天津工业大学学报
JOURNAL OF TIANJIN POLYTECHNIC UNIVERSITY
Vol.28No.2April 2009
基于图像处理的纱线条干实时检测
杨雪媛袁黄琦兰
(天津工业大学计算机技术与自动化学院,天津
300160)
摘要:将图像处理的方法用于纱线条干边缘的实时检测,运用VC++6.0中的VFM 库函数实现纱线图像的实时获
取,采用Sobel 边缘检测算子对获取图像进行边缘处理,提取纱线边缘以直观反映纱线的粗细程度、毛羽等外观特征;并采用高斯函数进行滤波,使检测结果更加可靠.实验结果表明,采用该方法进行纱线条干实时检测,可提高检测效率与检测精度.
关键词:纱线条干;图像处理;边缘检测;Sobel 算子;VC++6.0中图分类号:TS101.922;TP317.4
文献标识码:A
文章编号:1671-024X(2009)02-0083-03
Edge detection of yarn based on image processing
YANG Xue-yuan ,HUANG Qi-lan
(School of Computer Technology and Automation ,Tianjin Polytechnic University ,Tianjin 300160,China )
Abstract :A method based on image processing to detect the edge of yarn is presented using VFM function of VC++
acquire the yarn image in real time and applying the sobel edge detection algorithm deal with the picture to
show the edge of yarn.The extraction of edge of yarn can reflect the characteristic ,such as degree of
thickness of yarn and pin -feather.Gaussian function is used to filtering in order to let test result more
reliable.The result shows that the software can improve the test efficient and precision.
Key words :yarn ;image processing ;edge detection ;Sobel algorithm ;VC++6.0
收稿日期:2008-09-03
作者简介:杨雪媛(1983—),女,硕士研究生;黄琦兰(1966—),女,教授,导师.E-mail :huangql@https://www.doczj.com/doc/7b6969194.html,
在现代纺纱工程中,对于纱线条干均匀度的检测方法主要有乌斯特均匀度仪和目光检测法等.乌斯特(Uster )均匀度仪检测法是应用电容原理检测纱条不匀率,它对检测试样各段的湿度均匀程度以及试验环境的要求极高,且检测结果反映的是纱线截面内纤维的多少,不能准确反映纱线的外观质量.黑板条干(目光检测法)通过观察纱条在黑板上形成的阴影,记数棉结等指标来评定纱线外观质量,具有主观性强、需要精确与繁重工作的弱点.以上两种检测方法均是采用随机抽样对纱线进行离线检测,在随机抽样检验时,很可能对于存在某些质量缺陷的纱锭很长时间都采集不到,且以子样水平代表总体水平的棉纱平均质量,并不能完全决定布面质量.往往在总体水平不差的一批棉纱中,个别卷装的次品会影响到整个布面质量和实用质量.随着计算机技术的发展,利用计算机
软件的方法实时检测纱线不仅可以直观精确地反映出纱线条干的边缘,清楚分辨出纱线的毛羽和粗细均匀度,而且可以提高检测速度,使纱线的在线检测成为可能[1].本文运用VC++技术开发了基于图像处理的纱线条干边缘实时检测软件,提取纱线边缘特征,旨在提高纱线条干实时检测效率和精度.
1视频图像的采集与边缘检测方法
1.1视频图像的实时采集
在基于纱线条干边缘的实时检测技术中[2],图像数据的实时获取将成为关键.一般来讲,视频图像捕获有两种方法,一种是利用视频捕获卡所附带的SDK 开发工具,这种捕获方法的实现是与设备有关的,依赖于视频捕获卡与摄像头的类型,不利于灵活应用;
第28卷第2期2009年4月
第28卷
天津工业大学学报
另外一种捕获方法是Microsoft的Visual C++,自从4.0
版就开始支持Video for Windows(简称VFW),其中
AVICap窗口类是VFW的一个重要组成部分,它的主
要作用是实现视频的捕获.AVICap为应用程序提供
了一个简单的、基于消息的接口,通过该接口,程序可
以访问视频和波形音频硬件并控制硬件捕获视频流
的过程.AVICap最为重要的特点是它支持实时视频
流捕获和单帧捕获,使程序员可以控制视频源的开始
和结束位置.本系统的视频图像采集部分开发采用
VC++6.0提供的VFW技术,选用USB接口、支持
VFW、纯软件采集、无硬件支持的摄像头获取视频源,
再将捕获的视频流存入硬盘,运用AVICap窗口类的
视频捕获功能将视频图像显示在事先建立好的捕获
窗内.
1.2图像的边缘检测
所谓边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部
分,它是检测图像局部显著变化的最基本的运算.对
于数字图像,图像灰度值的显著变化可以用梯度来表
示.系统中的边缘检测部分采用Sobel算子对于数字
图像的边缘进行处理[3-4].处理的过程如下:若用Sobel 算子检测图像M的边缘,先分别用水平算子和垂直算
子对图像进行卷积,得到2个矩阵,在不考虑边界的
情形下得到与源图像同样大小的图像M1和M2,分别表示原图像中相同位置处的2个偏导数.然后将M1、M2对应位置的2个数平方后相加得到1个新的矩阵G,G表示M中各个像素的灰度的梯度值(1个逼近),这样就可以通过阈值处理得到边缘图像.
2程序设计
图1为程序设计流程图.
图像的采集过程如下:程序中运用VC++6.0中的VFM库函数来实现图像的实时采集.在VFM库函数中,视频数据的实时采集主要是通过调用AVICap32. dll创建AVICap窗口类,由AVICap窗口类中的消息、宏函数、结构以及回调函数来完成.在进行捕获之前首先创建1个捕获窗,将捕获窗与视频捕获驱动程序相关联,并获得捕获驱动器的参数.对显示模式进行设置,在AVICap窗口类中有2种显示视频模式:叠加(overlay)或预览(preview)模式.叠加模式只被部分视频捕获卡支持,而大部分视频捕获设备都支持预览模式,所以本系统采用预览模式显示视频.最后进行视频捕获,将捕获的视频数据存入事先指定的捕获文件中,对文件命名并存入已分配好的存储空间内.然后用函数CapPreview启动预览功能,这时就可以在屏幕上看到采集的图像了.
图像处理过程如下[5]:程序基于MFC的单文档界面,在视图类中定义了响应菜单命令的边缘检测Sobel 算子实现灰度图像边缘检测的函数.文献[6]进行了Sobel梯度算子的推导过程,得出Sobel算子的实现公式为:
G[i,j]=|f[i-1,j+1]+2f[i,j+1]+f[i+1,j+1]-f[i-1,j-1]-2f[i,j-1]-f[i+1,j-1]|+|f[i-1,j-1]+2f[i-1,j]+f[i-1,j+1]-f [i+1,j-1]-2f[i+1,j]-f[i+1,j+1]|;
式中,G[i,j]表示处理后(i,j)点的灰度值;f[i,j]表示处理前该点的灰度值.公式中各像素之间的关系见表1.
3实验结果分析
运用Sobel算子结合VC++语言所开发的程序,对某厂生产的细纱图像进行实时采集,结果如图2所示.对所采集图片进行处理,结果如图3所示.
图2为实时采集到的纱线图样,图3是对图样处理后的纱线边缘图像.对于提取边缘的图片能够明显
图1系统流程图
Fig.1System process chart
表1Sobel算子公式中各像素之间的关系
Tab.1Relationship among each pixel of sobel
algorithm function
f（x-1，y-1）f（x，y-1）f（x+1，y-1）
f（x-1，y）f（x，y）f（x+1，y）
f（x-1，y+1）f（x，y+1）f（x+1，y+1）
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第2期[34]CONCI A ，PROENCA C.A computer vision approach for tex -tile inspection[J].Textile Research Journal ，2000，70（4）：
347-350.
[35]LANE J.Textile fabric inspection system ：US ，5774177[P].1998-06-30.
[36]
MALLICK -GOSWAMI B ，DATTA A.Detecting defects in
fabric with laser -based morphological image processing [J].Textile Research Journal ，2000，70（9）：758-762.[37]KUMAR A.Neural network based detection of local fabric de -fects [J].Pattern Recognition ，2003，36（7）：1645-1659.
[38]ADE F ，LINS N ，UNSER https://www.doczj.com/doc/7b6969194.html,parison of various filter sets
for defect detection in textiles [C]//The 7th International Con -
ference on Pattern Recognition.Montreal ：ICPR ，1984：428-431.
[39]
JEONG S H ，CHOI H T ，KIM S R ，et al.Detecting fabric
defects with computer vision and fuzzy rule generation part I ：defect classification by image processing [J].Textile Research Journal ，2001，71（6）：518-526.
[40]STOJANOVIC R ，MITROPULOS P ，KOULAMAS C ，et al.Real-time vision-based system for textile fabric inspection [J].Real-Time Imaging ，2001，7（6）：507-518.
[41]
CHUNG-FENG Kuo ，CHING-JENG Lee.A back propagation neural network for recognizing fabric defects [J].Textile Re search Journal ，2003，73（2）：147-151.比较出纱线粗细的均匀程度,清楚观察出纱线中的棉结和毛羽.而用肉眼直接观察纱线时远远达不到如此精确的程度,为进一步鉴定纱线的条干均匀度等提供了便捷的条件.整个过程中,对纱线的实时采集和处理主要依赖于软件进行,节省了硬件,降低了成本.4结束语
实验证明,运用计算机软件在线采集纱线图像并进行处理,可提高用肉眼辨识纱线的效率,通过这种方法还可清楚地分辨纱线是否存在棉结.本文所设计的实时边缘检测软件对于纱线检测方面具有一定的参考价值,在此基础上可从不同角度检测纱线的各种参数,对软件进一步深化,为下一步记数棉结和统计表示纱线外观不均的各种变异系数等指标提供了方便.随着神经网络和小波的发展,对于纱线的检测将趋于智能化.经过反复实验,此软件不仅可用于纱线的边缘检测,而且可以应用于各个需要实时检测物体边缘特征的领域.参考文献院
[1]邵东锋,张一心.基于图像处理的纱线质量检测[J].陕西纺织,2004,64:18-19.[2]任宏民.图像边缘检测算法的比较与展望[J].中国科技信息,
2007(10):119-120.
[3]樊红萍,尹红梅.彩色图像边缘检测算法[J].数据库与信息管理,2005(4):64-66.
[4]樊红萍,尹红梅.彩色图像边缘检测改进算法[J].电子工程师,2005,31(5):41-43.
[5]杨娜,张斌.基于图像处理技术的织物组织自动识别[J].山东纺织科技,2006,47(1):37-39.
[6]邢
军.基于Sobel 算子数字图像的边缘检测[J].微机发展,2005,15(9):48-50.
图3提取的纱线边缘图像Fig.3
Yarn edge
image
(上接第82页)
杨雪媛,等:基于图像处理的纱线条干实时检测
图2实时采集的细纱图样
Fig.2Yarn sample of real-time
collection
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数字图像处理实验报告 题目：图像的阈值分割及边缘检测技术 班级： 姓名： 学号：
图像的阈值分割及边缘检测技术 一、实验目的 1、了解图像的分割技术，掌握图像的全局阈值分割技术并通过MATLAB实现； 2、了解图像的边缘检测，掌握梯度算子图像边缘检测方法。 二、实验内容 1、基于直方图的全局阈值图像分割方法； 2、Edge命令（roberts,perwitt,sobel,log,canny），实现边缘检测。 三、实验原理 1、全局阈值是最简单的图像分割方法。其中，直方图法的原理如下：想做出图 像的直方图，若其直方图呈双峰且有明显的谷底，则可以讲谷底点所对应的灰度值作为阈值T，然后根据该阈值进行分割，九可以讲目标从图像中分割出来。这种方法是用于目标和背景的灰度差较大且直方图有明显谷底的情况。 2、用于边缘检测的梯度算子主要有Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子。 这三种检测算子中，Roberts算子定位精度较高，但也易丢失部分边缘，抗噪声能力差，适用于低噪声、陡峭边缘的场合。Prewitt算子、Sobel算子首先对图像做平滑处理，因此具有一定的抑制噪声的能力，但不能排除检测结果中的虚假边缘，易出现多像素宽度。
四、实验步骤 1、全局阈值分割： ①读取一张图像； ②生成该图像的直方图； ③根据直方图双峰产生的低谷估计阈值T； ④依次读取图像各个点的像素，若大于阈值，则将像素改为255，若小于 阈值，则将该像素改为0； 实验代码如下： I=imread('cameraman.tif'); %读取一张图像 subplot(221);imshow(I); %显示该图像 subplot(222);imhist(I); %生成该图像的直方图 T=60; %根据直方图估计阈值T为60 [m,n]=size(I); %取图像的大小为【m,n】 for i=1:m %依次读取图像各个点的像素，若大于阈 值，则将像素改为255，若小于阈值， 则将该像素改为0 for j=1:n if I(i,j)>=T I(i,j)=255; else I(i,j)=0; end end
1、面料常见的疵点 1.1纬档，即门幅中有明显的织造印痕，在布面呈现或深或浅的平行条纹。 1.2 松经，经长方向有一根或数根松驰的纱线，可通过拉挑等作业改善此问题，根据松经长度。 1.3 断经，经长方向缺少一根或数根不连续纱线，在布面呈现明显的稀条透光。 1.4 断纬，纬线出现一段或数段不连续的纱线。 1.5 纬斜，纬线呈歪曲状，一般可以允许在5cm左右。若影响使用可做回修处理。 1.6 蛛网（严重的破洞），即布面有严重的断经断纬交错，导致组织不清，表面破损。 1.7 小破洞，即有连续的两到三根纱断裂，造成的孔眼。根据最大长度。 1.8 色纱、飞纱，即缠绕或附着于纱线或布面上的异常纱线。基本可修补。 1.9 油丝、油迹、色印，即布面或纱线有油的痕迹或杂色的痕迹。可通过喷洗作业来消除或改善。如严重不可修补。 1.10 色花，即布面存在明显的色彩不允现象。 1.11 跑花，即花色偏离了应该的位置造成花色不协调。 1.12 脱浆，即在花色中缺少某色。 1.13 拖浆，即在花色的下方有明显的颜色拖痕（色虚）。 1.14 色点、色线，即在不应该的地方出现其他色的点或线，在布面一般呈间断的规律呈现。轻微可做喷洗作业来减轻或消除，如严重不可修补。 1.15 漏沙和网印，即同花色的颜色在没有该色的地方出现小色点或小色线，一般呈规律连续出现。基本不影响效果。 1.16 白点和塞网，即有颜色的地方出现白点或浅点。可通过点色来减轻或消除，如严重的不可修。 1.17 纱线滑移或纰裂，一般出现在纱的上面，由于受到张力而产生某个方向的滑移。 1.18 绣花的松紧线，一般会出现两根纱线的分离和结合的交错，对花型效果有一定的影响。 1.19粗纱、结点，布面出现异常的粗线。通过修剪作业来减轻或消除，如严重的不可修。 1.20 绒布掉毛。 1.21 复合面料的接头，必须作断开处理。
1、数字图像：指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理：指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图：指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波：指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 )： 1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。 直方图均衡化变换：设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii(x，y)转换为输出图象Io(x，y)，输入图象的直方图为Hi(r)，输出图象的直方图为Ho(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr 直方图修正的例子 假设有一幅图像，共有6 4(6 4个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。 根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89,s5=0.95，s6=0.98，s7=1．00 由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取： S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。 可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号： S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。 因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1 02 3个象素取s 1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=98 5个象素都取这一灰度值；同理，有245+1 22+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。 2. 简述JPEG的压缩过程，并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余？ 答：分块－＞颜色空间转换－＞零偏置转换－＞DCT变换－＞量化－＞符号编码。颜色空间转换，减少了心理视觉冗余；零偏置转换，减少了编码冗余；量化减少了心理视觉冗余；符号编码由于是霍夫曼编码加行程编码，因此即减少了编码冗余（霍夫曼编码）又减少了像素冗余（行程编码）。 ＪＰＥＧ2000的过程：图像分片、直流电平（DC）位移，分量变换，离散小波变换、量化，熵编码。3、Canny边缘检测器 答：Canny边缘检测器是使用函数edge的最有效边缘检测器。该方法总结如下：1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑，从而可以减少噪声。2、在每一点处计算局部梯度g（x,y）=[G2x+G2y]1/2 和边缘方向α（x,y）=arctan（Gy/Gx）。边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点。3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊。然后，算法追踪所有脊的顶部，并将所有不在脊的顶部的像素设为零，以便在输出中给出一条细线，这就是众所周知的非最大值抑制处理。脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理，其中T1 数字图像处理实验报告 实验名称：边缘检测 姓名： 班级： 学号：09045433 专业：电子信息工程（2+2） 指导教师：陈华华 实验日期：2012年5月17日 边缘检测 一，原理 本实验主要是对图像的边缘进行提取，通过对边缘的分析来分析图像的特征。首先，了解一些术语的定义： 边缘点：图像中具有坐标[i,j]且处在强度显著变化的位置上的点。 边缘段：对应于边缘点坐标[i,j]及其方位 ,边缘的方位可能是梯度角。 边缘检测器：从图像中提取边缘（边缘点和边缘段）集合的算法。 轮廓：边缘列表，或者是一条表示边缘列表的拟合曲线。 边缘连接：从无序边缘表形成有序边缘表的过程，习惯上，边缘表的表示采用顺时针方向来排序。 边缘跟踪：一个用来确定轮廓的图像（指滤波后的图像）搜索过程。 边缘就是图像中包含的对象的边界所对应的位置。物体的边缘以图像局部特性的不连续性的形式出现的，例如，灰度值的突变，颜色的突变，纹理结构的突变等。从本质上说，边缘就意味着一个区域的终结和另外一个区域的开始。图像边缘信息在图像分析和人的视觉中十分重要，是图像识别中提取图像特征的一个重要属性。 边缘检测（edge detection）在图像处理和对象识别领域中都是一个重要的基本问题。由于边缘的灰度不连续性，可以使用求导数的方法检测到。最早的边缘检测方法都是基于像素的数值导数的运算。本实验主要是对图像依次进行Sobel算子，Prewitt算子,Roberts算子，Laplace算子和Canny算子运算，比较处理结果。 边缘检测有三个共性准则， 1，好的检测结果，或者说对边缘的误测率尽可能低，就是在图像边缘出现的地方检测结果中不应该没有；另一方面不要出现虚假的边缘。 2，对边缘的定位要准确，也就是我们标记出的边缘位置要和图像上真正边缘的中心位置充分接近。 3，对同一边缘要有尽可能低的响应次数，也就是检测响应最好是单像素的。二，对图像进行各种算子运算 本实验中主要是对图像依次进行Sobel算子，Prewitt算子,Roberts算子，Laplace 算子和Canny算子运算。 Matlab代码： clear all; close all; warning off all; I=imread('cameraman.tif'); %%没有噪声时的检测结果 BW_sobel=edge(I,'sobel'); BW_prewitt=edge(I,'prewitt'); 试验工作总结 一、工程概况 工程名称：濮阳市城东污水处理厂 项目主管单位：河南濮阳工业园区管理委员会； 项目建设单位：濮阳北控城东水务有限公司； 监理单位：山东新世纪工程咨询有限公司菏泽分公司； 施工单位：中铁四局集团有限公司 工程地点：濮阳市产业集聚区（河南濮阳工业园区）东南部，209国道西侧、金堤河北侧； 质量标准：达到国家施工验收规范合格标准（出水水质要求达到国家污水排放一级A的要求）。 建设规模：濮阳市城东污水处理厂设计污水处理能力5万立方米/日。 施工及技术服务范围是：建筑安装工程施工（施工范围主要为粗格栅及进水泵房、细格栅及曝气沉砂池等25个单体结构物，除发包人采购的设备、材料除外）、初步完工、联运调试及试运行配合、竣工验收。 二、工程质量简介 试验检测工作是对材料和构件的性能、工艺参数等进行测试的活动，是为了加强工程施工质量的重要手段，也是实行“政府监督、社会监理、企业自检”的质量保障体系之一。试验检测工作是在鞭策中逐步规范，在强制下执行新验标,在工程质量方面，严把原材料进场质量关，杜绝不合格原材料、半成品及成品用于工程施工；同时加强施工的过程控制，把质量隐患消灭在萌芽状态。有效地保证了工程质量合格率达100%，重大质量事故率为0，力争一次性达到验收条件。 三、试验室概况 试验室现有试验人员1人，；试验室占地面积10m2。根据市政工程要求：一切检测项目均委托检测。按要求把试验检测规章制度、试验仪器操作规程以 及试验检测人员岗位责任制上墙，从而保证试验检测工作有章可循，检测人员 有制度可依，充分发挥试验室在工程建设中的作用。 四、试样取样方法 对整体率进行质量判定试验项目，进行抽样试验，由试验室人员按规定抽取一定规格的数量具有代表性的样品，抽取样时不得事先通知样品所属单位。 五、试验检测工作的开展情况 1、施工前主要是对本工程拟用的砼、砂浆配合比进行验证，通过试配，砼、砂浆配合比达到配制强度；检验原材料是否符合标准。 2、施工中主要是加强过程控制。严把原材料进场质量关：对于新进场原材料试验室首先验收其质保书和外观质量，然后按规范要求频率进行抽检，对于 常规及非常规试验委托有资质政府检测机构试验；对于质量欠稳定的材料，首 先对母材强度、试验项目进行委外检测。检测不合格不得进行施工现场；对于 砼拌合站的管理：试验人员根据砂石料含水率及时调整施工配合比；并对其操 作过程进行监督，对于生产的成品和半成品进行质量检测。其过程为；对进入 料斗的砂石进行称量，及时检测砼坍落度；对于焊接接头进行机械力学性能试验；按规范要求留取砼、砂浆试块检测其强度。 3、施工后主要为质量验收检测。主要检测成品的外观有无缺陷，利用非破损检测手段检查其内在质量。具体实施检测手段为：用锥线检测其平整度；用 回弹法检测砼强度；从而进行综合评定，是否达到验标要求。 六、试验检测频率及资料管理情况 试验室设兼职资料管理人员1名，主要负责原始试验记录、试验检测台帐 以及试验报告的填写、归挡和发放。同时负责水泥、钢筋、砂、石等原材料的 检测，以及混凝土试块抗压强度和特出材料试验送检。 试验检测工作是试验室的基本职能，为确保工程质量，本项目部试验室加 大检测力度，顺利地完成了检测任务。 七、存在的问题及意见 1、由于路途远，车辆紧张给送检和取报告带来了一定难度。 2、在结构物和建筑物拆模过程中，没有经试验室通知，而是根据经验到一定时间即拆除，包括梁板柱等承重模板，拆模条件不满足规范要求,由试验室 出具拆模通知，方可拆除模板。 操作规程编号：YTO-FS-PD869 纱线捻度机的操作规程通用版 In Order T o Standardize The Management Of Daily Behavior, The Activities And T asks Are Controlled By The Determined Terms, So As T o Achieve The Effect Of Safe Production And Reduce Hidden Dangers. 标准/ 权威/ 规范/ 实用 Authoritative And Practical Standards 纱线捻度机的操作规程通用版 使用提示：本操作规程文件可用于工作中为规范日常行为与作业运行过程的管理，通过对确定的条款对活动和任务实施控制,使活动和任务在受控状态，从而达到安全生产和减少隐患的效果。文件下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用。 1．确定试样长度：松开固定螺钉，移动滑座，使滑座的前缘与导轨上所选取的刻度对齐。 2．夹持试样：将定位片刹好，将试样引入左纱夹夹紧，放开定位片，使试样牵动摆动片并将试样引入右纱夹夹紧。 3．将千、百位指针用手扳转到零位 4．察看试样的捻向决定解捻方向，若试样为“Z”捻，将搭牙板移至“S”处，若为“S”捻，将搭牙板移至“Z”处。 5．接通电源，打开电源开关，使右纱夹转动开始解捻。 6．细纱在解捻时，试样长度伸长，弧指针逐渐左移，直到指针与限为片接触为止，此时，试样因解捻所伸长部分受限位片停止摆动而下垂，待捻度退尽再加捻时，弧指针渐向右移回复至弧标尺“零”位，即关车，右纱夹停止回转。 7．股线在解捻时，试样长度伸长，弧指针逐渐左移， 纱线检测原理 当前市场上供应的电子清纱器所应用的在线纱线测量原理两种 1.电容式 2.光电式 两者主要的不用在于测量物理原理和对纱线纵向不匀率评估。电容式传感器考虑纱线质量的改变，而光学传感器测量纱线的直径。 一些干扰疵点只有织物（梭织物或针织物）最终成形时才显示出来。又由于人眼只能感知直径的变化而不是重量的改变，所以似乎一讲到疵点，首先便是纱线的直径偏差。 另一个有利于光学式测量原理的事实是在气流纺纱时疵点所呈现的特征。绝大部分的干扰疵点是有纤维沉积物以及没有纺到纱线上的纤维丛引起的。这些疵点的纤维密度会比纱线的纤维密度低得多。因此疵点的重量方面的改变低于相应的直径方面的改变。 与电容式测量相反，光学式测量与原料类型及加工过的原料的含湿量是无关的。 光学式判定是通过测量纱线直径进行的。最新的测量方式允许对纱线直径进行直接的测量，而不需要从另个物理变量转换过来。 IQplus测量头 传感器原理 IQPLUS 清纱器的工作原理， IQPLUS直接测量投影在CMOS直线传感器上的纱线阴影的宽度。光源发出的光经过光学调整，因而投射在传感器上的光线强度在传感器的整个有效范围内都将是相同的。光线接收器是一个CMOS直线传感器，该半导体元件包含众多称为像素的微型光敏接收点。这些像素排列成一直线，纱线移动的方向正与该直线垂直。这样纱线的阴影就投射到了激活的传感列上。被阴影覆盖的像素区域的长度就等于当时位于像素列正上方的纱线直径。接着为了估计纱线的直径，只需要分出被遮蔽的像素和发亮的像素，然后将该信息转换为脉冲数据输出以备以后使用。 下图为CMOS传感器原理 曝光强度评估 光源光线经过光学修正，因而在一个清洁的传感器的所有范围内投射在各单独像素上的光强都是一致的。如果光源与传感器间有障碍，那么模拟信号值就决定了覆盖各单独像素的阴影程度。完全被遮蔽的像素定义了最小曝光量，而完全明亮的像素则定义了最大的曝光水平。考虑到在生产时传感器区域内总是有杂质存在，因而单颗像素的曝光强度就介于最小值和最大值之间。为了把纱线造成的阴影和由比如灰尘等造成的区部阴影区分开来，每一颗像素的输出信号都会拿到比较器中与固定的值进行比较。该值为由纱线造成的完全阴影和由灰尘造成的局部阴影的区分定义了极限值。 曝光强度落在高于值的满光区内的像素被认为是没有被阴影覆盖的，而低于值的则被认为是受到阴影覆盖的。通过这种方式。原始的模拟信号转化为double-value（数字） 计算机专业《图形图像处理》期末考试试卷(Ａ) 考试时间：90分钟 姓名____________ 学号____________ 成绩______________ 填空题(50分)每空1分 除了使用按钮进行软件的退出之外，还有其他3种方法同样可以将软件关闭，分别是 ___________、___________、___________。 新建文件的方法有3种，分别是___________、___________、___________。 打开文件的方法有3种，分别是___________、___________、___________。 将鼠标光标放置在_________栏的蓝色区域上双击，即可将窗口在最大化和还原状态之间切换。按键盘中的_______键可以将工具箱、属性栏和控制面板同时显示或隐藏。 在RGB【颜色】面板中【R】是___________颜色、【G】是___________颜色、【B】是___________颜色。 图像文件的大小以___________和___________为单位，它们之间的大小换算单位为___________KB=___________MB。 按键盘中的___________键，可以将当前工具箱中的前景色与背景色互换。 当利用工具绘制矩形选区时，按下键盘中的___________形态的选择区域； 按下键盘中的___________形态的选择区域；按下键盘中的 绘制___________形态的选择区域。 在Photoshop系统中，新建文件默认分辨率值为___________像素点/英寸，如果进行精美彩印刷图片的分辨率最少应不低于__________像素点/英寸。 在【通道】面板底部有四个按钮，它们的功能分别是：___________按钮、___________按 钮、___________按钮、___________按钮。 在利用滤镜菜单栏中的【高斯模糊】命令进行虚化的投影效果制作时，应注意图层面板中的___________选项不被勾选。 可以快速弹出【画笔预设】面板的快捷键是_______。 在图像文件中创建的路径有两种形态，分别为________和________。 矢量图形工具主要包括______工具、______工具、______工具、______工具、______工具和______工具。 在Photoshop 7.0软件中，可以将输入的文字转换成________和_______进行编辑，也可以将其进行栅格化处理，即将输入文字生成的文字层直接转换为________。另外还可以将输入的_______和 中文译文 数字图像处理和边缘检测 1.数字图像处理 数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域：为便于人们分析而对图像信息进行改进；为使机 器自动理解而对图像数据进行存储、传输及显示。 一幅图像可定义为一个二维函数(,)f x y ，这里x 和y 是空间坐标，而在任何一对空间坐标(,)x y 上 的幅值f 称为该点图像的强度或灰度。当,x y 和幅值f 为有限的、离散的数值时，则图像为数字图像。数字图像处理是指借用数字计算机处理数字图像，值得提及的是数字图像是由有限的元素组成的，每一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素、画面元素或像素。像素是广泛用于表示数字图像元素的词汇。 视觉是人类最高级的感知器官，所以，毫无疑问图像在人类感知中扮演着最重要的角色。然而，人 类感知只限于电磁波谱的视觉波段，成像机器则可覆盖几乎全部电磁波谱，从伽马射线到无线电波。它们可以对非人类习惯的那些图像源进行加工，这些图像源包括超声波、电子显微镜及计算机产生的图像。因此，数字图像处理涉及各种各样的应用领域。 图像处理涉及的范畴或其他相关领域（例如，图像分析和计算机视觉）的界定在初创人之间并没有 一致的看法。有时用处理的输入和输出内容都是图像这一特点来界定图像处理的范围。我们认为这一定义仅是人为界定和限制。例如，在这个定义下，甚至最普通的计算一幅图像灰度平均值的工作都不能算做是图像处理。另一方面，有些领域（如计算机视觉）研究的最高目标是用计算机去模拟人类视觉，包括理解和推理并根据视觉输入采取行动等。这一领域本身是人工智能的分支，其目的是模仿人类智能。人工智能领域处在其发展过程中的初期阶段，它的发展比预期的要慢的多，图像分析（也称为图像理解）领域则处在图像处理和计算机视觉两个学科之间。 从图像处理到计算机视觉这个连续的统一体内并没有明确的界线。然而，在这个连续的统一体中可 以考虑三种典型的计算处理（即低级、中级和高级处理）来区分其中的各个学科。 低级处理涉及初级操作，如降低噪声的图像预处理，对比度增强和图像尖锐化。低级处理是以输入、输出都是图像为特点的处理。中级处理涉及分割（把图像分为不同区域或目标物）以及缩减对目标物的描述，以使其更适合计算机处理及对不同目标的分类（识别）。中级图像处理是以输入为图像，但输出是从这些图像中提取的特征（如边缘、轮廓及不同物体的标识等）为特点的。最后，高级处理涉及在图像分析中被识别物体的总体理解，以及执行与视觉相关的识别函数（处在连续统一体边缘）等。 根据上述讨论，我们看到，图像处理和图像分析两个领域合乎逻辑的重叠区域是图像中特定区域或 物体的识别这一领域。这样，在研究中，我们界定数字图像处理包括输入和输出均是图像的处理，同时也包括从图像中提取特征及识别特定物体的处理。举一个简单的文本自动分析方面的例子来具体说明这一概念。在自动分析文本时首先获取一幅包含文本的图像，对该图像进行预处理，提取（分割）字符，然后以适合计算机处理的形式描述这些字符，最后识别这些字符，而所有这些操作都在本文界定的数字图像处理的范围内。理解一页的内容可能要根据理解的复杂度从图像分析或计算机视觉领域考虑问题。 面料的检验与检测规程 一、总述 面料的检验与检测是为了能够采购到合格的产品，为后步的加工服务，是保障正常生产及安全出货的根本，避免客诉的基本环节。只有合格的面料才能更好的服务于客户，合格的面料只有完善的检验与检测体系才能完成。 二、面料的检测规程 1.船样的颜色及手感判定 ①颜色判定 收到船样后，先在船样的中间部位剪出A4纸大小的布样，然 后取出该面料的标准色（标准色定义：标准色为客人确认色， 可以为颜色小样、PANTONE色卡色或第一次大货色）及前批 大货色。要求此批船样的颜色必须在标准色及前批大货色之间 才可以接受，并可以确认颜色。如果无前批大货色，只有标准 色，则需要根据标准色去判定，色差等级达到4级，则可以接 受。因为颜色分为三元色，即红、黄、蓝三色。首先看船样的 色光即标准色与船样颜色的色光差异。如果色光有差异则扣减 一级（颜色级差分为5级，5级为最高级，即是同一个颜色）。 然后看船样的深浅，船样颜色如果与标准色比较有差异，每深 浅半成则扣减半级。最后将色光差异与深浅差异合并后则是此 船样与标准色之间的色差等级。在评判色差等级时所用的光源 则是要求符合客人指的光源。如果客户未指定光源，则用D65光源评判色差，同时要求在D65、TL84光源下不跳光源（跳光源：是指标准色与船样颜色在不同的光源下产生了不同的变化，即为跳光源），有时客户验货时所使用的是自然光，则要求不跳自然光源。（自然光：则分为在北半球天气晴好的情况下，以北窗的光源为自然光源。注意禁止阳光直射），如果出现跳光源现象，则不确认之颜色。 ②船样的手感判定 船样到了之后，则取出标准手感对比（标准手感则为客人确认的手感样，或为第一次大货手感封样）手感对比分为：软、硬、弹性及厚度。软硬差异为正负10％以内接受，弹性为±10％以内，厚度也为±10％以内。 2．缸差、边中差、匹差 A、缸差： 每批大货可能分为几缸做出的，通常一缸面料可做700～ 1300米，把每缸面料的缸样各剪出A4纸大小，放在灯箱 的D65光源下对比，达到4～5级差异，则可以接受。如果 出现缸差4级而交期较紧，则会同业务员、质量部共同确 认。确认后则由测试员出报告，写明款名、订单号，贴上 布样（对比布样），复制四份，分别交质量部、生产部、业 务部、仓库各一份留存，并通知供应商在大货外包装上标 明“A色光”、“B色光”字样，避免仓库或加工厂混用。 XXXX 中等专业学校 2016—2017学年第 二 学期期末考试 《图形图像处理PS 》试卷（ B 卷） 注意事项： 1.考试时间120分钟，共100分。 2.本试卷四大题，共4页。 一、选择题 （下列各题的备选答案中只有一个选项是正确的，请把正确答案填在括号中。每小题1分，共20分） 1.要使某图层与其下面的图层合并可按什么快捷键（ ） A.Ctrl ＋K B.Ctrl ＋D C.Ctrl ＋E D.Ctrl ＋J 2.如果想在现有选择区域的基础上增加选择区域，应按住下列哪个键（ ） A.Shift B.Ctrl C.Alt D.Tab 3.在“投影”图层样式中，影响到阴影强度的选项是（ ） A.距离 B.扩展 C.阻塞 D.大小 4.反向选择的快捷键是（ ） A.Ctrl ＋Shift+B B.Ctrl ＋Shift+R C.Ctrl ＋Shift+I D.Ctrl ＋Shift+J 5.在PhotoShop 中，下列途径中不可以创建选区的是（ ） A.“抓手”工具 B.利用Alpha 通道 C.利用“路径”调板 D.利用快速蒙版 6.下面（ ）类型的图层可以将图像自动对齐和分布。 A.调整图层 B.链接图层 C.填充图层 D.背景图层 7.当将CMYK 模式的图像转换为多通道模式时，产生的通道名称是（ ） A.青色、洋红、黄色、黑色 B.青色、洋红、黄色、白色 C.四个名称都是Alpha 通道 D.四个名称都是Black （黑色通道） 8.在Photoshop 中的空白区域，双击可以实现（ ） A.新建一个空白文档 B.新建一幅图片 C.打开一幅图片 D.只能打开一幅扩展名为.psd 的文件 9.移动图层中的图像时，如果每次需移动10个象素的距离，应（ ） A.按住Alt 键的同时按键盘上的箭头键 B.按住Tab 键的同时按键盘上的箭头键 C.按住Ctrl 的同时按键盘上的箭头键 D.按住Shift 键的同时按键盘上的箭头键 10.图象的分辩率为300象素每英寸，则每平方英寸上分布的象素总数为（ ） A.600 B.900 C.60000 D.90000 11.一个8位图像支持的颜色有（ ） A.16种 B.256种 C.65536种 D.1677万种 12.下列关于分辨率的描述正确的是（ ） A.图像分辨率的单位是dpi ，是指每平方英寸内所包含的像素数量。 B.图像的分辨率越高，每英寸所包含的像素不一定也越多。 C.分辨率越高的图像就有越多的细节，颜色的过渡就越平滑。 D.图像分辨率的高低决定了图像的尺寸大小 13.在使用任何工具的过程中，按住（ ），可以将工具转换为“抓手工具”。 A.空格键 B.Enter C.Esc D.Shift 14.下面对“柔光”图层混合模式的描述不正确的是（ ） A.根据上层图像的明暗程度来决定最终是变亮或变暗 B.当上层图像比50%的灰度亮，图像会变亮 C.图像与白色或黑色执行“柔光”模式时结果将得到白色或黑色 D.当上层图像比50%的灰度暗，图像会变亮 15.如何移动一条参考线：（ ） A.选择移动工具拖拉 B.无论当前使用何种工具，按住Alt 键的同时单击鼠标 C.在工具箱中选择任何工具进行拖拉 D.无论当前使用何种工具，按住shift 键的同时单击鼠标 A.JPG B.PDF C.PSD D.TIF 16.如果扫描的图像不够清晰，可用下列哪种滤镜弥补（ ） A.噪音 B.风格化 C.锐化 D.扭曲 17.下列哪种格式不支持无损失压缩（ ） A.PNG B.JPEG C.PHOTOSHOP D.GIF 18.下列可以使图像产生立体光照效果的滤镜是 A.描边 B.等高线 C.浮雕效果 D.照亮边缘 19.当你使用魔棒工具在图像上单击，只有一个像素被选中，容差的值最可能是（ ） A.255 B.256 C.1 D.0 20.当使用绘图工具时，如何暂时切换到吸管工具：（ ） A.按住shift 键 B.按住alt 键 C.按住ctrl 键 D.按住ctrl ＋alt 键 选择题答题卡： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ........................................ 题目 一 二 三 四 总分 阅卷人 分数 专业 班 级 姓 名 考 号 装 订 线 第1页 共4页 第2页 共4页 1、目的 通过对外购纱线的检验，有效地监控原材料质量，使其符合公司及客户要求。 2、引言 本规程适用于南海太平地毯有限公司外购纱线的检验。 3、检验规则 3.1 取样 1)取样数量按QB/T2518-2001《地毯用纱》6.2 <组批与抽样> 中规定执行即：用于物理指标及外 观质量抽样检验的产品，根据产品批量大小确定样本大小，从批中随机抽取样本单位。批量在5000kg及以下，取样10大绞或10个筒纱，批量在5000kg以上的取样20大绞或20个筒纱。2)所抽取样品须注明批号、包号和物料名称等信息。 3.2 试验次数规定 1)线密度测20次 2)纱线捻度试验40次 3)纱线强力：名义强力4500CN及以下试验20次，名义强力在4500CN以上的 试验10次。 4)新批物料或有特殊要求需做“纤维定量分析和含油”试验时，规定取两个试 样各试验一次(从样品中随机取)。 5)PP纬线热收缩试验20次 6)回潮试验批量在1000KG及以下，取8个纱样，批量在1000KG以上的取12 个纱样。 7)外观、绞长、绞重、绑线和条干(黑板)抽样数全检。 3.3检验方法 3.3.1 外观检验（见《纱线外观与支数检验记录表》）； 1)白度检验：GB/T 8424.2-2001 纺织品相对白度的仪器评定方法执行(送染部 电脑测试)； 2)色差检验按GB/T 8424.3-2001 纺织品色差计算执行(送染部电脑测试)； 3)颜色检验按GB/T 8424-2001 纺织品表面颜色的测定通则执行(送染部电脑 测试)； 4)光泽、纱疵、条干、色花和筒子成型检验：采用目测检验； 5)绞重/筒重/绞长/绑线：逐绞称重测量。 3.3.2 支数检验（见《纱线外观与支数检验记录表》）按GB/T 4743-1995 纱线线密度的测定执行 文件编号：GD/FS-8986 （操作规程范本系列） 纱线捻度机的操作规程详 细版 The Daily Operation Mode, It Includes All The Implementation Items, And Acts To Regulate Individual Actions, Regulate Or Limit All Their Behaviors, And Finally Simplify Management Process. 编辑：_________________ 单位：_________________ 日期：_________________ 纱线捻度机的操作规程详细版 提示语：本操作规程文件适合使用于日常的规则或运作模式中，包含所有的执行事项，并作用于规范个体行动，规范或限制其所有行为，最终实现简化管理过程，提高管理效率。，文档所展示内容即为所得，可在下载完成后直接进行编辑。 1．确定试样长度：松开固定螺钉，移动滑座，使滑座的前缘与导轨上所选取的刻度对齐。 2．夹持试样：将定位片刹好，将试样引入左纱夹夹紧，放开定位片，使试样牵动摆动片并将试样引入右纱夹夹紧。 3．将千、百位指针用手扳转到零位 4．察看试样的捻向决定解捻方向，若试样为“Z”捻，将搭牙板移至“S”处，若为“S”捻，将搭牙板移至“Z”处。 5．接通电源，打开电源开关，使右纱夹转动开始解捻。 6．细纱在解捻时，试样长度伸长，弧指针逐渐左移，直到指针与限为片接触为止，此时，试样因解捻所伸长部分受限位片停止摆动而下垂，待捻度退尽再加捻时，弧指针渐向右移回复至弧标尺“零”位，即关车，右纱夹停止回转。 7．股线在解捻时，试样长度伸长，弧指针逐渐左移，待捻度快退尽时停止解捻，用挑针自左端插入，，并向右移，此时，用手摇手柄进行解捻，直至捻度退完为止。 可在这里输入个人/品牌名/地点 Personal / Brand Name / Location Can Be Entered Here 一、简答题 1、 列举出四种数字图像采集方法。 答： 单个传感器扫描，线阵CCD 扫描，面阵CCD 成像，核磁共振成像 2、 什么是图像的空间分辨率和灰度级分辨率，其分辨率高低对图像有什么影响。 答：空间分辨率是图像中，可辨别的最小细节，其降低会导致图像颗粒化。灰度分辨率是灰度级别中可分辨的最小变化，其降低会导致图像出现为轮廓。 3、 比较一下对数变换、幂次变换、分段线性变换的相同点和差异。 答: 相同点是他们都是对单个像素进行的变换，不同点是他们的灰度级变换函数不同。 4、 比较说明逆滤波和维纳滤波的处理图像的效果和特点。 答： 逆滤波没有清楚的说明怎样处理噪声，维纳滤波综合了退化函数和噪声统计特性两个方面进行复原处理。其特点是逆滤波受噪声影响大，当N/H 之比很容易超过图像F 估计值。如果噪声项为0，维纳滤波退化为逆滤波。 5、 一副256256?大小,256个灰度的图像，经过采样量化变为 256256?，16个灰度级的图像， 这个过程是（采样,量化）过程 ？ 在这个过程中图像的（幅度，空间）分辨率降低？图像质量发生怎样变化？ 答：这个过程是量化过程。在这个过程中图像幅度分辨率降低，图像会出现伪轮廓。 6、波特率是度量数据传输速率的单位，当采用而二进制时，它等于每秒所传输的比特数，设每次先传输1个起始比特，再传输8个比特信息，最后传输1个终止比特，计算以4800波特传输1副1024*1024真彩色图像所用的时间。 解：1024*1024*10*3/4800=6553.6S 7、同态滤波是基于什么样的成像模型的滤波技术，列出它的步骤？它一般用于什么样的情况，能起到什么样的作用？ 答：同态滤波是基于照度—反射模型的滤波技术。步骤为：f(x,y)->ln->DFT->H(u,v)->(DFT)-1 -> Exp->g(x,y)。 它一般用于照射分量和反射分量不能分别进行操作的情况。能起到取对数后的傅里叶变 课程设计报告 设计题目：数字图像处理中的边缘检测技术学院： 专业： 班级：学号： 学生姓名： 电子邮件： 时间：年月 成绩： 指导教师： 数字图像处理中的边缘检测技术课程设计报告I 目录 1 前言:查阅相关文献资料，了解和掌握基本原理、方法和研究现状，以及实际应用的背景意义 (1) 1.1理论背景 (1) 1.2图像边缘检测技术研究的目的和意义 (1) 1.3国内外研究现状分析 (2) 1.4常用边缘检测方法的基本原理 (3) 2 小波变换和小波包的边缘检测、基于数学形态学的边缘检测法算法原理 (7) 2.1 小波边缘检测的原理 (7) 2.2 数学形态学的边缘检测方法的原理 (7) 3 算法实现部分：程序设计的流程图及其描述 (9) 3.1 小波变换的多尺度边缘检测程序设计算法流程图 (9) 3.2 数学形态学的边缘检测方法程序设计算法描述 (10) 4实验部分：对所给的原始图像进行对比实验，给出相应的实验数据和处理结果 (11) 5分析及结论：对实验结果进行分析比较，最后得出相应的结论 (15) 参考文献 (17) 附录：代码 (18) 1前言 查阅相关文献资料，了解和掌握基本原理、方法和研究现状，以及实际应用的背景意义 1.1 理论背景 图像处理就是对图像信息加工以满足人的视觉心理或应用需求的方法。图像处理方法有光学方法和电子学方法。从20世纪60年代起随着电子计算机和计算技术的不断提高和普及，数字图像处理进入了高速发展时期，而数字图像处理就是利用数字计算机或其它的硬件设备对图像信息转换而得到的电信号进行某些数学处理以提高图像的实用性。 图像处理在遥感技术，医学领域，安全领域，工业生产中有着广泛的应用，其中在医学应用中的超声、核磁共振和CT等技术，安全领域的模式识别技术，工业中的无损检测技术尤其引人注目。 计算机进行图像处理一般有两个目的：(1)产生更适合人观察和识别的图像。 (2)希望能由计算机自动识别和理解图像。数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础，图像处理和分析的第一步往往就是边缘检测。 物体的边缘是以图像的局部特征不连续的形式出现的，也就是指图像局部亮度变化最显著的部分，例如灰度值的突变、颜色的突变、纹理结构的突变等，同时物体的边缘也是不同区域的分界处。图像边缘有方向和幅度两个特性，通常沿边缘的走向灰度变化平缓，垂直于边缘走向的像素灰度变化剧烈。根据灰度变化的特点，图像边缘可分为阶跃型、房顶型和凸缘型。 1.2 图像边缘检测技术研究的目的和意义 数字图像处理是伴随着计算机发展起来的一门新兴学科，随着计算机硬件、软件的高度发展，数字图像处理也在生活中的各个领域得到了广泛的应用。边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术，如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点，然而边缘检测也是图像处理中的一个难题。 首先要研究图像边缘检测，就要先研究图像去噪和图像锐化。前者是为了得到飞更真实的图像，排除外界的干扰，后者则是为我们的边缘检测提供图像特征更加明显的图片，即加大图像特征。两者虽然在图像处理中都有重要地位，但本次研究主要是针对图像边缘检测的研究，我们最终所要达到的目的是为了处理速 纱线质量检测实验总结 第七组 组长：周飞飞 小组成员：周飞飞谢飞董媛邢密密 纱线在生产过程中质量的好坏，对纱线品质及工厂，企业的利益有着深刻的影响。这就需要对纱线进行质量检测，从而来判定纱线的等级。本次我们共做5个实验。 一:单根纱线断裂强力和断裂伸长率的测定； 二：纱线捻度的测定； 三：纱线条干均匀度与棉结杂质测试（黑板条干法，电容式条干均匀度仪测定法）四：纱线线密度及百米质量变异系数的测定。 一.单根纱断裂强力和断裂伸长率的测定： （1）测试原理：被测试样的一端夹持在CRE型电子单纱强力机的上夹持器上，试 样另一端施加标准规定的预加张力后夹紧下夹持器，采用100% （相对于试样原长度）每分钟的恒定拉伸速度拉伸试样直至试样 断裂。测试过程记录单次值的断裂强力和断裂伸长率等技术指标， 测试结果给出所有技术指标统计值。 （2）测试结果：平均断裂强力296.73CN 平均断裂强度16.04CN/tex 断裂伸长的标准差41.71 断裂伸长的变异系数14.06% (3)实验思考：影响强力实验测得结果的因素有哪些？ 二.纱线捻度的测定（退捻加捻法） （1）测试原理：退捻加捻法是在一定张力下，夹住已知长度纱线的两端，对试样进行退捻和反向加捻，直到试样达到其初始长度。假设再加捻的 捻回数等于试样原有捻度，这样计数器上记录的捻回数的一半代 表试样具有的捻回数。 （2）测试结果；特数制捻度67.608 公制捻度676.08 特数制捻系数290.79 公制捻系数676.08 (3)操作中的注意事项；1.从导纱勾中引出纱线时，注意不能退捻或造成纱线意外伸 长。 2.纱线捻度测试中，要经常检查允许伸长是否控制在规定范 围内。 （4）试验思考：影响捻度测试结果因素有哪些？ 纱线捻度测试的意义是什么？ 纱线捻度对纱线性能有何影响？ 三.纱线条干均匀度与棉结杂质测试（黑板条干法，电容式条干均匀度仪测定法）1，黑板条干法 （1）原理：在规定的条件下，将纱线卷绕在特质黑板上，用目光对比相应的标准样照进行评定。但在通常情况下，因其人为目测误差较大，所以一般 采用电容式条干均匀度仪测定法。 2，电容式条干均匀度仪测定法 （1）原理：利用非电量转换原理对纱条均匀度进行测定。 （2）注意事项；1.）设置的测试槽号，测试速度一定要与检测仪中选择的槽号， 纱速选择一致。 《纺织品检验学》课程 实验指导书 适用专业：纺织工程 编者：吴薇 编写日期：2012.05 “纺织品检验学”实验指导书 实验一：“纺织品风格测试”实验指导书 一、实验目的 通过本试验，理解织物风格的概念、评定指标，掌握相关实验仪器的使用方法与操作规程，了解织物风格评定的方法。 1.织物的悬垂性可以用悬垂程度和悬垂形态两类指标表示，在实际测试时常采用悬垂程度这一指标。悬垂程度指织物在自重作用下，其自由边界的下垂程度。用悬垂系数F表示，即试样下垂部分的投影面积与其原面积之比的百分率。悬垂系数越小说明悬垂性越好，反之，悬垂系数越大，悬垂性越差。 2.织物的弯曲长度是一端握持、另一端悬空的矩形织物试样在自重作用下弯曲至规定角度时的长度。表征了材料抵抗弯曲变形的特性指标之一，反映了织物的硬挺程度。弯曲长度数值越大，表示织物越硬挺而不易弯曲；弯曲刚度是单位宽度的织物所具有的抗弯刚度，弯曲刚度越大，表示织物越刚硬。 3.织物厚度主要与纱线细度、织物组织和织物中纱线弯曲程度有关，一般以毫米表示。织物厚度对织物服用性能影响很大，如织物的坚牢度、保暖性、透气性、防风性、刚度和悬垂等性能，在很大程度上都与织物厚度有关。 二、实验内容 1. 利用织物静态悬垂性风格仪测定纺织品的悬垂系数； 2. 利用织物硬挺度实验仪测定纺织品的弯曲长度； 3. 利用织物厚度仪测定不同纺织品厚度，分析对其风格的影响。 三、实验原理 1. 织物悬垂系数的测定 测试原理：将圆形试样水平置于圆形夹持盘之间，用与水平面相垂直的平行光线照射，得到试样投影图，利用描图法（圆盘法）测定织物的悬垂性。 测试指标：悬垂系数 2. 织物弯曲长度的测定 测试原理：一矩形试样放在水平平台上，试样长轴与平台长轴平行。沿平台长轴方向推进试样，使其伸出平台并在自重下弯曲。伸出部分端悬空，由尺子压住仍在平台上的试样另一端。利用斜面法即当试样的头端通过平台的前缘达到与水平线呈41.5°（或45°、43°）倾角的斜面上时，伸出长度等于试样弯曲长度的两倍，由此可计算弯曲长度。 测试指标：弯曲长度、抗弯刚度 3. 织物厚度的测定 测试原理：试样放置在参考板上，平行于该板的压脚，将规定压力施加于试样规定面积数字图像处理实验报告--边缘检测
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