2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》 第八章：大数据发展趋势答案 1、大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：B 2、大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 3、大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据” 。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 4、2011 年，IBM 的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 5、2012 年 7 月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 6、机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A
7、由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 8、大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 9、人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 10、知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 11、大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 12、当前，企业提供的大数据解决方案大多基因 Hadoop 开源项目。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 13、北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 14、数据结构”是指不存储数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。（3 分）
目录 一、引言 (2) 二、无线通信的分类 (2) 1.GSM接入技术 (2) 2.ＣＤＭＡ接入技术 (2) 3.ＧＰＲＳ接入技术 (2) 4.蓝牙技术 (3) 5.ＷＣＤＭＡ接入技术 (3) 6.3Ｇ通信技术 (4) 7.无线局域网 (4) 三、无线通信技术在不同领域的应用 (4) 1.无线通信技术在变电站中的应用 (4) 2、现代无线通信技术在海洋地质调查中的应用 (4) 3.无线通信技术在调度通信中的应用 (5) 4.第三代移动通信技术在消防中的运用 (6) 5.激光无线通信技术在宽带接入中的应用 (7) 6.无线通信技术在远程医疗系统中的应用 (8) 四、无线通信技术特点及发展趋势 (9) 1.技术分析 (10) 2 .无线通信技术的发展趋势 (11) 五、结束语 (12) 参考目录
无线通信技术在不同领域的应用 一、前言 无线通信主要包括微波通信和卫星通信。微波是一种无线电波，它传送的距离一般只有几十千米。但微波的频带很宽，通信容量很大。微波通信每隔几十千米要建一个微波中继站。卫星通信是利用通信卫星作为中继站在地面上两个或多个地球站之间或移动体之间建立微波通信联系。 二、无线通信的分类 1.GSM接入技术 GSM是一种起源于欧洲的移动通信技术标准，是第二代移动通信技术。该技术是目前个人通信的一种常见技术代表。它用的是窄带TDMA，允许在一个射频即‘蜂窝’同时进行８组通话。GSM数字网具有较强的保密性和抗干扰性，音质清晰，通话稳定，并具备容量大，频率资源利用率高，接口开放，功能强大等优点。 2.ＣＤＭＡ接入技术 ＣＤＭＡ即code-division multiple access的缩写，译为“码分多址分组数据传输技术”。ＣＤＭＡ手机具有话音清晰、不易掉话、发射功率低和保密性强等特点，发射功率只有ＧＳＭ手机发射功率的160，被称为“绿色手机”。ＣＤＭＡ数字网具有以下几个优势：高效的频带利用率和更大的网络容量、简化的网络规化、通话质量高、保密性及信号覆盖好，不易掉话等。另外，ＣＤＭＡ系统采用编码技术，其编码有４．４亿种数字排列，每部手机的编码还随时变化，这使得盗码只能成为理论上的可能。 3.ＧＰＲＳ接入技术 ＧＰＲＳ是分组交换技术。ＧＰＲＳ的用途十分广泛，包括通过手机发送及接收电子邮件，在互联网上浏览等。ＧＰＲＳ的最大优势在于：它的数据传输速度非ＷＡＰ所能比拟。目前的ＧＳＭ移动通信网的数据传输速度为每秒９．６Ｋ字节，而ＧＰＲＳ达到了１１５Ｋｂｐｓ 此速度是常用５６Ｋｍｏｄｅｍ理想速率的两倍。除了速度上的优势，ＧＰＲＳ还有＇永远在线＇的特点，即用户
工业大数据分析技术与前沿技术趋势 工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点，这导致工业大数据的分析不同于其他领域的大数据分析，通用的数据分析技术往往不能解决特定工业场景的业务问题。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强，这样才能满足日常工业生产需要，而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。工业数据的分析需要融合工业机理模型，以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析，从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。因此，工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。本节主要对时序模式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析技术等三种典型的工业大数据分析技术进行介绍。 1 时序模式分析技术 伴随着工业技术的发展，工业企业的生产加工设备、动力能源设备、运输交通设备、信息保障设备、运维管控设备上都加装了大量的传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、位移传感器、重量传感器等，这些传感器在不断产生海量的时序数据，提供了设备的温度、压力、位移、速度、湿度、光线、气体等信息。对这些设备传感器时序数据分析，可实现设备故障预警和诊断、利用率分析、能耗优化、生产监控等。但传感器数据的很多重要信息是隐藏在时序模式结构中，只有挖掘出背后的结构模式，才能构建一个效果稳定的数据模型。
工时序数据的时间序列类算法主要分六个方面：时间序列的预测算法如ARIMA，GARCH 等；时间序列的异常变动模式检测算法，包含基于统计的方法、基于滑动窗窗口的方法等；时间序列的分类算法，包括SAX 算法、基于相似度的方法等；时间序列的分解算法，包括时间序列的趋势特征分解、季节特征分解、周期性分解等；时间序列的频繁模式挖掘，典型时序模式智能匹配算法（精准匹配、保形匹配、仿射匹配等），包括MEON 算法、基于motif 的挖掘方法等；时 间序列的切片算法，包括AutoPlait 算法、HOD-1D 算法等。 工业大数据分析的一个重要应用方向是对机器设备的故障预警和故障诊断，其中设备的振动分析是故障诊断的重要手段。设备的振动分析需要融合设备机理模型和数据挖掘技术，针对旋转设备的振动分析类算法主要分成三类：振动数据的时域分析算法，主要提取设备振动的时域特征，如峭度、斜度、峰度系数等；振动数据的频域分析算法，主要从频域的角度提取设备的振动特征，包括高阶谱算法、全息谱算法、倒谱算法、相干谱算法、特征模式分解等；振动数据的时频分析算法，综合时域信息和频域信息一种分析手段，对设备的故障模型有较好的提取效果，主要有短时傅里叶变换、小波分析等。 2 工业知识图谱技术 工业生产过程中会积累大量的日志文本，如维修工单、工艺流程文件、故障记录等，此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验，利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取（故障类型抽取）、事件线索抽取（故障现象、征兆、排查路线、结果分析），通过专家知
第三章大数据金融行业应用 视频问题： 保险1：数据分析在保险行业有着较大的应用前景，尤其是在产险方面，其在美国已经有了较为成熟的应用。（是） 保险2：金融行业可以利用大数据实现涅槃重生。中国保险行业的渗透率只有3%，大大低于西方发达国家20%左右的渗透率。（否） 证券：中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。（是） 银行1：银行每创造100万美元的收入，一家银行平均产出约820GB的数据（是）银行2：大数据在银行的七个业务板块分别是零售银行业务，公司银行业务，资本市场业务，交易银行业务，资产管理业务，财富管理业务以及风险管理业务。（是） 在线考试： 1、2011年5月美国对冲基金Derwent Capical Markets通过分析Twitter的数据来感知市场营销，在首月的收益率为1.85%，让平均为0.76%的其他对冲基金相形见绌。（是） 2、客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。（是） 3、精准营销包括实施营销、交叉营销、个性化推荐以及客户生命周期管理。（是） 4、对于银行以及银行产品的舆论上，银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，做到及时处理问题。（是） 5、在大数据时代，针对市场波动对证券公司IT建设的影响，一个聪明的证券公司会在行情比较清淡的时候加强基础建设替换老系统，因为在在大牛市行情好时做一些系统变更的风险系数非常高。（是） 6、招商信诺电销对信用卡客户的数据分析，主要思路是通过持卡人的行为，建立客户购买保险产品倾向性的模型，以提高电销的成功率。（是） 7、摩根大通银行可以利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机（ATM）系统的罪犯。（是） 8、客户画像指的是个人客户画像，包括人口统计写特征、消费能力数据、兴趣数据、分险偏好等。（否） 9、大数据的发展使国内的不少银行也开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据实现实时营销；招商银行利用大数据发展小型微贷等。（是）10、没有好的数据基础，可能建模过程就会中途夭折，但是建模成功的话，就能得到如意的结果。（否） 11、大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。（是） 12、2012年海通证券自主开发的“给予数挖掘算法的证券客户行为特征分析技术”主要应用在客户深度画像以及基于画像的用户流失概率预测。（是） 13、股票、投资理财、投诉服务等各个业务涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触电，场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券下商所
移动通信技术的应用领域分析 【摘要】现在人们已经对手机等移动设备产生了很大的依赖，这些设备不仅能丰富日常的娱乐需要，更是用来沟通的重要渠道。由于科技的进步，移动设备的智能化，也给移动通信技术提出了更高的要求。随着我国经济的飞速发展，通讯技术是极其重要的现代技术，对通讯技术的开发受到了国家的重视。在早期的通信系统的建设中，我国由于受到技术的限制，大部分采用国外引进的技术和设备，既增加了成本，又限制了用户的数量，且我国的通讯技术相对一些发达国家还存在一定的差距，还需要经过一段时间的探索。 【关键词】通讯技术;应用领域;移动设备 一、前言 通信技术应用日趋广泛，移动通信必将深入现代社会的各个层次，移动信息技术的应用将拥有一个独特的平台，随着我国科技水平的提高，为摆脱对国外技术的依赖，我国非常希望研究具有自主知识产权的移动通讯技术，经过不断努力，及大量的实践研究，在二代GSM标准的基础上，推出了EDGE标准，在很多方面都取得了巨大的进步。 二、移动通信技术的应用领域 1.手机的移动网络建设 无线技术的开发在一定程度上减少了传统通讯在线路铺设上的缺陷，大大降低线路出现问题带来的不便，既节约了成本又使通讯变得极为便利[1]。在早期发展移动通讯技术的时候，主要目的就是为了实现语音通讯，使得信息准确无误的传达。由于受到技术的限制，电子元件的集成度较低，初期的移动手机自身的体积显得过大，信号的传输技术相对薄弱。随着数字信号的出现，根本上解决了信号不良的问题。手机移动通讯技术是移动网络建设的主要组成部分，也是移动技术进步的主要动力，多年以来我国手机技术的不断更新，在二代通讯的基础上不断升级，3G网络与传统2G网络相比，不仅提高了网络的速度，更实现了视频通话等功能。 2.计算机等设备的网络覆盖 便携式计算机的出现现代商务是一项重大的研究成果，由于网络覆盖的交叉对于信号的可靠性就提出了更高的要求，为降低信号在传输过程中的误差，需要对软件和硬件进行技术革新。计算机网络的覆盖主要存在两种方式：一种是无线连接状覆盖，一种是节点式有线连接[2]。在保障信号传输的过程中，计算机对信号的识别就尤其重要，匹配良好的计算机处理器既能有效的接收信号，还可以提高网络速度，形成良好的网络供应环境。
通信技术类岗位 前言： 通信是每个人都不会陌生的行业，其在现代生活所扮演角色的重要无须赘述。中国的通讯事业在近几年发展迅速，整个行业正处在技术更新换代的大变革之中。2009年01月7日，中国工业和信息化部宣布批准中国移动、中国电信、中国联合增加3G业务经营许可，中国通信的3G时代正式到来，3大运营商在3G市场的竞争也正式开始。3G 时代刚刚到来没有几年，就有报道称4G牌照将在2013年内发放，可见通信事业发展之快。 发展通信事业离不开专业人才，在技术领域尤其如此。无论是生产商还是运营商，都需要通信技术方面的专业人才。这些单位提供的具体工作，从研发、运营到维护、监理，层次丰富，内容多样。 一下子有这么多的选择都堆到面前，还没有什么求职经验的你是不是会疑惑到底该何去何从？有疑惑不要着急，请你先看看本文中的相关介绍，先对工作的内容、要求和可选的单位有一个大概的了解。如果看完本文能够让你对这方面的职位有更加清楚的认识，进而对你确定自己的职业规划有些许的帮助，那么小编就心满意足了。
通信（技术类）职位的具体工作内容 通信（技术类）工作的具体职位是非常丰富的，从软件到硬件，从开发到运营，从设计到测试，从施工到监理，每一个方面都需要有相关知识的专业人才，每一项工作有都有很强的针对性，有不同的工作内容。以中国移动为例，其官方网站上公开招聘的技术类职位就分为通信技术、计算机、网络建设、网管中心、网络维护、网络监控、支撑、项目管理、其它等这些大类，每一个类别下面还有多条详细的具体岗位，分类细致，多种多样。 总得来说通信（技术类）工作可以分为硬件和软件两类，从流程上讲可以分为研发、测试验证、技术支持和业务运营、维护等方面。名称的话有软件工程师、硬件工程师、维护岗位、监理员等等。可以说，无论你学习的是那个相关的专业，你都可以在这里找到可以应聘的职位，得到学以致用的机会。下面介绍几个各大企业单位都会涉及的岗位供各位参考。 软件开发工程师 软件开发工程师是一个广义的概念，其工作的对象可以包括通信相关的系统软件、应用软件，也可以是网络系统、通信协议方面的开发或是数据库和公司的分析系统等等。这些岗位的对象不同，但都是为通信系统服务的。软件开发工程师的技术要求是比较全面这些工作需要
1、下面哪种不是数据库的分类？ A、层次式数据库 B、开放式数据库 C、网络式数据库 D、关系式数据库 2、下面哪种不属于硬盘？（） A、SSD盘 B、HDD盘 C、混合硬盘 D、光盘 3、（）用于存放计算机运行期间的大量程序和数据。 A、高速缓冲存储器 B、主存储器 C、外存储器 D、CPU寄存器 4、推动大数据分析平台的发展不包括以下哪项技术？（） A、云存储技术 B、数据管理技术 C、数据抓取技术 D、数据可视化技术 5、不属于光盘的优点是（）。 A、单位存储容量成本低，携带方便，数据查询时间短
B、容量大，保存时间长 C、数据读取、写入数据快，操作方便 D、可重复删除写入数据 6、不属于基于大数据的威胁发现技术的优点是哪项？（） A、分析容的围更大 B、对已知威胁的检测 C、分析容的时间跨度更长 D、攻击威胁的预测性 7、（）是指数据的组织形式或数据之间的联系。 A、数据库结构 B、数据结构 C、存储结构 D、数据对象结构 1 【单选】（）用于存放计算机运行期间的大量程序和数据 ? A. 高速缓冲存储器 ? B. 主存储器 ? C. 外存储器 ? D. CPU寄存器 ? A
? B ? C ? D ?正确答案： B 2 【单选】下列哪条不属于隐私保护防护策略( ) ? A. 确保身份安全 ? B. 安全检查 ? C. 密钥管理的不良状况 ? D. 安全步骤 ? A ? B ? C ? D ?正确答案： B 3 【单选】（）是指数据的组织形式或数据之间的联系。 ? A. 数据库结构 ? B. 数据结构 ? C. 存储结构 ? D. 数据对象结构 ? A ? B ? C
最近几年，无线通信技术在国内外医疗市场得到了广泛的应用，无线医疗设备应用迅猛增长。一位报告指出，欧洲的无线医疗设备销售额将从2003年的9800万增加到2008年的4.458亿美元，主要原因是医护人员希望改善工作流程、增加生产力和改善病人的满意度，还有增加新的应用如电子病历、临床疗法决定等。美国2003年的医疗Wi-Fi市场达到4.95亿美元，这包括Wi-Fi设备、Wi-Fi网络、系统集成、医疗监视、控制和优化等。到2010年，美国Wi-Fi市场将高达20亿美元，而从无线网络运营和相关的服务收入将增加到70亿美元。市场人士估计，这种快速发展的市场将有力地推动Wi-Fi医疗设备的开发，预料将有不少的Wi-Fi 医疗产品推出市场。下面介绍各种无线技术在医疗领域的应用情况。 1. 跟踪治疗 2004年6月29日，北京市卫生局、摩托罗拉和MedDay在中国组建一个独特的联盟，旨在抗击慢性病和公共卫生威胁。在成立之初，该联盟将在北京的部分医院对高血压和糖尿病患者实施为期6个月的用RegPoint解决方案的跟踪治疗。RegPoint是MedDay公司的疾病监测和管理系统，它将患者模块集成在一部基于Linux操作系统的摩托罗拉A760翻盖智能手机中。患有糖尿病、帕金森病、永久性疼痛、艾滋病、肺病、出血性疾病、肥胖症的病人均可利用RegPoint接收个性化的药物治疗方案。无论患者居住在城市或是乡村，他们都能利用其摩托罗拉手机上安装的RegPoint来接收个性化的治疗方案。RegPoint还可通知患者服用何种药物，以及何时将何种症状注册到其摩托罗拉A760中的RegPoint 解决方案上。患者注册的数据将自动传输到其主治医师或其他卫生保健专业人士处。这些数据也可通过如体重秤、血糖计或血压计等设备注册到RegPoint上，并通过摩托罗拉手机上的RegPointPocket程序利用最新的“蓝牙”技术自动传送给医生。这些措施保证了医生能够监督其治疗方案的执行情况，更正患者不恰当地使用处方药以及找出用药方面的错误并及时更正。
的标准化进展 (2) 界主要国家5G发展情况 (3) 展现状 (8) 国政府积极推动5G发展 (8) 内运营商正积极进行5G技术研究、试点验证及商用部署 (9) 国移动的5G技术研究及商用准备工作 (9) 2.中国电信的5G技术研究及网络发展情况 (10) 3.中国联通的5G技术研究及商用准备工作 (11) 四、技术预见 (13) （一）国际技术预见 (13) （二）国内技术预见 (14) 1.5G核心网云化技术 (14) 2.移动边缘计算（MEC）技术 (15) 3.5G上行覆盖增强技术 (15) 4.分布式数字室分、小微基站 (17) 5.5G语音解决方案：VoNR部署前，EPSFallback+VoLTE (17) 6.5G网络智能运维和智能优化技术 (18) 五、工程难题 (19) （一）国际工程难题 (19) （二）国内工程难题 (19) 1.网络云化带来的规划和运维挑战 (20) 2.网络演进、高密度组网、多天线、多业务等带来的规划和建设难题 (20) 3.高频率、高功耗、大带宽给基站建设带来的难题 (21) 4.5G网络数据采集和处理面临挑战 (27) 5.5G网络发展给仿真软件平台建设带来挑战 (28) 6.信息化和互联网+加速勘察设计平台的应用 (29) 六、政策建议 (30) （一）技术政策建议 (30) 1.少走弯路，尽早部署5GSA网络 (30) 2.降低建网成本，鼓励共建共享，并加强5G网络共享相关技术研究30 3.尽早开放低频重耕用于5G部署 (30) 4.鼓励并推动5G节能技术研究 (31) （二）产业政策建议 (31) 1.大力发展5G芯片、终端产业，提供更加丰富实用的5G终端类型. 31 2.大力推动基于5G的个性化业务 (31) 3.必要的强制性法令，强力努力推动5G在垂直行业的应用 (32)
1. 【多选题】大数据技术领域的发展得到国家的高度重视，近年来不断推出了些促进这些领域创新和产业发展的指导意见、发展规划和行动纲要，主要有哪些？【ABCDE】 A: 2015年8月31日：《促进大数据发展行动纲要》B: 2015年12月29日：《“互联网＋”行动的指导意见》 《新一代人工智能发展规划》 D: C: 2017年7月8日： 2017年4月10日：《云计算发展三年行动计划（2017－2019年）》 E: 2015年5月8日：《中国制造2025》2. 【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。自动化采集靠技术实现，效率高、采集的数据量大。【对】3. 【多选题】大数据分析平台软件由（）（）（）（）（）大关键技术实现。【ABCDE】 A: 云存储 B: 云计算 C: 算法库D: 工作流引擎 E: 开放接口 4. 【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概括成5个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 数据采集 B: 数据存储 C: 数据处理 D: 数据分析与挖掘 E: 知识应用 5. 【多选题】计算机系统的发展经历了这样几个阶段：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 大型机 B: 小型机 C: 个人计算机 D: 互联网 E: 云计算
6. 【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体， 记录了对象的属性特征。正确答案:[对] 7. 【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。【AB】 A: 人工采集 B: 自动化采集 8. 【判断题】数据自动化采集技术的发展产生了大数据。 对 9. 【多选题】云服务应用的部署模型有：（）（）（）（）。【ABCD】 A: 公有云Public cloud B: 私有云 Private cloud C: 社区云Community cloud D: 混合云 Hybrid cloud 10. 【多选题】教育大数据指的是学生在学习过程中产生 的大数据，教育大数据应用主要体现在三个主要方面（）（） （）【ABC】 A: 学生学习分析 B: 学生的分类管理 C: 教学效果分析
无线通信技术应用及发展 无线通信技术热点领域 近几年来，全球通信技术的发展日新月异，尤其是近两三年来，无线通信技术的发展速度与应用领域已经超过了固定通信技术，呈现出如火如荼的发展态势。其中最具代表性的有蜂窝移动通信、宽带无线接入，也包括集群通信、卫星通信，以及手机视频业务与技术。 蜂窝移动通信从上世纪80年代出现到现在，已经发展到了第三代移动通信技术，目前业界正在研究面向未来第四代移动通信的技术;宽带无线接入也在全球不断升温，近几年来我国的宽带无线用户数增长势头强劲。宽带无线接入研究重点主要包括无线城域网（WMAN）、无线局域网(WLAN)和无线个域网(WPAN)技术;模拟集群通信的应用开始得比较早，但随着技术的发展，数字集群通信技术越来越赢得大家的关注;卫星通信以其特殊的技术特性，已经成为无线通信技术中不可忽视的一个领域;手机视频广播作为一种新的无线业务与技术，正在成为目前最热门的无线应用之一。 无线通信技术演进路线 2.1 无线技术与业务发展趋势
无线技术与业务有以下几个发展趋势: （1）网络覆盖的无缝化，即用户在任何时间、任何地点都能实现网络的接入。 （2）宽带化是未来通信发展的一个必然趋势，窄带的、低速的网络会逐渐被宽带网络所取代。 （3）融合趋势明显加快，包括:技术融合、网络融合、业务融合。 （4）数据速率越来越高，频谱带宽越来越宽，频段越来越高，覆盖距离越来越短。 （5）终端智能化越来越高，为各种新业务的提供创造了条件和实现手段。 （6）从两个方向相向发展—— ①移动网增加数据业务:1xEV-DO、HSDPA等技术的出现使移动网的数据速率逐渐增加，在原来的移动网上叠加，覆盖可以连续;另外，WiMAX的出现加速了新的3G增强型技术的发展;
电子与通信工程前沿技术 系列讲座结课论文 姓名：XXX 学号：XXXXXX 院系：XXXXXX 指导老师：XXXXXX 电子与通信工程前沿技术系列讲座结课论文 第一讲先进信号处理理论及在无线通信、多媒体等领域中的应用 这次报告主要讲了四方面的内容：分数阶傅里叶变换、压缩感知理论框架、无线通信系统信号处理领域和多媒体信号与信息处理领域。陈老师结合分数阶傅里叶变换理论及压缩感知理论，介绍了这些先进信号处理理论的发展研究状况，并通过实例给出了相关理论在无线通信和多媒体领域中的应用研究。接着，他讲述了自己主持的国家自然科学基金以及郑州大学与北京理工大学等院校联合在研的国家自然科学基金重点项目的研究进展。 第二讲未来通信技术——认知无线电与协作通信 穆晓敏讲课的主要内容有：当前频谱利用现状、静态频谱分配的瓶颈及解决方案以及当前遇到的问题，同时还向我们介绍了互联网+、智慧城市、人工智能（AI)、工业4.0、
DT时代等相关内容。 认知无线电技术已经向“网络与系统”的框架转变，为增强认知能力、降低认知成本，协作手段成为必然。物理层链路技术面临进一步提升性能的“瓶颈”，通过不同网络元素间的多维度协作提高系统整体性能是下一阶段移动通信系统增强的主要途径。在这一过程中，对环境背景信息和用户业务特征的广泛感知是智能化协作与联合资源管理的重要基础。认知无线电与多维度协作通信的结合将成为技术发展的必然趋势。 第三讲智能可穿戴设备概念、基于纺织纤维的可穿戴式产品 文老师主要向我们介绍了智能可穿戴设备的概念以及文老师所创建公司研发的基于纺织纤维的可穿戴产品。 智能可穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。最早的可穿戴设备用于军事、户外运动、人体检测等。苹果手表、微软手环和谷歌眼镜是当前最热门的智能穿戴设备，国内也涌现出大量的可穿戴智能设备厂商，像小米手环等。 在不久的将来，智能可穿戴设备将成为人体的一部分，就像皮肤、手臂一样。在更远的未来，手机可能只需向人体植入芯片，而Siri将能直接通过对话帮你打电话，帮你订餐馆，了解你的一切隐私，跟你的亲密程度甚至超过你的家人——可能谷歌眼镜和苹果手表都不再是植入人体的芯片了，他们已经成为人体基因的一部分，可以参与人类的繁衍和进化。 第四讲嵌入式系统的开发
无线通信技术应用及发展 近几年来，全球通信技术的发展日新月异，尤其是近两三年来，无线通信技术的发展速度与应用领域已经超过了固定通信技术，呈现出如火如荼的发展态势。其中最具代表性的有蜂窝移动通信、宽带无线接入，也包括集群通信、卫星通信，以及手机视频业务与技术。 蜂窝移动通信从上世纪80年代出现到现在，已经发展到了第三代移动通信技术，目前业界正在研究面向未来第四代移动通信的技术;宽带无线接入也在全球不断升温，近几年来我国的宽带无线用户数增长势头强劲。宽带无线接入研究重点主要包括无线城域网（WMAN）、无线局域网(WLAN)和无线个域网(WPAN)技术;模拟集群通信的应用开始得比较早，但随着技术的发展，数字集群通信技术越来越赢得大家的关注;卫星通信以其特殊的技术特性，已经成为无线通信技术中不可忽视的一个领域;手机视频广播作为一种新的无线业务与技术，正在成为目前最热门的无线应用之一。 无线通信技术演进路线 2.1 无线技术与业务发展趋势 无线技术与业务有以下几个发展趋势: （1）网络覆盖的无缝化，即用户在任何时间、任何地点都能实现网络的接入。 （2）宽带化是未来通信发展的一个必然趋势，窄带的、低速的网络会逐渐被宽带网络所取代。 （3）融合趋势明显加快，包括:技术融合、网络融合、业务融合。 （4）数据速率越来越高，频谱带宽越来越宽，频段越来越高，覆盖距离越来越短。 （5）终端智能化越来越高，为各种新业务的提供创造了条件和实现手段。 （6）从两个方向相向发展—— ①移动网增加数据业务:1xEV-DO、HSDPA等技术的出现使移动网的数据速率逐渐增加，在原来的移动网上叠加，覆盖可以连续;另外，WiMAX的出现加速了新的3G增强型技术的发展; ②固定数据业务增加移动性:WLAN等技术的出现使数据速率提高，固网的覆盖范围逐渐扩大，移动性逐渐增加;移动通信、宽带业务和WiFi的成功，促成802.16/WiMAX等多种宽带无线接入技术的诞生。 （7）B3G的概念兼顾了移动性和数据速率。 近几年来，全球移动通信市场经历了一个繁荣的发展时期。从移动通信用户
电子与通信工程前沿技术系列讲座结课论文 姓名：XXX 学号：XXXXXX 院系：XXXXXX 指导老师：XXXXXX
电子与通信工程前沿技术系列讲座结课论文 第一讲先进信号处理理论及在无线通信、多媒体等领域中的应用 这次报告主要讲了四方面的内容：分数阶傅里叶变换、压缩感知理论框架、无线通信系统信号处理领域和多媒体信号与信息处理领域。陈老师结合分数阶傅里叶变换理论及压缩感知理论，介绍了这些先进信号处理理论的发展研究状况，并通过实例给出了相关理论在无线通信和多媒体领域中的应用研究。接着，他讲述了自己主持的国家自然科学基金以及郑州大学与北京理工大学等院校联合在研的国家自然科学基金重点项目的研究进展。 第二讲未来通信技术——认知无线电与协作通信 穆晓敏讲课的主要内容有：当前频谱利用现状、静态频谱分配的瓶颈及解决方案以及当前遇到的问题，同时还向我们介绍了互联网+、智慧城市、人工智能（AI)、工业 4.0、DT 时代等相关内容。 认知无线电技术已经向“网络与系统”的框架转变，为增强认知能力、降低认知成本，协作手段成为必然。物理层链路技术面临进一步提升性能的“瓶颈”，通过不同网络元素间的多维度协作提高系统整体性能是下一阶段移动通信系统增强的主要途径。在这一过程中，对环境背景信息和用户业务特征的广泛感知是智能化协作与联合资源管理的重要基础。认知无线电与多维度协作通信的结合将成为技术发展的必然趋势。 第三讲智能可穿戴设备概念、基于纺织纤维的可穿戴式产品 文老师主要向我们介绍了智能可穿戴设备的概念以及文老师所创建公司研发的基于纺织纤维的可穿戴产品。 智能可穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。最早的可穿戴设备用于军事、户外运动、人体检测等。苹果手表、微软手环和谷歌眼镜是当前最热门的智能穿戴设备，国内也涌现出大量的可穿戴智能设备厂商，像小米手环等。 在不久的将来，智能可穿戴设备将成为人体的一部分，就像皮肤、手臂一样。在更远的未来，手机可能只需向人体植入芯片，而Siri将能直接通过对话帮你打电话，帮你订餐馆，了解你的一切隐私，跟你的亲密程度甚至超过你的家人——可能谷歌眼镜和苹果手表都不再是植入人体的芯片了，他们已经成为人体基因的一部分，可以参与人类的繁衍和进化。第四讲嵌入式系统的开发
2017年继续教育公需课《大数据前沿技术及应用》答案（八章全） 【每年很多单位都需要完成公需课的继续教育学习任务共18个学时，以下答案全部是本人完成学习任务时，把每一章最后部分的“在线考试”的题目完成后，把题目和答案复制下来整理而成。可能每个人看到的题目顺序不相同，但是每一章都是这些题目，只要打开本文档，按Ctrl+F组合键，即可打开搜索对话框，把你看到的题目复制一部分到“查找容”框中再点“查找”，即可搜索到对应的答案。】 第一章：大数据行业生态答案 1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。（5分） A.是 B.否 正确选项：A 2、大数据的起始计量单位至少是MB。（5分） A.是 B.否 正确选项：B 3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。（5分） A.是 B.否 正确选项：B 4、生产成本只有材料费和人工费。其中材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。（5分） A.是 B.否 正确选项：B 5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。（5分） A.是 B.否 正确选项：A 6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。（5分） A.是 B.否 正确选项：A 7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在上推出相关服务，帮助总统候选
DSP结业论文 题目：DSP在移动通信技术的应用班级： 学号： 姓名： 日期：2014.12.14
DSP在移动通信技术的应用 摘要：随着计算机和信息技术的不断进步，DSP技术的快速发展在高速数据传输处理等领域有着广泛地应用。可视化的无线通信技术能够给用户带来更多的信息和更直观的通信体验，无线通信的发展趋势更多呈现出的可视化通信和视频通信，数字信号处理技术作为当代数字通信的核心技术，其高效快速的数据处理运算能力必将推动了现代移动通信技术的飞速发展。 关键字:DSP技术；图像处理；移动通信技术Application of DSP technology in modern mobile communication field Abstrac t: along with the advance of computer and information technology, the rapid development of DSP technology in high-speed data transmission, processing, and other fields has been widely used. Visualization of the wireless communication technology to provide users with more information and more intuitive communication experience, the development trend of wireless communication more presents a visual communication and video communication, digital
2017年公需科目《大数据前沿技术及应用》参考答案 （适用于华医网） 大数据概述及基本概念（一） C以下哪个数据单位最大（） C大数据技术的战略意义是（） C信息技术是指有关信息的收集、 B\美国哈佛大学的研究小组给出了著名的资源三角形,不包括（） D\哪种不属于互联网上出现的海量信息（） 大数据概述及基本概念（二） B（）主要承担了搭建大数据平台上层建筑的任务。 B（）主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。 B大数据技术的出现实现了巨大的社会价值,下列哪项不属于产生的社会价值（） C大数据平台的三个重要的技术部分不包括（） D下列哪项不属于商业大数据的类型（） 大数据概述及基本概念（三） D以下那个观点是错误的()
D企业大数据分析不包括（） D维度上的分析需求，主要需要三方面的数据分析技术，不包括（）A（）指的是数据本身所承载的信息内容 大数据体系结构（一） D\物理资源实体的提供层包括（） D\SaaS模式的优点有（） D\云计算的优势包含下面哪几个方面（） B\提供资源的网络被称为（） A\（）是通过使计算分布在大量的分布式计算机上， 大数据体系结构（二） D分布式数据库的特点不包括（） B下面哪点不是HDFS优点（） C大数据的分析挖掘是（），需要巨大的计算能力 D计算任务容错的关键问题不包括（） D下面哪点不是HDFS缺点（） 大数据体系结构（三） C大数据处理框架-Spark的优点不包括（） C\Spark的核心组件有几个部分（） B\大数据处理框架-Spark最大的集群来自（）
DHadoop的缺点不包括（） A\大数据处理框架-Spark诞生于（） 大数据分析与数据挖掘（一） B（）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知 数据分析主要作用不包括（） 功能设备创建或生成的数据被称为（） A用户评论文本数据以及客服系统的语音数据和评价文本数据，可以统称为（） A数据挖掘需要的人员不包括（） 大数据分析与数据挖掘（二） D用户属性分析不从下列哪方面进行分析（） C大数据的真正意义是（） C商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，不包括() D参与度分析的指标包括（） B\商业智能的概念在()年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出大数据分析与数据挖掘（三）
《通信学科前沿讲座》之心得 摘要：简要回顾各位老师的讲座内容，做出自己的心得体会，并论述雷达信号处理。 关键词：心得体会，雷达信号处理 1.引言 通过这七周的通信学科前沿讲座的学习，我对通信这个学科有了一个新的认识，逐渐形成了自己新的看法与见解，特别是对雷达信号处理有了更加深刻的了解。也明白了作为通信专业研究生应该掌握的知识和技能。 2.心得与体会 以前去上课总是后多或少的带着应付与应试的态度，然而毕竟自己对通信有着发自内心的热爱与非常浓厚的兴趣，去上这门课的时候，心中特别的期待，对老师即将讲到的学科前沿技术非常的好奇。老师对专业前沿和核心技术的讲授也果真没有让我失望，唯一的遗憾是这门课的周期太短，有种意犹未尽的感觉，这些优秀的老师的一言一行已深深印入我的脑海。他们，邵老师,刘老师，黄老师，陈老师，全老师，谢老师，赵老师......在每次短短的两小节课中，我都被他们研究的那些专业技术深深的吸引着。虽然以我现在的水平还不能弄懂，但我却看到了我们专业的一片大好的未来。这对我来说是一个非常强大的动力，同时这些不易弄懂的技术也给了我不小的压力，但我毫不畏惧，我会在老师正确的引导下努力的探索与学习。 由于时间限制和我们有限的知识水平，老师都只能为我们勾勒出通信专业的轮廓，他们耐心地为我们介绍了他们的研究方向和研究内容，简单地向我们描述了这些研究将来的发展前景与实际意义。总的来说，也许理论逻辑上的很专业的知识我们没有学到多少，但老师们利用这不到两个小时的时间，就基本上将一个新的技术潮流在我们脑中呈现出来，使我们这些只能在学校死啃书本的学生有机会了解与现实生活有直接联系的科学研究，使我们对一些现实生活中普通人难以琢磨的高科技有了初步的了解，心中也有了一点点谱，同时也增加了一点自信，感觉这些高科技也没有那么神秘，自己通过努力的学习也能实现这些。 各位老师不仅在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们豁然开朗，令我最有感触的是他们为我们这帮还未进入社会的书生介绍了他们在工作科研中切身的经验与心得。例如说邵玉斌老师，他不仅为我们介绍了一些专业上的技术，同时，为我们这些刚入学的研究生讲述了一些毕业研究生需要具备的专业技能与专业知识，他苦口婆心烦人教导我们该努力的方向，甚至对一些还是不太明白的学生介绍了一些该阅读的书籍。针对大家制订了一个笼统的学习计划，细致到一天学习几个小时的专业课，记多少单词，学多长时间英语等等。邵老师的这份细致与对学生的关怀深深的打动了我，我想其他学生也深受教导，因为我看见不止一个同学在这之后拿了一本邵老师推荐的《傲慢与偏见》在细细品读。还有刘云老师他让咱们真实的见证了知识的力量，他把他从大学到现在的经历一一展现给大家，介绍他的奋斗史，让大家直呼精彩。他在现实的角度给我们介绍了马云的敛财之道，作出了很精辟的点评。最后，他说了一句让大家感受深刻的话：如果你很聪明那你应该去寻找一切省钱的方法，如果你聪明绝顶你应该把这门课和社会联系起来。 最令我感兴趣的学科前沿技术是刘老师和谢老师给咱们介绍的雷达信号方面的知识，下面，我陈述一下听完讲座和查阅相关资料后，自己对这方面的一些了解。 3.雷达信号处理 雷达信号处理是为完成雷达数字信号检测和信息提取功能所采取的实施手段。物体的反射回波是微弱的高频信号,经过变频、放大和滤波等处理变成具有一定强度的模拟信号（时间上连续，幅
当前作业测试题已完成（最后得分：100 分）！ 完成时间：2017-10-21 17:04:04 提交次数：2次 《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题 1、在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于（A）为其行为承担责任(单选题) A.数据使用者 B.数据提供者 C.个人许可 D.数据分析者 2、关于大数据在国家治理中作用，以下理解不正确的是（A）(单选题) A.大数据的应用能够杜绝抗生素的滥用 B.大数据的运用能够提升应急管理的快速反应 C.大数据的运用能够维护社会治安 D.大数据的运用有利于实现以人为本的社会管理
3、大数据是指不用随机分析这样的捷径，而采用（A ）的方法(单选题) A.所有数据 B.绝大部分数据 C.适量数据 D.少量数据 4、第一个将大数据上升为国家战略的国家是（B）(单选题) A.中国 B.美国 C.英国 D.法国 5、大数据的核心是（B ）(单选题) A.告知与许可 B.预测 C.匿名化 D.规模化
6、下面哪一项不属于大数据系统的必备要素（D）(单选题) A.云平台 B.物联网 C.数据 D.数据库 7、下面哪项关联不属于购物篮分析（D ）(单选题) A.啤酒和尿布 B.湿巾和烧烤 C.咖啡和咖啡伴侣 D.飓风和蛋挞 8、信息时代的三大定律不包括（C ）(单选题) A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.达律多定律 D.麦特卡尔夫定律 9、最早提出大数据时代概念的公司是（D）(单选题)
A.微软公司 B.谷歌公司 C.脸谱公司 D.麦肯锡公司 10、下面陈述不正确的是（C ）(单选题) A.大数据将实现科学决策 B.大数据使政府决策更加精准化 C.大数据彻底将群体性事件化解在萌芽状态 D.大数据将实现预测式决策 11、GBCP和谐三角指的是哪三个角色（ACD ）(多选题) A.政府 B.社会组织 C.企业 D.公众 12、下面例子属于大数据技术公司的是（ABCD ）(多选题)