第55卷第1期1997年2月
气 象 学 报
ACT A M ET EOROLOGICA SINICA
V o l.55,N o.1
F eb.,1997农业气象灾害风险评价模型及应用
杜 鹏 李世奎
(中国气象科学研究院,北京,100081)
摘 要
本文根据灾害风险分析原理,建立了一个经三层逐级放大的农业气象灾害风险分析实用模型,并以珠江三角洲荔枝生产为例分析计算了主要农业气象灾害以及风险体系的风险度,
其结果对农业气象灾害风险管理与决策及灾害防御有一定的参考价值。
关键词:农业气象灾害,风险评价模型,荔枝。
1 引 言
风险度是表示风险大小的主要指标。农业气象灾害风险分析主要是通过风险度的大小,从经济效益角度评价作物在生长过程中可能遭受的各种农业气象灾害对作物生长的影响,将分析结果提供给农业决策者,可降低决策过程中面临的不确定性。农业气象灾害风险分析是农业风险决策和风险管理的基础性工作,其核心是建立风险评价模型,通过模型可计算出各条风险链和风险体系的风险度。本文建立的风险评价模型以改进的农业生态地区法为基础,考虑了农业气象灾害对作物营养生长期和生殖生长期干物质积累以及对产量的影响,是一种适宜于以籽粒或果实为收获部分的农作物的气象灾害风险评价模型。
2 模型综述
建立一个实用的农业气象灾害风险分析模型需经过三个层次逐级放大:(1)概念模型,(2)过渡模型,(3)实用模型,各层次的具体关系如表1所示,下文将对层次结构作进一步阐述。
表1 农业气象灾害风险分析评价模型层次关系
层次层次间关系抽象等级与灾害类型的关系概念模型是农业气象灾害风险评价模型的基础抽象与灾害类型无关
过渡模型由放大的价值子模型和改进的农业生态地区法得到较具体与灾害类型无关
实用模型以具体的灾害影响函数代替抽象表达式具体与灾害类型有关
3 模型的层次结构
初稿时间:1995年8月10日;修改稿时间:1995年12月25日。
3.1 概念模型
概念模型[1]的结构如图1所示,风险分析的重要环节是建立灾害模型、价值模型和抗
灾性能模型。
图1 农业气象灾害风险分析概念模型结构框图
3.1.1 建立灾害模型
灾害模型描述灾害发生的时间、地点、强度以及危害程度,并包括一些与灾害有关的信息。灾害模型主要反映自然灾害系统的孕灾环境、致灾因子、成灾规律、承灾体以及灾情的特征,包括如下主要内容:(1)农业气象灾害发生的形式、天气特点、致害的主要气象指标、灾害的表现;(2)农业气象灾害的分级说明以及各级灾害的指标;(3)根据历史气象资料和灾情资料统计出的各级灾害发生的概率;(4)灾害强度和受灾程度的定量关系。
3.1.2 建立价值模型
价值模型必须反映出不同等级农业气象灾害下的最终产值。为计算风险度的大小,还应研究灾前、灾中以及灾后作物价值的变化规律和农业生产的投入价值。由于农业生产的特点,农业气象灾害风险分析价值模型要体现如下特点:
首先,农作物的价值在其生长发育过程中是动态变化的。农业生产过程始于一定的基础投入价值之上,在干物质积累的同时不断提高农作物的价值,最终形成产出价值,但是由于作物在不同生育期的干物质累积对最终产值的贡献不同,所以作物价值的变化与干物质累积并不同步。
其次,农业气象灾害风险分析是以投入价值和最终产值作为风险分析的基础,而干物质的积累到最终产值的形成需要有良好的转化途径,对以籽粒或果实为收获部分的农作物而言,这个转化途径就是作物能顺利地由营养生长过渡到生殖生长。从中可看出,进行风险分析时,仅研究干物质的积累尚不够,还必须研究最终产值的形成过程。
再次,由于作物是活的有机体,对灾害有一定的适应和防御等调节能力,并且能够通过后期生长来弥补灾害带来的损失。所以当灾害发生后,作物价值的变化与受灾程度和抗灾能力紧密相关,而且灾后价值的变化又受作物恢复能力的影响。
3.1.3 建立抗灾性能模型
抗灾性能模型的主要功能是根据作物种植环境以及作物本身特征来确定作物的抗灾96气 象 学 报 55卷
性能指数。影响作物抗灾性能的因素很多,与作物有关的因素有品种、发育期、作物长势等等,与环境有关的因素有地形、地势、海拔高度、土壤状况等等。理想的抗灾性能模型应能较好地回答如下问题:(1)抗灾性能与哪些因子有关;(2)抗灾性能与这些相关因子的定量关系如何;(3)如何综合这些相关因子对抗灾性能的影响。
3.2 过渡模型
3.2.1 对农业生态地区法[2]
的几点改进
图2 以农业生态地区法为基础的农业气象灾害风险分析模型结构示意图
过渡模型的结构如图2所示,为适应农业气象灾害价值模型的特点,将农业生态地区法作了如下改进:
(1)假设作物营养生长期和生殖生长期的干物质分别为M n 和M r ,而籽粒或果实的干物质(M f )来源于M n 和M r 的一部分,可表示为:
M f =M n T nf +M r d (1)
式中,T nf 表示营养生长期总干物质输送到籽粒或果实中的比例;d 表示生殖生长期总干物质被籽粒或果实利用的比例。
(2)在实际做风险分析时要求以天为步长考察作物干物质的变化,这是由灾害发生的随机性和作物内在的调解机制决定的。
(3)农业生态地区法得到的产量是一种对气候适应,无限制条件下种植的高产品种的潜在产量,所以有必要考虑除气象条件以外其他因素对产量的胁迫作用,为此引入了实际最大产量(Y p c )的概念,它是指在当前平均生产水平下,由气候条件决定的单位面积植物经济学产量,其计算可依据当地实际产量资料,其值等于代表当前平均生产及管理水平971期 杜鹏等:农业气象灾害风险评价模型及应用
的趋势产量和最大气象产量之和,这里最大气象产量和当地最适气象条件对应。在缺乏实际产量资料时,可由环境相似地区的实际最大产量订正求得。
(4)引入了表征除气象条件外其它环境条件对农业生产胁迫作用的系数K ,
K =1-Y p c (1-W )
Y mp (2)
其中:Y mp 为由农业生态地区法求得的潜在产量;W 为籽粒或果实的水分含量,K 值越大,表明除气象条件以外的其它环境条件的胁迫作用越大;反之亦然。
(5)为反映果实干物质和最终产值之间的联系,在大面积生产上,暂不考虑产后风险,假定都能及时采收上市、保证品质的条件下,可以认为最终产值主要取决于干物质产量,因此引入从果实干物质到最终产值的转换系数T ,其计算式如下:
T =Y p c P M f (1-K )(3)
其中:T 表示在最适气候条件及当前生产状况下,每公斤果实干物质在当前市场状况下能获得的最终产值,单位为元/kg;P 为当前平均价格。T 随当前市场价格的变化,可反映市场条件对农业气象灾害风险的影响。
3.2.2 实际最终产值的计算
为计算风险度必须求得实际最终产值,而实际最终产值又与果实的干物重密切相关,文中以M f p 表示实际果实干物重,可按下式计算:
M f p =(M np T n f p +M rp d p ) F p (4)
其中:M np 为实际状态下营养生长阶段积累的干物质;M r p 为实际状态下生殖生长阶段积累的干物质;T nf p ,d p 分别为实际状态下营养及生殖生长期干物质的利用比例;F p 为实际状态下受开花受粉状态影响的果实转化系数。前文已有介绍,籽粒和果实的形成需要有良好的干物质转化途径,这种转化途径的好坏主要受花芽分化期以及开花受粉期气象条件的制约,F p 正反映了该时段气象条件的优劣程度。
各变量的计算式如下:
M np =∑m
i =1
M d (5)M d =M (1-K ) f 1(d ) R (6)
M rp =∑n i =1M ′d (7)
M ′d =M (1-K ) f 2(d ) R (8)
T nf p =T nf E 1(9)
d p =d E 2(10)
F p =F f 3(d )
(11)其中:M d 和M ′
d 为实际状态下营养生长期和生殖生长期每天干物质积累;
M 为最适气象条件下每天的干物质生产量;98气 象 学 报 55卷
R 为在抗灾性能模型中确定的抗灾性能指数;
f 1(d ),f 2(d ),f 3(d ),E 1,E 2分别描述灾害对营养生长期每天干物质、生殖生长期每天干物质、开花受粉情况、T nf 和d 的影响;
d 为当天的受灾程度;d 为花芽分化期或开花受粉期的平均受灾程度;
F 为理想状态下的转化系数,其值恒为1。
受灾程度是对作物受灾等级的定量描述,其取值范围在[0,1]之间,在取值范围内,随着受灾等级增加,受灾程度逐渐增大。E 1和E 2的确定可根据营养生长期及生殖生长期的平均受灾程度。
3.3 实用模型
针对具体的灾害类型,根据各种灾害的实际资料,可确定上述5个灾害影响函数的具体形式,代入相应计算式中即得到农业气象灾害风险分析实用模型。
4 以华南荔枝生产为例的农业气象灾害风险分析
4.1 资料来源
华南荔枝生产农业气象灾害指标依据广西玉林地区农业气象实验站多年调研和实验研究的成果,同时参考了有关文献[3,4]。
气象资料取自广东珠江三角洲代表台站,包括从化(1959-1993)、高要(1955-1993)、广州(1951-1993)、惠阳(1953-1993)、台山(1954-1993)、珠海(1962-1993)、深圳(1953-1993),同时以广西玉林(1954-1993)和陆川(1962-1993)作为对比。选取了与各农业气象灾害指标有关的气象要素,包括从11月至次年5月逐日的平均气温、最低气温、日照时数和降水量。
荔枝价格假定为15元/kg ,并以15万元/hm 2作为目标产值。
4.2 荔枝生产的主要农业气象灾害及影响函数
华南荔枝生产的主要农业气象灾害有:(1)越冬期冻害、(2)花芽分化期暖害和(3)开花期低温阴雨天气。越冬期冻害指标如下:当极端最低气温≤0℃时,幼苗开始受冻,下降到-2.0—- 3.0℃时,成龄树中等受害,当出现-4.0℃的低温时,冻害严重[5]。荔枝的花芽分化需要一定时间的低温诱导,如果花芽分化期气温持续偏高,则难以形成果枝[6]
,构成“暖害”。荔枝暖害有两种指标形式:一是冬季极端最低气温,一般冬季极端最低气温在4.0—5.0℃时,为轻暖害;5.1—7.0℃时为中度暖害;≥7.1℃时为严重暖害。二是最冷月平均气温,一般最冷月平均气温在13.0至14.0℃时为轻暖害,14.1至15.0℃时为中度暖害,≥15.1℃时为重度暖害。荔枝开花期的气象条件以低温阴雨日数表示:一般以日平均气温≤17.0℃或极端最低气温≤12.0℃,且雨量≥0.1m m 或日照≤1.0h 为低温阴雨天气,若盛花期连续低温阴雨天气≤2d 为小害,3—4d 为中害,≥5d 为重害[7]。根据以上分析,华南荔枝生产的风险体系如图3所示。
荔枝冻害可发生在营养生长期或生殖生长期,并能影响T nf p 和d ,而暖害和低温阴雨均表现为对转化途径的影响,考虑到低结实率下籽粒重(或单果重)的补偿效应,其函数选用幂函数形式。具体函数如表2所示。991期 杜鹏等:农业气象灾害风险评价模型及应用
图3 荔枝农业气象风险体系图
表2 不同农业气象灾害对荔枝的影响函数*
函数
越冬期冻害暖害低温阴雨f 1(d )
1-d 11f 2(d )
1-d 11E 1-2.0×nd +1[0,0.5]
11
0 [0.5,1]
E 2
-2.0×rd +1[0,0.4]110 [0.4,1]f 3(d -)1-d 1.5+1-d 1.5+1*nd ,r d 分别为营养和生殖生长期平均受灾程度,[]内为取值范围
4.3 计算结果分析
风险曲线描述了风险度和目标产值之间的关系,珠江三角洲代表台站以及广西玉林地区荔枝生产的花芽分化期暖害风险曲线如图4所示,其余灾害有相似的形式。同时在表3中列出了对指定目标产值的各条风险链和风险体系的风险度。
从风险曲线可以看出,风险度和风险曲线都有较好的指数关系,即:随着目标产值的上升,风险度呈指数上升。同时从表3可看出:(1)华南地区荔枝越冬期冻害对生产影响不大,其风险度均小于0.1,而荔枝花芽分化期暖害和开花期低温阴雨天气所造成的风险要大得多,所以该地区荔枝生产的灾害防御应以防御上述两种灾害为主。(2)冻害和暖害的风险程度存在较明显的纬向分布特征:往北越冬期冻害严重,往南花芽分化期暖害逐渐加强,从风险体系的风险度可看出,华南地区荔枝生产的最适区域在北纬23度附近。
100气 象 学 报 55卷
图4 珠江三角洲荔枝暖害风险曲线
表3 珠江三角州代表台站荔枝各风险链及风险体系风险度
越冬期冻害花芽分化期暖害开花期低温阴雨风险体系从化
0.060.110.540.62惠阳
0.020.270.320.51广州
0.000.330.330.55高要
0.000.350.300.55深圳
0.000.610.170.68台山
0.000.350.280.53珠海
0.000.780.160.82玉林
0.030.280.380.57陆川0.000.360.360.59
5 讨 论
建立的模型不足之处在于以线性函数描述农业气象灾害对农业生产各方面的影响,并以受灾程度的线性减少来表示作物对某些灾害的恢复机制,这些方面都有待进一步提高。而且由于农业投入相关因素众多,并且难以获得准确的数据资料,现有模型未考虑农业投入的变化,如能将其引入模型中,模型将更加完善。
致谢:广西玉林气象局温福光和广东省气象局周世怀同志提供部分资料。
101
1期 杜鹏等:农业气象灾害风险评价模型及应用
102气 象 学 报 55卷
参考文献
[1] Petak W J an d Atkiss on A A(向立云,程晓陶等译).自然灾害风险评价与减灾政策.北京:地震出版社,1993.2
-98.
[2] 杜林博斯J and卡萨姆A H.气象与水的关系.罗马:联合国粮农组织,1979.5-25.
[3] 陈尚谟等.果树气象学.北京:气象出版社,1988.411-417.
[4] 莫新.荔枝产量的气象条件分析.热作科技,1990,(3):46-48.
[5] 华南农业大学主编.果树栽培学各论.北京:农业出版社,1989.153-175.
[6] 王锋.主要气象因子对永兴地区荔枝开花结果的影响.热带作物研究,1990,(1):37-43.
[7] 吕申华.漳州荔枝盛花期气候分析.农业气象,1987,(3):38-40.
AN AGRO-METEOROLOGICAL DISASTER RISK
ANALYSIS MODEL AND ITS APPLICATION
Du Peng Li Shikui
(Chinese A cad emy of M eteorological S cience s,B eij ing,100081)
Abstract
Based o n the principle of disaster risk analy sis,a practical m odel of ag ro-m eteoro-logical disaster risk analysis is established fr om g radual three-level enlargement o f a ba-sic concept m odel.U sing this model,the risk degr ees of main ag ro-m eteorolo gical disas-ter and risk system o f litchi in the Zhujiang Delta are analy zed and calculated.T he r e-sults show important to agro-meteor olog ical disaster risk decision and risk manag em ent.
Key words:Agro-m eteoro logical disaster,Risk analysis m odel,Litchi.
1邹城市农业生产现状 邹城市属于农业大市，农业发展具有悠久的历史。近些年来，邹城市始终将建设特色生态农业、现代高效农业、休闲体验农业作为农村经济繁荣、农民增收致富的重要措施。此外，邹城市将确保粮食安全置于首要位置，并有效地对各项惠农强农政策进行落实，同时还积极推广种植优良作物品种、玉米单粒播、小麦宽幅播等先进技术，使当地粮食产量实现了显著提升。据邹城市农业局相关数据统计，2014年邹城市粮食总产量为66.4万t，与2013年同比增长了0.97万t。其中夏粮总产量为28.39万t，与2013年同比增加了0.42万t;秋季粮食总产量为37.99万t，同比增长0.55万t。粮食生产呈现出持续增加的态势。 2邹城市主要农业气象灾害 2.1干旱灾害。邹城市农业干旱灾害频发，每间隔3～4a均会出现1次偏旱年，干旱年份的降水量位于450～700mm之间。其中以春旱发生频率最高，春季是农作物播种与育苗的关键季节，这一时期一旦发生干旱灾害不仅会导致农作物的播种与育苗时间推迟，还会严重影响农作物的产量。邹城市夏季发生干旱灾害的频率较低，一旦夏季发生干旱灾害将会导致土壤当中的水分加速蒸发，使农作物生长由于土壤墒情不足而凋萎甚至枯萎死亡。邹城市冬季也有可能会发生干旱灾害，这一阶段农作物生长对水分的需求量较少，因此干旱灾害对农业的影响与危害较轻。2010年9月份邹城市持续183d未出现有效降雨过程，累计平均降水量只有12mm，与往年同期相比减少了86%，是1951年以来同期降水最少的年份，并达到二百年一遇的强干旱灾害。气温持续较高，导致土壤严重失墒，不仅使当地农业、林业等遭受严重损失，还导致人畜饮水出现困难，严重影响了当地居民的日常生活及经济的平稳发展。2.2暴雨洪涝灾害。邹城市降水季节分布极为不均，降水集中分布在每年夏季的6—8月份，这一阶段的降水量占到全年总降水量的50%以上，且具有突发性强、强度大、危害严重等特点。暴雨灾害发生时，低洼的农田将会出现积水，一旦土壤中水分过多将会淹没农作物，并使其生长发育速度有所减缓，甚至还会导致农作物产量急剧下降。以冬小麦为例，若暴雨出现在冬小麦抽穗之前则极易出现大面积倒伏，地面积水将会导致土壤的通气度及根系活力明显下降，最终导致冬小麦出现大量的烂根甚至死亡。若暴雨发生在冬小麦开花后期，则对花粉成熟极为不利，极易导致冬小麦由于授粉受阻而出现“胎死”现象，使冬小麦的空壳率显著增加。若暴雨发生在小麦灌浆与成熟时期，既会对冬小麦的千粒重与成熟度产生严重影响，还会导致其出现大面积倒伏，进而导致其品质不佳且产量不高。2016年山东省遭遇暴雨、冰雹天气过程的袭击，导致全省大部分地区均出现大雨或暴雨天气过程，其中邹城市降水量最大达到126.9mm。本次暴雨灾害导致邹城市大面积的小麦、玉米出现倒伏，棉花、蔬菜、葡萄等多种经济作物严重受灾，由此造成的直接经济损失巨大。2.3大风灾害。邹城市位于多风地带，大风灾害主要发生在丘陵、山谷等地区。大风灾害发生时往往还会出现各种地质灾害，严重威胁了当地民众的日常生产生活。其中农业作为受大风影响最为明显的行业之一，一旦发生大风灾害将会使其遭受严重损失，突出表现在以下几个方面:就设施农业而言，一旦大风强度较大，将会使大棚的棚架发生变形或扭曲，还会将棚膜掀起，并使大棚基础设施遭受严重损坏;大风灾害发生时还极易导致小麦、玉米等作物出现大面积的倒伏，折断植株的茎秆，使其无法正常生长发育;大风灾害发生时往往还伴随有暴雨天气过程，导致农作物遭受严重内涝，对农作物的品质与产量产生严重影响。 3防灾减灾措施 3.1树立防灾减灾意识。邹城市气象局应当重视气象防灾减灾工作，并对其进行大力宣传，使当地居民能够明确掌握主要农业气象灾害的形成原因、危害及有效防御措施，保证居民在灾害发生时能够及时对其进行应对处理，确保农业生产的安全性。另外，邹城市气象局还应当定期开展素质与技能培训活动，以实现工作人员综合素质与技能水平的显著提升。3.2构建完善的农业气象灾害防御机制。邹城市气象局应当综合运用现代化信息技术，构建完善的气象监测预警系统，以确保准确地对气象灾害发生时间、地点及强度等进行预报，实现农业气象灾害预测预报水平的显著提升。还要构建科学、有效的农业气象灾害防御机制及发布平台，以充分发挥气象为农服务及应急保障的功能与作用，不仅能够为气象部门决策提供一定的参考，还能为农业生产的稳步发展起到一定的促进作用。除此之外，还要综合运用互联网、电视、微信、微博等多种信息传播手段，以确保民众能够第一时间获取农业气象灾害预警信息，并做好其防御工作，以确保农业安全生产。3.3适时开展人工增雨。干旱灾害发生时，邹城市农民应当以土壤干旱程度为依据及时进行引水灌溉。当地人影工作办公室也应当抓紧有利天气时机适时开展人工增雨作业，既能够有效缓解干旱灾害对农业生产的影响及危害，还能为农业的高产稳产创造有利条件。 参考文献 ［1］马瑞萍．瓜州县主要农业气象灾害及防灾减灾措施［J］．农业灾害研究，2019，9(02):82－83． ［2］王艳斌．甘肃省主要农业气象灾害及防灾减灾措施［J］．农业与技术，2018，38(02):239． ［3］刘飞，吕崇健．贵州省主要农业气象灾害及防灾减灾措施［J］．北京农业，2016(5):132－133． ［4］马瑞萍．瓜州县主要农业气象灾害及防灾减灾措施［J］．农业灾害研究，2019，9(02):82－83． ［5］张金凯．湖南省吉首市主要农业气象灾害及防灾减灾措施［J］．北京农业，2014(27):163－164． ［6］高玉兰，杨凤书，赵翠媛，等．河北省农业气象灾害的时空分布与减灾对策分析［J］．安徽农业科学 ，2011，39(15):9039－9041．
ICS 点击此处添加中国标准文献分类号 中华人民共和国气象行业标准 QX/T XXXXX—XXXX 气象灾害风险管理干旱灾害风险评估方法Technical Specifications for Risk Assessment of drought Disaster 点击此处添加与国际标准一致性程度的标识 （征求意见稿） （本稿完成日期2019年11月10日） XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX
目次 前言............................................................................ II 1 范围 (1) 2 术语和定义 (1) 3 资料收集与处理 (1) 4干旱风险评估内容和方法 (2) 附录 A （资料性附录）归一化处理 (4) 参考文献 (5)
前言 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。 本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC 540）归口 本标准起草单位：国家气候中心、中国水利水电科学研究院。 本标准主要起草人：张强、邹旭恺、吕娟、廖要明、侯威、孙洪泉、苏志诚、李威、段居琦、王国复、屈艳萍、宋艳玲
气象灾害风险管理干旱灾害风险评估方法 1 范围 本标准规定了干旱灾害风险评估的内容、方法等。 本标准适用于气象灾害风险评估和管理。 2 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 2.1 气象干旱 meteorological drought 某时段内，由于蒸发量和降水量的收支不平衡，水分支出大于水分收入而造成的水分短缺现象。 2.2 气象干旱指数 meteorological drought index 利用气象要素，根据一定的计算方法所获得的指标，用于监测或评价某区域某时间段内由于天气气候异常引起的水分亏欠程度。 2.3 干旱致灾因子 hazards 造成干旱灾害的自然异变因素，气象灾害中一般指造成干旱灾害损失的气象干旱极端气候事件。 2.4 土壤田间持水量Field capacity 在土壤中所能保持的最大数量的毛管悬着水，即在排水良好和地下水较深的土地上充分降水或灌水后，使水分充分下渗，并防止其蒸发，经过一定时间，土壤剖面所能维持较稳定的土壤含水量。 2.5 干旱灾害风险Risk of drought disaster 在某个特定时期的由于干旱事件造成某个行业、城市或社会经济的正常运行出现剧烈改变的可能性或概率。 2.6 干旱灾害风险评估 Risk Assessment of drought disaster 对干旱灾害灾害造成的可能影响和损失进行量化评估。 3 资料收集与处理 3.1 资料收集 3.1.1 气象资料
农业气象灾害影响分析 近年来，气象灾害的频频发生使得农业生产出现减产和绝收，从而造成粮食产量的下降和农民经济损失的情况发生。基于此，下文对农业气象灾害进行了简单的分析，并提出了相应的防御措施，希望对相关人员提供帮助。 标签：农业；气象灾害；防御措施 引言 气象条件在很多方面影响着农作物的生长发育，而近年来气象灾害的频发给农作物的生长带来了一定的影响。因此，为了减少因灾害性天气造成的农作物质量下降的问题，要采用科学的防止方法，并对气象灾害发生的类型进行准确的分析，以便采取合适的预防对策，不断促进农作物的增收，以及农业的稳定发展。 1气象灾害的类型及对农作物的影响 气象灾害的类型主要包括风暴、雹暴灾害、干旱灾害以及冷冻灾害三种，下面对这三种气象灾害类型以及其对农作物的影响进行了简单的分析： 1.1风暴灾害。 风暴灾害是因大气层结的不稳定，在大气中形成强对流天气，经过大气的动力和热力作用的因素所影响，从而产生的气象灾害，其是灾害性天气的重要组成部分，具有影响范围广和地域性较为特殊的特点。同时，风暴灾害对农作物的影响比较严重，其会对农作物的枝叶、茎秆和果实都造成不同程度的损坏，并且不利恢复，从而降低了农作物的产量和质量。 1.2干旱灾害。 我国大部地区旱灾比较严重，而干旱缺水对农业生产所造成的损失比洪涝更为严重，其是农业稳定发展和粮食安全的主要制约因素。干旱灾害是指降雨量较少不能满足农作物的生长需求，使农作物处于缺水的状态下，无法进行正常的生长，从而使农作物产生较大的减产或绝产现象，同时如果干旱灾害的存在时间较长，不仅会使农作物死亡，还会给农民的经济造成不同程度的影响，进而对农民的生活质量产生严重的影响。 1.3冷冻灾害。 冷冻灾害也是灾害性天气中的一种，受冷冻灾害影响的农作物比较普遍。冷冻灾害主要是因来自极地的强冷空气及寒潮侵入造成的连续多日气温下降，使作物因环境温度过低而受到损伤以致减产的农业气象灾害。其中，冻害一般发生在春、秋、冬季，而遭冻害的农作物不仅会受品种、数量和质量的影响，还会受降
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/8a11847699.html, 基于大数据处理的农业气象灾害分类模型分析 作者：何婷 来源：《现代农业科技》2018年第01期 摘要我国在国民经济发展中不断强调各行业的协调发展，作为农业大国，在现代化的生 产实践中需要不断增加应用先进的技术，促使农业生产效率和水平的提高。由于农业生产中受自然要素影响较大，因而需要应用相关技术和设备实现农业气象观测，对农业气象灾害进行分类分析，减少农业生产中的损失。本文在此基础上，主要对大数据处理下的农业气象灾害分类模型进行研究与分析，以供相关人员参考。 关键词大数据处理；农业生产；气象灾害；分类分析；模型 中图分类号 TP391.9 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）01-0200-01 现代化经济的发展促使科技发展水平不断提高，农业生产中应用先进的机械设备，能够有效提高生产力水平，进一步促进国民经济的增长，由于农业生产中受外部环境和气候等因素的影响，容易遭遇不同的自然灾害，因此要求通过农业气象灾害观测和分析，对相关问题进行研究，并制定出有效的应对措施，减少农业生产过程中因自然灾害导致的损失[1]。由于农业气 象灾害分析数据构成复杂且数据量较大，因而数据分析效率较低，在大数据处理下的农业气象灾害分类，应用数据分析模型能够对气象灾害等级和风险指数进行综合性分析，促使农业气象灾害分析结果更加有效。 1 灾害等级方面的研究 农业气象灾害分析中应用大数据分析主要是通过不同软件技术的使用，对相关数据进行搜集、整理和分析，国家气象局在雷达、卫星和地面观测等设备的应用基础上对农业气象灾害产品进行分类，这就构成“气象大数据”。农业生产中受气候条件制约，对于极端气候的观测和预报需要通过数据模型分析的办法，综合了解气候灾害等级，为防灾控灾做好准备[2]。在数据 分析中可以创建数据分析程序，在高速计算水平下更大规模地处理相关数据内容。例如在Random Forests随机森林法的应用中，主要是使用分类回归树的方法对样本训练集进行数据整理，在不同的分类器中均可以使用该数据分析方法，在空间理论值域内对内部的节点选取若干值，然后建立分类决策树群，可为相关部门决策提供依据。 2 风险指数方面的研究 农业生产中关于农作物的生长，需要对气候环境变化情况进行观测和分析，对其中的气象灾害风险指数进行集中反映，风险指数越高，则农作物受到的损害越严重，继而造成的生产损
企业信用风险评估模型 企业信用风险评估是构建社会信用体系的重要构成要素，也是企业信用风险管理的 核心环节。企业信用风险评估涉及四个基本的概念，即信用、信用风险、信用风险管理以及信用风险评估。本节重点为厘清基本概念，并介绍相关企业信用风险评估操作。 I —、企业信用风险评估概念 企业信用风险评估是对企业信用情况进行综合评定的过程，是利用各种评估方法，分析受评企业信用关系中的履约趋势、偿债能力、信用状况、可信程度并进行公正审查和评估的活动。 信用风险评估具体内容包括在收集企业历史样本数据的基础之上，运用数理统计方法与各种数学建模方法构建统计模型与数学模型，从而对信用主体的信用风险大小进行量化测度。 I 二、企业信用风险评估模型构建 (一）信用分析瘼型概述 — 在信用风险评估过程中所使用的工具——信用分析模型可以分为两类，预测性模型和管理性模型。预测性模型用于预测客户前景，衡量客户破产的可能性；管理性模型不具有预测性，它偏重于均衡地揭示和理解客户信息，从而衡量客户实力。 计分模型 Altman的Z计分模型是建立在单变量度量指标的比率水平和绝对水平基础上的多变量模型。这个模型能够较好地区分破产企业和非破产企业。在评级的对象濒临破产时，Z 计分模型就会呈现出这些企业与基础良好企业的不同财务比率和财务趋势。 2.巴萨利模型
巴萨利模型（Bathory模型）是以其发明者Alexander Bathory的名字命名的客户资信分析模型。此模型适用于所有的行业，不需要复杂的计算。其主要的比率为税前利润/营运资本、股东权益/流动负债、有形资产净值/负债总额、营运资本/总资产。 Z计分模型和巴萨利模型均属于预测性模型。 3.营运资产分析模型 营运资产分析模型同巴萨利模型一样具有多种功能，其所需要的资料可以从一般的财务报表中直接取得。营运资产分析模型的分析过程分为两个基本的阶段：第一阶段是计算营运资产（working worth);第二阶段是资产负债表比率的计算。从评估值的计算公式中可以看出，营运资产分析模型流动比率越高越好，而资本结构比率越低越好。 《 营运资产分析模型是管理性模型，与预测性模型不同，它着重于流动性与资本结构比率的分析。由于净资产值中包含留存收益，因而营运资产分析可以反映企业的业绩。 □第三章企业征信业务 又因为该模型不需要精确的业绩资料，可以有效地适用于调整后的账目。通过营运资产和资产负债表比率的计算，确定了衡量企业规模大小的标准，并对资产负债表的评估方法进行了考察，可以确定适当的信用限额。 4.特征分析模型 特征分析模型采用特征分析技术对客户所有财务和非财务因素进行归纳分析；从客户的种种特征中选择出对信用分析意义最大、直接与客户信用状况相联系的若干特征，把它们编为几组，分别对这些因素评分并综合分析，最后得到一个较为全面的分析结果。 (二）企业信用风险评估模型构建① 1.预测性风险模型构建——Z计分模型
气象行业标准《气象灾害风险管理干旱灾害风险评估方法》 编制说明 一、工作简况 1、任务来源 本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会（SAC/TC540）提出并归口。2018年8月由中国气象局下达国家气候中心（气法函〔2018〕62号），项目编号QX/T-2019-30，立项名称是《气象灾害风险管理干旱灾害风险评估方法》。 2、协作单位 本标准由国家气候中心、中国水利水电科学研究院负责起草。 3、标准主要起草人及其所做的工作 本标准主要起草人为：张强、邹旭恺、吕娟、廖要明、侯威、孙洪泉、苏志诚、李威、段居琦、王国复、屈艳萍、宋艳玲 编写组人员分工如下：张强，标准起草牵头人，组织编写工作，负责标准的框架结构设计、干旱灾害风险评估技术思路确定及技术把关、标准编写修改等；邹旭恺承担干旱灾害风险评估方法研究、标准初稿编写等；吕娟，承担干旱灾害风险评估技术把关、标准修改等；廖要明、侯威、宋艳玲、李威、王国复、段居琦参与干旱致灾因子的选取和试验，孙洪泉、苏志诚、屈艳萍参与承载体资料收集和风险等级的验证等。 4、主要工作过程 （1）前期基础 干旱灾害是对国民经济发展影响最大的气象灾害，其造成的损失约占气象灾害损失的50%，而大范围、高影响干旱又是造成旱灾损失的主要灾害过程。本标准项目编制成员先后主持编制过了《气象干旱等级》、《干旱灾害等级》、《全国抗旱规划》、《区域旱情等级》、《抗旱预案编制导则》等现行干旱相关的国家或行业标准。2017年根据科技部国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”4.1大范围干旱监测预报与灾害风险防范技术和示范立项项目指南。水利部中国水利水电科学研究院和国家气候中心等单位联合申报，并于2018年1月获科技部批准。国家气候中心承担其中课题“高精度多源资料综合干旱监测评估技术” （2017YFC1502402），课题在发展适宜的干旱致灾指标以反映干旱的程度或范围、持续
小麦气象灾害风险评估及其在农业保险中的应用研究 本研究采用风险分析的方法，结合ＧＩＳ技术，对安徽省小麦生产主要气象灾害的风险进行了分析和评估，并且将风险评估的结果应用到农业保险决策中，主要的研究内容及取得的成果如下：首先，对安徽省小麦主要气象灾害进行了辨识。得出了安徽省小麦主要气象灾害为干旱灾害，涝渍灾害、冬季冻害，晚霜冻害以及干热风灾害。为了满足灾害风险分析对灾害指标量化的需要，本研究参照当前常用小麦灾害指标，为各种灾害设计了单灾种灾害指数。为了能够找出各种灾害的综合影响效果，本研究将灰色理论 引入到灾害指数设计中来，计算了灾害与产量的灰色关联度，结果表明，在各种灾害种，干旱对小麦的影响最大，其次是干热风，再次是涝渍、晚霜冻，冬季冻害对安徽省小麦的影响不大。以灰色关联度为权重，对各种灾害指数进行了加权求和，得到了安徽省小麦气象灾害综合灾害指数，并且用综合气象灾害指数与安徽省小麦历年相对气象产量做了相关分析，分析结果表明二者呈现显著相关。其次，进行了安徽省小麦气象灾害风险分析。本研究为了克服样本少而带来的信息不完备的缺陷，采用模糊数学中信息扩散的方法，计算了各种单灾种灾害以及综合灾害的不同级别灾害指数发生的概率，并且绘制了各灾害的超越概率曲线（ＥＰ曲线），进一步对各种灾害发生、分布规律进行了
分析。分析表明：安徽省小麦气象灾害有明显的随着纬度呈现梯度分布的特征，南北差异明显。其中，干旱、干热风灾害指数平均值及相对大的灾害发生概率从南到北依次增大；冬季冻害及晚霜冻害总体上也呈现出从南到北依次增大的趋势，但是在沿江地区发生较小；涝渍灾害从南到北依次呈现梯度减小；但是从综合灾害的分布来看，从南到北逐渐增大。再次，建立了灾害风险评估模型，对安徽省小麦气象灾害进行了风险评估。为了便于比较，本文采用两种方法进行了安徽省小麦气象灾害进行风险评估。首先，以安徽省小麦历史损失为依据，建立了减产率发生的概率模型，绘制了不同级别减产率发生概率分布图。其次，本研究着重将综合灾害指数大于０．２５发生的概率作为气象灾害危险性指标，同时引入了暴露性指标、孕灾环境稳定性指标以及抗灾减灾能力指标，采用ＡＨＰ（层次分析）方法，确定了各个指标的权重系数，建立了安徽省小麦气象灾害风险评价模型，计算了各个站点气象灾害风险指数。用各个站点的气象灾害风险指数与小麦历年减产率＞１０％发生的概率进行相关分析，结果表明二者相关关系极显著（Ｒ＝Ｏ．４２，Ｐ＜Ｏ．０１）。利用气象灾害风险指数在ＧＩＳ下制作分布图，从图上看，安徽省小麦气象灾害风险大体上呈现纬度梯度分布，南北差异显著，不同地区灾害种类及成灾条件不同。但是二者相关系数低，原因是单
【气象灾害种类】 气象灾害，一般包括天气、气候灾害和气象次生、衍生灾害。 天气、气候灾害，是指因台风（热带风暴、强热带风暴）、暴雨（雪）、雷暴、冰雹、大风、沙尘、龙卷、大（浓）雾、高温、低温、连阴雨、冻雨、霜冻、结（积）冰、寒潮、干旱、干热风、热浪、洪涝、积涝等因素直接造成的灾害。 气象次生、衍生灾害，是指因气象因素引起的山体滑坡、泥石流、风暴潮、森林火灾、酸雨、空气污染等灾害。 气象灾害有20余种，主要有以下种类： （1）暴雨：山洪暴发、河水泛滥、城市积水； （2）雨涝：内涝、渍水； （3）干旱：农业、林业、草原的旱灾，工业、城市、农村缺水； （4）干热风：干旱风、焚风； （5）高温、热浪：酷暑高温、人体疾病、灼伤、作物逼熟； （6）热带气旋：狂风、暴雨、洪水； （7）冷害：由于强降温和气温低造成作物、牲畜、果树受害； （8）冻害：霜冻，作物、牲畜冻害，水管、油管冻坏； （9）冻雨：电线、树枝、路面结冰； （10）结冰：河面、湖面、海面封冻，雨雪后路面结冰； （11）雪害：暴风雪、积雪； （12）雹害：毁坏庄稼、破坏房屋； （13）风害：倒树、倒房、翻车、翻船；
（14）龙卷风：局部毁坏性灾害； （15）雷电：雷击伤亡； （16）连阴雨（淫雨）：对作物生长发育不利、粮食霉变等. （17）浓雾：人体疾病、交通受阻； （18）低空风切变：（飞机）航空失事； （19）酸雨：作物等受害。 影响我国的主要气象灾害： 干旱 是在足够长的时期内，降水量严重不足，致使土壤因蒸发而水分亏损，河川流量减少，破坏了正常的作物生长和人类活动的灾害性天气现象。其结果造成农作物、果树减产，人民、牲畜饮水困难，及工业用水缺乏等灾害。干旱是影响我国农业最为严重的气象灾害，造成的损失相当严重。据统计，我国农作物平均每年受旱面积达3亿多亩，成灾面积达1.2亿亩，每年因旱减产平均达100亿-—50亿公斤，每年由于缺水造成的经济损失达2000亿元。目前，中国420多个城市存在干旱缺水问题，缺水比较严重的城市有110个。全国每年因城市缺水影响产值达2000亿至3 000亿元。
常见农业气象灾害的种类与防范措施 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-
常见农业气象灾害的种类与防范措施摘要：在农业生产中，农作物的生长需要一定的条件，如温度、水、光照是必备的条件，另外还需要例如土壤性质、营养供给、风向风力等，这些条件中某个的变化，都会导致作物生长受到影响，造成减产减收。而气象灾害主要是由于气象条件的极端变化，导致作物生长过程中的一个或多个条件的变化，从而给作物生长带来严重的影响。本文主要针对气灾害的种类进行分析，并提出了防范措施。 关键词：农业;气象灾害;种类;措施 中图分类号：S42文献标识码：ADOI编号： 1农业气象灾害的产生 农作物的生长发育需要合适的气象条件，比如温度、水、光照等条件必须要在一个合理的范围，才能保证作物的正常生长，一旦某个条件发生改变，达不到作物的生长要求，作物就会停止生长，从而造成作物的产量降低甚至绝收，这种由于气象条件的变化而产生的影响，就是农业气象灾害。与气象的概念略有不同，农业气象灾害是与农业生产相结合而言的，而气象现象是一种天气气候现象或过程，并不一定都形成灾害。相对于农业生产而言，一旦危及到作物处在生长期并造成产量变化时，就属于农业气象灾害，比如寒潮、倒春寒等。常见的农业气象灾害可以有很多种类，一类是由温度因子而引起的，如热害、冻害、霜冻、热带作物寒害和低温冷害;另一类是由于水分而引起的，如旱灾、洪涝灾
害、雪灾以及雹灾等;再有一类是由于风引起的风害。另外还有各种气象因子综合变化而共同作用的灾害，比如干热风、冷雨和冻涝害等。 2几种常见农业气象灾害 2.1冷害 每种作物都有一个最低的下限生长温度，并不一定是零下温度，有的零上几度就可能形成冷害，但是在作物的生长季节内，温度处于下限温度之下，难以满足作物的生长需要，使作物的生长受到严重影响，甚至导致作物的组织器官受到伤害，以至于死亡，从而导致减产或绝收，这是由于温度因子变化而产生的灾害。 2.2霜冻 这种灾害也是由于温度因子变化而引起，但不同于冷害，具有温度骤降的特点，一般是在温暖时期内，大气的温度骤降到很低的程度，迅速的降温引起作物组织损坏甚至死亡，形成低温冻害，对于一些必须生长在零度以上温度的作物，一旦温度降至零度，细胞中的水分就会结冰，导致细胞脱水，同时冰晶的膨胀也会破坏细胞，导致作物损伤。 2.3干旱 作物生产必须要有足够的水分，但如果遇到无雨或少雨天气，又不能进行及时灌溉，作物生长的土壤中水分就会缺失，同时空气也会相对干燥，植物本身蒸腾作用也会散失一部分水分，导致作物缺水，作物外观表现出萎蔫现象，如果一直无法补充水分，植株将会干枯死掉，作物无法发育生长从而大面积减产。 2.4洪涝
4.2安全风险评估模型 4.2.1建立安全风险评价模型和评价等级 ⑴建立原则 参考安全系统工程学中的“5M”模型和“SHELL”模型。由于影响危化行业安全风险的因素是一个涉及多方面的因素集，且诸多指标之间各有隶属关系，从而形成了一个有机的、多层次的系统。因此，一般称评价指标为指标体系，建立一套科学、有效、准确的指标体系是安全风险评价的关键性一环。指标体系的建立应遵循以下基本原则[]：①目标性原则；②适当性原则；③可操作性原则；④独立性原则。由此辨识出危化安全风险评价的基本要素，并分析、确定其相互隶属关系，从而建立合理的安全风险评价指标体系[]。 ⑵安全风险指标体系 以厂房安全风险综合评价体系为例，如下图所示。
厂房安全风险综合评价体系A 危害因素A 1 被动措施A 2 主动措施A 3 安全管理A 4 事故处理能力A 5 物质危险性A 11 物质数量A 12 生产过程A 13 存放方式A 14 厂房层数A 15 使用年限A 16 耐火等级A 21 防火间距A 22 安全疏散A 23 防爆设计A 24 自动报警及安全联动控制系统A 31 通风与防排烟系统A 32 室内安全防护系统A 33 其他安全措施A 34 安全责任制A 41 应急预案A 42 安全培训A 43 安全检查A 44 安全措施维护A 45 安全通道A 51 安全人员战斗力A 52 图4.1 厂房安全风险评价指标体系 ⑶建立指标评价尺度和系统评价等级 经过研究和分析，并依据相关法规、标准，给出如下指标评价尺度和系统评价等级，如表4-1和表4-2所示。 各指标的定性评价 好 较好 中等 较差 差 各指标的对应等级 E 1 E 2 E 3 E 4 E 5 各指标对应的分数 5 4 3 2 1 系统安全分区间 [4.5,5] [3.5,4.5] (2.5,3.5) (1.5,2.5) [1,1.5] 各指标对应的分数 5 4 3 2 1 设最低层评价指标C i 的得分为P Ci ，其累积权重为W Ci ，则系统安全分S.V.为： ∑=?=1 ..i C C i i W P V S （4-1） 4.2.2利用AHP 确定指标权重 在调查分析研究的基础上，采用对不同因素两两比较的方法，即表3-1的1～9标度法，构造不同层次的判断矩阵。然后，求解出个评价指标的相对权重及累积权重。对判断矩阵的计
高速公路交通气象灾害风险评价技术研究 【项目编号】GYHY201406029 【研究周期】2014年01月—2016年12月 【国拨经费】260万元 【项目负责人】潘进军 【项目骨干成员】柳艳香、田华、吴昊、李迅、王琳、汤筠筠、焦圣明、李蔼恂、戴至修、杨静、宋建洋、廖文洲、钱伟、甘璐、陈文兵、朱承瑛、闵晶晶、丰德恩、王宏斌 【项目承担单位】中国气象局公共气象服务中心 【项目协作单位】1、北京市气象服务中心；2、交通运输部公路科学研究所；3、南京信息工程大学；4、江苏省气象科学研究所 【主要研究成果】 项目以高速公路为主要对象，研究雨、雪、冰冻、大雾、大风等交通气象灾害风险指标体系，基于层次分析法（AHP）研发了一套全国公路交通气象风险评估模型，并分别根据华东、华北、东北公路交通特征建立了区域公路交通气象风险评估模型，两级模型技术框架统一、指标体系独立，互为补充。以国家级公路交通气象灾害风险评估数据库为基础，模型完成了全国（区域）公路交通全年各类气象灾害气候分布特征分析，同时将气象要素量值预报转化为气象条件影响预警，为交通部门的防灾减灾、安全运行管理工作提供多层次的技术支撑。 （1）高速公路气象灾害风险评价指标体系 天气现象、地质和地理状况等自然条件，和路网密度、公路负荷及地方经济水平等社会要素共同影响灾害风险和受灾程度，以上高速公路致灾相关影响因子被划归为致灾因子的危险性、高速公路交通的脆弱性和暴露性、公路周边环境的敏感性以及当地的防灾减灾能力等五项准则层，组织各区域多领域专家打分，由此将驳杂抽象的主观行业经验梳理成清晰明确的客观物理关系，首次从国家级交通灾害管理层面上完成针对高速公路上包括降雨、低能见度、冰冻雨雪、大风等气象灾害的综合风险评价指标体系的构建。另一方面，充分发挥各地区有差异性的交通特色数据优势，从区域实际情况出发，提高指标精度、丰富指标内容，并补充了地区风险隐患点的时空分布数据，是风险评估模型本地化样例的基础。 （2）公路交通气象灾害风险评估数据库
影响我国农业生产的气象灾害分析对我国农业生产影响最 大的气象灾害 xx年第4期 (总第64期) 边疆经济与文化THE BORDER ECONOMY AND CULT URE No 141xxGeneral 1No 164 【农民?农村?农业】 影响我国农业生产的气象灾害分析 孙杭生, 徐芃 (南京信息工程大学经济管理学院, 南京210044) 摘要:我国是气象灾害的多发区, 气象灾害对我国农业生产影响较大。气象灾害的类型有:原生气象 灾害、次生气象灾害和气象衍生灾害。影响我国农业生产的干旱、洪涝、低温冷冻、灾害。
关键词:气候变化; 气候变暖; 气象灾害; :P 458 文献标志 码:A :2) 203 。它是自然因素和人类活动共同作用的结果。根据I PCC (, 过去50年发生的气候变化有90%以。近百年来, 我国年平均气温增加015～018℃, 。我国地处东亚季风区, 历来就是气象灾害严重多发地区, 气候变暖。在全国每年自然灾害导致的损失中, 气象灾害占71%, 高居自然灾害首位。据统计, 我国每年因各种气象灾害造成的农田受灾面积达5000万公顷, 直接经济损失占G DP 总值的3%左右, 占G DP 增加值的10%以上。 一、气象灾害类型分析 原生气象灾害通常就叫气象灾害, 是大气因子直接作用于受害体(人类的生命、财产等) 产生的灾害, 例如干旱、洪涝、低温冷冻害、寒潮、冰雹、台风、干热风、雷电、高温热害, 沙尘暴、以及大风、大雾等。从词语学的意义讲, “次生”就是“再次生成”、“第二次生成”的意思。次生气象灾害就是再次生成的灾害, 是大气因子作用于非气象因子而间接地对受害体造成的损害, 它与原生气象灾害具 有某种共生共存的关系。例如, 暴雨(气象因子) 作用于山坡(非气象因子) 而引发泥石流所谓“衍生”就是“嬗变生成”、“演变生成”的意思。气象衍生灾害是由于原生、次生气象灾害的发生而嬗变生成
气象灾害防御条例（2017版） 2010年1月20日国务院第98次常务会议通过，国务院令第570号现予公布，自2010年4月1日起施行。根据2017年10月7日《国务院关于修改部分行政法规的决定》（国务院令第687号）修订） 第一章总则 第一条为了加强气象灾害的防御，避免、减轻气象灾害造成的损失，保障人民生命财产安全，根据《中华人民共和国气象法》，制定本条例。 第二条在中华人民共和国领域和中华人民共和国管辖的其他海域内从事气象灾害防御活动的，应当遵守本条例。 本条例所称气象灾害，是指台风、暴雨（雪）、寒潮、大风（沙尘暴）、低温、高温、干旱、雷电、冰雹、霜冻和大雾等所造成的灾害。 水旱灾害、地质灾害、海洋灾害、森林草原火灾等因气象因素引发的衍生、次生灾害的防御工作，适用有关法律、行政法规的规定。 第三条气象灾害防御工作实行以人为本、科学防御、部门联动、社会参与的原则。 第四条县级以上人民政府应当加强对气象灾害防御工作的组织、领导和协调，将气象灾害的防御纳入本级国民经济和社会发展规划，所需经费纳入本级财政预算。 第五条国务院气象主管机构和国务院有关部门应当按照职责分工，共同做好全国气象灾害防御工作。 地方各级气象主管机构和县级以上地方人民政府有关部门应当按照职责分工，共同做好本行政区域的气象灾害防御工作。 第六条气象灾害防御工作涉及两个以上行政区域的，有关地方人民政府、有关部门应当建立联防制度，加强信息沟通和监督检查。 第七条地方各级人民政府、有关部门应当采取多种形式，向社会宣传普及气象灾害防御知识，提高公众的防灾减灾意识和能力。 学校应当把气象灾害防御知识纳入有关课程和课外教育内容，培养和提高学生的气象灾害防范意识和自救互救能力。教育、气象等部门应当对学校开展的气象灾害防御教育进行指导和监督。 第八条国家鼓励开展气象灾害防御的科学技术研究，支持气象灾害防御先进技术的推广和应用，加强国际合作与交流，提高气象灾害防御的科技水平。 第九条公民、法人和其他组织有义务参与气象灾害防御工作，在气象灾害发生后开展自救互救。 对在气象灾害防御工作中做出突出贡献的组织和个人，按照国家有关规定给予表彰和奖励。第二章预防 第十条县级以上地方人民政府应当组织气象等有关部门对本行政区域内发生的气象灾害的种类、次数、强度和造成的损失等情况开展气象灾害普查，建立气象灾害数据库，按照气象灾害的种类进行气象灾害风险评估，并根据气象灾害分布情况和气象灾害风险评估结果，划定气象灾害风险区域。 第十一条国务院气象主管机构应当会同国务院有关部门，根据气象灾害风险评估结果和气
农业气象灾害风险评估分析 【摘要】随着我国综合国力的不断强化，工业化发展的进程也会呈现出不断发展的调试，气象灾害也因人为环境的影响出现异状，在近些年频繁发生。根据世界气象组织的精准统计可知，各种自然灾害的发生都会造成很大程度上的经济损失。新疆地区的气候一直都较为干旱，其生态环境也处于较为脆弱的状态，很容易受到全球气候的影响。在这样的环境影响下，农业领域的经济态势会因此受到严重的影响，将会对我国未来的发展态势造成严重的经济损失。为了能够一改以往的工作态势，新疆博州精河县领域的工作人员应该深感肩上的重责大任，及时进行工作方式的革新，将宝贵的工作经验和崭新的工作手段进行有机融合，将新疆领域的气候问题进行分析和总结，这样才能够制定更加全面的工作计划。 【关键词】新疆农业；气象灾害；风险评估 在新疆领域中，农业行业的发展对于新疆领域的经济事业而言是极为重要的，尤其是对于凭借绿洲发展的农业的新疆领域而言，天气因素的影响是更加严重的。恶劣的自然环境对于新疆的农业领域发展有着极为严重的影响，甚至会造
成新疆自然环境承载力较为低下的情况。这对于新疆地区的发展造成了很大的阻力。尤其是进入全新的发展阶段后，新疆疆土境内的自然灾害发生频率相较于以往展现出了更加严峻的态势，灾害的种类不仅更加复杂多样，灾害发生的几率也在原有的基础上呈现出不断攀升的趋势。这些情况的频繁发生都对农业行业的发展造成了前所未有的威胁。工作人员需要对新疆地区的自然环境走势进行精细化的分析和总结，这样可以更好地对新疆领域自然灾害制定预防计划，并为今后应对气象问题提供更为重要的数据依据。 1新疆领域自然环境概况 新疆地区主要位于我国的西北地区，占地面积是极为广阔的。新疆处于内陆地区，距离海洋环境是极为遥远的，四周更是有高耸的山峰环绕，在这样的地理环境下造成了新疆地区典型的温带大陆性气候。在新疆地区范围内，昼夜温差很大，常年都缺乏足够的降水，全年都处于一种极为干旱的气候状态，新疆内部不同地区的降水量也存在着明显的差异性。新疆农业人员的主要生产场地位于绿洲带，因此，新疆领域的农业发展主要依赖于绿洲环境的实际情况。农产品的灌溉用水主要依赖于对高山积雪融化后形成的水，其中，小麦、玉米、棉花、枸杞、哈密瓜等是新疆地区主要的生产作
我国近20年农业气象灾害的受灾年份分析与预测 摘要：近年来，农业气象灾害频繁，对阻碍农业发展，本文搜集了我国近20年的旱灾和水灾的受灾面积，通过灰色系统的理论方法，进行灰色关联分析，并剔除重灾和轻灾年份得出相关中灾年份，根据这些中灾年份序列利用灰色系统模型的GM（1,1）模型进行建模，对模型检验合格后进行下一次中灾年份的预测。关键词：农业气象灾害灰色关联分析GM（1,1）模型预测 引言 中国是农业大国，农业是民生之计，那自然对农业气象的关注就显得愈发重要。农业气象灾害在农业发展中是一个不容忽视的问题，通过对灰色系统的学习与了解，可以发现农业气象灾害系统也是一个信息部分可知，部分未知的灰色系统。因此通过查找数据，找出近20年来中国气象灾害的受灾面积与农作物播种面积进行分析并建模预测。 正文 1、数据来源 中国国家统计局网统计年鉴里关于农业的统计数据。 2、灰色关联分析与灰色模型建立 通过查找中国统计年鉴得到近20年农业气象灾害受灾情况，对统计数据进行处理，并对数据进行灰色关联分析，建立合适的GM（1,1）灰色系统模型，并对该模型进行检测，是否可以进行模型预测。 2.1、数据处理 根据查找到的统计数据，旱灾和水灾在近20年来的受灾面积占总受灾面积的比值为77.62%，可见旱灾和水灾为农业气象灾害里主要的气象灾害，根据旱灾和水灾来进行系统预测是具有一定的科学性的。 而统计中国农业受灾情况时用的指标是受灾面积，但是每年农作物的播种面积是不同的为使得每一年受灾程度具有可比较性，方便对灾害的研究，对数据进行了如下的处理，我们定义，某一种气象灾害当年农作物受灾面积与当年总播种面积的比值为该种气象灾害的受灾率即为： 某种气象灾害的受灾率=该种气象灾害当年农作物受灾面积/当年总播种面积 由数据可得出表1： 表1 1990年至2010年我国水灾和旱灾受灾情况 年份水灾受灾率旱灾受灾率
农业灾害风险评估 1.1北京市农业灾害风险评估 1.1.1北京市农业灾害风险概率密度 图1.1 北京市大类作物农业灾害风险概率密度 图1.2 北京市小类作物农业灾害风险概率密度 图1.1和图1.2为根据北京市的农业以及各类作物的单产资料，利用概率密
度函数解析式，构建的北京市各类作物相对气象产量概率分布曲线。 从图中可以看出，粮食的增减产区间集中在-20%10%之间，且增产概率略大；夏粮和秋粮的增减产区间集中在-20%20%之间，增减产概率相当；稻谷、小麦和薯类的增减产区间集中在-20%20%之间，增减产概率相当；玉米和油料的增减产区间集中在-30%30%之间，增减产概率相当。 1.1.2北京市农业灾害风险水平 表1.1 北京市农业灾害风险水平 稻谷小麦玉米薯类油料 -30%~-20% 0.5 2.1 0.0 0.1 0.0 -20%~-10% 6.8 3.4 3.5 4.0 4.5 -10%~-5% 5.4 1.8 13.2 6.6 14.7 -5%~0 32.4 34.6 32.7 31.0 31.6 0~5% 39.8 35.5 34.4 41.8 30.7 5%~10% 11.5 12.4 13.2 1.8 14.2 10%~20% 3.5 4.0 3.1 2.7 4.2 20%~30% 0.2 0.2 0.0 0.1 0.0 在对北京市的主要农作物进行了概率密度估算后，采用风险水平计算方法，估算了各主要作物的农业灾害风险水平。 从表1.1中可以看出，小麦整体的风险水平较高，显著高于其他作物种类，在减产30%20%之间的概率达到了 2.1%。稻谷的增减产区间主要分布在-20%20%之间，小麦的增减产区间主要分布在-30%20%之间，玉米、薯类和油料的增减产区间主要分布在-20%20%之间。其中稻谷在-30%-20%之间的概率略高，为0.5%。
农业气象灾害风险评估探讨 摘要为了更为全面地了解农业气象灾害风险评估的研究现象，笔者综合分析了近30年来的相关参考文献，对农业气象灾害风险评估加以总结概述，并提出了当前存在的问题以及对未来发展的具体展望，以期通过本文笔者的粗浅阐述能够为广大同行在今后的农业气象灾害风险评估研究工作上提供有益的参考。 关键词农业气象;气象灾害;风险评估农业气象灾害风险研究不仅是灾害学领域研究的重点所在，也是现如今农业气象学研究领域的热点话题。 虽然近些年来，我国农业气象灾害风险评估的理论与方法发展较快，但是仍然缺乏较为系统的论述。 为此，笔者为了更为全面地展示出农业气象灾害风向评估的研究现状，对近30年来的相关参考文献加以总结分析，从几个方面入手深入剖析了农业气象灾害风险评估，以供参考。 1农业气象灾害风向评估的主要内容第一，对致灾因子危险性的评估。 在农业气象灾害风险研究过程中，对致灾因子危险性的研究可谓是最为重要的研究方向之一。 而危险性恰恰是对致灾因子自然变异程度的一种表现，其主要受到灾害活动规模、频次的影响。 一般来讲，受到的灾变强度越大，相应的频率也就越高，造成的损失也就更严重，引发的灾害风险也就更大。 对不同孕灾环境中能够引发灾害的种类，致灾因子的时空分布与强度、致灾因子等级与出现频率是致灾因子危险性评估最为重要的内容所在。 在致灾因子危险性分析过程中致灾因子风险估算可谓是其最为重要的一个环节，其中又以概率模型最为常见。 在农业气象灾害风险评估过程中基于概率评估的危险性评价模型是一种随机过程，如若此时的风险概率符合指定的随机概率分布，那么就必须要运用特定的风险概率函数对其进行拟合，构建概率分布函数估算，以此对不同程度灾害发生的超越概率进行表示。 第二，对承灾体脆弱性的评估。 所谓的承灾体脆弱性评估主要就是指根据特定的致灾因子强度，对承灾体的实际伤害强度与损伤强度实施的推算。
重庆市巴南区石龙镇初级中学校 气象灾害风险评估报告 一、基本情况 学校位于重庆市巴南区东南部，占地面积为31640平方米，建筑面积7618平方米，最大建筑物长为44米，宽为20米，高为16米；最高建筑物长为22米，宽为7.5米，高为23米，建筑物主要包括两栋教学楼、两栋教师宿舍楼、两栋学生宿舍楼、一个厕所和一个厨房，学校弱电为两间计算机室、一间中心机房、两间多媒体教室、三间学生实验室和18间教室班班通，学校在校学生640多人，教职工人数为78人（含校园保安和食堂工作人员），学校共有13个教学班。 二、气象灾害危险性分析 学校地处海拨高度较高的山区，易出现暴雪、霜冻、浓雾、道路结冰、大风等天气，给学生的上下学造成严重不便；学校地处两面环山，本镇主要河流流经学校前方，尤其是学校对面山势较为陡峭，学校后边部分山坡曾经发生过整体推移，田径场边的护坡几乎笔直，学校前方河流狭窄，在雷雨季节，容易暴发山洪，极易引起山体滑坡、泥石流等；由于校园以从事教育教学活动为主，人群比较集中，易发生雷电事故。 三、防御气象灾害的安全气象设施建设情况 学校已建立或具有的安全气象设备设施情况如下： 1、教学楼和学生宿舍、教师住宅楼等避雷针完好。 2、建立了安全气象预警预报信息接收终端（手机短信、计算机网络等）
四、防御气象灾害保障措施 1、有具体负责气象灾害防御工作的分管领导及专（兼）职安全气象保障工作人员。 2、定期开展气象灾害防御知识宣传培训，普及气象防灾减灾知识和避险自救技能。 3、开展气象灾害风险评估分析，掌握气象灾害影响或危及的主要部位、重要设施情况。 4、建立了安全气象预警预报信息接收终端（手机短信、计算机网络等） 5、建立了安全气象专兼职人员24小时手机行政值班制度。 6、制定了防御气象灾害应急预案，按照预案要求定期举行演练，分析总结经验和不足。 7、建立了防御气象灾害工作定期检查制度，发现问题及时整改。 8、建立了防御气象灾害工作档案（包括登记接收到的气象灾害预警预报信息及处理措施、气象灾害防御工作检查记录等）。 重庆市巴南区石龙镇初级中学校 二O一二年八月二十八日