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基于小波的电能质量电压信号奇异性分析

基于小波的电能质量电压信号奇异性分析

黄涛

【摘要】摘要: 本文介绍了一种基于小波的电能质量电压暂态信号奇异性分析,对电能质量电压暂态信号的分析方法有很多,而利用小波变换对信号奇异性的检测能够比较准确的定位发生故障的时间点和能量幅值,同时处理速度较快。利用小波的上述特点本文分别对电压信号的骤升、骤降、中断和震荡等不同情况的暂态信号进行建模分析。

【期刊名称】软件

【年(卷),期】2018(039)011

【总页数】5

【关键词】关键词:小波;电能质量;暂态信号;奇异性

0 引言

信号中不规则的突变信号和奇异点常常是故障诊断的关键位置信息。在故障诊断领域由于机械和电子设备对奇异信号敏感的特点会导致设备发生误动作甚至是损坏,因此可以通过测试信号的奇异性来分析故障和病灶发生的具体时间和位置[1]。傅里叶变换是可以用做函数奇异性检测的。但是傅里叶变换受困于空间局部性的缺乏,它不能够发现函数的奇异性。小波变换的思想与傅里叶变换是不同的,可以理解为是拥有多个不同窗函数的傅里叶变换的集合够成了小波变换对奇异点的检测,它能够很好的判断发生奇异的起始时间和具体位置,还可以分离奇异点,确定奇异点的幅值大小。

1 奇异性与小波变换

根据信号奇异点的微分特性可以具体分为两类:一类是信号在某一时刻增加了

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