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房地产开发风险预测模型

房地产开发风险预测模型
房地产开发风险预测模型

房地产开发风险预测模型

来源: 智能中国网作者:万友人工智能软件网友评论 3 条浏览次数41

1.案例描述

房地产开发存在风险,其影响因素(输入)主要包括:

1)通货膨胀风险:可分为升高、不变、降低。

2)市场低供求风险,可分为供大求、平衡、供小求。

3)周期风险,可分为第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段。

4)利率风险,可分为提高、不变、降低。

5)政策风险,可分为有利、无新政策、不利开发。

6)区位风险,可分为升值、不变、降值。

7)开发期风险,可分为较长、正常、缩短。

开发风险(输出)可分为5类:无风险、风险较低、一般风险、风险较高、风险很高,为了能对开发风险进行有效地评估和预测,在此拟建立神经网络预测模型,实现对房地产开发风险的预测。

2.案例分析

根据案例描述,设计如下表所示的数据映射关系,并进而模拟产生一组专家样本数据,建立一个网络结构为7-5-1的神经网络模型,如下图:

基于上表,构建专家样本数据,并将输入和输出样本分别写入input_para.txt和output_para.txt文件(说明:本例的样本数据已进行了归一化处理,所以文件input_para.txt和output_para.txt中的数据实际是归一化后的样本数据),在MATLAB环境下,直接运行LmTrain.m文件,即可完成对专家样本数据的训练。

要实现开发风险预测,只需将影响房地产开发风险的实际参数值传入LmSimu.m文件,在MATLAB环境下运行即可得到预测结果。

3.代码实现

(1)网络训练

function retstr = LmTrain(ModelNo,NetPara,TrainPara,InputFun,OutputFun,DataDir)

% 关闭警告提示

NNTWARN OFF

% 初始化返回值

retstr=-1;

%%%% 输入参数赋值开始%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% 这部分代码主要是方便用户调试用

% ModelNo='1';

% NetPara(1)=7;

% NetPara(2)=1;

% NetPara(3)=6;

% NetPara(4)=10;

% TrainPara(1)=25;

% TrainPara(2)=1000;

% TrainPara(3)=0.001;

% TrainPara(4)=0.001;

% TrainPara(5)=0.001;

% TrainPara(6)=10;

% TrainPara(7)=0.1;

% TrainPara(8)=1e10;

% DataDir='.';

% InputFun = 'tansig';

% OutputFun = 'purelin';

%%%% 输入参数赋值结束%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% 保留原工作目录

olddir=pwd;

% 切换到数据所在工作目录

cd(DataDir);

% 伪声明,以便打包生成COM组件时系统能加载相关函数

deltalin(1);

deltalog(1);

deltatan(1);

% 网络参数,包括输入层结点数,中间层结点数,输出层结点数,训练样本数据组数InputDim=NetPara(1);

OutputDim=NetPara(2);

MidDim=NetPara(3);

data_num=NetPara(4);

% 网络训练参数,包括显示间隔次数,最大循环次数,目标误差,学习速率% 学习速率增加比率,学习速率减少比率,动量常数,最大误差比率

if (TrainPara == -1)

df = 25;

me = 1000;

eg = 0.001;

lr = 0.001;

lr_inc = 0.001;

lr_idec = 10;

mom_const = 0.1;

err_ratio = 1e10;

else

df=TrainPara(1);

me=TrainPara(2);

eg=TrainPara(3);

lr=TrainPara(4);

lr_inc=TrainPara(5);

lr_idec=TrainPara(6);

mom_const=TrainPara(7);

err_ratio=TrainPara(8);

end

% 输入层到中间层的传递函数

if (length(InputFun)==0)

InputFun = 'tansig';

end

% 中间层到输出层的传递函数

if (length(OutputFun)==0)

OutputFun = 'purelin';

end

tp=[df me eg lr lr_inc lr_idec mom_const err_ratio];

% 打开专家样本数据文件

frin_para=fopen(sprintf('input_para%s%s',ModelNo,'.txt'),'r'); frout_para=fopen(sprintf('output_para%s%s',ModelNo,'.txt'),'r'); % 读取专家样本数据

[p,count]=fscanf(frin_para,'%f',[InputDim,data_num]);

[t,count]=fscanf(frout_para,'%f',[OutputDim,data_num]);

% 关闭文件

fclose(frin_para);

fclose(frout_para);

[r,q]=size(p); [s2,q]=size(t);

% 初始化网络权值和阈值

[w1,b1]=rands(MidDim,r);

[w2,b2]=rands(s2,MidDim);

% 关闭警告提示

NNTWARN OFF

% 通过L-M优化算法,实现神经网络训练

[w1,b1,w2,b2,epochs,errors]=trainlm(w1,b1,InputFun,w2,b2,OutputFun,p,t,tp); %将网络训练结果写入文件

fww1=fopen(sprintf('w%s%s',ModelNo,'1.dat'),'w');

fwb1=fopen(sprintf('b%s%s',ModelNo,'1.dat'),'w');

fww2=fopen(sprintf('w%s%s',ModelNo,'2.dat'),'w');

fwb2=fopen(sprintf('b%s%s',ModelNo,'2.dat'),'w');

% 将训练结果写入参数文件

fprintf(fww1,'%9.4f ',w1);

fprintf(fwb1,'%9.4f ',b1);

fprintf(fww2,'%9.4fn',w2);

fprintf(fwb2,'%9.4fn',b2);

% 关闭文件

fclose(fww1);

fclose(fwb1);

fclose(fww2);

fclose(fwb2);

%将训练过程误差写入误差文件

ferr=fopen(sprintf('lm_err%s%s',ModelNo,'.dat'),'w');

fprintf(ferr,'%10.6fn',errors);

fclose(ferr);

% 切换回原来的工作目录

cd(olddir);

% 函数返回神经网络训练次数

retstr=epochs;

程序运行时,会显示网络训练过程误差曲线图,执行完成后,会在程序的同一个文件夹中产生b11.dat、b12.dat、w11.dat、w12.dat、lm_err1.dat等网络训练结果文件。

(2)网络仿真

function retdouble = LmSimu(ModelNo,NetPara,SimulatePara,InputFun,OutputFun,DataDir)

% 关闭警告提示

NNTWARN OFF

% 初始化返回值

retdouble = -1;

%%%% 输入参数赋值开始%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% 这部分代码主要是方便用户调试用

% ModelNo='1';

% NetPara(1)=7;

% NetPara(2)=1;

% NetPara(3)=6;

% SimulatePara(1)=0.3;

% SimulatePara(2)=0.8;

% SimulatePara(3)=0.5;

% SimulatePara(4)=0.3;

% SimulatePara(5)=0.4;

% SimulatePara(6)=0.5;

% SimulatePara(7)=0.6;

% DataDir='.';

% InputFun = 'tansig';

% OutputFun = 'purelin';

%%%% 输入参数赋值结束%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 保留原工作目录

olddir=pwd;

% 切换到数据所在工作目录

cd(DataDir);

% 输入层到中间层的传递函数

if (length(InputFun)==0)

InputFun = 'tansig';

end

% 中间层到输出层的传递函数

if (length(OutputFun)==0)

OutputFun = 'purelin'

end

% 读入训练好的神经网络权值、阈值参数

frw1=fopen(sprintf('w%s%s',ModelNo,'1.dat'),'r');

frb1=fopen(sprintf('b%s%s',ModelNo,'1.dat'),'r');

frw2=fopen(sprintf('w%s%s',ModelNo,'2.dat'),'r');

frb2=fopen(sprintf('b%s%s',ModelNo,'2.dat'),'r');

% 网络参数,包括输入层结点数,中间层结点数,输出层结点数

InputDim=NetPara(1);

OutputDim=NetPara(2);

MidDim=NetPara(3);

% 读取权值、阈值

[w1,count]=fscanf(frw1,'%f',[MidDim,InputDim]);

[b1,count]=fscanf(frb1,'%f',[MidDim,1]);

[w2,count]=fscanf(frw2,'%f',[OutputDim,MidDim]); [b2,count]=fscanf(frb2,'%f',[OutputDim,1]);

fclose(frw1);

fclose(frb1);

fclose(frw2);

fclose(frb2);

for i=1:InputDim

p1(i)=SimulatePara(i);

end

% 调用系统函数,实现网络仿真

a=simuff(p1',w1,b1,InputFun,w2,b2,OutputFun);

% 保存网络仿真结果

fwresult=fopen(sprintf('result%s%s',ModelNo,'.dat'),'w'); fprintf(fwresult,'%-15.6fn',a);

fclose(fwresult);

% 函数返回神经网络仿真结果

retdouble = a;

% 切换回原来的工作目录

cd(olddir);

程序运行完成后,会在函数同一文件夹下产生result.dat网络测试结果文件。

项目风险预测与防范措施

1、项目风险预测与防范 项目实施工过程中存在的风险 (1)质量与安全风险质量与安全是施工企业永恒的生命线,也是工程项目重要的管理内容,一旦发生质量与安全事故,不仅给伤者本人及家庭造成巨大的痛苦,同时也将给企业带来相应的经济损失.轻则罚款,通报批评,重则停止市场活动,降级甚至吊销执照,直接关系到企业的生死存亡. (2)项目施工管理风险总包项目施工过程中有时由于工程本身规模较大,技术难度及要求高,管理上难免顾此失彼而造成风险. (3)项目经理作为对施工项目全面负责人,其素质,能力往往是项目目标实现的关键所在.如果项目经理的管理与指挥组织能力不足或缺乏职业道德,那么项目的顺利实施及赢利就可能会大打折扣,从而给项目管理带来风险. (4)材料价格风险:建设工程项目成本的60%——70%以上都是材料成本,任何一种主要材料的大幅波动都会给项目带来巨大的影响. 项目竣工阶段存在的风险 施工项目竣工后,如不能及时办理工程竣工验收,编制工程竣工决算,即可能造成项目财务结算滞后,不能及时收回工程结算尾款,增加项目的资金负担.同时又延长了工程保修时间,增加工程保修费用,从而使项目成本增大,也会带来相应的风险. 工程施工项目风险的防范策略 工程施工项目风险防范的前提是树立合同意识,风险意识和索赔意识.在具体的防范控制中有以下几个策略:

(1)风险回避策略,为预防项目立项阶段所面临的业主风险,在投标报价前,认真分析业主所在国的政治,经济状况,业主的工程款落实情况和支付信誉;在编标报价阶段,熟悉招标文件,做好现场勘查,在单价和总价中考虑风险因素;如果发现项目所面临的风险超出自己所能承受的限度,及时终止项目以规避风险. (2)风险降低(减少)策略:有效降低(减少)风险,着重把握好两大环节:a.项目施工过程中这一环节.把握这一环节首先要制定先进的,经济合理的施工方案,以达到缩短工期,提高质量,降低成本的目的.施工方案的优化选择是施工企业降低成本的主要途径之一,制定施工方案要以合同工期为依据,结合施工项目规模,性质,复杂程度,施工现场条件等因素综合考虑.可同时制定几个施工方案,相互比较,从中优选最合理,最经济的一个.其次,在项目实施过程中,要实行全面成本控制,按照所选定的施工方案,严格按照成本计划实施和控制.对构成生产资料费用的材料,人工,机械施工现场管理费用分别不同情况,采取不同措施加以控制.一是降低材料成本.由于材料成本占整个工程成本的60%-70%,是降低工程成本的关键.因此,必须对主要材料实行限额领用,根据施工预算严格控制,按理论用量加合理损耗的办法与施工班组结算,节约给予奖励,促使施工班组合理使用材料,避免损失浪费.另外必须健全收料制度,实行三级收料.材料进场,先由收料员清点数量,记录签字;然后由材料保管员清点数量,验收登记;最后由施工人员清点并确认.发现数量不足或过剩时,由材料部门解决.这样可以有效避免收发料中的数量短缺和徇私舞弊等行为的发生.合理组织安排材料的进出场,根据定额与施工进度编制材料计划,确定合理的材料进出场时间,避免材料的毁损以及增加材料的二次搬运费用.二是降低人工及机械费用.改善劳动组织,减少窝工浪费,实行合理的奖励制

工程项目风险管理

工程项目风险管理 【摘要】工程项目建设过程是一个周期长、投资多、技术要求高、系统复杂的生产消费过程,在该过程中,未确知因素、随机因素和模糊因素大量存在,并不断变化,由此而造成的风险直接威胁工程项目的顺利实施和成功。现在,我国工程项目普遍存在投资失控现象,产生这种现象的原因有管理不善和手段落后的原因,更主要的是对影响和制约工程项目的风险因素估计不足,导致在工程项目建设中由风险引起大量的损失。对工程项目的风险加以认识、判断、评价和控制成为一项迫切的任务。 关键词:工程项目风险风险识别风险评价 前言:在工程项目管理的各个阶段中,风险的管理应贯彻始终。风险首先是一种不确定性,其次它与损失密切相关,所以从本质上讲,工程风险就是指的在工程建设中所发生损失的不确定性。在工程项目的投标、签约和执行的全过程中,都存在不能预先确定的内部和外部的干扰因素,这种干扰因素可归为工程风险。 近些年,我国有些科研人员对风险管理方法作过一些探讨,但事物总是不断发展变化的,新的方法不断出现,风险管理也日趋完善。对近几年的国内有关风险管理的研究进行回顾,有利于我们总结经验,使我们更好地服务现代化建设。 一、工程项目的风险管理概述 (一)工程项目风险的定义 工程风险管理专家对工程项目的风险定义为:工程项目风险是所有影响工程项目目标实现的不确定因素的集合。 工程项目在其寿命周期中的风险,即工程项目在决策、勘察设计、施工以及竣工后投入使用各阶段,造成实际结果与预期目标的差异性及其发生的概率。项目风险的差异性包括损失的不确定性和收益的不确定性,工程项目风险管理通常研究的是损失的不确定性。 (二)工程项目风险的特点 1、风险存在的客观性和普遍性。作为损失发生的不确定性,风险是不以人的意志为转换的客观实在,而且在项目的全生命周期内,风险是无处不在、无时没有的。只能降低风险发生的概率和减少风险造成的损失,而不能从根本上完全消除风险; 2、风险的影响常常不是局部的,某一段时间或某一个方面的,而是全局的。例如,反常的气候条件造成工程的停滞,会影响整个后期计划,影响后期所有参加者的工作; 3、不同的主体对同样风险的承受能力是不同的。人们的承受能力受收益的大小、投入的大小、项目活动的主体的地位和拥有的资源有关; 4、工程项目的风险一般是很大的,其变化是复杂的。工程项目的设计与建设是一个既有确定因素,又含有随机因素、模糊因素和未确知因素的复杂系统,风险的性质、造成的后果在工程建设中极有可能发生变化。 二、工程项目的风险识别、估计、评价 (一)工程项目的风险识别

项目风险预测Word 文档

项目风险预测与防范、事故应急预案 一、项目风险预测与防范 1、项目实施工过程中存在的风险 (1)项目施工管理风险 总包项目施工过程中有时由于工程工期较紧,分项工艺较多,工序较繁杂技术难度及要求高,管理上难免顾此失彼而造成风险。 (2)项目经理作为对施工项目全面负责人,其素质、能力往往是项目目标实现的关键所在。如果项目经理的管理与指挥组织能力不足或缺乏职业道德,那么项目的顺利实施及赢利就可能会大打折扣,从而给项目管理带来风险。 (3)材料价格风险 建设工程项目成本的60%—70%以上都是材料成本,任何一种主要材料的大幅波动都会给项目带来巨大的影响。 2、项目竣工阶段存在的风险 施工项目竣工后,如不能及时办理工程竣工验收、编制工程竣工决算,即可能造成项目财务结算滞后,不能及时收回工程结算尾款,增加项目的资金负担。同时又延长了工程保修时间,增加工程保修费用,从而使项目成本增大,也会带来相应的风险。 3、工程施工项目风险的防范策略 工程施工项目风险防范的前提是树立合同意识、风险意识和索赔意识。在具体的防范控制中有以下几个策略: (1)风险回避策略 为预防项目立项阶段所面临的业主风险,在投标报价前,认真分析业主所在国的政治、经济状况,业主的工程款落实情况和支付信誉;在编标报价阶段,熟悉招标文件,做好现场勘查,在单价和总价中考虑风险因素;如果发现项目所面临的风险超出自己所能承受的限度,及时终止项目以规避风险。 (2)风险降低(减少)策略 有效降低(减少)风险,着重把握好两大环节: a、项目施工过程中这一环节。把握这一环节首先要制定先进的、经济合理的施工方案,以

达到缩短工期、提高质量、降低成本的目的。施工方案的优化选择是施工企业降低成本的主要途径之一,制定施工方案要以合同工期为依据,结合施工项目规模、性质、复杂程度、施工现场条件等因素综合考虑。可同时制定几个施工方案,相互比较,从中优选最合理、最经济的一个。

项目风险预测及防范措施

项目风险预测及防范措施 (一)项目风险分析 工程实施中的风险控制贯穿于项目控制(进度、成本、质量、合同控制等)的全过程中,是项目控制中不可缺少的重要环节,也影响项目实施的最终结果。工程项目实施阶段风险主要表现在合同风险、施工管理风险和材料成本上涨风险。为此,为使项目实施阶段顺利实施要严格做好以下几个方面工作,对防范风险有促进: 1、加强风险的预控和预警工作。在工程的实施过程中,要不断地收集和分析各种信息和动态,掌握风险的前奏信息,以便更好地做好准备和采取有效的风险对策,防止可能发生的风险。 2、在风险发生时,及时采取措施以控制风险产生的负面影响影响,采取挽救措施以降低风险造成的损失是防范风险的最直接和最有效办法。 (二)项目风险防范具体措施 1、通过周密的组织架构完善内部的治理机制,建立合理的项目组织结构化和有效的决策机制、评价和激励机制,对项目进行专业化的管理,以达到项目管理的目的。 2、加强劳务管理,避免出现转包、分包情况的发生。若劳务选择不当,不能按质按量按期完成分包工程,从而影响整个工程的进度或发生经济损失。 3、协调好项目部与劳务队伍之间的关系,调动施工队和工人的积极性,以便工程能保质保量如期完成,压缩工期,减少管理成本。 4、优化施工组织设计,做到科学施工,信息反馈及时,适时调整和改进施工方案,避免出现质量事故,造成返工、窝工。 5、加强安全管理,实行“人人都是安全员”制度,做好施工过程中的安全防护工作。 6、项目开工前,做好材料、设备、施工队伍调查,认真进行项目成本预测。施工过程中,通过工、料、机合理搭配,做好成本控制。项目结束后,通过成本核算,总结经验教训,以便于挖掘项目管理潜力。 7、降低法律风险,加强合同管理,订完善的施工合同,减少或避免风险。 8、对于外部协调和环境因素风险。加强工程项目信息建设,实施信息披露制度,解决由于信息不对称引起的风险,加强内外监督机制。

环境风险评价作业资料

1.根据数据homework,利用SPSS软件,建立因变量y2与自变量x1,x2,x3, x4和y1之间的回归方程,并对分析结果进行简要解释。 第一种方法:非线性回归. MODEL PROGRAM a=1 b=1 c=1 d=1 e=1 f=1. 假设方程为y1=a * x1+b / x2+c / x3+d * EXP(e * x4) + f * y2.

15.1 1625356.899 46.410 -1635.623 7434.215 3.404E-005 .617 -3.408 16.0 1625356.899 46.410 -1635.623 7434.215 3.404E-005 .617 -3.408 16.1 1624816.652 46.405 -1637.222 7447.867 7.053E-005 .587 -3.406 17.0 1624816.652 46.405 -1637.222 7447.867 7.053E-005 .587 -3.406 17.1 1624261.316 46.399 -1639.409 7462.802 .000 .556 -3.405 18.0 1624261.316 46.399 -1639.409 7462.802 .000 .556 -3.405 18.1 1623699.872 46.392 -1642.232 7479.130 .000 .526 -3.405 19.0 1623699.872 46.392 -1642.232 7479.130 .000 .526 -3.405 19.1 1623134.972 46.382 -1645.702 7496.886 .001 .496 -3.405 20.0 1623134.972 46.382 -1645.702 7496.886 .001 .496 -3.405 20.1 1622550.759 46.369 -1649.721 7515.777 .001 .468 -3.406 21.0 1622550.759 46.369 -1649.721 7515.777 .001 .468 -3.406 21.1 1622139.282 46.353 -1654.881 7536.360 .003 .438 -3.408 22.0 1622139.282 46.353 -1654.881 7536.360 .003 .438 -3.408 22.1 1621791.385 46.331 -1660.716 7558.445 .005 .408 -3.411 23.0 1621791.385 46.331 -1660.716 7558.445 .005 .408 -3.411 23.1 1621600.421 46.302 -1667.623 7581.481 .010 .377 -3.415 24.0 1621600.421 46.302 -1667.623 7581.481 .010 .377 -3.415 24.1 1620880.768 46.277 -1672.445 7596.565 .018 .362 -3.419 25.0 1620880.768 46.277 -1672.445 7596.565 .018 .362 -3.419 25.1 1621592.630 46.307 -1665.707 7579.807 .007 .393 -3.414 25.2 1620680.776 46.279 -1672.064 7595.012 .017 .369 -3.419 26.0 1620680.776 46.279 -1672.064 7595.012 .017 .369 -3.419 26.1 1620716.083 46.295 -1668.093 7586.179 .012 .381 -3.416 26.2 1620674.432 46.283 -1670.872 7592.749 .016 .372 -3.418 27.0 1620674.432 46.283 -1670.872 7592.749 .016 .372 -3.418 27.1 1620673.576 46.290 -1669.094 7588.711 .014 .377 -3.417 28.0 1620673.576 46.290 -1669.094 7588.711 .014 .377 -3.417 28.1 1620671.724 46.287 -1669.948 7590.771 .015 .375 -3.417 29.0 1620671.724 46.287 -1669.948 7590.771 .015 .375 -3.417 29.1 1620672.149 46.290 -1669.079 7588.757 .014 .377 -3.417 29.2 1620671.412 46.288 -1669.623 7590.027 .014 .376 -3.417 30.0 1620671.412 46.288 -1669.623 7590.027 .014 .376 -3.417 30.1 1620671.517 46.287 -1669.882 7590.634 .015 .375 -3.417 30.2 1620671.409 46.288 -1669.662 7590.120 .015 .376 -3.417 导数是通过数字计算的。 a. 主迭代数在小数左侧显示,次迭代数在小数右侧显示。 b. 由于连续残差平方和之间的相对减少量最多为 SSCON = 1.000E-008,因此在 66 模型评估和 30 导数评估之后,系统停止运行。

企业信用风险评估模型分析

企业信用风险评估模型 企业信用风险评估是构建社会信用体系的重要构成要素,也是企业信用风险管理的 核心环节。企业信用风险评估涉及四个基本的概念,即信用、信用风险、信用风险管理以及信用风险评估。本节重点为厘清基本概念,并介绍相关企业信用风险评估操作。 I —、企业信用风险评估概念 企业信用风险评估是对企业信用情况进行综合评定的过程,是利用各种评估方法,分析受评企业信用关系中的履约趋势、偿债能力、信用状况、可信程度并进行公正审查和评估的活动。 信用风险评估具体内容包括在收集企业历史样本数据的基础之上,运用数理统计方法与各种数学建模方法构建统计模型与数学模型,从而对信用主体的信用风险大小进行量化测度。 I 二、企业信用风险评估模型构建 (一)信用分析瘼型概述 — 在信用风险评估过程中所使用的工具——信用分析模型可以分为两类,预测性模型和管理性模型。预测性模型用于预测客户前景,衡量客户破产的可能性;管理性模型不具有预测性,它偏重于均衡地揭示和理解客户信息,从而衡量客户实力。 计分模型 Altman的Z计分模型是建立在单变量度量指标的比率水平和绝对水平基础上的多变量模型。这个模型能够较好地区分破产企业和非破产企业。在评级的对象濒临破产时,Z 计分模型就会呈现出这些企业与基础良好企业的不同财务比率和财务趋势。 2.巴萨利模型

巴萨利模型(Bathory模型)是以其发明者Alexander Bathory的名字命名的客户资信分析模型。此模型适用于所有的行业,不需要复杂的计算。其主要的比率为税前利润/营运资本、股东权益/流动负债、有形资产净值/负债总额、营运资本/总资产。 Z计分模型和巴萨利模型均属于预测性模型。 3.营运资产分析模型 营运资产分析模型同巴萨利模型一样具有多种功能,其所需要的资料可以从一般的财务报表中直接取得。营运资产分析模型的分析过程分为两个基本的阶段:第一阶段是计算营运资产(working worth);第二阶段是资产负债表比率的计算。从评估值的计算公式中可以看出,营运资产分析模型流动比率越高越好,而资本结构比率越低越好。 《 营运资产分析模型是管理性模型,与预测性模型不同,它着重于流动性与资本结构比率的分析。由于净资产值中包含留存收益,因而营运资产分析可以反映企业的业绩。 □第三章企业征信业务 又因为该模型不需要精确的业绩资料,可以有效地适用于调整后的账目。通过营运资产和资产负债表比率的计算,确定了衡量企业规模大小的标准,并对资产负债表的评估方法进行了考察,可以确定适当的信用限额。 4.特征分析模型 特征分析模型采用特征分析技术对客户所有财务和非财务因素进行归纳分析;从客户的种种特征中选择出对信用分析意义最大、直接与客户信用状况相联系的若干特征,把它们编为几组,分别对这些因素评分并综合分析,最后得到一个较为全面的分析结果。 (二)企业信用风险评估模型构建① 1.预测性风险模型构建——Z计分模型

环境风险评价的研究进展

环境风险分析的研究进展作者:黄剑学号:摘要: 环境风险分析是20世纪70年代以后在国外兴起的一门综合性学科,虽然起步较晚,但是经过几十年的发展,现在已基本趋于完善。我国从20世纪80年代也开始了对环境风险的重视与基础研究,世界各大国都发生了一系列的环境问题,造成了大量人员的死亡,给各国造成了巨大的经济损失,引起了世界各国人民的高度重视,随着环境问题对人们的影响愈来愈严重,环境风险分析成为预防环境污染事故并提供有效应急措施的必要工作。本文主要介绍了环境风险分析的一些基本概念和环境风险分析的发展历程及现阶段的研究进展。关键词: 环境风险评价、研究进展、健康、生态前言: 由于以前以经济发展为主,为了大力的加快经济的发展,往往以牺牲环境为代价,取得经济上的发展。在外国,比如美国和英国日本这些比我们发达的国家,就是在以环境为代价的基础上取得了经济的发展,虽然经济取得了进步,但是造成了环境的严重污染,最后,他们认识到了这个问题,环保事业正式的发展起来,但是,其所造成的环境问题远远超出其所获取的利益,这也叫用钱来买教训。就以现在我国的情况来讲,虽然强调走可持续发展的道路,但是为了追求经济的进步仍然走的是先污染后治理的的道路。这种理念给我们的环境和我们自己造成了不堪设想的后果,近些年来污染事件频繁发生,20世纪以来,在世界环境史上发生了几起震惊世界的重大环境污染事件,影响较大的有1984年12月3日,印度博帕尔市农药厂异氰酸酯毒气泄漏,死亡近两万人,受害20多万人,5万人失明,孕妇流产或产下死婴,受害面积40平方公里,数千头牲畜被毒死;洛杉矶光化学烟雾事件1943年发生了光化学烟雾,1955年和1970年洛杉矶又两度发生光化学烟雾事件,前者有400多人因五官中毒、呼吸衰竭而死,后者使全市四分之三的人患病;1986年前苏联贝利核漏事件,核事故使前苏联和欧洲国家的畜牧业深受其害,当时预测,这场核灾难,还可能导致日后十年中10万居民患肺癌和骨癌而死亡;最近我国渤海湾康菲漏油事故造成环境生态破坏,养殖户损失严重;还有很多事例就不一一列举,所以环境风险评价虽然是在20世纪70年代才在国外兴起的一门新兴学科,但只经过短短几十年的发展,环境风险评价已成为环境保护领域不可缺少的一个重要部分。环境风险评价不仅是环境学科发展的必然结果,亦是当前社会安全保障的迫切需要。正文: 环境风险评价的概念:风险的定义众多,从众多关于风险的定义中可以看出,风险的最大特征是事件发生的不确定性、结果的可预知性和损失程度的模糊性。环境风险是指突发性事故对环境(或健康)的危害程度,用风险值R表征;风险R是事故发生概率P与事故造成的环境(或健康)后果C的乘积。其公式如下所示:R[危害/单位时间]=P[事故/单位时间]×[危害/事故]。

环境风险评价研究进展

生态风险评价及研究进展 摘要:生态风险评价是环境风险评价的重要组成部分。在我国,生态风险评价还处于起步阶段。本文阐述了有关生态风险评价的有关概念,探讨了生态风险评价的方法,概述了国内外在生态风险评价领域的研 究成果。 关键词:生态风险评价;环境风险评价;评价方法 Review of Ecological Risk Assessment Abstract:Ecological risk assessment (ERA) is an important part of Environmental risk assessment and it is in beginning in China. This paper introduced basic concept of ERA, talked about the methods used in studies and reviewed the research results of home and abroad. Keywords: Ecological risk assessment; environmental risk assessment; methods of assessing ecological risk 引言 自工业革命之后, 随着化石能源的广泛使用,各种矿物质资源大量开采以及化学工业的繁荣,在区域经济持续发展的同时,人类活动也引发了一系列生态环境问题,如全球气候变化、物种灭绝速度加快、生物多样性的损失、酸雨、栖息地破坏、土壤侵蚀、土地退化、水资源短缺、环境污染、生态系统服务功能变化等,致使环境质量下降,严重影响了人类的生活质量,并制约着社会和经济的可持续发展。为了抑制区域生态环境的恶化,改善人类的生存环境, 世界各国已开展了大量有关生态环境的研究,在环境评价方面也不断深化。风险评价开始于1980年代,经历了二十几年的发展,评价内容、评价范围、评价方法都有了很大的发展。环 境生态问题引起了越来越广泛的关注。 1 生态风险评价的基本概念及内容 1.1 基本概念 风险通常指事故(或不利事件)的可能性及其损失或损伤的度量。美国环境保护署 EPA (Environmental Protect Agency)认为风险是由于物质暴露或环境胁迫所引起的人类健康或生态系统受到危害的可能性。生态风险具体指生物个体、种群、群落、生态系统以至于整个景观层次、地球生态的正常功能受外界胁迫,从而在目前和将来减小该系统健康、生产力、

公司财务风险预警模型

公司财务风险预警模型

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上市公司财务风险预警模型分析 摘要:文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。 关键词:财务风险预警系统;单变量模型;奥特曼模型 企业财务风险是指企业丧失偿债能力的可能与股东收益的不确定性。通常用财务杠杆衡量财务风险的大小。在激烈的市场竞争中,上市公司始终处在生存与倒闭、发展与萎缩的矛盾中。上市公司必须生存下去才有可能获利,只有不断发展才能求得生存,对上市公司来说,生存是其核心目标。而影响上市公司生存的主要威胁来自上市公司面临的风险和财务危机。因此,建立一个科学合理的财务风险系统,可以为上市公司的生存提供重要的信息,对上市公司可能发生的财务危机加以防范,减少财务危机的出现。 一、企业财务风险预警系统的含义及功能 财务风险预警系统主要是以财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据,利用财会、金融、企业管理、市场营销等理论,采用比例分析数学模型等方法,确定预警指标和预警指标的相应标准,以发现企业存在的风险,并向经营者示警一个有效的财务预警系统。从1998年我国对上市公司实行“特别处理”(简称ST)制度以来,2001年、2002年、2003年、2004年分别有144家、135家、113家和123家上市公司被特别处理。有鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理者及早取得财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机。具体说来,财务风险预警系统主要具有以下三方面的功能:

施工风险分析与应对措施

第一节施工风险分析与应对措施 风险管理是本工程建设项目管理中的重要内容之一。 工程项目风险是指所有影响该项目目标实现的不确定因素的综合,任何一项工程从项目立项及各种分析、研究、设计、计划等都是基于对未知因素预测之上的,基于正常的技术、管理、组织之上的。而在工程施工过程中这些预测的因素有可能发生变化,这些变化使得原定的方案受到干扰。我们把这些事先不能确定的内部和外部的干扰因素称之为风险。天津西站交通枢纽配套市政工程具有规模大、基坑深、技术新颖、施工时间长、参建单位多、与周边接口复杂等特点,因而本工程施工中风险比较大,在工程实施前编制应急预案和快速反应机制是十分必要的。 第一小节 4.2.1 工程项目风险的概念 1 工程项目风险 是指工程项目在可行性研究设计、施工等各个阶段可能遭到的风险。这些风险所涉及的当事人,主要是工程项目的业主/项目法人、工程承包商和工程咨询人/设计人/监理人。 2 风险具备的要素 风险发生的不确定性、风险的后果、风险发生的原因和环境,构成风险的要素,具体见图4.2.1-1所示。 图4.2.1-1 风险具备的要素内容 第二小节 4.2.2 工程项目风险分类 1 土建主承建单位的风险

土建主承建是业主的合作者,但在各自的利益上又是对应的双方,即双方既有共同利益,双方各自又有风险;土建主承建单位的行为对业主构成风险,业主的举动也会对承建单位的利益构成威胁;其中土建主承建单位的风险,具体内容见表4.2.1-2所示。 第三小节 4.2.3 工程项目风险管理 1 工程项目风险管理的概念及特点 1)工程项目风险管理的概念 是指项目主体通过风险识别、风险估计和风险评价等来分析工程项目的风险,并以此为基础,使用多种方法和手段,对项目活动涉及风险实行有效的控制,尽量扩大风险事件的有利结果,妥善地处理风险事件造成不利后果全过程的总称。 2)工程项目风险管理的特点 (1)工程项目风险管理,必须与该项目的特点相联系,一起考虑,包括项目复杂性、系统性、规模、新颖性、工艺的成熟程度等;项目的类型,项目所在领域;项目所处的地域,如环境条件等。 (2)风险管理需要大量地占有信息、了解情况,要对项目系统及系统环境有十分

事故泄漏模型分析及其在环境风险评价中的应用

事故泄漏模型分析及其在环境风险评价中的应用 ——化工石化医药类环境影响评价登记培训论文 摘要:化学危险品事故泄漏风险评价是整个环评过程中的一个有机组成部分,是进行风险评价预测和模拟的前提。本文以《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ/T169-2004)为基础,分析了可能出现事故泄漏的设备和事故泄漏的后果。根据不同事故情况,对导则中事故泄漏模型及预测模型的应用进行了分析。 关键词:风险评价;事故泄漏;源模型;临界流;两相泄漏;气体泄漏;液体泄漏;多烟团模型 1 前言 在化工、石油化工及相关行业中,易燃、易爆及有毒有害物质在生产、储存和运输过程中经常发生泄漏事故。事故的发生不仅会导致巨大的经济损失,而且还会造成严重的人员及环境生态的毒性伤害和污染。更为严重的是可能会继而发生火灾或爆炸等灾害,使得灾害损失与破坏进一步加剧。《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ/T169-2004)要求对建设项目建设和运行期间发生的可预测突发性事件或事故引起有毒有害、易燃易爆等物质泄漏,或突发事故产生的新的有毒有害物质,所造成的对人身安全与环境的影响和损害,进行评估,提出防范、应急与减缓措施[1]。对事故泄漏源进行分析,主要是根据项目所涉及的危险物品的化学性质、事故下设备情况,采取相应的数学模型来估算泄漏物的排放量、排放时间等。在计算得到事故泄漏源强参数后即可采用扩散模型进一步对事故泄漏对环境的影响进行预测分析。 2 泄漏情况 根据各种设备泄漏情况分析,可将工厂(特别是化工厂)中易发生泄漏的设备分类,通常归纳为:管道、挠性连接器、过滤器、阀门、压力容器或反应器、泵、压缩机、储罐、加压或冷冻气体容器及火炬燃烧装置或放散管等10类[2]。每一种设备的典型损坏类型及其典型的损坏尺寸不同,一般可按设备大小的20%~100%计算。泄漏一旦出现,其后果不单与物质的数量、易燃性、毒性有关,而且与泄漏物的相态、压力、温度等状态有关。[3]这些状态可有多种不同的结合,在后果分析中,常见的可能结合有常压液体、加压液化气体、低温液化气体、加压气体4种。无论是气体泄漏还是液体泄漏,泄漏量的多少都是决定泄漏后果严重程度的主要因素,而泄漏量又与泄漏时间长短有

工程项目风险评估

东北农业大学学士学位论文学号:142022005353004 工程项目风险评估 学生姓名:王孝霞 指导老师: 所在院系:网络教育学院 所学专业:土木工程 研究方向: 东北农业大学 中国·哈尔滨 2016年7月

摘要 随着我国国民经济和现代化建设步伐的不断加快,新建工程项目数量迅速增加,规模日趋庞大,导致投资增加,建设周期加长,工程项目实施失控的危害日趋严重,如果不加防范,很可能会影响工程建设的顺利进行,甚至酿成严重后果。鉴于此,对工程项目进行风险评估显得尤为重要。项目风险是每一个工程项目都可能会遇到的,需要提前做好应对。但目前我国在工程项目风险评估方面尚处于起步阶段,对风险分析技术和风险应对的研究也还不成熟,本文在介绍风险识别的基础上,阐述了评估工程项目风险的含义,以研究风险识别方法与风险评估方法为主要内容,对工程项目风险对策进行了初步研究,提出了缓解风险、转移风险、风险自留、风险回避和风险监控五种应对风险的有效对策。力图提升工程项目风险管理的实际水平,因此研究工程项目风险评估对推动我国工程项目管理事业的发展具有重要的意义。 关键词:工程项目、风险识别、风险评估、风险对策 I / 17

, , , , , , , , . , . , . , , , , , , , , , , . , China :, , , 目录 摘要………………………………………………………………………………………………I ……………………………………………………………………………………… 1 前言 (1) 2 工程项目风险 (1) 2.1 工程项目风险的概述 (1) 2.2 工程项目风险的特点 (1) 2.3 工程项目风险的种类 (2) 2.3.1 技术与环境方面的风险 (2) 2.3.2 组织风险 (3) 2.3.3 经济方面的风险 (3) 2.3.4 合同风险 (3) 3 工程项目风险的识别、评估、对策 (4) II / 17

项目风险预测与防范

第八章项目风险预测与防范,事故应急预案 8.1项目风险预测与防范 8.1.1项目实施工过程中存在的风险 8.1.1.1质量与安全风险 质量与安全是施工企业永恒的生命线,也是工程项目重要的管理内容,一旦发生质量与安全事故,不仅给伤者本人及家庭造成巨大的痛苦,同时也将给企业带来相应的经济损失.轻则罚款,通报批评,重则停止市场活动,降级甚至吊销执照,直接关系到企业的生死存亡. 8.1.1.2项目施工管理风险 总包项目施工过程中有时由于工程本身规模较大,技术难度及要求高,管理上难免顾此失彼而造成风险. 8.1.1.3项目经理作为对施工项目全面负责人,其素质,能力往往是项目目标实现的关键所在.如果项目经理的管理与指挥组织能力不足或缺乏职业道德,那么项目的顺利实施及赢利就可能会大打折扣,从而给项目管理带来风险. 8.1.1.4材料价格风险 建设工程项目成本的60%——70%以上都是材料成本,任何一种主要材料的大幅波动都会给项目带来巨大的影响. 8.1.2项目竣工阶段存在的风险 施工项目竣工后,如不能及时办理工程竣工验收,编制工程竣工决算,即可能造成项目财务结算滞后,不能及时收回工程结算尾款,增加项目的资金负担.同时又延长了工程保修时间,增加工程保修费用,从而使项目成本增大,也会带来相应的风险. 8.1.3工程施工项目风险的防范策略 工程施工项目风险防范的前提是树立合同意识,风险意识和索赔意识.在具体的防范控制中有以下几个策略: 8.1.3.1风险回避策略 为预防项目立项阶段所面临的业主风险,在投标报价前,认真分析业主

所在国的政治,经济状况,业主的工程款落实情况和支付信誉;在编标报价阶段,熟悉招标文件,做好现场勘查,在单价和总价中考虑风险因素;如果发现项目所面临的风险超出自己所能承受的限度,及时终止项目以规避风险. 8.1.3.2风险降低(减少)策略 有效降低(减少)风险,着重把握好两大环节: (1)项目施工过程中这一环节.把握这一环节首先要制定先进的、经济合理的施工方案,以达到缩短工期,提高质量,降低成本的目的。 1)施工方案的优化选择是施工企业降低成本的主要途径之一,制定施工方案要以合同工期为依据,结合施工项目规模,性质,复杂程度,施工现场条件等因素综合考虑.可同时制定几个施工方案,相互比较,从中优选最合理,最经济的一个.其次,在项目实施过程中,要实行全面成本控制,按照所选定的施工方案,严格按照成本计划实施和控制。 2)对构成生产资料费用的材料,人工,机械施工现场管理费用分别不同情况,采取不同措施加以控制: 一是降低材料成本.由于材料成本占整个工程成本的60%-70%,是降低工程成本的关键.因此,必须对主要材料实行限额领用,根据施工预算严格控制,按理论用量加合理损耗的办法与施工班组结算,节约给予奖励,促使施工班组合理使用材料,避免损失浪费.另外必须健全收料制度,实行三级收料.材料进场,先由收料员清点数量,记录签字;然后由材料保管员清点数量,验收登记;最后由施工人员清点并确认.发现数量不足或过剩时,由材料部门解决.这样可以有效避免收发料中的数量短缺和徇私舞弊等行为的发生.合理组织安排材料的进出场,根据定额与施工进度编制材料计划,确定合理的材料进出场时间,避免材料的毁损以及增加材料的二次搬运费用。 二是降低人工及机械费用.改善劳动组织,减少窝工浪费,实行合理的奖励制度;加强劳动纪律,压缩非生产性用工与辅助用工,严格控制非生产人员的比例.正确选配和合理利用机械设备,尽量减少施工中所消耗的机械台班量,通过全面施工组织,机械调配,提高机械设备的利用率和完好率.同时加强现场设备的维修,保养工作,降低大修,经常性修理等各项费用的开支,并避免造成机械设备的闲置.加强租赁设备计划的管理,充分利用社会闲置机械资源,从不同角度降低机械使用费用。

工程风险识别

决策 1、投资方向是否正确 2、是否有环境、社会、政策法律的更改等。 3、资金供应方面是否要通过融资方式组合、管理模式的选择 来降低融资风险。 4、建设前期的拆迁、拆迁规模是否可以如期完成,并采用风 险回避的方法。 5、信息取舍是否失误,信息是否失真。 6、是否进行经济技术方面的风险识别,风险评估和敏感性分 析等。 7、项目产品和服务是否有可靠的市场。 设计 1、项目设计方案、结构方案是否合理,勘察、设计单位的选 用是否恰当,勘察是否准确,地质数据是否可靠或者不足。 2、设计信息是否协调充分 3、设计内容是否安全?有无缺陷、错误、遗漏。 4、设计方法、设计理论的选取是否合理。 5、如有交叉设计,是否是在各方条件具备情况下进行的。 6、是否保持设计理念领先且可持续发展,功能灵活多变。 7、是否符合规范要求、安全系数 (1)基于以往一般工程经验建立的设计规范是否仍然适用; (2)是否对设计阶段采用和参考的各种设计规范的水平和

可用程度进行评价; (3)是否对一些重要的设计参数进行风险评价。 8、是否出于竞争的需要,提高项目产品性能、质量方面的要 求。 9、是否考虑施工的可行性和安全性(技术风险) (1)施工方法是否经过专家评审; (2)施工方法的可行性和安全性是否达到要求。 10、是否综合考虑了项目规模、功能、经济、安全、美观等因 素。 11、是否为防止设计疏忽和失误、保障设计进度、实现业主意 图,委托设计监理,投保设计责任险。 施工 1、施工工艺是否落后,是否符合设计标准 (1)施工技术流程方案是否合理; (2)设备选型是否配套; (3)施工安全设施、应急措施是否得当,是否考虑施工现场的实际情况如开挖深度和宽度、填筑的高度和厚度是 否恰当。 自然与环境 3、经济环境 (1)是否存在物价上涨与价格调整及汇率变化的可能; (2)是否存在地方保护主义和税收歧视。

风险评估模型

风险审计预估要素确定(底稿) 第315号国际审计准则(IsA315)要求从六方面了解被审计单位及其环境: (1)行业状况、监管环境以及其他外部因素; (2)被审计单位的性质; (3)被审计单位对会计政策的选择和运用: (4)被审计单位的目标、战略以及相关经营风险; (5)被审计单位财务业绩的衡量和评价; (6)内部控制 ISA315将被审计单位的战略以及相关经营风险与其他五个需要考虑的因素并列,对重大错报风险的分解过于粗略,实务中难以实篇。我国学者汪国平认为:重大错报风险应从宏观经济因素、行业因素、微观因素三方面分解,微观因素包括:法人治理结构、持续经营能力、可能使管理层舞弊的因素、内部控制制度、战略规划、财务状况六个因素,这样的划分,较为全面概括了重大错报风险的影响因素。 风险评估审计:审计风险--------> 道德风险*1+固有风险*β(式1)-------> 重大*1+非重大*α(式2) 1.道德风险(不可控制风险) 包括:可能使管理层舞弊的因素,管理层或股东有损害企业利益的等等行为,审计人员职业道德,风险值只有0和1,和重大事项风险相同,但重大风险的风险值可以通过展开后续审计减少可以控制的风险,降低后的重大风险事项和非重大风险事项的综合值才是应该被财务报表使用者参考的数据。 2.固有风险(可控制风险) 包括:固有风险=重大错报风险*1+非重大错报风险*α 3.重大风险(重大错报风险) 包括:与管理层沟通的有效性 客户持续经营能力,是否能保证持续经营 客户主体赔偿能力,是否能维持合理的资产结构 法人治理结构是否合理,股东是否拥有绝对的控制权 4.非重大风险=(外部环境风险+行业风险+企业内部风险)*α 包括:外部环境风险→宏观市场风险=①预测市场需求变化→预期销售收入增加率/减少率*+②整个行业的风险特点→同类比上市公司市场利润最高与最低的差值* 企业内部风险=③客户企业生产能力即供给状况→客户企业吸取资本的能力→当年实收资本/平均总资产*+④客户持续经营能力→营运能力综合指标+偿债能力综合指标*+⑤诉讼风险 1.1道德风险 包括:可能使管理层舞弊的因素,管理层或股东有损害企业利益的等等行为,审计人员职业道德 1.2固有风险=外部环境风险+行业风险+企业内部风险 外部环境风险→宏观市场风险=①预测市场需求变化→预期销售收入增加率/减少率*+②整个行业的风险特点→同类比上市公司市场利润最高与最低的差值*

评估中国股票市场的风险预测模型

评估中国股票市场的风险预测模型 摘要对中国股票市场的风险价值(VaR)模型的预测能力进行评估,现存着很多种VaR模型。这里我们仅对方差-协方差法进行研究。把它应用在中国股票市场指数上(2000.5.08-2005.4.29),然后对2003.5.12-2005.4.29的数据,根据Christoffersen检测法评价它们的预测结果。 关键词VaR;方差-协方差法;指数;收益;分位数,Christoffersen检测法 近二十年来,由于受经济全球化与金融一体化、现代金融理论及信息技术、金融创新等因素的影响,全球金融市场迅猛发展。金融市场呈现出前所未有的波动性,工商企业、金融机构正面临着日趋严重的金融风险。金融风险不仅严重影响了工商企业和金融机构的正常运营和生存,而且还对一国乃至全球金融及经济的稳定发展构成了严重威胁。近年来频繁发生的金融危机造成的严重后果充分说明了这一点。因此,风险管理的理论与实践也因此在最近十年得到了迅猛发展,越来越多的公司和企业引入了风险管理,很多著名商学院都已把它作为金融学的一个独立分支。在这里要对中国股票市场的风险价值(VaR)模型的预测能力进行评价。 1VaR 1.1VaR的定义 VaR是Value at Risk 的缩写,是指在市场正常波动范围内和给定的置信水平下,某一特定的金融资产或证券组合A在给定的持有期内预期可能发生的最大损失。可表示为: 其中,表示证券组合在持有期内的回报。上式表明,在持有期内该证券组合的回报低于的概率为。 1.2对VaR计算方法的简要介绍 从VaR的定义,我们不难看出,VaR实际上就是投资组合收益分布的一个分位数。计算VaR的方法大致可分为以下四种: 1)历史模拟法(Historical Simulation); 2)蒙特卡罗模拟法(Monte Carlo Simulation); 3)建立在极值理论基础上的VaR方法(the EVT-based VaR method); 4)方差—协方差法(Variance-covariance methods)。

有毒有害气体环境风险预警体系建设技术导则

附件2 有毒有害气体环境风险预警体系建设技术导则 (征求意见稿) 前言 为贯彻落实《中华人民共和国环境保护法》《中华人民共和国大气污染防治法》《中华人民共和国突发事件应对法》和《中共中央国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》,落实企事业单位环境风险预警的主体责任,提高环境风险预警能力,规范和指导有毒有害气体环境风险预警体系(以下简称预警体系)的建设行为,制定本导则。 本导则规定了环境风险评估、预警站网建设、预警平台建设、配套制度建设等预警体系建设的技术要求。 预警体系建设应坚持因地制宜、实用可靠原则,满足经济合理、技术先进、快速响应的要求。

1.适用范围 本导则适用于涉及有毒有害气体生产、使用、储存等的企事业单位,及所在化工园区管理机构开展的环境风险预警体系的建设工作。 2.规范性引用文件 本导则内容引用了下列文件中的条款。凡是不注明日期的引用文件,其有效版本适用于本导则。 GB3095环境空气质量标准 GB3836.1爆炸性环境第1部分:设备通用要求 GB12358作业场所环境气体检测报警仪通用技术要求 GB/T18664呼吸防护用品的选择、使用与维护 GB50493石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计规范 GBZ2工业场所有害因素职业接触限值 GBZ/T223工作场所有毒气体检测报警装置设置规范 HG/T20507自动化仪表选型设计规范 HG/T23006有毒气体检测报警仪技术条件及检验方法 HJ2.2环境影响评价技术导则大气环境 HJ/T55大气污染物无组织排放监测技术导则 HJ169建设项目环境风险评价技术导则 HJ/T193环境空气质量自动监测技术规范 HJ212污染物在线监控(监测)系统数据传输标准 HJ460环境信息网络建设规范

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