United States Department of Agriculture Foreign Agricultural
Service Circular Series FOP 6-10 June 2010
Soybean Meal Faces Stiff Competition in
Soybean meal consumption in the EU and North America remains below levels of 5 years ago, sharply contrasting the more than 30 percent growth in Asia and elsewhere over the same period. Stronger growth in pork and poultry production outside of the EU and North America accounts for most of the difference. Increased availability of alternative feed ingredients in the EU and North America has pushed soybean meal consumption lower. Growing biodiesel production in the EU has increased supplies of rapeseed meal, which is substituting for soybean meal in feed rations. Growing ethanol production in the United States has increased supplies of corn by-products, such as distillers dried grains, which is substituting for soybean meal in the US and Mexico. In addition, expanded rapeseed
production in Canada has increased the supply and use of rapeseed meal in North American feed rations, further reducing demand for soybean meal.
PRICES
U.S. soybean export bids, FOB Gulf, in
May averaged $372 per ton, sustaining
the same level for the past three months.
Tight old crop supplies have supported
export prices.
As of the week-ending May 27, 2010,
U.S. soybean sales commitments
(outstanding sales plus accumulated
exports) to China totaled 22.1 million
tons, compared to 18.5 million a year
ago. Total commitments to the world
amounted to 38.4 million tons compared
to 33.7 million for the same period last
year.
TRADE CHANGES IN 2009/10
?Brazil’s soybean exports are up 1.0 million tons to 29.4 million in response to strong overseas’ demand, mainly from China.
?China’s soybean imports are boosted 1.0 million tons to a record 47.0 million in response to reportedly large shipments from South America.
?Canada’s rapeseed exports are raised 0.5 million tons to 7.2 million supported by strong demand, mainly from Japan and Pakistan.
?Malaysia’s palm oil imports are raised 0.4 million tons to 1.1 million supported by strong demand in the refinery sector.
?China’s soy oil imports are cut 0.3 million tons to 1.6 million as imports from Argentina continue to be restricted. Rape oil and palm oil imports are boosted to offset the losses in availability of soy oil.
?The Philippines’ coconut oil exports are boosted 0.2 million tons to 1.2 million spurred by a stronger export pace.
Table 01: Major Oilseeds: World Supply and Distribution (Commodity View)
Totals may not add due to rounding
Totals may not add due to rounding
Totals may not add due to rounding
Table 04: Major Oilseeds: World Supply and Distribution (Country View)
Major Oilseeds includes Copra, Cottonseed, Palm Kernel, Peanut, Rapeseed, Soybeans and Sunflowerseeds.
Major Protien Meals include Copra, Cottonseed, Fish, Palm Kernel, Peanut, Rapeseed, Soybean, and Sunflower Meal.
Major Vegetable Oils includes Coconut, Cottonseed, Olive, Palm, Palm Kernel, Peanut, Rapeseed, Soybean, and Sunflowerseed oil.
Table 07: Soybeans: World Supply and Distribution
Most countries are on an October/September Marketing Year (MY). The United States, Mexico, and Thailand are on a September/August MY. Canada is on an August/July MY. Paraguay is on a March/February MY and Turkey is on an March/February MY.
Most countries are on an October/September Marketing Year (MY). The Mexico and Thailand are on a September/August MY. Canada is on an August/July MY. Paraguay is on a March/February MY. Vietnam and the Philippines are on a January/December MY and Bolivia is on a March/February MY.
Most countries are on an October/September Marketing Year (MY). Mexico is on a September/August MY. Peru is on an January/December MY and Paraguay and Bolivia are on a March/February MY.
Table 10: Soybeans and Products: World Trade
Exports
North America7,80610,5648,2111,0341,5211,05036,94241,69938,966 Canada(Aug-Jul)821241303845502,0172,1002,225 United States(Sep-Aug)7,71810,4338,0749951,47499834,92539,59936,741 South America39,30140,06443,2007,0876,3906,94039,47543,94247,942 Argentina(Oct-Sep)24,02526,00029,3004,7044,6705,2005,5907,50012,500 Brazil(Oct-Sep)13,10911,95011,8301,9101,2551,28729,98629,35028,900 Paraguay(Mar-Feb)1,1671,0641,0602432502522,6375,4004,835 South Asia3,1612,1013,10122205555 India(Oct-Sep)3,1582,1003,100222555555 Other1,9102,4672,2969901,0941,0679236501,281
World Total52,17855,19656,8089,1139,0079,05977,34086,34688,244
Imports
European Union022,30023,2000450400013,00012,600 East Asia3,9633,9703,9353322,0632,6131,16754,34556,355 China(Oct-Sep)21550502,4941,6002,15041,09847,00049,000 Japan(Oct-Sep)1,8121,9501,9303950503,3963,6003,600 Korea, South(Oct-Sep)1,8131,9001,8802663003001,1671,2001,210 Taiwan(Oct-Sep)11310201110102,2162,5002,500 Southeast Asia9,2709,85210,2672713223383,6723,9504,350 Indonesia(Oct-Sep)2,3392,4502,6001315151,3931,5001,600 Malaysia(Oct-Sep)9349801,02096128135530580610 Philippines(Jan-Dec)1,2951,3501,375254355050 Thailand(Sep-Aug)2,1602,2502,2500101,5101,6001,850 Vietnam(Jan-Dec)2,5212,8003,000122135146184200220 North America2,8492,7772,9002452772874,0744,2344,122 Canada(Aug-Jul)1,2511,2001,200454040386376350 Mexico(Sep-Aug)1,5181,4501,5501591901953,3273,4503,500 South America3,9464,2574,4829061,0011,0211,758846853 Brazil(Oct-Sep)1051001205505043185175 Colombia(Oct-Sep)825875900164175180290263264 Central America7788318881511571740236236 Caribbean079081526028829425185190 Middle East303,6903,8754054154882,7373,5503,720 Iran(Oct-Sep)1,0441,1701,2202603003507831,0701,070 Israel(Oct-Sep)848080101010326450450 Syria(Jan-Dec)706680725577559525550 Turkey(Nov-Oct)3994004301015151,0071,2801,400 North Africa1,6051,7451,5701,1561,1451,1801,9612,0232,075 Egypt(Oct-Sep)2792502303202752751,5751,6231,650 Other28,7583,4893,5725,2162,4442,17161,7711,7791,879
World Total51,19953,70155,5048,9428,5628,96677,16584,14886,380
Table 11: Palm Oil: World Supply and Distribution
Table 12: Rapeseed and Products: World Supply and Distribution
Production
China(Oct-Sep)8,3259,1359,0704,7005,1585,13012,10013,70013,000 India(Oct-Sep)3,2603,5253,5882,0582,2302,2656,7006,4007,000 Canada(Aug-Jul)2,4902,6203,0101,7701,8702,14012,64311,82512,000 Japan(Oct-Sep)1,2491,2951,249884916884111 EU-27(Jul-Jun)11,74413,12613,2708,4729,4739,57718,99621,45421,000 Other3,7633,9324,1462,5942,6962,8547,4386,5536,902
World Total30,83133,63334,33320,47822,34322,85057,87859,93359,903
Imports
China(Oct-Sep)2604502704535005603,0341,9501,950 India(Oct-Sep)000422323202020 Canada(Aug-Jul)655111160140121130120 Japan(Oct-Sep)1141001102015152,1232,3002,200 EU-27(Jul-Jun)1711501504544004503,3422,3002,450 Other2,9792,6483,1931,3631,4231,4943,4853,6974,148
World Total3,5303,3533,7282,4432,5212,68212,12510,39710,888
Exports
China(Oct-Sep)26833025091010000 India(Oct-Sep)699750750111455 Canada(Aug-Jul)1,8611,8002,1601,5271,6001,7907,8987,2006,700 Japan(Oct-Sep)500000000 EU-27(Jul-Jun)16220020014212012098200150 Other4794084947376857554,0173,5063,853
World Total3,4743,4883,8542,4162,4162,67612,01710,91110,708
Domestic Consumption
China(Oct-Sep)8,3179,2559,0904,8535,3585,61013,74015,08015,000 India(Oct-Sep)2,5502,7752,8382,0952,2522,2876,1406,6616,795 Canada(Aug-Jul)6308208453954204614,6674,9505,620 Japan(Oct-Sep)1,3541,3801,3709199209112,2052,2852,205 EU-27(Jul-Jun)11,75913,08813,2088,6799,7709,94521,37423,79023,850 Other6,2946,1856,8463,2123,4663,6136,7346,9397,375
World Total30,90433,50334,19720,15322,18622,82754,86059,70560,845
Ending Stocks
China(Oct-Sep)0002915816511,3941,9641,914 India(Oct-Sep)232323444676430650 Canada(Aug-Jul)2126361828571,6611,4661,266 Japan(Oct-Sep)163120162715597571 EU-27(Jul-Jun)9583952742572191,8271,5911,041 Other8269682211891691,056861683
World Total2372322428241,0861,1156,6736,3875,625
6/10/2010 8:44:28 AM
Table 13: Sunflowerseed and Products World Supply and Distribution
Production
Argentina(Mar-Feb)2,9002,3003,4001,3661,1001,5651,3231,0751,530 Russia(Sep-Aug)7,3506,4257,5002,3062,2532,3522,5652,5052,614 Turkey(Sep-Aug)830800875460510506515571567 Ukraine(Sep-Aug)7,0006,5007,0002,5942,5762,5982,6322,6152,637 EU-27(Oct-Sep)7,0807,0277,0503,2103,3463,3572,3352,4352,443 Other8,6037,5137,9512,7942,5572,6772,4632,2622,363
World Total33,76330,56533,77612,73012,34213,05511,83311,46312,154
Imports
Argentina(Mar-Feb)130170170000000 Russia(Sep-Aug)121510000375050 Turkey(Sep-Aug)446500530312360400432230350 Ukraine(Sep-Aug)855000000 EU-27(Oct-Sep)6163705502,4832,3502,4001,0079701,000 Other5635546301,1151,3461,5122,4692,5802,824
World Total1,7751,6141,8953,9104,0564,3123,9453,8304,224
Exports
Argentina(Mar-Feb)7055557206868658508501,080 Russia(Sep-Aug)160501309651,0201,080802500600 Turkey(Sep-Aug)131515610101316080 Ukraine(Sep-Aug)7673007002,2092,3002,3802,0982,3802,320 EU-27(Oct-Sep)45562060080120100143140150 Other799611659328300320559532523
World Total2,2641,6512,1594,3084,4364,7554,5834,4624,753
Domestic Consumption
Argentina(Mar-Feb)3,3302,7103,810630550610378387392 Russia(Sep-Aug)6,9176,7207,0301,3291,2351,2701,9182,0262,042 Turkey(Sep-Aug)1,2161,3471,337766860896794814828 Ukraine(Sep-Aug)6,2876,2246,295386278218395375395 EU-27(Oct-Sep)6,7757,0007,0205,3865,6345,6503,1583,2343,293 Other8,1647,6107,9343,5713,6123,8464,0384,4094,664
World Total32,68931,61133,42612,06812,16912,49010,68111,24511,614
Ending Stocks
Argentina(Mar-Feb)1,28599069518044134308146204 Russia(Sep-Aug)5752455951614165988110 Turkey(Sep-Aug)9432850001083544 Ukraine(Sep-Aug)29102042224810830 EU-27(Oct-Sep)705482462296238245242273273 Other482328316504164413314314
World Total3,1702,0872,1735463394611,378964975
Table 14: Minor Vegetable Oil Supply and Distribution
Production
China(Oct-Sep)2,1742,1792,2151,6001,4661,493nr nr nr India(Oct-Sep)1,5451,2301,5851,0301,0451,089nr nr nr Turkey(Nov-Oct)444116100109175175175 United States(Aug-Jul)656565301277306234 EU-27(Oct-Sep)1616164750522,2502,2502,250 Other1,2001,1631,1601,7511,7371,832522482512
World Total5,0044,6575,0454,8454,6754,8812,9492,9102,941
Imports
China(Oct-Sep)203520000nr nr nr India(Oct-Sep)000500nr nr nr Turkey(Nov-Oct)000745000 United States(Aug-Jul)243434000276268290 EU-27(Oct-Sep)767675333103170170 Other242222606055190190190
World Total144167151756763569628650
Exports
China(Oct-Sep)101010533nr nr nr India(Oct-Sep)000000nr nr nr Turkey(Nov-Oct)000211304040 United States(Aug-Jul)444874868333 EU-27(Oct-Sep)322211418403400 Other172141136735164192167187
World Total189157152169104137643613630
Domestic Consumption
China(Oct-Sep)2,1842,2042,2251,5951,4631,490nr nr nr India(Oct-Sep)1,4551,3851,4951,0381,0491,085nr nr nr Turkey(Nov-Oct)444140103113135140140 United States(Aug-Jul)889295225234250275268291 EU-27(Oct-Sep)8990894754542,0602,0402,050 Other1,0441,0441,0451,7681,7461,838510514516
World Total4,8644,8194,9534,8134,6494,8302,9802,9622,997
Ending Stocks
China(Oct-Sep)000000nr nr nr India(Oct-Sep)16510100605660nr nr nr Turkey(Nov-Oct)000000555045 United States(Aug-Jul)81111555038000 EU-27(Oct-Sep)555311678655625 Other565657606045938483
World Total23482173178167144826789753
Major Oilseeds 286.7522.1749.26355.8448.0021.09177.25 1997/98275.2331.35294.5724.4351.09377.8051.8831.35184.76 1998/99292.0634.66304.2625.5259.41398.1359.2034.66188.49 1999/00300.2738.45313.9626.8066.94418.0065.5938.45188.60 2000/01311.0540.01324.8327.5262.30428.5163.6740.01188.55 2001/02323.9842.24331.6227.6469.69444.9171.0542.24187.18 2002/03326.4848.73335.8427.9066.77448.6564.0748.73199.52 2003/04337.1044.77381.3729.2274.37498.8172.6644.77209.36 2004/05367.3557.08391.3729.7875.78523.8875.4357.08210.89 2005/06383.7164.38404.4530.3983.28549.6780.8464.38211.08 2006/07393.1673.23392.1630.5992.64555.3689.9673.23206.27 2007/08401.0761.64397.2031.8994.66552.4993.6561.64215.35 2008/09401.3056.53440.8832.77101.91596.1698.7556.53215.32 2009/10417.6976.56440.22
33.25
104.36
618.54
101.76
76.56
209.76
2010/11
436.66
77.52
Major Protien Meals 153.200.3544.33205.6045.536.86nr 1997/98153.477.81163.330.4047.21218.1847.057.81nr 1998/99162.588.39167.830.4246.64223.4747.288.36nr 1999/00169.087.76174.760.4148.43230.5848.067.76nr 2000/01175.17 6.98182.660.4252.76241.0251.386.98nr 2001/02180.927.34186.010.4253.77246.9753.627.34nr 2002/03186.29 6.91190.690.4258.43255.3557.756.91nr 2003/04189.537.39207.000.4761.54273.7659.367.39nr 2004/05204.267.96216.430.4866.01289.4765.097.96nr 2005/06215.388.07224.180.4768.17298.8566.598.07nr 2006/07222.747.95231.150.4871.25307.9968.897.95nr 2007/08229.017.73228.920.4768.57303.4566.797.73nr 2008/09228.59 6.29240.490.4971.90315.8169.036.29nr 2009/10237.34 6.57251.45
0.49
74.29
329.59
71.58
6.57
nr
2010/11
248.10
7.20
Major Vegetable Oils 75.2266.3026.30107.1224.687.227.69 1997/9873.737.0880.3770.7227.81114.3426.897.087.95 1998/9978.567.9786.0574.6128.77120.4426.577.828.33 1999/0082.708.9889.8478.7330.94129.0630.248.9810.23 2000/0188.609.5192.7780.4233.07133.2130.939.5110.50 2001/0291.069.0996.1783.2736.19140.2535.009.094.58 2002/0395.368.70102.8586.8639.30149.2437.698.704.42 2003/04100.529.43111.7391.4242.82162.0140.869.438.12 2004/05108.0611.13118.6894.3647.87174.3444.5311.138.22 2005/06114.8311.64121.5996.1549.07180.4347.2011.648.29 2006/07119.9111.44128.2199.7253.96190.5950.9411.448.53 2007/08125.5811.05133.45103.2855.78198.6054.1011.058.63 2008/09130.3312.48139.26108.9557.39207.3255.5812.488.73 2009/10137.7812.15146.71
113.41
60.65
217.80
58.95
12.15
3.09
2010/11
144.04
13.11
Based on the aggregate of different marketing years
Oilseed, Soybean 157.95123.2139.31212.0638.1615.9468.53 1997/98145.1227.63159.83134.6437.93226.0038.5527.6371.30 1998/99158.8329.25160.35135.1045.62235.1745.5729.2571.91 1999/00159.3530.20175.76146.6053.76259.0153.0530.2075.44 2000/01171.5633.70184.82158.0252.89272.9054.3933.7079.47 2001/02184.4835.53196.87165.6360.97295.3162.9135.5382.31 2002/03191.4742.87186.64163.9756.02283.5154.0042.8788.41 2003/04189.6037.89215.78175.8664.75317.1463.4737.8993.18 2004/05204.9147.47220.67185.1963.80332.2764.1347.4792.92 2005/06215.2353.24237.13195.6171.32359.4369.0753.2494.26 2006/07225.1262.99221.01201.8279.59362.1178.1262.9990.67 2007/08229.6252.91211.96193.0177.34342.0477.1752.9196.40 2008/09221.0343.66259.20205.2286.35387.0184.1543.66102.12 2009/10235.2065.47249.93
215.30
88.24
401.78
86.38
65.47
101.37
2010/11246.55
66.99
Meal, Soybean 97.96123.3532.63136.7834.034.79nr 1997/9898.44 5.71106.35134.6935.38147.8335.785.71nr 1998/99106.02 6.43107.13135.1334.10148.4834.926.43nr 1999/00108.64 5.74116.12146.6336.25157.7935.935.74nr 2000/01116.04 5.51125.04158.1241.69170.9440.405.51nr 2001/02123.62 5.63130.62165.6442.78178.7142.475.63nr 2002/03130.16 5.77128.83163.9745.42179.5044.895.77nr 2003/04128.15 5.93139.04175.8747.69190.8845.925.93nr 2004/05136.61 6.59145.79185.2151.79203.5451.166.59nr 2005/06145.45 6.30153.88195.6753.94212.7352.556.30nr 2006/07152.11 6.68158.36201.8655.67219.1054.076.68nr 2007/08157.07 6.36151.67193.2052.18209.2451.206.36nr 2008/09152.38 4.68161.56205.4655.20219.9453.704.68nr 2009/10159.51 5.24169.63
215.73
56.81
230.37
55.50
5.24
nr
2010/11167.89
5.67
Oil, Soybean 22.41123.226.4131.276.222.64nr 1997/9822.16 2.7124.43134.677.5034.377.222.71nr 1998/9924.39 2.4724.50135.146.2333.046.062.47nr 1999/0023.93 2.8826.75146.637.0636.526.892.88nr 2000/0126.30 3.1628.91158.128.3539.747.673.16nr 2001/0228.24 3.1530.58165.639.0342.008.273.15nr 2002/0330.17 2.8030.25163.978.7941.438.392.80nr 2003/0430.10 2.5432.63175.869.1744.058.882.54nr 2004/0531.62 3.2734.62185.199.8446.979.093.27nr 2005/0633.57 3.5636.35195.6510.5649.829.923.56nr 2006/0735.50 3.7637.53201.8410.8851.7910.503.76nr 2007/0837.73 3.1735.75193.189.1147.868.943.17nr 2008/0935.93 2.8237.98205.449.0149.368.562.82nr 2009/1037.74 2.6139.97
215.71
9.06
51.55
8.97
2.61
nr
2010/11
39.86
2.63
Based on the aggregate of different marketing years, primarily Ocober through September.
Oilseed, Rapeseed 33.120.364.2639.464.302.0423.50 1997/9834.13 1.0735.760.286.8443.867.041.0725.41 1998/9934.79 2.2342.480.398.2152.928.202.2326.75 1999/0040.46 4.2537.330.387.1848.576.994.2524.69 2000/0138.70 2.6936.010.444.9043.654.952.6923.29 2001/0235.98 2.7833.260.384.1340.074.032.7822.10 2002/0333.77 2.1739.430.625.4946.755.152.1725.47 2003/0439.16 2.1046.090.634.9053.205.022.1026.68 2004/0543.56 4.7548.500.306.9859.936.684.7527.26 2005/0647.45 5.5145.090.536.6257.617.015.5126.49 2006/0746.33 4.6648.520.468.1260.747.564.6628.29 2007/0849.07 3.5557.880.4812.0273.5512.133.5531.06 2008/0954.86 6.6759.930.5310.9177.0010.406.6730.78 2009/1059.71 6.3959.90
0.55
10.71
77.18
10.89
6.39
32.04
2010/1160.85
5.63
Meal, Rapeseed 18.860.002.8622.202.820.51nr 1997/9818.890.4419.230.002.0421.792.120.44nr 1998/9919.380.3722.080.002.3224.682.260.34nr 1999/0021.980.3821.160.001.8323.471.920.38nr 2000/0121.340.2919.940.001.5121.761.540.29nr 2001/0219.940.3018.800.001.6220.831.730.30nr 2002/0318.940.2821.780.002.4824.552.490.28nr 2003/0421.420.6524.220.002.5127.172.300.65nr 2004/0524.180.4826.540.002.6729.572.550.48nr 2005/0626.300.6025.910.002.8829.563.050.60nr 2006/0726.450.2427.640.003.6531.433.560.24nr 2007/0827.530.2530.830.003.4734.623.530.25nr 2008/0930.900.2433.630.003.4937.223.350.24nr 2009/1033.500.2334.33
0.00
3.85
38.29
3.73
0.23
nr
2010/1134.20
0.24
Oil, Rapeseed 11.4510.422.0013.862.020.39nr 1997/9811.400.4611.8510.751.8113.941.640.46nr 1998/9911.640.4914.0013.041.7316.181.730.45nr 1999/0013.770.6913.3612.251.2015.391.340.69nr 2000/0113.420.7713.0812.091.0314.971.120.77nr 2001/0213.270.6712.2611.020.9113.830.890.67nr 2002/0312.360.5614.1112.421.3316.021.360.56nr 2003/0414.300.4015.7312.861.2917.331.200.40nr 2004/0515.540.4917.3413.121.6519.301.470.49nr 2005/0616.970.6817.1212.622.0320.012.200.68nr 2006/0717.520.4518.3913.401.9120.862.020.45nr 2007/0818.480.4720.4814.072.4223.392.440.47nr 2008/0920.150.8222.3415.472.4225.692.520.82nr 2009/1022.19 1.0922.85
15.81
2.68
26.62
2.68
1.09
nr
2010/11
22.83
1.12
Based on the aggregate of different marketing years.
Oilseed, Sunflowerseed 23.300.8124.083.023.171.4319.15 1997/9826.65 1.3526.173.693.760.8121.46 1998/9927.18 2.0826.352.162.071.3523.06 1999/0023.08 1.5623.312.522.232.0819.92 2000/0121.41 1.5121.381.191.111.5618.83 2001/0223.91 1.9923.281.521.371.5120.21 2002/0326.88 2.7126.082.272.191.9922.98 2003/0425.28 2.2525.661.221.132.7120.87 2004/0529.93 2.5229.531.511.392.2522.76 2005/0629.74 2.7529.371.891.762.5223.36 2006/0727.22 2.5927.181.451.252.7521.11 2007/0833.76 3.1732.692.261.782.5923.68 2008/0930.57 2.0931.611.651.613.1722.17 2009/1033.78
2.17
33.43
2.16
1.90
2.09
23.65
2010/11
Meal, Sunflowerseed 9.810.369.642.402.320.28nr 1997/9810.540.3910.232.852.570.36nr 1998/9910.570.4010.752.342.540.39nr 1999/009.320.329.632.002.230.40nr 2000/018.340.248.222.111.910.32nr 2001/028.990.178.952.322.200.24nr 2002/0310.210.199.952.862.620.17nr 2003/049.960.179.772.772.570.19nr 2004/0511.500.2711.163.543.300.17nr 2005/0611.490.2111.383.503.340.27nr 2006/0710.610.2810.033.282.780.21nr 2007/0812.730.5512.074.313.910.28nr 2008/0912.340.3412.174.444.060.55nr 2009/1013.06
0.46
12.49
4.76
4.31
0.34
nr
2010/11
Oil, Sunflowerseed 8.480.648.213.062.680.76nr 1997/989.270.898.833.142.950.64nr 1998/999.280.938.742.902.450.85nr 1999/008.180.708.182.242.010.93nr 2000/017.440.487.501.921.760.70nr 2001/028.120.507.822.282.000.48nr 2002/039.190.588.382.681.940.50nr 2003/049.140.808.502.572.160.58nr 2004/0510.570.969.753.913.240.80nr 2005/0610.610.6610.274.043.400.96nr 2006/079.930.868.883.492.640.66nr 2007/0811.83 1.3810.684.583.950.86nr 2008/0911.460.9611.254.463.831.38nr 2009/1012.15
0.98
11.61
4.75
4.22
0.96
nr
2010/11
Based on the aggregate of different marketing years, primarily September through August.
JP型系列成套油脂浸出设备 使 用 维 护 说 明 书 江南大学食品学院 湖北东方红粮食机械股份有限公司
目录 一. 设备的用途及工作原理 (1) 二. 主要技术经济指标 (1) 三. 主要设备技术参数 (2) 四. 工艺流程 (4) 五. 建筑、安装、调试 (6) 六. 使用和操作 (8) 七. 生产管理和安全操作 (17) 八. 维修及保养 (19) 九. 附录 (21) 1、专用工具
一.设备的用途及工作原理 （一）用途：本系列设备用于中小型浸出厂（车间）预榨浸出或直接浸出米糠、棉籽、大豆、菜籽、芝麻等植物油料的饼胚，从饼胚中提取油脂。 （二）工作原理：利用油脂能够溶解在有机溶剂中的特性，将经预处理料胚或预榨饼用有机溶剂浸泡和喷淋，使油脂溶于有机溶剂得到混合油，然后通过蒸发、汽提等使二.主要技术经济指标（表1） 注：1.处理量以大豆粕计算。 2.冷却水可循环使用。 三.主要设备技术参数 本设备为连续生产的成套浸出设备，全套设备由浸出、粕蒸烘脱溶、混合油蒸发、溶剂冷凝回收四个部分组成，主要由平转浸出器、高料层蒸烘机（预榨浸出）、多层立式脱溶机（一次浸出），长管蒸发器、层碟式汽提塔，冷凝器等设备组成，全套设备共50余台、件，并配有防爆电机和车间内设备连接各种管道，及所需得仪器、仪表、阀门等管路附件。
高料层烘干机主要技术参数（表3） 立式脱溶机主要技术参数(表4)
二长管蒸发器主要技术参数(表6) 层碟式汽提塔主要技术参数(表7) 四.工艺流程 本设备的工艺流程见附图，JP15、JP20工艺流程与JP30工艺流程相同，其余均JP50型工艺相同，此工艺流程按四个系统表示。
大豆油生产工艺 1．压榨法制油工艺流程 2．以花生果为例：清理→剥壳→破碎→轧胚→蒸炒→压榨→花生原油（毛油） 3．2．浸出法制油工艺流程 4．以大豆为例：清理→破碎→软化→轧胚→浸出→蒸发→汽提→大豆原油（毛油）5．3.油脂精炼工艺流程 6．原油（毛油）→过滤→水化（脱胶）→碱炼（脱酸）→脱色→脱臭→成品油 油脂精炼 毛油一般指从浸出或压榨工序由植物油料中提取的含有不宜食用（或工业用）的某些杂质的油脂。 毛油的主要成分是甘油三脂肪酸酯的混合物（俗称中性油）。除中性油外，毛油中还含有非甘油酯物质（统称杂质），其种类、性质、状态，大致可分为机械杂质、脂溶性杂质和水溶性杂质等三大类。 1﹒油脂精炼的目的和方法 （1）油脂精炼的目的油脂精炼，通常是指对毛油进行精制。毛油中杂质的存在，不仅影响油脂的食用价值和安全贮藏，而且给深加工带来困难，但精炼的目的，又非将油中所有的杂质都除去，而是将其中对食用、贮藏、工业生产等有害无益的杂质除去，如棉酚、蛋白质、磷脂、黏液、水分等都除去，而有益的"杂质"，如生育酚等要保留。因此，根据不同的要求和用途，将不需要的和有害的杂质从油脂中除去，得到符合一定质量标准的成品油，就是油脂精炼的目的。 （2）油脂精炼的方法根据操作特点和所选用的原料，油脂精炼的方法可大致分为机械法、化学法和物理化学法三种。
上述精炼方法往往不能截然分开。有时采用一种方法，同时会产生另一种精炼作用。例如碱炼（中和游离脂肪酸）是典型的化学法，然而，中和反应生产的皂脚能吸附部分色素、粘液和蛋白质等，并一起从油中分离出来。由此可见，碱炼时伴有物理化学过程。 油脂精炼是比较复杂而具有灵活性的工作，必须根据油脂精炼的目的，兼顾技术条件和经济效益，选择合适的精炼方法。 2﹒机械方法 （1）沉淀 Ｋ沉淀原理沉淀是利用油和杂质的不同比重，借助重力的作用，达到自然分离二者的一种方法。 Ｌ沉淀设备沉淀设备有油池、油槽、油罐、油箱和油桶等容器。 Ｍ沉淀方法沉淀时，将毛油置于沉淀设备内，一般在20～30℃温度下静止，使之自然沉淀。由于很多杂质的颗粒较小，与油的比重差别不大。因此，杂质的自然沉淀速度很慢。另外，因油脂的粘度随着温度升高而降低，所以提高油的温度，可加快某些杂质的沉淀速度。但是，提高温度也会使磷脂等杂质在油中的溶解度增大而造成分离不完全，故应适可而止。 沉淀法的特点是设备简单，操作方便，但其所需的时间很长（有时要10多天），又因水和磷脂等胶体杂质不能完全除去，油脂易产生氧化、水解而增大酸值，影响油脂质量，不仅如此，它还不能满足大规模生产的要求，所以，这种纯粹的沉淀法，只适用于小规模的乡镇企业。 （2）过滤
中国油脂油料加工行业发展现状 2011随着欧元区债务危机的加深和蔓延，和全球经济密切相关的油脂油料市场受到显著冲击，价格呈现一边倒的大幅下跌走势。国内外宏观经济形势日趋严峻，油脂油料市场势必受到需求疲软的打击，价格不断下跌，使部分企业陷入经营困难的泥潭，国内油脂油料企业亏损面不断扩大。 目前国内油脂消费总量在2400万吨左右，人均17公斤，和10年前相比几乎增加了一倍。近几年，油脂消费的增长速度有所放缓，近几年在5%。中国油脂消费的供求变化，豆油占40%，棕榈油是25%，菜油16%，花生油9%，棉籽油是7%，其他是6%。中国油脂对外依存度高，我国每年大豆、油菜籽和花生的总产量大体是4000万吨，另外棉籽、葵花籽及其他油料品种的产量在1300万吨，以上油料折合油脂为800万吨，占国内油脂消费的34%，其他66%全部依赖进口 2010国内油脂加工企业的基本特征 一就是低利润。我们的行业由于竞争比较激烈，价格利润一直是在低位徘徊，在2001-2003年还处在比较高，但是是在不断的下滑过程，从2004年到现在，都处在一个比较低的水平，基本上就是几十块钱一吨的加工利润。相比美国、日本和其他一些比较成熟的国家、行业来讲，我们这个利润水平相对来讲是偏低的。 二是高风险。由于受到了国际原料价格的波动，国内的其他原料，包括了花生、棉籽等价格也是跟随着大豆在激烈的波动中。因此，给我们的行业发展带来了巨大的风险。前几年，在2004年和2008年的两次大涨大跌的过程当中，国内的一些原材料的加工企业和一些工厂都被洗牌了，这就是价格波动带来了市场风险，带来了巨大的亏损之后被迫出局。由于我们对外的依赖性比较高，大豆供应基本上就是不到十家公司在供应，棕榈油的集中度更高，所以从原料的供应集中度和原料的价格波动两个方面加在一起来看，国内的加工业的风险的确很大。 主要是油脂油料的供应比较有限，对进口大豆、其他的油脂的进口依赖度越来越高。另外，行业的利润率低、风险很大。还有企业的产能现在出现了过去很多年都是供过于求，尽量这个产能过剩的问题还会存在。国内的压榨产能基本上在大企业的规模越来越集中，出现了这种集中度越来越高的现象。这就是现在行业的基本情况
中国油脂行业是怎样被外资逐步控制的 要了解这个问题需要先了解几个名字:中粮（中国粮油食品进出口集团）的几个阶段，嘉里粮油，新加坡威尔玛，ADM，嘉吉公司，邦吉公司。南海油脂，北海油脂，东海油脂。 中粮集团是中国粮食进出口的官方代表，最初的发展靠的是计划经济所赋予的特权。中国油脂行业的发展和逐步与国际接轨要从曹万通掌门的时代说起。随着中国的改革，中国的油脂行业也需要深化，满足老百姓更多的食用油需求。借助外资成了一条捷径。中粮在80年代中期开始与嘉里集团接触，并在80年代末与嘉里集团在香港合资成立鹏利公司（其中嘉里51%，中粮49%）。由鹏利公司与中粮在国内合资（鹏利80%，中粮20%）建立南海油脂工业赤湾有限公司，从资本结构上中粮控股。南海油脂仅仅是一个精炼厂，投资规模小，在深圳蛇口保税区内以精炼进口大豆毛油为主。但南海油脂赚到的钱却是投资的无数倍，或者说嘉里粮油通过这个 厂赚到了大把的银子。途径是走私。 因为当时国内外油脂差价非常大，国内大概买到3.5---4元每市斤，而国外当时的油脂价格大概在4000元每吨，也就是2元左右每市斤。而棕榈油更是只有2000元不到每吨。南海油脂由于处在保税区内，其进口毛油精炼后如果在境内销售就必须补交高额的关税，而出口则可 以免征关税。 举个例子：进口一吨4000元每吨的毛油，精炼费200元么吨。成本是4200元每吨。如果在境内销售需要交40%左右的关税，而出口的话则一分钱不用交。走私的利润就在这40%的关税。 如果交了关税，批发到零售的差价在国内就是正常的。 南海油脂将毛油精炼加工后，报关出口，出口给嘉里粮油在香港或者其他地方的公司，而实际上这些油在蛇口港装船后根本就是在海上兜一圈就回到一些偏僻的海边，由事先联系好的境内走私人员卸货，然后在国内销售。当时的走私规模是空前的，一些广州的农民主要是潮汕和新塘地区的农民通过走私成了亿万富翁。而参与走私的还有当时国营的各省市油脂公司，他们从走私贩手中购买走私油，然后再内地各省市批发零售，赚取差价，获利不菲。走私油脂的高峰在94年前后，南海油脂造就的走私千万富翁无法统计，也就是在那几年，因为走私油猖獗，内地的榨油厂无法与之抗衡，纷纷停止生产转而成了走私油的精炼厂或者中转地。而当初山东河南一些种植大豆的区域逐步放弃大豆，以至于到今天在河南山西陕西等地已经很难看到有大豆种植，而这里在90年前曾经有着规模的大豆种植。 为什么作为国有企业的中粮不制止这种损害国家利益的走私，因为南海油脂虽然中粮控股，但经营权实际上是一致在嘉里集团手中。最初掌门人郭孔峰（郭鹤年的侄子）后来成为新加坡威尔玛公司的创始人，如今是国内最大的大豆进口商。后期掌门人李福官也为南海的发展付出了几乎是自己的半生。功过无法评估，因为这个世界上很多事情本身就不是黑和白那么简单。而南海油脂已经无可争议的成为中国油脂贸易行业的创始者，曾经一年销售50亿在95年排在北京吉普和贝尔电话之后名列中国合资企业第三名。中粮对于南海油脂的失控最终导致了嘉里 集团的走私失控以及金龙鱼品牌的所有权丢失。
发达国家农业信息化的发展及其经验 一、农业信息化的发展 发达国家农业信息化的发展大致经历三个阶段：20世纪50～60年代，主要是利用计算机进行农业科学计算；70年代工作重心是农业数据处理和农业数据库开发；80年代，特别是90年代以来，研究重点转向知识的处理、自动控制的开发以及网络技术的应用。从50年代初美国首次利用计算机进行饮料问题的研究至今，计算机应用已经渗透到农业的各个方面。目前美国，美国的农业信息化强度已高于工业81.6％，欧美国家的农业信息化技术已进入产业化发展阶段。 1.农业信息化的特征 在发达国家，信息技术在农业上的应用大致有以下方面：农业生产经营管理、农业信息获取及处理、农业专家系统、农业系统模拟、农业决策支持系统、农业计算机网络等。农业中所应用的信息技术包括：计算机、信息存储和处理、通讯、网格、多媒体、人工智能、3S 技术(即地理信息系统GIS、全球定位系统GPS，遥感技术PS)等，概括而言具有以下特征：第一是网络化，各种形式的局域网和以信息高速公路为基础的广域网用户增长迅速。在美国，众多农业公司，专业协会、合作社和农场，已普遍使用计算机及网络技术。伊利诺州有67％的农户使用计算机，其中27％农户运用网络技术。政府每年拨款15亿美元建设农业信息网络。美国已建成世界最大的农业计算机网络系统AGNET，该系统覆盖了美国国内的46个州，加拿大的6个省和美加以外的7个国家，连通美国农业部、15个州的农业署、36所大学和大量的农业企业。用户通过家中的电话、电视或计算机，便可共享网络中的信息资源。英国也建立了覆盖全国的农业计算机网络AGRINET。日本早在1994年底就已开发农业网络400多个，计算机在农业生产部门的普及率已达93％，日本政府还在实施一项意在21世纪使所有农民拥有微机的“绿色天国”计划。这些先进的计算机通信网络使农业生产者更为及时、准确、完整地获得市场信息，有效地减少了农业经营的生产风险。 第二是综合化，既有多项信息技术的结合，包括数据库技术，网络技术、计算机模型库和知识库系统、多媒体技术、实时处理与控制等信息技术的结合；又有信息技术和现代科技，尤其是农业科技的结合，如信息技术与生物技术、核技术、激光技术、遥感技术的日益紧密结合，使农产品的生产过程和生产方式大大改进、农业现代化经营水平也不断提高。比如，欧美国家目前普遍看好一种视频数据检索系统(Videotex)和电视数据检索系统(Teletert)，就是多媒体数据库技术，计算机软硬件技术和网络通信技术的结合。 第三是全程化，信息技术应用不再局限于某一独立的农业生产过程，或单一的经营环节，或某一有限的区域，而是横向和纵向拓展。信息技术企业与农业生产、经营企业联系，科研单位与生产经营单位甚至与用户联合，多学科专家协作的复杂工程越来越多。这些工程全面地改善了农业生产和经营中的薄弱环节，不仅使发达国家农业的原有优势得到更充分的发挥，而且使其原有的劣势逐步改善以至消失，极大地增强了发达国家农产品在世界市场上的竞争力。 2.3S技术应用与精确农业 3S技术是发达国家农业计算机应用的重要领域之一，德国已在农作物生产中成功地应用了3S技术，对土地精确定位，按肥力程度确定播种量和施肥量，可节省肥料10％，节约农药23％，依靠精量播种，每公顷可节省种子25公斤。利用3S技术，调动大型农业机械，既省工又省资金，效益提高。 精确农业是近年来研究的热点领域。它发源于美国，是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。精确农业将3S技术、计算机技术、自动化技术、网络技术等高科技应用于农业，逐步实现精确化、集约化、信息化的现代控制农业。可根据田间因素的变化，精细准
美国农业部最新统计的全年数据显示，去年中国进口美国农产品175亿美元，首次成为美国农产品最大出口市场。 然而，业内人士也表示，尽管中国进口空间大，但中国农产品进口的增长速度要适度，进口的品种要平衡，以避免对中国农业造成过大的冲击。 “中国成为美国最大的农产品出口市场符合预期，因为美国农业有优势，中国市场有需求。”商务部研究院研究员李健对记者表示，“这也与近年来我国鼓励扩大进口有一定关系。”我国已经成为世界第二大进口国，这其中也包括农产品进口的大幅增加。“十一五”期间，我国农产品的进口增长速度快于进口平均速度。他还告诉记者，过去我国更多地鼓励资源性、能源性商品进口，相对而言，从保护农业、保护农民利益的角度考虑，我国对农产品进口比较谨慎，近年来认识进一步转变，更加开放。同时，在中美两国存在贸易摩擦的背景下，双方不断沟通，努力促进双边贸易，也是中国进口美国农产品增长较快的原因之一。美中贸易全国委员会曾在其发布的一份报告中指出：“在全球经济衰退时，中国继续成为美制造商和农场主的重要出口国。” “一方面，美国希望扩大对中国的农产品出口。另一方面，中国农业人口众多，但人多地少，劳动生产率并不高，中国农业需要国外产品的补充，存在一定的进口依存度。同时，中国外汇储备多，具备支付能力。”商务部研究院国际市场研究部副主任白明在分析美国农产品对中国出口的前景时表示，美国农业是现代农业，土地资源丰富，农业资本、技术发达，虽然从事农业的人口不多，但效率高，处于世界领先地位，在国际市场具有竞争力。 事实上，在中美农业贸易领域，中国一直处于逆差地位。农产品出口在美国国民经济中占有重要位置，美国历来把支持农产品出口作为政府支持农业的重点，设立了一系列出口促进项目，不断寻找开发新的海外市场。美国去年出台的“国家出口行动计划”当然也积极促进农产品出口。有专家指出，如果没有包括农产品出口在内的对华出口的迅速增长，美国总统奥巴马提出的出口5年倍增计划恐怕难以兑现。 在中国大量进口美国大豆等农产品的同时，一些专家也担忧对中国农业造成过大的冲击。中国农产品进口的增长速度要适度，进口既要强调品种上的互通有无，也要讲求数量上的大体平衡，以避免对中国农业造成过大的冲击。中国也是农业大国，农产品市场并非无限制地开放，过度冲击会给中国造成一系列问题。 大米小麦等主要粮食净出口2.大豆食用植物油进口量巨大3.农产品进出口额继续较快增长4.农产品进出口 逆差明显增大5.优势农产品出口继续较快增长6.农产品国际市场价格迅速攀升（一）初级农产品质量差，加工 增值程度低，缺乏国际竞争力二）有的农产品生产成本高，价格缺乏优势三）卫生检疫问题导致出日不畅, 我 国本来在畜产品出口方面具有一定的优势，但是由于生产、加工和卫生检疫方面的问题较多，使我国畜产品出 口不畅。过去欧盟、俄罗斯等国都曾经发生过禁止从我国进口畜产品的情况，2001年受周边国家（地区）禽流 感的影响，我国禽类产品对日本、韩国和我国香港地区和澳门地区的出口也大受打击。另外，我国蔬菜生产也 有优势，然而由于农药残留较高，在对欧美、台湾省等地的出口方面受到很多限制。 （四）出口体制不顺，国内企业盲目竞争于出口不利 在人民币升值的压力下，我国农产品的价格也迅速的攀升，这在一定程度上，影响了农产品的出口，如何有效地防止农产品贸易逆差过大，仍是我们面临的一项艰巨任务。为了解决我国农产品贸易中现存的问题。笔者提出以下建议：1.加强农业国内支持，从根本上提高中国农业竞争力 (1)加大对“绿箱政策”的投入。在目前我国使用的六项绿箱措施即政府一般服务、粮食安全公共储备、国内粮食援助、自然灾害救济、环境保护计划和支持地区发展的基础上，加大以下各项的投入：①加强农业科研和推广投入。鼓励农业生产的主体(乡镇、村、农民家庭)增加科研投入，引导农业产业化中的各个环节的参与者都增加科研投入。②加大农产品质量与安全标准体系建立的投入。开发先进的技术与设备，加快建立各级以基地加工、流通为主的农产品自我检测体系，对农产品产前、产中、产后实行有效的全程控制，全面禁止高毒、高残留农药有害饲料添加剂的使用，重点放在生产基地、加工企业和上市交易三个环节。 (2)调整“黄箱政策”支出。对于“黄箱”政策，我国政府尽管给了农民一些补贴，但是还远远不够。今后还应该加大以下各项补贴：①增加对农业投入品尤其是种子的补贴，实现区域化统一品种种植，更好地满足市场需求，并有利于实现优质优价。②增加对农产品营销设施建设的补贴，包括对农产品加工、储藏和运输的补贴，尤其是新发展起来的各种农业合作组织，借鉴国外许多国家的经验，国家应该对这些方面的投资给予补贴资助。 2.积极开展制度创新，培育具有市场竞争能力的农业经营主体 欧盟市场、日本市场一直以来是我国主要的出口领域。目前，要使我国农产品在欧盟市场、日本市场获取高的利润，必须依靠科技进步。面对日趋制度化的技术壁垒，技术创新尤为重要。首先，要加快我国绿色农产品贮藏加工、运输和包装等方面的技术创新以弥补农产品生产、加工和贮存技术不过关，严重影响了农产品出口每年都造成的大量损失。其次应加大农业科技投入，加强农业技术储备，大力发展高新技术，注重有关高产、优质、高效农业的基础、应用和开发研究，提高农产品的科技含量以尽快改变农产品技术落后和科技含量低的现状，不断提升中国农产品的档次。同时，引进国外最新的环保技术及绿色食品加工技术，积极加强国际间的交流与合作：重点加强现代生物技术、生态技术、作物栽培技术、育种技术、病虫害监测预报和综合防治技术在绿色农产品生产应用方面的技术创新。 3.继续发挥具有比较优势的农产品的出口，积极实施农产品出口促进政策 水果、蔬菜和水产品是我国具有比较优势的传统农产品出口大类品种。应继续发挥其比较优势，在产品的加工，包装等各个环节加以改进。同时，发挥政府服务职能。针对我国农业贸易促进起步晚、基础设施严重不足、促进工作手段弱等现实情况，进行实地改革。政府不必直接参与经营管理和市场流通的具体事务，而是要制定促进此类农产品出口贸易的法规政策、提供信息服务、搞好基础设施建设、建立进出口预警和防御机制、调整国内农业支持体系、研究和制定反非关税壁垒的措施、建立和完善农业标准化体系，以促进农业科学技术的发展。取消对大宗农产品的出口数量限制和统一经营，鼓励所有具有外贸经营权的企业参与农产品外贸经营，广泛开展多种形式的推介促销活动以增强我国农产品在国际市场上的竞争能力
浅谈浸出油厂生产过程中的危险性 摘要：简述浸出油厂工艺流程，分析浸出油厂生产过程中存在的危险有害因素及可引发的事故类型。 关键词：浸出油危险火灾6号溶剂油爆炸 我国是大豆、花生等油料作物的重要生产基地，目前，以大豆、花生等为原料的国内油脂工业得到迅猛发展，各地纷纷新建许多浸出制油工厂（车间）。浸出法制油是目前较为先进的制油方式，但其缺点是采用的6号溶剂油为易燃易爆物危险化学品，并且有毒，浸出车间属火灾危险性为“甲类”的建筑物，因此，生产过程的防火防爆和安全管理尤为严格。 一、浸出法制油的工艺流程 大豆、花生等含油量都比较高，下面以大豆为例进行分析。由料仓来的大豆经过振动筛分、计量、去除石块等清理后进行软化、轧坯、烘干。烘干后的豆饼通过刮板送到注入了新鲜溶剂油的浸出器，在这里浸出的混合油进入混合油储罐。混合油经过Ⅰ效蒸发、Ⅱ效蒸发、冷凝、汽提后浸出毛油，毛油经过预热、静止沉淀、分离后得净油，净油再进一步脱臭并冷却，然后通过流量计进入成品豆油罐。 二、浸出法制油的危险性分析 6号溶剂油是目前国内油脂浸出生产过程通用的溶剂，其主要成分为正己烷，约占74%左右，环己烷约占16%左右，另外，还有少量的戊烷和庚烷及微量的芳烃。6号溶剂油为无色液体，不溶于水，能溶于乙醚、乙醇，闪点为-21.7℃，燃点为233℃，容易挥发，有刺激性气味，其蒸汽密度比空气大2.79倍，容易在低凹的地沟、地坑里积聚并能扩散到相当远的地方，当溶剂蒸气在空气中的浓度达到1.25- 7.5%时，遇明火、高热极易会引起燃烧爆炸并可以着火回燃，与氧化剂接触时也会发生强烈化学反应甚至引起燃烧。6号溶剂油还有一定毒性，主要破坏人的造血功能，刺激神经系统，吸入太多会引起头昏、头痛、过渡兴奋而失去知觉，中毒的浓度为25-30毫克/升，致死浓度为30-40毫克/升。 众所周知，发生火灾必须具备三个条件：可燃物、助燃物和点火源。防止火灾就是避免三者的结合： 1.点火源管理、控制不严导致事故 点火源是指引起可燃物燃烧或爆炸的一切激发能源，包括明火焰、赤热物体、火星、电火花、静电火花、化学能等。 2.存在易燃易爆危险化学品
( 安全管理 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 浸出油厂的防火设计审核和安 全生产管理(新版) Safety management is an important part of production management. Safety and production are in the implementation process
浸出油厂的防火设计审核和安全生产管理 (新版) 引言（1） 近年来各地新建、扩建了许多浸出制造工厂（车间）。浸出法制油采用的6号溶剂油为易燃易爆物危险物品，并且有毒，因此，浸出车间属甲类生产建筑，防火防爆和安全生产管理要求极为严格。我们所在地区，几乎每个县级区域都有至少一个这样的浸出油工厂，并且在不断扩大生产规模。在参与这些厂房的防火设计审核和日常监督管理过程中，我们发现，这些工厂在建筑防火防爆设计和日常防火防爆管理方面都不同程度地存在一些隐患，增加了厂房的火灾爆炸危险性。为了充分认识浸出法制油的火灾危险性，本文就浸出法制油的工作原理和工艺流程、火灾爆炸危险性及防范措施等方面予以介绍。
工作原理和工艺流程（2） 以花生制油为例。先用压榨制油取得花生饼，再用浸出法取出花生饼中的残油。花生经过杂物清理、破碎、轧坯、蒸炒、压榨等工序后所得花生饼，经破碎后直接进入下道工序浸出。浸出法制油是利用选定的有机溶剂浸泡花生饼，将其中所含油脂溶解出来成为混合油，混合油与饼残渣过滤分离，分离得到的混合油液体利用溶剂与油脂的沸点不同，进行蒸发、汽提，使溶剂汽化与油脂分离。浸出法制油工艺流程一般包括油脂浸出、湿粕蒸烘、混合油蒸发和汽提、溶剂冷凝和冷却以及回收等工序。 火灾危险性（3） 6号溶剂油是目前国内油脂浸出生产通用的溶剂，其主要成分正已烷约占74%，环乙烷约占16%，另外还有少量的戊烷和庚烷，微量的芳烃。6号溶剂油为无色液体，不溶于水，能溶于乙醚、乙醇。闪点为-21.7℃，燃点为233℃，容易挥发，有刺激气味，其蒸气密度是空气的2.79倍，容易积聚在低凹处的地沟、地坑里，当溶剂蒸气在空气中的浓度达到1.25%~7.5%时，遇明火会引起爆炸。6号溶剂
国内著名粮油企业 一、中粮集团有限公司(简称“中粮”，英文简称COFCO) 中粮集团有限公司于1952年在北京成立，是一家集贸易、实业、金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来，一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。其是中国精炼食用油市场的开拓者，也是中国最大的食用油生产商之一。中粮集团控股的主要油脂加工厂：位于江苏张家港的东海粮油工业（张家港）有限公司、位于天津塘沽的北海粮油工业（天津）有限公司、位于山东岚山的黄海粮油工业（山东）有限公司、位于广东增城的东洲油脂工业（广州）有限公司、位于广西防城港的大海粮油工业（防城港）有限公司。中粮集团拥有“福临门”食用油，也是“鲁花”的主要股东之一。目前年压榨大豆能力在800万吨左右，占据中国食用油领域约12%的市场份额。 二、中国储备粮管理总公司（简称中储粮总公司） 中储粮是经国务院批准组建的涉及国家安全和国民经济命脉的国有大型重要骨干企业，是国家授权投资机构的试点单位，享受国务院确定的国有大中型重点联系企业的有关政策，在国家计划、财政中实行单列。中储粮总公司实行总经理负责制，总经理为总公司法定代表人。该公司成立于2000年，注册资本166.8亿元。
中储粮总公司受国务院委托，具体负责中央储备粮（含中央储备油）的经营管理，对中央储备粮的总量、质量和储存安全负总责，同时接受国家委托执行粮油购销调存等调控任务。总公司在国家宏观调控和监督管理下，实行自主经营、自负盈亏。总公司主业范围是：粮油仓储、加工、贸易及物流，仓储技术研究、服务。截至2008年底，资产总额2651亿元，在岗职工1.8万人。总部位于北京，截至2008年底，已在全国设立24个分公司，人员、机构和业务覆盖全国31个省、区、直辖市，另有全资或控股的二级子公司4家。 三、九三粮油工业集团有限公司（简称：九三集团） 九三集团是国家首批151家农业产业化重点龙头企业之一，是以大豆加工为主导，集国际贸易、资本运营为一体的大型大豆经营加工企业集团。下设八个生产子公司（九三、北安、宝泉岭、哈尔滨、哈尔滨惠康、天津、大连、防城港惠禹），现有员工2770人，年加工大豆能力700万吨。九三集团的经济总量已经进入全国大企业行列。从2005年起，集团连续三年入围中国企业500强，位次分别为453位、356位和420位；在中国制造业500强排行榜中名列第235位；被评为中国工业行业排头兵企业，在同行业排行中名列第二位。“九三”牌被国家商务部评为“最具市场竞争力品牌”，集团的注册商标被国家工商总局确认为“中国驰名商标”。 四、中纺粮油进出口有限责任公司（简称中纺粮油公司）
管理制度参考范本 r 」—.、4— 出 」 一 上的消防管理 S a I 时' 间H 卜 / / 1 / 5
油脂浸出生产是指用溶剂提取油料中油脂的生产。它的过程是：先将固体混合物浸在选定的溶剂中，使易溶解的部分溶解成溶液，然后利用溶剂比油脂轻、易挥发的特点进行蒸馏，使大部分溶剂气化，从而提取油料中的油脂。 近年来，油脂浸出生产在我省几个重点产棉区发展较快，不少棉花加工厂的榨油车间新上了油脂浸出工艺，为棉花的深加工和综合利用开辟了一条新路。油脂浸出法制油的优点主要是出油率高，如用压榨法或水代法制油，饼中残油一般都在4％以上，而用浸出法制油，粕中残油则可控制在0．5—1％左右。而且浸出油后所得的粕，因温度较低、质量好，可被广泛用于饲料、肥料以及食品加工业。但是，油脂浸出生产中使用的溶剂大多是具有易燃易爆特点的有机溶剂，因而在生产中，因设备管道产生静电、撞击、摩擦等引起的火灾爆炸事故也时有发生。目前，我省已经建成或正在建设的油脂浸出生产项目多是外地油脂浸出工厂技术转让而来，在建筑设计和安装生产中都存在一 些问题，生产中稍有不慎，就会发生重大火灾事故，因此各地要加强 对油脂浸出生产的消防监督管理。下面试对油脂浸出生产的防火防爆技术问题作一初步探讨： 一、车间建筑 1．浸出油脂生产属甲类生产，其厂房的耐火等级不应低于二级，建筑构件的耐火性能要符合国家关于建筑设计防火规范的规定。溶剂库为甲类物品贮存库，耐火等级为一级，须建于地下或半地下，防止 溶剂混散，浸出车间或溶剂库都应有不低于1．5 米的实体围墙，设置危险标志，划出禁区。 2．浸出车间应设轻质屋盖的门窗，泄压面积与厂房体积比值（平方米／立方米）不少于0．05 至0．10，厂房体积超过1000 立方米时不应少于0．03，车间内不能设办公室、休息室、化验室等。车间及溶剂库四周应有不少于6 米宽的防火通道。 3．浸出车间、溶剂库在总平面布置时，防火距离不应少于建筑防火规范所要求的数据。 二、设备安装 1．溶剂、混合油输送管道要尽量采用焊接法连接，管道低凹处应装置放空阀，以排除积存的溶剂或水。
全球及中国油脂市场发展现状及趋势分析 一、全球油脂市场供给分析 （一）全球油脂市场总供给量分析 《油世界》称，2006/2007年度全球17种主要食用油和油籽产量将强劲增长，这种增长将足以满足新增的需求，特别是生物柴油的需求。由于食用工业及生物柴油需求的增加，《油世界》预测，今年10月至明年9月期间，全球17种主要食用油和油脂的总需求量将比2005/2006年度的1.458亿吨猛增830万吨。《油世界》还预测，2006/2007年度全球17种主要油食用油和油脂的消费量将达到1.531亿吨，高于预测的产量1.529亿吨。 （二）全球豆油总产量分析 《油世界》预计，2006/2007年度全球豆油产量将达到3560万吨，同比增长180万吨，主要原因是2005年大豆作物的含油量异常高。另外，2006/2007年度全球对豆油的依赖性继续提高，因为全球植物油需求继续增加。 （三）全球油菜籽总产量分析 《油世界》预计，受生物燃料需求影响，全球2006/2007年度油菜籽供应将趋于紧张，预计2006/2007年度油菜籽产量将达到4780万吨，消费量将达到5000万吨。相比之下，2005/2006年度全球油菜籽产量和消费量分别为4841万吨和4777万吨。2006/2007年度全球油菜籽供应将较为紧张，因全球对油菜籽的需求将超过产量，这将导致在新作物上市前全球油菜籽库存下降。 （四）全球棕榈油总产量分析 《油世界》估计，2005/2006年度全球棕榈油产量为3440万吨，比上年度提高了110万吨，但马来西亚棕榈油产量增长速度将放缓。
（五）全球大豆市场供给分析 《油世界》称，2006/2007年度全球大豆产量将同比提高300万吨，有望达到2.23亿吨。《油世界》预计，2006/2007年度全球大豆用量将会提高到2.25亿吨，主要是因为生物燃料行业对豆油的需求强劲增长，有助于提振全球大豆压榨量同比提高1000万吨。 （六）美国大豆市场供给分析 据美国农业部(USDA)6月30日公布的作物面积报告和季度库存报告显示，美国今年大豆播种面积为7493万英亩，较3月份报告下调了196.5万英亩，低于市场预测的7513.2万英亩平均值(预测区间为7420万—7650万英亩)。 （七）南美大豆市场供给分析 1.巴西大豆的供给 巴西农业部将巴西2005/2006年度大豆产量由6月份预测的5380万吨减少至5340万吨。巴西农业部谷物供应机构CONAB称，大豆产量仍将达到创历史纪录水平，大幅高于上年度因干旱减产的5140万吨。CONAB在作物报告中称，其大豆产量预测略下调的原因不仅仅是技术性的调整，同时也是因为南里奥格兰德、SantaCatarina、米纳斯吉拉斯、南马托格罗索、Bahia等产区不理想的天气造成作物产量下降。自年初以来，许多其他分析机构也纷纷下调巴西大豆产量预测。私人分析机构Safras5月份预测大豆产量为5400万吨，低于此前预测的5590万吨。巴西官方IBGE统计机构则将巴西大豆产量预测值由6月份的5330万吨下调至5290万吨。 2.阿根廷大豆的供给 《油世界》表示，阿根廷2006/2007年度(3月到次年2月)的大豆产量料
一些统计数据的网址 1.美国经济分析局 Bearfacts (Bureau of Economic Analysis) https://www.doczj.com/doc/7b15479257.html,/remd/index.htm 该站点由美国商业部下属的经济分析局(BEA)建立。BEA的功能主要是分析和综合大量数据以便创造美国经济的一个连贯模式。BEA还对国际、国家和地区的经济进行预算和分析。其中以对国民生产总值（GDP）的预算最为著名。 2.商业统计（美国人口普查局） Business Statistics (US Census Bureau) https://www.doczj.com/doc/7b15479257.html,/epcd/www/sb001.htm 该站点上有便于使用的关于公司、就业、薪水和收据的信息。按照产业类目排列。 3.人口普查局经济信息 Census Bureau Economic Information https://www.doczj.com/doc/7b15479257.html,/ftp/pub/econ/www/ 是美国人口统计局的官方站点。上面有大量关于美国经济的统计数据。如美国经济指标；农业、制造业、建筑业、农村和城市的数据；美国商业统计、当前工业报告、经济统计和调查；数据访问工具等等。 4.当前工业报告（美国人口普查局） Current Industrial Reports (US Census Bureau) https://www.doczj.com/doc/7b15479257.html,/pub/cir/www/index.html 这里可以看到系列工业报告。电子数据是唯一的形式，可能要收取一定费用。 5.网上数据（加州大学圣迭戈分校） Data on the Net (UC San Diego ) https://www.doczj.com/doc/7b15479257.html,/idata/ 收集了关于美国经济和其它数据的站点，有注释，可检索。 6.经济数据和链接（美国加州大学Fresno分校） Econ Data & Links (CAL State Fresno) https://www.doczj.com/doc/7b15479257.html,/Economics/econ_EDL.htm 由美国加州大学Fresno分校建立。该站点提供了大量表格和统计数据，以及很多相关站点的链接，内容从收入、财富到贫困问题都有。 7.经济数据（国际）
文件编号：GD/FS-4706 （管理制度范本系列） 油脂浸出生产的消防管理 详细版 The Daily Operation Mode, It Includes All Implementation Items, And Acts To Regulate Individual Actions, Regulate Or Limit All Their Behaviors, And Finally Simplify The Management Process. 编辑：_________________ 单位：_________________ 日期：_________________
油脂浸出生产的消防管理详细版 提示语：本管理制度文件适合使用于日常的规则或运作模式中，包含所有的执行事项，并作用于规范个体行动，规范或限制其所有行为，最终实现简化管理过程，提高管理效率。，文档所展示内容即为所得，可在下载完成后直接进行编辑。 油脂浸出生产是指用溶剂提取油料中油脂的生产。它的过程是：先将固体混合物浸在选定的溶剂中，使易溶解的部分溶解成溶液，然后利用溶剂比油脂轻、易挥发的特点进行蒸馏，使大部分溶剂气化，从而提取油料中的油脂。 近年来，油脂浸出生产在我省几个重点产棉区发展较快，不少棉花加工厂的榨油车间新上了油脂浸出工艺，为棉花的深加工和综合利用开辟了一条新路。油脂浸出法制油的优点主要是出油率高，如用压榨法或水代法制油，饼中残油一般都在4％以上，而用浸出法制油，粕中残油则可控制在0．5—1％左右。而且浸出油后所得的粕，因温度较低、质量好，可被
广泛用于饲料、肥料以及食品加工业。但是，油脂浸出生产中使用的溶剂大多是具有易燃易爆特点的有机溶剂，因而在生产中，因设备管道产生静电、撞击、摩擦等引起的火灾爆炸事故也时有发生。目前，我省已经建成或正在建设的油脂浸出生产项目多是外地油脂浸出工厂技术转让而来，在建筑设计和安装生产中都存在一些问题，生产中稍有不慎，就会发生重大火灾事故，因此各地要加强对油脂浸出生产的消防监督管理。下面试对油脂浸出生产的防火防爆技术问题作一初步探讨： 一、车间建筑 1．浸出油脂生产属甲类生产，其厂房的耐火等级不应低于二级，建筑构件的耐火性能要符合国家关于建筑设计防火规范的规定。溶剂库为甲类物品贮存库，耐火等级为一级，须建于地下或半地下，防止溶
工艺流程： 1.油料清理 （1）油料在收获、晾晒、运输和贮藏等过程中会混进一些沙石、泥土、茎叶及铁器等杂质，如果生产前不予清除，对生产过程非常不利，油料中所含杂质可分为无机杂质、有机杂质和含油杂质三大类。 （2）所谓油料清理，即除去油料中所含杂质的工序之总称。对清理的工艺要求，不但要限制油料中的杂质含量，同时还要规定清理后所得下脚料中油料的含量。 2．油料剥壳与仁壳分离 剥壳要求 ①仁中含壳率：不超过*％。 ②壳中含仁率（手拣）不超过*％。 3.油料干燥 油料干燥是指高水分油料脱水至适宜水分的过程。油料收获时有时在雨季，所以水分含量高。为了安全贮藏，使之有适宜水分，干燥
就十分必要。 利用干燥设备加热油料，可使其中部分水分汽化，同时，油料周围空气中的湿度，必须小于油料在该温度下的表面湿度，这样形成湿度差，则油料中的水分才能不断地汽化而逸入大气，并且在单位时间内，通过油料表面的空气量越多，则油料的脱水速度越快，干燥设备强制通入热风进行干燥，就是利用这个原理。 4.油料破碎 用机械的方法，将油料粒度变小的工序叫破碎。破碎的目的，对于大粒油料而言，是改变其粒度大小利于轧胚；对于预榨饼来说，是使饼块大小适中，为浸出或第二次压榨创造良好的出油条件。 5.油料软化 软化是调节油料的水分和温度，使其变软。增加塑性的工序。为使轧胚效果达到要求，对于含油量较低的大豆、含水分较少的油菜籽以及棉籽等油料，软化是不可缺少的。对于大豆，由于含油量较低，质地较硬，如果再加上含水分少，温度又不高，未经软化就进行轧胚，
势必会产生很多粉末，难以达到要求。 6.油料轧胚 轧胚亦称“压片”、“轧片”。它是利用机械的作用，将油料由粒状压成薄片的过程。轧胚的目的，在于破坏油料的细胞组织，为蒸炒创造有利的条件，以便在压榨或浸出时，使油脂能顺利地分离出来。 对轧胚的基本要求是料胚要薄，面均匀，粉末少，不露油，手捏发软，松手散开，粉末度控制在筛孔1毫米的筛下物不超过10％～15％，料胚的厚度：大豆0.3毫米以下。轧完胚后再对料胚进行加热，使其入浸水分控制在7％左右，粉末度控制在10％以下。 7.油料蒸炒 油料蒸炒是指生胚经过湿润、加热、蒸胚和炒胚等处理，使之发生一定的物理化学变化，并使其内部的结构改变，转变成熟胚的过程。 蒸炒是制油工艺过程中重要的工序之一。因为蒸炒可以借助水分和温度的作用，使油料内部的结构发生很大变化，例如细胞受到进一步的破坏，蛋白质发生凝固变性，磷脂和棉酚的离析与结合等，而这些变化不仅有利于油脂从油料中比较容易地分离出来，而且有利于毛
如何正确解读USDA报告 USDA报告是美国农业部对农作物的相关信息数据如产量、消费量、库存、播种面积和单产等的一个评估调整报告，它是一份相对重要的官方报告，也是许多投资者投资农产品期货市场时参考的一份重要报告。因此，正确解读这份报告对投资者来说非常重要。笔者认为，对USDA报告解读时不仅要“瞻前顾后”，而且要理解（还原）数据变化的预期程度。 一、“瞻前”——与前期报告预测数据比较 以下是6月30日报告与市场此前相关预测数据的具体对比（单位：十亿蒲）： 1.谷物季度库存 本次报告平均预测预测区间上季度库存去年同期库存 玉米 4.028 3.925 3.550-4.326 6.859 3.533 大豆0.676 0.669 0.615-0.743 1.428 1.092 小麦0.306 0.278 0.247-0.461 0.710 0.456 玉米季度库存同比上涨14%，大豆季度库存同比下降38%，小麦合计季度库存同比下降33%。（do it yourself !） 2.种植面积(单位：百万英亩)
6月30日USDA发布的二季度报告可以说是对本年度大豆较有影响意义的种植面积报告。数据显示，大豆播种面积比3月份的预估减少，从3月份的7479万英亩下降到7453万英亩。单纯地从这个数字看，减少的面积并不大，但是重要的是对收获面积的预测。此报告预计新季大豆收购面积为7212万英亩，而3月份的预计为7380万英亩，减少了168万英亩，使美豆的收获率下降到96.8％的较低水平，按照这个数据计算，美豆2008／2009年度的库存消费比在3.46%，比本年度4.2%的水平还要低，这对市场形成很强的利多作用，刺激了CBOT大豆的连续3日上涨，美豆也创下了历史新高，突破了3月份的重要高点。( connection！) 二、“顾后”——与报告评估日之后的市场变化对比 6月份以来连日的暴雨致使美国第一大河密西西比河流域多处地段出现水漫堤坝、农田被淹甚至桥梁被毁的情况，主要受灾的区域包括爱荷华、密苏里、伊利诺斯、印第安那、堪萨斯和明尼苏达等中西部各州。本次洪灾的重灾区主要是美国的中西部地区，而这一地区是美国大豆和玉米的主要种植区。其中爱荷华州玉米和大豆种植面积分别占全美总面积的15.3%和13.1%，伊利诺斯州为14.6%和11.8%，明尼苏达州为8.8%和9.5%，印第安那州为6.6%和7.4%。 本次洪灾的出现正值玉米和大豆的播种关键期。根据美国农业部报告显示，截止到6月15日，美国大豆的播种进度仅仅为84%，远远落后于去年同期的95%和5年平均的94%，美国农业部估计，今年美国大豆播种面积约为7480万英亩。大豆播种的延迟，对大豆单产构成严重的威胁，因此2008/2009年度美国大豆单产恐将很难达到农业部预计的41.2英亩/蒲氏耳。洪灾的出现，将会使得原本趋紧的2008/2009年度玉米和大豆供给格局愈发吃紧。 USDA二季度报告是基于2008年6月1日前的市场状态的评估，报告出台日是6月
收稿日期：2011－03－06 作者简介：邹凤羽（1959），男，教授，研究方向为粮食经济（E-mail）zoufy@haut．edu．cn。
处理总能力和油脂总产量的74．3%和77．1%。另据统计，2009年产量达10万t以上油脂加工企业71个，比2008年增加14个，合计产量达1631．8万t，占油脂总产量的58．7%。2009年油脂产量位居前3位的企业分别是：益海嘉里（中国）（658．0万t）、中粮集团有限公司（193．5万t）和九三粮油集团有限公司（83．6万t），3家合计产量占总产量的33．6%以上。经过2004年的企业兼并整合和2008年集中改扩建过程，中国油料加工企业的整体规模水平已大幅提高，业界人士估计2010年规模以上大豆油脂加工企业中3000t/d以上的油厂日处理大豆量已超全国的半数。这些都表明，中国油脂加工业的规模化和集中度不断提高［2］。 1．3产能不断提高，产能过剩较为严重 据统计，2008年中国大豆日压榨能力超过500t 的企业有150个，年加工大豆能力超过7500万t，加上日压榨能力500t以下的企业，年加工大豆能力超过8000万t，而年大豆实际加工量仅4000多万t。2000—2008年期间，中国大豆的日加工能力增长了4．3倍。按照2008中国大豆年实际压榨量计算，实际加工能力利用率只有48%，日处理大豆能力在1000t以下的中小企业，半数以上处于停产、半停产状态，但是新建、扩建项目势头不减。据统计，2009年全国规模以上油脂加工企业年原料处理能力10946．3万t，年实际处理原料量7364．8万t，分别比2008年增加3080．6万t和1702．9万t，分别增长39．2%和30．1%；2009年油脂加工总产量2780．9万t，油脂实际产量2288．0万t，分别比2008年增加487．3万t和360．2万t，分别增长21．2%和18．7%。2009年黑龙江100多家规模以上的大豆压榨企业，实际开工的只有20%左右。业内人士估计，2010年大豆加工能力已近亿吨，加上花生、油菜籽、棉籽、葵花籽等油料加工能力，油料总加工能力已近1．4亿t，在主产区还有相当数量的小型油厂不在统计之内，实际产能更大，中国油脂加工能力已经过剩，竞争将更加激烈。 1．4国有弱势局面一定程度上得到了遏制，随着民营企业的发展壮大，三足鼎立的局面日趋形成近几年来，随着市场化的推进，在油脂加工企业中，国有企业减少，民营企业数量增多，外商极力进入。2009年规模以上油脂加工企业1321个，其中外商企业93个，比2008年增加了4个，占总数的7．1%，较2008年的7．3%下降0．2个百分点，油料处理能力占总产量的25．9%，较2008年的29．4%下降3．5个百分点，油脂产量占总产量的45．2%，较2008年的54．2%下降9．0个百分点，产品销售收入占总数的48．3%，较2008年的54．7%下降6．4个百分点，利润占总额50．0%，与2008年持平。相比之下，民营企业和国有企业的份额有所上升。2009年在全国油脂产量排名前40位的企业中，外商有26个，占65．0%，比2008年的72．5%下降7．5个百分点，但仍占主导地位；外资益海嘉里油脂年产量658．0万t，较2008年增加14．2万t，但占全国油脂总产量的比重已由28．1%下降到23．7%，下降4．4个百分点。2008年底以来，随着国家对大豆加工业的调整，国有企业大举兼并民营企业，产能扩张，国有企业在大豆压榨领域中的比重有较大提升。据统计，2009年与2007年相比，外资大豆进口份额已由44%降至40%，而国有企业由18%提升至23%，民营企业37%。因此，大豆加工企业及整体油脂加工业的国有弱势局面一定程度上得到了遏制，并且随着民营企业的发展壮大，国有、民营和外资三足鼎立的局面日趋形成［1］。 1．5形成以大豆油加工企业为主体，多油并存的原料、加工和消费市场格局 以大豆为原料的油脂工业中心，主要分布在沿海、东北和黄淮地区，加工国产大豆的油厂主要分布在东北、黄淮地区和内蒙古等省区，其中黑龙江省大豆产量和加工量最大。近年，随着中国大量进口大豆对国产大豆生产的挤压，国内自产大豆榨油量占国产油料榨油总量的比重已下降到6．6%，沿海地区油脂企业集中布局，已经成为加工进口大豆的集中油脂工业产业带，大豆油的总产量在包括进口油料的全国油脂总产量中的份额已超过54%，大豆加工已成为中国油脂工业原料的主角，大豆油消费在油脂总消费中的份额占到37%以上，成为中国食用油消费的最大品种。以油菜籽为原料的油脂工业分布广泛，主要集中在长江流域，以及黄淮、东北和西北地区，其中湖北、江苏、湖南、四川、安徽等地油菜籽生产量和加工量最多，国产油菜籽榨油量占国产油料榨油总量的比重超过40%；菜籽油在油脂总产量中的贡献率为12．0%，在油脂总消费中的份额达18%。以花生为原料的油脂工业，主要分布在山东、河南、河北、广东、湖北、广西等省，其中山东、河南花生产量和加工量最多，国产花生油产量占国产油料榨油总量的比重为22．7%；花生油在油脂总产量中的份额仅为4．3%，在油脂总消费中的份额为9%。以芝麻为原料的油脂工业，主要集中分布在河南、湖北、安徽等省；以葵花籽为原料的油脂工业，主要分布在华东、华北等地，其中上海、江苏、内蒙古和天津 6CHINA OILS AND FATS2011Vol.36No.9