当前位置:文档之家› J2EE数据持久层的解决方案_田珂

J2EE数据持久层的解决方案_田珂

J2EE数据持久层的解决方案_田珂
J2EE数据持久层的解决方案_田珂

数据中心信息安全解决方案模板

数据中心信息安全 解决方案

数据中心解决方案 (安全)

目录 第一章信息安全保障系统...................................... 错误!未定义书签。 1.1 系统概述 .................................................... 错误!未定义书签。 1.2 安全标准 .................................................... 错误!未定义书签。 1.3 系统架构 .................................................... 错误!未定义书签。 1.4 系统详细设计 ............................................ 错误!未定义书签。 1.4.1 计算环境安全 ...................................... 错误!未定义书签。 1.4.2 区域边界安全 ...................................... 错误!未定义书签。 1.4.3 通信网络安全 ...................................... 错误!未定义书签。 1.4.4 管理中心安全 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5 安全设备及系统......................................... 错误!未定义书签。 1.5.1 VPN加密系统 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5.2 入侵防御系统 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5.3 防火墙系统 .......................................... 错误!未定义书签。 1.5.4 安全审计系统 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5.5 漏洞扫描系统 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5.6 网络防病毒系统 .................................. 错误!未定义书签。 1.5.7 PKI/CA身份认证平台 .......................... 错误!未定义书签。 1.5.8 接入认证系统 ...................................... 错误!未定义书签。

XXX SDN数据中心网络解决方案(模板)

XXX项目SDN数据中心网络解决方案(模板) XX集团 XXX.XXX.XXX

目录 1XXX项目建设背景 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目目标 (4) 1.3项目需求 (4) 2XXSDN技术发展及产品现状 (4) 2.1XXSDN技术发展现状 (4) 2.2XXSDN市场地位 (5) 2.3XX SDN解决方案 (6) 3XXX项目SDN网络解决方案 (6) 3.1方案设计原则 (6) 3.2整体建设方案 (8) 3.2.1整体组网设计 (9) 3.2.2单Fabric组网设计 (10) 3.2.3方案主要功能 (11) 3.3XX SDN服务支持 (20) 3.3.1SDN部署服务 (20) 3.3.2SDN软件技术支持服务 (20) 3.3.3SDN开发者技术支持服务 (20) 3.3.4SDN解决方案规划咨询服务 (20) 3.3.5SDN APP定制开发服务 (21) 3.4XX SDN下一代数据中心优势 (21) 3.4.1 整网设计架构开放、标准、兼容 (22) 3.4.2可靠性设计 (22) 3.4.3安全融合,符合等保建设要求 (23) 3.4.4架构弹性设计 (23) 3.4.5端到端全流程自动化 (25) 3.4.6 可视化运维管理便捷 (25)

1 XXX项目建设背景 1.1项目背景 XXX 1.2项目目标 基于以上项目背景和需求,本次XXXX网络建设设计需要满足未来较长一段时期的基础设施部署需求,并借助本次XXXX网络部署的独立性,运用VXLAN、SDN主流技术对当前数据中心网络结构进行优化,以适应未来网络架构的发展需求。本项目的具体目标如下: 1.建设XXXX机房网络基础设施。 2.数据中心网络至少需要支持未来的生产系统、业务系统部署需求。业务 上线时间由原先的平均30天,缩短到分钟级别。 3.结合xx公司IT总体的规划,对XXXX的网络结构进行必要的优化,以适 应新时期的业务部署、安全运行、提高IT管理水平的需求,网络方案要 保持一定的先进性。 4.采用先进的数据中心设计理念,能够支持新一代应用架构,适用于未来 5-7年的IT技术发展,可以最大程度的保护数据和业务连续性。 1.3项目需求 在XXXX建设过程中,主要有以下几方面需求。 1.1.1 业务需求 如何更加快速地部署业务应用,为企业业务系统提供更及时、更便利的网络服务,提升企业的运行效率与竞争实力,也是当前企业数据中心使用中面临的挑战之一。因此,当前数据中心的建设必须考虑如何实现快速上线业务、快速响应需求、提高部署效率。 1.1.2 网络需求 服务器虚拟化使高效利用IT资源,降低企业运营成本成为可能。服务器内

数据中心集成安全解决方案

数据中心集成安全解决方案 1.系统功能简介 ?数据中心负责存储、计算和转发企业最重要的数据信息,这些信息的安全可靠成为了企业发展和生存的前提条件。思科数据中心安全保护套件提供数据中心信息的安全防护。 ?考虑到Cisco Catalyst 6500系列交换机已经广泛部署在企业数据中心,安全套件主要由内嵌防火墙模块(FWSM)和内嵌入侵检测系统模块(IDSM)两个组件构成。 ?FWSM使用一个实时的、牢固的嵌入式系统,可以消除安全漏洞,防止各种可能导致性能降低的损耗。这个系统的核心是一种基于自适应安全算法(ASA)的保护机制,它可以提供面向连接的全状态防火墙功能。利用FWSM可以根据源地址和目的地地址,随机的TCP序列号,端口号,以及其他TCP标志,为一个会话流创建一个连接表条目。FWSM可以通过对这些连接表条目实施安全策略,控制所有输入和输出的流量。IDSM对进入网络的流量进行旁路的深层数据包检测,判断和分析数据包是否能够安全的在数据中心进行发送、接收,防止业务资产受到威胁,提高入侵防范的效率。 ?思科数据中心安全保护套件示意图如下:

2.系统先进特性 ?灵活的扩展性:集成模块 FWSM安装在Cisco Catalyst 6500系列交换机的内部,让交换机的任何物理端口都可以成为防火墙端口,并且在网络基础设施中集成了状态防火墙安全。对于那些机架空间非常有限的系统来说,这种功能非常重要。系统可以通过虚拟防火墙功能将一台物理的防火墙模块划分为最多250台虚拟的防火墙系统,以满足用户业务的不断扩展。IDSM可以通过VLAN访问控制列表(VACL)获取功能来提供对数据流的访问权限,并根据自己的需要,同时安装多个模块,为更多的VLAN和流量提供保护。当设备需要维护时,热插拔模块也不会导致网络性能降低或者系统中断。 ?强大的安全防护功能:该系统不仅可以保护企业网络免受未经授权的外部接入的攻击,还可以防止未经授权的用户接入企业网络的子网、工作组和LAN。强大的入侵检测能力还可以提供高速的分组检查功能,让用户可以为各种类型的网络和流量提供更多的保护。多种用于获取和响应的技术,包括SPAN/RSPAN和VACL获取功能,以及屏蔽和TCP重置功能,从而让用户可以监控不同的网段和流量,同时让产品可以采取及时的措施,以消除威胁。 ?便于管理:设备管理器的直观的图形化用户界面(GUI)可以方便的管理和配置FWSM。系统更加善于检测和响应威胁,同时能够就潜在的攻击向管理人员发出警报,便于管理人员及时对安全事件进行响应。 3.系统配置说明(硬件软件需要与产品列表) ?FWSM+IDSM(详细报价请参考Excel文件) ?系统配置说明: Catalyst 6500 IDSM-2入侵检测模块需购买签名(IPS SIGNATURE)升级服务。

基于大数据的能力开放平台解决方案精编版

基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字:大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进,内部系统间存在一些壁垒,通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题,使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展,传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来,某省运营商经营分析需求量激增,开发时限要求缩短,业务迭代优化需求频繁,原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天,支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据,释放业务部门的开发能力。 由于历史原因,业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统,缺乏统一的运维管理,造成系统与系统之间的数据交付复杂,无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统,减少运维工作量,提升维护质量。 驱动力一:程序调度管理混乱,系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理,平台内程序基本是串行执行,以经分日处理为例,每日运行时间为20 个 小时,已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二:传统开发模式响应慢,不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库,已有趋势表明,只依赖集成商与业 务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求,提升数据价值。 驱动力三:大数据平台丰富了经分的数据源,业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台,大数据平台 整合了接入B域、O 域、互联网域数据,近100 余个数据接口,共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力,成为公司重要的资产,但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员,限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度,已经无法满足公司日益发展的业务需求,数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析,我们认为主要问题有三个: 1、缺乏统一的调度管理,维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的,按照串行调度的思路执行。进行能力开放后,目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度,将大大简化调度配置工作和提高系统的

IDC客户解决方案标准版

XXXXXXXXXXXXXXXXX公司IDC服务器解决方案 中国联合网络通信有限公司 北京三区电话局分公司 2012年XX月

IDC业务是一种通过向用户提供网络带宽和机房环境的租用,为客户提供大规模、高质量、安全可靠的服务器托管与租赁及相关增值产品的业务。是贵公司网站建设的最佳合作伙伴。 针对XXXXXXXXXXXX公司服务器托管的需求,我们将为客户提供专业IDC 托管服务。 北京联通的IDC基本服务主要包含以下内容: ?提供电信级机房场地(包含机位、机架),用于用户放置其服务器设备; ?提供用户接入互联网的独享或共享端口; ?针对用户的特殊电力需求、特殊机架改造等,提供个性化定制服务; ?提供电信级电力、空调等基础环境保障。 一、IDC技术方案 1.1 IDC机房介绍 (一)网络带宽 1.独享:2M、10M、20M、50M、100M、1000M及以上 2.共享:10M、100M (二)空间租用 1、机位:机架中的部分空间,以U(Unit)计算。1U=4.5CM 2、标准开放式机架:未经保护网封闭的机架 3、封闭式机架:根据用户需求使用保护网进行封闭的机架,最小单元4架。 (三)机房环境 位置:我公司有23个IDC机房,机房分布广泛,可最大限度的方便客户就近选择合适机房。 参数:IDC机房建在交通方便、自然环境清洁的地点。机房建筑结构抗震烈度不低于8度,能防雷击、防御重大洪涝灾害。IDC机房室内净高度不小于3.2米。机房承重不低于每平米600公斤,UPS室承重每平米不低于800公斤。

供电:机位、机架A、B两路交叉供电;供电采用两路10KV市电引入,五星和四星级机房UPS采用1+1或2+1冗余系统,机架双路电源引自不同的UPS系统,构成双总线系统.单机架供电2.86KVA(13A/架)或3.52KVA(16A/架). 按照满负荷配备柴油发电机,为IDC 机房提供后备电源,蓄电池满负荷工作持续时间30分钟。 安防:门禁系统、7*24小时专业保安、闭路监视系统及7*24小时监控等。通过摄像头保证机房监控无死角,监控系统由专业人员7*24小时值守,监控录像内容至少保存一个月。 布线:IDC机房根据不同机房条件采取下走线或者上走线方式布线,高低压分开,以太网线和光缆分开,三种线均有走线槽。 消防:采取防火构架和材料,不同的楼层/空间/防火门分隔。具有完善的消防监控系统7*24小时运行,使用火灾报警系统,自动探测活动并报警。据有气体灭火系统及充足的手动灭火设备。每年消防检测单位对设备检测一次。

数据中心双机备份系统解决方案

数据中心双机备份系统解决方案 [导读]与数据库联系密切的共享内存和异步 I/O 专门进行了调整,在此平台之上建立数据库的应用可以得到超乎寻常的性能。 应用摘要 对于企业用户来说,多种服务都是建立在数据库基础之上的,大型www 服务器和邮件服务器都必须通过与数据库的连接来提供更强大的服务,也便于提供高级信息内容管理解决方案,利于实现最有效的信息存储、管理和分享。通过使用数据库可以集中地存储、管理和使用信息内容、把数据整合到几个服务器上以便于及时地发布,同时也可以减少信息技术费用,减低复杂性。选择一个好的操作系统平台和数据库平台是ISP/ICP 能够提供高质量服务的关键。 应用领域 通用 方案内容 基于 Turbolinux 的TurboHA 双机容错解决方案: Turbolinux TDS Server 是面向建立数据库应用而开发的高性能网络操作系统平台,其设计的目标是提供一个高性能、高稳定性的操作系统平台,系统针对数据库平台进行了全面的优化,对核心系统进行了专门的定制开发,所有核心参数的设置都是基于运行数据库系统而进行考虑,使其与Turbolinux Server 6.0 无缝的连接在一起,充分发挥其优越的性能。 与数据库联系密切的共享内存和异步 I/O 专门进行了调整,在此平台之上建立数据库的应用可以得到超乎寻常的性能。TDS 全面捆绑了 Oracle 的数据库产品 Oracle 8i ,使数据库的安装不再成为困难,用户可以在进行操作系统安装时就可以同时进行数据库的安装,用户只需选择是否安装数据库就可以完成复杂的数据库安装工作,减少现场工程师的技术支持费用。整个操作系统和数据库捆绑在一起的费用非常低,而高性能的配置能提升整个系统的性能。 TurboHA 通过装在两个服务器中的双机热备份系统软件,使系统具有在线容错的能力,即当处于工作状态的服务器无法正常工作时,通过双机系统容错软件,使处于守候监护状态的另一台服务器迅速接管不正常服务器上的业务程序及数据资料,使得网络用户的业务交易正常运行,保证交易数据的完整一致性及交易业务的高可靠性。 TurboHA 采用容错软件与磁盘阵列结合的解决方案,达到监控所有的软硬件的资源操作,并且具有自动处理一些错误的功能。 TurboHA 能够管理两台Linux 服务器,并提供两种工作模式。 TurboHA 采用的双服务器采用TCP/IP 网络协议和用户连接。双机后台对于客户─服务器网络用户透明。 TurboHA 提供一个逻辑的IP Address,任一用户上网只需要用到这一地址;当后台有一台服务器出现故障时,另外一台服务器会自动将其网卡的 IP Address 替换为170.200.80.99; 这样,用户一端的网络不会因为一台服务器出现故障而断掉。对于数据库,当有一台服务器出现故障时,另外一台服务器会自动接管数据库engine ;同时激活数据库和应用程序,便用户数据库可以继续操作,对用户而言不受影响。 TurboHA 内部含有SCSI 侦测心跳及网络侦测心跳两条通讯线路,可靠安全。监控的对象资源包括数据库运行状态、应用程序。当系统确认需要切换时,TurboHA 在尽可能短的时间内完成安全切换,并对其切换过程提供动态监测、显示,同时为用户提出排除故障的操作提示。

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享,实现业务部门之间的数据交换与数据共享,促进太原市电子政务的发展。具体目标如下:建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库,为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理,保证基础数据的一致性、准确性和完整性,为各业务部门提供基础数据支持; (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享,以及基础数据的标准化、一致化,保证相关数据的及时更新和安全管理,方便业务部门开展工作;

(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范,实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同; (五)为公共服务中心提供数据服务支持,实现面向社会公众的一站式服务; (六)根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据,根据决策支持的需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,为领导决策提供数据支持; (七)为监督部门提供提供必要的数据通道,方便实现对业务部门以及业务对象的监管,逐步实现有效的业务监管支持; (八)为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持,提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。

某大型企业大数据平台整体解决方案

某大型企业数据平台整体解决方案

目录 1项目概述 (15) 1.1建设背景 (15) 1.1.1集团已有基础 (15) 1.1.2痛点及需提升的能力 (15) 1.1.3大数据趋势 (16) 1.2建设目标 (16) 1.2.1总体目标 (16) 1.2.2分阶段建设目标 (17) 1.3与相关系统的关系 (18) 1.3.1数据分析综合服务平台 (18) 1.3.2量收系统 (19) 1.3.3金融大数据平台 (20) 1.3.4各生产系统 (20) 1.3.5CRM (20) 1.4公司介绍和优势特点 (20) 1.4.1IDEADATA (20) 1.4.2TRANSWARP (22) 1.4.3我们的优势 (24) 2业务需求分析 (27) 2.1总体需求 (27)

2.2.1数据采集 (29) 2.2.2数据交换 (29) 2.2.3数据存储与管理 (29) 2.2.4数据加工清洗 (30) 2.2.5数据查询计算 (31) 2.3数据管控 (32) 2.4数据分析与挖掘 (32) 2.5数据展现 (33) 2.6量收系统功能迁移 (34) 3系统架构设计 (35) 3.1总体设计目标 (35) 3.2总体设计原则 (35) 3.3案例分析建议 (37) 3.3.1中国联通大数据平台 (37) 3.3.2恒丰银行大数据平台 (49) 3.3.3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (63) 3.3.4案例总结 (69) 3.4系统总体架构设计 (70) 3.4.1总体技术框架 (70) 3.4.2系统总体逻辑结构 (74)

3.4.4系统接口设计 (83) 3.4.5系统网络结构 (88) 4系统功能设计 (91) 4.1概述 (91) 4.2平台管理功能 (92) 4.2.1多应用管理 (92) 4.2.2多租户管理 (96) 4.2.3统一运维监控 (97) 4.2.4作业调度管理 (117) 4.3数据管理 (119) 4.3.1数据管理框架 (119) 4.3.2数据采集 (122) 4.3.3数据交换 (125) 4.3.4数据存储与管理 (127) 4.3.5数据加工清洗 (149) 4.3.6数据计算 (150) 4.3.7数据查询 (170) 4.4数据管控 (193) 4.4.1主数据管理 (193) 4.4.2元数据管理技术 (195)

云数据中心边界防护解决方案v1.0(文字说明)

云数据中心边界安全解决方案 -安全网关产品推广中心马腾辉 数据中心的“云化” 数据中心,作为信息时代的重要产物之一,先后经历了大集中、虚拟化以及云计算三个历史发展阶段。在初期的大集中阶段中,数据中心实现了将以往分散的IT资源进行物理层面的集中与整合,同时,也拥有了较强的容灾机制;而随着业务的快速扩张,使我们在软、硬件方面投入的成本不断增加,但实际的资源使用率却很低下,而且灵活性不足,于是便通过虚拟化技术来解决成本、使用率以及灵活性等等问题,便又很快发展到了虚拟化阶段。 然而,虚拟化虽然解决了上述问题,但对于一个处于高速发展的企业来讲,仍然需要不断地进行软、硬件的升级与更新,另外,持续增加的业务总会使现有资源在一定时期内的扩展性受到限制。因此,采用具有弹性扩展、按需服务的云计算模式已经成为当下的热点需求,而在这个过程中,数据中心的“云化”也自然成为发展的必然! 传统边界防护的“困局” 云计算的相关技术特点及其应用模式正在使网络边界变得模糊,这使云数据中心对于边界安全防护的需求和以往的应用场景相比也会有所不同。在云计算环境下,如何为“云端接入”、“应用防护”、“虚拟环境”以及“全网管控”分别提供完善、可靠的解决方案,是我们需要面对的现实问题。因此,对于解决云数据中心的边界安全问题,传统网关技术早已束手无策,而此时更需要依靠下一代网关相关技术来提供一套体系化的边界安全解决方案! 天融信云数据中心边界安全防护解决方案

面对上述问题,天融信解决方案如下: ?通过TopConnect虚拟化接入与TopVPN智能集群相结合,实现“云端接入”安全需求; ?通过在物理边界部署一系列物理网关来对各种非法访问、攻击、病毒等等安全威胁进行深度检测与防御,同时,利用网关虚拟化技术还可以为不同租户提供虚拟网关 租用服务,实现“应用防护”安全需求; ?通过TopVSP虚拟化安全平台,为虚拟机之间的安全防护与虚拟化平台自身安全提供相应解决方案,实现“虚拟环境”安全需求; ?通过TopPolicy智能化管理平台来将全网的网络及安全设备进行有效整合,提供智能化的安全管控机制,实现“全网管控”安全需求; 技术特点 ●虚拟化 ?网关虚拟化:

(电力行业)大型电力企业数据中心解决方案

大型电力企业存储与备份系统 综合解决方案

1.建立综合存储与备份系统的重要性 随着发电企业的各IT子系统(如SIS系统、生产管理系统、OA 等)的逐步建设与完善,各种子系统内的数据也越来越多,但它们基本上是保存在各单位的相应子系统内,这些数据既没有实现纵向的大集中,也很少实现横向的联合;这并不是说数据没必要集中,而是很多单位还没有意识到数据集中的重要性,所以,在刚开始时,对全厂的数据存储与备份,就要做好高性价比的科学规划。 企业为指导和监督企业的生产与经营,保证本单位的生产经营活动的高效运行,就有必要对各部门、各系统的数据,进行数据集中备份,一方面方便对企业数据的管理和监督,同时也便于综合分析各种数据,成为辅助分析和决策的重要信息来源,科学指导生产与经营活动,提高本单位的经济效益;还有,各种天灾和突发性事件偶有发生,为保证各系统的重要数据不丢失,也要求对本单位的各种重要数据进行存储和备份,形成各单位的灾备中心。

2.UISS的数据存储与备份系统的解决方案 UISS作为存储与备份的专业厂商,根据发电企业的特点和需求,有针对性为大型发电企业,提供扩展灵活,安全可靠,性价比高的存储与备份系统的解决方案。 基于IP的网络环境,为发电企业实现IP SAN的存储,实现D TO D TO T的多级备份,可实现LAN FREE和SERVER FREE的多点同步备份,还可扩展为本地冗灾系统或远程冗灾系统。 整个系统的网络拓扑图如下: iSCSI设备 SIS Server iSCSI设备 Ethernet Switch MIS Server 备份盘阵 (可线性扩充) 一体化备份服务器 OA Server 存储盘阵 SCSI/SATA

大数据平台安全解决方案

Solution 解决方案 大数据平台安全解决方案 防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生 方案价值 大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全 防护体系,保护核心数据资产不受侵害,同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。 数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略,以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线,保证安全体系在系统安 全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设,保障大数据平台安全高效运行。 智能安全平台提供安全云桌面,保证数据不落地的访问方式, 并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源,并支持“N+M”高可靠性架构,保证云桌面的稳定运行,为平台用户提供安全高效的数据使用环境。 提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能 提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能 提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境 方案亮点 如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息,请联系您的志翔科技销售代表,或访问官方网站:https://www.doczj.com/doc/756292950.html, 更多信息 志翔科技是国内创新型的大数据安全企业,致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界,以数据为新的安全中心,为企业构筑兼具事前感知、发现,事中阻断,事后溯源,并不断分析与迭代的安全闭环,解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者,2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年,志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。 关于志翔科技 北京志翔科技股份有限公司https://www.doczj.com/doc/756292950.html, 电话: 010- 82319123邮箱:contact@https://www.doczj.com/doc/756292950.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编:100191 扫码关注志翔

数据中心安全建设方案

数据中心安全解决方案

1 目录 第一章解决方案 (2) 1.1建设需求 (2) 1.2建设思路 (2) 1.3总体方案 (3) 1.3.1 IP 准入控制系统 (5) 1.3.2防泄密技术的选择 (6) 1.3.3主机账号生命周期管理系统 (6) 1.3.4数据库账号生命周期管理系统 (7) 1.3.5令牌认证系统 (8) 1.3.6数据库审计系统 (8) 1.3.7数据脱敏系统 (9) 1.3.8应用内嵌账号管理系统 (10) 1.3.9云计算平台 (13) 1.3.10防火墙 (13) 1.3.11统一安全运营平台 (14) 1.3.12安全运维服务 (16) 1.4实施效果 (16) 1.4.1针对终端接入的管理 (16) 1.4.2针对敏感数据的使用管理 (17) 1.4.3针对敏感数据的访问管理 (18) 1.4.4针对主机设备访问的管理 (18) 1.4.5针对数据库访问的管理 (19) 1.4.6针对数据库的审计 (20) 1.4.7针对应用内嵌账号的管理 (22) 1.4.8安全运营的规范 (22) 1.4.9针对管理的优化 (23) 第二章项目预算及项目要求 .......................................................................错误!未定义书签。 2.1项目预算 ..........................................................................................错误!未定义书签。 2.1.1项目一期预算 .......................................................................错误!未定义书签。 2.1.2一期实现目标 .......................................................................错误!未定义书签。 2.2项目要求 ..........................................................................................错误!未定义书签。 2.2.1用户环境配合条件 ...............................................................错误!未定义书签。

数据中心机房动力设备与环境集中监控系统解决方案

数据中心机房动力设备及环境集中监控系统解决方案

第一章项目概述 一、工程概述 本次数据中心机房改造项目主要建设内容有:机房装修、机房供配电系统(包括机房内的主设备用电、辅助设备用电)、机房UPS电源及蓄电池系统、机房综合布线及机柜系统、机房监控系统(视频监控、场地环境监控系统和机房消防报警及灭火系统等几部分)。 二、设计依据 本设计依据: 1、以下规范和标准。 GB /T2887-2000《计算站场地技术要求》 GB 9361-88《计算站场地安全要求》 GB 50174-93《电子计算机机房设计规范》 GB6650-86《计算机机房活动地板技术条件》 ST/T30003-93《电子计算机机房工程施工及验收规范》 GB 1838-93《室内装饰工程质量规定》 ITU.TS.K20:1990《电信交换设备耐过电压和过电流能力》 ITU.TS.K21:1998《用户终端耐过电压和过电流能力》 GB 50150-91《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》 GB 50236-98《现场设备、工业管道焊接工程施工及验收规范》 JGJ 73-91《建筑装饰工程施工及验收规范》 GB 50243-97《通风与空调工程施工及验收规范》

GB 50054-95《低压配电设计规范》 三、设计原则 根据数据中心的现状,此次所做的设计必须满足当前单位的各项业务应用需求,尤其是作为行业专业应用,同时又面向未来快速增长的发展需求,因此应是高质量的、灵活的、开放的。设计时考虑避免下列外界因素:电磁场、易燃物、易燃性气体、磁场、爆炸物品、电力杂波、潮气、灰尘等影响。 ?实用性和先进性 采用先进成熟的技术和设备,尽可能采用先进的技术、设备和材料,以适应高速的数据与需要,使整个系统在一段时期内保证技术的先进性,并具有良好的发展潜力,以适应未来业务的发展和技术升级的需要。 ?安全可靠性 为保证各项业务应用,网络必须具有高可靠性,决不能出现单点故障。要对机房布局、结构设计、设备选型、日常维护等各个方面进行高可靠性的设计和建设。在关键设备采用硬件备份、冗余等可靠性技术的基础上,采用相关的软件技术提供较强的管理机制控制手段和事故监控与安全保密等技术措施提高电脑机房的安全可靠性。 ?灵活性与可扩展性 数据中心机房必须具有良好的灵活性与可扩展性,能够根据机房业务不断深入发展的需要,扩大设备容量和提高用户数量和质量的功能。应具备支持多种网络传输,多种物理接口的能力,提供技术升级设备更新的灵活性。 ?标准化 数据中心机房系统整体设计,要基于国际标准和国家颁布的有关标准,包括各种建筑、机房设计标准,电力电气保障标准以及计算机局域网、广域网标准,坚持统一

高校科研大数据平台解决方案

教学科研大数据平台 解决方案

目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)

曙光DS800-G25双活数据中心解决方案介绍

曙光DS800-G25 双活数据中心解决案介绍 曙光信息产业股份有限公司

1解决案概述 在信息社会里,数据的重要性已经毋容置疑,作为数据载体的存储阵列,其可靠性更是备受关注。尤其在一些关键应用中,不仅需要单台存储阵列自身保持高可靠性,往往还需要二台存储阵列组成高可靠的系统。一旦其中一台存储阵列发生故障,另一台可以无缝接管业务。这种两台存储都处于运行状态,互为冗余,可相互接管的应用模式一般称之为双活存储。 由于技术上的限制,传统的双活存储案无法由存储阵列自身直接实现,更多的是通过在服务器上增加卷镜像软件,或者通过增加额外的存储虚拟化引擎实现。通过服务器上的卷镜像软件实现的双活存储,实施复杂,对应用业务影响大,而且软件购买成本较高。通过存储虚拟化引擎实现的双活存储,虽然实施难度有一定降低,但存储虚拟化引擎自身会成为性能、可靠性的瓶颈,而且存在兼容性的限制,初次购买和维护成本也不低。 曙光DS800-G25双活数据中心案采用创新技术,可以不需要引入任第三软硬件,直接通过两台DS800-G25存储阵列实现两台存储的双活工作,互为冗余。当其中一台存储发生故障时,可由另一台存储实时接管业务,实现RPO、RTO为0。这是一种简单、高效的新型双活存储技术。

2产品解决案 曙光DS800-G25双活数据中心案由两台存储阵列组成,分别对应存储引擎A、引擎B。存储引擎A 和B上的卷可配置为双活镜像对,中间通过万兆以太网链路进行高速数据同步,数据完全一致。由于采用虚拟卷技术,双活镜像对中的两个卷对外形成一个虚拟卷。对服务器而言,双活镜像对就是可以通过多条路径访问的同一个数据卷,服务器可以同时对双活镜像对中两个卷进行读写访问。组成双活镜像系统的两台存储互为冗余,当其中一台存储阵列发生故障时,可由另一台存储阵列直接接管业务。服务器访问双活存储系统可根据实际需要,选用FC、iSCSI式,服务器访问存储的SAN网络与数据同步的万兆网络相互独立,互不干扰。 组网说明: 1)服务器部署为双机或集群模式,保证服务器层的高可用, 2)存储与服务器之间的连接可以采用FC、iSCSI链路,建议部署交换机进行组网; 3)存储之间的镜像通道采用10GbE链路,每个控制器上配置10GbE IO接口卡,采用光纤交叉直连的式,共需要4根直连光纤; 4)组网拓扑

(完整word版)农村大数据平台解决方案

农村大数据平台解决方案

时间:2018年9月

1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)

农村大数据平台解决方案 根据《关于实施乡村振兴战略的意见》(中发〔2018〕1号)、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》(农办市〔2016〕30号)、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》(农市发〔2016〕5号)、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(农市发〔2015〕6号)和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)等有关部署文件要求,公司经过大量的调研和论证,集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系,包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台 作为农村大数据平台的核心与基础,集成了大数据平台的多个底层组件,提供分布式存储(HDFS)、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算,ETL 调度与操作,实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务,图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。 平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求,形成一系列相关公开发布数据的采集机制,将数据采集的相关程序设计并编写完善,部署此套机制在平台上周期运转;为管理人员与数据工程师提供数据的浏览,对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用,实现农业大数据分析人员的交流平台。 1

数据中心云安全建设方案

若水公司 2017-3-23

目录 1项目建设背景 (2) 2云数据中心潜在安全风险分析 (2) 2.1从南北到东西的安全 (2) 2.2数据传输安全 (2) 2.3数据存储安全 (3) 2.4数据审计安全 (3) 2.5云数据中心的安全风险控制策略 (3) 3数据中心云安全平台建设的原则 (3) 3.1标准性原则 (3) 3.2成熟性原则 (4) 3.3先进性原则 (4) 3.4扩展性原则 (4) 3.5可用性原则 (4) 3.6安全性原则 (4) 4数据中心云安全防护建设目标 (5) 4.1建设高性能高可靠的网络安全一体的目标 (5) 4.2建设以虚拟化为技术支撑的目标 (5) 4.3以集中的安全服务中心应对无边界的目标 (5) 4.4满足安全防护与等保合规的目标 (6) 5云安全防护平台建设应具备的功能模块 (6) 5.1防火墙功能 (6) 5.2入侵防御功能 (7) 5.3负载均衡功能 (7) 5.4病毒防护功能 (8) 5.5安全审计 (8) 6结束语 (8)

1项目建设背景 2云数据中心潜在安全风险分析 云数据中心在效率、业务敏捷性上有明显的优势。然而,应用、服务和边界都是动态的,而不是固定和预定义的,因此实现高效的安全十分具有挑战性。传统安全解决方案和策略还没有足够的准备和定位来为新型虚拟化数据中心提供高效的安全层,这是有很多原因的,总结起来,云数据中心主要的安全风险面临以下几方面: 2.1从南北到东西的安全 在传统数据中心里,防火墙、入侵防御,以及防病毒等安全解决方案主要聚焦在内外网之间边界上通过的流量,一般叫做南北向流量或客户端服务器流量。 在云数据中心里,像南北向流量一样,交互式数据中心服务和分布式应用组件之间产生的东西向流量也对访问控制和深度报文检测有刚性的需求。多租户云环境也需要租户隔离和向不同的租户应用不同的安全策略,这些租户的虚拟机往往是装在同一台物理服务器里的。 传统安全解决方案是专为物理环境设计的,不能将自己有效地插入东西向流量的环境中,所以它们往往需要东西向流量被重定向到防火墙、深度报文检测、入侵防御,以及防病毒等服务链中去。这种流量重定向和静态安全服务链的方案对于保护东西向流量是效率很低的,因为它会增加网络的延迟和制造性能瓶颈,从而导致应用响应时间的缓慢和网络掉线。 2.2数据传输安全 通常情况下,数据中心保存有大量的租户私密数据,这些数据往往代表了租户的核心竞争力,如租户的客户信息、财务信息、关键业务流程等等。在云数据中心模式下,租户将数据通过网络传递到云数据中心服务商进行处理时,面临着几个方面的问题:一是如何确保租户的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取;二是如何保证云数据中心服务商在得到数据时不将租户绝密数据泄露出去;三是在云数据中心服务商处存储时,如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问,并保证租户在任何时候都可以安全访问到自身的数据。

多数据中心解决方案

多数据中心解决方案

Redis在携程内部得到了广泛的使用,根据客户端数据统计,整个携程全部Redis的读写请求在200W QPS/s,其中写请求约10W QPS/S,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。 这样,就对Redis多数据中心提出了很大的需求,一是为了提升可用性,解决数据中心DR(Disaster Recovery)问题;二是提升访问性能,每个数据中心可以读取当前数据中心的数据,无需跨机房读数据。在这样的需求下,XPipe应运而生。 从实现的角度来说,XPipe主要需要解决三个方面的问题,一是数据复制,同时在复制的过程中保证数据的一致性;二是高可用,xpipe本身的高可用和Redis系统的高可用;三是如何在机房异常时,进行DR 切换。 下文将会从这三个方面对问题进行详细阐述。最后,将会对测试结果和系统在生产环境运行情况进行说明。为了方便描述,后面的行文中用DC代表数据中心(Data Center)。 1. 数据复制问题 多数据中心首先要解决的是数据复制问题,即数据如何从一个DC传输到另外一个DC,通常有如下方案:客户端双写 从客户端的角度来解决问题,单个客户端双写两个DC的服务器。初看没有什么问题。但是深入看下去,如果写入一个IDC成功,另外一个IDC失败,那数据可能会不一致,为了保证一致,可能需要先写入一个队列,然后再将队列的数据发送到两个IDC。如果队列是本地队列,那当前服务器挂掉,数据可能会丢失;如果队列是远程队列,又给整体的方案带来了很大的复杂度。 目前的应用一般都是集群部署,会有多个客户端同时操作。在多个客户端的前提下,又带来了新的问题。比如两个客户端ClientA和ClientB:

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档