数据中心解决方案
前言
数据中心（Data Center，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT 基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。
数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。纵览数据中心的发展史，数据中心的建设主要分为四个层面。
数据中心基础网络整合：
根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。
数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性；
数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。
数据中心虚拟化：传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差，核心资源的分配与业务应用发展出现不匹配，使得资源利用不均匀，导致运行成本提高、现有投资无法达到最优化的利用、新业务部署难度增大、现有业务持续性得不到保证、安全面临威胁。
虚拟化通过构建共享的资源池，实现对网络资源、计算计算和存储资源的几种
管理、规划和控制，简化管理维护、提高设备资源利用率、优化业务流程部署、降低维护成本。
数据中心资源智能：通过智能化管理平台实现对资源的智能化管理，资源智能分配调度，构建高度智能、自动化数据中心。
1 数据中心基础网络整合
1.1 数据中心基础网络设计
随着业务的快速发展，企业（泛指运营商、企业和行业用户）的业务应用和数据正在从分散部署走向大集中，作为业务承载体的IT设施的部署模型随之发生翻天覆地的变化，互联互通已经不能满足流程整合后的业务持续发展的需求。
网络是连接所有数据中心IT组件的唯一通用实体，构建坚实的网络基础设施将为数据中心业务永续、管理与运维提供保障。
通常来讲，用户的业务可分为多个子系统，彼此之间会有数据共享、业务互访、数据访问控制与隔离的需求，根据业务相关性和流程需要，需要采用模块化设计，实现低耦合、高内聚，保证系统和数据的安全性、可靠性、灵活扩展性、易于管理。
数据中心基础网络设计原则为分区、分层和分级设计。
一、数据中心分区设计原则
分区，即把用户的整个IT系统按照关联性、管理等方面的需求划分为多个业务板块系统，而每个系统有自己单独的核心交换，服务器，安全边界设备等，需要逐级访问控制，良好的逻辑分区设计与安全域划分成为数据中心网络的必备基础。
根据企业自身特点，依据业务系统的相关性、数据流的访问要求和系统安全控制的要求等，可以把数据中心的服务器与业务系统分成内网区（Intranet）、外联区（Extranet）和互联网区（Internet）等，并在此基础上对业务流程进行深入细化。
Intranet区
企业内部访问的数据中心区域，通常称为内网区，对外部网络不可见。
Extranet区
企业提供给合作伙伴访问的数据中心区域，通常称为外联区；通过VPN接入实现对服务器群的访问和不同企业的隔离。
Internet区
企业提供给internet用户访问的数据中心区域，也常称为DMZ区，外部用户通过公网访问，一般就是放在企业门户网站的服务器群。
二、数据中心分层设计原则
分层的主要是根据内外部分流原则，把数据中心网络分成标准的核心层、汇聚层和接入层三层结构。服务器与业务系统之间的流量大部分在单个功能分区内部，不需要经过核心；分区之间的流量才经过核心，而且在每个分区的汇聚层交换机上做互访控制策略会更容易、对核心的压力会更好、故障影响范围更小、故障恢复更快。
核心层
核心层提供多个数据中心汇聚模块互联，并连接园区网核心；要求其具有高交换能力和突发流量适应能力；大型数据中心核心要求多汇聚模块扩展能力，中小型数据中心共用园区核心。
汇聚层
为服务器群（server farm）对外提供高带宽出口；要求提供大密度GE/10GE端口实现接入层互联；具有较多槽位数提供增值业务模块部署。
接入层
支持高密度接入；接入总带宽和上行带宽存在收敛比、线速两种模式；基于机架考虑，1RU更具灵活部署能力；支持堆叠，更具扩展能力；上行双链路冗余能力。
业界主流做法是在汇聚层部署各类安全、应用优化业务，如在交换机上集成防火墙、负载均衡、应用加速板卡。
三、服务器接入分级设计原则
目前的应用访问架构已经逐步由传统的客户机/服务器（简称C/S）架构向浏览器/服务器（简称B/S）的变迁，B/S的应用访问架构要求采用三级的服务器架构，从整体来看包括三个层次：
Web层
负责应用界面的提供，接受客户端请求并返回最终结果，是业务系统和数据的对外界面。如IIS、Apache服务器等等。
Application层
负责数据的计算、业务流程整合，如常见的WebLogic、J2EE等中间件技术。
Database层
负责数据的存储，供业务系统进行读写和随机调用。如MS SQL Server、Oracle 9i、IBM DB2等。
三级之间通过交换网络的互连，层层的安全保护，形成结构清晰的易于部署的服务器接入架构。三级之间的互连又分成纵向和扁平两种结构。纵向结构清晰、管理简单，扁平结构节省投资。
四、数据中心基础网络设计原则
安全性
容易明确不同网络区域之间的安全关系，可以单独对每个区域进行安全实施，不会对其它区域造成影响。
可扩展性
可根据不同区域和层次的功能按需建设，业务部署灵活，可以非常方便的增加新 Server Farm区，而不改变原有的网络结构。
提高可用性
可以最大限度的隔离故障域，简化数据路径，加快故障收敛时间。
易管理，网络结构清晰，日常的运维变得更加简单，问题定位容易。
1.2 数据中心高可用解决方案
随着市场竞争的日益加剧，客户对信息系统的依赖性和要求越来越高，保证数据中心的高可用性，提供7×24小时网络服务成为建网的首要目标，也是数据中心建设关注的第一要素。
导致网络不可用，即网络故障的原因主要有两类：
1. 不可控因素，如自然灾害、战争、大停电、人为破坏等
通过建设生产中心、本地备份中心、异地容灾中心，即两地三中心模式，通过良好的整体规划设计，保证不可控因素影响下数据中心的高可用。
2. 可控因素，如设备故障、链路故障、网络拥塞、维护误操作、恶意攻击等。
在选择产品设计上应考虑诸多因素，包括物理设备、链路层、IP层、传输层和应用层，全方位的提高网络可用性。
硬件设备冗余，如设备双主控、单板热插拔、冗余电源、冗余风扇。
物理链路冗余，如以太网链路聚合等。
环网技术，如：RPR、RRPP等技术。
二层路径冗余，如：MSTP、SmartLink。
三层路径冗余，如：VRRP、ECMP、动态路由快速收敛。
快速故障检测技术，如：BFD等。
不间断转发技术，如GR等。
一、服务器接入高可用设计
也称服务器多网卡接入。为了实现接入高可用，服务器通常采用多链路上行，即服务器的两块甚至多网卡接入，服务器中的网络驱动程序将两块或者多块网卡捆绑成一个虚拟的网卡，如果一个网卡失效，另一个网卡会接管它的MAC地址，两块网卡使用一个IP地址，而且必须位于同一广播域，即同一子网下。服务器和接入交换机之间的连接方式有几种方式：
网络可用性从左至右依次升高。推荐采用第四种接入方式。第四种连接方式服务器采用交换机容错模式分别接入到两台机柜式交换机上，并且将VLAN Trunk到两台设备上，实现服务器的高可靠接入。
二、接入到汇聚高可用设计
接入到汇聚层共有四种连接方式，分别为倒U型接法、U型接法、三角型接法和
矩形接法，这里所谓不同类型的接法是以二层链路作为评判依据，比如说矩形接法，从接入到接入，接入到汇聚、汇聚到汇聚均为二层链路连接，因此形成了矩形的二层链路接法。
推荐三角型接法：
－链路冗余，路径冗余，故障收敛时间最短。
－VLAN 可以跨汇聚层交换机，服务器部署灵活。
三、汇聚高可用性设计
1）汇聚交换设备之间的VRRP；
2）安全、应用优化设备之间的VRRP：可以内置或者旁挂到汇聚交换机上(推荐旁挂，而不是串连到网络中，消除性能瓶颈)。利用HRP协议实现在Master和Backup 防火墙设备之间备份关键配置命令和会话表状态信息的备份。HRP协议承载在VGMP 报文上。通过指定的负载均衡算法，对指向服务器的流量做负载均衡，保证服务器群能尽最大努力向外提供服务，提升服务器的可用性，提升服务器群的处理性能。
2 数据中心应用智能
2.1 应用智能数据中心模型
Web 2.0时代的最大特点是每个人可成为数据的提供者。在今后的几年内，WEB 应用的普及必将带来另外一个新的标准化，那就是基于WEB技术的应用标准化，如果用OSI的模型来描述的话，则是会话层和表示层的标准化。一旦标准化，即可网络化意味着这些标准化的应用处理功能将集成到网络设备中，新的业务呼唤新的应用智能网络。
企业业务和数据从分散部署走向大集中，数据中心的数据量急剧膨胀，数据中心的重要性受到空前的重视，应用优化、网络安全、应用安全设备大规模部署，融合了应用安全、应用优化能力的应用智能数据中心越来越受到用户的欢迎。顺应潮流的发展，多业务集成交换机成为数据中心建设的必备组件。
2.2 应用智能之安全
数据中心承载着用户的核心业务和机密数据，同时为内部、外部、合作伙伴等客户提供业务交互和数据交换，因此数据中心的安全必须与业务系统实现融合，并且能够平滑的部署在网络中。数据中心的安全建设中的主要思想之一就是层次化的分级安全，把IT的安全分成多个等级，划分不同的安全域，这与数据中心对安全的内在要求是相辅相成的。
在深入分析IT安全形势的基础上，基于状态演进的安全模型，把IT的安全分成：单机安全：单机安全强调权限管理、病毒防护、数据备份
局部安全：局部安全强调远程接入、入侵检测、安全融合、安全协作
深度安全：深度安全强调容灾备份、深度抵御、安全审计、流量分析
统一安全：统一安全强调风险管理、企业内控、统一规划、统一管理
随着安全状态的演进，安全向着应用智能的安全方向发展。
在任何情况下，信息只存在于三种状态之一：
计算：计算是信息被创建、修改、删除、查询以及深度处理的过程。
通讯：通讯是信息在不同的环境之间以及环境内部传递的过程。
存储：信息被以某种形式临时或者永久性保存的过程。
安全的目标就是在保证数据在这三种状态下的安全。
信息的安全状态决定安全的策略，对于数据中心来讲，信息的安全策略包括访问控制策略、补丁管理策略、攻击抵御策略、渗透抵御策略、病毒控制策略、流量控制策略、风险管理策略。
安全分区
安全策略的基础是基于业务的逻辑分区和安全域划分，数据中心业务安全分区的优势：
增加新功能区更容易
不同区域可实施不同的安全策略
每个分区按照需求可独立的扩展
发生故障易定位易恢复等优点。
因此，按照分区的思想，数据中心按照业务类型分为不同的逻辑区域，每个分区
制定不同的安全策略和信任模型，划分为不同安全级别的安全域。从实际部署上看，又分成：
边界访问控制
深度智能防御
智能安全管理
1）边界访问控制
边界控制对数据中心是最基本的要求，控制各类用户对数据中心的访问。随着安全状态的演进，安全向着应用智能的安全方向发展。
2）深度智能防御
针对数据中心的各类DDoS攻击、木马、黑客入侵层出不穷，传统的IDS产品只能对部分事件进行检测，无法做到实时分析和防御，因此应选用可进行深度分析，能精确、实时地识别并阻断或限制黑客、蠕虫、病毒、木马、DoS/DDoS、扫描、间谍软件、协议异常、网络钓鱼、P2P、IM、网游等网络攻击或网络滥用的IDS产品，从而可为客户网络提供三大保护功能：保护网络应用、保护网络基础设施、保护网络性能。
3）智能安全管理
数据中心除了大量的网络设备在运行外，更多是各类服务器、操作系统之间的业务交互，海量的告警、监控、SNMP、WMI等消息不断的在网络中传播，必须要要对这些安全事件、网络事件、系统事件、应用事件进行统一的收集和管理，并通智能化的分析把原始数据转换、筛选为智能安全的有效信息。
2.3 应用智能之优化
随着Internet和用户业务的不断发展，Web应用已经成为服务器主要的数据处理任务。HTTP协议用于在服务器和客户端之间传输基于Web的数据。TCP协议则为HTTP 提供有保障的连接和纠错功能。TCP虽然是非常理想的传输机制，但它也存在缺点，在传输Web数据时，TCP协议消耗了大量的资源，导致服务器性能不佳。数据中心的性能瓶颈日趋凸现，为了解决诸如此类的性能问题，出现了流量管理产品，比如能
够深度识别和管理的P2P流量的路由器，产品工作在网络层解决数据传输中的应用优化问题；负载均衡设备，产品的目标是解决服务器访问的瓶颈问题。
2.4 应用智能之负载均衡
作为业务网络的心脏，数据中心面临着众多的挑战。扩展性、灵活性、高性能、可靠性和安全性，无一不是对数据中心的要求。尤其重要的一点是：在访问请求急剧增长的时候，服务器仍要保证快速、稳定的传送应用到客户端。
如果不在数据中心配置负载均衡，将会导致服务器负载不均，部分负载很重的机器仍然不断的处理新来的业务请求，出现性能下降、响应时间变慢，甚至出现宕机。而其它的服务器可能长期处于轻载或空闲状态，导致数据中心整体性能不高、资源利用率不高、整体投资得不到保证。
配置负载均衡后，将解决服务器任务调度和资源占用不均衡的状态，提高性能的同时提高业务系统的整体鲁棒性。
3 数据中心虚拟化
随着业务的持续发展、系统的更新升级、设备的不断增多、能耗的大幅飚升，数据中心面临着资源分配与业务发展无法完美匹配的难题：
1、业务系统日益增多：需要更多的网络设备、服务器，运行的业务系统不断的发生变化，资源和设备分配之间的矛盾日趋激烈；
2、设备多，部署繁杂：在数据大集中的趋势下，数据中心机房内的IT基础设施规模非常庞大，而且还将持续不断的增加、部署难度大幅增加；
3、投资持续增加： IT基础设施规模的成倍增加，在数据中心投入的硬件成本、软件成本、人力成本等水涨船高；
4、运维成本和能耗高：设备增多，能耗和运维成本自然随之增加，不符合绿色数据中心的发展趋势，能耗已经成为数据中心运维的沉重经济负担；
所以，为了降低TCO，需要对数据中心进行整合。这也带来了一系列难题：
1、安全性：多种业务集成在一套设备上，安全性需要保证；
2、资源合理分配：不同的业务对数据中心资源也有不同的需求，要保证各个业务合理的使用资源。
虚拟化能够解决这些难题，虚拟化用多个物理实体创建一个逻辑实体，或者用一个物理实体创建多个逻辑实体。实体可以是计算、存储、网络或应用资源。
虚拟化实质：隔离。虚拟化技术将不同的业务隔离开来，彼此不能互访，从而保证业务的安全需求；将不同的业务的资源隔离开来，从而保证业务对于数据中心资源的需求。
虚拟化解决方案可包括三部分：
网络虚拟化
计算虚拟化
存储虚拟化
数据中心网络虚拟化和园区虚拟化结合，将数据中心的访问与网络接入的终端用户认证、安全检查和动态授权结合，确保了数据中心的安全与灵活访问。数据中心的核心交换机兼做园区虚拟化VPN的PE，汇聚交换机做相应的MCE，结果把园区虚拟化终结在数据中心上。在数据中心的接入交换机上配置VLAN实现业务的逻辑隔离，并且让每个VLAN和汇聚交换机MCE的相应路由表形成对应关系。这样数据中心的虚拟化通过数据中心的接入、汇聚、核心设备贯穿到园区虚拟化中，形成网络端到端的虚拟化。数据中心防火墙支持虚拟化功能，可以集成或者旁挂在数据中心汇聚交换机上，配合网络虚拟化完成数据中心资源的虚拟化。
数据中心网络虚拟化特色：数据中心网络虚拟化和客户端虚拟化（EAD）、园区网虚拟化形成网络端到端的虚拟化访问路径。
4 数据中心解决方案总结
数据中心解决方案总结：
在数据中心的建设中无比要遵循高安全、高可靠、高性能、多业务、可扩展、异构融合、智能管理的原则实施。
作为核心业务的承载体，数据中心的建设是一个系统工程，从分析、设计、建设、运维的各个声明周期都需要从需求分析入手，紧密结合业务特点，以优化整合业务流程、提高运营效率和竞争力为目标。
XXX项目SDN数据中心网络解决方案（模板） XX集团 XXX．XXX．XXX
目录 1XXX项目建设背景 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目目标 (4) 1.3项目需求 (4) 2XXSDN技术发展及产品现状 (4) 2.1XXSDN技术发展现状 (4) 2.2XXSDN市场地位 (5) 2.3XX SDN解决方案 (6) 3XXX项目SDN网络解决方案 (6) 3.1方案设计原则 (6) 3.2整体建设方案 (8) 3.2.1整体组网设计 (9) 3.2.2单Fabric组网设计 (10) 3.2.3方案主要功能 (11) 3.3XX SDN服务支持 (20) 3.3.1SDN部署服务 (20) 3.3.2SDN软件技术支持服务 (20) 3.3.3SDN开发者技术支持服务 (20) 3.3.4SDN解决方案规划咨询服务 (20) 3.3.5SDN APP定制开发服务 (21) 3.4XX SDN下一代数据中心优势 (21) 3.4.1 整网设计架构开放、标准、兼容 (22) 3.4.2可靠性设计 (22) 3.4.3安全融合，符合等保建设要求 (23) 3.4.4架构弹性设计 (23) 3.4.5端到端全流程自动化 (25) 3.4.6 可视化运维管理便捷 (25)
1 XXX项目建设背景 1.1项目背景 XXX 1.2项目目标 基于以上项目背景和需求，本次XXXX网络建设设计需要满足未来较长一段时期的基础设施部署需求，并借助本次XXXX网络部署的独立性，运用VXLAN、SDN主流技术对当前数据中心网络结构进行优化，以适应未来网络架构的发展需求。本项目的具体目标如下： 1.建设XXXX机房网络基础设施。 2.数据中心网络至少需要支持未来的生产系统、业务系统部署需求。业务 上线时间由原先的平均30天，缩短到分钟级别。 3.结合xx公司IT总体的规划，对XXXX的网络结构进行必要的优化，以适 应新时期的业务部署、安全运行、提高IT管理水平的需求，网络方案要 保持一定的先进性。 4.采用先进的数据中心设计理念，能够支持新一代应用架构，适用于未来 5-7年的IT技术发展，可以最大程度的保护数据和业务连续性。 1.3项目需求 在XXXX建设过程中，主要有以下几方面需求。 1.1.1 业务需求 如何更加快速地部署业务应用，为企业业务系统提供更及时、更便利的网络服务，提升企业的运行效率与竞争实力，也是当前企业数据中心使用中面临的挑战之一。因此，当前数据中心的建设必须考虑如何实现快速上线业务、快速响应需求、提高部署效率。 1.1.2 网络需求 服务器虚拟化使高效利用IT资源，降低企业运营成本成为可能。服务器内
XXXXXXXXXXXXXXXXX公司IDC服务器解决方案 中国联合网络通信有限公司 北京三区电话局分公司 2012年XX月
IDC业务是一种通过向用户提供网络带宽和机房环境的租用，为客户提供大规模、高质量、安全可靠的服务器托管与租赁及相关增值产品的业务。是贵公司网站建设的最佳合作伙伴。 针对XXXXXXXXXXXX公司服务器托管的需求，我们将为客户提供专业IDC 托管服务。 北京联通的IDC基本服务主要包含以下内容： ?提供电信级机房场地（包含机位、机架），用于用户放置其服务器设备； ?提供用户接入互联网的独享或共享端口； ?针对用户的特殊电力需求、特殊机架改造等，提供个性化定制服务； ?提供电信级电力、空调等基础环境保障。 一、IDC技术方案 1.1 IDC机房介绍 （一）网络带宽 1.独享：2M、10M、20M、50M、100M、1000M及以上 2.共享：10M、100M （二）空间租用 1、机位：机架中的部分空间，以U（Unit）计算。1U=4.5CM 2、标准开放式机架：未经保护网封闭的机架 3、封闭式机架：根据用户需求使用保护网进行封闭的机架，最小单元4架。 （三）机房环境 位置：我公司有23个IDC机房，机房分布广泛，可最大限度的方便客户就近选择合适机房。 参数：IDC机房建在交通方便、自然环境清洁的地点。机房建筑结构抗震烈度不低于8度，能防雷击、防御重大洪涝灾害。IDC机房室内净高度不小于3.2米。机房承重不低于每平米600公斤，UPS室承重每平米不低于800公斤。
供电：机位、机架A、B两路交叉供电；供电采用两路10KV市电引入，五星和四星级机房UPS采用1+1或2+1冗余系统,机架双路电源引自不同的UPS系统,构成双总线系统.单机架供电2.86KVA(13A/架)或3.52KVA(16A/架). 按照满负荷配备柴油发电机,为IDC 机房提供后备电源，蓄电池满负荷工作持续时间30分钟。 安防：门禁系统、7*24小时专业保安、闭路监视系统及7*24小时监控等。通过摄像头保证机房监控无死角，监控系统由专业人员7*24小时值守，监控录像内容至少保存一个月。 布线：IDC机房根据不同机房条件采取下走线或者上走线方式布线，高低压分开，以太网线和光缆分开，三种线均有走线槽。 消防：采取防火构架和材料，不同的楼层/空间/防火门分隔。具有完善的消防监控系统7*24小时运行，使用火灾报警系统，自动探测活动并报警。据有气体灭火系统及充足的手动灭火设备。每年消防检测单位对设备检测一次。
云数据中心边界安全解决方案 -安全网关产品推广中心马腾辉 数据中心的“云化” 数据中心，作为信息时代的重要产物之一，先后经历了大集中、虚拟化以及云计算三个历史发展阶段。在初期的大集中阶段中，数据中心实现了将以往分散的IT资源进行物理层面的集中与整合，同时，也拥有了较强的容灾机制；而随着业务的快速扩张，使我们在软、硬件方面投入的成本不断增加，但实际的资源使用率却很低下，而且灵活性不足，于是便通过虚拟化技术来解决成本、使用率以及灵活性等等问题，便又很快发展到了虚拟化阶段。 然而，虚拟化虽然解决了上述问题，但对于一个处于高速发展的企业来讲，仍然需要不断地进行软、硬件的升级与更新，另外，持续增加的业务总会使现有资源在一定时期内的扩展性受到限制。因此，采用具有弹性扩展、按需服务的云计算模式已经成为当下的热点需求，而在这个过程中，数据中心的“云化”也自然成为发展的必然！ 传统边界防护的“困局” 云计算的相关技术特点及其应用模式正在使网络边界变得模糊，这使云数据中心对于边界安全防护的需求和以往的应用场景相比也会有所不同。在云计算环境下，如何为“云端接入”、“应用防护”、“虚拟环境”以及“全网管控”分别提供完善、可靠的解决方案，是我们需要面对的现实问题。因此，对于解决云数据中心的边界安全问题，传统网关技术早已束手无策，而此时更需要依靠下一代网关相关技术来提供一套体系化的边界安全解决方案！ 天融信云数据中心边界安全防护解决方案
面对上述问题，天融信解决方案如下： ?通过TopConnect虚拟化接入与TopVPN智能集群相结合，实现“云端接入”安全需求； ?通过在物理边界部署一系列物理网关来对各种非法访问、攻击、病毒等等安全威胁进行深度检测与防御，同时，利用网关虚拟化技术还可以为不同租户提供虚拟网关 租用服务，实现“应用防护”安全需求； ?通过TopVSP虚拟化安全平台，为虚拟机之间的安全防护与虚拟化平台自身安全提供相应解决方案，实现“虚拟环境”安全需求； ?通过TopPolicy智能化管理平台来将全网的网络及安全设备进行有效整合，提供智能化的安全管控机制，实现“全网管控”安全需求； 技术特点 ●虚拟化 ?网关虚拟化：
数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；
(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
曙光DS800-G25 双活数据中心解决案介绍 曙光信息产业股份有限公司
1解决案概述 在信息社会里，数据的重要性已经毋容置疑，作为数据载体的存储阵列，其可靠性更是备受关注。尤其在一些关键应用中，不仅需要单台存储阵列自身保持高可靠性，往往还需要二台存储阵列组成高可靠的系统。一旦其中一台存储阵列发生故障，另一台可以无缝接管业务。这种两台存储都处于运行状态，互为冗余，可相互接管的应用模式一般称之为双活存储。 由于技术上的限制，传统的双活存储案无法由存储阵列自身直接实现，更多的是通过在服务器上增加卷镜像软件，或者通过增加额外的存储虚拟化引擎实现。通过服务器上的卷镜像软件实现的双活存储，实施复杂，对应用业务影响大，而且软件购买成本较高。通过存储虚拟化引擎实现的双活存储，虽然实施难度有一定降低，但存储虚拟化引擎自身会成为性能、可靠性的瓶颈，而且存在兼容性的限制，初次购买和维护成本也不低。 曙光DS800-G25双活数据中心案采用创新技术，可以不需要引入任第三软硬件，直接通过两台DS800-G25存储阵列实现两台存储的双活工作，互为冗余。当其中一台存储发生故障时，可由另一台存储实时接管业务，实现RPO、RTO为0。这是一种简单、高效的新型双活存储技术。
2产品解决案 曙光DS800-G25双活数据中心案由两台存储阵列组成，分别对应存储引擎A、引擎B。存储引擎A 和B上的卷可配置为双活镜像对，中间通过万兆以太网链路进行高速数据同步，数据完全一致。由于采用虚拟卷技术，双活镜像对中的两个卷对外形成一个虚拟卷。对服务器而言，双活镜像对就是可以通过多条路径访问的同一个数据卷，服务器可以同时对双活镜像对中两个卷进行读写访问。组成双活镜像系统的两台存储互为冗余，当其中一台存储阵列发生故障时，可由另一台存储阵列直接接管业务。服务器访问双活存储系统可根据实际需要，选用FC、iSCSI式，服务器访问存储的SAN网络与数据同步的万兆网络相互独立，互不干扰。 组网说明： 1）服务器部署为双机或集群模式，保证服务器层的高可用， 2）存储与服务器之间的连接可以采用FC、iSCSI链路，建议部署交换机进行组网； 3）存储之间的镜像通道采用10GbE链路，每个控制器上配置10GbE IO接口卡，采用光纤交叉直连的式，共需要4根直连光纤； 4）组网拓扑
H3C 数据中心解决方案网络产品部H3C数据中心解决方案 前言 数据中心（Data Center，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。 数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。 H3C长期致力于IP技术与产品的研究、开发、生产、销售及服务。H3C不但拥有全线以太网交换机和路由器产品，还在网络安全、IP存储、IP监控、语音视讯、WLAN、SOHO及软件管理系统等领域稳健成长。目前，网络产品中国市场份额第一，安全产品中国市场份额位居三甲，IP存储亚太市场份额第一，IP监控技术全球领先，H3C已经从单一网络设备供应商转变为多产品IToIP解决方案供应商。 H3C长期保持对数据中心领域的关注，持续投入力量于数据中心解决方案的研发，融合了网络、安全、IP存储、软件管理系统、IP监控等产品的基于IToIP架构的数据中心解决方案，有效地解决了用户在数据中心建设中遇到的各种难题，已经在各行各业的数据中心建设中广泛应用。 基于H3C在数据通信领域的长期研发与技术积累，纵观数据中心发展历程，数据中心的发展可分为四个层面： 数据中心基础网络整合： 根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。 数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性； 数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。 数据中心虚拟化：传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差，核心资源的分配与业务应用发展出现不匹配，使得资源利用不均匀，导致运行成本提高、现有投资无法达到
构建永不宕机的信息系统 ——双活数据中心
双活数据中心解决方案目录 案例分享 12
存储层 应用层 双活数据中心端到端技术架构 数据中心A 数据中心B 双活存储层双活访问、数据零丢失 异构阵列 双活应用层 Oracle RAC 、VMware 、FusionSphere 跨DC 高可用、 负载均衡、迁移调度 双活网络层高可靠、优化的二层互联 最优的访问路径 ≤100km 裸光纤 Fusion Sphere Fusion Sphere 接入层 汇聚层核心层DC 出口网络层 GSLB SLB GSLB SLB
前端应用的双活（VMware ） vm vm vm vm vm vm vm vm vm vm vm vm AD vm vm vm vm SQL node1MSCS vCenter Server vm vm vm vm APP……. APP……. SQL node2MSCS vm vm vm vm vm vm vm vm vm 大二层互通网络，跨数据中心VM 配置双活应用，使用虚拟化网关提供的镜像卷作为共享存储 Weblogic 业务集群 管理集群 vm Weblogic ?vSphere Cluster HA ?vSphere Cluster DRS ?配置PDL 参数 ?Huawei OceanStor UltraPath for vSphere ? 配合负载均衡设备实现 Weblogic 访问自动漂移和均衡 VMware 配置要点 业务访问效果 ?业务访问负载均衡 ?虚拟机分布按业务压力自动均衡 ?故障自动切换访问?Weblogic 可动态扩展 ? 单数据中心故障恢复后，虚拟机自动回切
数据中心解决方案 前言 数据中心（DataCenter，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。 数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。 H3C长期致力于IP技术与产品的研究、开发、生产、销售及服务。H3C不但拥有全线以太网交换机和路由器产品，还在网络安全、IP存储、IP监控、语音视讯、WLAN、SOHO及软件管理系统等领域稳健成长。目前，网络产品中国市场份额第一，安全产品中国市场份额位居三甲，IP存储亚太市场份额第一，IP监控技术全球领先，H3C已经从单一网络设备供应商转变为多产品IToIP 解决方案供应商。 H3C长期保持对数据中心领域的关注，持续投入力量于数据中心解决方案的研发，融合了网络、安全、IP存储、软件管理系统、IP监控等产品的基于IToIP架构的数据中心解决方案，有效地解决了用户在数据中心建设中遇到的各种难题，已经在各行各业的数据中心建设中广泛应用。 基于H3C在数据通信领域的长期研发与技术积累，纵观数据中心发展历程，数据中心的发展可分为四个层面： ??数据中心基础网络整合： 根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。 数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性； ???数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。 ???数据中心虚拟化：传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差，核心资源的分配与
大数据中心建设的策划方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同 时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料， 希望能帮到你。 大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高， 不允许业务中断， 一般按照国标 A 级标准建设， 以保证异常故障和正常维护情况下， 正常工作， 核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖 通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。 机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力 配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、 综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域， 主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调 室、操作间等，为主机房提供服务的空间。 此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、 不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供 维护保障功能。 二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称 为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳 定性和可靠性。 辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助 供配电系统，其供电由市电直接供电。 机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。 插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。 照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而 且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。 同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。 此外， 它还必须控制整个机房里尘埃的数量， 对新风进行过滤， 使之达到一定的净化要求。
大数据创业平台 解决方案
目录 1 建设大数据平台的目的 (3) 2 大数据平台带来的价值 (3) 3 投资建设的内容 (4) 3.1 大数据支撑体系建设 (5) 3.1.1 大数据支撑平台 (5) 3.1.2 数据管理子系统 (10) 3.1.3 创新创业管理子系统 (13) 3.1.4 数据统一展示门户子系统 (14) 3.1.5 用户及权限管理子系统 (17) 3.2 大数据平台运营维护服务 (19) 3.2.1 平台内部资源的监控管理 (19) 3.2.2 平台故障处理管理 (20) 3.2.3 日常平台管理任务自动化 (21) 3.2.4 故障处理自动化 (21) 3.3 科研专家和数据资源 (22) 4 项目收费和收益模型 (22) 4.1 平台运营服务 (22) 4.2 数据运营服务收益 (23) 4.3 大数据产业链发展促进收益 (23) 4.4 政府社会收益 (23) 5 项目建设阶段目标 (24)
1建设大数据平台的目的 大数据正在改变信息社会，我们正从IT时代走向DT时代。大数据产业，作为国家战略新兴产业，受到各级政府的高度重视。大数据产业建设，通过“政府引导、市场主导”的模式建设一个数据驱动的创新创业生态环境，改变当下政务数据的分散、独立的现状，充分利用“大众创业、万众创新”的创新创业热潮，积极建设一个以数据驱动的运营体系、创新创业生态、大数据产业链、政务数据共享交换、智慧城市大数据支撑平台为核心目的的大数据全产业链的生态环境。 以“一点创新，全盘激活”为引导思路，“一平台，多应用”为框架设计思路，在人才培育体系建立、就业岗位增加、产业发展空间和产值提升等方面真切的做到为政府提供全方位的服务，从而为产业发展现状形成标杆性的发展格局，夯实大数据产业发展基础。 进一步推进“大众创业、万众创新”，让创业创新成为经济增长的“倍增器”、发展方式的“转换器”，让“大众创业、万众创新”在全社会蔚然成风；支撑政府在更高的平台上实现经济可持续发展，为产业转型升级提供经验和启示。 2大数据平台带来的价值 创新创业大数据平台可以带来巨大的产业发展空间、解决诸多历史问题、明确城市产业的发展方向以及带动相关产业的协同发展，具体表现在：数据运营体系的建立：建立以数据为核心资产和驱动力的运营体系，全面利用智慧城市框架内各类垂直业务的运营数据、国信优易拥有的可访问的700T国家部分部委的政务数据、区域政府的各委办局的政务数据等高价值的数据资产，并为之配套形成标杆性的规范与标准，对于大数据产业发展方向无疑会产生标志性的里程碑意义。依托国信优易的未来国家级大数据共享促进中心的发展定位，创新创业大数据平台作为区域内唯一的国信优易所拥有的国家部委重要数据资源的访问接口，在未来以数据驱动的运营体系中会处于非常有利的发展格局。 创新创业生态的孵化：以数据为基础的创新创业平台，不仅迎合了国家“大众创业、万众创新”的政策，可以为政府服务，产生很多就业机会，形成有效的汇聚人才、吸引投资的强大磁场。数据作为政府的核心资产，有数据就有机遇，就会有人才培养和孵化的润土。
高校IT基础架构设施升级方案----SMARTX超融合+虚拟化解决方案 北京中科泰科技有限公司
一、当前高校数据中心的现状和问题 随着高校信息化建设的不断深入，各个部门各个院系都根据各自的业务需求建设了相应的应用系统，而且增加的速度非常快，数据量也是呈几何级数的增长，随之而来的也给机房带来新的挑战：第一，资源整合问题：各院系各部门烟囱式信息化建设，存在大量信息孤岛，资源无法共享。各自购买添加服务器和存储等硬件设施，资源的总体利用效率较低。第二，应用扩展问题：服务器托管模式，新应用部署需要频繁接入机房，布线、配置网络，部署时间长。大部分新应用没有对存储、备份、可靠性等进行统一规划，机房的硬件设施没有统一规划，网络拓扑结构越来越复杂，新增系统布线困难。 第三，运维运营问题：由于信息中心人力资源有限，而各院系人员运维运营能力薄弱，导致信息中心工作压力越来越大，工作人员经常超负荷工作。第四，拥有成本和能耗问题：硬件资源分散在各个院系和部门，资源利用效率低，运维总体成本大，能耗高。第四，空间问题：每年大量投入新增硬件设施，增加机柜，机房空间越来越局促。 面对信息化建设的挑战，该如何利用新技术更好的支撑高校信息化建设，提供更好的IT服务，满足各个院系各个部门的期望？我们认为，采用目前国际上流行的最先进的超融合加虚拟化技术重新建立标准统一、安全可扩展的超融合IT基础架构，重新定义数据中心，将IT设备以可水平扩展的资源池的方式提供给各个院系各个部门，达到资源利益效率最大化，同时节省IT 基础设施投资成本，节省数据中心能耗，实现绿色数据中心。 二、虚拟化与高校IT基础设施 高校IT业务的迅猛发展要求IT基础设施将能满足其快速增长及变化的需求，传统IT架构已经被证实无法有效应对这种业务增长和变化的境况。服务器虚拟化技术的出现和兴起，高效的解决当前面临的一系列难题，将成为未来IT 基础架构的发展方向。虚拟化技术，以按需、易扩展的方式获得所需的资源应用。提供的资源被称为虚拟资源，虚拟资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用。虚拟化技术带来了以下几个好处和变革：
数据中心端到端网络解决方案 前言 数据中心（Data Center，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。 数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。 H3C长期保持对数据中心领域的关注，持续投入力量于数据中心解决方案的研发，融合了网络、安全、智能运维管理等产品的数据中心解决方案，有效地解决了用户在数据中心建设中遇到的各种难题，已经在各行各业的数据中心建设中广泛应用。 基于H3C在数据通信领域的长期研发与技术积累，纵观数据中心发展历程，数据中心的发展可分为四个层面： ?数据中心端到端网络整合：根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。数据中心端到端网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性； ?数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。 ?数据中心虚拟化：传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差，核心资源的分配与业务应用发展出现不匹配，使得资源利用不均匀，导致运行成本提高、现有投资无法达到最优化的利用、新业务部署难度增大、现有业务持续性得不到保证、安全面临威胁。虚拟化通过构建共享的资源池，实现对网络资源、计算计算和存储资源的几种管理、规划和控制，简化管理维护、提高设备资源利用率、优化业务流程部署、降低维护成本。 ?数据中心资源智能：通过智能化管理平台实现对资源的智能化管理，资源智能分配调度，构建高度智能、自动化数据中心。 附件一数据中心相关产品 H3C数据中心解决方案产品分为三大部分： （1）端到端网络平台
大型数据中心
实现有效的联结
机架 机柜行 机房 整个大楼 确保整体系统的效率和可用性
动态的能源管理构架 … 从 电力生产到电力使用 与关键应用领域全面兼容 有效平衡施耐德电气和第三方供应商之间的开放式标准
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数据中心方向
整个业界都在行动, 致国于制定政策和相应的行为规范
● 绿色网格全球联盟一直致力于制定标准, 衡量，流程和技术以提升数据中心的性 能 ● 美国环境保护局 (EPA) 正在确定数据中心的效率标准 (能源之星评级) ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据 中心效率的 “行为准则” ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的 碳承诺
是绿色网格计划的的创始成员及董事 会成员单位
效率不容忽视
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什么是DCPI….
Data Center Physical Infrastructure
IT floor The “white space”
涉及供电,制冷,机架系统,安 防,管理等为IT设备提供技 持的各个层面
我们全面端到端视角对于可用性 我们全面端到端视角对于 可用性和 和效率 效率产生深远的影响 产生深远的影响
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所有的挑战都汇集于数据中心
● IT密度不断提升,且已超出传统的供电和制冷基础设施的能力范围
● 分布式数据中心的的集中化 ● 虚拟化和IT运算的随需而变
● 设计及构建的周期需要更快可预见性更高
● 反复多变的商业氛围要求数据中心具有特别的灵活性以与其保持同步 多变 氛 要 其 ● IT技术的发展变化为”早期的使用者”带来明显的商业优势
● 能效现是已是一个全球性的问题
● 由于能耗大而且需求不断提升,数据中心已成为焦点 由于能耗大而且需求不断提升 数据中心已成为焦点 ● 能源成本和可用性会对底限产生影响
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大数据中心建设方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦小编为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料，希望能帮到你。 大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高，不允许业务中断，一般按照国标A级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作，核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统 是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域，主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等，为主机房提供服务的空
间。此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供维护保障功能。 二、供配电系统 是机房安全运行的动力保证。计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称为“设备供配电系统”，其供电质量要求非常高，应采用UPS不间断电源供电来保证供电的稳定性和可靠性。辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助供配电系统”，其供电由市电直接供电。机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。插座应分为市电、UPS及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统 是运行环境的保障。由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。同时，机房密闭后仅有空
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化 实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理；实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输；实现主要试验场的远程视频监控。 （3）多方远程通讯 以广州为总部，实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯，提供异地账户登录，满足异地多方人员（如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等）开展影音交流和现场办公； 总体要求 （1）人机界面采用WINDOW界面，直观简单易学； （2）数据或信息一次录入，多系统共用； （3）人员身份识别； （4）检测报告唯一性识别； （5）不合格自动提醒报警； （6）短信通知，软件将重要事项，如不合格记录及时发送至指定人员手机上。（7）数据溯源，所有修改行为均留记录； （8）提供多层密码、权限，避免越权操作
CloudFabric云数据中心网解决方案设计指南（ZTP）
目录 1 Why ZTP (1) 2 方案概述 (2) 2.1 ZTP组网 (2) 2.2 场景分类 (4) 2.3 流程概览 (4) 2.4 实现原理 (6) 3 ZTP介绍 (11) 3.1 开局文件 (11) 3.2 开局准备 (13) 3.3 ZTP开局 (13) 3.3.1 DHCP/SFTP服务器部署 (14) 3.3.2 经典配置规划&自定义规划导入模式 (15) 3.3.3 配置模板&配置文件 (20) 3.4 ZTP扩容&设备替换 (23) 3.4.1 ZTP扩容 (23) 3.4.2 ZTP设备替换 (25) 3.5 Overlay组网 (26) A 参考图片 ......................................................................................................... 错误!未定义书签。
1 Why ZTP 在新建数据中心场景，主要困难在于接入交换机设备数量极大，如果这些设备均通过 人工手动配置则非常容易出错，且出错后很难排查具体错误位置，进而导致数据中心 业务上线延期。在扩容数据中心场景，则可能因为配置不当而影响已经部署的业务。 针对这种设备大规模部署场景，产生了ZTP（ZTP，Zero Touch Provisioning）零配置开局技术，实现批量、自动化地为交换机下发设备程序及设备启动文件，优化开局部署 流程，加快业务上线速度。 零配置开局功能可以提高设备部署、日常维护和故障处理的效率，降低人力成本。当 设备规划完成后，无需网络管理员到安装现场对设备进行软件调试，在设备空配置的 情况下，设备上电后即可自动连接到指定的管理设备，加载指定的配置文件、设备软 件大包、license文件等系统文件，实现设备快速部署。 iMaster NCE-Fabric实现CloudEngine系列交换机设备零配置部署，提供以下亮点特性： ●即插即用 ●批量上线 ●开放可定制 ●设备上线可视化 ●设备证书认证接入高安全 ●链路校验减少连接错误
双活数据中心解决方案
目录 1 用户面临的挑战和需求 (3) 1.1面临的挑战 (3) 1.2迫切需求 (3) 2NetApp双活数据中心解决方案 (4) 3NetApp解决方案优势 (5)
1用户面临的挑战和需求 1.1 面临的挑战 ?目前几乎所有金融行业用户的业务正常开展都离不开后端IT环境的支持，一旦IT 环境由于各种原因不能正常提供支撑服务，就会对用户的业务造成巨大影响。因此金融用户对后端IT系统的可靠性和可用性的要求越来越高，需要保证IT系统7×24的运行能力。 ?虽然目前大部分的专业存储系统均实现了硬件容灾保护，单个部件的失效不会导致其数据访问能力的失效。但是一旦某套存储系统由于一些严重故障或灾难性事故导致其整体性失效，则会导致前端应用系统的宕机从而影响业务系统的正常运行。因此金融用户需要在硬件冗余的基础上提供更高的可靠性保证。 ?目前很多金融用户已经采取了多数据中心的架构，并且在多个数据中心之间进行了数据容灾保护架构的建设。但是由于传统的容灾架构基本上采用了Active-Standby 的方式，因此一方面限制了数据中心的角色和功能，另一方面也限制了用户在各个数据中心部署应用系统的灵活性。最重要的一点，传统的容灾架构在进行容灾恢复的时候过程复杂且冗长，缺乏足够的智能化。因此金融用户需要一种更加灵活更加智能化的多数据中心架构。 1.2 迫切需求 ?后端存储系统在硬件冗余保护的基础上，需要提供更高级别的可靠性保证，能在存储系统发生整体性故障的时候还能保证数据访问的正常进行，从而防止这些严重故障或灾难性事故对业务系统造成严重影响。 ?实现双活的数据中心架构替代原有的Active-Standby架构，双活数据中心架构必须提供如下的功能： o前端应用服务器可以从两个数据中心均能对同一份数据进行正常访问，同一个应用的服务器可以根据实际需要部署在两个中心当中的任何一个或同 时部署在两个中心，部署在两个中心的应用服务器均可以处于服务提供状 态
XXX房地产信息管理数据中心解决方案 随着房地产业的日益兴盛，社会上涌现出了诸多的房地产经营公司。而房地产产权产籍登记管理工作是房地产产权管理机关—房地局的基础工作，产权登记过程涉及各个业务环节，投入人力多，涉及面广，政策性强，工作量大，是一项复杂的工作。随着国家房屋改革的层层深化以及相应法规政策的陆续出台，我国的房地产业更加蓬勃发展。这样必然大幅度地增加房地产产权产籍信息管理的工作量，所以也必须使用与现代管理相适应的计算机信息管理系统来有效地提高工作效率，加快产权产籍的办理过程。如何优化房地局对房地产公司的经营管理以及产权产籍信息管理，最大限度地提高管理以及批证的效率和质量，减少人为因素造成的不必要的损失，已成为房地产产权管理机关—房地局亟待解决的问题。 房地产信息管理系统是怡海科技针对目前我国房地产业办公管理的现状，为适应目前迅猛发展的房地产业的需要而研制开发的，结合当地房地产产权管理部门现有的软硬件投资，开发出的整套电子办公及信息管理系统，非常适合房地产业务办理工作。它使用了Lotus Notes、Delphi 等多种先进编程语言，集办公自动化、数据库、网站建设、电话查询于
一体，具有业务性强、功能先进、管理科学等优点。而且支持移动办公及异地远程办公等现代办公手段。该系统实现对我市各项房地产交易统一管理，产权产籍登记管理完全实现计算机化。该系统的全面使用，必将房产部门的办公管理水平提高到一个全新的层次。 一、房地产信息管理数据中心的网络设计 该系统的网络结构是基于目前先进的数据中心(Data Center)模式设计的。数据中心（Data Center）是近年来应电子商务蓬勃发展的需要而在IT界兴起的一个新概念。简而言之，数据中心就是将应用服务器、电子商务服务器以及数据库服务器集中起来统一进行管理，从而提高了整体的设备性能、专业性管理水平以及专业性应用服务水平。整体性能的提高可表现在更有优势的互联网带宽，更为强健的服务器群组，更优化的企业内部网，以及更安全的外围环境。
大数据中心建设方案
目录 1.总体服务实施方案 (5) 2.集成实施方案 (5) 6.2.1项目启动阶段 (5) 6.2.1.1项目信息汇总 (5) 6.2.1.2召开项目启动会 (6) 6.2.2项目规划阶段 (7) 6.2.2.1需求调研及评审 (7) 6.2.2.2项目现场查勘 (8) 6.2.2.3项目现场环境准备 (9) 6.2.2.4制定项目管理计划 (9) 6.2.2.5制定项目实施方案 (10) 6.2.2.6项目方案内部评审 (11) 6.2.2.7项目方案评审 (11) 6.2.3项目实施阶段 (12) 6.2.3.1设备到货验收 (12) 6.2.3.2硬件安装施工 (13) 6.2.3.3软件安装调测 (13) 6.2.3.4系统测试 (14) 6.2.3.5系统业务培训 (14) 6.2.4项目验收阶段 (15) 6.2.4.1验收材料汇编 (15) 6.2.4.2项目验收测试 (16) 6.2.4.3项目验收会议 (16) 3.定制开发方案 (17) 6.3.1系统架构 (17) 6.3.2软件生命周期 (20) 6.3.3定制能力 (22) 4.业务迁移服务 (24) 6.4.1新应用系统建设与部署评估服务 (24) 6.4.2老应用系统云化建设咨询评估服务 (27) 6.4.3云化测试与上线支持服务 (31) 6.4.3.1开发 (31) 6.4.3.2开发测试环境 (31) 6.4.3.2.1开发测试环境资源 (31) 6.4.3.2.2开发环境使用 (32) 6.4.3.3测试支持 (32) 6.4.3.3.1支持内容 (32) 6.4.3.3.2支持方式 (32) 6.4.3.4上线 (33) 6.4.4业务迁移服务 (33) 6.4.4.1应用迁移 (33) 6.4.4.1.1应用迁移方法 (33) 6.4.4.1.2应用迁移流程 (34)