第17卷第4期2009年10月 系统科学学报 JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE Vo1.17No.4 oct ，2009 复杂网络及其在国内研究进展的综述 刘建香 （华东理工大学商学院上海200237） 摘要：从复杂网络模型的演化入手，在简要介绍复杂网络统计特征的基础上，对国内关于复杂网络理论及其应用的研究现状从两方面进行综述：一是对国外复杂网络理论及应用研究的介绍，包括复杂网络理论研究进展的总体概括、复杂网络动力学行为以及基于复杂网络理论的应用研究介绍；二是国内根植于本土的复杂网络的研究，包括复杂网络的演化模型，复杂网络拓扑性质、动力学行为，以及复杂网络理论的应用研究等。并结合复杂网络的主要研究内容,对今后的研究重点进行了分析。 关键词：复杂网络；演化；拓扑；动力学行为中图分类号：N941 文献标识码：A 文章编号：1005-6408（2009）04-0031-07 收稿日期：2009-01-05 作者简介：刘建香（1974—），女，华东理工大学商学院讲师，研究方向：系统工程。E-mail ：jxliu@https://www.doczj.com/doc/813487685.html, 0引言 系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合的具有特定功能的有机整体[1]。而网络是由节点和连线所组成的。如果用节点表示系统的各个组成部分即系统的元素，两节点之间的连线表示系统元素之间的相互作用，那么网络就为研究系统提供了一种新 的描述方式[2、3] 。复杂网络作为大量真实复杂系统的高度抽象[4、5]，近年来成为国际学术界一个新兴的研究热 点，随着复杂网络逐渐引起国内学术界的关注，国内已有学者开始这方面的研究，其中有学者对国外的研究进展情况给出了有价值的文献综述，而方锦清[6]也从局域小世界模型、含权网络与交通流驱动的机制、混合择优模型、动力学行为的同步与控制、广义的同步等方面对国内的研究进展进行了简要概括，但是到目前为止还没有系统介绍国内关于复杂网络理论及应用研究现状的综述文献。本文从复杂网络模型的演化入手，在简要介绍复杂网络统计特征的基础上，对国内研究现状进行综述，希望对国内关于复杂网络的研究起到进一步的推动作用。 1.复杂网络模型的发展演化 网络的一种最简单的情况就是规则网络 [7] ，它 是指系统各元素之间的关系可以用一些规则的结构来表示，也就是说网络中任意两个节点之间的联系遵循既定的规则。但是对于大规模网络而言由于其复杂性并不能完全用规则网络来表示。20世纪50年代末，Erdos 和Renyi 提出了一种完全随机的网络模型———随机网络（ER 随机网络），它指在由N 个节点构成的图中以概率p 随机连接任意两个节点而成的网络，即两个节点之间连边与否不再是确定的事，而是由概率p 决定。或简单地说，在由N 个节点构成的图中，可以存在条边，从中随机连接M 条边所构成的网络就叫随机网络。如果选择M =p ，这两种构造随机网络模型的方法就可以联系起来。规则网络和随机网络是两种极端的情况，对于大量真实的网络系统而言，它们既不是规则网络也不是随机网络，而是介于两者之间。1998年，Watts 和Strogatz [8]提出了WS 网络模型，通过以概率p 切断规则网络中原始的边并选择新的端点重新连接 31--
function [DeD,aver_DeD]=Degree_Distribution(A) %% 求网络图中各节点的度及度的分布曲线 %% 求解算法：求解每个节点的度，再按发生频率即为概率，求P(k) %A————————网络图的邻接矩阵 %DeD————————网络图各节点的度分布 %aver_DeD———————网络图的平均度 N=size(A,2); DeD=zeros(1,N); for i=1:N % DeD(i)=length(find((A(i,:)==1))); DeD(i)=sum(A(i,:)); end aver_DeD=mean(DeD); if sum(DeD)==0 disp('该网络图只是由一些孤立点组成'); return; else figure; bar([1:N],DeD); xlabel('节点编号n'); ylabel('各节点的度数K'); title('网络图中各节点的度的大小分布图'); end figure; M=max(DeD); for i=1:M+1; %网络图中节点的度数最大为M,但要同时考虑到度为0的节点的存在性 N_DeD(i)=length(find(DeD==i-1)); % DeD=[2 2 2 2 2 2] end P_DeD=zeros(1,M+1); P_DeD(:)=N_DeD(:)./sum(N_DeD); bar([0:M],P_DeD,'r'); xlabel('节点的度 K'); ylabel('节点度为K的概率 P(K)'); title('网络图中节点度的概率分布图'); 平均路径长度 function [D,aver_D]=Aver_Path_Length(A) %% 求复杂网络中两节点的距离以及平均路径长度 %% 求解算法：首先利用Floyd算法求解出任意两节点的距离，再求距离的平均值得平均路
新形势下网络舆情生成、演变规律初探网络改变了传统的信息传递方式，催生了新的舆情承载模式，在很多时候网络舆情已经成为社会舆论的“风向标”和“引领者”。作为一种复杂的人类社会现象，网络舆情变化必然要遵循某些客观规律，而掌握这些发展规律，对于现阶段正确引导网络事件具有十分重要的现实意义。本文结合xx论坛上的一些具体事例，从网络舆情的不同发展阶段、特点以及成因背景等角度入手，对网络舆情演变发展规律作了一些探究。 一、网络舆情演变的几个阶段 1、刺激反应阶段。舆情的产生，往往源于外部事件的刺激，而网络舆情的产生则体现为民众通过网络这一平台，对外界的刺激性因子作出反应，进而表达自己的观点和诉求。在现实生活中，一些关系国家民族利益的热点事件、事关国计民生的热点话题、反映当前社会道德困惑的焦点问题都有可能扮演着外界刺激因子的角色，相关热点事件一经发生或是经由媒体、网站论坛报道渲染，就有可能引发网民关注。 2、关注热议阶段。在网络热点雏形形成后，随着网民对事件的持续关注和情绪、意见的不断释放，大量与此相关联的信息得到补充和整合，从而吸引更多网民的关注，形成更深、更广的影响力。根据受关注程度的高低，这种“热况”有的持续时间较短，有的则要经历一个较长过程。在这一过程中，往往会出现好几种不同的观点，随着讨论的深入和事件真相的披露，最后会形成一种或几种占主导性的意
见。到此为止，网络舆情才正式形成。 3、涨落沉寂阶段。事物的发展规律总会经历一个由盛到衰的过程。网络舆情涨落、盛衰是客观刺激和主观心理活动作用下的结果。某一网络事件在经过一段时间的高度关注后，一般都会逐渐消退。当然有些影响较大的网络热点问题可能会在外界新的刺激因子的作用下，出现第二波、第三波热潮。但从总体上看，随着时间的推移、公众兴趣的转移以及利益问题得到妥善地解决，舆情空间就会由最初的不断扩展变为逐渐回缩，直至最后沉寂消失。 二、网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律 1、单一事件造成同类事件井喷，网络舆情具有杠杆效应。在网络舆情的传播过程中，其蔓延范围之广、传播速度之快、影响力之深，大有“一个支点撬动整个地球”之势。一方面，由于所反映问题的普遍性，某一事件一经网络披露，网民们很容易表现出某种共鸣，将身边的或所听闻的同类事件发布到网上。以xx论坛为例，论坛网友对环境问题关注度颇高。从9月、10份发帖情况来看，xx论坛“关注xx”版块发表涉及环境问题的帖子211条，其中，提到废塑料问题的有69条。对9月7日至13日一周内18:00时段的“关注xx”首页帖子（普通主题）进行统计，在首页的30条主题中，涉及环境问题的分别是3条、4条、2条、3条、1条、3条、4条，每天首页上都会有环境类帖子出现，在各类帖子中居首。 另一方面，在网络交流中，由于缺乏形体语言的暗示，撇开事实不谈，人们很容易因为在网上发现很多与自己的见解有这样或那样共
目前国内十大舆情监测系统公司排行 舆情监控系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、BBS等，进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人际交互建立舆情监控的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 No1.阳光安吉舆情监测系统：北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业；阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监控、舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。公司成立于2008年，先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质；公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新，为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。是唯一一家较早全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。 No2.本果舆情监测软件：本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件；并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。北京本果信息技术有限公司（简称“本果”）是全球中文信息监测领域的领衔企业，始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。
国内网络舆情研究综述 丁 也 （周口师范学院新闻系 ４６６００１） 【摘 要】自互联网进入中国后，国内关于网络传播的研究一直没有中断过，但对网络舆情的研究尚处起步阶段。作为一个新兴的研究领域，网络舆情研究在理论与实践的紧密结合中不断拓展和创新。为更好地了解国内网络舆情的研究现状，本文根据对“中国期刊网”的检索结果，选取了其中一些有代表性的文献从网络舆情的概念、形成与传播、收集与研判、监控与引导以及网络舆情危机的预警等方面进行综述。 【关键词】网络舆情；传播；研判；引导；预警 随着网络的兴起和网络技术的普及，网络开始成为舆情汇集的新通道、传播的主阵地。作为现实社会舆情问题在网络空间中的延伸，网络舆情也渐渐走上社会发展的舞台，并发挥了越来越重要的作用。为更好地了解国内网络舆情的研究现状，本研究根据对“中国期刊网”的检索结果，试选取其中一些有代表性的研究成果做一综述，以期全面展示已有相关研究成果，供理论界参考借鉴，并以此推动网络舆情研究的进一步深化。 一、网络舆情的概念 周如俊、王天琪（２００５）认为网络舆情从书面上理解就是在互联网上传播的公众对某一“焦点”、“热点”问题所表现的有一定影响力、带有倾向性的意见或言论的情况。刘毅（２００６）认为网络舆情是由各种社会群体构成的公众，在一定的社会空间内，对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和。徐晓日（２００７）认为网络舆情是社会舆情的一种表现形式，是公众在互联网上公开表达的对某种社会现象或社会问题的具有一定影响力和倾向性的共同意见。纪红、马小洁（２００７）认为网络舆情就是指在网络空间内，围绕舆情因变事项的发生、发展和变化，网民对执政者及其政治取向所持有的态度。 二、网络舆情的形成与传播 一些研究者从新闻传播学维度对网络舆情的形成和传播规律进行了探讨。周如俊、王天琪（２００５）认为网络舆情的形成主要源于社会矛盾、个人意见的扩展以及偶发事件的激发等诱因。张勇锋（２００８）通过对《旅游新报》事件网络舆情信息在“量”和“质”上的梳理与分析，指出网络舆情所表达的观点和立场倾向其根源和指向仍然是现实生活中存在的现象和问题。曹劲松（２０１０）指出，依据时间轴线分析，网络舆情的发展具有“散播———集聚———热议———流行”四个阶段和“爆发、升华、延续”三个关口。刘毅（２００７）认为，电子邮件和新闻组、即时通讯工具、ＢＢＳ、博客和维客四类网络言论传播渠道是网络舆情传播的基本途径。曾润喜、徐 晓林（２０１０）以新浪网新闻《村官疑因考试领先公安局长之子被设套成逃犯》为研究样本，对网络舆情的传播规律进行研究后发现，网络舆情受到新闻刊发时间的影响，与信息获取便捷度正相关；网络舆情受到网络舆情事件涉及地区的影响，与互联网普及率正相关；网络舆情受到使用媒介类型的影响，互联网网民是主体，手机网民逐步增加；网络舆情的网民态度受到情绪的影响，容易指向党政机关和整个社会，呈现一边倒趋势。 三、网络舆情的收集与研判 网络舆情的收集与研判，是目前国内学术界就网络舆情进行研究的一个重要的内容。当前学术界就此问题进行了卓有成效的研究，取得了较为丰硕的理论成果。李雯静、许鑫、陈正权（２００９）根据网络舆情的特点，从指标设计、分类、构建等方面，在网络舆情信息汇集、分析、预警的工作流程中，按照主题将信息分门别类，统计、计算出若干指标值，对舆情进行横向、纵向的监测和评估，筛选出有价值的信息，帮助舆情工作者对舆情突发事件进行研判及态势预测。 郑魁、疏学明、袁宏永（２０１０）根据公共安全网络舆情研究的需求，将中文分词技术应用于突发事件应急管理中，提出基于ＩＣＴＣＬＡＳ分词技术的网络舆情热点信息的自动发现方法，并通过１个突发事件的实例验证了该方法的实用性和可靠性。该方法读入新闻文本并进行分词和词频统计，从词频表中去除停用词，合并多单位关键词得到突发事件热点信息关键词列表，对网络信息及时进行检索，为突发事件应急决策提供技术支持。柳虹、徐金华（２０１１）提出了一个包括舆情信息采集、信息预处理、特征提取、ＶＳＭ生成、热点发现算法和评价指标等几个部分的网络舆情热点发现模型，并通过实验比较了两种算法：Ｋ－ｍｅａｎｓ方法和ＳＶＭ方法，实验结果表明ＳＶＭ对于网络舆情热点发现方面具有比较好的优势。 刘毅（２００６）研究了内容分析法在网络舆情分析中的作用，认为内容分析法在网络上的应用主要体现在对网络的内容挖掘、对网络的结构挖掘和对网络的使用记录挖掘上，内容分析法在网络舆情信息分析中的作用主要体现在三个方面：（１）描述网络中传播的舆情信息；（２）推论网络舆情信息传播主体的意图以及态度和情绪的倾向性；（３）描述和推论网络舆情信息的产生和变化趋势。黄晓斌、赵超（２００９）研究了文本数据挖掘法在网络舆情分析中的作用。文本挖掘的技术主要包括特征提取、文本分类、文本聚类、关联分析、文本总结、趋势预测等。文本挖掘技术在网络舆情信息分析中的应用体现在五个方面：（１）对网络舆情进行描述；（２）对网络— ０ ６—
5724《公共卫生管理》 一、单向选择题：（在每小题列出的四个被选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填在题干的括号内。多选无分。） 1、公共卫生事业管理学的研究对象主要有两个方面（1） （1）社会卫生活动的宏观和微观管理规律（2）卫生行政和卫生事业管理活动（3）公共卫生事业管理学总论和各论 （4）公共卫生事业管理的性质和研究方法 2、我国卫生事业的性质：（1） （1）政府实行一定福利政策的社会公益事业（2）福利政策（3）公益事业（4）盈利为目的 3、“WHO”指（1） （1）世界卫生组织（2）世界医疗组织（3）世界经贸组织（4）世界健康组织 4、下列属于“卫生服务利用指标”的有：（1） （1）“两周每千人就诊人数”（2）“两周每千人患病人数”（3）“两周每千人患病日数”（4）“一周因病伤卧床人数” 5、区域卫生规划的周期一般为：（1） （1）5年（2）4年（3）1年（4）6年 6、ISO——9000是（1） （１）服务业合格的认证体系和质量管理标准体系（２）指国际标准化组织（３）国际质量组织（4）国际卫生标准 7、1883年，德国俾斯麦政府颁布的标志着世界上第一个强制性医疗保险制度诞生的法规是：（1） （１）《疾病保险法》（２）《社会保障法案》（３）《医疗服务建议》（４）《健康保险法案》 8、我国卫生事业的宗旨是：（1） （１）为人民健康服务（２）以农村为重点（３）为社会主义现代化服 务（４）中西医并重
9、街道卫生院、工厂保健站属于城市三级预防保健服务的（4） （1）第三级机构（2）第二级机构（3）不属于三级预防保健服务机构（4）第一级机构 10、常用的社区卫生指标中“人口出生率”的计算公式是：（4） （1）（年出生活产数÷同年育龄妇女数）×100%（2）（年初人口数+年末人口数）÷2 （3）（年出生活产数×年均人口数）×100%（4）（年出生活产数÷年均人口数）×100% １1、我国药品管理法管理的对象是（4） （1）医疗单位（2）医疗行政机构（3）医务工作者（4）药品 12、我国卫生事业的性质表明，我国卫生事业（1） （1）既具有福利性又具有公益性（2）以盈利为目的（3）具有投资回报性（4）是一种福利政策 13、常用的社区卫生指标中“一般生育率”的计算公式是（1） （1）（年出生活产数÷同年育龄妇女数）×100% （2）（年初人口数+年末人口数）÷2（3）（年出生活产数×年均人口数）×100% （4）（年出生活产数÷年均人口数）×100% 14、颁布于1883年的《疾病保险法》标志着世界上第一个强制性医疗保险制度的诞生，它是由（1） （１）德国俾斯麦政府颁布的（２）日本政府颁布的（３）美国政府颁布的（４）国际劳工组织颁布的 15、“ISO”是指（1） （1）国际标准化组织（2）国际社会组织（3）国际卫生组 织（４）国际质量体系 16、我国2003年颁布的《突发公共卫生事件应急条例》处理应急事件的方针是（1） （1）预防为主、常备不懈（2）信息畅通、反应快捷（3）统一领导、分级负责（4）依靠科学、责任明确
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/813487685.html, 危机事件中网络舆情的发展与演变 作者：刘晨音 来源：《新闻传播》2016年第24期 【摘要】当今社会，以微博、微信、播客等为代表的新型媒体时刻，改变着信息的传播方式及速度，不断影响危机传播的力度和深度，使越来越多的危机事件依托自媒体作为发展演化的重要媒介。本文在阐释危机事件中网络舆情的内涵和表现特征的基础上，阐释了危机事件中网络舆情的发展、演变路径，并根据其发展阶段和演变规律提出应对和化解的对策。 【关键词】危机事件；网络舆情；演变；对策 近年来各种网络危机事件频发，已有的安全有序的网络公共秩序受到威胁，并且遵循蝴蝶效应影响，极易因为一个小型危机事件的处理不当引发大型社会危机和政治危机，只有对此深刻分析，才能在满足公众知情权的同时，使政府与媒体能第一时间主导舆论动向，控制舆论发展方向，稳定民心，帮助网络舆论转危为机。 一、网络舆情的概念 据考证，舆情一词最早出现于《旧唐书》中的“朕采于群议，询彼舆情，有冀小康，遂登大用。”本文选择将舆情界定为“在特定时间内，公众对于社会公共事务所形成的意见、情绪、态度的总和。”因为，网络舆情即“公众在网络空间内对社会公共事务形成的意见、情绪、态度的总和。” 2015年1月21日，因饰演《爱情公寓》中的“好男人”曾小贤一炮走红并在当红真人秀综艺节目《奔跑吧，兄弟》中吸粉无数的明星陈赫，疑似婚内出轨并与爱情长跑十三年的妻子许婧离婚之事迅速引爆网络，各种舆论势力在陈赫的微博留言下方针锋相对，其中一个微博名称为“软柿子jampasg”的网友在其微博下方留言：“退出跑男这个正能量的节目吧。”随后，陈赫回复：“好，对不起。”这名网友继续回复：“对不起没用。”正是该回复被微博网友迅速顶上热门评论，很快陈赫的微博粉丝开始对该网友进行侮辱、谩骂与人肉搜索，其中侮辱性的评论多达38万条，而后这名网友的家庭住址、家人情况、电话号码及很多私密信息都被公诸于网络，还有部分网友按照其他人曝光的信息找到该网友的家，对该网友当面辱骂。仅仅数日，这件陈赫离婚事件下的插曲便从发酵直至轰动社会，造成十分恶劣的社会影响，实际上，这名被人肉搜索的“软柿子jampasg”的真正身份只是一名普通的高三学生。同样，2016年8月14日凌晨，演员王宝强在个人微博中发表离婚声明，称其妻子马蓉与经纪人宋喆有婚外不正当性关系，所以决定离婚，该声明在短时间内被大量转发，引起网友群情激奋，在网络的隐匿性庇护下，数百万网友加入声讨事件中，与马蓉以及经纪人宋喆相关的各种图片、影音资料被曝光，网友的言论一边倒，痛骂马蓉“不守妇道”、“当世之潘金莲”。本为家务事的离婚事件却因网络被放大成为全民狂欢的一场盛宴，其社会影响力、波动力在近些年的网络危机事件中，可谓名列榜首、无出其右。还有“Facebook表情包大战”、“魏则西事件”、“徐玉玉遭遇电信诈骗案”等
复杂网络演化的自组织现象 outline ◆复杂网络的基本理论 1.复杂网络的定义 2.复杂网络研究简史 3.复杂网络研究现状 4.复杂网络的研究对象 5.一些实际的复杂网络系统 6.复杂网络的拓扑性质 7.复杂网络的静态几何量 8.复杂网络的特征 9.复杂网络的重要特征 10.网络拓扑的基本模型及其性质 规则网络、随机网络、Small World网络、Scale Free网络（重点）等 ◆复杂网络演化的自组织理论 1.SF网络及其模型构造算法 2.无标度网络中的无标度 3.为什么无标度网络的度分布满足幂律分布？ 4.SF网络符合SOC的条件 5.复杂网络的网络拓扑熵和标准结构熵 6.复杂网络的自组织演化的表现 7.复杂系统、复杂网络自相似结构的涌现规律的统一 复杂网络（complex network) ?定义：复杂网络是指大量具有紧密联系和彼此间相互作用的单元所组成的网络。 ?网络化的研究方法将现实复杂系统中的研究对象的元素抽象为节点（vertice)，将元素之间的关系抽象为网络中的边(edge). ?复杂网络已经成为一门新兴的交叉学科。从自然界到人类社会,从物理科学到生命科学, 从自然科学到社会科学,以至技术科学、工程技术等众多领域, 网络科学普遍受到了空前的关注和广泛重视, 具有广泛的应用和发展前景. ?复杂网络被称为“网络的新科学”（new science of network）. 复杂网络研究简史 ?从七桥问题谈起（1736年欧拉） ?随机图理论（1959年Erdos和Renyi ） ?小世界实验（1967年Milgram) ?弱连接的强度（1973年Granoveretter) ?小世界模型（1998年Watts和Strogatz ） ?无标度网络（1999年Barabási 和Albert） 复杂网络的研究现状
《2011中国网络舆情指数年度报告》 作者: Administrator 时间: 2012-03-07 09:42:23 来源:艾利艾点击数:3317 前言 中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所/艾利艾咨询（以下简称IRI），基于网络舆情指数体系和I-Catch全网动态分析系统，以IRI网络舆情100典型网站为样本，整合梳理2011年全年网络热点话题共3655个，深入研究话题倾向、领域分布等规律，从党政部门回应、网络舆情引爆能力、微博舆情等方面，量化呈现2011年网络舆情发展特点，并选出2011年网络舆情影响力十大事件及2011年舆情应对十大优秀案例。 在网络舆情引爆能力方面（首报网络舆情事件），新华社、新京报、京华时报、新浪微博位居前四。据统计，传统媒体仍是最主要的网络舆情事件首报源头。 报告显示，与去年相比，2011年党政部门应对网络危机的速度加快，机制日渐成熟；微博用户数量虽整体呈现增速放缓迹象，但新浪政务微博数量猛增，北京、上海、广东等地开通微博发布厅，开启了网络问政的新形式；网络舆情热点话题中，交通运输、司法执法、企业财领域的热点话题数量最多，成为前三甲。 一、2011年网络舆情引爆能力排行榜 新华社（网）、新京报、京华时报、新浪微博名列前四
2011年，新华社/新华网、新京报、京华时报成为网络舆情引爆能力最为突出的三大媒体。新浪微博首报话题数量在下半年略有下滑，在全年网络舆情引爆能力排行榜中位列第四。另一个进入网络舆情引爆能力前15名的自媒体为天涯论坛。 二、2011年网络舆情影响力十大事件 1、“7?23”甬温线特别重大铁路交通事故 2011年7月23日晚20时34分，北京南至福州的D301次列车与杭州至福州南的D3115次列车发生追尾事故，事故造成的惨烈伤亡，牵动无数国人的心。铁道部新闻发布会和救援行动，引发广大网民长时间、猛烈质疑，更有网友将事故发生的原因归结为高铁、动车建设和铁道部的腐败等原因，要求严惩责任人。国家领导人亲临事故现场指挥救援，铁道部相关负责人诚恳向人民群众道歉。经调查，严惩了事故相关责任人，并且把安全运营提到了前所未有的高度。 2、“小悦悦”事件 2011年10月13日，2岁女童小悦悦（王悦）在广东佛山相继被两车碾压倒地，18名路人路过却视而不见，最后一名拾荒阿婆施以援手。后小悦悦因伤势过重于10月21日辞世。网民强烈谴责肇事者和冷漠路人，宣誓“不做冷漠人”。近年来，社会上频频出现见义勇为被讹诈等失德现象，网民对“道德滑坡”早有热议。小悦悦事件引发舆论大讨论，反映了网民社会良知的集体自省。 3、“郭美美”事件
精心整理 新形势下网络舆情生成、演变规律初探 网络改变了传统的信息传递方式，催生了新的舆情承载模式，在很多时候网络舆情已经成为社会舆论的“风向标”和“引领者”。作为一种复杂的人类社会现象，网络舆情变化必然要遵循某些客观规律，而掌握这些发展规律，对于现阶段正确引导网络事件具有十分重要的现实意义。本文结合xx 论坛上的一些具体事例，从网络1 2点，随着讨论的深入和事件真相的披露，最后会形成一种或几种占主导性的意见。到此为止，网络舆情才正式形成。 3、涨落沉寂阶段。事物的发展规律总会经历一个由盛到衰的过程。网络舆情涨落、盛衰是客观刺激和主观心理活动作用下的结果。某一网络事件在经过一段时间的高度关注后，一般都会逐渐消退。当然有些影响较大的网络热点问题可能会在外
界新的刺激因子的作用下，出现第二波、第三波热潮。但从总体上看，随着时间的推移、公众兴趣的转移以及利益问题得到妥善地解决，舆情空间就会由最初的不断扩展变为逐渐回缩，直至最后沉寂消失。 二、网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律 1、单一事件造成同类事件井喷，网络舆情具有杠杆效应。在网络舆情的传播过 xx” 9月7日至 页的条、4 2、新媒体反作用于传统媒体，网络舆情具有“倒扇”效应。以前，网络媒体与传统媒体相互呼应的路径是：传统媒体报道——网络媒体转载一一网友留言——网络媒体与传统媒体互动一一影响政府决策。其舆论的形成过程基本上是一个扇形辐射放大过程。而从近阶段网络舆情的发展情况看，网络媒体的主导作用不断得以强化，大大简化了网络舆情形成的诸多环节。
以xx论坛上某医院婴儿死亡事件为例：2011年11月6日，shiweisong123先后在“关注xx”、“法律咨询”、“小灵热线”版块发表了《医院草菅人命，婴儿胎死腹中！》的帖子，迅速引起论坛网友关注，其中在“关注xx”版块，该帖子在10日内，迅速得到了1282条回复。在网络上造成一定影响后，11月11日浙江电视台教育科技频道《小强热线》对这一事件进行了报道，再次引起了社会广泛关注。其 3 如在 而在网上攻击政府，试图得到额外的经济补偿。 在现实生活中，人们很容易同情弱势群体，当弱势人群与强势部门发生冲突时，人们更愿意相信弱者，并在意见、观点的抒发过程中，将个人局限性的认识经验与未经证实的信息相联系，加之缺乏理性、负责任的舆论分析和疏导机制，使得某些情绪化的言论具有很强的煽动性和破坏性。
第4卷第3期 复杂系统与复杂性科学 Vol.4No.3 2007年9月 C OMP LEX SYSTE M S AND COM P LEX I TY SC I E NCE Sep.2007 文章编号:1672-3813(2007)03-0001-09 开源软件的复杂网络分析及建模 郑晓龙,曾大军,李慧倩,毛文吉,王飞跃,戴汝为 (中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100080) 摘要:开源软件现在变得越来越复杂。把开源软件看作复杂网络并进行研究,有助 于更好地理解软件系统。同时,开源软件是一种较为复杂的人工系统,通过对它们 的研究也可以推动复杂网络理论的应用。以一种基于源代码包的L inux操作系 统———Gent oo L inux操作系统为研究对象,我们把该系统中的软件包抽象成节点, 软件包之间的依赖关系抽象成边,以此建立复杂网络,并对其进行了分析。发现已 有模型不能很好地描述与预测Gent oo网的演化过程,因此,提出了一种新的演化模型。在该模型中,网络现有节点连接新节点的概率不但与现有节点的度有关系,而且也受到现有节点“年龄”的影响。还通过计算机仿真实验把仿真数据与Gent oo真实数据进行了比较,结果显示,新模型更为适合Gent oo网。 关键词:复杂网络;Gent oo;聚集系数;度分布;模型 中图分类号:N94;TP393;TP31文献标识码:A Ana lyz i n g and M odeli n g O pen Source Software a s Co m plex Networks ZHENG Xiao2l ong,ZENG Da2jun,L I Hui2qian,MAO W en2ji,WANG Fei2yue,DA I Ru2wei (The Key Laborat ory of Comp lex Syste m s and I ntelligence Science,I nstitute of Aut omati on, Chinese Academy of Sciences,Beijing100080,China) Abstract:Soft w are syste m s including those based on open2s ource code are becom ing increasingly com2 p lex.Studying the m as comp lex net w orks can p r ovide quantifiable measures and useful insights fr om the point of vie w of s oft w are engineering.I n the mean while,as one of the most comp lex man2made artifacts, they p r ovide a fruitful app licati on domain of comp lex syste m s theory.I n this paper,we analyze one of the most popular L inux meta packages/distributi ons called the Gent oo syste m.I n our analysis,we model s oft2 ware packages as nodes and dependencies a mong the m as arcs.Our e mp irical study shows that the resul2 ting Gent oo net w ork can not be exp lained by existing random graph models.This motivates our work in devel op ing a ne w model in which ne w nodes are connected t o old nodes with p r obabilities that depend not only on the degrees of the old nodes but als o the“ages”of these nodes.Thr ough si m ulati on,we de mon2 strate that our model has better exp lanat ory power than the existing models. Key words:comp lex net w orks;Gent oo;cluster coefficient;degree distributi on;model 收稿日期:2007-08-23 基金项目:国家自然科学基金委基金(60621001,60573078);科技部973项目(2006CB705500,2004CB318103);中国科学院、国家外国专家局,创新团队国际合作伙伴计划(2F05N01) 作者简介:郑晓龙(1982-),男,安徽人,博士研究生,研究方向为复杂网络与数据挖掘。
最新国内十大网络舆情监测系统排行榜 随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场最具影响力的十大舆情监测系统，仅供参考： Top1.乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 Top 2.军犬网络舆情监控系统。军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。在同类软件中，是乐思软件较强竞争对手。主要提供舆情系统建设应用。 Top3.Rank舆情监测系统。Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。舆情监测是其公司业务之一，因此在舆情监测专业性有一定劣势。
网络舆情演化模式分析 摘要: 网络舆情演化分析已成为网络舆情研究的热点内容。文章使用描述网民収帖过程的时间序列来表征网络舆情的演化过程，使用时间序列的分析方法来探索网络舆情的演化觃律，构 建了6 个网络舆情演化模式，包括分布模式、平稳模式、相关模式、自相似模式、周期模式和趋 势模式，幵给出了相应的模式分析方法。实验表明，构建的网络舆情演化模式能够有效地表征 网络舆情演化过程，有助于更深层次地分析网络舆情演化觃律，为后续演化建模提供理论基础。 关键词: 网络舆情; 演化模式; 时间序列 Pattern Analysis of Internet Public Opinions Evolution ZHOU Yao-ming，ZHANG Hui-cheng，WANG Bo ( Institute of Information Engineering，Information Engineering University，Zhengzhou 450002，China) Abstract: Analysis of Internet public opinions evolution has become a hot topic in recent years． Time series which describe the process of the netizen’s posting can be utilized to represent the evolution of Internet public opinions．With the analysis methods of time series to explore the evolution patterns of Internet public opinions，this paper constructs 6 patterns，including distributional pattern， stationary pattern，correlative pattern，self-similar pattern，periodic pattern and trend pattern． Techniques to realize these patterns are also discussed．The experimental results show that the patterns in this paper can express the evolution of Internet public opinions effectively，and provide theoretical basis for evolution modeling． Key words: internet public opinions; evolution pattern; time series 网络舆情是指由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情 感和行为倾向的集合［1］。网民对某一事件所持有的认知、态度、情感和行为倾向的叒化过程，实际上就是 网络舆情的演化过程。分析网络舆情的演化觃律，掌握网民情感和行为倾向的叒化觃律，为有关部门制定 网络舆情应对策略提供技术支持，对于国家安全和社会和谐稳定具有十分重要的意义。 目前，网络舆情演化的研究主要集中在3 个方面: 基于话题演化的研究［2-3］; 基于网络信息传播的研 究［4-5］; 基于粒子交互模型的研究［6-9］。 话题演化是指某一个话题在传播中的叒化过程，主要包括旧话题消亡、新话题产生、一个话
第２２卷 第１２期２０１４年 １２月 中国管理科学Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｖ ｏｌ．２２，Ｎｏ．１２Ｄｅｃ．， ２０１４文章编号：１００３－２０７（２０１４）１２－００４１－０７ 基于复杂网络演化博弈的传统产业集群 低碳演化模型研究 张宏娟，范如国 （武汉大学经济与管理学院，湖北武汉 ４３０ ０７２）摘 要：本文基于复杂网络演化博弈理论，从微观异质性主体的预期学习和自适应行为特征出发，综合运用随机博弈及博弈学习模型、多主体系统建模等方法，构建了传统产业集群低碳演化模型，并进行了产业低碳策略竞争、涌现和不同演化情景的仿真分析。研究表明，产业集群的复杂网络结构、主体的异质性预期和决策行为对集群低碳策略的涌现有着重要影响；要想在集群内推广应用新的低碳策略，集群异质性主体的低碳偏好、集群复杂网络的外部效应、低碳策略的采用成本和技术兼容性是重要影响因素。关键词：传统产业集群；复杂网络；演化博弈；低碳演化中图分类号：Ｆ０６９．９ 文献标识码： Ａ收稿日期：２０１３－０７－０１；修订日期：２０１４－０３－２７基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１２７１１５９ ）作者简介：张宏娟（１９８ ３－），女（汉族），湖北武汉人，武汉大学经济与管理学院博士生，研究方向：复杂网络、产业集群． １ 引言 当前，国际上产业经济发展呈现出集群化、融合化、生态化三大趋势，低碳发展已成为全球各国的共识。在我国，以中小企业为主体的传统产业集群普遍存在着能耗高、污染大、附加值低等问题，传统产业集群的低碳化成为发展低碳经济无法回避的选择，也是当前国内外产业集群理论研究的科学前沿。 关于发展低碳产业集群，国内外已有较多研究 成果，如Ｄａｇ ｏｕｍａｓ等［１］ 从３Ｅ理论模式出发分析了英国发展低碳产业的主要路径；Ｇｏｍｉ等［２］ 根据低 碳标准出发，分析了日本京都未来发展低碳经济的 可能情景；在我国，冯奎 ［３］ 从产业战略角度提出中国 要发展低碳产业集群；黄林［４］ 论述了我国产业集群 低碳化的内涵、标准及路径选择；刘振华等［５］ 则从集 群低碳化的产业层面，探讨了技术路径规划早期的集群技术选择和社会消费模式的动态演化过程；吴晓波等 ［６］ 基于省级面板数据，对低碳产业集群的动 力机制进行了实证分析。这些研究主要偏重于宏观的定性描述或是计量分析，缺乏对集群演化过程微观基础的关注，缺乏多学科之间的交叉分析，更缺乏 关于传统产业集群如何实现低碳演化的分析。 传统产业集群本质上是一个动态、竞争、演化、 博弈的复杂网络系统［ ７］ ，集群中的各主体通过资本、技术、贸易以及信息流动而紧密相连，构成一个复杂网络，集群的复杂网络结构特征对集群的演化具有 重要的影响［８］ 。例如，Ｇｉａｃｃａｒｉａ［９］通过人工神经网络模型模拟了产业集群多主体仿真；Ｆｉｏ ｒｅｔｔｉ［１０］ 基于处于不同生产阶段的集群主体构建了纺织集群的演 化模型并进行仿真模拟；Ｇｉｌ ｂｅｒｔ等［１１］ 基于多主体的仿真方法分析了产业集群演化中可能的演化形态 及涌现路径；Ａｌｂ ｉｎｏ等［１２］ 通过仿真发现集群主体只有通过不断的自适应性学习和创新才能适应变化的 环境；陈莞等［１３］ 基于ＣＡ扩展模型模拟不同关键控 制参量变化对产业集群规模演化的影响；范如国 等［１４］ 等基于复杂网络理论，运用扩展的ＢＡ网络模 型来模拟产业集群的演化过程，对产业集群网络演 化的特点进行分析；沈秋英等［ １５］ 基于信任度演化博弈模型，通过设定企业进入和退出机制研究了产业 集群规模的演化规律；郭本海等［ １６］ 运用演化博弈理论分析了区域高耗能产业的退出机制，重点研究了影响博弈主体策略选择的因素，等等。不过，上述研究多是分别基于复杂网络理论或演化博弈理论的视角，没有从复杂网络上的演化博弈这一综合角度来展开分析，对集群演化过程中的多样性“情境”及存在的不确定性等问题涉及得也不多。如果综合运用复杂网络演化博弈理论来分析传统产业集群的低碳
2014年国内十大网络舆情监测软件 2014年，随着国内舆情监测需求的不断扩大，舆情监测产品迎来了 巨大的发展机遇，舆情产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，行业信息采集和舆情监测技术的严重滞后、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前舆情监测市场2014年最具影响力的十大舆情监测系统品牌，供各地政府企事业单位采购时参考： 十大舆情监测产品 乐思网络舆情监测系统 乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 软云神州舆情监测系统
软云神州舆情监测系统是通过对互联网海量信息进行采集，分析，汇总，监测，并识别其中的关键信息，做出预警并及时通知到相关人员，正确舆论导向及收集网友意见提供帮助的一套系统。 快页舆情监测管理系统 快页舆情监测管理系统支持论坛、新闻、博客、贴吧、WAP网站和微博、QQ群、微信、元搜索等多种收集信息，实现全天候无遗漏监控。因此，对于互联网上传播的正、负面消息，都可以及时准确掌控，使您能在第一时间做出处理，维护贵单位(政府机关、部门单位、公司企业、医疗机构等)在社会中的良好形象。快页的优势在于其采集方式比较丰富，覆盖的媒体类似最多，其在华东市场具有较高的影响力。 Goonie网络舆情监控分析系统 谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法，通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等，最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。