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正文目录
1 计算机视觉：未来之眼，人工智能的前哨 (8)
1.1 计算机视觉：人类的另一双“慧眼” (8)
1.2 巨头入主视觉领域，人工智能成行业新引擎 (10)
1.2.1 国外互联网巨头开启并购狂潮-苹果看“脸”VS谷歌注重运用 (11)
1.2.2国内计算机视觉最看“脸”，投融资如火如荼 (12)
1.3 欧美领跑产业趋势，市场空间巨大 (14)
1.3.1工业自动化需求驱动产业成长 (14)
1.3.2国内需求强劲，未来有望引领产业发展 (14)
2 生产需求和技术进步驱动计算机视觉行业发展 (17)
2.1 硬件是基础，算法是核心 (17)
2.2 计算机技术升级+巨头布局+产业政策“三驾马车”促进产业成长 (20)
2.2.1 图像处理与深度学习技术为行业内生驱动 (20)
2.2.2“机器换人”带来“视觉”设备广泛应用 (21)
2.2.3 政策为产业发展保驾护航 (22)
2.3 性能优越，应用领域广泛 (23)
2.3.1 比人类更敬业的“眼睛” (23)
2.3.2 应用广泛，大有作为 (24)
2.4 多维场景、嵌入式、一体化成为计算机视觉技术趋势 (25)
2.4.1 从二维场景重建迈向三维乃至通用视觉信息系统的构建 (25)
2.4.2 基于嵌入式的产品将取代板卡式产品 (26)
2.4.3 标准化、一体化解决方案也将是计算机视觉的必经之路 (26)
3 应用领域广泛，计算机视觉前景看好 (27)
3.1 智能制造领域迅速扩展，半导体与电子制造占据半壁江山 (27)
3.1.1 半导体电子制造：计算机视觉有效提升自动化水平 (27)
3.1.2 汽车制造：计算机视觉为汽车制造严格把关 (31)
3.1.3 生物医疗：计算机视觉为医疗影像、药品质控装上神秘的眼睛 (32)
3.2 消费应用领域快速扩展，打开未来想象空间 (33)
3.2.1 服务机器人：取代重复劳作，实现场景交互 (34)
3.2.2 无人驾驶：计算机视觉是无人驾驶汽车皇冠上的明珠 (34)
3.2.3 物流：OCR是智能物流的技术核心 (35)
3.2.4 安防监控：计算机视觉透视公共场所，助力智能安防 (36)
4 国外巨头积极布局产业链上游，国内企业着力开拓中下游，以To B模式为主 (38)
4.1 计算机视觉产业链分析 (39)
4.1.1 产业链上游分析：芯片制造、算法开发是核心 (39)
4.1.2产业链中游分析：四大技术用途广泛 (40)
4.1.3产业链下游分析：稳定的市场需求开启应用领域扩展 (41)
4.2 计算机视觉产业的商业模式 (43)
4.2.1 软件服务：技术算法驱动者—“技术层+场景应用”作为突破口 (43)
4.2.2 软硬件一体化：生态构建者---“全产业链生态+场景应用”作为突破口 (44)
4.3 我国计算机视觉产业发展状况 (45)
4.3.1 2020年中国计算机视觉市场规模预计54.7亿元 (46)
4.3.2 从事工业系统集成与人类识别居多，未来将转向智能化应用 (47)
5 相关建议 (48)
6 风险提示 (51)
图表目录
图表1：计算机系统的漏光检测 (8)
图表2：计算机视觉助力VR (8)
图表3：计算机视觉系统的技术与领域 (9)
图表4：基于计算机视觉的工业机器人定位技术 (9)
图表5：人工智能生命周期曲线与架构 (10)
图表6：计算机视觉在人工智能融资中位居前列 (10)
图表7：计算机视觉公司为人工智能增添动力 (11)
图表8：国内计算机视觉的创业热 (11)
图表9：近几年传统行业巨头的收购行动，注重上下游整合 (11)
图表10：近几年国外互联网大佬在计算机视觉行业的收购“大动作” (12)
图表11：2016年中国计算机视觉公司前5强资料 (13)
图表12：近几年国内BAT三巨头也开始计算机视觉争夺战 (13)
图表14：全球计算机视觉市场规模持续增长 (15)
图表15：2015年全球计算机视觉地区分布 (15)
图表16：2007-2016我国计算机视觉市场规模 (16)
图表17：2015年我国计算机视觉应用领域 (16)
图表18：2006-2016年我国就业人口变化 (17)
图表19：2006-2016年来我国科研投入 (17)
图表20：计算机视觉系统的组成硬件和软件 (18)
图表21：计算机视觉系统的零部件发展状况 (19)
图表22：计算机视觉系统产业链 (19)
图表23：GPU运算能力远远超越CPU (20)
图表24：近年ImageNet 比赛图像识别准确率 (21)
图表25：四次工业革命进程 (22)
图表26：智能制造是工业4.0的核心 (22)
图表27：2015年以来我国对计算机视觉的政策/规划 (23)
图表28：计算机（机器）视觉与人类视觉的对比:给工业4.0时代添上一双“慧眼” (24)
图表29：计算机（机器）视觉应用广泛1 (25)
图表30：计算机（机器）视觉应用广泛2 (25)
图表31：三维场景的重建才刚刚起步 (26)
图表32：嵌入式产品是未来发展趋势 (26)
图表33：计算机视觉主要应用领域 (27)
图表35：贴片机视觉自动对位系统构成 (29)
图表36：视觉检测装置原理 (29)
图表37：视觉测量原理 (30)
图表38：物流读码器系统 (30)
图表39：计算机视觉在半导体制造三大阶段中的应用 (31)
图表40：计算机视觉在半导体与电子制造中的应用 (31)
图表41：计算机视觉技术在汽车制造领域的应用 (32)
图表42：邦纳计算机视觉在汽车零部件制造的应用原理 (32)
图表43：计算机视觉技术在医疗影像诊断器械上的应用 (33)
图表44：无人驾驶计算机视觉系统 (35)
图表45：物品包装检测系统 (36)
图表46：中国视频监控市场规模6年复合增长率高达17.42% (37)
图表47：人脸识别在安防领域的市场规模在2015年高达70亿 (38)
图表48：计算机视觉产业链 (39)
图表49：国内外视觉处理芯片对比 (40)
图表50：国内外基础算法应用对比 (40)
图表51：计算机视觉四大技术 (41)
图表52：2015年中国计算机视觉下游应用分布 (42)
图表53：智能制造三大主要领域固定资产投资（单位：万元） (42)
图表54：国内五大计算机视觉公司主营业务 (43)
图表55：在线API、离线SDK、私有云模式对比 (44)