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杜大君的统计与决策

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目录

课题一简单线性回归分析

1.1散点图和线性趋势线 (2)

1.1.1绘制散点图 (2)

1.1.2插入线性趋势线 (3)

1.2回归分析 (4)

1.3回归函数 (6)

1.3.1计算回归系数 (7)

课题二用高斯——牛顿迭代法求解非线性模型

2.1用SPSS求解 (9)

2.2、运用SPSS非线性模型的优化 (10)

课题三马尔科夫预测法

3.1市场占有率预测 (17)

3.2期望利润预测 (19)

参考文献 (23)

课题一 简单线性回归分析

Y 为回归模型的目标变量,也称因变量;X 是Y 的影响因子,称为独立变量或自变量。

()f X 描述了对Y 的影响方式和程度。ε是一个随机变量,即因变量的随机误差项,它反

映了除X 变量外其他因素对Y 的影响。

回归分析就是通过样本观测数据对模型进行估计,用最小二乘法分析随机误差项的分布特征,估计出回归系数β,再使用该模型进行预测。

如果在回归模型中只有一个自变量,且()f X 研究变量间的函数关系一般使用分析法,回归模型为:Y=()f X ε+,式中是线性的,即Y X αβε=++。此为简单线性回归模型,其中α、β是线性回归系数。

在实际应用中,任何复杂形式的回归分析,一般都是从简单线性模型出发加以逐步深入。简单线性回归模型是一种理想化的形式,但通过简单线性模型的求解,对掌握回归分析的基本思想和方法特别有用。

1.1散点图和线性趋势线 1.1.1绘制散点图

在进行简单线性回归分析前,先绘制散点图很重要,如果是散点图上的点大致分布于一条直线上,则可使用线性回归方法,否则应重新考虑非线性回归等方法。

例:如图所示为考察中国城镇居民2007年人均可支配收入与消费支出的关系,一般认为消费支出在很大程度上取决于可支配收入,所以消费支出为因变量而受可支配收入为自变量。

首先用散点图检查可支配收入和消费支出之间的关系。在安排数据时,用于分类轴(水平轴)的X 变量在左边列中,用于数值轴(垂直轴)的Y 变量在右边列中,如图1.1所示。然后选取数据区域B2:C13,单击图表向导工具按钮,确认数据区域,选XY 散点图格式,输入标题,定义坐标轴,结果如图1.1所示。

地区

可支配收入

消费支出 北京 14825.41 19977.52 广东 12432.22 16015.58 河南 6685.18 9810.26 山西 7170.94 10027.7 内蒙古 7666.61 10357.99 吉林 7352.64 9775.07 上海 14761.75 20667.91 江苏 9628.59 14084.26 浙江 13348.51 18265.1 四川 7524.81 9350.11 陕西 7553.28 9267.7 福建 9807.71 13753.28 图1 .1 1.1.2插入线性趋势线

考察图1.1所示的散点图,其数据点大致沿直线性线分布,故可以插入线性趋势线进行

分析。Excel 用最小二乘法确定线性趋势线的截距和斜率,并自动插入到图表中,下面具体讲述插入趋势线的步骤:

(1) 单击图表中某数据点上以选取数据系列,该系列的所有数据点将放大以突出显示; (2) 从“图表”菜单中选择“添加趋势线”命令,系统显示“趋势线”对话框; (3) 单击“趋势线”对话框上部的“类型”标签,在对话框中单击选择:线性“图标; (4) 单击“趋势线”对话框上部的“选项”标签,在“趋势线名称”框中选择“自动设置”选项,

清除“设置截距”复选框,单击选定“显示公式”和“显示R 平方”复选框; (5)单击“确定”按钮,趋势线、公式和2R 值被插入到散点图中,如图1.2所示。

图1.2

由插入趋势线的散点图可知,可支配收入和消费支出之间的函数关系为:

消费支出=281.50+0.7416×可支配收入

公式中截距为2091.3,单位为元,;斜率为0.4375,表明2006年,中国城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,人均消费支出增加0.7146元。模型的拟合优度可由2

R加以检验,改值称为决定系数,表明因变量的变化中有多大比例可由自变量加以解释。本例中2

R值为0.9711,表明年收入的变动中有97.11%可由可支配收入通过线性回归模型加以解释,剩余的 3.89%则由其余因素引起,两个变量间的线性关系显著。

1.2回归分析

散点图和线性趋势线可以帮助我们快速判断两个变量间的关系,如果其线性关系显著,则可以进一步计算回归系数并进行检验和预测。

对前例数据,试配合适当的回归模型进行显著性检验.若某家庭人均可支配收入为10216.35,当显著性水平 =0.05时,试估计该家庭人均消费支出。

(1)在工作表中分别输入地区、可支配收入和消费支出数据,如表1.1所示;

表1.1

地区可支配收入消费支出

北京14825.41 19977.52

广东12432.22 16015.58

河南6685.18 9810.26

山西7170.94 10027.7

内蒙古7666.61 10357.99

吉林7352.64 9775.07

上海14761.75 20667.91

江苏9628.59 14084.26

浙江13348.51 18265.1

四川7524.81 9350.11

陕西7553.28 9267.7

福建9807.71 13753.28

(2)设消费支出数据位y ,可支配收入为x ,建立一元线性回归模型:?y

a bx =+ (3)计算回归系数

1)、斜率计算公式为22

?()n x y x

y

b

n x x -=-∑∑∑∑∑,在F2输入截距公式

=(F1*SUMPRODUCT(B2:B12,C2:C12)-SUM(B2:B12)*SUM(C2:C12))/(F1*SUMSQ(B2:B12)-SUM(B2:B12)^2);

2)、截距计算公式为y

x a b n n

=

-∑∑

,在F3输入截距公式

=A VERAGE(C2:C12)-F2*A VERAGE(B2:B12);各回归参数显示如图所示。消费支出和可支配收入间的函数关系为:Y=281.5+0.7146*X

3)、y 的估计值为y a bx =+

,在D2输入公式=$F$3+$F$2*B2,然后向下复制到D12处。 (2) 检验线性关系的显著性: 可

2

R

=

22

1()/()i i i y y y y ---∑∑

,在F4输入公式

=1-SUMXMY2(C2:C12,D2:D12)/DEVSQ(C2:C12),得2R =0.9711.为计算相关系数,在F5输入公式=SQRT(F4),得到相关系数r=0.9544.当显著性水平α=0.05,自由度=n-m=10时,查相关系数临界值表可得0.05(9)0.602r =。本例中相关系数为0.9544,大于临界值0.602,故在α=0.05显著性水平上,检验通过,两变量间相关关系显著。 (3) 预测

1)、计算估计标准误差,在

F6

输入

y

的估计标准误差公式

=SQRT(SUMXMY2(C2:C12,D2:D12)/(F1-2));

2)、计算当显著性水平α=0.05,自由度=n-m=10时的t 的临界值,在F7输入公式=TINV(0.05,F1-2);

3)计算

()2

2

1

*1

()

y

i

n

x x

x

x

S S

??

??

??

=++

??

-

??

??

-

,在F8输入公式

=F6*SQRT(1+1/F1+(F10-A VERAGE(B2:B12))^2/DEVSQ(B2:B12));

4)、当预计x(可支配收入)数据为10216.35年时,年收入的点估计值为:

在F10输入19,然后选择输出区域F11,输入公式=F3+F2*F10,得年收入的点估计值为7857.95元。

5)、计算消费支出的预测区间:

为计算预测区间的上限,在F12单元内如入公式=F11+F7*F8;

为计算预测区间的下限,在F13单元内如入公式=F11-F7*F8。

即当预计可支配收入为10216.35年时, 在α=0.05的显著性水平下, 消费支出的预测区间为: -2114.58971~1453.0192元之间,运行结果如图1.3 ;

如图1.3

1.3 回归函数

Excel另外还专门提供了5个函数用于简单线性回归分析.这些函数的名称、功能及语法格式见表1.2所示。

表1.2

函数名你、功能定义语法格式

INTERCEPT SLOPE

RSQ

FORECAST

STEYX CORREL

一元线性回归模型的a值(截距)

一元线性回归模型的b值(斜率)

一元线性回归模型的决定系数(2R)

一元线性回归模型的预测值

一元线性回归模型预测值的标准误差

两个变量间的相关系数

INTERCEPT(y,x)

SLOPE(y,x)

RSQ(y,x)

FORECAST(new-x,y,x)

STEYX(y,x)

CORREL(y,x)

所有函数均要求自变量和因变量的数据个数相同,否则将返回错误值。这多个函数的参数说明如下:

◇y表示因变量的数据区域引用,只能是单列或单行。

◇x表示自变量的数据区域引用,根据函数的不同,可以表示多个自变量。如果因变量为单列形式,则自变量区域中每一列表示一个自变量,如果因变量为单行形式,则自变量区域中每一行表示一个自变量。的

◇new-x用于预测自变量值。

在这些函数中,FORECAST为数组函数,因此输入函数前,应先选定整个输出区域,然后输入公式,最后用Ctrl+Shift+Enter组合键确认,否则不能得到完整的输出结果。1.3.1 计算回归系数

对于前述的可支配收入和消费支出数据,可用一元线性回归函数加以计算,下面步骤描述了各个回归函数的使用方法:

1、在工作表中安排好数据,如图1.4所示,其中A列为调查小组编号,B列为人均可支配

收入,C列为人均消费支出数据;

图1.4

2、在F2输入截距公式=INTERCEPT(C2:C12,B2:B12);

3、在F3输入斜率公式=SLOPE(C2:C12,B2:B12);

4、在F4输入相关系数公式=CORREL(C2:C12,B2:B12);

5、在F5输入决定系数公式=RSQ(C2:C12,B2:B12);

6、在F6输入Y的估计标准差(抽样误差)公式=STEYX(C2:C12,B2:B12);

各回归参数显示如图所示。消费支出和可支配收入之间的函数关系式为:

Y=0.7416*X+281.50

以上步骤计算出了一些简单的回归参数,如果要得到完整的结果,则应使用多元线性回归输出函数LINEST().

下面用SPSS进行回归分析:

1)打开SPSS软件,并把EXCEL中的数据复制到SPSS上;

2)“分析”——“回归”——“线性”;

3)“在线性回归”对话框中把“消费支出”移入到“因变量”中,同时把“可支配收入”移入到“自变量”中;

4)单击“统计量”进入“线性回归:统计量”对话框,选中“估计”,“置信水平95%”等选项,运行得到如表1.3:

表1.3

相关性

消费支出可支配收入Pearson 相关性消费支出 1.000 .988

可支配收入.988 1.000 Sig. (单侧)消费支出. .000

可支配收入.000 . N 消费支出12 12

可支配收入12 12

模型汇总

模型

更改统计量

R 方更改 F 更改df1 df2 Sig. F 更改

1 .977a426.846 1 10 .000

a. 预测变量: (常量), 可支配收入

系数a

模型非标准化系数标准系数

t Sig.

B 的95.0% 置信区间B 标准误差试用版下限上限

1 (常量) -189.781 689.309 -.275 .789 -1725.658 1346.096

可支配收入 1.378 .067 .988 20.660 .000 1.229 1.526 a. 因变量: 消费支出

5)“分析”——“回归”——“曲线估计”,如图1.4;

图1.4

课题二用高斯——牛顿迭代法求解非线性模型

回归预测法在研究社会经济现象中被广泛应用,但由于社会经济现象的复杂,各因素之间不一定是线性关系,往往需要建立非线性回归模型。一般通过对数变换间接转化为线性模型,再用最小二乘法估计模型参数。由于在变换过程中改变了因变量形态,使得变形后的模型最小平方估计失去了原模型残差平方和最小的意义,从而估计不到原模型的最佳回归系数,造成回归模型与原数列之间的较大偏差。

传统的高斯——牛顿求解法计算量较大,在实际应用中存在困难,而用统计软件求解此类模型则非常容易。本实验将通过一个实例详细介绍Spss在此类模型求解中的具体应用过程。

2.1用SPSS求解

用SPSS软件求解此类模型则非常容易,下面介绍SPSS在此类模型求解中的具体应用过程。例:为便于控制某产品的生产成本,需要研究该产品产量与生产成本之间的数量变化关系,并预算当产量达到一定水平时的成本是多少。通过对比12个同类企业的产品产量与生产成本的资料(如表2.1),在SPSS中输入数据如图2.1。

表2.1

企业编号产量X 生产成本Y

1 37 130

2 42 122

3 48 112

4 52 101

5 60 90

6 69 73

7 81 61

8 94 50

9 112 42

10 127 36

11 139 32

12 152 25

图2.1

一、散点图分析和初始模型选择

在SPSS数据窗口中输入数据,然后插入散点图(如图2.2),有散点图可以看出,该数据配合线性模型、指数模型和幂函数模型都比较合适。进一步进行曲线估计。

图2.2

分析各模型的R平方,选择指数模型较好,但考虑到在线性中可能原模型变换失去残差平方和最小的意义,因此进一步对原模型进行优化。

2.2、运用SPSS进行非线性模型的优化

SPSS提供了非线性回归分析工具,可以对非线性模型进行优化,使其残差平方和达到最小。从分析下选回归菜单中的非线性命令SPSS输出结果见表2.3。

传统的手工运算求解,运算量与迭代次数成正比,而使用SPSS求解,只要输入了初始参数值和模型表达式,无论迭代多少次,都可快速得到最后结果,不仅减轻了计算强度,而且提高了数据准确度,相比Excel又有了极大的进步。

表2.3

Case Processing Summary

N

Total Cases 12

Excluded Cases a0

Forecasted Cases 0

Newly Created Cases 0

a. Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis.

Linear

Model Summary

R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

.957 .916 .907 11.327 The independent variable is 产量.

ANOV A

Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 13948.740 1 13948.740 108.726 .000 Residual 1282.927 10 128.293

Total 15231.667 11

The independent variable is 产量.

Coefficients

Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

产量-.893 .086 -.957 -10.427 .000 (Constant) 148.236 7.936 18.678 .000

Model Summary

R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

.992 .984 .982 4.924

The independent variable is 产量.

Logarithmic

ANOV A

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Regression 14989.191 1 14989.191 618.172 .000 Residual 242.476 10 24.248

Total 15231.667 11 The independent variable is 产量.

Coefficients

Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

ln(产量) -75.951 3.055 -.992 -24.863 .000 (Constant) 401.689 13.303 30.196 .000

Exponential

Model Summary

R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

.994 .988 .987 .065

The independent variable is 产量.

ANOV A

Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 3.466 1 3.466 821.928 .000 Residual .042 10 .004

Total 3.508 11

The independent variable is 产量.

Logistic

Model Summary

R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

.994

.988

.987

.065

The independent variable is 产量.

ANOVA

Sum of Squares

df

Mean Square

F Sig.

Regression 3.466 1 3.466 821.928 .000

Residual .042 10 .004

Total

3.508

11

The independent variable is 产量.

Coefficients

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

产量 -.014 .000 -.994 -28.669 .000 (Constant) 208.651 9.494

21.977

.000

The dependent variable is ln(生产成本).

Coefficients

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B

Std. Error

Beta

产量 1.014 .000 2.702

2036.063 .000 (Constant)

.005

.000

21.977

.000

The dependent variable is ln(1 / 生产成本).

从“分析”下选“回归”菜单中的“曲线估计”命令;选因变量“Y ”到因变量框中,自变量“X ”到自变量框中,在Models 框中选择线性、对数、指数和Logistic 四个复选框,确定后输出分析结果,见图2.3.

图2.3

课题三马尔科夫预测法

马尔科夫预测法是应用概率论来研究经济现象中“无后效应”随机时间序列并加以预测的方法。常用的有市场占有率预测和期望利润预测。

3.1 市场占有率预测

用马尔科夫法预测市场占有率的基本原理是:本期市场占有率仅取决于上期市场占有率及转移概率。

例:已知甲、乙、丙三个公司分包一个地区市场,上一期市场占有率分别为(0.462 0.333

0.205),且已知转移概率矩阵为

0.60.20.2

p0.10.80.1

0.30.20.5

??

?

= ?

?

??

错误!未指定书签。

试求本期和下一期的市场占有率和预测长期的市场占有率。

1、输入上一期市场占有率和转移概率矩阵数据到工作表中,如图3.1所示:

图3.1

2、计算本期市场占有率:

选择区域A7:C7,输入公式=MMULT(A3:C3,E2:G4),按Ctrl+Shift+Enter确认,得到本期预测市场占有率。

3、计算下期市场占有率:

选择区域A11:C11,输入公式=MMULT(A7:C7,E2:G4), 按Ctrl+Shift+Enter确认,得到下

期预测市场占有率。

1、计算终极市场占有率:

x2x3x),则αp=α,又1x+2x+3x=1.将终极市场占设终极市场占有率为α=(1

有率数据(0.2857 0.5 0.2143)输入到A14:C14中。假如A14:C14区域数据为终极市场占有率数据,在D14中输入公式=SUM(A14:C14),则D14单元应等于1,选择区域A15:C15,输入公式=MMULT(A14:C14, E2:G4), 按Ctrl+Shift+Enter确认后,则A15:C15中的数据应与A14:C14中的数据相等。

现在可以调用Excel的规划求解工具进行计算。如果在“工具”菜单中没有“规划求解”

选项,则从“工具”菜单中执行“加载宏”命令,加载“规划求解”工具。

图3.2 规划求解对话框

从“工具”菜单中选择“规划求解”命令,在对话框中输入以下数据,如图2所示:

目标单元格:$D$14可变单元格:$A$14:$C$14

单击约束框中的“添加”按钮,在“单元格引用位置”中输入$A$14:$C$14,在条件框中选

“=”符号,在“约束值”框中输入$A$15:$C$15,然后按确定按钮。则图2所示对话框中添加

了一个约束条件:$A$14:$C$14=$A$15:$C$15,再单击“求解”按钮,则Excel自动计算出了终极市场占有率:(0.2857 0.5 0.2143)

3.2期望利润预测

例:已知某企业产品的销路转移情况及利润(单位:万元)转移情况如表3.1所示,

试求该企业的即时期望利润和三个月后该企业的期望利润。

表3.1

1、如图3.3所示,和在工作表中输入转移概率表和利润转移表;

图3.3

2、计算即时(n=1)期望利润:

2

11221(1)i i i i i ij ij j v r p r p r p ==+=∑,在B7输入公式=SUMPRODUCT(B3:C3,F3:G3),在B8输

入公式=SUMPRODUCT(B4:C4,F4:G4),得即时期望利润q1=4.7,q2=-0.1。即:如本月畅销,下月期望盈利4.7万元;如本月滞销,下月期望亏损0.1万元。 3、计算两个月后的期望利润:

()()()22

1

21

21

2

11

211(21)(1)i i ij i

j j i i ij ij j j qi p

p

p p v v v v v r r r ==??????=+++=+-=+????

??∑∑

在E7单元格内输入公式=$B7+MMULT($B3:$C3,B$7:B$8),再将此公式复制到E8,计算得二步转移期望利润。三步转移期望利润公式与二步转移期望利润类似,选择区域E7:E8,将其复制到区域H7:H8。即:在本月畅销时,预计三个月后可望获利8.6352万元,当本月滞销时,预计三个月后只可获利3.47568万元。

销路转移表 利润转移表 畅销1

滞销2 畅销1 滞销2 畅销1 0.45 0.55 畅销1 8 2 滞销2

0.38

0.62

滞销2

3

-2

企业移动多媒体平台手机终端配置手册

企业移动多媒体平台手机终端配置手册 内部编号:(YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128)

《企业移动多媒体平台》手机终端配置手册 概述 “企业移动多媒体平台”系统需要所访问的手机终端为支持wap2.0协议的智能手机。其它需求,主要集中在手机的wap浏览器是否支持wap上传和流媒体访问。 经测试,InternetExplorerforMobile浏览器对wap上传支持的不好,如果手机所带默认浏览器为InternetExplorerforMobile,而又希望进行手机上传的用户,建议另外安装UCWeb或Opera等通用浏览器。 目前许多智能手机都安装了realplayer等流媒体播放器,这些手机经过简单的设置后即能播放本系统中的流媒体;未安装流媒体播放器的智能手机,需要额外安装pvplayer等流媒体播放器才能播放本系统中的流媒体。因为各手机型号所用流媒体播放器及设置可能存在些差异,本手册将对各常用手机型号分别介绍如何设置流媒体访问。 本系统支持的手机型号可能包含以下表格中所列举的,对于未列出但与这些型号相近或更高级的型号的手机理论上也应该支持。

以上手机自带了realplayer流媒体播放器,不用安装额外的手机流媒体播放软件即能正常观看本系统中的流媒体。 以上WindowsMobile手机需要安装pvplayer等流媒体播放器才能正常浏览本系统中的流媒体;其中WindowsMobile6.0系统的手机因为已经默认安装了HTC串流播放器,也不需要再额外安装手机流媒体播放软件。 UCWEB浏览器的安装 打开手机的默认浏览器,输入网址:,进入UCWEB浏览器下载网站;该网站会自动识别手机品牌,提供该品牌的相应版本的UCWEB下载,用户也可以根据网页提示,主动选择与自己手机的配置相匹配的版本进行下载。 下载完ucweb浏览器软件,一般都会提示您是否进行安装,按安装程序的指引,一步步进行,就可以轻松地安装成功ucweb浏览器。 第一次打开ucweb浏览器,需要设置浏览器的接入点,对于我们的系统来说,只要设置成“移动梦网”(cmwap)就可以了。然后系统自动进行一些初始化的配置,完成后就可以正常使用了。 该浏览器目前是一个完全免费的中文浏览器,支持下载进度显示、断点续传,具有丰富的搜索和导航功能,还能与邮件相结合。不过唯一遗憾的是,该浏览器默认情况下不能识别rtsp协议,也就是点击我们系统中视频播放的操作时,它不能启动流媒体播放器。 S60-I/II手册 设置realplayer的接入点。本系统所采用的是经过改造的流媒体平台,即能支持cmnet访问,也能支持cmwap访问。为了使本手册普遍适用,图示中均以

中国月度工业增加值的估算

中国月度工业增加值的估算 赵永亮余道先 (盐城工学院经济学院,武汉大学经管学院) 载于《统计与决策》2015年第14期 摘要:工业增加值是国民经济核算的一项重要基础性指标,对宏观经济形势分析具有重要意义。本文尝试了月度工业增加值的多种估算方法,采用工业增加值增速、价格指数、工业总产值、工业销售产值等指标数据,推算出1994年1月至2013年12月的实际工业增加值和名义工业增加值,在一定程度上解决了工业增加值数据缺失问题。 关键词:月度数据名义工业增加值实际工业增加值定基PPI 0 引言 工业增加值是国民经济核算的一项基础性指标,根据国家统计局统计指标诠释,工业增加值是指工业企业全部生产活动的总成果扣除了在生产过程中消耗或转移的物质产品和外购劳务价值后的余额;是工业企业生产过程中新增加的价值。工业增加值是短期最重要的经济指标之一,对判断宏观经济走势以及宏观经济分析具有重要意义。但到目前为止,中国没有公布实际工业增加值月度数据(或以不变价格衡量的月度数据),而名义工业增加值数据在2006年11月以后也已经停止公布,继续公布的数据有工业增加值可比增速、工业分大类行业增加值增长速度等相关指标。 图1 工业增加值可比增速与名义工业增加值 数据来源:CEIC、国家统计局网站 根据本文的统计,中国工业增加值月度数据或其相关数据统计口径经历过五次调整,时间分别为1998年、2004年、2005年、2007年和2011年。最近一次调整将规模以上工业企业起点标准由原来的年主营业务收入500万元提高到年主营业务收入2000万元。统计口径频繁调整、各项统计数据序列不完整等问题给中国工业增加值数据序列估算带来难题。本文试着分析与月度工业增加值相关的数据序列,估算得出中国1994年以后完整的实际工业增加值数据序列和名义工业增加值数据序列。本文数据搜寻范围以及数据来源渠道为中国官方渠道、国际组织及部分数据库。具体包括国家统计局网站,中国人民银行网站,官方发布的

国内学术期刊投稿邮箱

安徽工业大学学报 电子邮箱:xbskb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 安徽广播电视大学学报 电子邮箱:xuebao@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 安徽科技学院学报 电子邮箱:ahstuxb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 安徽理工大学学报 电子邮箱:xuebao@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 安徽农业大学学报 电子邮箱:ahndskxb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 安徽行政学院学报 电子邮箱:ahxzxb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 安阳师范学院学报 电子邮箱:xbjj@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 百色学院学报 电子邮箱:bsxb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html,

保定学院学报——经济 电子邮箱:alexzcs@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 宝鸡文理学院学报 电子邮箱:bjwlxywkxb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 北方经贸 电子邮箱:bfjmzzs@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 北华大学学报 电子邮箱:bhdxxb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 北华航天工业学院学报 电子邮箱:htxuebao@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 北京城市学院学报 电子邮箱:zhubian@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 北京教育学院学报 电子邮箱:bjjx@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 北京青年政治学院学报 电子邮箱:byi2001@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 财经问题研究

电子邮箱:rofaei@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 常州大学学报 电子邮箱:xbskb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 常州工学院学报 电子邮箱:xbzk@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 长春工程学院学报 电子邮箱:xb503@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 长春理工大学学报 电子邮箱:custsxb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 长春师范学院学报 电子邮箱:wkw4742@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 长江大学学报 电子邮箱:xb_skb@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 长沙理工大学学报 电子邮箱:cslgdsk2008@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 长治学院学报 电子邮箱:

移动多媒体通信系统产品技术指标

移动多媒体通信系统产品技术 指标 ?双向移动多媒体通信系统 ?单向高清晰度移动视频传输系统

一、双向移动多媒体通信系统 1.1 概述 移动多媒体通信系统可实现移动中图像、语音、数据的实时、同步、双向的通信传输。 移动多媒体通信系统由移动多媒体系统中心站、远端站为核心、配合移动通信车、现场图像采集系统、中心站监控显示系统及其他车载辅助系统(车载计算机数据通信子系统,供电、照明、广播等控制辅助子系统)组成。 移动多媒体通信系统采用了一系列先进的扩频通信技术、调制解调技术、信道编解码技术、差错控制技术,并结合数字图像压缩等多媒体网络传输技术,能够在高速移动环境下实现视频、语音、数据等宽带多媒体业务的实时、同步传输。移动多媒体传输系统具有覆盖范围广、灵敏度高、移动性好、抗干扰和抗衰落能力强、传输数据率高、稳定性和可靠性突出等显著优点,为指挥、抢险、救灾等应急通信提供远距离、高质量、高速率、无线实时传输的理想解决方案。 1.2 双向移动多媒体通信系统的技术特点 该系统设备的主要特点如下: 1)绕射能力强,采用340MHz频段,具有更强的绕射能力,可在非视距环境下工作。适应突发事件下应急通信的各种复杂环境要求。 2)覆盖范围广,采用多种不同的发射功率配置(2W/5W/10W)和天线配置,在典型的城市环境下单个中心站的覆盖范围可达到15km。同时采用各种分集技术,保证在整个覆盖范围内的性能。 3)抗干扰能力强,采用CDMA系统的全数字调制解调方式,扩频增益达到8dB;采用前向纠错编译码,再获得编码增益2dB(BER=10-5),使载噪比低于-10dB时仍然可以正常工作,具有更强的抗干扰能力;接收端采用非相干解调技术,系统具有更强的鲁棒性; 4)抗衰落能力强,采用了CDMA系统的RAKE接收技术,具有更强的多径分集作用,特别适合城市快速移动的工作环境;采用空间分集、时间分集等多种先进的分集技术,极大增强系统的抗衰落能力。上述先进技术的采用保证了产品在复杂的工作环境下具有优势的接收灵敏度,接收电平-100dBm时仍能保证误码率<10E-5,误帧率<1%。 5)传输数据率高,灵活可调:双向带宽2Mbps,满足多媒体传输要求;采用ARQ差错控制机制,链路自适应调节,大大增强无线链路传输质量;传输数据率灵活分配,可实现上下行全双工、半双工等多种数据传输方式,满足不同用户的需求。

管理统计学实际应用

中原工学院信息商务学院《管理统计学》 考查课专业论文 管理统计学的实际应用 学生姓名:张彦龙 学院:商学系 专业班级:ZB信管162 专业课程:管理统计学 任课教师:朱伟 2016 年12 月19 日

摘要 管理统计学是一门以经济管理理论为基础,以统计学方法和理论研究管理问题、经济问题的应用性学科,是研究如何收集、整理。分析和解释涉及社会、经济、管理问题的数据,并对研究对象进行统计推断的一门科学。通过探索数据的内在规律性帮助人们做出有效地决定。本文主要利用其方法与特性分析在市场预测、风险决策中的应用。 关键词:统计学、分析、数据、预测、风险

一、统计方法在证券投资风险中的应用 投资分析的目的在于尽可能地提高投资收益,为此从可选择的投资资产中(股票、债权,包括外汇在内的外国证券),进行资产选择操作,在控制风险的同时追求收益的最大化。但股价、汇率、利息等金融资产的变动现象大多是多次元的,要从这些变动中找出其中的规律,就必须利用统计学的方法将大量的数据进行分组,反复实验,寻找数据出现的频率来获得必要的信息。 (一)什么是证券投资,有何风险? 证券投资是一个风险与收益共存的投资过程,证券投资风险指因未来的信息不完全或不确定而未来带来投资经济损失的可能性。不仅包含可能给人们带来的直接损失,还包括可能带来的相对损失以及潜在损失。 (二)证券投资风险特性 证券投资风险通常表现出一下几点常见的特性: 1.普遍性和客观性 即证券投资风险是伴随着投资活动客观普遍存在的。 2.偶然性和必然性 即证券投资风险存在着大量风险发生必然性,与具体风险发生的偶然情况。 3.可变性 即证券投资风险并不是一成不变的,随着投资活动进行有可能风险会转移、缩小或扩大。 4.多样性 即证券投资风险随着各式各样投资活动的进行常伴随着多变的风险。 5.可防范性 即尽管证券投资风险是客观存在的,同时又带有不确定性,甚至达到一定程度后更具危害性,但我们仍然可以采取一定的方法来防范和规避证券投资风险,尽可能避免或减小风险带来的损失和危害。 (三)统计学方法如何在证券投资风险管理中应用 1. 在证券投资风险管理中量化统计的应用 随着统计科学中量化理论研究结果的不断深化,与此同时,M arkow itz 的证券投资组合理论在实际证券投资活动中的应用也日益广泛,理论也逐渐完善起

贝叶斯统计茆诗松版大部分课后习题答案

习题讲解 一、1,3,5,6,10,11,12,15 记样本为x. ()()22682268(0.1)*0.1*0.90.1488(0.2)*0.2*0.80.29360.1488*0.7 0.10.5418 0.1488*0.70.2936*0.3 0.2936*0.3 0.20.4582 0.1488*0.70.2936*0.3 p x C p x C x x θθπθπθ==≈==≈== ≈+==≈+后验分布: ()()()() ()111 3353680 362(|)(1)*2(1)112(1)15 (|)840(1),01 m x p x d C d d p x x m x θπθθθθθθθθθθπθπθθθθ==--=-= ==-<

由题意设x 表示等候汽车的时间,则其服从均匀分布(0,)U θ 1,0()0, x p x θ θ?<

于是7 88 192 ()(,)m X h X d d θθθθ +∞+∞ ==?? θ的后验分布为 76 77 8 (,)192/68()192()h X X m X d θθπθθθ θ+∞?===? 6 7 68,8()0,8X θπθθθ??≥? =??=? ≤? {}110101()()()/1/,max ,,,n n n x p x x x α ααπθθπθαθθθθθθ++++∝=∝>= 因此θ的后验分布的核为11/n αθ++,仍表现为Pareto 分布密度函数的核 即1111()/,()0,n n n x αααθθθθπθθθ+++?+>=?≤? 即得证。

经济类核心期刊投稿指南和攻略-博士生会

经济类核心期刊投稿指南和攻略,自己之前搜的一个好东西,感觉非常有用、非常好用,其中50%以上说的很对,供大家参考,免费给大家了,求大家的好评哦! 1. 《经济研究》论文质量不太差,对于没有名气的作者会找多个审稿人,如果陆续收到4-6个审稿意见,别担心,这说明编辑在担心。名作者稿件审过一次就可以发。还有些稿件是不匿名审稿的(特约,呵呵)。所以只能说是半匿名审稿。学生单独发表有可能,但很难,而且越来越难。说明编辑看名气和地位,对学生独发不放心。 2. 《经济学季刊》匿名审稿,注重论文质量。是否刊登主要看编辑。季刊编辑水平比经济研究高多了。一旦有刊号,一定会把经济研究甩到二区。学生独发常见。 3. 《世界经济》对普通学生很公平,不会以名气定夺,是匿名审稿。学生单独发表常见。 4. 《中国社会科学》经济类论文良莠不齐,水准方差大,有些太差。明显不是完全匿名审稿,人情避免不了。学生一般不建议投,除非牛老板推荐。 5. 《经济学报》匿名审稿,不求数量,只求质量。最近一段时间一直没有看到出版,说明稿件宁缺毋滥。宁缺毋滥的刊物,一定不是看名气和地位,所以学生占优势,毕竟知识结构比老一代新。 6. 《金融研究》金融类的,没有投过,看似质量可以。在该领域算是一流。 7. 《世界经济文汇》最近几年上升很快,注重研究方法的规范化。不规范的大话西游文章不要投。编辑都很年轻,思维活跃。学生单独发表常见。 8. 《经济科学》拒稿不给意见,没有职业素养,不向国际一流看起,反而向国内三流看起,但学生单独有发。 9. 《数量经济技术经济研究》不知道什么审稿标准,拒稿也不给意见。但学生单独有发。 10. 《南开经济研究》做的不错,时间太长,审稿严谨。但学生单独有发。 11. 《南方经济》具有真才实学的学生,发表首选,该杂志审稿严谨周到,仅以质量取胜,以后可能会进入一区,但是现在杂志名声不大,稿源不如一区。学生单独常发。 12. 《管理世界》靠国研中心成为著名期刊,但是办刊选稿的宗旨居然是三流层次。AER、JPE、ECONOMETRICA上的论文在管理世界不可能发,因为不符合它的三流标准。在封面上放企业家头像,短论卖钱,这品位好不到哪里去。学生独发不常见,但有,估计天时地利人和比较好。 13. 《中国工业经济》论文质量不咋地,但引用率挺高,可能和领域有关。创新论文不一定能发。公开标准是“顶天立地”,但首先得对编辑的口味,才能过第一关。不好意思直接说匿名审稿,只好说外审。有学生独发。 14. 《财经研究》以前默默无名,现在财大也崛起了,刊物水平也越来越高,有点像南方经济,看以后发展吧。学生有独发。 15. 《广西财经学院学报》双月,审稿20天不到,对硕士和专科学校的教师没有歧视,文章比较大气,我发了七个页码13000字,没要一分钱,编辑们也比较客气,适合硕士和讲师们发。 16. 《经济评论》武大经管院,双月。初审时间根据照稿件密集程度在1周到2周时间,外审规定2周。但根据外审专家配合程度在1周到4周时间;然后是返修、视情况再给外审专家评判,这个时间可能有弹性,还有可能有数个反复;录用后在下期或者下下期见刊,这个比较快。文章质量有较大提升。投稿前最好能按照规定的格式排好版,选题要有新意,格式要规范。质量见上条。 17. 《中国农村观察中国社科院,双月,初审大概3个月,通过初审后就是第一次修改,修改后如果通过审稿,发表的希望很大。一般编辑和你联系时会告诉你在哪一期刊登。文章

中国区域间生产效率差异和TFP增长率分解(统计与决策)资料.精讲

中国区域间生产效率差异和TFP增长率分解:1978-2007 李国璋1,周彩云2,江金荣3 (兰州大学经济学院,甘肃兰州 73000 ) 【摘要】本文使用数据包络分析方法,利用整理出来的面板数据,分时段分区域考察了1978-2007年间,中国30个省区市的生产效率水平,同时分析了TFP 增长率及其组成。本文的结论是:(1)1978-1990期间,我国的平均生产效率水平是上升的,但1990年代以后呈下降特点;且东部平均生产效率水平大于中、西部。(2)效率改进和技术进步均是我国TFP增长的重要来源,不过在不同的时段,二者地位不一。(3)东部的TFP增长率大于中、西部;但是各区域TFP 增长的主要来源不同。 【关键词】生产效率;全要素生产率;技术进步;区域经济差距;追赶效应 一引言 改革开放以来,我国经历了一系列的制度变革,在从计划经济往市场经济过度的过程中,我国的经济发展取得了举世瞩目的“东方奇迹”。从1978年到2007年间,我国国内生产总值增长了14倍(1978年不变价),年平均经济增长率达到9.8%,但是经济增长方式的粗放以及区域经济差距的扩大却成为我国经济增长过程中不能回避的问题。尤其是区域经济差距自90年代以来扩大非常明显(王小鲁、樊纲,2004),并越来越成为政府和学者关注的重要问题,而与之伴生的则是探讨区域经济增长差异成果的大量涌现。其中,有学者从诸如投入要素、经济结构、资源禀赋、地理位置、政策和制度以及历史文化因素等方面来解释区域差距的现状和成因(张吉鹏、吴桂英,2004);而全要素生产率增长作为经济增长的核心自然也成为分析区域经济差距的重要途径,有的学者甚至认为全要素生产率差异才是我国地区差距的主要决定因素(彭国华,2005;李静,2006;郭庆旺等,2005)。 总体说来,我国学者对区域全要素生产率的探索和研究是相当多的,大量关于区域TFP增长率的研究集中于对其的测算与分解上,且在此基础上引入人力资本、制度变迁等影响因素分析,以加深对区域TFP增长(包含效率改进与技术进步)差异的认识,并由此进一步加深对地区差距的认识。庞瑞芝等(2008)对其进行了总结,并将其分为六大类。不过这些研究由于其研究角度、使用的数据以及分析方法的差异使得结果不尽相同,即使在单纯对区域TFP增长率的估算与分解上也区别较大,如颜鹏飞等(2004)认为1978—2001年间效率改进是我国区域TFP增长的主要来源,更多的研究却认为主要是技术进步而非生产效率改进支撑了改革开放以来中国全要素生产率的增长(郭庆旺等,2005;卢艳等,2008;赵家章,2009)。由此可见,虽然全要素生产率水平和增长的区域差异是地区差距形成与扩大的重要成因已是普遍认同的观点,但是在其具体的分解及解释上却未达成共识。 本文拟在利用最新的统计资料对数据进行重新整理并进一步延伸的基础上,运用数据包络分析(DEA)方法,对我国1978-2007年间,30个省、市、自治区(重庆合入四川)的TFP增长及其组成进行考察;并在此之前对生产效率①水平的时空差异进行研究,以期对改革开放以来的中国经济增长及地区差距问题有一些新的认识和结论。 ①生产效率表现为,在给定投入水平下,生产点离生产前沿面的相对距离。

数学 专业 书籍

数学知多少 ├─初等数学│几何的有名定理(矢野健太郎).pdf │几何变换第二册(U.M.亚格龙).pdf │几何不等式(O.Bottema等).pdf │美国新数学丛书几何学的新探索(H.S.M.考克瑟特S.L.格雷策).pdf │美国新数学丛书几何变换3(U.M.亚格龙).pdf │奇妙和几何世界(H·N·鲍里斯基).pdf │美国新数学丛书连分数(C·D·奥尔德斯).pdf │九种平面几何(И·M·雅格龙).pdf │世界数学名题欣赏丛书哥德尔不完全性定理(朱水林).pdf │世界数学名题欣赏丛书斐波那契数列(吴振奎).pdf │├─代数、数论、组合│├─组合和离散数学││拟阵(刘桂真陈庆华).pdf ││图论导引教程(B.布鲁巴斯).pdf ││图论(F·哈拉里).pdf ││图论及其应用(J.A.邦迪U.S.R.默蒂).pdf ││图论及其应用习题解答(张克民林国宁张忠辅).pdf ││现代组合论(Peter Frankl 秋山仁).pdf ││组合数学基础(李乔).pdf ││组合数学简介(陈景润).pdf ││组合学导引(Brualdi,R.A.).pdf │││├─数论││代数数论入门(冯克勤).pdf ││初等数论II(陈景润).pdf ││初等数论III(陈景润).pdf ││初等数论100例(柯召孙琦).pdf ││代数数论(冯克勤).pdf ││代数数论(叶哲志陈弘毅译).pdf ││初等数论I(陈景润).pdf ││素数定理的初等证明(潘承洞潘承彪).pdf ││数论教程(J·-P·塞尔).pdf ││数论导引(华罗庚).pdf ││简明数论(潘承同潘承彪).pdf ││数论的方法(上册)(闵嗣鹤).pdf │││└─代数│代数曲线(P·格列菲斯).pdf │Lie群及其Lie代数(严志达许以超).pdf │布尔代数(R·L·古德斯坦因).pdf │抽象代数学(谢邦杰).pdf │代数几何(R·哈茨霍恩).pdf │代数结构与拓扑结构(Cartan).pdf │Hilbert 第十七问题(戴执中曾广兴).pdf │李代数及其表示理论导引(J·E·汉弗莱斯).pdf │代数学(THOMAS W.HUNGERFORD).pdf │对称性群及其应用(W.密勒).pdf │伽罗华理论(E·阿丁).pdf │广义逆矩阵及其应用(王松桂杨振海).pdf │交换代数基础(冯克勤).pdf │近世代数(第二版)(熊全淹).pdf │矩阵论(第二版)(程云鹏).pdf │代数特征值问题(J.H.威尔金森).pdf │连续群上、下册(Л.С.邦德列雅金).pdf │幂零与可解之间(Henry G.Bray W.E.Deskins等).pdf │模与环(F.卡施).pdf │群论(上册)(A.г.库洛什).pdf │群论(下册)(A.г.库洛什).pdf │群论基础(М.И.КАРГАПОЛОВ 等).pdf │线性代数题库上、下册(方世荣).pdf │实半单李代数(严志达).pdf │线性代数(第二版)(Serge Lang).pdf │线性代数导论问题详解(弗里德伯格英塞尔).pdf │线性代数基础(J·索普P·佩尔).pdf │群论引论(W·莱德

《统计与决策》投稿指南以及用稿经验分享

《统计与决策》投稿指南以及用稿经验分享 《统计与决策》杂志创办于1985年,创刊18年来,本刊始终坚持正确的办刊方针,遵守新闻出版法规,不断提高办刊质量,赢得了全国广大读者尤其是大专院校师生及科研院所读者的青睐。连续三次入选全国中文核心期刊,1998年获“全国首届优秀经济期刊”称号。 刊名:统计与决策 Statistics and Decision 主办:湖北省统计局统计科学研究所 周期:半月 出版地:湖北省武汉市 语种:中文; 开本:大16开 ISSN:1002-6487 CN:42-1009/C 邮发代号:38-150 创刊时间:1985 影响因子: 复合影响因子:0.713 综合影响因子:0.343 本刊主要以统计理论、决策理论作为刊载的主要内容,形成了显著的专业特色。稿源主要来自大中专院校师生和科研人员,作者的层次高,文章的学术性强,在统计、经济理论界

享有较高的声誉,深得全国高校的师生和科研部门的研究人员喜爱。 主要栏目 本刊所设栏目有:理论新探、决策参考、知识丛林、工作视点、财经论坛、经济纵横、统计观察、企业管理、省情咨文、调研世界、工作视点、企业天地、众说纷纭、知识丛林、经验交流。 影响或获奖情况 全国中文核心期刊 全国优秀经济期刊 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊 中国学术期刊(光盘版)收录期刊 中文科技期刊数据库收录期刊 万方数据库收录期刊 CSSCI数据库全文收录 连续四次入选全国中文核心期刊 1998年获“全国首届优秀经济期刊”称号 投稿选题以及经验分享 1.三天内会有相应初审意见或者修改意见,但具体排期待定,自带检测报告,复制比 百分之十五以内(这个可以代为检测) 2.文章最好带有统计模型,而且数据最好选取近些年,这样能提高录用率,字数不少 于八千字符。 3.更多交流发表咨询可以加QQ:841442853或者v信dongfangkaixuan123

浅谈国内车载移动多媒体系统发展趋势

浅谈国内车载移动多媒体系统发展趋势 车载移动多媒体系统是指嵌入安装在汽车移动环境使用的多媒体系统。主要包括车载导航系统、行车记录仪、车载移动通讯系统、车内和倒车监控系统、车载息娱乐系统等。国内车载移动多媒体系统从不成熟到逐步的完善,直至某些品类产品全球领跑,前后经过了近二十年的艰难发展,这期间既有着国内汽车人的智慧和努力,同时也是国内汽车产业及汽车后市场高速发展的必然结果。随着电子信息技术以前所未有的深度和广度渗透到汽车电子领域,车载移动多媒体系统向网络化、多媒体化和智能化的发展趋势也日趋明显,随之而来必然是车载移动多媒体系统产业化浪潮。与此同时国家交通运输部新规适时出台,也将促进国内车载移动多媒体系统发展迈上一个新的台阶。 技术和外观方面的新趋势 大屏幕可视化 中高档汽车制造领域,车载多媒体系统已成为众多车厂在激烈竞争中凸显自己产品的差异化一种非常有效的手段。单就显示屏而言,其发展趋势是越来越大。目前5″的显示屏已成为微型轿车的标准配置,不久7″寸屏将会成为主流配置,在高档轿车中将会出现10″寸及以上的车载显示器。借助嵌入式处理器性能快速提升,使得显示器的清晰度越来越高,导航系统的色彩也越来越丰富。未来三维的风景显示或者城市交通图等,都可以从不同的角度展现在显示器上。在多媒体系统控制软件的支持下,还可以利用激光投射和挡风玻璃显示技术将车辆的行驶信息投射到驾驶员前面的挡风玻璃上。 语音对讲智能化 随着飞思卡尔i.MX516多媒体应用处理器及S12XEP100微控制器(mcu)在福特SYN车语音操作系统中的应用,车辆第一次听懂了人们发出的语音操作指令。福特汽车SYN无论是电话、收音机或者导航系统发出的目的地指令,这些说出来的词汇都可成为语音操作系统的指令。无论你说的是德语、英语、法语、意大利语、西班牙语还是荷兰语,它都能识别出来。奔驰C级轿车中也使用了语音合成技术,以保证能够复述汽车驾驶员发出的有关行车路线的重要指令,或者朗读SMS的短信。2012年国内天缘公司也推出了“智驾云”语音导航平台产品,将声控与云计算后台、3G、车联网内容定制化等功能结合在一起,实现无需后台人工呼应的全智能操控服务,使行车途中驾驶员再不必担忧频繁用手触控屏幕而影响把控方向盘,避免了安全隐患,解放了驾驶员的双手——只用声音就能触控DVD导航娱乐系统,实现语音导航、语音点播歌曲、打电话,搜索股票、天气等各类资讯、信息,进行预警救援、远程服务等等。预计语音技术和车联网的商业应用将会成为车载多媒体终端的主流和趋势。 多功能一体化 目前市场上车载移动多媒体系统种类繁多各有所长。主要功能相对单一呈现模块化特点,或以导航功能为主,或突出信息娱乐功能,用户需要多组件配套完成。墨翟科技洞悉市场趋势,针对市场诉求基于国标GB-T19056-2003/国家交通运输部行业标准的要求,以飞思卡尔i.MX536为平台开发多功能车载智能终端。该终端集合数字化视频压缩存储和3G无线传输技术(Digital Video Record),结合GPS定位监控,汽车行驶记录仪,SD卡大容量存储,驾驶员IC卡身份识别,公交报站器,多路数据接口,车载蓝牙免提语音通话功能,倒车监控,WIFI热点,更有乘客舒适娱乐的车载MP3/MP4,车载影音,车载功放。3G视

首都经济贸易大学统计学专业

首都经济贸易大学统计学专业 硕士研究生培养方案 专业代码:071400 027000 所属学科门类:理学(或经济学) 所属一级学科:统计学 所属院系:统计学院 一、培养目标 统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要,具有良好的思想品德、社会道德和职业道德,掌握统计学学科坚实的理论基础和系统的专门知识,熟练应用计算机及统计软件,熟练掌握一门外语,具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作能力,能在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作,以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究型高层次人才。 二、研究方向 1、社会经济统计(经济学学位) 2、数理统计(理学学位) 3、金融统计与计量(经济学学位) 4、统计学习与数据挖掘(经济学或理学学位) 5、应用统计学(经济学或理学学位) 三、学习年限 学制为3年,最长修业年限(含休学)为5年。达到学校提前毕业条件的,可以申请提前一年毕业,并须按学校有关规定办理;达到学校硕博连读条件的,可以申请硕博连读资格,审核通过后可以提前1年进入博士阶段学习。 四、培养方式 研究生培养实行导师负责制,可组成指导小组集体指导。导师(组)负责研究生日常管理、学风和学术道德教育、制订和调整研究生培养计划、指导文献阅读、选课和参加实践、创新活动,组织安排开题、指导科学研究和毕业/学位论文等。在研究生培养过程中,既要充分发挥导师(组)的指导作用,又要特别注重硕士生自主学习、独立工作和创新能力的培养。 统计学专业硕士研究生培养注重联合培养,目前与美国中弗罗里达大学合作培养,符合条件的研究生可以在中弗罗里达大学学习1年,在首都经济贸易大学学习2年,经考核合格可以获得两个学校的学位。

经管类CSSCI审稿经验

经管类CSSCI投稿经验与审稿时间 一区 1.经济研究:大部分论文质量不是太差,对于没有名气的作者会找多个审稿人审,如果你陆续收到4-6个审稿意见,千万别担心,这说明编辑在担心。有名气的作者稿件审过一次就可以发。还有一些人的稿件是不匿名审稿的(特约,呵呵)。所以只能说是半匿名审稿。学生单独发表不是没有可能,但是很难,而且越来越难。说明编辑看名气和地位,对学生独发不放心。 2.经济学季刊:匿名审稿,注重论文质量。是否刊登主要看编辑。当然林毅夫的论文要不要匿名审稿,直接问编辑就可以了,哈哈。如果中国有一大把林毅夫投稿,经济学水平倒是上了一个档次。季刊编辑水平比经济研究高多了。一旦有刊号,一定会把经济研究甩到二区。以后一区就是一个了。学生独发常见 二区 1.世界经济:对普通学生很公平,不会以名气定夺,是匿名审稿。学生单独发表常见。 2.中国社会科学:其他社科类不说,但经济类论文良莠不齐,论文水准的方差很大,有些太差,有些还可以。明显不是完全匿名审稿,人情避免不了。学生一般不建议投,除非牛老板推荐。 3.经济学报:都是匿名审稿,不求数量,只求质量。最近一段时间一直没有看到出版,说明稿件宁缺毋滥。宁缺毋滥的刊物,一定不是看名气和地位,所以学生占优势,毕竟知识结构比老一代新。 4.金融研究:金融类的,看过没有投过,不过看似质量可以。在子领域中算是一流。好不好投,请大家补充。 5.世界经济文汇:最近几年上升很快,注重研究方法的规范化。不规范的大话西游文章,乘早不要投。几个编辑都很年轻,思维活跃。学生单独发表常见。 6.经济科学:拒稿也不给意见,很没有办刊的职业素养,不向国际一流看起,反而向国内三流看起,糟蹋了北大的牌子。有人发过的补充下。但学生单独有发。 7.数量经济技术经济研究:不知道什么审稿标准,据稿也不给意见,和经济科学一样。有人发过的补充下。但学生单独有发。 8.南开经济研究:做的不错,时间太长,审稿严谨。但学生单独有发。

贝叶斯统计教学大纲

《贝叶斯统计》课程教学大纲 课程编号:0712020219 课程基本情况: 1. 课程名称:贝叶斯统计 2. 英文名称:Bayesian Statistics 3. 课程属性:专业选修课 4. 学分:3 总学时:51 5. 适用专业:应用统计学 6. 先修课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计 7. 考核形式:考查 一、本课程的性质、地位和意义 《贝叶斯统计》是应用统计分析的一门专业选修课。贝叶斯统计是当今统计学的两大学派之一,主要研究参数随机化情况下,统计分布参数的估计、检验,以及线性模型参数的统计推断,课程教学主要内容是贝叶斯统计推断的主要思想,重点是对概念、基本定理和方法的直观理解和数学模型的建立。 二、教学目的与要求 通过对贝叶斯统计的学习,使学生掌握贝叶斯统计推断的基本思想与方法,能够利用所学的理论与方法,对常用统计分布进行贝叶斯分析,了解这些方法在金融经济、风险管理与决策中的应用,为后续专业课程的学习打下良好的专业基础。 三、课程教学内容及学时安排 按照教学方案安排,本课程安排在第5学期讲授,其中课内讲授38学时,习题课13学时,具体讲授内容及学时安排见下表: 四、参考教材与书目 1.参考教材 茆诗松,汤银才,贝叶斯统计,第二版,中国统计出版社,2012 2. 参考书目 [1] 张尧庭、陈汉峰,贝叶斯统计推断,科学出版社,1991 [2] Kotz S、吴喜之,现代贝叶斯统计,中国统计出版社,2000 [3] 言茂松,贝叶斯风险与决策工程,清华大学出版社,1988 [4] Berger J O.,贝叶斯统计与决策,第二版,中国统计出版社,1998

第1章先验分布与后验分布(8学时) 【教学目的与要求】 1. 了解贝叶斯统计思想的历史背景、基本观点及其基本学术思想内涵; 2. 掌握先验分布和后验分布的概念; 3. 掌握计算后验分布的技巧; 4. 掌握贝叶斯公式的密度函数形式、共轭先验分布的计算及其优缺点、超参数的确定方法; 5. 了解多参数模型和充分统计量. 【教学重点】 1. 贝叶斯统计的三种信息; 2. 先验分布的确定、后验分布的计算; 3. 贝叶斯公式的密度函数形式,共轭先验分布的计算; 4. 超参数的确定方法. 【教学难点】 多参数模型和充分统计量. 【教学方法】 讲授法、研讨性教学 【教学内容】 1. 三种信息; 2. 贝叶斯公式; 3. 共轭先验分布; 4. 超参数的确定; 5. 多参数模型; 6. 充分统计量. 【教学建议】 通过本章内容的学习,引导学生熟练掌握先验分布和后验分布的概念,深刻理解贝叶斯公式的三种基本形式、分布密度的核、充分统计量、共轭分布等基本概念,理解贝叶斯假设的基本内容,熟练掌握计算后验分布的技巧,掌握确定超参数的基本方法,了解多参数模型,能用这些基本的方法解决一些简单的实际问题。 第2章贝叶斯推断(8学时) 【教学目的与要求】 1. 理解条件方法的基本思想; 2. 掌握用贝叶斯方法求解点估计和区间估计; 3. 掌握假设检验的基本方法; 4. 了解贝叶斯预测的基本方法和似然原理. 【教学重点】 1. 应用最大后验估计法和条件期望估计法求解点估计和区间估计; 2. 贝叶斯假设检验的基本方法. 【教学难点】 假设检验的基本方法、贝叶斯预测的基本方法和似然原理. 【教学方法】 讲授法、研讨性教学 【教学内容】 1. 条件方法; 2. 估计;

统计预测与决策-复习题

复习题 一、单项选择题 1 根据经验D-W统计量在()之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 2 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( ) 进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 3 灰色预测是对含有()的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 4 不确定性决策中“乐观决策准则”以()作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 5 贝叶斯定理实质上是对()的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 6 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为 ()。 A 长期趋势 B 季节趋势 C 周期变动 D 随机变动 7 下列方法中不属于定性预测的是()。 A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 8 当时间序列各期值的一阶差比率(大致)相等时,可以配( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 9 贝叶斯决策是根据()进行决策的一种方法。 A 似然概率 B 先验概率 C 边际概率 D 后验概率 10 经济景气是指总体经济成()发展趋势。 A 上升 B 下滑 C 持平 D 波动 二、多项选择题 1 构成统计预测的基本要素有()。 A 经济理论B预测主体C数学模型D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是()。 A 经济原则B连贯原则C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质,大致可分为()预测方法。 A 定性预测 B 情景预测C时间序列预测D回归预测 4 ARMA模型的三种基本形式是() A 自回归模型 B 移动平均模型C混合模型 D 季节模型 5 风险决策的方法有() A 以期望值为标准的决策方法 B 以等概率为标准的决策方法 C 以最大可能性为标准的决策方法D以损益值为标准的决策方法 6 景气指标的分类包括()。 A 领先指标B基准指标C同步指标D滞后指标 7 风险决策矩阵中应当包括的基本要素有()。 A 备选方案B状态空间 C 最优方案选择标准D各方案的可能结果 8 统计决策的基本原则是()。 A 可行性 B 未来性 C 合理性 D 经济性 9 决策的基本因素包括()。 A 决策主体 B 决策环境 C 决策对象 D 决策目标

生物信息学札记(第4版)

生物信息学札记(第4版) 樊龙江 浙江大学作物科学研究所 浙江大学生物信息学研究所 浙江大学IBM生物计算实验室 2017年9月 本材料已由浙江大学出版社出版:《生物信息学》,樊龙江主编,2017 部分内容可通过下列网址获得: https://www.doczj.com/doc/99122453.html,/bioinplant/

札记前言 第一版 这份材料是我学习和讲授《生物信息学》课程时的备课笔记,材料大多是根据当时收集的一些外文资料翻译编辑而成。学生在学习过程中经常要求我给他们提供一些中文的讲义或材料,这促使我把我的这份笔记整理并放到网上,供大家参考。要提醒使用者的是,这份材料仅是根据我对生物信息学的一些浮浅的认识整理而成,其中的错误和偏颇只能请读者自鉴了。 2001年6月 第二版 自1999年开始接触生物信息学以来,一晃已近六年,而本札记也近四岁了。2001和2002年中国科学院理论物理所的郝柏林院士在浙江大学首次开设生物信息学研究生课程,我作为他的助教系统地学习了生物信息学;同时,借着我国水稻基因组测序计划的机遇,在他的带领下从2001年开始从事水稻基因组分析,从此自己便完全投入到这一崭新、引人入胜的领域中来。 不断有来信向我索要本札记的电子版文件,同时在不少网站上看到推荐该札记的内容。生物信息学、基因组学等发展很快,现在再回头审看该札记,有些部分已惨不忍读,这促使我下决心更新它。但因时间和学识问题,还是有不少部分自己不甚满意,就只有待日后再努力了。欢迎告诉我札记中的BUG,我的信箱fanlj@https://www.doczj.com/doc/99122453.html,或bioinplant@https://www.doczj.com/doc/99122453.html,。 2005年3月30日 第三版 近年来高通量测序技术产生的序列数据大量出现(如小RNA和大规模群体SNP数据),本次更新根据这一进展增加了两章内容,分别是第七章有关小RNA的分析和第八章遗传多态性及正向选择检测。两章内容由我的博士生王煜为主编写,李泽峰和刘云参与了文献整理。另外还更新了第四章有关水稻基因组分析一节。 2010年1月 第四版 2014年浙江大学开展本科生教材建设工作,我当时作为系主任要带头,就承诺编写我主讲的《生物信息学》教材。编写教材的确不是一件容易的事,经过几番挣扎和多方努力,总算完成了编写,算是了却了一桩心思。该教材内容比较完整,也跟踪了生物信息学领域的最新进展。我就权且把该教材内容作为札记的第四版,也算给该札记一个完美的结尾。 2017年9月

CSSCI比较好发刊物汇总

刊物汇总CSSCI 经济问题探索,华东经济管理,商业研究,统计与决策 科技管理研究、图书馆论坛 经济师,财会通讯比较好发。 南京社会科学,现代管理科学 商业研究好投些,统计与决策,管理现代化等等 cssci有些很垃圾的,比如科技管理研究 中国最最最最垃圾CSSCI期刊排行榜***** 从别的网站转过来的,虽然不全了了解,但感觉挺有道理。和大家一起讨论一下。 1 科技管理研究不是C刊********* 2 科技进步与对策********科技进步与对策3000字左右1000元 3 生产力研究******* 4 中国科技论坛******* 5经济纵横********** 6财经理论与实践******* 7经济经纬******* 8中国国情国力****** 9统计与决策********* 10求索/江西社会科学/国际贸易问题/旅游科学********** 中国最最最最垃圾权威期刊排行榜 1财政研究*********(非学术刊物,一般刊物水平) 2保险研究*********(非学术刊物,一般刊物水平) 3旅游学刊*********(非学术刊物,一般刊物水平) 4经济管理.新管理********(自从换成半月刊后,我就再也没有看过了)5投资研究/审计研究*******(不伦不类) 6税务研究**********(非学术刊物,一般刊物水平) 7中国农村经济*********(社会主义农村大字报) 8人民日报/光明日报/经济日报/求是/马克思主义/科学社会主义/党建研究(尽是怪胎鬼扯,尤其报子上的1800-2000来字的空洞废话------------这些作者全是投机分子,这样的东西敢拿出来当成果并得到了承认确实是中国特色的悲哀和耻辱,闹到关外去绝对是国际笑话)************** 个人认为,国际贸易问题应该是好期刊吧。 个人以为“中国科技论坛”还是有不少好文章的,比“研究与发展管理”要强;“科技进步与对策”则是一篇有用的文章都没有,应该再加两个星。 接受电子投稿的CSSCI来源期刊(经济管理类) [复 中国科技论坛 管理现代化 中国行政管理 中国人力资源开发 hrdchina@https://www.doczj.com/doc/99122453.html, 未来与发展 科技进步与对策 马克思主义与现实

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