Wing IDE专业的调试探针提供了一种强大的方法来发现和解决复杂的错误。这很像Python Shell但允许用户直接参与进已经暂停的调试程序中:
通过键入在刚才发生异常的地方键入下列数值进行尝试:
news[0][0]
这将输出第一个消息条目的日期:
接下来，进行如下输入：
news[0][0] = '2004-06-15'
这是一个在进行调试时改变程序状态的方法,在测试代码进行bug修复时非常有用。现在试一试: PrintAsText(news)
执行函数调用和打印输出到Debug Probe。注意,从命令输入Debug Probe得出结果的时候，Debug I/O工具不用于输入或输出它结果。所有Debug I/O暂时重新定向到这里。
注意,Wing IDE在用户输入的时候提供自动完成，并在Source Assistant显示调用签名和文档信息。
这是另一种可能性。复制/粘贴或拖放这段代码到Debug Probe:
def PrintAsHTML(news):
for date, event, url in news:
print('
%s %s
' % (date, url, event))这实际上替换了example1.py源文件中PrintAsHTML的buggy定义,所以,用户现在可以在没有错误的情况下执行:
PrintAsHTML(news)
当修复取决于大量的程序状态,或需要在调试器中花费很多时间再生的时候十分有用:快速互动的尝试和多个编辑/调试周期bug替代。
Python实现接受任意个数参数的函数方法 Python开发如今已经深入到人们的生活之中，本篇小编给大家分享一下Python实现接受任意个数参数的函数方法，喜欢Python想要了解学习的小伙伴就随着小编一起来了解一下吧。 其实，在C语言中这个功能是熟悉的，虽说实现的形式不太一样。C语言中的main函数是可以实现类似的功能的，可以通过这种方式实现一个支持命令行参数的程序。 先写一段python实现相应功能的示范代码： defFuncDemo(*par): print("number of pars: %d" %len(par)) print("type of par: %s" %type(par)) i = 0 if len(par) != 0: for p in par: i = i + 1 print("%d par is:%s" %(i,p)) 加载后运行测试交互记录： >>>FuncDemo() number of pars: 0 type of par:
2 par is: 2 3 par is: 3 4 par is: abc 这基本上就是Python实现接受任意参数函数的方法以及应用，接下来小结一下相应的知识。 实现Python接受任意个数参数的函数，在形式上比较简单。就是在参数前面加上一个星号，这样相应的参数位置就能够接受任意个参数。相应的参数在函数中是一个元组，从上面交互的结果也能够看得出。 其实，这个功能还能能够支持字典的传入。如果是字典的传入，那么就需要传入成对儿的参数。 以上就是小编给大家分享的Python实现接受任意个数参数的函数方法，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询。
大数据文摘作品 编译：糖竹子、吴双、钱天培 自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析，自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。 在这篇文章中，你将学习到最常见的10个NL P任务，以及相关资源和代码。
为什么要写这篇文章？ 对于处理NL P问题，我也研究了一段时日。这期间我需要翻阅大量资料，通过研究报告，博客和同类NL P问题的赛事内容学习该领域的最新发展成果，并应对NL P处理时遇到的各类状况。 因此，我决定将这些资源集中起来，打造一个对N L P常见任务提供最新相关资源的一站式解决方案。下方是文章中提到的任务列表及相关资源。那就一起开始吧。 目录: 1.词干提取
2.词形还原 3.词向量化 4.词性标注 5.命名实体消岐 6.命名实体识别 7.情感分析 8.文本语义相似分析 9.语种辨识 10.文本总结 1.词干提取 什么是词干提取？词干提取是将词语去除变化或衍生形式，转换为词干或原型形式的过程。词干提取的目标是将相关词语还原为同样的词干，哪怕词干并非词典的词目。例如，英文中: 1.b e a u t i f u l和b e a u t i f u l l y的词干同为b e a u t i 2.G o o d,b e t t e r和b e s t的词干分别为g o o d,b e t t e r和b e s t。 相关论文：M a r t i n P o r t e r的波特词干算法原文
相关算法：在P yt h o n上可以使用P o r t e r2词干算法 (h t t p s://t a r t a r u s.o r g/m a r t i n/P o r t e r S t e m m e r/d e f.t xt) 程序实现：这里给出了在p yt h o n的s t e mm i n g库中使用 (https://https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/mchaput/stemming/src/5c242aa592a6 d4f0e9a0b2e1afdca4fd757b8e8a/stemming/porter2.py?at=d efault&fileviewer=file-view-default) P o r t e r2算法做词干提取的代码： #!pip install stemmingfrom stemming.porter2 import stem stem("casually") 2.词形还原 什么是词形还原？词形还原是将一组词语还原为词源或词典的词目形式的过程。还原过程考虑到了P O S问题，即词语在句中的语义，词语对相邻语句的语义等。例如，英语中： 1.b e a u t i f u l和b e a u t i f u l l y被分别还原为b e a u t i f u l和b e a u t i f u l l y。 2.g o o d,b e t t e r和b e st被分别还原为g o o d,g o o d和g o o d 相关论文1:这篇文章详细讨论了词形还原的不同方法。想要了解传统词形还原的工作原理必读。(h t t p://www.i j r a t.o r g/d o wn l o a d s/i c a t e st2015/I CA TE S T-2015127.p d f)
Python中执行系统命令常见的几种方法 (1)os.system #这个方法是直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息。 os.system(command)->exit_status Execute the command(a string)in a subshell. #如果再命令行下执行，结果直接打印出来 (2)os.popen #该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。 popen(command[,mode='r'[,bufsize]])->pipeOpen a pipe to/from a command returning a file object. 例如： 好处在于：将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。 (3)使用模块commands模块 (status,result)=commands.getstatusoutput(cmd) status返回命令执行的返回值 result返回命令执行结果
注意1：在类unix的系统下使用此方法返回的返回值（status）与脚本或命令执行之后的返回值不等，这是因为调用了os.wait()的缘故，具体原因就得去了解下系统wait()的实现了。需要正确的返回值（status），只需要对返回值进行右移8位操作就可以了。 注意2：当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess。 (4)使用模块subprocess Subprocess是一个功能强大的子进程管理模块，是替换os.system,os.spawn*等方法的一个模块。 Class subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdout=None, stderr=None,preexec_fn=None, close_fds=True,shell=False,cwd=None,env=None,universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0,restore_signals=True,start_new_session=False,pass_fds=()) 有丰富的参数可以进行配置，可供我们自定义的选项多，灵活性高。之前我使用os.system 的时候遇到文件描述符被子进程继承的问题，后来通过close_fds=False这个参数来解决的。
运维必备Python基础入门到精通 视频课程汇总
Python函数中文手册 函数列表 1、取绝对值 abs(x) Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！ 基本用法 2 all(iterable)
Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3 any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to: 4 basestring() This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。不能被调用或者实例化。可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。 5、二进制转换 bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. 转换成二进制表达
基于Python的天文软件命令行界面设计与实现计算机软件技术的不断发展，推动了人机交互技术的长足进步。从传统的命令行(Command Line Interface,CLI)，到图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)，再发展到当前的自然用户界面(Natural User Interface,NUI)。界面技术使得用户与计算机之间的交互过程越来越简单，越来越便捷。 无论界面技术如何发展，命令行技术作为一种基于文本命令的模式，一直被广大软件开发人员所喜爱，这是由命令行技术的特点决定的[1, 2]。一是命令行可以通过纯字符完成命令的输入，不需要频繁地使用鼠标等其它交互手段；二是在熟练记忆命令的前提下，命令行的效率是所有的交互手段中最高的，特别是对大量重复处理、批处理的时候，命令行优势明显。因此，无论图形界面技术如何发展，命令行均是主流软件考虑并保留的基本交互方式。 在天文数据处理领域，交互式数据语言(Interactive Data Language,IDL)、CASA(Common Astronomy Software Applications)等天文软件均提供了命令行接口。CASA软件在原有的AIPS、AIPS++基础上发展起来，目前已经是射电天文领域最为常用的数据处理软件，其操作完全需要通过命令行实现，在使用中不难发现仍有一些不方便之处，主要表现在： (1)联机帮助功能不完备，不能分级提示。当用户不熟悉该软件时，联机帮助过程不详尽，不能获知命令参数的类型及格式，导致用户无法正确使用该命令。 (2)命令库没有进行有效分类。CASA命令复杂，数量庞大，在没有分类的情况下，在大量的命令中查找所需要的命令，对于操作人员非常困难。 从当前各类命令行界面的设计与特点来看，最为著名的是美国思科公司在其路由、交换机上实现的命令行界面，可以实现命令的联机帮助、自动命令补全、全程命令参数提示、严格的数据校验等。在其推出后，迅速成为全世界命令行交互软件的一个参考标准。国内外的后续产品都参考借鉴了思科公司(CISCO)的命令行风格。 本文借鉴思科公司命令行的设计思路[3, 4]，在新一代中国太阳射电日像仪[5, 6](Chinese Solar Radio Heliograph,CSRH)数据处理系统的开发中，设计并实现了命令行界面系统-CSRHOS。该软件基于射电天文当前流行的Python语言，以太阳射电日像仪数据处理系统为应用背景，通过多个视图实现不同的命令分类，在交互过程中可以进行有效的权限控制，并可以实现命令的自动补全和联机帮助，使用者无需记忆复杂的命令即可快速地输入命令，取得了较好的应用效果。 1 系统设计 1.1 设计的需求分析 天文软件与其它计算机应用软件相比并没有很大的特殊性，但针对一个望远镜的观测与数据处理软件系统，软件的使用与交互仍有较明确的单一需求。包括：(1)交互命令要直观，输入的命令应尽可能简短； (2)对输入的数据必须有较强的检验，确保数据输入的合法性，避免影响最终的数据处理结果；(3)由于操作
python入门免费教程分享 通过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就能很快上手，而且很快就能做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。你在学习Python？Python入门免费教程分享给你：python全新基础视频教程 https://https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1i5kvG5f python课程教学高手晋级视频h ttps://https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1htJW4KG python高级视频教程https://https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1nvf3NOt 那么，你是否清楚Python工程师在企业里面的定位是什么？主要有四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站； 3、测试运维：做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。
与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理 ( python-libvirt) 进程管理(supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。 4、数据分析：Python有三大神器：numpy，scipy，matplotlib，其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。 了解完Python工程师在企业里面的定位，大家或许还需要找一家培训中心进行学习。 1.权威资深师资阵容，Python业内极具责任心、懂教学、拥有超强技术、有大型项目经验实战派讲师授课，由业内知名专家及企业技术骨干组成； 2.自主研发QFTS教学系统，拥有自主知识产权的Python开发培训课程体
《P y t h o n程序设计》习题与参考答案 第1章基础知识 简单说明如何选择正确的Python版本。 答： 在选择Python的时候，一定要先考虑清楚自己学习Python的目的是什么，打算做哪方面的开发，有哪些扩展库可用，这些扩展库最高反复安装和卸载上。同时还应该注意，当更新的Python版本推出之后，不要急于更新，而是应该等确定自己所必须使用的扩展库也推出了较新版本之后再进行更新。 尽管如此，Python 3毕竟是大势所趋，如果您暂时还没想到要做什么行业领域的应用开发，或者仅仅是为了尝试一种新的、好玩的语言，那么请毫不犹豫地选择Python 系列的最高版本（目前是Python ）。 为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式？ 答： Python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值相同值，则在内存中只有一份该值，多个变量指向同一块内存地址，例如下面的代码。 >>> x = 3 >>> id(x) >>> y = 3 >>> id(y) >>> y = 5 >>> id(y) >>> id(x) 在Python中导入模块中的对象有哪几种方式？ 答：常用的有三种方式，分别为 ?import 模块名[as 别名] ?from 模块名import 对象名[ as 别名] ?from math import * 使用pip命令安装numpy、scipy模块。 答：在命令提示符环境下执行下面的命令：
pip install numpy pip install scipy 编写程序，用户输入一个三位以上的整数，输出其百位以上的数字。例如用户输入1234，则程序输出12。（提示：使用整除运算。） 答： x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') try: x = int(x) x = x else: print(x) except BaseException: print('You must input an integer.') import types x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') if type(x) != : print 'You must input an integer.' elif len(str(x)) != 4: print 'You must input an integer of more than 3 digits.' else: print xoin(map(str,result)) x = input('Please input an integer less than 1000:') t = x i = 2 result = [] while True: if t==1: break if t%i==0: (i) t = t/i else: i+=1 print x,'=','*'.join(map(str,result)) 编写程序，至少使用2种不同的方法计算100以内所有奇数的和。 x = [i for i in range(1,100) if i%2==1] print(sum(x)) print(sum(range(1,100)[::2])) 编写程序，实现分段函数计算，如下表所示。
python入门基础教程必学的11个知识点 Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因。 1、Python适用于哪些应用场景？ 这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python 自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。 目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。 也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。 我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。
另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。 2、Python能够胜任大数据吗？ Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。 Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。 另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。 C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python 被称为胶水语言。 3、Python是否可以完全代替Shell？ 完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil 模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。 在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。
python入门基础教程网盘下载 不知你是否听说，Python是面向企业和第一流项目的、基于生产的语言，而且它几乎可以完成任何事情。既能创建一个树莓派应用，又能用Python来写桌面程序的脚本，还能通过Python来配置服务器。也许你刚想学Python，也许你观望了很久，但小编觉得这篇python入门基础教程可以帮到 你。 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1slFee2T 对初学者来说，Python是很好的语言。许多新开发人员都在用它，经验丰富的开发人员也并没有放弃它。因为使用Python还有许多可做的事情。
Python是一门通用的语言，被设计得极易读写。此外，由于它被认为是真正通用的、可满足多种开发需求的语言，所以也为程序员提供了各式各样的选择。Python可以被用作系统操作、Web开发、服务器和管理工具、科学建模等。 千锋教育人工智能+Python全栈是真正的Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python物联网树莓派的开发等。 千锋Python培训班的讲师，可以说是业界难以超越的讲师天团。尹老师，刘老师，杨老师均是清华大学毕业的高材生，精通多门编程语言，拥有丰富的开发经验，多年IT名企工作经验以及丰富的项目实战经验。 抓紧机会参加千锋教育人工智能+Python全栈课程吧。免费的，真正不花一分钱。千万不要错过！
教案 课程名称Python Web开发基础教程课程代码 系(部) 教研室(实验室) 授课教师 职称 年月
课程 名称 Python Web开发基础教程总计： 62 学时课程 类别 专业课课程代码 授课教师学分 讲授： 44 学时 实验： 22 学时 其他：学时 授课对象教材 和主要参考资料教材：夏帮贵《Python Web开发基础教程》人民邮电出版社 2019.12 参考资料：[美] Julia Elman（茱莉亚·埃尔曼），[美] Mark Lavin（马克·拉温）著，侯荣涛，吴磊译《轻量级Django》，中国电力出版社,2016.10 课程简介 Python 因其功能强大、简单易学、开发成本低廉，已成为深受广大应用程序开发人员喜爱的程序设计语言之一。Python 被广泛应用到各种领域，从简单的文字处理，到Web 应用和游戏开发，甚至于数据分析、人工智能和航天飞机控制，Python 都能胜任。随着网络的广泛普及，Web 应用开发已成为开发人员的必备技能之一。Python 具备上百种Web 开发框架，使用Web 框架在Python 中开发Web 应用，可以极大地提高开发效率。 Django 是Python 世界中成熟的Web 框架。Django 功能全面，各模块之间紧密结合。由于Django 提供了丰富、完善的文档，因此开发人员可以快速掌握Python Web 开发知识并及时解决学习中遇到的各种问题 《Python Web开发基础教程》课程作为Python Web开发入门教学课程，讲授内容主要包括：开发环境配置、Django 配置、URL 分发、模型和数据库、视图、模板、表单、Django 工具等内容。 本课程是一门实践性非常强的课程，因此在教学过程中应注重理论紧密联系实际和加强实习环节的教学，通过实验要掌握Python Web开发方法技巧。 教学难点重点第 1 章Python Web 开发起步第 2 章Django 配置 第 3 章URL 分发 第 4 章模型和数据库 第 5 章视图 第 6 章模板 第7 章表单 第8 章Django工具 第9 章Python在线题库
自然语言处理课程讲义第一章绪论 王峰 华东师大计算机系
自然语言处理 Natural Language Processing ?参考教材 –俞士汶，常宝宝，詹卫东，《计算语言学概论》，商务印书馆。 –宗成庆，《统计自然语言处理》，清华大学出版社。 –Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper, Natural Language Processing with Python, Published by O’Reilly Media Inc. ?考核方式与评价结构比例： –期末闭卷考试，考试成绩占60 ％，平时成绩40 % (包括考勤10% + 作业30%)。 ?教师 –王峰(fwang@https://www.doczj.com/doc/794686364.html,) –信息楼645
课程内容 ?分词 ?词性标注 ?句法结构分析 ?语义分析 ?语篇分析 ?信息检索 ?机器翻译
提纲?问题的提出 ?NLP的概念 ?NLP的应用 ?NLP的发展历史?NLP的研究方法
问题的提出 我们可以期待，总有一天机器会同人在所有的智能领域里竞争起来。但是，如何开始呢？这是一个很难决定的问题。许多人以为可以把下棋之类的极为抽象的活动做为最好的出发点。不过，还有一种办法也应加以考虑，就是为机器配备具有智能的、可用钱买到的意识器官，然后，教这种机器理解并且说英语。这个过程可以仿效通常小孩子学话的方式进行。我不能确定到底哪个出发点更好，但应该都值得一试。 ---A. M. Turing, Computing Machinery and Intelligence, Mind 49:433-460, 1950
千锋教育Python入门教程 有人说，看着Python简单易学，想尝试自学，打算找些入门教程自学Python，不知道哪的视频好。现在，你可来对地方了，接下来附上千锋教育Python入门教程的链接。 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/s/1o8qNB8Q Python 看完视频，建议你了解一下Python可以做什么： 1.网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail 、Youtube、知乎、豆瓣;
2.自动化运维：自动化处理大量的运维任务; 3.数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果; 4.游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中; 5.自动化测试：编写为简单的实现脚本运用在Selenium/lr，可实现自动化; 6.网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站; 7.爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。 千锋教育Python培训课程共23周10大阶段力造Python全栈工程师，直击月薪15000！内容包括3.Python语言基础2.7.3、Python 3.x 进阶与python第三方库、PyQt开发、Linux指令、Linux Shell、Linux python运维自动化、KaliLinux 安全课程、Linux 网站后台-python开发、Python 数据库MySQL Oracle开发、HTML5基础CSS基础。 当然，没说完，还有Java-Script JQuery基础、Python项目爬虫，服务集群，网站后台，微信公众号开发、Python机器学习与数据挖掘，数据分析
Python概述 Python用途： Python 对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell 工具）的理想工具。Python 程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等等。 Python 提供了标准Internet 模块，使Python 能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。脚本可以通过套接字进行通信；从发给服务器端的CGI 脚本的表单中解析信息；通过URL 获取网页；从获取的网页中解析HTML 和XML 文件；通过XML-RPC 、SOAP 和Telnet 通信等。Python 的库使这一切变得相当简单。 Python 可以通过C/C++ 系统进行扩展，并能够嵌套C/C++ 系统的特性，使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为。例如，将一个C库集成到Python 中，能够利用Python 进行测试并调用库中的其他组件；将Python 嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制。 等等参考：https://www.doczj.com/doc/794686364.html,/art/200907/137347.htm 1、基本语法： 提示符：>>> 是键入python语句的提示符。 获取帮助：help(…帮助的内容?) 按q退出帮助。 缩进：同一层次的语句要有相同的缩进，一般为四个空格。 注释：# 语句 使用字符串：用单引号（?）或双引号（”）扩住，如：‘hello world和”hello world!”保留空格和制表符，单引号和双引号使用方法相同。三引号(???)指示一个多行字符串，在三引号中，双引号与单引号被保留，如： ???hello world! “Who am I ?”I asked.??? 转义符：如果一个字符串为what?s your name? 可以有如下方法显示： 使用双引号：”what?s your name?” 转义符：…what?\s your name??其中反斜杠\号为转义符、行末单独一个反斜杠\表示字符串在下一行继续，而不是开始新的一行、可用转义符\\来指示反斜杠本身。 自然字符串：指示某些不需要如转义符那样的不需特别处理的字符串，需指定一个自然字符串，通过给字符串首加r 或者R来指定如：r”New lines are indicated by \n”。
使用深度学习进行中文自然语言处理之序列标注 深度学习简介 深度学习的资料很多，这里就不展开了讲，本文就介绍中文NLP的序列标注工作的一般方法。 机器学习与深度学习 简单来说，机器学习就是根据样本(即数据)学习得到一个模型，再根据这个模型预测的一种方法。 ML算法很多，Naive Bayes朴素贝叶斯、Decision Tree决策树、Support Vector Machine支持向量机、Logistic Regression逻辑回归、Conditional Random Field 条件随机场等。 而深度学习，简单来说是一种有多层隐层的感知机。 DL也分很多模型，但一般了解Convolution Neural Network卷积神经网络、Recurrent Neural Network循环神经网络就够了(当然都要学，这里是指前期学习阶段可以侧重这两个)。 异同：ML是一种浅层学习，一般来说都由人工设计特征，而DL则用pre-training或者无监督学习来抽取特征表示，再使用监督学习来训练预测模型（当然不全都是这样）。 本文主要用于介绍DL在中文NLP的应用，所以采用了使用最为简单、方便的
DL框架keras来开发，它是构建于两个非常受欢迎的DL框架theano和tensorflow之上的上层应用框架。 NLP简介 Natural Language Process自然语言处理又分为NLU自然语言理解和NLG自然语言生成。而分词、词性标注、实体识别、依存分析则是NLP的基础工作，它们都可以理解为一种序列标注工作。 序列标注工作简介 词向量简介 Word Embedding词向量方法，用实数向量来表示一个词的方法，是对One-hot Representation的一种优化。优点是低维，而且可以方便的用数学距离衡量词的词义相似度，缺点是词一多，模型就有点大，所以又有工作提出了Char Embedding方法，这种方法训练出来的模型很小，但丢失了很多的语义信息，所以又有基于分词信息的字向量的研究工作。 中文NLP序列标注之CWS CWS简介 Chinese Word Segmentation中文分词是中文NLP的基础，一般来说中文分词有两种方法，一种是基于词典的方法，一种是基于ML或者DL的方法。CWS的发展可以参考漫话中文分词，简单来说基于词典的方法实现简单、速度快，但是对歧义和未登录词没有什么好的办法，而基于ML和DL的方法实现复杂、速度较慢，但是可以较好地应对歧义和OOV(Out-Of-Vocabulary)。 基于词典的方法应用最广的应该是正向最大匹配，而基于ML的CWS效果比
pythonsys.argv[]用法 sys.argv[]是用来获取命令行参数的，sys.argv[0]表示代码本身文件路径，所以参数从1开始.arg[1]表示第一个命令行参数 arg[1][2:] 表示取第一个命令行参数，但是去掉前两个字节比如命令行参数为“--help”,就去掉“--”，执行"help"参数。 以下代码来自简明Python教程。 这里如果有sys.arg[0]则表示cat.py[python] view plaincopy#!/usr/bin/python # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''''Print a file to the standard output.''' f = file(filename) while True: line = f.readline() if len(line) == 0: break print line, # notice comma f.close() # Script starts from here if len(sys.argv) < 2: print 'No action specified.' sys.exit() if sys.argv[1].startswith('--'): option = sys.argv[1][2:] # 取sys.argv[1] but without the first two characters，这里去掉“--”if option == 'version': print 'Version 1.2' elif option == 'help': print '''''\ This program prints files to the standard output. Any number of files can be specified.
第一节课 0. Python 是什么类型的语言？ Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比C语言、C++语言或Java 之类的系统编程语言要简单容易。 也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性： ?语法和结构通常比较简单 ?学习和使用通常比较简单 ?通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译” ?程序的开发产能优于运行性能 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成，或在一个文本编辑器中，用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令，还可以编写更复杂的程序。 1. IDLE 是什么？ IDLE是一个Python Shell，shell的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！像我们Windows那个cmd窗口，像Linux那个黑乎乎的命令窗口，他们都是shell，利用他们，我们就可以给操作系统下达命令。同样的，我们可以利用IDLE这个shell与Python进行互动。 2. print() 的作用是什么？ print() 会在输出窗口中显示一些文本（在这一讲中，输出窗口就是IDLE shell 窗口）。 3. Python 中表示乘法的符号是什么？ Python中的乘号是*（星号）。 4. 为什么>>>print('I love https://www.doczj.com/doc/794686364.html, ' * 5) 可以正常执行， 但>>>print('I love https://www.doczj.com/doc/794686364.html, ' + 5) 却报错？
“自然语言处理”实验报告
专业：智能科学与技术 班级：1501 学号：0918150102 姓名：宋晓婷 日期：2018/4/16
目录 实验1 (5) 1、实验目的： (5) 2、实验原理和内容： (5) 3、实验环境和编程语言： (5) 4、主要功能及实现： (5) 5、实验结论 (11) 实验2 中文分词 (11) 1、实验目的和内容 (11) 2、实验原理 (12) 3、实验平台及语言 (13) 4、主要功能及实现 (14) 4.1 算法流程图 (14) 4.2实验结果 (14) 5、实验结论 (16) 实验三中文文本分类 (17) 1、小组成员以及分工 (17) 2、实验目的和内容 (17) 3、实验原理以及数据处理 (17)
4、实验平台和语言 (20) 5、实验结果 (20) 6、实验结论 (21) 四、实验1-3 代码 (21)
实验1 1、实验目的： 本实验学习如何在利用NLTK进行分词\词性分析与句法分析,。通过次实 验项目的练习，增强学生对课堂理论知识的理解，帮助学生以知识获取 与自主实践相结合，学习对英文自然语言信息的处理的实践。 2、实验原理和内容： NLTK自然语言处理工具包，里面包含了许多处理自然语言的库可以直接 调用，本实验利用NLTK对obama。txt语料库进行对应的分词和词频统 计，再对布朗语料库进行词性和句法分析。 3、实验环境和编程语言： windows下anaconda3 spyder(python3.6) 4、主要功能及实现： 4.1 怎样载入自己的英文语料库（obama.txt），在自己的语料库中找出responsibility，education和working出现的频率及其他们词干出现的频率。（使用nltk的英文分词函数tokenize和stem）。 ①使用open以及read函数读取obama.txt文档，调用nltk里面的word_tokenize()函数，先把文档进行分词，再调用nltk中的FreDist()函数进行词频统计。统计responsibility，education和working出现的频率。结果见表一。
Python基础入门教程 你可能已经听说过很多种流行编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言，那么你知道Python是一种怎样的计算机程序设计语言吗？下面应广大读者需求，给大家呈上一篇Python基础入门教程的文章。 Python 是由Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。 现在Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 特点
? 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 ? 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 ? 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 ? 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 ? 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 ? 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 ?7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 ?8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 ?9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 ?10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。