2019人工智能与健康试题及答案
一、单项选择题
1.（）是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。
D.工业机器人
2.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。
B.机器翻译
3.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。
B.机器学习
4.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A.语音交互
5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。
A.深度学习
6.（）是研究用计算机系统解释图，像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术，所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息，以及如何利用这些信息获得必要的解释。
B.图像理解
7.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策
过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
A.专家系统
8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
C.循环神经网络
9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。
B.决策树
10.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。
C.文本分类
11.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。
C.弱人工智能
12.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。
B.强人工智能
13.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。
A.超人工智能
14.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。
A.体感交互
15.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。
C.文本分类
16.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。
C.美国
17.（）中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。
B.2018年10月31日
18.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）
B.基础条件
19.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）
D.根本目的
20.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。
D.长短期记忆模型
21.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）
A.1/4
22.2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。
B.50%
23.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。
C.德州扑克
24.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”
B.逻辑
25.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。
D.70%
26.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，在45%的肿瘤治愈率中，比重最高的治疗方式是（）。
A.手术
27.当前人工智能重点聚焦（）大领域。
B.7
28.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。
B.2014
29.对于神经退行性疾病，（）将成为主要的检测手段。
C.核磁共振成像
30.根据国际评判健康的标准，（）的韩国中年人心血管呈理想状态。
D.0.67%
31.根据国际评判健康的标准，我国成年人心血管呈理想状态的比率为（）。
B.0.2%
32.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。
A.长度
33.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。
D.轻重
34.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。
B.容积
35.关于中国人工智能产业技术创新日益活跃,下列说法不正确的是（）。
C.人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位
36.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。
D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统
37.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。
D.2.9亿人
38.据2005年美国一份癌症统计报告表明，在女性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。
C.乳腺癌
39.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数的28%。
A.癌症
40.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。
D.计算机视觉
41.人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。
D.计算机科学
42.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。
A.这个人患乳腺癌的概率增加了
43.生物特征识别技术不包括（）。
A.体感交互
44.瓦普尼克&泽范兰杰斯理论（VC理论）的目标是很好地（）事件。
A.预测
45.我国骨质疏松的诊断标准是T值小于等于（）。
D.-2.5
46.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。
A.科大讯飞
47.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系，概率是（）比较，从小到老的数据才是每个人的。
A.横向
48.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
C.目前处于成熟高速发展阶段
49.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。
C.独媒体感知计算
50.下列判定标准中，不属于金标准的是（）
C.心电图显示T波改变→供血不足
51.现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。
B.1896年
52.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。
C.2016
53.在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。
B.3.5%
54.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。
D.1500
55.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。
B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问
56.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。
D.2016年
57.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。
C.100mg/dl
58.在国际评判健康的标准中，血压值低于（）才是健康的。
B.120/80mmHg
59.在中国现有的心血管病患中，患病人数最多的是（）。
C.高血压
60.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）
B.北京
二、多项选择题
1、1993—2015年，在欧美和中国的高血压诊断标准中，对正常高值的判定标准是（BC）。
B.收缩压120—139
C.舒张压80—89
2、UCL讲师、AlphaGo项目的主程序员DavidSilver认为，AI等于（）加（）.（CD）
C.强化学习
D.深度学习
3、伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如（ABCD）。
A.语音交互
B.情感交互
C.体感交互
D.脑机交互
4、对于胎盘凶险性植入症状，我国采用的常规影像学检查主要是（BC）。
B.超声
C.核磁共振成像
5、国务院办公厅印发的《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）》对我国健康工作提出的要求包括（ABCD）。
A.加强慢性病防治工作
B.降低疾病负担
C.提高居民健康期望寿命
D.全方位全周期保障人民的健康
6、机器学习的相关算法包括（BD）。
B.决策树
D.K近邻算法
7、机器学习是一个算法范畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（BCD）。
B.处理数据
C.做出预测
D.做出决定
8、计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程，主要研究内容包括：(ABCD)
A.图像获取
B.图像处理
C.图像分析
D.图像识别
9、进行健康管理时，建立属于自己的标准需要做到（AB）。
A.横向与大众比
B.纵向与自己比
10、进行全生命周期的血压管理，管理核心需要包括（ABD）。
A.建立属于自己的标准
B.进行全周期信息管理
D.采取个性化诊疗方案
11、量子计算加速人工智能的好处包括（ABC）。
A.处理速度快
B.所需数据量更小
C.处理能力强
D.量子系统更易模拟神经网络
12、人工智能的发展趋势包括（ABCD）。
A、人工智能与量子计算相结合
B、从专用智能向通用智能发展
C、人工智能将加速与其他学科领域交叉融合
D、从人工智能向人机混合智能发展
13、人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。(ABCD)
A.计算机科学
B.数学
C.认知科学
D.神经科学
14、下列对高血压的宣传中，方式不科学的有（ACD）
A.我国现有高血压患者2.7亿
C.血压每下降2mmHg，冠心病死亡率就会下降7%
D.血压每下降2mmHg，脑卒中死亡率就会下降10%
15、下列疾病中，属于神经退行性疾病的有（ABC）。
A.帕金森病
B.阿尔茨海默症
C.多发性硬化
16、下列判定标准中，属于金标准的是（BCD）。
B.超声显示室间隔缺损→先心病
C.化验检出埃博拉病毒→感染
D.病理检测发现突变细胞→肿瘤
17、下列说法均是关于血压的理解，其中正确的有（ABCD）。
A.血压是心脏收缩和舒张过程中产生的压力
B.血压是血液对血管壁的压力
C.血压是血管壁对血液的反作用力
D.血压是维持血液在人体内循环的动力
18、现代医学（西医）的弊端包括(ABCD)
A.头痛医头，脚痛医脚
B.试图从显微镜的角度观察和理解人体的疾病，但观察理解到并不等于能治疗
C.理解人体机能需要漫长的过程，但病人等不了那么久
D.处理方式偏于简单粗暴，与理想科学有差距
19、一般说来，人工智能技术包括（ABCD）。
A.深度学习、机器学习
B.计算机视觉、自然语言处理
C.人机交互、生物信息技术、智能芯片
D.虚拟现实/增强现实、机器人技术
20、在1993年之前，国际上对高血压的诊断标准是（AD）
A.低于140/90mmHg为正常
D.高于160/100mmHg为高血压
21、在大数据隐私保护生命周期模型中，隐私保护技术主要包括（ABCD）。
A.大数据存储
B.大数据挖掘
C.大数据使用
D.大数据发布
22、在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（AD）。
A.引入非线性变换
D.引入多层神经网络
23、在国家的强力引导和支持下，我国的人工智能产业取得了非常迅速的进展，主要表现在（ABCD）。
A.龙头企业引领迈进
B.、我国人工智能产业也初步呈现出集聚的态势
C.我国人工智能技术创新日益活跃
D.我国人工智能的实践应用快速推进
24、在人工智能的发展历史中，第三次神经网络兴起的标志性事件包括（ABC）。
A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
C.AlphaGo战胜李世石
25、指纹识别是通过（）等物理传感器获取指纹图像，经过数据处理进行分析判别。(ABCD)
A.光
B.电
C.力
D.热
26、中共中央、国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》中将健康提高到非常高的高度，下列说法正确的有（ABCD）。
A.健康是全面发展的必然要求
B.健康是经济社会发展的基础条件
C.全民健康是建设健康中国的根本目的
D.健康被融入所有领域
27、中医要想有所发展，其经验应做到（ABC）。
A.可验证
B.可复制
C.可推广
三、判断题
1、“人工智能”的概念正式起源于1956年的达特茅斯会议。正确
2、“智能汽车+车联网”是未来交通发展的非常重要的组成部分。正确
3、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》是我们国家第一次将人工智能的发展上升到国家的战略高度的文件。正确
4、《SPRINT研究》纳入的人群是明确限制条件的，以该小部分人群为基础得到的研究结论具有限制性，不能无限推广至其他人群甚至所有人群。正确
5、1986年，Hinton等人提出了长短期记忆模型（LSTM）。错误
6、2017年，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。正确
7、步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿…...态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。正确
8、从2017年年终数据来看，我国人工智能在企业数量、投资机构、投资金额、人才队伍方面已经与美国持平。错
9、当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局……户需要人工适配智能系统等，费时费力。正确
10、当血压降到一定的程度时，绝对的获益就变得微乎其微，甚至危害更大。正确
11、第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。错误
12、对于不同的个体或者同一个体的不同状态，理想血压的水平是一个固定值。错误
13、肺癌治疗中有一项困难就是呼吸会引起肿瘤运动，目前医学中对此没有任何解决办法。错误
14、感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。正确
15、根据国际机器人联合会的统计，近年来中国在家庭清洁机器人、养老陪护机器人、教育娱乐机器人等领域已经形成了系列产品。正确
16、根据国际评判健康的标准，0.67%的西班牙人心血管呈理想状态。错误
17、根据国际评判健康的标准，我国成年人的心血管状态，女性普遍要比男性更健康。正确
18、轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。正确
19、回顾放疗的历史可见，20世纪90年代初为常规放疗。错误
20、机器翻译是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。正确
21、机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。正确
22、计量学是一门关于测量的科学。医学计量就是让医学的“度量衡”更精准。正确
23、经研究表明，强化降压不会增加副作用。错误
24、据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国心血管病死亡占居民疾病死亡构成的40%以上，居首位，高于肿瘤及其他疾病。正确
25、据美国2005年的一份癌症统计报告表明，无论对于男性还是女性，在所有死亡原因中，死亡率最高的都是肝癌。错误
26、据清华原副校长施一公教授研究，每年中国人死亡原因统计结果显示，神经退行性疾病导致死亡的比率并不高，但其影响很大。正确
27、据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有303万人死于神经退行性疾病，占死亡人数的32%。正确
28、卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。正确
29、决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。错误
30、目前，海尔、美的等家电企业已经实现了无人工厂。正确
31、目前，全球主要的国家和地区都已经将人工智能视为战略的制高点，加大力度进行发展。正确
32、迁移学习是将已经训练好的神经网络，简单调整之后应用在相近的问题中。正确
33、人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂。正确
34、人工智能是科学交叉的结果，它由不同领域多学科综合发展而来。正确
35、日本对人工智能非常重视，启动了“人类脑计划”，希望通过计算机技术模拟大脑，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模拟数据的信息通信技术平台，来促进相应研究成果的应用和转化。错误
36、神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。错误
37、危险因素最初是由蒙特利尔心脏研究所定义的，是指与疾病或感染相关的变量。错
38、问答系统（Question Answering System, QA）是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。正确
39、我国目前已经建立了完善的健康标准。错误
40、我国在芯片制造、算法开发等基础环节与国外存在较大差距，人工意识、情绪感知等方面的技术研发尚未取得实质性的突破。正确
41、现在的AI技术在肺结节良恶性判别上已经达到了很高的水平。正确
42、相较于欧洲、日本、美国等国家和地区，我国人工智能已经走在了前列。错误
43、医学计量着重于设备精准，临床医学还需评价参数标准是否精确。正确
44、医学上一般用一个人的骨密度测定值与骨量标准值进行比较来诊断骨质疏松。正确
45、医学诊疗不仅仅基于数据，也基于对数据的解读。正确
46、语音识别是人工智能的重要分支之一，它解决的是不仅能听得了人们在说什么，而且能听懂这些话的意思。错误
47、在健康标准的制定过程中，数据库的数据数量和质量决定了健康与机能状态评估系统是否科学准确。正确
48、智能体感设备能够通过识别人类的声音和动作表情来了解特定时间内人类的感受，然后根据对方的情绪来进行互动。错误
49、自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部分。错误
50、自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。正确
单选题： 1.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对 2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（ 3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B√答对 3.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案：C√答对
4.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C√答对 5.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对 6.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案：D√答对
7.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日 我的答案：B√答对 8.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A√答对 9.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C√答对
眉山市公需科目培训：2019人工智能与健康试题及答案（四） 一、单选题 1.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（ 2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案：B√答对 2.对于神经退行性疾病，（）将成为主要的检测手段。（2.0分） A.X光 B.计算机断层扫描 C.核磁共振成像 D.内窥镜 我的答案：C√答对 3.在中国现有的心血管病患中，患病人数最多的是（）。（2.0分） A.脑卒中 B.冠心病 C.高血压 D.肺原性心脏病 我的答案：C√答对 4.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。（2.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C√答对 5.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度
我的答案：A√答对 6.瓦普尼克&泽范兰杰斯理论（VC理论）的目标是很好地（）事件。（2.0分） A.预测 B.统计 C.分析 D.回顾 我的答案：A√答对 7.“计算机器能够思维”的观点是由（）提出来的。（2.0分） A.冯·诺依曼 B.图灵 C.诸葛亮 D.公输班 我的答案：B√答对 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数的28%。（2.0分） A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故 我的答案：A√答对 9.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（2.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D√答对 10.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑
四句话就让你彻底明白人工智能都是什么! 第一句：AI顾名思义就是英文单词Artificial intelligenc，即人工智能。 其实人工智能并不是什么触不可及的东西，包括苹果Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理和智能聊天类应用以及美图秀秀的自动美化功能，都属于人工智能。甚至一些简单的，套路固定的资讯类新闻，也是由人工智能来完成的。 当然，现在的主流搜索引擎以及翻译技术也都在尝试，利用人工智能来为广大网友提供更为精准的搜索服务。至于以实物存在的人工智能，当属现在物流仓库的小黄机器人了。他们正代替人类完成繁重的商品摆放、整理，快速出库、入库等操作。 第二句：现在人工智能并没有发展到像电影中的机器人一样，那么高智能化的程度，今天的家庭机器人还远无法像大家奢望的那样，以人形外貌出现在主人面前。现在的人工智能分三个级别：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。 1、弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。Alpha Go 其实也是一个弱人工智能。 2、强人工智能 强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序，大概需要具备以下几方面的能力：存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力；知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；规划能力；学习能力；使用自然语言进行交流沟通的能力；将上述能力整合起来实现既定目标的能力。 3、超人工智能 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么由此
人工智能技术及其发展趋势 1.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（10.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D√答对 2.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（10.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A√答对 3.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（10.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别
D.虹膜识别 我的答案：C√答对 4.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（10.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C√答对 1.一般说来，人工智能技术包括（）。（10.0分）） A.深度学习、机器学习 B.计算机视觉、自然语言处理 C.人机交互、生物信息技术、智能芯片 D.虚拟现实/增强现实、机器人技术 我的答案：ABCD√答对 2.指纹识别是通过（）等物理传感器获取指纹图像，经过数据处理进行分析判别。（10.0分）） A.光 B.电 C.力 D.热
我的答案：ABCD √答对 1.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。（10.0分） 我的答案： 正确 √答对 2.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（10.0分） 我的答案： 正确 √答对 3.人工智能是科学交叉的结果，它由不同领域多学科综合发展而来。（10.0分） 我的答案： 正确 √答对 4.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。（10.0分） 我的答案： 正确 √答对 1、最困难的事就是认识自己。20.7.57.5.202008:2708:27:50Jul-2008:27 2、自知之明是最难得的知识。二〇二〇年七月五日2020年7月5日星期日 3、越是无能的人，越喜欢挑剔别人。08:277.5.202008:277.5.202008:2708:27:507.5.202008:277.5.2020 4、与肝胆人共事，无字句处读书。7.5.20207.5.202008:2708:2708:27:5008:27:50 5、三军可夺帅也。Sunday, July 5, 2020July 20Sunday, July 5, 20207/5/2020 6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。8时27分8时27分5-Jul-207.5.2020 7、人生就是学校。20.7.520.7.520.7.5。2020年7月5日星期日二〇二〇年七月五日 亲爱的用户： 烟雨江南，画屏如展。在那桃花盛开的地方，在这醉 人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一 样美丽，感谢你的阅读。
通用人工智能与机器的意 识问题 南开大学黄彧
?意识是什么——意识的哲学思考？?Conscious AGI Agent是否可能？ ?Conscious AGI Agent如何构建自己的身体？?Conscious AGI Agent是怎样与环境互动的？ ?如何理解AGI Agent中的时间问题？?Conscious AGI Agent实现自由意志的途径是什么？?AGI Agent如何具有主观经验？ ?AGI Agent中意识和创造力有何种联系？
?Antonio Chella University of Palermo 研究领域：Artificial Intelligence; Oncology; Machine Learning & Pattern Recognition; Cardiology; Multimedia antonio.chella@unipa.it ?Riccardo Manzotti Iulm University of Milan 研究领域：Artificial Intelligence; Computer Vision; Human-Computer InteractionNetworks & Communications; Neuroscience riccardo.manzotti@iulm.it One's conscious experience of an object is identical with the object one experiences
对在设计有意识的智能体时面临的主要问题，进行回顾。
人工智能伦理学慕课题库 1.1人工智能的历史 1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( ) A.人工智能就是机器学习 B.机器学习只是人工智能中的一个方向 C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D.人工智能就是深度学习 我的答案：AD 2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( ) 我的答案：对 3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( ) 我的答案：错 1.2符号人工智能 1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。 A.1956年 B.1930年 C.1960年 D.1952年 我的答案：A 2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。 A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究 B.计算机是人工智能研究的一个领域 C.人工智能是计算机学科的一个分支 D.人工智能与计算机学科没有联系 我的答案：C 3. [单选题] 计算机之父是( )。 A.约翰·麦卡锡 B.艾伦·图灵 C.赫尔伯·西蒙 D.马文·明斯基 我的答案：B 4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。( ) 我的答案：对 5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。( ) 我的答案：错 1.3人工神经网络
1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。 A.深度学习 B.人工神经元网络 C.贝叶斯网络 D.类脑人工智能 我的答案：D 2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。 A.计算机理解的深度 B.中间神经元网络的层次很多 C.计算机的求解更加精准 D.计算机对问题的处理更加灵活 我的答案：B 3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。 A.人工神经元网络是深度学习的前身 B.深度学习是人工神经元网络的一个分支 C.深度学习是人工神经元网络的一个发展 D.深度学习与人工神经元网络无关 我的答案：AC 4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。( ) 我的答案：错 5. [判断题] 相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( ) 我的答案：对 1.4框架问题 1. [单选题] 深度学习的实质是( )。 A.推理机制 B.映射机制 C.识别机制 D.模拟机制 我的答案：B 2. [判断题] 计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( ) 我的答案：错 3. [判断题] 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( ) 我的答案：错 4. [判断题] 推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱 的结论。( ) 我的答案：对1. [单选题] 深度学习的实质是( )。 A.推理机制 B.映射机制 C.识别机制 D.模拟机制 我的答案：B
论坛Forum 本次大会主题是“智联世界，无限可能”，我们感觉到AI领域热度不减，突破连连。腾讯建立的四大AI 实验室涵盖了从全面的基础研究到多种应用开发，涵盖机器人、量子计算、边缘计算、IoT物联网等等，打造面向未来的科技引擎。 第一，通用人工智能发展趋势越来越清晰。AI向人类社会继续靠近，从专才向通才发展，实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越发展，这也是下一阶段的重要趋势。其中重要的一步就是“人工+智能”向自主智能转化，以AlphaGo的后续版本AlphaZero为代表，人的干预减少，机器自我学习能力大大增强。从2016年起，腾讯的AI Lab连续多年打造世界冠军围棋AI，随后和王者荣耀合作开发了AI绝悟，绝悟不依赖人 类的经验，它从零到一自学成才， 目前绝悟已经达到了职业水平，这 是从专用人工智能迈向通用人工智 能的重要一步。 虚拟世界作为真实世界的模拟 和仿真，一直是检验和提升AI能 力的试金石，而复杂的虚拟环境被 业界认为是攻克AI的难题，也就 是关键一步。如果我们在模拟真实 世界的虚拟游戏中，AI学会跟人 一样进行快速分析决策和行动，那 么AI就能够执行更加困难和更加 复杂的任务。举一个例子，大家知 道可观测宇宙原子的数量是10的 80次方，到了王者荣耀，决策的复 杂度可以高达10的2万次方，在如此 复杂的虚拟环境，如果AI都能表现 得类似或者超越人类，在真实世界里 要实现通用就非常值得期待了。这个 得益于我们游戏的物理引擎具有强大 的仿真能力，让AI有了逼真的训练 效果。目前，我们在人工智能研究的 人工模拟方面表现也是全球比较领先 的。我们从绝艺到绝悟，不断累积强 大的算法，让AI有了超强大脑。 第二，在AI应用方面，AI与各 行各业日益融合，人工智能发展将会 给我们带以“AI+”为标志的普惠型 智能社会。人工智能产业未来十年在 我国将进入高速发展期，目前AI和 各个行业结合之后形成的智慧制造、 智慧安防、智慧零售、智慧医疗、智 慧交通等方面全方位的行业解决方案 正在全国落地生根。 智慧医疗是我们 最关注的重点，我们建设了医疗营销 人工智能平台，辅助医生诊断多种癌 症和疾病，可以对700多种疾病进行 识别和预测，目前已经成为了国家级 的标杆项目。我们还通过互联网医院、 电子健康卡等专业医学科普项目构成 了医疗领域AI应用的小生态。 第三，AI治理方面，以科技向 善引领全方位治理，确保AI可知、 可用、可控、可靠，这是我在去年大 会当中提出来的。过去一年我们看到 AI治理的紧迫性越来越高，我们也 在思考。我们今年提出了科技向善， 作为腾讯的新的使命，探索AI与人 的探索之道。 今年6月，国家提出“发展负责 任的人工智能”，这是我国首次发布 发展人工智能治理的原则。智能科技 要维护伦理道德底线，实现行业和企 业的伦理自律准则。政府、企业、社 会在AI治理大原则上有高度共识。 另外，我还想强调加强全球治理 和合作是AI发展当中必不可少的一 环，今天没有哪一个国家拥有全部的 资源、技术和能力。产业割裂、技术 脱钩会损害人类的长期利益，面对种 种矛盾，我们应该拿出智慧和胸怀， 努力跨越这些壁垒。 最后，感谢大会组织方以卓越 的远见和热情，把政府、科技、人 文、教育、企业、投资等各个方面的 力量凝聚在一起探讨AI的发展前景。 （本文系作者在2019世界人工 智能大会上的演讲） 从专用人工智能迈向通用人工智能 ◎ 腾讯董事会主席兼首席执行官 马化腾 9 2019.09
1.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C √答对 2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（ 3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B √答对 3.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 4.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分）
A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 5.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日 我的答案：B √答对 6.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A √答对 7.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案：C √答对
8.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 9.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C √答对 10.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案：D √答对 未答标记 1.量子计算加速人工智能的好处包括（）。（4.0分）） A.处理速度快 B.所需数据量更小
基于阿尔法狗的现代人类围棋新型算法探析 人工智能对我的认知造成的首次冲击是在alphago以4：1战胜李世石的时候。大家可能没有这么深刻的感受，但是在赛前，我的朋友圈的棋友一边倒的认为，计算机是绝对不可能战胜人类的。站在今天去反思这件事情，当时何以会如此夜郎自大？其实也不是没有根据的。 大家应该有所了解，对于人工智能来说，决策是它的关键要素。而围棋的难度在于，决策空间实在太大。围棋棋盘上有361个交叉点，如果简单地进行排列组合，那就是361！种可能的组合方式，大约是10 的170 次方，超过宇宙原子总数。在近乎无穷的决策空间中，暴力搜索出当前棋盘的下一步最优走子是绝对不可能的事情。并且，围棋的形势判断非常微妙，并没有一个比较客观的方式。对同一步棋，不同的棋手可能会形成截然相反的评判意见。比如：选择并不坚实却灵巧快速的布局，还是选择厚重稳妥但略显缓慢的着手？不同风格的棋手都会有不同看法。 这两大难题，如果说前者仍旧处于理性和科学层面，那么后者可以说已经接触到了人类的感性体验。“阿尔法”在这两个难题上的突破，可以说是人工智能一个令人震惊的飞跃。 那下面我们就来看一看，阿法狗所代表的人工智能，究竟是怎样实现这样的突破的。 ·蒙特卡洛树搜索和深度神经网络 对于第一个计算量过大的问题。阿法狗是在这样的超级空间中，做到尽可能有效的路径选择。其思路是一个框架加两个模块：解决框架是蒙特卡洛树搜索，两个模块分别是策略网络和价值网络。阿法狗的蒙特卡洛树
搜索系统，研究了三千万局棋局，通过采样来逼近最优解。它的深度神经网络中，策略网络根据当前棋盘状态决策下一步走子，降低了搜索宽度；而价值网络根据当前棋盘状态判断，减小了计算深度。这使得阿法狗可以针对筛选后的着手点进行深度计算。这是解决穷举之难题尤为重要的一点。 而对于第二个问题，形式判断的难题。简单地说，阿尔法狗已经不是利用计算机超快的速度来穷举各种可能，而是在某种意义上具备了“思考”的能力。它不再亦步亦趋地将以往棋手的经验集中起来对付人类，而是形成了自己的围棋观点和思路。 深度强化学习是一模仿人类行为思路的方法，它使得机器能够与人一样从高维感知输入进行学习。但是，由于缺乏使其对应到人脑机理中的生理学基础，使其更深层次的研究受到了一定的限制。将深度强化学习算法对应到人脑机 理的生理学研究，是一项难度极高的工作，也是一项重要的工作。 尽管这场象征着人类智慧最后堡垒的围棋“人机大战”意义重大，但仍不足以上升到人工智能与人类智慧孰胜孰败的高度。尽管战胜了李世石，阿尔法围棋仍然只是一个具备学习能力的庞大数据库，仍处于最原始的“阿尔法”水平，还没有达到“贝塔”层次。人工智能仍面临技术瓶颈，目前应用范围还很狭窄，要像人类那样处理复杂和模糊的情形，还有很长的路要走。更为关键的是，人工智能的发展有赖于人类脑神经科学的突破，任何人工智能都是人类科研成果 的结晶，都不可能超越人脑。何况人类自身对于
【人工智能】深度学习在AI的发展史上或只是“昙花一现” 当前人类正处于这样一个节点：由于人工智能的出现及应用，我们第一次看到了构建“机器意识”的可能。近年来，“AI 落地与产业化”成为关键词，随着越来越多的智能应用出现，智慧机器将不再只是单纯的机械，而是能与人交互、对环境做出响应的机器，它将逐渐深入我们的生活。 虽然我们可能没有意识到，但我们在使用智能手机的时候，已经用到了许多项AI 技术，包括计算机视觉、自然语言处理等技术。这些技术的发展，让机器能够“感知”世界，拥有了“看”、“听”、乃至“说”的能力。人工智能、5G、物联网......世界正朝着“万物互联，人机共生”的方向发展。在这个发展过程中，有一点是确定的：即“万物互联，人机共生”将带来美好的世界。 但是，我们仍有很多问题要问：人工智能发展到了什么程度？未来哪些工作将被人工智能取代？我们需要警惕人工智能吗？中国将在全球人工智能发展中处于什么位置？ 2049 年，是中华人民共和国成立100 周年，发展科技、提高自主创新能力是实现中华民族伟大复兴的关键，而人工智能更是其中的核心技术之一。未来30 年，人工智能将面临无数突破点，也将给我国社会生活的方方面面带来翻天覆地的变化。 在《智周万物：人工智能改变中国》这本书的最后一章，针对“2049 年人工智能未来展望”这一主题，新智元邀请了人工智能领域知名学术专家和产业领袖进行讨论，接下来分享新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长、深圳市人工智能与机器人研究院副院长李世鹏对这些问题的看法。 2049 年，脑机融合是否将拓展人类认知边界
如何将计算机和人类结合起来以增强人类的生活是我们目前面临的一项重大挑战。在过去的20 年里，“智能增强”作为“模仿人类的AI”的补充，在工业和学术领域都取得了重大进展。计算和数据被用于增强人类智力和创造力；搜索引擎也被视为智能增强的一个例子，因为它可以增强人类对事实知识的记忆；机器翻译也是智能增强的一个例子，它可以增强人类的沟通能力；基于深度学习的声音和图像生成技术则增强了艺术家调色和创造的能力。未来，人工智能将与人类合作，通过帮助和增强人类能力的方式扩大社会福利，提高人类的生活水平和生产力，让每个人的生活更美好。 马斯克的脑机接口初创公司Neuralink 最近宣布找到了高效实现脑机接口(BCI)的方法。他们开发了一台“神经外科机器人”，向生物大脑中植入称为“线”的定制芯片，然后可以直接通过USB-C 接口读取大脑信号，甚至可以通过手机应用程序进行控制。Neuralink 公司已开始在老鼠身上进行测试，并与加州大学戴维斯分校合作用猴子做实验。马斯克称现在已实现让猴子通过大脑来控制计算机。这些技术最终可以被用于在瘫痪的病人体内植入芯片，让病人能够用自己的大脑控制手机或计算机。 另外，Facebook 和加州大学旧金山分校的研究人员正在通过BCI 计划，试图构建一种非侵入性可穿戴设备，该设备能让人通过默想自己说的话来打字。到目前为止，该团队已经实现了两项突破：一是通过解码脑电波并使用深度学习方法直接从大脑信号中合成口语句子，二是通过植入电极并实时准确地从大脑信号解码出佩戴设备的人听到和说出的对话并转换成文字。这一研究最终可能被应用于对话环境中的实时语音解码。对那些无法说话的患者来说意义重大。 那么，到2049 年，认知科学是否会有大的突破呢？对生物大脑、人类大脑的研究，是否会影响人工智能的研究？人工智能在哪些方面会增强人类的能力？
2019年人工智能公需科考试单选择题答案 1.现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（ 2.0分） 2.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（2.0分） 3.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。（2.0分） 4.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。 5.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） 6.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分） 7.当前人工智能重点聚焦（）大领域。（2.0分） 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） 9.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常健康儿童身高的第（）百分位数，医学上称之为矮小。（2.0分） 10.2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。（2.0分） 11.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。（2.0分） 12.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（2.0分）
13.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分） 14.根据国际评判健康的标准，我国成年人心血管呈理想状态的比率为（）。（2.0分） 15.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。（2.0分） 16.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。（2.0分） 17.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。（2.0分） 17.（）是指各个领域比人类要强的人工智能。（2.0分） D 工业机器人 18.我国骨质疏松的诊断标准是T值小于等于（）。（2.0分） 19.瓦普尼克&泽范兰杰斯理论（VC理论）的目标是很好地（）事件。（2.0分） 20.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（2.0分） 21.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分） 22.在国际评判健康的标准中，血压值低于（）才是健康的。（2.0分） 23.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，在45%的肿瘤治愈率中，比重最高的治疗方式是（）。（2.0分）
Letter A Accumulated error backpropagation 累积误差逆传播 Activation Function 激活函数 Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论 Addictive model 加性学习 Adversarial Networks 对抗网络 Affine Layer 仿射层 Affinity matrix 亲和矩阵 Agent 代理/ 智能体 Algorithm 算法 Alpha-beta pruning α-β剪枝 Anomaly detection 异常检测 Approximation 近似 Area Under ROC Curve／AUC R oc 曲线下面积 Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能 Artificial Intelligence/AI 人工智能 Association analysis 关联分析 Attention mechanism 注意力机制 Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设Attribute space 属性空间 Attribute value 属性值 Autoencoder 自编码器 Automatic speech recognition 自动语音识别 Automatic summarization 自动摘要 Average gradient 平均梯度 Average-Pooling 平均池化 Letter B Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播Backpropagation/BP 反向传播 Base learner 基学习器 Base learning algorithm 基学习算法 Batch Normalization/BN 批量归一化 Bayes decision rule 贝叶斯判定准则 Bayes Model Averaging／BMA 贝叶斯模型平均 Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器 Bayesian decision theory 贝叶斯决策论 Bayesian network 贝叶斯网络 Between-class scatter matrix 类间散度矩阵 Bias 偏置/ 偏差 Bias-variance decomposition 偏差-方差分解 Bias-Variance Dilemma 偏差–方差困境 Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆Binary classification 二分类 Binomial test 二项检验
1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg 以下更受益。（ 2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分） A.科大讯飞 B.图谱科技 C.阿里巴巴 D.华为 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A.上海 B.北京 C.深圳 D.杭州
4.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 5.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（2.0分） A.反向传播算法 B.深度学习 C.博弈论 D.长短期记忆模型 6.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（2.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日
7.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（2.0分） A.超人工智能 B.强人工智能 C.弱人工智能 D.人工智能 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数的28%。（2.0分） A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故 9.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4
1.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。（ 2.0分） A.大数据智能 B.人机混合智能 C.独媒体感知计算 D.自主协同与决策 2.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 3.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 4.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 5.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（2.0分） A.步态识别 B.声纹识别
C.文本识别 D.虹膜识别 6.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 7.生物特征识别技术不包括（）。（2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 9.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常健康儿童身高的第（）百分位数，医学上称之为矮小。（2.0分） A.1 B.2 C.3 D.4
10.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。（2.0分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌 11.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 12.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（2.0分） A.1948年 B.1971年 C.1989年 D.2000年 13.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（2.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 14.在中国现有的心血管病患中，患病人数最多的是（）。（2.0分） A.脑卒中 B.冠心病 C.高血压
一、单选 1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg 以下更受益。（ 2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 我的答案：D√答对 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分） A.科大讯飞 B.图谱科技 C.阿里巴巴 D.华为 我的答案：A√答对 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A.上海 B.北京 C.深圳 D.杭州
4.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 我的答案：D√答对 5.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（2.0分） A.反向传播算法 B.深度学习 C.博弈论 D.长短期记忆模型 我的答案：D√答对 6.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（2.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日
7.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（2.0分） A.超人工智能 B.强人工智能 C.弱人工智能 D.人工智能 我的答案：B√答对 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数的28%。（2.0分） A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故 我的答案：A√答对 9.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4
1.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（ 3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统
4.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 5.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日 6.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉
7.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 8.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 9.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 10.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分）
《人工智能》教学讲座① 智能的概念 自从1956年，提出了人工智能（Artificial Intelligence，即AI）的概念之后，人们不断地研究、发展了许的有关人工智能的理论、原理等。就是人工智能（AI）的概念，也在不断地被扩展、更新，以及重新定义。 2017年3月5日，在第12届全国人民代表大会第5次会议的政府工作报告中，指出“加快新材料、人工智能、第五代移动通信等技术研发和转化。”一、人脑智能的表现 人的智能源于人的大脑。人脑是由大约1011～1012个神经元组成的一个复杂的、动态的系统。 人脑的奥秘，至今还未被完全揭开。因而，导致了人们对智能的模糊认识。但是，从人脑的整体功能来看，智能的表现还是可以辨识出来的。 例如：学习、发现、创造等能力，就是明显的人脑智能表现。 人类制造的工具，可以分为辅助体能、辅助智能两大类。 思考问题1： 在下列的辅助工具当中，哪些是属于辅助人类体能的？又有哪些是属于辅助人类智能的？ ①杠杆②钳子③洗衣板④算筹⑤算盘⑥计算器 辅助人类体能的，有：_________________________。 辅助人类智能的，有：_________________________。 二、人类的智能 智能是指人类在认识、改造客观世界的活动中，由脑力劳动表现出来的能力，是知识和智力的总和。 ⒈知识 知识是人类在改造客观世界的实践中，所获得的认识和经验的总和，是智能行为的基础。 知识包括：①概念。②事实。③规则。 ①概念：是人类在长期实践过程中，形成的以区别其他事物的抽象结论。 ②事实：是人类所认识的客观现象。 ③规则：是概念和事实之间，各种联系的描述。 这些概念、事实和规则，构成了人类的知识。并存放在人的大脑中，因此大
中国人工智能未来发展的五大战略 一、人工智能：拐点来临 人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。计算机科学家们在机器学习和深度学习领域已取得重大突破，可以赋予机器认知及预测能力。如今在现实世界中，这些系统的应用已不鲜见。 回顾变革前的简史 人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中，直至20世纪五六十年代，有关人工智能的理论初步形成后，才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。但由于技术未能实现突破性进展，人工智能无法达成预期效果，因此陷入了一段沉寂期。 往后数十年间虽然不乏成功案例（如IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫），但因为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立，所以不足以支撑大规模商业化。 让我们快进至21世纪。数据收集及整理、算法以及高性能计算等技术的突飞猛进促成了革命性进步。例如，在以往被认为是机器“无法取胜”的围棋比赛中，AlphaGo成功击败人类世界冠军，从而赋予了这场获胜历史性的意义。 而变革不仅发生在理论前沿。被视为未来超级智能系统的先锋——各类应用机器学习技术的分析工具已现身市场。金融、医疗、制造等行业应用发展迅速，人工智能领域的全球风投也从2012年的5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。麦肯锡预计，至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。 了解人工智能及其能力 以往人们借助计算机的运算能力可以更高效地完成任务（例如，比人类更快地处理更复杂的计算）。传统的软件程序由人类编写，包含具体的指令要求。 人工智能的工作模式完全不同。它们依据通用的学习策略，可以读取海量的“大数据”，并从中发现规律、联系和洞见。因此人工智能能够根据新数据自动调整，而无需重设程序。利用机器学习，人工智能系统获得了归纳推理和决策能力；而深度学习更将这一能力推向了更高的层次。这些计算机系统能够完全自主地学习、发现并应用规则。 虽然深度学习领域近来的突破可使人工智能系统在一些关键能力上媲美甚至赶超人类，但距离实现“通用人工智能”，即机器能够完全模拟人类认知活动，仍需数十年的努力。不过机器学习系统已经有了某些商业化落地，且应用广泛，可以担当客服、管理物流、监控工厂机械、优化能源使用以及分析医学资料。麦肯锡全球研究院最近的研究显示机器学习技术可广泛应用于各行各业。