●备注页说明：
?字体：华文细黑
?字体大小：11号
?项目符号大小：70%
?行距：1.25行段后：3磅
●TTI: Transmission Time Interval
?一个TTI是1ms。
●华为eNodeB的半静态调度周期固定为20ms。
●四种调度策略中，Max C/I、RR和PF为基本特性，EPF为可选特性。
●在Max C/I、RR和PF调度策略中，对任何业务都使用动态调度。在EPF调度策略中，只有
VoIP业务采用半静态调度。
●下行调度主要负责为UE分配物理下行共享信道PDSCH上的资源，并选择合适的MCS用于
系统消息或用户数据的传输。
●ICIC(Inter-Cell Interference Coordination)是可选特性。
●UE 能力级别
?3GPP Release 10规定了8种UE 能力级别，每个级别对应有每个TTI 能够传输的最大比特数及层数。调度器需要考虑UE 能力级别。
●CSI(Channel Status Indicator) ?CSI 包括RI/PMI/CQI ，它们都是UE 基于瞬时的下行信道质量估计的。
?RI （Rank Indication ）在空间复用传输模式下，由UE 上报给eNodeB ，它为
eNodeB 提供信道的秩信息（最优的空间传输层数），供下行调度器使用。
?PMI （Precoding Matrix Indication ）在闭环空分复用传输模式下，由UE 上报给
eNodeB ，它为eNodeB 提供建议使用的预编码矩阵，供下行调度器使用。
?CQI （Channel Quality Indicator ）由UE 上报给eNodeB ，它为eNodeB 提供下行的信道质量信息，供下行调度器做链路自适应使用。它是一个索引指示，建议UE 采
用合适的MCS 用于下行传输。
?CSI 支持周期上报和非周期上报
●下行发射功率 ?
下行发射功率是小区所有用户共享，The 3GPP Release8 standard 规定下行发射
功率由cell-specific RS EPRE 、P A 和P B 共同决定。其中，cell-specific RS EPRE 和P B 通
过PDSCH-ConfigCommon 由eNodeB 下发通知UE ，P A 通过PDSCH-ConfigDedicated
下发通知UE 。
●HARQ ACK/NACK反馈
?HARQ的ACK/NACK反馈是调度器的输入之一，指示数据的传输正确性。
●QoS要求
?业务承载的QoS需求，从EPC经过S1-AP（S1-Application Protocol）传输给eNodeB。LTE承载的QoS内容包括：ARP（Allocation and Retention Priority），
QCI（QoS Class Identifier），GBR（Guaranteed Bit Rate）、GBR业务的MBR
（Maximum Bit Rate）及Non-GBR业务的AMBR（Aggregate Maximum Bit Rate）。
调度的基本功能包括优先级计算、MCS选择和资源分配。
●广播消息、寻呼和随机接入响应等公共控制消息在每个子帧中具有最高优先级，因此不
存在下行调度资源不足的情况。在完成公共控制消息的调度后，下行调度首先获取可调度的资源，然后按照HARQ等待时间的长短进行重传数据的调度和初传数据的调度。
●半静态调度在第四章讨论。
●公共控制消息采用resource allocation type2进行资源分配
●在ICIC功能开通时，公共控制消息优先在边缘频带调度，边缘频带不够用的情况下可以
占据中心频带。
●在ICIC功能开通时，SRB0优先在边缘频带调度，边缘频带不够用的情况下可以占据中心
频带。
●全带CQI：提供小区系统全带宽的信道信息。
●子带CQI：提供小区系统带宽子集的信道信息。
●频选开关：此开关控制是否启动频选调度功能●缺省值：关
●HARQ重传时的TBS与初传的TBS(Transport Block Size)相同。考虑到HARQ重传的合并，
根据CQI调整值，HARQ重传时采用的MCS可以高于初传时的MCS。
●满足下面几个条件之一的用户不进行HARQ重传：
?进入测量GAP或反馈ACK/NACK时会进入GAP
?进入DRX休眠期且该进程对应的状态是DTX（Discontinuous Transmission）状态。
?处于失步状态或无线链路失败
?当前TTI已调度了SRB1、SRB2与IMS信令
?当前TTI已参与了半静态调度
●Max C/I、RR和PF是基本特性，EPF是可选特性。
●Max C/I算法可以最大化系统吞吐量，但由于系统中用户不可能都处于相同信道质量的
情况，因此不能保证小区各用户之间的公平性。当用户持续处于信道质量差的条件，将永远得不到调度，小区用户感受差。
●RR(Round Robin)算法和Max C/I相比，此算法可以保证小区各用户的调度公平性，但是
不能最大化系统的吞吐量。
●PF(Proportional Fair)是Max C/I、RR调度算法的折中，但没有考虑业务的QoS信息，无法
保证用户的业务感受。
●EPF(Enhanced Proportional Fair)增强PF调度算法，其中包括业务调度优先级的计算和业
务速率的保证。
●该参数用来选择下行调度策略。
●缺省值: DLSCH_PRI_TYPE_EPF(EPF)
数据结构课程设计报告 贪心算法：任务调度问题的设计 专业 学生姓名 班级 学 号 指导教师 完成日期
贪心算法：任务调度问题的设计 目录 1设计内容 (1) 2）输入要求 (1) 3）输出要求 (1) 2设计分析 (1) 2.1排序（将数组按照从小到大排序）的设计 (1) 2.2多个测试案例的处理方法的设计 (2) 2.3 for循环设计 (2) 2.4系统流程图 (2) 3设计实践 (2) 3.1希尔排序模块设计 (2) 3.2 多个测试案例的处理方法的模块设计 (3) 4测试方法 (4) 5程序运行效果 (4) 6设计心得 (6) 7附录 (6)
数据结构课程设计报告（2017） 贪心算法：任务调度问题的设计 1设计内容 有n项任务，要求按顺序执行，并设定第I项任务需要t[i]单位时间。如果任务完成的顺序为1，2，…，n，那么第I项任务完成的时间为c[i]=t[1]+…+t[i]，平均完成时间（ACT）即为（c[1]+..+c[n]）/n。本题要求找到最小的任务平均完成时间。 2）输入要求 输入数据中包含n个测试案例。每一个案例的第一行给出一个不大于2000000的整数n，接着下面一行开始列出n各非负整数t（t≤1000000000），每个数之间用空格相互隔开，以一个负数来结束输入。 3）输出要求 对每一个测试案例，打印它的最小平均完成时间，并精确到0.01。每个案例对应的输出结果都占一行。若输入某一个案例中任务数目n=0，则对应输出一个空行。 2 设计分析 这个题目属于贪心算法应用中的任务调度问题。要得到所有任务的平均完成时间，只需要将各个任务完成时间从小到大排序，任务实际完成需要的时间等于它等待的时间与自身执行需要的时间之和。这样给出的调度是按照最短作业优先进行来安排的。贪心算法通过一系列的选择来得到一个问题的解。它所做的每一个选择都是当前状态下某种意义的最好选择，即贪心选择。在许多可以用贪心算法求解的问题中一般具有两个重要的性质：贪心选择性质和最有子结构性质。所谓贪心选择性只是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到，这是贪心算法可行的第一基本要素。对于一个具体问题，要确定它是否具有贪心选择性质，必须证明每一步所做的贪心选择最终将会得到问题的一个整体最优解。首先考察问题的一个整体最优解，并证明可修改这个最优解，使其以贪心选择开始。而且做了贪心选择后，原问题简化为一个规模更小的类似子问题。然后，用数学归纳法证明，通过每一步做贪心选择，最终可得到问题的一个整体最优解。其中，证明贪心选择后问题简化为规模更小的类似子问题的关键在于利用该问题的最优子结构性质。当一个问题的最优解包含着它的子问题最优解时，称此问题具有最优子结构性质，这个性质是该问题可用贪心算法求解的一个关键特征。 2.1排序（将数组按照从小到大排序）的设计 排序的方法有很多，如：冒泡排序、希尔排序、堆排序等，这些排序的方法都可以使用。这里采用希尔排序来实现。 它的基本思想是：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量；这里选取n的一半作为第一个增量（increment=n》1），把数组的全部元素分成d1个组。所有距
华北科技学院计算机学院综合性实验实验报告 课程名称《计算机操作系统》 实验学期2015 至2016 学年第一学期学生所在系部计算机系 年级2013 专业班级计科B133 学生姓名谢培旗学号201307014319 任课教师王祥仲 实验成绩
计算机学院制 华北科技学院计算机学院综合性实验报告 》课程综合性实验报告《计算机操作系统年 12 月 4 日 2015 基础二开课实验室：
页1 第 华北科技学院计算机学院综合性实验报告 （5）分析程序运行的结果，谈一下自己的认识。
四、实验结果及分析 本实验设计到三个进程调度，分别是：先来先服务调度算法，非抢占式短进程调度算法，最高响应比优先调度算法。以下为本次实验结果截图及分析： 程序运行界面截图： 先来先服务调度算法1.
页2 第 华北科技学院计算机学院综合性实验报告 分析： 当在进程调度中采用FCFS算法时，每次调度是从就绪的进程队列中选择一个最先进入该队列的进程，为之分配处理机，使之投入运行。该进程一直运行到完成或发生某事件而阻塞后，进程调度才将处理机分配给其它进程。 程序计算结果如图，设有5个进程：a、b、c、d、e在不同时间到达，按其到达时间排序则为：a->b->c->d->e，即调用先来先服务算法以后进程运行的顺序是：a->b->c->d->e。 2.非抢占式短进程调度算法 算法是以作业的长短来计算优先级，作业越短，其优先级越高。作业的长短是以作业所SJF算法可以分别用于作业调度和进程调度。在把短作业优先调度算SJF要求的运行时间来衡量的。优先将法用于作业调度时，它将从外存的作业后备队列中选择若干个估计运行时间最短的作业，它们调入内存运行。在不同时间到达，按其所需服务时间长ed、ca程序计算结果如图，设有5个进程：、b、、，即调用非抢占式短进程优先调度算法以后进程运行的顺序是：短排序则为： a->b->e->c->d 。a->b->e->c->d 页3 第
2020年水资源管理与调度工作总结 【 - 终端资源管理工作总结】 水资源管理与调度工作总结 为强化长垣黄河水资源统一管理和水量统一调度，促进黄河水资源管理与调度工作正规化、规范化建设，根据上级水资源管理与调度规定和《新乡市黄河河务局水资源管理与调度规范化建设工作意见》，按照《长垣黄河河务局水资源管理与调度规范化建设实施方案》，遵循“边建设、边工作”的原则，在领导的大力支持和有关部门的积极配合下，长垣局水资源工作严格按十化要求进行，20xx 年度的工作取得了很大成绩，现总结如下： 一、首先建立组织 为加强对长垣水资源管理与调度规范化建设工作的领导，确保水资源管理与调度的规范化，长垣黄河河务局成立水资源管理与调度规范化建设领导小组，成员组成如下： 组长杨根有 副组长李永安金爱兰
成员王广利王学民(水) 王学民尚华岚王万学 崔军民滑庆樊超芬何忠勇 二、在分工负责的实施方案下，按照“十化”标准与时间要求，逐项进行实施。 (一)管理队伍专业化。 长垣局充分认识到了黄河水资源统一管理、统一调度和防断流任务的长期性、艰巨性、复杂性和重要性，高度重视和加强对水资源管理与调度工作的领导，通过规范化建设，结合水资源管理与调度工作的特点，以人为本，明确水调专管人员，建立了一支精干、高效、懂技术、能够适应现代水利管理需要的专业化水资源管理与调度的专业化队伍。1、按照定岗、定员要求，明确具有中专以上文化程度的水调专管人员。2、涵闸管理人员都实行持证上岗制度，坚持上岗前培训和定期考核制度。3、为全面提高长垣黄河水量调度工作质量、工作效率和工作水平，长垣局在3月底前聘请高级技术人才对水资源管理与调度人员及涵闸管理人员进行业务技术和管理素质培训，通过考试发证上岗。3月份派出2名管理人员参加了河南河
1、问题描述： n个作业{1，2，…，n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在机器M1上开始加工，到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少。 2、问题分析 直观上，一个最优调度应使机器M1没有空闲时间，且机器M2的空闲时间最少。在一般情况下，机器M2上会有机器空闲和作业积压2种情况。设全部作业的集合为N={1，2，…，n}。S是N的作业子集。在一般情况下，机器M1开始加工S中作业时，机器M2还在加工其他作业，要等时间t后才可利用。将这种情况下完成S中作业所需的最短时间记为T(S,t)。流水作业调度问题的最优值为T(N,0)。 设π是所给n个流水作业的一个最优调度，它所需的加工时间为 aπ(1)+T’。其中T’是在机器M2的等待时间为bπ(1)时，安排作业 π(2)，…，π(n)所需的时间。 记S=N-{π(1)}，则有T’=T(S,bπ(1))。 证明：事实上，由T的定义知T’>=T(S,bπ(1))。若T’>T(S,bπ(1))，设π’是作业集S在机器M2的等待时间为bπ(1)情况下的一个最优调度。
则π(1)，π'(2)，…，π'(n)是N的一个调度，且该调度所需的时间为 aπ(1)+T(S,bπ(1)) 华北科技学院计算机系综合性实验 实验报告 课程名称操作系统C 实验学期 2012 至 2013 学年第 2 学期学生所在系部计算机学院 年级 10级专业班级网络B102 学生姓名刘状学号 201007024205 任课教师杜杏菁 实验成绩 计算机系制 《操作系统C》课程综合性实验报告 开课实验室：基础六机房2013年6月3日 实验题目进程调度算法模拟 一、实验目的 通过对进程调度算法的模拟，进一步理解进程的基本概念，加深对进程运行状态和进程调度过程、调度算法的理解。 二、设备与环境 1. 硬件设备：PC机一台 2. 软件环境：安装Windows操作系统或者Linux操作系统，并安装相关的程序开发环境，如C \C++\Java 等编程语言环境。 三、实验内容 （1）用C语言（或其它语言，如Java）实现对N个进程采用某种进程调度算法（如动态优先权调度）的调度。 （2）每个用来标识进程的进程控制块PCB可用结构来描述，包括以下字段： ?进程标识数ID。 ?进程优先数PRIORITY，并规定优先数越大的进程，其优先权越高。 ?进程已占用CPU时间CPUTIME。 ?进程还需占用的CPU时间ALLTIME。当进程运行完毕时，ALLTIME变为0。 ?进程的阻塞时间STARTBLOCK，表示当进程再运行STARTBLOCK个时间片后，进程将进 入阻塞状态。 ?进程被阻塞的时间BLOCKTIME，表示已阻塞的进程再等待BLOCKTIME个时间片后，将 转换成就绪状态。 ?进程状态STATE。 ?队列指针NEXT，用来将PCB排成队列。 （3）优先数改变的原则： ?进程在就绪队列中呆一个时间片，优先数增加1。 ?进程每运行一个时间片，优先数减3。 （4）为了清楚地观察每个进程的调度过程，程序应将每个时间片内的进程的情况显示出来，包括正在运行的进程，处于就绪队列中的进程和处于阻塞队列中的进程。 （5）分析程序运行的结果，谈一下自己的认识。 算法之多机调度问题 用贪心法解决多机调度问题 （1）问题的描述 设有n个独立的作业{1, 2,…, n}，由m台相同的机器{M1, M2,…, Mm}进行加工处理，作业i所需的处理时间为ti（1≤i≤n），每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但不可间断、拆分。多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。 （2）算法设计思想 解多机调度问题的贪心策略是最长处理时间作业优先，即把处理时间最长的作业分配给最先空闲的机器，这样可以保证处理时间长的作业优先处理，从而在整体上获得尽可能短的处理时间。 （3）数据及解题过程 设7个独立作业{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}由3台机器{M1, M2, M3}加工处理，各作业所需的处理时间分别为{2, 14, 4, 16, 6, 5, 3}。贪心法产生的作业调度如下： （4）程序使用C++运行测试 （5）代码如下： #include for (i=1;i<=n;i++) { for (j=1;j<=n-i;j++) { if (t[j] 资源管理与分布式多媒体调度 一、多媒体流的资源管理 资源管理在分布式多媒体计算机系统具有很重要的作用，分布式多媒体计算机系统的资源一般包括处理机、内存、总线带宽、设备IO和网络带宽。由于多媒体本实时性的要求，以及其它一些Qos方面的要求使得传统的操作系统的一些资源管理已经不适应多媒体，如CPU调度算法、I/O总线管理等等。为此提出了一些多媒体资源管理模型，例如基于Qos保证的资源管理模型，基于节的分布式多媒体流的资源管理模型等。下面简单介绍一下基于节的分布式多媒体资源管理。 ?节的定义 节描述了一个连续多媒体流在网络上的执行过程，它使连续多媒体流在分布式系统中操作的时间段，包括了连续多媒体流传输必须顺序访问的资源：CPU、缓冲区、I/O带宽和网络带宽，是系统资源分配的管理的基本单位，如下图所示： 节的图形表示 有了节的概念过后，多媒体流就可以用节定义，设系统有n个多媒体流，节S i=(λi,T i, B i,d i,g i)，i=1,2,…,n，其中 λi------多媒体流速率，定义为数据单元/秒，一个数据单元可以是一个视频帧或一组音频采样。 T i------一组线程τij(j=1,2,…,m i m i≥1)，τij执行S i，τij定义为τij(p ij,e ij,x ij)，p ij是线程执行周期，e ij是处理一个多媒体数据单元的执行时间，x ij是每个周期p ij内所处理的多媒体数据单元数。 B i------一组分配给S i的缓冲区b ij(j=1,2,…l i l i≥1)，b ij定义为b ij(u ij,x ij)，u ij为多媒体数据的存储单元，x ij为分配缓冲区得数据存储单元数 d i------I/O处理，完成S i的I/O操作，d i定义为d i(r i,a i,y i),r i是I/O请求周期，a i是一个媒体在外界形式下的数据单元，y i是每个周期r i中存取媒体的单元数。 g i------一组网络处理，完成S i的网络操作。 ?资源管理结构 由于多媒体流不仅要求保证稳定速率的各单一媒体流，而且保证媒体流间同步．提出了三级资源管理模型，如下图所示： 一种改进的关键工序算法 刘智勇 徐昕 江苏科技大学经济管理学院，江苏 镇江 212003 摘要：针对max ///n m p F 问题，改进了关键工序法法，该算法同时注重关键工件与关键工序，通过对关键工件与非关键工件在关键工序前后的加工时间计算、比较来获得各工件加工的先后顺序，缩短最长流程时间。并将该启发式算法与关键工序法进行了对比分析，最后利用仿真的方法来验证所提出的方法的可行性。 关键词：Flow-shop 关键工件 关键工序 启发式算法 最长流程时间 0引言 Flow-shop 调度问题（flow shop scheduling problem,FSP ）是许多实际流水线生产调度问题的简化模型，它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用，因此其研究具有重要的理论意义和工程价值。n/m/p/F max 问题是Flow-shop 调度问题中的一种特殊情况，即所有工件在各台机器上的加工顺序都相同，也称流水作业排列排序问题或同顺序排序问题。其求解方法有精确方法 [1]（分支定界法、穷举法等）、智能搜索法 [2,3,4]（神经网络法、遗传算法、蚁群算法等）、启发式算法[4,5,6,7]（Palmer 算法、C-D-S 法、关键工序法、最小排序系数法等）等等。由于Flow-shop 调度问题一般都属于NP 难题(nondeterministic polynomial)。精确方法只能求解小规模问题，对于大规模问题几乎被认为是无效算法，智能搜索法在求解上虽比启发式算法更接近最有解，但由于设计针对具体问题的智能搜索法对于许多人来说比较困难，特别是对于实际工程人员更是如此。所以启发式算法仍是用的很多的方法。主要的启发式算法有Palmer 算法、关键工序法和最小排序系数法等。其中，关键工序法贯穿着当前先进的管理思想，能够很好的对现实情况进行解释和分析。然而关键工序法所求的可行解很可能与最优解相差甚远，鉴于此，本文对其进行了改进。 1 max ///n m p F 问题描述 max ///n m p F 问题可以描述为：有n 个工件在m 台机器上加工，各工件有完全相 同的工艺路线，每一台机器上加工工件的先后顺序也完全相同；一个工件不能同时在不同的机器上加工；每台机器同时只能加工一个工件；各工件在加工完后立即送下一道工序；工件在机器上开始加工，必须一直进行到该工序完工，中途不允许停下来插入其它工件；所有工件在0时刻已准备就绪，机器调整时间包括在加工时间内； [编辑本段]常用的分组调度算法 对于调度算法有两个重要的设计参数：一个是吞吐量，另一个是公平性。调度算法是数据业务系统的一个特色，目的是充分利用信道的时变特性，得到多用户分集增益，提高系统的吞吐量。吞吐量一般用小区单位时间内传输的数据量来衡量。公平性指小区所有用户是否都获得一定的服务机会，最公平的算法是所有用户享有相同的服务机会。奸的调度算法应该兼顾吞吐量和公平性，根据算法的特点，调度算法主要可分为：轮询(Round Robin， RR)算法；最大C／I算法(MaxC／1)；正比公平(Proportional Fair，PP)算法。 (1)轮询算法 在考虑公平性时，一般都把循环调度算法作为衡量的标准。这种算法循环地调用每个用户，即从调度概率上说，每个用户都以同样的概率占用服务资源(时隙、功率等)。循环调度算法每次调度时，与最大C／I算法相同，并不考虑用户以往被服务的情况，即是无记忆性方式。循环调度算法是最公平的算法，但算法的资源利用率不高，因为当某些用户的信道条件非常恶劣时也可能会得到服务，因此系统的吞吐量比较低。 图7-35给出了以时分方式使用高速下行共享信道(High Speed Downlink Share CHannel， HS-DSCH)信道的一种可能的资源分配方式。从图中可以看出，尽管UEl和UE2的信道环境不同(与基站的距离不同)，但是分配了相同的信道使用时间给UEl和UE2。 (2)最大C／I算法 最大C／I算法在选择传输用户时，只选择最大载干比C／I的用户，即让信道条件最好的用户占用资源传输数据，当该用户信道变差后，再选择其他信道最好的用户。基站始终为该传输时刻信道条件最好的用户服务。 最大C／I算法获取的吞吐量是吞吐量的极限值，但在移动通信中，用户所处的位置不同，其所接收的信号强度不一样，最大C／I算法必然照顾了离基站近、信道好的用户，而其他离基站较远的用户则无法得到服务，基站的服务覆盖范围非常小。这种调度算法是最不公平的。 图7-36给出了以时分方式使用HS-DSCH信道的一种可能的资源分配方式。该图假定了服务过程中UEl的信道条件始终好于UE2。从图中可以看出，只有当信道条件较好的UEI缓冲区数据全部传输完毕，系统才调度UE2服务。 四星拱月”熠熠生辉 公司智能电网调度技术支持系统试点建设纪实 杨胜春曹琰汪胜和 2010 年对于奋战在电网调度战线的每一位员工来说，是具有里程碑意义的一年。这一年我国电网调度科技研究与建设应用取得了重大突破。 2010年12月28日，在国家电力调度通信中心多功能会议室大屏幕上，全国电网，“ 华”区域电网，江苏、四川省级电网，北京城区、河北衡水、辽宁沈阳地区电网的广域全景运行信息，实时监控与预警、调度计划、安全校核、调度管理四大类应用的数十项功能，一一展现在国家电网公司副总经理栾军、总信息师吴玉生等领导面前，四类应用犹如四颗明星支撑起了智能调度这轮“新月”。 立志打造“智能神经中枢 坚强智能电网已成为现代能源产业和综合运输体系的重要组成部分。电网调度作为电网运行的指挥中枢，如何能够更好地适应特高压大电网运行和智能电网建设发展需要，保障大电网安全稳定、经济优质运行，成为调度人日夜思考的问题。 面对电网发展相对滞后，一次网架较薄弱的现实，调度人压力巨大。作为我国最高一级电网调度机构——国调中心，于2008 年年初就开始谋划建设新一代调度技术支持系统，立志打造能够适应坚强智能电网运行要求的、具有国际领先水平的电网“智能神经中枢”。 2009 年9 月，公司下达了智能电网试点工程项目计划，明确智能电网调度技术支持系统试点建设的首批9 家单位，拉开了这一系统研发与试点工程建设的序幕。 电网调度领域的“一大步” “这是个人的一小步，却是人类的一大步。”这是美国航天员阿姆斯特朗在踏上月球时所说的一句话。本次研发的智能电网调度技术支持系统，就是电网调度领域向前迈出的一大步，具有划时代的意义。它遵循标准化、一体化、集成化和智能化设计思想，集成传统省级以上调度应用系统功能，全面支撑各级调度业务发展需要，是我国电网调度自动化系统研制和建设史上前所未有的创新性工程。 牛顿说：“如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。”新系统技术复杂、涉及面广，没有现成的技术和经验可供参考，项目管理和协调难度前所未有。从基础研究、规划设计、技术攻关、系统研制、工程建设到运行管理都需要全面创新。依靠电网调度领域的深厚积淀、建设模式的创新和各方资源的高效利用，从2008 年2 月启动系统建设框架研究，到2010 年12 月试点工程全部通过现场验收，用了不到三年时间，调度人就完成了技术支持系统革命性、跨越式的发展，创造了电网调度技术支持系统研发和工程建设的新水 平、新纪录。 应急指挥中心 指挥调度系统解决方案 目录 应急指挥中心 0 1．概述 (2) 2．系统组网及说明 (3) 2.1系统组网 (3) 2.2系统组网说明 (3) 2.2建议 (4) 3．系统组成 (5) 3.1主机设备 (5) 3.2调度台 (8) 3.3智能值班 (11) 3.5录音系统 (16) 3.6传真模块 (16) 3.7其他软件接口 (17) 3.8.应急突发事件系统 (18) 4.系统功能 (18) 4.1指挥调度系统的核心功能 (19) 4.2指挥调度系统的通信功能 (20) 5．维护管理 (21) 5.1维护功能 (21) 5.2网管功能 (23) 5.3日志功能 (24) 附录:调度台推荐选择 (24) 1．概述 指挥调度是整个应急指挥系统项目的核心语音交换平台，是整个系统所有各类型通讯终端和信息的承载重心。在以多种业务软件为基础信息的前提下，指挥调度系统将发挥其重要核心价值，完成应急指挥系统中应急指挥管理等功能。 整个应急指挥调度系统基于现有的IP网络资源，建设覆盖全行业的应急指挥系统，完成各县市的接入，完成对全部区域所有企业的产品质量监督检查业务。系统建成完成后，可以实现应急指挥指挥调度、12365应急指挥系统、领导决策会议、领导监察、远程执法、智能值班、应急预案培训等多种整合应用，有效提高全行业的信息化建设水平，大幅度提高工作效率，取得良好的社会效益和经济效益。 2．系统组网及说明 2.1系统组网 2.2系统组网说明 1.在整套系统中，以BW-2000指挥调度主机为核心，基于IP网络连接各个附属资源平台，做为多种信息融合平台；以业务系统中的多种业务软件为基础，为整套系统处理各种事件提供信息依据。例如指挥调度、领导监察系统、应急预案系统系统、12365应急指挥系统等。 2.系统设备具体设置：指挥调度系统BW-2000指挥调度主机、录音服务器等主机设备放置在指挥调度大楼机房内。 3.各类型调度台中指挥调度台放置在指挥大厅指挥调度工位位置，方便调度人员操作（可以扩展到一机多屏）； 生产调度问题及其优化算法（采用遗传算法与MATLAB编程） 信息014 孙卓明 二零零三年八月十四日 生产调度问题及其优化算法 背景及摘要 这是一个典型的Job-Shop动态排序问题。目前调度问题的理论研究成果主要集中在以Job-Shop问题为代表的基于最小化完工时间的调度问题上。一个复杂的制造系统不仅可能涉及到成千上万道车间调度工序，而且工序的变更又可能导致相当大的调度规模。解空间容量巨大，N个工件、M台机器的问题包含M ( N)! 种排列。由于问题的连环嵌套性，使得用图解方法也变得不切实际。传统的运筹学方法，即便在单目标优化的静态调度问题中也难以有效应用。 本文给出三个模型。首先通过贪婪法手工求得本问题最优解，既而通过编解码程序随机模拟优化方案得出最优解。最后采用现代进化算法中有代表性发展优势的遗传算法。文章有针对性地选取遗传算法关键环节的适宜方法，采用MATLAB 软件实现算法模拟，得出优化方案，并与计算机随机模拟结果加以比较显示出遗传算法之优化效果。对车间调度系列问题的有效解决具有一定参考和借鉴价值。 一．问题重述 某重型机械厂产品都是单件性的，其中有一车间共有A，B，C，D四种不同设备，现接受6件产品的加工任务，每件产品接受的程序在指定的设备上加工， 条件：1、每件产品必须按规定的工序加工，不得颠倒； 2、每台设备在同一时间只能担任一项任务。 （每件产品的每个工序为一个任务） 问题：做出生产安排，希望在尽可能短的时间里，完成所接受的全部任务。 要求：给出每台设备承担任务的时间表。 注：在上面，机器 A，B，C，D 即为机器 1，2，3，4，程序中以数字1，2，3，4表示，说明时则用A，B，C，D 新一代智能电网调度技术支持系统架构研究 发表时间：2018-10-01T11:35:09.740Z 来源：《电力设备》2018年第16期作者：何至源丁峰孙均秦永宽万国强欧阳普群 [导读] 摘要：随着我国计算机技术以及物联网技术的广泛发展，云计算在我国的应用领域也在不断拓宽，这一切为IT企业的转型升级提供了契机。 （国网江西省电力有限公司宜春供电分公司） 摘要：随着我国计算机技术以及物联网技术的广泛发展，云计算在我国的应用领域也在不断拓宽，这一切为IT企业的转型升级提供了契机。基于云计算的理念,通过对集散式以及集中式两种模式的技术支持框架实施分析，并指出我国调度信息化的近期发展目标。针对集散式系统架构,提出了1+N两级的硬件部署架构构想;最后分析了集散式架构应用到电网调度自动化系统的技术问题。 关键词：智能电网；调度技术；支持系统；应用 1智能电网调度技术支持系统概述 针对电网调度过程中存在的系统繁多、命名不规范、以及各厂家标准和风格不一致，功能重复、造成重复投资建设和资源的严重浪费问题、数据冗杂等情况，智能调度技术应运而生。智能电网调度技术支持系统由统一的基础平台和四大模块应用（即调度管理、安全校核、调度计划、实时监控与预警）构建的广域全景分布式一体化电网调度技术支持系统。该系统实现了精益化调度决策、网络化数据传输、自动化运行控制、动态化安全评估，全景化运行监视和最优化网源协调。该系统不仅有利于特高压大电网安全运行的需要，而且也为智能电网的趋势化发展提供有效的技术支撑。 2自动化现状 2.1二次系统一体化融合与发展 随着智能电网技术水平的不断提升，在当前的调度管理工作中二次系统一体化融合趋势逐渐明显，这使得基于智能化、自动化功能的新型电网调度模式正逐渐构建完善。在当前的智能电网调度自动化技术应用过程中，整个体系通常为面向服务的技术架构，相应自动化设备采集数据、信息共享、指令传递下达等功能能够在调度与其他业务部门之间实现有效的数据共享与业务协同，这种二次系统一体化融合的特征使得智能电网调度工作的效率与准确性大大提升。 2.2智能电网及智能调度发展与建设 现阶段智能电网中的传感器采集、海量数据存储、高速计算和通信等设备或技术逐渐成熟，使得智能电网调度工作的自动化水平进一步提升，调度控制团结的整体效率更高，相对应在调度管理模式与制度也形成了一定的突破，综合分析、广域控制、智能决策支持等功能性应用在调度实践中的作用逐渐体现，智能电网自动化与信息化的融合程度逐渐加深，形成了全方位、立体化的智能电网调度控制体系。 2.3大数据与云计算的深入应用 科学技术发展到一定阶段必然会产生大数据和云计算服务。这两种技术在一定程度上的大数据与云计算技术融合也是科学技术的产物。引入大数据与云计算技术后，智能电网调度运行中形成的海量数据信息均能得到有效的存储管理，数据挖掘深度进一步提升，调度分析过程更为准确，为电力设备的智能故障诊断、检修计划智能编排提供了技术平台支持。在这些精准数据的引导驱动下，自动化技术的控制作用能够更为准确有效。 3智能电网调度技术支持系统整体架构 智能电网调度技术支持系统在国家电网公司实行的国、分、省三级调度体系中，采用横向和纵向的双向级联方式。主要分为生产控制区和管理信息区，在生产控制区中，每一级的智能电网调度技术支持系统主要构成部件为实时监控和调度计划模块，同时与自己同级的备用调度系统交互联通，主备系统均通过调度数据网络实现数据的网络传输；在管理信息区中，调度管理应用与SG186信息系统进行交互，通过统一的综合数据网实施信息管理。通过以上的架构系统，实现国、分、省的数据上传和下达以及一体化进程的推进。 4智能电网调度技术支持系统数据逻辑关系 智能电网调度技术支持系统的四大主要模块应用（即调度管理、安全校核、调度计划、实时监控与预警）均建立在统一的基础平台基础之上，以实现数据的交互、网络通信以及互操作功能。统一的基础平台主要包括系统管理、公共基础服务、总线服务（消息总线，服务总线）、数据库（实时库，历史库）、安全防护、数据交换服务、人机支持和模型维护。 其中，实时监控与预警应用与基础平台间交互，主要有三个方面：通过历史数据和电网模型进行实时分析得到结果；实时态的监控和量测；实时数据的断面和保护故障信息，电能计量功能以及能耗和脱硫情况。安全校核应用与基础平台的交互主要是电网安全约束和阻塞管理结果方面。调度管理应用与基础平台间涉及到设备原始参数、水情数据、气象数据、检修计划和稳定限值计算等。调度计划应用与基础平台的交互主要围绕调度计划及相关辅助服务、电厂申报等。 5智能电网调度技术支持系统应用风险规避 5.1自动控制 电网的自动控制是通过电网实时运行的信息，并结合实时方式信息和实时调度计划信息自动控制可调控的设备，实现电网闭环调整。主要包括自动发电控制功能模块和自动电压控制功能模块，其中自动发电控制功能模块是通过对调度区域内的发电机组的有功功率进行控制进而使得发电机自动适应负荷的变化，来保证系统频率的稳定，保证电网联络线能交换功率，对备用容量进行监视，进而实现控制负荷频率、计算备用容量以及对机组的性能进行考核的功能：自动电压控制功能模块主要是实现自动控制和监视电网无功潮流、母线电压和发电机的无功功率，通过实时数据和状态估计所提供的实施方式来计算，实现在线闭环控制无功可调控设备。 5.2网络分析 网络分析的安全分析功能智能化是通过电网运行中的一些相关数据和应用软件所提供的数据分析和评估电网的运行状况，从而确定母线模型，为分析软件提供相关数据，以便于分析软件对实时方式和电网的运行情况进行研究分析以及当某些元件出现故障时对电力系统的安全运行可能会产生的影响进行分析。网络分析具有主要的功能模块有：短路电流计算、可用输电能力静态安全分析、状态估计、灵敏度计算、调度员潮流以及网络拓扑分析等。 5.3实时监控与智能告警 建立实时监控系统能够对电网的信息实时全面监控，进而了解电网的运行状态。如：电网运行信息、水情和气象信息、二次设备运行 0018算法笔记——【动态规划】流水作业调度问题与Johnson 法则 1、问题描述： n个作业{1，2，…，n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在机器M1上开始加工，到最后一个作业 在机器M2上加工完成所需的时间最少。 2、问题分析 直观上，一个最优调度应使机器M1没有空闲时间，且机器M2的空闲时间最少。在一般情况下，机器M2上会有机器空闲和作业积压2种情况。设全部作业的集合为N={1，2，…，n}。S是N的作业子集。在一般情况下，机器M1开始加工S中作业时，机器M2还在加工其他作业，要等时间t后才可利用。将这种情况下完成S中作业所需的最短时间记为T(S,t)。流水作业调度问题的最优值为T(N,0)。 设π是所给n个流水作业的一个最优调度，它所需的加工时间为 aπ(1)+T’。其中T’是在机器M2的等待时间为bπ(1)时，安排作业π(2)，…，π(n)所需的时间。 记S=N-{π(1)}，则有T’=T(S,bπ(1))。 证明：事实上，由T的定义知T’>=T(S,bπ(1))。若T’>T(S,bπ(1))，设π’是作业集S在机器M2的等待时间为bπ(1)情况下的一个最优调度。则π(1)，π'(2)，…，π'(n)是N的一个调度，且该调度所需的时间为 aπ(1)+T(S,bπ(1)) 贪心算法求解多机调度问题 设有n项独立的作业{1,2,…, n},由m 台相同的机器加工处理。作业i 所需要的处理时间为台相同的机器加工处理。设有n 项独立的作业由ti。约定：任何一项作业可在任何一台机器上处理，但未完工前不准中断处理；任何作业不能拆分成更小的子作业。多机调度问题要求给出一种调度方案，能拆分成更小的子作业。多机调度问题要求给出一种调度方案，使所给的n 个作业在尽可台机器处理完。利用贪心策略，设计贪心算法解决多机调度问题，能短的时间内由m 台机器处理完。利用贪心策略，设计贪心算法解决多机调度问题，并计算其时间复杂度。 多机调度问题的一个实例： 多机调度问题的一个实例：项独立的作业{1,2,3,4,5,6,7}，要由三台机器M1, M2 ,M3 处理。各个作业所需处理。各个作业所需例如设有7 项独立的作业，要的处理时间分别为{2,14,4,16,6,5,3}。利用你设计的贪心算法，要的处理时间分别为。利用你设计的贪心算法，安排作业的处理顺序使得机器处理作业的时间最短。器处理作业的时间最短。 #include Greedy(t,n,m); return 0; } void Greedy(int t[],int n,int m) { int flagn,flagm; int M[]={0,0,0,0,0,0,0,0}; for(int i=0;i 经典调度算法的实现 学院： 专业： 姓名： 学号： 指导老师： 2014-3-18 目录 一、课设简介 (3) 1. 课程设计题目 (3) 2. 课程设计目的 (3) 3. 课程设计的内容 (3) 4. 课程设计要求 (3) 二、原理分析 (4) 1. 先来先服务算法介绍与分析 (4) 2. 短作业优先算法介绍与分析 (4) 3. 高响应比优先调度算法介绍与分析 (4) 4. 流程图 (5) 三、主要功能模块 (7) 1. 先来先服务算法实现代码 (7) 2. 短作业优先算法实现代码 (8) 3. 高响应比优先调度算法实现代码 (8) 四、测试与运行结果 (9) 1. 主界面 (9) 2. 先来先服务算法测试 (10) 3. 短作业优先算法测试 (11) 4. 高响应比优先调度算法测试 (13) 五、总结 (16) 六、参考文献 (16) 七、附录 (16) 一、课设简介 1.课程设计题目 经典调度算法的实现 2.课程设计目的 操作系统课程设计是计算机专业重要的教学环节，它为学生提供了一个既动手又动脑，将课本上的理论知识和实际有机的结合起来，独立分析和解决实际问题的机会。 ●进一步巩固和复习操作系统的基础知识。 ●培养学生结构化程序、模块化程序设计的方法和能力。 ●提高学生调试程序的技巧和软件设计的能力。 ●提高学生分析问题、解决问题以及综合利用 C 语言进行程序设计的能力。 3.课程设计的内容 实现以下几种调度算法 1 FCFS 2 SJF 3 高响应比优先调度算法。 4.课程设计要求 1．不同的功能使用不同的函数实现（模块化），对每个函数的功能和调用接口要注释清楚。对程序其它部分也进行必要的注释。 2．对系统进行功能模块分析、画出总流程图和各模块流程图。 3．用户界面要求使用方便、简洁明了、美观大方、格式统一。所有功能可以反复使用，最好使用菜单。 4．通过命令行相应选项能直接进入某个相应菜单选项的功能模块。 5．所有程序需调试通过。 《资源与运营管理》平时作业一参考答案: 个人招聘方案: 一、现状调查 出现问题: 本部门有两名员工提出离职 处理意见: 评估本部门整体的需求, 需要做如下的工作: 1．了解本部门工作的紧张程度; 2．保持工作效率和服务水平需要面临的问题; 3．维持现有的工作效率是否需要开展轮班制度; 经过以上分析, 发现本职位不可空缺, 同时考虑到人力资源部门要进行压缩人员编制, 准备只申请招聘一名员工。 时间: 10——15天 二、招聘前的准备工作 立即向人力资源管理部门提出用人申请, 然后经过全面的工作分析, 搜集岗位相关的各种信息, 建立岗位描述, 以及草拟该岗位人员规范, 协助人力资源部门拟定招聘广告, 吸引合适的侯选人。 三、招聘 经过对员工简历的筛选及兴趣事的甄别, 选出最终参加面试的侯选人。 四、面试: 1．面试前的准备工作: 确定面试的类型; 确定面试人员; 确定面试的时间和地点; 制度面试的提纲; 2．进行面试, 对面试人员打分, 逐一筛选 3．面试结果汇总 4．决定招募哪些人 五、新员工一周工作计划( 新员工就职事项) 1．熟悉公司的工作状况 2．介绍相关工作及联系配合部门 3．工资待遇情况 4．工作规定 5．相关档案资料备齐 六、试用期考核( 新员工试用1—3个月) 按照人力资源部门的试用期考核表, 对新员工的各个方面进行考核, 对考核合格人员, 继续聘用, 并签订合同, 对考核不合格人员解聘。 团队合作备忘录: 一、在新员工与团队合作的试用期阶段的各项工作考核是否达到了预期的效果, 也就是说该员工是否能在团队的工作中得到适应, 并促进团队工作的顺利进行, 如果在此期间效果不佳, 检查找出问题的根源, 并制订相应的措施。 二、根据头三个月的工作绩效, 制订下一阶段的工作计划, 并对团队人员进行相应的知识技能培训, 为达到预期效果做好各项准备工作, 或者给团队的每个人都制订工作计划, 并要求完成程度比例和绩效奖罚制度, 以调动团队工作的积极性。 四、考核反馈及下一步工作方案。 《算法设计与分析》上机报告 如图所示，当任务数为20，机器数为2，总共耗时18.2999ms，最有时间为474单位时间，每个任务所花费时间就是随机数生成的时间序列是：73，31，66，7，50，9，11，53，66，90，99，12，37，31，31，38，9，82，60，93. Random r = new Random(); t=new int[N];//每个任务的时间 for (int i = 0; i < N; i++) { t[i] = r.Next(1,100);//随机数生成每个任务所需要的时间 } len=new int[M];//记录每台机器已安排的时间 best = 9999999; bestx = new int[N]; x = new int[N]; Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); backtrack(0); sw.Stop(); TimeSpan ts2 = sw.Elapsed; Console.WriteLine("程序运行总共花费{0}ms.", ts2.TotalMilliseconds); Console.WriteLine("最优时间是："); Console.Write(best+" "); Console.WriteLine("每个任务所花费的时间是："); for (int i = 0; i < N; i++) { Console.Write(t[i] + " "); } Console.WriteLine(); Console.WriteLine("最佳调度序列是："); for (int i = 0; i < N; i++) { Console.Write(bestx[i] + " "); } Console.ReadKey(); } void backtrack(int dep) { if (dep == N) { int tmp = comp(); if (tmp < best) { best = tmp; for (int i = 0; i < N; i++)操作系统进度调度算法实验
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