R语言中学的缺席率回归分析
sex
Walc
mean
F 1 5.297872 F 2 5.686275 F 3 7.422222 F 4 11.214286 F 5 3.500000
Dependent variable:
absences
(1) (2)
age 0.973***0.993***
(0.311) (0.314)
sexM -1.643**-0.916
(0.820) (1.690)
Walc 0.909*** 1.107**
(0.321) (0.515)
sexM:Walc -0.325
(0.660)
Constant -11.841**-12.561**
(5.192) (5.399)
Observations 395 395
R20.054 0.055 Adjusted R20.047 0.045 Residual Std. Error 7.814 (df = 391) 7.821 (df = 390)
F Statistic 7.438***(df = 3; 391) 5.628***(df = 4; 390)
df
AIC
lm0 5 2751.102
df
BIC
lm0 5 2770.997 lm1 6 2776.730 2 rows
绘制一些变量的目的
我去绘制了一些变量，用来直观地理解在这个分析中出现的一些关系，并且在视觉上验证输出是正确的
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