详解Navicat for MySQL 表选项
Navicat for MySQL 或 Navicat for MariaDB 表选项涉及到的知识点比较多，现在Navicat官网将一一总结出来供大家参考。
引擎：定义表的引擎。
字符集：定义表的字符集类型。
排序规则：为表选择排序规则。
自动递增：在编辑栏位设置或重设自动递增的值。自动递增值指示下一个记录的值。
校验和或表校验和：仅适用于MyISAM 和Aria 表。勾选此选项，可以为MySQL 全部行保持一个即时的校验和。需要注意的是，只有MariaDB 5.1 或以上版本支持Aria 表。
页校验和：仅适用于Aria 表，此选项可为索引和数据提供额外的安全。注意：仅支持MariaDB 5.1 或以上版本。
事务：仅适用于Aria 表。勾选此选项可确保死机时数据安全，仅支持MariaDB 5.1 或以上版本。
行格式：定义如何保存行。
平均行长度：为有可变大小行的表设置平均行长度。
最大行：计划要在表保存的行最大数。这不是一个硬性限制，而是一个给存储引擎的提示，表必须能够保存至少这个数的行。
最小行：计划要在表保存的行最少数。
键块大小：此选项给存储引擎提供一个提示，索引键块的大小以字节为单位。如果需要，引擎可以改变此值。0 值指示使用默认值。
封装键：仅适用于MyISAM 表。如果想有较小的索引，可设置这个选项为1。这会令更新速度较慢，读取速度较快。如果设置选项为0 ，则表示禁用全部封装键。设置它为DEFAULT，则告诉存储引擎只封装长CHAR、VARCHAR、BINARY 或VARBINARY 列。
延迟键写入：仅适用于MyISAM 表。勾选这个选项可延迟键写入表直到关闭表。
数据目录：指定MyISAM 存储引擎放入表中数据文件的位置。
索引目录：指定MyISAM 存储引擎放入表中索引文件的位置。
联合：仅适用于MRG_MyISAM 表。访问该表同一的MyISAM 表，仅适用于MERGE 表，必须有MERGE 表对应表的SELECT、UPDATE 和DELETE 权限。
插入方法：仅适用于MRG_MyISAM 表。如果想插入数据到一个MERGE 表，必须用插入方法指定到要插入的列，插入方法是一个只限MERGE 表的有用选项。使用FIRST 或LAST 值来插入到第一个或最后一个表，或一个NO 值来防止插入。
连接：创建联合到远程表的本机表，仅适用于FEDERATED 表。可以创建一个本机表并在“连接”编辑框指定连接到远程表时用的连接字符串（包含服务器名、登录、密码）。连接字符串包含连接到远程服务器中保存实体数据的表时所需要的信息，连接字指定服务器名、登录凭据、端口号码和数据库或表信息。
连接字符串的格式如下：
scheme://user_name[:password]@host_name[:port_num]/db_name/t bl_name
连接字符串范例：
CONNECTION='mysql://username:password@hostname:port/datab ase/tablename'
CONNECTION='mysql://username@hostname/database/tablename' CONNECTION='mysql://username:password@hostname/database/t ablename'
表空间：指定保存的表空间，仅适用于ndbcluster 表，支持MySQL 5.1.6 或以上版本。
存储：指定存储使用的类型（磁盘或记忆体），及可以是DISK、MEMORY 或DEFAULT。仅适用于ndbcluster 表，支持MySQL 5.1.6 或以上版本。
统计数据自动重计：指示是否为InnoDB 表，自动重新计算持久统计数据，支持MariaDB 10.0 或以上版本。
统计数据持久：指示ANALYZE TABLE 创建的InnoDB 统计数据是否保留在磁盘上，支持MariaDB 10.0 或以上版本。
分割区：设置分割区选项。注意：MySQL 5.1 或以上版本支持。
选项描述
分割由
选择用于决定分割区的函数：HASH、KEY、LINEARHASH、LINEARKEY、RANGE和LIST。
分割区设置分割区号码。
子分割由选择用于决定子分割区的函数：Hash 和 Key。子分割区设置子分割区号码。
分割定义
使用+或-分割区来添加或删除分割区。使用+或-子分割区来添加或删除子分割区。
值
对于RANGE分割，每个分割区必须包含一个VALUES LESS THAN子句；对于LIST分割，必须为每个分割区指定一个VALUES IN 子句，用来决定要保存在此分割区的行。
引擎选择分割区和子分割区的引擎。
数据目录分割区保存数据的目录位置。
索引目录分割区保存索引的目录位置。
最大行在分割区保存的最大数的行。
最小行在分割区保存的最少数的行。
表空间指定分割区的表空间，只用于Falcon。
节点组设置节点组。
注释输入分割区的注释。
平切分，分库，分表，主从，集群数据库水平切分的实现原理解析－－－分库，分表，主从，集群，负载均衡器 mysql 2010-12-28 10:03:31 阅读181 评论0 字号：大中小订阅 第1章引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取（Read）数据的速度和并发量。目前国内的大型互联网应用中，大量的采用了这样的数据切分方案，Taobao,Alibaba,Tencent，它们大都实现了自己的分布式数据访问层（DDAL）。以实现方式和实现的层次来划分，大概分为两个层次（Java 应用为例）：JDBC层的封装，ORM框架层的实现。就JDBC层的直接封装而言，现在国内发展较好的一个项目是被称作“变形虫”(Amoeba)的项目，由阿里集团的研究院开发，现在仍然处于测试阶段（beta版），其运行效率和生产时效性有待考究。就ORM框架层的实现而言，比如Taobao的基于ibatis和Spring的的分布式数据访问层，已有多年的应用，运行效率和生产实效性得到了开发人员和用户的肯定。本文就是以ORM框架层为基础而实现的分布式数据访问层。本课题的难点在于分库后，路由规则的制定和选择以及后期的扩展性，比如：如何做到用最少的数据迁移量，达到扩充数据库容量（增加机器节点）的目的。 核心问题将围绕数据库分库分表的路由规则和负载均衡策略展开。 第2章基本原理和概念 2.1基本原理： 人类认知问题的过程总是这样的：what（什么）-?why(为什么)-?how(怎么 做)，接下来，本文将就这三个问题展开讨论和研究： 2.1.1什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片"，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中。"Sharding" 姑且称之为"分片"。Sharding 不是一门新技术，而是一个相对简朴的软件理念。众所周知，MySQL 5 之后才有了数据表分区功能，那么在此之前，很多MySQL 的潜在用户都对MySQL 的扩展性有所顾虑，而是否具备分区功能就成了衡量一个数据库可扩展性与否的一个关键指标(当然不是唯一指标)。数据库扩展性是一个永恒的话题，MySQL 的推广者经常会被问到：如在单一数据库上处理应用数据捉襟见肘而需要进行分区化之类的处理，是如何办到的呢? 答案是：Sharding。Sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(Scale Out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的I/O 能力限制，解决数据库 扩展性问题。 通过一系列的切分规则将数据水平分布到不同的DB或table中，在通过相应的DB路由或者table 路由规则找到需要查询的具体的DB或者table，以进行Query操作。这里所说的“sharding”通常是指“水平切分”，这也是本文讨论的重点。具体将有什么样的切分方式呢和路由方式呢？行文至此，读者难免有
一、选择题： 1. 在关系数据库的结构化查询语言中，“DELETE FROM表名”表示（从基表中删除所有属性）； 2.在数据库管理系统中，事务的四个特性包括（原子性，一致性，隔离性，持续性）； 3.在数据库理论中，用二维表结构表示的数据模型称为（关系模型）； 4.在数据库系统结构中，用户使用的数据视图称为（外模式，也称子模式或用户模式）； 5.下列说法正确的是（B）； A.数据库避免了一切数据冗余 B.数据库中的数据可以共享 C.数据库避免了一切数据的重复 D.数据库具有完全的数据独立性 6.在关系数据库中，用于关系代的关系运算包括（选择，投影，连接，除运算）； 7.封锁机制主要用于实现（并发控制）； 8.转储的冗余包括（日志文件、数据库后背副本） 9.在局部视图设计中，分E-R图之间的冲突包含下列哪一个（A）； A.属性冲突 B.实体冲突 C.联系冲突 D.关系冲突 10.关系演算是用（谓词）来表达查询要求的方式； 11.并发控制：把关系数据库从错误状态恢复到一致状态； 12.转储方式可分为（海量转储和增量转储）； 13.在关系数据库的结构化查询语言中，实现分组查询的子句是（GROUP BY）； 14.在关系数据库的结构化查询语言中，带有“EXISTS”谓词的子查询返回是（逻辑值真“true”假“false”）； 15.在关系数据库的结构化查询语言中，实现“投影”操作的语句是（SELECT）； 16.SQL语言提供的功能不包括（A）； A.修改表结构 B.删除属性列 C.删除元组 D.授权 17.两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是（F*=G*）； 18.下面列出的关于“视图”的条目中，不正确的是（C） A.视图是外模式 B.视图是虚表 C.加快查询语句的执行速度 D.简化查询语句的编写 19.事务定义不正确的说法是（C） A.用户定义的一个数据库操作序列 B.一个不可分割的工作单位
1. 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象，模式、模式、外模式 提示： (1). 概念模式：(面向单个用户的) 是数据中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。 (2). 外模式：(面向全局的) 是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。它由若干个外部记录类型组成。(3). 模式：(面向存储的) 是数据库在物理存储方面的描述，它定义所有的部记录类型、索引、和文件的组织方式，以及数据控制方面的细节。 模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式描述的是数据的局部逻辑结构。对应与同一个模式可以有任意多个外模式。在数据库中提供两级映像功能，即外模式/模式映像和模式/模式映像。对于没一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像它定义了该外模式与模式之间的对应关系。这些映像定义通常包括在各自外模式的描述中，当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变，从而应用程序不必修改，保证了数据的逻辑独立性。数据库中只有一个模式，也只有一个模式，所以模式/模式映像是唯一的，它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式/模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而保证了数据的物理独立性。 2. SQL语言包括数据定义、数据操纵(Data Manipulation)，数据控制(Data Control) 数据定义：Create Table，Alter Table，Drop Table，Craete/Drop Index等 数据操纵：Select ，insert，update，delete， 数据控制：grant，revoke 3. SQL常用命令 CREATE TABLE Student( ID NUMBER PRIMARY KEY， NAME V ARCHAR2(50) NOT NULL);//建表 CREATE VIEW view_name AS Select * FROM Table_name;//建视图 Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);//建索引 INSERT INTO tablename {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入 INSERT INTO Viewname {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入视图实际影响表 UPDA TE tablename SET name=’zang 3’ condition;//更新数据 DELETE FROM Tablename WHERE condition;//删除 GRANT (Select，delete，…) ON (对象) TO USER_NAME [WITH GRANT OPTION];//授权 REVOKE (权限表) ON(对象) FROM USER_NAME [WITH REVOKE OPTION] //撤权 列出工作人员及其领导的名字： Select https://www.doczj.com/doc/73383868.html,，https://www.doczj.com/doc/73383868.html, FROM EMPLOYEE E S WHERE E.SUPERName=https://www.doczj.com/doc/73383868.html, 4. 视图 提示： 计算机数据库中的视图是一个虚拟表，其容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查
《数据库技术与应用》知识点总结 第一章数据库基础 1.基本概念： 数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。 信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据 数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。 数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。 数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。 2.数据管理的发展阶段 1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件 2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文 件 3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小 4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一 5.面向对象数据库阶段 3. 数据模型：
（1）基本概念： 数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。 实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物” 实体集：性质相同的同类实体的集合 属性：描述实体的特征 域：属性的取值范围 主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合 联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性 关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。本质是一张表。 关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……） 1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……） n：m 将实体的主键放入关系的属性中 （2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图 实体集：矩形框 属性：椭圆
如何使用MySQL数据库 一、下载软件： ●下载MySQL数据库压缩安装文件，解压后得到mysql-essential-5.1.36-win32文件 夹，运行安装程序，将其安装到指定位置。 ●要在Java应用中访问MySQL数据库，需要相应的驱动程序。下载驱动程序 mysql-connector-java-5.1.10.zip，在解压后的文件夹根目录中找到资源包 mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar。并将其拷贝到Tomcat的安装目录的lib 文件夹下。 二、基本操作 ●使用密码admin进入编辑管理平台，假设要建立数据库testjdbc，数据表user。 ●建立数据库 create database TestJDBC; ●设定当前数据库 use testJDBC ●建立数据表 create table user(username varchar(32),password varchar(32),age int, address varchar(32) ); ●添加数据 insert into user(username, password, age, address) values(‘John’,’ 123456’,18,’Hexi District, Tianjin’) ●显示数据表内容 select * from user; 三、其他常用命令 ●删除数据库 drop database testjdbc; ●显示当前数据库 show databases; ●显示数据表 show tables; ●删除数据表 drop table user; ●显示数据表结构 describe user; 四、MySQL的配置 ● 1.选择向导，进入配置界面
二、名词解释 1.数据冗余定义：同一数据存储在不同的数据文件中的现象。 2.DBA 数据库管理员 3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。 4.数据字典：数据库中所有对象及其关系的信息集合。 5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。 6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的 7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的 8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集 9.触发器可以查询其他表，而且可以包含复杂的SQL 语句。它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求 10.SQL语言中的视图 答：在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图，它是从若干基本表和(或)其它视图中构造出来的，视图并不存储对应的数据，只是将视图的定义存于数据字典中。 四、简答题 1.数据库管理系统的主要功能有哪些? 答：数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。 2.数据库系统中的常见故障有哪些? 答：.事务故障，系统故障、介质故障。 3.简述SQL语言的组成。 答：分为四个部分： 数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。 4.说明关系模型有哪三类完整性规则? 答：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。 5.请阐述在网状模型和关系模型中，实体之间联系的实现方法。 答：在网状模型中，联系用指针实现。 在关系模型中，联系用关键码(或外键，或关系运算) 来实现。 6.DBS由哪几个部分组成？ 答：DBS由四部分组成：数据库、硬件、软件、数据库管理员。 7.数据库的并发操作会带来哪些问题？ 答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。 8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。此时数据库应用的功能如何划分？ 答:DBS ：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 9.什么是日志文件？为什么要设立日志文件？ 答：（1）日志文件是用来记录事务对数据库的更新操作的文件。 （2）设立日志文件的目的是：进行事务故障恢复；进行系统故障恢复；协助后备副本进行介质故障恢复。 10.SQL中表达完整性约束的规则主要有哪几种？ 答：有主键约束、外键约束、属性值约束和全局约束等。 11.什么是分布式数据库的分布透明性？
数据库管理员岗位的工作职责描述 数据库管理员需要对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档。下面是小编为您精心整理的数据库管理员岗位的工作职责描述。 数据库管理员岗位的工作职责描述1 职责： 1、维护所有数据库稳定运行，关注数据库集群整体运行情况，持续发现和解决潜在的问题; 2、对MySQL数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力; 3、负责开发部门数据库支持，SQL优化，数据库整体性能优化，以及为开发人员提供数据库相关技术支持和培训; 4、负责研发和制定数据库技术方案，分表分库的策略，数据库迁移等方案; 5、数据库性能监控以及优化，故障诊断和排除;
6、数据库备份，恢复策略的制定，实施以及维护，数据库容灾演练等 7、负责MongoDB集群部署、优化及性能监控保证高可用 8、使用Shell或Python等脚本语言，负责数据库周边工具及自动化开发 9、负责数据库上线流程优化与文档完善。 任职要求： 1. 三年以上大中型互联网公司DBA工作经验; 2. 熟悉MySQL及MongoDB数据库搭建与维护管理; 3.熟悉MySQL及MongoDB数据库管理、备份及性能调优经验，能快速定位数据库出现问的关键点; 4.具备Linux系统管理与维护经验，对数据库相关调优参数有所了解; 5. 熟悉并精通一门脚本语言，如Shell，Python等脚本语言; 6. 具备海量数据库维护经验; 7. 深入理解数据库原理 8. 精通SQL优化原理及实战经验。
数据库管理员岗位的工作职责描述2 职责： 1, 精通SQL语句，根据应用业务人员的需求，编写相关SQL 语句，满足业务的需求; 2, 根据项目的需求配合开发人员对数据库、表、数据字典进行分析与设计; 3, 根据业务需求负责数据库存储过程、包、触发器的编写、排错、优化; 4, 了解数据库的规划、安装、备份、恢复，可以辅助运维DBA做简单的日常维护操作; 5, 参与业务需求调研和ETL设计开发。 岗位要求： 1, 计算机、统计学、软件工程、应用数学等相关专业，统招本科及其以上学历; 2, 熟练掌握数据库应用设计与开发的专业知识、数据结构设计，精通存储过程和函数的优化，具备较强的SQL编写功底和清晰的逻辑思维能力;
1. 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象，内模式、模式、外模式 提示： (1). 概念模式：(面向单个用户的) 是数据中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。 (2). 外模式：(面向全局的) 是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。它由若干个外部记录类型组成。(3). 内模式：(面向存储的) 是数据库在物理存储方面的描述，它定义所有的内部记录类型、索引、和文件的组织方式，以及数据控制方面的细节。 模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式描述的是数据的局部逻辑结构。对应与同一个模式可以有任意多个外模式。在数据库中提供两级映像功能，即外模式/模式映像和模式/内模式映像。对于没一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像它定义了该外模式与模式之间的对应关系。这些映像定义通常包括在各自外模式的描述中，当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变，从而应用程序不必修改，保证了
数据的逻辑独立性。数据库中只有一个模式，也只有一个内模式，所以模式/内模式映像是唯一的，它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而保证了数据的物理独立性。 2. SQL语言包括数据定义、数据操纵(Data Manipulation)，数据控制(Data Control) 数据定义：Create Table，Alter Table，Drop Table， Craete/Drop Index等 数据操纵：Select ，insert，update，delete，数据控制：grant，revoke 3. SQL常用命令 CREATE TABLE Student( ID NUMBER PRIMARY KEY， NAME VARCHAR2(50) NOT NULL);//建表 CREATE VIEW view_name AS Select * FROM Table_name;//建视图 Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);//建索引 INSERT INTO tablename {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入 INSERT INTO Viewname {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入视图实际影响表 UPDA TE tablename SET name=’zang 3’ condition;//更新数据 DELETE FROM Tablename WHERE condition;//删除 GRANT (Select，delete，…) ON (对象) TO USER_NAME [WITH GRANT OPTION];//授权
用MySQL创建数据库和数据库表 帐户luowei505050的专栏 类别数据库 #用MySQL创建数据库和数据库表 #1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：SHOW DATABASES; #2、创建一个数据库db1 create database db1; #3、选择你所创建的数据库 use db1; #use test; #4、创建一个数据库表 create table t_person (FNamevarchar(20),Fageint); # 5、显示表的结构： SHOW TABLES; #查看表中数据 select * from t_person; # 6、往表中加入记录 Insert Into t_person(FName,FAge) values('Jim',25); Insert Into t_person(FName,FAge) values('green',38);
Insert Into t_person(FName,FAge) values('kate',20); Insert Into t_person(FName,FAge) values('john',23); Insert Into t_person(FName,FAge) values('tom',28); Insert Into t_person(FName,FAge) values('daviy',30); #查看表中数据 select * from t_person; # 7、用文本方式将数据装入一个数据库表 LOAD DATA LOCAL INFILE "mytable.txt" INTO TABLE pet; #其它操作 insert into t_person(fname) values('lily'); insert into t_person values('poly',22); updatet_person set fage=30; updatet_person set fage=20 where fname='tom'; updatet_person set fage=50 where fname='tom' or fname='jim'; delete from t_person where fname='jim'; delete from t_person where fage>30; delete from t_person;
目录未找到目录项。 一数据库基础知识（第1、2章） 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB） 3．数据库管理系统（DBMS） Access 桌面DBMS VFP SQL Server Oracle 客户机/服务器型DBMS MySQL DB2 4．数据库系统（DBS） 数据库（DB） 数据库管理系统（DBMS） 开发工具 应用系统 二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段 概念模型 一、模型的三个世界 1．现实世界 2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。
注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。 一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构 例student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 四、概念模型（常用E-R图表示） 属性： 联系： 说明：①E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ②E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。 举例： 学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。
浅析数据库(DB)、操作数据存储(ODS)和数据仓库(D W)的区别与联系 文章背景： 相信大部分刚接触上面三个概念的同学，都多多少少会有些迷惑，现在我就给大家简单分析下这三者的关系，希望大家对这三者的概念理解有所帮助吧。 本文主要从下面两类关系来叙述上面三者的关系： 1. 数据库（DB）和数据仓库（DW）的区别与联系 2. 操作数据存储（ODS）和数据仓库（DW）的区别与联系 数据库与数据仓库的区别与联系 数据库与数据仓库基础概念： 数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Proces sing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP和OLAP概念补充： 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction proc essing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。 OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作； OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。 举一个具体的例子：（转自知乎作者：陈诚），个人觉得例子描述的很清晰 举个最常见的例子，拿电商行业来说好了。 基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。 第一阶段，电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端+ 几台服务器+ 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。 第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台服务器和多个业务数据库（量大+分库分表），这个阶段的业务数字和指标还可以勉强从业务数据库里查询。初步进入工业化。 第三阶段，一般需要3-5 年左右的时间，随着业务指数级的增长，数据量的会陡增，公司角色也开始多了起来，开始有了CEO、CMO、CIO，大家需要面临的问题越来越复杂，越来越深入。高管们关心的问题，从最初非常粗放的：“昨天的收入是多少”、“上个月的PV、UV 是多少”，逐渐演化到非常精细化和具体的用户的集群分析，特定用户在某种使用场景中，例如“20~30岁女性用户在过去五年的第一季度化妆品类商品的购买行为与公司进行的促销活动方案之间的关系”。 这类非常具体，且能够对公司决策起到关键性作用的问题，基本很难从业务数据库从调取出来。原因在于： 1. 业务数据库中的数据结构是为了完成交易而设计的，不是为了而查询和分析的便利设 计的。 2. 业务数据库大多是读写优化的，即又要读（查看商品信息），也要写（产生订单，完 成支付）。因此对于大量数据的读（查询指标，一般是复杂的只读类型查询）是支持不足的。
UNIT 1 四个基本概念 1.数据(Data):数据库中存储的基本对象 2.数据库的定义 :数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合 3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。 用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据 主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序) 4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统 数据库系统的构成 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员（DBA)和用户 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 数据库系统管理数据的特点如下 (1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能 数据模型 用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。 数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述 数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述 数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制 E-R图 实体：矩形框表示 属性：椭圆形(或圆角矩形)表示 联系：菱形表示 组织层数据模型 层次模型 网状模型 关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系) 基本概念: 关系（Relation） :一个关系对应通常说的一张表 元组（记录）: 表中的一行 属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名 分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分 主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 域（Domain）：属性的取值范围。
数据库管理规范版本号：V1.0 信息科 2017年4月
数据库管理规范 1 规范说明 (3) 2 维护管理安全规范 (3) 3设计规范 (4) 4. SQL编写规范 (7) 5. 数据库备份与恢复策略规范 (8) 6开发测试与上线安全规范 (10) 7 监控 (10) 8连接池使用规范 (11) 9 数据库重要级别划分 (11) 10 数据库安装规范 (12) 11 业务上线数据库部分规范 (13)
1 规范说明 本规范是针对数据库使用，维护管理，设计开发等。 2 维护管理安全规范 2.1数据库版本使用规范【强制】 MYSQL使用5.6.39社区版本 2.3数据库账户安全与管理规范 2.3.1 密码安全【强制】 ●密码不少于8位，应包含数字，字母，字符 ●密码不应该和用户名一致 ●删除数据库默认空用户账户 ●必须修改root密码 2.4账户安全管理【强制】 ●为应用程序设立独立访问账户 ●禁止开发工程师通过应用帐号登录生产数据库 ●禁止QA申请线上账号与使用账号登陆线上环境进行测试 ●数据库只有root用户具有最高管理权限 ●备份数据库用户要单独建立，并专属备份恢复操作 ●数据库安装后删除或锁闭不需要使用的数据库账号 ●数据库管理员账户可以锁定和解锁其他用户 ●数据库管理账户在空闲5分钟以上会自动退出 ●数据库管理权限账号不能超过2个 2.5数据库日志管理规范【强制】
windows、linux 下的日志管理 ●Windows系统应开启日志功能，记录系统和系统中各个进程的相关信息 ●linux的操作系统要开启系统日志 ●Mysql数据库如果使用了innodb引擎必须打开二进制日志 ●Mysql必须打开慢日志，并且将慢日志阀值设置为1-2秒之间 ●对Mysql的错误日志等要进行定期查看，定期清理和定期备份管理 2.6数据库架构规范【强制】 2.6.1 mysql数据库高可用 ●MYSQL 采用复制+第三方心跳软件或者第三方集群架构(经测试后)实现近7X24小时高 可用性要求，数据库架构必须能够实现故障自动迁移，满足业务7X24小时持续服务要求 3设计规范 3.1命名规范【强制】 3.1.1表的命名 表的名称在T_后增加一个或者多个后缀，表名、字段名必须使用小写字母或数字；禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。 3.1.2视图命名：V_相关表名（或者根据需要另取名字） 3.1.3存储过程命名：PRO_存储过程名（用英文表达存储过程意义） 3.1.4函数命名：FUN_函数名称（用英文表达函数作用） 3.1.5触发器命名：TRI_触发器名称（用英文表达触发器作用） 3.1.6索引命名：I_表名_字段名(如果存在多字段索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如：在 hyid,hyname,hymobile上建立联合索引，命名：I_表名_hyi_hyn_hym,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如：在 zhyid,zhyname,zhymobile上建立联合索引，命名：I_表_id_nam_mob) 3.1.7唯一索引命名：UI_表名_字段名(如果存在多字段唯一索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如：在 hyid,hyname,hymobile上建立唯一索引，命名：UI_表名
《数据库原理》知识点总结标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
目录未找到目录项。 一数据库基础知识（第1、2章） 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB） 3．数据库管理系统（DBMS） Access 桌面DBMS VFP SQL Server Oracle 客户机/服务器型DBMS MySQL DB2 4．数据库系统（DBS） 数据库（DB） 数据库管理系统（DBMS） 开发工具 应用系统 二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段 概念模型 一、模型的三个世界 1．现实世界
2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS 无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。 注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。 一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构 例 student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 四、概念模型（常用E-R图表示） 属性： 联系： 说明：① E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ② E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。 举例： 学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授 和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。
一、下载软件： ●下载MySQL数据库压缩安装文件，解压后得到mysql-essential-5.1.36-win32文件 夹，运行安装程序，将其安装到指定位置。 ●要在Java应用中访问MySQL数据库，需要相应的驱动程序。下载驱动程序 mysql-connector-java-5.1.10.zip，在解压后的文件夹根目录中找到资源包 mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar。并将其拷贝到Tomcat的安装目录的lib 文件夹下。 二、基本操作 ●使用密码admin进入编辑管理平台，假设要建立数据库testjdbc，数据表user。 ●建立数据库 create database TestJDBC; ●设定当前数据库 use testJDBC ●建立数据表 create table user(username varchar(32),password varchar(32),age int, address varchar(32) ); ●添加数据 insert into user(username, password, age, address) values(‘John’,’ 123456’,18,’Hexi District, Tianjin’) ●显示数据表内容 select * from user; 三、其他常用命令 ●删除数据库 drop database testjdbc; ●显示当前数据库 show databases; ●显示数据表 show tables; ●删除数据表 drop table user; ●显示数据表结构 describe user; 四、MySQL的配置 ● 1.选择向导，进入配置界面
一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个服务器上。如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据库(server)上。根据实际情况做出选择，也可能会综合使用垂直与水平切分。 1、垂直切分 数据的垂直切分，也可以称之为纵向切分。将数据库想象成为由很多个一大块一大块的“数据块”（表）组成，我们垂直的将这些数据块切开，然后将他们分散到多台数据库主机上面，这样的切分方法就是一个垂直（纵向）的数据切分。系统功能可以基本分为以下四个功能模块：用户、群组消息、相册以及事件，分别对应为如下这些表： 1.用户模块表user、user_profile、user_group、 user_photo_album 2.群组讨论表 groups、group_message、group_message_content、 top_message 3.相册相关表 photo、photo_album、photo_album_relation、
photo_comment 4.事件信息表 event 模块之间的关系： 1.群组讨论模块和用户模块之间主要存在通过用户或者是群组关系来进行 关联。一般关联的时候都会是通过用户id或者nick_name以及group 的 id来进行关联，，通过模块之间的接口实现不会带来太多麻烦。 2.相册模块仅仅与用户模块存在通过用户的关联。这两个模块之间的关联 基本就有通过用户id关联的内容，简单清晰，接口明确。 3.事件模块与各个模块可能都有关联，但是都只关注其各个模块中对象的 信息ID，同样可以做到很容易分拆。 所以，我们第一步可以将数据库按照功能模块相关的表进行一次垂直拆分，每个模块涉及的表单独到一个数据库中，模块与模块之间的表关联都在应用系统端通过接口来处理。如下图所示：
欢迎阅读 数据库系统概述 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB ） 3．数据库管理系统（DBMS ） Access 桌面DBMS VFP 4 1一、模型的三个世界 1．现实世界 2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R 图），E-R 图与DBMS 无关。 3．机器世界：将E-R 图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS 相关。 注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key ）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。
一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。4．实体型：即二维表的结构 例student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 2 ② ① ② ③ ① ②可以处理多对多的实体关系。 ③查找网状数据库中的记录，速度最快。 三、关系模型：用二维表表示实体之间的联系。 1．重要术语： 关系：一个关系就是一个二维表； 元组：二维表的一行，即实体； 关系模式：在实体型的基础上，注明主码。 关系模型：指一个数据库中全部二维表结构的集合。 2．特点： ①关系模型是建立在严格的数学理论的基础上的；
②关系模型的存取路径对用户透明； ③查找关系数据库中的记录，速度最慢。 小结：数据有三种类型，DBMS就有三种类型，DB亦有三种类型。 数据库系统结构 一、数据库系统的体系结构 ①单机结构： DBMS、数据库、开发工具、应用系统安装在一台计算机上。 ②C/S结构：局域网结构 客户机：装开发工具、应用系统 ③ 1 ① ② ③ 2 ① ② 3 ① ② 1． ① ② ③数据控制：包括安全性控制、完整性控制、并发控制、数据库恢复。 2．DBMS的组成： DDL语言 DML语言 DCL语言 实用程序 注意： ①SQL集DDL，DML，DCL功能于一体； ②所有应用程序通过SQL语句才能访问数据库 一、基本概念
表类型 MySQL的数据表类型很多，其中比较重要的是MyISAM，InnoDB这两种。 这两种类型各有优缺点，需要根据实际情况选择适合的，MySQL支持对不同的表设置不同的类型。下面做个对比： 一般情况下我觉得选择MyISAM就行，如果需要事务，或者需要很多用户同时修改某个数据表里的数据时，可以考虑InnoDB数据表。 数据类型 1.整型（xxxint） 右侧的取值范围是在未加unsigned关键字的情况下，如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 书上说int(m)括弧里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，我测了一下，定义一个字段number 类型为int(4)，插入一条记录"123456",用mysql query broswer执行SELECT查询，返回的结果集中123456正确显示，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。 2.浮点型(float和double)
参数m只影响显示效果，不影响精度，d却不同，会影响到精度。 比如设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,小数点后面的数别四舍五入截成457了，但总个数不受到限制（6位，超过了定义的5位）。 3.定点数(decimal) decimal(m,d) 定点类型 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。参数m是定点类型数字的最大个数（精度），范围为0~65，d小数点右侧数字的个数，范围为0~30，但不得超过m。 对定点数的计算能精确到65位数字。 4.字符串(char,varchar,xxxtext) 1.都可以通过指定n，来限制存储的最大字符数长度，char(20)和varchar(20)将最多只能存储20个字符，超过的字符将会被截掉。n必须小于该类型允许的最大字符数。 2.char类型指定了n之后，如果存入的字符数小于n，后面将会以空格补齐，查询的时候再将末尾的空格去掉，所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不受此限制。 3.内部存储的机制不同。char是固定长度，char(4)不管是存一个字符，2个字符或者4个字符（英文的），都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以varchar(4),存入一个字符将占用2个字节，2个字符占用3个字节，4个字符占用5个字节。 4.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。 varchar和text： 1.都是可变长度的，最多能存储65535个字符。 2.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节 （n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。 3.text类型不能有默认值。