通过使用Moebius 来实现微软SQL数据库服务器负载均衡的问题
2010-03-16 13:52
1，https://www.doczj.com/doc/7a18856893.html,/soft_023.asp—北京格瑞趋势科技先记录一下，万一哪天用的上。
他们网上有pdf可以看看，本人由于在实际问题上遇到问题，看了些，觉得还不错，不是托。。数据库集群（Cluster）软件还是符合市场竞争的要求，尽管各厂商宣称自
己的架构如何的完美，但是始终不能改变Oracle当先，大家追逐的事实，在集
群的解决方案上Oracle RAC还是领先于包括微软在内的其它数据库厂商，它能
满足客户高可用性、高性能、数据库负载均衡和方便扩展的需求。
微软以其简单易用等优点占据了很大一部分客户，但是同时也不得不面临这
样的局面：伴随着企业的发展，企业的数据量和访问量也会迅猛增加（如一些电
子商务企业或网站），而这个时候数据库就会面临很大的负载和压力，意味着数
据库会成为提升整个信息系统的瓶颈，这个时候大家常常会有两种解决的办法：
第一、升级到综合性能更强大的硬件，带来的问题是硬件的浪费，然而，单
节点体系结构最终会达到一个瓶颈并无法实现进一步的有效扩展。具体表现为逐
渐缩小的回报率或者价格惊人的昂贵硬件设备。系统得不到可持续的扩展，不能
从根本上解决问题；
第二、组建数据库集群，而Microsoft所提供的集群解决方案又不能很好的
满足需求，好多用户就面临着要移植到Oracle平台上，采用RAC来解决。大家
都知道，这将是一个即费财力又费物力、人力，同时还要面临很大风险的一个艰
难过程。
那么有没有一个即不向大机器的方向发展，又不用升级到Oracle RAC上的
方案呢？能不能在Microsoft SQL Server的架构上实现像Oracle RAC一样高
性能、高可用性和方便扩展的集群解决方案呢？答案是肯定的，在一些专业研究
第三方数据库集群的公司找到了答案。
北京格瑞趋势是一家专业的数据库集群解决方案供应商，致力于无共享磁盘
架构数据库集群及分布式数据库技术的研发和推广。基于Microsoft SQL Server
的内核，开发出了Moebius for SQL Server数据库集群软件，为广大企业客户
提供高性能，高可用性，高扩展性,高持续性，高性价比的数据库集群解决方案。
（类似的案例也很多，如xkoto公司为DB2提供集群技术）。
本文从技术角度重点讨论Microsoft SQL Server提供的集群解决方案和
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Moebius集群方案的比较，具体体现在下面三个：失败转移（the ‘Failover
Clustering Architecture’ managed by MS Cluster Server) ，镜像（the
‘Database Mirroring Architecture’ SQL Server 2005的代表），分布式分
区视图（the ‘Federated Architecture’）。
1 Moebius 系列软件的基本架构及原理
Moebius for SQL Server是一款基于SQL Server内核的中间件集群软件，
软件强大的集群功能方便您在SQL Server上构建多种集群，系统可以实现自动
平衡负载和故障恢复，它可为您提供数据库从小规模发展到大规模一整套完整的
解决方案。系统采用向外扩展，取代了传统向上扩展的架构，目标是联合多个价
格相对较低的中小型服务器替代大型服务器，充分发挥集群中每个节点的性能，
最终达到高性能，高可用性，高扩展性，高性价比，高持续性的数据库集群。
1.1 系统架构
Moebius集群支持无共享架构，各个机器可以不连接一个共享的设备，数据
可以存储在每个机器自己的存储介质中。这样每个机器就不要求硬件上的偶合，只需要能够互相连通就可以构建出集群。
无共享磁盘架构
Moebius集群就是一组相互独立的服务器，通过相互协作形成一个整体统一
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的系统。它提升了故障恢复能力，并且可随着系统增长而逐步扩展。集群中多个节点相互连接，这样冗余的硬件架构可以避免单点故障和提供杰出的故障恢复能力。一旦发生系统失败，Moebius集群对用户保证最高的可用性，保障关键是业务数据不丢失。
Moebius 集群架构体系
1.2 程序宿主于SQL Server内
中间件宿主在SQL Server数据库中，这
是Moebius 的一个创新，主要是确保原有的
数据库架构移植到集群架构上简单方便，避
免对系统进行较大的改造。
1.2.1 对开发透明：
中间件是在数据库内部工作的，不改变SQL Server原来的应用特性，开发
人员面对的还是熟悉的SQL Server数据库、SQL语句以及开发/调试工具。不需要改变原有的习惯,不需要学习新的工具。
许多关键的数据库技术比如事务、连接池、锁、数据存储、安全等还是依靠SQL Server数据库来完成，对客户来说，无论是研发成本还是实施风险都降
到最低。
1.2.2 对管理透明：
对于管理人员来说，仍然可以使用SQL Server提供的管理工具来管理数据
库，可以把集群看成一个数据库来管理，系统进行了封装，感觉和使用原来的一个数据库时候一样，易用性非常好。
1.2.3 对应用透明：
对于应用程序的连接，用户只需要在应用程序连接组件中进行配置，将应用
程序与数据库集群连接即可，对您的应用程序及业务没有丝毫影响。
1.3 远距离扩展
扩展的远距离节点指的是集群中的节点位于物理分离的不同位置的一种体
系架构。扩展的远距离节点可以有效地应付站点失败情况，虽然这种体系架构很有价值，但由于通讯距离远造成延迟时间影响很大，因此在什么地方部署这种架构，在距离上实际有些限制。这种架构最适合部署在两个数据中心之间，它们相对离的比较近，并且两地之间已经搭建好了昂贵的专线连接。
1.4 应用程序的连接
Moebius 集群对外围的应用程序来说是完全透明，在升级或移植的过程中丝毫不
影响应用程序。
Moebius 集群支持为每个服务器分配一个虚拟IP地址。应用程序通过这个IP地址
连接到数据库上。如果发生一个节点失败，这个虚拟IP可以立即漂移到集群中另外的节点来继续响应连接请求。可以在连接设置中完成。
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Moebius 集群同时还支持其他方式的连接，比如负载均衡器硬件或软件，根据客
户的实际应用可以灵活选择。
1.5 Moebius 集群的优点
1.5.1 Moebius集群的高可用性
冗余结构：在由Moebius for SQL Server构建的数据库集群系统中，系统
任何时刻同时拥有多份一致的数据，消除了单点故障。即使某节点发生故障，其
余节点仍然可以支撑业务。
虚拟IP连接：Moebius集群为每个服务器配置了虚拟IP，应用程序通过这
个虚拟IP连接到数据库集群上，若某节点发生故障，虚拟IP会立即飘移到集群
中另外的节点来响应连接请求。
持续工作：在由Moebius for SQL Server构建的数据库集群系统中，可以
提供持续的服务来应对企业计划或非计划停机，若某节点（或实例）失败，其他
节点可以照常提供服务，可以在不停机的情况下完成维护和重新上线。
1.5.2 负载均衡
数据库负载均衡是有由Moebius集群的架构来支撑的，集群中的每个节点都
具有等同地位，具有相同的数据库，实现了真正的冗余，应用程序连接组件中提
供了数据库连接的负载均衡分担功能，可以有效的均衡所有的连接请求，实现了
集群中各服务器负载的均衡，进而显著提升数据库系统的性能。
1.5.3 如何保证各节点数据的一致性，实现数据实时同步？
中间件驻留在每个机器的数据库中，监测数据库内数据的变化并将变化的数
据同步到其他数据库中。数据同步完成后客户端才会得到响应，同步过程是并发
完成的，所以同步到多个数据库和同步到一个数据库的时间基本相等；另外同步
的过程是在事务的环境下完成的，保证了多份数据在任何时刻数据的一致性。
正因为中间件宿主在数据库中的创新，让
中间件不但能知道数据的变化，而且知道引起
数据变化的SQL语句，根据SQL语句的类型智
能的采取不同的数据同步的策略以保证数据同
步成本的最小化。
数据条数很少，数据内容也不大，则直接
同步数据
数据条数很少，但是里面包含大数据类型，
比如文本，二进制数据等，则先对数据进行压
缩然后再同步，从而减少网络带宽的占用和传输所用的时间。
数据条数很多，此时中间件会拿到造成数据变化的SQL语句，然后对SQL
语句进行解析，分析其执行计划和执行成本，并选择是同步数据还是同步SQL
语句到其他的数据库中。此种情况应用在对表结构进行调整或者批量更改数据的
时候非常有用。
1.5.4 Moebius集群的可扩展性
一个集群数据库可以看作是一个被多个应用实例访问的单一数据库。在Moebius集群中，每个SQL Server实例在各自的服务器上运行。随着应用的增加，当需要添加额外的资源时，可以在不停机的情况下很容易地增加节点。
1.5.5 Moebius集群易管理性
1.5.5.1 安装在中央控制台的管理工具，可以方便的管理和配置集群
使用Moebius For SQL Server提供的集群构筑工具，可以实现集群的快速
构筑，大大方便系统管理员的操作。图形化的管理工具可以轻松的实现集群的部署、检测、维护。
1.5.5.2 故障检测及通知服务
Moebius集群提供故障通知服务，可以在发生故障或进行切换时，自动向管
理员发送故障通知邮件、手机短信，还可以通过外接的网络报警灯设备，进行声光等方式的故障报警。
1.5.5.3 节点故障处理
当集群中的某台机器出现故障修复好准备上线时，如果该机器中的数据没有
损坏，可以通过Moebius的差异数据恢复工具把该机器故障后变化的数据恢复过来就可以了；
如果该机器中的数据已经毁坏，可以通过Moebius的全数据恢复工具，只需
管理员选定一个数据源，系统会自动完成数据同步。
待两台机器上的数据一致后把机器上线提供服务，并将结果以邮件或短信
通知管理员，在数据同步的过程中不影响对外服务。
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2 SQL Server 2005 Failover Cluster/Mirror Datebase与Moebius
的比较
2.1 Micosoft Cluster Server(MSCS)
相对于单点来说Micosoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的
技术，Microsoft称之为故障转移集群。
MSCS架构
从硬件连接上看，很像Oracle的RAC，两个节点，通过网络连接，共享磁
盘；事实上SQL Server数据库只运行在一个节点上，当出现故障时，另一个节点只是作为这个节点的备份；
因为始终只有一个节点在运行，在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩
展的能力。当现有的机器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的机器。对于一个小型的应用来说，使用一个共享设备和一个在正常情况下用不到的机器，总体成本的浪费还是很严重的。
从细节上讲，当一个节点出现故障的时候，另一个节点接管业务又是需要一
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定的步骤和时间。如：
. Node2首先必须识别出Node1出现故障了；
. 必须通过软件的方式使Node2与共享磁盘保持透明；
. Node1中创建的IP地址也必须在Node2中创建；
. Node1中创建的网络名称也必须在Node2中创建；
. 管理Node1的数据库服务必须在Node2中重新启动；
上面的步骤必须连续的进行（共享磁盘和网络连接好后SQLServer才能启动，
IP地址成功后网络名称才能构创建。）
2.2 SQL Server 2005 Mirror Datebase Layout
镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点，目的是为了提高可用性，它设
立了一个远程的镜像服务器。
共设了三个服务器，第一是工作数据库（Principal Datebase），第二个是
镜像数据库（Mirror），第三个是监视服务器（Witness Server）
镜像
在可用性方面有了一些保证，但仍然是单点工作；在扩展和性能的提升上依
旧没有什么帮助。
系统的硬件资源浪费严重，完全可以采用三台集群组成一个综合性能较高的
集群。
2.3 Moebius集群
设计上采用无共享架构，数据可以直接存储在每台设备的硬盘中，几个节点
同时都在工作，当其中的一个节点出现故障时，其余的节点可以继续提供服务，待故障的节点修复后，利用系统的管理工具，可以自动同步数据，完成后上线服务有效的保证了系统的可用性。
每个节点中具有相同的数据，中间件程序监测到表中的数据变化后会同时更
新其他节点的数据库。更新操作是并行的，保证了两个数据库中的数据是一致的，实现了真正的冗余，当读取时可以从两个节点的随便一个中读取数据，做到了负载的均衡。
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在需要更高数据库处理速度的时候，只需简单增加数据库服务器就可以了，Moebius程序支持平滑升级到更高的版本，不需要修改中间件程序。这样可以大大减少硬件投资降低了系统的风险。
2.4 Moebius集群给客户带来的价值
a) 实现数据库的负载均衡，获得了高性能的同时也保证了可用性。
b) 提供了一个可持续发展的架构，系统具有良好的扩展性。
c) 充分利用原有硬件资源，降低了系统TCO（总体拥有成本）。
3 SQL Server 2005 Federated Datebase与Moebius高级版的比较
SQL Server 2005 Federated Datebase是由一组独立的数据库服务器组成，
相互之间由网线连接，不共享任何硬件资源。
这样的架构要求所有的节点必须同时在线来满足应用，每个节点都是独立的
数据库，所以就要有单独的备份和故障保护措施。
3.1 SQL Server 2005 Federated Datebase中的一些特点及问题
3.1.1 分区表
SQL Server 2005引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的
物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能。
但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中，也就是还是依赖于一
个机器，不能从根本上解决问题。根本的解决办法是把数据分散到不同的机器中，通过多个机器上的CPU,I/O的并行处理来提高性能。当系统压力增长的时候，只需要添加进新的机器就可以，不需要用更高配置的机器去替代现有的机器，从而使数据库系统结构从向上扩展变为向外扩展。
3.1.2 分布式分区视图
分布式分区视图允许用户将大型表的数据分散到不同的机器的数据库上，用
户不再需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据，在开发上有一定的透明性。
但是并没有简化分区数据集的管理、设计。使用分区视图时，必须单独创建
和管理每个基础表（在其中定义视图的表）,而且必须为每个表管理数据完整性
约束，管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制，比如不能使用自增列，不能有大数据对象。另外经过我们的测试，对于符合分区规则的查询性能还可以，对于全局查询并不是像我们预期的那样是并行的计算，有时还不如不分区的响应快。
3.1.3 库表散列
一些大公司也在自己开发基于库表散列的数据库架构，比如My Space的经
过数次数据库升级最终采用的按照用户进行的库表散列，微软为MSN/Hotmail
和纳斯达克开发的数据依赖型路由(Data-Dependent Routing，DDR）。
但是这些都是基于自己的业务逻辑进行的，没有一个通用的实现。只有经过
抽象透明的实现才能变成产品，被快速的低成本的应用到不同的业务中去；另外
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还要考虑研发的成本和风险，如果不是专门的数据库软件公司，那么使用市场上成熟的软件才是成本最小化的选择。
3.2 Moebius高级版
3.2.1 构成高级版的单元
Moebius for SQL Server 在结构上分为数据层数据库和访问层数据库两部
分。
数据层数据库就是原来的SQL Server数据库，但是可以有多个冗余对查询
来进行负载均衡以提高整个系统的性能，Moebius for SQL Server保证多个数
据库的一致性；数据层数据库不暴露给用户和业务程序，用户和业务程序面对的是访问层数据库。
访问层数据库只有原来SQL Server数据库的结构没有数据，处理提交上来
的SQL语句并调度执行。同样访问层数据库也可以是多个来负载均衡。
3.2.2 高级版组成
高级版是由一组Moebius基本单元组合成的，访问层的结构和发挥的作用不
变，只是原来数据层数据库的数据依据某种规则把数据分散到多个数据库中,每
个分区数据库可以有多个冗余来进行失败转移和负载均衡。(图中数据层设计为
5×3矩阵，在实际应用中要依据业务的特点来划分。)
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从图中可以看出，下面的像网格一样的机器叫数据层，数据层中每个机器上
存储着数据全集的一个分区，每一横行组成一个数据全集，每一纵列是某个分区的多份相同的数据。目的是达到查询时负载均衡的效果，同时也是高可用性的保障：某个列的机器出现问题后其他的机器会负载访问。
这样一个查询要查询几个机器才能得到结果，一个插入语句可能要同时影响
几个机器上的数据。为了不让这样一个复杂的结构暴露给应用程序和开发人员，在数据层上面又放了一层机器叫中间层也叫访问层，访问层机器负责维护各个机器关系的配置信息，处理SQL语句，根据SQL语句的类型和条件来决定由哪些机器来提供服务，缓存数据等工作。
3.2.3 高级版分区
a) 当数据量很大的时候，即使服务器在没有任何压力的情况下，某些复杂
的查询操作都会非常缓慢，影响了最终用户的体验。
b) 在大数据量下对数据库的装载与导出，备份与恢复，结构的调整，索引
的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间，影响了数据
库的可用性和可管理性。
c) 这个时候靠提升服务器的硬件配置是起不到作用的，只有靠分区把数据
分成更小的部分才能提高数据库的可用性和可管理性。
d) 通过分区把各部分数据放到不同的机器中，每次查询可以由多个机器上
的CPU,I/O来共同负载，通过各节点并行处理数据来提高性能。
3.2.4 分区的方法
Moebius for SQL Server支持两种分区方式：Hash分区和线性分区。
3.2.
4.1 Hash分区
Hash分区是将表按某一字段的值均匀地分布到若干个指定的分区中。
优点：每个分区内分配的数据比较平均，承载的压力也就比较平均，机器能
够比较充分的利用。
缺点：不容易扩展，如果扩展新的分区会涉及到数据的重新分配，因此上在
设计的时候要提前的规划好。
Moebius for SQL Server支持把多个分区数据放在一个机器上然后再根据
压力逐个的拆到新机器中去，这样既可以保证了分区的规划又不浪费机器，实现了线性扩展；
3.2.
4.2 线性分区
线性分区也称范围分区，将表按某一字段的取值范围进行分区，比如按照时
间每个月的数据在一个分区中。
优点:扩展性能比较好，因为数据的增长是有一定规律的。
缺点:每个分区内的数据或者压力不是很平均，大部分的业务可能都是越老
的数据被访问的频率越低，这样老的分区的压力就比新分区承载的压力低，从而使机器的利用率不高。
Moebius for SQL Server支持把多个分区数据放在一个机器上，所以可以
通过新老分区的交替使用来提高机器的利用率。
103
3.2.
4.3 分区的特点
分区的操作在管理工具中很简单配置完成，如下图，首先设置分区，接下来
给每个表选择分区并设置分区的字段。
这样中间件在解析并处理SQL语句的时候就会根据配置把数据分配到相应
的分区所在的机器中去或者从相应的分区中读取数据。和其他的一些集群不同的是Moebius for SQL Server的分区是经过抽象的因此是完全透明的，不需要业
务逻辑知道数据是如何分区的，当然在分区的时候要根据实际的业务逻辑来选择合适的分区使分区达到最佳的性能。
3.2.5 工作原理
3.2.5.1 查询
第一步、中间件程序解析到查询的SQL语句后，首先分析该语句要查找的表；第二步、根据要查找表的分区配置和SQL语句的WHERE条件计算出要从一个分区中还是多个分区中去取数据；
第三步、取完数据后在访问层合并后再返回给中间件程序。
这里要重点说明的是中间件通过分析SQL语句对分区的动态缩小或者放大
查找范围。
SELECT * FROM https://www.doczj.com/doc/7a18856893.html,erInfo WHERE UserID = 1,因为UserID是分区字段，
所以中间件程序只会从一个分区中查找；SELECT * FROM https://www.doczj.com/doc/7a18856893.html,erInfo WHERE UserID IN(3, 4)则会从两个分区中查找；SELECT * FROM https://www.doczj.com/doc/7a18856893.html,erInfo WHERE
Username = ‘wangzhongtao’,没有使用分区字段作为查询的条件，中间件程序就会从每个分区列数据库进行查找。
对于多个分区列数据进行查询的操作是并行的从而保证总体响应时间的最
小化。另外和标准版一样每个分区的数据也可以有多个冗余来支持失败转移和负载均衡使整个系统具有高的可用性和高性能。
3.2.5.2 更新
中间件程序解析到更新的SQL语句后，同样首先分析要更新的表，根据要更
新表的分区配置和更新语句的SQL语法来计算出要更新一个或者多个分区中的数据。
例如https://www.doczj.com/doc/7a18856893.html,erInfo(UserID,Username)VALUES(1,‘wangzhongtao’)，
中间件程序会解析到UserID = 1，然后根据表的分区配置把数据插入到第一个分区中去。和标准版一样会并发的更新每个分区数据中的多份冗余。
3.2.5.3 DDL更新
中间件程序解析到一个更新数据库结构的DDL语句后，和标准版一样，把语
句同步到相应的数据层数据库中和其他的访问层数据库中。
3.2.5.4 给客户带来的价值
a) 通过分区把数据放到不同的机器中，每次查询可以由多个机器上的
CPU,I/O来共同负载，通过各节点并行处理数据来提高性能。
b) 多份一致性的数据库冗余（矩阵列）消除了单点故障，任何的一个机器
出现故障后都不会影响系统的运行，使数据库集群提供用不中断的服务。
c) 无共享磁盘架构节省了共享设备的成本，利用中小型的服务器取代大型
服务器大幅降低了硬件的成本。
d) 系统中不再有闲置的资源，降低了系统TCO（总体拥有成本）。
e) 分区把数据分成更小的部分提高了数据库的可用性和可管理性。
f) 使数据库系统有良好的可扩展性。
g) 中间件宿主在数据库中的创新使集群更透明，对数据库的管理成本，，
以及面向数据库的开发的成本都最小化。
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案例，对MS复制/订阅方案的升级
一、微软的复制/订阅方案
复制/订阅是将读和写分离的一种方案，所有的写操作都提交到中心数据库
上，然后通过SQL Server 的复制/订阅功能把数据复制到其他几个只读的数据
库中。
复制/订阅
优点：可以做到读写的分离，并且读可以做到负载均衡，对于性能的提升还
是很大的。
缺点：第一：数据同步的实时性不能得到保障，中心数据库在正常的压力下
10秒左右。如果负荷很高或者中心数据库在整理数据导致大量DML操作时延迟的时间比较长或者出现堵塞的情况；
第二：某些修改操作需要重新建立复制关系并初始化，这期间就要停止数据
库读取的服务，规模越大的应用停止的时间越长，严重影响了数据库的可用性。中心数据库的Cluster只是提供了一种故障转移的机制，当有一个节点出现问题后把负载转移到另一个节点上；
第三：复制/订阅的管理维护的成本比较高。
二、采用Moebius软件的集群方案
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利用Moebius for SQL Server标准版，在原来结构中的只读数据库服务器
作为数据层的服务器，拆掉中心数据库的Cluster把两台机器作为访问层服务器。中间件程序解析到修改数据的DML语句或者修改结构的DDL语句时，会同时
更新多个数据层的数据库（如图：更新示意图）。
更新示意图
第一：操作是并发的，整个操作的响应时间和更新一个数据库的响应时间基
本相同；
第二：整个操作是在事务的环境下完成的，保障了多个数据库中的数据是一
致的。Moebius中间件程序解析到查询的语句时，可以任意从数据层的多个数据库中的一个中查找（如图：查询示意图），实现了负载均衡。
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查询示意图
三、给客户带来的价值
1．解决了数据实时性的问题。
2．在复制/订阅结构中的中心数据库Cluster中闲置的一台机器被利用起来
提高了整个系统的使用率。
3．节省了维护复制/订阅的管理成本。
4．系统支持无共享的架构，数据可以存储在各自机器自己的硬盘中，因此
可以节省下共享的存储设备。
5．数据库结构修改时不需要重新初始化复制/订阅，提高了数据库的可用性。6．当系统出现性能问题时，只需简单增加节点就可以，方便扩展。
服务器集群设计 服务器集群技术随着服务器硬件系统与网络操作系统的发展而产生的，在可用性、高可靠性、系统冗余等方面越来越发挥重要中用，是核心系统必不可少的。数据库保存者抄表系统的数据，是整个信息系统的关键所在。 解决系统可靠性的措施通常是备份和群集。备份不能快速恢复，主要用于安全保存，数据库和系统的快速故障恢复通常采用HA（高可用）群集模式， HA 能提供不间断的系统服务，在线系统发生故障时，离线系统能立即发现故障并立即进行接管，继续对外提供服务。HA技术可以有效防止关键业务主机宕机而造成的系统停止运行，被广泛采用。HA技术有两种模式： 具有公共存储系统的HA 数据存储在公共的存储系统上，服务器1为活动服务器，服务器2为待机服务器(备份服务器)，当服务器1发生故障时(软或硬件故障)，服务器2通过私有网络（心跳路径）侦测到服务器1的故障并自动接管服务器1上所有的资源（如IP地址、存储系统、数据库服务、计算机名等），继续为客户机提供数据或其他应用服务。 独立存储系统的HA数据存储在各自服务器的独占存储设备上(内置磁盘或磁盘阵列) ，没有共享存储系统，数据保存在每个服务器独占的存储设备上。通过镜像技术使每台服务器的数据保持同步，切换时间更短，可靠性比共享存储系统的方案更高，并避免了单点崩溃的可能性，增加了数据的安全性及系统的可用性。两台服务器之间的距离不受外部存储设备连接线的限制，因而可以将两台服务器放置在不同位置。
根据上述分析、系统要求、应用软件采用三层结构的优势以及艾因泰克在发电企业几十家的建设经验，方案采用独立存储系统的HA模式。 由于两套数据库服务器只有一台在线工作，方案本着最大限度节约资源的原则，充分高性能服务器的性能，在备用服务器上运行系统的WEB应用。采用双机双应用，互为备用结构。即在线数据库服务器是 WEB应用服务器的备用服务器，在线WEB应用服务器是数据库服务器的备用服务器。这种结构不但充分发挥性能服务器的优势，又保证关键服务器具有自动备用服务器。不但节约了成本，而且避免了采用共用存储设备单点故障带来的数据丢失的灾难，是最佳的选择。 数据库和应用服务器集群结构如下图： 服务器采用2台PowerEdge R900，配置7块146G磁盘，2块磁盘组成RAID 1镜像，作为操作系统盘。5块组成磁盘组成RAID 5，作为数据盘。 集群镜像软件选用RoseMirrorHA。RoseMirrorHA是一个可靠的、稳定的、高性能的应用高可用保护解决方案，实现应用程序的保护，保证了业务的持续运
数据库实验 （第三次） 题目1 实验内容： 1. 检索上海产的零件的工程名称； 2. 检索供应工程J1零件P1的供应商号SNO； 3. 检索供应工程J1零件为红色的供应商号SNO； 4. 检索没有使用天津生产的红色零件的工程号JNO； 5. 检索至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号JNO； 6. 检索购买了零件P1的工程项目号JNO及数量QTY，并要求对查询的结果按数 量QTY降序排列。
1 select jname from j where jno in (select jno from spj where sno in (select sno from s where city ='上海' ) ); 2 select sno from spj where jno ='j1'and pno ='p1' 3
selectdistinct sno from spj where pno in (select pno from p where color='红'and pno in (select pno from spj where jno ='j1' ) ); 4 selectdistinct jno from spj where pno notin (select pno from p where color ='红'and pno in (select pno from spj where sno in (select sno from s where city ='天津' ) ) )
5 select jno from spj where sno ='s1' 6 select jno,qty from spj where pno ='p1' orderby qty desc 四﹑思考题 1.如何提高数据查询和连接速度。 建立视图 2. 试比较连接查询和嵌套查询 有些嵌套查询是可以用连接来代替的，而且使用连接的方式，性能要比 嵌套查询高出很多 当查询涉及多个关系时，用嵌套查询逐步求解结构层次清楚，易于构造，具有结构化程序设计的优点。但是相比于连接运算，目前商用关系数据库管理系统对嵌套查询的优化做的还不够完善，所以在实际应用中，能够用连接运算表达的查询尽可能采用连接运算。
大工15春《SQL数据库课程设计》模板及要求网络教育学院 《SQL数据库课程设计》 题目：XX系统的设计与实现 学习中心： 专业： 年级：年春/秋季
学号： 学生： 指导教师： 《SQL数据库课程设计》要求 《SQL数据库课程设计》是大连理工大学网络教育学院计算机应用技术专业开展的一项实践教学环节，是理论联系实践的纽带和桥梁，是培养学生综合运用所学知识解决实际问题的有效手段。该课程设计要求如下：1．要求学生以SQL Server 2008或其他版本为后台数据库，以VB、VC 或其他开发工具作为前台开发工具，围绕自己选定的某一个具体的系统完成一个小型数据库应用系统的开发，例如《图书管理系统的设计与实现》《书店管理系统的设计与实现》等。其课程设计具体内容包括项目概况、需求分析、详细设计等，详见课程离线作业中上传的《SQL数据库课程设计模板》。 注意：禁止撰写《学生成绩管理系统》课程设计！！ 2．要求学生必须按照《SQL数据库课程设计模板》提供的格式和内容进行课程设计，完成课程设计模板提供的全部课程设计内容，字数要求达到3000字以上。 3．学生在进行课程设计的过程中，可参考辅导教师在导学资料中上传的
文献资料，有问题可通过课程论坛答疑。 4．2015年春季学期学生提交本课程设计形式及截止时间 学生需要以WORD附件形式（附件的大小限制在10M以内）将完成的课程设计以"离线作业"形式上传至课程平台中的"离线作业"模块，通过选择已完成的课程设计，点"上交"即可，如下图所示。 截止时间：2015年9月1日。在此之前，学生可随时提交课程设计，如需修改，可直接上传新文件，平台会自动覆盖原有文件。 5．课程设计批阅 老师会在离线作业关闭后集中批阅课程设计，在离线作业截止时间前不进行任何形式的批阅。 注意： 本课程设计应该独立完成，不准抄袭他人或者请人代做，如有雷同作业，
1 概述 1.1课题简介 书店书目书种繁多，来源多样，购买者众多，图书信息、供应商信息、客户信息、销售信息庞大，不易管理。因此，很有必要创建一个小型书店管理系统，以便于书店对图书的管理。1.2设计目的 应用对数据库系统原理的理论学习，通过上机实践的方式将理论知识与实践更好的结合起来，巩固所学知识。 数据库应用课程实践：实践和巩固在课堂教学中学习有关知识，熟练掌握对于给定结构的数据库的创建、基本操作、程序系统的建立和调试以及系统评价。 数据库原理软件设计实践：实践和巩固在课堂教学中学习的关于关系数据库原理的有关知识和数据库系统的建立方法，熟练掌握对于给定实际问题，为了建立一个关系数据库信息管理系统，必须得经过系统调研、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、系统调试、维护以及系统评价的一般过程，为毕业设计打下基础。 1.3设计内容 运用基于E-R 模型的数据库设计方法和关系规范化理论做指导完成从系统的分析到设计直至系统的最终实现，开发小型书店管理系统，完成小型书店管理系统的全部功能。 首先做好需求分析，并完成数据流图和数据字典。 其次做概念分析，利用实体联系的方法将需求分析的用户需求抽象为信息结构，得到E-R 图。然后就是逻辑结构设计，将E-R 图转换为计算机系统所支持的逻辑模型 2 需求分析 2.1功能分析 首先，建立一些基本表（尽可能满足3N），对大部分基本信息组合、存储；其次通过建立视图实现对冗余数据的有必要保留（查询并计算基本表属性得到新的作为视图属性）并实现对以下基本信息的显示。 图书信息：图书名称、订购数量、订购时间、订购单价、金额、出版社名称、作者名称；供应商名称等； 供应商信息：供应商名称、地址、电话，联系人； 客户信息：客户编号、名称、年龄、性别、累计购书金额等； 销售信息：时间、销售名称、数量、销售单价、客户编号、客户名称、金额等。 在此基础上进行以下目标查询，由于有些查询常用且较复杂，为了简化其应用，所以将它们定义
本文由ｓｚｇ８１贡献 ｄｏｃ１。 七台服务器的集群方案 在传统的终端／主机的网络模式时代，终端功能简单，无需维护工作，在主机一端进行专门的管理与维护，具有资源共享、便于 管理的特点。但是，主机造价昂贵，终端没有处理能力，限制了网络的规模化发展。之后的客户机／服务器模式推进了计算产业 的标准化和开发化的发展，为系统提供了相当大的灵活性，但是随着分布系统规模的规模扩大，系统的维护和管理带来了巨大 的开销。面向 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的服务型应用，需要高性能的硬件平台作为支持，将并行技术应用在服务器领域中，是计算机发展的必然 趋势。并行处理技术在高性能计算领域中，高可用和高性能是集群服务器系统发展的两个重要方向。 集群的概念 集群英文名称是 ＣＬＵＳＴＥＲ，是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管 理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。和传统的高性能计算 机技术相比，集群技术可以利用各档次的服务器作为节点，系统造价低，可以实现很高的运算速度，完成大运算量的计算，具 有较高的响应能力，能够满足当今日益增长的信息服务的需求。 集群技术应用的需求 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 用户数量呈几何级数增长和科学计算的复杂性要求计算机有更高的处理能力，而 ＣＰＵ 的发展无法跟上不断增长的需求， 于是我们面临以下问题： ●大规模计算如基因数据的分析、气象预报、石油勘探需要极高的计算性能。 ●应用规模的发展使单个服务器难以承担负载。 ●不断增长的需求需要硬件有灵活的可扩展性。 ●关键性的业务需要可靠的容错机制。 ＩＡ 集群系统（ＣＬＵＳＴＥＲ）的特点 ●由若干完整的计算机互联组成一个统一的计算机系统； ●可以采用现成的通用硬件设备或特殊应用的硬件设备，例如专用的通讯设备； ●需要特殊软件支持，例如支持集群技术的操作系统或数据库等等； ●可实现单一系统映像，即操作控制、ＩＰ 登录点、文件结构、存储空间、Ｉ／Ｏ 空间、作业管理系统等等的单一化； ●在集群系统中可以动态地加入新的服务器和删除需要淘汰的服务器， 从而能够最大限度地扩展系统以满足不断增长的应用的需 要； ●可用性是集群系统应用中最重要的因素，是评价和衡量系统的一个重要指标； ●能够为用户提供不间断的服务，由于系统中包括了多个结点，当一个结点出现故障的时候，整个系统仍然能够继续为用户提供 服务； ●具有极高的性能价格比，和传统的大型主机相比，具有很大的价格优势； ●资源可充分利用，集群系统的每个结点都是相对独立的机器，当这些机器不提供服务或者不需要使用的时候，仍然能够被充分 利用。而大型主机上更新下来的配件就难以被重新利用了。 实现服务器集群的硬件配置 ●网络服务器 七台 ●服务器操作系统硬盘 七块 ●ＵＬＴＲＡ １６０ ＬＶＤ ＳＣＳＩ 磁盘阵列 一个 ●１８Ｇ ＳＣＳＩ 硬盘 十块 ●网络服务网卡 十四块 服务器集群的实践步骤 ●在安装机群服务之前的准备： １、 十四块 １８Ｇ ＳＣＳＩ 硬盘组成磁盘阵列，做 ＲＡＩＤ５。 ２、 两台服务器要求都配置双网卡，分别安装 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｓｅｒｖｅｒ２００８ 操作系统，并配置网络。 ３、 所有磁盘必须设置成基本盘，阵列磁盘分区必须大于 ７ 个。 ４、 每台服务器都要加入域当中，成为域成员，并且在每台服务器上都要有管理员权限。 ●安装配置服务器网络要点 １、在这一部分，每个服务器需要两个网络适配器，一个连接公众网，一个连接内部网（它只包含了群集节点） 内部网适配器 。 建立点对点的通信、群集状态信号和群集管理。每个节点的公众网适配器连接该群集到公众网上，并在此驻留客户。 ２、安装 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ ２０００ Ａｄｗａｎｃｅ Ｓｅｒｖｅｒ 操作系统后，开始配置每台服务器的网络。在网络连接中我们给连接公众网的 命名为＂外网＂，连接内部网的命名为＂内网＂并分别指定 ＩＰ 地址为：节点 １：内网：ｉｐ：１０．１０．１０．１１ 外网 ｉｐ：１９２．１６８．０．１９２ 子网 掩码：２５５．２５５．２５５．０ 网关：１９２．１６８．０．１９１（主域控制器 ｉｐ） ；节点 ２：内网：ｉｐ：１０．１０．１０．１２ 外网 ｉｐ：１９２．１６８．０．１９３ 子网掩码： ２５５．２５５．２５５．０ 网关：１９２．１６８．０．１９１；节点 ３：内网：ｉｐ：１０．１０．１０．１３ 外网 ｉｐ：１９２．１６８．０．１９４ 子网掩码：２５５．２５５．２５５．０ 网关： １９２．１６８．０．１９１；节点 ４：内网：ｉｐ：１０．１０．１０．１４ 外网 ｉｐ：１９２．１６８．０．１９５ 子网掩码：２５５．２５５．２５５．０ 网关：１９２．１６８．０．１９１；节点 ５： 内
《数据库原理及技术》大作业大纲 类同卷，网上抄袭，大作业格式不正确一律0分处理 一、课程设计的目的和要求 （1）培养学生运用所学课程《数据库原理及技术》的理论知识和技能，深入理解《数据库原理及技术》课程相关的理论知识，学会分析实际问题的能力。 （2）培养学生掌握用《数据库原理及技术》的知识设计计算机应用课题的思想和方法。 （3）培养学生调查研究、查阅技术文献、资料、手册以及编写技术文献的能力。 （4）通过课程大作业，要求学生在教师的指导下，独立完成大作业要求的相关内容，包括： ①通过调查研究和运用Internet，收集和调查有关资料、最新技术信息。 ②基本掌握撰写小论文的基本步骤和写作方法。 ③根据课题的要求基本理解和掌握E-R图的设计方法和关系模式的转换。 ④根据课题的要求基本理解和掌握数据流图（DFD）和数据字典（DD）的设计方法。 ⑤创建数据库及各种数据库对象。 二、课程设计题目 要求： （1）任选下列一个题目，调查分析一个具体的或模拟的实例； （2）描述该实例的业务信息和管理工作的要求； （3）列出实体、联系； （4）指出实体和联系的属性； （5）画出E-R图； （6）将E-R图转换成关系模式，并注明主码和外码； （7）建立数据字典； （8）创建数据库； （9）根据题目的要求写查询、存储过程、触发器等。 题目： （1）学校图书借阅管理系统 功能要求： ●实现图书信息、类别、出版社等信息的管理； ●实现读者信息、借阅证信息的管理； ●实现图书的借阅、续借、归还管理； ●实现超期罚款管理、收款管理； ●创建触发器，分别实现借书和还书时自动更新图书信息的在册数量；
Tomcat集群与负载均衡（转载） 在单一的服务器上执行WEB应用程序有一些重大的问题，当网站成功建成并开始接受大量请求时，单一服务器终究无法满足需要处理的负荷量，所以就有点显得有点力不从心了。另外一个常见的问题是会产生单点故障，如果该服务器坏掉，那么网站就立刻无法运作了。不论是因为要有较佳的扩充性还是容错能力，我们都会想在一台以上的服务器计算机上执行WEB应用程序。所以，这时候我们就需要用到集群这一门技术了。 在进入集群系统架构探讨之前，先定义一些专门术语： 1. 集群(Cluster)：是一组独立的计算机系统构成一个松耦合的多处理器系统，它们之间通过网络实现进程间的通信。应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送，实现分布式计算机。 2. 负载均衡(Load Balance)：先得从集群讲起，集群就是一组连在一起的计算机，从外部看它是一个系统，各节点可以是不同的操作系统或不同硬件构成的计算机。如一个提供Web服务的集群，对外界来看是一个大Web服务器。不过集群的节点也可以单独提供服务。 3. 特点：在现有网络结构之上，负载均衡提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。集群系统(Cluster)主要解决下面几个问题： 高可靠性（HA）：利用集群管理软件，当主服务器故障时，备份服务器能够自动接管主服务器的工作，并及时切换过去，以实现对用户的不间断服务。 高性能计算（HP）：即充分利用集群中的每一台计算机的资源，实现复杂运算的并行处理，通常用于科学计算领域，比如基因分析，化学分析等。 负载平衡：即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上，以减轻主服务器的压力，降低对主服务器的硬件和软件要求。 目前比较常用的负载均衡技术主要有： 1. 基于DNS的负载均衡 通过DNS服务中的随机名字解析来实现负载均衡，在DNS服务器中，可以为多个不同的地址配置同一个名字，而最终查询这个名字的客户机将在解析这个名字时得到其中一个地址。因此，对于同一个名字，不同的客户机会得到不同的地址，他们也就访问不同地址上的Web服务器，从而达到负载均衡的目的。 2. 反向代理负载均衡（如Apache+JK2+Tomcat这种组合） 使用代理服务器可以将请求转发给内部的Web服务器，让代理服务器将请求均匀地转发给多台内部Web服务器之一上，从而达到负载均衡的目的。这种代理方式与普通的代理方式有所不同，标准代理方式是客户使用代理访问多个外部Web服务器，而这种代理方式是多个客户使用它访问内部Web服务器，因此也被称为反向代理模式。 3. 基于NAT（Network Address Translation）的负载均衡技术（如Linux Virtual Server，简称LVS）
SQL上机实验项目设计列车信息查询数据库 学号：24110121 姓名：王若龙
1、实验项目名称：数据模型的建立过程与方法 2、实验项目编号：ab0822420305 3、实验性质：必做 4、实验类型：设计 5、实验目的：熟练掌握数据模型的设计、建立的过程与方法。 6、实验内容： 设计一个数据库，实现列车车次信息和车站信息的基本管理，为列车运行时刻信息的录入、修改、查询与统计等功能提供数据库支撑。 要求： （1）设计该数据库E-R图 （2）将E-R模型转换为关系模型，并规范化 （3）用SQL语句定义并建立数据库表结构 （4）提供以下SQL语句，并加以说明。 查询某车站火车到站出站信息。 查询某列火车沿途经过站点信息 查询从某站点上车，到达某站点，共有哪些列车可供乘坐。 统计某段时间经过某站点的列车共有多少。
（1）设计E-R 图 （2）将E-R 模型转换为关系模型，并规范化 车站信息（车站号，车站名） 列车信息（车次，始发站，终点站，出发时间，到达时间） 乘务人员（车次，姓名，职务） 经由信息（车次，车站名，到站时间，出站时间） （3）用SQL 语句定义并建立数据库表结构 车站信息表（station ），采用命令行创建方式。 字段名 代码 类型 约束 车站号 sno char （5） 主键 车站名 sname char （20） 列车信息表（train ），采用命令行创建方式。 字段名 代码 类型 约束 车次 tno char （5） 主键 始发站 sf char(20) Not null 终点站 zd char(20) Not null 出发时间 cf time 到达时间 dd time
一、课程设计的内容 一个图书借阅管理数据库要求提供以下服务： （1）可随时查询书库中现有书籍的种类、数量。所有各类书籍均可由书号唯一标识。 （2）可随时查询书籍借还情况。包括借书证号、姓名、性别、学院和专业。任何人可借多种书，任何一种书可为多个人所借，借书证号具有唯一性。 （3）当需要时，可通过数据库中保存的出版社电话、邮编及地址等信息向有关书籍的出版社增购有关书籍。一个出版社可出版多种书籍，同一本书仅为一个出版社出版，出版社名具有唯一性。 根据以上的情景假设，进行如下的分析与设计： （1）根据上述语义画出ER图。 （2）将ER模型转换成关系模型，并指出每个关系模式的主关键字。 （3）分析每个关系模式已经达到第几范式。对于不符合第三范式要求的关系模式进行规范化。 （4）根据概念模型设计逻辑模型和保护设计。 （5）在SQLServer中实现。 二、课程设计的要求与数据 根据教师给定的选题，运用课堂中学到的数据库的基本理论与设计的知识，完成数据库概念设计、逻辑设计及部分物理设计的内容。重点是ER图的设计、关系模式的转换与规范化以及如何利用DBMS完成数据表及数据库的创建和操作。具体要求包括：1．开发环境要求：SQL Server 2005 2．提交课程设计报告一份，包括以下内容： ①用户需求：要解决的主要问题，达到的具体指标等。 ②业务流程分析：描述系统的业务流程，画出规范的业务流程图。 ③数据库概念模式设计 写出由基本项相应得出的实体、联系及其属性，并确定主实体的标识特征，画出ERD；对其中复杂的多元联系进行分析，必要则改进。 ④数据库逻辑模式设计 4.1 一般逻辑模型设计：写出由ERD导出一般关系模型的四条原则，列出数据库 初步构思的关系框架，并检查改进之。 4.2 具体逻辑模型设计：按所用的DBMS要求，设计表（文件）的具体结构，在 关系框架下补充字段类型、长度、小数位数等行。 ⑤数据库保护设计 5.1 设计表间关系：列出数据库表间的关联关系。
学校:北京联合大学 系别:信息管理系 姓名：孙超 学号：2013110444006 《餐饮业信息管理系统的开发》 1、本项目的需求分析 随着今年来中国餐饮行业的日益火爆，在强烈的行业竞争中，一个高效的餐饮信息管理系统的应用，无疑是至关重要的。高效，便捷的管理系统，不仅仅极大的方便了食客的就餐，同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助，同时，我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率，扩大营业范围，增加知名度等。 为了使得系统在操作的过程中，更加便捷，具有针对性，本次系统设计主要分为：员工登陆操作信息系统，以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能，实现信息的有效传达与管理。 第一：在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.查询菜单 3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 第二：管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.添加修改查询菜单信息，最好能看到菜品图片 3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 6.设定具体的打折方法 7.添加职员信息，权限也可以定为管理员。 8.可以查询使用者的现金收款金额。 二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型（概念结构设计） 1.用户（员工）的信息：
编号、密码、类型、姓名、电话、收款金额 2.客户信息： 用户编号、客户编号、姓名、电话、密码、开卡时间、卡内余额 3.食谱： 类型、名称、价格、配料、照片 4.预定： 用户编号、日期、预定时间、客户姓名、类型、预定食谱、桌号5桌台管理： 桌号、使用情况、 6.点餐管理： 用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片 7.盈利管理： 日期、日支出金额、店内收入、外卖收入、盈利额度 各对象之间的联系图： 用户E-R图 主要存储一些用户信息，如用户的账号、密码和类型地点等等，主要用于用户登录，添加客户和添加预定时会使用到用户信息。
大家都知道一台服务器的处理能力，主要受限于服务器自身的可扩展硬件能力。所以，在需要处理大量用户请求的时候，通常都会引入负载均衡器，将多台普通服务器组成一个系统，来完成高并发的请求处理任务。 之前负载均衡只能通过DNS来实现，1996年之后，出现了新的网络负载均衡技术。通过设置虚拟服务地址（IP），将位于同一地域（Region）的多台服务器虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池；再根据应用指定的方式，将来自客户端的网络请求分发到
服务器池中。网络负载均衡会检查服务器池中后端服务器的健康状态，自动隔离异常状态的后端服务器，从而解决了单台后端服务器的单点问题，同时提高了应用的整体服务能力。 网络负载均衡主要有硬件与软件两种实现方式，主流负载均衡解决方案中，硬件厂商以F5为代表目前市场占有率超过50%，软件主要为NGINX与LVS。但是，无论硬件或软件实现，都逃不出基于四层交互技术的“转发”或基于七层协议的“代理”这两种方式。四层的转发模式通常性能会更好，但七层的代理模式可以根据更多的信息做到更智能地分发流量。一般大规模应用中，这两种方式会同时存在。 2007年F5提出了ADC（Application delivery controller）的概念为传统的负载均衡器增加了大量的功能，常用的有：SSL卸载、压缩优化和TCP连接优化。NGINX也支持很多ADC的特性，但F5的中高端型号会通过硬件加速卡来实现SSL卸载、压缩优化这一类CPU密集型的操作，从而可以提供更好的性能。 F5推出ADC以后，各种各样的功能有很多，但其实我们最常用的也就几种。这里我也简单的总结了一下，并和LVS、Nginx对比了一下。
序言 (1) 一、图书馆管理系统E-R 图 (2) 二、图书馆管理系统功能实现示意图 (3) 三、图书馆管理系统功能图例 (4) 3.1 读者借阅图书 (4) 3.2 读者归还图书 (4) 3.3 读者续借图书 (5) 3.4 读者查询借阅图书情况 (5) 3.5 读者检索图书信息 (6) 四、图书馆管理系统附加功能 (7) 4.1 往学生表中插入列"系部"，其值等于学号中代表系部的位的 值，再插入列"专业号"，其值等于学号中代表专业的位的值 . 7 4.2 查询每个学生对书本的借阅数量 (9) 4.3 查询各个专业的学生借阅书本的数量 (11) 五、图书馆管理系统数据库、数据表源代码......... 错误！未定义书签。 5.1 图书馆管理系统"数据库"源代码 ................ 错误！未定义书签。 5.2 图书馆管理系统"数据表"源代码 ................ 错误！未定义书签。 六、图书馆管理系统存储过程源代码..................... 错误！未定义书签。 6.1 读者借阅图书存储过程................................ 错误！未定义书签。 6.2 读者还书存储过程........................................ 错误！未定义书签。 6.3读者续借图书存储过程................................. 错误！未定义书签。 6.4 读者查询借阅图书情况存储过程................ 错误！未定义书签。 6.5 读者检索的图书信息存储过程.................... 错误！未定义书签。 七、图书馆管理系统触发器源代码......................... 错误！未定义书签。 7.1 借书要求（书本没有库存，则无法进行借书操作）错误！未定 义书签。 7.2 借书要求（读者最多借阅量）.................... 错误！未定义书签。 7.3 续借次数要求................................................ 错误！未定义书签。 7.4 读者还书信息插入RDeleted表................... 错误！未定义书签。
https://www.doczj.com/doc/7a18856893.html,nderSoft（LVGUI-ch.DOC） Normal **项目 多机互备集群解决方案 销售：王晓强 作者：市场部 上海联鼎软件股份有限公司 https://www.doczj.com/doc/7a18856893.html, 版权所有 目录 第一章引言2 1.1公司介绍2 1.2背景3 1.3方案设计总原则5 第二章需求描述6 2.1需求概述6 2.2现状说明和存在问题6 2.3总体需求说明7 第三章方案设计7 3.1项目风险分析8 3.2需解决的问题8
3.3设计原则9 第四章方案描述10 4.1总体方案概述10 4.2集群系统方案概述11 4.3工作流程简单描述11 4.4L ANDER C LUSTER软件的优势：12 第五章方案优势13 第六章技术规格19 第一章引言 1.1公司介绍 联鼎软件(Landersoft)是领先的核心业务及数据安全系统解决方案供应商，致力于通过保障用户关键应用及核心电子化数据，确保企业在全球信息化持续发展进程中无间断的竞争力及信心。产品面向应用高可用性，以及全球范围内的核心系统容灾及数据保护。在中国已有超过5000个用户，9500例安装，市场占有率达到前三位，覆盖金融、电信、医疗、政府、交通、电力、教育、制造业、基础资源等行业，已被证明适用于各种应用、服务器、存储硬件和相关设备并实现互操作。 联鼎软件拥有先进的多平台测试开发系统及前瞻性的用户体验中心。公司大中华区总部设在上海，南亚总部设在新加坡，在中国大型城市设有分支机构，形成具有强大优势的销售管理体系和技术支持体系，能够更好、更及时的响应用户需求。 联鼎认为，未来十年，随着IT技术的加速发展，社会对IT环境及服务将高度依赖，保障企业
集群的负载均衡技术综述 摘要：当今世界，无论在机构内部的局域网还是在广域网如Internet上，信息处理量的增长都远远超出了过去最乐观的估计，即使按照当时最优配置建设的网络，也很快会感到吃不消。如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配，使之不致于出现一台设备过忙、而别的设备却未充分发挥处理能力的情况，负载均衡机制因此应运而生。本组在课堂上讲解了《集群监控与调度》这一课题，本人在小组内负责负载均衡部分内容，以及PPT的制作。 关键词：负载均衡集群网络计算机 一、前言 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。它主要完成以下任务：解决网络拥塞问题，服务就近提供，实现地理位置无关性；为用户提供更好的访问质量；提高服务器响应速度；提高服务器及其他资源的利用效率；避免了网络关键部位出现单点失效。 其实，负载均衡并非传统意义上的“均衡”，一般来说，它只是把有可能拥塞于一个地方的负载交给多个地方分担。如果将其改称为“负载分担”，也许更好懂一些。说得通俗一点，负载均衡在网络中的作用就像轮流值日制度，把任务分给大家来完成，以免让一个人累死累活。不过，这种意义上的均衡一般是静态的，也就是事先确定的“轮值”策略。 与轮流值日制度不同的是，动态负载均衡通过一些工具实时地分析数据包，掌握网络中的数据流量状况，把任务合理分配出去。结构上分为本地负载均衡和地域负载均衡(全局负载均衡)，前一种是指对本地的服务器集群做负载均衡，后一种是指对分别放置在不同的地理位置、在不同的网络及服务器群集之间作负载均衡。 服务器群集中每个服务结点运行一个所需服务器程序的独立拷贝，诸如Web、FTP、Telnet或e-mail服务器程序。对于某些服务（如运行在Web服务器上的那些服务）而言，程序的一个拷贝运行在群集内所有的主机上，而网络负载均衡则将工作负载在这些主机间进行分配。对于其他服务（例如e-mail），只有一台主机处理工作负载，针对这些服务，网络负载均衡允许网络通讯量流到一个主机上，并在该主机发生故障时将通讯量移至其他主机。 二、负载均衡技术实现结构 在现有网络结构之上，负载均衡提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。它主要完成以下任务： 1.解决网络拥塞问题，服务就近提供，实现地理位置无关性 2.为用户提供更好的访问质量 3.提高服务器响应速度
宁夏大学物理电气信息学院综合性实验 实验报告 课程名称数据库应用 实验学期 2011 至 2012 学年第二学期学生所在系物理电气信息学院电气系 年级 09级专业班级电子信息工程（1）班 学生姓名学号 任课教师 实验成绩 任课教师制 2012 年 6 月 10 日
实验题目小型超市商品进销存管理系统 一、实验目的 1、掌握计算机管理信息系统设计的一般方法，主要包括系统分析、系统设计的组织和实施。 2、关系型数据库管理系统SQL语言编辑能力，并能独立完成一般小系统的结构设计、调试运行等工作。 3、提高学生实践使用SQL语言的能力，把所学知识运用到具体对象，并能求出解决方案的能力。 二、实验环境 本次实验主要选用数据库软件设计语言SQL Server 2008版本进行该系统设计。 三、实验内容 1、需求分析 本软件对超市的采购、销售、仓库、资金、帐务等实际运作流程均实现了动态的计算管理，使得超市经营者能够迅速的掌控该超市的实际运作状况、合理做出超市的战略决策。软件提供的商品入库流水账、商品销售流水账、商品台账、会计账及各种报表在提高超市工作效率、减少人为的差错、最大限度堵塞漏洞的基础上很好的减轻了采购、销售、仓库、财务等环节工作人员的劳动强度，全面体现了现代小中型企业管理理论所倡导的工作高效、环境轻松的氛围。并且本系统的开发，为超市的工作效率带来了一个质的飞跃，为此主要表现有以下几个方面： 第一，本系统的运行可以代替人工进行许多繁杂的劳动； 第二，本系统的运行可以节省许多资源； 第三，本系统的运行可以大大的提高企业的工作效率； 第四，本系统可以使敏感文档更加安全，等等。 本产品的开发所需的设备在现有条件下，只需要少量的投入资金就可以实现。因此在经济上是可行的。 2、数据库设计 (1)系统要求实现：基本资料、进货管理、销售管理、库存管理、财务管理、自动编制记帐凭证等管理功能。系统总设计图如下所示：
服务器集群系统中，服务器不再分布在各处，而是集中在一起统一进行管理和维护。它保持了分布式客户机/服务器模式的开发性、可扩展性的优点，同时又具备了终端/主机模式的资源共享和集中易于管理的优点。 服务器集群系统中，服务器不再分布在各处，而是集中在一起统一进行管理和维护。它保持了分布式客户机/服务器模式的开发性、可扩展性的优点，同时又具备了终端/主机模式的资源共享和集中易于管理的优点。相对集中的集群系统，降低了系统管理的成本，而且还提供了和大型服务器系统相媲美的处理能力。 在传统的终端/主机的网络模式时代，终端功能简单，无需维护工作，在主机一端进行专门的管理与维护，具有资源共享、便于管理的特点。但是，主机造价昂贵，终端没有处理能力，限制了网络的规模化发展。之后的客户机/服务器模式推进了计算产业的标准化和开发化的发展，为系统提供了相当大的灵活性，但是随着分布系统规模的规模扩大，系统的维护和管理带来了巨大的开销。 面向Internet的服务型应用，需要高性能的硬件平台作为支持，将并行技术应用在服务器领域中，是计算机发展的必然趋势。并行处理技术在高性能计算领域中，高可用和高性能是集群服务器系统发展的两个重要方向。 集群的概念 集群英文名称是CLUSTER，是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构 成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。 和传统的高性能计算机技术相比，集群技术可以利用各档次的服务器作为节点，系统造价低，可以实现很高的运算速度，完成大运算量的计算，具有较高的响应能力，能够满足当今日益增长的信息服务的需求。 #P# 集群技术应用的需求 Internet用户数量呈几何级数增长和科学计算的复杂性要求计算机有更高的处理能力，而CPU的发展无法跟上不断增长的需求，于是我们面临以下问题： ●大规模计算如基因数据的分析、气象预报、石油勘探需要极高的计算性能。
XX科研院所 服务器虚拟集群系统 技术方案
目录 1前言 (1) 2项目建设必要性分析 (1) 3方案设计 (3) 3.1总体拓扑 (3) 3.2方案概述 (3) 3.3VM WARE 服务器虚拟化方案 (5) 3.3.1服务器虚拟化方案概述 (5) 3.3.2方案架构及描述 (7) 3.3.3方案优势 (15) 3.4C ITRIX X EN DE SKTOP桌面虚拟化方案 (16) 3.4.1桌面虚拟化概述 (16) 3.4.2方案架构及描述 (29) 3.4.3Citrix产品及功能描述 (36) 3.5V F OGLIGHT虚拟环境监控方案 (40) 3.5.1虚拟环境监控方案概述 (40) 3.5.2方案介绍 (44) 3.6接入网络解决方案 (54) 3.6.1方案描述 (54) 3.6.2物理布局设计 (58) 3.6.3方案优势 (59) 3.6.4业务服务器区接入层设计的创新发展 (60) 3.6.5基于Nexus产品的创新设计总结 (64) 4配置方案 (65)
1前言 广泛采用的IT 平台在应用范围和复杂性方面急速发展，服务器数量、网络复杂程度和存储容量也随着一波波的技术变革而激增。由此导致的诸多问题目前仍在困扰着各信息化部门。如：服务器利用率低下、多应用并存导致系统不稳定、整机备份还原困难、计划内或计划外的停机导致服务中断等。 服务器虚拟化技术，经过数十年的发展，成功的解决了这些问题，为基础资源整合提供了理想的解决方案。通过部署服务器虚拟集群，将多个服务器、网络存储设备、备份系统等作为一个资源池，从资源池中灵活的分配适当的资源给相应的应用，使得上述问题迎刃而解。今天，服务器虚拟化技术已经被广泛应用在各个领域，作为绿色数据中心的核心技术手段，发挥着重大的作用。 2项目建设必要性分析 随着信息化工作的不断推进，XX科研院所已建立若干重要应用系统等。这些系统的正常运行切实保障了XX科研院所的科研生产顺利开展，大大提高了工作效率和科研能力。这些应用无不需要良好的服务器环境作为支撑，而且随着应用数量及性能要求的不断提高，对服务器环境资源的要求也将越来越高。同时，随着科研生产对信息化的依赖性增强，保障数据中心稳定、不间断的运行显得越来越重要。 数据中心现有多台服务器，每台服务器都运行多个应用服务。目前主要存在以下几个问题： 1.服务器资源使用率不均匀平均使用率低于40%。 2.计划外或计划内停机维护，影响应用服务的不间断运行。 3.部署新应用的成本较高。 这些问题越来越严重的影响着数据中心安全稳定的运行，解决这些问题迫在眉睫。
Hefei University 《数据库期末大作业》 餐饮业信息管理系统的开发 专业：电子信息工程 班级：13电子1班 姓名：李云 学号：1305011005
指导老师：史俊朗 完成时间：2016-12-28 一、本项目的需求分析 随着今年来中国餐饮行业的日益火爆，在强烈的行业竞争中，一个高效的餐饮信息管理系统的应用，无疑是至关重要的。高效，便捷的管理系统，不仅仅极大的方便了食客的就餐，同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助，同时，我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率，扩大营业范围，增加知名度等。 为了使得系统在操作的过程中，更加便捷，具有针对性，本次系统设计主要分为：员工登陆操作信息系统，以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能，实现信息的有效传达与管理。 第一：在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.查询菜单 3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 第二：管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.添加修改查询菜单信息，最好能看到菜品图片
3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 6.设定具体的打折方法 7.添加职员信息，权限也可以定为管理员。 8.可以查询使用者的现金收款金额。 二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型（概念结构设计） 1.用户（员工）的信息： 编号、密码、类型、姓名、电话、收款金额 2.客户信息： 用户编号、客户编号、姓名、电话、密码、开卡时间、卡内余额 3.食谱： 类型、名称、价格、配料、照片 4.预定： 用户编号、日期、预定时间、客户姓名、类型、预定食谱、桌号5桌台管理： 桌号、使用情况、 6.点餐管理： 用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片 7.盈利管理： 日期、日支出金额、店内收入、外卖收入、盈利额度 各对象之间的联系图：
1、Linux集群主要分成三大类( 高可用集群，负载均衡集群，科学计算集群)（下面只介绍负载均衡集群） 负载均衡集群(Load Balance Cluster) 负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。 负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。 2、负载均衡系统：负载均衡又有DNS负载均衡（比较常用）、IP负载均衡、反向代理负载均衡等，也就是在集群中有服务器A、B、C，它们都是互不影响，互不相干的，任何一台的机器宕了，都不会影响其他机器的运行，当用户来一个请求，有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理，假如你的算法是采用round算法，有用户a、b、c，那么分别由服务器A、B、C来处理； 3、分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。 而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多，但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。 分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。