UNSUPERVISED SPEAKER ADAPTATION BASED ON SUFFICIENT HMM STATISTICS OF
SELECTED SPEAKERS
Shinichi Yoshizawa*,Akira Baba*,Kanako Matsunami**,Yuichiro Mera**,Miichi Yamada**,
Kiyohiro Shikano**
*Laboratories of Image Information Science and Technology
**Nara Institute of Science and Technology
ABSTRACT
This paper describes an ef?cient method for unsupervised speaker adaptation.This method is based on(1)selecting a subset of speakers who are acoustically close to a test speaker,and(2)calculating adapted model parameters ac-cording to the previously stored suf?cient HMM statistics of the selected speakers’data.In this method,only a few unsu-pervised test speaker’s data are required for the adaptation. Also,by using the suf?cient HMM statistics of the selected speakers’data,a quick adaptation can be https://www.doczj.com/doc/726751319.html,pared with a pre-clustering method,the proposed method can ob-tain a more optimal speaker cluster because the clustering result is determined according to test speaker’s data on-line. Experiment results show that the proposed method attains better improvement than MLLR[1]from the speaker in-dependent model.Moreover the proposed method utilizes only one unsupervised sentence utterance,while MLLR usu-ally utilizes more than ten supervised sentence utterances.
1.INTRODUCTION
Various kinds of speaker adaptation schemes have been pro-posed.A speaker dependent(-like)model is trained using a speci?c speaker’s data or speakers’data close to the speci?c speaker.For using a lot of data for training,it takes a lot of time to make an acoustic model.Therefore,this type of model adaptation is dif?cult to be used in the on-line adap-tation mode.
To solve the above problem,pre-clustering method has been proposed[2].In this method,several speaker-dependent models are prepared before adaptation mode.It takes little time to obtain an adapted model,because the closest model for a test speaker is just selected on the adaptation mode.In this method,it is important to decide what kinds of speaker-dependent models are prepared.
MLLR[1][6][5]is a very popular scheme and it has been widely used.MLLR can obtain a large improvement of the recognition rate over a speaker-independent model.The combination of MLLR and the pre-clustering method[2]is also proposed.In general,to obtain a high improvement, a lot of adaptation data with the phoneme transcription are needed and it takes time for adaptation.
In this paper,a new adaptation method is proposed.This method is based on(1)selecting a subset of speakers who are acoustically close to a test speaker,and(2)calculat-ing adapted model parameters according to the previously stored suf?cient HMM statistics of the selected speakers’data.In this method,only a few unsupervised test speaker’s data are necessary for the adaptation.Also,by using the suf?cient HMM statistics of the selected speakers,a quick adaptation can be https://www.doczj.com/doc/726751319.html,pared with a pre-clustering method,the proposed method can obtain a more optimal cluster because the clustering result is determined accord-ing to the test speaker’s data on-line.Experiment results show that the proposed method attains better improvement than those of MLLR[1].
2.BY SUFFICIENT STATISTICS SPEAKER
ADAPTATION
The proposed method is described in Fig.1.This adapta-tion scheme consists of three steps.In the?rst step,a set of the parameters of suf?cient HMM statistics for each speaker are calculated and pre-stored.In the second step,a subset of speakers who are acoustically close to the test speaker is selected using speaker models such as a Gaussian mixture model.The GMM speaker model is so simple that it can perform well even for a few test speaker’s data without tran-scription.In the third step,an adapted acoustic model is cal-culated to combine the suf?cient statistics from the speakers who are acoustically close to the test speaker.
In this paper,speech data are sampled at16kHz and16bits. Twelfth-order mel-frequency cepstrum coef?cients(MFCC) are calculated every10ms.The cepstrum differences(delta-MFCC)and delta-power are also used.Cepstrum mean nor-malization(CMN)is performed based on the whole utter-ance average.
speech input (one sentence utterance)
Figure 1:Blockdiagram of the proposed method based on speaker selection and suf?cient HMM statistics
2.1.Calculating suf?cient HMM statistics
Suf?cient HMM statistics are the statistical parameters of the acoustic model,such as means,variances and E-M counts of hidden Markov models.The parameters are calculated for each speaker individually.The suf?cient HMM statis-tics are estimated by one iteration of the E-M algorithm us-ing each speaker’s data and a speaker-independent HMM model.
2.2.Selecting a subset of speakers
In this section,a speaker selection using GMM is discussed.To obtain a good adapted model,it is important to select a subset of speakers who are acoustically close to a test speaker.
In this paper,for selecting a subset of speakers,speaker models consisting of the 64-Gaussian mixture model,which is a phone-independent one-state HMM,are used.As the distance between the test speaker’s data and the other speak-ers’ones,the GMM acoustic likelihood for the adaptation data is used.These speaker model can perform well even for a few test speaker’s data without phoneme transcription (in this paper,only one unsupervised sentence utterance is used for adaptation).Using this measure,the speakers are ordered according to the similarity to the test speaker.The top N-nearest speakers are selected as a subset of speakers for calculating the adapted acoustic model.
Compared with pre-clustering methods,the proposed method
can obtain a more optimal cluster,which is called as a subset of speakers in this paper,because the subset is selected ac-cording to the test speaker’s adaptation data and the cluster can be more adaptable than in the pre-clustering method.2.3.Calculating adapted acoustic models
Performance evaluation is carried out using the Japanese dictation system Julius [4]with the 20k newspaper article language model.
Given some observation from a test speaker,a subset of speakers who are acoustically close to the test speaker is selected using the above procedure in section 2.2.In this section,we discuss how to make an acoustic model,which is adapted to a test speaker.
By introducing the concept of suf?cient HMM statistics,it takes a little time to calculate an acoustic model in the adaptation procedure because these values can be calculated before adaptation off-line.In this method,instead of us-ing database itself,the suf?cient HMM statistics are used in the adaptation procedure.It requires almost no com-putation to create an adapted acoustic model from these parameters.This method has no inherent structure’s limi-tation of transformation-based adaptation schemes such as MLLR [1][5].A speaker adapted acoustic model is cal-culated from the suf?cient HMM statistics of the selected speakers using a statistical calculation method.This pro-cedure is equivalent to the one-iteration of HMM training from the speaker-independent model.
3.EXPERIMENTAL RESULTS AND DISCUSSION The experimental procedure is summarized below.Japanese speech corpus collected by Acoustical Society of Japan[3] is used in our experiments.This database consists of306 speakers and each speaker uttered about200sentences.
As an acoustic model,two kinds of monophone models and Phonetic Tied Mixture(PTM)model[4]are used.PTM model is made from context-independent phone models with 64mixture components per HMM state by assigning differ-ent mixture weights according to the shared states of tri-phones.PTM model can attain much better recognition rate than monophone models.PTM HMMs have totally2500 states.Monophone HMMs of43phones have3states and each state has a mixture of16or64Gaussians.
46speakers’data are used for testing data,which are not included in the training data.In the proposed method,an adapted model is calculated without using test speaker’s suf-?cient statistics.In the proposed method,one unsupervised sentence adaptation utterance is used.
The baseline speaker-independent system shows the aver-age word error rates of18.5%(16Gaussians),13.5%(64 Gaussians)for the monophone models and10.0%for the PTM model.The results of the standard MLLR adapta-tion[1]are described in Table1.
In Fig.2,the results for the proposed method are described. In this experiment,the effect of the number of selected speak-ers is investigated.From the?gure,the minimum error rate of14.9%(16Gaussians),10.9%(64Gaussians)for the monophone models and8.3%for the PTM model are attained.The proposed method attains better results than ones for MLLR by ten adaptation sentence utterances.As for the adaptation time,using the PTM model,the proposed method was roughly three times faster than MLLR by ten sentence adaptation utterances,and sixteen times faster than MLLR using the?fty sentence utterances in this experi-ment.These results are summarized in Table1and Fig.2.
From the results in Table1and Fig.2,the proposed method attains better recognition rates than the ones for MLLR by ten adaptation sentence utterances.The proposed method is especially ef?cient under the condition that only a small amount of adaptation data is available.MLLR needs more than ten sentence utterances for adaptation to attain the good recognition rate.And as for adaptation time,the proposed method is faster than MLLR for PTM.As the number of adaptation sentence utterances are increased,the difference of the adaptation time between the proposed method and MLLR becomes large and more critical.
In the proposed method,an unsupervised adaptation sen-tence utterance is used,but in MLLR more than ten super-vised sentence utterances are required.Therefore,the pro-posed method is more useful to reduce a test speaker’s ef-
Table1:Comparison with MLLR
method proposed method MLLR
unsupervised supervised #of sentence utterances11050 monophpone
model(1614.9%15.6%13.8% word Gaussians)
monophpone
error model(6410.9%12.6%12.0% Gaussians)
rate PTM(phonetic
tied mixture8.3%9.0%7.6%
model)
model
monophone 16monophone 64PTM w
o
r
d
e
r
r
o
r
r
a
t
e
(
%
)
Figure2:Comparison with various models
fort.
As for the number of selected speakers,from the results in Fig.2,the optimum number are20,40and80for the mono-phone with16Gaussians,the monohone with64Gaussians and PTM,respectively.The number of selected speakers becomes larger,as the model is more complicated.As for recognition rates,higher recognition rates are attained as the model is more complicated.
In Fig.4,the improvements of the accuracy for each speaker are shown,where the results are the best ones for PTM in which80speakers are selected for the adaptation.The horizontal axis notes test speakers who are sorted accord-ing to the word recognition accuracy of the pre-adaptation (speaker-independent)model.From the results,the low ac-curacy speakers are highly improved.The worst recognition
The number of selected speakers
w o r d e r r o r r a t e (%)
Figure 3:Word error rate for the proposed method
rate is highly improved.
4.CONCLUSION
A new unsupervised adaptation method is proposed.This method is based on (1)selecting a subset of speakers who are acoustically close to a test speaker,and (2)calculat-ing adapted model parameters according to the previously stored suf?cient HMM statistics of the selected speaker’s data.In this method,only a few unsupervised test speaker’s data are necessary for the adaptation.By using the suf?-cient HMM statistics of the selected speaker’s data,a quick adaptation can be https://www.doczj.com/doc/726751319.html,pared with a pre-clustering method,the proposed method can obtain a more optimal cluster because the clustering result is determined according to test speaker’s data on-line.Experiment results show that the proposed method attains better improvement than those of MLLR.The proposed method is especially ef?cient un-der the condition that only a small amount of unsupervised adaptation data is available.
5.ACKNOWLEDGEMENT
This paper reports a part of work done by a project by NEDO (New Energy and Industrial Technology Department Orga-nization).
6.REFERENCES
[1]C.J.Leggetter and C.Woodland.Maximum likelihood
linear regression for speaker adaptation of continuous
test speaker
w o r d a c c u r a c y (%)
Figure 4:Improvement of word accuracy for each speaker using PTM model
density hidden Markov https://www.doczj.com/doc/726751319.html,puter Speech and Language ,Vol.9,pp.171–185,1995.
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M.A.Picheny.SPEAKER CLUSTERING AND TRANSFORMATION FOR SPEAKER ADAP-TATION IN LARGE-VOCABULARY SPEECH RECOGNITION SYSTEM.Proceedings of the the ICASSP ,pp.701–704,1995.
目录 第一章楼宇自控系统 (2) 1.1总述 (2) 1.1.1 系统设计标准 (2) 1.1.2 系统设计依据 (3) 1.2系统功能及技术要求 (4) 1.2.1 BAS监控方案 (4) 1.2.2 能量管理系统EMS的节能功能 (9) 1.3系统设备选型 (11) 1.4系统概述 (13) 1.4.1 系统特点 (13) 1.4.2 系统结构 (15) 1.4.3 系统硬件功能 (17) 1.4.4 系统软件EBI说明 (19) 1.5设备监控点数总表(见附表一) (20) 1.6系统设备清单及报价 (20)
第一章楼宇自控系统 1.1 总述 楼宇自控系统（BAS）是建筑技术、自动控制技术与计算机网络技术相结合的产物，使大楼具有智能建筑的特性。现代建筑内部有大量机电设备，这些设备多而分散。多，即数量多，被控、监视、测量的对象多，多达上千个点以上；散，即这些设备分布在各楼层和各个角落。如果采用分散管理，就地控制、监视和测量是难以想象的。采用楼宇自控系统，就可以合理利用设备，节约能源，节省人力，确保设备的安全运行，加强楼内机电设备的现代化管理, 并创造安全、舒适与便利的工作环境，提高经济效益。 罗湖边检站办公大楼是一座以边检办公为主体的、对现场以及信息安全性要求较高的综合型现代化大厦。大楼由主楼和副楼两部分组成，其中主楼高20层，副楼高7层，地下2层，总建筑面积24000平方米左右，属一类建筑物。 本工程的楼宇自控系统主要考虑对该大楼的机电设备，如中央空调系统、通风系统、公共照明系统、给排水系统、电梯系统和变配电系统等进行监控和管理。BA系统中央站设在地下二层，上述各系统由中央控制站统一管理，协调运作。 1.1.1 系统设计标准 楼宇自控系统是通过中央计算机系统的网络将分布在各监控现场的区域智能分站连接起来，共同完成集中操作、管理和分散控制的综合监控系统。 一、系统目标 楼宇自控系统的目标就是对大厦内所有机电设备采用现代计算机控制技术
1.绪论 随着生活水平的提高，人们对物质生活的要求也逐渐提高，空调系统在建筑家具中的应用也越来越广泛。本着节能降耗的要求，对空调监控系统的需求也越来越大。北京亚控科技产品组态王软件和PLC（Programmable Logic Controller）作为工业控制领域的优秀控制软件和控制器，在非工业领域如空调监控系统等中也起着重要作用。本次空调监控系统就是采用组态王作为上位机监控软件和人机交互界面，PLC作为下位机和空调系统控制器，实现对空调系统的实时监控。 2.系统设计原理 空调监控系统主要利用PLC的控制功能，通过执行装载在PLC内部的预先设定的控制程序并执行上位机实时的命令语句，调节空调系统中的阀门开度、控制水泵启停、监控并采集空调系统中温度传感器、湿度传感器、压力传感器、水流开关等现场仪器仪表的数据，转换为组态王可用的数据格式传送给组态王软件。组态王接收PLC采集的现场数据并实时的在组态画面中动态实时显示，此外，组态王可接收组态画面中的有操作人员输入的命令并下传给下位机PLC，实现对空调系统的调节控制。 2.1.空调系统原理 空调系统主要就是调节室内空气的冷、热、干、湿，并起净化空气的作用，使人们工作、生活在比较舒适的环境中。空调系统主要由三部分组成：空气调节系统、制冷系统、供热系统。 2.1.1空气调节系统监控原理 A.新风机组监控原理 新风机组主要靠包括进口挡板、加热器、表冷器、过滤器、加湿器、送风机及各种传感器和执行机构等。使得在夏季通过表冷器湿新风降温、除湿，冬季通过加热器、加湿器使空气加热、加湿。新风机组监控的主要内容如下： （1）监控送风温度。由送风通道的温度传感器实测送风温度，信号送入控制器，与送风温度设定值进行比较，采取控制算法生成控制指令调节冷、热水供水阀门开度，用以调节热水（或冷水）流量，是送风温度控制在设定值范围内，保持室内温度恒定。 （2）送风湿度控制。由送风通道的湿度传感器检测湿度信息送入处理器经运算后控制冷水阀或蒸汽阀开度，使被调环境的湿度保持恒定。 （3）过滤器堵塞监控与报警。有过滤网两侧的空气压差开关监视过滤网的清洁度，当
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/726751319.html, 霍尼韦尔（Honeywell）智能家居系统解决方案 作者： 来源：《物联网技术》2012年第11期 摘要：Honeywell HRIS-1000系统是基于TCP/IP协议和Ethernet网络平台的全数字化智能家居平台。该平台集成了丰富的居住环境控制及安防功能，而且各种功能可以协调统一，有机融合。文中介绍了Honeywell HRIS-1000系统的主要组成和系统功能。 关键词：智能家居；霍尼韦尔；解决方案；系统功能 具有120多年历史的霍尼韦尔（Honeywell）是世界自动化控制技术的领导者。霍尼韦尔自1980年起推出智能家居解决方案以来，陆续推出高集成社区规模智能家居系统家庭网关，可视对讲系统、无线灯光控制系统等。迄今为止，韩国已有200 000多户住宅使用霍尼韦尔的智能家居产品，在亚太其他地区，霍尼韦尔的集成智能家居解决方案也开创了许多成功案例，包括中国首个及最大的顶级智能社区深圳红树西岸、华北首个全集成智慧住宅天津赛顿中心、华东首个高集成智慧住宅杭州东方润园和中东迪拜的Old Town Commercial Island，霍尼韦尔 的可视对讲系统也正被广泛采用……事实上，全球有超过一亿个家庭和500多万幢大型建筑在使用霍尼韦尔的楼宇和住宅产品与技术。 1 智能住宅 随着国民经济和科学技术水平的提高，特别是计算机技术、通信技术、网络技术、控制技术、信息技术的迅猛发展与提高，促使了家庭生活的现代化，衣食住行的舒适化，居住环境的安全化。这些高科技已经影响到人们生活的方方面面，改变了人们生活习惯，提高了人们的生活质量，人类技术发展的最终目的和方向是服务于生活所需，智能住宅也正是在这种形势下应运而生的。 智能住宅是将家庭中各种与信息相关的通讯设备、家用电器、环境调节设备和家庭保安装置等，通过有线或无线网络连接到一个家庭智能化系统上进行集中的监视和智能控制，同时可以支持远程的监控，实现信息化家庭事务管理，并保持这些家用设施与住宅环境的和谐与协调。 2 系统介绍 Honeywell HRIS-1000系统是基于TCP/IP协议和Ethernet网络平台的全数字化智能家居平台。在这个平台上集成了丰富的居住环境控制及安防功能，各种功能协调统一，有机融合。家庭网关是户内控制和网络协议转换的中心，利用家庭网关使所有可能的设备信息互通，实现环
前言： 长期来国内的BAS系统工程质量不高，也跟实际能正常投入运行的BAS系统项目不多有关，这使智能建筑业界人士深感不安，下面对在BAS系统监控下的电力供应系统、冷热源系统、空调系统、照明系统、给排水系统、车库管理系统等进行检测验收，将BAS系统的实时性、可靠性、安全性、易操作性、易维护性、控制精度等作为系统的重要指标进行测评。 1 楼宇自控BA系统工程检测的准则： 由于国际上没有统一的楼宇自控系统的测试标准，因此，楼宇自控系统的验收测试一般以采用设备厂家标准为基本依据，同时可参考国家相关的楼控系统设计标准，以下三点可以认为是BA系统工程检测的基本准则： （1）BA系统的检测是工程检测，它不同于实验室检测，必须结合建筑设备现场实际情况制定检测方案。 （2）BA系统工程检测的合格率以设计的监控点数为基数，检测不合格的点数超过1% （或0.5%）时,系统应判为不合格。 （3）BA系统工程检测人员的专业技术能力应包括有仪表、电气、计算机、暖通、控制、给排水等领域，并对建筑设备的系统与工艺有深入的理解，否则难以实现正确与准确的检测。
2 BAS系统验收前提条件 BAS满足下列条件方可进行测试系统验收： （1）BA系统的全部设备包括现场的各种阀门、执行器、传感器等全部安装完毕，线路敷设和接线全部符合设计图纸的要求； （2）BA系统的受控设备及其自身的系统不仅安装完毕，而且单体或自身系统的调试结束；同时其设备或系统的测试数据必须满足自身系统的工艺要求，例如空调系统中冷水机组其单体运行必须正常，而且其冷量和冷冻水的进出口压力，进出口水温等必须满足空调系统的工艺要求。 （3）检查BA系统与各系统的联动、信息传输和线路敷设等必须满足设计要求。 BAS的验收资料 （1）图纸与资料 系统图，控制原理图、监控点数表、技术设计图（安装大样图，控制盘内布置图、接线图，电气原理图）、施工管线平面图（包括管线端子图）、软件参数设定表（包括逻辑图）、产品说明书（包括产品随机资料）。 （2）监控点测试数据表 （3）单体设备测试报告 （4）软件功能测试报告
翻译理论整理汇总 翻译腔（translationeses）是在译文中留有源语言特征等翻译痕迹的现象，严重的翻译腔使译文读起来不够通顺。出现翻译腔有时是很难免的。形成翻译腔有以下几个原因：1）英汉语言本身的不同，包括句型结构等，在翻译时如果不能做到自由转换就会有种不是地道目标语的感觉。2）英汉文化的不同，不同的文化背景下，单词或习语有时会出现偏差甚至零对等（zero-correspondence）。有时只讲词对词的反应就会出现翻译腔。3）译者自身水平。奈达的功能对等就要求译者注重译文对读者的影响，好的译文让读者感觉是母语的写作、实现功能的对等。Venuti主张同化和异化的结合，通过同化让读者获得相识的反应，通过异化使读者领略异国语言和文化。译者应该提高自己翻译水平，在翻译策略上实现功能对等，从而尽量避免翻译腔的出现。 1. 中国的翻译理论家 严复、茅盾、鲁迅、朱光潜、傅雷、钱钟书 1）严复 信、达、雅——faithfulness、expressiveness、elegance/gracefulness 2）茅盾 他也主张“直译”，反对“意译”，他认为汉语确实存在语言组织上欠严密的不足，有必要吸引印欧语系的句法形态。但是矛盾与鲁迅观点同中有异，他认为“直译”并不是“字对字”，一个不多，一个不少。因为中西文法结构截然不同，纯粹的“字对字”是不可能的。 3）鲁迅 鲁迅的“宁信而不顺”是“凡是翻译，必须兼顾两面，一当然是力求易解，一则保存着原作风姿”，这是鲁迅的基本思想。针对当年那种“牛头不对马嘴”的胡译、乱译以及所谓“与其信而不顺，不如顺而不信”的说法（梁秋实），提出了“宁信而不顺”这一原则，主张直译，以照顾输入新表现法和保持原作的风貌。他还认为，翻译一要“移情”、“益志”，译文要有“异国情调”，二要“输入新的表现法”，以改进中文的文法，在当时主要表现为改进白话文。必须强调的是，鲁迅其实是主张翻译要通顺，又要忠实的。只是二者不可兼得的情况下，“宁信而不顺”。 4）林语堂 他是在中国议学史上第一个最明确地将现代语言学和心理学作为翻译理论的“学理剖析”的基础的。了解翻译的三条标准：忠实、通顺和美。 5）朱光潜 他的翻译标准是：第一，不违背作者的意思；第二，要使读者在肯用心了解时能够了解。 6）傅雷的“神似说”（spirit alikeness） 傅雷对翻译有两个比喻，一是“以效果而言，翻译应该像临画一样，所求的不在形似而在神似”。二是就手法而言“以甲国文字传达乙国文字所包含的那些特点，必须像伯乐相马，要得其精而忘其粗，在其内而忘其外”。 7）钱钟书的“化境”说（sublimation） 所谓“化境”（sublimation），是指原作在译文中就像“投胎转世”，躯体换了一个，但精魄依然故我。换句话说，译本对原作应该忠实得读起来不像译本，因为作品在原文里绝不会读起来想翻译出的东西的：“文学翻译的最高理想可以说是‘化’，把作品从一国文字转换成另一国文字，既能不因语文习惯的差异而露出生硬牵强的痕迹，又能完全保存原作的风味，那就算得入于‘化境’”。 2. 国外的翻译理论家 1）John Dryden Metaphrase(逐词译), turning an author word by word, and line by line, from one language into another. Paraphrase(释译), or translation with latitude, where the author's words are not so strictly followed but his sense.
过程控制课程设计报告 ——中央空调温度控制系统 一、课程设计目的 1、熟悉并掌握组态王软件的基本使用； 2、通过组态王软件的使用，进一步掌握了解过程控制理论基础知识； 3、培养自主查找资料、收索信息的能力； 4、培养实践动手能力与合作精神。 二、选题背景 随着计算机技术、信息技术、控制理论的快速发展，人们对生活质量和工作环境的要求也不断增长，智能建筑应运而生。中央空调是智能建筑的重要组成部分，中央空调的能耗占整个建筑能耗的50%~70％，因此中央空调系统的监控是楼宇自动化系统研究的重点。在民航业中，中央空调系统是航站楼内最为重要的系统之一，其系统的性能直接影响到旅客的感受。 三、设计任务 由于中央空调系统非常复杂，本设计选取温度作为主要被控对象，使用组态王设计温度监控画面，能实现被控环境的温度设定并实时监控温度的变化趋势，控制器采用PID控制算法，可以在监控界面上对PID参数进行整定，实现稳态误差小于5%。 四、详细设计 1、监控界面说明 监控界面主要由三部分组成：系统组成部分、PID调节部分和显示部分，如图1所示。 系统组成部分位于画面左上侧，由被控环境、温度传感器、A/D模块、控制器、D/A模块、变频器、风机和管道组成。温度传感器检测被控环境的温度，经过A/D模块传送至控制器，与温度设定值比较，输出控制值，经D/A模块传送至变频器，控制风机的转速。值0-10对应管道流速，0为不流动，10为最快，运行时点击“系统运行”按钮，管道出现流动效果。 PID调节部分位于画面右侧，包括PID控件、环境温度设定显示按钮和PID参数输入按钮。利用系统PID控件内置的PID实现温度的控制，点击相应的按钮可输入值。 显示部分位于画面左下侧和右上侧，包括实时温度曲线、历史温度曲线、报警窗口和实时报表。实时温度曲线显示温度的调节变化过程。
中汇广场二期楼宇自控系统（BAS）操作说明 首先,为保证BAS系统正常工作，请严格按照系统操作说明和注意事项进行操作和维护。楼宇自控系统操作人员、维护人员必须经过专业培训，其他人员严禁操作本系统。 一．注意事项： A．严禁操作员擅自更改系统的程序或线路，未经许可操作员不得以管理员模式登录系统，不得擅自开、关系统、手动干扰程序自动运行，本系统的“软件授权狗”必须长期与工作站电脑USB接口连接并保证其完整性。 B．所有现场DDC控制器必须长期通电，要进入自动控制的设备要求现场控制模式置于“远程自动”。 C．当系统出现故障或异常报警等情况时，应做好记录并及时通知、并配合相关技术维护人员进行修复或故障处理。 D．严禁在BAS工作站电脑上下载、安装其它未经系统集成单位许可的应用程序，或利用BAS工作站电脑做其它与工作不相关的事。 E．在系统冷/热工况转换时，保证现场“制冷”/“制热”模式与电脑程序设置模式一致。 F．楼控计算机实时数据显示和控制出现故障时，首先检查DDC及网络交换机与上位机通讯状态是否正常，硬件连接是否完好，各分系统有无异常。二．操作步骤： 1．开启楼控系统计算机，进入操作桌面，鼠标双击“Insight”应用程序图标，运行楼控系统。 2．运行“Graphics”图形显示界面，界面上有多种不同监控选项卡，选择需要监控的界面双击其选项卡进入。
3.系统监控内容概述： a.冷动站系统的监控。 该区域设备是为大楼提供冷源的关键，因此，系统程序运行正常时，请不要随意手动干预设置本系统。界面右上角有“系统运行”按钮，双击启动后，整个冷源系统会自动根据用户端的冷量需求，以及各设备的状态，自动启停冷机、水泵、冷却塔风机等相关设备。 备注：界面中蓝色的参数及状态灯，表示其对应检测的传感器、仪表、设备等目前工作正常； 界面中绿色的状态灯，表示其对应设备的某项状态处于动作或激活状态； 界面中红色闪烁的状态灯，表示其对应设备的某项状态处于故障或报警状态，此状态要求记录并及时处理； 界面中黑色的参数及状态灯，表示其对应检测的传感器、仪表、控制模块通信掉线或故障。 （以上状态颜色在所有监控界面的代表含义一致）。
霍尼韦尔健康舒适家居安防监控系统 钻石山设计方案 工程编号：20150331 二零一五年三月
霍尼韦尔家居系统优点 1、提供符合每位客户需求的定制解决方案 2、根据多年来的家居系统的经验和技术发展，提供可靠的解决方案 3、同一品牌的家居系统集成确保质量可靠、服务周到 霍尼韦尔家居系统的价值观 智能由于先进信息技术的广泛应用，霍尼韦尔的客户享受着更高标准的生活方式。 安全霍尼韦尔为您提供了最全面防范的安全体系，如高科技集成防盗和防火系统，门禁系统等。 舒适霍尼韦尔通过使用其全球顶尖的自动化控制技术，在水处理、空气质量、温度、湿度、安防、燃气安全、灯光和家居智能等方面，为您提供全面舒适的居住环境。 一、家庭安防监控系统简介： 近年来，随着我国经济的迅速发展，城乡居民的生活水平有了显著的提高，尤其是城镇居民的居住条件不断改善，人们在解决了居住问题后，日益关心的是居住是否安全，人们在购房时，安全性是考察物业管理水平是否完善的一个重要条件。尤其是那些流窜作案的犯罪分子，往往选择居民小区作为攻击目标，入室盗窃、抢劫、杀人案件屡屡发生，以往靠小区报安以人防为主的防范措施已满足不了人们的要求。利用安全防范技术进行安全防范首先对犯罪分子有种威慑作用，使其不敢轻易作案。如小区的安防系统、门窗的开关报警器能及时发现犯罪分子的作案时间和地点，使其不敢轻易动手。 家庭安防应有两重含义，一是指生命安全，二是指财产安全。 传统家庭安防是安装被动红外探测器，其特点是安装在室内，因此对室内无人值守时，其防盗保护财产的作用能够实现。而新型智能家庭防盗报警系统在感应端通过磁头、红外、煤气、烟感、玻璃破碎等探测器来感应异常变化，当感应器感应到异常情况，就会自动报警并把警情发送至相关部门和人员的电话上，以便得到及时的处理，减少人员伤亡和财产损失。 目前，家庭监控的业务模式是IP摄像机+各类报警探测设备+平台接入。在这样的模式下，用户离开时布防，发生意外情况时触发报警，报警信息以短信形式及时发送给用户，同时启动警铃并联动IP摄像机进行预置位转动、抓拍图片、启动录像等程序。用户收到短信后通过PC或手机登录并实时浏览现场视频，确认后采取处置措施，用户回来后撤防。 而对于家庭安防系统的建立，现阶段还需要专业队伍的安装和服务。目前，家庭安防工程主要有房产开发商委托安防工程商来完成。业主购房后若是要进行装修，就需要工程商为
楼宇自控系统（BAS）Post By：2010/5/6 16:44:00 [只看该作者] 摘要：楼宇自动化系统(BAS)又称建筑设备自动化系统，主要是用以对建筑物内的空调系统、给排水系统、照明系统、变配电系统以及电梯等系统设备进行集中监视、控制与管理的综合系统，一般为集散结构，即分散控制、集中管理；它是能否为人们提供一健康、舒适、高效的建筑环境的关键，故该系统的设计对一智能化大厦而言举足轻重。 关键词：BAS系统智能化 1 引言 智能化大厦是写字楼等公共建筑发展的一个趋势，是科技高度发展的结晶。它由三个子系统组成：楼宇自动化系统(Building Aut omation System)、通讯自动化系统(Communication Automation S ystem)和办公自动化系统(Office Automation System)。在国内，又将消防自动化系统(Fire Automation System) 和安保自动化系统(S ecurity Automation System)从楼宇自动化系统中独立出来，构成智能化大厦的五个子系统，这就是通常所说的5A智能化大厦。 楼宇自动化系统(BAS)又称建筑设备自动化系统，主要是用以对建筑物内的空调系统、给排水系统、照明系统、变配电系统以及电梯等系统设备进行集中监视、控制与管理的综合系统，一般为集散结构，即分散控制、集中管理；它是能否为人们提供一健康、舒适、高
效的建筑环境的关键，故该系统的设计对一智能化大厦而言举足轻重。 2 是否采用BAS系统 是否采用BAS系统，是建筑发展商和设计工程师首先要面对的问题，一般可以从以下几个方面考虑： (1)特别重要的，且具有—定规模的建筑，为保证其所属设备及安全系统具有较高的可靠性要求可以考虑采用BAS系统； (2)BAS系统的一次性投资能控制在项目总投资2％以下时可以考虑采用BAS系统； (3)能耗较大的建筑(如上万平方米，采用全空调系统的建筑)，BA S系统的初投资可以在五年内收回时可以考虑采用BAS系统； (4)多功能的大型租赁性建筑可以考虑采用BAS系统； (5)当设备的控制与管理比较复杂，人工手动方式难以完成，必须依靠汁算机控制时，可以考虑采用BAS系统； (6)当采用BAS系统时，其投资与可靠性综合指标优于其他可采用的系统时，可以考虑采用BAS系统 3 BAS系统的优点与目前工程中存在的问题 3.1 BAS系统具有如下优点： (1)提高大楼的管理水平 现代化的大楼，设备众多，且散落于大楼的各个角落，大楼的设备管理相当困难，有些设备如吊装于吊顶内部的新风机组，其送风温度靠人根本无法调节，BAS则可很容易地解决这些问题，使大
翻译方法 作为翻译实践和翻译理论中一个重要 的研究对象， 言表达形式的方法和策略，是翻译过程中译 者必需进行选择的一系列具体的操作步骤。 多年来，有关翻译方法的讨论大致围绕着 “直译”方法还是“意译”方法的话题展开。 多数研究者和译者认为翻译是翻译原文的 内容意义，而不是语言形式，提倡采取某种 “意译”的方法。也有一些学者认为语言之 间存在不可逾越的障碍，因此，翻译应该倾 向于尽量使用“直译”的方法。根据 Newmark(1988：45)的观点，翻译方法可以分为两大类型：以原语为主的方法和以译语为主的方法。在这两大类型中，又可以根据不同的语言转换处理方式，进一步细分出不同种类的具体翻译方法，如：
图3-1翻译方法的种类。摘自Newmark 1988：45 在本章中，我们将简要介绍这些不同类型的翻译方法，并结合翻译实践活动的性质和特点，阐释影响译者选择不同翻译方法的因素。 3．1以原语为主的翻译方法 图3-1中左边的四种翻译方法，从形式上完全一对一地逐字翻译到注重意义的语义翻译，均在不同程度上强调原文内容及其语言表达方式在译文中的再现。下面我们按照自上而下的顺序，分别简要介绍这四种翻译方法。 3．1．1逐字翻译 逐字翻译(word-for-word translation)指译文字词和原文字词一对一对应的翻译，
例如： (1)How old are you? A．怎么老是你? B．你多大年纪? (2)橱窗里摆着的是什么东西? A．Shop window in displayed is what thing? B．What?s that in the shop window? (3)好是很好，可是买这么多扇子干什么呀? A．Good is very good, but buy so many fans do what? B．That?s all well and good, but what are you buying so many fans for? (4)回国以后送给朋友。做得多精细呀! A．Return country after present friends made how delicate! B．I?ll give them to my friends when I go home. Aren?t they delicately made? Passengers up and down the boat be careful.
自控系统介绍 一、概述 随着科技的不断发展和进步，现代化的建筑物迅速崛起及发展，已成为国民经济迅速增长的必然条件。而现代化建筑物的大型化、智能化和多功能化，必然导致建筑物内机电设备种类繁多，技术性能复杂，维修服务保养项目的不断增加，管理工作已非人工所能应付。因此，采用自动化监控系统技术及计算机管理已成为现代建筑最重要的管理手段。它可以大量的节省人力、能源、降低设备故障率、提高设备运行效率、延长设备使用寿命、减少维护及营运成本，提高建筑物总体运作管理水平。 建筑自动化监控系统（Building Automation System，简称BAS），实质上是一套中央监控系统（Central Control Monitoring System, 简称CCMS）,有时称为综合中央管理系统。现阶段已广泛应用于各类建筑领域，以提供对各类建筑物内设备进行高效率管理与控制的有效途径。 BA系统的主要功能是： 对机电设备实现以最优控制为中心的过程控制自动化； 以运行状态监视和计算为中心的设备管理自动化； 以安全状态监视和灾害控制为中心的安全管理自动化； 以节能运行为中心的能量管理自动化。 机房集中监控系统是智能建筑系统中最重要的子系统之一，这可以从以下几方面看出： 智能建筑设备控制中机房设备相对比例较大，控制流程和技术较复杂，涉及自动控制、通信、计算机、图形及显示技术等。 机房集中监控系统，它不仅涉及对大厦的电、风、水等设备进行控制，而且与大厦的IT（信息技术）应用了有紧密的联系。 机房集中监控系统技术发展十分迅速，控制网络技术的突破性进展给楼宇控制领域带来巨大的影响。 机房集中监控系统是智能化工程中投资较大的部分。 1、系统的必要性 随着计算机技术的发展和普及，计算机系统数量与日俱增，其配套的环境设备也日益增多，计算机房已成为各大单位的重要组成部分。机房的环境设备（供配电、 UPS、暖通设备、等）必须时时刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。一旦机房设备出现故障，就会影响到计算机系统的运行，对数据传输、存储及系统运行的可靠性构成威胁，如事故严重又不能及时处理，就可能损坏硬件设备，造成严重后果。所以机房的集中管理更为重要，一旦系统发生故障，造成的经济损失更是不可估量。尤其目前国内普遍缺乏机房环境设备的专业管理人员，在许多地方的机房不得不安排软件人员或者不太懂机房设备管理甚至根本不懂机房设备维护的人员值班，这对机房的安全运行无疑又是一个不利因素。正是为了解决上述问题，本自控方案实现了机房设备的统一监控，减轻了机房维护人员负担，提高了系统的可靠性，实现了机房的科学管理。
BAS系统在地铁环境控制中的应用及实现 发布时间：2009-7-20 文章来源：本站 1 概述 广州地铁一号线共有14个地下车站、2个地面车站和一座地铁控制中心（OCC）大楼，全长18.6公里，采用了集散控制系统（DCS）对地铁全线环控设备及其它车站机电设备进行集中监控，由于引进了楼宇控制概念，地铁车站设备监控系统亦被称为BAS（Building Automation System）系统。广州地铁一号线采用美国CSI公司的I/NET2000系统对全线环控系统进行监控，并对全线车站的扶梯、给排水设备、应急电源进行监视报警。 2 BAS系统在地铁环控中的作用及功能 2.1. 地铁BAS系统在地铁环控中的主要作用： 控制全线车站及区间的环控及其它机电设备安全、高效、协调的运行，保证地铁车站及区间环境的良好舒适，产生最佳的节能效果，并在突发事件（如火灾）时指挥环控设备转向特定模式，为地铁乘车环境提供安全保证。 2.2. 广州地铁一号线BAS系统主要功能： (1) 监控并协调全线各车站及OCC大楼通风空调设备、冷水系统设备的运行。 (2) 监控并协调全线区间隧道通风系统设备的运行。 (3) 对车站机电设备故障进行报警，统计设备累积运行时间。 (4) 对全线环境参数（温、湿度）及水系统运行参数进行检测、分析及报警。 (5) 接收地铁防灾系统（FAS系统）火灾接收报警信息并触发BAS系统的灾害运行模式，控制环控设备按灾害模式运行。
(6) 通过与信号ATS接口接收区间堵车信息，控制相关环控设备执行相应命令。 (7) 紧急状况下，可通过车站模拟屏控制环控设备执行相关命令。 (8) 监视全线各站及隧道区间给排水、自动扶梯等机电设备的运行状态。 (9) 管理资料并定期打印报表。 (10) 与主时钟接口，保证BAS系统时钟同步。 3 BAS系统对环控设备的监控原理及内容： 3.1. 环控系统组成： 大系统——车站公共区（站厅/站台）通风空调系统； 小系统——车站设备用房通风空调系统； 水系统——地下站冷水机组系统； 隧道通风系统——执行隧道区间正常及紧急情况下通风排烟工况的环控子系统。 3.2. BAS系统监控点数的配置： 以陈家祠站为例，纳入BAS监控的环控设备总数约100台（包括风机、风阀和水系统设备等），环控监控总点数约430点（包括温湿度等参数检测约60点），车站监控点数分布情况如下： (1) 隧道通风系统：BAS系统对4台隧道风机及联动风阀、两台推力风机和组合风阀进行监视控制，监视风机过载故障报警信号，检测两端隧道入口温湿度，共计点数DO 20点、DI 28点，AI 8点 (2) 车站大通风空调系统：BAS系统对空调机、新风机、回排风机及联动风阀和调节风阀等设备进行监视控制，监视风机过载故障报警信号，检测新/排/混/送风及站厅/台温湿度，控制组合风柜出水二通阀开度来调节空调器送风温度，共计DO 44点、DI 72点，AI 30点、AO 4点
目录 第一章系统说明 (2) 第二章系统概述 (3) 第三章系统特点 (4) 第四章设计依据 (7) 第五章楼宇自控系统结构 (13) 第六章楼宇自控系统DDC配置 (23) 第七章记录及摘要 (27) 1
第一章系统说明 根据桂林农行的设计要求作工程设计,参照所提供之技术说明,并以品质标准进行空调自控系统设计。选用江森公司的空调自控系统,控制范围包括以下部分: －空调系统 －新风系统 －冷冻站系统 系统摘要 一个高素质的空调自控系统是不可缺少的,所以本公司选用Johnson Controls 之空调自控系统, 空调自控系统包括网络控制器(NCU)及台数字控制器(DDC),分别分布在总控中心，现场等地方。 1台中央操作站将采用美国微软公司的视窗NT或视窗95（作业系统为运行环境，Metasys亦以开放式设计，能以不同之技术结合，如DDE，COM/DCOM，TCP/IP， ODBC，OPC，ACTIVETIVEX，BACNET等。 Metasys之LAN网络采用符合工业标准的ARCNET或Ethernet,使网络之应用更广泛，其灵活性及容错性是用户完全可以信任的，所有网络控制器(NCU)与数字控制器均是独立工作及配备电 2
池.所有资料\数据及程序均不会消除.本系统的好处及特点将会在下一章节详细说明. 系统的优点 第二章系统概述 空调自控系统)的任务是创造安全、舒适与便利的工作环境，尽量减少能源消耗，提高经济效益，以获得强劲的市场竞争力。 美国江森自控公司的Metasys中央监控系统，是一个完美的建管系统。她利用了90年代所有可以运用的先进科技技术，将每一个不同层面的装置设施结合起来，并发挥其最大的效力。Metasys再次赋予建管系统以新的生命。 从网络设计方面，它可以透过结构化布线系统的方便，能与任何一个共用布线系统的设备联上而无须增加任何辅件，使其与其他系统的结合功能更为方便.从网络设计方面,它也能以Arcnet或Ethernet等不同形式. 软件方面,METASYS也大大的开放了结合的条件,如其具有DDE功能的软件,可以跟其它软件交换资料.而其开放式平台设计跟Windows, UNIX, LonWorks及Bacnet等标准配合，使软件编写时有所依据． 3
绝对翻译absolute translation 摘要翻译 abstract translation 滥译 abusive translation 可接受性 acceptibility 准确accuracy 译者行动 translatorial action 充分性 adequacy 改编 adaptation 调整 adjustment 美学诗体翻译aesthetic-poetic translation 经纪人agent 类同形式 analogical form 分析 analysis 感染型文本 applied focused-texts 应用翻译研究 applied translation studies 古词废词 archaism 元译素 architranseme 关于范围的翻译理论 area-restricted theories of translation 听觉媒介型文本 audio-medial texts 委托 commission 自动翻译 automatic translation 自立幅度 autonomy spectrum
自译 autotranslation 逆转换 back-transformation 关于范围的翻译理论 back-translation 双边传译 bilateral interpreting 双语语料库 bilingual corporal 双文本 bi-text 空位 blank spaces 无韵体翻译 blank verse translation 借用 borrowing 仿造 calque 机助翻译 MAT 范畴转换 category shift 词类转换 class shift 贴近翻译 close translation 连贯 coherence 委托 commission 传意负荷 communication load 传意翻译 communicative translation 社群传译 community interpreting 对换 commutation 可比语料库 comparable corpora 补偿compensation
霍尼韦尔智能家居系统
地区总经销商鸣迅智能科技有限公司
目录 一、公司背景┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅2 二、智能住宅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅3 三、系统介绍┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅5 四、系统功能┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅6 1．系统整体介绍‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐6 2．防盗报警‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐6 3．灯光窗帘控制‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐9 4．地板采暖控制‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐10 5．空调控制‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐11 6．远程视频监控‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐12 五、主要产品说明┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅13 1．控制面板‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐14 2．智能家居主机‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐15 3．智能控制模块‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐16 六、产品优势┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅19 1．品牌的优势‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐19 2．高度集成化的系统‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐19 3．开放系统，国际标准的通讯协议‐‐‐‐‐‐‐‐20 4．稳定的产品质量‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐20 七、具体案┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅20 八、案例介绍┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅20 九、售后服务承诺┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅┅24 1．售后服务主导思想坚持质量第一，用户至上的精神维护本公司的声誉，确保工程项目及产品售后服务发挥其应有的效能‐24
2．售后服务围‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐24 3．实施办法‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐24 一、公司背景 霍尼韦尔（Honeywell）公司是一家年销售额达300 亿美元，在多元化科技和制造业领域占据世界领导地位的跨国公司。在全球，其业务涉及航空产品及服务、住宅及楼宇控制和工业控制技术、自动化产品、特种化学、纤维、塑料以及电子和先进材料等领域。霍尼韦尔公司在全球95 个拥有10.8 万员工，总部设在美国新泽西州莫里斯镇。在纽约、伦敦和芝加哥太平洋证券市场的交易代码为HON。为道琼斯工业指数的30 家构成公司之一，也是“标准普尔500 指数”的组成部分。霍尼韦尔具有百年的历史，今天的霍尼韦尔一如既往地把创造一个安全、舒适、节能、高效、创新的人类生存空间作为Honeywell 品牌的第一承诺。霍尼韦尔公司以诚信的态度、优质的产品、精湛的服务和客户至上的原则，一步一个脚印地在中国市场辛勤耕耘、拓展。作为一家多元化的跨国公司，霍尼韦尔正在源源不断地将其各个部门的顶尖技术和产品带到中国。
关于地铁BAS系统现场级网络应用的说明 1、概述 地铁BAS系统作为综合监控系统的重要组成部分承担着地下车站机电设备监控以及紧急情况下防灾救灾的重责。由于地下车站机电设备分布广泛，因此BAS系统核心控制器及远程IO之间一般通过网络通信的形式连接。随着城市轨道交通技术的发展，国内外地铁环境与设备监控系统已经走过了各站分离的阶段，进入了全线组网的新阶段，设备监控多采用分散控制、集中管理的系统模式。目前BAS系统现场级网络主要有全总线和工业以太网两种实现形式。 由于现场总线技术的各种标准之间转换困难、系统集成存在各种壁垒等种种制约性，而相对的工业以太网的种种优势，随着全球工业自动化技术的不断进步，造成了BAS系统网络正在从现场总线向工业以太网方向发展的趋势。 2、工业以太网与现场总线比较 目前国内城市轨道交通BAS系统普遍采用PLC设备，是一个基于网络的自动化系统，涉及多种通信及网络技术，如用于装置控制层的现场总线技术。而由于现场总线标准存在12种之多，如何统一现场总线标准经过了16年的标准大战，最终没有形成一个统一的标准，多标准等于无标准，因此无论是最终用户还是制造商，普遍都在关注现场总线技术的发展动态，寻求高性能低成本的方案。以太网技术由于其开放性、稳定性和可靠性，在全球范围取得了巨大成功，因此如何对以太网技术进行改进，使
其适合应用于工业控制领域的数字通信，已成为业内近些年内的热门研究方向，很多人都寄希望于现场总线技术在以太网技术的基础上达成统一，改变目前多标准并存的现状，同时用以太网统一工业控制网络的各个层次，实现真正的无缝信息集成。BAS系统网络也随着工业以太网的发展，逐渐实现装置控制层设备由采用现场总线改变为工业以太网技术。 1） BAS系统采用工业以太网方案对比传统的总线方案具有以下优点： 传统双现场总线方案中，车站两端冗余PLC各自负责一端的BAS系统设备。对于车站内需要联动运行的部分设备，如正常模式下分布在车站不同端的风机、风阀联动、火灾模式下的两端空调系统联动等均需要两端的冗余PLC之间首先相互联动和确认设备状态到位后才能执行下一步动作。在常规地铁设计中，车站两端的冗余PLC虽然采用了热备方式，配置了两块背板、两块CPU、两块电源等，但所有的模块均放置在同一房间甚至同一面控制柜内，当房间内发生火灾或电源故障，容易引起冗余PLC整体故障。而一端的冗余PLC一旦退出服务，则另一端的冗余PLC则可能因为联锁动作失败而导致系统整体瘫痪。若采用光纤环网方式连接两端冗余PLC，若一端冗余PLC发生整体性故障退出服务，系统将立即切换到另一端的一套冗余PLC上继续工作，保证系统在极端恶劣的情况下能正常运行，中央和车站下达的指令能迅速传达到现场设备。 传统双现场总线方案中，双总线均采用平行布线方式，两条总线紧靠着
翻译技巧 由于汉英两种语言在词法、句法上的差异，翻译并不是简单的一对一复制，而是根据具体情况，灵活地运用翻译技巧坐车必要的调整和改变，使译文最大程度地再现原文的意义，又使它符合译语的表达习惯。 翻译技巧大体分为八类。它们是：加注（annotation）、释义（paraphrase）、增词（amplification）、减词（omission）、转换（shift of perspective）、归化（adaptation）、切分（division）和合并（combination）。 1．加注 由于汉英文化的不同，英语中某些词义在汉语中根本不存在，形成词义上的空缺。在这种情况下，常常采用加注法来弥补空缺。加注可分为音译加注和直译加注两种。 音译加注指音译后附加解释性注释。注释可长可短，可以在文中注释，也可采用脚注。 Cartoon 卡通片 Hamburger 汉堡包 Benz 奔驰车 Hippie 嬉皮士（20世纪60年代出现在美国的青年颓废派一员，喜群居，蓄长发，穿奇装异服） El Nino 厄尔尼诺（现象）（指严重影响全球气候的太平洋热带海域的大风及海水的大规模移动） Saint Valentine’s Day 圣瓦伦丁节情人节，2月14日） 1.Hygeia herself would have fallen sick under such a regiment; and how much more this poor old nervous victim? 按照这样的养生之道，别说这可怜的老太太了，就连健康女神哈奇亚本 人也会生病。 2.You look like Al-Capone in that suit. 你穿上那套衣服，看上去就像个流氓阿尔·卡彭。
地铁BAS系统设计与应用 楼宇智能化系统所涉及的容众多。采用智能化系统分散管理。BAS系统利用计算机编程及网络通信技术，对这些设备的测量控制点进行集中管理和自动监测，对减少运行、操作、维护人力，保持设备的正常运转。地铁BAS（Building Automation System）本着“安全、可靠、节能”的原则进行设计，将现代科技的计算机及网络技术结合机电设备自动化控制原理，以专门的地铁环境通风空调及防灾处理等理论为基础的自动化控制系统，利用分布式微机监控系统对地铁车站及区间隧道的空调通风、给排水、照明、电梯、自动扶梯、导向标识等机电设备进行全面的运行管理与控制，在发生火灾或列车阻塞等事故情况时，能够及时迅速地进入防灾运行模式，根据火灾报警系统发送的着火点信息或列车自动控制系统发送的阻塞点信息自动调度送风和排风，进行通风排烟，引导人员疏散，极提高地铁运营的智能化和安全性。BAS可通过采用前反馈、后反馈众多调控形式进行实时在线运行与自动控制，并将在保证地铁热环境控制要求前提下，实现设备自动、稳定、安全、节能的运行。关键词PLC 楼宇自动化通风空调系统 目次 1 概述1 2 地铁1号线BAS系统监控对象及功能3 2.1 设计原则3
2.2 地铁1号线环境与设备监控对象4 2.3 BAS系统主要功能4 2.4 BAS系统的接口6 3 地铁1号线BAS系统的软件体系7 3.1 BAS系统软件的组成7 3.2 地铁BAS系统采用的第三方软件8 3.2.1 环境优化控制软件9 3.2.2 BAS与FAS通讯软件9 3.2.3 故障管理软件9 4 地铁BAS系统构成及网络结构9 4.1 BAS系统的构成9