实用的SQL语法与命令大全
SQL语法与命令
SELECT 语句
SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1
[,alias2[,...]]]
FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase] [WHERE...]
[GROUP BY...]
[HA VING...]
[ORDER BY...]
[WITH OWNERACCESS OPTION]
SELECT 语句包括下面几个部分
predicate
如前面所述，包括了ALL，DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP 我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。
*
从指定表格中指定所有的字段。
table
针对被选择出的记录的字段，所指定表格的名称。
field1,field2
想要读取数据的字段名称，如果包含了一个以上的字段，会依照列出的顺序来读取数据。
alias1,alias2
用来替代在表格实际字段名称的化名。
tableexpression
表格名称或包含我们所想要的数据的表格。externaldatabase
若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase 当中。
ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法
SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table
ALL
若是您不指定任何的字段数据，则Microsoft Jet数据库引擎（database
engine）将会选择所有的字段，并依据所定的条件查询出需求数据集。
例如下面这两个例子将会具有相同的效果，都会从职员表格中返回所有字段的数据。
例如：
若是我们要查询出职员表格中的所有记录，可以通过下面的语句
来完成。
SELECT ALL*
FROM 职员表格;
DISTINCT
对某个表格所选择的字段数据，略过重复的情况，也就是说，针对某个字段查询出来的记录结果是唯一的。例如有许多存放在职员表格的职员
数据，也许会具有相同的姓名，所以若是我们用SQL语句中的SELECT
DISTINCT，则查询出来的结果将会针对不一样的姓名加以筛选。若是您把
DISTINCT 加以省略，则这样的查询会显示所有的记录。DISTINCTROW
将整条记录重复的记录忽略掉，而不是只有针对某一个字段的数据。
table
指定查询记录所需要的表格。
例如：
SELECT DISTINCTROW 公司名称
FROM 顾客表格INNER JOIN 订单表格
ON 顾客表格.顾客ID＝订单表格.顾客ID
ORDER BY 公司名称;
如果您忽略DISTINCTROW
则会对每个公司产生一行以下的订单数据。此外，若是DISTINCTROW只有用在一个表格当中，则会被省略掉。
TOP
从第一条或最后一条开始（利用ORDER BY条件子句），返回特定条数的数据。
例如：
当您想要知道在2000年，班上前25名的学生姓名数据时，您可以输入这样的语句：
SELECT TOP 25 学生姓名
FORM 学生表格
WHERE 毕业年份=1994
ORDER BY 毕业成绩平均分数DESC；
如果您没有加上ORDER BY
这行条件的话，您所得到的数据，将会随机的数据。此外，在TOP语句之后，除了可以加上数字以外，还可以利用保留
字PERCENT来查询。
例如：
SELECT TOP 10 PERCENT学生姓名
FROM学生表格
WHERE毕业年份=1994
ORDER BY毕业成绩平均DESC；
PARAMETERS（参数）声明的用法
对于参数型的查询语法中，对参数的名称以及数据类型作
声明的操作。
PARAMETERS name datatype[,name datatype[,...]]
name
PARAMETERS的名称。您可以把参数名称当作字符串来使用，若是名称中包含了空字符串，可以利用中括号来处理，例如：“VBeden”。
datatype
输入参数的数据类型。
例如：
若是您在查询时，需要机动的输入姓名
，可以利用下列的方式完成：
PARAMETERS “输入姓名” Text;
SELECT*
FROM 职员表格
WHERE姓名=“输入姓名：”;
ORDER BY条件语句
此条件子句，通常与SELECT语句合并使用目的是将查询的结果，依照指定字段加以排序。
SELECT fieldlist
FROM table
WHERE selectcriteria
ORDER BY field[ASC|DESC][,field2[ASC|DESC][,...]]
fieldlist
欲查询的字段名称。其中可以与ALL，DISTINCT，DISINCTROW，或TOP一起来使用。
table
欲查询的表格名称。
selectcriteria
查询的标准设置。
field1
指定要依照那个字段作为排序的依据，若是你没有加上ORDER BY查询出的数据集将不会作排序的操作。
ASC
递增顺序类别。(默认值)
DESC
递减顺序类别。
例如：
或是我们要将输出数据依据出生的先后次序排列，可以利用下面的命令。
SELECT 姓名，生日
FROM 职员表格
ORDER BY 生日
SELECT LastName,FirstName
FROM Employees
ORDER BY LastName ASC;
IN 条件子句
指定要速胜哪一个外部数据库的表格。(必须是Microsoft Jet数据库引擎所可以连接的数据库，如dBase,Paradox等等) SELECT|INSERT]INTO destination IN
{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}
FROM tableexpression IN
{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}
destination
欲插入数据的外部表格名称。
tableexpression
表格名称或是被读取数据的表格名称。这个参数可以是一个单一的表格名称，或是一段已经被存储的SQL查询等。
path
包含该表格的完整路径名称。
type
数据库的类型名称，通常是当数据库部属于Jet database时才会使用。(例如：dBASE
III,dBASE IV,Paradox 3.x,Paradox 4.x,或Btrieve)
例如：下面这两段的意义相同
PartA....FROM Table
IN ""[dBASE IV;DATABASE=C:\DBASE\DATA\SALES;];
PartB....FROM Table
IN "C:\DBASE\DA TA\SALES" "dBASE IV;"
例如：Microsoft Jet database
SELECT 顾客编号
FROM 顾客表格
IN CUSTOMER.MDB
WHERE 顾客编号Like "A*";
其中CUSTOMER.MDBO 为Jet database
的数据库名称，其中包含了顾客表格。
例如：dBASE III or IV
SELECT 顾客编号
FROM 顾客表格
IN "C:\DBASE\DA TA\SALES" "dBASE IV;"
WHERE 顾客编号Like "A*";
所以当我们使用不同于ACCESS
的数据库时，必须指明该数据库的类型名称。
HA VING 条件子句
指定一特定的分组记录，并满足HA VING
所指定的条件或状态，但条件是针对分组的条件设置。SELECT fieldlist
FROM table
WHERE selectcriteria
GROUP BY groupfieldlist
HA VING groupcriteria
fieldlist
显示被查询的字段名称。(可与ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP相结合)
table
欲查询数据的表格名称。
selectcriteria
选取标准。
groupfieldlist
分组记录的字段名称，到多10个字段。而这些字段的顺序决定最高到最低的分组阶层。
groupcriteria
决定什么样的分组记录要被显示。
HA VING跟WHERE 的用法相当类似，不同之处在于HA VING 必须用于GROUP之后的分组数据上。
例如：
SELECT 分类编,Sum(库存数量)
FROM 产品表格
GROUP BY 分类编号
HA VING Sum(库存数量)>100 AND 产品名称LIKE "*纸"；GROUP BY 条件子句
依据指定的字段，将具有相同数值的记录合并成一条。SELECT fieldlist
FROM table
WHERE criteria
GROUP BY groupfieldlist
fieldlist
欲读取的字段名称。(可与ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP合并使用)
table
被查询的表格名称。
groupfieldlist
分组记录的字段名称，到多10个字段，而这些字段的顺序决定最高到最低的分组层次。
例如：
SELECT 姓名,Count(姓名)AS 职员姓名
FROM 职员表格
WHERE 部门名称=’业务部’
GROUP BY 姓名
FROM 条件子句
指定表格名称或是查询，其中包含列在SELECT语句的字段数据。
SELECT fieldlist
FROM tableexpression[IN externaldatabase]
fieldlist
表格中的字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)
tableexpression
表格名称，或多个表格的算式。
externaldatabase
若该表格参考到外部的数据库时，将其完整的路径名称记下。
例如：
从职员表格下，查询出所有姓名字段的数据(只有姓名字段被查询，其他则不显示)。
SELECT 姓名FROM 职员表格；
WHERE 条件子句
指定查询的条件与限制。
SELECT fieldlist
FROM tableexpression
WHERE criteria
fieldlist
字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)
tableexpression
表格名称，或多个表格的算式。
criteria
查询的结果，必须依照这一限制标准。
例如：
要查询出职员表格中，所有姓氏是李的数据，可以用下面的语句。SELECT 姓名
FROM 职员表格
WHERE 姓氏=’李’；
BETWEEN...AND 运算符
决定某一人数值是否介于特定的范围之内，此运算符只可以用在SQL的语句中。
expr[Not]BETWEEN value1 AND value2
expr
指定要加以计算的字段与表达式的组合。
value1,value2
所指明的数值范围。
例如：
若是要从职员表格查询出所有年龄介于25-30岁的员工，可以利用下面的程序来做。
SELECT 姓名,年龄BETWEEN 25 AND 30
FROM 职员表格；
LIKE 操作数
用来将一字符串与另一特定字符串样式(pattern)比较，并将符合该字符串样式的记录过滤出来。
expression LIKE "pattern"
expression
使用在WHERE条件子句，SQL表达式。
pattern
用以比较的字符串样式。
例如：
若是你要查询出所有以“李”为首的姓氏，可以利用下面的式子。Like "李*"
LIKE操作数的多种范例：
1、多个字符：
(1)"a*a"
可筛选："aa","aBa","aBBBa"，不能筛选："aBC"
(2)"*ab*"
可筛选："abc","AABB","Xab"，不能筛选："aZb","bac"
2、特殊字符：
"a“*”a"
可筛选："a*a"，不能筛选："aaa"
3、单一字符：
"a?a"
可筛选："aaa","a3a","aBa"，不能筛选："aBBBa"
4、单一数字：
"a#a"
可筛选："a0a","a1a","a2a"，不能筛选："aaa","a10a"
5、字符范围：
"“a-z”"
可筛选："f","p","j"，不能筛选："2","&"
6、指定字符以外部范围：
"“!a-z”"
7、指定非数字：
"“!0-9”"
可筛选："A","a","&","~"，不能筛选："0","1","9"
8、组合式结构：
"a“!b-m”#"
可筛选："An9","az0","a99"，不能筛选："abc","aj0"
SQL数字函数
1、A VG：算数平均数
A VG(expr)
expr
字段名称或表达式。
例如：
若要计算职员身高超过165厘米的职员平均身高，可以利用下面的SQL语句来完成。
SELECT Avg(身高)
AS 平均身高
FROM 职员表格WHERE 身高>165；
2、COUNT：计算记录条数
COUNT(expr)
expr
字段名称或表达式。
例如：
若是要统计出业务部门的职员人数，并查询出职员的姓名，可以利用下面的程序。
SELECT Count(姓名) AS 职员姓名
FROM 职员表格
WHERE 部门名称=’业务部’；
3、FIRST与LAST：返回某字段的第一条数据与最后一条数据。FIRST(expr)
LAST(expr)
expr
字段名称或表达式。
例如：
若是要找出货品数量字段的第一条数据与货品价格字段的最后一条数据时，可以利用下面的查询方式。
SELECT FIRST(货品数量)，LAST(货品价格)
FROM 订单表格
4、MAX，与MIN：返回某字段的最大值与最小值。
用法同FIRST与LAST。
5、SUM：返回某特定字段或是运算的总和数值。
SUM(expr)
expr
字段名称或表达式。
例如：
要计算出货品总价，可使用下面的程序。
SELECT
Sum(单位价格*货品数量)
AS 货品总价FROM 订单表格
多层SQL查询
顾名思义，多层的SQL查询的便在于：“在一个SQL语句中可
以包含另一个SQL查询语句，形成内部嵌套的查询类型。” comparison[ANY|ALL|SOME](sqlstatement)
expression[NOT]IN (sqlstatement)
[NOT]EXISTS(sqlstatement)
comparison
将表达式与内层查询的结果比较的操作。
expression
对内层查询的结果作搜索的表达式。
sqlstatement
为SELECT语句构成的SQL查询，必须用()将该语句括起来。例如：
我们先从订单表格当中，查询出所有的单位，再将产品表格中的单位与的一一对比，查询出所有高于订单表格的单位价格的记录。
SELECT * FROM 产品表格
WHERE 单位价格>ANY (SELECT 单位价格FROM 订单表格WHERE 折扣>=.25)；
SQL与数据库的维护
表格的建立
上次已经将SQL中的基本语法作了一番介绍以，但大多是偏向于数据库数据的查询与过滤，但实际上，我们通过SQL命令所可以做的事还有很多，接下来要介绍的便是如何利用SQL的语法命令来建立一个数据库中的表格。
CREA TE TABLE语句
我们可以利用这个命令，来建立一个全新的表格，但前提则是：数据库必须已经存在。
CREA TE TABLE table(field1 type[(size)][index1][,field2
type[(size)][index2][,...]][,nultifieldindex[,...]])
table
欲建立的新的表格名称。
field1,field2
在新表格中的新的字段名称，到少要一个字段以上。
type
字段的数据类型。
size
字段的大小。
index1,index2
利用CONSTRAINT条件子句定义一个单一字段的索引名称。
multifieldindex
利用CONSTRAINT条件子句定义一个多重字段的索引名称。例如：
建立一个拥有职员姓名与部门字段的表格。
CREA TE TABLE 职员表格(姓名TEST，部门TEST，职员编号INTEGER
CONSTRAINT职员字段索引PRIMARY KEY)
在这一个范例中，我们建立了一个表格名称为“职员表格”的表格，并且定义了该表格的主键值，以限制数据不能重复输入。表格索引的建立
CREA TE INDEX语句
这个命令主要是对一个已存在的表格建立索引，其用法如下：CREA TE[UNIQUE]INDEX index ON table(field[ASC|DESC][,field[ASC|DESC],...])
[WITH {PRIMARY|DISALLOWNULL|IGNORENULL}]
SQL常用命令使用方法： (1) 数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名" sql="select * from 数据表where 字段名like ‘%字段值%‘order by 字段名" sql="select top 10 * from 数据表where 字段名order by 字段名" sql="select * from 数据表where 字段名in (‘值1‘,‘值2‘,‘值3‘)" sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2 ……字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3 …)valuess (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式" set rs=conn.excute(sql) 用rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。 (5) 数据表的建立和删除： CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ……) 例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) DROP TABLE 数据表名称(永久性删除一个数据表) 4. 记录集对象的方法： rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行 rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行 rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行 rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行 rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行 rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行 rs.pagesize=N 设置每页为N条记录 rs.pagecount 根据pagesize 的设置返回总页数 rs.recordcount 返回记录总数 rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否 rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否 rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动 rs.addnew 添加记录到数据表末端 rs.update 更新数据表记录 判断所填数据是数字型 if not isNumeric(request("字段名称")) then response.write "不是数字" else response.write "数字" end if -------------------------------------------------------------------------------- simpleli 于2002-03-23 15:08:45 加贴在ASP论坛上
基础环境规范 备注：M6为本次使用的世纪互联M6机房的缩写，其他机房请更改此缩写。 一、系统基础环境 1.主机名设置: 物理服务器主机名与标签一致 【虚拟机主机名与虚拟机标识(虚拟机管理平台上的标识)一致】 主机名称所有IDC范围内统一命名 主机名作为运维管理对象标识，在其生命周期内不变 命名规则为： https://www.doczj.com/doc/7d4226840.html, M6为idc名称；233-33为主机IP后两位；https://www.doczj.com/doc/7d4226840.html,为本地zone。 2.路由设置（vpn设置情况再讨论） 默认路由由各机房的网络情况决定； 内网路由添加至： /etc/sysconfig/network-scripts/route-em1 (route-eth0) 3.NTP设置 设置两个NTP同步源 主：本IDC NTP服务器 备:中心节点NTP服务器 同步到 https://www.doczj.com/doc/7d4226840.html, 4.DNS设置（每个机房2个local dns；域名：https://www.doczj.com/doc/7d4226840.html, dnspod ） 设置两个DNS服务器 主：本地IDC DNS服务器；备：DNS服务器 根据主机所提供的服务来定义域名： 例：cobbler服务器 cob-idcM6 IN A 10.10.233.33 ntp-idcM6 IN cname https://www.doczj.com/doc/7d4226840.html,. cboss-manage IN cname https://www.doczj.com/doc/7d4226840.html,. 反解暂时不做（邮件系统要做反解） 5.YUM设置
Yum源为本地IDC内源 yum源:https://www.doczj.com/doc/7d4226840.html,, 6.Bash-hacker安装 一个带命令记录的bash Bash-4.1(源码) 7.安装主机硬件检查（厂家工具）: 自动采集硬件信息 8.进行文件完整性检查（tripwire ）工具安装 9.Profile环境变量统一（/etc/profile; .bash_profile; 定义哪些东西？） #禁止提示接收邮件 echo “unset MAILCHECK” >> /etc/profile source /etc/profile #连接超时10分钟 echo “TMOUT=600″ >>/etc/profile source /etc/profile #默认VI为VIM sed -i "8 s/^/alias vi='vim'/" /root/.bashrc 2>/dev/null echo 'syntax on' > /root/.vimrc 2>/dev/null #解决SSH登录慢的问题 sed -i "s/#UseDNS yes/UseDNS no/" /etc/ssh/sshd_config /etc/init.d/sshd restart #禁止按CTRL+ALT+DEL重启 sed -i s/^ca/\#ca/g /etc/inittab # file descriptors ulimit -HSn 65535 echo -ne " * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 " >>/etc/security/limits.conf (/etc/security/limits.d/90-nproc.conf)(centos 6.5) sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config 10.Crontab（注释怎么写，定义哪些东西；编辑方式crontab –e；） 例：
MySQL 数据库常用命令简单超级实用版 1、MySQL常用命令 create database name; 创建数据库 use databasename; 选择数据库 drop database name 直接删除数据库，不提醒 show tables; 显示表 describe tablename; 表的详细描述 select 中加上distinct去除重复字段 mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。 显示当前mysql版本和当前日期 select version(),current_date; 2、修改mysql中root的密码： shell>mysql -u root -p mysql> update user set password=password(”xueok654123″) where user='root'; mysql> flush privileges //刷新数据库 mysql>use dbname；打开数据库： mysql>show databases; 显示所有数据库 mysql>show tables; 显示数据库mysql中所有的表：先use mysql；然后 mysql>describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息）； 3、grant 创建一个可以从任何地方连接服务器的一个完全的超级用户，但是必须使用一个口令some thing做这个 mysql> grant all privileges on *.* to user@localhost identified by 'something' with 增加新用户
详解强大的SQL注入工具——SQLMAP Akast [N.S.T] 1. 前言 Windows下的注入工具好的又贵，免费的啊D、明小子等又不好用，我们根本没必要花 时间去找什么破解的havij、pangolin什么的，特别是破解的工具很可能被绑了木马。其实Linux下的注入工具也是非常强大的，不过分的说，可以完全取代Windows下面的所有注入工具。 就如backtrack系统里面就有非常丰富的注入工具，对MSSQL、MYSQL、oracle等各种 数据库的应有尽有了，而且这些工具都是免费的，并且是开放源代码的，我们还可以用来修改为合适自己使用的注入工具。 本文给大家介绍的SqlMap是一个开放源码的渗透测试工具，它可以自动探测和利用SQL 注入漏洞来接管数据库服务器。它配备了一个强大的探测引擎，为最终渗透测试人员提供很多猥琐的功能，可以拖库，可以访问底层的文件系统，还可以通过带外连接执行操作系统上的命令。 2. SQLMAP命令详解 为了方便使用我把sqlmap的选项都翻译出来了，当然可能会存在一些不恰当的地方， 请大家指出，可以给我发邮件：akast@https://www.doczj.com/doc/7d4226840.html,。如果我有时间会把这个工具出个中文版。 Options（选项）： --version 显示程序的版本号并退出 -h, --help 显示此帮助消息并退出 -v VERBOSE 详细级别：0-6（默认为1） Target（目标）： 以下至少需要设置其中一个选项，设置目标URL。 -d DIRECT 直接连接到数据库。 -u URL, --url=URL 目标URL。 -l LIST 从Burp或WebScarab代理的日志中解析目标。 -r REQUESTFILE 从一个文件中载入HTTP请求。 -g GOOGLEDORK 处理Google dork的结果作为目标URL。 -c CONFIGFILE 从INI配置文件中加载选项。 Request（请求）：: 这些选项可以用来指定如何连接到目标URL。 --data=DATA 通过POST发送的数据字符串 --cookie=COOKIE HTTP Cookie头 --cookie-urlencode URL 编码生成的cookie注入 --drop-set-cookie 忽略响应的Set - Cookie头信息
SQL常用命令汇总 SQL是结果化查询语言（Structured Query Language）的缩写，其功能包括数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制四个部分。SQL简洁、功能齐全，已成为目前应用最广的关系数据库语言。 一、SQL的发展及标准化 1.SQL的发展 SQL是当前最为成功、应用最为广泛的关系数据库语言，其发展主要经历了以下几个阶段； （1）1974年，由Chamberlin和Boyce提出，当时称为SEQUEL（Structured English Query Language）； （2）1976年，IBM公司对SEQUEL进行了修改，并将其用于本公司的SYSTEM R关系数据库系统中； （3）1981年，推出了商用关系数据库SQL/DS，并将其名字改为SQL，由于SQL功能强大，简洁易用，因此得到了广泛的应用； （4）今天，SQL广泛应用于各种大型数据库，如Sybase,INFORMIX,SQL Server,Oracle,DB2,INGRES等，也用于各种小型数据库，如FoxPro,Access等。 2.SQL标准化 随着关系数据库系统和日益广泛，SQL的标准化工作也在紧张地进行着，二十多年来已制订了多个SQL标准：SQL-86,SQL-89,SQLL2和SQL-99。 二、SQL的基本概念 1.基本表——一个关系对应一个表。基本表是独立存在的表，不是由其他的表导出的 表。 2.视图——是一个或几个基本表导出的表，是一个虚拟的表。它本身不独立存在于数 据中，数据库中只存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。 当基本表中的数据发生变化时，从视图中查询出来的数据也随之改变。 三、SQL的主要特点 SQL有如下几个特点。 （1）SQL是类似于英语的自然语言，简洁易用。 （2）SQL是一种非过程语言。 （3）SQL是一种面向集合的语言。 （4）SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言；可独立使用，也可以嵌入到宿主语言中。 （5）SQL是数据库查询（Query）、数据定义（Definition）、数据操纵（Manipulation）和数据控制（Control）四种功能。 创建数据表 语法格式:CREA TE TABLE<表名>(<列定义>[{,<列定义>|<表约束>}]) 例:create table s(xingm c(8),xueh c(8),chengj c(3)) 结果:
WAF（Web应用防火墙）浅析 1、关于WAF WAF（Web Application Firewall，Web应用防火墙）是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品。 WAF基本上可以分为以下几类。 （1）软件型WAF 以软件形式装在所保护的服务器上的WAF，由于安装在服务器上，所以可以接触到服务器上的文件，直接检测服务器上是否存在WebShell、是否有文件被创建等。 （2）硬件型WAF 以硬件形式部署在链路中，支持多种部署方式，当串联到链路中时可以拦截恶意流量，在旁路监听模式时只记录攻击不进行拦截。 （3）云WAF 一般以反向代理的形式工作，通过配置NS记录或CNAME记录，使对网站的请求报文优先经过WAF主机，经过WAF主机过滤后，将认为无害的请求报文再发送给实际网站服务器进行请求，可以说是带防护功能的CDN。 （4）网站系统内置的WAF
网站系统内置的WAF也可以说是网站系统中内置的过滤，直接镶嵌在代码中，相对来说自由度高，一般有以下这几种情况。 ●输入参数强制类型转换（intval等）。 ●输入参数合法性检测。 ●关键函数执行（SQL执行、页面显示、命令执行等）前，对经过代码流程的输入进行检测。 ●对输入的数据进行替换过滤后再继续执行代码流程（转义/替换掉特殊字符等）。 网站系统内置的WAF与业务更加契合，在对安全与业务都比较了解的情况下，可以更少地收到误报与漏报。 2、WAF判断 下面介绍判断网站是否存在WAF的几种方法。 （1）SQLMap 使用SQLMap中自带的WAF识别模块可以识别出WAF的种类，但是如果按下面装的WAF并没有什么特征，SQLMap就只能识别出类型是Generic。 2）手工判断 这个也比较简单，直接在相应网站的URL后面加上最基础的测试语句，比如union select 1,2,3%23，并且放在一个不存在的参数名中，本例里使用的是参数aaa，如图2所示，触发了WAF的防护，所以网站存在WAF 因为这里选取了一个不存在的参数，所以实际并不会对网站系统的执行流程造成任何影响，此时被拦截则说明存在WAF。
oracle常用命令 命令解释 $Ps –ef|grep oracle 查看oracle进程是否启动 $ sqlplus "/as sysdba" 以sysdba角色登陆oracle数据库 SQL>startup 显示当前系统中已登录的人员。 SQL>shutdown immediate 关闭数据库 SQL>select * from v$version; 查看oracle数据库版本 SQL>select name from v$database; 查看数据库SID SQL>truncate table table_name 快速清空一个表 SQL>select * from all_users;查看数据库中所有用户 SQL>alter tablespacename offline;将表空间offline SQL> alter tablespacename online ;将表空间online $oerr ora 2236 查错误 alert_{ORACLE_SID}.log 数据库告警日志文件 *.TRC 数据库跟踪文件 Oracle说明 1、数文件：SPFILE不能直接阅读是二进制文件，需要转为文本 2、oracle数据库后，可以查看数据库状态是否open，如果open会显示open字样 SQL> select status, instance_role from v$instance; 3、PFILE：SQL> connect / as sysdba 从spfile创建pfile：SQL> create pfile from spfile; 从pfile创建spfile：CREA TE SPFILE FROM PFILE='/home/oracle/admin/pfile/init.ora'; 4、names是客户端或应用程序需要连接数据库时必须配置的，使用$tnsping service_aliasname可以测试出tns配置的是否正确 5、要文件listener.ora、Tnsnames.ora、Sqlnet.ora，这三个位置在$ORACLE_HOME/network/admin目录下。 6、库启动时要先启动listener Network配置：监听程序lsnrctl
实训反射型XSS 1 一、实训目的 1. 了解XSS不同类型的异同 2. 掌握反射型XSS的利用 二、实训环境 1. DVWA平台 2. Firefox浏览器（谷歌浏览器） 三、实训内容 1. 配置DVWA平台 进入DVWA平台，选择DVWA Security，将安全级别设置为Low。 2. 反射型XSS漏洞挖掘 （1）点击XSS（Reflected），进入测试页面。 （2）在URL地址框中输入，出现弹框。 （3）在URL地址框中输入，出现弹框，获得当前页面的cookie。 3. 将操作过程截图，整理文档后上传平台。 实训反射型XSS 2 一、实训目的
1. 了解XSS不同类型的异同 2. 掌握反射型XSS的利用 二、实训环境 1. DVWA平台 2. Firefox浏览器（谷歌浏览器） 三、实训内容 1. 配置DVWA平台 进入DVWA平台，选择DVWA Security，将安全级别设置为Medium。 2. 反射型XSS漏洞挖掘 （1）点击XSS（Reflected），进入测试页面。 （2）在URL地址框中输入，没有弹框。 （3）选择“View Source”查看源程序，发现服务器端使用str_replace()函数对“