《计算机前沿介绍》读书报告 ——人工智能为人类开启无限可能 随着计算机信息技术的迅猛发展，计算机技术的应用迅速渗透到社会生活的各个方面，计算机日益成为人们学习、工作和生活中不可缺少的基本工具之一，而且我也清楚地认识和感受到了随着以计算机为核心的信息技术在各个领域中的广泛应用。通过这次选修《计算机前沿技术》课，经过一学期的学习和实践，我深深体会到：计算机信息技术在高科技飞速发展、市场竞争异常激烈的今天，任何人不能只停在原有传统知识的认识上，只有不断学习计算机信息技术，通过计算机信息技术不断完善自己，通过计算机信息技术不断充实自己，才能在当今社会中立于不败之地。随着信息技术的高速发展，计算机无时无刻在伴随着我们，也给我们在学习和生活中增添了许多乐趣。通过这学期选修的《计算机前沿技术》，我了解到了计算机的发展史和其最基本的相关理论知识和工作原理以及计算机领域最前沿的技术，而我最感兴趣的是人工智能领域。 人们对人工智能的定义是：研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能将涉及到学科有计算机科学、心理学、哲学和语言学等。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类。弱人工智能(ANI): 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。强人工智能(AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的
21世纪的化学前沿 人们经常说：化学无所不在，所以化学的对象也几乎无所不包。传统上，根据研究对象和方法的不同一般把化学分为5个分支领域，即无机化学、有机化学、分析化学、物理化学和高分子化学。下面逐一介绍。 1无机化学 无机化学是研究无机化合物的性质及反应的化学分支。无机化合物包括除碳链和碳环化合物之外的所有化合物，因此，无机化合物种类众多，内容丰富。人类自古以来就开始了制陶、炼铜、冶铁等与无机化学相关的活动，到18世纪末，由于冶金工业的发展，人们逐步掌握了无机矿物的冶炼、提取和合成技术，同时也发现了很多新元素。到19世纪中叶，已经有了统一的原子量数据，从而结束了原子量的混乱局面。虽然当时人们已经积累了63种元素及其化合物的化学及物理性质的丰富资料，但是这些资料仍然零散而缺乏系统。为此，德国学者D6bereiner,Meyer、法国学者deChancourrois以及英国学者Newlands,Odling等先后做了许多元素分类的研究工作。至1871年，俄国学者Mendeleev发表了“化学元素的周期性依赖关系”一文并公布了与现行周期表形式相似的Mendeleev周期表。元素周期律的发现奠定了现代无机化学的基础。元素的周期性质是人们在长期科学实践活动中通过大量的感性材料积累总结出来的自然规律，它把自然界的化学元素看做一个有内在联系的整体。正确的理论用于实践会显示出其科学预见性。按周期律预言过的15种未知元素，后来均陆续被发现；
按周期律修改的某些当时公认的原子量，后来也都得到证实，如In,La,Y,Er,Ce,Th等。至1961年，原子序数由1-103的元素全部被发现，它们填满了周期表的第一至第六周期的全部以及第七周期的前面16个位置。尔后，又依次发现了元素104(1969年),105(1970 年),106(1974年),107(1981年),108(1986年),109(1982年),110(1994年),111(2019年),112(2019年)和114(2019年)等。人类究竟还能发现多少新元素？据核物理理论的预测，175号元素可以稳定存在，当然这种预测是否正确还需要实验的验证。至今耕耘周期系来发现和合成新化合物仍是化学科学的传统工作。 20世纪以来，由于化学工业及其他相关产业的兴起，无机化学又有了更广阔的舞台。如航空航天、能源石化、信息科学以及生命科学等领域的出现和发展，推动了无机化学的革新步伐。在过去30年里，新兴的无机化学领域有无机材料化学、生物无机化学、有机金属化学、理论无机化学等等。这些新兴领域的出现，使传统的无机化学再次焕发出勃勃生机。 2有机化学 有机化学是一门研究碳氢化合物及其衍生物的化学分支，也可以说有机化学就是有关碳的化学。在19世纪初期，碳元素的化学远比金属以及其他常见元素（如硫、磷和氮）的化学落后。1828年，德国化学家FeiderichWohler发现用无机化合物NH4Cl和AgOCN氰酸银）作用生成NH4OCN(氰酸钱），蒸发该溶液所得白色结晶是它的异构体CO(NH)2（尿素），后者是动物体内的有机物。人工合成尿素是有史
人工智能技术成为新热点 发表时间：2019-05-14T09:29:50.280Z 来源：《信息技术时代》2018年9期作者：吴泽星[导读] 随着现代科技的进步，人工智能成为了热点，谷歌、微软、脸书(Facebook)、IBM、亚马逊等公司纷纷大力发展人工智能，人工智能是引领技术变革的核心驱动力，各国甚至将人工智能作为战略必争点展开布局。（国防科技大学电子对抗学院，安徽合肥 230037）摘要：随着现代科技的进步，人工智能成为了热点，谷歌、微软、脸书(Facebook)、IBM、亚马逊等公司纷纷大力发展人工智能，人工智能 是引领技术变革的核心驱动力，各国甚至将人工智能作为战略必争点展开布局。本文从人工智能的概念入手，分析国内外人工智能技术的运用及发展趋势。关键词：现代；信息战；反无人机；技术 创造人工智能是为人类服务。现在的日常生活中随处可见人工智能技术的运用，人工智能技术正在掀起新一轮的科技革命，世界上主要发达国家都从国家层面加强了对人工智能的顶层设计和系统协调，重视人工智能人才的培养，完善大数据、云计算等人工智能的基础架构，注重引导人工智能推动社会发展。 一、人工智能技术的兴起 人工智能（artificial intelligence，简称ai）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能性的人工系统，是计算机学科的一个分支，被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术和人工智能）。主要是通过研究使计算机来模拟人的思维过程和智能行为（如学习、思考、推理、计划等），主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。近三十年来人工智能技术飞速发展，逐步成为一个独立的分支，在理论及实践上都已自成系统。目前的机械化水平、自动化水平较高，而机械化、自动化发展到一定程度就会向智能化发展，人类社会已经进入信息化时代，信息化的发展必须有智能化作为支撑，人工智能技术渗透到社会的每个角落，在车辆调度、故障诊断、军事指挥、地质分析等问题中发挥极大的作用。目前的人工智能技术发展呈现各学科交叉融合的多元化趋势。 二、人工智能技术的运用 “智能家电”、“智能机器人”等名词逐渐兴起，人工智能技术进入到生活中改革领域，给人们的生活带来极大的便利。目前人工智能技术的运用领域主要有：（一）深度学习。人工智能技术研究的一个最重要的成果就是机器的深度学习能力，同时其也是人工智能技术最为突出的一个表现手段。深度学习的功能极其强大，深度学习最经典的是AlphaGo,通过不断地学习案例，一次一次更新算法，最终战胜围棋大师李世石。机器的深度学习将大大优于人类的学习效果，可以预见深度学习在未来将有着越来越广泛的应用。 （二）语音识别。通俗来说语音识别技术就是将语音转化为文字，对其进行识别认知和处理。在信息化时代的背景下，可以通过对人工智能进行应用，通过对语音识别实现对语言的翻译。虽然目前的语言技术并不成熟，在应用过程中还存在着一定的问题，还无法将任意输入的语言，转换为高质量的译文，更加无法实现对整篇文章的理想化翻译，但是，相信随着人工智能技术的不断发展，语音识别或语言翻译在未来会得到理想化的运用。 （三）智能检索。例如我们在上网时网站会根据之前浏览过的页面推送出我们感兴趣的内容。在大数据时代的今天，人们的生活工作中都伴随着大量的数据，这些数据给人们提供极大便利，但在纷繁复杂的数据中如何快速找到有用的信息同样成为了人们要面临的问题，研究人工智能检索功能已经成为了科技发展的前提。目前已经比较成熟的技术有数据库系统，其就是一个能够存储大量特定学科知识的微机软件系统，通过对其进行应用，能回答用户提出的关于本学科的许多问题。 （四）复杂计算。计算分为两类：数值计算和符号计算。数值计算相对比较简单，利用普通计算机便可解决诸如天气预报、油藏模拟、海上航迹等的实际问题。另一类符号计算（代数运算），要求高程度的智能化，能够运行超大规模的代数运算是计算机代数系统的优势，而这一点是人工较弱的一点。利用人工智能技术人们设计友好的人机交互界面，输入相关指令，可以立即显示精准的结果。 三、人工智能技术的发展趋势 目前的发达国家和国际上的领军企业都在深入研究人工智能技术，虽然科技发展日新月异，但每一项技术都不是一蹴而就的，目前的人工智能技术起步晚，发展时间不长，而且在很多领域存在着各种各样的限制，针对未来人工智能技术的发展趋势，在以下几个方面将会大力发展： （一）专家系统。专家系统指机器模拟人类的高等学者，协助人类在某个领域解决相关专业性问题。专家系统内部包含大量的专业性知识，以及该领域众多专家的经验。专家系统首先需要存储该领域中专家的大量专业性知识，作为相关模式的知识库，之后系统对接收到的信息进行分析处理，运用推理机制做出判断和决策，最后给出解决问题的方案，专家系统可以利用类似于AlphaGo的深度学习机制，其水平可能达到甚至超过该领域专家的水平。在生活或者工作当中，人们利用该系统在某种程度上甚至替代专家的作用，将给生活带来极大便利。 （二）智能接口技术。智能接口技术简而言之就是让人们能够更方便地与计算机沟通。这需要计算机能够精确识别出文字、语言、图像等信息载体，然后根据这些信息作出正确决策。想要实现这些功能，需要对知识表示的方法进行研究。目前人工智能技术已经取得了较为显著的成就，文字识别、语言识别、语言翻译等技术都已经慢慢的普及。 （三）智能机器人。现代人的生活节奏越来越快，工作压力也越来越高，自主时间较少,所以人们对研发智能机器人的期望很高。在日常生活中可以细致入微地照顾婴儿，陪婴儿游戏娱乐，教孩子学习。智能机器人的“大脑”中储存了许多关于看护婴儿的母婴知识。它还能为老年人的生活提供方便：帮助老人洗衣服、做饭、按摩、运动等等，还可以与老人聊天，缓解老人独居的孤独。人工智能医生还可以定期对老人的身体进行健康检查。将来的智能机器人将会变得更加人性化。但是智能机器人的发展成熟化可能会使人们的依赖心理越来越严重，所以在发展的过程中，要注重发挥其优势，存在的问题及时改进，这样才能有效地发挥人工智能的优势，使其在人类的生活与工作中发挥着重要的作用。
高分子材料的发展前沿综述 近年世界高分子科学在诸多领域取得重要进展,主要是控制聚合、超分子聚合物、聚合物纳米微结构、高通量筛选高分子合成技术、超支化高分子、光电活性高分子等方面。 1 高分子合成化学 高分子合成化学研究从单体合成开始，研究高分子合成化学中最基本问题,探索新的催化剂体系、精确控制聚合方法、反应机理以及反应历程对产物聚集态的影响规律等，高分子合成化学基础研究具有双重作用，一是运用已有合成方法研究聚合物结构调控；二是设计新的合成方法，获得新颖聚合物。 20世纪90年代以来在高分子合成化学领域中，前沿领域是可控聚合反应,包括立构控制，相对分子质量分布控制，构筑控制、序列分布控制等。其中，活性自由基聚合和迭代合成化学研究最为活跃。活性自由基聚合取得了许多重要的成果，但还存在一些问题。活性自由基的发展前景，特别是工业应用前景以及未来研究工作趋势是令人关心的问题。对于活性自由基聚合反应机理的深入研究、在较低的温度下能快速进行聚合的研究是目前受到关注的研究方向。迭代合成化学是唯一可用来制备多肽、核酸、聚多糖等生物高分子和具有精确序列、单分散非生物活性高分子齐聚物的方法。树枝状超支化高分子的合成就是此合成策略的成功应用例证之一,是过去10年高分子合成中最具影响力的发展方向。树枝状超支化聚合物由于其独特球形分子形状,分子尺寸,支化图形和表面功能性赋予它不同于线型聚合物的化学和物理性质。 高分子合成化学发展需注意以下几点： (1)与无机化学、配位化学、有机化学等的融合与渗透，吸取这些学科领域的研究成果开发新的引发/催化体系，这是合成化学的核心，是高分子合成化学与聚合方法原始创新发展的关键。对于传统的工业化单体，需要利用新型引发/催化体系和相应聚合方法，研究开发合成新的微观结构的聚合物新材料。 (2)与有机合成化学和高分子化学紧密结合，将有机合成化学的先进技术“嫁接”到高分子合成化学中，研发高分子合成的新方法，实现高分子合成的可设计化、定向化和控制化，这里包括通过非共价键的分子间作用力结合来“合成”超分子体系。 (3)在大分子工程方面,不仅要达到控制聚合物的分子量与分子量分布,而且要开发设计合成多种拓扑结构的聚合物链(如超支化聚合物、星型多臂嵌段共聚物、树枝状聚合物、浓密刷型聚合物等)的新合成技术。 国家自然科学基金鼓励并支持从事高分子合成化学基础研究的课题，将注意各分支学科的平衡协调发展，对暂时冷门的研究方向,将予以持续资助。目前,我国在负离子聚合、正离子聚合和偶联聚合等方面的研究需要吸引中青年研究人员加入。同时在高分子合成化学领域近期应关注以下几个方向： (1)、新的聚合反应和新的聚合方法特别是酶催化聚合和微生物聚合等； (2)、功能性高分子合成； (3)、高分子链结构的设计和控制合成；新型超支化聚合物的合成；新型树形大分子的合成；树枝化聚合物的合成；聚合物分子刷的合成；新型多肽的化学合成等； (4)、借助分子间弱相互作用及特殊识别作用组装合成新型聚合物；
通信技术类岗位 前言： 通信是每个人都不会陌生的行业，其在现代生活所扮演角色的重要无须赘述。中国的通讯事业在近几年发展迅速，整个行业正处在技术更新换代的大变革之中。2009年01月7日，中国工业和信息化部宣布批准中国移动、中国电信、中国联合增加3G业务经营许可，中国通信的3G时代正式到来，3大运营商在3G市场的竞争也正式开始。3G 时代刚刚到来没有几年，就有报道称4G牌照将在2013年内发放，可见通信事业发展之快。 发展通信事业离不开专业人才，在技术领域尤其如此。无论是生产商还是运营商，都需要通信技术方面的专业人才。这些单位提供的具体工作，从研发、运营到维护、监理，层次丰富，内容多样。 一下子有这么多的选择都堆到面前，还没有什么求职经验的你是不是会疑惑到底该何去何从？有疑惑不要着急，请你先看看本文中的相关介绍，先对工作的内容、要求和可选的单位有一个大概的了解。如果看完本文能够让你对这方面的职位有更加清楚的认识，进而对你确定自己的职业规划有些许的帮助，那么小编就心满意足了。
通信（技术类）职位的具体工作内容 通信（技术类）工作的具体职位是非常丰富的，从软件到硬件，从开发到运营，从设计到测试，从施工到监理，每一个方面都需要有相关知识的专业人才，每一项工作有都有很强的针对性，有不同的工作内容。以中国移动为例，其官方网站上公开招聘的技术类职位就分为通信技术、计算机、网络建设、网管中心、网络维护、网络监控、支撑、项目管理、其它等这些大类，每一个类别下面还有多条详细的具体岗位，分类细致，多种多样。 总得来说通信（技术类）工作可以分为硬件和软件两类，从流程上讲可以分为研发、测试验证、技术支持和业务运营、维护等方面。名称的话有软件工程师、硬件工程师、维护岗位、监理员等等。可以说，无论你学习的是那个相关的专业，你都可以在这里找到可以应聘的职位，得到学以致用的机会。下面介绍几个各大企业单位都会涉及的岗位供各位参考。 软件开发工程师 软件开发工程师是一个广义的概念，其工作的对象可以包括通信相关的系统软件、应用软件，也可以是网络系统、通信协议方面的开发或是数据库和公司的分析系统等等。这些岗位的对象不同，但都是为通信系统服务的。软件开发工程师的技术要求是比较全面这些工作需要
我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 国内人工智能发展历程 在人工智能所带来的新赛场上，无论是从理论研究、技术研发方面，还是从产业基础方面来看，应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期，吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果，成为国际自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面，浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA 人工智能系统。 政府重视发展人工智能 我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网＋"战略中十一个具体行动之一，提出要"加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平"。2016年中，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》，这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，也是对去年发布的"互联网＋"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程，系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域"互联网＋"创业创新，培育经济发展新动能。这不仅在
Ｐ－０９ 物理有机化学前沿领域两个重要方面一 有机分子簇集和自由基化学的研究 蒋锡夔、计国桢 中国科学院上海有机化学研究所，上海枫林路３５４号，２０００３２ 一、疏水亲脂相互作用驱动的有机分子簇集和解簇集 疏水亲脂相互作用（ＨＬＩ，ＨｙｄｒｏｐｈｏｂｉｃＬｉｐｏｐｈｉｌｉｃＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ）是分子问主要的弱相互作用之一，也是导致宇宙间生命现象形成的基本作用力之一。深入了解ＨＬＩ对研究生命科学、理解生命现象及某些生理、病理过程有根本性的意义，在有机合成、化合物分离和超分子化学中也有重要的地位。而有机分子的簇集和自卷是研究ＨＬＩ最基本和最简单的模型，它们直接影响受物分子的反应性和生物功能，所以用物理有机化学的概念和方法来研究它们，是研究ＨＬＩ最好的途径之一，并且可以用这一简单的理论模型来研究模拟生命现象中的某些物理和化学变化过程，如我们已发现动脉粥样硬化斑块的组成和胆固醇酯类化合物的共簇集倾向性直接有关。因此这是物理有机化学前沿领域及和生命科学有关的十分重要的研究方面之一。 我们研究了各种不同类型有机分子在ＨＬＩ驱动下的簇集、共簇集、自卷曲以及解簇集。在我们提出的一系列概念和实验方法的基础上，我们发现或观察到了下列重要的实验现象： １．结构影响 １）链长效应：对长链有机分子如长链羧酸酯，我们发现它的临界簇集浓度（ＣＡｇＣ）和碳氢链中－ＣＨ２．的个数ｎ有如下线性关系：一般链长越长，ＣＡｇＣ值越小．越容易发生簇集。 ｌｏｇＣＡｇＣ＝?０．４８４ｎ＋３．９０（ｒ＝０．９９９９） ２）羟基效应：对有机分子簇集的影响，一个羟基的亲水性胜过四个ＣＨ２的疏水性。 ３）锁链效应（１ｉｎｋｅｄ．ｕｐｅｆｆｅｃｔ）：即“多臂”分子中每一条链的共簇集倾向性要比相应的单臂分子大。 ．１）链可卷性效应（Ｃｈａｉｎ?ｆｏｌｄａｂｉｌｉｔｙｅｆｆｅｃｔ）：在具有一定溶剂促簇能力（ＳＡｇＰ，ｓｏｌｖｅｎｔａｇｇｒｅｇａｔｉｎｇｐｏｗｅｒ）的溶剂体系中，碳氢链长超过ｌＯ—１２个碳原子的有机分子倾向于发生自卷曲，从而使该分子的共簇集倾向“显著减少。 ５）几何或形状因素之肯定：具有相同碳原子数（ＩｌｐＺｆ值基本相同）但分子几何形状不同的八碳羧酸（或膦酸）对硝基苯酚酯的簇集倾向性大小次序为：直链分子）．支链分子，环状分子，即分子形状越接近“球形”，则簇集能力越弱。从而证明了只用Ｒｅｋｋｅｒ的ｚｆ值来表示有机分子的疏水亲脂性的局限性。 ６）氟碳．碳氢交替链≤℃Ｆ，邑Ｈ２手（简称交替链）的本质和簇集分步过程的验证： 交替链的ＣＡｇｃ值均比相应碳氢链的ＣＡｇＣ值大，这表明交替链的簇集倾向性小于相应的碳氢链，即：．ＣＦ２ＣＨ２．链带有极微弱的“极性”。并佐证了下列概念：即所有簇集过程都是分步进行的。 ７）大环邻基参与：在疏水亲脂相互作用下，十四元环，十六元环，十八元环的“大环邻基参与”都能通过碳氢链的自卷而显著加快∞一ＲＯＯＣ（ＣＨ２）ｎＹ（Ｙ＝ｓＨ）的水解反应速度．
有机化学的发展前沿 余敏 145924 有机化学的研究对象是有机化合物, 它研究有机化合物的组成、结构、性质、合成、变化，以及伴随这些变化所发生的一系列现象。 20世纪的有机化学，从实验方法到基础理论都有了巨大的进展，显示出蓬勃发展的强劲势头和活力。世界上每年合成的近百万个新化合物中约70%以上是有机化合物。其中有些因具有特殊功能而用于材料、能源、医药、生命科学、农业、营养、石油化工、交通、环境科学等与人类生活密切相关的行业中，直接或间接地为人类提供了大量的必需品。与此同时，人们也面对着天然的和合成的大量有机物对生态、环境、人体的影响问题。展望未来，有机化学将使人类优化使用有机物和有机反应过程，有机化学将会得到更迅速的发展。 有机化学的迅速发展产生了不少分支学科，包括有机合成、金属有机、元素有机、天然有机、物理有机、有机催化、有机分析、有机立体化学等。下面就其中的一部分分支学科来说，了解有机化学的发展前沿和研究热点。 (1)有机合成化学 这是有机化学中最重要的基础学科之一，它是创造新有机分子的主要手段和工具，发现新反应、新试剂、新方法和新理论是有机合成的创新所在。1828年德国化学家维勒用无机物氰酸铵的热分解方法，成功地制备了有机物尿素，揭开了有机合成的帷幕。100多年来，有机合成化学的发展非常迅速。 有机合成发展的基础是各类基本合成反应，不论合成多么复杂的化合物，其全合成可用逆合成分析法分解为若干基本反应，如加成反应、重排反应等。每个基本反应均有它特殊的反应功能。合成时可以设计和选择不同的起始原料，用不同的基本合成反应，获得同一个复杂有机分子目标物，起到异曲同工的作用，这在现代有机合成中称为“合成艺术”。在化学文献中经常可以看到某一有机化合物的全合成同时有多个工作组的报导，而其合成方法和路线是不同的。那么如何去评价这些不同的全合成路线呢?对一个全合成路线的评价包括：起始原料是否适宜，步骤路线是否简短易行，总收率高低以及合成的选择性高低等。这些对形成有工业前景的生产方法和工艺是至关重要的，也是现代有机合成的发展方向。 (2)金属有机化学和有机催化
的标准化进展 (2) 界主要国家5G发展情况 (3) 展现状 (8) 国政府积极推动5G发展 (8) 内运营商正积极进行5G技术研究、试点验证及商用部署 (9) 国移动的5G技术研究及商用准备工作 (9) 2.中国电信的5G技术研究及网络发展情况 (10) 3.中国联通的5G技术研究及商用准备工作 (11) 四、技术预见 (13) （一）国际技术预见 (13) （二）国内技术预见 (14) 1.5G核心网云化技术 (14) 2.移动边缘计算（MEC）技术 (15) 3.5G上行覆盖增强技术 (15) 4.分布式数字室分、小微基站 (17) 5.5G语音解决方案：VoNR部署前，EPSFallback+VoLTE (17) 6.5G网络智能运维和智能优化技术 (18) 五、工程难题 (19) （一）国际工程难题 (19) （二）国内工程难题 (19) 1.网络云化带来的规划和运维挑战 (20) 2.网络演进、高密度组网、多天线、多业务等带来的规划和建设难题 (20) 3.高频率、高功耗、大带宽给基站建设带来的难题 (21) 4.5G网络数据采集和处理面临挑战 (27) 5.5G网络发展给仿真软件平台建设带来挑战 (28) 6.信息化和互联网+加速勘察设计平台的应用 (29) 六、政策建议 (30) （一）技术政策建议 (30) 1.少走弯路，尽早部署5GSA网络 (30) 2.降低建网成本，鼓励共建共享，并加强5G网络共享相关技术研究30 3.尽早开放低频重耕用于5G部署 (30) 4.鼓励并推动5G节能技术研究 (31) （二）产业政策建议 (31) 1.大力发展5G芯片、终端产业，提供更加丰富实用的5G终端类型. 31 2.大力推动基于5G的个性化业务 (31) 3.必要的强制性法令，强力努力推动5G在垂直行业的应用 (32)
地理学研究进展与前沿领域 摘要:现代地理学涵盖自然地理学、人文地理学和地理信息科学，其发展趋势是：相邻学科的交叉、渗透与融合，加强地理学内部的综合研究，地理过程的微观研究进一步深化，结合实践拓宽应用研究领域，实验与研究手段的现代化，理论思维模式的转变。地理学应在陆地表层过程与格局、全球环境变化及其区域响应、自然资源保障与生态环境建设、区域可持续发展及人地系统的机理与调控、地球信息科学和数字地球战略等前沿领域开拓创新，为促进地球系统科学的发展、协调人地关系等做出积极的贡献。 地理学是一门研究地球表层自然要素与人文要素相互作用与关系及其时空规律的科学。它所面对的是复杂的地球表层巨系统，是由大气圈、水圈、岩石圈、生物圈与人类圈所构成的统一整体，是由各种自然现象、人文现象组合在一起的复杂体系。因此，地理学是一门运用现代科学技术手段，具有跨越自然科学与社会科学性质的科学，向来以综合性和区域性为特色，在当前的大学科体系中占有重要地位。地理学既古老又年轻，20世纪它经历了近代地理学的发展阶段和第二次世界大战结束以来现代地理学的发展阶段，取得了显著进展和巨大成就。 1 进展和成就 由于研究背景的差别和学术观点的不同，在近代地理学的发展过程中形成了区域学派、景观学派、生态学派、区位学派和数量学派等若干不同的研究传统和风格。这些主要研究传统与学派并不是各自独立、互不关联的。相反，它们是相互密切联系的。如关于地表事物分布的区域研究必然涉及到人地关系的生态学内容，也离不开景观的发展和演变；而区位学派的空间分析，数量学派的数值化和模式研究之间也有着紧密的关系，它们又和区域研究及生态学派的人地关系研究互为补充［1, 2］。 面对地球表层这一复杂的巨系统，地理学所研究的是自然、人文以及区域的综合内容，包括人地关系机理及其优化调控等重大问题。因此，地理学要在基础理论和应用实践上取得显著成果，在现代科学体系中继续发挥其独特的作用，就必须兼容并蓄、互相渗透、彼此促进，加强不同研究传统和各个学派之间的合作，使地理学的研究提高到一个新的水平。 随着社会经济的发展和科学技术的进步，地理学不断扩大并深化其研究领域，在理论、方法和技术上都取得了前所未有的进展。在现代地理学的发展时期，地理教学与科研机构不断增加，地理专业队伍逐渐扩大，地理科研成果和地理科学知识得到广泛的应用和普及。现代地理学继承和发展了近代地理学综合性、区域性的观念，已经形成了涵盖自然地理学、人文地理学和地理信息科学的分支众多的大科学体系。地理学在地域分异和区域系统、地表自然过程综合研究、人地关系与区域发展、国家及区域地图集系列的编纂、地理信息系统的建立和应用等诸多方面均取得显著的进展与成就［3~6 ］。 1.1 地域分异规律与区域系统研究 在洪堡的比较地理学和道库恰也夫的自然地带学说的基础上，地理地带性学说进一步发展和完善。地理地带性和地域分异规律在全球各大陆及不同区域得到检验和应用，建立了区域系统划分的原则和方法。各种自然区划成为人类认识、利用和保护自然的重要基础和依据，并在实践中得到广泛应用。1959年完成的中国综合自然区划，揭示出中国自然地域分异的特点和地带性规律，在理论方法上有明显创新，成为各部门研究和应用的重要依据。其后的中国农业区划、中国自然地理系列专著等成果，均具有世界意义。 1. 2 地表自然过程的综合研究 我国学者提出自然地理学要研究地表物理、化学和生物的自然过程，并加以综合。物理过程包括风力作用、水力作用、地表水分和热量平衡；化学过程原以盐分平衡为开端，从水盐动态着手，后来转向与地方病和人体健康有关的环境生命元素平衡和环境保护研究；生物过程则与农业生产潜力相联系，发展为土壤—植被—大气系统和环境生物地球化学循环等的
物理有机化学前沿领域两个重要方面--有机分子簇集和自由基化学的研究由中国科学院上海有机化学研究所蒋锡夔等完成 疏水亲脂相互作用（HLI）是分子间主要的弱相互作用之一，也是导致宇宙间生命现象形成的基本作用力之一。深入了解HLI对研究生命科学、理解生命现象及某些生理、病理过程有根本性的意义，在有机合成、化合物分离和超分子化学中也有重要的地位。而有机分子的簇集和自卷是研究HLI最基本和最简单的模型，它们直接影响受物分子的反应性和生物功能，所以用物理有机化学的概念和方法来研究它们，是研究HLI最好的途径之一，并且可以用这一简单的理论模型来研究模拟生命现象中的某些物理和化学变化过程，如课题组已发现动脉粥样硬化斑块的组成和胆固醇酯类化合物的共簇集倾向性直接有关。而解簇集概念的提出和有效解簇剂的研究又为治疗动脉粥样硬化疾病的药物分子设计提供有益的启示。因此这是物理有机化学前沿领域及和生命科学有关的十分重要的研究方面之一。 有机化合物结构性能关系的研究是物理有机化学的核心内容之一。课题组通过取代三氟苯乙烯体系的研究，真正拆分了取代基的极性和自旋离域效应，建立了一套迄今种类最多、最可靠的取代基自旋离域参数σJJ·，成功应用于自由基反应和波谱参数的相关分析中，并用双参数方程的p+/pJJ· 比值作为取代基极性和自旋离域效应相对权重的判别尺度，将自由基反应分为四类，成功解决了长期困扰自由基化学界如何评估这两种效应的重大问题。 该项目课题组自80年代初深入系统地开展了物理有机化学前沿领域两个重要方面--有机分子簇集和自由基化学的研究，他们选用了有机分子的簇集和自卷现象作为研究疏水亲脂相互作用的简单和基本模型，在发展了临界簇集浓度（CAgC）和临界共簇集浓度（CoCAgC）定量测定的基础上，用水解动力学和荧光探针等方法对影响有机分子簇集、共簇集、自卷曲等的分子结构因素、溶剂效应、盐效应和温度等进行了详细和系统的研究，取得了一系列创新成果。特别是他们提出了静电稳定化簇集体，解簇集和溶剂促簇能力等一系列重要的创新概念，这些概念对理解分子间的弱相互作用具有重要的理论意义，同时还对有机合成反应的设计和理解有机分子在生命体内的作用等有重要的指导作用。如他们首先提出只有带有相反电荷的长链碳氢分子可以在疏水亲脂相互作用和静电作用下形成
标准溶液：已知准确浓度的溶液。在滴定分析中常用作滴定剂。在其他的分析方法中用标准溶液绘制工作曲线或作计算标准。 标定：标定包含两方面的意思：一是使用标准的计量仪器对所使用仪器的准确度（精度）进行检测是否符合标准，一般大多用于精密度较高的仪器。二是有校准的意思。 滴定误差：分析化学中，由滴定终点和化学计量点不一致而引起的相对误差 基准物质：分析化学中用于直接配制标准溶液或标定滴定分析中操作溶液浓度的物质。基准物质应符合五项要求：一是纯度（质量分数）应≥99.9％；二是组成与它的化学式完全相符，如含有结晶水，其结晶水的含量均应符合化学式；三是性质稳定，一般情况下不易失水、吸水或变质，不与空气中的氧气及二氧化碳反应；四是参加反应时，应按反应式定量地进行，没有副反应；五是要有较大的摩尔质量，以减小称量时的相对误差。 氧化还原滴定：氧化还原滴定法是以溶液中氧化剂和还原剂之间的电子转移为基础的一种滴定分析方法。与酸碱滴定法和配位滴定法相比较，氧化还原滴定法应用非常广泛，它不仅可用于无机分析，而且可以广泛用于有机分析，许多具有氧化性或还原性的有机化合物可以用氧化还原滴定法来加以测定。 朗伯比尔定律：光被透明介质吸收的比例与入射光的强度无关；在光程上每等厚层介质吸收相同比例值的光。 检测限：指某一分析方法在给定的可靠程度内可以从样品中检测待测物质的最小浓度或最小量。所谓检测是指定性检测，即断定样品中确定存在有浓度高于空白的待定物质。 指示剂：指示剂是一类在其特定的PH值范围内，随溶液PH值改变而变色的化合物，通常是有机弱酸或有机弱碱。 盐效应：往弱电解质的溶液中加入与弱电解质没有相同离子的强电解质时，由于溶液中离子总浓度增大，离子间相互牵制作用增强，使得弱电解质解离的阴、阳离子结合形成分子的机会减小，从而使弱电解质分子浓度减小，离子浓度相应增大，解离度增大，这种效应称为盐效应(salt effect)。当溶解度降低时为盐析效应(saltingout)；反之为盐溶效应(saltingin)。 有效数字：所谓有效数字：具体地说，是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到的是包括最后一位估计的，不确定的数字。我们把通过直读获得的准确数字叫做可靠数字;把通过估读得到的那部分数字叫做存疑数字.把测量结果中能够反映被测量大小的带有一位存疑数字的全部数字叫有效数字.如上例中测得物体的长度7.45cm.数据记录时,我们记录的数据和实验结果的表述中的数据便是有效数字. 同离子效应：两种含有相同离子的盐（或酸、碱）溶于水时，它们的溶解度（或酸度系数）都会降低，这种现象叫做同离子效应。在弱电解质的溶液中，如果加入含有该弱电解质相同离子的强电解质，就会使该弱电解质的电离度降低的效应。同理，在电解质饱和溶液中，加入含有与该电解质相同离子的强电解质，也会降低该电解质的溶解度。 酸效应：溶液酸度的变化对沉淀溶解度的影响，称为酸效应。 EDTA(Y)是一种广义的碱，当M与Y进行络合反应时，如有氢离子存在，就会与Y结合，形成它的共轭酸。此时，Y的平衡浓度降低，故使主反应受到影响。这种由于氢离子存在使配位体参加主反应能力降低的现象，称为酸效应 络合效应：络合效应，是进行沉淀反应时，若溶液中存有能与构晶离子生成可溶性络合物的络合剂，则反应向沉淀溶解的方向进行，影响沉淀的完全程度，甚至不产生沉淀的现象。络合效应是反应粒子和溶剂分子形成的络合物对化学反应速率的一种影响。 准确度：分析结果与真实值接近的程度，其大小可用误差表示。 精密度：平行测量的各测量值之间互相接近的程度，其大小可用偏差表示。 系统误差：是由某种确定的原因所引起的误差，一般有固定的方向（正负）和大小，重复测定时重复出现。包括方法误差、仪器或试剂误差及操作误差三种。 绝对误差（absolute error）：测量值与真值之差称为绝对误差（δ）。 相对误差（relative error）：绝对误差与真值的比值称为相对误差。 偶然误差：是由某些偶然因素所引起的误差，其大小和正负均不固定。 有效数字：是指在分析工作中实际上能测量到的数字。通常包括全部准确值和最末一位欠准值（有±1个单位的误差）。 平均偏差（average deviation）：：各单个偏差绝对值的平均值称为平均偏差。 标准偏差（standard deviation，S）：有限次测量，各测量值对平均值的偏离程度。 t分布：指少量测量数据平均值的概率误差分布。可采用t分布对有限测量数据进行统计处理。 置信水平与显著性水平：指在某一t值时，测定值x落在μ±tS范围内的概率，称为置信水平（也称置信度或置信概率），用P表示；测定值x落在μ±tS范围之外的概率（1－P），称为显著性水平，用α表示。 置信区间与置信限：指在一定的置信水平时，以测定结果x为中心，包括总体平均值μ在内的可信范围，即μ＝x±uσ，式中uσ为置信限。分为双侧置信区间与单侧置信区间。 显著性检验：用于判断某一分析方法或操作过程中是否存在较大的系统误差和偶然误差的检验。包括t检验和F检验。 t检验：也叫准确度显著性检验。主要用于检验两个分析结果是否存在显著的系统误差，即判断少量实验数据的平均值与标准试样标准值 之间是否存在显著性差异。 F检验：又称精密度显著性检验，通过比较两组数据的方差S2，以确定它们的精密度是否存在显著性差异。3
水科学若干领域研究前沿(1) 摘要：基于2001年国家自然科学基金委员会水利学科有关申请书的申请材料和专家评议意见，分析了水科学研究中水文水资源学科、环境水利学科和农田水利学科近期的研究进展情况，指出了水文尺度转换、高新技术在水文水资源中的应用和水资源评价指标体系的建立等是当前水科学研究的前沿问题。 关键词：前沿水科学水文水资源环境水利农田水利 水科学的研究是二十世纪末期人类极为关注的课题之一。自然界中水演化规律的复杂性，人类活动对天然水影响的日益加剧，致使水问题愈加突出，从而极大地影响和制约了人类社会的生存和发展。高新技术在水科学研究中的应用，有力地推动了水科学的研究进程。本文分析了水文水资源、环境水利、农田水利等学科在21世纪初研究的前沿问题。 1 水文水资源 水文水资源学科分为水文极值理论与计算、水文预报理论与方法、水资源开发利用管理理论与方法等3个方向，目前是水科学研究中比较活跃的一个分支。水文学研究的对象主要为大气、植被、地表、土壤及含水层中的水分运移和相互间的水分转化[1]。目前研究的重点和难点问题主要有：空间分布问题、水文尺度问题、稳定化数值算法问题、分布参数计算、区间入流反演、单宽入流过程的反推等。引入的新理论和新方法有神经网络模型、灰色模型、遗传算法、分形、混沌理论等。水文预报方法中数学模型的研究由黑箱模型发展到概念性模型，目前这一领域的研究主要集中在概念性模型的参数识别、模型参数的实时矫正技术；随着GIS（地理信息系统）空间信息处理技术及相应计算机软件、高性能微机工作站及数字地形高程（DEM）等技术的出现，使得与水文水环境有关的地理空间数据的获取、管理、分析、模拟和显示变为可能，开始出现了分布式物理水文模型和半分布式物理水文模型等新的洪水预报模型，其中，分布式物理水文模型将在近几年内有较快的发展。今后水文学的主攻方向将是区域尺度大气输入和分布式水文模型相耦合、新技术体系在流域水文学上的应用以及建立数学模型模拟人类活动影响下的地下、地表水质和水量的变化情况[1]。 水资源的优化配置一直是水资源高效利用需要讨论的议题之一，随着近几年来我国北方部分城市严重缺水以及洪、涝、旱等灾害的不断出现，使得该分支的发展越来越受到社会各界的普遍关注，如何使水资源充分发挥作用，使之有利于人类社会的发展成为众多学者为之努力的方向。为减轻洪涝灾害的发生，在分析流域水位径流资料的基础上修建防洪功能水库，通过建立调度决策支持系统减少灾害损失的发生，同时也考虑洪水资源化，将洪水引入到适当地方储存起来，供缺水时使用。长距离调水是我国解决水资源南北分布不均、北方城市严重缺水的重要手段，由此而来的如何合理建立水市场便成为急待解决的问题之一，有关水权、水价的形成机制以及效益补偿机制的建立成为该领域理论与实践研究的前沿课题，这一领域也体现了水资源学与管理学、经济学、社会学、法学等多学科交叉的特色。流域水资源管理从水资源工程的多目标开发和统一管理，逐渐发展为集地下水、地表水、湿地、水生生态系统于一体，统筹
计算机科学与技术概论结业作业 人工智能技术简介及发展趋势 院系：信息科学与技术学院计算机科学与技术系 姓名：尹颜朋 学号：2011508009
前言 人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。这其中共同的基本特点是让机器学会“思考” 。为了区分机器是否会“思考”（thinking），有必要给出“智能”（intelligence）的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能？比方说，解决复杂的问题，还是能够进行概括和发现关联? 还有什么是“知觉”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。现在，人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统，可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为, 去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。 人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。 人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求已经并会继续影响我们的工作、学习和生活。 第一章人工智能的产生 人工智能, 英文单词 artilect,来源于雨果·德·加里斯的著作