研讨五语料库翻译学 1. 什么是语料库翻译学？ 2. 语料库翻译学的理论基础？ 3. 语料库翻译学的研究内容？ 4. 什么是翻译共性？ 根据研究课题的来源，语料库翻译学的研究领域分为三类。 第一类源自传统译学研究，包括基于语料库的文学翻译、翻译史、翻译教学、翻译实 践、机器翻译和口译等领域的研究。 基于语料库的文学翻译研究以文学翻译作品的文本分析为基础, 研究文学翻译理论与实践的相关课题。这些课题具体为：1）意象和人物形象的再现与变形，2）文学风格的再现与 重构，3）文学翻译的创造性，4）译者风格，5）文学作品空白和未定性的翻译，6）文化负 载词的翻译，7）误译和漏译研究。 基于语料库的翻译史研究利用历时性平行语料库对名家译作进行文本分析, 揭示翻译家在翻译策略应用、翻译风格和翻译语言等方面所表现出的个性特征及其所遵循的翻译规范。 目前，翻译史研究大多将翻译家的观点或言论视为客观现实，满足于翻译事实的罗列，对于 翻译规范和历史语境关注不够。事实上，翻译家的所做与所言往往不一致，翻译家所言并不能反映其翻译作品的特征。此外，翻译是一种特殊的社会文化行为，受特定规范的制约。这些规范因时代或文化的差异而不同。利用语料库分析翻译文本的具体特征，归纳不同历史时期的翻译规范，可以阐明翻译家的所作所为，还原历史的真实面貌。另外，该领域的研究还通过提取语料库的篇头信息，对于具体某一历史时期的翻译活动进行客观描述。这些信息包括出版商、出版时间、作品主题、译者姓名和性别等内容。应当指出，语料库翻译学与翻译史均强调对研究对象进行客观描写，重视还原语境方法（con textualizatio n）的应用。这些共性为语料库在翻译史研究中的应用提供了作为空间。 以上研究均属语料库翻译学理论层面的研究，而基于语料库的翻译教学、翻译实践和机 器翻译研究都是应用层面的研究。前者侧重于探讨语料库在翻译评估、翻译教材编写和翻译 教学模式中的应用，后者主要关注双语词汇和句式之间的对应关系、翻译策略和方法的应用 等问题。基于语料库的机器翻译研究是指利用语料库的核心技术，建设具有海量信息的知识库，以满足机助翻译或自动翻译的需求。 基于语料库的口译研究侧重于分析口译语料词汇、句法和语篇等层面的特征，研究口译语言特征、口译规范、口译策略和方法等。该领域的研究是综合性研究，既有理论层面的探讨，也有实践层面的分析。 第二类研究领域源自描写性译学研究，涵盖翻译共性、翻译规范和批评译学等领域的 研究。 翻译共性是指由于翻译过程而形成的翻译文本所具有的区别于原创文本的特征, 与源语和目的语之间差异无关，具体表现为显化、隐化、简化和范化等。翻译规范是“译者在具体 时间或社会文化环境中所做出的规律性或习惯性选择”。“翻译规范是关于翻译作品和翻译过
基于COCA语料库和CCL语料库的翻译教学探索 南京大学 常熟理工学院 朱晓敏 提 要:从上世纪80年代起,作为一种研究语言现象和语言本质的新模式,语料库语言学取得了令人鼓舞的成就。语料库已经渗透到语言研究的各个领域。翻译研究领域里使用的语料库多为双语平行语料库和翻译语料库。单语语料库与翻译研究相结合,尤其是与翻译教学相结合,是一个鲜有人探索的未知领域。在课堂上使用可以免费获取的美国杨百翰大学的英语单语语料库(CO CA语料库)和北京大学汉语语言学研究中心的汉语单语语料库(CCL语料库)能改变传统翻译教学模式,为翻译教学的改革提供借鉴。 关键词:语料库,COCA,CCL,翻译教学 一、引言 作为一个新的研究领域,一种全新的探究语言现象和语言本质的方法,语料库语言学在上世纪80年代得到了蓬勃的发展。韩礼德(1993:24)曾指出: 语料库语言学将数据收集与理论论述有机地结合在一起,使我们对语言的理解发生了质的变化(转引自王克非,2004:4)。 根据收集语料的语言种类,语料库可分为单语语料库(monolingual corpus)和双语/多语语料库(bilingual/multilingual corpora)。前者仅采用一种语言的语料,通过大量收集本族语者的语言实例而建成;而后者是由两种或两种以上的语言文本构成的语料库,它可以有对应/平行的、类比的和翻译的三种形式。 单语语料库的研发历史要追溯到上世纪50年代末,由夸克等人在伦敦大学率先建立起现代意义上的语料库,即 英语用法调查(Survey of English Usage)。到目前为止,比较大型的英语单语语料库有BNC英国国家语料库,CBECobuild 英语库,Brow n布朗语料库,美国杨百翰大学M ark Davis教授主持的美国当代英语语料库(Corpus of Contemporary American English,简称COCA语料库),汉语的有北京大学汉语语言学研究中心的CCL汉语语料库等。国际上双语/多语语料库在近十几年得到了长足的发展,比较早的双语语料库有20世纪90年代早期建立的英语-挪威语双语平行语料库和英语-意大利语双语平行语料库,以及后来建立的英语和德语,英语和法语等双语语料库。国内目前规模最大的汉英双语语料库是北京外国语大学中国外语教育研究中心近年建成的达3000万字词的通用汉英语料库。国际上多语语料库有T he ECI M ultilingual Corpus多语种语料库(The ECI M ultilingual Corpus,简称IECI/M CI),近1亿字,包含了欧洲主要的语言及土耳其语、日语,俄语、汉语和马来语。而国内目前多语语料库的研究开发还是空白。 二、传统翻译教学面临的挑战与改革的出路 我国传统的翻译教学模式,即 理论讲解!举例验证!结论巩固,曾经为我国培养了一批优秀的翻译人才,他们中的很多人仍然是现在翻译行业的主力军。他们拥有扎实的中、英文功底和孜孜不倦的翻译探索精神。进入21世纪以来,信息技术迅猛发展,知识更新速度加快,传统的翻译教学难以适应新的挑战。从学生对课堂教学的反馈和专业八级考试中翻译部分的得分来看,传统翻译教学存在以下三个方面的问题:首先,翻译教学观念比较陈旧,课堂教学以教师讲述为主,学生听记为辅。学生只记得了抽象的翻译技巧,其实际的翻译能力并没有得到发展。其次,讲授的内容受教材限制,例句少且多为人造语境,学生感觉枯燥,难以提高学生的翻译能力。最后,课堂信息输入量小。 粉笔+黑板+教材+课后翻译练习的单一的教学方法导致课堂容量小,节奏缓慢。要改变以上现状,就要 实现翻译课程结构的科学化,扩大课堂教学的信息输入量,让学生在教师提 本文是南京大学2009年博士研究生科研创新基金课题 基于网络的英汉/汉英平行语料对自动获取(项目编号2010CW02)的前期研究成果。感谢匿名评审人员的宝贵意见。文责自负。
上海翻译Shanghai Journal of Translators2013 No． 2 国内语料库翻译学20年述评( 1993—2012) 宋庆伟匡华吴建平( 厦门大学外文学院，福建厦门 361005;济南大学外国语学院，山东济南 250022) ( 山东大学外国语学院，山东济南250061) ( 厦门大学外文学院，福建厦门361005) ［摘要］本文以中国知网( CNKI) 1993-2012年外语核心期刊中关于语料库翻译学的学术论文为样本，从翻译语言特征、译者风格和应用研究等六个方面对国内近20年语料库翻译学的发展历史进行钩沉，梳理其主要研究脉络和现状，总结语料库翻译学研究的成就、问题与趋势，以期能为该领域研究提供全景式的概况。作者认为，当前研究还存在诸如研究内容与视角比较狭窄，跨学科性研究不足，定量研究层次不高和语料库( 特别是口译语料库) 建设和研究相对滞后等问 题，亟待有针对性的改进与完善。 ［关键词］语料库翻译学; 翻译共性; 译者风格; 口译 ［中图分类号］H059 ［文献标识码］ A ［文章编号］1672-9358( 2013) 02-0025-06 1 引言到翻译研究当中，使语料库翻译研究迅速发展，逐步 近几年，语料库翻译学随着语料库语言学和描成为描述翻译研究中的一种新范式( Laviosa，1998: 写翻译理论的发展和融合迅速成长起来。从发展历474; 2002: 22)。基于语料库的研究为翻译学提供程来看，她还非常年轻，从1993年Mona Baker发表了新的方法和思路，现在学界形成的共识是利用语语料库翻译学的开山之作《语料库语言学与翻译研料库进行翻译研究是一种不可或缺且可靠的手段。究: 启示和应用》至2012年，刚刚走过了短短的20 从一定程度上来讲，语料库翻译学即语料库语言学年。国内语料库翻译研究几乎与国外同步，肇始于和描写性翻译研究的相加，二者的结合可以说是相1993 年，代表作为杨惠中《语料库语言学与机器翻得益彰，在当今翻译研究注重描写和实证的趋势下，译》一文。如今，国内语料库翻译研究已初具规模，语料库翻译学应运而生。语料库翻译学以翻译本体在翻译共性、译者风格和语料库建设等诸方面都取为研究对象，从大规模翻译文本或翻译语言整体入得了可喜的进步，Tymoczko( 1998: 652) 曾大胆预言手，采用语内对比与语际对比相结合的模式，对翻译基于语料库的翻译研究将是翻译研究的重中之重。现象进行描写和解释，探索翻译的本质。( 王克非、近20年，特别是近几年涌现出一大批语料库翻译学黄立波，2008: 9-14) 的专著和论文，国家社科基金和教育部人文社科基 金对该领域的研究也进行了倾斜。鉴于此，笔者认 3 数据采集 为极有必要对其发展脉络进行梳理和分析，以期为近几年，国内基于语料库的翻译研究发展迅速，今后的研究提供借鉴和参考。本文以中国知网研究的深度和广度也不断拓展，发表文章数量逐年( CNKI) 近20年来外语核心期刊中收录的有关语料增加。为了更好地说明这种趋势，笔者统计了近20 库翻译学的学术论文为基础，借以梳理其研究现状、年( 1993-2012) 中国知网收录的外语核心期刊中关分析成就和问题并展望发展趋势。于语料库翻译学的文章，该统计涉及2012-2013年 版CSSCI外语类来源期刊( 包括扩展版) 共15种，2 语料库翻译学基本原理收集有关文章共97篇，具体数据如下表所示: Mona Baker( 1993)开创性地把语料库方法应用 ［基金项目］本文是上海市科委课题“英汉双语平行句对应语料库建设”( 编号: 08dz1501100) 的阶段性成果。论文在写作过程中，得到秦洪武 教授的悉心指点，谨致谢忱! ［收稿日期］2013-02-20 ［作者简介］宋庆伟，厦门大学博士生，济南大学外国语学院讲师，研究方向: 语料库翻译学、双语词典编纂与翻译; 匡华，山东大学外 国语学院讲师，研究方向: 语料库语言学与英语教学; 吴建平，厦门大学外文学院教授，博士生导师，研究方向: 翻译学与双语词典学。
江西社会科学2012．12 244 语料库翻译学：问题与展望 ■龙绍眖语料库翻译学在汲取语料库语言学、描写性译学及其他相关学科营养的同时，不断丰富和发展自己的研 究内容和研究方法，颠覆了传统译学的研究方法，形成了自己独特的研究对象，拓展和深化了翻译学研究的外延和内涵。然而，语料库翻译学研究也存在内容上的缺陷。因此，未来的语料库翻译学研究应紧密结合翻译学的跨学科属性，构建并完善语料库翻译学的理论体系，发挥其方法优势，突破自身的缺陷，实现其发展预期。 [关键词]语料库翻译学；跨学科属性；代表性；应用文体；深度与广度 [中图分类号]H0[文献标识码]A[文章编号]1004－518X（2012）12－0244－05 龙绍眖（1969—），男，江西师范大学外国语学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为语料库语言学。（江西南昌330022） 20世纪以来，描写性译学悄然兴起，语料库语言学蓬勃发展。20世纪90年代，以英国曼彻斯特大学翻译与跨文化研究中心Mona Baker为代表的一批学者相继将语料库应用于翻译学研究，开启了全新的译学研究范式—— —语料库翻译学。语料库翻译学注重实证研究，强调数据统计与理论分析的有机结合，主张从大量翻译事实或现象出发，在对获取数据进行统计分析的基础上来阐明翻译本质、翻译过程、翻译策略及翻译活动的制衡因素，有效地弥补了定性研究的缺陷与不足。短短十几年的发展，语料库翻译学已逐渐形成自己独特的研究领域，并发展为翻译研究领域不可或缺的学科。但语料库翻译学研究在技术层面、研究方法、研究广度和深度等层面还有很多不足，本文就此提出一些建议与策略。 一、语料库翻译学的发展概况 语料库翻译学，指以语料库为基础，以真实的双语语料或翻译语料为研究对象，以数据统计和理论分析为研究方法，依据语言学、文学和文化理论及翻译学理论，系统分析翻译本质、翻译过程和翻译现象等内容的研究。[1]语料库翻译学最早由Mona Baker于1996年正式提出[2]，Tymoczko将该领域的研究命名为“Corpus Trans-lation Studies”(语料库翻译学研究)。[3]语料库翻译学是语料库语言学和描写性译学相互影响、相互结合的产物。Sara Laviosa认为：语料库语言学和翻译研究的结合形成了“一种连贯的、全面而丰富的研究范式。该范式涉及翻译理论、描写和实践等方面的问题，业已成为当代描写性译学研究的新范式”。[4]相应的，语料库翻译学具有这两个研究领域的特征，即语料库方法的运用与注重描写与实证。[1] 语料库翻译学已成为语料库翻译学区别于传统译学研究不可或缺的研究领域。译学研究语料库的建设应属语料库翻译学的研究内容之一。不同于以学者直觉和
浅析语料库对于翻译研究的意义 【摘要】基于语料库的翻译研究在当今已进入一个全新模式，多种语料库被开发应用在人工翻译和机器翻译等实践领域当中。本文对语料库的概念以及某些种类语料库在翻译活动中具体实用情况做出分析，揭示语料库对于翻译研究的意义。 【关键词】语料库；翻译；双语语料库；平行/对应语料库 An Analysis on the Significance of Corpus to Translating Research CHEN Dan （Eastern Liaoning University，Dandong Liaoning 118000，China） 【Abstract】Translating research based on corpus has stepped into a new mode today，and many kinds of corpora are developed and applied in practical fields of manual translation and machine translation. The thesis analyzes the concept corpus and the application of some corpora in translating，which exemplify the significance of corpus to translating research. 【Key words】Corpus；Translating；bilingual corpus；Parallel corpus “语料库”的英语单词corpus来源于拉丁语，意思是body，有“全集”的含义，即“语料的集合”。有的学者认为语料库是基于形式和目的的存储于电子数据库中的文本集合，是描述自然发生语言的集合；也有人认为它是按照明确的语言学标准选择并排序的语言运用材料的汇集，旨在用作语言的样本。国内语料库学者杨惠中对语料库的定义做了较为详细的界定。他指出，“语料库是指按照一定的语言学原则，运用随机抽样方法，收集自然出现的连续的语言运用文本或话语片段而建成的具有一定容量的大型电子文库”。 语料库所收集的语料是真实、自然的语言。不同于普通的文本数据库，它的设计和建设是以系统的理论语言学原则为依据，并且具有明确的目的性。语料库的结构严格依照既定程序设定，以一定研究目的为基础，按学科或语篇类型分类存储。语料库中的语料必须符合科学的语言研究，语料可以随机抽取或按统计学方法采集。 语料库的类型和分类标准很多。按用途分，语料库可分为通用语料库（general corpus）和专用语料库（specialized corpus）；按语料选取时间，语料库可分为历时语料库（diachronic corpus）和共时语料库（synchronic corpus）；按不同结构，语料库可分为平衡语料库（balanced corpus）和自然随机结构语料库（random structure corpus）；按语料库的性质，语料库可分为原始语料库（raw corpus）和标注语料库（annotated corpus）；按语言种类，语料库可分为单语语料库
语料库语言学的发展 语料库顾名思义就是放语言材料的仓库。现在人们谈起语料库,不言而喻是指存放在计算机里的原始文本或经过加工后带有语言学信息标注的语料文本。现在世界上已经有了不少规模较大的语料库,有些是国家级的,有些由大学和词典出版商联合建设。另外,由于个人微机的迅猛发展和存贮数据的硬盘造价持续下降,研究者个人也开始建立适合于自己研究的小型语料库。 语料库语言学(英文corpus linguistics)这个术语有两层主要含义。一是利用语料库对语言的某个方面进行研究,即“语料库语言学”不是一个新学科的名称,而仅仅反映了一个新的研究手段。二是依据语料库所反映出来的语言事实对现行语言学理论进行批判,提出新的观点或理论。只有在这个意义上“语料库语言学”才是一个新学科的名称。从现有文献来看,属于后一类的研究还是极个别的。所以,严格地说,现在不能把语料库语言学跟语言学的分支, 如社会语言学、心理语言学、语用学等相提并论。 近年来,随着我国经济的发展,科研经费的增加,汉语语料库的建设得到了开展。1999 年我院把建立汉语语料库列为院重大课题。目前语言所正在构建三个大规模的语料库: 现场即席话语语料库,主要方言口语库和现代汉语文本语料库。在世界范围内,我国的语料库建设在规模上还赶不上欧洲的一些发达国家,特别是英国。然而,在语料库语言学的研究上,以及语料库的实际运用上,我国已经进入世界前沿的行列。 20 世纪语言研究的总特点可以用四个字概括──高度抽象。最近几十年来,语言研究的高度抽象倾向已经失去主导地位。这主要缘于两个方面的因素: 一是计算机技术,特别是基于计算机处理的多媒体技术的飞速发展；二是社会语言学、语用学、会话分析、人类语言学、计算语言学、人机对话研究、语音识别与合成等研究取得令人瞩目的成就。先前难以抓住并进行有效处理的五花八门的实际语料,现在可以对其进行大规模地的、自动的或人机配合的处理。比如个人发音特征,先前认为这跟语言学毫无关系,现在成了侦破语音学的重要内容。侦破语音学家首先建立个人发音特征语料库,这个语料库可以用来鉴别嫌疑犯。概言之,当今的语言研究由先前的高度抽象逐步走向最具体的语言的实际活动,其中
2010年11月November 2010 第33卷第4期Vol．33No．4 现代外语（季刊） Modern Foreign Languages （Quarterly ）语料库语言学与中国外语教学 桂诗春 冯志伟杨惠中何安平卫乃兴李文中梁茂成 ［编者按］ 为推动我国应用语言学研究的新发展，教育部人文社科重点研究基地———广东 外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心于2010年9月24-25日成功举办了“首届广外应用语言学论坛”，庆贺我国著名语言学家、应用语言学学科的开拓者桂诗春教授八十华诞。期间，举行了题为“语料库语言学与外语教学”的高层论坛，就语料库语言学的现状、发展前景及语料库的建设、共享、应用等展开了互动讨论。以下是根据专家发言，整理后的主要内容。 ［中图分类号］H319 ［文献标识码］A ［文章编号］1003-6105（2010）04-0419-08 语料库语言学的发展前景与资源共享 广东外语外贸大学 桂诗春 1．语料库语言学的发展前景 语料库语言学在外国和国内都发展很快，有的人选择了它作为发展方向，因为它的入门比较容易，上手较快；有的人把语料库语言学作为收集数据的重要手段。但是总的来说，我们的语料库研究还处在比较初级阶段，需要提高。究其原因是很多人把它看成是一种工具或手段，可以运用现有的一些现成的程序和公开的语料库，如Brown ，LOB ，Frown． Flob ， BNC ，CLEC ，只要选题得当，就能获得很多量化的数据，从而写出洋洋洒洒的文章来。在计算机和扫描仪的支持下，自行收集一些语言素材，建立一个特定的语料库，也不是什么难事。 我觉得，语料库语言学既是一种工具，但更是一门学科；它是对语言行为进行概率性归纳和概括的一门学科，它本身是跨学科性的，要做语料库语言学研究必须许多方面要有比较雄厚的基础。首先是数学和统计学。Herdan （1960）的一本早期著作，叫做《词次／词型数学》（Type ／token Mathematics ），其副标题就是《数理语言学教科书》（A Textbook of Mathematical Linguistics ），当时还是前计算机 时代，但Herdan 觉得有两件语言事实值得我们注意：一是大量语言资料（language in mass ），二是语言排列（language in line ），它们是任何语言运作都不能离开的两个方面。某些语言学研究分支如果考虑到这两个方面，将会从中获益。当时还没有真正的机读语料库， Brown 的语料库在1967年才面世，美国心理 学家John Carroll 根据该语料库以及他后来参与制作500万词的AHI 语料库，所提出的词汇频数对数正态模型（lognormal model ）均源于Herdan 所奠定的基础。一直到最近美国Barber 利用计算机对英语语体的各种研究，更是利用了因子分析的统计方法。其次是计算机科学。语料库的发展离不开现代科学技术，其主要表现是个人电脑、扫描仪和大容量硬盘的普及，当初Brown 语料库要动用到大型电脑，而到如今，只需一万元左右就能在家里拥有这些设备，制作出甚至比Brown 还要大的语料库。但是我们往往只注意到硬件部分，而不认识到软件的建设。从事语料库语言学研究的人而不掌握一到两种编成语言，也不可能拓展他们的研究领域，因为他不能根据个人的研究需
机器翻译研究现状与展望1 戴新宇，尹存燕，陈家骏，郑国梁 （南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，南京 210093） （南京大学计算机科学与技术系，南京 210093） 摘要：本文回顾机器翻译研究的历史，介绍典型的机器翻译方法，包括：基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法；针对机器翻译的研究现状，详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法，对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述；论文还介绍了当前机器翻译评测技术；最后对机器翻译进行总结和展望。 关键字：机器翻译，基于规则，基于统计，基于实例，混合策略，机器学习 Machine Translation:Past,Present,future Dai Xinyu, Yin Cunyan, Chen Jiajun and Zheng Guoliang (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Department of Computer Science & Technology Nanjing University, Nanjing 210093) Abstract：This paper firstly presents the history of machine translation, and introduces some classical paradigms of machine translation: RBMT, SBMT and EBMT. Secondly, we introduce the recent research on machine translation, and describe the hybrid strategies on machine translation in detail, and discuss the applications of machine learning for machine translation. We also analyze the current techniques about evaluation on machine translation. Finally, we draw a conclusion and prospect on the research of machine translation. Keywords：Machine Translation, RBMT, SBMT,EBMT, HSBMT, Machine Learning. 1本论文工作得到863课题资助（编号：2001AA114102, 2002AA117010-04） 戴新宇博士生，主要研究自然语言处理；尹存燕助教，主要研究自然语言处理；陈家骏教授，博士生导师，主要研究自然语言处理、软件工程；郑国梁教授，博士生导师，主要研究软件工程。
语料库语言学术语汇编 ( V2.0 ) Last updated 2012-10-08 by许家金 Aboutness所言之事 Absolute frequency绝对频数 Alignment (of parallel texts)（平行或对应）语料的对齐Alphanumeric字母数字构成的 Annotate标注（动词） Annotated text/corpus标注文本 /语料库、赋码文本/语料库Annotation标注（名词） Annotation scheme标注方案 ANSI/American National Standards Institute美国国家标准学会 ASCII/American Standard Code for Information美国信息交换标准码 Exchange Associates (of keywords)（主题词的）联想词 AWL/academic word list学术词表 Balanced corpus平衡语料库 Base list/baselist底表、基础词表 Bigram二元组、二元序列、二元结构 Bi-text/bitext双语合并文本、双语分行对齐文本 （一句源语一句目标语对齐后的文 本） Bi-hapax两次词 Bilingual corpus双语语料库 Bootcamp debate/discourse/discussion（新手）训练营大辩论 /话语 /大探讨CA/Contrastive Analysis对比分析 Case-sensitive/case sensitivity大小写敏感、区分大小写 Category-based approach基于类（范畴）的方法 Chi-square test/ 2χ卡方检验 Chunk词块 CIA/Contrastive Interlanguage Analysis中介语对比分析 CLAWS/Constituent Likelihood Automatic Word-CLAWS 词性赋码系统 tagging System Clean text policy干净文本原则 Cluster词簇、词丛 Colligation类联接、类连接、类联结 Collocate n./v.搭配词；搭配 Collocability搭配强度、搭配力 Collocation搭配、词语搭配 Collocational strength搭配强度 Collocational framework/frame搭配框架 Collocational profile搭配概貌
2007年11月第23卷 第6期 四川外语学院学报 Journal of Sichuan I nternati onal Studies University Nov.,2007 Vol.23 No.6语料库翻译学的几个术语 王克非1 黄立波2 (11北京外国语大学中国外语教育研究中心,北京 100089; 21西安外国语大学英文学院,陕西西安 710061) 提 要:语料库翻译学,即基于语料库的翻译研究,关注翻译共性问题。主要阐述语料库翻译学关于翻译共性研究的几个术语,并评介相关论点。 关键词:语料库翻译学;共性;简化;显化;隐化;范化;整齐化 中图分类号:H31519 文献标识码:A 文章编号:1003-3831(2007)06-0101-05 Ter m s i n Corpus2Ba sed Tran sl a ti on Stud i es WANG Ke2fei HUANG L i2bo Abstract:Issues of translati on universals have recently been discussed in cor pus2based translati on studies.The paper ex2 pounds s o me ter m s in this disci p line including translati on universals,si m p lificati on,ex p licitati on,i m p licitati on,nor maliza2 ti on and leveling out,and makes brief co mments on the vie wpoints inv olved. Key words:cor pus2based translati on studies;translati on universals;si m p lificati on;ex p licitati on;i m p licitati on;nor malizati on; levelling out 语料库翻译学,又称基于语料库的翻译研究,是近十多年随语料库语言学发展起来的新学科分支,包括方法论或工具层面上的应用研究、描写性研究和关于翻译特征的抽象性理论研究。它在研究方法上以语言学和翻译理论为指导,以概率和统计为手段,以双语真实语料为对象,对翻译进行历时或共时的研究,代表了一种新的研究范式,产出了一批研究成果,加深了人们对翻译现象的认识,值得我们关注。本文讲解这一学科有关翻译共性研究的几个基本术语,希望有助于读者的了解。 一、语料库翻译学 语料库翻译学是指根据特定的研究目标,建立以真实翻译语料为主的语料库(包括单语类比语料库(monolingual co mparable cor pus)和双语/多语平行语料库(bilingual/multilingual parallel cor pus)、翻译语料库(translati onal cor pus)等几种类型)。这类语料库在标注上比一般语料库复杂。如翻译语料库需要对翻译文本、译者信息等要素加以详细标注,对应语料库需要对两种语料作句子或某种层级上的对齐处理,类比语料库需要对文体、主题、作者、译者等要素加以标注。语料库翻译学以电子文本为基础,以计算机统计为手段,对各类翻译现象进行大范围的或特定范围的描写,在充分描写的基础上,探究两种语言及其转换的过程、特征和规律,分析和解释翻译现象或验证关于翻译的种种假说。从本质上讲,语料库翻译学是描写性翻译研究(Descri p tive Translati on Studies)与语料库语言学(Cor pus L inguistics)相结合的跨学科产物。 语料库用于翻译研究最早可以追溯到20世纪80年代(Lavi osa,2002:1,21),但通常认为,Baker (1993:233-250)的“Cor pus L inguistics and Transla2 ti on Studies:I m p licati ons and App licati ons”一文是语料库翻译研究范式(Cor pus2based Translati on Studies Paradig m)开始建立的标志。1998年,加拿大蒙特利尔大学主办的翻译研究季刊MET A出版了Sara Lavi osa主编的基于语料库的翻译研究专号MET A43 (4),从理论阐释和实证研究两方面宣告基于语料库的翻译研究已经成为一个新的翻译研究范式。以Baker(1993)为标志,语料库翻译学可划分为前语料库和基于语料库的两个时期(Lavi osa,2002;O l ohan, 2004),前者是指大规模机读翻译文本用于翻译研究之前,通过人工采集原文和译文文本,并对与翻译有关的语言现象进行对比、分析和统计的时期。基于语料库的翻译研究范式产生以来,其研究范围覆盖了从翻译过程到翻译产品的各种翻译现象,特别是翻译共性(Translati on Universals)、翻译过程(translati on p r ocess)、翻译转换与规范(translati on shift and trans2 lati on nor m s)、译者文体(translat or’s style)、翻译教学等诸多方面。新的研究方法促进范式的形成和发展, 101
７２ 计算机教育 2005.4 人／才／培／养／与／就／业机器翻译（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｒａｎｓ－ｌａｔｉｏｎ）是通过计算机来实现不同自然语言之间的翻译。机器翻译是自然语言处理（Ｎａｔｕｒａｌ ＬａｎｇｕａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）的一个分支，机器翻译与计算语言学（ＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ）、自然语言理解（Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ）存在着密不可分的关系。机器翻译的研究与发展取决于计算机科学、数学、语言学、人工智能等多学科的发展，因此机器翻译可以说是一个跨学科的综合性系统工程。人类步入２１世纪以来，随着国际互联网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ）的迅猛发展，网络信息急剧膨胀，国际交流日益频繁以及地球村的形成，机器翻译正在逐渐成为克服人们之间进行交流时所面临的语言障碍的重要手段，同时也面临着很大的市场机遇和挑战。 历史的回顾 从美国人维弗（Ｗａｒｒｅｎ?Ｗｅａｖｅｒ）于１９４９年发表《翻译》备忘录并正式提出机器翻译的思想以来，机器翻译已经走过了５０多个风风雨雨的春秋。在这期间，机器翻译可以说经历了一条曲折而漫长的 发展道路。 １９５４年，在美国乔治敦大学（Ｇｅｏｒｇｅｔｏｗｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）进行了 人类历史上的第一次机器翻译的公开演示。尽管演示尚不算很成功，但是它却具有划时代的意义，因为它拉开了人们研究机器翻译 的序幕。 从２０世纪５０年代开始到２０世纪６０年代的前半期，机器翻译的研 究呈不断上升的趋势。美国和前苏联两个超级大国出于军事和政治经济目的，纷纷对机器翻译项目提供了大量的资金支持，而欧洲国家由于地缘政治和经济的需要也对机器翻译研究给予了相当大的重视。 １９６６年，美国科学院发表的ＡＬＰＡＣ报告使当时正在蓬勃发展的机器翻译陷入了停滞的状态。现在来看，该报告是非常片面、狭隘和短视的。 从２０世纪６０年代中后期到整个７０年代，整个机器翻译领域处于一个相对平稳发展的时期，而在某些国家，特别是加拿大和欧盟，机器翻译的研究却取得了比较显著的进步。尤其是在加拿大，由于双语文 化的影响，政府积极支持机器翻译的研发工作，１９７６年，加拿大蒙特利尔大学与加拿大联邦政府翻译局联合开发了提供天气预报服务的实用性机器翻译系统ＴＡＵＭ－ＭＥＴＥＯ，该系统的成功开发标志着 机器翻译已经在某些领域达到了实用化的程度。 进入２０世纪８０年代以来，由于计算机科学、语言学研究的发展，特别是计算机硬件技术的大幅度提高以及人工智能在自然语言处理上的应用，机器翻译在全世界范围内开始复苏，并在随后的９０年代取得了长足的进步。 ２０世纪９０年代以来的机器翻译技术的新进展 １．机器翻译的分类 进入２０世纪９０年代，机器翻译领域的的研究方法基本上可以分为两大类，即基于规则（Ｒｕｌｅ－Ｂａｓｅｄ）和基于语料库（Ｃｏｒｐｕｓ－Ｂａｓｅｄ）的方法。基于规则的方法又可以分为基于转换的方法和基于中间语言的方法，基于语料库的方法又可以分为基于统计的方法和基于实例的方法。传统的基于规则的方法又可以 机器翻译的现状和发展趋势 中国软件与技术服务股份有限公司 岳涛／文 ◆ 课外新知 ◆
语料库论文语料库语言学论文 摘要：语言是我们生活的载体，是我们生活不可缺少的一部分，没有语言我们就不能称之为人类。我们的生活离不开语言；没有语言，我们就无法生存。由于语言对我们有着如此的重要性，因此，从某种程度上说，在人类漫长的历史过程中，人类一直以不同的方式对语言进行着研究。语料库语言学是“基于现实生活中语言运用的实例进行的语言研究”（t. mcenery& a.wilson，1996）。它是以真实的语言数据为基础，利用计算机对其进行统计、分类、标注、分析。本文采用定性的方式，整理前人的研究，分析语料库语言学在二语习得中的作用及发展。指出语料库强调词汇和语法的同一性，并认为意义是研究语言的关键所在。 关键词：语料库；二语习得；语言系统 一、引言 从语料库语言学针对语言研究的特点来看。一种人们似乎广泛接受的观点是，如果不提及两个颇具影响的语言学学派——结构主义和转换-生成语法，要谈论语料库语言学对语言研究的贡献是不可思议的、不可想象的。 正如我们大多数人所知，对语言的真正研究是20世纪初现代语言学之父，ferdinand de saussure，从事的比较系统的语言研究出现时才开始的。一些对语言感兴趣的人对
saussure将语言视为一个相互限定的存在体系系统的概念 感到十分惊讶并从中受到启发，这种语言概念与语言历来被看作的形式大相径庭。于是，这些人开始用结构的方式从事语言研究。这一充满生机的运动最初始于欧洲大陆，后来波及到美洲大陆，没过多久就遍及世界各地。毫不夸张地说，saussure关于语言的富有洞察力的观点构成了许多当代结 构语言学的基础，他的结构主义思想渗透到了每一个语言学学派。在saussure的指导下，人们研制了一系列的程序来 强调对话语的实质性特点在不参照语言抽象的底层结构或 其意义的情况下进行切分和分类的过程（bullock & stephen, 1999）。诚然，结构主义者不考虑意义来研究语言的纯科学 方法显示了其空前的优势，因为这种方法是首次根据系统和结构来描述语言特点的。然而，与传统语法一样，这种方法的交点仍然集中在语言的语法结构上，即集中在语言的表层结构上。因此，它遭到了由noam chomsky开创的转换-生成语法（transformational-generative grammar-tg）的严厉批评。对于转换-生成语法的语言学家来说，结构主义对被chomsky称之为表层结构的强调不能揭示抽象的底层结构， 即按chomsky的说法——深层结构，也不能揭示可以生成人类语言的普遍机制。同样，转换-生成语法由于它频繁将杜 撰的、非真实的资料用作证据来支持其理论也遭受到来自其
语言学专业术语 语言学及应用语言学陈倩雯李学娇徐玮琳殷彦明邓利洁 acquisition习得 Active articulator 积极发音器官 Affixation（词缀） Allophones音位变体 Alphabet 字母 anthropological linguistics人类语言学 Antonymy(反义关系) applied linguistics应用语言学 applied sociolinguistics应用社会语言学 Aspect体 associative联想 Bilingual corpus 双语语料库 Bound Morphemes (粘着词素) Broad transcription 宽式标音 Case-格 category范畴 Category-范畴 Clause-小句\从句 Clean text policy 干净文本原则
Cluster 词簇、词丛 Colligation 类联接、类连接、类联结Collocate n./v. 搭配词；搭配 Collocation 搭配、词语搭配Cognitivegrammars-认知语法 Collocation(搭配） Compound vowel 韵母 compounding（复合） computational linguistics计算语言学concept概念 Consonant 辅音 Construction-句子结构 contextual analyses语境分析 context语境 contrastive analysis对比分析 Conversion（转换） Corpus Linguistics 语料库语言学 Corpus 语料库 Comparable corpora 类比语料库、可比语料库corpus linguistics语料库语言学 derivation（派生） Derivational affixes (派生词缀)