SQL SELECT 语句
SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。 结果被存储在一个结果表中（称为结果集） 。 SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及：
SELECT * FROM 表名称
注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQL SELECT 实例
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表） ，请使用类 似这样的 SELECT 语句：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
"Persons" 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
结果： LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas
SQL SELECT * 实例
现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。 请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：
SELECT * FROM Persons
提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。 结果： Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
SQL SELECT DISTINCT 语句
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。 语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词
如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
SELECT Company FROM Orders
"Orders"表： Company IBM W3School Apple OrderNumber 3532 2356 4698
W3School
6953
结果： Company IBM W3School Apple W3School 请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。 如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
结果： Company IBM W3School Apple 现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。
SQL WHERE 子句
WHERE 子句用于规定选择的标准。 WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用： 操作符 描述
= <> > < >= <= BETWEEN LIKE
等于 不等于 大于 小于 大于等于 小于等于 在某个范围内 搜索某种模式
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
使用 WHERE 子句
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
"Persons" 表 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York Carter Gates Thomas Bill Changan Street Xuanwumen 10 Beijing Beijing 1980 1985 Year 1970 1975
结果： LastName Carter Gates FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing Year 1980 1985
引号的使用
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。 SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号） 。如果是数值，请不要使用引号。 文本值：
这是正确的： SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush' 这是错误的： SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
数值：
这是正确的： SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965 这是错误的： SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'
SQL AND & OR 运算符
AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。 AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
原始的表 (用在例子中的)：
LastName Adams Bush Carter Carter FirstName John George Thomas William Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street Xuanwumen 10 City London New York Beijing Beijing
AND 运算符实例
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
结果： LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing
OR 运算符实例
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
结果： LastName Carter Carter FirstName Thomas William Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing
结合 AND 和 OR 运算符
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter'
结果： LastName Carter Carter FirstName Thomas William Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing
SQL ORDER BY 子句
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。 ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。 ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。 如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
原始的表 (用在例子中的)：
Orders 表: Company IBM W3School Apple W3School OrderNumber 3532 2356 4698 6953
实例 1
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果： Company Apple IBM W3School W3School OrderNumber 4698 3532 6953 2356
实例 2
以字母顺序显示公司名称（Company） ，并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber） ：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
结果： Company Apple IBM W3School W3School OrderNumber 4698 3532 2356 6953
实例 3
以逆字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果： Company W3School W3School IBM Apple OrderNumber 6953 2356 3532 4698
实例 4
以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
结果： Company W3School W3School IBM Apple OrderNumber 2356 6953 3532 4698
注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第 二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的。
SQL INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。 语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
"Persons" 表： LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing
SQL 语句：
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
结果： LastName Carter Gates FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing
在指定的列中插入数据
"Persons" 表： LastName Carter Gates FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing
SQL 语句：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
结果： LastName Carter Gates Wilson FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 Champs-Elysees City Beijing Beijing
SQL UPDATE 语句
Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。 语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
LastName Gates Wilson FirstName Bill Address Xuanwumen 10 Champs-Elysees City Beijing
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果： LastName Gates Wilson FirstName Bill Fred Address Xuanwumen 10 Champs-Elysees City Beijing
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address） ，并添加城市名称（city） ：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'
结果： LastName Gates Wilson FirstName Bill Fred Address Xuanwumen 10 Zhongshan 23 City Beijing Nanjing
SQL DELETE 语句
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。 语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
LastName Gates Wilson FirstName Bill Fred Address Xuanwumen 10 Zhongshan 23 City Beijing Nanjing
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果: LastName Gates FirstName Bill Address Xuanwumen 10 City Beijing
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
SQL TOP 子句
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。 对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。 注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。 SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
例子
SELECT * FROM Persons LIMIT 5
Oracle 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 5
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表: Id 1 2 3 4 LastName Adams Bush Carter Obama FirstName John George Thomas Barack Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street Pennsylvania Avenue City London New York Beijing Washington
SQL TOP 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 2 * FROM Persons
结果： I d 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York
SQL TOP PERCENT 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
结果： Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York
SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
LIKE 操作符实例
例子 1 现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母） 。 结果集： Id 2 LastName Bush FirstName George Address Fifth Avenue City New York
例子 2 接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
结果集： Id 3 LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing
例子 3 接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'
结果集： Id 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London
例子 4 通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集： Id 2 3 LastName Bush Carter FirstName George Thomas Address Fifth Avenue Changan Street City New York Beijing
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。 SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。 SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。 在 SQL 中，可使用以下通配符： 通配符 % _ [charlist] [^charlist] 或者 [!charlist] 描述 替代一个或多个字符 仅替代一个字符 字符列中的任何单一字符 不在字符列中的任何单一字符
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
使用 % 通配符
例子 1 现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'
结果集：
Id 2
LastName Bush
FirstName George
Address Fifth Avenue
City New York
例子 2 接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%'
结果集： Id 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London
使用 _ 通配符
例子 1 现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
结果集： Id 2 LastName Bush FirstName George Address Fifth Avenue City New York
例子 2 接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
结果集： Id 3 LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing
使用 [charlist] 通配符
例子 1 现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
结果集： Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York
例子 2 现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
结果集： Id 3 LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing
SQL IN 操作符
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
原始的表 (在实例中使用：)
Persons 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
IN 操作符实例
现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
结果集： Id 1 3 LastName Adams Carter FirstName John Thomas Address Oxford Street Changan Street City London Beijing
SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。 BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。 SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
原始的表 (在实例中使用：)
Persons 表: Id 1 2 3 4 LastName Adams Bush Carter Gates FirstName John George Thomas Bill Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street Xuanwumen 10 City London New York Beijing Beijing
BETWEEN 操作符实例
如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集： Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York
重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人， 但不包括 "Adams" 和 "Carter" ； 某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。 所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
实例 2
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 DROP database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 DROP table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname DROP primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：DROP index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：DROP view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词
SQL学习 2．1 SQL 简介 当面对一个陌生的数据库是，通常需要一种方式与它进行交换，以完成用户所需要的各种工作，这个时候，就要用到SQL语言了，由于SQL 语言的标准化，所以大多数关系型数据库系统都支持SQL语言，它已经发展成多种平台进行交互操作的底层会话语言。 2．2 SQL 使用入门 2．2．1 SQL分类 SQL 语句主要可以划分为以下3个类别 1）、DDL (Data Definition Languages)语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter等。 2）、DML(Data Manipulation Languagr)语句：数据操作语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。 3）、DCL(Data Control Language)语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别、主要的语句关键字包括grant、revoke等。 2．2．2 DDL 语句 DDL是数据定义语言的缩写，是对数据库内部的对象进行创建（create）、删除（drop）、修改（alter）的操作语言，它和DML语句的最大区别是DML只是对表内部数据的操作，而不涉及表定义，结构的修改，更不会涉及其它的对象，DDL语句更多地被数据库管理员（DBA）所使用，一般开发人员很少使用。 下面通过一些例子来介绍MySQL中常用的DDL语句的使用方法。 1、创建数据库 因为所有的数据都存储在数据库中，因此需要学习的第一个命令是创建数据库，语法如下：
SQL Server 2000常用命令,语法使用方法 (1) 数据记录筛选： sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录： sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录： sql="delete from 数据表 where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录： sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法：
1 SQL语句--Group By总结 1. Group By 语句简介： Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。 P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量，Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。话题扯远了。 2. Group By 的使用： 上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。 2.1 Group By [Expressions]: 这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键： FruitName ProductPlace Price Apple China $1.1 Apple Japan $2.1 Apple USA $2.5 Orange China $0.8 Banana China
$3.1 Peach USA $3.0 如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成： SELECTCOUNT(*)AS水果种类,ProductPlaceAS出产国 FROMT_TEST_FRUITINFO GROUPBYProductPlace 这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace(出产国), 一个是水果种类。如果我们这里水果种类不是用Count(*)，而是类似如下写法的话： SELECTFruitName,ProductPlaceFROMT_TEST_FRUITINFOGROUPBYProductPlace 那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误： 选择列表中的列'T_TEST_FRUITINFO.FruitName'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中。 这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将Group By操作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在于Group By语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了。 2.2 Group By All [expressions] ： Group By All + 分组字段, 这个和前面提到的Group By [Expressions]的形式多了一个 关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句的，且where条件筛选掉了一些组的情况才可以看出效果。在SQL Server 2000的联机帮助中，对于Group By All是这样进行描述的：
SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
整理了一下，希望对大家有用 SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
根据下面三个关系模式完成下面习题：答案已设为白色需要就全选设为黑色学生表student 第一章课件：编写基本的sql语句。 1．查询所有学生情况。 3．查询所有学生的姓名，性别以及年龄。 5．查询所有学生10年后的年龄。 7．查询所有课程（列名用中文显示）。 9．查看竟有那些学生选课（重复学号显示一次）。 11．显示课程表的边结构。第二章课件：约束和排序数据。 01．查询计算机系的所有学生的姓名和年龄。 02．查询体育课的学分。 03．查询年龄小于18的学生。 04．查询年龄大于20的学生。 05．查询年龄介于18和20之间的学生（包括18和20）。 06．查询年龄不在18和20之间的学生。 07．查询年龄为18，20，22的学生。 08．查询年龄不是18，20，22的学生。 09．查询所有姓张的学生。 10．查询所有没有先行课的课程。 11．查询有先行课的课程。 12．在计算机系中找，姓张的男生。 13．在计算机系中找，姓张的或者姓李的男生并且按照年龄从大到小排序。 14．查询所有学生信息，显示结果先按系从大到小排序，再按年龄排序。 第三章课件：多表查询 1．查询每个学生（学号）选了哪门课（课程）得了多少分 2．查询每个学生（姓名）选了哪门课（课程号）得了多少分 3．查询每个学生（姓名）选了哪门课（课程名）得了多少分 4．查询一下王林选可哪门课得了多少分。 5．查询每个学生的成绩类别（优、良还是及格）。 6．查询哪个学生没有选课（用外查询）。 7．查询哪门课没有人选（用外查询）。 第四章课件：组函数
1．查询一下所有课程的平均分，最高分，最低分和总分数。 2．查询一下有多少个学生参加选课。 3．查询一下计算机系有多少人过20岁。 4．统计一下计算机系的男生多少人。 5．查询一下每个学生考试的最高分和最低分。 6．查询每门课（课程号）的最高分和最底分。 7．查询每门课（课程名）的最高分和最底分。 8．查询计算机系中男生多少人，女生多少人。 9，查询人数在三百人以上的系。 10．查询选修人数在三人（包括三人）的课程（课程名）。 11．查询各科考试成绩最低的同学。 12．查询考试成绩小于所选课程平均分的人。（有能力的同学选做） 第五章课件：子查询 1．查询所有比王林大的同学信息。 2．查询和王林同在一个系的所有学生信息。 3．查询一下谁的成绩（所有成绩）最低。 4．查询一下每门课成绩最底的同学（要姓名，和成绩）。 5．查询一下哪个学生没有选课（用子查询）。 6．查询一下哪门课没有人选（用子查询）。 7．查询一下和王林一个系，但是比他年龄大的同学。 第六章课件：ddl语句 1．创建以上四个表，要求每个表必须有主键，表和表之间必须有外间关联。 3．写出insert语句，给表添加以上数据。 5．提交所有操作。 7．将王林的年龄设置为空。 9．将张大民调到计算机系。 11．将体育课的学分设置成和管理学学分一样（update 中带有子查询）。 13．回滚所有操作。 9．某公司印了一批充值卡，卡的密码是随机生成的，现在出现这个问题：卡里面的“o和0”（哦和零）“i和1”（哎和一），用户反映说看不清楚，公司决定，把存储在数据
无论您是一位SQL 的新手，或是一位只是需要对SQL 复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了。这个SQL 教材网站列出常用的SQL 指令,包含以下几个部分： ? SQL 指令: SQL 如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。 ?表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。 ?进阶SQL: 介绍SQL 进阶概念，以及如何用SQL 来执行一些较复杂的运算。 ? SQL 语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的SQL 语法。 对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。当您读完了这个网站的所有教材后，您将对SQL 的语法会有一个大致上的了解。另外，您将能够正确地运用SQL 来由数据库中获取信息。笔者本身的经验是，虽然要对SQL 有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对SQL 有个基本的了解并不难。希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。 SQL指令 SELECT 是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：从(FROM) 数据库中的表格内选出(SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看到最基本的SQL 架构： SELECT "栏位名" FROM "表格名" 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格： store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999
数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
SQL常用语句与解释 (1)数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名中包含字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select top10 * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取前10条满足“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】 sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')" //从数据表中读取“字段名满足三个值中的一个”的所有字段 (2)更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的字段（更新一条字段）sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的多个字段（更新多条字段） (3)删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" //删除数据表中满足条件表达式的所有记录 sql="delete from 数据表" //将数据表所有记录删除 (4)添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)" //将值1，值2，值3...插入数据表的字段1,字段2,字段3... sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" //把源数据表的记录添加到目标数据表 (5)数据记录统计函数： AVG(字段名)//得出一个表格某个字段的平均值 COUNT(*|字段名)//对数据行数的统计或对某一字段有值的数据行数统计 MAX(字段名)//取得一个表格中某字段的最大值 MIN(字段名)//取得一个表格中某字段的最小值 SUM(字段名)//取得一个表格中某字段的总和 引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式" //别名是为了引用的需要
非常简单明了的ＳＱＬ语句教程，看了这篇文本，非常利于大家对数据库的学习。 SQL指令 SELECT DISTINCT WHERE AND OR IN BETWEEN LIKE ORDER BY 函数 COUNT GROUP BY HA VING ALIAS 表格链接 外部链接 CONCA TENATE SUBSTRING TRIM 表格处理 CREATE TABLE CONSTRAINT NOT NULL UNIQUE CHECK 主键 外来键 CREATE VIEW CREATE INDEX ALTER TABLE DROP TABLE TRUNCATE TABLE INSERT INTO UPDATE DELETE FROM 进阶SQL UNION UNION ALL INTERSECT MINUS 子查询 EXISTS CASE 算排名
算中位数 算总合百分比 算累积总合百分比 SQL语法 无论您是一位SQL 的新手，或是一位只是需要对SQL 复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了。这个SQL 教材网站列出常用的SQL 指令,包含以下几个部分： ? SQL 指令: SQL 如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。 ? 表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。 ? 进阶SQL: 介绍SQL 进阶概念，以及如何用SQL 来执行一些较复杂的运算。 ? SQL 语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的SQL 语法。 对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。当您读完了这个网站的所有教材后，您将对SQL 的语法会有一个大致上的了解。另外，您将能够正确地运用SQL 来由数据库中获取信息。笔者本身的经验是，虽然要对SQL 有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对SQL 有个基本的了解并不难。希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。 SQL指令 SELECT 是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：从(FROM) 数据库中的表格内选出(SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看到最基本的SQL 架构： SELECT "栏位名" FROM "表格名" 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格： store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999
数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
1、通常用到的字符串转日期格式 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
一个项目涉及到的50个Sql语句(整理版) --1.学生表 Student(S,Sname,Sage,Ssex) --S 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表 Course(C,Cname,T) --C --课程编号,Cname 课程名称,T 教师编号 --3.教师表 Teacher(T,Tname) --T 教师编号,Tname 教师姓名 --4.成绩表 SC(S,C,score) --S 学生编号,C 课程编号,score 分数 */ --创建测试数据 create table Student(S varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10)) insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男') insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男') insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男') insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男') insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女') insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女') insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女') insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女') create table Course(C varchar(10),Cname nvarchar(10),T varchar(10)) insert into Course values('01' , N'语文' , '02') insert into Course values('02' , N'数学' , '01') insert into Course values('03' , N'英语' , '03') create table Teacher(T varchar(10),Tname nvarchar(10)) insert into Teacher values('01' , N'张三') insert into Teacher values('02' , N'李四') insert into Teacher values('03' , N'王五') create table SC(S varchar(10),C varchar(10),score decimal(18,1)) insert into SC values('01' , '01' , 80) insert into SC values('01' , '02' , 90) insert into SC values('01' , '03' , 99) insert into SC values('02' , '01' , 70) insert into SC values('02' , '02' , 60) insert into SC values('02' , '03' , 80) insert into SC values('03' , '01' , 80) insert into SC values('03' , '02' , 80) insert into SC values('03' , '03' , 80) insert into SC values('04' , '01' , 50) insert into SC values('04' , '02' , 30) insert into SC values('04' , '03' , 20) insert into SC values('05' , '01' , 76) insert into SC values('05' , '02' , 87)
一、基础(建表、建约束、关系) 约束（Constraint）是Microsoft SQL Server 提供的自动保持数据库完整性的一种方法，定义了可输入表或表的单个列中的数据的限制条件（有关数据完整性的介绍请参见第9 章）。在SQL Server 中有5 种约束：主关键字约束（Primary Key Constraint）、外关键字约束（Foreign Key Constraint）、惟一性约束（Unique Constraint）、检查约束（Check Constraint）和缺省约束（Default Constraint）。 (最后几页介绍SQL基础约束) 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) --建表、建约束、关系 create table tableok ( col1 int, col2_notnull int not null, col3_default nchar(1) not null default('男'), --默认男 col4_default datetime not null default(getdate()), --默认得到系统时间
--一个题目涉及到的50个Sql语句 --（下面表的结构以给出,自己在数据库中建立表.并且添加相应的数据,数据要全面些. 其中Student表中,SId为学生的ID） ------------------------------------表结构-------------------------------------- --学生表tblStudent（编号StuId、姓名StuName、年龄StuAge、性别StuSex） --课程表tblCourse（课程编号CourseId、课程名称CourseName、教师编号TeaId） --成绩表tblScore（学生编号StuId、课程编号CourseId、成绩Score） --教师表tblTeacher（教师编号TeaId、姓名TeaName） --------------------------------------------------------------------------------- --1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； Select StuId From tblStudent s1 Where (Select Score From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.stuId And t1.CourseId='001')> (Select Score From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.stuId And t2.CourseId='002') --2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； Select StuId,Avg(Score) as AvgScore From tblScore Group By StuId Having Avg(Score)>60 --3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； Select StuId,StuName, SelCourses=(Select Count(CourseId) From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.StuId), SumScore=(Select Sum(Score) From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.StuId) From tblStudent s1 --4、查询姓“李”的老师的个数； Select Count(*) From tblTeacher Where TeaName like '李%' --5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent Where StuId Not In ( Select StuID From tblScore sc Inner Join tblCourse cu ON sc.CourseId=cu.CourseId Inner Join tblTeacher tc ON cu.TeaId=tc.TeaId Where tc.TeaName='叶平' ) --6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent st Where (Select Count(*) From tblScore s1 Where s1.StuId=st.StuId And
S A S中的S Q L语句大 全 标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能 本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。 1 SQL过程步介绍 SQL过程步可以实现下列功能： 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。 SQL过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步 SQL过程步语句 SELECT：查询数据表中的数据 ALTER：增加、删除或修改数据表的列 CREATE：创建一个数据表
DELETE：删除数据表中的列 DESCRIBE：列出数据表的属性 DROP：删除数据表、视图或索引 INSERT：对数据表插入数据 RESET：没用过，不知道什么意思 SELECT：选择列进行打印 UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改 2 SQL基本查询功能 SELECT语句基本语法介绍 SELECT