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信号抗干扰课程报告

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《新一代无线通信关键技术》课程报告无线通信抗干扰技术及发展趋势

摘要

无线通信技术特别是个人移动通信蜂窝小区的快速发展,使用户摆脱有线终端的弊端,实现实际的个人移动性。而完善的抗干扰技术,是保证通信有序和畅通的先决条件。在当今日益恶劣的电磁环境中,无线通信时常面临各种干扰,因此对无线通信的抗干扰技术要进行深入的研究。在现代的无线通信系统中,由于所处的电磁环境相当复杂,这种干扰不仅有自然干扰,还有人为干扰。实际上信息化的发展,不仅要求点对点的通信系统具有抗干扰能力,更重要的是整个通信系统和网络要具有综合抗干扰的能力,衰落和干扰是制约无线通信系统性能的主要因素。为了能在任何复杂的电磁环境下完成信息传输,尤其是面对极端恶劣通信环境中微弱信号检测时,无线通信抗干扰技术研究和应用,以及抗干扰技术的综合优化具有重要的现实意义和工程价值,也已逐渐成为无线通信研究领域中的一个热点。

关键词:无线通信,抗干扰,综合抗干扰,研究进展

第一章引言

1.综合抗干扰通信的研究背景

近年来,无线通信技术发展迅猛,各种无线和移动通信设备被广泛应用在各个领域,如工业、医药、传媒、安全、网络、个人通信等,有效提高了信息传递的效率,促进了社会生产力的发展,丰富了人们的日常生活,成为了人类文明不可分割的一部分。

然而,随着无线通信应用范围不断拓展,一些极端通信条件下的无线通信应用已经融入在人们的日常生活中,如卫星导航、卫星通信和深空通信等。这些无线通信系统的发射功率受到限制,信号传播距离远,信道环境恶劣,接收端信号非常微弱,信噪比极低,容易受到自然和人为的干扰。

无线通信各种自然和人为性的干扰信号,包括机器噪声,码间干扰,单音干扰,宽窄带干扰,多址干扰,天线之间的干扰等。各种形式的干扰信号为通信系统带来了巨大的损害,因此为了使信息能安全可靠地传输,必须在无线通信手段中采用各种抗干扰技术。深入研究抗干扰信号处理技术,通信系统、网络级综合抗干扰的内涵、相关要素和体系结构,研究综合抗干扰的基本理论,开发通信系统和网络的综合抗干扰技术,优化通信系统和网络的抗干扰性能,是通信信号处理和研究中的要点和重点。随着抗干扰通信技术的进步和发展,特别是综合抗干扰通信技术的研究、发展与应用,一些迫切需要解决的问题出现在我们面前各种扩频的、非扩频的,时域的、频域的、功率域的抗干扰技术与措施由于它们的抗干扰机理不同,目前尚无统一的抗干扰理论进行定性和定量分析。

一般面对多系统共存通信对高频谱利用率的要求,多天线技术能够利用阵列增益,有效提高抑制信道干扰的能力,从而提高通信系统的数据传输率,增大了系统容量。而基于多天线技术的多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO),利用编码技术,除阵列增益以外,还能获得分集增益和复用增益,进一步提高了系统的容量和抗干扰能力。为了更加有效地利用频谱资源,研究人员提出了正交频分复用(OFDM) 技术和基于OFDM 的多址接入技术OFDMA。应用中发现,OFDMA信号的缺点也明显,由于信号具有较高峰均比(PAPR)特性,为了保证发射机输出误差向量幅度(EVM)和杂散满足指标要求,需要发射机功放有较大的线性范围,从而导致发射机效率下降,不适宜在手持终端中使用。针对OFDMA的缺点,第三代移动通信长期演进(LTE)上行链路的多址接入方案选择了单载波频分复用(SC-FDMA)技术。与OFDMA技术相比,SC-FDMA有效降低了PAPR,发射机设计时可以选择较为廉价的功放,降低了设备的成本,同时延长了手持终端的可使用时间。

第二章无线通信抗干扰技术研究现状

1.无线传播环境

无线传播环境非常复杂:首先,无线信道对所有无线设备都是开放的,各种电子设备和无线通信系统共存于其中。其次,无线信号传播路径异常复杂,不仅有视距传播中的路径损耗,还会面临各种复杂的地理环境,如丘陵、山地或城市建筑群等。因此,无线信号到达接收端时,经过了信道畸变,并叠加了各种干扰。作为无线通信中的典型应用,卫星导航、卫星通信和深空通信是远距离。远距离通信过程中,无线信号经过路径损耗和多径衰落等影响,达到接收端时已经非常微弱。

伴随着个人移动通信服务的广泛应用,通用移动通信系统获得了迅猛发展。从20 世纪80 年代,“第一代”移动通信系统实现大规模商业应用,到LTE标准的制定,仅仅用了20多年的时间。如此短时间的更新换代,以及投资成本、用户群等因素,“第四代”将和“第三代”、“第二代”长期共存。为了各系统能够有效利用无线频谱资源,ITU-R为这些技术分配了相应的频段。但是,实际的多系统通信环境中,无线通信设备发射机输出信号存在带外

泄露、交调等干扰信号,接收机滤波器也不可能将带外信号完全滤除掉,产生了系统间的各种干扰。

2.典型的抗干扰技术

超窄带技术:近年来,高速通信和信息技术的发展,人们提出了新的概念和高度创新的技术,UWB(超宽带)和UNB ( 超窄带)无线通信系统特别引起了关注。前者从系统到实际已取得初步成功,广泛的应用于军事,后者的研究则是刚刚开始。

多输入多输出(MIMO) 技术:MIMO 无线传输技术是通信领域的一项重要技术突破,近年来引起了人们的广泛关注与研究兴趣。MIMO 技术是指在发射端通过多个发射天线传送信号,在接收端使用多个接收天线接收信号的无线通信技术,目前理论已经证明应用MIMO 技术能极大地提高无线通信系统的性能和容量。将MIMO 技术与OFDM、时空编码相结合,就能同时实现空间分集、频率分集和时间分集。这样就能在空域、频域和时域上实现抗干扰。

虚拟智能天线技术:最近的年份较先进的通信技术是智能天线技术。智能天线可以压制敌人的多方干扰,信号干扰比增加几十分贝。无线电抗干扰的有效性并不比一般的抗干扰电台差。虚拟智能天线是使用或借用同一地理区域和类似的其他通讯装备天线之间的相互作用,实现了类似智能天线的功能,以提高天线的信号接收端的干扰比和提高抗干扰性能。

基于信号处理综合抗干扰技术:新的通讯设备和系统里,信号处理基础上的多种抗干扰措施有跳频、扩频、混合扩频、伪信号隐蔽、数据猝发、自适应干扰抑制、前向纠错等。所有这些措施都有时变性,能够依据据环境进行变化和组合,如跳频,可以随机变速率跳频、自适应跳频等。在实时选频系统中,通常把干扰水平的大小作为选择频率的一个重要因素。所以由实时选频系统所提供的优质频率,实际上已经躲开了干扰,可使系统工作在传输条件良好的弱干扰或无干扰的频道上。近年来出现的高频自适应通信系统,还具有“自动信道切换”的功能。也就是说,遇到严重干扰时,通信系统将作出切换信道的响应。高频自适应是指高频通信系统具有适应通信条件变化的能力。在高频通信系统中可以有各种类型的自适应,如频率自适应、功率自适应、速率自适应、分集自适应、自适应均衡和自适应调零天线等,一般来说,高频自适应就是指频率自适应。

智能组网技术:智能组网技术是指抗干扰通信网系可以自动感知电磁环境,对受干扰程度作出分析判断,实时调整通信系统的网络结构。例如,在卫星通信系统中,对于空间传输网路,建立多种路由传输方案。当系统受到不可抵御的强干扰时,主动关闭某些传输通道,减少系统承载信息量,根据优先级别,优先将重要信息迂回到其他路径进行传输。当干扰分析与识别设备发现干扰消除时,能自动恢复到正常工作状态。智能组网技术是面向通信过程和网络、系统的,可以最大限度地利用现有的通信资源,提高通信系统的抗干扰能力和生存能力。

软件无线电技术:近年来,随着软件无线电技术的出现和发展,为综合抗干扰技术的实现提供了方向。在软件无线电中采用扩、跳频抗干扰技术,完全可以与时变技术相结合。此时扩、跳频的速率、范围、方式都可参量化,根据不同的使用场合和干扰情况进行变化。一部设备可以做到既可单独跳频工作也可直扩方式工作,还可跳频与直扩混合方式工作,这样将大大增强通信系统的抗干扰能力。

3.发展趋势

随着微电子技术、计算机技术、网络通信技术等信息技术的飞速发展,通信抗干扰技术发生巨大变化。尤其是军用通信,以低截获、数字化处理、网络化为主要特点,通用化、软件化、智能化、综合一体化发展。无线通信抗干扰技术的发展趋势概括如下:

①采用新的抗干扰技术。为了满足未来的通信需要,将采用更多的新型抗干扰技术;

②综合使用多种抗干扰技术。典型应用是跳频、直扩和跳时3 种基本抗干扰体制的组合应用;

③向网络化抗干扰发展。智能组网技术在网络级就可以进行抗干扰。

4.抗干扰性能分析

扩频抗干扰性能分析:扩频信号通过处理增益,能够有效对抗干扰。文献[8-9],考虑快速跳频M-ary频移键控接收机,分析了其抗多音干扰的性能。针对两种不同的接收机结构,得到了误码率闭合表达式,考虑加性白高斯噪声信道,在多音干扰条件下,分析了时频二维扩频的误码率性能,综述了现有DSSS系统对于窄带干扰抑制的所有方法,比较其优缺点。采用各种时域处理技术对NBI抑制的性能上限进行了对比。重点在时域处理技术性能比较上,其他方法的分析较为粗略,考虑部分频带干扰条件下,针对快速跳频BFSK信号,提出一种选择分集合并的接收机模型。并且分析了存在部分频带干扰和加性高斯白噪声的非频率选择性Nakagami-m 衰落信道下,接收机误码率性能。通过分析发现,恶劣通信条件下,扩频信号具有非常好的抗干扰能力。

MIMO系统典型抗干扰技术性能分析进行了总结:文献[10-11],针对MIMO 系统,考虑瑞利和莱斯信道,分析干扰存在或不存在时中断性能。提出一种MIMO 系统同频干扰建模方式,基于本文提出的干扰模型,得到多小区下行容量的精确表达式。然后,在多小区协同的MISO 蜂窝网络中,分析了小区边缘用户的下行链路容量,给出闭式表达。将同频干扰和高斯白噪声建模为相关高斯噪声,采用ML 检测,VBLAST 结构,分析了MIMO 系统的误码率界。使用特定接收方式,干扰模型比较简单。

5.LTE无线通信抗干扰发展现状

随着LTE 标准化进程的加快,LTE 技术的大规模商用指日可待,与此同时,Wi Fi 网络的覆盖范围也越来越广,这两种技术即将面临长期共存的局面。考虑LTE基站与用户终端之间的距离有时会很远,且基站附近存在着Wi Fi 无线接入点,则LTE 上行通信链路必将受到Wi Fi 信号干扰。此时,由于Wi Fi 和LTE工作在相邻频段,大功率Wi Fi 信号的旁瓣与LTE 上行信号的频带重叠,形成了同频干扰。

在多接收天线的通信场景中,等增益合并(Equal Gain Combining,EGC)、最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)虽然能够利用天线分集对抗多径信道的衰落,但两者都没有考虑多天线接收信号中干扰的相关性。多接收天线的干扰抑制合并(Interference Rejection Combing,IRC)方法利用各接收天线之间干扰的相关性,进行干扰抑制与合并。针对实际应用,文献[12]将IRC、MRC方法应用在蜂窝移动通信网络中,考虑窄波束宽度的接收天线,与MRC 方法相比,IRC 方法的输出信干噪比SINR 更高。文献[13]将IRC 方法应用在多用户的多输入多输出空分多址(MIMO-SDMA)下行链路中,应用IRC 后,MIMO-SDMA 下行链路的和速率容量得到提高。文献[14]将IRC 方法应用在人体局域网(Body Area Network,BAN)中,并给出了存在网间干扰时,两接收天线场景下干扰抑制增益的仿真结果。

在多址接入分布式网络的多天线场景中,考虑网络节点位置服从泊松点过程分布,文献[15]分析了瑞利信道中应用IRC 合并后分布式网络的中断概率,与最大比合并方式的中断概率相比,IRC 的中断概率更低。比较了干扰受限的多天线场景中,IRC、MRC、EGC 三种合并方式的输出信干噪比,其中IRC 方法输出信干噪比最高。同时,IRC 方法中干扰的协方差矩阵不容易获取。

针对干扰协方差矩阵的估计问题,文献[16]以接收信号的协方差矩阵作为干扰信号协方差矩阵的估计值,但由于接收信号还包含了期望信号分量,该种方式估计出的干扰信号协方差矩阵并不可靠。

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PLC系统信号的干扰及抗干扰措施

PLC系统信号的干扰及抗干扰措施 可编程控制器PLC具有编程简单、通用性好、功能强、易于扩展等优点。PLC控制系统的可靠性直接影响到企业的安全生产和经济运行,系统的抗干扰能力是关系到整个系统可靠运行的关键。PLC中采用了高集成度的微电子器件,可靠性高,但由于使用时工业生产现场的工作环境恶劣,如大功率用电设备的起动或停止引起电网电压的波动形成低频干扰和电磁辐射等恶劣电磁环境,大大降低了PLC控制系统的可靠性。为了确保控制系统稳定工作,提高可靠性,必须对系统采取一定的抗干扰方法和措施。 1 影响PLC控制系统稳定的干扰类型 1.1 空间的辐射干扰 空间的辐射电磁场(EMI)主要由电力网络、电气设备、雷电、高频感应加热设备、大型整流设备等产生,通常称为辐射干扰,其分布极为复杂。其影响主要通过两条途径:一是对PLC 通讯网络的辐射,由通讯线路的感应引入干扰;二是直接对PLC内部的辐射,由电路感应产生干扰。若此时PLC置于其辐射场内,其信号、数据线和电源线即可充当天线接受辐射干扰。此种干扰与现场设备布置及设备所产生的电磁场的大小,特别是与频率有关。 1.2 传导干扰 (1)来自电源的干扰 在工业现场中,开关操作浪涌、大型电力设备的起停、交直流传动装置引起的谐波、电网短路暂态冲击等均能在电网中形成脉冲干扰。PLC的正常供电电源均由电网供电,因而会直接影响到PLC的正常工作。由于电网覆盖范围广,它将受到所有空间的电磁干扰而产生持续的高频谐波干扰。特别在断开电网中的感性负载时产生的瞬时电压峰值是额定值的几十倍,其脉冲功率足以损坏PLC半导体器件,并且含有大量的谐波可以通过半导体线路中的分布电容、绝缘电阻等侵入逻辑电路,引起误动作。 (2)来自信号传输线上的干扰 除了传输有效的信息外,PLC系统连接的各类信号传输线总会有外部干扰信号的侵入。此干扰主要有2种途径:①通过变送器供电电源或共用信号仪表的供电电源串人的电网干扰;②信号线上的外部感应干扰,其中静电放电、脉冲电场及切换电压为主要干扰来源。由信号线引入的干扰会引起I/O信号工作异常和测量精度大大降低,严重时将引起元器件损伤。若系统隔离性能较差,还将导致信号间互相干扰,引起共地系统总线回流,造成逻辑数据变化、误动作甚至死机。 1.3 地电位的分布干扰 PLC控制系统的地线包括系统地、屏蔽地、交流地和保护地等。地电位的分布干扰主要是各个接地点的电位分布不均,不同接地点间存在地电位差,从而引起了地环路电流,该电流可能在地线上产生不等电位分布,影响PLC内逻辑电路和模拟电路的正常工作。由于PLC工作的逻辑电压干扰容限较低,逻辑地电位的分布干扰容易影响PLC的逻辑运算和数据存贮,造成数据混乱、程序跑飞或死机。模拟地电位的分布将导致测量精度下降,引起对信号测控的严重失真和误动作。 1.4 PLC系统内部产生的干扰 产生这种干扰的主要原因是系统内部元器件及电路间的相互电磁辐射。如逻辑电路相互辐射及其对模拟电路的影响;模拟地与逻辑地的相互影响及元器件间的相互不匹配使用等。 2 提高抗干扰能力的硬件措施 硬件抗干扰技术是系统设计时应首选的措施,它能有效抑制干扰源,阻断干扰传输通道。 2.1 供电电源

[8040112]四年制本科自动化专业---LabView编程与虚拟仪器设计课程标准

“LabVIEW编程与虚拟仪器设计”课程标准 招生对象:高中毕业生及同等学力者教学时数:48H 学历层次:本科课程代码:8040112 修业年限:全日制4年学分数: 3 适用专业:新能源应用技术制订人:吴印华 一、课程概述 1.课程定位 本课程是自动化本科专业的一门专业任选课,主要讲述LabVIEW程序设计的基本概念、关键技术及实际应用的专门知识。通过本课程的学习,使学生掌握LabVIEW程序设计的基本概念及关键技术,了解有关虚拟仪器的创新概念、最新研究成果与实用技术。 先修课程:大学物理、高等数学、信号与线性系统、数字信号处理。 相关课程:模式识别。 2.设计思路 (1)内容设计 根据应用型高职本科教育要求,结合电气自动化专业所面临的实际典型工作任务以及创新创业、科学研究和岗位技术应具备的知识和技能要求,以自动化专业学生未来典型工作任务和岗位要求为导向,设计教学主要内容包括:绪论,程序结构,数据结构,局部和全局变量,图形显示,字符串和文件I/O,数据采集,信号分析与处理,数字I/O和计数器等九个教学模块。 (2)教学设计 本课程实践性强,强调动手能力,着重训练学生思考问题,分析问题和解决问题的能力,结合应用型高职本科人才培养方案和工学结合、学做一体的授课方式,以自动化专业学生未来典型工作任务和岗位要求为导向,所有授课都安排在实训室进行,边做边练。鼓励学生参加生产和社会实践活动、课外科技活动,及早参与教师的科研工作;充分利用现代教育技术,改善教学方法,提高教学效益和质量,促进教学内容和课程体系改革的深入发展。 二、课程目标 学生通过本课程的学习,要求较深入地理解LabVIEW程序设计的基本概念,掌握关键技术,了解有关虚拟仪器的创新概念、最新研究成果与实用技术。形成

《数字信号处理》课程研究性学习报告解读

《数字信号处理》课程研究性学习报告 指导教师薛健 时间2014.6

【目的】 (1) 掌握IIR 和FIR 数字滤波器的设计和应用; (2) 掌握多速率信号处理中的基本概念和方法 ; (3) 学会用Matlab 计算小波分解和重建。 (4)了解小波压缩和去噪的基本原理和方法。 【研讨题目】 一、 (1)播放音频信号 yourn.wav ,确定信号的抽样频率,计算信号的频谱,确定噪声信号的频率范围; (2)设计IIR 数字滤波器,滤除音频信号中的噪声。通过实验研究s P ,ΩΩ,s P ,A A 的选择对滤波效果及滤波器阶数的影响,给出滤波器指标选择的基本原则,确定你认为最合适的滤波器指标。 (3)设计FIR 数字滤波器,滤除音频信号中的噪声。与(2)中的IIR 数字滤波器,从滤波效果、幅度响应、相位响应、滤波器阶数等方面进行比较。 【设计步骤】 【仿真结果】

【结果分析】 由频谱知噪声频率大于3800Hz。FIR和IIR都可以实现滤波,但从听觉上讲,人对于听觉不如对图像(视觉)明感,没必要要求线性相位,因此,综合来看选IIR滤波器好一点,因为在同等要求下,IIR滤波器阶数可以做的很低而FIR滤波器阶数太高,自身线性相位的良好特性在此处用处不大。【自主学习内容】 MATLAB滤波器设计 【阅读文献】 老师课件,教材 【发现问题】(专题研讨或相关知识点学习中发现的问题): 过渡带的宽度会影响滤波器阶数N 【问题探究】 通过实验,但过渡带越宽时,N越小,滤波器阶数越低,过渡带越窄反之。这与理论相符合。 【仿真程序】 信号初步处理部分: [x1,Fs,bits] = wavread('yourn.wav'); sound(x1,Fs); y1=fft(x1,1024); f=Fs*(0:511)/1024; figure(1) plot(x1) title('原始语音信号时域图谱'); xlabel('time n'); ylabel('magnitude n'); figure(2) freqz(x1) title('频率响应图') figure(3) subplot(2,1,1); plot(abs(y1(1:512))) title('原始语音信号FFT频谱') subplot(2,1,2); plot(f,abs(y1(1:512))); title(‘原始语音信号频谱') xlabel('Hz'); ylabel('magnitude'); IIR: fp=2500;fs=3500; wp = 2*pi*fp/FS; ws = 2*pi*fs/FS; Rp=1; Rs=15;

数字信号处理(北航)实验二报告

数字信号处理实验二 信号的分析与处理综合实验 38152111 张艾一、实验目的 综合运用数字信号处理的理论知识进行信号的采样,重构,频谱分析和滤波器的设计,通过理论推导得出相应结论,再利用Matlab作为编程工具进行计算机实现,从而加深对所学知识的理解,建立概念。 二、基本要求 1.掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法; 2.学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的程序设计方法; 3.掌握用MATLAB设计简单实验验证采样定理的方法; 4.掌握在Windows环境下语音信号采集的方法; 5.学会用MATLAB对信号进行频谱分析; 6.掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法; 三、实验内容 1.利用简单正弦信号设计实验验证采样定理: (1)Matlab产生离散信号的方法,作图的方法,以及基本运算操作 (2)对连续正弦信号以不同的采样频率作采样 (3)对采样前后信号进行傅立叶变换,并画频谱图 (4)分析采样前后频谱的有变化,验证采样定理。

掌握画频谱图的方法,深刻理解采样频率,信号频率,采样点数,频率分辨率等概念2.真实语音信号的采样重构:录制一段自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图;对降采样后的信号进行插值重构,滤波,恢复原信号。 (1)语音信号的采集 (2)降采样的实现(改变了信号的采样率) (3)以不同采样率采样后,语音信号的频谱分析 (4)采样前后声音的变化 (5)对降采样后的信号进行插值重构,滤波,恢复原信号 3.带噪声语音信号的频谱分析 (1)设计一频率已知的噪声信号,与实验2中原始语音信号相加,构造带噪声信号(2)画出原始语音信号和加噪声后信号,以及它们的频谱图 (3)利用频谱图分析噪声信号和原语音信号的不同特性 4.对带噪声语音信号滤波去噪:给定滤波器性能指标,采样窗函数法或双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采样的语音信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化; 回放语音信号; (1)分析带噪声信号频谱,找出噪声所在的频率段 (2)利用matlab中已有的滤波器滤波 (3)根据语音信号特点,自己设计滤波器滤波 (4)比较各种滤波器性能(至少四种),选择一种合适的滤波器将噪声信号滤除 (5)回放语音信号,比较滤波前后声音的变化

信号与系统课程设计报告材料

课程设计报告 课程名称信号与系统课程设计指导教师 设计起止日期 学院信息与通信工程 专业电子信息工程 学生 班级/学号 成绩 指导老师签字

目录 1、课程设计目的 (1) 2、课程设计要求 (1) 3、课程设计任务 (1) 4、课程设计容 (1) 5、总结 (11) 参考文献 (12) 附录 (12)

1、课程设计目的 “信号与系统”是一门重要的专业基础课,MATLAB作为信号处理强有力的计算和分析工具是电子信息工程技术人员常用的重要工具之一。本课程设计基于MATLAB完成信号与系统综合设计实验,以提高学生的综合应用知识能力为目标,是“信号与系统”课程在实践教学环节上的必要补充。通过课设综合设计实验,激发学生理论课程学习兴趣,提高分析问题和解决问题的能力。 2、课程设计要求 (1)运用MATLAB编程得到简单信号、简单信号运算、复杂信号的频域响应图; (2)通过对线性时不变系统的输入、输出信号的时域和频域的分析,了解线性时不变系统的特性,同时加深对信号频谱的理解。 3、课程设计任务 (1)根据设计题目的要求,熟悉相关容的理论基础,理清程序设计的措施和步骤; (2)根据设计题目的要求,提出各目标的实施思路、方法和步骤; (3)根据相关步骤完成MATLAB程序设计,所编程序应能完整实现设计题目的要求; (4)调试程序,分析相关理论; (5)编写设计报告。 4、课程设计容 (一)基本部分 (1)信号的时频分析 任意给定单频周期信号的振幅、频率和初相,要求准确计算出其幅度谱,并准确画出时域和频域波形,正确显示时间和频率。 设计思路: 首先给出横坐标,即时间,根据设定的信号的振幅、频率和初相,写出时域波形的表达式;然后对时域波形信号进行傅里叶变化,得到频域波形;最后使用plot函数绘制各个响应图。 源程序: clc; clear; close all; Fs =128; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样周期 N = 600; % 采样点数 t = (0:N-1)*T; % 时间,单位:S x=2*cos(5*2*pi*t);

485信号抗干扰问题

485信号抗干扰问题 在各种现场中,485总线应用的非常的广泛,但是485总线比较容易出现故障,现在将485总线容易出现故障的情况并且可以排除这些故障的方法罗列如下: 1.由于485信号使用的是一对非平衡差分信号,意味485网络中的每一个设备都必须通过一个信号回路连接到地,以减少数据线上的噪音,所以数据线最好由双绞线组成,并且在外面加上屏蔽层作为地线,将485网络中485设备连接起来,并且在一个点可靠接地。 2.在工业现场当中,现场情况非常复杂,各个节点之间存在很高的共模电压,485接口使用的是差分传输方式,有抗共模干扰能力,但是当共模电压大于+12V或者小于-9V时,超过485接收器的极限接收电压。接收器就无法工作,甚至可能会烧毁芯片和一起设备。可以在485总线中使用485光隔离中继器,将485信号及电源完全隔离,从而消除共模电压的影响。 3.485总线随着传输距离的延长,会产生回波反射信号,如果485总线的传输距离如果超过100米,建议施工时在485通讯的开始端和结束端120欧姆的终端电阻。 4.485总线中485节点要尽量减少与主干之间的距离,一般建议485总线采用手牵手的总线拓扑结构。星型结构会产生反射信号,影响485通信质量。如果在施工过程中必须要求485节点离485总线主干的距离超过一定距离,使用485中继器可以作出一个485总线的分叉。如果施工过程中要求使用星型拓扑结构,可以使用485集线器可以解决这个问题。 5.影响485总线的负载能力的因素:通讯距离,线材的品质,波特率,转换器供电能力,485设备的防雷保护,485芯片的选择。如果485总线上的485设备比较多的话,建议使用带有电源的485转换器,无源型的485转换器由于时从串口窃电,供电能力不是很足,负载能力不够。选用好的线材,如有可能使用尽可能低的波特率,选择高负载能力的485芯片,都可以提高485总线的负载能力。485设备的防雷保护中的防雷管会吸收电压,导致485总线负载能力降低,去掉防雷保护可以提高485总线负载能力。如果在现场施工中,相关的因素不能改变,建议使用深圳市富永通科技有限公司的485中继器或者485集线器来提供485总线的负载能力。 提高RS-485总线可靠性的几种方法及常见故障处理 在MCU之间中长距离通信的诸多方案中,RS-485因硬件设计简单、控制方便、成本低廉等优点广泛应用于工厂自动化、工业控制、小区监控、水利自动报测等领域。但RS-485总线在抗干扰、自适应、通信效率等方面仍存在缺陷,一些细节的处理不当常会导致通信失败甚至系统瘫痪等故障,因此提高RS-485总线的运行可靠性至关重要。 一、RS-485接口电路的硬件设计 1、总线匹配 总线匹配有两种方法,一种是加匹配电阻,如图1a所示。位于总线两端的差分端口VA与VB之间应跨接120Ω匹配电阻,以减少由于不匹配而引起的反射、吸收噪声,有效地抑制了噪声干扰。但匹配电阻要消耗较大电流,不适用于功耗限制严格的系统。

《信号与系统》课程标准

《信号与系统》课程标准 第一部分课程概述 一、课程名称 中文名称:《信号与系统》 英文名称:《Signals and Systems》 二、学时与适用对象 课程总计90学时,均为理论课。本标准适用于四年制、五年制生物医学工程专业。 三、课程性质地位 《信号与系统》是生物医学工程专业开设的一门必修的专业基础课程。它是以数学方法研究电信号与电系统的分析与求解,在现代电子类理工科的学科发展中,起着建立数学研究方法和实际工作桥梁的重要作用。对信号与系统知识的理解和掌握,将为学员以后的实际工作打下基础。 预修课程为《高等数学》、《线性代数》、《电路原理》等,主修完本门课程后,学员将进一步学习《数字信号处理》、《医学图像处理》等后续课程。 四、课程基本理念 1.准确把握本课程在人才培养方案中的作用和地位,教学内容、方法、手段的选择必须以人才培养目标和规格为依据。 2.坚持学员为主体,教员为主导的教学理念。教学过程渗透素质教育、动手能力的培养等现代教育思想和观念。 3.在具体教学中应注意以下几个问题: (1)理论联系实际 作为一门专业基础课,理论与实际的结合尤为重要。由于这门课是利用数学工具来分析信号求解系统,所以在一开始接触时很多学员会不适应,将理论从实际中抽象出来需要一个思想转变的过程。教学活动中,教员应该有意识地找出实际学习生活中学员可能接触到的一些例子,通过对这些

实例的分析帮助学员完成这一思想转变,从而使学员开始学会使用理论工具来分析实际问题,使理论与实际通过数学这座桥梁联系到一起。在教员的启发引导和实例教学的作用下,建立用数学方法解决实际工程问题的思维模式,培养学员分析问题、解决问题的能力。 (2)重视教与学的结合 从课程的设计到评价的各个环节,在注意发挥教员教学主导作用的同时,还要特别注意学员学习的主动性,以充分发挥学员的积极性和学习潜能。提高学习的主动性,就要求教员能够在这门看起来枯燥的理论课程教学中,能够让学员发现乐趣,形成适合自己的学习方法。教学中注意把一些有利于思维方式形成的问题交给学员,引起学员的注意力,教员从解决问题的思路着手对学员进行启发,调动学员的思维方式转变;适当采取一些能够让学员参与到教学活动当中的形式,比如自学部分内容然后在课堂上模拟讲课。 (3)教学方式 对于理论基础课,现有的教学手段有板书、幻灯、动画等,充分利用这些手段丰富教学实践,增强学员对一些理论基础的理解和应用,建立起学员正确的思维模式和解决问题的方式方法。教学过程中还要注意这门理工科的主干课程与生物医学工程实际工作的结合,利用可以找到的医学工程方面的实例来丰富教学内容,增强学员的学习兴趣,进一步强化学员的知识与实践分析能力,开扩视野,培养科学的思维方式。对于学员不易理解的一些理论推导过程,结合板书推导、幻灯的演示,能够起到加深印象的效果。利用计算机辅助教学进行信号与系统分析的模拟,使学员对于抽象理论有更为直观的认识和了解,同时也培养了学员自己动手的能力。 五、课程设计思路 1、框架设计与内容安排 该课程的学习力求以统一的观点来阐明信号和系统的重要概念,培养学员以系统的观点看待信号处理过程以及电子信号检测系统,使学员在关注细节的同时注重整体,能够以全局的角度考虑问题。本课程可以概括为两类系统(连续时间系统和离散时间系统),三大变换(傅里叶变换,拉普拉斯变换和Z变换)和两类分析方法(时域分析方法和变换域分析方法)。本课程要求学员树立从不同角度(时域、频域与复频域)来观察信号的思想,尤其是频率域角度;全面掌握线性时不变系统的不同分析方法(时域法、频域法、复频域法、Z域法、状态变量法);通过习题练习与讲解以及Matlab软件进行计算机仿真等方式,加深对各种分析方法的理解与掌握。

数字信号处理课程设计报告

抽样定理的应用 摘要 抽样定理表示为若频带宽度有限的,要从抽样信号中无失真地恢复原信号,抽样频率应大于2倍信号最高频率。抽样频率小于2倍频谱最高频率时,信号的频谱有混叠。抽样频率大于2倍频谱最高频率时,信号的频谱无混叠。 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音 信号进行处理的新兴学科,是目前发展最为迅速的学科之一,通过语音传递信息是人类最重要,最有效,最常用和最方便的交换信息手段,所以对其的研究更显得尤为重要。 Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用 软件,它可以将声音文件变换成离散的数据文件,然后用起强大的矩阵运算能力处理数据。这为我们的本次设计提供了强大并良好的环境! 本设计要求通过利用matlab对模拟信号和语音信号进行抽样,通过傅里叶变换转换到频域,观察波形并进行分析。 关键词:抽样Matlab

目录 一、设计目的: (2) 二、设计原理: (2) 1、抽样定理 (2) 2、MATLAB简介 (2) 3、语音信号 (3) 4、Stem函数绘图 (3) 三、设计内容: (4) 1、已知g1(t)=cos(6πt),g2(t)=cos(14πt),g3(t)=cos(26πt),以抽样频率 fsam=10Hz对上述三个信号进行抽样。在同一张图上画出g1(t),g2(t),g3(t)及其抽样点,对所得结果进行讨论。 (4) 2、选取三段不同的语音信号,并选取适合的同一抽样频率对其进 行抽样,画出抽样前后的图形,并进行比较,播放抽样前后的语音。 (6) 3、选取合适的点数,对抽样后的三段语音信号分别做DFT,画图 并比较。 (10) 四、总结 (12) 五、参考文献 (13)

数字信号处理实验报告

Name: Section: Laboratory Exercise 2 DISCRETE-TIME SYSTEMS: TIME-DOMAIN REPRESENTATION 2.1 SIMULATION OF DISCRETE-TIME SYSTEMS Project 2.1The Moving Average System A copy of Program P2_1 is given below: % Program P2_1 % Simulation of an M-point Moving Average Filter % Generate the input signal n = 0:100; s1 = cos(2*pi*0.05*n); % A low-frequency sinusoid s2 = cos(2*pi*0.47*n); % A high frequency sinusoid x = s1+s2; % Implementation of the moving average filter M = input('Desired length of the filter = '); num = ones(1,M); y = filter(num,1,x)/M; % Display the input and output signals clf; subplot(2,2,1); plot(n, s1); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude'); title('Signal #1'); subplot(2,2,2); plot(n, s2); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude'); title('Signal #2'); subplot(2,2,3); plot(n, x); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude'); title('Input Signal'); subplot(2,2,4); plot(n, y); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude'); title('Output Signal'); axis;

信号与系统课程设计报告

信号与系统课程设计报告 实验题目:信号的运算与处理 内容简介: 设计一个信号,对其进行信号运算和处理,利用Matlab仿真。 课设方式: 利用电子技术、电路理论和信号与系统的知识学习验证信号的运算和处理,如延时、相加、微分、抽样等。自已设计信号及运算方式,并利用Matlab仿真。 分析计算结果。 课程设计要求: 独立完成; 完成信号设计(任意信号均可)及其某种运算(任意运算均可,也可多做几种,或做组合运算)的验证; 学会利用Matlab仿真;提交课程设计报告。 例如: 设计一个信号为f(t)=3sin2t 对其做微分运算得到f/(t) , 用MATLAB 编程实现计算过程,画出f(t)和f/(t)

本次课程设计本人选的信号运算是: 设计一个信号为y1=y(x)=sin2x,对其作微分运算得到dy1,用MATLAB对其实现运算过程,后画出y1,dy1,y1+dy1的图像 实验步骤(操作过程) 1、 首先打开MATLAB软件,在其命令窗口直接输入以下程序,对y(x)进 行微分运算。得到dy1 clear >> syms x y1; >> y1=sin(2*x); >> dy1=diff(y1,'x') dy1 =2*cos(2*x) 运算过程如下图所示: 2、 接着便是对其进行验证,点击fire,新建一个文件,输入以下程序(绘制出y1=sin2x, dy1=2cos2x, 以及y1+ dy1=sin2x+2cos2x。的波形)

3、保存文件,后缀名为.m,随后按F5执行输出输出图形。实验结果如下图所示 、

结果分析 如图所示绿色波形为y1=sin2x,蓝色为dy1=2cos2x,红色波形为y1+dy1。仿真结果与运算结果一致。 实验心得体会(调试过程) 总的来说,这次课程设计难度并不是太高,而我选取的正玄信号也是较为简单常用的一种函数,对其进行微分运算之后,得到了余弦函数,其仿真结果波形也如上所示,与预期一致。在设计过程中,还是出现了几个小问题的,一个是变量的定义,之前没有定义x,直接取范围结果出错了,还有一个是注意各种函数的调用以及运算格式,还是希望能在之后再接再厉,掌握好matlab软件!(附上调试过程图片) 左边为文件、历史窗口,底下是命令窗口,最右下角为实验仿真波形,中间为运算程序,绘图画图程序。

抗干扰的方法

一、抗干扰方法: 为了使高频电路板的设计更合理,抗干扰性能更好,在进行PCB 设计时应从以下几个方面考虑: 1、合理选择层数:利用中间内层平面作为电源和地线层,可以起到屏蔽的作用,有效降低寄生电感、缩短信号线长度、降低信号间的交叉干扰,一般情况下,四层板比两层板的噪声低20dB。 2、走线方式:走线必须按照45°角拐弯,这样可以减小高频信号的发射和相互之间的耦合。 3、走线长度:走线长度越短越好,两根线并行距离越短越好。 4、过孔数量:过孔数量越少越好。 5、层间布线方向:层间布线方向应该取垂直方向,就是顶层为水平方向,底层为垂直方向,这样可以减小信号间的干扰。 6、敷铜:增加接地的敷铜可以减小信号间的干扰。 7、包地:对重要的信号线进行包地处理,可以显著提高该信号的抗干扰能力,当然还可以对干扰源进行包地处理,使其不能干扰其它信号。 8、信号线:信号走线不能环路,需要按照菊花链方式布线。 9、去耦电容:在集成电路的电源端跨接去耦电容。 10、高频扼流。数字地、模拟地等连接公共地线时要接高频扼流器件,一般是中心孔穿有导线的高频铁氧体磁珠。 二、包地法 抗干扰包地: 电路板设计中抗干扰的措施还可以采取包地的办法,即用接地的导线将某一网络包住,采用接地屏蔽的办法来抵抗外界干扰。 网络包地的使用步骤如下: 1.1、选择需要包地的网络或者导线。从主菜单中执行命令Edit/Select/Net (E+S+N),光标将变成十字形状,移动光标一要进行包 地的网络处单击,选中该网络。如果是组件没有定义网络,可以执行主菜单命令Select/Connected Copper 选中要包地的导 线。 1.2、放置包地导线。从主菜单中执行命令Tools/Outline Selected Objects(T+J)。系统自动对已经选中的网络或导线进行包地操 作。 1.3、对包地导线的删除。如果不再需要包地的导线,可以在主菜单中执行命令Edit/Select/Connected Copper 。此时光标将变成 十字形状,移动光标选中要删除的包地导线,按Delect键即可删除不需要的包地导线。

移动通信课程标准

课程标准 课程名称:移动通信 课程代码:05048 适用专业:通信技术 学时:72 学分:4.5 制订人: 审核:

兰州资源环境职业技术学院移动通信课程标准 课程代码:05048 课程名称:移动通信 英文名称:Mobile Communication 课程性质:综合素质课程 总学时:72 理论学时:72 实验(训)学时:0 适用专业:通信技术 第一部分课程定位与设计 一、课程性质 本课程是通信技术专业中专业能力教育模块的课程。通过对本门课程的学习,使学生在了解移动通信的原理和实现的方法,以及移动通信中应用到的知识。 本课程是通信技术专业的专业限选课,同时也是理论性较强的一门综合性课程,教学中要求理论必须掌握。 二、课程作用 通过本课程的学习,学生应能够完成对移动通信网的认识、分析等任务;能够独立的完成对通信网络的分析工作。 三、前导后续课程 本课程是通信技术专业的限选课程,其前导课程是《信号分析》、《电子线路》、《数字电子技术》、《通信原理》等,学生只有在掌握通信原理的基础上,才能进一步学习本课程的理论。 四、设计理念和思路 本课程是通信工程专业的一门非常重要的专业必修课程,它既是一门理论性较强的专业课,又是一门实践性、工程性很强的课程。它的教学目的和任务是:通过学习该课程,使学生掌握移动通信的基本概念、GSM/CDMA/GPRS/UMTS系统基本组成、基本原理、基本技术,了解移动通信的历史及发展趋势。为今后从事通信,全球组网,全球个人通信和多媒体通信打下坚实的基础。

本课程的课程标准在制定过程中严格把握学生学习该课程的基本标准,所以在研制前期要充分对学生的基础、起点,应用型高职高专人才的培养要求和培养目标等进行调研、分析,经过校内外专家(包括本校任课教师、兄弟院校教学同行、企业相关人士等)进行探讨分析,确定应用性高职高专人才对本课程的掌握和学习的最低标准或基本标准,然后在本专业实施,对存在的问题或标准的高低等进行修订、改进。 第二部分课程目标 一、总体目标 通过本课程的学习,使学生掌握移动通信的基本概念、基本组成、调制方法、工作方式、传播特性、噪声与干扰的产生和抑制、组网技术;理解数字蜂窝移动通信系统的组成及其通信技术,特别是GSM系统的FDMA和TDMA技术以及第三代移动通信系统UMTS,了解最新的无线通信的发展方向和全球个人通信方面的技术。 二、具体目标 1.能力目标: (1)能够很清楚的对蜂窝移动通信网进行理解 (2)在目前最常见的 G 网和 C 网的比较中,能够清楚的认识到移动通信技术中不通方式的通信方式。 (3)熟悉G网和C 网的组网系统,和内部技术。 2.知识目标: (1)认识移动通信网的组网形式 (2)理解区的基本概念 (3)理解各种编码的功能 (4)对G 网和C 网进行对比分析。 3.素质目标: 具备基本通信网分析的方法和认识能力

数字信号处理实验报告

语音信号的数字滤波 一、实验目的: 1、掌握使用FFT进行信号谱分析的方法 2、设计数字滤波器对指定的语音信号进行滤波处理 二、实验内容 设计数字滤波器滤除语音信号中的干扰(4 学时) 1、使用Matlab的fft函数对语音信号进行频谱分析,找出干扰信号的频谱; 2、设计数字滤波器滤除语音信号中的干扰分量,并进行播放对比。 三、实验原理 通过观察原语音信号的频谱,幅值特别大的地方即为噪声频谱分量,根据对称性,发现有四个频率的正弦波干扰,将它们分别滤掉即可。采用梳状滤波器,经过计算可知,梳状滤波器h[n]={1,A,1}的频响|H(w)|=|A+2cos(w)|,由需要滤掉的频率分量的频响w,即可得到A,进而得到滤波器的系统函数h[n]。而由于是在离散频域内进行滤波,所以令w=(2k*pi/N)即可。 对原信号和四次滤波后的信号分别进行FFT变换,可以得到它们的幅度相应。最后,将四次滤波后的声音信号输出。 四、matlab代码 clc;clear;close all; [audio_data,fs]=wavread('SunshineSquare.wav'); %读取未处理声音 sound(audio_data,fs); N = length(audio_data); K = 0:2/N:2*(N-1)/N; %K为频率采样点

%sound(audio_data,fs); %进行一次FFT变换 FFT_audio_data=fft(audio_data); mag_FFT_audio_data = abs(FFT_audio_data); %画图 figure(1) %原信号时域 subplot(2,1,1);plot(audio_data);grid; title('未滤波时原信号时域');xlabel('以1/fs为单位的时间');ylabel('采样值'); %FFT幅度相位 subplot(2,1,2);plot(K,mag_FFT_audio_data);grid; title('原信号幅度');xlabel('以pi为单位的频率');ylabel('幅度'); %构造h[n]={1,A,1}的梳状滤波器,计算A=2cosW,妻子W为要滤掉的频率%由原信号频谱可知要分四次滤波,滤掉频响中幅度大的频率分量 %第一次滤波 a = [1,0,0,0];%y[n]的系数 [temp,k]=max(FFT_audio_data); A1=-2*cos(2*pi*k/N); h1=[1,A1,1]; audio_data_h1 = filter(h1,a,audio_data); FFT_audio_data_h1=fft(audio_data_h1);

信号与系统课程设计

南通大学电子信息学院信号与系统课程设计报告 班级: 姓名: 学号: 指导老师: 设计时间: 2014—2015学年第一学期

一、连续信号的时域分析 二、 1. 信号的产生 (1)阶跃函数 function [t,y1]=jieyue(t1,t2,t0) dt=0.01; ttt=t1:dt:t0-dt; tt=t0:dt:t2; t=t1:dt:t2; n=length(ttt); nn=length(tt); u=zeros(1,n); uu=ones(1,nn); y1=[u,uu]; return 冲激函数 function [t,y2]=chongji(t1,t2,t0) dt=0.01; t=t1:dt:t2; n=length(t); y2(1:n)=0; y2(1,(t0-t1)/dt+1)=1/dt; (2)调用上述函数产生信号)2-t ε(,)(4-t δ,-t e )(t ε,-6s ≤t ≤6s,并画出波形。 Command Window subplot(3,1,1); [t1,y1]=jieyue(-6,6,2);

stairs(t1,y1); axis([-6 6 0 1.5]); subplot(3,1,2); [t2,y2]=chongji(-6,6,4);plot(t2,y2); subplot(3,1,3); [t3,y3]=jieyue(-6,6,0); y3=exp(-(t3)).*y3;plot(t3,y3); 波形如下图所示: (3)根据f(t)画出f(2t)和f(1-0.5t)的波形 t=-3:0.01:3; y=tripuls(t,4,0.6); subplot(3,1,1); plot(t,y);

信号抗干扰解决办法

信号抗干扰解决办法 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020

解决现场的信号干扰问题 时间:2010-04-24 22:30来源:作者:点击: 17次 生产过程监视和控制中要用到多种自动化仪表、计算机及相应执行机构,过程中的信号既有微弱到毫伏级的小信号,又有数十伏的大信号,而且还有高达数千伏、数百安培的信号要处理。从频率上讲,有直流低频范围的,也有高频/脉冲尖峰。设备、仪表间互扰成为系统调试中必须要解决的问题。除了电磁屏蔽之外,解决各种设备、仪表的“地”,也即信号参考点的电位差,将成为重要课题。因为不同设备、仪表的信号要互传互送,那就存在信号参考点问题。换句话说,要使信号完整传送,理想化的情况是所有设备、仪表中的信号有一个共同的参考点,也即共有一个“地”。进一步讲,所有设备、仪表的信号的参考点之间电位为“零”。但是在实际环境中,这一点几乎是不可及的,这里面除了各个设备、仪表“地”之间连线电阻产生的电压降之外,尚有各种设备、仪表在不同环境受到干扰不同,以及导线接点经受风吹雨淋,导致接点质量下降等诸多因素。致使各个“地”之间有差别。以示意图一为例. 图一 PLC与外接仪表示意图 图一中标明有两个现场设备仪表向PLC传送信号以及PLC向两台现场设备仪表发出信号。假定传送的均为0-10VDC信号。理想情况,PLC及两个现场设备“地”电位完全相等。传送过程中又没有干扰,这样从PLC输入来看,接收正确。但正如前所述,两个现场设备通常有“地”电位差,举例来讲,1#设备“地”与PLC“地”同电位,2#设备比它们的“地”电位高,这样1#设备给PLC的信号为0-10V,而2#设备给PLC的为误差就产生了,同时1#,2#设备的“地”线在PLC汇合联接。将电压施加在PLC地线条上,有可能损坏PLC局部“地”线,同时在显示错误数据,由此引起的问题在现场调试中屡有出现。例如某大型建材公司的生产线调试中,使用美国AB-PLC接国内某厂家手操器。AB-PLC的数据采集板有每八个通道,八个通道共用一个12位A/D,经过变换

高职法制教育活动归纳_工作归纳.doc

高职法制教育活动总结_工作总结 高职法制教育活动总结 根据上级工作安排,我们开展了为期两周的法制教育活动,使全体师生的法律意识不断增强,全校初步形成了知法、懂法、守法的良好氛围。我们密切结合学校实际,广泛开展普法教育工作,积极而又稳妥地推进依法治教的过程,促进了学校事业健康、协调地发展,为维护社会稳定,构建和谐社会创造了良好的法制环境。 一是切实加强对法制教育工作的领导。校长担任普法领导小组组长,把法制教育和依法治校工作摆在学校工作的重要位置,建立起以校长为龙头,以班主任主体,以德育课教师为骨干的工作队伍,完善了教育网络体系,积极开展工作。 二是加强法制宣传阵地建设。我们充分利用黑板报、校园广播、宣传图片法制宣传园地,加强法制宣传,根据教育系统的宣传重点,加大法制宣传的力度,及时宣传《义务教育法》《道路交通安全法》,促进了法制教育整体水平的提高。学校充分发挥手抄小报的作用,大张旗鼓地进行宣传教育,使广大师生都能做到知法、守法、护法,并依法办事。

三是积极开展丰富多彩的法制宣传教育活动。为提高法制宣传教育的效果,我们一方面请了渝中区校保支队的张敬元警官到校作法制教育讲座;另一方面,班主任组织学生开展了“法制教育”主题班会课;另外,还有计划,有针对性地开展校园“文明安全”知识竞赛、征文评比等群众法制宣传教育活动,努力营造法制宣传教育的社会氛围。同时,还做到法制教育与纪律常规教育相结合,校内教育与校外教育相结合,正面教育与反面引导教育相结合,法制教育与弘扬美德相结合,依法治校与加强学校精神文明建设相结合,提高了法制教育工作的实效。 高职高专(副教授)职称评定个人专业技术工 作总结_技术工作总结 《高职高专(副教授)职称评定个人专业技术工作总结》是一篇好的范文,觉得有用就收藏了,希望大家能有所收获。 高职高专(副教授)职称评定个人技术总结 本人20**年**月毕业于****大学物电系,20**年**月获得应用电子技术教育专业讲师技术职称。从教以来,一直工作在第一线,对本职工作一丝不苟,尽心尽责,认真执行学校的各项规

信号与系统课程设计报告分析

成绩评定表 课程设计任务书

摘要 本文研究的是傅里叶变换的对称性和时移特性,傅里叶变换的性质有:对称性、线性(叠加性)、奇偶虚实性、尺度变换特性、时移特性、频移特性、微分特性、积分特性、卷积特性(时域和频域);从信号与系统的角度出发,给出了激励信号的具体模型;应用Matlab软件进行仿真,将研究的信号转化成具体的函数形式,在Matlab得到最终变换结果。使用傅里叶变换的方法、卷积的求解方法以及函数的微分等方法研究题目。 关键词: 傅里叶变换;对称性;时移特性;Matlab 目录 1、Matlab介绍................................................................................... 错误!未定义书签。

2.利用Matlab实现信号的频域分析—傅里叶变换的对称性与时移特性设计 (5) 2.1.傅里叶变换的定义及其相关性质 (5) 2.2.傅里叶变换的对称性验证编程设计及实现 (7) 2.3.傅里叶变换的时移特性验证编程设计及实现 (10) 3.总结 (13) 4.参考文献 (13) 1 、Matlab介绍 MATLAB作为一种功能强大的工程软件,其重要功能包括数值处理、程序设计、可视化显示、图形用户界面和与外部软件的融合应用等方面。 MATLAB软件由美国Math Works公司于1984年推出,经过不断的发展和完善,如今己成为覆盖多个学科的国际公认的最优秀的数值计算仿真软件。MATLAB具备强大的数值计算能力,许多复杂的计算问题只需短短几行代码就可在MATLAB中实现。作为一个跨平台的软件,MATLAB已推出Unix、Windows、Linux和Mac等十多种操作系统下的版本,大大方便了在不同操作系统平台下的研究工作。 MATLAB软件具有很强的开放性和适应性。在保持内核不变的情况下,MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱(toolbox),目前己经推出了

数字信号处理实验报告(同名22433)

《数字信号处理》 实验报告 课程名称:《数字信号处理》 学院:信息科学与工程学院 专业班级:通信1502班 学生姓名:侯子强 学号:0905140322 指导教师:李宏 2017年5月28日

实验一 离散时间信号和系统响应 一. 实验目的 1. 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解 2. 掌握时域离散系统的时域特性 3. 利用卷积方法观察分析系统的时域特性 4. 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对离散信号及系统响应进行频域分析 二、实验原理 1. 采样是连续信号数字化处理的第一个关键环节。对采样过程的研究不仅可以了解采样前后信号时域和频域特性的变化以及信号信息不丢失的条件,而且可以加深对离散傅里叶变换、Z 变换和序列傅里叶变换之间关系式的理解。 对连续信号()a x t 以T 为采样间隔进行时域等间隔理想采样,形成采样信号: ?()()()a a x t x t p t = 式中()p t 为周期冲激脉冲,$()a x t 为()a x t 的理想采样。 ()a x t 的傅里叶变换为μ ()a X j Ω: 上式表明将连续信号()a x t 采样后其频谱将变为周期的,周期为Ωs=2π/T 。也即采样信 号的频谱μ()a X j Ω是原连续信号xa(t)的频谱Xa(jΩ)在频率轴上以Ωs 为周期,周期延拓而成 的。因此,若对连续信号()a x t 进行采样,要保证采样频率fs ≥2fm ,fm 为信号的最高频率,才可能由采样信号无失真地恢复出原模拟信号 计算机实现时,利用计算机计算上式并不方便,因此我们利用采样序列的傅里叶变换来实现,即 ()() n P t t nT δ∞ =-∞ = -∑μ1()()*() 21 ()n a a a s X j X j P j X j jn T π∞ =-∞ Ω=ΩΩ= Ω-Ω∑μ()()|j a T X j X e ωω=ΩΩ=

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