哪种模式处理彩色图片最好
在报纸或杂志的排版过程中，经常会遇到对彩色图片的处理，当打开某一个彩色图片时，它可能是RGB模式的，也可能是CMYK模式的。那么在使用Photoshop时，是使用RGB模式，还是使用CMYK模式进行彩色图片处理呢？本文就这个问题谈一谈笔者的看法。
在使用Photoshop处理图片的过程中，首先应该注意一点，对于所打开的一幅图片，无论是CMYK模式的图片，还是RGB模式的图片，都不要在这两种模式之间进行相互转，更不要将两种模式转来转去。因为，在点阵图片编辑软件中，每进行一次图片色彩空间的转换，都将损失一部分原图片的细节信息设备[url=https://www.doczj.com/doc/8017501237.html,]耗材[/url]。如果将一个图片一会儿转成RGB模式，一会儿转成CMYK模式，则图片的信息损失将是很大的印刷市场。这里应该说的是，彩色报纸出版过程中用于制版印刷的图片模式必须是CMYK模式的图片，否则将无法进行印刷。但是并不是说在进行图片处理时以CMYK模式处理图片的印刷效果就一定很好，还是要根据情况来定。其实用Photoshop处理图片选择RGB模式的效果要强于使用CMYK模式的效果，只要以RGB模式处理好图片后，再将其转化为CMYK 模式的图片后输出胶片就可以制版了。
在进行图片处理时，如果所打开进行处理的图片本身就是RGB模式的图片，或者原图片在使用扫描仪输入过程允许选择RGB模式进行扫描，这种情况对于彩报的排版来说是再好不过了。使用Photoshop扫描原图片时只要在文件菜单栏中选择色彩设置选项中的RGB设置选项后，通过扫描仪
输入的彩色图片即为RGB模式的图片。总之，在不需要首先就转化图片模式的情况下，能够获取到RGB模式的图片，就用这种模式对图片进行处理，特别是从互联网上下载的图片，为确保图片的印刷效果，就必须使用RGB 模式进行处理。对以下几个方面的论述就很能说明这一观点物资行情。
（1）RGB模式是所有基于光学原理的设备所采用的色彩方式。例如显示器，是以RGB模式工作的。而RGB模式的色彩范围要大于CMYK模式，所以，RGB模式能表现许多颜色，尤其是鲜艳而明亮的色彩（当然，显示器的色彩必须是经过校正的，才不会出现图片色彩的失真）。这种色彩在印刷时很难印得出来设备[url=https://www.doczj.com/doc/8017501237.html,]耗材[/url]。这也是把图片色彩模式从RGB转化到CMYK时画面会变暗的主要原因。在Photoshop 中编辑RGB模式的图片时，首先必须选择View菜单中的CMYKPreview 指令（如果使用的Photoshop为中文版，则选中亮图菜单栏中的视览选项，选择其中的CMYK选项即可），也就是说，用RGB模式编辑处理图片，而以CMYK模式显示图片，使操作员所见的显示屏上的图片色彩，实际上就是印刷时所需要的色彩，这一点非常重要，在应用于印刷时这算量种很好的图片处理方法。Photoshop在CMYK模式下工作时，色彩通道比RGB 多出一个，另外，它还要用RGB的显示方式模拟出CMYK的显示器效果，并且，CMYK的运算方式与基于光学的TGB原理完全不同，因此，用CMYK 模式处理图片的效率要低一些，处理图片的质量也要差一些。
（2）使用Photoshop处理图片时，有些Photoshop中的某些过滤器不支缓CMYK模式。
另外，图片的编辑处理往往要经过许多细微的过程，比如可能要将几个图片中的内容组合到一起，由于各组成部分的原色调不可能相同，需要对它们进行，调整也可能要使各部分以某种方式，合成并进行过滤器处理等等。不论图片的处理要达到什么效果，操作员都希望尽可能产生并保留各种细微的效果，尽可能使画面具有真实而丰富的细节，由于RGB模式的色彩范围比CMYK模式要大得多了，因此，以RGB模式处理图片时，在整个编辑处理过程中，将会得到更宽的色彩空间和国微多变的编辑效果，而这些效果，如果用得好，大部分能保留来来。虽然最终仍不得不转成CMYK模式并且肯定会有色彩损失，但这比一开始就让图片色彩丢失还是要好得多印刷市场。
（3）在将RGB模式图片转换成CMYK模式图片时，分色参数将对图片转换时的效果好坏起到决定性的作用印刷市场。对分色参数的调整，将在很大程度上影响图片的转换，Photoshop图片处理软件具备对分色参数的控制能力。也就是说，当需要将以RGB模式处理好的图片转化为CMYK 模式进行输出时，在转换过程中通过分色参数的调整可以减轻在图片进行模式转换时的色彩丢失。
（4）目前对于报纸出版而言，所使用的图片需要长期保留，以RGB模式保留图片数据是比较理想的。经过校色和修正的RGB模式图片数据信息可以成为长期存储的有效文档，这样将来从档案库中检索的RGB模式图片可有知不同输出设备上。对于RGB模式图片数据信息在今后很多出版工作
流程中需重新使用时，无论分色方法是采用系统级色彩管理法还是采用Photoshop中的图像转换法都非常方便。
（5）在使用各种印刷机、数字打样设备或计算机监控器进行图片的印刷、打样、输出时，观察（并测量）以上印刷输出设备所复制的图片颜色差别
的主要方法是测量产生中性灰所需要的青、品红和黄的量，印刷上称之为
复制系统的灰平衡。如果图片转换为CMYK模式，那么重新使用不同的输出设备时，图片就要求调节CMYK图片的高光、中间调和暗调网点，并改变总的灰平衡和色彩饱和度。为了不影响图片印刷质量，对图片中黑色的
量要加以改变，但若不修正黑色数据而印刷图片，则会产生不良的印刷结果。例如，原来为高质量单张纸印刷机分色的CMYK模式图片，如果在卷筒纸印刷机上印刷就会令图片中墨色的量大了点，其处理方法只能是修正CMYK模式图片。而RGB模式图片可利用较大的RGB色调范围来再现更明亮、更为饱和的颜色。然而，在图片被分色为CMYK后，图片中的所有像素均处于CMYK色调范围之内。
通过以上论述可看出，使用Photoshop处理彩色图片应该尽量使用RGB 模式进行设备[url=https://www.doczj.com/doc/8017501237.html,]耗材[/url]。但在操作过程中应该注意：使用RGB模式处理的图片一定要确保在用CMYK模式输出时图片色彩的
真实性；使用RGB模式处理图片时要确信图片已完全处理好后再转化为CMYK模式图片，最好是留一个RGB模式的图片备用。
除了用RGB模式处理图片外，Photoshop的Lab色彩模式也具备良好
特性物资行情。RGB模式是基于光学原理的，而CMYK模式颜料反射光线
的色彩模式，Lab模式的好处在于它弥补了前面两种色彩模式的不足。RGB 在蓝色与绿色之间的过度色太多，绿色与红色之间的过度色又太少，CMYK 模式在编辑处理图片的过程中损失的色彩则更多，而Lab模式在这些方面都有所补偿。
另外，图片的编辑处理往往要经过许多细微的过程，比如可能要将几个图片中的内容组合到一起，由于各组成部分的原色调不可能相同，需要对它们进行，调整也可能要使各部分以某种方式，合成并进行过滤器处理等等。不论图片的处理要达到什么效果，操作员都希望尽可能产生并保留各种细微的效果，尽可能使画面具有真实而丰富的细节，由于RGB模式的色彩范围比CMYK模式要大得多了，因此，以RGB模式处理图片时，在整个编辑处理过程中，将会得到更宽的色彩空间和国微多变的编辑效果，而这些效果，如果用得好，大部分能保留来来。虽然最终仍不得不转成CMYK模式并且肯定会有色彩损失，但这比一开始就让图片色彩丢失还是要好得多印刷市场。
（3）在将RGB模式图片转换成CMYK模式图片时，分色参数将对图片转换时的效果好坏起到决定性的作用印刷市场。对分色参数的调整，将在很大程度上影响图片的转换，Photoshop图片处理软件具备对分色参数的控制能力。也就是说，当需要将以RGB模式处理好的图片转化为CMYK 模式进行输出时，在转换过程中通过分色参数的调整可以减轻在图片进行模式转换时的色彩丢失。
（4）目前对于报纸出版而言，所使用的图片需要长期保留，以RGB模式保留图片数据是比较理想的。经过校色和修正的RGB模式图片数据信息可以成为长期存储的有效文档，这样将来从档案库中检索的RGB模式图片可有知不同输出设备上。对于RGB模式图片数据信息在今后很多出版工作流程中需重新使用时，无论分色方法是采用系统级色彩管理法还是采用Photoshop中的图像转换法都非常方便。
（5）在使用各种印刷机、数字打样设备或计算机监控器进行图片的印刷、打样、输出时，观察（并测量）以上印刷输出设备所复制的图片颜色差别的主要方法是测量产生中性灰所需要的青、品红和黄的量，印刷上称之为复制系统的灰平衡。如果图片转换为CMYK模式，那么重新使用不同的输出设备时，图片就要求调节CMYK图片的高光、中间调和暗调网点，并改变总的灰平衡和色彩饱和度。为了不影响图片印刷质量，对图片中黑色的量要加以改变，但若不修正黑色数据而印刷图片，则会产生不良的印刷结果。例如，原来为高质量单张纸印刷机分色的CMYK模式图片，如果在卷筒纸印刷机上印刷就会令图片中墨色的量大了点，其处理方法只能是修正CMYK模式图片。而RGB模式图片可利用较大的RGB色调范围来再现更明亮、更为饱和的颜色。然而，在图片被分色为CMYK后，图片中的所有像素均处于CMYK色调范围之内。
通过以上论述可看出，使用Photoshop处理彩色图片应该尽量使用RGB 模式进行。但在操作过程中应该注意：使用RGB模式处理的图片一定要确保在用CMYK模式输出时图片色彩的真实性；使用RGB模式处理图片时
要确信图片已完全处理好后再转化为CMYK模式图片，最好是留一个RGB 模式的图片备用。
除了用RGB模式处理图片外，Photoshop的Lab色彩模式也具备良好特性物资行情。RGB模式是基于光学原理的，而CMYK模式颜料反射光线的色彩模式，Lab模式的好处在于它弥补了前面两种色彩模式的不足。RGB 在蓝色与绿色之间的过度色太多，绿色与红色之间的过度色又太少，CMYK 模式在编辑处理图片的过程中损失的色彩则更多，而Lab模式在这些方面都有所补偿。
另外，图片的编辑处理往往要经过许多细微的过程，比如可能要将几个图片中的内容组合到一起，由于各组成部分的原色调不可能相同，需要对它们进行，调整也可能要使各部分以某种方式，合成并进行过滤器处理等等。不论图片的处理要达到什么效果，操作员都希望尽可能产生并保留各种细微的效果，尽可能使画面具有真实而丰富的细节，由于RGB模式的色彩范围比CMYK模式要大得多了，因此，以RGB模式处理图片时，在整个编辑处理过程中，将会得到更宽的色彩空间和国微多变的编辑效果，而这些效果，如果用得好，大部分能保留来来。虽然最终仍不得不转成CMYK模式并且肯定会有色彩损失，但这比一开始就让图片色彩丢失还是要好得多印刷市场。
（3）在将RGB模式图片转换成CMYK模式图片时，分色参数将对图片转换时的效果好坏起到决定性的作用印刷市场。对分色参数的调整，将在很大程度上影响图片的转换，Photoshop图片处理软件具备对分色参数的
控制能力。也就是说，当需要将以RGB模式处理好的图片转化为CMYK 模式进行输出时，在转换过程中通过分色参数的调整可以减轻在图片进行模式转换时的色彩丢失。
（4）目前对于报纸出版而言，所使用的图片需要长期保留，以RGB模式保留图片数据是比较理想的。经过校色和修正的RGB模式图片数据信息可以成为长期存储的有效文档，这样将来从档案库中检索的RGB模式图片可有知不同输出设备上。对于RGB模式图片数据信息在今后很多出版工作流程中需重新使用时，无论分色方法是采用系统级色彩管理法还是采用Photoshop中的图像转换法都非常方便。
（5）在使用各种印刷机、数字打样设备或计算机监控器进行图片的印刷、打样、输出时，观察（并测量）以上印刷输出设备所复制的图片颜色差别的主要方法是测量产生中性灰所需要的青、品红和黄的量，印刷上称之为复制系统的灰平衡。如果图片转换为CMYK模式，那么重新使用不同的输出设备时，图片就要求调节CMYK图片的高光、中间调和暗调网点，并改变总的灰平衡和色彩饱和度。为了不影响图片印刷质量，对图片中黑色的量要加以改变，但若不修正黑色数据而印刷图片，则会产生不良的印刷结果。例如，原来为高质量单张纸印刷机分色的CMYK模式图片，如果在卷筒纸印刷机上印刷就会令图片中墨色的量大了点，其处理方法只能是修正CMYK模式图片。而RGB模式图片可利用较大的RGB色调范围来再现更明亮、更为饱和的颜色。然而，在图片被分色为CMYK后，图片中的所有像素均处于CMYK色调范围之内。
通过以上论述可看出，使用Photoshop处理彩色图片应该尽量使用RGB 模式进行。但在操作过程中应该注意：使用RGB模式处理的图片一定要确保在用CMYK模式输出时图片色彩的真实性；使用RGB模式处理图片时要确信图片已完全处理好后再转化为CMYK模式图片，最好是留一个RGB 模式的图片备用。
除了用RGB模式处理图片外，Photoshop的Lab色彩模式也具备良好特性物资行情。RGB模式是基于光学原理的，而CMYK模式颜料反射光线的色彩模式，Lab模式的好处在于它弥补了前面两种色彩模式的不足。RGB 在蓝色与绿色之间的过度色太多，绿色与红色之间的过度色又太少，CMYK 模式在编辑处理图片的过程中损失的色彩则更多，而Lab模式在这些方面都有所补偿。
另外，图片的编辑处理往往要经过许多细微的过程，比如可能要将几个图片中的内容组合到一起，由于各组成部分的原色调不可能相同，需要对它们进行，调整也可能要使各部分以某种方式，合成并进行过滤器处理等等。不论图片的处理要达到什么效果，操作员都希望尽可能产生并保留各种细微的效果，尽可能使画面具有真实而丰富的细节，由于RGB模式的色彩范围比CMYK模式要大得多了，因此，以RGB模式处理图片时，在整个编辑处理过程中，将会得到更宽的色彩空间和国微多变的编辑效果，而这些效果，如果用得好，大部分能保留来来。虽然最终仍不得不转成CMYK模式并且肯定会有色彩损失，但这比一开始就让图片色彩丢失还是要好得多印刷市场。
（3）在将RGB模式图片转换成CMYK模式图片时，分色参数将对图片转换时的效果好坏起到决定性的作用印刷市场。对分色参数的调整，将在很大程度上影响图片的转换，Photoshop图片处理软件具备对分色参数的控制能力。也就是说，当需要将以RGB模式处理好的图片转化为CMYK 模式进行输出时，在转换过程中通过分色参数的调整可以减轻在图片进行模式转换时的色彩丢失。
（4）目前对于报纸出版而言，所使用的图片需要长期保留，以RGB模式保留图片数据是比较理想的。经过校色和修正的RGB模式图片数据信息可以成为长期存储的有效文档，这样将来从档案库中检索的RGB模式图片可有知不同输出设备上。对于RGB模式图片数据信息在今后很多出版工作流程中需重新使用时，无论分色方法是采用系统级色彩管理法还是采用Photoshop中的图像转换法都非常方便。
（5）在使用各种印刷机、数字打样设备或计算机监控器进行图片的印刷、打样、输出时，观察（并测量）以上印刷输出设备所复制的图片颜色差别的主要方法是测量产生中性灰所需要的青、品红和黄的量，印刷上称之为复制系统的灰平衡。如果图片转换为CMYK模式，那么重新使用不同的输出设备时，图片就要求调节CMYK图片的高光、中间调和暗调网点，并改变总的灰平衡和色彩饱和度。为了不影响图片印刷质量，对图片中黑色的量要加以改变，但若不修正黑色数据而印刷图片，则会产生不良的印刷结果。例如，原来为高质量单张纸印刷机分色的CMYK模式图片，如果在卷筒纸印刷机上印刷就会令图片中墨色的量大了点，其处理方法只能是修正
CMYK模式图片。而RGB模式图片可利用较大的RGB色调范围来再现更明亮、更为饱和的颜色。然而，在图片被分色为CMYK后，图片中的所有像素均处于CMYK色调范围之内。
通过以上论述可看出，使用Photoshop处理彩色图片应该尽量使用RGB 模式进行。但在操作过程中应该注意：使用RGB模式处理的图片一定要确保在用CMYK模式输出时图片色彩的真实性；使用RGB模式处理图片时要确信图片已完全处理好后再转化为CMYK模式图片，最好是留一个RGB 模式的图片备用。
除了用RGB模式处理图片外，Photoshop的Lab色彩模式也具备良好特性物资行情。RGB模式是基于光学原理的，而CMYK模式颜料反射光线的色彩模式，Lab模式的好处在于它弥补了前面两种色彩模式的不足。RGB 在蓝色与绿色之间的过度色太多，绿色与红色之间的过度色又太少，CMYK 模式在编辑处理图片的过程中损失的色彩则更多，而Lab模式在这些方面都有所补偿。
另外，图片的编辑处理往往要经过许多细微的过程，比如可能要将几个图片中的内容组合到一起，由于各组成部分的原色调不可能相同，需要对它们进行，调整也可能要使各部分以某种方式，合成并进行过滤器处理等等。不论图片的处理要达到什么效果，操作员都希望尽可能产生并保留各种细微的效果，尽可能使画面具有真实而丰富的细节，由于RGB模式的色彩范围比CMYK模式要大得多了，因此，以RGB模式处理图片时，在整个编辑处理过程中，将会得到更宽的色彩空间和国微多变的编辑效果，而这些
效果，如果用得好，大部分能保留来来。虽然最终仍不得不转成CMYK模式并且肯定会有色彩损失，但这比一开始就让图片色彩丢失还是要好得多印刷市场。
（3）在将RGB模式图片转换成CMYK模式图片时，分色参数将对图片转换时的效果好坏起到决定性的作用印刷市场。对分色参数的调整，将在很大程度上影响图片的转换，Photoshop图片处理软件具备对分色参数的控制能力。也就是说，当需要将以RGB模式处理好的图片转化为CMYK 模式进行输出时，在转换过程中通过分色参数的调整可以减轻在图片进行模式转换时的色彩丢失。
（4）目前对于报纸出版而言，所使用的图片需要长期保留，以RGB模式保留图片数据是比较理想的。经过校色和修正的RGB模式图片数据信息可以成为长期存储的有效文档，这样将来从档案库中检索的RGB模式图片可有知不同输出设备上。对于RGB模式图片数据信息在今后很多出版工作流程中需重新使用时，无论分色方法是采用系统级色彩管理法还是采用Photoshop中的图像转换法都非常方便。
（5）在使用各种印刷机、数字打样设备或计算机监控器进行图片的印刷、打样、输出时，观察（并测量）以上印刷输出设备所复制的图片颜色差别的主要方法是测量产生中性灰所需要的青、品红和黄的量，印刷上称之为复制系统的灰平衡。如果图片转换为CMYK模式，那么重新使用不同的输出设备时，图片就要求调节CMYK图片的高光、中间调和暗调网点，并改变总的灰平衡和色彩饱和度。为了不影响图片印刷质量，对图片中黑色的
量要加以改变，但若不修正黑色数据而印刷图片，则会产生不良的印刷结果。例如，原来为高质量单张纸印刷机分色的CMYK模式图片，如果在卷筒纸印刷机上印刷就会令图片中墨色的量大了点，其处理方法只能是修正CMYK模式图片。而RGB模式图片可利用较大的RGB色调范围来再现更明亮、更为饱和的颜色。然而，在图片被分色为CMYK后，图片中的所有像素均处于CMYK色调范围之内。
通过以上论述可看出，使用Photoshop处理彩色图片应该尽量使用RGB 模式进行。但在操作过程中应该注意：使用RGB模式处理的图片一定要确保在用CMYK模式输出时图片色彩的真实性；使用RGB模式处理图片时要确信图片已完全处理好后再转化为CMYK模式图片，最好是留一个RGB 模式的图片备用。
除了用RGB模式处理图片外，Photoshop的Lab色彩模式也具备良好特性物资行情。RGB模式是基于光学原理的，而CMYK模式颜料反射光线的色彩模式，Lab模式的好处在于它弥补了前面两种色彩模式的不足。RGB 在蓝色与绿色之间的过度色太多，绿色与红色之间的过度色又太少，CMYK 模式在编辑处理图片的过程中损失的色彩则更多，而Lab模式在这些方面都有所补偿。
另外，图片的编辑处理往往要经过许多细微的过程，比如可能要将几个图片中的内容组合到一起，由于各组成部分的原色调不可能相同，需要对它们进行，调整也可能要使各部分以某种方式，合成并进行过滤器处理等等。不论图片的处理要达到什么效果，操作员都希望尽可能产生并保留各种细
微的效果，尽可能使画面具有真实而丰富的细节，由于RGB模式的色彩范围比CMYK模式要大得多了，因此，以RGB模式处理图片时，在整个编辑处理过程中，将会得到更宽的色彩空间和国微多变的编辑效果，而这些效果，如果用得好，大部分能保留来来。虽然最终仍不得不转成CMYK模式并且肯定会有色彩损失，但这比一开始就让图片色彩丢失还是要好得多印刷市场。
（3）在将RGB模式图片转换成CMYK模式图片时，分色参数将对图片转换时的效果好坏起到决定性的作用印刷市场。对分色参数的调整，将在很大程度上影响图片的转换，Photoshop图片处理软件具备对分色参数的控制能力。也就是说，当需要将以RGB模式处理好的图片转化为CMYK 模式进行输出时，在转换过程中通过分色参数的调整可以减轻在图片进行模式转换时的色彩丢失。
（4）目前对于报纸出版而言，所使用的图片需要长期保留，以RGB模式保留图片数据是比较理想的。经过校色和修正的RGB模式图片数据信息可以成为长期存储的有效文档，这样将来从档案库中检索的RGB模式图片可有知不同输出设备上。对于RGB模式图片数据信息在今后很多出版工作流程中需重新使用时，无论分色方法是采用系统级色彩管理法还是采用Photoshop中的图像转换法都非常方便。
（5）在使用各种印刷机、数字打样设备或计算机监控器进行图片的印刷、打样、输出时，观察（并测量）以上印刷输出设备所复制的图片颜色差别的主要方法是测量产生中性灰所需要的青、品红和黄的量，印刷上称之为
复制系统的灰平衡。如果图片转换为CMYK模式，那么重新使用不同的输出设备时，图片就要求调节CMYK图片的高光、中间调和暗调网点，并改变总的灰平衡和色彩饱和度。为了不影响图片印刷质量，对图片中黑色的量要加以改变，但若不修正黑色数据而印刷图片，则会产生不良的印刷结果。例如，原来为高质量单张纸印刷机分色的CMYK模式图片，如果在卷筒纸印刷机上印刷就会令图片中墨色的量大了点，其处理方法只能是修正CMYK模式图片。而RGB模式图片可利用较大的RGB色调范围来再现更明亮、更为饱和的颜色。然而，在图片被分色为CMYK后，图片中的所有像素均处于CMYK色调范围之内。
通过以上论述可看出，使用Photoshop处理彩色图片应该尽量使用RGB 模式进行。但在操作过程中应该注意：使用RGB模式处理的图片一定要确保在用CMYK模式输出时图片色彩的真实性；使用RGB模式处理图片时要确信图片已完全处理好后再转化为CMYK模式图片，最好是留一个RGB 模式的图片备用。
除了用RGB模式处理图片外，Photoshop的Lab色彩模式也具备良好特性物资行情。RGB模式是基于光学原理的，而CMYK模式颜料反射光线的色彩模式，Lab模式的好处在于它弥补了前面两种色彩模式的不足。RGB 在蓝色与绿色之间的过度色太多，绿色与红色之间的过度色又太少，CMYK 模式在编辑处理图片的过程中损失的色彩则更多，而Lab模式在这些方面都有所补偿。
Lab模式由三个通道组成，L通道表示亮度，它控制图片的亮度和对比度，a通道包括的颜色从深绿（低亮度值）到灰色（中亮度值）到亮粉红色（高亮度值），b通道包括的颜色从亮蓝色（低亮度值）到灰色到焦黄色（高亮度值）物资行情。Lab模式与RGB模式相似，色彩的混合将产生更亮的色彩。只有亮度通道的值才影响色彩的明暗变化。可以将Lab模式看作是两个通道的RGB模式加一个亮度通道的模式物资行情。Lab模式是与设备无关的，可以用这一模式编辑处理任何一幅图片（包括灰度图片），并且与RGB模式同样快，比CMYK模式则快好几倍。Lab模式可以保证在进行色彩模式转换时，CMYK范围内的色彩没有损失。如果将RGB模式图片转换成CMYK模式时，在操作步骤上应加上一个中关步骤，即先转换成Lab模式。在非彩色的排版过程中，应用Lab模式将图片转换成灰度图是经常用到的。对于一个些互联网上下载的RGB模式的图片，如果不用Lab模式过渡后再转换成灰度图，那么在用方正飞腾或维思排版软件排版版时，有时就无法对图片进行排版。
由此可见，在编辑处理图片时，尽可能先用Lab模式或RGB模式，在不得已时才转成CMYK模式。而一旦转成CMYK模式图片，就不要转易再转回来了，如果实在需要的话，就转成Lab模式地图片进行处理。如果用于扫描输入的原图片是彩色图片，但该图片是用于灰度版面中的，用扫描仪输入图片时，不要将原图片直接输入为灰度模式，应该用RGB模式输入图片，用RGB模式处理好图片后，将其先转换为Lab模式的图片，再通过通道分离命令，选取L通道的图片作为印刷用灰度图片
大多数操作员在实际处理图片的过程中，都比较直接了当，需要什么样的图片就直接用扫描仪扫成所需的图片模式，再稍加处理后即用于排版，在印刷时看上去也还是那么回事。其实，要想真正获得好的图片印刷效果还是不要怕麻烦，按照规范的操作步骤进行。
相关文章推荐：
影响胶印印刷质量的因素
胶版印刷对网点角度的安排要求
印好白板纸的大要素
影响胶印色彩辨别的四大因素
油墨“白化”现象及如何避免白化
数字图像处理与分析实验作业 作业说明：作业题目分为基本题和综合应用题。基本题主要是考察大家对教材涉及的一些基本图像处理技术的理解和实现。而综合应用题主要是考察大家综合利用图像处理的若干技术来解决实际问题的能力。 注：所有实验用图像均可从网上下载，文档中的图片只是示例。 作业要求： 编程工具：Matlab或者VC(可以使用OpenCV：https://www.doczj.com/doc/8017501237.html,/）。因为很多基本的图象处理算法已经集成在很多的编程工具中，而编程训练中基本题的目的是让同学们加深对这些算法的理解，所以基本题要求同学们只能使用图像读取和显示相关的函数（例如Matlab的imread imshow，imwrite，OpenCV的cvCreateImage，cvLoadImage，cvShowImage），而不要直接调用相关的API（例如二维DFT，图象均衡等等），但在综合应用题中则无此限制。 上交的作业包括：实验报告和程序。其中实验报告要求写出算法分析（必要时请附上流程图），函数说明（给出主要函数的接口和参数说明），实验结果（附图）及讨论分析。提交的程序，一定要确保可以运行，最好能写个程序说明。 基本题一共有10道，可以从中任选2道题来完成。综合应用题有2道，可以从中任选1道来完成。 请各位同学务必独立完成，切忌抄袭！ 基本题 一、直方图变换 要求对原始Lena 图像实现以下三种取整函数的直方图均衡化： 线性函数： t k= int[(L -1) t k+ 0.5]； 对数函数： t k= int[( L-1)log(1+9t k) + 0.5] ； 指数函数： t k= int[(L -1)exp( t k-1) + 0.5] ； 要求给出： 1、原始图像和分别采用上述三种方式均衡化后的图像； 2、原始图像的直方图和上述三种方式对应均衡化后的直方图。
计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系 在我的理解里，要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助，而图像处理倚仗与模式识别的有效运用，而模式识别是人工智能领域的一个重要分支，人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关系，发现计算机视觉的应用服务于机器学习。各个环节缺一不可，相辅相成。 计算机视觉（computer vision），用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。 图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。 模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别又常称作模式分类，从处理问题的性质和解决问题的方法等角度，模式识别分为有监督的分类（Supervised Classification）和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。模式还可分成抽象的和具体的两种形式。前者如意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类，所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别，称为模式信息。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。 机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统，但是以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。随着人工智能的深入发展，这些局限性表现得愈加突出。正是在这种情形下，机器学习逐渐成为人工智能研究的核心之一。它的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解，建立人类学习过程的计算模型或认识模型，发展各种学习理论和学习方法，研究通用的学习算法并进行理论上的分析，建立面向任务的具有特定应用的学习系统。这些研究目标相互影响相互促进。
1. 判断题（在题目后面的括号中填入T或F，分别代表正确或错误）。 (1) 灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级像素的个数，其纵坐标是灰度级，横坐标是该灰度出现的频率。（ F ） (2) 中值滤波是一种线性滤波，它在实际应用中需要图像的统计特性。（F ） (3) 图像经频域变换后其特点是变换结果能量分布向高频成分方向集中，图像上的边缘、线条等信息在低频成分上得到反映。（ F ） (4) 观察直方图可以看出不适合的数字化。（T ） 2. 单选题（每题只有一个选项是正确的） (1) 锐化（高通）滤波器的作用：A A 能减弱或削除傅立叶空间的低频分量，但不影响高频分量。 B 能减弱或削除傅立叶空间的高频分量，但不影响低频分量。 C 对傅立叶空间的低、高频分量均有减弱或削除作用。 D 对傅立叶空间的低、高频分量均有增强作用。 (2) 下列说法不正确的是 C A 点运算是对一副图像的灰度级进行变换。 B 线性点运算仅能拉伸或压缩直方图，以及使之左移或右移。 C 点运算可以改变图形内的空间关系。 D 点运算以预定的方式改变一幅图像的灰度直方图。 (3) 在所有颜色模型中，最常用于彩色图像的是：D A GMY B YIQ C HSV D HSI (4) 以下说法正确的是：B A 用数学形态学处理一些图像时，膨胀运算会收缩图像，腐蚀运算会扩大图像。 B 用数学形态学处理一些图像时，开运算和闭运算都可以平滑图像的轮廓。 C 在形态算法设计中，结构元的选择非常重要，它可以在几何上比原图像复杂，且 无界。 D 在形态算法设计中，用非凸子集作为结构元也是可以的。 (5) 数字图像的灰度直方图的横坐标表示：A A 灰度级 B 出现这种灰度的概率 C 像素数 D 像素值 (6) 以下说法正确的是 C A 先膨胀后腐蚀的运算称为开运算。 B 先腐蚀后膨胀的运算称为闭运算。 C 细化是将一个曲线型物体细化为一条单像素宽的线，从而图形化的显示出其拓扑 性质。 D 消除连续区域内的小噪声点，可以通过连续多次使用开闭运算。 (7) 下列描述正确的有 D A 只有傅立叶变换才能够完成图像的频率变换。 B 图像经频域变换后，变换结果是能量分布向高频方向集中，图像上的边缘、线条
图像处理与分析 实习报告 学院：信息工程学院 专业：摄影测量与遥感 姓名：王新 学号： 120111267
第一部Matlab图像操作 （1）用Matlab的图像文件读取函数imread,熟练掌握对不同图像的格式进行读取。用Matlab的图像显示函数对不同的图像数据加以显示。掌握bmp/tiff/jpeg 三种常用图像文件格式，举例说明三种文件格式的适用场合。 步骤： 以tif格式图片的读取与显示为例： >>I1=imread(‘F:\MATLAB701\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif’); %读取cameraman.tif >>imshow(I1); %显示cameraman.tif bmp和jpeg格式的图像的读取与显示类似。 三种文件格式的适用场合： 1）BMP：BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式，但是不受Web 浏览器支持。 2）TIFF：TIFF图像文件是由Aldus和Microsoft公司为桌上出版系统研制开发的一种较为通用的图像文件格式，适用于在应用程序之间和计算机平台之间的交换文件，是文档图像和文档管理系统中的标准格式。它的出现使得图像数据交换变得简单。TIFF 可以被认为是印刷行业中受到支持最广的图形文件格式。TIFF 支持可选压缩，不适用于在 Web 浏览器中查看。 3）JPEG：JPEG是一种支持8位和24位色彩的压缩位图格式，适合在网络上传输，是非常流行的图形文件格式，是可以把文件压缩到最小的格式。JPEG格式的应用非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，都能找到它的身影。目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式。JPEG不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。 （2）图像变换。完成输入图像的平移、缩放、旋转的编码实现。若调用他人库函数，要求掌握各几何变换的实现算法过程。 1）平移 F=imread('p2.bmp'); se = translate(strel(1), [10 20]); %参数[10 20]可以修改，修改后平移距离对应改变 J = imdilate(F,se); figure; imshow(J,[]);title('右移后图形'); 2）缩放 I=imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); J1=imresize(I,0.2);%缩放为0.2倍
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/8017501237.html, 常用图像去噪方法比较及其性能分析 作者：孟靖童王靖元 来源：《信息技术时代·下旬刊》2018年第02期 摘要：本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的去噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现，比较了去噪的效果。 关键词：数字图像；噪声；滤波 一、引言 随着当今社会数字化的普及，人们传递图像信息的方式已经从之前单纯的实物传递变为当今的数字图像的传递。然而由于各种原因会导致数字图像真实性减弱。针对这种问题，数字图像处理技术应运而生。数字图像处理技术的产生，不仅满足了人们的视觉，同时经过处理的图像还可以更好的应用于图像加密，图像识别等领域。 二、空间域去噪算法 （一）均值滤波去噪 通过计算某一滤波目标区域内的算数平均值来替代目标区域中心所对应的像素值的方法来达到去除噪声的目的。而加权均值滤波则是在原有均值滤波的基础上，通过对某些更趋进于真实像素的点进行加权的方法来达到更好的去噪效果，使最终区域中心像素更加趋近于真实像素。 利用均值滤波可以很好的去除由高斯噪声带来的对于图像的影响，然而对于由于椒盐噪声带来的对于图像的影响，均值滤波去除的效果并不很好。同时，由于均值滤波的算法是通过取目标范围内一小区域中点灰度值的平均值，来决定区域中心点灰度值的，所以不可避免的造成图像经过均值滤波后会导致图像部分原始真实细节被滤掉，造成视觉上细节不清楚的情况。并且所取范围越大，图像中细节部分越不清晰，图像越平滑。 （二）中值滤波去噪 通过求区域中心点及其周围点灰度值的中值，来代替该中心点的灰度值。因此利用中值去噪的方法可以较好的弥补均值滤波对于图像边缘不清晰处理的缺点。然而由于中值滤波对于所选滤波区域的选择要求较高，因此对于滤波区域大小形状的选择需要根据具体图像来确定。此外，与均值滤波相比，中值滤波对于椒盐噪声的处理比对于高斯噪声的处理更好。 （三）维纳滤波去噪
《图像处理设计》大作业 题目：选题二：《X战警-第一战》分析短评专业：数字媒体技术 姓名：王潇 学号：0305110228
一、引言 随着时代的发展，人们对于文化生活要求变高。电影作为一种艺术表现形式，也经受着人们的考验。过去的技术已经不能给我们带来让我们满意的视觉效果，尖端的电影技术正在发展。从电影这个音画艺术诞生开始，影视创作人员一直在积极的寻求新鲜的元素，是电影传达更多的思想和情感，或是呈现给观众不同寻常的或是匪夷所思的画面，从而给观众留下深刻的印象收到最震撼的效果。从历史上第一个特效镜头出现在大屏幕的一瞬间就注定了它今后在电影界的举足轻重的地位。 说起影视视觉特效的发展，不得不惊叹其惊人的成长速度，然而回顾历史不得不承认这也是在情理之中。当第一台电子计算机在宾夕法尼亚大学中诞生以来，计算机这一强有力的工具就像一只催化剂迅速的提升了各行各业的发展。 在20世纪八九十年代，计算机图形学CG技术的发展进入应用与普及阶段，计算机生成图像CGI技术和三维动画，数字合成技术等相关技术的飞速进步，使得呈现在观众眼前的视觉效果越来越震撼，可谓视觉盛宴。与此同时美国好莱坞商业电影在迅猛地崛起，众多好莱坞大片为了取得绝佳的影片视觉效果以及良好的票房收入，不惜在影片特效部分投入巨资，更有甚者，影片本身就是一部特效电影。所有的这些都极大的促进了影视视觉特效的发展与进步。 电影发展到今天，影视特效已经成为一部电影不可或缺的一部分，从经济角度来看，他更环保，更节约，成本更低。例如，某些影片中的场景更不不可能依靠现实的布景来实现，就算可以实现也劳民伤财，耗资巨大，这时候CGI技术就现实出其强大的优势；某些电视剧的制作，因为成本的限制，不可能到将剧组四处迁徙完成拍摄，这时候，就可借助绿屏或蓝屏以及跟踪的技术，在摄影棚中完成前景的拍摄，然后利用数字合成技术，将其与背景实拍素材合成的天衣无缝即可达到以假乱真的效果。而这种拍摄手段在现在的影视制作中被广泛的使用。 现代使用电子计算机进行特殊处理使影片出现特殊效果的方法有很多，其技术集中在建模与渲染和特效与合成方面。经过了大学对计算机图形学和图像处理技术的学习，我在这方面也有了一些自己的理解。下面让我以2011年上映的《X战警：第一战》（X-men:First Class）为具体实例，阐述我个人的理解与分析。 具体完整动态视觉效果请看附录视频。附录视频内含镜头一至镜头五，并整合了相关技术应用。 关键词：数字图像技术计算机图形学图像处理与分析影视特效X战警
第一章绪论 课后4. 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 什么是图像识别与理解？ 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。
4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成？ 答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成 5.连续图像和数字图像如何相互转换？ 答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 6.采用数字图像处理有何优点？ 答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 7.数字图像处理主要包括哪些研究内容？ 答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 8.常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？ 答．目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）。两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。 Microsoft 公司的 VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的 Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的 Microsoft 基础类库 MFC 对大部分与用户设计有关的 Win 32 应用程序接口 API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。由于图像格式多且复杂，为了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上，VC++ 6.0 提供的动态链接库ImageLoad.dll 支持B MP、JPG、TIF 等常用6种格式的读写功能。 MATLAB 的图像处理工具箱 MATLAB 是由 MathWorks 公司推出的用于数值计算的有
计算机图形学与图形图像处理技术分析 计算机技术的普及与发展带动了全社会的进步，现代社会活动中几乎所有领域都在使用计算机技术，该技术为企业节约了大量的生产成本，提高了工作效率，改变了人们的生活方式。计算机图形学和图形图像技术在人们工作中的使用日益频繁，凸显了现代科学应用领域对该技术研究的重要性，本文就计算机图形学与图形图像处理技术从定义、区别和联系以及具体应用几方面展开论述，期望该技术能够为人们的工作和生活提供更大便利。 标签：计算机图形学；图形图像处理；技术 1概述 1.1概念 计算机图像处理是指利用计算机技术，来对图像进行一定的加工和分析，以获取最终的目标图像及结果。 目前该项处理技术在应用中，主要经过两个基本过程。第一，转化要研究的图像，把它变成通过计算机能够清晰辨别的数据，这样把图像存放在计算机中；第二，在将电脑中的图像做出相关处理与转化时，将采用不同形式的计算方法进行处理。 1.2图像的分类 根据图像能否在计算机上处理，将图像的种类进行了以下归类： 第一类，数字化图像。由于科技的迅猛发展，图像已经逐渐走向数字化。同时，数字化图像具有与生俱来的优势，例如处理方法便捷、精准度高等，满足了现代化国家的需求。 第二类，模拟图像。在现代生活中，模拟图像到处可以看到，比如胶片照相机相片、光学图像等，这些都是模拟图像。模拟图像一般在输出时较方便快捷，但是也有不是很灵活、精密度不够的缺陷。 2计算机图形与图像技术的区别与联系 计算机图形处理技术与图像处理技术是两种技术，两种技术密不可分，两者的有机融合才能将图像和图像处理更加符合客户需求，两者的转换和联系如图1所示，但两者也有若干区别： （1）理论基础不同。计算机图形学的理论基础是计算几何、分型、透视、变换、仿射理论、分形理论等，而计算机图像处理技术的理论基础是统计学、模
上海交通大学图象处理与模式识别专业 考研 本学科创建于80年代初，是国内首批有权授予硕士学位、博士学位并设有博士后流动站的重点学科，也是国家“211工程”资助学科。1998年该学科改名为模式识别与智能系统。本学科点的创建人是我国著名图像处理和模式识别专家、美国匹兹堡大学访问学者李介谷教授。他的研究方向是模式识别和计算机视觉。 本学科依托图象处理与模式识别研究所，主要从事数字图象（图形）分析、文本信息处理、模式识别、机器视觉、自然语言理解、智能技术和系统等信息技术领域中前沿性的应用基础研究，具有基于数字信号处理器的硬件开发工具和网络环境下的工作站，个人机及专用的图象输入输出设备。包括序列图像分析，三维图像重构理论及应用，远程医疗和诊断；模式识别和计算机视觉是该学科的一个研究特色，已取得重大研究成果的项目有动态目标识别，字符和人脸识别，机器人视觉；计算机图形学和虚拟现实，多媒体技术和计算可视化；智能中文信息处理，中（英）文全文检索，基于内容的网上检索；人工智能和智能系统，主要从事人工神经网理论及应用，机器学习和推理、智能交通指挥系统等。目前正在进行的科研项目有国家高科技863项目，国家自然科学基金，国家教委博士点科研基金项目。省、部、市重大科技开发和国际合作项目。 模式识别和智能系统学科拥有设备先进的图像工程实验室。1978年恢复招收研究生来，已培养硕士、博士生216名，主要在国内外大学、科研机构和高新技术产业从事教学、科研及高新技术的开发研究工作。该学科有广泛的国际合作和交流，招收国内外访问学者和国外留学生。本学科所从事的研究项目曾多次荣获过国家科技进步一等奖、省部级的奖励，并有着广泛的国际合作和交流。 研究方向 a.数字图象处理 b.计算机模式识别 c.计算机图形学与CAD技术 d.人工智能与专家系统 e.计算机视觉 f.语音识别及机器翻译 g.人工神经网络 h.虚拟现实 i.算法理论与分析 j.网络信息处理 k.文本信息处理 l.网上三维图象重建 m.城市交通监控与管理系统 n.生物信息特征识别 o.网络信息智能处理 p.自然语言理解与人机界面 q.成像光谱技术与遥感 r.三维空间信息处理与分析 s.多媒体与网络信息智能处理 t.智能理论与系统。 本学科依托图象处理与模式识别研究所，主要从事数字图象（图形）分析、文本信息处理、模式识别、机器视觉、自然语言理解、智能技术和系统等信息技术领域中前沿性的应用基础研究，具有基于数字信号处理器的硬件开发工具和网络环境下的工作站，个人机及专用的图象输入输出设备。包括序列图像分析，三维图像重构理论及应用，远程医疗和诊断；模式识别和计算机视觉是该学科的一个研究特色，已取得重大研究成果的项目有动态目标识别，字符和人脸识别，机器人视觉；计算机图形学和虚拟现实，多媒体技术和计算可视化；
摘要 本文对图形图像处理系统的发展现状和所采用的主要技术进行了详细分析，确定了相应的结构和主要功能，以及实际开发中所采取的技术。系统在Windows XP平台下实现，本课题是采用Visual C++作为编程工具，采用面向对象的程序设计技术实现一个图形绘制和图像处理的应用软件。主要工作分为三类，包括基本图形绘制与编辑、简单的图像处理、图像格式的转换。图形方面主要是设计图形基类，以及继承图形基类的具体图形类。通过对独立功能的封装，可以为今后需要的图形图像的应用奠定基础。系统的优点有：充分体现了面向对象的设计思想，充分运用了C++的特性，比如封装、多态、继承。程序结构清晰，可读性好，程序中做了充分的注释。图形绘制部分避免了传统的switch case的繁琐结构。容易扩充和移植。 最后，对系统进行测试表明，系统功能达到了预期的要求，界面友好，操作简便，运行也较稳定，是一个完成基本功能的图形图像系统。 总体上，本文介绍了系统开发设计的全过程和设计过程中部分代码，也对系统测试的过程进行简单描述，同时对系统中采用的关键技术也作了一些必要的说明，对图像变换的基本原理，图像处理的基本原理和各种图像格式做了详细的阐述。 关键词：图形；图像；多态；继承
Abstract This article has carried on the detailed analysis about graph image processing system development and using of the key technology，identify the corresponding structure and central function, as well as the system adopts technology in the actual development. The system realizes under the Windows XP platform, the topic use Visual C++ as a programming tool, use object-oriented programming techniques to achieve a graphic and image processing software. Major work is divided into three categories, basic drawing and editing graphics, simple image processing, and image format conversion. The graph aspect is designs the graph base class , as well as inherits the graph bas e class’s specific graph class. Through independent function's encapsulation, for the future’s needs of the graphic images lays the foundation. The system merit has: the object-oriented design’s thought application of the c++ properties, for example encapsulation, pol ymorphism, and inheritance. Program’s structure is clear, good readability, codes has the full annotation in the program. The graph plan’s part has avoided complicated structure of the traditional switch case. Easy expansion and transplantation. Finally, system’s testing shows, s ystem’s functions achieve the expected demand, friendly interface, and the operation is simple, also a much stable operation, it has basic functions of the graphic image system. As a whole, this paper describes the system design process and part of the process of designing code, also carries on the simple description to the system test process, meanwhile it made some necessary explanations about key technology in the system, it made the detailed description to image transform of the basic
图像处理与模式识别 实验手册 统计与计算科学系 2012年2月
实验一Matlab图像处理工具箱 实验目的与要求： 1. 回顾Matlab开发环境； 2. 初步熟悉Matlab图像处理工具箱函数。 作业： 在6.28.22:22/download/图像素材下载图像，熟悉图像工具箱中各命令并能完成matlab的基本编程。 实验二BMP位图的读写 实验目的与要求： 1. 初步熟悉VC＋＋6.0开发环境； 2. 了解VC＋＋6.0环境下BMP图像的读写过程，进而了 解BMP图像的文件结构。 作业： 在 6.28.22:22/download/图像素材下载图像，在VC＋＋6.0中读入BMP图像，熟悉其全部过程，将上面读入的图像进行反色等常用图像处理操作后保存。 实验三图像的几何变换 实验目的与要求：
1. 熟悉Matlab图像处理工具箱中有关几何变换的函数； 2. 通过具体的应用实例进一步理解和熟悉图像的几何变换。 作业： 在6.28.22:22/download/图像素材下载图像，自己编写算法完成图像的平移、旋转、放大和缩小，并与图像工具箱命令结果作比较。 实验四图像的频域变换 实验目的与要求： 1. 通过实例熟悉和理解图像的傅立叶变换和逆变换； 2. 通过实例熟悉和理解图像的离散余弦变换和逆变换。 作业： 在6.28.22:22/download/图像素材下载图像，自己编写算法完成图像的Fourier变换、反变换快速、Fourier变换和其他可分离变换算法，并与图像工具箱命令结果作比较。 1237a63231126edb6f1a103a.html 实验五图像增强与平滑 实验目的与要求： 1. 熟悉图像的直方图，了解图像的直方图均衡化；
1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2.什么是图像识别与理解？ 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上 确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出 来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3.简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成？ 答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理 和分析5个模块组成 5.连续图像和数字图像如何相互转换？ 答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续 图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。
武汉理工大学 模式识别及其在图像处理中的应用 学院（系）：自动化学院 课程名称：模式识别原理 专业班级：控制科学与工程1603班 任课教师：张素文 学生姓名：王红刚 2017年1月3日
模式识别及其在图像处理中的应用 摘要:随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题, 并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结, 最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 关键词:模式识别;图像处理;特征提取;识别方法 Pattern Recognition and Its Application in Image Processing Abstract:With the development of computer and artificial intelli-gence , pattern recognition is w idely used in the image processing in-creasingly .T he feature extraction and the main methods of pattern recognition in the image processing , w hich include statistical deci-sion, structural method , fuzzy method , artificial neural netw ork aresummarized.T he support vector and bionic pattern recognition w hich are the new developments of the pattern recognition are also analyzed .At last, the problems to be solved and development trends are discussed. Key words:pattern recognition ;image processing ;feature extrac-tion;recognition methods
模式识别及其在图像处理中的应用 摘要：随着计算机和人工智能技术的发展，模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法（统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络）及其存在的问题，并且对近年来模式识别的新进展——支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结，最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 关键词：模式识别；图像处理；特征提取；识别方法
模式识别诞生于20世纪20年代，随着计算机的出现和人工智能的发展，模式识别在60年代初迅速发展成一门学科。它所研究的理论和方法在很多学科和领域中得到广泛的重视，推动了人工智能系统的发展，扩大了计算机应用的可能性。图像处理就是模式识别方法的一个重要领域，目前广泛应用的文字识别（ MNO）就是模式识别在图像处理中的一个典型应用。 1.模式识别的基本框架 模式识别在不同的文献中给出的定义不同。一般认为，模式是通过对具体的事物进行观测所得到的具有时间与空间分布的信息，模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类，其中个别具体的模式往往称为样本。模式识别就是研究通过计算机自动地（或者人为进行少量干预）将待识别的模式分配到各个模式类中的技术。模式识别的基本框架如图1所示。 根据有无标准样本，模式识别可分为监督识别方法和非监督识别方法。监督识别方法是在已知训练样本所属类别的条件下设计分类器，通过该分类器对待识样本进行识别的方法。如图1，标准样本集中的样本经过预处理、选择与提取特征后设计分类器，分类器的性能与样本集的大小、分布等有关。待检样本经过预处理、选择与提取特征后进入分类器，得到分类结果或识别结果。非监督模式识别方法是在没有样本所属类别信息的情况下直接根据某种规则进行分类决策。应用于图像处理中的模式识别方法大多为有监督模式识别法，例如人脸检测、车牌识别等。无监督的模式识别方法主要用于图像分割、图像压缩、遥感图像的识别等。
2012年 12月 第 4期 数字图像处理技术的研究现状与发展方向孔大力崔洋 (山东水利职业学院 , 山东日照 276826 摘要 :随着计算机技术的不断发展 , 数字图像处理技术的应用领域越来越广泛。本文主要对数字图像处理技术的方法、优点、数字图像处理的传统领域及热门领域及其未来的发展等进行相关的讨论。 关键词 :数字图像处理 ; 特征提取 ; 分割 ; 检索 引言 图像是指物体的描述信息 , 数字图像是一个物体的数字表示 , 图像处理则是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为。数字图像处理是指利用计算机或其他数字设备对图像信息进行各种加工和处理 , 它是一门新兴的应用学科 , 其发展速度异常迅速 , 应用领域极为广泛。 数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的各种处理。到了70年代 , 图像处理技术的应用迅速从宇航领域扩展到生物医学、信息科学、资源环境科学、天文学、物理学、工业、农业、国防、教育、艺术等各个领域与行业 , 对经济、军事、文化及人们的日常生活产生重大的影响。 数字图像处理技术发展速度快、应用范围广的主要原因有两个。最初由于数字图像处理的数据量非常庞大 , 而计算机运行处理速度相对较慢 , 这就限制了数字图像处理的发展。现在计算机的计算能力迅速提高 , 运行速度大大提高 , 价格迅速下降 , 图像处理设备从中、小型计算机迅速过渡到个人计算机 , 为图像处理在各个领域的应用准备了条件。第二个原因是由于视觉是人类感知外部世界最重要的手段。据统计 , 在人类获取的信息中 , 视觉信息占 60%, 而图像正是人类获取
信息的主要途径 , 因此 , 和视觉紧密相关的数字图像处理技术的潜在应用范围自然十分广阔。 1数字图像处理的目的 一般而言 , 对图像进行加工和分析主要有以下三方面的目的 [1]: (1提高图像的视感质量 , 以达到赏心悦目的目的。如去除图像中的噪声 , 改变图像中的亮度和颜色 , 增强图像中的某些成分与抑制某些成分 , 对图像进行几何变换等 , 从而改善图像的质量 , 以达到或真实的、或清晰的、或色彩丰富的、或意想不到的艺术效果。 (2提取图像中所包含的某些特征或特殊信息 , 以便于计算机进行分析 , 例如 , 常用做模式识别和计算机视觉的预处理等。这些特征包含很多方面 , 如频域特性、灰度 /颜色特性、边界 /区域特性、纹理特性、形状 /拓扑特性以及关系结构等。 (3对图像数据进行变换、编码和压缩 , 以便于图像的存储和传输。 2数字图像处理的方法 数字图像处理按处理方法分 , 主要有以下三类 , 即图像到图像的处理、图像到数据的处理和数据到图像的处理 [2]。 (1 图像到图像。图像到图像的处理 , 其输入和输出均为图像。这种处理技术主要有图像增强、图像复原和图像编码。 首先 , 各类图像系统中图像的传送和转换中 , 总要造成图像的某些降质。第一类解决方法不考虑图像降质的原因 , 只将图像中感兴趣的特征有选择地突出 , 衰减次要信息 , 提高图像的可读性 , 增强图像中某些特征 , 使处理后的图像更适合人眼观察和机器分析。这类方法就是图像增强。例如 , 对图像的灰度值进行修正 , 可以增强图像的对比度 ; 对图像进行平滑 , 可以抑制混入图像的噪声 ; 利用锐化技
MATLAB在图像处理和分析中的应用 邓 巍，丁为民，张 浩 （南京农业大学 工学院，南京 210031） 摘 要：MATLAB中的数字图像是以矩阵形式表示的，这意味着MATLAB强大的矩阵运算能力用于图像处理非常有利，矩阵运算的语法对MATLAB中的数字图像同样适用。为此，介绍了如何利用MATLAB图像工具箱来实现经典的图像处理，并以血管三维重建为例，说明如何用MATLAB实现经典的数字图像处理，最后验证了该语言是简洁的、可读性较强的高效率编程软件。 关键词：计算机软件；数字图像处理；应用；MATLAB；血管三维重建 中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1003—188X(2006)06—0194—05 0 引言 图像处理着重强调在图像之间进行的变换。虽然人们常用的图像处理泛指各种图像技术，但比较狭义的图像处理主要指对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果，并为自动识别打基础；或对图像进行压缩编码，以减少对其所需存储空间、传输时间和传输道路的要求。图像分析主要是对图像中感兴趣的目标检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的过程。这里的数据可以是对目标特征测量的结果，或是基于测量的符号表示。它们描述了图像中目标的特点和性质。对图像的处理和分析一般可用算法的形式描述，而大多数的算法可用软件实现。只有在为了提高速度或克服通用计算机限制的情况下，才采用特别的硬件[1]。 MATLAB语言自从20世纪80年代中期推出以来，不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序，经过多年的逐步发展与不断完善，现已成为国际公认的、最优秀的科学计算与数学应用软件之一，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的、用户环境，而且还具有可扩展性特征[2]。 MATLAB不仅具有面向对象的计算机语言特征，而且初具面向任务的计算机语言的思想。本文从实际应用的角度介绍如何利用MATLAB进行图像的处理和分析。 1 MATLAB概述 MathWorks公司针对不同领域的应用，推出了信号处理、控制系统、神经网络、图像处理、小波分析、鲁棒控制、非线性系统控制设计、系统辨识、优化设计、统计分析、财政金融、样条及通信等30多个具有专门功能的工具箱，这些工具箱是由该领域内学术水平较高的专家编写的，用户可直接运用，无需再编写专业基础程序。同时，工具箱内的函数源程序也是开放性的，多为M文件，用户可以查看这些文件的代码并进行更改。MATLAB支持用户对其函数进行二次开发，用户的应用程序也可以作为新的函数添加到相应的工具箱中。 MATLAB的指令表达与数学、工程中常用的习惯形式十分相似，从而使许多用C或Fortran实现起来十分复杂且费时的问题用MATLAB就可以轻松地解决。 1.1 MATLAB的特点 一种语言之所以如此迅速地普及，显示出如此旺盛的生命力，是由于它有着不同于其它语言的特点。正如同Fortran和C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样，被称为第4代计算机语言的MATLAB，利用其丰富的函数资源，使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。 1.1.1 功能强大 MATLAB具有功能强劲的工具箱，其包含两个部分：核心部分和各种可选的工具箱。核心部分中，有数百个核心内部函数。其工具箱又可分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文 收稿日期：2005-06-24 作者简介：邓 巍（1969-），女，乌鲁木齐人，副教授，博士研究生，（E-mail）njaudwei@https://www.doczj.com/doc/8017501237.html,。