“大数据”怎样改变生活
新闻背景
大数据，现在越来越成为了一个很时髦的词汇。有人把大数据形容为未来世界的石油，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界，美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。日前，由中国科协举办的“科学家与媒体面对面——大数据离我们生活有多远”活动中，有关专家为我们介绍了大数据对未来生活的影响。
我们生活在一个充满“数据”的时代，这里的“数据”，并不仅仅指数字，理论上讲，一切可以以文件形式储存于计算机硬盘的东西，包括数字、文字、图像、声音、视频等，均可称为“数据”。我们打电话，使用微博、QQ、博客等社交工具，都是在不断增加着社会总体数据量。
据权威预测，未来每隔18个月，整个世界的数据总量就会翻倍。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。
数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，下面我们不妨试举几例。
精准广告投放已很普遍
很多女性可能有这样的经历，使用某浏览器在淘宝、京东等购物网站上购买过一本关于怀孕的书籍后，在之后十个月左右的时间里，你的浏览器两侧的广告栏里不断出现怀孕所需要的东西，如营养食品、对胎儿无影响的孕妇用药、胎心监测仪、体温计、血压计等产品广告，登录原来的购物网站，也会在首页向你推荐这类产品。而且，在十个月之后，你会发现，以上这些广告开始变成婴儿用品了。
你以前可能对浏览器广告非常讨厌，但对这类广告，你却欣然接受，因为它推荐的产品正是你所需要的。这实际上就是大数据应用的一个简单案例。你的浏览经历已经被浏览器和电商所记录，通过对用户浏览记录进行大数据分析，就可以推测出你目前是一种什么状态，今后又将经历哪些状态，于是，专为你定制的广告就在你需要的时候出现在你的眼前。
大数据最本质的应用就在于预测，即从海量数据中分析出一定的特征，进而预测未来可能会发生什么。实际上，上述例子仅仅是大数据应用的最初级阶段。因为它所涉及的数据的范围并不广泛，其分析原理也非常简单。而如前言所述，大数据有数据量大、数据多样性等特征,实际是将各个维度的数据进行综合分析进而进行一定的预测。当不同的数据流被整合到大型数据库中后，预测的广度和精度都会大规模的提高。例如，当一个数据库从不同的数据来源获得了你使用手机的时间和地点、信用卡购物、银行卡电子收费系统、使用QQ等聊天工具的对象、你的QQ好友关系图、你在新浪微博、腾讯微博的收听及被收听关系图谱、你交纳的水、电、燃气费等各方面的数据，数据分析师就能通过匹配获得你生活的不同侧面。通过大数据，数据分析可以发现各种各样的关联。通过分析，可以发现你多方面的需求，并不仅仅是诸如怀孕书籍和尿不湿之间的简单关联了。在数据足够“大”的情况下，你生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。例如，从数据分析出你可能会约会，于是会向你推荐衣服；从数据推测出你会出去旅游，于是向你推荐相关装备及旅行方式等。
医疗卫生体系会更加精密
通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条，谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比，谷歌能提前一两周预测流感爆发，预测结果与官方数据的相关性高达97%。2009年，在甲型H1N1流感爆发的几周前，谷歌的工程师们公开发表了一篇论文，不仅预测流感即将爆发，并且
其预测还精确到美国特定的地区和州。这让人们感到十分震惊。准确预测流感疫情，说起来并不复杂，谷歌一直致力于对用户检索数据的分析。用户求医问药等搜索数据可谓海量，把这些数据再拿来与美国疾控中心往年记录的实际流感病例信息相比对，就帮助谷歌作出了准确预测。
在日本也有相似的应用，日本国内有一个网站，你只要打开这个网站用自己的社交网站账号登录，就可以在短时间内通过数万条社交网站记录找出可能感冒的人，并通过过去的感冒情况和今日的感冒情况进行分析，另外该程序还会结合气温和湿度的变化来预测将来感冒的流行情况，并制作一个“易感冒日历”。目前，此类服务正在日本陆续展开。
对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。
个性化教育可能真正实现
在传统教育模式下，分数就是一切，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。
举例来说，一个学生考试得了88分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？88分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和88分联系在一起，这就成了“数据”。大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现——他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久等等。
这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的过程，师生或同学的互动过程……而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常的自然、真实。
在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功……大数据支撑下的教育，就是要根据每一个人的特点，解放每一个人本来就有的学习能力和天分。
延伸阅读
个人隐私保护一道能迈过的坎
看了前面这些，读者可能要担心了，大数据包含有包罗万象的数据，其中不少数据涉及个人的职位、年龄、身体状况、消费水平、旅行习惯等隐私，那么，在大数据时代，个人隐私能够得到保护吗？答案是，只要国家相关部门实时推进隐私保护，企业主动落实隐私保护责任，大数据产业在飞速发展的同时并不会对民众隐私产生威胁。
在大数据产业中，有两个基本的作法，一是符号化。符号化是指识别用户的时候，识别的仅仅是一个“符号”，这个符号与真实信息并不相关，系统通过一定的算法能够知道多次登录的是同一个用户，但并没有办法反推出这个人是谁，因此，电话、住址等信息都没法与本人关联起来。二是用户特征。用户特征意味着在大数据时代企业感兴趣的往往是这个用户的特征，而不是家庭地址、电话号码等真正敏感的信息。例如，系统需要了解本科以上学历、月收入10000元以上、已婚等这样一个群体，只需要找出符合这些特征的人的特性，并不关心这个人是谁。这样也不会造成隐私的泄露。
当然，这些原则性问题有赖于政府推动、企业自律。但我们相信，为大数据产
业的健康发展，相关部门，相关企业一定会高度重视这一问题。
大数据：“挖”出你要的生活
近来，一部名为《纸牌屋》的政治惊悚美剧火遍互联网，不过，人们一定不知道，备受好评的男主角凯文·史派西并不是制片方决定的。
该片的投资、制作方——美国视频网站Netflix利用其在美国近2700万订阅用户每天在网站产生的3000多万个网络点击行为，通过分析这些海量数据，结果显示拥有高点击率的凯文·史派西最适合成为主角，而同时获得数据“青睐”的还有鬼才导演大卫·芬奇。
事实上，早在2012年初，用来形容信息大爆炸时代产生的海量信息的词语“大数据”就开始进入普通人的视野，如今，大数据又开始注入电视剧行业。对这些海量数据的处理究竟给人们的生活带去了多大的改变。
大数据到底有多大
全球每天通过Internet网络传输的电子邮件多达2100亿封；Facebook每月新增10
亿照片和1000万个视频；腾讯公司注册用户超过7亿，同时在线人数超过1亿......
根据互联网数据中心的报告，2012年全球的数据总量为2.7Zb（1Zb相当于十万亿亿字节），预计到2020年，全球的数据总量将达到35Zb。
中国科学院信息工程所副研究员王伟平说，目前为止，没有谁能准确说出大数据到底有多大，但可以肯定是的，这些海量数据的规模已经让目前主流的数据库软件无法承受。
除此之外，大数据的数据类型和来源众多，又高速流转，同时，相较于数据的数量，它们所含有的价值却是相对稀疏的，获取有用信息犹如大海捞针。因此，这一切都要求开发新的数据处理模式对海量信息进行撷取、管理和处理等。
2012年3月29日，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，美国政府已经把“大数据”上升到了国家战略的层面。华尔街日报更是将大数据、智能制造和无线网络并列为当代三大技术变革。
“在这个数据为王的时代，如何挖掘、利用数据显然已经成为了各个行业、企业竞争的焦点。”王伟平坦言。
关键词检索预测流感
全球规模最大的搜索引擎Google 一直是大数据处理技术研发的引领者。王伟平告诉《中国科学报》记者，2009年H1N1流感暴发之前的几周，Google 公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇论文，它令公共卫生官员们和计算机科学家都感到震惊。
原来，他们在文中解释了谷歌预测到冬季流感的传播，并且具体到特定的地区和州，而这种预测比美国疾控中心要提前一到两周。
其实，这是Google 在2008年底推出的一项大数据处理的应用服务——“流感趋势”。该服务可以帮助人们了解自己所在地区（限美国境内）的流感病例暴发情况，从而提前采取预防措施，避免感染。而“流感趋势”正是通过搜索引擎对关键词的监测来实现的。
王伟平解释，官方发布的疾病流行信息往往要经过层层上报，而老百姓很可能在去往医疗机构之前就已经将“咳嗽”、“发烧”等与流感有关的信息放到了互联网上。Google通过对这些关键词进行监测，并通过地图将这些关键词被检索的趋势显示在其所对应的地区。相应的关键词密度越高、越频繁，该地区暴发流感的可能性就越大。
这就不难理解，通过Google的“流感趋势”对流感进行的预测，其速度甚至比美国疾控中心还要快。尽管，这类预测服务可能存在误差，美国疾控中心表示，这将是对现有监测工具的一种补充。
尿布与啤酒放在一起更好卖
而要说到大数据挖掘在商业中的应用，就不得不提到零售巨头沃尔玛的经典案例。
在一家实体超市，通过怎样的物品摆放才能更有效地方便顾客采购，并让顾客在不知不觉中多购买呢？王伟平说，这一切都要归功于沃尔玛的交易数据分析。
沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。他们意外发现，跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒。
此后，市场调查人员、分析师在经过调查分析之后明白了隐藏在“尿布与啤酒”背后的一种购物行为模式。在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。这是因为，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在门店内将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。
数据左右美国大选
不过，让大数据成为2012年热议焦点的最大“功臣”恐怕还是美国总统奥巴马。就在奥巴马成功击败对手罗姆尼，再次赢得美国总统选举的当天，《时代》杂志就发表文章称，奥巴马获胜背后的秘密正是数据挖掘。
相较于2008年的第一次选举，这一回，竞选团队在最初的一年半时间里就把各种数据合到一起，制作了一个包含各类信息的大数据库。新的大数据库并不会直接告诉竞选团队如何寻找选民，但是数据挖掘团队却能利用这个数据库来进行选情分析，并针对不同类型的选民测试不同的宣传策略。
他们通过4个来源的民调数据来详细分析关键州的选民。比如，通过对俄亥俄州2.9万选民的民调数据，他们可以深入分析各个族群的选民在任何时刻的趋势。而在总统候选人的第一次辩论之后，他们分析出哪些选民倒戈，哪些没有。
在选举期间，竞选团队每晚要实施6.6万次模拟选举，正是这些模拟选举推算出了奥巴马在摇摆州的胜率，并让他们得以通过这些数据来分配资源。
此外，这次竞选活动中，竞选团队也首次尝试在Facebook上复制传统的上门宣传活动。在最后几周，下载相关应用的人们会收到带有他们在摇摆州的友人图片的信息，告诉他们只需点击一个按钮，就能鼓励这些朋友们登记参选、早点投票或是参与民调。收到信息的人们当中有五分之一会有所响应，这很大程度上是来自熟人效应。
与依赖传统的外部媒体顾问的做法不同，竞选团队还利用数据挖掘从而决定对广告的购买。他们通过一些复杂的模型来精准定位不同选民，出人意料地购买了一些冷门节目的广告时段，而没有采用在本地新闻时段购买广告的传统做法。可事实上，广告效率相比2008年提高了14%。
同时，奥巴马当初决定在社交新闻网站Reddit上与网民互动时，很多高级顾问对此也表示不解。可实际情况是，数据分析告诉了他们，Reddit上有很多动员对象。
在王伟平看来，其实，奥巴马获胜的法宝，简单概括就是利用数据挖掘了解他的每一个潜在支持者的个性化需求，并提供了精准的服务。
安全问题与生俱来
大数据处理就像是一场新的革命，无论是在商业、政治还是公共服务领域。王伟平认为，自己目前还很能看到被大数据所包围的未来生活究竟会变成怎样。“在群体智能的时代，大家都有可能从海量数据中发现需求和商机。”
比如，在未来，企业可以通过智能手机、平板电脑等移动设备收集用户数据，再通过大数据技术加以分析，可以帮助一成不变的零售业和广播电台等行业更加了解用户的真实需求。西雅图创业公司Placed就率先尝试了对这种数据的利用。
该公司推出的Panels服务，可以让企业全天追踪应用用户的地理位置，由此得出哪些百货商店最受人欢迎，哪些类型的商家流量增加最多，哪些商家之间的关联性最强或最弱等。
此外，就在本月3日，英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研机构在牛津大学正式揭牌，该中心包括“靶标发现研究所”和“大数据研究所”两个机构，旨在通过搜集、存储和分析大量医疗信息，确定新药物的研发方向，探索特定疾病的新疗法，同时减少药物开发成本。
而近日，摩根士丹利分析师斯科特·德维特、乔丹·蒙纳罕和尼桑特·福尔玛还表示，谷歌相信通过大数据产品来帮助广告客户分析和评估广告活动效率的领域，在未
来可能存在高达到数千亿美元的市场规模。
不过，清华大学计算机系教授黄连生指出，当前，人们对于大数据的“着迷”并不能掩盖存储、管理海量数据技术能力尚不足的问题。
而利用大数据创造价值，前提是要保证数据的质量。在他看来，例如在公共服务领域，即使在当前，提供的有效信息远远不足，又怎能谈得上被采集、利用呢。
此外，大数据与生俱来的信息安全问题也是服务提供方无法回避的问题。
《中国科学报》 (2013-05-10 第9版探索周刊)
虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》，但直到前不久才浏览本书的内容，看完之后还是有点震撼的，主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书，其中有我本人的部分总结和评述。 有三个案例比较有意思，一是福特的名言，“如果当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我：一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据，而是直觉，第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系，但其创始人依然要应聘者提供分数。 前两个例子（福特和苹果）说明大数据有时候是无效的，后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。 大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能，如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪，那么，社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述： “因为预测的结果几乎不可辩驳，人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些，下面谈利。
聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气，以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息，据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的，我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情，基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了，因此激起了员工的反抗。（弊）通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意 志的一种亵渎。（弊） 过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家，但现在可能是，要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。 由于大数据的功劳，微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队，翻译质量就会好一点。 当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候，他就不再需要书籍评论员了。
大数据时代市场营销模式变革思考 在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。 根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。 一、数据的意义 数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得
计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。 “大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。 二、CMO转型 在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。 在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。 与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革因素
教育发展研究2013．21 决策参考 摘要：随着互联网技术的革新，大数据开始蔓延至各个行业和领域，影响着人们的知识体系和生活方式。在大数据时代，能否激发和利用隐藏于数据内部未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于数据及其潜在价值和功能的认识和态度。本文主要阐述大数据时代思维方式的结构及特性，并总结大数据时代思维方式为教育带来的启发。 关键词：大数据；大数据时代；思维方式；个性化教育；教育决策；教育评价 张燕南/华东师范大学课程与教学研究所 博士研究生 赵中建/华东师范大学课程与教学研究所教授（上海 200062） 大数据时代思维方式对教育的启示 笮张燕南赵中建 在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理。通过大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据时代开启伊始的今天，能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度。也就是说，形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。大数据时代的思维方式离不开大数据的支撑，大数据是大数据时代思维方式出现的源头和赖以生存的基础。从根本上说，大数据时代思维方式是产生于大数据时代、立足于大数据平台之上的新观念体系。 一、大数据及其特性和价值 大数据(big data)概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。 美国互联网数据中心将大数据定义为：通过高速捕捉、发现/分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。[1]可以概括为四个英文字母V ，即更大的容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三个“V ”的组合推动的第四个因素———价值(Value)。 1.大数据的特性 （1）大数据的海量特性。大数据使得许多过去不可获取、计量、存储和分析的信息都有了数据化的可能。在互联网、电信和卫星通信技术的支持下，迅速普及的PC 、平板电脑、智能手机以及不断涌现的诸多工具设备正在以数据的形式追踪人们的日常生活，并将这些数据存储在相应的数据库中：通过基于位置的服务(Location Based Service ，LBS)，移动通信运营商掌握着个人的行踪，同时实时通信信息也在加上时间标记后进行备份；信用卡提供商和在线支付平台记录个人的购物、旅行习惯以及支付能力；社会性网络服务（Social Networking Services ，SNS ）采集和存储着与用户的社会关系和个人爱好相关的全部言行记录；安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间。大数据的技术手段和理念赋予了人们在更多领域、更多层次获
《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
大数据对社会的影响 穆鹏13级管理科学20132208021059 近年来，大数据产业正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，正在掀起新一轮产业和技术革命。大数据与各个行业的深度融合，也正在迸发出前所未有的社会和商业价值。近日，2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会（简称“数博会”）在贵阳召开。连日来，本报记者在本次峰会发现，已经悄然影响、融入人们生活中的大数据产业，在推动产业转型和新型工业化的进程中，实现了经济发展与生态改善双赢。 另外，技术本身是中性的, 并无好坏之分，但其发展应用的最终目的是造福于人类。当下，正成为经济社会发展新动能的大数据技术商用、政用可谓日益广泛。而普通人更关心的是，在民用领域，“听起来很美”的大数据技术在不久的将来又将给我们的生活带来哪些改变？ 传统产业加速“智造转型” 企业级储存系统、智能充电系统、3D打印……本次数博会期间，2016中国国际电子信息创客大赛暨云上贵州大数据商业模式大赛也在火热进行。记者了解到，在40个参与角逐的项目里,智能制造占比近三成,不仅备受瞩目,更引来资本高度关注。比赛结束后，一家公司基于物联网技术的电梯安全管理项目在三分钟内便获得了5.3亿元的投资意向。 国家发展改革委副主任林念修表示，未来5年，我国大数据产业规模将以每年50%以上的速度增长，以大数据为代表的信息经济将对促进传统产业升级起到日益重要的推动作用。 “技术改变互联网，很多人已经感受到互联网对生活的改变，但却较少感受到技术对互联网的改变。”百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，并行计算能力的提升和云存储技术产品成本的降低，使大数据走到了技术变革的临界点。利用大数据帮助传统行业挖掘数据价值，可加快传统行业转型升级。但目前，传统企业普遍面临大数据应用困境，数据存储管理和分析挖掘的能力存在瓶颈。 北京赛智时代信息技术咨询有限公司创始人赵刚博士认为，工业4.0的生产制造，实际上就是以互联网、物联网、机器人、大数据分析、3D打印等为特征的制造过程。制造的过程中，通过三维原型设计、制造仿真、3D打印的虚拟原型等，来分析和优化加工过程；通过以往产品使用数据的收集和分析，来发现缺陷，优化设计和制造工艺；通过数控机床的智能控制来实现精益的制造。例如美国的GE公司就通过收集发动机运行状况数据，来改进产品工艺和产品质量。工业4.0还将改变传统大型制造的业态和组织模式，建立起智能工厂、产销者、分布式3D 打印车间等新业态。 微软云计算中国区总监沈寓实也认为，革命性技术、商业模式和全
科学技术改变人的思维方式 现代科学技术的高速发展将人类推向了知识经济时代，人类社会因此进入了一个新的发展历程，大到国家社会，小到企业个人，现代科学技术的重要作用皆体现的淋漓尽致。对于国家而言，科学技术是第一生产力，现代高科技领域的实力已成为国家综合实力的象征，亦成为各国角逐的无烟战场。对于企业而言，谁掌握了新的科学技术谁就赢取了天下，谁掌握了商业领域的核心技术谁就可在激烈的市场竞争中稳操胜券。对于个人来说，现代社会生活的方方面面皆渗入了科学技术的魅影，它改变了几千年以来人类固有的生产、生活方式，极大地提高了人类的物质精神享受。尽管现代科学技术对人类社会发展意义重大，但同时给我们带来了诸多的负面效用，如环境污染、生态危机、核威胁、劳动异化、社会冷漠等，加之从事科学技术活动的当事人对利益的不同考虑与追求，以及科学技术系 统的复杂和人类认识的局限性导致了科学技术应用的两种截然不同的结果: 即 可造福万代，也可能遗患无穷。不论历史的变迁，社会的发展，作为个体的人，科技同样无时无刻又无所不在的影响我们的行为方式，思想观念。随着科学技术的日益发展，互联网应用的加速普及，互联网技术不断取得一次又一次的革命性突破。随之产生的各种网络产品，网络成为了每个人生活的必需品，支撑着网络的“大数据”也更加深入的影响每个人的生活。下面就以大数据为例谈一谈科学技术对人的思维方式的改变。 “大数据”，其是指一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，在实际使用中没有特定的数值定义来严格把控大数据的体量。数据类型多种多样，传统的数据更多的是指纯粹的数学统计。然而随着数据类型的不断增多，大数据又有了新的定义，其指的是无法使用传统手段或工具来进行运算或分析的信息。大数据采用了新的方式来应对数据集，而这些数据集恰恰是用户无法采用传统手段处理的类型多样、体量庞大的数据集合。 大数据技术一经投入市场迅速激起了巨大的波澜，其在多方位多领域的应用前景 广为世人看好.大数据主要通过强大的数据处理分析能力，以决策、模拟、判断 等方面为渠道对各领域产生了深厚的影响。美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。在治安领域，大数据已用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，北京、临沂等市已经开始实践利用大数据技术进行判断分析，打击犯罪。在交通领域，大数据可通过对公交地铁刷卡、停车收费站、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。在医疗领域，部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，可以用于远程诊疗、医疗研发，甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等等。对科研领域而言也是尤为重要的，大数据下的分布式模拟算法使得计算机的深度学习成为可能，这代表着人类在未来的人工智能发展上迈出了坚实的一步。“大数据”已经在多个领域证明了它的重要性和价 值。像美国国家海洋与大气管理局（NOAA）、美国国家航空航天局（NASA） 这样的研究机构、多家医药公司和多家能源公司都积累了大量的数据，现在每天 都在利用“大数据”技术从这些数据中获取价值。NOAA 利用“海量数据”进
大数据带来的工作、学习和生活的变化以及给我们的启示 我们都听过这个预测：到2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。根据IDC数据显示，截止到2010年，这个数字已经达到了120万PB，或1.2ZB。如果把所有这些数据都存入DVD光盘，光盘高度将等同于从地球到月球的一个来回——也就是大约480,000英里。 对于那些喜欢杞人忧天的人来说，这是数据存储的末日即将到来的不祥预兆。而对于机会主义者们而言，这就好比是个信息金矿，随着技术的进步，金矿开采会变得越来越容易。 走进大数据--一种新兴的数据挖掘技术，它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。大数据技术一旦进入超级计算时代，很快便可应用于普通企业，在遍地开花的过程中，它将改变许多行业业务经营的模式。 在计算机世界里，大数据被定义为一种使用非传统的数据过滤工具，对大量有序或无序数据集合进行的挖掘过程，它包括但不仅限于分布式计算(Hadoop)。 大数据已经站在了数据存储宣传的风口浪尖，也存在着大量不确定因素，这点上非常像“云”。我们请教了一些分析人士和大数据爱好者，请他们解释一下大数据究竟是什么，以及它对于未来数据存储的意义。 大数据走进历史舞台 适用于企业的大数据已经出现，这在部分程度上要归功于计算能耗的降低以及系统已具备执行多重处理的能力这样一个事实。而且随着主存储器成本的不断下降，和过去相比，公司可以将更多的数据存到存储器中。并且，将多台计算机连到服务器集群也变得更容易了。这三个变化加在一起成就了大数据，IDC 数据库管理分析师Carl Olofson如是说。 “我们不仅要把这些事情做好，还要能承受得起相应的开支”，他说。“过去的某些超级计算机也具有执行系统多重处理的能力，(这些系统紧密相连，形成了一个集群)但因为要使用专门的硬件，它的成本高达几十万美元甚至更多。”现在我们可以使用普通硬件完成相同的配置。正因为这样，我们能更快更省得处理更多数据。" 大数据技术还没有在有大型数据仓库的公司中得到广泛普及。IDC认为，想让大数据技术得到认可，首先技术本身一定要足够便宜，然后，必须满足IBM称之为3V标准中的2V，即：类型(variety)，量(volume)和速度(velocity)。 种类要求指的是待存储数据的类型分为结构化数据和非结构化数据。量是指存储和分析的数据量可以很庞大。“数据量不只是几百TB，” Olofson说：“要视具体情况而定，因为速度和时间的关系，有时几百GB可能就算很多了。如果我现在一秒能完成过去要花一小时
我眼中的大数据 “昨天我用手机浏览了一件衣服，今天手机为我推送了衣服的相关信息”这个不经意的小插曲让我对大数据产生了浓厚的兴趣，在我们的生活中随处可见大数据这一名词，而大数据又无时无刻不在影响着我们的生活，我不禁好奇究竟什么是大数据呢？ “大数据”的英文名Big Data1997年就已经出现在有关储存技术的论文里，2001年出现在计算机人工智能杂志的文章标题中。直至最近几年，由于采集的数据急剧增长，常规储存和处理手段难以应付，大数据被大量用于表示庞大的数据。美国国家科学基金会（NSF）将大数据定义为：“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音频视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。”著名咨询公司麦肯锡全球研究所在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中提出，“大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、储存、管理和分析能力的数据群”总而言之，大数据是基于科学技术的发展，通过技术手段对数据进行获取、储存，并综合运用自然科学和人文社会科学的研究方法，对海量数据进行分析、应用而形成新概念。 大数据的特征： Volume海量：大数据的特征首先就体现为“数量大”。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能终端等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。 Velocity高速：与传统数据载体不同，大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的，远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。大数据能实现对数据的实时分析而非批量分析，数据输入、处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟。 Variety多样：广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。大数据大体可分为三类：一是结构化数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特点是数据间因果关系强；二是非结构化的数据，如视频、图片、音频等，其特点是数据间没有因果关系；三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等，其特点是数据间的因果关系弱。 Value价值：这也是大数据的核心特征。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。 大数据技术就在我们身边，渗透进我们每个人的日常生活之中，今天我们的衣食住行各个方面都存在大数据的身影：它提供了全媒体数据，云计算分析，让我们的生活更便利。大数据通过手机通讯、社交平台、购物聊天、出行导航等每一个生活瞬间中收集数据，并通过大数据分析技术，了解我们需要什么，主动快速的提供我们需要的信息，方便我们的生活。 大数据在交通中的应用 以高德地图为例：高德地图提供免费交通信息服务给用户，用户在使用服务的同时也成为交通信息的贡献者，共享自己所在道路的通行情况，帮助高德获取交通路况信息。大量的数据通过汇总分析，一方面让高德地图能够为我们提供所需的最优路线、通行时间、规避拥堵等信息，另一方面高德地图也通过大量的数据获取出租车、物流车通行数据、道路实时发生的交通事件数据，其中还包括了从交管部门合作获得的数据及高德地图用户上报的数据等，这些数据又为高德地图改善服务，提供准确的信息打下了基础 大数据的购物广告中的应用
?网络时代的国家治理 1.林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2.互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3.林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4.网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5.林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6.我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”？（单选题）（清华） 8.林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 9.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 10.林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。 （正确） 11.林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） ?大数据改变未来（学习笔记） 1.ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2.大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3.吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4.计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5.吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7.吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督 的方法。（正确） ?大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2.根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3.根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应 时刻的通车轨迹。（正确） 4.根据周琦老师所讲,高德地图使用大数据能进行新路的识别。（正确）
《大数据改变未来》考试答案? 1.（A）提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每18个月左右可以翻一番。（单选题3分）得分：3分 o A.戈登?摩尔 o B.爱因斯坦 o C.比尔?盖茨 o D.乔布斯 ? 2.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（A）左右可以翻一番。（单选题3分）得分：3分 o A.18个月 o B.4个月 o C.1个月 o D.6个月 ? 3.在保护个人隐私方面，吴军博士并没有提到以下哪种方法？（A）（单选题3分）得分：3分 o A.文化的方法 o B.技术的方法 o C.法律的方法 o D.双向监督的方法 ? 4.以下说法错误的是哪项？（C）（单选题3分）得分：3分 o A.大数据会带来机器智能
o B.大数据是一种思维方式 o C.大数据的英文名称是large data o D.大数据不仅仅是讲数据的体量大 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是（A）为王的时代。（单选题3分）得分：3分 o A.数据 o B.工业 o C.文化 o D.农业 ? 6.以下说法错误的是哪项？（A）（单选题3分）得分：3分 o A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 o B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 o C.ENIAC于1946年诞生 o D.图灵测试是阿兰?图 ?7.以下说法错误的是哪项？（A）（单选题3分）得分：3分 o A.机器的智能方式和人是完全一样的 o B.机器的智能方式和人的智能不同 o C.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型 o D.机器的智能方式是结果导向的 ?8.吴军博士认为过去五十年是（B）的时代。（单选题3分）得分：3分 o A.艾尔定律 o B.摩尔定律
大数据与生活 摘要：人类社会正在以前所未有的速度发展着，有人称之为大数据时代的到来。随着电子产品，网络，各种信息传播媒介的普及，数据已经渗透到我们生活的各个领域，并扮演者日益重要的角色。本文主要论述大数据时代下，人们的生活所受到的影响。 关键字：大数据生活 作者:吕伟强 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 不言而喻的是，大数据的爆炸式增长与信息技术产业的发展与普及息息相关。谷歌总裁Erick Schmidt估计，人类现在两天之内创造的数据是从文明起源时期到2003年所创造数据的总和。这点可以从我们每个人一天的生活中真切的感受到——每天清晨醒来，还睡意惺忪的你在床上可能会先拿起手机，看看由各种数据综合分析后得出的天气预报，从而决定今天的穿着打扮和行程安排；吃早餐的间隙，你可以看会儿早间新闻，财经频道，或者娱乐八卦，任何口味的信息都可以通过一块薄薄的屏幕呈现在你的眼前；如果你是选择公交上班，车上一定会播放各种广播还有车载电视，如果今天是周末，你想要去郊外的地方来一次短途旅行，那么手机上的驴友推荐资源，还有汽车上的导航系统一定必不可少；晚餐时间，想要和三两朋友，或者另一半去下馆子，却不是很清楚附近有哪些美食，只要点击手机，一切尽在手中……显而易见，手机，电脑的普及，网络的覆盖，信息的数据化，让我们的生活变得更加轻松便捷。不论你喜不喜欢，你必须承认，你已经在不知不觉中成为大数据时代的一份子。“一场非比寻常的、几乎不可见的知识革命正在席卷商界、学术界、政府、医疗保健机构和人们的日常生活。”里克·斯莫兰（Rick Smolan）说，他是《大数据里的人类脸孔》这本新书的合著者。想想云计算，或是小众的医疗服务，甚至是Facebook 和Twitter 这样的社交网站吧，它们让这个有着将近70 亿人口的星球变得更小了。所有这一切得以实现，得益于日益高级和廉价的计算机和遥感技术，以及如人类基因组计划这样的科学突破。终有一天，你将在日常生活中，体验到以前很少意识到的方方面面大数据的巨大威力。比如购物，零售商能够定位你在这个节日季的网上购物诉求点，是因为对你的互联网消费和搜索习惯有一个深度和长期的收集整理。比如生活，你的智能手机的一切功能几乎都离不开大数据。从搜索一个琐碎问题的答案到定位一个最近的餐馆，你的手机使用了仅仅在10 年前还不可能的技术，那就是获取网络空间中不断增长的、大爆炸式的数据。比如体育，对于常年的棒球迷来说，数据已经改变了棒球技术评价和组织球队的方式。一个投手投出的滚地球比飞球多的图表，是对他在全美棒球联赛每一个投球的速度、位置、轨迹和运动进行数据分析的结果。 大数据对生活产生的负面影响 大数据对社会生活产生的重要影响之一就是威胁了国家的信息安全。目前由于大数据时代的发展，世界各国越来越重视国家信息的安全性，将如何避免国家安全信息的泄露作为重要的研究课题。因为借助现有的科技和数据，我们完全有理由相信，一个手无缚鸡之力的黑客可以仅凭几根手指头就足以对国家安全机密造成威胁。据IDC 预测，全球在2020 拥有的数据量将达到35ZB，同时麦肯锡预测大数据在未来的发展过程中，其产品应用在三
大数据在日常生活中的应用及其影响 2013508094 庞阳阳 摘要：数据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸置疑的一点是，国内国外的数据量正以一个惊人速度增长，世界正在高速数字化。而且继云计算、物联网之后，大数据在人们毫无察觉的情况下已经悄悄住进了人们的生活，大数据的应用给人们的生活带来了便利，改善了人们的生活质量，与此同时，大数据也存在着海量管理、信息安全等方面的问题。下面介绍一些已经改变我们日常生活中大数据应用。 关键词：大数据；日常生活；应用；影响 大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇，甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样，但是大数据到底是什么呢？作为一个普通人，并不是展业的IT人才，怎样了解大数据？大数据和云计算是不是一样的，它们两个有区别吗？这样那样的疑问很多，可是又听说大数据在生活中的应用很多，随处可见，就连我们的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢？大数据给我们的生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。 1.大数据的概念及解释 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 首先大数据要大，大体现在数据的“海量”上，这个“海量”不仅仅指的是数据的多，还有数据的多种多样，复杂程度等。并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。 2大数据和云计算的关系和区别 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。哪里有大数据那里必然有云计算的出现。这是因为大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，云计算的特色是分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，这刚刚好是云计算可以满足的。
大数据的思维方式 大数据的思维方式总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论
在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。 相关思维 在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，
大数据生活方式与社会治理(考题及答案)
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大数据生活方式与社会治理 100分 ? 1.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题3分）得分：3分 o A.1965年 o B.1988年 o C.1989年 o D.2004年 ? 2.根据涂子沛先生所讲，普适计算是由以下哪位提出的？（单选题3分）得分：3分 o A.马克?维瑟 o B.摩尔 o C.乔布斯 o D.比尔·盖茨 ? 3.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（单选题3分）得分：3分 o A.45% o B.60% o C.75% o D.95% ? 4.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题3分）得分：3分 o A.2006年 o B.2008年
o C.2010年 o D.2012年 ? 5.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题3分）得分：3分 o A.1965年 o B.1988年 o C.1989年 o D.2004年 ? 6.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题3分）得分：3分 o A.计算就是物理计算 o B.数据的内涵发生了改变 o C.计算的内涵发生了改变 o D.搜索就是计算 ?7.根据涂子沛先生所讲，普适计算是在哪一年提出的？（单选题3分）得分：3分 o A.1965年 o B.1988年 o C.1989年 o D.2004年 ?8.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题3分）得分：3分 o A.个人要把数据当做自己的遗产 o B.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 o C.数据垃圾对商业公司是一个挑战 o D.中国社会不会面临数据遗产问题
1.ENIAC诞生于哪一年？（10.0分） A.1938年 B.1940年 C.1942年 D.1946年 我的答案：D√答对 2.在保护个人隐私方面，吴军博士并没有提到以下哪种方法？（10.0分） A.技术的方法 B.文化的方法 C.法律的方法 D.双向监督的方法 我的答案：B√答对 3.以下说法错误的是哪项？（10.0分） A.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 B.图灵测试是阿兰·图 C.ENIAC于1946年诞生 D.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 我的答案：D√答对 4.以下说法错误的是哪项？（10.0分） A.机器的智能方式和人是完全一样的
B.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型 C.机器的智能方式和人的智能不同 D.机器的智能方式是结果导向的 我的答案：A√答对
1.根据吴军博士所讲，硅谷创业的趋势和方向大概包括哪些方面？（10.0分）） A.云计算和移动互联网结合 B.大数据和机器智能 C.大数据和IT技术来帮助医疗改善人们的生活 D.所有的智能设备连接在一起 我的答案：ABCD√答对 2.以下说法正确的有哪些？（10.0分）） A.大数据是一种思维方式 B.大数据仅仅是讲数据的体量大 C.大数据会带来机器智能 D.大数据对传统行业有帮助 我的答案：ACD√答对
1.大数据仅仅是指数据的体量大。（10.0分） 我的答案：错误√答对 2.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每18个月左右可以翻一番。（10.0分） 我的答案：正确√答对 3.计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（10.0分） 我的答案：错误√答对 4.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。（10.0分） 我的答案：正确√答对
形式与政策论文作业 题目：大数据对我们生活的影响 学院：机械工程 专业：工业设计 姓名：慕青燕 学号：20140140213 指导老师：齐建英 2016年5月24日 大数据对生活的影响
摘要 大数据时代的生活令人神往，你对客观世界的认识更进了一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。甚至于你的一个习惯动作、你的一次消费行为、你的一份就诊记录，都正在被巨大的数字网络串联起来。移动互联网风潮汹涌。大数据正悄悄包围着我们。甚至连世界经济格局也在酝酿着巨大变革！本文将着重介绍大数据究竟对生活具体产生了什么影响。 关键字：大数据特点政治医疗电子商务 一：什么是大数据 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡 麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据——挖掘和整合一切有用的信息，为人类社会提供更好的服务。 大数据(big data)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 其具有四大特征：Volume(大量)、Velocity(实时)、Variety(多样)、Value(价值)。 大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术。 二：大数据的影响 多媒体大数据时代已经到来，很多人已经身处其中，最典型的感觉是数据增加速度之快，据估计，从现在到2020年，网上各种各样的大数据总量有40Z，差不多比现在增加了50倍。数据的丰富可以用“泛滥”来形容。当然，数据多了以后，就会导致好和不好两种结果。比如在零售、科学计算、生活方面都有
大数据带来的四种思维 2015-02-01 10:31 来源：学习时报 张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面
大数据生活方式与社会治理课程讲稿 前言 田桐：学术前沿，思想对话，欢迎走进《世纪大讲堂》。如果有一天你看到一辆无人驾驶的车辆行驶在公路上，或者有一天看到一台打印机能够完完全全打印出你想所要的所有东西的话，那么你不必讶异，因为您已经进入到了大数据的时代。正如哈佛大学社会学的教授加里·金所指出的，这是一场革命，庞大的数据资源已经使得各个领域开始进入到了信息化的时代。无论是商界、学术界还是政府，所有领域都将进入到这个进程。那么究竟什么是大数据，大数据时代对我们的生活带来哪些变革和挑战呢？我们今天请到的嘉宾是《大数据》一书的作者，著名的信息管理专家涂子沛先生和我们阐述《大数据生活方式与社会治理》，有请。解说：涂子沛，知名信息管理专家，中国旅美科学技术协会副主席，兼任华南理工大学公共政策研究院副教授，广东省政府大数据顾问。2012年其著作《大数据》在中国引起了对大数据战略的讨论，被《亚洲周刊》等媒体评为“2012年度中国十大好书”。2013年10月因为在大数据领域的研究和贡献，获第四届中国软科学前沿探索奖 田桐：涂老师您好，非常感谢您的远道而来。 涂子沛：您好田桐，您好，大家好。 田桐：那么其实大数据这样一个词，我们进入到我们的视线当中是从2012年开始的，究竟大数据是一个什么样的概念？它起源于什么时候？涂子沛：对，我们大家现在都在谈大数据，2012年被称为大数据元年，我们说怎么来理解这个大数据这个概念呢？核心要理解什么叫大，田桐你怎么理解什么是大呢？ 田桐：所谓这个大数据我不知道是它的容量大还是说它现在所需要，或者今后承载的东西会越来越大？就是这个大是一个质的数字还是说一个量的数字？ 涂子沛：没错。 田桐：我不太了解这个。 涂子沛：你说到的，我们说最重要的就是容量在变大，但是容量在变大呢是一个现象，我们说大，还是可以说大房子还有大人物大趋势，这个大的意思是表示重要性、价值。那我们说本质是什么，大数据的本质是数据的价值在增加，除了容量在变大。 田桐：我们看到您的这本书，也是非常火的一本书《大数据》，在它的这个封面的副标题上也写着正在到来的数据革命。您认为这个革命是什么样的革命？会不会是第四次的浪潮？ 涂子沛：我们经常说第四次的浪潮是针对说我们有前三次技术的浪潮对吧，18世纪的蒸汽机的浪潮，19世纪内燃机的浪潮到20世纪计算机的浪潮，这股浪潮呢说把我们带进了信息社会、信息时代。我们现在大数据时代来到了，我们说是一个新的浪潮，但是呢我们能不能说这是人类历史上的第四次浪潮？这个结论我们暂时还不能下，我们要拉长历史的镜头，还有待观望，但是大部分学者都认为，我们已经不仅仅处在一个信息时代了。很多人说在我们在一个新的时代，那这个新的时代叫什么名字呢？有的人说叫新信息时代，有人说叫后信息时代，那我有个观点，我认为我们在进入一个智能时代，不是一个简单的信息时代。 田桐：那么所谓的大数据时代，眼看着就要到来了，可能已经到来了，它对于我们来说难道仅仅只是数字上的改变吗？它会对我们的生活起到什么样的变化？ 涂子沛：对，数据会影响我们的生活，最大的影响是什么呢？是我们会越来越依赖机器，越来越依赖网络，机器跟网络呢会获得智能，获得智慧，我们会进入一个人机共生的状态。但机器呢又是由数据驱动的，我们的生活会被数据主导，被数据驱动。有一句话说软件在定义这个世界，数据在驱动这个世界。 田桐：那您觉得这是一个好的事情还是一个坏的事情，生活的所有重点全部都由数据来