实力才是王道部分冷门魔灵实力分析排行榜魔灵召唤中的魔灵都是以自身实力说话的，那么这些魔灵的实力到底如何呢？今天就与口袋小编把这些冷门魔灵罗列出来，进行实力分析，感兴趣的就一起看看部分冷门魔灵实力排行榜吧。
1、地狱犬-水推荐☆☆☆
它兄弟火地狱犬和暗地狱犬是jjc主流声名远播，不过水地狱犬也有它的好处。3技能超级围剿，拉上两个输出伤害爆炸，还能刷cd，也是火吸等魔灵的好队友。2技能加速也能让自己快速回合以减少大招cd。缺点是很脆，而且很吃队友，适合非常高端的玩家练。建议暴走或者迅速套，2号位速度。
2、傀儡-水推荐☆☆
号称平民水龙，堆护甲输出不俗，还能控。缺点很明显，一是怕风丑，二是怕风丑，三还是怕风丑。如果堆血会没输出，而且还是防不了风丑。因为基础速度87，所以套装2号位得用速度。要能输出能肉能控的话符文要求很高。最后这货火山拖狗粮效果不俗。好符文给他肯定心疼，没好符文这家伙又太渣，鸡肋鸡肋。
3、格里芬-火推荐☆☆☆
玩的就是脸你知道么，只要不怕玩脱。目前jjc作用稍微大些，总之不如风格简单粗暴。适合jjc 打风格队抢一速用。迅速符文。
4、地狱火-火推荐☆☆☆☆
他兄弟水地狱火是进攻方主流拉条魔灵。而火地狱火作为平民版火龙，攻击力911跟火龙一样的面板，符文够好的话伤害不俗，可惜没沉默。适合没火龙又想要火系aoe的玩家。另外2技能群破甲在魔灵里有这种技能的不多。激怒或者猛攻。当然绝望也可以，不过这玩意就跟符文一般的绝望火龙一样，打不死人你玩啥火龙?
5、最高元素-火推荐☆☆☆☆
主要用于对付难缠的暗伊芙利特和火方舟天使队伍，以及一些没有复活的风火系守家。自
带buff，自带无视防御，自带暴击率队长技能，完全不靠队友。成型的火最高空间穿刺能打3w以上。缺点就是脆，对面水瓦水神兽水奥之类就不要用他自讨没趣了。另外打工会战效果不错。激怒或者猛攻。
承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：01034 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)： （论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。如填写错误，论文可能被取消评奖资格。） 日期：2013 年 9 月16 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
2012年北京师范大学珠海分校数学建模竞赛 题目：对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测 摘要 本文研究的是对自数学建模竞赛开展以来各高校建模水平的评价比较和预测问题。我们将针对题目要求，建立适当的评价模型和预测模型，主要解决对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的评价、排序和预测问题。 首先我们用层次分析法来评价广东赛区各校2008年至2011年及全国各大高校1994至2011年数学建模成绩，从而给出广东赛区各校及全国各大高校建模成绩的科学、合理的评价及排序；其次运用灰色预测模型解决广东赛区各院校2012年建模成绩的预测。 针对问题一，首先我们对比了2008到2011年参加建模比赛的学校，通过分析我们选择了四年都参加了比赛的学校进行合理的排序（具体分析过程见表13），同时对本科甲组和专科乙组我们分别进行排序比较。在具体解决问题的过程中，我们先分析得出影响评价结果的主要因素：获奖情况和获奖比例，其中获奖情况主要考虑国家一等奖、国家二等奖、省一等奖、省二等奖、省三等奖，我们采用层次分析法，并依据判断尺度构造出各个层次的判断矩阵，对它们逐个做出一致性检验，在一致性符合要求的情况下，通过公式与matlab求得各大学的权重，总结得分并进行排序（结果见表11）；在对广东赛区各高校2012建模成绩预测问题中，我们采用灰色预测模型，我们以华南农业大学为例，得到该校2012年建模比赛获奖情况为：省一等奖、省二等奖、省三等奖及成功参赛奖分别为5、9、8、8(其它各高校预测结果见表10）。 针对问题二，我们对全国各院校的自建模竞赛活动开展以来建模成绩排序采用与问题一相同的数学模型，在获奖情况考虑的是全国一等奖、全国二等奖。运用matlab求解，结果见表12。 针对问题三，我们通过对一、二问排序的解答及数据的分析，得出在对院校进评价和预测时还应考虑到各院的师资力量、学校受重视程度、学生情况、参赛经验等因素，考虑到这些因素，为以后评价高校建模水平提供更可靠的依据。 关键词：层次分析法权向量灰色预测模型模型检验 matlab
新课标下的数学素质归结成为归纳、演绎、建模、创新，但传统的数学教学往往偏爱归纳、演绎而轻视建模、创新。实际上数学来源于生活，又应用于生活。在科学链：基本背景基础知识基本应用中，我们不能只顾中间而忽略两头。我们既要重视产生基础知识背景的分析，又要重视基础知识、基础技能的转化应用。只有这样，才会使学生真正把握数学内涵，形成全面素质。提高学生数学建模能力已越来越为广大教师所重视。但由于教材、教学观念、教学方法等多种原因，学生实际的数学应用意识数学建模能力存在着较大差距。下面我就如何提高学生的数学应用意识，数学建模能力谈谈认识。 一、立足实际，多渠道、多层面培养学生应用意识。 数学问题源于现实生活，是从生活、生产实际问题中抽象而来。因而，在数学知识、数学方法、数学思想的传授中，应尽可能地联系生活、生产实际。 数学概念多是由实际问题抽象而来，大多有其背景，因此在教学中应重视概念从实际引入，通过实际问题抽象出数学概念，培养学生应用数学的兴趣。引入正负数概念时介绍古代人们如何用算筹进行计算的故事，引入有序数对时用去电影院看电影找座位的亲身经历，等等，此外应当补充一些有趣的实际问题，特别是对教材中没有给出的实际问题抽象概念，既加深学生对概念的理解，又培养学生对应用问题的兴趣。例如：在讲解一元一次方程时，可从古代数学家阿尔·花剌子模写的《对消与还原》说起。 二、把握教材，立足课本，为更好培养学生建模能力夯实基础。 要提高学生数学建模能力除了在教学中潜移默化地培养学生的数学应用意识外，还需要立足课本，夯实所学的基础知识。如果学生对所学的数学知识不及时加以巩固，则提高建模能力根本无从谈起。数学建模能力是学生解答数学问题的一种综合能力。无知便无能，部分学生在建模时所遇到的困难与所学课本知识不牢固直接有关。 三、突破题意阅读关，提高学生抽象概括能力，培养学生建模能力。 在教学中，我们经常可见部分学生在解决实际问题时，往往表现为无从下手、不知所措；思维主题束缚于旧知，苦思而不得突破，在已知与未知之间的鸿沟不能跨越而徘徊不前的情况。而解决实际问题的关键之一是将实际情况抽象转化为数学问题，即建立数学模型。要建立恰当的数学模型必须突破题意阅读关，捕捉题中的关键信息。由于应用题往往题目较长，久而久之，学生解应用题的能力得不到提高，因此越来越怕应用问题，逐渐失去解题信心，产生畏惧心理。要解决好上述问题，首先，教师应明确学生实际的认知水平，对所解决的问题把握好难度关。其次要积极引导学生主动理解题意，获取信息，重视从普通语言到数学语言的翻译过程。在从实际问题抽象出数学本质的关键一步不能为学生代劳，要启发学生自己总结数学模型；切忌贪多求快直接给出式子的做法。 三、系统归纳、总结经验，提高学生数学建模能力。 及时系统归纳、总结解题经验是提高学生建模能力的重要途径。在平常教学中要及时指导学生归纳整理形成能力，进一步消除畏难心理，提高建模能力。
高校数学建模教学与学生能力的培养综述 一、在高等数学教学中培养学生的数学建模思想的途径 （一）在数学概念的引入中渗透数学建模思想 数学的定义、概念是数学教学的重要内容。下面以定积分的定义为例，谈谈如何在数学概念的引入中渗透数学建模思想；设计如下教学过程：（1）实际问题：a．如何求曲边梯形的面积？b．如何求变速直线运动的路程？c．如何求直线运动时的变力做功？（2）引导学生利用“无限细分化整为零一局部以直代曲取近似一无限积累聚零为整取极限”的微积分的基本思想，得到问题a的表达式。（3）揭示如上定型模型的思维牵连与内在联系，概括总结提高为：不同的实际意义，但使用的方法相同，从求解步骤上看，都经分割一取近似一求和一取极限这四步，从表达式在数量关系上的共同特征，可抽象成数学模型：引出定积分的定义．（4）模型应用：回到实际问题中。数学模型的根本作用在于它将客观原型化繁为简、化难为易，便于人们采用定量的方法去分析和解决实际问题：a.一根带有质量的细棒长x米，设棒上任一点处的线密度为，求该细棒的质量m。b．在某时刻，设导线的电流强度为，求在时间间隔内流过导线横截面的电量。 （二）在应用问题教学中渗透数学建模思想 在讲解导数、微分、积分及其应用时，可编制“商品存储费用优化问题、批量进货的周转周期、最大收益原理、磁盘最大存储量、交通管理中的黄灯、红灯、绿灯亮的时间”等问题，都可用导数或微积分的数学方法进行求解。概率与统计的应用教学中，“医学检验的准确率问题”、“居民健康水平的调查与估测”、“临床诊断的准确性”、“不同的药物有效率的对比分析”等实际应用问题都可以用概率与统计的数学模型来解决。在线性代数的应用问题中，可以建立研究一个种群的基因变异，基因遗传等医学问题的模型，使数学知识直接应用于学生今后的专业中，有效的促进了学生学习高等数学的积极性，提高了数学的应用意识。建模过程给学生提供了联想、领悟、思维与表达的平台，促使学生的思维由此及彼、由浅入深的进行，随着模型的构造和问题的解决，可以让学生养成科学的态度，学会科学的方法，逐步形成创新思维，提高创性能力。 二、数学建模在高等数学教学中的作用
数学建模（国赛）经验汇总 一、竞赛流程 1.组队分工 2.选题 3.查阅文献 6.修改论文 二、经验概述 （一）组队分工 1.数学：分析问题，将问题与数学方法进行联系，建立数学模型；（确定团队对问题的解决思路和方法） 2.编程：设计求解算法，熟悉常见算法，有编程经验；（通过各类软件对模型进行模拟、求解、检验） 3.写手：科技论文写作能力强，能够将建立的模型与求解方法表达清楚。（把握团队前进的方向与进度） （二）选题 数学建模竞赛一共有A/B（本科），C/D（专科）四道题。
（三）查找文献 通过文献资料的阅读可以知道别人在这个方面做了多少工作了，怎么做的工作，取得了哪些进展，还存在什么问题没解决，难点在哪里，热点在哪里，哪里是关键，哪些是有价值的，哪些是无意义的等等等等。
文献查找的主要方式： 书+中外文期刊数据库+学位论文+搜索引擎 （四）建立模型 1.通过查找文献，了解知识背景，并进行知识的收集、组合、创新。 2.掌握各种算法知识:蒙特卡罗算法；数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法；线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法；图论算法；动态规划、回溯搜索、分支定界等计算机算法；最优化理论的三大经典算法；模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法；网格算法和穷举法；一些连续数据离散化方法；数值分析算法；图像处理算法等。 3.掌握一定的概率统计知识。 4.掌握建模的基本方法步骤。 （五）求解模型 1.掌握各种软件：Matlab（熟练掌握各种模型的实现）、SPSS或R语言（掌握）、LINGO/LINDO（现在用的很少了）、Mathematica（了解即可）、C/C++（基础知识）。 2.多做ACM练习。 （六）论文撰写
数学建模作业（三） 985高校排名 姓名： 班级： 学号：
问题提出： 目前高校排名在国内是一个炙手可热的话题，然而，我么究竟应该用怎样的一套标准来排名才能够得到较公平的结果，才能够较为客观地反映出不同大学的真正实力呢。在这里，我们希望能够给出一套简洁扼要，行之有效的标准。 模型假设： 为了简化计算，我们做如下几条假设： 排名范围是二十所口碑较好的985高校，具体的大学会在下面列出； 只考虑最重要的四个方面的因素，分别是科学研究，人才培养，学校声誉和学校环境。每一个大的因素下面又分出若干 个小的因素； 具体每一项对排名的影响程度我们通过查找权威资料得出； 对数据进行扁平化处理，规定每一项的最高评分是10，并且只能取小于等于10整数； 数学建模： 对于大学排名的问题，采用层次分析法来分析计算。 首先，我们可以建立如下层次模型，
其中，对于每一所985高校来说，上面列出的十一个因素均对其排名有影响。假设这十一个因素分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11，不同的x值分别对应上面从左到右这十一个因素，我们最终需要把变量y表示为x的线性组合。 下面来确定权系数： （1）确定第一个分层结构“科学研究”的权系数 网上多方查找后，得到如下权威数据： x1/x2=1,x1/x3=1/2,x2/x3=1/2 得到逆对称矩阵
>> A=[1 1 1;1 1 1/2;1 2 1] A = 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.5000 1.0000 2.0000 1.0000 >> e0=[1/3;1/3;1/3] e0 = 0.3333 0.3333 0.3333
大学生数学建模竞赛对大学生就业的影响探析 【摘要】大学毕业生就业难是我国现阶段及今后长期面临的重要问题，其原因是多方面的，高校作为人才培养的基地，应该尤为重视大学生就业能力的培养，不但要通过课堂的主渠道来培养大学生的专业知识和技能，更要发挥多形式的科学创新竞赛的作用来培养大学生获得持续的工作学习能力。本文主要研究数学建模竞赛对大学生就业能力的影响，借此提出，高校应该满足市场经济对毕业生就业能力的需求，通过搭建各种竞赛平台成为提高大学生就业率的有效途径。 【关键词】数学建模;大学生;就业能力 引言 就业能力（employability）又称核心能力、就业技能，是一个共通性的名词，被大多数国家采用。对就业能力的研究最早可以追溯到1908年帕森斯著述的《职业选择》中，帕森斯也因此被称为“职业指导之父”，之后对就业能力的研究在西方国家迅速发展。国外学者对“就业能力”的研究起步较早，并且形成了理论体系，其中比较有代表性的两个：一个是奈特和约克两位学者从心理学角度构建的在就业能力研究领域被广泛引用的USEM模型;另一个是普尔和斯韦尔提出的就业能力模型，该模型认为，就业能力与自我效能、自信、自尊三个本质要素密切相关。国内学者对“就业能力”的研究起步相对晚一些，随着近几十年来又受到学者和专家的关注，才取得了长足进展。 我国开展了各类大学生科技创新竞赛，比较有影响力的有“挑战杯”全国大学生课外学术科技竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生机械创新设计大赛、全国大学生电子设计大赛等。 一、研究方法 （一）调研对象 此次调查以材料工程学院2006年到2013年参加数学建模竞赛而获奖的毕业生为主要调查对象，发放问卷45份，回收问卷38份，有效问卷32份。 （二）调研方法 在研究方式上，采用电话、邮件等联系方式采集数据的研究的方法。本课题将在试调查的基础上，在已毕业的学生中选取部分学生，如学生干部、竞赛获奖者、成绩优秀者等等进行正式调查。 （三）调研内容 本次对学生的工作状态、工作待遇及社会地位、数学建模竞赛对工作的帮助
摘要高校实力分析 摘要 现在社会上有各种各样的大学排行榜，应当如何恰当衡量中国各个大学的实力？我们或许可以通过高校一些数学建模实力来窥探一二。对于报名人数对实力较强的高校影响不大，同时那些实力特别弱的高校得奖具有较大的偶然因素故在此就不进行考虑了。针对省内专科组数少且得奖不多，还有极个别既有本科组又有专科组参加的因素就忽略了专科与本科的区分，然而针对这些因素积分的全国来说则要考虑本科与专科的区别。对于赛区来说，本文更深入考虑了高教社杯奖和Matlab创新奖的影响因素，使得建模更加符合实际排名。 关键词：高校实力分析层次分析模型最长路长问题 Matlab 一、问题的重述 近几年全国大学生数学建模竞赛是教育部与中国工业与应用数学学会举办的全国性大学生竞赛，是目前参赛人数最多、最具影响力的全国性大学生学科竞赛。同时随着数学建模的影响力扩大，改变着高校的排名问题。 问题1：10年全国各赛区的大学生数学建模竞赛实力排名及分布情况； 问题2：通过数据分析为参加全国赛的同学提供一些有价值的建议。 二、问题分析 2.1问题的总分析 本文针对数学建模实力的排序，建立了模糊层次模型。首先，本文运用层次分析法，构建出学校数学建模水平的递阶层次结构图，建立两两比较判别矩阵，利用求出高教社杯、Matlab创新奖、全国一等奖、二等奖、安徽赛区一等奖到三等奖对数学建模成绩的权重，在问题一和问题二的排序问题中，分别将赛区奖和全国奖和高教社杯奖及Matlab创新奖的权重归一化，再应用以统计出来的各学校获奖队数为原始数据，构造矩阵。我们引进综合评价系数概念，即路经长短问题来表示一个学校的数学建模实力，继而根据权重算出各学校的综合评价系数，根据该指标的数值大小来对学校进行排序。 2.2对具体问题的分析 2．对问题二的分析 <1>.问题要求根据2010数学建模全国成绩的数据，给出全国各院校的自建模竞赛活动开展以来建模成绩的科学、合理的排序。在问题一中，本文已通过层次分析法计算出全国一二等奖对数学建模成绩的权重，由于问题是对全国范围内的院校的数学建模成绩进行排序，故仅考虑全国奖，于是对全国一、二等奖的权重进行归一化，算出两者数学建模成绩的最终权重；借助问题一中的的模糊综合评法对这些学校进行评价并将他们按数学建模成绩排序。 <2>.本文考虑分布问题转化为各个赛区数学建模实力的分布，针对此问题，
装订线 摘要 本文主要就全国780所高校的22项指标进行了综合评价，并对其进行了合理的综合排名，同时把所有高校按种类将其分为12个类别，求得各个高校在其分类中的排名，接着又选出了53所高校做为国家重点扶持院校，并将其按科研规模分为三类。 一、为了实现对所给高校的合理的综合排名，本文采用等权法、层次分析法和因子分析法三种方法分别得到了相应的权值，加权得出综合得分。并将前三十名输出，结果请见附表2，附表3，附表4。 二、通过SPSS软件用聚类分析法处理问题一中的数据，将初始结果分为12类，利用Excel对其做优化调整，并将修正结果分别排名，从而得出各高校在其分类中权衡自己综合实力的分数，结果见附表5。 三、将指标分成投入和产出两类，由层次分析法得出相应的权重，分别得出各高校总投入和总产出，产投差大于平均产投差的53所高校作为国家重点扶持院校。 四、对求得的53所高校按其科研规模分为研究型、研究教学型、教学研究型，对其排序输出，结果见表6。 关键字权重层次分析聚类分析产投差
一、问题重述 ◆背景资料 大学排名是高等教育评估的一个方面。自１９８５年《中共中央关于教育体制改革的决定》中提出“对高等学校的办学水平进行评估”后，有关机构就开始了对国内大学的排名。１９９２年国务院批转了《国家教委关于加快改革和积极发展高等教育的意见》，要求“社会各界要积极支持直接参与高等学校的建设、人才培养、办学水平和教育质量评估”，国内的大学排名渐趋活跃。 据介绍，从１９８７年９月到２００１年６月，国内共有１４个单位发表了３０多个不同类型的大学排名。到目前为止，在社会上流传最广、知名度最高的还是广东管理科学研究院及网大所进行的排名。值得关注的是两家机构都是民间性质。他们指出对大学进行排名有利于教育事业的发展。 中国大学不仅数量多，而且门类复杂。广东管理科学研究院和网大虽然同为大学排名，但两者采用的标准体系很不相同。广东管理科学研究院进行的大学评估主要是评价一所大学对社会的贡献。该院的排名主要是根据大学的“产出”来进行的。如他们以研究生培养、本专科生培养、科学研究得分、自然科学研究、社会科学研究为指标。而网大的排名则是“产投并重”，一方面采用了美国大学排名常用的指标，如学术声誉、学术地位、教师资源、物资资源等，同时也参考了学术成果、学生情况等国内大学排名常见的指标。从中再细分出二级指标，包括博士点数量、重点学科数量、各种论文的发表数量、新生质量等。两者进行大学排行所采用的数据也不很相同。 目前流行的大学排行榜把不同类型的院校用同一标准进行评价的做法并不恰当，应将综合型大学和应用型大学加以区别，按不同的标准分别排名。事实上，综合性大学和应用型院校的功能是不完全相同的。应用型大学除了传授和探索基础知识外，还要把基础理论转变为各个领域的应用知识，不能单纯用发表论文、著作来衡量其发展。在现有的排行体系下，应用型大学名次总是落后。一些应用型大学为了能挤进排行榜前列，不得不放弃原来的办学理念，转而向综合型大学发展。这种“拿苹果跟橘子比”的评价体系，并不利于大学的发展，也不利于人才培养和国家经济社会的发展。 潘宗光建议，应该针对不同类型的院校设立不同的排行榜，以科研成果对社会的贡献、获得专利情况等指标来评价应用型大学的水平。同时，国家应制定政策支持不同类型大学的发展，使综合型大学、应用型大学及专门性大学能够同步前进。 因此如何对大学进行排名是一个十分值得思考和研究的问题。现收集到某年780所具有硕士招生权的高校的原始数据及相关资料。 ◆问题的提出
答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 论文题目：学科评价模型(A) 组别：本科生 参赛队员信息(必填)：
答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 评阅情况（学校评阅专家填写）：学校评阅1. 学校评阅2. 学校评阅3. 评阅情况（省赛评阅专家填写）：省赛评阅1. 省赛评阅2. 省赛评阅3.
学科评价模型 摘要本学科评价模型采用了指标体系法，其所具有的客观公正性使之成为目前大学学科评价的主流方法。学科评价一方面取决于指标体系本身设计是否科学，另一方面则取决于原始数据和指标的可比性。由于本题目并没有给出具体的哪13个学科，而不同学科之间在某些方面存在着不同程度上的差异性。所以，我们采用层次分析法分配权重以及灰色多层次分析法处理数据，从而使评价结果更加客观公正。学科评价应分类别、分层次进行，不同的类别和层次适用于不同的情形。比如科研教学并重型高校的学科评价模型与科研型或者教学型高校的学科评价模型会有所区别。同时，在学科评价体系中，指标分级是必要的，我们将题目所给的指标分为三级。通过模型的建立及求解，我们得出了各学科各指标的评价结果，以及各学科的综合实力评价结果，并对结果进行横向分析和纵向分析，为大学学科评估及资源优化提供了较为合理的依据。 关键词层次分析法，权重, 灰色多层次分析法，关联度
一 问题的重述 学科的水平、地位是高等学校的一个重要指标，而学科间水平的评价对于学科的发展有着重要的作用，它可以使得各学科能更加深入的了解本学科(与其他学科相比较)的地位及不足之处，可以更好的促进该学科的发展。因此，如何给出合理的学科评价体系或模型一直是学科发展研究的热点问题。现有某大学（科研与教学并重型高校）的13个学科在一段时期内的调查数据，包括各种建设成效数据和前期投入的数据。 1、根据已给数据建立学科评价模型，要求必要的数据分析及建模过程。 2、模型分析，给出建立模型的适用性、合理性分析。 3、假设数据来自于某科研型或教学型高校，请给出相应的学科评价模型。 二 合理的假设 1、假设各学科所属领域以及学科特点的差异不对本评估体系产生影响 2、假设某些权威杂志对特定的学科没有偏重 3、假设国家和社会对各学科没有任何偏重 4、假设各学科培养出的人才素质没有差异 5、假设专家对学科各指标相对重要性的评判合理、客观、全面。 三 符号的说明 ijk C ：各级指标 ik C :(i=1,2,3· ···n;k=1,2,····m)第i 个参评学科中第k 个指标的原始数据 * k C :最优指标集 S ：综合分析评价值 A ：目标向量 ij D ：表示i D 对j D 的相对重要性数值 ij P ：判断矩阵)3,2,1,m 3,2,1(n j i == ω：特征向量 max λ ：最大特征值 CR ：判断矩阵的随机一致性比率 CI ：判断矩阵的一般一致性指标 RI ：平均随机一致性指标 i W ：各个分向量的权重系数 *W :第三指标权重分配矩阵
多元统计分析中的降维方法在四川省社会福利中的应用 由于计算机的发展和日益广泛的使用，多元分析方法也很快地应用到社会学、农业、医学、经济学、地质、气象等各个领域。在国外，从自然科学到社会科学的许多方面，都已证实了多元分析方法是一种很有用的数据处理方法；在我国，多元分析对于农业、气象、国家标准和误差分析等许多方面的研究工作都取得了很大的成绩，引起了广泛的注意。在许多领域的研究中，为了全面系统地分析问题，对研究对象进行综合评价，我们常常需要考虑衡量问题的多个指标（即变量），由于变量之间可能存在着相关性，如果采用一元统计方法，把多个变量分开，一次分析一个变量，就会丢失大量的信息，研究结果也会偏差很大。因此需要采用多元统计分析的方法，同时对所有变量的观测数据进行分析。多元统计分析就是一种同时研究多个变量之间的相互关系，经过对变量的综合处理，充分提取变量之间的信息，进行综合分析和评价的统计方法。多元统计分析法主要包括降维、分类、回归及其他统计思想。 一．多元统计分析方法中降维的方法 1.概述 多元统计分析方法是同时对多个变量的观察数据做综合处理和分析。在不损失有价值信息的情况下，简化观测数据或数据结构，尽可能简单地将被研究对象描述出来，使得对复杂现象的解释变得更容易些。同时，采用多元统计分析中的聚类分析或判别分析可以对变量或样品进行分类与分组。根据所测量的特征和分类规则将一些“类似的”对象或变量分组。多元统计分析也可以研究变量间依赖性。即对变量间关系的本质进行研究。是否所有的变量都相互独立?还是一个变量或多个变量依赖于其他变量?它们又是怎样依赖的?通过观测变量数据的散点图，我们可以建立多元回归统计模型，确定出变量之间具体的依赖关系，进而可以根据某些变量的观测值预测另一个或另一些变量的值对事物现象的发展作预测。最后我们需要构造假设，并对所建立的以多元总体参数形式陈述的多种特殊统计假设进行检验。 在多元统计分析方法中数据简化或结构简化，实质上就是数学中的降维方法。多元统计分析中的降维方法主要包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等几种方法。其中主成分分析和因子分析是在作综合评价方面应用最广泛、较为有效的方法。本文主要介绍这两种多元统计分析方法的应用。 2 主成分分析 2.1主成分分析的基本思想 在大部分实际问题中，需要考察的变量多，变量之间是有一定的相关性的，主成分分析就是以损失很少部分信息为代价，保留绝大部分信息的前提下， 将原来众多具有一定线性相关性的p个指标压缩成少数几个互不相关的综合指 标（主成分），并通过原来变量的少数几个的线性组合来给出各个主成分的具有实际背景和意义的解释。由于主成分分析浓缩了众多指标的信息，降低了指标的
高职院校数学建模现状分析与探索 本文就高职数学建模教学和竞赛中出現的“水平低、重竞赛、轻建设”等诸多问题，进行了深入的分析，并针对问题提出了构建“三位一体”的数学课体系，加强建模队伍建设，树立课改标准等有效的措施。 全国范围内，各高等院校数学建模教学及科研活动主要围绕全国大学生数学建模竞赛展开，该项赛事自1992年开展，到目前为止已近25年，不光推动了高校创新教育，拓宽了大学生的知识面，增强了学生应用数学知识、理论，辅以计算机软件解决实际问题的能力，更推动了大学数学课程的改革。然而，此项竞赛虽在大多数院校开展较为良性，但也有很多院校不容乐观，尤其是高职院校。 一、现状分析 1.参加全国大学生数学建模竞赛的院校大多存在“重竞赛，轻建设”的状况，高职院校尤为突出。 由于此竞赛层次高，含金量相对较高，全国凡是开设了数学基础课的本专科院校都积极参与其中，很多省份将此竞赛看作是衡量院校水平的一项重要指标，也成为部分非重点院校及民办院校展现自己教科研实力的一个重要平台。因此，大多数院校以拿奖为唯一目的，受益面仅限于参与培训及竞赛的学生，人数偏少；真正惠及到数学公共课的成果极少，进一步延伸到平时数学公共课课堂教学的更少。另外，本科院校学生整体水平较高，且有刚需，例如考研、出国等，所以数学课课改动力不足，而高职数学公共课及数学建模脱胎于本科，受其影响颇深，但高职人才培养目标是拥有一定理论基础的高技能，实用型人才，若没有惠及到数学公共课的成果，数学建模在高职院校中的窘境将日益凸显。 2.大多数高职院校竞赛水平相对偏低。 因高职院校数学教师师资有限，普遍科研水平不高，能够搭建起高水平培训和竞赛指导团队的院校很少；另外，由于录取批次的问题，学生整体数学水平不高，厌烦数学绝非是小概率事件，优秀、拔尖的更少；高职数学课一再被压缩，甚至很多院校基本的课时都无法得到保障。综合因素导致多数高职院校选拔、组织、培训、及竞赛指导体系未完全建立。所以，整体竞赛水平偏低，自然对于基础数学课的带动作用就有限。 3.数学公共课、第二课堂（公共选修课和学生建模社团）、数学建模培训和竞赛的“三位一体”的数学通识课教学体系未搭建完成。 数学建模培训、竞赛与数学公共课相割裂，人才培养有偏颇。过分注重技能的教学与学生发展潜力相离，毕竟没有理论指导的人才培养模式令人不可信服；但过分注重理论的数学公共课教学又与高职人才培养理念相离。如何将技术、技能人才培养与通识教育相结合，数学建模可起到“鲶鱼效应”，通过与数学公共
学习数学建模心得体会 这学期参加数学建模培训，使我感触良多：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。 数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案……这些问题和建模都有着很大的联系。而在学习数学建模训练以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质，不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。 数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。从现在我们的学习来看，我们都是直接受益者。就拿我此次学习数学建模后写论文。原本以为这是一件很简单的事，但做起来才发觉事情并没有想象中的简单。因为要解决问题，凭我们现有的知识根本不够。于是，自己必须要充分利用图书馆和网络的作用，查阅各种有关资料，以尽量获得比较全面的知识和信息。在这过程中，对自己眼界的开阔，知识的扩展无疑大有好处，各学科的交叉渗透更有利于自己提高解决复杂问题的能力。毫不夸张的说，建模过程挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次，数学建模也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳，同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素，紧紧抓住问题的本质方面，使问题尽可能简单化，这样才能解决问题。其实，在我们做论文之前，考虑到的因素有很多，如果把这一系列因数都考虑的话，将会花费更多的时间和精神。因此，在我们考虑一些因素并不是本质问题的时候，我就将这些因数做了假设以及在模型的推广时才考虑。这就使模型更加合理和理想。数学建模还能增强我们的抽象能力以及想象力。对实际问题再进行“翻译”，即进行抽象，要用我们熟悉的数学语言、数学符号和数学公式
组员：陈翔朱玲颖杨鹏 国家综合实力分析 1.问题重述 一些高层研究人员要对美、俄、中、英、法、日、德等大国的国家综合实力进行分析判断，我们从国民收入、军事力量、科技水平、社会稳定、对外贸易这5个方面对7个主要大国的综合实力进行评估判断，确定合适的准则及进行实事求是的对比。 对一个国家来说，一个国家的综合实力取决于很多方面，但是每个方面对其的影响是不一样的，政治水平、经济水平、文化水平对综合实力的影响各不相同。 为了客观公正的评判一个国家的综合实力，我们从几个方面建立了数学模型，利用互联网搜索相关的数据，定量的评估每个国家的综合实力。 2.问题的提出与分析 综合国力（National Power）是衡量一个国家基本国情和基本资源最重要的指标，也是衡量一个国家的经济、政治、军事、技术实力的综合性指标。 如何界定和衡量一个国家综合国力或战略资源，国际上尚无统一的定义和计算方法。阿什利?泰利斯（Ashley Tellis et al，2000）将国家实力定义为两个分量相互作用的产物，即一个国家在给定时间上具有掌握经济创新周期的能力，并利用这种控制能力形成有效的军事能力，反过来创造一个稳定的政治环境，加强现存的经济优势，也为保持国家的战略优势以及从国际体系中获益提供基本条件。概言之，综合国力可以简单地定义为一个国家通过有目的的行动追求其战略目标的综合能力。我们将国家战略资源（National Strategic Resources）定义为一个国家实现本国战略目标所可以利用的现实的和潜在的关键性资源，它们反映了一个国家在全球范围内利用各种资源的能力，也反映了该国的综合国力。国际关系学者肯尼思?华尔兹（Kenneth Waltz，1979）把实力定义为各种能力的分布。实际上，综合国力就是国家战略资源的分布组合，被动员和利用来实现一个国家的战略目标。我们所称的综合国力，一般指的是各类国家战略资源之总和；而国家战略资源一般指的是某一类战略资源。本文利用了层次分析法对所查询的数据进行整理分析。 层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。 3. 模型建立 3.1 模型假设 假设一：从《2009年世界贸易数据排名》、《2010年世界各国军事实力排名》的数据和网络上公开发表的学术论文及期刊资料都真实可信。 假设二：从联合国官方预测数据基本可靠。 假设三：设定国民收入、军事力量、科技水平、社会稳定、对外贸易这5个方面能较好的反映一个国家的综合实力水平。 3.2符号说明