程连元：大数据时代的网络社会建设
中共北京市朝阳区委书记程连元
中国政务信息网 | 时间：2013年9月26日 | 来源：国际城市论坛组委会
各位嘉宾，大家上午好！我今天上午演讲的题目是“大数据时代的网络社会建设”。国际城市论坛作为北京CBD国际商务节的重要品牌活动已经成功的举办了九届，今天举办的是第十届年会了，今天的主题还是“加快社会改革，推进城市创新”。论坛连续三届围绕新时期社会建设和社会服务管理创新展开了研讨，这是当前经济社会发展的内在要求，也是我们必须认真研究的重要课题。今天我借这个机会想与大家一起研讨一个新的课题，就是“大数据时代的网络社会建设”问题。大数据是这个时代的一个最新的标志，大数据是下一个生产力提高、行业竞争、城市创新的前沿，是夺取新一轮的综合实力竞争制高点的重要抓手。在大数据时代背景下，以网络社会建设为突破点，推进社会管理创新，既是社会进入转型期的迫切要求，也是提高党的执政能力，巩固党的执政地位的重要保障，对各级党委政府的执政提出了一个全新的命题。
我想讲三个方面，第一个方面，网络社会带来的新的变化。网络社会与现实社会具有很强的关联性，虚中有实，实中有虚，但相比于现实社会，网络社会还存在着很大的差异性，主要是体现在以下五个方面的变化：
一是要素变化。现实社会的基本要素是人、家庭、社会组织，在网络社会则变为人、组织、网络。要素的变化和交叉带来了多种秩序的重构，打破了现实社会交往的时空阻隔和社会障碍，促进了跨界的各种“趣缘”群体和“亚文化”族群的繁荣，以一种新的形式发挥着社会组织的聚合功能。
二是结构变化。网络社会是一个复杂、开放的巨系统，这个巨系统打破了传统组织的层级化结构，呈现出扁平化特征。个体的身份经历了从单位人、社会人到网络人的转变过程。政府、企业、社会组织、公民等各种主体都以更加平等的身份参与到网络社会的互动和合作之中。
三是媒介变化。网络社会集成了新媒体、互联网、大数据等多项介质，网络社会的生活属性、媒体属性出现了叠加，在信息的传播上能够快速的形成放大效应、集聚社会
共识，具有强大的社会影响力。媒介的变化又带来了新的社会力量，重构新的社会秩序。
四是思维的变化。网络社会中惯性思维逐渐消失，身份意识和自我认知弱化，新的思想从出现到接受的过程加速，网络聚合效应改变着对传统管理方式的认知，外部环境对社会变革的影响加大，思维方式从传统的因果型向相关型转变。
五是秩序变化。网络社会的秩序与流动空间表现为无序化、边缘化，由于网络社会实现是多层次、多主体的对话，协商、参与、合作，改变了以往传统的组织结构和社会管理机制，因此，需要在网络社会重构虚拟社会制度以及实施再组织化建设。
第二个方面，网络社会建设呈现新的趋势。基于网络社会新变化，网络社会建设呈现出四个方面的新的趋势：
一是网络社会建设成为创新城市发展的必然选择。在全球化、信息化、个体化三种力量推动下，城市化进程加快、人口流动加快、地域观被改变。网络社会建设是快速适应这些变化，创新城市发展理念、发展思路、发展模式，破解二元结构、促进城乡一体化健康发展的现实需要，也是推动城市转型升级和推进政治文明、社会文明建设的战略选择。
二是线上线下一体化成为网络社会建设的重中之重。网络社会建设激发社会领域的深层次改革，需要重新构建一种政府、市场、社会治理结构，要加强和改进网络社会管理方式，促进线上线下服务管理，使线下的服务管理向线上延伸，实现线上线下一体化。这就需要我们加大信息公开力度，实现政府系统内、系统外之间的信息顺畅交流和信息的共享；需要我们突出服务优先，加大面向公众的行政服务、便民服务、公益服务资源的整合、集中；需要我们进行有效的管理，加快形成建设、管理、服务、监督四位一体的社会服务管理体系；需要我们加强公信力建设，以政府公信和社会诚信建设为核心，激发各类主体共同参与社会服务管理的热情。
三是网络的再组织化成为网络社会建设的重要着力点。网络的再组织化是一个动态的过程，文化是再组织化的核心与纽带，再组织化需要理念创新、组织创新和制度创新，包括网络社会建设理念和价值观的确立、网络社会治理主体结构的拓展和优化、
合作治理机制的构建等等。如何利用网络社会不断地重组变化，将政府治理目标融入其中，是网络社会建设的着力点和创新点。
四是构建网络空间秩序成为政府与社会的共同责任。由于网络空间的无序化、无边界化，导致当前构建合理的网络秩序成为当务之急。构建网络空间的自由与秩序是一种战略管理，必须充分发挥政府、社会、公民等多方面积极性，共同构建互相尊重、信息共享、传播正能量、文明和谐、维护安全、依法治理的网络社会新秩序。
第三个方面，大数据时代基层网络社会建设的初步思考。处在国际化前沿阵地的朝阳区强烈的感受到网络社会带来的影响，朝阳区是首都的综合经济强区，也是传媒大区，区域内聚集了一大批全国最具影响力的传媒机构，90%的外国驻京传媒机构，两万五千余家登记备案的网站。近几年数字广播、网络视频、手机电视等新媒体产业保持在30%以上的增速，仅CBD定福庄传媒走廊就聚集了阿里巴巴等两千多家互联网企业。对朝阳区而言，网络社会建设不仅是理论课题，更是实践课题。对于地方党委政府，我们认为要破解这一课题，需要着力把握好五个方面的问题。
一是转变观念。要牢固地树立以下四种意识。第一，政治意识，要把网络社会建设上升到维护党的执政地位的高度来对待，巩固党的执政基础。第二，责任意识，要将网络社会建设作为促进区域健康发展的内在需求来看待，主动的找准角色定位和工作定位，促进科学发展、民生幸福。第三，机遇意识，只要我们认识到位，应对得当，网络社会一定会成为我们提升城市管理水平、加快社会建设的新机遇。第四，统筹意识，要立足长远发展，整体统筹，监管并重，标本兼治，分阶段、有重点的开展。
二是突出重点。毛泽东同志讲“没有重点就无所谓政策”，当前，基层的网络社会建设要突出保安全、稳秩序、促发展三个重点任务。第一，保障安全，整治网络谣言、网上个人信息泄露、网络诈骗等乱象，把牢意识形态的管理权、领导权、话语权。第二，规范秩序，充分发挥网络社会组织和网民的作用，培育和强化自律机制，建立党委政府主导与网络社会新群体相结合的协同治理体系，实现网络社会有序发展。第三，促进发展，发挥网络社会的内在优势，激发全社会的正能量，凝聚新共识，使网络社会成为促进社会建设的好抓手，提升政府治理的好载体，推动经济发展方式转变的新动力。
三是构建格局。第一，建立健全基层大党委制度，打造党委统一领导，党政齐抓共管，宣传部门组织协调，各有关部门和属地分工负责，辖区社会单位和民众共同参与的无缝隙、扁平化模式。第二，推进组织革新和流程再造，提升管理体系的整合力和回应力，抓好纵横对接、内外协作，培育发展网络社会组织，加强与辖区网络大V、意见领袖、网络作家等新兴群体的对接，探索建立工作联盟，培育形成网络社会的运行规则和基本的价值体系。第三，强化责任制，把网络建设的政治责任和领导责任落实到各级领导，把工作责任落实到岗到人。
四是发挥优势。要发挥基层贴近群众的优势，把人的工作作为核心，深化干部下基层工作，完善问政于民、问虚于民、问计于民的工作方法，做好第一手信息的采集，做到知民情、解民忧。要发挥基层组织网络的优势，以党组织网络建设为纲，扩大基层党组织网络建设的覆盖面；以枢纽型社会组织建设为目的，将现实社会管理、组织体系延伸到网络空间；以人为节点，以社会组织为网格，建立新型的网络社会。要发挥基层文化体系的优势，完善公共文化网络服务平台，用先进文化占领网络阵地，凝聚网络文明共识，用正面的声音来化解负面质疑，用事实信息来挤压网络谣言蔓延，发挥基层的防火墙作用。
五是创新机制。创新群众参与机制，利用各种网络新载体来强化党政公开，扩大促进公共参与的渠道和范围，邀请新兴网络群体参与决策，传递正确的声音。创新网络建设机制，建强用好政府网站群，加大与辖区的重点门户网站和网络社区联动，打造联系紧密、联动有力、联合有效的大网站体系。创新舆情监测预警机制，针对治安防控、公共安全、应急管理、网络舆情等领域完善源头治理、流程监测和应急处理机制。创新政策解释机制，建立具有公信力的事件调查、信息发布、政策解读流程，及时、正确、权威的发声。创新研究机制，深入的研究基层推进网络社会建设的重点和难点问题，及时总结经验，探索规律，提高工作的前瞻性和预见性。
各位嘉宾，同志们，清代学者彭端淑在《为学》中写道“天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣”。在当前大数据网络时代也同样如此，面对网络社会建设中的诸多难点问题，只要我们抱着“为之，则难者亦易矣”的心态，统筹谋划，主动作为，就一定能够开辟新天地，营造新气象，谢谢大家！
大数据时代的数据管理 作者刘庆发布于 2011年10月24日 处理大数据惯常是属于商业智能（BI）的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如Big Data来的通俗——大数据。这大概是因为如今随处可见的数据，一种爆炸效应带来的结果，已经脱离某种专业的范畴，人们需要用更简单的术语来命名这种数据爆炸。这给不温不火的BI带来一些新的刺激，让BI人看到一些希望。 以前，不说国内，就算是国外，做BI也大多是局限在几个大行当，电信、金融、零售、政府，他们需要数据来帮助自己理性决策。在国内很长一段时间里，更是仅限于电信和金融两个行当。可是尴尬的地方在于，决策者有时候更愿意相信自己的直觉，而非数据。这种意识虽然逐渐在变化，可从来没有发生过根本的变化。意识的变化是艰难的。当一些新兴行业的介入，他们对数据的利用方式，价值的榨取，让人看到数据分析不仅仅用于辅助决策，而是可以从数据中获得收益了，它已经不再是一种锦上添花的东西了，那正是因为大数据时代的到来。这得感谢互联网以及还未兴起的物联网，在这些行当里面，数据在爆发，不断增长。他们不甘心只是如报表、OLAP、仪表盘之类的分析应用。数据分析部门可以按照推荐系统的点击效果利润分成；交易的数据可以包装成分析服务销售给商户，让他们自己去洞察市场商机；根据用户的点击流行为和上网内容，个性化广告布放等等。 就在刚过去的9月，TDWI（数据仓库学院）发布了2011年第四季度最佳实践报告，而这份最佳实践的主题正是大数据分析。TDWI会通过调查问卷的方式，对全球范围的企业调查，目标对象既有IT人，有业务单位的人，也有咨询顾问。问卷的问题一般都会询问企业应用BI技术的实际情况，现在如何，计划如何。所以，这类最佳实践报告可以反映出当下某项技术的现状和趋势。报告的内容也遵循一定结构，一下定义，二看现状，三分长短，四谈趋势，最后再来个厂商介绍。同样，这份大数据分析的最佳实践报告也是如此结构。 其中关于“大数据”的定义，值得关注。如果我们仅仅从字面上看，大数据似乎跟海量数据差别不大，仅仅是变得更加通俗？并非如此，这份报告给出一些区别，TDWI赋予这个术语更多的含义，更多符合目前数据爆炸时代的含义。 大数据的3V
大数据时代社会治理方式创新 编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索 大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。突出大数据理念 针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进
社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。 大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一 次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化 建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，通过发现问题推动执法，推进自主申报工作。“推”即智能推送。如福田的智慧政务开发了智慧福 田门户APP和微信公众平台，辖区居民只要安装或关注， 平台就会根据本人实际需求，有针对性地自动推送服务信息。“嵌”即智能嵌入。如可以将业务办理规则嵌入网格移动终端，如一旦采集满足条件自动推送。 树立“法治与证据”理念。大数据时代也是法制时代。改 善大数据时代的社会治理，要进一步强化证据意识。福田区
工作心得：大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策（最新） 尽管我国在电子政务发展、数字政府建设和治理方面已经取得诸多成就,但是在具体发展过程中也出现了令人担忧的问题,其中影响到信息资源共享的严重问题就是所谓的“信息孤岛”,它使各部门不能有效实现网络的相互联通,资源无法在各系统间共享,带来了资源浪费、效率低下等众多问题。因此破解数字政府治理中的“信息孤岛”问题具有重要的现实意义,这也引起学术界对解决信息孤岛问题的关注与研究。 本文在研究发达国家解决信息孤岛问题的成功经验基础上,重点关注解决对策与路径,对于我国利用数字政府这一新平台新理念、切实提高公共服务的水平和治理能力的方面具有深刻的理论意义与现实意义。 一、相关概念界定 1.“数字政府”和“数字政府治理”的概念界定 1998年,美国前副总统戈尔描述的“数字地球”概念正是“数字政府”概念的来源。首次对数字治理的系统阐释是由帕特里克在2006年完成,此后数字治理的理论
在理论界被重点关注,并引领了研究和探索数字政府的理论和实践的热潮。国外多数学者对数字政府的看法符合联合国教科文组织对电子治理的定义,即公共部门使用信息和通信技术是为了完善信息和服务供给水平,提升公民参与决策过程的积极性,打造更加透明、负责的政府。 到目前为止,有关数字政府治理的概念,还没有形成一个共识,我国学者也从不同角度对数字政府及其治理做出了阐释。其中大多数学者持有的观点更倾向于认为“数字政府”的真实含义是指政府通过使思想、观念、战略和规则制定实现数字化,以达到治理信息社会、提供高水平的政府服务、提升公众对服务的满意度的目的,而并非仅指政府在办公的流程上实现数字化、政务的处理上实现电子化。 2.“信息孤岛”概念界定 “孤岛”概念最早来源于电力行业,随后在电子商务领域被引申使用,而电子政务领域首次出现此概念是在2002年,由经济学家吴敬琏提出:“各级政府盲目地推进电子政务造成各自为政、自成一体、不联不通,没有有效整合,并最终形成一个个信息孤岛。”在数字政府的建设和治理中,表现为各个政府部门及政府部门之间在功能上不关联、信息无法交换共享、业务流程和实际操作相互脱节等现象。
大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策 十八届三中全会提出，要推进国家治理体系和治理能力现代化，政府治理体系和治理能力是国家治理能力的重要方面，社会综合治理工作应该是国家治理体系和治理能力中的应有之义。当前，电脑、移动终端、各种应用软件的广泛使用，海量数据的收集和分析，使得大数据（Big data）几乎渗透到了社会生活的方方面面。因此，大数据时代的来临及广泛应用为破解社会综合治理难题，提升社会综合治理能力提供了新的机遇。 一、社会综合治理存在问题 所谓社会综合治理，就是政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等社会主体通过平等的合作型关系，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行规范和管理，最终实现公共利益最大化的过程。综合治理不仅涉及合理有效地配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正，而且也涉及通过行政或者司法的手段保障社会安全和社会稳定。此外，社会综合治理目标实现以及时、全面地掌握治理对象的状况和外部环境的信息为前提。现阶段，我国正处于社会转型的加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会综合治理信息变得愈发庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。当前的社会综合治理工作与大数据时代的要求还存在以下四点不相适应。 （一）社区社会综合治理认识与大数据要求不适应。（二）社区社会综合治理工作运行机制与大数据要求不适应。（三）社会综合治理队伍素质与大数据时代要求不相适应。（四）社区社会自我管理制度与大数据要求不相适应。 二、大数据时代社会综合治理的路径研究 早在1991年，耶鲁大学计算机系教授戴维·杰勒恩特就指出，互联网的终极世界是“镜像世界”。“镜像世界”如同人在镜子中的映像那样，镜像世界和现实世界本身存在着真实的关联和表达。镜像世界虽然是现实世界的“镜像”，但“镜像世界”又有相对独立性，即“镜像世界”以结构化、非结构化、半结构化数据的大量化、多样化、快速化积累和扩张，并冠名为“大数据”而区别于现实世界。因此大数据时代的社会治理研究，必须以“现实世界”为基础，更应突出关注“镜像世界”。 社会治理研究对象和路径的“双重性”，要求我们辩证地认识与处理“双重性”的关系。伴随着网络世界与人类生存的进一步对接，在新的科学技术的基础上，现实生活中的非线性关系开始以非结构化数据的形式在网络空间里映射，这个过程就是网络空间拟像真实世界的过程。 一个现实世界的镜像版本如果想区别于网络社会早期的“虚拟世界”而具有一
1.1 三头小猪的故事| 1 第1章统一语言数据、指标、信息，天哪！如果有一种通俗易懂的语言，能让所有人（无论其人生阅历或教育经历如何）都能明白量化的好处，该有多好！我认为语言不通是事业（和生活）的最大障碍。所以，提炼总结出公用词汇至关重要，是迈向成功的第一步。本书中的很多概念可能都比较新颖，但这并不意味着要发明新词儿，组织发展术语表已经臃肿不堪了。实际上，我用的都是常见词汇。尽量用大白话介绍那些看上去很复杂的概念，让其浅显易懂，简单直白。先讲个故事吧。 1.1 三头小猪的故事有一次，在半路上，我家那个三岁的小宝宝想听故事。因为没带书，我不得不搜肠刮肚努力回想，好找出一个故事来哄她入睡。好吧，我承认我虽然对讲过的课记忆深刻，但却完全记不住那些儿童故事。所以，就像所有好父亲都会做的那样，我即兴创作了一个。还有什么能比量化故事更能催人入眠的呢？故事背景打败大灰狼之后，三头小猪放浪形骸，生活奢靡。三年过去了，它们生活在肮脏的环境里，体重严重超标——就算是猪，也太胖了。由于健康状况不断恶化，它们分头去看医生。三个医生的结论完全一致：你马上就要变成烧烤了。它们胡吃海塞，缺乏睡眠，不锻炼身体，也没注意到身体发出的危险信号。三个医生一致认为，如果不改变生活方式，这些猪就只有死路一条。第一头小猪不幸的是，猪，也会遇到庸医。第一头小猪的医生对它说：“你的身体每况愈下，必须认真对待，改变生活方式！”医生给小猪开出了饮食计划、健身计划，还要它12个月内回来复查。这头小猪确实吓坏了，所以努力自救。它不再吃垃圾食品，每天坚持锻炼。甚至上床睡觉的时间都提前了。一个月后，小猪感觉棒极了，这么多年第一次觉得这么爽。他决定搞个庆祝一下。于是约上羊羔兄弟，去外面彻夜狂欢。大餐过后，又搞了个吃冰激凌大赛（他赢了）。他们玩到凌晨3点才回家，回去倒头便睡。第二天，他忘了锻炼身体。好习惯被毁掉只是一眨眼的事儿。因为平时太忙（借口），只好周末锻炼了。快到月底时，他又开始吃垃圾食品，虽然没有以前吃得多，但也超过了正常标准。年底复查时，面对医生失望的表情，他震惊了。“可我是按医嘱做的啊，”第一头小猪说，“我饮食健康，努力锻炼，甚至睡得也比以前早了。我知道我的身体变好了……觉得比去年强了。”“是，但你的体重没有明显改善。你可能吃得更健康了，但还不够健康。你的睡眠可能更充足了，但还不够充分。总体来说，你的身体恶化了……如果再不改变，性命堪忧。”医生给第一头小猪开了一个新的饮食和健身计划，还给他报了一个动感单车课程，开了处方药，真诚祝愿他再来复查时能变好。第一头小猪确实被这些东西吓着了，因此对着自己的大下巴发誓，他一定要做得更好。这次他坚持住了。定期锻炼，只吃健康食品，饿了就吃胡萝卜、芹菜或脱脂酸奶。每周都去参加动感单车课程，简直就像钟表一样准时。可是，悲催的小猪不知道自己的进展如何。7个月过去了，它虽然感觉好了点，可是因为焦虑，压力太大，它中风了。尽管身体状况有所改善，但它还是扛不住中风的打击。一个月后，它死了。听到这个消息，医生非常难过。在从日历上划掉马上到期的复诊预约时，他哭了。第二头小猪第二头小猪的医生知道量化分析的重要性。他是一个善于与病人沟通的好医生。医者父母心，他希望自己的病人更健康。看过第二头小猪的体检表后，他很沮丧。怎么才能改变小猪的命运？如何帮小猪重获健康？他喜欢量化，认为如果有目标指导，小猪能做得更好。医生设计的方案有三个指标：体重，血压，胆固醇。他告诉小猪，它随时有生命危险。然后建议小猪减掉100磅的体重，降血压，1.1 三头小猪的故事| 3 降低胆固醇，让三项指标都达到正常值。
2017公需科目考试《大数据时代的政府治理创新》答案 考试时长：60分钟考生：XXXX总分：100 及格线：60 考试时间：2017-12-05 11:34-2017-12-05 12:01 100分 ? 1.Web2.0强调（D）。（单选题3分）得分：3分 ? A.单位 ? B.网站 ? C.机构 ? D.个人 ? 2.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（C）时期。（单选题3分）得分：3分 ? A.数据推导 ? B.理论科技 ? C.数据科学 ? D.数据计算 ? 3.政府2.0不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（C）政府。（单选题3分）得分：3分 ? A.开放型 ? B.节约型 ? C.服务型 ? D.创新型
? 4.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（D）。（单选题3分）得分：3分 ? A.政府计算 ? B.高强度计算 ? C.云计算 ? D.社会计算 ? 5.（A）时代，使得信息智慧解读时代到来。（单选题3分）得分：3分 ? A.Web3.0 ? B.Web4.0 ? C.Web2.0 ? D.Web1.0 ? 6.具体来说，摩尔定律就是每（D）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题3分）得分：3分 ? A.6 ? B.12 ? C.16 ? D.18 ?7.（C）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题3分）得分：3分 ? A.新摩尔定律 ? B.梅特卡尔夫定律 ? C.吉尔德定律
大数据时代人力资源管理变革探讨 摘要：随着信息技术的迅猛发展，企业已经掌握处理大量数据的能力，给人类带来了巨大的机遇与挑战，所以将大数据技术应用到人力资源管理的行动势在必行。这一全新的理念将为人力资源管理变革的历程中填上最浓重一笔。本文以大数据环境为背景，人力资源管理为研究对象，对人力资源管理与大数据之间关系的分析，通过对人力资源管理的六大模块运用大数据技术得到的的结果，进行进一步的思考、创新，以达到大数据时代人力资源管理的变革。 关键词：大数据时代；人力资源管理；变革 一、引言 随着大数据时代的到来，人力资源管理已经不局限于过去的系统管理，而是人才与人才之间的交流更加鲜明化，以使员工得到更公平的对待，工作更加具有效率。所以本文通过分析大数据时代与人力资源管理的关系，通过人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系的具体分析，从而提高人力资源管理的优势和效率。给社会和企业带来不可估量的价值体现，为社会的经济发展带来前所未有的贡献。 二、大数据及人力资源管理概述 1.大数据的释义。大数据又称巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在
于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。现在社会正处于互联网飞速发展的时期，我们正处在一个信息技术高速发展的状态中，我们日常所用到的办公软件和聊天工具，都是在大数据时代下产生的。所以大数据已成为我们日常生活中必不可少的组成部分。 2.人力资源管理。人力资源管理是指根据企业发展战略的要求，有计划的对人力资源进行合理配置，通过对企业中员工的招聘、培训、使用、考核、激励、调整等一系列过程，调动员工的积极性，发展员工的潜能，为企业创造价值，确保企业战略目标的实现。人力资源管理是企业的一系列人力资源政策以及相应的管理活动，包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系管理。企业运用现代管理方法，对人力资源的选取、开发、保持和利用等方面进行的计划、组织、指挥、控制和协调等一系列活动，最终达到实现企业发展目标的一种管理行为。 三、大数据视阈下人力资源管理变革思考 1.人力资源规划变革。合理的进行人力资源规划管理可以有效的降低企业成本，使企业在人力资源方面的投资减少，收益增加。是否可以合理的进行人力资源规划管理已经成为一个企业是否适应社会发展的必要前提，这关系到企业的科学的可持续发展。人力资源规划的合理性安排已经成为一个公司团队的积极努力实现的目标，它可以激发员工的热情、潜能，对企业的期待，为企业创造更大的价值，具有更
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/8c6433490.html, 大数据时代公共管理的改革和创新 作者：李晓婧 来源：《青年时代》2020年第08期 摘要：在大数据环境下，各个领域都向着数字化方向发展，因人类、机器、物质等方面的相互融合，促进了数据量与数据规模的快速增长。在当前的大环境下，社会发展、政治经济与文化生活等，因互联网的出现都出现了不同程度的变化。人们可借助网络获取自己所需要的信息，不仅能够为相关工作的开展提供便利，还能够促进公共管理的改革。因此，通过使用大数据思维，能增强政府的现代化管理能力，建立完善的现代化管理体系，促进公共管理的改革创新。 关键词：大数据时代;公共管理;改革创新 一、大数据的价值与特征 （一）大数据的特征 目前学术界，并没有对大数据进行一个明确的定义，大概来讲就是借助大量的数据，将其使用与储存于不同结构当中的各数据源，并实时对数据进行分析。在现代社会发展的历程中，数据总量呈现指数型增加趋势，大量的非结构数据彼此交织，导致数据的形态更加复杂，无论是数据的产生速度，还是数据的分析速度，也更加快速。 （二）大数据的价值 所谓大数据的价值，就是采取科学合理的方式，对海量的数据进行筛选与提炼，并且采取可视化技术将其呈现出来。因数据的数量与规模较为庞大，使得大数据的价值密度不高，但能够大幅增加大数据的在增值效应。不同领域中，都会出现大数据的身影，大数据可分析与预算数据的模式与趋势，并且预测个人与群体的行为。因此，人们应对大数据的潜在优势进行深入挖掘，并非单纯停留在表面，将大数据的价值充分发挥出来。 二、大数据时代下公共管理的变革 （一）制定科学政策 政府为在大数据时代下掌握公民的行为，可充分发挥大数据的优势，有针对性的制定政策，满足民众发展的需求，保证各项政策的顺利实施。通过大数据分析，可对政府起到引导作用，保证其所制定的各项决策更加科學与合理。政府部门全面掌握各项数据，不仅能够为社会群众提供有用的信息，还能够通过大数据分析，真正实现公共管理的创新。因此，应加强政府
大数据时代社会治理方式创新
大数据时代社会治理方式创新 2014年12月08日09:08 来源：学习时报 原标题：大数据时代社会治理方式创新 编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。 深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索 大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。 突出大数据理念 针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。 大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，
姜奇平：互联网时代的管理变革 2012年04月06日09：36 来源：《互联网周刊》作者:姜奇平【文章摘要】全国企业管理创新大会隆重召开。大会的中心议题是“互联网时代的管理变革”。国务院国资委、工业和信息化部、中国企业联合会史无前例地把互联网作为会议的主旋律，无异于吹响了各行各业与互联网联合起来的总动员令，发出了21世纪中国企业做大做强做活的最强音。 3月24日，全国企业管理创新大会隆重召开。大会的中心议题是“互联网时代的管理 变革”。国务院国资委、工业和信息化部、中国企业联合会史无前例地把互联网作为会议的 主旋律，无异于吹响了各行各业与互联网联合起来的总动员令，发出了21世纪中国企业做 大做强做活的最强音。 王忠禹在会上指出：这次大会，以“互联网时代的管理变革”为中心议题，具有很强的 时代性和现实意义，这是我国企业界、管理界正在认真思考的具有趋势性的重大课题。王会 长解题时，将“互联网时代的管理变革”所要解决的问题，高度概括为三大问题：第一，当 今以信息技术为代表的新一轮科技革命给企业发展带来了哪些重大影响？第二，世界一流企 业在互联网条件下采取了一些什么样的适应性变革值得我们借鉴？第三，我国企业历经30 年改革、提升、发展后，在今天面临怎样的历史性挑战？ 解决好这三大问题，中国各行各业就可以成功应对互联网时代的管理变革。而这三大问 题，不仅是企业要认真研究和解决的问题，而且过去是，将来更加是《互联网周刊》提出的 “各行各业与互联网联合起来”这一总的办刊方向下要致力加强的主题。 特别值得我们注意的是，蒋黔贵所做会议主报告中提出：“管理的目的也从‘做大’、 ‘做强’转变为‘做活’”。这是《互联网周刊》七年来一直呼吁的企业转型总路线，第一 次得到国家的正式认同。回顾历史，我刊2005年发表《企业转型的总路线》，指出“中国 正在面临企业转型。如何对这种转型进行战略定位？我们需要世界眼光和战略思维”。明确 提出：“必须在战略目标上，把坚持科学发展观，走新型工业化道路，做大做强做活，作为 根本方向”；“从‘做大’、‘做强’的思路，转向‘做活’的思路”。2008年连续发表 《做大做强还要加上做“活”》和《做大做强做活的网络之道》，加以强化。 从做大做强，转变为做活，被明确为管理的目的，说明国资委、工信部和中企联领导确 实英明，及时给中国企业指明了正确方向。同时，也证明《互联网周刊》在引领各行各业走 向互联网方向上，具有远见卓识意义上的领导力。不谦虚地开个玩笑：各行各业跟着《互联 网周刊》走，七年之内不会在互联网时代迷失大方向。 《互联网周刊》近年提出做大做强做活，曾主要以IBM作为论据，指出：“在一个工业 化与信息化融合的时代，企业不光要追求做大做强，还要加上做活。谁说大象不能跳舞？大 象既大又强，一旦跳起舞来，就会像IBM那样厉害”。
我们的大数据时代 （一） 单选题（每题2分） 1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D） A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是（C） A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗 4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。 A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制 C. 对样本的依赖性比较强 D. 评测结果不够稳定 5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。 A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 6. 智慧城市的构建，不包含（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 7.大数据的起源是（C）。 A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 8. 智慧城市的智慧之源是（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 大数据 D. 云计算 9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。
A. 因果；相关 B. 相关；因果 C. 并列；相关 D. 因果；并列 10. 下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（C）。 A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助 D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物 11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。 A. 1KB<1MB<1GB B. 基本单位是字节（Byte） C. 一个汉字需要一个字节的存储空间 D. 一个字节能够容纳一个英文字符 12. 当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 13. 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（D）。 A. 美国 B. 日本 C. 中国 D. 韩国 14. 下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是（D）。 A. 柱状图 B. 饼状图 C. 曲线图 D. 网络图 15. 当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。 A. 互联网 B. 物联网 C. 综合国力 D. 自然资源 16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（C）。 A. 传统的机器学习和数据分析工具 B. 第二代机器学习工具 C. 第三代机器学习工具 D. 未来机器学习工具 17. 智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。 A. 统计报表 B. 网络爬虫 C. API接口 D. 传感器 18. 过一系列处理，在基本保持原始数据完整性的基础上，减小数据规模的是（C）。 A. 数据清洗
中国青年政治学院学报·政治理论与政治建设·2014年第6期 大数据时代行政管理问题研究 陈静 （德阳市旌能天然气有限公司办公室，四川德阳618000） 【摘要】近年来，各级行政机关在推进行政决策机制的完善上做了很多有 益的探索与实践，已有许多成功之处，但对大数据的挖掘和利用还比较薄弱，特 别是现阶段，大数据已引起了世界各国科技界、产业界和政府部门的高度关注， 大数据时代已经来临。在这一时代背景下，行政决策机构应努力把握住时代赋 予的机遇，顺应大数据时代的潮流，努力改善行政管理模式，加强信息化建设， 并利用大数据的优势实施创新驱动发展，最大限度地提升行政管理的效率和 质量。 【关键词】大数据时代行政管理信息化 在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算等技术手段的催生下，各种终端设备产生了惊人的数据量，大数据时代翩然而至。大数据时代既然已经来临，各级行政管理机构应把握住时代赋予的机遇，夯实大数据时代的网络基础，搭建大数据时代的应用平台，培养大数据时代的文化精神，打造一个基于新技术、新规则、新理念的服务型行政管理与决策平台。 认识不到大数据对未来发展的重要意义，必然落伍，所以抓住机遇，实现数据驱动的创新，将是未来行政管理部门竞争的一个焦点。毋庸置疑的是，行政管理在大数据领域将有极大的拓展空间。2012年，奥巴马政府将“大数据战略”上升为国家战略，计划投资近两亿美元以发展大数据相关产业，这是继1993年美国宣布信息高速公路计划后的又一次重大科技发展部署。大数据时代的来临，必将对世界未来的科技与经济发展带来深远的影响。 “行政管理”和“大数据”是两个很抽象的概念，近几年来，随着社会转型以及信息化高速发展，二者不期而遇且相互碰撞，既矛盾又融合。如何让这二者互为补充，互为促进，将是新时期各级行政管理部门及其工作人员亟待掌握的一门功夫，亦是一个不得不面对的挑战。那么，在迎接这一挑战中行政管理工作应该注意一些什么问题，笔者从以下几个方面加以阐述。 一、大数据已成为现代行政管理改革的关键促因 行政管理是指国家各级政府部门在执行法定职能及其具体运作的过程中，所经历的程序、收稿日期：2014－09－10 作者简介：陈静，德阳市旌能天然气有限公司办公室主任，高级经济咨询师，主要研究行政管理。
大数据时代下社会治理创新 国商1418 15号 刘静娴当今，大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要。 现阶段，我国正处于社会转型加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会治理数据和信息变得越来越庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。 1.重视大数据在社会治理中的重要价值 提供政策制定的依据，提高科学决策水平。政府的决策离不开数据资源的支撑。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，通过对大数据整理和分析，探寻数据间的相关性，从中找到隐藏在数据背后的规律性信息，并将数据的处理分析结果转化为政策决策的依据，这样就可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，从而提高决策水平和公共服务的效率。当前，大数据也逐渐成为政府公共决策、
企业经营决策的重要手段，数据领域流行的说法是“更好的数据意味着更好的决策”。譬如城市智能交通，可以通过公交刷卡记录、手机信号源等方式来展开城市公交客流信息的全数据分析，从中挖掘出客流量、客流聚集点、交通拥挤点等有效信息，从而为城市公交线路的合理规划和站点的设置提供重要的决策参考，使大多数人能够享受到及时、方便的交通服务，提高公共交通的出行分担比，缓解城市交通的拥堵。 了解社会公众的需求，提升社会治理与服务能力。了解并满足公众的需求是社会治理的核心理念，社会治理与服务就是一个不断发现并满足公众需求的过程。当前，大量社会矛盾问题产生的一个重要根源是公共服务机构不了解社会公众的真正的利益诉求，从而无法有效地提供公共服务和产品。实际上，大数据背后隐藏的是各种公众需求的信息。这些需求是人们通过QQ、微博、微信、论坛等各种网络平台的互动交流和交往中表现出来的，其背后就是人们的各种情感、兴趣、价值观和利益诉求等有用信息。因此，政府可以借助来自互联网和社会化媒体的丰富数据资源，以此来了解人们的心理活动和利益诉求，并依托各种网络互动平台方式，促进政府和公众互动，获取公众的各种个体需求和公共需求，为公共服务与产品的提供奠定基础，促进社会治理与服务能力的提升。 预测人们的行为趋势，促进社会矛盾的消解。大数据的挖掘和运用包括两个侧重点：描述性分析，主要是针对过去，揭示规律；预测性分析，面对未来，预测趋势。从了解需求到掌握舆情，再到预测行
大数据时代的人力资源 管理答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]
2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。 （单选题3分） o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分） o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分） o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分） o A.甲骨文公司
o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 5.大数据元年是指（单选题3分） o年 o年 o年 o年 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分） o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分） o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分） o A.价值不变 o B.价值递增
摘要：本文在介绍和评述大数据时代基层社会治理创新典型案例的基础上，探索出一条借助于大数据加强基层社会治理创新、以现代信息手段推进社区管理和服务的新路，为大数据时代的基层社会治理创新提供了重要启示。 关键词：大数据基层社会治理创新网格化服务信息技术互联网 大数据是继互联网、物联网、云计算之后，又一新的技术革命，它标志着人类社会正从信息时代、知识时代向智能时代迈进。大数据时代为基层社会治理创新提出了新的机遇和挑战，大数据时代，如何把大数据技术运用到基层社会治理中，是一个需要各级政府认真思索和深入研究的问题。 最近，我们对抚顺市高山社区利用大数据来创新社区治理的实践进行了多次调研，了解到该社区在社区管理和服务中，尤其是在基层社会治理中，具有大数据思维，使用了大数据技术，取得了非常好的效果，这种做法值得参考和借鉴。 一、高山社区以大数据推进基层社会治理创新的基本做法 高山社区位于辽宁省抚顺市顺城区北部高尔山脚下的城乡交界处，是2006年底棚户区改造后回迁的。2012年，高山社区在抚顺市率先垂范实行网格化管理。利用大数据思维以及使用大数据技术，将高山社区划分成5个网格，形成“人到格中去，事到格中办”的管理和服务模式。将环境整治、维稳综治、安全生产、民生保障和便民服务等工作下沉到网格，构建以大数据为依托的全方位社区服务框架。社区管理和服务形成崭新氛围，获得全省远程教育示范站点、全省就业示范社区、全省学习郭明义先进社区、全省打击传销示范社区、全市文明社区和全市和谐创建先进社区等荣誉称号百余项。 （一）完善基础信息采集，建立社区服务信息库 拥有真实可靠的数据信息是大数据应用的前提和基础。高山社区结合网格化管理，借助“一图两表四册”入户采集信息。采集整理的数据分为基础数据、政务管理和公共服务三大类，把房屋数据、人口数据和社会组织等划分为基础数据，把走访数据、党建数据和舆情数据等划分为政务管理数据，把服务数据、政策公告、医疗数据和活动数据等划分为公共服务数据。构建“问需于网格、分解整合、零距离服务”的数字化管理和服务平台，从而为居民提供精细化的服务。 （二）以居民需求为导向，创新社区管理和服务 （三）以服务居民为宗旨，实施社区网格化服务 二、高山社区以大数据推进基层社会治理创新的显著效果 大数据时代，大数据是提高治理水平和提升治理能力的重要方法和措施，高山社区以大数据推进基层社会治理创新，成效显著。 （一）提高了社区管理和服务能力 中国共产党的根本宗旨是全心全意为人民服务，而应用大数据的终极目的也是利用数据信息的价值性为人类社会服务。如何满足居民日益增长的物质和精神需求，如何依法保障居民的各种权益，如何使居民得到更多实惠，是高山社区为奋斗目标。一方面，实施惠民工程，强化社区公共服务效能。为了使居民可以自由参与、主动发声，高山社区创建了社区论坛。利用这个互联互通的对话空间以及发声渠道，各利益主体实现了线上对话和线下协商。社区居委会可以及时地发现居民的利益诉求，通过“两代表一委员”进社区，组织线下的协商协调，圆满地解决了困扰居民多年的难点和热点问题。另一方面，强化志愿服务，加大社会组织的培育。高山社区基层社会治理创新模式的成功有一个重要的原因是建立了社区、居民、政府和企业的共赢机制，这也是社区治理可持续发展的一个重要保证。高山社区有效发挥党员先锋模范带头作用，积极向政府寻求帮助，吸引辖区企业和民间组织参与社区治理。 （二）增强了社区居民自治能力
大数据时代企业人力资源管理变革的思考王振兴 发表时间：2018-09-17T11:09:16.160Z 来源：《基层建设》2018年第25期作者：王振兴 [导读] 摘要：有效的人力资源管理有利于提升企业员工的工作积极性，并提升员工对企业的忠诚度。 身份证号码：34122219831125XXXX；天合汽车零部件（苏州）有限公司江苏苏州 215131 摘要：有效的人力资源管理有利于提升企业员工的工作积极性，并提升员工对企业的忠诚度。员工在工作过程中更加仔细认真、更加卖力，这对于企业的发展无疑是有着积极的促进意义的，间接为公司的经济效益增长做出了贡献，无形中增强了企业的核心竞争力。因此，对企业的人力资源进行管理与变革是重要措施，是企业发展中不可忽视的重要部分，也是企业“以人为本”发展理念的深刻体现。 关键词：大数据时代；企业管理；人力资源；管理变革 引言：随着新时代的不断发展，市场竞争环境发生巨大改变，企业需要加强人力资源管理，有效发挥人才资源的作用。越来越多的企业认识到大数据在人力资源管理中的优势，重视大数据的应用，积极发挥人才的创新能力、发展能力以及增值能力等组织效能，促进企业的积极发展。可持续发展是我国社会发展的重要目标，现代主义社会的建设需要保障企业的可持续发展，从而为社会主义经济市场的发展提供源动力。大数据在人力资源管理的应用能够维持企业的平稳运营，同时也是企业发展的重要前提，人力资源管理必须具有较高的科学性和可行性。企业要想实现可持续发展，采用基于大数据的管理模式，才能够提升企业人力资源管理的效率与质量。 1 进行大数据时代企业人力资源管理变革的思考意义 大数据时代企业人力资源管理工作是企业发展和创新的核心，它关系着企业的经济发展方向，产业结构调整以及创新能力的发展。在企业工作不断改革的过程中，企业的人力资源管理工作更是发展的重点，必须要从一个全新的角度去处理，所以，进行大数据时代企业人力资源管理变革的研究是非常有意义的；除此之外，虽然企业的人力资源管理工作在企业的改革中得到了一定的发展，但是在实际的发展过程中还存在着一些问题，例如，大数据时代企业的人力资源管理人员在工作过程中会出现工作效率不高、工作懈怠，甚至是缺乏基本的职业道德素质等现象，因此通过进一步的研究和分析，可以更好地促进大数据时代企业人力资源管理的高效率。 2 大数据对企业人力资源管理工作的影响 大数据指的是随着互联网技术的发展产生的一类新事物，现在对于大数据还没有一个明确的定义，按照Gartner对大数据的定义，其可以理解为在处理大量的网络数据中，可以发挥较好的决策能力，而且在数据的处理中优化了数据的处理流程，形成多元化的信息资产。大数据又可以称为巨量资料，指的是数据资料非常庞大，以至于不能运用人脑和一些软件来储存和处理，这些数据在最短的时间内可以为企业提供最有利的价值，帮助企业进行人力资源的决策。如今，大数据已经深入到很多企业当中，成为了重要的生产要素。 大数据给企业的经营管理工作提出了更高的要求，企业在面对大数据时代带来的机遇的同时，也必须承担起其所带来的挑战。大数据将不同的数据信息和网络技术相融合，具备很大的技术价值，它不仅能够促进企业自身的管理模式的变革，还能够推动整个行业的产业调整和升级，对于企业的战略发展具有重要的作用。从企业的角度来说，应该积极使用大数据的信息去优化自身的人力资源活动，把数据放在人力资源管理的首要位置，促进人力资源管理信息和企业的经营活动相结合。但是，在这种情况下，企业的人力资源信息泄露的风险也逐渐加大。 大数据的重要特征就是流动性，企业的人力资源管理活动需要随着外部和内部环境的变化而做出调整。特别是在大数据的环境下，企业的人力资源管理工作就更加需要明确数据保密的责任，强调对于数据的筛选和过滤，找到最佳的管理措施。 3数据时代下企业人力资源管理工作不足 3.1人力资源管理工作理念时代性不强 随着大数据时代的发展，使得企业发展的内外部环境发生了极大的变化，对于企业的人力管理工作更是提出了更高的需求。企业如果想要优化自身的人力资源管理工作，提升员工的工作效率，就必须对自身的管理工作进行优化和创新。从企业的角度来说，人力资源的管理模式和理念与企业领导者的管理理念是一致的，只有从企业领导者的角度出发进行理念变革，才能够使得企业人力资源的管理方式得到转变。但是，从当前的市场情况来看，很多企业的管理阶层没有重视这种与时俱进的管理理念，对于大数据的优势更是缺乏足够的认识。这些管理者固守传统，认为企业人力资源管理的任务就是对员工进行规范和管理，仅仅是企业的一种常规化的工作任务，没有对其进行改革和创新的需要。 3.2传统的企业管理思想影响较大 当前，在很多企业中，企业的管理人员都过于重视过去的管理方式和管理理念。但是大数据的时代背景难以顺利地融人当前的管理任务中去。很多企业的管理阶层不愿意改变，仍然守着传统的管理方式进行人力资源的管理工作，形成一套十分严格的员工管理体系。在这种守旧的企业管理环境下，员工被认为是机械设备的生产操作者，忽视了员工的自主性，换言之，员工就是机械与生产设备的辅助者。这种传统人力资源管理理念的影响，使得企业人力资源管理工作没有凸出员工的个性特征，缺乏人性化，没有从以人为本的角度出发进行管理，这种情况将会在未来阻碍企业的进一步发展。 3.3力资源管理模式更新难度大 当前，企业的人力资源管理模式变革受到了很多因素的干扰。在大数据的背景下，虽然企业具有了更多的发展机会，但是其也面临着前所未有的挑战。人才的管理和培养已经成为企业之间竞争的重要部分。特别是在现代市场经济快速发展的情况下，不同行业之间的竞争压力剧增，人才更是企业立足于激烈市场竞争的重要支撑。因此，对于现代企业来说，对于人力资源管理理念和方式变革势在必行，只有优化管理模式，建立起一批优质的人才队伍，才能够促进企业人力资源管理目标的实现，提升企业的综合实力。 4大数据时代下企业人力资源管理工作优化的方法 4.1积极更新人力资源管理思想 为了使得企业审时度势地适应大数据时代的发现，企业的人力资源管理任务不仅需要从自身的实际情况出发，还需要与市场外部环境相结合。作为企业的管理阶层，需要主动去研究现代企业发展的外部环境，从正面和负面的部分对于大数据带来给企业的机遇和挑战进行双层分析。首先，企业的人力资源管理阶层应该紧跟大数据的发展思路，结合大数据的时代脉络进行企业管理任务的优化和提升，使用大数据的思维方式去解决人力资源管理任务中的挑战，从整体的角度优化企业的人力资源管理任务。此外，还需要结合人才市场的发展情况，分析本行业中人才需求的变化情况，从而筛选出优质的人才。其次，企业人力资源的管理阶层和高层领导者需要从过去的管理理念中