实验一 SPSS的基本操作与描述统计
一、实验目的
熟悉SPSS软件的操作界面，掌握在SPSS中完成变量定义和数据输入的方法，掌握使用SPSS完成原始统计数据整理的方法。掌握使用SPSS完成描述统计的方法，能够根据变量类型正确计算数据集中程度和离散程度的统计指标，掌握使用SPSS绘制统计图形的方法，培养解释描述统计结果的能力。
（本次实验4学时）
二、实验步骤及要求
（1）在SPSS空数据文件中设计“姓名”、“性别”、“身高”、“学习努力程度”四个变量，（其中性别变量中男用1代表，女用0代表；学习努力程度分五级，分别以1—5数字代表）以本班10位同学为样本（必须包括自己，且作为第一个样本输入），根据其实际情况输入统计数据，将数据文件保存为“输入练习.sav”；【数据输入窗口截图，拷贝到实验报告中】
（2）使用SPSS读取“实验一”文件夹中的“专业名额.xls”文件，在“公费名额”变量第11（MBA）行输入数值，该数值为个人学号最后两位，例如学号是707010219，则输入19。数据文件保存为“专业名额.sav”；【数据输入窗口截图，拷贝到实验报告中】
（3）在上一步保存的“专业名额.sav”数据文件中，在“会计学”和“企业管理”之间插入一行数据，该行数据为你所学专业，如“物流管理”，并在公费名额及自费名额里输入任意整数数据，最后保存文件；【数据输入窗口截图，拷贝到实验报告中】在最新保存的“专业名额.sav”数据文件中，使用SPSS“计算新变量”菜单，生成“录取总人数”变量，同时自动计算其数值，该数值=公费名额+自费名额；【数据输入窗口截图，拷贝到实验报告中】
（4）打开你自己在第（1）步保存的“输入练习.sav”文件，按照“身高”变量由高到低排序；【数据输入窗口截图，拷贝到实验报告中】
（5）在你第（1）步保存的“输入练习.sav”文件中，随机抽取50%的样本出来；【数据输入窗口截图，拷贝到实验报告中】
（6）用SPSS打开实验数据中的例3.3数据文件，用SPSS分别输出饮料类
型和性别的频数分布表；【频数分布表复制到实验报告中】用SPSS输出饮料类型和性别的简单交叉列联表。【交叉列联表复制到实验报告中】
（7）用SPSS打开实验数据中的例3.3数据文件，用SPSS分别输出饮料类型和性别的柱形图（或复式柱形图）、饼图；【所有统计图形复制到实验报告中】（8）用SPSS打开实验数据中的例3.6数据文件，用SPSS分别输出电脑销售量的众数、中位数、四分位数、平均数、极差、方差、标准差、偏态系数和峰态系数；【统计表格复制到实验报告中，并说明该组数据的偏态和峰态】（9）用SPSS打开实验数据中的例3.6数据文件，用SPSS输出电脑销售量的标准化z分数并保存为新变量“z电脑销售量”，【数据输入窗口截图，拷贝到实验报告中】用SPSS分别绘制电脑销售量的茎叶图、箱线图。【茎叶图、箱线图拷贝到实验报告中】
（10）用SPSS打开实验数据中的例3.7数据文件，用SPSS分别输出8科成绩的组箱线图；【统计图形复制到实验报告中】
三、实验操作步骤及结果分析
（注：此内容需按照我们做实验的步骤列出试验内容及结果，如SPSS操作步骤、截图、SPSS输出图表等，并需对其作出必要的解释说明。请同学们把你们实验报告的内容写在此项目下。）
（1）对于‘姓名’变量，Name处输入‘姓名’，Type设置为‘String’，其余标签为默认。
对于‘性别’变量，Name处输入‘性别’，Type设置为‘Numeric’，Value 处输入编码‘1’，Type设置为‘Numeric’，点击Add，同理输入女性编码对于‘身高’变量，Type设置为‘Numeric’，Lable标签输入‘单位是米’，其余标签为默认。
对于‘学习程度’变量，参考‘性别’变量。
（2）在“公费名额”变量第11（MBA）行输入数值‘27’
（3）在“企业管理”处右击→点击‘Insert Cases’→在按要求输入
点击‘Transform’→‘Compute’→在‘Target Varible’中输入‘录取总人数’→在‘Numeric Expression’中输入‘公费名额+资费名额’→点击’OK’
（4）点击‘Data’→‘Sort Cases’→在‘Sort By’中选入‘单位是米[身高]’→Sort Order中选择Descending→点击‘OK’
（5）点击‘Data’→Select Cases→点击Sample按钮→在approximatly空白框中输入50﹪→点击Continu→点击’OK’
（6）点击‘Analyze’→‘Descriptive Statistric’→‘Frequencies’→将变量选入Varibles中→点击ok
点击‘Analyze’→‘Descriptive Statistric’→‘Crosstabs’→将‘饮
‘Charts’→‘Bar Charts’→‘Continu’→点击ok
→‘Pie Charts’→‘Continu’→点击ok
点击‘Statistrics’→将所有的小方框都打上勾
（9）点击‘Analyze’→‘Descriptive Statistric’→‘Explore’→将‘电脑销售量’选入‘Dependent List’中→点击‘Plots’→点击‘Continue’→点击ok
电脑销售量 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
3.00 14 . 134
1.00 14 . 9
5.00 15 . 02334
4.00 15 . 5689
8.00 16 . 00112334
8.00 16 . 55567888
13.00 17 . 0112222233444
14.00 17 . 55556677888999 7.00 18 . 0012234
13.00 18 . 5667777888999 6.00 19 . 001244
11.00 19 . 55666667788
5.00 20 . 01233
5.00 20 . 56789
6.00 21 . 001134
2.00 21 . 58
1.00 22 . 3
3.00 22 . 568
4.00 23 . 3344
1.00 Extremes (>=237)
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
（10）点击‘Graphs’→‘Legacy Dialogs’→‘Boxplot’→选择‘Simple’和‘Summaries of separate variables’→将所有的变量选入‘Boxes Represent’→点击‘ok’
简答题 1、矩估计的推断思路如何？有何优劣？ 2、极大似然估计的推断思路如何？有何优劣？ 3、什么是抽样误差？抽样误差的大小受哪些因素影响？ 4、简述点估计和区间估计的区别和特点。 5、确定重复抽样必要样本单位数应考虑哪些因素？ 计算题 1、对于未知参数的泊松分布和正态分布分别使用矩法和极大似然法进行点估计，并考量估计结果符合什么标准 2、某学校用不重复随机抽样方法选取100名高中学生，占学生总数的10%，学生平均体重为50公斤，标准差为48.36公斤。要求在可靠程度为95%（t=1.96）的条件下，推断该校全部高中学生平均体重的范围是多少？ 3、某县拟对该县20000小麦进行简单随机抽样调查，推断平均亩产量。根据过去抽样调查经验，平均亩产量的标准差为100公斤，抽样平均误差为40公斤。现在要求可靠程度为95.45%（t=2）的条件下，这次抽样的亩数应至少为多少？ 4、某地区对小麦的单位面积产量进行抽样调查，随机抽选25公
顷，计算得平均每公顷产量9000公斤，每公顷产量的标准差为1200公斤。试估计每公顷产量在8520-9480公斤的概率是多少？（P(t=1)=0.6827, P(t=2)=0.9545, P(t=3)=0.9973） 5、某厂有甲、乙两车间都生产同种电器产品，为调查该厂电器产品的电流强度情况，按产量等比例类型抽样方法抽取样本，资料如下： 试推断： （1）在95.45%（t=2）的概率保证下推断该厂生产的全部该种电器产品的平均电流强度的可能范围 （2）以同样条件推断其合格率的可能范围 （3）比较两车间产品质量 6、采用简单随机重复和不重复抽样的方法在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件，要求： （1）计算样本合格品率及其抽样平均误差
统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号
单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。
应用统计学实验指导书 统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计 班级专业：工业工程10-2班姓名：裴琦斐学号：01100303 日期： 一、实验目的 1. 了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法； 2. 熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3. 会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数； 4. 会用MINITAB进行参数区间估计. 二、实验准备 1. 参阅教材《工程统计学》P241～P246； 2. 采用的命令： 统计(S)>基本统计量> 描述性统计；统计(S)>图表>直方图； 图表>柱状图; 计算> 概率分布> 二项/ 正态/ F / t； 统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本等. 三、实验内容 1．测量100株玉米的单株产量(单位：百克)，记录如下100个数据. 4.5 3.3 2.7 3.2 2.9 3.0 3.8 4.1 2.6 3.3 2.0 2.9 3.1 3.4 3.3 4.0 1.6 1.7 5.0 2.8 3.7 3.5 3.9 3.8 3.5 2.6 2.7 3.8 3.6 3.8 3.5 2.5 2.8 2.2 3.2 3.0 2.9 4.8 3.0 1.6 2.5 2.0 2.5 2.4 2.9 5.0 2.3 4.4 3.9 3.8 3.4 3.3 3.9 2.4 2.6 3.4 2.3 3.2 1.8 3.9 3.0 2.5 4.7 3.3 4.0 2.1 3.5 3.1 3.0 2.8 2.7 2.5 2.1 3.0 2.4 3.5 3.9 3.8 3.0 4.6 1.5 4.0 1.8 1.5 4.3 2.4 2.3 3.3 3.4 3.6 3.4 3.5 4.0 2.3 3.4 3.7 1.9 3.9 4.0 3.4 ①请求出以下统计量： 样本数，平均值，中位数，截尾平均数，样本标准差， 样本平均数的标准差，最大值，最小值，第1、3个四分位数； ②求出频率与频数分布； ③作出以上数据的频率直方图. 2. 产生一个F(20,10)分布，并画出其图形. 3. 用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数. 4. 设鱼被汞污染后，鱼的组织中含汞量X～N(μ, σ 2)，从一批鱼中随机地抽出6条进行检验， 测得鱼组织的含汞量(ppm)为：2.06，1.93，2.12，2.16，1.98，1.95， (1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值； (2) 根据以往历史资料知道σ=0.10，以95%的置信水平，求这一批鱼的组织中平均含汞量 的范围；
《应用统计学》实验报告 实验一用Excell抽样 一、实验题目 某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。请拟定抽样方式，确定样本单位。 二、实验步骤 第一步：给车床编号 从1到120依次给每部车床编号。 第二步：选定抽样方式 采用简单随机抽样。 第三步：使用Excell抽样 具体步骤如下： 1、打开Excell； 2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中； 3、单击“工具”菜单； 4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”； 5、单击“确定”，弹出抽样对话框； 6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域； 7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12； 8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14; 9、单击“确定”，得到抽样结果。 三、实验结果 用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：79 71 13 41
72 81 21 54 73 88 16 84 实验二用Excell画直方图 一、实验题目 某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。 530535490420480475 420495485620525530 550470515530535555 455595530505600505 550435425530525610 二、实验步骤 第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框； 第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15； 第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄； 第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；
应用统计学第四章作业P92-94 4 ，7 ,8 ,10 ,11, 14 4. 解：计划完成相对指标=%100?计划规定的百分比 实际完成的百分比 该企业第一季度单位成本计划完成的相对指标= %100%10%100%8%100?--≈102.22% 7. 解：1）动态相对指标=同一现象基期水平 某一现象报告期水平 甲国钢厂量动态相对指标= %1103000 3300= 甲国年平均人口数动态相对指标=%1006000 6000= 乙国钢厂量动态相对指标=%1055000 5250= 乙国年平均人口数动态相对指标=%69.10071437192≈ 2）强度相对指标=的统计指标 另一有联系而性质不同某一现象的统计指标 甲国2008年人均钢厂量= 万人万吨/5.060003000= 甲国2009年人均钢厂量=万人万吨/55.060003300= 乙国2009年人均钢厂量=万人万吨/7.071435000≈ 乙国2009年人均钢厂量=万人万吨/73.071925260≈ 3）比较相对指标=指标数值 乙地（单位）同期同类值甲地（单位）某指标数 2008年甲乙钢厂量强度相对指标= %60%1005000 3000=? 2009年甲乙钢厂量强度相对指标=%8.62%1005250 3300≈? 2008年甲乙年平均人口数强度相对指标=%84%1007143 6000≈? 2009年甲乙年平均人口数强度相对指标=%42.83%10071926000≈? 所以由以上相对指标得出甲国钢厂量发张速度慢于乙国；但是在人口发张速度方面要快于乙国。
8. 解：千克甲270400 5000001501500001002500050000015000025000=÷+÷+÷++= x /亩 亩千克乙/2504502001504507502005001501250=++?+?+?=x 所以由表4-14知乙村的平均亩产高于甲村的平均亩产，即乙村的生产经营管理做的好；但从计算结果来看，由于甲村平原地占播种面积较大，山地占播种面积较小，所以得到产量较大，即甲村的平均亩产高于乙村的总平均亩产。 9. 解：1）早中晚的购买量相同则设购买量为bkg 元千克/73.25 5.223≈÷+÷+÷=b b b b x 2）早中晚的购买额相同则设购买量为akg 元）（千克/17.335a 2.5a 2a ≈++= a X 10. 解：%74.94%3.96%22.92%74.953=??=xg 14 解：1）5.120 601203202601120=++?+?+?= 甲x 件/人 8.13302120130180=÷+÷+÷=乙x 件/人 甲x <乙x ，所以乙单位工人的生产力水平高 2）件（）（甲67.0200 20)5.13(60)5.1-21205.1-1222=?-+?+?=σ 件（乙6.010 603010)8.13(60)8.12(30)8.11222=++?-+?-+?-=σ V 甲=%7.44%1005 .167.0≈?=甲甲 x σ V 乙=%3.33%1008.16.0≈?=乙 乙 x σ 因为乙甲σσ>，V 甲>V 乙 ; 所以乙单位工人生产水平整齐.
华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析
教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）
4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净
利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图
第1章导论作业 1指出下面的变量哪一个属于分类变量: A、年龄 B、工资 C、汽车产量 D、购买商品时的方式(现金、信用卡、支票) 我的答案：D 得分：4.3分 2指出下面哪个变量属于顺序变量: A、年龄 B、工资 C、汽车产量 D、员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对) 我的答案：D 得分：4.3分 3 指出下面哪一个变量属于数值型变量: A、 年龄 B、 性别 C、 企业类型 D、 员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对) 我的答案：A 得分：4.3分 4 一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在《统计年鉴》中找到了2006年城镇家庭的人均收入。这一数据属于: A、 分类数据 B、 顺序数据 C、 截面数据 D、 时间序列数据 我的答案：C 得分：4.3分 5 下列不属于描述统计问题的是: A、 根据样本信息对总体进行的推断
了解数据分布的特征 C、 分析感兴趣的总体特征 D、 利用图、表或其他数据汇总工具分析数据 我的答案：A 得分：4.3分 6 某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的总体是: A、 该大学的所有学生 B、 该校所有大学生的总生活费支出 C、 该大学所有的在校本科生 D、 所调查的200名学生 我的答案：C 得分：5.4分 7 某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的参数是: A、 该大学的所有学生人数 B、 该大学所有本科生的月平均生活费支出 C、 该大学所有本科生的月生活费支出 D、 所调查的200名学生的月平均生活费支出 我的答案：B 得分：4.3分 8 某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的统计量是: A、 该大学的所有学生人数 B、 该大学所有本科生的月平均生活费支出
统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分
析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而
实验二：方差分析 【实验目的】 1.通过实验掌握单样本T检验的方法和思想，要能够应用这种方法对一组观测数据的 均值和总体均值进行统计假设检验。 2.能够解释T检验的输出结果中各个统计量的统计含义和实际意义。 3.熟练使用SPSS中的独立样本T检验过程对两个或多个独立样本的均值是否有差异 进行假设检验，根据方差齐性的levene检验的结果和独立样本T检验的结果做出 综合判断和解释。 【实验内容】 ⒈使用某种新测量方法测量水域水样中的caco3的含量的观测值样本数据。其中11个观测样本表示11次重复测定，每一个观测值表示水样中的caco3含量的观测值。假定该水域的caco3含量真值已知为20.7mg/L,请检验新的测量方法得到的数据均值是否偏高，从而评价该测量方法测量数据的准确性。 2.使用某医学调查机构测得的某克山病区11例急性克山病患者与13名健康成年人的血磷值（X，mg%），group变量表示样本所属的组别，患病者组别为“1”，健康人的值为“2”.本次实验通过方差分析患者与健康人的血磷值是否有显著性差异。 3.根据一组临床试验资料，该试验以84例接受心血手术的病人为研究对象，其中42例患者急性肾衰，为病例组；42例未患急性肾衰，为对照组。试对数据中的变量“los(住院天数)”按有无急性肾衰，以分组变量“ type(病例/对照)”进行分析。 4.从某厂第一季度生产的两批同型号的电子元件中分别抽取了15个和20个样品测量电阻，以判断各批产品的质量是否合格。按质量规定合格元件额定电阻为0.14欧姆。根据这两批元件抽检的样本的电阻测量值，用T检验过程检验，这两批产品是否合乎质量要求。（选做） 【实验数据】 ⒈shuiyang.sav 2. keshanbing.sav 3.kidney.sav 4.数据如下 样品电阻测量值
实验三：相关分析与回归分析 【实验目的】 1.了解两变量相关关系的基本含义，理解相关系数在线性分析中的 作用。 2.通过比较几种不同的相关分析方法的结果对变量之间的相关关系 下比较可靠的结论。 3.能够运用回归分析的基本思想和基本方法，理解最小二乘法的计 算步骤。分析多个变量对一个变量的影响。 【实验内容】 ⒈对15位被调查的学生4门成绩，用相关分析方法分析各科成绩是否存在线性关系。 结论：由相关系数看，英语成绩与数学、物理、工程技术成绩之间有一定正相关关系，但相关系数普遍较低且显着性> 0.05，说明文理科学习有一定差异。数学与物理（r = 0.777，显著性 = 0.001 < 0.01）、物理与工程技术（r = 0.663, 显著性 = 0.007 < 0.01）、数学与工程技术（r = 0.569, 显著性 = 0.027 < 0.05）具有显着正相关关系。 2.使用某地29名13岁男童的身高、体重、肺活量的实测数据。数据中X1表示身高（CM）、X2表示体重（KG）、Y表示肺活量（L）。实验内容是在体重被控制时（即体重固定时），计算身高与肺活量的偏相关系数，并做相关性的统计检验。 结论：不控制体重时，身高与肺活量相关系数为0.603，显著性水平 P=0.001，小于0.05，两者相关关系显著。控制体重时，身高与肺活量的偏相关系数为0.081，显著性水平=0.682 > 0.05，两者相关系数不显著。因此，通过偏相关分析，我们否定在普通相关下得到的身高与肺活量有显著关系的结论，即身高与肺活量并没有显著的相关关系。 注: 当两个变量(X1, Y)还受其他变量(X2)影响时，用一般的相关分析和偏相关分析在数值上可能相差很大，有时甚至符号都可能相反，一般偏相关系数更能反映现象之间的真实关系。
我国31个省市自治区第三产业发展状况分析 （数据来源：中宏统计数据库）2010年31个省市第三产业增加值 一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析 为研究全国各地区第三产业的发展状况，现比较其第三产业增加值的差异性和相似性，收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多，直接进行地区间的比较分析非常繁琐，因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数，之后再进行比较和综合评价。 表1-1（a）原有变量的相关系数矩阵
由表1-1（a）可以看到，所有的相关系数都很高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做因子分析。 表1-1（b）巴特利特球度检验和KMO检验 由表1（b）可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349，相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5，由于概率p小于显著性水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.860，根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子 首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。 表1-2（a）因子分析的初始解（一） 表1-2（a）显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根（6个），那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到，所有变量的绝大部分信息（大于84%）可被因子解释，这些变量的共同度均较高，变量的信息丢失较少，只有交通运输这个变量的信息丢失较多（近20%），因此本次因子提取的总体效果不理想。 重新指定特征根的标准，指定提取两个因子，结果如下：
应用统计实验三练习题 练习题1 学生在期末考试之前用于复习的时间（单位：h）和考试分数（单位：分）之间是否有关系？为研究这一问题，一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本，得到的数据如下： 复习时间x 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数y 64 61 84 70 88 92 72 77 要求：(此题需要带入相关系数公式算) 1.绘制复习时间和考试分数的散点图，判断二者之间的关系形态。(5分) 散点图显示复习时间和考试分数存在比较明显的正相关线性关系. 2.计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。(10分)
公式和ＳＰＳＳ结果都得出其相关系数是0.862大于0.8,所以两变量之间的关系强度是高度相关. 练习题2 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下： 航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 要求： 1.绘制散点图，说明二者之间的关系形态。(5分)
散点图显示，航班正点率与顾客投诉次数之间存在比较明显的负相关线性关系 2. 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。（要求用回归系数公式计算）(10分) 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a. 因变量: 投诉次数 计算可得，估计的回归方程为x y 701.4189.430?-=。回归系数70062.4?1-=β表示航班正点率每增加一个单位（１％），顾 客投诉次数平均减少4.7次。
应用统计学练习题 第一章?绪论 一、填空题 1.统计工作与统计学得关系就是_＿统计实践＿___与＿__统计理论__得关系。 2.总体就是由许多具有_共同性质_得个别事物组成得整体;总体单位就是＿_总体＿得组成单位。 3.统计单体具有3个基本特征，即__同质性_、_＿变异性_、与＿＿大量性__。 4.要了解一个企业得产品质量情况,总体就是＿企业全部产品_＿,个体就是__每一件产品＿_。 5.样本就是从__总体__中抽出来得,作为代表_这一总体_得部分单位组成得集合体。 6.标志就是说明单体单位特征得名称,按表现形式不同分为＿_数量标志_与_品质标志_两种。 7.性别就是_品质标志_标志,标志表现则具体体现为__男__或_＿女＿两种结果。 二、单项选择题 1.统计总体得同质性就是指（A )。 Ａ、总体各单位具有某一共同得品质标志或数量标志 B、总体各单位具有某一共同得品质标志属性或数量标志值 Ｃ、总体各单位具有若干互不相同得品质标志或数量标志 D、总体各单位具有若干互不相同得品质标志属性或数量标志值 2.设某地区有800家独立核算得工业企业，要研究这些企业得产品生产情况,总体就是（ D )。 Ａ、全部工业企业????B、800家工业企业 C、每一件产品????? D、80０家工业企业得全部工业产品 3.有200家公司每位职工得工资资料,如果要调查这2００家公司得工资水平情况,则统计总体为( A )。
Ａ、20０家公司得全部职工??B、200家公司 C、20０家公司职工得全部工资?Ｄ、200家公司每个职工得工资 4.一个统计总体(Ｄ )。 A、只能有一个标志? B、可以有多个标志 C、只能有一个指标?? D、可以有多个指标 5.以产品等级来反映某种产品得质量,则该产品等级就是( C）。 A、数量标志??? B、数量指标 Ｃ、品质标志????D、质量指标 6.某工人月工资为1５5０元,工资就是( B )。 A、品质标志???????Ｂ、数量标志 C、变量值??? D、指标 测 7.统计学自身得发展，沿着两个不同得方向,形成（Ｃ）。 A、描述统计学与理论统计学?? B、理论统计学与推断统计学 C、理论统计学与应用统计学???? D、描述统计学与推断统计学 三、多项选择题 1.统计得含义包括( ACD）。 Ａ、统计资料?B、统计指标???C、统计工作 Ｄ、统计学?E、统计调查 2.统计研究运用各种专门得方法，包括( ABCDＥ )。 A、大量观察法??Ｂ、统计分组法??C、综合指标法 D、统计模型法? E、统计推断法 3.下列各项中,哪些属于统计指标?( ＡＣDE ) A、我国２０05年国民生产总值 B、某同学该学期平均成绩 C、某地区出生人口总数 D、某企业全部工人生产某种产品得人均产量 E、某市工业劳动生产率 4.统计指标得表现形式有（BCE )。
统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
实验报告
二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”
步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计
步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。
首页-我的作业列表- 欢迎你， 你的得分：94.0 完成日期： 2018年06月12日09点20分 说明：每道小题选项旁的标识是标准答 一、单项选择题。本大题共20个小题，每小题4.0分，共80.0分。在每小题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的。 1. 要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（） A. 该企业的全部职工 B. 该企业每一个职工的文化程度 C. 该企业的每一个职工 D. 该企业全部职工的平均文化程度 2. 属于品质标志的是（） A. 变量 B. 指标 C. 标志 D.变异 3. 从标志角度看，变量是指（） A. 可变的数量标志 B. 可变的数量标志值 C. 可变的品质标志 D. 可变的属性标志值 4. 某工人月工资150元，则“工资”是（） A. 数量标志 B. 品质标志 C. 质量标志 《应用统计学》第一次作业答案
5. 标志与指标的区别之一是（） A. 标志是说明总体特征的；指标是说明总体单位的特征 B. 指标是说明总体特征的；标志是说明总体单位的特征。 C. 指标是说明有限总体特征的；标志是说明无限总体特征 的。 D. 指标是说明无限总体特征的；标志是说明有限总体特征 的。 6. 乡镇企业局为总结推广先进生产管理经验，选择几个先进乡镇企业进行调查，这种调查属于 （）。 A. 抽样调查 B. 典型调查 C. 重点调查 D. 普查 7. 下列各项中属于全面调查的是（） A. 抽样调查 B. 重点调查 C. 典型调查 D. 快速普查 8. 人口普查规定统一的时间是为了（） A. 避免登记的重复和遗漏 B. 具体确定调查单位 C. 确定调查对象的范围 D. 为了统一调查时间，一起行动 9. 调查鞍钢、武钢、宝钢等十几个大型钢铁公司就可以了解我国钢铁生产的基本情况。这种调 查方式是（）。 A. 典型调查 B. 重点调查 C. 抽样调查
你的得分：68.0 完成日期：2013年01月10日14点52分 说明：每道小题括号里的答案是您最高分那次所选的答案，标准答案将在本次作业结束(即2013年03月14日)后显示在题目旁边。 一、单项选择题。本大题共20个小题，每小题4.0 分，共80.0分。在每小题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的。 1. 要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（）。 ( B ) A.该企业的全部职工 B.该企业每一个职工的文化程度 C.该企业的每一个职工 D.该企业全部职工的平均文化程度 2.属于品质标志的是（） ( C ) A.变量 B.指标 C.标志 D.变异 3.从标志角度看，变量是指（） ( A ) A.可变的数量标志 B.可变的数量标志值 C.可变的品质标志 D.可变的属性标志值 4. 某工人月工资150元，则“工资”是（） ( B ) A.数量标志 B.品质标志 C.质量标志 D.数量指标 5.标志与指标的区别之一是（） ( A ) A.标志是说明总体特征的；指标是说明总体单位的特征 B.指标是说明总体特征的；标志是说明总体单位的特征。 C.指标是说明有限总体特征的；标志是说明无限总体特征的。 D.指标是说明无限总体特征的；标志是说明有限总体特征的。 6.乡镇企业局为总结推广先进生产管理经验，选择几个先进乡镇企业进行调查，这种 调查属于（）。 ( B ) A.抽样调查 B.典型调查 C.重点调查
D.普查 7.下列各项中属于全面调查的是（）。 ( D ) A.抽样调查 B.重点调查 C.典型调查 D.快速普查 8.人口普查规定统一的时间是为了（）。 ( C ) A.避免登记的重复和遗漏 B.具体确定调查单位 C.确定调查对象的范围 D.为了统一调查时间，一起行动 9.调查鞍钢、武钢、宝钢等十几个大型钢铁公司就可以了解我国钢铁生产的基本情况。 这种调查方式是（）。 ( B ) A.典型调查 B.重点调查 C.抽样调查 D.普查 10.全面调查与非全面调查的划分依据是（）。 ( C ) A.调查的组织方式不同 B.搜集资料的方法不同 C.调查对象包括的范围不同 D.调查时间不同 11.在国有工业企业设备普查中，每一个国有工业企业是（）。 ( D ) A.调查对象 B.调查单位 C.填报单位 D.调查项目 12.将统计总体按照一定标志区分为若干个组成部分的统计方法是（）。 ( D ) A.统计整理 B.统计分析 C.统计调查 D.统计分组 13.统计分配数列（）。 ( C ) A.都是变量数列 B.都是品质数列 C.是变量数列或品质数列 D.是统计数列
第六章：统计作业 一、 根据题意得出： 盆，扇子，纸巾的q p 1 1 分别为127500,112200,24000，总计为263700。 q p 1 分别为120000,102000,28800，总计为250800 q p 0 分别为108000,110000,24000，总计为242000 则 1、k pq = ∑∑q p q p 0 11 = 242000 263700 =108.97% q p 1 1 ∑ -q p 0 ∑=21700元 报告期销售额比基期提高8.97%，销售额绝对量增加了21700元。 2、 k p =∑∑q p q p 1 01 1 =250800 263700=105.14% q p 1 1 ∑-q p 1 ∑=12900元 销售价格报告期比基期提高5.14%，由于销售价格上涨使销售额增加12900元， 3、 k q =q p q p 0 01 ∑=242000 250800=103.63% q p 1 ∑-q p 0 ∑=8800元 4、108.97%=105.14%x103.63% 21700=12900+8800元 报告期销售额比基期提高8.97%，销售额绝对量增加了21700元。这是由于销售量报告期比基期提高3.63%，由于销售量增加使销售额增加8800元和销售价格报告期比基期提高5.14%，由于销售价格上涨使销售额增加12900元共同作用形成的。 二、 由图表可知：三类商品的 q p 1 1 分别为650,200,1200，合计为2050万元；q p 0 分 别为500，200，1000，合计为1700万元； k p =q p q p 1 01 1 和价格变动率，得出q p 1 分别为637.3，210.5，1090.9，合计为1938.7万元 则k p =∑∑q p q p 1011=7.19382050≈105.74%，%59.120170020500 01 1≈== ∑∑p p q p k pq
重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学课程实验 开课实验室 DS1421 学院建管年级 2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英学号 开课时间 2012 至 2013 学年第 2 学期 建设管理及房地产学院制
《统计学》实验报告 开课实验室：年月日
陈谦87769277 刘文55845182 周克66628579 程前75507288 徐非64859193 1)选中以上数据后，复制到excel表格中，点击工具栏中”数据”下“自动筛选”，点击统计学成绩栏分数等于“90”； 结果为： 2）继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”，会出现对话框，把数字“10”改为“3”，点击确定；
结果为： 3）选中数据，前面留出两栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排，在第二排各科成绩下面输入“>60”，如图：选中数据，点击“数据”—“高级筛选”，点击条件区 域（选中表格前2行），点击确定： 2.B 组题第5题 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为： A.好；B ．较好；C.一般；D.较差；E ．差。调查结果如下所示； B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D 要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。（要求展现整理过程） 留出两栏空白，条件区域时输入筛选条件 为查询结
统计学实验报告记录(实验三、四)
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重庆工商大学数学与统计学院 实验报告 实验课程：统计学实验 指导教师：叶勇 专业班级： 14信管__ 学生姓名： __安琪___ _ 学生学号：2014033109_____
实验报告 实验 项目 实验三统计数据的描述实验四长期趋势和季节变动测定 实验 日期 2016.5.3 实验地点80608 实验目的1、熟练掌握各种描述统计指标对应的函数 2、掌握运用“描述统计”工具进行描述统计的方法，对结果能进行解释 3、掌握测定长期直线趋势的方法 4、掌握测定季节变动的方法 实验内容1、《统计学实验》教材第三章第（1）题。 2、联合食品公司为了了解客户的支付方式和金额，作了抽样调查并得到100个客户的样本资料如下： 现金支付个人支票信用卡支付现金支付个人支票信用卡支付 7.40 27.60 50.30 5.80 52.87 69.77 5.51 30.60 33.76 20.48 78.16 48.11 4.75 41.58 2 5.57 1 6.28 25.96 15.10 36.09 46.42 15.57 31.07 8.81 2.67 46.13 6.93 35.38 1.85 34.67 14.44 7.17 58.11 7.41 58.64 43.79 11.54 49.21 11.77 57.59 19.78 13.09 31.74 12.07 43.14 52.35 16.69 50.58 9.00 21.11 52.63 7.02 59.78 5.98 52.04 57.55 18.09 72.46 7.88 18.77 27.66 2.44 37.94 5.91 42.83 44.53 1.09 42.69 3.65 55.40 26.91 2.96 41.10 14.28 48.95 55.21 11.17 40.51 1.27 36.48 54.19 16.38 37.20 2.87 51.66 22.59 8.85 54.84 4.34 28.58 53.32 7.22 58.75 3.31 35.89 26.57 17.87 15.07 39.55 27.89 69.22 要求： （1）利用公式法计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差； （2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差； （3）对得到的结果进行简要的解释。 3、某大学的学生为了了解该校学生使用电脑的情况，随机抽取了30名女生和30名男生，数据见 下表。 性别 每周使用 电脑时间 其中上 网时间 使用电 脑用途 性别 每周使用 电脑时间 其中上 网时间 使用电 脑用途女20 20 CE 男 5 3.5 ACE 女8 6 CDE 男30 10 ABCE
应用统计学练习题 第一章绪论 一、填空题 1.统计工作与统计学的关系是__统计实践____和___统计理论__的关系。 2.总体是由许多具有_共同性质_的个别事物组成的整体；总体单位是__总体_的组成单位。 3.统计单体具有3个基本特征，即__同质性_、__变异性_、和__大量性__。 4.要了解一个企业的产品质量情况，总体是_企业全部产品__，个体是__每一件产品__。 5.样本是从__总体__中抽出来的，作为代表_这一总体_的部分单位组成的集合体。 6.标志是说明单体单位特征的名称，按表现形式不同分为__数量标志_和_品质标志_两种。 7.性别是_品质标志_标志，标志表现则具体体现为__男__或__女_两种结果。 二、单项选择题 1.统计总体的同质性是指（A）。 A.总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志 B.总体各单位具有某一共同的品质标志属性或数量标志值 C.总体各单位具有若干互不相同的品质标志或数量标志 D.总体各单位具有若干互不相同的品质标志属性或数量标志值 2.设某地区有800家独立核算的工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体是（ D）。 A.全部工业企业 B.800家工业企业 C.每一件产品 D.800家工业企业的全部工业产品 3.有200家公司每位职工的工资资料，如果要调查这200家公司的工资水平情况，则统计总体为（A）。 A.200家公司的全部职工 B.200家公司 C.200家公司职工的全部工资 D.200家公司每个职工的工资 4.一个统计总体（ D）。
A.只能有一个标志 B.可以有多个标志 C.只能有一个指标 D.可以有多个指标 5.以产品等级来反映某种产品的质量，则该产品等级是（C）。 A.数量标志 B.数量指标 C.品质标志 D.质量指标 6.某工人月工资为1550元，工资是（ B ）。 A.品质标志 B.数量标志 C.变量值 D.指标 测 7.统计学自身的发展，沿着两个不同的方向，形成（C）。 A.描述统计学与理论统计学 B.理论统计学与推断统计学 C.理论统计学与应用统计学 D.描述统计学与推断统计学 三、多项选择题 1.统计的含义包括（ACD）。 A.统计资料 B.统计指标 C.统计工作 D.统计学 E.统计调查 2.统计研究运用各种专门的方法，包括（ABCDE）。 A.大量观察法 B.统计分组法 C.综合指标法 D.统计模型法 E.统计推断法 3.下列各项中，哪些属于统计指标？（ACDE） A.我国2005年国民生产总值 B.某同学该学期平均成绩 C.某地区出生人口总数 D.某企业全部工人生产某种产品的人均产量 E.某市工业劳动生产率 4.统计指标的表现形式有（BCE ）。 A.比重指标 B.总量指标 C.相对指标 D.人均指标 E.平均指标 5.总体、总体单位、标志、指标间的相互关系表现为（ABCD）。