2019年“西门子杯”中国智能制造挑战赛
智能制造创新研发类赛项：企业命题方向
赛题简介
一、题目背景
“中国制造2025”是新的国际国内环境下，我国立足于国际产业变革大势，作出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署。根本目标是使中国迈入世界制造强国的行列。在实现这一目标过程中，制造业的转型升级是势在必行的。然而目前国内制造企业在智能化、信息化、数字化、自动化等方面仍然面临较多困难与问题，尤其是技术研发人才短缺等。本赛项从企业真实需求出发，由企业给出生产中亟待解决的问题，参赛者根据具体需求进行问题解析、方案设计以及设备研发等，一方面帮助企业解决实际问题，另一方面培养、提高参赛者解决实际工程问题的能力。
本赛项面向自动化、机电一体化、电子等专业背景的参赛者，以团队为单位组队参赛。要求参赛团队具备扎实的理论功底和娴熟的开发能力，在选定的主题中，遵循工业产品研发规律，严格按照相关工业标准和流程，开发出满足企业需求、性能优异、质量可靠、功能创新的产品。
二、比赛要求
（一）比赛题目
本赛项竞赛题目来源于2家典型制造业企业，企业A为浙江德清久胜车业有限公司；企业B为北京中恒复印集团（其他合作企业的题目会后续在官网更新）。每个企业根据自身情况，提出了相关题目。参赛队伍自由选择要完成的题目。待选题目简介如下：
1、企业A的题目：
（1）自行车车架研磨、抛光设备研发：
企业面临的难题：目前的自行车车架的研磨、抛光是由人工进行，效率较低且质量难以保证。
具体要求：设计、研发一台可自动对毛坯车架进行表面研磨、抛光的设备，实现自动或者辅助人进行研磨、抛光的操作。
（2）整箱自动检重、记录设备研发：
企业面临的难题：目前自行车产品的称重、记录由人工进行，效率较低且人工成本较高。
具体要求：设计、研发一台可自动对产品进行检重、异常报警、信息记录、打印的装置，实现整箱自动检重、记录的操作。
2、企业B的题目：自动物料输送解决方案的设计与设备研发
企业面临的难题：企业物流运送量大，目前方式为人为操作叉车进行运送，存在低效，成本高，安全性差等诸多问题；同时市场上已有的自动输送设备成本较高、定位精度较低、室外伪劣环境适应性较差等
问题。
具体要求：根据生产工艺与企业具体要求，设计一套完整自动物料输送的解决方案并进行样机研发、验证。
（二）初赛要求：
初赛阶段采取方案评审与网络评审的方式进行。参赛队伍需完成并撰写以下内容：
A 、方案设计：
产品的功能描述，包括用途描述及预设的使用场景描述（使用人员技术要求水平、关键用例与异常用例等）；
产品的功能设计，预期性能指标，以及采用的整体技术平台或方案；
核心功能的实现方案，例如关键电路及代码解析等，请自行发挥；
测试方案，包括测试环境描述、关键功能测试用例及可靠性测试等。
B 、产品、设备开发(至少完成产品的数字化模型（仿真模型）)
将方案中的产品进行开发，包括电路等硬件和相关的代码等，实现完整的可使用的产品，完成调试，并通过自行设计的测试环境。（至少完成数字化模型的仿真测试）。
C 、自证视频
将测试过程录制视频上传，待评审。视频应能够达到产品核心功能的展示、相关指标的验证。
（在参赛方案最后一页提供视频的下载链接和提取密码，上传方案尽量不要超过1G。）参赛队所提交的方案文件按照出题参赛队编号命名。命题企业专家会同全国竞赛组委会选聘的专家对参赛队伍所提交的方案和视频进行评审，选出优秀的作品进入决赛。进入决赛队伍的数量根据全国参赛队伍数量以及作品水平来确定。
（三）决赛要求：
进入决赛的队伍继续开发与完善作品，在决赛地以现场展示的方式参加比赛。比赛过程包括但不限于原型机测试（实物或数字化原型机等）、互动、答辩等环节，最终名次由得分高低决定，但奖项的比例与具体数量由专家组根据整体水平进行调整，特等奖可以空缺。同时决赛中每道题目获得第一名的参赛队伍会获得由出题企业提供的10000元奖金。
针对竞赛主题中特别优秀的作品，专家组可临时增设单项奖进行鼓励，单项奖名称将以该作品的特点命名。
三、评价依据
本赛项在初赛阶段将采取测试自证的原则。参赛队伍对其所宣称的功能、指标等，需设计完整可信的测试环境，并能在视频中测试自证。测试过程应当可重复，且原理通俗易懂。对于不能实现成功自证的功能与指标，评审专家将不予认可。关键功能无法自证的作品，将不能进入决赛。
初赛评审将在以下几个方面展开评价：
功能性：首先，产品所实现功能应能够满足题目的要求。其次，鼓励在功能设计方面创新，使其最大程度符合实际应用的需求。
性能：参赛队伍根据题目要求，需明确提出相关的性能指标，并设计完整、可信的测试体系进行验证。初赛时验证所需的工具、环境需参赛队伍自行准备，但需明确清晰地描述测试原理、方法和结论。
可用性/可靠性：针对工业领域应用的设置，参赛队伍应明确地描述在可靠性方面的考虑与设计，并设计可靠性测试，验证其设计。可靠性除无故障运行性能外，还包括对环境的适应能力，如防水、防尘、防震等。
经济性：实现方案要充分考虑成本，进行经济效益分析，以达到较高的投入产出比。
扩展性：方案需考虑面对未来功能升级所应具备的灵活性。
易用性：方案设计中需要考虑产品的易用性，如可操作性、友好的人机界面、防呆设计等。
整体技术水平：考查参赛队伍所设计方案、产品的整体水平，考查是否具有具备较高的技术壁垒和专利价值。
决赛评审：
决赛评审包括原型机测试（实物或数字化原型机等）、互动、答辩等环节，具体评分细则赛前公布。
四、其它
比赛所形成的知识产权归属于各参赛队所有，但全国竞赛组委会享有对方案非营利性使用的权利。
涉及到硬件的产品，参赛队伍可以自由选择底层芯片及平台，包括但不限于单片机、DSP、ARM等硬件平台，以及相关软件开发语言、开发包等进行研发。但必须为自主原创研发。
2018年“西门子杯”中国智能制造挑战赛 （原全国大学生工业自动化挑战赛） 逻辑控制赛项初赛竞赛细则 一、总则 1.公平、公正、公开为原则，以参赛队的工程实施效果为考核标准。 2.全国竞赛组委会以甲方的身份发布工程项目招标需求，各参赛队以乙方的身份，根据甲方提出的 要求，进行项目方案设计，并以工程承包商的身份进入比赛现场实施。全国竞赛组委会将组织专家就项目方案设计、项目系统开发和现场系统实施三个方面，对参赛队的系统分析、系统设计和系统实施能力进行综合考察。 3.项目方案设计内容： （1）系统分析，包括需求分析、对象特性分析、安全分析等。 （2）控制系统设计，包括控制回路、控制算法/策略、安全联锁等。 （3）控制系统选型，包括控制器、IO卡件、通讯网络等。 （4）系统实施说明，包括系统连接、系统安装、系统调试、系统投运等。 （5）经济效益分析，包括能耗、安全、环保等。 4.项目方案实施内容： （1）在SIMATIC S7-1200 PLC上，完成硬件组态和控制程序开发；在SIMATIC WINCC上，完成监控画面组态与开发；建立PLC和WINCC之间的通讯连接； （2）系统调试，包括控制器参数整定、故障排除、系统投运等； （3）系统验收，包括项目方案设计书、现场实施情况，接受甲方对系统性能的评估。 5.全国竞赛组委会和各分赛区竞赛组委会只保证比赛设备正常可用，比赛现场不再对硬件组态、程 序下载等基础问题作技术支持，参赛队需要自行分析解决问题。 6.参赛队需要自行携带电脑，作为系统的上位机，并自已负责设备的连接。全国竞赛组委会和各分 赛区竞赛组委会提供的电脑仅作为备用机。 7.正式比赛期间，指导教师不得进入比赛现场。不听规劝者将取消其所带领的参赛队的比赛资格。 原则上不允许以任何原因离开赛场，如有特殊原因，需要边裁或巡检陪同。 8.在现场比赛过程中，前十五分钟，指导教师可以通过手机（仅能通话）与参赛队员进行远程交流 和指导，十五分钟后，所有参赛队员关闭手机等通讯设备。
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系
统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
智能制造的现状与未来 杜超 （南京航空航天大学机电学院航空宇航制造工程系，南京，210000） 摘要：科学技术不断发展，推动我国各领域进步，由先进制造技术、信息技术、人工智能技术集于一身的智能制造技术已出现。智能制造以一种高度柔性与高度集成的方式，通过计算机来模拟人类专家实现生产制造过程。综述国内外智能制造发展现状，结合德国提出的“工业”和我国提出的“中国制造2025”战略论述智能制造的未来发展。 关键词：智能制造；工业；中国制造2025；未来发展 The present situation and future of intelligent manufacturing Chao Du (Aerospace Manufacturing Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210000) Abstract:The continuous development of science and technology promote the progress of various fields in our country. Intelligent manufacturing technology has emerged with advanced manufacturing technology, information technology and artificial intelligence technology. Intelligent manufacturing is a highly flexible and highly integrated way, through the computer to simulate human experts to achieve manufacturing process. The development status of intelligent manufacturing at home and abroad is reviewed, and the future development of intelligent manufacturing is discussed in combination with the "industrial " submitted by German and the "China made 2025" submitted by China. Key words:intelligent manufacturing; industrial ; China made 2025; future development 引言 近年来，在工业领域与信息技术领域，都发生了深刻的变革。在工业领域主要包括工业机器人、3D打印等，而在信息技术领域主要包括大数据、云计算、社交网络、移动互联、人工智能等。这些变革带来了制造业的新一轮革命，特别是作为信息化与工业化高度融合产物的智能制造得到了长足发展。与以往发生的工业革命相同，西方发达国家在新的一轮制造业革命中依然扮演着重要的角色。具有代表性的是美国创新战略、先进制造业国家战略计划；日本的新产业创造战略；欧盟的智能制造系统(IMS2O20)路线图计划、德国的“工业”计划；韩国的高级先进制造技术计划(G-7)等[1]。中国也提出了“中国制造2025”，加快从制造大国转向制造强国。 1 智能制造的概念 智能制造技术[2]是指在制造工业的各个环节，以一种高度柔性与高度集成的方式，通过计算机来模拟人类专家制造的智能活动，对制造问题进行分析、判断、推理、构思和决策，旨在取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动；并对人类专家的制造过程进行收集、存贮、完善、共享、继承和发展。智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程、人工智能等学科相互渗透和融合的一种综合技术。智能制造技术的研究对象是世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力，包括智能制造处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能
智能制造系统解决方案 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案 商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其 中MES是软件层中最核心部分。 第三大趋势：凭借技术积累和对行业的深刻理解，领先制造企业逐渐将行业系统解决方 案作为新增长点。
近年来，领先制造企业积累了行业内相当程度的专业化知识、技术、能力，同时凭借其 自身对行业工艺的深入理解，自用智能制造系统解决方案日趋成熟。面对智能制造巨大的 市场空间，这些领先制造企业趋向于将自用解决方案提供给具有共性需求的同行业其他用户，寻求新的业务增长点。当前，已有深圳雷柏科技、陕鼓集团、企业将自身较为成熟的解决 方案作为独立业务对外提供，也有徐工集团、大型制造企业，将内部信息技术部门转型为外 部专业化的智能制造系统解决方案提供商。
2018年“西门子杯”中国智能制造挑战赛（原全国大学生工业自动化挑战赛）连续过程设计开发赛项初赛对象工艺说明 2018年“西门子杯”中国智能制造挑战赛 （原全国大学生工业自动化挑战赛） 连续过程设计开发赛项初赛 对象工艺说明 2018年反应器对象增加了循环物料的回收工艺，特针对这部分工艺做进一步说明： 1、闪蒸罐罐顶部的阀门PV1102为抽真空阀，它的作用是在闪蒸罐未闪蒸前，提前通过真空泵P104与此阀门，将闪蒸罐内的压力降低到大气压下，如20-40kpa，然后就可以关闭。 2、闪蒸罐顶部额阀门PV1101是用来回收闪蒸产生的A物料，当闪蒸罐开始闪蒸时，通过调节P104与此阀门，将闪蒸产生的以A物料为主的气相引入到冷凝器（此时冷凝器的冷却水应该打开），然后变成液相进入到冷凝罐，待冷凝罐建立液位后，通过循环泵打到混合罐内。 3、因为PV1102与PV1101的作用与投用时间完全不同，因此不要同时打开这两个阀门。 4、整个系统有一定的设计工艺与稳态要求，开车时，切记阀门开度大起大落，如一开始就把所有阀门开到最大，应当缓缓调节，慢慢提高负荷。 5、综上，这部分的开车流程建议如下： （1）在开车开始阶段，提前通过真空泵P104与阀门PV1102，将闪蒸罐内的压力降低到大气压下，如20-40kpa，然后就可以关闭。 （2）反应器进料，慢慢反应，温度上升，上升到一定温度（或反应器液位到一定高度），将反应器底部物料打入闪蒸罐，此时，可能还未闪蒸，随着温度的升高，开始闪蒸（表现为闪蒸罐的压力开始增大）。 （3）当闪蒸罐开始闪蒸时，通过调节P104与阀门PV1101，将闪蒸产生的以A物料为主的气相引入到冷凝器（此时冷凝器的冷却水应该打开），然后变成液相进入到冷凝罐，待冷凝罐建立液位后，通过循环泵打到混合罐内。（4）一旦出现冷凝罐压力太大（往往是因为进入的物料没有冷凝或者冷凝不够，呈现气相），可以通过打开冷凝罐排气阀排气，回到常压后，再关闭。
人机一体化智能系统 车辆15-2 班刘博洋智能制造，源于人工智能的研究。一般认 为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基 础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能 制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智 能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识 库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。 一、智能制造的制造原理 从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent 系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet 的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。 二、智能制造系统 智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要
生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。 一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外，模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中，数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中，模糊推理等多类的专家系统将集成应用； 智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术；从系统活动角度，神经网络技术在系统控制中已开始应用，同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术，并采用开放式系统结构，使系统活动并行，解决系统集成。 由此可见，IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。 三、智能制造系统的综合特征 （1）自律能力 即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出 独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。
中国智能制造系统解决方案供应商联盟章程 为大力发展智能制造，充分发挥智能制造系统解决方案供应商的重要作用，加快推动制造业转型升级，培育制造业竞争新优势，由从事智能制造相关领域的系统解决方案供应商、行业用户和研究院所共同发起成立中国智能制造系统解决方案供应商联盟。 第一章总则 第一条本联盟名称是中国智能制造系统解决方案供应商联盟，英文名称是“China Intelligent Manufacturing System Integrator Consortium”。 第二条本联盟是以从事智能制造相关领域研究的系统解决方案供应商为核心，联合行业用户和研究院所等共同发起、自愿组成的行业性、非赢利性社会组织。 第三条联盟的宗旨是培育和壮大智能制造系统解决方案供应商，搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的一体化公共服务平台，促进智能制造系统集成共性技术和核心技术的交流与研究，为政府制定相关战略、规划和政策提供支撑服务，为国内各类智能制造项目的实施提供咨询服务和解决方案，带动国产智能制造装备发展，推动制造业转型升级。
第四条本联盟在业务上接受行业主管部门的指导与监督管理。 第二章业务范围 第五条本联盟的业务范围是： （一）协助政府做好智能制造系统解决方案供应商企业生产、经营数据等的统计工作，向有关政府部门上报智能制造系统解决方案供应商运行分析报告，研究编制中国智能制造系统解决方案供应商行业发展报告。 （二）研究提出优秀智能制造系统解决方案供应商评选规则，开展优秀系统解决方案供应商推荐工作，组织制作并宣传推广优秀系统解决方案案例集。 （三）搭建公共服务平台，组织举办智能制造系统解决方案相关的会议、论坛，搭建系统解决方案供应商与用户交流平台。 （四）组织形成智能制造系统解决方案供应商联合体，为国内各类智能制造工程项目的实施提供咨询服务和解决方案，联合申报有关政策支持项目。 （五）研究智能制造系统集成共性技术和核心技术，促进智能制造系统集成技术的发展。组织开展智能制造系统集成相关标准的预研，积极推广应用相关标准。 （六）协助成员单位解决发展中遇到的共性问题，采用集
2016年中国智能制造行业发展现状及特点 一、智能制造行业发展阶段 中国智能制造处于初级发展阶段，同样也是大部分处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段；从智能制造的经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。而90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于，智能化升级成本抑制了企业需求，其中缺乏融资渠道影响最大。年收入小于5亿元人民币的企业中，50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金，25%为政府补贴，银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业，其智能化升级资金来源中自有资金占67%，银行贷款占比25%。整体而言，中小微型企业的银行贷款比例低于大中型企业，占企业数量绝大多数的中小企业只能依靠自有资金进行智能化改造。 不过，智能制造水平较低，意味着夯实发展基础的必要性，同样也意味着后续发展潜力的巨大。近年来，全国多个地方都在谋划智能制造发展，包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌，或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟，或出台具体产业规划。 二、智能制造行业运行特征 （一）制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规划政策落实 我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。从国内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。2015年5月8日，国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。 以《中国制造2025》为总纲，各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。在《中国制造2025》这一国家战略的指导下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全面对接《中国制造2025》。江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点，分别出台了《江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划（2015-2025）》、《福建省实施行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加快制造强省的建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进。 （二）随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方
2019年“西门子杯”中国智能制造挑战赛 智能制造创新研发类赛项：企业命题方向 企业A命题1：自行车车架研磨、抛光设备研发 企业A命题2：整箱自动检重、记录设备研发 一、题目背景 企业A为浙江德清久胜车业有限公司，是国内著名的大型自行车生产企业，年产自行车200万辆，主要经营范围包括自行车、童车及相关配件的生产等。 题目来源于该企业的生产线，为了提高产品的质量、生产效率、降低人工成本，需要对该生产线进行升级改造。参赛队员需根据生产工艺与企业具体要求，设计一套完整的解决方案并进行样机研发、验证。 该题目要求参赛团队具备扎实的理论功底和娴熟的开发能力，遵循实际生产设备改造、研发规律，严格按照相关工业标准和流程，设计、开发出满足企业要求的设备、产品，在此基础上鼓励在性能、效率、功能等方面的创新。 二、比赛要求 1、企业面临/急需解决的问题 目前年产200万台自行车，人工成本越来越多，希望进行自动化产线升级。目前是600-700人实现200万台产量，他们希望能达到100-200人实现200万台的产量。 2、比赛要求 针对企业实际问题与需求，参赛队选取以下2个任务中的一个，完成比赛。 （1）自行车车架自动研磨、抛光设备研发。目前的研磨、抛光是由人工进行，效率较低且质量难以保证（具体研磨、抛光过程参见视频：《车架研磨抛光》）。要求设计一台可自动对毛坯车架进行表面研磨、抛光的设备，实现自动或者辅助人进行研磨、抛光的操作。针对车架整体抛光，主要抛光面为A/B 面，抛光精度达到涂装工艺要求，抛光设备必须简易灵活，适用不同产品的规格和构造，适用材料便宜易购买。（对毛坯车架表面的毛刺、磕碰伤、焊渣、划痕等做研磨、抛光处理）。 具体要求： ?该设备类似自动汽车洗车机的设备。类似于视频中自行车车架，从头管处进入设备抛光入口，从设备出口处自动流出来，即抛光、研磨完成，可以试用于自行车多种型号。 ?需要考虑研磨效果（钢丝毛刷刷产品的距离、力度、抛光效果（目数/粗细）需满足喷涂要求）。 ?使用的抛光钢丝刷市场上易购得、价格低等特点。毛刷重复使用性较好，重复研磨品质能保证。 ?因产品结构、种类和大小较多，需综合考虑设备工作面大小尺寸，设备快速换模易实现（例：1-2分钟完成换模）。设备设计控制PLC为集成统一控制单元，配有人机交互界面，适用于多品种、多尺寸规格，快速换线、快速调节，系统存储1000种以上尺寸、重量规格，换线时采取程序调
(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年8月
目录 一、智能制造2020：装备+平台空间全面打开 4 1、解读《中国制造2025》：一、三、九、十 5 2、中德“工业40”对比：德国重技术集成，中国重模式应用7 二、机械行业：两大工程打开智能装备市场10 1、智能制造工程：看好智能工厂全流程供应商11 2、高端装备创新工程：看好细分领域智能装备龙头供应商12 3、机械行业重点企业13 （1）慈星股份13 （2）科远股份13 （3）东土科技14 （4）科大智能14 （5）瑞凌股份14 （6）佳士科技14 （7）东方精工15 三、新材料领域：3D打印、新材料和新能源汽车空间广阔15
1、工业40之智能生产：政策支持3D 打印行业迎来快速发展期15 2、智能制造下新材料产业规模已超万亿，进口替代和新兴材料两条主线寻找机会18 3、电改有助于新能源汽车爆发，电机产业链最受益21 四、军工领域：军民融合、航空和船舶装备是重点22 1、军民融合方面22 2、航天航空装备22 3、海工装备及高技术船舶23 五、通讯领域：信息基础设施是关键23 1、无线网络建设24 2、有线网络建设24 3、重点企业：中兴通讯、烽火通信、东土科技、网宿科技24
《中国制造2025》一个核心：智能制造，即基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式。主题是促进制造业创新发展；中心是提质增效；主线是加快新一代信息技术与制造业深度融合，主攻方向是推进智能制造，目标是满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备的需求。 三步走实施路径，新增量化指标。第一个十年两大目标：打造优势产业从30 向40 升级，提升弱势产业从20 向30 过渡。从量化指标变化幅度来看，对两化融合包括宽带基础设施和工业自动化最重视，专利和绿色制造也放在重要地位。 从工业40 的角度来看，我们继续看好三类投资机会：第一类，制造业触网，从制造商转型服务供应商的模式创新先锋，继续看好机器人、上海机电、慈星股份、科远股份；第二类，智能制造国产化和重点领域投资带来的市场空间打开，重点看好东土科技；第三类，看好30 标的向40 业务的不断拓展，建议关注科大智能、佳士科技、瑞凌股份、东方精工。 作为工业制造实现工业智造的重要途径，3D 打印对设计-制造-应用环节发生变革性影响。
中国智能制造系统解决方案市场研究报告System Solution Market Research Report on Smart Manufacturing Industries 2017 中国智能制造系统解决方案供应商联盟 2017年11月
致谢 本报告由工业和信息化部指导，中国电子技术标准化研究院牵头编写，得到了来自中国工程院、中国工控网、机械工业第六设计研究院有限公司、北京机械工业自动化研究所、中国信息通信研究院、西门子中国研究院等单位专家的大力支持和帮助。 II
编撰成员 指导委员会 主任：辛国斌 副主任：张相木李东王瑞华赵波 工作委员会 杨建军汪宏邸霖胡静宜郭楠吕鹏董挺耿力张通邓宇 报告编制顾问 朱森第屈贤明董景辰朱恺真谢兵兵朱学新陈江宁徐静鞠恩民刘默 III
总序 党的十九大报告指出：“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。”发展实体经济，重点在制造业，难点也在制造业。《中国制造2025》明确提出“以推进智能制造为主攻方向“，这是构建新型制造体系、打造制造强国的重要战略举措，对于推动我国制造业转型升级，实现制造业由大变强的历史跨越具有重要意义。 智能制造的核心是新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，既需要单一技术与装备的突破应用，同时还需要系统化的集成创新。因此，系统解决方案在推进智能制造的过程中发挥着重要作用。《智能制造发展规划（2016-2020）》明确提出要培育一批具有较强竞争力的系统解决方案供应商。 为落实《智能制造发展规划（2016-2020）》要求，2016年11月，在工业和信息化部指导下，中国智能制造系统解决方案供应商联盟正式成立。联盟以需求为牵引、产业链为纽带，旨在培育壮大智能制造系统解决方案供应商，搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的一体化公共 IV
2019-2023年中国智能制造行业调研及行业供需格局预测分析报告 智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整下各国的重要选择。亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化，智能化。中国是亚洲智能化转型的重要力量。政府加强智能制造顶层设计，开展试点示范和标准体系建设，企业加快数字化转型，提升系统解决方案能力。中国的制造取得明显成就，进入高速成长期。 智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。智能制造装备的定义是：具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。 智能制造装备范围界定: 智能制造装备产业主要包括：高档数控机床、智能测控装置、关键基础零部件、重大集成智能装备。 随着中国制造业整体开始向附加值更高的机电产品、高新技术产品迁移，对加工或生产这些产品的设备本身的要求也随之提高，低精度、低可靠性、低效率的普通设备已经逐渐不能满足中国制造业企业的需要，对高精度、高可靠性、高度智能化的新一代智能制造设备的需求开始涌现。 图表 2014-2018年我国智能制造装备制造销售收入 0.5 1 1.5 2 2.5 2014年2015年2016年 2017年2018 年 [交付形式]: e-mali 电子版或特快专递 https://www.doczj.com/doc/9117336371.html,/ 第一章 智能制造相关概述 15 1.1 智能制造概念界定 15 1.1.1 智能制造的内涵 15 1.1.2 智能制造的特征 18
1.1.3智能制造的模式19 1.1.4智能制造提出的脉络20 1.2智能制造产业链分析21 1.2.1产业链结构21 1.2.2产业链落地顺序22 1.2.3产业链投资逻辑23 第二章中国智能制造产业的经济社会环境分析24 2.1宏观经济环境24 2.1.1国内经济形势24 2.1.2国内工业现状25 2.1.3投资平稳增长27 2.1.4制造业发展走势28 2.2制造业转型环境29 2.2.1中国制造业发展新常态29 2.2.2工业4.0引领制造业变革 29 2.2.3中国建设世界制造强国30 2.2.4中国制造业发展态势31 2.3社会文化环境32 2.3.1中国人口结构特征32 2.3.2消费市场持续优化32 2.3.3 创新创业风潮兴起34 2.4技术环境35 2.4.1智能制造关键性技术35 2.4.2中国智能制造技术情况36 2.4.3智能制造技术创新发展36 2.4.4智能制造技术存在的问题37 第三章中国智能制造产业的政策环境分析38 3.1产业转型政策38 3.1.1积极推进工业转型升级38 3.1.2关键材料升级换代工程38 3.1.32018年工业强基专项行动42 3.1.4单项冠军企业培育提升行动44 3.1.5绿色制造标准体系建设指南45 3.2智能制造政策45 3.2.1智能制造标准体系建设指南45 3.2.2 2017智能制造试点示范46 3.2.32018智能制造试点示范48 3.2.4第三届年绿色制造专项行动55 3.2.5发展服务型制造专项行动55 3.2.7智能制造"十三五"规划57 3.3相关促进政策65 3.3.1两化融合政策65 3.3.2三网融合政策65 3.3.3机器人产业政策70
解读《中国制造2025》 2015-05-21黄胜汇编 本文内容汇编自网络上关于《中国制造2025》信息，帮助大家更好、全面地理解《中国制造2025》。文章内容分为三部分： 1）《中国制造2025》的基本内容和重点 2）《中国制造2025》的六大核心解读 3）《中国制造2025》对企业CAD的期望 经李克强总理签批，国务院日前印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。 《中国制造2025》提出，坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，坚持“市场主导、政府引导，立足当前、着眼长远，整体推进、重点突破，自主发展、开放合作”的基本原则，通过“三步走”实现制造强国的战略目标：第一步，到2025年迈入制造强国行列；第二步，到2035年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，我制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。 《中国制造2025》明确了9项战略任务和重点： 一是提高国家制造业创新能力；二是推进信息化与工业化深度融 合；三是强化工业基础能力；四是加强质量品牌建设；五是全面推 行绿色制造；六是大力推动重点领域突破发展，聚焦新一代信息技 术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备 及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装 备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等十大重点 领域；七是深入推进制造业结构调整；八是积极发展服务型制造和 生产性服务业；九是提高制造业国际化发展水平。 什么是中国制造2025？ “中国制造2025”将是中国工业未来10 年的发展纲领、顶层设计。政府的诸多行动向市场传递出强烈信号，显示工业转型将迎来大突破、大提速。工信部表示，计划大体分三步、用三个十年左右时间实现制造业大国向制造业强国的转变；“中国制造2025”是“三步走”的第一步，将指导中国进入全球制造业的第二方阵。 中国制造业的升级方向——工业4.0：互联网+制造业
我国智能制造行业发展现状分析 工业智能smart-plant 中投顾问在《2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》中指出,中国智能制造处于初级发展阶段,同样也就是大部分处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来瞧,52%的企业其智能制造收入贡献率低于 10%,60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。而90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于,智能化升级成本抑制了企业需求,其中缺乏融资渠道影响最大。年收入小于5亿元人民币的企业中,50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金,25%为政府补贴,银行贷款与资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业,其智能化升级资金来源中自有资金占67%,银行贷款占比25%。整体而言,中小微型企业的银行贷款比例低于大中型企业,占企业数量绝大多数的中小企业只能依靠自有资金进行智能化改造。 不过,智能制造水平较低,意味着夯实发展基础的必要性,同样也意味着后续发展潜力的巨大。近年来,全国多个地方都在谋划智能制造发展,包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌,或成立机器人、工业4、0或工业互联网等与智能制造相关的联盟,或出台具体产业规划。 智能制造行业运行特征
(一)制造强国战略出台并实施,各级地方政府积极推进地区规划政策落实 我国制造业步入新常态下的攻坚阶段,制造强国战略开始推进实施。经过多年迅猛发展,我国已稳居世界制造业第一大国,对全球制造业的影响力不断提升。但随着全球经济结构深度调整,我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。从国内来瞧,经济发展正处于增速换档与结构调整阵痛的关键节点,制造业潜在增长率趋于下降。总体来瞧,我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。2015年5月8日,国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》,全面部署推进制造强国战略实施,坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国。 以《中国制造2025》为总纲,各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。在《中国制造2025》这一国家战略的指导下,各级地方政府因地制宜,陆续出台相关行动计划,全面对接《中国制造2025》。江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点,分别出台了《江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划(2015——2025)》、《福建省实施行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策,以抢占未来产业竞争制高点,加快制造强省的建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下,进一步分析产业特色,陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业发展计划,找准转型升级基础,引领制造业向中高端迈进。
2019中国智能制造发展的十大趋势 智能制造是全球工业行业苏醒的关键点之一，在5G、人工智能、物联网等技术的快速发展下，智能制造迎来了冬天的第一缕阳光。 根据数据显示，2018年中国智能制造行业的市场规模为16867亿元。随着各大企业和机构对于技术的研究更加深入、产品更加创新，预计2019年市场规模将会达到19000亿元。 随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。作为中国制造业的主要驱动力
之一，利好政策的不断出台，行业将持续稳定增长，在中国制造业中的地位将会越来越重要。 从发展前景、技术融合、商业模式以及生产安全等方面来看，2019年中国智能制造将迎十大发展趋势。 1、安全生产将成为重中之重 工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数字化资产已成为企业核心资产。作为生产的首要保证，安全性一直都是政府和员工最为关心的问题。 当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。 另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。 目前，我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全，一定程度上抑制了企业智能化升级步伐。 未来，提高数据全生命周期安全性，增加企业上云信任度和意愿，将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。 2、智能制造行业将会进一步扩大
智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现“中国制造2025”的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。 3、通用性技术或将成为“AI＋”的突破口 在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。 在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。 4、数字双胞胎技术或将崛起 2018年，汽车行业较为萎靡，并没有像往年那样“金九银十”，客观来讲，从买车到养车的成本很高。 数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。 通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。
从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此
智能制造技术的国内外现状 智能制造技术无疑是世界制造业未来发展的重要方向之一，所谓智能制造技术，是指在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。作为智能制造的重要工具之一，自动化技术的发展程度无疑决定着智能制造发展的成败。 全球智能制造发展趋势： 1．以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露头角。 2．智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。 3．世界范围内智能制造国家战略空前高涨。 国外智能制造技术发展现状 世界主要工业化发达国家提早布局。自20世纪80年代末智能制造提出以来，世界各国都对智能制造系统进行了各种研究，首先是对智能制造技术的研究，然后为了满足经济全球化和社会产品需求的变化，智能制造技术集成应用的环境——智能制造系统被提出。日本于1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，其中包括公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。美国于1992年执行新技术政策，大力支持包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术在内的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目，选择了39项核心技术，其中信息技术、分子生物学和先进制造技术中均突出了智能制造技术的地位。近来，各国除了对智能制造基础技术进行研究外，更多的是进行国际间的合作研究。 世界主要工业化发达国家将智能制造作为重振制造业战略的重要抓手。融危机以来，在寻求危机解决方案的过程中，美、德、日等国政府和相关专业人士纷纷提出通过发展智能制造来重振制造业。2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”；2012年2月，又出台“先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新；2012年设立美国制造业创新网络，并先后设立增才制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。德国通过政