在Python中使用Ply进行词法语法分析关键词：Python Lex Yacc Ply 词法分析语法分析。
摘要：本文描述了如何在Pyhont中使用Ply进行词法分析和语法分析。
缩略语清单：
1 PLY简介
PLY是Python Lex-Yacc的缩写。是用来在Python语言中中进行Lex、Yacc词法分析和语法分析的工具，它本身也完全采用Python写成。在功能上与流行的Flex和Bison相比存在一些欠缺，但是其非常的简单易用。下面我们就简单的介绍PLY的背景安装和使用。
Python具有良好的可扩展性，我们如果要使用Python语言来进行相关的词法语法分析，可以使用Flex以及Bison工具、以及C语言创建Python模块，然后在Python中使用。这种做法能够极大的发挥Flex以及Bison的强大功能，而且运行效率勿庸置疑。但是不够简单直观。PLY的出现，使得我们可以直接在Python语言中进行词法语法分析，并且非常方便。
首先得安装Python解释器，我这里安装的是ActivePython 2.3.2。然后到下面的网站下载PLY 的安装程序，当前版本是1.5。
https://www.doczj.com/doc/8d6357709.html,/ply/
下载之后解压缩，然后运行里面的setup.py，如下：
python setup.py install
那么PLY就安装到你的Python安装目录下，我们可以开始使用PLY了。
2 词法分析
PLY进行词法分析的原理和Flex相似，但是在实现上有很大的不同。下面用一个计算表达式的例子来说明。下面的代码分析数学表达式，里面可以有圆括号，＋－×/和＝等赋值运算，整数，变量名等。
import lex
tokens = (
'NAME','NUMBER',
'PLUS','MINUS','TIMES','DIVIDE','EQUALS',
'LPAREN','RPAREN',
)
#Tokens的正则表达式定义
t_PLUS = r'\+'
t_MINUS = r'-'
t_TIMES = r'\*'
t_DIVIDE = r'/'
t_EQUALS = r'='
t_LPAREN = r'\('
t_RPAREN = r'\)'
t_NAME = r'[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
def t_NUMBER(t):
r'\d+'
try:
t.value = int(t.value)
except ValueError:
print"Integer value too large", t.value
t.value = 0
return t
t_ignore = " \t"
def t_newline(t):
r'\n+'
t.lineno += t.value.count("\n")
def t_error(t):
print"Illegal character '%s'" % t.value[0]
t.skip(1)
# Build the lexer
lex.lex()
def startlex():
s = "100*(3+5/2)"
while True:
token = lex.token()
if not token:
break
print token
if __name__=='__main__':
startlex()
PLY利用了Python的自省机制（introspection）。上面的代码中首先定义了tuple类型变量tokens，其元素是各个记号的名字。然后下面就是各个记号的正则表达式规则定义，有两种方式来定义。一是通过t_tokenname的形式来定义字符串，另一种就是t_tokenname的形式来定义函数。一般情况下，如果记号不作为语法分析的输入（比如注释），或者要求对记号属性做一些变化，那么就采用函数的形式来定义正则表达式；其他情况下采用字符串来定义。采用函数定义的时候，函数的documeng string，就是记号的正则表达式，比如上面例子中的t_NUMBER。
函数具有固定的形式：
def t_TOKENNAME( t )
如果该记号不作为语法分析的输入，那么就不要返回任何值（例如t_newline）。否则，必须返回t（例如t_NUMBER）。其中t是一个LexToken类型的对象。
和Flex类似，PLY也对记号进行排序，按照优先级对字符串进行解析。以函数形式定义的记号，先定义的具有更高的优先级；以字符串形式定义的记号，正则表达式更长的，具有更高的优先级。例如，等号“＝”和逻辑相等“＝＝”。后者的优先级就比较高，当输入流中出现两个连续的等号的时候，PLY会取出一个逻辑相等的记号，而不是两个等号。
函数lex.token() 用来返回从输入流中取得的下一个记号对象。
上面的代码执行结果如下：
LexToken(NUMBER,100,1)
LexToken(TIMES,'*',1)
LexToken(LPAREN,'(',1)
LexToken(NUMBER,3,1)
LexToken(PLUS,'+',1)
LexToken(NUMBER,5,1)
LexToken(DIVIDE,'/',1)
LexToken(NUMBER,2,1)
LexToken(RPAREN,')',1)
PLY中的Lex部分全部采用Python写成，并且在运行之前需要进行一定的初始化工作，所以效率上肯定比不上Flex和C语言。在200MHz主频的计算机上，一个包含32000个记号的4700行C语言代码，PLY解析完成需要20秒的时间。当然最新版本的Python解释器和更强劲的CPU，会使得效率大大提升。
3 语法分析
PLY的语法分析使用起来非常简单，完全体现了语法制导翻译（syntax directed translation）的思想。这里语法指的是上下文无关文法（context free grammar）。PLY采用的是至底向上的分析方法，默认是SLR，我们也可以通过参数指定为LALR(1)。还是以分析数学表达式为例，为了避免冲突，数学表达式的产生式如下：
expression : expression + term
| expression - term
| term
term : term * factor
| term / factor
| factor
factor : NUMBER
| ( expression )
针对该产生式，我们采用PLY写出如下语法制导翻译的Python代码：
import yacc
# Get the token map from the lexer. This is required.from calclex import tokens
def p_expression_plus(p):
'expression : expression PLUS term'
p[0] = p[1] + p[3]
def p_expression_minus(p):
'expression : expression MINUS term'
p[0] = p[1] - p[3]
def p_expression_term(p):
'expression : term'
p[0] = p[1]
def p_term_times(p):
'term : term TIMES factor'
p[0] = p[1] * p[3]
def p_term_div(p):
'term : term DIVIDE factor'
p[0] = p[1] / p[3]
def p_term_factor(p):
'term : factor'
p[0] = p[1]
def p_factor_num(p):
'factor : NUMBER'
p[0] = p[1]
def p_factor_expr(p):
'factor : LPAREN expression RPAREN'
p[0] = p[2]
# Error rule for syntax errors
def p_error(p):
print "Syntax error in input!"
# Build the parser
yacc.yacc()
# Use this if you want to build the parser using LALR(1) instead of SLR
# yacc.yacc(method="LALR")
while 1:
try:
s = raw_input('calc > ')
except EOFError:
break
if not s: continue
result = yacc.parse(s)
print result
可以看到，上面代码中定义了不少p_开始的函数，它们只有一个参数p，这是一个函数对应语法规则中包含的语法符号的序列。函数的document string就是函数所对应的语法规则，而函数本身则是对应的翻译执行时所要执行的动作。定义完所有的产生式之后，调用yacc.yacc来初始化内部数据结构，然后调用yacc.parse来解析字符串，解析结果就是最终的运行结果。
Yacc.yacc的参数method可以为‘SLR’或者‘LALR’，分别表示不同的语法分析方式。PLY 中的yacc必须要求有Lex的支持，必须定义了相关的token。
每一个产生式函数的参数p，是一个YaccProduction类型的实例。我们可以使用p[i]的方式来取得产生式的元素。具体请参考上面的代码。
PLY还能够处理产生式中的冲突，能够为某些记号定义优先级。并且还有较强的容错处理机制。比如上面的产生式太复杂，那么可以使用PLY的优先级机制，简化如下：
Import yacc
precedence = (
('left','PLUS','MINUS'),
('left','TIMES','DIVIDE'),
('right','UMINUS'),
)
# dictionary of names
names = { }
def p_statement_assign(p):
'statement : NAME EQUALS expression'
names[p[1]] = p[3]
def p_statement_expr(p):
'statement : expression'
print p[1]
def p_expression_binop(p):
'''expression : expression PLUS expression
| expression MINUS expression
| expression TIMES expression
| expression DIVIDE expression''' if p[2] == '+' : p[0] = p[1] + p[3]
elif p[2] == '-': p[0] = p[1] - p[3]
elif p[2] == '*': p[0] = p[1] * p[3]
elif p[2] == '/': p[0] = p[1] / p[3]
def p_expression_uminus(p):
'expression : MINUS expression %prec UMINUS'
p[0] = -p[2]
def p_expression_group(p):
'expression : LPAREN expression RPAREN'
p[0] = p[2]
def p_expression_number(p):
'expression : NUMBER'
p[0] = p[1]
def p_expression_name(p):
'expression : NAME'
try:
p[0] = names[p[1]]
except LookupError:
print"Undefined name '%s'" % p[1]
p[0] = 0
def p_error(p):
print"Syntax error at '%s'" % p.value
yacc.yacc()
def startcalc():
s = "100+200*2"
yacc.parse(s)
可以看到首先定义了变量precedence，其中指定了相关终结符的优先级以及结合方向（left，right）。按照出现的顺序，优先级递增。然后我们可以看到，产生式简单的变成了：'''expression : expression PLUS expression
| expression MINUS expression
| expression TIMES expression
| expression DIVIDE expression'''
这样的产生式本来是会产生冲突的，但是因为优先级的定义和存在，结果PLY就能够正确的解决冲突。
4 总结
上面简单的介绍了PLY的大概使用方法，具体的方法请参考PLY的随机文档。总的来说，PLY的功能比不上Flex和Bison强大，效率也没有它们高。但是非常的简单灵活。而且和Python脚本本身结合的相当巧妙。应付一般的词法分析和分析目的绰绰有余。如果追求更加强大的功能，那么请使用FlexBisonModules，或者最原始的Flex、Bison来编写Python扩展模块。
关于作者：本文作者雷雨后，是华为技术有限公司的软件测试专家。他目前从事软件测试自动化
和软件测试技术方面的研究。
Email：leiyuhou@https://www.doczj.com/doc/8d6357709.html,
精心整理Python的特点 1. 简单 Python是一种代表简单思想的语言。 2. 易学 Python有极其简单的语法。 3. 免费、开源 Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。 4. 高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。 5. 可移植性 Python已被移植到很多平台，这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、 BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、 Windows CE甚至还有PocketPC。 6. 解释性 可以直接从源代码运行。在计算机内部，python解释器把源代码转换为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言。 7. 面向对象 Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程。
8. 可扩展性 部分程序可以使用其他语言编写，如c/c++。 9. 可嵌入型 可以把Python嵌入到c/c++程序中，从而提供脚本功能。 10. 丰富的库 Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、 电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。 ---------------分割线------------------------以下是Python的基本语法 --------------------------------------------------------- 一、基本概念 1. python中数有四种类型：整数、长整数、浮点数和复数。 整数，如1 长整数是比较大的整数 浮点数如1.23、3E-2 复数如1 + 2j、1.1 + 2.2j 2. 字符串（字符的序列） python中单引号和双引号使用完全相同。 使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。 转义符'\' 自然字符串，通过在字符串前加r或R。如r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
一、萌新语法 输入和输出 print() #打印括号的内容 #第一种：不带引号，让计算机读懂括号里的内容，打印最终的结果 >>>print(1+1) 2 #第二种：带单引号，计算机无须理解，原样复述引号中的内容 >>>print('秋水共长天一色') 秋水共长天一色 #第三种：带双引号，作用和单引号一样；当打印内容中有单引号时，可以使用双引号>>>print("Let's go") Let's go >>> print('Let\'s go') Let's go #也可以使用转义字符+单引号(\')来实现单引号 #第四种：带三引号，实现换行 >>>print('''python小课
最好的python课程''') pyton小课 最好的python课程 # 采用转义字符"\n"也可以换行 input() #收集信息 >>>name = input('请输入你的forchange ID：') # 使用变量赋值来获取输入的信息 变量的命名 1.只能是一个词； 2.只能包含字母、数字和下划线； 3.不能以数字开头； 4.尽量描述包含的数据内容； 5.不要使用python函数名和关键字。 >>>number = 34 >>>name = 'forchange'
>>>list_class = ['基础语法课程'，'爬虫分析初阶'，'爬虫分析进阶'，'自动化办公'] #以上number，name，list_class都是是变量名 条件判断 条件判断的解释：让计算机知道，在什么条件下，该去做什么。 单向判断 if… #如果条件成立，就执行语句 >>>number = 6 >>>if number > 3: ... pirnt(number) 6 #注意格式！if后面要加冒号，同时执行语句要缩进四个空格。(空格和tab，我选空格?^^)
测验1: Python基本语法元素(第1周) 1、Guido van Rossum正式对外发布Python版本的年份是： A、1998 B、1991 C、2008 D、2002 正确答案：B Python成功了，所以早年的开发历史也受到关注，以下是Guido自述的启动阶段时间表："December, 1989 Implementation started 1990 Internal releases at CWI February 20, 1991 0.9.0 (released to alt.sources) February, 1991 0.9.1" 鉴于Internal release不算对外发布，普遍认为Python语言诞生于1991年。 2、以下关于Python语言中“缩进”说法正确的是： A、缩进统一为4个空格 B、缩进可以用在任何语句之后，表示语句间的包含关系 C、缩进在程序中长度统一且强制使用 D、缩进是非强制的，仅为了提高代码可读性 正确答案：C Python语言的缩进只要统计即可，不一定是4个空格（尽管这是惯例）。
3、以下不属于IPO模型的是： A、Program B、Output C、Input D、Process 正确答案：A IPO：Input Process Output 4、字符串是一个字符序列，给字符串s，以下表示s从右侧向左第三个字符的是： A、s[3] B、s[:-3] C、s[-3] D、s[0:-3] 正确答案：C 字符串有正向递增和反向递减两套序号体系 5、以下不是Python语言合法命名的是： A、_MyGod_ B、MyGod C、5MyGod D、MyGod5 正确答案：C
Python的特点 1. 简单 Python是一种代表简单思想的语言。 2. 易学 Python有极其简单的语法。 3. 免费、开源 Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。 4. 高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。 5. 可移植性
Python已被移植到很多平台，这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、 BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、 Windows CE甚至还有PocketPC。 6. 解释性 可以直接从源代码运行。在计算机内部，python解释器把源代码转换为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言。 7. 面向对象 Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程。 8. 可扩展性
部分程序可以使用其他语言编写，如c/c++。 9. 可嵌入型 可以把Python嵌入到c/c++程序中，从而提供脚本功能。 10. 丰富的库 Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、 电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk 和其他与系统有关的操作。 ---------------分割线------------------------以下是Python的基本语法--------------------------------------------------------- 一、基本概念
1.切片操作三个参数的意义： 切片是Python序列的重要操作之一，适用于列表、元组、字符串、range对象等类型。切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成，第一个数字表示切片开始位置（默认为0），第二个数字表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度），第三个数字表示切片的步 长（默认为1），当步长省略时可以顺便省略最后一个冒号。可以使用切片来截取列表中的 任何部分，得到一个新列表，也可以通过切片来修改和删除列表中部分元素，甚至可以通 过切片操作为列表对象增加元素。 与使用下标访问列表元素的方法不同，切片操作不会因为下标越界而抛出异常，而是简单地在列表尾部截断或者返回一个空列表，代码具有更强的健壮性。 2.注释方式： 一个好的、可读性强的程序一般包含30%以上的注释。常用的注释方式主要有两种： (1) 以#开始，表示本行#之后的内容为注释 (2) 包含在一对三引号'''...'''或"""..."""之间且不属于任何语句的内容将被解释器认为是注释 3.zip函数： >>> aList = [1, 2, 3] >>> bList = [4, 5, 6] >>> cList = zip(a, b) >>> cList >>> list(cList) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 4.不同进制数的表示： 十进制整数如，0、-1、9、123 十六进制整数，需要16个数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、a、b、c、d、e、f来表示整数，必须以0x开头，如0x10、0xfa、0xabcdef 八进制整数，只需要8个数字0、1、2、3、4、5、6、7来表示整数，必须以0o开头，如0o35、0o11 二进制整数、只需要2个数字0、1来表示整数，必须以0b开头如，0b101、0b100 5.append函数： 使用列表对象的append()方法，原地修改列表，是真正意义上的在列表尾部添加元素， 速度较快，也是推荐使用的方法。 >>> aList.append(9) >>> aList [3, 4, 5, 7, 9] 6.列表的乘法： 使用乘法来扩展列表对象，将列表与整数相乘，生成一个新列表，新列表是原列表中元素的重复。 >>> aList = [3,5,7] >>> aList = aList*3 >>> aList
Python-基础语法 Python基本语法目录安装Python算术运算布尔比较运算符位运算逻辑运算简单数据类型整数整数长浮点复杂复杂布尔八进制和十六进制表达式方法字符串编写Python执行文件控制流if语句while语句for循环中断语句continue语句安装Python键入打开一个外壳并输入Pythonndashv $ pythonndashpython。如果您看到上面显示的一些版本信息，您已经安装了python。如果您看到以下信息，您还没有安装python $ pydonndashbash:python:command not found可以使用命令$ sudoaptgetinstallpython来安装算术运算符。该示例由两个对象添加。 #a##b#得到#ab#。 减去得到一个负数，或者一个数减去另一个数得到一个负数。 明白了。 *将两个数字相乘，或者返回重复多次的字符串*。 #啦#*得到#啦啦#。 * *乘方将x的乘方乘以y的乘方* *得到(即* * *)x除以y(除以整数得到整数结果)。 或者获得可分返回商的整数部分，以获得模返回除法的余数。 布尔比较运算符的名称显示示例是否小于返回x小于y 所有比较运算符返回true，返回false。
这分别相当于特殊变量真和假。 请注意这些变量名的大小写。 返回(即假)和返回(即真)。 比较可以任意连接:返回真。 大于返回x大于y返回真。 如果两个操作数都是数字，它们首先被转换成一个普通类型。 否则它总是返回假。 =小于或等于返回x是否小于或等于yx=y=x=y返回真。 =大于或等于返回x是否大于或等于yx=y=x=y返回真。 = =等于比较对象是否相等x=y=x==y返回真。 X=#str#y=#stR#x==y返回False。 X=#str#y=#str#x==y返回真。 ！=不等于比较两个对象是否不相等x=y=x！=y返回真。 位操作符的名称显示了一个左移的例子。一个数的位向左移动一个特定的数(每个数在内存中表示为一个位或一个二进制数，即总和)。 它是通过根据右移位的比特表示，将若干比特向右移位一定的数目而获得的。 向右移动位数后，以十进制表示。 按位和与数字的按位和。 根据位或位数或|。
Python的特点 1.简单 Python是一种代表简单思想的语言。 2.易学 Python有极其简单的语法。 3.免费、开源 Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。 4.高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。 5.可移植性 Python已被移植到很多平台，这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC。 6.解释性 可以直接从源代码运行。在计算机内部，python解释器把源代码转换为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言。 7.面向对象 Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程。 8.可扩展性 部分程序可以使用其他语言编写，如c/c++。 9.可嵌入型 可以把Python嵌入到c/c++程序中，从而提供脚本功能。 10.丰富的库 Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、
电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。 ------------------------------以下是Python的基本语法--------------------------------------- 一、基本概念 1.python中数有四种类型：整数、长整数、浮点数和复数。 ?整数，如1 ?长整数是比较大的整数 ?浮点数如1.23、3E-2 ?复数如1+2j、1.1+2.2j 2.字符串（字符的序列） ?python中单引号和双引号使用完全相同。 ?使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。 ?转义符'\' ?自然字符串，通过在字符串前加r或R。如r"this is a line with\n"则\n会显示，并不是换行。 ?python允许处理unicode字符串，加前缀u或U，如u"this is an unicode string"。 ?字符串是不可变的。 ?按字面意义级联字符串，如"this""is""string"会被自动转换为this is string。 3.标识符的命名 ?第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。 ?标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。 ?标识符对大小写敏感。 4.对象 python程序中用到的任何“东西”都成为“对象”。 5.逻辑行和物理行 物理行是我们在编写程序时看到的，逻辑行则是python看到的。 python中分号;标识一个逻辑行的结束，但是实际中一般每个物理行只写一个逻辑行，可以避免使用分号。 多个物理行中可以写一个逻辑行，如下：
Python的特点 1、简单 Python就是一种代表简单思想的语言。 2、易学 Python有极其简单的语法。 3、免费、开源 Python就是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。 4、局层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。 5、可移植性 Python 已被移植到很多平台，这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris> OS/2、Amiga > AROS、AS/400 > BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE 甚至还有PocketPC。 6、解释性 可以直接从源代码运行。在计算机内部,python解释器把源代码转换为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言。 7、面向对象 Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程。 8、可扩展性 部分程序可以使用其她语言编写，如C/C++。 9、可嵌入型 可以把Python嵌入到C/C++程序中，从而提供脚本功能。 10、丰富的库 Python标准库确实很庞大。它可以帮助您处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、 电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk与其她与系统有关的操作。分害I］线- 以下就是Python的基本语法 --------------------------------------------------------------- 一、基本概念 1、python中数有四种类型：整数、长整数、浮点数与复数。整数，如1 长整数就是比较大的整数浮点数如1、23、3E-2 复数如 1 + 2j、1、1 + 2、2j 2、字符串（字符的序列） python中单引号与双引号使用完全相同。 使用三引号（'"或"""）可以指定一个多行字符串。转义符,\' 自然字符串，通过在字符串前加r或Ro如r"this is a line with \n"则\n会显示，并不就是换行。 python 允许处理unicode 字符串，加前缀u 或U，如u"this is an unicode string"。字符串就是不可变的。 按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。 3、标识符的命名 第一个字符必须就是字母表中字母或下划线'_'。 标识符的其她的部分有字母、数字与下划线组成。标识符对大小写敏感。 4、对象 python程序中用到的任何“东西”都成为“对象”。 5、逻辑行与物理行 物理行就是我们在编写程序时瞧到的，逻辑行则就是python瞧到的。 python中分号;标识一个逻辑行的结束，但就是实际中一般每个物理行只写一个逻辑行，可以避免使用分号。 多个物理行中可以写一个逻辑行，如下： s = "peter is \
Python语言常用语法 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。 使用变量时只需要给它们赋一个值。不需要声明或定义数据类型。 不要混合使用制表符和空格来缩进，因为这在跨越不同的平台的时候，无法正常工作。我强烈建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个或四个空格。 在Python中有三种控制流语句——if、for和while。 在Python中没有switch语句。你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作（在某些场合，使用字典会更加快捷。） Break:如果你从for或while循环中终止，任何对应的循环else块将不执行 函数通过def关键字定义。def关键字后跟一个函数的标识符名称，然后跟一对圆括号。圆括号之中可以包括一些变量名，该行以冒号结尾。接下来是一块语句，它们是函数体。下面这个例子将说明这事实上是十分简单的。 Global定义全局变量。在函数定义的形参名后加上赋值运算符（=）和默认值，从而给形参指定默认参数值。 重要 只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。 这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如，def func(a,b=5)是有效的，但是def func(a=5,b)是无效的。 return语句用来从一个函数返回即跳出函数。我们也可选从函数返回一个值。 pass语句在Python中表示一个空的语句块。 Python有一个很奇妙的特性，称为文档字符串，它通常被简称为docstrings。DocStrings是一个重要的工具，由于它帮助你的程序文档更加简单易懂，你应该尽量使用它。你甚至可以在程序运行的时候，从函数恢复文档字符串！ 文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。强烈建议你在你的函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。调用时用print函数名.__doc__(双下划线)。 __name__属性 当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，我们该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。 Dir()函数
study in python 王俊 15/10/2014
python 语言特点 1）解释性：速度偏慢；开发周期短，调试容易。 2）面向对象：类，函数，模块等都是对象。 3）可扩展：Python使用C语言写的。 4）可嵌入：Python的解释器引擎很容易的嵌入到自己的C/C++语言的项目中。 5）小内核 6）动态类型：不需要事先声明变量的类型。 7）强类型：一旦变量有了值，那么这个变量是有一个类型的。 不能将string类型的变量直接赋值给一个integer类型的变量，而是需要类型转换。
一. 基本数据类型和变量 1.Numeric Types 1>整数（Python可以处理任意大小的整数，不会像c++/java出现计算范围溢 出和位覆盖），浮点型，长整形，复数（complex） 2.Sequence Types 1>字符串(str)（字符串是以''或""括起来的任意文本） ?2>字节数组（bytearray,序列中的元素的取值范围为[0,255]） ?3>buffer(?) ?4>xrange(一种生成器，和range()经常应用于for循环) ?5>列表（list）（Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素） eg:classmates=['Michael',1,False,[1,2,'b']] a)支持负数作为索引classmates[-1]=[1,2,'b']
b)可以使用切片(slice)生成新的list c) python中list支持"+= "和"*"运算符。li += ['two'] 等同于li.extend(['two'])，* 运算符可以作为一个重复器作用于list。li = [1, 2] * 3 等同于li = [1, 2] + [1, 2] + [1, 2], 即将三个list 连接成一个。 6> 元组（tuple）（另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple 一旦初始化就不能修改） eg : classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy') a）classmates这个tuple不能变，它也没有类型append()，insert()这样的方法、Attention： python 用Tuple 的好处 a)Tuple 比list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用tuple 代替list（里面定于元素类似java final 定义的常量）。 b)如果对不需要修改的数据进行“写保护”，可以使代码更安全。使用tuple 而不是list 如同拥有一个隐含的assert 语句，说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值，则需要执行tuple 到list 的转换。 c) 定义单元素的tuple ：a = (1,) ,在python中a = （1）表示小括号运算 ,计算运算结果是1 3.Mapping and Set
第十三课人生苦短我用Python 语法简单才会越来越被编程界欢迎 初始函数 1.1 函数的作用 ;1.2 函数的组成 1.3 定义和调用函数 函数的进阶使用 2.1 函数类型 2.2 返回多个值 多函数协作 3.1 变量作用域 3.2 函数嵌 /\e 这两节课的主要内容是带大家探究“熟悉的陌生人”——函数。之所以这么说，是因为我们之前已经接触过Python 函数，但是对它没有系统地了解过。这节课，我们一起经营KFC，在我们KFC门店里通过运用函数解决我们的问题。首先在学习具体知识前，我向大家简要的介绍下函数的作用，知道函数是做什么用的？ 1 函数的作用 人生苦短，我用Python ”，正因为Python 语法简单，才会越来越被编程界欢迎。换言之，我们编程，更应该避免重复性代码。前面学习的循环是减少代码重复的一种手段，那么接下来要学习的函数也是减少重复性代码的另一种手段。它的定义是： 什么意思呢？我们之前写的代码只能执行一次，但是函数中的代码可以使用多次。通俗来讲，函数就如同一个包裹，每个包裹都有一个功能，无论你在哪儿，只要你需要包裹，就把它拿过去用；你需要什么样功能的包裹，就用什么样的包裹；你需要使用多少次包裹，就使用多少次。这就是函数，在之后的旅程中，你会越来越体
会到函数的妙用。讲了这么多了，先看一下函数长什么样子？ 1.2 函数的组成 先不着急看Python 的函数，先来个数学函数，那些年，我们错过的函数。数学函数y = 6*x +9 ，x 是自变量，6*x+9 是执行过程，y 是因变量，自变量x 决定了因变量y 得值。那么，你可以将y = 6*x +9 看作成3 部分 在Python 中，我们遇到很多函数，有负责输入数据的函数，有负责数据处理的函数，有 负责数据输出的函数。 以上就是我们见过的Python 的函数，这些函数是Python 自带的函数，我们不需要管这些函数怎么来的，就负责用就好了，这些函数也叫内置函数。你会发现，上面这些函数，都有括号（），里面存放我们需要传给函数的数据，在Python 江湖中，这种数据称为【函数的参数】。【参数】指的是函数要接受、处理的数据，其实就是一个变量。
Python 复习题 Python 语法基础小结 1 python的基础数据类型 类型类型名例子 整数int 1, -5, 0xab 实数float 2.3, 7.8E10 字符串str “abcd”, ‘你好’ 逻辑bool True False 2 运算符 +加法，字符串联接，数组融合-减法 *乘法, 字符串级联 /实数除法 //整除 %求余数 **求幂 in判断元素是否在序列类型中 for x in序列类型: 序列类型遍历
and并且 or或者 not不是 比较运算符: < > <= >= != == 赋值语句 = += -= *= /= %=
3 if 语句 格式一 if 条件: 如果条件成立执行本段代码 else: 如果条件不成立执行本段代码 格式二 if 条件: 如果条件成立执行本段代码 格式三 if 条件1 : 如果条件1成立执行本段代码elif 条件2: 如果条件2成立执行本段代码elif 条件3: 如果条件3成立执行本段代码else: 如果以上条件都不成立执行本段代码
4 for 循环 for i in 序列类型: 对于序列类型的每一个元素执行本段代码 例一：求数组元素平均的程序 #coding=gbk #求数组元素的平均值 x=[1,2,3,4.6 , 7.1] s=0 for i in x: s = s + i a = s / len( x ) print( "x=", x ) print( "共", len(x) ,"个元素") print( "总和=",s) print( "平均值=",a) x= [1, 2, 3, 4.6, 7.1] 共5 个元素
1.在Python中，一般来说一条语句占用一行。一条语句结束一般不需要使用C语言中的“;”，但在Python中也可以使用“;”将两条语句写在一行。另外，如果缩进语句中只有一条语句，也可以将其写在“:”之后。 2.单引号中的字符串可以包含双引号，双引号中的字符串可以包含单引号，而不需要使用转义字符。另外3个引号所包围的字符可以作为注释，还可以作为格式化的字符串，该字符串可以不再一行，格式化后行尾会自动转化为“\n”转义字符。 3.在Python中可以使用“\”将较长的语句分成几行来写，但是注意每行后面不可以有#注释。或者可以使用圆括号将较长的语句分行，每行后面可以使用#注释。 4.类型间转换 hex()：将整数转换为十六进制字符串，包含前缀“0x” oct()：将整数转换为八进制字符串，包含前缀“0o” 注：string模块中有string.atoi(x, base = 10)，类似int()，但是可以选择变换后的进制 5.math模块中数学函数： hypot(x, y)：求直角三角形的斜边长度，x和y为两个直角边长度 fmod(x, y)：求x / y的余数，等同于x % y ceil(x)：求不小于x的最大整数 floor(x)：求不大于x的最小整数 fabs(x)：求x的绝对值 exp(x)：求e的x次幂 pow(x, y)：求x的y次幂，等同于x ** y log10(x)：求x以log10为底的对数 sqrt(x)：求x的平方根 pi：求pi的值 6.字符串操作 string.capitalize()：将字符串第一个字母大写 string.count(x)：获得字符串中某字符串的数目 string.find(x)：获得字符串中某子字符串的起始位置 string.isalnum()：是否仅包含0～9、A～Z、a～z string.isalpha()：是否仅包含A～Z、a～z string.isaldigit()：是否仅包含0～9 string.islower() string.isupper() string.lower() string.upper() string.isspace() string.istitle()：字符串中所有单词是否首字母大写 string.title() string.join(x)：将string插入x中的每两个字符之间 string.swapcase()：大小写字母转换
列表 列表 list 列表的定义 1. 列表中由一系列特定元素组成，元素与元素之间可能没有任何关联关系，但他们之间有先后顺序关系。 2. 列表是一种序列 3. 列表可以改变存储的各个元素 4. 列表是一种容器 序列类型有: str list --- 以下后面会学 --- tuple bytes bytearray 创建空列表: L = [] # L 绑定一个空列表 创建非空列表： L = [1, 2, 3, 4] L = ["Beijing", "Shanghai", "Shenzhen"] L = [True, False, 1, "Two", 3.14, (1+2j)] L = [1, 2, [3.1, 3.2, 3.3], 4] 列表的构造(创建)函数 list() 生成一个空列表，等同于 [] list(iterable) 用可迭代对象初始化一个列表 练习： 生成一个存在10000以内奇数的列表(用交互环境实现) 列表的运算: 算术运算: + += * *= ( 类似于str的用法) + 用于拼接列表 x = [1,2,3] y = [4,5,6] z1 = x + y # z1 = [1,2,3,4,5,6] z2 = y + x # z2 = [4,5,6,1,2,3] += 原列表与右例列表拼接后变量绑定新列表 x = [1,2,3] y = [4,5,6] x += y # x = [1,2,3,4,5,6]
* 生成重复的列表: L = [1,2] * 3 # L = [1, 2, 1, 2, 1, 2] L2 = 3 * [5,6] # L2 =[5,6,5,6,5,6] *= 用原列表生成重复的列表，用变量绑定新生成的列表 x = [1,2,3] x *= 2 # x = [1,2,3,1,2,3] 比较运算: > >= < <= == != x = [1,2,3] y = [1,2,4] [1, 'two'] > ["two", 1] # TypeError 列表推导式(list comprehension) 列表推导式是用可迭代对象依次生成列表内元素的方式: 列表推导式是表达式 语法: [ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 ] 或 [ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件表达式] 说明： 1. 先从可迭代对象取一个值，用变量绑定 2. 调用表达式，把当前的表达式结果追加到列表中 3. 重复上述步骤，直到可迭代对象不再提供数据为止 4. for in 表达式的if子句可以省略，省略后将对所有生成的对象进行处理 5. 如果 if 条件语句的真值测试值为False,则可迭代对象生在的数据将被丢弃 示例： # 生成一个数值为1~9的平方的列表 [1, 4, 9, 16, ..... 81] # 用for语循环实现 L = [] for x in range(1, 10): L.append(x ** 2) # 用列表推导式实现 L = [x ** 2 for x in range(1, 10)] 生成:
Python入门你必须知道的11个知识点 Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因。 1、Python适用于哪些应用场景？ 这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python 自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。 目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。 也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。 我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。
另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。 2、Python能够胜任大数据吗？ Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。 Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。 另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。 C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python 被称为胶水语言。 3、Python是否可以完全代替Shell？ 完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil 模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。 在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。
Python基础语法题库（一） 1. 下面对常量的描述哪一项是正确的？（） [单选题] * A 常量的值不可以随时改变(正确答案) B 常量的值是可以随时改变的 C 常量的值必须是数值 D 常量不可以给变量赋值 2. 下列哪个变量名是正确的？（） [单选题] * A print B else C 2_day D Day_2(正确答案) 3. 在程序运行中，关于变量的说法正确的是（） [单选题] * A 变量的名称是可以改变的 B 变量的值是可以改变的(正确答案) C 变量的值必须是整数或实数 D 一个程序必须要有一个变量 4. print("Hello"+"World") 的结果是（） [单选题] * A Hello World B HelloWorld(正确答案)
C “Hello + World” D “Hello“+“World” 5. 下面哪一个是布尔值？（） [单选题] * A “True“ B “False“ C False(正确答案) D ‘False’ 6. 下面哪一个值是整数？（） [单选题] * A “100“ B 10.99 C -40(正确答案) D 以上都不是 7. X_Y=input() 表示（） [单选题] * A 输入一个值，赋值给变量X_Y(正确答案) B 输入两个值，分别赋值给变量X和Y C 输入一个变量，它的内容=X-Y D 以上都不对 8. 从键盘输入一个整数number，下面哪一句是正确的？（） [单选题] * A number = input(‘Please input a Integer) B number = input(“Please input a Integer”)
一、语法 输入和输出 print() #打印括号的内容 #第一种：不带引号，让计算机读懂括号里的内容，打印最终的结果 >>>print(1+1) 2 #第二种：带单引号，计算机无须理解，原样复述引号中的内容 >>>print('秋水共长天一色') 秋水共长天一色 #第三种：带双引号，作用和单引号一样；当打印内容中有单引号时，可以使用双引号>>>print("Let's go") Let's go >>> print('Let\'s go') Let's go #也可以使用转义字符+单引号(\')来实现单引号 #第四种：带三引号，实现换行 >>>print('''python小课
最好的python课程''') pyton小课 最好的python课程 # 采用转义字符"\n"也可以换行 input() #收集信息 >>>name = input('请输入你的forchange ID：') # 使用变量赋值来获取输入的信息 变量的命名 1.只能是一个词； 2.只能包含字母、数字和下划线； 3.不能以数字开头； 4.尽量描述包含的数据内容； 5.不要使用python函数名和关键字。 >>>number = 34 >>>name = 'forchange'
>>>list_class = ['基础语法课程'，'爬虫分析初阶'，'爬虫分析进阶'，'自动化办公'] #以上number，name，list_class都是是变量名 python3.7.4中的关键字（不用记，熟悉即可）False None True and as assert async await break class continue def del elif else except finally for from global if import in is lambda nonlocal not or pass raise return try while with yield 条件判断 条件判断的解释：让计算机知道，在什么条件下，该去做什么。 单向判断 if… #如果条件成立，就执行语句 >>>number = 6 >>>if number > 3: ... pirnt(number) 6 #注意格式！if后面要加冒号，同时执行语句要缩进四个空格。(空格和tab，我选空格?^^)
Python 中文编码 文件开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- print "你好，世界"; 脚本式编程 通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。 让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。 #test.py print "Hello, Python!"; 设置了Python解释器PATH变量。使用以下命令运行程序： $ python test.py 尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件，如下所示：#!/usr/bin/python print "Hello, Python!"; 假定您的Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本： $ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限 $./test.py Python标识符 在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。 在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。 python中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"而导入； 以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。
python 语法教程网盘下载 不知你是否听说，Python是面向企业和第一流项目的、基于生产的语言，而且它几乎可以完成任何事情。既能创建一个树莓派应用，又能用Python来写桌面程序的脚本，还能通过Python来配置服务器。也许你刚想学Python，也许你观望了很久，但小编觉得这篇python 语法教程可以帮到 你。 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/8d6357709.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/8d6357709.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/8d6357709.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/8d6357709.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/8d6357709.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/8d6357709.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备：https://www.doczj.com/doc/8d6357709.html,/s/1slFee2T 对初学者来说，Python是很好的语言。许多新开发人员都在用它，经验丰富的开发人员也并没有放弃它。因为使用Python还有许多可做的事情。
Python是一门通用的语言，被设计得极易读写。此外，由于它被认为是真正通用的、可满足多种开发需求的语言，所以也为程序员提供了各式各样的选择。Python可以被用作系统操作、Web开发、服务器和管理工具、科学建模等。 千锋教育人工智能+Python全栈是真正的Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python物联网树莓派的开发等。 千锋Python培训班的讲师，可以说是业界难以超越的讲师天团。尹老师，刘老师，杨老师均是清华大学毕业的高材生，精通多门编程语言，拥有丰富的开发经验，多年IT名企工作经验以及丰富的项目实战经验。 抓紧机会参加千锋教育人工智能+Python全栈课程吧。免费的，真正不花一分钱。千万不要错过！