QC七大手法之一-----柏拉图
一.柏拉图的来源
1.意大利经济学家V.Pareto（1848-1923）于1897年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的大部分均集
中于少数人身上,于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理,发现有一定的方程式可以表示,称为“柏拉图法则”.
2. 1907年美国经济学者M.O Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”,也就是经济学所讲的劳伦兹（Lorenz）曲线.
3. 美国品管专家J.M.Juran（朱兰博士）将劳伦兹曲线应用于品管上,同时创出“Vital few,Trivial many”（重要的少数,琐细的多数）的见解,并借用Pareto的名字,将此现象定为“柏拉图原理”.
4.“柏拉图”方法,由品管圈（QCC）创始人日本石川博士介绍到品管圈活动中使用,而成为品管七大手法之一.
二.柏拉图的定义
根据所搜集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类,以寻求占最大比率之原因、状况或位置,按其大小顺序排列,再加上累积值的图形.
三.柏拉图的制作方法
1.决定数据的分类项目
分类的项目必须合乎问题的症结,一般的分类先从结果分类上着手,以便洞愁问题之所在,然后再进行原因分类,分析出问题产生的原因,以便采取有效的对策.将此分析的结果,依其结果与原因分别绘制柏拉图.
2.决定收集数据的期间,并按分类项目,在期间内收集数据.
考虑发生问题的状况,从中选择恰当的期限来收集数据.
3.依分类项目别,做数据整理,并作成统计表.
A.各项目按出现数据之大小顺序排列,其他项排在最后一项,并求其累积数.（其他项不可大于前三项,若大于时
应再细分）
B.求各项目数据所占比率及累计之影响度.
C.其他项排在最后,若太大时,须检讨是否有其他重要因素需提出.
4.依数据大小排列并画出柱状图表.
A.纵轴左侧填不良数、不良率或损失金额,纵轴右侧刻度表示累计影响度（比率）;横轴填分类项目名称,由左至
右按照所占比率大小记入,其他项则记在最右边.
B. 横轴与纵轴应做适度比例,横轴不宜长于纵轴.
5.绘累计曲线
点上累计不良数,然后用折线连结.
6.绘累计比率
A. 纵轴右边绘折线终点为100%.
B.将0-100%之间分成若干等分,把%的分度记上（即累计影响度）.
C.标出前三项（或四项）之累计影响度是否>80%或接近80%.
7.注明必要的项目
A.标题
B.数据搜集期间
C.数据合计（总检查数、不良数、不良率等等）.
D.项目名称
E.制作者
四.绘制柏拉图应注意的事项
1. 柏拉图之横轴是按项目分类,依大小顺序由高而低排列,“其他”项排在最后一位.
2.柏拉图之柱形图宽度要一致,纵轴与横轴比例为3：2.
3. 纵轴最高点为总不良数,且所表示之间距应一致.
4.次数少的项目太多时,可考虑将后几项归纳成“其他”项;其他项不应大于前几项,若大于时应再分析.有时改变分类的方法也可以减少分类项目.通常,项目分类包括其他项在内,以不要超过4-6项为原则.
5. 改善前后比较时
6. 改善后,横轴项目分类依照出现大小顺序由高而低排列.
7. 前后比较标准应一致,且刻度应相同.
8.各项目分类以颜色来区分,则更易于比较.
9. 一般而言,前三项不良项目往往累计影响度为70-80%;如能针对前三项做改善,便可得到70%以上的成效.
10. 柏拉图适用于计数统计,而计量值则使用直方图.
五.柏拉图的应用
1.作为降低不良的依据：想降低不良率,先绘柏拉图看看.
真正影响不良的大原因只2-3项而已,只要对2-3项主要原因把握住,整个不良原因就减掉大半了.
2.决定改善目标,找出问题点：
3.确认改善效果（改善前、后之比较）：
采取改善对策后,为确认其成效,需重绘一次柏拉图,如采取之对策有效,柱形图的高度会降低,且横轴之不良项目及顺序会变动.
A.把改善前、后之柏拉图排列在一起,即可评估其改善成效.
B.确认改善效果时,应注意下列三点：
1) 柏拉图搜集数据的期间及对象要一致.
2)对季节性的变动应列入考虑.
3) 对于对策外之要因,也应加以注意,以免疏忽.
4.应用于发掘现场的重要问题点
一般数据可分为两大类：
A. 依结果的分类--将结果的数据加以分类绘柏拉图,可掌握住少数而重要的结果.
B.依要因的分类--将主要的结果找出后,再依特性要因图中之要因,搜集要因数据,作成柏拉图,即可寻找或掌握住重要的要因.
先从结果分类,再从各类中找其要因,再对此要因寻求对策的话,则大部份的问题可以解决.
5.用于整理报告或记录
6.可作不同条件的对比
对于同一制程前后不同时间的表现,用柏拉图来加以分析、对比.
7.验证或调整特性要因图
对于凭经验或直觉所绘制的特性要因图,可用柏拉图来加以验证或调整.
8.配合特性要因图使用
将柏拉图上之项目当作品质特性加以要因分析,再用柏拉图整理重新分类,可以找出改善的方案.
六.应用柏拉图应注意的事项
1. 柏拉图乃按所选取之项目来分析;因此,只能针对所做项目加以比较,对于项目以外之分析无能为力.
2. 作成的柏拉图若发现各项目分配比例相差不多时,则不符合柏拉图法则,应以其他角度作项目划分,再重新搜
集资料来分析.
3. 据以作图（柏拉图）之数据应正确无误,方不致蒙敝事实真相.
4.柏拉图仅是管理改善之手段而非目的;因此,对于数据项别重点已清楚明确者 ,则无必要再浪费时间作柏拉图分析.
5.作成柏拉图后,仍觉前面1-2项不够具体,无法据此确定对策时,可再做进一步之柏拉图,藉以把握具体重点.
6. 用柏拉图分析的主要目的是从分析图中获得信息,进而设法采取对策.如果所得到之信息显示第一位之不良项
目并非本身工作岗位所能解决时,可以先避开第一位,而从第二位着手.
7. 先前改善第一位的项目,采取对策将不良率降低,但过不久问题重新出现时,则需考虑将要因予以重新整理分
类,另作柏拉图分析.
8. “其他”项若大于最大的前面几项,则必须再加以细分,分析其中是否含有大的原因.（以不超过前面三项为原
则）.
9. 必要时,可作层别的柏拉图.对有问题的项目,再进行细分作出柏拉图,直至得到按原因分类的柏拉图为止.
七.案例
本月纸箱进货各不良项目之不良数如下：
1.作统计表：
2.绘制柏拉图：
3.讨论：
由柏拉图可以看出：
1. 印刷不良一项占第一位,不良率达45.09%;
2. 开胶占第二位,攀鞋不良占第三位;
3. 前三项不良数共计506只,占全不良数之92%.
八、重点说明
1、一般选择六项，不宜太多；需管制的是累积达60-80%的主要项目；
2、临界项是否保留取决于其占比，以六项为例，120%/6=20%，大于20%则保留。如： A+B=63%
A+B+C=78%
些时，C占比为15%，所经只列管A和B。
A+B=55%
A+B+C=82%
些时，C占比为27%，所经要列管A和B、C。
若项目为N，则最后一项与此与120%/N=n%比较。
3、如果ABCDEF占比非常接近，表示项目分的太细。
QC七大手法考试试题 姓名：部门：得分： 一、填空题（共20题） 1、QC七大手法包括查检表、层别法、直方图、柏拉图、特性要因图、管制图、散布图。 2、特性要因图是当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形。 3、散布图根据变量的相关性，可分为正相关、负相关、不相关。 4、应用到80：20原理的是QC七大手法中的___柏拉图____。~" S 5、造成产品变异的原因可分为异常原因、偶然原因。 6、查检表按用途分可分为记录用、查核用。 7、特性要因图，又称为鱼骨图、因果图。 8、制作特性要因图时，须收集多数人的意见,多多益善,可运用脑力激荡原则。 二、判断题（共30分） 1、散布图适用于计数型数据。（×） 2、排列图是寻找引发结果原因的管理图形工具。（×）3 m; `; q0 X 3、产品合格率、产品外观尺寸、时间等数据是属于计数值数据。（×） 4、在解决日常问题时，在收集数据之前就应使用层别法（√） 5、[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一（√） 6、制作直方图时，所收集数据的数量应大于50以上。（√） 7、偶然原因，本质上是局部的,很少或没有,可避免的。（×） 8、计量型管制图，当每小组的样本10个或10个以上时，应采用Xbar-S管制图。（√） 9、当有点出现在控制图A区以外，即可判断该点对应的产品已不合格。（×） 10、不合格数图C-CHART属于计量型管制图。（×） 三．简答题/计算题（共50分） 1、简述制作特性要因图的五步骤，举例并画一个鱼骨图。（30分） 答：①决定问题特性；②决定大要因；③决定中小要因；④圈出最主要的原因；⑤填上制作项目、日期、制作者等资料。 2、简述5W2H。（20分） （1）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ （2）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ （3）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？造成这样的结果为什么？（4）WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ （5）WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ （6）WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ （7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 五、散布图 将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。 1、分类 1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大； 2）负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小； 3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变； 4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。 2、实施步骤 1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上； 2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴； 3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系； 4）计入图名、制作者、制作时间等项目； 5）判读散布图的相关性与相关程度。 3、应用要点及注意事项 1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判； 2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量； 3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系； 4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除； 5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。 七、控制图 1、控制图法的涵义
影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。 控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。 控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。 常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。 2、控制图的绘制 控制图的基本式样如图所示，制作控制图一般要经过以下几个步骤： ①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本； ②测量样本的质量特性值，计算其统计量数值； ③在控制图上描点； ④判断生产过程是否有并行。 控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题： ①根据工序的质量情况，合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点，如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点； ②根据管理点上的质量问题，合理选择控制图的种类：
QC七大手法是什么? 检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 应用在哪些方面?如何运用? 1. 查检表（Check List） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。 2. 柏拉图（Pareto Diagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图（Characteristic Diagram） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4.散布图（Scatter Diagram） 把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图（Control Chart） 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 6. 直方图（Histogram） 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法（Stractification） 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 QC七大手法 第一章概述 一、起源
第六章柏拉图77 第六章柏拉图(Pareto Diagram) 一、前言 由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。 二、柏拉图的由来 意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。 美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。 [柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。 三、柏拉图的定义 1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良 项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分 类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大 小顺序排列，再加上累积值的图形。 2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何， 以判断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。（所谓ABC分析的重点是强调对于
一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制）。 78 品管七大手法 3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列 图。 四、柏拉图的制作步骤 1.柏拉图的制作方法 步骤1:决定数据的分类项目。 分类的方式有: (1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工 程别。 (2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作 业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练 度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。 分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从 结果分类上著手，以便洞悉问题的所在，然后再进 行原因分类，分析出问题产生的原因，以便采取有 效的对策。将此分析的结果，依其结果与原因分别 绘制柏拉图。 步骤2:决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间 内收集数据。考虑发生问题的状况，从中选择恰当 的期限(如一天、一周、一月、一季或一年为期间) 来收集数据。
第四章层别法57 第四章层别法（Stratification） 一、前言： 为区别我们所收集的数据中，因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。 我们在实际工作中，经常可发现产品质量因人、时、料、机台??等不同时，会有差异性存在。如能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，很可能只是其中一种因素（原料或人或机台）有问题，便可快速寻找症结的所在。同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。 由以上简述可知，如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正原因。所以，平时的数据收集如能适当分层，就可避免上述情形，而发挥分层法的最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不合格原因或最佳相关条件，以作为改善质量的有利手法。 二、层别的分类： 1. 部门层别、单位层别：生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、 研究部门、资材部门??等。 2. 过程区域层别： 下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区??等。 3. 操作员层别：班别、线别、组别、熟练度类别、操作法类别、年龄 别、性别、教育程度分类??等。 4. 机械、设备的层别： 58 机品台管分七类大、手场法所分类、机型分类、年份分类、制造厂分类、工具 分类、新旧分类、编号分类、速度分类?等。 5. 作业条件的层别: 温度类别、湿度类别、压力类别、天气类别、作业时 间类别、作
业方法类别、人工与自动类别、顺序类别、人工与机器类别?等. 6. 时间的层别: 小时类别、日期类别、周类别、旬类别、月类别，上、下 午类别、日夜类别、季节类别??等。 7. 原材料的层别：供应商类别、群体批类别、材质类别、产地类别、大小 类别、成分类别、储存时间类别??等。 8. 测量的层别：测量人员类别、测量方法类别、测量设备类别、测量环境 类别??等。 9. 检查的层别：检查员分类、检查方法分类、检查场所分类??等。 10. 环境、气候的层别：气温类别、湿度类别、晴或雨类别、照明类别、 潮湿或干燥类别??等。 11. 地区的层别：海岸与内陆类别、国内外类别、东区与西区类别、南区 与北区类别??等。 12. 制品的层别：新旧品类别、标准品与特殊品类别、制造类别??等。 13. 其他：合格品与不合格品类别、包装类别、搬运方法类别??等。 三、层别法的实施步骤： 1. 先选定调查的对象。 2. 设计收集资料所使用的表单。第四章层别法59 3. 设定资料的收集点并培训员工如何填写表单。 4. 记录及观察所得的数值。 5. 整理资料、分类绘制应有的图表。 6. 比较分析与最终推论。 四、层别法使用的注意事项： 1. 实施前，首先确定分层的目的——不合格率分析？效率的提高？作业条 件确认？??。 2. 检查表的设计应针对所怀疑的对象而设计。
Q C七大手法试题及答案 SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-
QC七大手法考试试题 姓名：部门：得分： 一、填空题（共20题） 1、QC七大手法包括查检表、层别法、直方图、柏拉图、特性要因图、 管制图、散布图。 2、特性要因图是当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形。 3、散布图根据变量的相关性，可分为正相关、负相关、不相关。 4、应用到80：20原理的是QC七大手法中的___柏拉图____。 5、造成产品变异的原因可分为异常原因、偶然原因。 6、查检表按用途分可分为记录用、查核用。 7、特性要因图，又称为鱼骨图、因果图。 8、制作特性要因图时，须收集多数人的意见,多多益善,可运用脑力激荡原则。 二、判断题（共30分） 1、散布图适用于计数型数据。（×） 2、排列图是寻找引发结果原因的管理图形工具。（×） 3、产品合格率、产品外观尺寸、时间等数据是属于计数值数据。（×） 4、在解决日常问题时，在收集数据之前就应使用层别法（√） 5、[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一（√） 6、制作直方图时，所收集数据的数量应大于50以上。（√） 7、偶然原因，本质上是局部的,很少或没有,可避免的。（×）
8、计量型管制图，当每小组的样本10个或10个以上时，应采用Xbar-S管制图。（√） 9、当有点出现在控制图A区以外，即可判断该点对应的产品已不合格。（×） 10、不合格数图C-CHART属于计量型管制图。（×） 三．简答题/计算题（共50分） 1、简述制作特性要因图的五步骤，举例并画一个鱼骨图。（30分） 答：①决定问题特性；②决定大要因；③决定中小要因；④圈出最主要的原因；⑤填上制作项目、日期、制作者等资料。 2、简述5W2H。（20分） （1）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ （2）HOW——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ （3）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？造成这样的结果为什么？（4）WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ （5）WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ （6）WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ （7）HOWMUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
第六章柏拉图77 第六章柏拉图(Pareto Diagram) 一、前言 由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。 二、柏拉图的由来 意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。 美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。 [柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。 三、柏拉图的定义 1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良 发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最 大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积 值的图形。 2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题 的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。 （所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大 小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3 项重要项目的控制）。 78 品管七大手法 3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。 四、柏拉图的制作步骤
医院品管圈七大手法之三层别法 在医院品管圈开展活动中，七大手法的应用直接影响到医院品管圈项目所取得的效果。本文主要介绍最常用的手法之三层别法。层别法能够准确分析出医院运营中出现质量问题的原因。 一什么是层别法(WHAT) 为区别各种原因对结果的影响，找出影响质量的原因，而以个别原因为主体，分别作统计分析的方法，称为“层别法（Stratification）”。层别法的用途就是“分层别类”，按照其共同特征分为一个层，并使层与层之间有明确的区分，当条件改变或有异常变动时，能依照层别的种类很快找出变动之处，进而有效掌握变异的原因，除去异常原因。 因此，层别法最主要的功能是：通过各种分层，按各层收集数据来寻找不良所在或最佳条件，作为改善质量的有效方法。质量管理活动中，“早期发现问题”是一个重要因素，确认问题后才可以利用质量改善方法找出真正的要因，确定明确可行的对策，因此“层别法”就成为一个不可或缺的工具。 层别法是一种系统概念，在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计。层别法是品质管理手法中最基本、最容易的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义，也是其他品质管理手法的基础。 二什么时候使用层别法（WHEN) 层别法可按照使用的对象与项目进行层別：
（一）时间的层别。小时別、曰期别、周别、月别、上下午别、日夜别、季节別、操作开始/操作结束别…… （二）操作人员的层别。班別、组别、年龄别、操作法别、教育程度别、服务年资别…… （三）仪器、设备的层别。台别、场所别、机型别、年代别、机种别…… （四）操作条件的层别。温度别、湿度别、压力别、天气别、操作时间别…… （五）原材料的层别。供应者别、制造厂别、产地別、材质别、大小别…… （六）测定的层别。测定器別、测定者别、测定方法别…… （七）检查的层别。检查员別、检查场所別、检查方法別…… （八）环境、天气的层别，气温别、干湿别…… （九）地区的层别。沿海与内陆别、国内与国外别、南方与北方别…… （十）制品的层别。新旧品别、标准品与特殊品别…… （十一）其他的层别。良品与不良品别、包装别、搬运方法别…… 三层别法的实施歩骤（HOW) （一）确定使用层别法的目的 进行层別法吋，首先须了解为什么目的而进行层别。因此，须确定层别的对象及特性是什么，如收集的资料为不良件数(缺失数）、操作时间、性別、年龄、年资、疾病总类、并
QC（旧）七大手法之六——散布图(scatter diagram) 第一小节散布图的观察分析 一．定义 散布图，也称散点图、相关图，散布图法又称为相关图法，QC要掌握的是平面散布图，是指通过分析研究两种因素的数据（成对出现）之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法（图示技术）。 散布图是研究成对出现的两组数据之间关系的图示技术。在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化。有些变量之间存在着确定性的关系，它们之间的关系，可以用函数关系来表达，如圆的面积S=πr2，有些变量之间却存在相关关系（即统计关系），即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值，如钢铁材料强度与含碳量之间的关系，车间的照明度与IPQC的测量误差之间的关系，人的身高与体重之间的关系等，这种统计关系只能用统计技术去研究，即将这两种有关的数据列出，用点子打在坐标图上，然后观察这两种因素之间的关系，这种图就是散布图或相关图，对散布图的分析称为相关分析。散布图中所分析的两种数据之间的关系，一般有三种：可以是特性与原因的关系，即特性——原因（结果——原因）；也可以是某一特性与另一特性的关系，即特性——特性（结果——结果）；还可以是同一特性的两个原因之间的关系，即原因——原因。 散布图分析法，是适用范围较广的一种数理统计方法。只要生产或试验中，存在着一些变量共处于一个共同体中，并且它们的关系又是不能用函数表示的非确定性关系，就可以运用散布图法来分析其是否具有相关关系以及这种关系的密切程度（即相关系数大小）。 若同时存在的不只是两个变量，而是多个变量，则可以两两分别作散布图来加以分析。当然，也可用正交试验设计方法来对多变量（因素）之间的关系进行分析，并求得它们之间的最优配合。 注：用相关图法，可以应用相关系数r、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量的影响程度。如果两个数据之间的相关程度很大，那么可以通过一个变量的控制来间接控制另外一个变量。 一般两组变量之间可能存在的关系有函数关系、相关关系和不相关三种情况。相关关系是普通存在的，而函数关系仅是相关关系的特例。 质量是一种随机现象，在产品实现的过程中，存在两类因素影响产品质量的特性，其一是随机性因素（偶然性因素），其二是系统性因素（非随机性因素即确定性因素）。在一定生产力水平下，随机性因素是不可观测和不可控无须控制的因素，在这种因素作用下产品质量特性的变化不会超出允许的界限（公差），产品质量符合要求。而系统性因素是确定性因素，是构成生产过程的必要条件，可观测可控制，发生异常变化，产品质量特性则会超出允许的界限，产品质量将不会符合要求。因此，在质量管理中，观测和控制这些决定产品质量特性是否符合要求的系统性因素，是一项重要的控制活动。 产品质量特性与影响因素的关系，可能没有确定的函数关系，但却具有某种关联，即原因和结果的关系。如何确定影响产品质量特性的因素之间存在的相关关系？能否通过控制相关因素达到控制产品质量的目的？这就是散布图要回答的关键问题。 二．散布图的作图过程 第一步：将需要研究是否有关系的两种数据收集30组或对(至少30对)以上，并一一对应地填入数据表：
QC七大手法培训测试试题 产线：姓名：分数： 时间：40分钟满分：100分（成绩80分以上为合格） 一．填空题：（共10题，每题3分，共30分） 1.首先提出特性要因图这个概念是日本品管权威石川馨博士,因其形状类似鱼骨头,所以又称鱼骨图、石川图. 2.查检表常分为记录用查检表和点检用查检表。 3.不良率管制图归类于计数值管制图,X-R管制图归类于计量值管制图. 4.日常工作中用于分析异常问题发生之根源常用特性要因图. 5. 6. 7.Xbar-R 8. 9、管制图根据用途可分为分析用管制图、控制用管制图。 10、造成质量波动并对过程起作用的因素分为随机波动、异常波动两类。 二．选择题（共10题，每题3分，共30分） 1.要将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序，将使用QC七大手法中的哪一手法：（ B ） A、直方图法 B、柏拉图法 C、管制图法 D、检查法 2.在现场操作中，当出现质量问题时作为品检人员通常会记录下其某事件发生的具体情况及出现次数或频率，以便后续追踪，请问这种作法是使用了QC七大手法中的哪一手法：（A ） A、检查法 B、PDPC法 C、柏拉图法 D、直方法 3.当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过（ A ）法来确认二者之间的关系。 A、散布图 B、柏拉图 C、直方图 D、管制图法 4.使用（ D ）方法即可想把相当复杂的资料进行处理，即运用此方法把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。 A、柏拉图法 B、管制图法 C、散布图法 D、层别法 5.当一个质量问题发生时，应确定问题，再通过4M1E即人、机、料、法、互不干涉五个环节用利头进行工序顺序分类，如有必要，可再次细分至可以直接采取行动的一种方法是（ C ）。 A、检查法 B、管制图法 C、因果图法 D、柏拉图法 6.在现场生产过程中，当出现质量问题时，IPQC都会开出相应的不合格评审报告单，并责令现场停止生产或向上级报告，请问此作法是运用了QC七大手法的哪一手法：（ B ） A、柏拉图法 B 、检查法C、因果图法D、管制图法 7.在QC工作过程中，QC人员一般会使用（ C ）手法来直观的比较供应商或物料，并绘制柱形图法评估或查验制程（最大值或最小值），以便直观的量测其合格供应商或物料。 A、检查法 B、柏拉图法 C、直方图法 D、管制图法 8.（ A ）手法是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。 A、管制图法 B、检查法 C、因果图法 D、柏拉图法 9.哪一项是柏拉图的错误看法: ( A )
第四章层别法 57 第四章层别法(Stratification) 一、前言： 为区别我们所收集的数据中，因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。 我们在实际工作中，经常可发现产品质量因人、时、料、机台……等不同时，会有差异性存在。如能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，很可能只是其中一种因素(原料或人或机台)有问题，便可快速寻找症结的所在。同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。 由以上简述可知，如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正原因。所以，平时的数据收集如能适当分层，就可避免上述情形，而发挥分层法的最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不合格原因或最佳相关条件，以作为改善质量的有利手法。 二、层别的分类： word资料
1.部门层别、单位层别： 生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门……等。 2.过程区域层别： 下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区……等。 3.操作员层别： 班别、线别、组别、熟练度类别、操作法类别、年龄别、性别、教育程度分类……等。 4.机械、设备的层别： 机台分类、场所分类、机型分类、年份分类、制造厂分类、 工具 58 品管七大手法 分类、新旧分类、编号分类、速度分类…等。 5.作业条件的层别: 温度类别、湿度类别、压力类别、天气类别、作业时间类别、作业方法类别、人工与自动类别、顺序类别、人工与机器类别…等. 6.时间的层别:
第九章 散布图(Scatter Diagram) 一、前言 散布图有以下的作用： ⒈能大概掌握缘故与结果之间是否有关联及关联的程度如何。 图2-1。 ⒉能检查离岛现象是否存在。图2-2。 ⒊缘故与结果关联性高时，二者可互为替代变数。关于过程参数或产品特性的掌握，可从缘故或结果中选择一较经济性的变数予以监测。同时可通过观看一变数的变化来明白另一变数的变化。 二、散布图的定义 特性要因图（鱼骨图）大概能够了解工程上那些缘故会阻碍 第九章 散布图 145 X X
产品的质量特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分不点绘在x—y轴坐标的象限上，以观看其中的关联性是否存在。 三、散布图的制作方法 以横轴（X轴）表示缘故，纵轴（Y轴）表示结果，作法如下： ⒈收集成对的数据(x1,y1)，(x2,y2)，…整理成数据表。 146 品管七大手法 ⒉找出x,y的最大值及最小值。 ⒊以x,y的最大值及最小值建立x—y坐标，并决定适当刻度便 于绘点。 ⒋将数据依次点于x—y坐标中，两组数据重复时以☉表示，三 组数据重复时以表示。
⒌必要时，可将相关资料注记在散布图上。 ⒍散布图的注意事项： ⑴是否有异常点： 有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常的缘故已确实掌握。 ⑵是否需分层： 数据的获得常常因为操作人员、方法、材料、设备或时刻等的不同，而使数据的关联性受到扭曲。 a. 全体时低度关联，分层后高度关联。 b. 全体时高度关联，分层后低度关联。 第九章 散布图 147 Y X Y X Y Y Y
⑶散布图是否与原有技术、经验相符： 散布图若与原有技术、经验不相符时，应追查缘故与结果是否受到其他因素干涉。 四、散布图的判读 依散布图的方向、形状，有以下几种关联情形： ⒈完全正（负）关联：点散布在一直线上。 X X 关 X X
QC七大手法之柏拉图(排列图) 什么是柏拉图（排列图）？ 根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。柏拉图又叫排列图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。柏拉图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。 柏拉图（排列图）格式 柏拉图的主要用途 1)按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用； 2)识别进行质量改进的机会。(即识别对质量问题最有影响的因素,并加以确认) 作图步骤 1) 选择要进行质量分析的项目； 2) 选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频数、件数）、成本、金额或其他； 3) 选择进行质量分析的数据的时间间隔； 4) 画横坐标； 5) 画纵坐标； 6) 在每个项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的量值，显示出每个项目的影响大小； 7) 由左到右累加每个项目的量值（以％表示），并画出累计频率曲线（帕累托曲线），用来表示各个项目的累计影响； 8) 利用柏拉图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）。 注意事项
1) 一般来说，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类； 2) 纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到“主要项目”为准； 3) 不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其他”栏内，因此“其他”栏总在最后； 4) 确定了主要因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还要重新画出排列图。 应用实例 某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计，整理后的资料，如下： 从图中可看出，该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量改进”的主要对象，应对它作进一步的调查研究与分析。
QC七大手法培训测试试题 产线：___________ 姓名：____________________ 分数：_________________ 时间：40分钟满分：100分（成绩80分以上为合格） 一.填空题：（共10题，每题3分，共30分） 1. 首先提出特性要因图这个概念是日本品管权威石川馨博士,因其形状类似鱼骨头，所以又称鱼骨 图、石川图. 2. 查检表常分为记录用查检表禾口点检用查检表。 3. 不良率管制图归类于计数值管制图,X-R管制图归类于计量值管制图. 4. 日常工作中用于分析异常问题发生之根源常用特性要因图. 5. 管制图中，管制上限是UCL ,管制中心线是CL . 6. 全距：在所有数据中最大值和最小值的差.;组距：全距/组数=组距 7. Xbar-R管制图中，X管制图的中心线是X，控制上下限是X A2R R 8. 散布图根据变量的相关性，可分为正相关、2 R负相关、不相关。 9. 管制图根据用途可分为分析用管制图、控制用管制图。 10. 造成质量波动并对过程起作用的因素分为随机波动、异常波动两类。 二.选择题（共10题，每题3分，共30分） 1. 要将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序，将使用QC七大手法中的哪一手法：（B ） A、直方图法 B 、柏拉图法C 、管制图法 D 、检查法 2. 在现场操作中，当出现质量问题时作为品检人员通常会记录下其某事件发生的具体情况及出现次数或 频率，以便后续追踪，请问这种作法是使用了QC七大手法中的哪一手法：（A ） A 检查法 B 、PDPC法 C 、柏拉图法 D 、直方法 3. 当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关 系进行调查和确认时，可以通过（ A ）法来确认二者之间的关系。 A散布图B柏拉图 C 、直方图 D 、管制图法 4. 使用（D ）方法即可想把相当复杂的资料进行处理，即运用此方法把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。 A、柏拉图法 B 、管制图法 C 、散布图法D 、层别法 5. 当一个质量问题发生时，应确定问题，再通过4M1E即人、机、料、法、互不干涉五个环节用利头进 行工序顺序分类，如有必要，可再次细分至可以直接采取行动的一种方法是（ C ）。 A检查法 B 、管制图法 C 、因果图法D 、柏拉图法 6. 在现场生产过程中，当出现质量问题时，IPQC都会开出相应的不合格评审报告单，并责令现场停止 生产或向上级报告，请问此作法是运用了QC七大手法的哪一手法：（B ） A、柏拉图法 B 、检查法 C 、因果图法D 、管制图法 7. 在QC工作过程中，QC人员一般会使用（C ）手法来直观的比较供应商或物料，并绘制柱形图法评估或查验制程（最大值或最小值），以便直观的量测其合格供应商或物料。 A检查法 B 、柏拉图法 C 、直方图法 D 、管制图法 8. （A ）手法是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。
品管（QC ）七大手法之散布图 摘要 品管七大手法主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。下面我们就QC 七大手法中的散布图进行介绍。 什么是散布图？ 散布图是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系. 这种图示方式具有快捷，易于交流, 和易于理解的特点。用来绘制散布图的数据必须是成对的(X,Y)。通常用垂直轴表示现象测量值Y ，用水平轴表示可能有关系的原因因素X 。 散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在坐标图上，用成对的资料之间是否有相关性。 散布图的分类 1、强正相关（如容量和附料重量） 2、强负相关（油的粘度与温度） 3、弱正相关（身高和体重） 4、弱负相关（温度与步伐） 5、不相关（气压与气温） 6、曲线相关 散布图的构成 散布图是由一直角坐标，其横轴表示X 变量的测定值，纵轴表示Y 变量的测定值，将各组X 测定值与Y 测定值之交点全部绘出，即成为散布图。 散布图的特色 (1)从散布图可简单容易判断X 与Y 两个变量间: ?是否有相关关系。 ?相关关系的強弱。 ?是正相关或者負相关。 ?是直线相关或是曲线相关。 (2)从散布图上可简单容易判断数据是否有异常趋势或是有沒有必要作层別分析。
散布图的用途 (1)验证两个变量间的相关关系。 (2)掌握要因对特性的影响程度。 散布图的作法 1、收集X与Y两个变量足够之对应数据。 2、计算X变量测定值的平均值，计算Y变量测定值的平均值。 3、在直角横坐标X轴上划出X值的刻度(刻度在轴的内侧，数字标示在轴的外侧)，并且以最小值当起点，刻度间表示均为同等值。纵坐标Y轴上划出Y值的刻度(刻度在轴的内侧，数字标示在轴的外侧)，并且以最小值当起点，刻度间表示均为同等值。 4、X轴与Y轴之交点处不可标示0数字，并且X轴的全宽度与Y轴的全宽度最好相等。 5、将各組之数据的点绘于坐标上： (1)如有2点重复时以⊙表示。 (2)如有3点重复时以⊙表示。 制作散布图时，应注意以下事项： 1、两组变量的对应数至少在30个以上，最好50个，100个最佳。 2、找出X、Y轴的最大值与最小值，并以X、Y的最大值及最小值建立X－Y坐标。 3、通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量。 4、散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需要进一步的分析，最好作进一步的调查。 散布图的看法----相关关系的判定法 1、完全相同 a.完全正相关---X变量增加时Y的变量随着增加，点子逐渐上升成一斜线（下图所示） b.完全负相关---X变量增加时Y的变量却减少，点子逐渐下降成一斜线（下图所示）
第六章柏拉图 77 第六章柏拉图(Pareto Diagram) 一、前言 由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要缘故，则是目前不可或缺的治理工具。而最为现场人员广泛使用于数据治理的图表为柏拉图。 二、柏拉图的由来 意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发觉国民所得的大部份均集中于少数人身上，因此将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。发觉有一定的方程式能够表示，称为[柏拉图法则]。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也确实是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。 美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。
[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。 三、柏拉图的定义 1.依照所搜集的数据，按不良缘故、不良状况、不良项目、 不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中 寻求占最大比率的缘故、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。 2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其阻碍度如何，以推 断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称 为ABC图。（所谓ABC分析的重点是强调关于一切事务，依 其价值的大小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉 图分析前面2-3项重要项目的操纵）。 78 品管七大手法 3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。 四、柏拉图的制作步骤 1.柏拉图的制作方法