移动平均法 移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。 1. 移动平均法的基本理论①简单移动平均法 设有一时间序列，则按数据点的顺序逐点推移求出N个数的平均数，即可得到一次移动平均数： 式中为第t周期的一次移动平均数；为第t周期的观测值；N为移动平均的项数，即求每一移动平均数使用的观察值的个数。 这个公式表明当t向前移动一个时期，就增加一个新近数据，去掉一个远期数据，得到一个新的平均数。由于它不断地“吐故纳新”，逐期向前移动，所以称为移动平均法。 由于移动平均可以平滑数据，消除周期变动和不规则变动的影响，使得长期趋势显示出来，因而可以用于预测。其预测公式为： 即以第t周期的一次移动平均数作为第t+1周期的预测值。 ②趋势移动平均法当时间序列没有明显的趋势变动时，使用一次移动平均就能够准确地反映实际情况，直接用第t周期的一次移动平均数就可预测第t+1周期之值。但当时间序列出现线性变动趋势时，用一次移动平均数来预测就会出现滞后偏差。因此，需要进行修正，修正的方法是在一次移动平均的基础上再做二次移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后才建立直线趋势的预测模型。故称为趋势移动平均法。 设一次移动平均数为，则二次移动平均数的计算公式为： 再设时间序列从某时期开始具有直线趋势，且认为未来时期亦按此直线趋势变化，则可设此直线趋势预测模型为： 式中t为当前时期数；T为由当前0时期数t到预测期的时期数，即t以后模型外推 的时间；为第t+T期的预测值；为截距；为斜率。，又称为平滑系数。
第一部分 1．学习目标 利用移动平均法与指数平滑法解决实际问题 2. 学习重点：移动平均法的理解指数平滑法的运用 学习难点：指数平滑法的方法 第二部分理论知识总结 (一)长期趋势分析 1.波动(时间数列) 长期趋势 T 季节变动 S 循环波动C 不规则波动I 加法模型 y=T+S+C+I 乘法模型 y=T·S·C·I 当时间数列是年度资料，无法反映季节变动影响 y=S·C·I 当时间数列不存在循环波动时 y=T·S·I 当时间数列是月度或季度资料时 y=S·I 2.长期趋势 长期趋势是指社会经济现象在较长时间内表现出持续向上或向下发展的变化趋势。 3．测定方法 时距扩大法移动平均法指数平滑法最小平滑法 （二）移动平均法 一．基本原理 通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而
揭示出时间序列的长期趋势。 二．计算方法 将时间数列的各时期指标值，根据确定的时间长度，用逐项移动方法计算序时平均数形成一个消除了偶然因素影响的时间数列。 ★三. 特点 1. 移动的的项数越多，对原数列波动的曲线修匀得越光滑，也就越能显示出现象的长期发展趋势。移动平均法可以对短期不规则变动修匀（在某种现象的发展变化中，当要突出现象的长期发展趋势是，可以把短期变动看成时受偶然因素影响的结果，通过简单算术平均将其修匀）。 2.移动的项数越多，首尾丢失的项数也就越多，进行趋势外推测时的误差也就越大。 3．移动项数的多少要依据现象发展的特点和统计分析的要求确定。实际应用中，移动平均法主要用来有效的消除不规则变动和季节变动对原数列的影响。
4．移动平均采用奇数项移动能一次对准被移动数据的中间位置，若采用偶数项移动平均，一次移动平均后的数值将置于居中的两项数值之间。 5.移动周期至少为一个周期，并且是对不同时间的观察值进行修匀。 四．缺点 1.不能很好预测长期趋势。 2.简单移动平局，各期观察值的权数相同。 3.加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感。 4. 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动。 5．移动平均法要由大量的过去数据的记录。 6.它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。 注：统计中的移动平均法则对动态数列的修匀的一种方法，是将动态数列的时距扩大。所不同的是采用逐期推移简单的算术平均法，计算出扩大时距的各个平均是，这一些列的推移的序时平均数就形成了一个新的数列，通过移动平均，现象短期不规则变动的影响被
指数平滑法 移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和，且对不同时期的数据给予相同的加权。这往往不符合实际情况。指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展，其应用较为广泛。 1. 指数平滑法的基本理论 根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。 ①一次指数平滑法 设时间序列为，则一次指数平滑公式为： 式中为第t周期的一次指数平滑值；为加权系数，0＜＜1。 为了弄清指数平滑的实质，将上述公式依次展开，可得： 由于0＜＜1，当→∞时，→0，于是上述公式变为： 由此可见实际上是的加权平均。加权系数分别为， ，…，是按几何级数衰减的，愈近的数据，权数愈大，愈远的数据， 权数愈小，且权数之和等于1，即。因为加权系数符合指数规律，且又具有平滑数据的功能，所以称为指数平滑。 用上述平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。其预测模型为： 即以第t周期的一次指数平滑值作为第t+1期的预测值。 ②二次指数平滑法 当时间序列没有明显的趋势变动时，使用第t周期一次指数平滑就能直接预测第t+1期之值。但当时间序列的变动出现直线趋势时，用一次指数平滑法来预测仍存在着明显的滞后偏差。因此，也需要进行修正。修正的方法也是在一次指数平滑的基础上再作二次指数平滑，利用滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后建立直线趋势预测模型。故称为二次指数平滑法。
设一次指数平滑为，则二次指数平滑的计算公式为： 若时间序列从某时期开始具有直线趋势，且认为未来时期亦按此直线趋势变化，则与趋势移动平均类似，可用如下的直线趋势模型来预测。 式中t为当前时期数；T为由当前时期数t到预测期的时期数；为第t+T期的预测 值；为截距，为斜率，其计算公式为： ③三次指数平滑法 若时间序列的变动呈现出二次曲线趋势，则需要用三次指数平滑法。三次指数平滑是在二次指数平滑的基础上再进行一次平滑，其计算公式为： 三次指数平滑法的预测模型为： 其中： ④加权系数的选择 在指数平滑法中，预测成功的关键是的选择。的大小规定了在新预测值中新数据和原预测值所占的比例。值愈大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占比重就愈小，反之亦然。 若把一次指数平滑法的预测公式改写为： 则从上式可以看出，新预测值是根据预测误差对原预测值进行修正得到的。的大小表明了修正的幅度。值愈大，修正的幅度愈大，值愈小，修正的幅度愈小。因此，值既代表了预测模型对时间序列数据变化的反应速度，又体现了预测模型修匀误差的能力。
二次移动平均预测商品销售量法 引论：二次移动平均法是以历史销售数据为基础，按时间顺序分段反映后期销售的变化趋势。优点：重视商品因不同销售周期变化而销售产生变化的趋势。 劣势：忽视了因价格、气候、季节变化等对销售的影响。 计算步骤： 1）、首先根据历史销售记录Xt计算一次移动平均值Mt: Mt=(Xt+Xt-1+X t-2+……+X t-n+1)/N 2）、在一次移动平均值基础上计算二次移动平均值Mt′： Mt′=(Mt+Mt-1+X t-2+……+M t-n+1)/N 3）、分别计算方程系数：At、Bt： At=2Mt- Mt′ Bt=2*(Mt- Mt′)/(N-1) 4)、计算销售预测值Y t+T Y t+T= At+ BtT 备注： Xt：第t期实际销售，一般为某一时段内平均值； Mt：第t期移动平均值； N：进行移动平均时所包含的时段数； Mt′在Mt基础上二次移动的平均值； At，Bt：线性方程的系数； T：待预测的月份； Y t+T：价格预测值； 实例：利用A产品前3个季度销售量，预测第10、11月份销售。（N=3） 销售月份t 月平均销售Xt 一次平均值Mt 二次平均值Mt′1月1532 2月1645 3月1770 1649 4月1790 1735 1695.89 5月1551 1703.67 1721.89 6月1840 1727 1729.22 7月1880 1757 1778 8月1830 1850 1828 9月1921 1877 计算： 1、计算一次移动平均值： M3=（X3+X2+X2）/3=（1770+1645+1532）/3=1694 M4=（X4+X3+X2）/3=（1790+1770+1645）/3=1735
TRIX指标 [编辑本段] 指标概述 三重指数平滑平均线（TRIX）属于长线指标。它过滤掉许多不必要的波动来反映股价的长期波动趋势。在使用均线系统的交叉时，有时会出现骗线的情况，有时还会出现频繁交叉的情况，通常还有一个时间上的确认。为了解决这些问题，因而发明了TRIX这个指标把均线的数值再一次地算出平均数，并在此基础上算出第三重的平均数。这样就可以比较有效地避免频繁出现交叉信号。 [编辑本段] 计算公式 1.TR=收盘价的N日指数移动平均的N日指数移动平均的N日指数移动平均 2.TRIX=(TR-昨日TR)/昨日TR*100 3.MATRIX=TRIX的M日简单移动平均 4.参数N设为12，参数M设为20 [编辑本段] 应用法则 TRIX指标是属于中长线指标，其最大的优点就是可以过滤短期波动的干扰，以避免频繁操作而带来的失误和损失。因此TRIX指标最适合于对行情的中长期走势的研判。在股市软件上TRIX指标有两条线，一条线为TRIX线，另一条线为TRMA线。TRIX指标的一般研判标准主要集中在TRIX线和TRMA线的交叉情况的考察上。其基本分析内容如下： 1、当TRIX线一旦从下向上突破TRMA线，形成“金叉”时，预示着股价开始进入强势拉升阶段，投资者应及时买进股票。 2、当TRIX线向上突破TRMA线后，TRIX线和TRMA线同时向上运动时，预示着股价强势依旧，投资者应坚决持股待涨。 3、当TRIX线在高位有走平或掉头向下时，可能预示着股价强势特征即将结束，投资者应密切注意股价的走势，一旦K线图上的股价出现大跌迹象，投资者应及时卖出股票。 4、当TRIX线在高位向下突破TRMA线，形成“死叉”时，预示着股价强势上涨行情已经结束，投资者应坚决卖出余下股票，及时离场观望。 5、当TRIX线向下突破TRMA线后，TRIX线和TRMA线同时向下运动时，预示着股价弱势特征依旧，投资者应坚决持币观望。 6、当TRIX线在TRMA下方向下运动很长一段时间后，并且股价已经有较大的跌幅时，如果TRIX线在底部有走平或向上勾头迹象时，一旦股价在大的成交量的推动下向上攀升时，投资者可以及时少量地中线建仓。
《市场调查与分析》上机操作实验报告（三） 二次移动平均法与加权移动平均法预测结果并比较 二次移动平均法预测公司广告投入： 某公司2008年1—10月份的广告投入情况，试取用n=3的二次移动平均法计算2008年1—11月份的广告投入的理论预测值，并预测11月份的广告投入。 某公司1—10月份广告投入表
1—10月份广告投入 10 20 30 40 50 60 70 80 123456789101112 月份 广 告 投 入 / 万 元 广告投入xt/万元 预测值^yt+i(i=1) 解：计算步骤： 1．计算一次移动平均数。 因为： 所以: M3(1)=++ / 3 = M4(1)=++ / 3 = M5(1) =++ / 3 = M6(1)=++ / 3 = M7(1)=++ / 3 = M8(1)=++ / 3 = M9(1)=++ / 3 = M10(1)=++ / 3 = （将数据填入以上图表） 2.计算二次移动平均数 因为： 所以： M5(2)=++ / 3 =
M6(2)=++ / 3 = M7(2)=++ / 3 = M8(2)=（++）/3 = M9(2)=++ / 3 = M10(2)=++ / 3 = （将数据填入以上图表） 3.计算at、bt 因为： 所以： a5 =2M5(1)—M5(2)=b5=2(M5(1)—M5(2))/2= a6=2M6(1)—M6(2)= b6=2(M6(1)—M6(2))/2= a7=2M7(1)—M7(2)=b7=2(M7(1)—M7(2))/2= a8=2M8(1)—M8(2)=b8=2(M8(1)—M8(2))/2= a9=2M9(1)—M9(2)= b9=2(M9(1)—M9(2))/2= a10=2M10(1) —M10(2)=b10=2(M10(1) —M10(2))/2=（将数据填入以上图表） 4.当i=1时 ^y t+1= a t+b t=+=（万元） 所以当i=2时可以预测11月份广告投入 即：^y t+1=a t+2b t=+2*=(万元) 答：预测11月份的广告投入为万元。
移动加权平均法：移动加权平均法下库存商品的成本价格根据每次收入类单据自动加权平均；其计算方法是以各次收入数量和金额与各次收入前的数量和金额为基础，计算出移动加权平均单价。 其计算公式如下： 移动加权平均单价＝ (本次收入前结存商品金额+本次收入商品金额)/(本次收入前结存商品数量+本次收入商品数量 ) 移动加权平均法计算出来的商品成本比较均衡和准确，但计算起来的工作量大，一般适用于经营品种不多、或者前后购进商品的单价相差幅度较大的商品流通类企业。 以下以一个简单的例子来说明： 例1：货品A，期初结存数量10，加权价10，金额为100，发生业务如下： 销售11；采购10，采购价格11； 成本计算过程如下： 销售时，成本金额为11*10=110；销售后结存数量：-1；加权价：10；结存金额：-10；
采购后，结存单价位：（-10+10*11）/（-1+10）=11.111111 一、月末一次加权平均法 加权平均法也叫全月一次加权平均法，指以本月收入全部存货数量加月初存货数量作为权数，去除本月收入全部存货成本加月初存货成本的和，计算出存货的加权平均单位成本，从而确定存货的发出成本和库存成本的方法。计算公式如下： 加权平均单价=（本月收入全部存货成本+月初存货成本）/ （本月收入全部存货数量加+月初存货数量） 本月发出存货成本=本月发出存货数量×加权平均单价 月末结存存货成本=月末库存存货数量×加权平均单价 二、移动加权平均法。 移动平均法亦称移动加权平均法，指本次收货的成本加原有库存的成本，除以本次收货数量加原有存货数量，据以计算加权平均单价，并对发出存货进行计价的一种方法。移动平均法与加权平均法的计算原理基
趋势分析之移动平均线 趋势分析原理是外汇交易技术分析的重要内容。外汇市场的价格走势总是呈现趋势运动，因此，了解和把握外汇交易的趋势分析原理，对于准确地分析和预测外汇价格的走势具有重要意义。 一、趋势分析原理经典理论之一——移动平均线（Moving Average） 移动平均线，是指利用统计的平均原理来消除价格波动的规则变动因素，形成描述整个外汇市场交易价格变化的趋势线。其最大的优点在于通过某一期间平均收盘价的移动走势，更准确、更全面地反映汇率的变动趋向，避免认为制造的“市场陷阱”。从操作角度看，其优点还在于他能够自动发出买卖的信号，能够使运用者根据平均线走势，确定自己的风险水平，并把损失降到最低点，把收益提高到最高点。其主要缺点是，它所指示的汇率水平与实际汇率水平在时间上有先有后，难于通过它来确定汇价最高点和最低点，因此，移动平均线很难提供一个事前的明确的标记，难以确定准确的买入卖出时机。 移动平均法是时间序列分析中的一种，本质上属于一种高级外推法。通过对历史数据求平均，消除其中的极端值，将预测建立在经过平滑处理后的中间值上。这样一来，在影响价格的众多因素中，偶然性因素就被剔除，系统性因素得到保留。通过求取移动平均数，人们能更好地把握原始变量的变动方向，进一步提高预测的准确度。 （一）不同的移动平均线的含义 统计学上的移动平均线是把移动平均数反映到直角坐标上的，而移动平均数的类型主要有三类，即简单移动平均数、加权移动平均数和指数平滑移动平均数。移动平均线图的制作比较简单。先在一个平面直角坐标上标明时间（以横轴代表）和汇率（以众轴代表），然后将计算得出移动平均数一一对应地绘在坐标系内相应的点上，把各点用平滑的曲线连接起来就构成一条移动平均线。平均值的采样，一般有3天线、6天线、12天线、25天线、73天线，天数越少，画出的曲线越陡。按照移动平均线时间周期的长短，通常可分为短期移动平均线、中期移动平均线和长期移动平均线。短期移动平均线是指周期在10个单位时间内，长期移动平均线是指周期在20个单位时间以上。移动平均线的周期越短，其表现的汇价波动越剧烈，周期越长，反映的走势越平稳。具体介绍如下： 1．简单移动平均数MA 简单移动平均线，又称算术移动平均线，是把一定天数中的汇价（一般选用收盘价）加总以后除以该期天数，因为其计算方法较为简单，很多人喜欢利用这一方法，其公式如下： MA1 = ( P1 +P2…+P n )÷n MA2 = (P2 +P3 …+ P n+1) ÷n … 其中MA代表算术移动平均数 P n 代表第n个时间段的收盘价
第二节移动平均法 移动平均法是根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含二定项数的序时平均数，以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响，起伏较大，不易显示出发展趋势时，可用移动平均法，消除这些因素的影响，分析，预测序列的长期趋势。 移动平均法有简单移动平均法，加权移动平均法，趋势移动平均法，分别介绍如下： 一简单移动平均法 设时间序列为Y1，Y2，……YT……；简单移动平均法公式为： 式中:Mt为t期移动平均数;N为移动平均数的项数. 这公式表明:当T向前移动一个时期,就增加一个新近数据,去掉一个远期数据,得到一个新的平均数. ∴t-1+ M t=M t-1 这是它的递堆公式。当N较大时，利用递堆公式可以大大减少计算量。 由于移动平均可以平滑数据，消除周期变动和不规则变动的影响使长期趋势显示出来，因而可以用于预测： 预测公式为：y t+1＝M t 即以第t期移动平均数作为第t+1期的预测值。 例1：某市汽车配件销售公司，某年1月至12月的化油器销量如表4－1所示。试用简单移动平均法，预测下年1月的销售量。 解：分别取N＝3和N＝5按列预公式 y t = y t+1= 计算3个月和5个月移动平均预测值，其结果如表： y t-y t-N y t-y t-N ^ ^ y t+y t-1+y t-2 3 y t+y t-1+y t-2+y t-3+y t-4 ^ 5
1002003004005006001 2 3 4 5 6 7 8 9101112 实际销售量3个月移动平均预测值 5个月移动平均预测值 由图可以看出，实际销售量的随机波动比较大，经过移动平均法计算以后，随即波动显著减小，即消除随机干扰。而且求取平均值所用的月数越多，即N 越大，修匀的程度也越大，波动也越小。但是，在这种情况下，对实际销售量真实的变化趋势反应也越迟钝。 反之，如果N 取的越小，对销售量真实变化趋势反应越灵敏，但修匀性越差，从而把随机干扰作为趋势反映出来。 因此，N 的选择甚为重要，N 应取多大，应根据具体情况作出抉择，当N 等于周期变动的周期时，则可消除周期变动影响。 在实用上，一个有效的方法是：取几个N 值进行试算，比较它们的平均预测误差，从中选择最优的。 如：在本例中，要确定化油器销售量预测，究竟是取3合适还是取5合适，可通过计算这两个预测公式的均方误差MSE ，选择MSE 较小的那个N 。
MACD-指数平滑异同移动平均线计算公式及应用 平滑异同移动平均线（MACD）其原理是运用快速与慢速移动平均线聚合与分离的征兆功能，加以双重平滑运算用以判断股票的买进与卖出时机和信号。 1．MACD的计算公式 MACD在应用上应先行计算出快速（一般选12日）移动平均数值与慢速（一般选26日）移动平均数值。以这两个数值作为测量两者（快速与慢速线）间的差离值依据。所谓差离值（DIF），即12日EMA数值减去26日EMA数值。因此，在持续的涨势中，12日EMA在26日EMA之上。其间的正差离值（+DIF）会愈来愈大。反之在跌势中，差离值可能变负（-DIF），也愈来愈大。 至于行情开始回转，正或负差离值要缩小到怎样的程度，才真正是行情反转的信号。MACD 的反转信号界定为差离值的9日移动平均值（9日EMA）。 在MACD的指数平滑移动平均线计算公式中，都分别加重最近一日的份量权值，以现在流行的参数12和26为例，其公式如下： 12日EMA的计算：EMA12 = 前一日EMA12 X 11/13 + 今日收盘X 2/13 26日EMA的计算：EMA26 = 前一日EMA26 X 25/27 + 今日收盘X 2/27 差离值（DIF）的计算：DIF = EMA12 - EMA26 然后再根据差离值计算其9日的EMA，即差离平均值，差离平均值用DEA来表示。 DEA = （前一日DEA X 8/10 + 今日DIF X 2/10） 计算出的DIF与DEA为正或负值，因而形成在0轴上下移动的两条快速与慢速线。为了方便判断，用DIF减去DEA，用以绘制柱状图。 2．MACD的应用 MACD在买卖交易的判断上，有如下几个判断准则： 1）DIF向上突破DEA为买进信号，但在0轴以下交叉时，仅适宜空头补仓。 2）DIF向下跌破DEA为卖出信号，但在0轴以上交叉时，则仅适宜多头平仓。 3）DIF与DEA在0轴线之上，市场趋向为多头市场。两者在0轴之下则为空头市场。DIF 与DEA在0轴线之上时，一切的新入市策略都以买为主，DIF若向上突破DEA，可以大胆买进，向下突破时，则只适宜暂时获利了结，进行观望。DIF与DEA在0轴线以下时，一切的新入市策略都以卖为主，DIF若向下跌破DEA，可以大胆卖出。如果向上突破时，空头只宜暂时补空。 4）价格处于上升的多头走势，当DIF慢慢远离DEA，造成两线之间乖离加大，多头应分批获利了结，可行短空。 5）价格线呈盘局走势时，会出现多次DIF与DEA 交错，可不必理会，但须观察扇形的乖离程度，一旦加大，可视为盘局的突破。 6）背离信号的判断，不管是差离值的交叉，或差离值柱线都可以发现背离信号的使用，所谓背离即在K线图或条形图的图形上，价位出现一头比一头高的头部，在MACD的图形却出现一头比一头低的头部，这种背离信号的产生，意味着较正确的跌势信号。或者，在K 线图或条形图的图形上，价位出现一底比一底低，在MACD的图形却出现一底比一底高，这种背离信号的产生，意味着较正确的上升信号。 利用MACD 测市，能够帮助投资者判断目前的市道是牛市还是熊市。而于投资者而言，最困难的是莫过如何确定目前趋势的主流，即目前市道是牛市还是熊市。小牛市短线策略，大牛市长线部署，对于熊市亦然。如果能确认目前为牛市走势，则一切入市部署应以多头策略为主导。因此，聪明的技术分析者都会在牛市下采用长期持有短期卖出，以及在熊市下采用长期抛售短期买入的入市策略。
一、殷保华神奇均线：（主图指标） 参数设置: M1 2.00 1000.00 14.00 M2 2.00 1000.00 144.00 M3 2.00 1000.00 25.00 M4 2.00 1000.00 318.00 M5 2.00 1000.00 453.00 M6 2.00 1000.00 550.00 M7 2.00 1000.00 610.00 M8 2.00 1000.00 730.00 M9 2.00 1000.00 888.00 M10 2.00 1000.00 99.00 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 工作线：MA14:MA(CLOSE,M1),LINETHICK2; 庄家线：MA144:MA(CLOSE,M2),LINETHICK2; 幼黑马：MA25:MA(CLOSE,M3),LINETHICK2; 大黑马：MA318:MA(CLOSE,M4),LINETHICK2; 生命线：MA453:MA(CLOSE,M5),LINETHICK2; 暗马：MA550:MA(CLOSE,M6),LINETHICK2; 魔黑马：：MA610:MA(CLOSE,M7),LINETHICK2; 奇家线：MA730:MA(CLOSE,M8),LINETHICK2; 疯黑马：MA888:MA(CLOSE,M9),LINETHICK2;
小黑马：MA99:MA(CLOSE,M10),LINETHICK2; DIFF:=( EMA(CLOSE,7) - EMA(CLOSE,19)); DEA:=EMA(DIFF,9); MACD:=0.90*(DIFF-DEA); TJ:=(DIFF>=DEA); TJ1:=(DIFF>=0); STICKLINE(TJ,H,L,0.5,0),COLORYELLOW; STICKLINE(TJ,O,C,4,0),COLORYELLOW; STICKLINE(TJ1 AND TJ,H,L,0.5,0),COLORF00FF0; STICKLINE(TJ1 AND TJ,O,C,4,1),COLORF00FF0; STICKLINE(DIFF
指数平滑法 一次指数平滑法公式如下： 为t+1期的指数平滑趋势预测值； 为t期的指数平滑趋势预测值； 为t期实际观察值； 为权重系数。 通用公式可以写成如下形式： 1）简单移动平均法 在市场预测中,经常遇到按时间排列的统计数据,如按月份、季度和年度统计的数据，称为时间序列。时间序列预测方法包括简单移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。 1）简单移动平均法。是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法。该方法按对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。 简单移动平均法可以表述为： n —在计算移动平均值时所使用的历史数据的数目，即移动时间的长度。 为了进行预测，需要对每一个t计算出相应的，所有计算得出的数据形成一个新的数据序列。经过两到三次同样的处理，历史数据序列的变化模式将会被揭示出来。这个变化趋势不及原始数据上下变化的幅度大，一般是在原始数据序列所描绘的曲线下方。因此，移动平均法从方法论上分类属于平滑技术。 移动平均法只适用于短期预测，在大多数情况下只用于以月度或周为单位的近期预测。 优点：简单易行，容易掌握。 缺点：只是在处理水平型历史数据时才有效，每计算一次移动平均需要最近的n个观测值。而在现实生活中，历史数据的类型远比水平型复杂，这就大大限制了移动平均法的应用范围。 简单移动平均法的另一个主要用途是对原始数据进行预处理，以消除数据中的异常因素或除去数据中的周期变动成分。 例题9某商品在2005年1-12月份的销量如下表所示，请用简单移动平均法预测 2006年第一季度该商场电视机销售量。 移动平均法计算表 时间t-时序实际销售量（台）3个月移动平均 预测 2005.1 1 53
Excel应用案例 指数平滑法 移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和，且对不同时期的数据给予相同的加权。这往往不符合实际情况。指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展，其应用较为广泛。 1. 指数平滑法的基本理论 根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。 ①一次指数平滑法 设时间序列为，则一次指数平滑公式为： 式中为第 t周期的一次指数平滑值；为加权系数，0＜＜1。 为了弄清指数平滑的实质，将上述公式依次展开，可得： 由于0＜＜1，当→∞时，→0，于是上述公式变为： 由此可见实际上是的加权平均。加权系数分别为， ，…，是按几何级数衰减的，愈近的数据，权数愈大，愈远的数据， 权数愈小，且权数之和等于1，即。因为加权系数符合指数规律，且又具 有平滑数据的功能，所以称为指数平滑。 用上述平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。其预测模型为： 即以第t周期的一次指数平滑值作为第t+1期的预测值。 ②二次指数平滑法 当时间序列没有明显的趋势变动时，使用第t周期一次指数平滑就能直接预测第t+1
期之值。但当时间序列的变动出现直线趋势时，用一次指数平滑法来预测仍存在着明显的滞后偏差。因此，也需要进行修正。修正的方法也是在一次指数平滑的基础上再作二次指数平滑，利用滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后建立直线趋势预测模型。故称为二次指数平滑法。 设一次指数平滑为，则二次指数平滑的计算公式为： 若时间序列从某时期开始具有直线趋势，且认为未来时期亦按此直 线趋势变化，则与趋势移动平均类似，可用如下的直线趋势模型来预测。 式中t为当前时期数；T为由当前时期数t到预测期的时期数；为第t+T期的预 测值；为截距，为斜率，其计算公式为： ③三次指数平滑法 若时间序列的变动呈现出二次曲线趋势，则需要用三次指数平滑法。三次指数平滑是在二次指数平滑的基础上再进行一次平滑，其计算公式为： 三次指数平滑法的预测模型为： 其中： ④加权系数的选择 在指数平滑法中，预测成功的关键是的选择。的大小规定了在新预测值中新数据和原预测值所占的比例。值愈大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占比重就愈小，反之亦然。 若把一次指数平滑法的预测公式改写为：
什么是EMA? EMA译指数平滑移动平均线，乃为因应移动平均线被视为落后指标的缺失而发展出来的，为解决一旦价格已脱离均线差值扩大，而平均线未能立即反应，EMA可以减少类似缺点。 EMA的设置： 首先打开盈可分析软件，调出EMA均线，右键单击界面(如已经有其他均线指标请先点选清除指标) 系统默认由EMA1(白线)和EMA2(黄线)组成，参数默认(12,50)新手建议使用默认设置即可。
参数更改： 单击“调整指标参数”后进入： 多头、空头的区分及应用 多头排列： 在上升行情中，白线、黄线从上向下依次顺序排列，向右上方移动，即为多头排列，预示价格将持续上涨。
多头排列的操作思路 在上升行情中价格位于均线之上，多头排列的均线可视为多方的防线;当价格回调至移动平均线附近，各条移动平均线依次产生关键点，买盘入场推动价格再度上升，这就是移动平均线的助涨作用。 在均线多头排列没有改变之前，投资者仍然要保持做多思路，采取持有多单的策略，不建议随意做空或者多头获利了结。 空头排列： 在下跌行情中，黄线、白线自上而下依次顺序排列，向右下方移动，即为空头排列，预示价格将持续下跌。 空头排列的操作思路 在下跌行情中，价格在均线的下方，呈空头排列的均线可视为空方的防线，当价格反弹到移动平均线附近时，空头力量为了防止趋势反转，守住既定利润，卖盘涌出，促使价格进一步下跌，这就是均线的助跌作用。
在均线空头排列没有改变之前，投资者仍然要保持做空思路，采取持有空单的策略，不建议随意做多或者空头获利了结。 还种均线反复交叉行情 操作思路： 当白线由下往上穿越黄线时，做多；同理，当白线由上往下击穿黄线时，做空。 此时不能贪心，见好就收，因为震荡行情用EMA操作远没单边盈利空间大。此行情更适合用布林带高抛低吸。 技术指标几乎人人都在使用，但每个人的用法并不相同，因此最重要的是在实际中不断摸索和总结，找到最能发挥指标作用的方法。当技术指标帮助我们发现市场运动的部分规律，并提示出了具体的买卖时机和价格，技术指标帮助投资者赚钱的使命就完成了。 实时实战技术可登录盈可官网直播间与分析师交流。
. 移动平均法 移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。 1. 移动平均法的基本理论①简单移动平均法 设有一时间序列，则按数据点的顺序逐点推移求出N个数的平均数，即可得到一次移动平均数： 为第t周期的一次移动平均数；为第式中t周期的观测值；N为移动平均的项数， 即求每一移动平均数使用的观察值的个数。 这个公式表明当t向前移动一个时期，就增加一个新近数据，去掉一个远期数据，得到一个新的平均数。由于它不断地“吐故纳新”，逐期向前移动，所以称为移动平均法。 由于移动平均可以平滑数据，消除周期变动和不规则变动的影响，使得长期趋势显示出来，因而可以用于预测。其预测公式为： 即以第t周期的一次移动平均数作为第t+1周期的预测值。 ②趋势移动平均法当时间序列没有明显的趋势变动时，使用一次移动平均就能够准确地反映实际情况，直接用第t周期的一次移动平均数就可预测第t+1周期之值。但当时间序列出现线性变动趋势时，用一次移动平均数来预测就会出现滞后偏差。因此，需要进行修正，修正的方法是在一次移动平均的基础上再做二次移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后才建立直线趋势的预测模型。故称为趋势移动平均法。 设一次移动平均数为，则二次移动平均数的计算公式为：
从某时期开始具有直线趋势，且认为未来时期亦按此直再设时间序列 线趋势变化，则可设此直线趋势预测模型为： 式中t为当前时期数；T为由当前0时期数t到预测期的时期数，即t以后模型外推的时 间；为第t+T期的预测值；为截距；为斜率。，又称为平滑系数。 文档资料Word . 的计算公式为：根据移动平均值可得截距和斜率 的选择十分关键，它取决于预测目标和实际在实际应用移动平均法时，移动平均项数N 数据的变化规律。 2. 应用举例年该商场的年销售额。1998年的年销售额如下表所示，试预测1999已知某商场1978～ 销售额销售额年份年份 76 1989 32 1978 73 1979 41 1990 48 1980 79 1991 1992 53 1981 84
三重指数平滑平均线（TRIX）属于长线指标。它过滤掉许多不必要的波动来反映股价的长期波动趋势。在使用均线系统的交叉时，有时会出现骗线的情况，有时还会出现频繁交叉的情况，通常还有一个时间上的确认。为了解决这些问题，因而发明了TRIX这个指标把均线的数值再一次地算出平均数，并在此基础上算出第三重的平均数。这样就可以比较有效地避免频繁出现交叉信号。 TRIX为股价之多重指数平滑平均线，此指标类似MACD，属于长期趋势指标，盘整或 短期波动较剧烈的行情中，容易产生假信号。本指标于长期趋势中，可过滤掉许多不必 要的波动，配合一条TRIX的平均线使用，其效果相当好。 计算公式 1.TR=收盘价的N日指数移动平均的N日指数移动平均的N日指数移动平均 2.TRIX=(TR-昨日TR)/昨日TR*100 3.MATRIX=TRIX的M日简单移动平均 4.参数N设为12，参数M设为20 应用法则 1.打算进行长期投资时，趋向类指标中以TRIX指标最合适。 2.TRIX向上交叉MATRIX，买进。TRIX向下交叉MATRIX，卖出。 3.TRIX与股价产生背离时，应注意随时会反转。 4.在中长期的操作中，以TRIX上穿0轴为买进信号；以TRIX跌穿0轴为卖出信号。 5.盘整行情中，本指标不适用。 TRIX指标又叫三重指数平滑移动平均指标，其英文全名为“Triple Exponentially Smoothed Average”，是一种研究股价趋势的长期技术分析工具。 一TRIX指标的原理 TRIX指标是根据移动平均线理论，对一条平均线进行三次平滑处理，再根据这条移动平均线的变动情况来预 测股价的长期走势。 与TRMA等趋向类指标一样，TRIX指标一方面忽略价格短期波动的干扰，除去移动平均线频繁发出假信号的缺 陷，以最大可能地减少主力“骗线行为”的干扰,避免由于交易行为过于频繁而造成较大交易成本的浪费，
移动加权平均法 公式：(原成本x 原库存+ 新成本x 新入数量)÷总库存数（新+原）= 新成本例：退热贴单位：张销售规格8元/张 场景1：原库存为零、原成本与入库成本相同 原库存：0张原成本：5元/张 入库：10张入库成本：5元/张 总库存：0+10=10 新成本：（5x0 + 5x10) / 10 = 5元/张 场景2：原库存为零、原成本与入库成本不相同 原库存：0张原成本：8元/张 入库：10张入库成本：5元/张 总库存：0+10=10 新成本：（8x0 + 5x10) / 10 = 5元/张 场景3：原库存大于入库数量、原成本与入库成本相同 原库存：30张原成本：5元/张 入库：20张入库成本：5元/张 总库存：30+20=50 新成本：（5x30 + 5x20) / 50 = 5元/张 场景4：原库存小于入库数量、原成本与入库成本相同 原库存：20张原成本：5元/张 入库：30张入库成本：5元/张 总库存：20+30=50 新成本：（5x20 + 5x30) / 50 = 5元/张 场景5：原库存大于入库数量、原成本大于入库成本 原库存：30张原成本：8元/张 入库：20张入库成本：5元/张 总库存：30+20=50 新成本：（8x30 + 5x20) / 50 = 6.8元/张 场景6：原库存大于入库数量、原成本小于入库成本 原库存：30张原成本：5元/张 入库：20张入库成本：8元/张 总库存：30+20=50 新成本：（5x30 + 8x20) / 50 = 6.2元/张
场景7：原库存小于入库数量、原成本大于入库成本 原库存：20张原成本：8元/张 入库：30张入库成本：5元/张 总库存：20+30=50 新成本：（8x20 + 5x30) / 50 = 6.2元/张场景8：原库存小于入库数量、原成本小于入库成本 原库存：20张原成本：5元/张 入库：30张入库成本：8元/张 总库存：20+30=50 新成本：（5x20 + 8x30) / 50 = 6.8元/张 说明： 原成本：上次入库时的单品成本 原库存：上次入库时的单品库存 新成本：本次入库后的单品成本 总库存：本次入库后的单品库存
MACD称为指数平滑异同移动平均线，是从双移动平均线发展而来的，由快的移动平均线减去慢的移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD 从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。 运用原则 在现有的技术分析软件中，MACD[1]常用参数是快速平滑移动平均线为12，慢速平滑移动平均线参数为26。此外，MACD还有一个辅助指标——柱状线(B AR)。在大多数期货技术分析软件中，柱状线是有颜色的，在低于0轴以下是绿色，高于0轴以上是红色，前者代表趋势较弱，后者代表趋势较强。 下面我们来说一下使用MACD指标在股市中所应当遵循的基本原则： 1.当DIF和DEA处于0轴以上时，属于多头市场，DIF线自下而上穿越D EA线时是买入信号。DIF线自上而下穿越DEA线时，如果两线值还处于0轴以上运行，仅仅只能视为一次短暂的回落，而不能确定趋势转折，此时是否卖出还需要借助其他指标来综合判断。 2.当DIF和DEA处于0轴以下时，属于空头市场。DIF线自上而下穿越D EA线时是卖出信号，DIF线自下而上穿越DEA线时，如果两线值还处于0轴以下运行，仅仅只能视为一次短暂的反弹，而不能确定趋势转折，此时是否买入还需要借助其他指标来综合判断。 3.柱状线收缩和放大。一般来说，柱状线的持续收缩表明趋势运行的强度正在逐渐减弱，当柱状线颜色发生改变时，趋势确定转折。但在一些时间周期不长的MACD指标使用过程中，这一观点并不能完全成立。 4.形态和背离情况。MACD指标也强调形态和背离现象。当形态上MACD 指标的DIF线与MACD线形成高位看跌形态，如头肩顶、双头等，应当保持警惕；而当形态上MACD指标DIF线与MACD线形成低位看涨形态时，应考虑进行买入。在判断形态时以DIF线为主，MACD线为辅。当价格持续升高，而MACD指标走出一波比一波低的走势时，意味着顶背离出现，预示着价格将可能在不久之后出现转头下行，当价格持续降低，而MACD 指标却走出一波高于一波的走势时，意味着底背离现象的出现，预示着价格将很快结束下跌，转头上涨。 5.牛皮市道中指标将失真。当价格并不是自上而下或者自下而上运行，而是保持水平方向的移动时，我们称之为牛皮市道，此时虚假信号将在MACD 指标中产生，指标DIF线与MACD线的交叉将会十分频繁，同时柱状线的收
移动加权平均法：移动加权平均法下库存商品的成本价 格根据每次收入类单据自动加权平均；其计算方法是以各次收入数量和金额与各次收入前的数量和金额为基础，计算出移动加权平均单价。 其计算公式如下： 移动加权平均单价=（本次收入前结存商品金额+本次收入商品金额）/（本次收入 前结存商品数量+本次收入商品数量） 移动加权平均法计算出来的商品成本比较 均衡和准确，但计算起来的工作量大，一般适用于经营品种不多、或者前后购进商品的单价相差幅度较大的商品流通类企业。 以下以一个简单的例子来说明：例1:货品A,期初结存数量10,加权价10,金额为100,发生业务如下：销售11；采购 10,采购价格11; 成本计算过程如下：销售时，成本金额为11*10=110 ;销售后结存数量：-1 ;加权价：10;结存金额：-10 ;
采购后，结存单价位：（-10+10*11 ）/（- 1+10 ）=11.111111 一、月末一次加权平均法 加权平均法也叫全月一次加权平均法， 指以本月收入全部存货数量加月初存货数 量作为权数，去除本月收入全部存货成本加月初存货成本的和，计算出存货的加权平均单位成本，从而确定存货的发出成本和库存成本的方法。计算公式如下： 加权平均单价=（本月收入全部存货成本+月初存货成本）/ （本月收入全部存货数量加 +月初存货数量） 本月发出存货成本=本月发出存货数量X加 权平均单价 月末结存存货成本=月末库存存货数量X加 权平均单价 二、移动加权平均法。 移动平均法亦称移动加权平均法，指本次收货的成本加原有库存的成本，除以本次收货数量加原有存货数量，据以计算加权平均单价，并对发出存货进行计价的一种方法。移动平均法与加权平均法的计算原理基