（兰州商学院网络中心 甘肃 兰州 ７３００２０） 陈 臣 图书馆个性化智慧服务体系的构建 １ 前 言 目前，大数据时代已经来临。全球著名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务的职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运 用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” ［１］ 此外，全球复杂网络研究权威巴拉巴西在《爆发》一书中 写到：“人类行为的９３％是可以预测的。”［２］因此，企业可通 过对海量的用户资源和数据进行采集、处理、分析和判断，准确预测用户的需求和服务模式变化趋势，为用户提供高效、精确、经济和便捷的服务。 随着大数据时代的到来，大数据资源已成为图书馆生产力的重要组成部分。图书馆通过对读者行为数据的采集、存储、处理和分析，可准确预测读者的行为特征和需求变化，科学调度和分配图书馆服务资源，不断提高读者个性化服务的价值属性和扩展延伸空间。此外，对读者行为的大数据分析，也是图书馆深入了解读者阅读体验和识别读者服务期望、制订可靠的读者服务和ＣＲＭ（Ｃｕｓｔｏｍｅｒ ＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，客户关系管理）策略、有效保证读者ＱＯＳ（Ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ Ｓｅｒｖｉｃｅ，服务质量）和阅读满意度的关键。 ２ 读者行为大数据资源的特点和构成 图书馆读者行为大数据资源主要由服务系统监控设备、传感器网络系统、读者行为采集终端和其他监控设备采集，数据具有海量（Ｖｏｌｕｍｅ，数据量已经接近ＥＢ或ＺＢ量级）、类型繁多（Ｖａｒｉｅｔｙ，包括系统日志、视频、音频、图片、地理位置等信息）、价值（Ｖａｌｕｅ）和处理速度快（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）的４Ｖ特点。其次，由于读者群整体数量十分庞大，图书馆读者群行为大数据资源总量呈现快速递增的特点。但是，读者个体行为数据则呈现数据量小、行为活动具有复杂性、间断性和重复性的特点，且不同读者之间的行为关系具有较强的独立性和较小的相关性［３］。 依据读者行为的特点、作用对象和时效性划分，图书馆读者个体行为数据可分为读者的行为日志信息、在线交互行为数据、读者社会关系与行为数据、阅读终端设备数据４个部分。读者的行为日志信息主要由用户读者访问图书馆网站、阅读内容搜索引擎日志、读者阅读浏览日志、读者注册的个体特征数据、服务环境数据等组成，该数据具有海量、实时性、低价值密度和高数据噪音的特点。在线交互行为数据主要由图书馆在服务过程中读者个体的运动 ［摘 要］ 图书馆读者行为大数据具有海量、类型繁多、价值和处理速度快的特点，因此，图书馆应基于读者行为大数据分析来构建图书馆个性化智慧服务体系。图书馆在构建该服务体系时应注意以下几个方面：从读者行为分析数据中发现读者需求及其变化趋势；提高读者大数据阅读活动的个性化服务水平；实现基于大数据的个性化服务定制；为读者提供基于读者行为分析的智慧阅读服务；保护读者隐私安全；协助图书馆实现基于读者行为大数据分析的精准营销。 ［关键词］ 读者行为 大数据分析 图书馆 智慧服务体系［中图分类号］ Ｇ２５０．７６ ［文献标识码］ Ｂ ［Ａｂｓｔｒａｃｔ］ Ｔｈｅ ｂｉｇ ｄａｔａ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅａｄｅｒ ｂｅｈａｖｉｏｒ ｏｆ ｔｈｅ ｌｉｂｒａｒｙ ｈａｖｅ ｆｏｕｒ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｕｍｅ， ｔｈｅｖａｒｉｅｔｙ， ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｖｅｌｏｃｉｔｙ， ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ， ｔｈｅ ｌｉｂｒａｒｙ ｓｈｏｕｌｄ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ ｔｈｅ ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｓｅｒｖｉｃｅ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｔｈｅ ｌｉｂｒａｒｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｂｉｇ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅａｄｅｒ ｂｅｈａｖｉｏｒ． Ｔｈｅ ｌｉｂｒａｒｙ ｓｈｏｕｌｄ ｐａｙａｔｔｅｎｔｉｏｎ ｔｏ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ａｓｐｅｃｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｉｓ ｓｅｒｖｉｃｅ ｓｙｓｔｅｍ： ｆｉｎｄｉｎｇ ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｔｒｅｎｄ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅａｄｅｒ ｆｒｏｍ ａｎａｌｙｓｉｓ ｄａｔａ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅａｄｅｒ ｂｅｈａｖｉｏｒ ， ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｔｈｅ ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｓｅｒｖｉｃｅ ｆｏｒ ｂｉｇ ｄａｔａ ｒｅａｄｉｎｇ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅａｄｅｒ， ａｃｈｉｅｖｉｎｇ ｔｈｅ ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ ｓｅｒｖｉｃｅ ｃｕｓｔｏｍｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄ ｏｎ ｂｉｇ ｄａｔａ， ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅａｄｅｒ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｒｅａｄｉｎｇ ｓｅｒｖｉｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅａｄｅｒ ｂｅｈａｖｉｏｒａｎａｌｙｓｉｓ， ｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｒｉｖａｃｙ ｓｅｃｕｒｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅａｄｅｒ ， ａｎｄ ａｓｓｉｓｔｉｎｇ ｔｈｅ ｌｉｂｒａｒｙ ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ｔｈｅ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｂｉｇ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅａｄｅｒ ｂｅｈａｖｉｏｒ． ［Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ］ Ｒｅａｄｅｒ ｂｅｈａｖｉｏｒ； Ｂｉｇ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｌｉｂｒａｒｙ； Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｓｅｒｖｉｃｅ ｓｙｓｔｅｍ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｔｈｅ Ｌｉｂｒａｒｙ ［文章编号］ １００４－３２５Ｘ（２０１４）１１－００３７－０５ ２０１４（１１） 服务研究
中美服务业结构比较及启示 2012-09-07 内容摘要：本文按可比的统计口径，对中美服务业结构进行了详细比较。以美国相同经济发展阶段服务业发展情况为参照，我国服务业各行业发展水平体现为“三高、三相当、七低”，即我国有3个行业目前占国民经济比重高于美国相同经济发展阶段，3个行业与美国同期相当，另有7个行业占比较低。参照美国服务业发展轨迹，我国服务业未来发展趋势可概括为“十有空间，一稳定，一下降”，服务业各行业未来吸纳就业情况可概括为“九有空间，三有限，一下降”。即我国有10个行业仍有较大发展空间，有9个行业仍可吸纳更多就业人员。 关键词：服务业，结构比较 近年来，党中央、国务院已经把加快服务业发展作为转变经济发展方式的重要战略举措。与发达国家相比，我国服务业差距究竟在哪里，差距有多大，未来发展趋势是什么？只有找出具体差距，把握服务业不同属性行业的演变规律，才能找出现阶段我国服务业的发展方向和重点。本研究选择幅员和规模与我国相近的美国作为比较对象，比较中国与美国不同经济发展阶段时服务业各行业的发展水平，藉此探讨我国服务业发展方向和重点。 一、中美服务业发展水平比较 既有研究表明，我国目前经济发展阶段与美国上世纪40年代相当，又由于1947年为获取美国服务业完整数据的最早年代，故以美国1947年作为与我国目前对应的发展阶段。按照可比的统计口径[①我国《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2002）与美国1997年《北美产业分类体系》均参照联合国《国际标准产业分类》，在服务业分类上具有较好的对应关系。美国关于服务业的统计口径包含我国第二产业中的门类电力、燃气及水的生产和供应业，以及大类废弃资源和废旧材料回收加工业。]，参照美国不同经济发展阶段服务业发展情况，可以得到以下初步结论（见图1至图13）。 （一）我国有3个行业目前占国民经济比重高于美国相同经济发展阶段
课程设计报告 课程名称系统分析设计与开发方法 课题名称个性化推荐系统的分析与设计 专业信息管理与信息系统 班级1002 学号201003110215 姓名黄天玲 指导教师唐志航 2014年元月4 日
一、设计内容与设计要求 1．设计内容： 见附录 2．设计要求： 1）．设计正确，方案合理。 2）．界面友好，使用方便。 3）．建模语言精炼，结构清晰。 4）．设计报告4000字以上，含建模语言说明，用户使用说明，UML建模图。 5）．上机演示。 二、进度安排 第十七周星期四下午：课题讲解，查阅资料、系统分析 星期五上午：总体设计、详细设计 第十八周星期一：建模，上机调试、撰写课程设计报告 星期二下午：答辩 附： 课程设计报告装订顺序：封面、任务书、目录、正文、评分、附件（A4大小的图纸及程序清单）。 正文的格式:一级标题用3号黑体,二级标题用四号宋体加粗,正文用小四号宋体;行距为22。
设计课题：个性化推荐系统的分析与设计 一、问题描述： 对网络购物个性化推荐系统进行分析与设计，对购物流程进行分析，对购物中关键环节进行设计，实现对商品的录入、显示、修改、排序、保存、销售、售后服务以及客户管理等操作实现推荐结果准确性、推荐结果多样性、用户交互度、系统界面设计、系统交互设计、推荐透明度(推荐解释)。 二、功能要求： 1、用UML完成一个小型团购系统的分析、设计。 2、写出系统需求报告，说明系统的功能。 3、通过面向对象的分析和设计建立系统模型。 4、画出完整的用例图、类图、对象图、包图;及时序图、协作图、状态图、活动图；及组件图和配置图） 三、建模提示： 1、使用Enterprise Architect 8.0建模。 2、使用 Ration Rose 或StarUML建模。 四、其它 对该系统有兴趣的同学可以在实现上述基本功能后，完善系统的其它功能，特别是售后以及客户关系管理。
个性化音乐推荐系统设计与实现 摘要 21世纪是信息化时代，随着信息技术和网络技术的发展，信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面，与人们的日常生活早已建立了离不开的联系。对网络音乐服务来说，不管是音乐下载服务，或者是网络音乐电台服务，都需要用到优秀的内容推荐系统去辅助整个系统。个性化音乐推荐系统是目前最流行的应用方法之一。同时音乐成为重要的媒介与朋友交流文化，所以很多SNS应用当中将音乐服务添加到里面。 本系统采用SSH框架组合进行设计，基于Java Web技术，系统使用UML建模。本系统的功能模块主要包括：音乐上传、单曲管理、个人信息维护、收集歌曲信息、音乐检索以及系统推荐等。音乐上传利用JavaScript脚本定义了一个函数，单曲管理在action中定义一个方法，系统推荐是利用协同过滤算法来进行的。 整个系统主要实现了从用户注册和登录、检索音乐到收听音乐、评分音乐，个性化推荐的整个音乐系统，管理员可使用系统后台对音乐歌曲信息进行修改、会员信息修改、系统推荐等进行有效的管理。很大程度上提高了对音乐管理的效率，符合了广大用户们的基本需求。 关键词：SSH框架，音乐系统，协同过滤，MVC模式
DESIGN AND INPLEMENTATION OF PERSONALIZED MUSIC RECOMMENDATION SYSTEM Abstract The 21st century is the era of information, with the development of information technology and network technology, it has penetrated into every aspect of daily life, with people in daily life has been inextricably linked to the the Internet music service, whether it is music download service, or network music radio service, all need to use the excellent content recommendation system to support the whole system. Personalized music recommendation system is one of the most popular applications. At the same time music has become an important medium of communication with friends culture, so many SNS applications when the music services added to the inside. The system uses a combination of SSH framework design, based on Java Web technology，system used UML modeling. Site function modules include: Music upload, music management,personal information maintenance, collecting music information, music search and system recommend. The entire site is simple, user-friendly, flexible and practical. The main achievement of the user registration and login, retrieve music to listen to music, the whole comment is called online music listening processes, and system administrators can use the background information on the goods, membership information, message information, and effective management. Greatly improving the efficiency of music management, in line with the needs of customers. Keywords: SSH Framework,Music System,Collaborative Filtering,MVC Pattern
大学图书馆个性化服务创新体系设计 摘要：阐述了对大学图书馆知识的高度集成、学科 之间的交互创新体系设计和当代的网络服务密切结合的崭 新服务模式，使大学图书馆的服务方式更加人性化、全面化、个性化、智能化。 关键词：高校图书馆；个性化服务；网络环境；创 新体系设计 一、前言 个性化信息服务是高校图书馆信息服务的发展方向。自1997年以来，在美国、加拿大、新加坡等国家都相继开发了自己的网络个性化服务，并取得了良好的效果，如美国的北卡罗莱纳州大学图书馆、南加州大学图书馆、康耐尔大学图书馆等都建立了My library系统，创造出了一种前所未有的 服务方式，带来了服务观念的改变。与发达国家相比，我国图书馆个性化信息服务目前正处于探索阶段，从整体上来说，国内图书馆起步较晚，应用水平较低，服务形式单一，深层次的个性化服务有待于进一步挖掘开发。目前越来越多的国家正在积极地研究和应用基于互联网支持的个性化信息服 务所需要的技术。随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展，以往简单的群体式的信息服务模式已很难有较大的
发展空间，载体的多元化与信息资源的迅猛增大，致使满足用户信息需求的效率与增强信息资源分布的有序性之间的 矛盾日益加剧，用户获得信息的主要障碍已从空间性障碍转变为选择性障碍，这种需求的变化，迫使高校图书馆信息服务工作增大个性化服务成份，以交互性、专业性、智能性为特点的个性化信息服务模式已成为今后高校图书馆信息服 务的发展方向。个性化信息服务将大大提高图书馆的服务质量和资源的使用效益。 二、个性化服务概述 所谓图书馆的个性化服务从广义来看，一切图书馆提供的一切基于知识资源的服务都是知识服务，而且实质上也是个性化服务。因为图书馆所面对的用户是不同的，而对于不同的用户必然提供不同的服务，综合现有各大图书馆的服务模式总结归纳为以下几个个性化服务特点：以用户为中心的用户中心性服务模式，以学科研发为中心的知识性服务模式，有针对性和目的性的主动性服务模式，方便与用户交流沟通的互动性服务模式等等。 随着信息技术的飞速发展，图书馆的馆藏资源日益丰富，各种数据库资源、网络信息资源雨后春笋般地占领了图书馆的信息主市场，成为图书馆最有实力的信息资源。由于信息资源的海量存在，广大用户的需求更广泛化、专业化、垂直化，于是就催生了“图书馆个性化服务”这一崭新的服务理
中美服务业统计分类和口径比较2012-09-10 内容摘要：加快服务业发展是我国转变经济发展方式的重要任务之一，为正确比较和评判我国服务业发展水平，本文比较了中美服务业统计分类和口径。我国2002年《国民经济行业分类》关于服务业的统计分类与美国《北美产业分类体系》具有较好的对应关系，关于服务业的统计口径则小于美国。按美国服务业统计口径调整后，近几年我国服务业增加值占GDP比重约增加3～4个百分点，就业人员占全国就业人员比重约增加0.5个百分点。 关键词：服务业，行业分类，统计口径 服务业的规模与水平提高是经济与社会发展新阶段的重要标志，我国已经把加快服务业发展作为转变经济发展方式的重要战略举措。由于各国对服务业的分类和统计口径不尽相同，影响了对服务业发展水平和结构的正确比较和评判。鉴于此，本文对中美服务业的统计分类和口径进行了比较，找出了中美服务业统计分类之间的对应关系。 一、美国服务业统计分类 美国产业分类经历了《标准产业分类体系》到《北美产业分类体系》的过程。从20世纪30年代末到1997年，美国所发布的经济调查数据是以联邦预算管理办公室开发和维护的《标准产业分类体系》作为产业分类的标准。为了适应产业发展和国际可比性的需要，1997年，美国联邦预算管理办公室宣布用新的《北美产业分类体系》取代《标准产业分类体系》。 （一）本国的《标准产业分类体系》 20世纪30年代，美国中央统计委员会[①1939年后，由美国联邦预算局（现美国联邦预算管理办公室的前身）负责产业分类体系的有关工作。]设立了一个跨部门的产业分类委员会，力求开发一套可供多部门使用、加工和数据比较的标准产业目录。1938年，产业分类委员会公布了制造业产业分类体系，第二年公布了非制造业（主要是服务业）产业分类体系。 1938～1939年公布的最初《标准产业分类体系》，随着技术进步、产业发展等变化年，美国分别对制造业标准产业分类和非制造业标准产业1949年和1945进行了多次修订。． 分类进行了修订。1957年的修订把制造业和非制造业合并到一起，建立了较为完整的美国《标准产业分类体系》。此后，每隔10到15年都对《标准产业分类体系》重新修订。1987年进行了最后一次修订，第三产业（服务业）包括6个部门，分别为：（1）交通运输、电力、天然气和公共卫生服务业（含水、热力和冷气供应，废弃物回收处理）；（2）批发业；（3）零售业；（4）金融、保险和房地产业；（5）服务业；（6）公共管理。 （二）与国际接轨的《北美产业分类体系》 1997年后，美国采用《北美产业分类体系》进行产业统计，至2011年共颁布了三个版本：1997年版、2002年修订版和2007年修订版。 1993年，美国经济分析局、劳工统计普查局、管理预算署、农业部、运输部等单位和机构在美国联邦预算管理办公室的主导下成立了美国经济分类政策委员会，与加拿大统计局、墨西哥国家统计研究所合作共同开发《北美产业分类体系》。1997年，《北美产业分类体系》正式作为美国统计机构使用的产业分类体系公布。《北美产业分类体系》将社会经济活动划分为门类、大类、中类、小类、国别产业五层，在门类层次上与联合国《全部经济活动的国际标准产业分类》（以下简称《国际标准产业分类》）[②1948年由联合国经济社会理事会正式通过，由联合国统计署负责修订。1989年修订了第3版，最新版本是2006年修订的第4版。]具有可比性。 1997年版《北美产业分类体系》中，服务业包括16个门类、63个大类（见表1）。2002年版和2007年版《北美产业分类体系》关于服务业部分同样包括16个门类，大类略有调整。 特别需要指出的是，尽管1997年版《北美产业分类体系》的分类层次、类别数量等较之前各版《标准产业分类体系》增多，但后面的版本对前面的版本是兼容的，各版本的产业分类能够相互转换，统计数据具有连续性。这无疑为统计分析和产业发展研究提供了便利。
个性化推荐系统研究综述 【摘要】个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值，而且也是一个非常值得研究的科学问题。给出个性化推荐系统的定义，国内外研究现状，同时阐述了推荐系统的推荐算法。最后对个性化推系统做出总结与展望。 【关键词】推荐系统；推荐算法；个性化 1.个性化推荐系统 1.1个性化推荐系统的概论 推荐系统是一种特殊形式的信息过滤系统（Information Filtering），推荐系统通过分析用户的历史兴趣和偏好信息，可以在项目空间中确定用户现在和将来可能会喜欢的项目，进而主动向用户提供相应的项目推荐服务[1]。传统推荐系统认为推荐系统通过获得用户个人兴趣，根据推荐算法，并对用户进行产品推荐。事实上，推荐系统不仅局限于单向的信息传递，还可以同时实现面向终端客户和面向企业的双向信息传递。 一个完整的推荐系统由3个部分组成：收集用户信息的行为记录模块，分析用户喜好的模型分析模块和推荐算法模块，其中推荐算法模块是推荐系统中最为核心的部分。推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。 1.2国内外研究现状 推荐系统的研宄开始于上世纪90年代初期，推荐系统大量借鉴了相关领域的研宄成果，在推荐系统的研宄中广泛应用了认知科学、近似理论、信息检索、预测理论、管理科学以及市场建模等多个领域的知识。随着互联网的普及和电子商务的发展，推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，得到了越来越多研究者的关注。ACM从1999年开始每年召开一次电子商务的研讨会，其中关于电子商务推荐系统的研究文章占据了很大比重。个性化推荐研究直到20世纪90年代才被作为一个独立的概念提出来。最近的迅猛发展，来源于Web210技术的成熟。有了这个技术，用户不再是被动的网页浏览者，而是成为主动参与者[2]。 个性化推荐系统的研究内容和研究方向主要包括：（1）推荐系统的推荐精度和实时性是一对矛盾的研究；（2）推荐质量研究，例如在客户评价数据的极端稀疏性使得推荐系统无法产生有效的推荐，推荐系统的推荐质量难以保证；（3）多种数据多种技术集成性研究；（4）数据挖掘技术在个性化推荐系统中的应用问题，基于Web挖掘的推荐系统得到了越来越多研究者的关注；（5）由于推荐系统需要分析用户购买习惯和兴趣爱好，涉及到用户隐私问题，如何在提供推荐服务的
个性化推荐系统的文献综述 个性化推荐系统在电子商务网站中的应用研究一、引言随着Internet的普及，信息爆炸时代接踵而至，海量的信息同时呈现，使用户难以从中发现自己感兴趣的部分，甚至也使得大量几乎无人问津的信息称为网络总的“暗信息”无法被一般用户获取。同样，随着电子商务迅猛发展，网站在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。个性化推荐，被认为是当前解决信息超载问题最有效的工具之一．推荐问题从根本上说就是从用户的角度出发，代替用户去评估其从未看过的产品，使用户不只是被动的网页浏览者，而成为主动参与者。准确、高效的推荐系统可以挖掘用户的偏好和需求，从而成为发现用户潜在的消费倾向，
为其提供个性化服务。在日趋激烈的竞争环境下，个性化推荐系统已经不仅仅是一种商业营销手断，更重要的是可以增进用户的黏着性。对文献的综述包括个性化推荐系统的概述、常用的个性化推荐系统算法分析以及个性化推荐系统能够为电子商务网站带来的价值。 二、个性化推荐系统概述个性化推荐系统是指根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。1995年3月，卡内基?梅隆大学的Robert Armstrong等人在美国人工智能协会首次提出了个性化导航系统
浅析图书馆个性化信息服务 摘要：本文探讨了图书馆个性化信息服务的理念，分析了个性化信息服务的必要条件、实现途径和所面临的问题。 关键词：图书馆个性化信息服务 随着数字信息技术和网络技术的发展进步，图书馆的服务体系也正经历着改造创新与提高的变化过程。图书馆必须把握宏观趋势、规划发展战略、创新服务模式，从而适应读者对图书馆信息服务的需求，而要实现以人为本的服务理念，个性化信息服务在图书馆服务体系中所占据的重要性就越来越凸显出来。 1、个性化信息服务的概念 传统的图书馆信息服务是规范化、标准化的信息服务，而个性化信息服务则是有针对性的信息服务方式，读者可以根据自己的需求来提出具体要求，图书馆通过各种渠道来收集、整理、分类资源，并将相关信息推荐给读者。个性化信息服务打破了传统的被动服务模式，充分利用各种资源优势，主动开展全方位的服务来满足读者的个性化信息需求。个性化信息服务能够大大缩短读者从海量信息中获取所需内容的时间，能有效提高信息资源的利用率。 2、个性化信息服务的必备条件 为了实现个性化信息服务，图书馆首先必须要对业务部门进行重组和改造，重组后的图书馆业务部门主要由以下几个部门组成：馆长办公室，负责整个图书馆的管理、各部门之间以及馆际间事务的协调；技术部，负责图书馆各项业务的技术支持，包括所有的软硬件的维护和读者的培训工作；信息资源部，负责获取资源、对资源进行深加工，使之从文献信息转变成读者需要的实用信息；读者服务部，按照学科或专业标准划分为若干小组，可以先根据图书馆现有的重点资源来设置若干重点学科的读者服务小组，以后逐步扩展到各个学科领域。每个服务小组都构建借、藏、阅、咨一体化的集成开放的服务管理模式，实现不论什么载体，什么文献类型，什么语种，只要是相同专业的文献都能统一集中的一站式服务。 3、个性化信息服务的实现途径 传统的图书馆服务主要是文献服务和信息服务，它只依靠自身现有的资源为读者提供相关的参考信息，而不能对这些资源进行更深入的开发和利用，不能快捷的为读者提供有针对性的解决方案，这显然不符合互联网的数字化信息服务的发展要求。个性化信息服务能够有效地解决传统的图书馆服务存在的缺点，它主要通过以下几种方式来实现： 3.1 学科馆员制 学科馆员制度为提高个性化信息服务水平提供重要保证。图书馆根据馆员的专业知识背景和实际能力，指定适合的馆员与对口读者建立密切联系，主动为读者提供全方位信息服务。图书馆的服务工作从书本位转化为人本位；服务从被动服务向主动服务、知识服务转变。学科馆员制度的实施，改变了传统的服务模式，加快了学科交流和信息传播的速度，体现了读者至上的服务理念。学科馆员不仅起到帮助读者与信息资源建立联系的“中介人”的作用，更像“导航员”一样引导读者在知识海洋上航行，帮助读者从海量的信息中标识信息、选择信息、加工和整合信息。学科馆员制度的实施大大的密切了图书馆与读者之间的关系，提高了图书馆文献信息的利用率，从而建立一个提供最佳学科文献资源的保障服务平台。
中美体育产业对比研究报告:美国体育商业变现路径分析本篇中美体育产业对比研究，重现美国体育商业变现路径，观中国体育之大国崛起。 核心观点美国体育经历百年商业化历程，中国体育尚处于产业化转换初期。美国职业体育19世纪初就开始商业化进程，二战后步入快车道，以职业体育和健身休闲为驱动，体育衍生产业专业化发展。 第一个职业体育联盟是1871年成立的国家棒球协会，1875年改名为全美棒球联盟，联盟制订了各项规则，并开发联赛市场。这种体制很快推广到篮球、橄榄球、冰球等项目，最终形成了NFL、MLB、NBA、NHL等美国四大职业体育联赛。 中国1994年才推出首个职业联赛（甲A），但直到2005年才成立中超联赛公司。2014年国务院出台的46号文拉开了体育产业化发展的序幕，各路资本争相介入，中国体育产业迎来十年黄金发展期。 对比中美体育服务业，五大细分市场尚待掘金。 体育赛事：美国职业体育2014年共创造收入369亿美元，其中四大联盟（NFL、MLB、NBA、NHL）获得收入260亿美元（占比71%），剩下的109 亿美元来自于美国足球大联盟、大学生体育协会等。福布斯估计，NFL在2014年取得了96亿美元收入，是英超联赛的两倍之多，主要来源包括电视转播（60-70亿美元）、门票销售（10亿美元左右）、赞助及合作伙伴和授权产品销售（20-30亿美元）等。中超联赛预计2016年总收入5-7亿美元，尚处于商业化的初期，空间巨大。体育中介：美国体育中介市场发达，2015年体育广告赞助总支出高达349亿美元，诞生了世界最大的体育经纪公司CAA和全球体育营销巨头IMG。中国绝大部分运动员经纪权受政府垄断，专业化的体育营销公司数量少、规模小，职业联赛的繁荣将重塑体育中介产业。结合美国的经验，我们看好拥有传媒基因的综合性体育娱乐集团。体育传播媒介：美国体育转播渠道以ESPN、Fox、NBC等传统付费
个性化推荐系统在电子商务网站中的应用研究 一、引言 随着Internet的普及，信息爆炸时代接踵而至，海量的信息同时呈现，使用户难以从中发现自己感兴趣的部分，甚至也使得大量几乎无人问津的信息称为网络总的“暗信息”无法被一般用户获取。同样，随着电子商务迅猛发展，网站在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。 个性化推荐，被认为是当前解决信息超载问题最有效的工具之一．推荐问题从根本上说就是从用户的角度出发，代替用户去评估其从未看过的产品，使用户不只是被动的网页浏览者，而成为主动参与者。准确、高效的推荐系统可以挖掘用户的偏好和需求，从而成为发现用户潜在的消费倾向，为其提供个性化服务。在日趋激烈的竞争环境下，个性化推荐系统已经不仅仅是一种商业营销手断，更重要的是可以增进用户的黏着性。本文对文献的综述包括个性化推荐系统的概述、常用的个性化推荐系统算法分析以及个性化推荐系统能够为电子商务网站带来的价值。 二、个性化推荐系统概述 个性化推荐系统是指根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。 1995年3月，卡内基 梅隆大学的Robert Armstrong等人在美国人工智能协会首次提出了个性化导航系统Web-Watcher，斯坦福大学的Marko Balabanovic 等人在同一次会议上推出了个性化推荐系统LIRA。同年8月，麻省理工学院的
基于图书馆个性化知识服务的研究 摘要：网络环境下，个性化信息服务己成为图书馆服务的重要内容。本文通过对图书馆个性化知识服务概念的理解，指出了图书馆开展个性化知识服务的意义，提出了用户个性化信息需求数据的收集方法和保证个性化知识服务实现的技术方法。 关键词：图书馆；个性化服务；知识服务 科学发展观的核心是以人为本，高校图书馆作为公益性的知识服务机构，其存在的价值就应为实现这一宏伟目标而提供人性化知识服务，满足个人化的信息需求，为促进和谐社会建设、构建和谐图书馆作贡献。随着网络的快速发展和知识经济时代的到来，高校图书馆传统的文献知识服务已不能满足人们的多种需求，因此，提供多种形式的个性化知识服务应成为今后图书馆服务的重要内容。 一、图书馆个性化知识服务 1图书馆个性化知识服务的概念 个性化知识服务是一种服务理念，其核心就是以用户为中心，充分体现人文关怀，一切服务都是以方便用户、满足用户需求为前提；个性化知识服务允许用户充分表达个性化需求，能够对用户需求行为进行挖掘，方便用户交互，方便用户描述自己的需求，方便用户反馈对服务结果的评价。个性化知识服务应充分体现服务方式灵活性、多样性的特点，不应仅仅将其理解为某种具体的知识服务方式，它应该是由一系列的知识服务形式所构成。 2图书馆开展个性化知识服务的意义 (1)顺应时代对图书馆的要求 随着知识经济时代的到来，现代人非常注重自身综合素质的培养，这些素质不仅包括科技文化素质，还包括人文素质和信息素质。图书馆作为培养现代人综合素质的重要基地，在学习型社会中所发挥的作用非一般信息机构所能比。网络技术的快速发展为人们利用图书馆提供了极大的便利，因此，与时俱、主动适应个性化时代读者的个性化要求，是时代对图书馆的要求。 (2)用户的信息需求得到更大程度满足 随着信息资源的极大丰富，用户如何快速准确地找到自己所需要的信息，已成为困扰图书馆用户的一大难题。一方面是用户信息需求的个性化特征更为突出；另一方面用户本身的信息能力也参差不齐。而图书馆拥有丰富的信息资源和人力资源，在知识服务尤其是学术性知识服务方面有着得天独厚的优势，数字图书馆和信息技术的发展，增强了图书馆向用户提供个性化知识服务的能力。通过
一 基于协同过滤(collaborative filtering，CF)的推荐系统通过收集来自其他相似用户或项目的评价信息，自动预测当前用户的兴趣偏好。协同过滤的基本假设是用户会更喜欢那些相似用户偏爱的商品，已被广泛应用在一些大型的商业系统，如亚马逊和阿里巴巴等。 目前，协同过滤算法主要包括基于内存的、基于模型的以及二者相混合的推荐技术”。使用最多的模型是k最近邻(k-nearest neighbor，kNN)协同过滤技术，包括基于用户推荐和基于项目推荐两种技术。 一般说来，本体描述了某个应用领域的概念和概念之间的关系，使得它们具有唯一确定的含义，获得该领域的相关知识，提供对该领域知识的共同理解，便于用户和计算机之间进行交流。 OntoECRec推荐模型 二 1995年，卡内基·梅隆大学的A．RDben等人在美国人工智能协会上提出了个性化导航系统we-watcher，真正标志着个性化服务的开始；1997年3月，(communications of the AcM)。组织了个性化推荐系统的专题报道，标志着个性化服务已经被技术界高度重视；1999年，德国Dresden技术大学的J．Tania 实现了个性化电子商务原型系统TELLIM，标志着个性化服务开始向全球发展；2000年，NEc研究院的D．B．Kurt等人为搜索引擎atesecr增加了个性化推荐功能，实现citeseer的个性化。2001年，纽约大学的GediminaS Adomavicius 和Alexander Tuzhilin实现了个性化电子商务网站的用户建模系统1：1Pro。 个性化推荐服务体系结构中，信息收集模块是个性化服务系统的基础模块。用户的信息包括了用户的个人基本资料、购买的历史记录及浏览记录等。个人基本资料可以从用户注册表单中获得；购买的历史记录主要存放于电子商务网站的后台交易数据库中，包含了每位用户以前历次购物的详细情况记录，如购物时间、商品清单、价格、折扣等，同时也可以收集用户放入购物篮而未购买的商品记录，以及用户过去浏览过的商品信息等。当然要搜集用户的行为信息，日志文件是必不可少的，如要收集服务器日志，则要在服务器端获取，抽取出特定用户的访问记录；如要收集用户浏览的页面和浏览行为，则既可以在用户端获得，也可以在服务器端从用户记录中获得。
内容摘要： 论文关键词：图书馆个性化检索服务文献案例 引言 图书馆个性化检索服务的内容，一般都具有学科专业背景，在读者提出咨询后，馆员应及时提出检索建议，指出检索途径，然后进入“一对一”的服务程序。学科馆员对检索到的资料应从专业的视角进行比较、分析、整理，按照文献的等级结构，尽可能全面的向读者提交一次、二次文献，编写三次文献【1】，为帮助读者完成专业研究，找到翔实的图书资料。下面就向安徽读者马俊如先生提供定题服务的案例，说明上述观点。 1确定选题时空范围 1.1人物年代。客户咨询目标是历史人物，而非现代人物。因此，我们首先按照《中国图书馆分类法》的中国时代表编制，将现代人物“王传炯”的信息条排除。 1.2真实性。读者要求尊重历史，查询结果必须真实、客观。鉴于此我们又将虚构的文艺作品、带有感情色彩的评论文章、个人博客中的帖子逐条排除。 1.3 时间坐标。客户咨询时仅提及历史人物，却未说明历史阶段，而时间是历史的坐标，必须首先弄清楚查询对象所处的历史时期。 经文献检索，我们选择出4条一次文献信息。第一条原文出自《清末海军史料》上册445页，海军各学校历届毕业生名册。该书由张侠、杨志本、罗树伟、王苏波、张利民合编，海洋出版社1982年5月出版。 江南水师学堂驾驶班历届毕业生： 第一届计十八名（光绪二十二年毕业） 林建章黄仲则沈继芳朱礼琦姜廷材周兆瑞甘联璈林继荫盛文植程树基周帮正乌承绪汪元祐艾曾恪何忠贤陈鑑泉赵道行陈汉章 第二届计十五名（光绪二十五年毕业） 於越贤蒋元恭唐文森王良英陈长祐蒋元勋赵士夔余德能孙文远张金镛彭凤藻刘荣衮朱家琳张春江周奉璋 第三届计十五名（光绪二十八年二月毕业） 沈梁吴振南蔡朝栋杜锡珪甘联驹唐伯勋林宗庆郑祖怡汪克东郁邦彦查子茂程思万陈信才杨绍晋王得端 第四届计十一名（光绪三十一年二月毕业） 王传炯饶涵昌沙训麟张兆宣陈季良朱孝先朱天森王光熊方佑生汤心豫林瑞田 第五届计十七名（光绪三十二年春毕业） 杨庆贞吕德元孟慕超奚定谟何兆湘王开元卢国济刘长敏沈奎吴志馨陈士衍魏春泉林秉镛张鹏徐世溥张鹏飞吴秉成第六届计十四名（光绪三十四年冬毕业） 孙必振陈绍宽许凤藻王寿廷汪仲贤阙凤彤周麟瑞王朝琛丁祖庚华贻谷王树泰唐玉鑑刘学杰王建勋 第七届计十七名（宣统二年冬毕业） 陈有根傅祖肇郑体慈张承愈杜翰章周家驹王崇毅戴希彭毛邦燕缪庆福沈自道丁国忠范学湘汪于洋史国贤张日章蒋元福 以上共七届计一百零八名。
中美行业结构及劳动生产率差异比较研究 产业转型升级既是经济发展的重要表现形式，也是经济发展的动力所在。改革开放以来，我国在实现经济高速发展的同时，产业结构也出现了巨大的变化。1978年，我国第一产业占GDP比重达27.9%，该比例到2014年降至9.2%，与此同时，第二、三产业比重则相应地由47.6%、24.5%提高至42.7%和48.1%。随着我国经济发展步入新常态，近年来我国经济发展势头出现持续放缓的局面。继续加快推进产业结构升级，已经成为我国重塑经济发展新动力、确保经济顺利跨越中等收入陷阱并迈入高收入国家行列的必然选择。而为了实现这些目标，我们有必要弄清与发达国家比，目前我国产业结构有哪些特点，以及主要行业的劳动生产率水平状况。 美国作为世界上最重要的经济体以及发达国家的主要代表，其产业结构可以为我国的产业结构升级提供一定的借鉴。基于此，本文以中美两国相关统计数据为基础，对2013年时两国的行业结构及其劳动生产率情况进行对比。其中，为了降低两国商品和服务价格差异对比较结果的影响，本文使用2011年世界银行国际比较项目（ICP）的分部门购买力平价数据对相关数据进行调整。我们发现，中美两国在产业结构和劳动生产率方面都存在较大差异。产业结构方面，我国第一、二产业中的农林牧渔业和制造业比重明显高于美国，而第三产业中商务服务、科学研究和技术服务以及卫生和社会工作等行业比重则显著低于美国。同时，经分部门购买力平价指数调整后，2013年我国第三产业占GDP比重由46.4%提高至53.2%。产业劳动生产率方面，我国各产业劳动生产率均明显低于美国，其中，2013年第一、二产业劳动生产率仅相当于美国的9.4%和22.7%，第三产业劳动生
图书馆个性化服务 摘要：互联网和智能信息技术的发展，使图书馆用户对个性化信息服务产生了更大的需求。个性化信息服务是基于信息用户的信息使用行为、习惯、偏好和特点，向用户提供满足个性化需求的一种服务。 关键词：定制；资源；变革；个性化 1999年美国图书馆与信息技术协会指出信息技术应用于图书馆 的七大发展趋势中，个性化服务被列为第一大趋势。个性化服务，是当代图书馆服务最显著的特点之一，在网络化、信息化普遍的今天，个性化服务越来越呈现出其强劲的生命力。 个性化服务也叫个性化定制服务，是相对于图书馆群体服务而言的，个性化服务的内容包括定题服务、参考咨询、科技查新等工作。 一、个性化信息服务的特点是定制 为用户实现个性化信息服务的过程是一种定制行为，特别是基于web的个性化信息服务，技术上的总体要求是可定制性（customizability），就是个性化系统模块能根据用户或个性化团体用户的信息需求，柔性、动态地定制信息资源、信息系统、信息活动及相关的信息服务。 定制概念是对图书馆基于用户多样化、个性化信息需求而开展信息服务的一种理解，它不仅在技术层面，还影响到管理层面。它首先确立了图书馆个性化信息服务的核心概念，强调了让用户真正实
现个性化信息需求的理念，支持用户切合网络时代的生活态度；其次它促进了符合信息时代图书馆用户理论研究的发展，要求动态地了解用户信息需求，使通过信息查找成为图书馆定律的合理发展，同时也为用户满意度的研究有了应用目标。 二、个性化信息服务的定制管理 图书馆已意识到信息环境下组织扁平化对图书馆组织结构跨度和层次上的影响。经济的发展经历了劳动资金投入和科学与技术推动的两个阶段，开始了组织与制度创新的发展阶段，如同科学技术一样，管理也是一种生产力，而且还有特别的作用。图书馆管理创新是推动人性化管理以及个性化信息服务发展的需要，同时也是个性化定制系统发挥更大效力的前提。 在推行个性化信息服务过程中，实施定制管理，图书馆必须根据用户信息需求，而非根据图书馆自身信息资源条件和业务流程提供信息服务和产品。图书馆信息服务导向、信息服务业务的开展是以用户需求为出发点，不以图书馆自身能做什么为基点。这样真正做到用户第一，把权力交给用户，强调让用户真正实现个性化信息需求，相应地，图书馆的核心能力及管理需要对以用户信息需求为中心的指导思想得到深化，使图书馆信息服务的方向、内容、技术开发等由用户决定，这将引发图书馆管理指导思想的革命，其意义在于： 1.定制管理转变了图书馆管理的工作重心
2017年中美体育产业对比分析报告 2017年1月
目录 一、美国体育消费市场繁荣，中国体育服务业发展落后 (6) 1、美国体育产业规模庞大，远超中国，是世界体育消费的火车头 (6) 2、中国体育产业结构失衡，以体育用品制造为主，主体产业——体育服务业 发展滞后 (7) 二、美国体育经历百年商业化历程，中国体育尚处于产业化转换初期 (9) 1、美国体育产业早在19世纪初就开始了商业化进程 (9) 2、中国体育过去行政化色彩浓重，目前正处刚步入产业化的初期 (10) 三、对比中美体育服务业，掘金五大细分市场 (12) 1、体育赛事 (12) 2、体育中介 (13) （1）世界最大的体育经纪公司CAA (14) （2）全球体育营销巨头IMG (15) 3、体育传媒 (18) （1）EPSN vs.乐视体育 (20) 4、健身休闲 (23) 5、场馆运营 (25) （1）中国体育场馆的标杆：北京五棵松体育馆 (28) 四、总结 (30) 1、中体产业 (32) 2、道博股份 (32) 3、华录百纳 (32)
4、奥拓电子 (33) 5、雷曼股份 (33) 6、莱茵体育 (33) 7、互动娱乐 (34)
从兴起到繁荣，诞生了全球商业化程度最高的四大职业体育联赛和全球领先的大型跨国体育管理公司。中国体育在政策、资本和消费需求的驱动下，正迎来黄金时代，各细分领域均有望诞生市值百亿、甚至千亿级别的公司。我们推出本篇中美体育产业对比研究，重现美国体育商业变现路径，观中国体育之大国崛起。 美国体育经历百年商业化历程，中国体育尚处于产业化转换初期。美国职业体育19世纪初就开始商业化进程，二战后步入快车道，以职业体育和健身休闲为驱动，体育衍生产业专业化发展。第一个职业体育联盟是1871年成立的国家棒球协会，1875年改名为全美棒球联盟，联盟制订了各项规则，并开发联赛市场。这种体制很快推广到篮球、橄榄球、冰球等项目，最终形成了NFL、MLB、NBA、NHL等美国四大职业体育联赛。中国1994年才推出首个职业联赛（甲A），但直到2005年才成立中超联赛公司。2014年国务院出台的46号文拉开了体育产业化发展的序幕，各路资本争相介入，中国体育产业迎来十年黄金发展期。 对比中美体育服务业，五大细分市场尚待掘金。 1）体育赛事：美国职业体育2014年共创造收入369亿美元，其中四大联盟（NFL、MLB、NBA、NHL）获得收入260亿美元（占比71%），剩下的109亿美元来自于美国足球大联盟、大学生体育协会等。福布斯估计，NFL在2014年取得了96亿美元收入，是英超联赛的两倍之多，主要来源包括电视转播（60-70亿美元）、门票销售（10亿美元左右）、赞助及合作伙伴和授权产品销售（20-30亿美元）等。中超联赛预计