统计过程控制SPC
Helen Liu
5221
模块目标
在本模块中,你将学习
SPC 介绍(一)
常规控制图（一）
特殊控制图（二）
过程能力（二）
SPC 介绍
?启于二十世纪二十年代Walter A. Shewhart对控制图的开发。
?利用控制图对一个过程的输入输出进行监测。
?发现异常输入或输出时，过程停下来，对异常输入输出的原因进行调查并予以清除。
Walter A. Shewhart 现代质量控制之
父。将统计原理与工程，经济融合一
起。
统计–基于概率的决策方法。
过程--所有重复性的工作或步骤。
控制--监控工序运行。
能够使我们在出现的问题影响到输出结果之前，就作出有关工序的决定、采取行动、解决问题。。
当过程失控时，SPC将发
出信号，你的任务是找出
失控的原因，然后进行修
正，确保问题不再发生。
当处于稳定状态的工序变差已
经被外界可指定原因所影
响时，SPC发出信号。
易变性，稳定性，能力
易变性
?数据集的弥散或展形。
?与公司的成本与利润相联系。
?降低易变性是改进质量的关键。
过程稳定性（统计控制状态）
?过程衡量的分布特点（位置、跨度和形状）在一定时间内保持恒定。（可预测）
易变性，稳定性，能力稳定的过程——可预测
易变性，稳定性，能力不稳定——无法预测
易变性，稳定性，能力
?评估和监视过程稳定性最重要的工具是控制图。?控制图利用一套控制极限来区分受控和不受控的波动。?受控的波动——由于常见原因而造成的典型波动。?不受控制的波动——由于特殊原因或偶然原因所造成。
UCL
LCL
可指定来源变差区域
可指定来源变差区域
稳定过程变差区域(仅存在一般原因变差)
X
易变性，稳定性，能力
过程控制
?用于杜绝过程中不受控波动的方法。
?过程控制涉及:
—测定过程输出中的变化，即失控的条件。
—特殊或可控波动原因的确定与消除。
易变性，稳定性，能力
过程能力
?一个过程生成满足工程规范及顾客规范之产品的能力。
能力指数
?用于以数学的方法衡量过程能力。
?通过对比过程规范的宽度和过程衡量的宽度来计算。
过程业绩的基础在于……
顾客的声
音
?顾客的要求
?过程的声音
缺陷
我们为什么要进行过程业绩计算？?记录底线业绩
?提供对本项目的指导
?对比之前和之后的业绩
控制限与规范限
?控制限= 过程的声音
?规范限= 顾客的声音
过程限
规范限
易变性，稳定性，能力
过程能力研究
过程能力研究的目的在于：
◆评价一个过程的稳定性。
◆从过程中清除任何可以归因的原因，从而实现过程的稳
定性。
◆通过能力指数的使用，评估一个过程的能力。
◆根据需要，提出对过程重点及降低易变性的建议。
过程是否稳定？
是
否
禁止计算！
是否正态分布
？
是是否
否Cp, Cpk, Cpm 是否需要转
换?
以%-ile 为基础的Cnpk
其他问题:
Cp, Cpk 的置信区间
评价过程能力
控制图的基本概念：
?波动源
一个过程内有很多波动源存在。
每个波动源的发生都是随机的：时隐时现，时大时小，时正时负。以不可预测之势在影响过程的输出-----质量特性。
质量特性有波动是正常现象，无波动是虚假现象或测量仪器分辨率太低。
消灭波动是不可能的，但减少波动是可能的。
管理和操作任一过程就是要把波动限制在允许范围内，超出范围就要设法减少波动或及时报告。
?偶然原因（common cause）和异常原因（special cause）
偶然原因：这种变异是由种种始终存在的且不易被识别的原因所造成的，其中每一种原因的影响只构成总变异的一个很小的分量，而且无一构成显著的分量。异常原因：又称可查明原因。这种原因可归于某些可识别的、非过程所固有
的并且至少在理论上可加以消除的原因。
提高因变量的稳定性，
响应值Y
1
,Y2,..., Y m
Y
X
概括统计量= T
时间
UCL
CL
LCL
控制图的基本要素：
①数据点（按时间顺序排列）②中心线，通常指的就是平均值。
③控制界限，标识数据超出了正常波动的界限。顾客需求和控制界限的区别？
控制界限仅仅显示现行过程的自然变化，与顾客的需要没有必然的联系。
顾客需求和来自顾客的规格与对现有数据进行的统计无关。
控制图的分类：
分析用控制图和控制用控制图
分析用控制图阶段主要做到：
●调整过程使过程达到受控。
●使过程能力指数Cp和Cpk能达到顾客要求。如Cp大于1，Cpk大于1.33等。
SPC控制图判断标准 一：判稳准则 在点子随机排列的情况下，符合下列个点之一就判稳： （1）连续25个点，界外点数d=0； （2）连续35个点，界外点数d≤1； （3）连续100个点，界外点数d≤2。 二：判异准则 SPC的基准是稳态，如若过程出现显著偏离稳态则为异态。异态出可分为异常好与异常坏两类。判异准则： （1）点出界就判异； （2）界内点排列不随机判异。 2.1判异准则1 一点落在A区以外。出现该情况可能因素：计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。点排布如下图2-1所示： 图2-1 准则1判异图 2.2判异准则2 出现连续9点落在中心线一侧。原因：分布的a减小。点排布如下图2-2所示：
图2-2 准则2判异图 2.3判异准则3 连续6点递增或递减。产生趋势可能因素：工具逐渐磨损、维修水平逐渐降低、操作人员技能逐渐降低等。点排布如下图2-3所示： 图2-3 准则3判异图 2.4判异准则4 连续14点中相邻点上下交替。产生趋势可能因素：轮流使用两台设备、两位人员轮流操作。点排布如下图2-4所示： 图2-4 准则4判异图 2.5判异准则5 连续3点落在中心线同一侧的B区以外。产生趋势可能因素：参数u发生了变化。点排布如下图2-5所示：
图2-5准则5判异图 2.6判异准则6 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。表明参数u发生了变化。点排布如下图2-6所示： 图2-6准则6判异图 2.7判异准则7 15点在C区中心线上下。可能原因：①是否应用了假数据，弄虚作假；②是否数据分层不够。点排布如下图2-7所示： 图2-7准则7判异图
晶硅太阳能电池板的制作过程 1、表面制绒单晶硅绒面的制备是利用硅的各向异性腐蚀，在每平方厘米硅表面形成几百万个四面方锥体也即金字塔结构。由于入射光在表面的多次反射和折射，增加了光的吸收，提高了电池的短路电流和转换效率。硅的各向异性腐蚀液通常用热的碱性溶液，可用的碱有氢氧化钠，氢氧化钾、氢氧化锂和乙二胺等。大多使用廉价的浓度约为1%的氢氧化钠稀溶液来制备绒面硅，腐蚀温度为 70-85℃。为了获得均匀的绒面，还应在溶液中酌量添加醇类如乙醇和异丙醇等作为络合剂，以加快硅的腐蚀。制备绒面前，硅片须先进行初步表面腐蚀，用碱性或酸性腐蚀液蚀去约20～25μm，在腐蚀绒面后，进行一般的化学清洗。经过表面准备的硅片都不宜在水中久存，以防沾污，应尽快扩散制结。 2、扩散制结太阳能电池需要一个大面积的PN结以实现光能到电能的转换，而扩散炉即为制造太阳能电池PN结的专用设备。管式扩散炉主要由石英舟的上下载部分、废气室、炉体部分和气柜部分等四大部分组成。扩散一般用三氯氧磷液态源作为扩散源。把P型硅片放在管式扩散炉的石英容器内，在850---900摄氏度高温下使用氮气将三氯氧磷带入石英容器，通过三氯氧磷和硅片进行反应，得到磷原子。经过一定时间，磷原子从四周进入硅片的表面层，并且通过硅原子之间的空隙向硅片内部渗透扩散，形成了N型半导体和P型半导体的交界面，也就是PN结。这种方法制出的PN结均匀性好,方块电阻的不均匀性小于百分之十,少子寿命可大于10ms。制造PN结是太阳电池生产最基本也是最关键的工序。因为正是PN结的形成，才使电子和空穴在流动后不再回到原处，这样就形成了电流，用导线将电流引出，就是直流电。 3、去磷硅玻璃该工艺用于太阳能电池片生产制造过程中，通过化学腐蚀法也即把硅片放在氢氟酸溶液中浸泡，使其产生化学反应生成可溶性的络和物六氟硅酸，以去除扩散制结后在硅片表面形成的一层磷硅玻璃。在扩散过程中，POCL3与O2反应生成P2O5淀积在硅片表面。P2O5与Si反应又生成SiO2和磷原子，这样就在硅片表面形成一层含有磷元素的SiO2，称之为磷硅玻璃。去磷硅玻璃的设备一般由本体、清洗槽、伺服驱动系统、机械臂、电气控制系统和自动配酸系统等部分组成，主要动力源有氢氟酸、氮气、压缩空气、纯水，热排风和废水。氢氟酸能够溶解二氧化硅是因为氢氟酸与二氧化硅反应生成易挥发的四氟化硅气体。若氢氟酸过量，反应生成的四氟化硅会进一步与氢氟酸反应生成可溶性的络和物六氟硅酸。 4、等离子刻蚀由于在扩散过程中，即使采用背靠背扩散，硅片的所有表面包括边缘都将不可避免地扩散上磷。PN结的正面所收集到的光生电子会沿着边缘扩散有磷的区域流到PN结的背面，而造成短路。因此，必须对太阳能电池周边的掺杂硅进行刻蚀，以去除电池边缘的PN结。通常采用等离子刻蚀技术完成这一工艺。等离子刻蚀是在低压状态下，反应气体CF4的母体分子在射频功率的激
SPC控制图判异标准及异常处理方法 控制图介绍： 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。 控制图的分析准则： 控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。 判稳准则： 在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态： （1）连续25个点子都在控制界限内； （2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外； （3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。 判断异常的准则： 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）有点子在控制界限外； （2）连续7点同侧； （3）连续不少于6点有上升或下降的倾向 （4）连续14相邻点上下交替 （5）同侧连续多3点中有2点以上在在2倍的标准差外区域内出现 （6）同侧连续多5点中有4点以上在在1倍的标准差外区域内出现 （7）任一侧连续8点公布在±1倍标准差外 （8）任一侧连续15点公布在±1倍标准差内 管制图异常的处理： 1．产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先；自我检查，是否严格按作业标准（SOP或WI）作业，相邻作业员交叉检验；情况严重，或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。 2．品质工程师与制程工程师现场分析后，能否在较短的时间内（0.5~1小时）找到产生异常的原因，采用4M1E分析制程；如仍然无法找到根源，而且情况严重（如：P不良率大大超标），报告上级主管决定是否停线；品质工程师召集相关部门开会讨论，寻找根本原因（制程、设计、材料或其它）。 3．SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后，SPC管制图向管制异常相反的方向转变，说
太阳能光伏电池新技术一览 不管是何种太阳能电池的研发与创新，提高太阳能电池转换效率、降低太阳能光伏电池生产成本是所有电池生产企业及研发机构关注的核心问题。 现阶段，太阳能光伏电池行业传来不少新型电池成功研发的喜讯，既有工艺技术上的变革、也有制造材料上的创新。真可谓是百花齐放、百舸争流。受中国电池网（https://www.doczj.com/doc/674983256.html,）授权，下面给大家总结下新的太阳能光伏电池研发成果，让感兴趣的朋友们能更深入的了解到现今的太阳能光伏电池技术的发展。 1.喷墨打印技术降低铜铟镓硒太阳能光伏电池 传统的太阳能光伏电池生产技术通常非常耗时，并且需要使用昂贵的真空系统和有毒的化学物质。使用气象沉积沉淀化合物，如铜铟镓硒(CIGS)，会损失大量昂贵的材料。俄勒冈州立大学的工程师首次研发出一种通过喷墨打印技术制造铜铟镓硒太阳能光伏电池的方法。这个方法可以减少90%原材料损耗，大幅降低了使用昂贵化合物生产太阳能光伏电池的成本。 研究者发明了一种墨，能够将黄铜矿打印在基片上，打印出的成品能量转化效率为5%。虽然，这个转化效率还无法满足商用，但研究者表示他们在接下来的研究中有望将转换率提高到12%。 工程师们正在研究其他更为便宜、可用于喷墨技术的化合物。他们称，如果这些材料能够降低足够的成本，直接在屋面材料上安装太阳能电池将成为可能。 2.单晶多晶混合太阳能光伏电池 中国太阳能电池生产商尚德电力(SuntechPower)研发出新型混合太阳能光伏电池，可以有效降低太阳能光伏发电成本10%到20%。这种电池由70%的单晶硅和30%的多晶硅构成。单晶多晶混合硅片的造价成本只是传统单晶硅硅片的一半。由于硅片只占太阳能总体成本的一部分，所以从整体上来看，有助于降低太阳能发电成本10%-20%。 尚德电力首席技术官StuartWenham表示，将很快实现该产品的规模化生产。 3.全光谱太阳能光伏电池 近日报道，加拿大科学家表示，他们研发出了一款新式的全光谱太阳能光伏电池，其不但可以吸收太阳发出的可见光，也可以吸收不可见光，从理论上讲，转化效率可高达42%，超过现有普通太阳能光伏电池31%的理论转化率。研究发表在最新一期的《自然·光子学》杂志上。 此款基于胶体量子点(CQD)的高效串接太阳能光伏电池由加拿大首席纳米技术科学家、多伦多大学电子与计算机工程系教授泰德·萨金特领导的科研团队研制而成。论文主要作者王希华(音译)表示，该太阳能光伏电池由两个吸光层组成：一层被调制用于捕捉太阳发出的可见光;而另外一层则可以捕捉太阳发出的不可见光。 萨金特希望，在5年内，将这款新的分级重组层太阳能光伏电池整合入建筑材料、手机和汽车零件中。 4.量子阱太阳能光伏电池 在西雅图举行的第37届IEEE光伏专家会议上，MagnoliaSolar的首席技术官RogerE.Welser博士做了有关InGaAs量子阱太阳能光伏电池的报告，MagnoliaSolar刷新了该类太阳能光伏电池的电压记录。 “通过把窄带隙量子阱嵌入宽带隙材料中，量子阱结构太阳能光伏电池吸收光谱更宽，同时吸收高能光子的能量损失更小。”MagnoliaSolar的董事长兼首席执行官AshokK.Sood博士表示，”单结量子阱太阳能光伏电池在非聚光条件下的理论转化效率高达45%。” 5.可挠式非晶硅太阳能光伏电池 日本媒体近日报导，TDK已研发出一款可挠式太阳能电池，藉由光学设计的改良，该款太阳能光伏电池在屋外阳光下的转换率已自现行的4.5%提升至7%的水准，TDK并计画于今(2011)年夏天透过甲府工厂量产该款太阳能光伏电池。据报导，该款太阳能电池为采用薄膜基板的非晶硅(amorphoussilicon)太阳能光伏电池。
准则 编辑 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。 判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态： （1）连续25个点子都在控制界限内； （2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外； （3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。 判断异常的准则：符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）点子在控制界限外或恰在控制界限上； （2）控制界限内的点子排列不随机； （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多数点在一侧 （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） 连续3个点至少有2点接近控制界限。 连续7个点至少有3点接近控制界限。 连续10个点至少有4点接近控制界限。 （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。 （6）连续14点中相邻点交替上下。 （7）点子集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当） 为了方便记忆，下面总结了控制图判异的八个准则： 准则1：1个点子落在A区以外（点子越出控制界限） 准则2：连续9点落在中心线同一侧 准则3：连续6点递增或递减 准则4：连续14点中相邻点子总是上下交替 准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外 准则6：连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外 准则7：连续15点落在中心线同两侧C区之内 准则8：连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中
太阳能电池简介 太阳能电池根据所用材料的不同，太阳能电池可分为：硅太阳能电池、多元化合物薄膜太阳能电池、聚合物多层修饰电极型太阳能电池、纳米晶太阳能电池、有机太阳能电池，其中硅太阳能电池是目前发展最成熟的，在应用中居主导地位。 （1）硅太阳能电池 硅太阳能电池分为单晶硅太阳能电池、多晶硅薄膜太阳能电池和非晶硅薄膜太阳能电池三种。 单晶硅太阳能电池转化效率最高，技术也最为成熟，理想转化效率略大于30%，在实验室最高的转化效率为23%，最近实验室转化效率可以达到24.7%，常规地面用商业用直拉单晶硅太阳能电池转化效率可达到18%，期望不久可以达到20%以上。在大规模应用和工业生产中仍占据主导地位，但由于单晶硅成本价格高，弱光特性较差，生产工艺复杂，大幅度降低其成本很困难，为了降低成本，发展多晶硅薄膜和非晶硅薄膜做为单晶硅太阳能电池的替代产品。 多晶硅薄膜太阳能电池与单晶硅比较,成本低廉，而效率高于非晶硅薄膜电池，其实验室最高转换效率为18%,工业规模生产的转换效率为16%。因此，多晶硅薄膜电池不久将会在太阳能电地市场上占据主导地位。
非晶硅薄膜太阳能电池成本低重量轻，转换效率较高，便于大规模生产，有极大的潜力。但受制于其材料引发的光电效率衰退效应，稳定性不高，直接影响了它的实际应用。（2）多元化合物薄膜太阳能电池 多元化合物薄膜太阳能电池材料为无机盐，其主要包括砷化镓III-V族化合物、硫化镉、硫化镉及铜锢硒薄膜电池等。 硫化镉、碲化镉多晶薄膜电池的效率较非晶硅薄膜太阳能电池效率高，成本较单晶硅电池低，并且也易于大规模生产，但由于镉有剧毒，会对环境造成严重的污染，因此，并不是晶体硅太阳能电池最理想的替代产品。 砷化镓（GaAs）III-V化合物电池的转换效率可达28%，GaAs化合物材料具有十分理想的光学带隙以及较高的吸收效率,抗辐照能力强,对热不敏感，适合于制造高效单结电池。但是GaAs材料的价格不菲,因而在很大程度上限制了用GaAs 电池的普及。 铜铟硒薄膜电池（简称CIS）适合光电转换，不存在光致衰退问题，转换效率和多晶硅一样。具有价格低廉、性能良好和工艺简单等优点，将成为今后发展太阳能电池的一个重要方向。唯一的问题是材料的来源，由于铟和硒都是比较稀有的元素，因此，这类电池的发展又必然受到限制。 （3）聚合物多层修饰电极型太阳能电池
SPC控制图判异方法及异常处理技巧 来源:太友科技—https://www.doczj.com/doc/674983256.html,
摘要：SPC是企业生产品质分析软件，可对生产SPC的目的:建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，以确保产品和服务符合规定的要求 而要实现SPC的目的主要用到的工具手段就是控制图。 控制图介绍： 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。 判断异常的准则： 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）点子在控制界限外或恰在控制界限上； （2）控制界限内的点子排列不随机； （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多数点在一侧 （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。
（6）连续14点中相邻点交替上下。 （7）点子集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当） 如下图所示： 其中：UCL表示:规范上限 CL表示:均值 LCL:规范下限 控制图异常的处理： 1、产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先；自我检查，是否严格按作业标 准（SOP或WI）作业，相邻作业员交叉检验；情况严重，或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。 2、品质工程师与制程工程师现场分析后，能否在较短的时间内（0.5~1小时） 找到产生异常的原因，采用4M1E分析制程；如仍然无法找到根源，而且情况严重（如：P不良率大大超标），报告上级主管决定是否停线；品质工程师召集相关部门开会讨论，寻找根本原因（制程、设计、材料或其它）。 3、SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后，SPC管制图向管制异常相反 的方向转变，说明对策有效；恢复正常生产。此过程必须严密监控。 另，SPC软件免费下载地址：https://www.doczj.com/doc/674983256.html,/Download/Try.html
太阳能光伏组件典型技术参数 型号。一般由生产厂家自行制定。 光伏组件光电转换效率为10％、11%、12％、13％、14％、15％、16％等。 尺寸结构。光伏组件大小与结构各有不同。 使用黏合胶体类型：标称胶体类型。 电气参数。光伏组件电气参数有标称输出功率、峰值电压、峰值电流、短路电流、开路电压、系统电压。串联电阻r s和并联电阻r sh 温度范围：标称温度使用范围。 功率误差范围（±%）：标称级别。 承受冰雹能力：标称级别。 接线盒。接线盒的参数有电气参数、防护等级、连接线长度等参数。 典型产品技术参数。 20W（M-多晶硅）参数表 组件系列20W（M-多晶硅） 规格4W 5W 10W 20W 开路电压（ OC V/V）21.3 21.3 21.3 21.3 短路电流（ OC I/A）0.26 0.31 0.65 1.3 最大功率电压（ mp V/V）17.2 17.2 17.2 17.2 最大功率电流（ mp I/A）0.24 0.30 0.59 1.17 峰值功率（ P P/W） 4 5 10 20 填充因子（FF）>72% 实际光转换效率（η）11% 12.8% 14% 14.3% 外形尺寸（mm）336×156×26 536×246×26 615×280×26 安装孔尺寸（mm）208× 112 208×112 330×202 379×232 安装孔径（mm）Φ6 Φ6 Φ6 Φ6
重量（kg）0.5 1.6 2.23 除以上参数外，常用的参数还有细胞类型、细胞数目、电池工作温度范围、通过认证、质量等级标准等参数。 常见的组件系列还有50W（M-多晶硅/S-单晶硅）、80W（M-多晶硅/S-单晶硅）、120W（M-多晶硅/S-单晶硅）、160W（M-多晶硅/S-单晶硅）、140W（M-多晶硅/S-单晶硅）、150W（M-多晶硅/S-单晶硅）等系列。 组件参数的测试环境和条件如下表所示： 标准测试条件：AM1.5，辐照度1000W/㎡，环境温度25℃电池温度25℃边框接地电阻≤10Ω 绝缘测试电压3000V 迎风压强2400 P a 即以上组件参数均要在此条件下测试所得。 质量等级标准 根据国内电子行业标准SJ/T9550.30-1993规定，结合GB 6495、GB 6497、GB/T14007、SJ/T9550.30-1993中的相关规定，地面用晶体硅太阳能电池组件质量等级标准如下： 优等品标准：外观尺寸符合详细规范规定，美观、无缺陷；AM1.5转换效率不低于9.0%。 一等品标准：外观尺寸符合详细规范规定；AM1.5转换效率不低于8.0%。 合格品标准：外观尺寸符合现行标准。 伏电池、组件输出功率和转换效率的换算方法 PV001光伏网资讯频道2010-04-13 14:49:48阅读：939我要投稿手机看新闻 光伏电池片和组件的转换效率是由其输出功率和面积大小决定的。同输出功率的，面积越大，转换效率越低；同样面积的，输出功率越高，转换效率越高。这三者之间满足简单的换算关系。现介绍如下： 提供两种换算光伏组件转换效率的方法如下： 1、光伏电池、组件光电转换效率=（带负载测得的电压*电流）/当时测量的条件下的辐照强度值。 （非晶一般为6%，单晶一般为14%，多晶一般为13%） 2、光伏电池、组件光电转换效率=输出功率/（组件长*宽*1000）
S P C控制图判异准则制定依据判异准则顺口溜 精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-
SPC控制图判异准则制定依据 过程控制图包含2种，一种是“分析用控制图”，另一种是“控制用控制图”。 分析用控制图，主要作以下2点用途：①所分析的过程是否为稳态；②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。 控制用控制图，当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法，便进入日常管理。 故从数理统计的角度来看，分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段，而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。在由分析用控制图向控制用控图转化前，需要对过程判读，这时就需要用到：判稳准则和判异原则。 1）判稳准则的思路 对于判异来说，“点出界就判异”。虽不百发百中，也是千发九九七中，很可靠，但在控制图上有一点未出界，可否判稳？这可能存在2种可能：①过程本来就稳定；②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m （m>>1）个点子未出界，则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多，可以忽略不计。那么仅有一种可能，即过程稳定。如果接连在控制界内的点子更多，即使有个别个点子偶然出界，过程仍可看作是稳态的。这就是判稳准则的思路。 判稳准则，在点子随机排列的情况下，符合下列各原则之一就判稳： 连续25个点，界外点数d=0;其概率P = α1 连续35个点，界外点数d≤1; 其概率P = α2 连续100个点，界外点数d≤2; 其概率P = α3 尽管在上述判稳原则下，对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下，假设过程正常： P（连续35点，d≤1）=（0.9973）35（0.0027）0+（0.9973）34（0.0027）1= 0.9959 =α2 故, P（连续35点，d>1）= 1 - 0.9959 = 0.0041 =α2 同理，α1 = 0.0654；α2 = 0.0041；α3 = 0.0026，可见α1 与α2 和α3明显不相称。故有专家认为应取消第①条，但体哈特控制图的国际标准ISO8258：1991仍然保留了这条原则，显然有经济因素考虑。 判异准则，我们知道SPC的基准为统计控制状态，若过程偏离这种状态就称为异常。因此，所以异常就会存在异常的好和异常的坏。判异准则有2类： 点出界就判异； 界内点排不随机就判异。由于点子数量未加以界定，其模式可能有无穷多，但现场能保留下来继续使用的只有明显物理意义的若干种，在控制图中要注意加以识别。 准则一，一点在A区外 准则一可对参数μ与σ变化给出信号，还可对过程单个失控作出反应，如计算错误，测量误差，原材料不合格，设备故障等，犯第一种错误的概率，称为显着水平，记α0 =0.0027 准则二,连续9点在C区或其外排成一串 此准则作为准则一而补充的,以提高控制图的灵敏度,选择9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则一的α0 =0. 0027大体相仿.在控制线一侧连续出现的点称为链，下列点数链长的α为： P（中心线一侧出现长为7的链）= α7 = 2（0.9973/2）7 = 0.0153 P（中心线一侧出现长为8的链）= α8 = 2（0.9973/2）8 = 0.0076 P（中心线一侧出现长为9的链）= α9 = 2（0.9973/2）9 = 0.0038 P（中心线一侧出现长为10的链）= α10 = 2（0.9973/2）10 = 0.0019 可见，α9 与准则一的α0 相当，若长=7判异，比α0 大的多。以往采用不着7点，而目前改为9点判异。这主要是因为推行SPC一般采用电脑进行，从而使得整个系统的α总概率增大，不难 证明：α总≈∑αi为减少α总，就得使每条判异准则各自的αi 准则三，连续6点递增或递减。
光伏太阳能电池技术路线图 不断提高光电转换效率和组件额定功率已是当今光伏行业的关键指标。这不仅是整个行业的长期目标，而且是在竞争激烈的产业环境下领军厂商脱颖而出的必要条件。 NPD Solarbuzz上海办公室，2012年2月14日—根据最新出版的NPD Solarbuzz 光伏设备季度报告指出，不断提高光电转换效率和组件额定功率已是当今光伏行业的关键指标。这不仅是整个行业的长期目标，而且是在竞争激烈的产业环境下领军厂商脱颖而出的必要条件。光电转换效率的提高意味着制造工艺流程和原材料（主材和辅材）的改变，理想情况下，引领这些改变的各种技术构成了一份技术路线图。 成功采用这些技术的光伏厂商将在市场份额的竞争中占有优势，能为新工艺流程提供关键设备和原材料的厂商则将成为后续扩产阶段的首选供应商。 因此，许多研发实验室，设备/原材料厂商，光伏制造商和区域性协会都积极地 试图影响技术路线图的内容和进程。设备和原材料厂商也经常根据这些路线图衍生的结论调整企业发展战略，从而与未来的市场需求保持一致。 光伏路线图的不确定性 只有当光伏行业主要厂商采用路线图上的技术时，以上推断才成立，否则将事与愿违。 实际上，产业上下游的设备和原材料厂商在过去吃了不少苦头，因为他们制订内部战略所依据的路线图与常常与主要厂商的路线图并不一致。 在这种情况下，人们一直都对光伏技术路线图抱有怀疑。然而，产业仍然需要确立一个有凝聚力的技术路线图，需要改变的是路线图产生过程中使用的研究方法和推理假设。 NPD Solarbuzz的光伏技术路线图 NPD Solarbuzz的研究方法源于对各个光伏厂商详细工艺流程的分析，并追踪不同工艺流程对产品在下游和终端市场表现的影响。对于光伏厂商设备支出和每个流程设备供应商收入确认与存货的分析，对这种专注于商业运营的研究方法作出了进一步的补充。 经过过去两三年对各种门类光伏技术的大量设备投资，几种技术选择浮出水面。这些设备投资涵盖形形色色的晶硅和薄膜方案，并且经常精心组织各种市场活动，以宣传和支持各自的方案。
太阳能电池片生产技术的发展和趋势 LED光伏电子项目部 2009/2/22
1太阳能电池片的生产工艺 1.1太阳能电池的工作原理 典型的太阳电池本质上是一个大面积半导体二极管，它利用光伏效应原理把太阳辐射能转换成电能。当太阳光照射到太阳电池上并被吸收时,其中能量大于 禁带宽度Eg的光子能把价带中电子激发到导带上去，形成自由电子,价带中留下带正电的自由空穴，即电子-空穴对，通常称它们为光生载流子。自由电子和空穴在不停的运动中扩散到pn结的空间电荷区,被该区的内建电场分离电子被扫 到电池的n型一侧，空穴被扫到电池的p型一侧，从而在电池上下两面(两极) 分 别形成了正负电荷积累，产生“光生电压”,即“光伏效应”（photovoltaic effect）若在电池两侧引出电极并接上负载,负载中就有“光生电流”通过，得到可利用的电能,这就是太阳电池的工作原理，如图1所示。 图1太阳电池的工作原理 光伏效应是1839年法国Becqueral第一次在化学电池中观察到的。1876年在固态硒(Se)的系统中也观察到了光伏效应,随后开发出Se/CuO光电池。硅光电池 的报道出现于1941年1954年，贝尔实验室Chapin等人开发出效率为6%的单晶硅光电池，为太阳能光伏发电奠定了技术基础，成为现代太阳电池时代的划时代标志。作为能源,硅太阳电池于1958年首先在航天器上得到应用。在随后10。多年里,硅太阳电池在空间应用中不断扩大，工艺不断改进,电池设计逐步定型。70 年代初，许多新技术引入电池制造工艺,转换效率有了很大提高。与此同时,硅太阳电池开始引入地面应用，70年代末，地面太阳电池产量已经超过了空间电池产 量,促使成本不断降低。80年代初，硅太阳电池发展进入快速发展时期，技术进步和研究开发使太阳电池效率进一步提高，商业化生产成本持续降低，应用不断 扩大。在太阳电池的整个发展历程中,先后开发出各种不同结构的电池，如肖特基(MS)电池、MIS电池、MINP电池、异质结电池等，其中同质p2n结电池自始 至终占着主导地位，其他结构电池对太阳电池的发展也产生了重要影响。在材料 方面,有晶硅电池、非晶硅薄膜电池、铜铟硒(CIS)薄膜电池、碲化镉(CdTe)薄膜电池、砷化镓薄膜电池等，由于薄膜电池被认为是未来大幅度降低成本的根本出
SPC控制图判异准则制定依据 过程控制图包含2种，一种是“分析用控制图”，另一种是“控制用控制图”。 分析用控制图，主要作以下2点用途：①所分析的过程是否为稳态；②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。 控制用控制图，当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法，便进入日常管理。 故从数理统计的角度来看，分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段，而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。在由分析用控制图向控制用控图转化前，需要对过程判读，这时就需要用到：判稳准则和判异原则。 1）判稳准则的思路 对于判异来说，“点出界就判异”。虽不百发百中，也是千发九九七中，很可靠，但在控制图上有一点未出界，可否判稳？这可能存在2种可能：①过程本来就稳定；②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m （m>>1）个点子未出界，则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多，可以忽略不计。那么仅有一种可能，即过程稳定。如果接连在控制界内的点子更多，即使有个别个点子偶然出界，过程仍可看作是稳态的。这就是判稳准则的思路。 判稳准则，在点子随机排列的情况下，符合下列各原则之一就判稳： 连续25个点，界外点数d=0;其概率P = α1 连续35个点，界外点数d≤1; 其概率P = α2 连续100个点，界外点数d≤2; 其概率P = α3 尽管在上述判稳原则下，对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下，假设过程正常： P（连续35点，d≤1）=（0.9973）35（0.0027）0+（0.9973）34（0.0027）1= 0.9959 =α2 故, P（连续35点，d>1）= 1 - 0.9959 = 0.0041 =α2 同理，α1 = 0.0654；α2 = 0.0041；α3 = 0.0026，可见α1 与α2 和α3明显不相称。故有专家认为应取消第①条，但体哈特控制图的国际标准ISO8258：1991仍然保留了这条原则，显然有经济因素考虑。 判异准则，我们知道SPC的基准为统计控制状态，若过程偏离这种状态就称为异常。因此，所以异常就会存在异常的好和异常的坏。判异准则有2类： 点出界就判异； 界内点排不随机就判异。由于点子数量未加以界定，其模式可能有无穷多，但现场能保留下来继续使用的只有明显物理意义的若干种，在控制图中要注意加以识别。 准则一，一点在A区外 准则一可对参数μ与σ变化给出信号，还可对过程单个失控作出反应，如计算错误，测量误差，原材料不合格，设备故障等，犯第一种错误的概率，称为显著水平，记α0 =0.0027 准则二,连续9点在C区或其外排成一串 此准则作为准则一而补充的,以提高控制图的灵敏度,选择9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则一的α0 =0.0027大体相仿.在控制线一侧连续出现的点称为链，下列点数链长的α为： P（中心线一侧出现长为7的链）= α7 = 2（0.9973/2）7 = 0.0153 P（中心线一侧出现长为8的链）= α8 = 2（0.9973/2）8 = 0.0076 P（中心线一侧出现长为9的链）= α9 = 2（0.9973/2）9 = 0.0038 P（中心线一侧出现长为10的链）= α10 = 2（0.9973/2）10 = 0.0019 可见，α9 与准则一的α0 相当，若长=7判异，比α0 大的多。以往采用不着7点，而目前改为9点判异。这主要是因为推行SPC一般采用电脑进行，从而使得整个系统的α总概率增大，不难 证明：α总≈∑αi为减少α总，就得使每条判异准则各自的αi 准则三，连续6点递增或递减。
SPC控制图判异标准及异常处理方法 来源:太友科技—https://www.doczj.com/doc/674983256.html,
控制图介绍： 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。 控制图的分析准则： 控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。
判稳准则： 在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：（1）连续25个点子都在控制界限内； （2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外； （3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。 判断异常的准则： 符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）点子在控制界限外或恰在控制界限上； （2）控制界限内的点子排列不随机； （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多数点在一侧 （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。 （6）连续14点中相邻点交替上下。 （7）点子集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当）
为了方便记忆，下面总结了控制图判异的八个准则： 1、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>） 2、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外） 3、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串） 4、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中） 5、9单侧（连续9点落在中心线同一侧） 6、14交替（连续14点相邻点上下交替） 7、15全C（连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内） 8、1界外（1点落在A区以外） 如下图所示： 其中：UCL表示:规范上限 CL表示:均值 LCL:规范下限
晶硅太阳能电池片的制 作过程 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）
晶硅太阳能电池板的制作过程 1、表面制绒单晶硅绒面的制备是利用硅的各向异性腐蚀，在每平方厘米硅表面形成几百万个四面方锥体也即金字塔结构。由于入射光在表面的多次反射和折射，增加了光的吸收，提高了电池的短路电流和转换效率。硅的各向异性腐蚀液通常用热的碱性溶液，可用的碱有氢氧化钠，氢氧化钾、氢氧化锂和乙二胺等。大多使用廉价的浓度约为1%的氢氧化钠稀溶液来制备绒面硅，腐蚀温度为70-85℃。为了获得均匀的绒面，还应在溶液中酌量添加醇类如乙醇和异丙醇等作为络合剂，以加快硅的腐蚀。制备绒面前，硅片须先进行初步表面腐蚀，用碱性或酸性腐蚀液蚀去约20～25μm，在腐蚀绒面后，进行一般的化学清洗。经过表面准备的硅片都不宜在水中久存，以防沾污，应尽快扩散制结。 2、扩散制结太阳能电池需要一个大面积的PN结以实现光能到电能的转换，而扩散炉即为制造太阳能电池PN结的专用设备。管式扩散炉主要由石英舟的上下载部分、废气室、炉体部分和气柜部分等四大部分组成。扩散一般用三氯氧磷液态源作为扩散源。把P型硅片放在管式扩散炉的石英容器内，在850---900摄氏度高温下使用氮气将三氯氧磷带入石英容器，通过三氯氧磷和硅片进行反应，得到磷原子。经过一定时间，磷原子从四周进入硅片的表面层，并且通过硅原子之间的空隙向硅片内部渗透扩散，形成了N型半导体和P型半导体的交界面，也就是PN结。这种方法制出的PN结均匀性好,方块电阻的不均匀性小于百分之十,少子寿命可大于10ms。制造PN结是太阳电池生产最基本也是最关键的工序。因为正是PN结的形成，才使电子和空穴在流动后不再回到原处，这样就形成了电流，用导线将电流引出，就是直流电。
SPC控制图判异准则制定依据 (2010-04-26 10:27:32) 转载▼ 分类：工作、生活 标签： 文化 过程控制图包含2种，一种是“分析用控制图”，另一种是“控制用控制图”。 分析用控制图，主要作以下2点用途：①所分析的过程是否为稳态；②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。 控制用控制图，当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法，便进入日常管理。 故从数理统计的角度来看，分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段，而控制用控制图阶段则是过程参数已知阶段。 在由分析用控制图向控制用控图转化前，需要对过程判读，这时就需要用到：判稳准则和判异原则。 1）判稳准则的思路 对于判异来说，“点出界就判异”。虽不百发百中，也是千发九九七中，很可靠，但在控制图上有一点未出界，可否判稳？这可能存在2种可能：①过程本来就稳定；②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m（m>>1）个点子未出界，则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多，可以忽略不计。那么仅有一种可能，即过程榷āＨ绻 恿 诳刂平缒诘牡阕痈 啵 词褂懈霰鸶龅阕优既怀鼋纾 倘钥煽醋魇俏忍 摹Ｕ饩褪桥形茸荚虻乃悸贰?/DIV> 判稳准则，在点子随机排列的情况下，符合下列各原则之一就判稳： 连续25个点，界外点数d=0;其概率P = α1 连续35个点，界外点数d≤1; 其概率P = α2 连续100个点，界外点数d≤2; 其概率P = α3 尽管在上述判稳原则下，对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下，假设过程正常：
图片简介: 本技术涉及光伏电池片回收处理技术领域，介绍了一种光伏电池片的回收处理方法。首先将光伏电池片用碱液浸泡，待碱液与电池片表面的铝浆完全反应之后，得到去铝电池片，将去铝电池片取出，得到含铝碱液。去铝电池片经清洗后，用酸溶液浸泡，将电池片表面的Ag 浸出，得到去银电池片，将所述去银电池片取出，得到含银酸液。加入HF溶液，待反应完全后时，得到去氮化硅的电池片；电池片经清洗后得到纯净的硅晶片。在上述步骤中均通过一清洗装置对电池片进行清洗，以得到纯净的硅晶片。本技术的光伏电池片的回收处理方法
所采用电池片的清洗装置，可以对电池片的各个角度进行反复清洗，提高了电池片的清洗效率和清洗效果。 技术要求 1.一种光伏电池片的回收处理方法，其特征在于，其依次包括如下步骤： 步骤S1：首先将光伏电池片用碱液浸泡，待碱液与电池片表面的铝浆完全反应之后，得 到去铝电池片，将去铝电池片取出，得到含铝碱液； 步骤S2：上述步骤S1碱浸处理后的去铝电池片经清洗后，用酸溶液浸泡，将电池片表面 的Ag浸出，得到去银电池片，将所述去银电池片取出，得到含银酸液； 步骤S3：上述步骤S2酸浸处理后的去银电池片，表面仍覆盖有蓝色氮化硅防反射层，加 入HF溶液，待反应完全后时，得到去氮化硅的电池片；电池片经清洗后得到纯净的硅晶片。 其中，在步骤S1、S2、S3中均通过一清洗装置对所述电池片进行清洗，以得到纯净的硅 晶片。 2.如权利要求1所述的光伏电池片的回收处理方法，其特征在于，在步骤S1中所述碱液为NaOH溶液，其质量浓度为50％～60％。 3.如权利要求1所述的光伏电池片的回收处理方法，其特征在于，在步骤S2中所述酸溶液为HNO3溶液，其摩尔浓度为11～13mol/L。 4.如权利要求1所述的光伏电池片的回收处理方法，其特征在于，所述清洗装置包括筒 体，所述筒体内收容有竖立的圆盘一，所述圆盘一一侧靠近顶部的偏心处垂直设置有两 个相对的支撑板，每个所述支撑板的顶部设置有用于夹持固定所述电池片的片夹，所述 圆盘一的上方设置有喷淋组件，所述喷淋组件为所述电池片的清洗提供水源。 5.如权利要求4所述的光伏电池片的回收处理方法，其特征在于，所述支撑板背离圆心方向的一侧开设有滑槽；所述片夹的底部滑动连接在所述滑槽内，所述滑槽的槽壁与所述 片夹的相应侧壁间通过一伸缩杆连接，所述伸缩杆的外侧套接有弹簧一。
光伏电池片技术参数 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
太阳能光伏组件典型技术参数 ?型号。一般由生产厂家自行制定。 ?光伏组件光电转换效率为10％、11%、12％、13％、14％、15％、16％等。 ?尺寸结构。光伏组件大小与结构各有不同。 ?使用黏合胶体类型：标称胶体类型。 ?电气参数。光伏组件电气参数有标称输出功率、峰值电压、峰值电流、短路电流、开路电压、系统电压。串联电阻r s和并联电阻r sh ?温度范围：标称温度使用范围。 ?功率误差范围（±%）：标称级别。 ?承受冰雹能力：标称级别。 ?接线盒。接线盒的参数有电气参数、防护等级、连接线长度等参数。 典型产品技术参数。 围、通过认证、质量等级标准等参数。
常见的组件系列还有50W（M-多晶硅/S-单晶硅）、80W（M-多晶硅/S-单晶硅）、120W（M-多晶硅/S-单晶硅）、160W（M-多晶硅/S-单晶硅）、140W（M-多晶硅/S-单晶硅）、150W（M-多晶硅/S-单晶硅）等系列。 组件参数的测试环境和条件如下表所示： 质量等级标准 根据国内电子行业标准SJ/规定，结合GB 6495、GB 6497、 GB/T14007、SJ/中的相关规定，地面用晶体硅太阳能电池组件质量等级标准如下： ?优等品标准：外观尺寸符合详细规范规定，美观、无缺陷；转换效率不低于%。 ?一等品标准：外观尺寸符合详细规范规定；转换效率不低于%。 ?合格品标准：外观尺寸符合现行标准。 伏电池、组件输出功率和转换效率的换算方法 PV001光伏网资讯频道2010-04-13 14:49:48阅读：939我要投稿 手机看新闻 光伏电池片和组件的转换效率是由其输出功率和面积大小决定的。同输出功率的，面积越大，转换效率越低；同样面积的，输出功率越高，转换效率越高。这三者之间满足简单的换算关系。现介绍如下： 提供两种换算光伏组件转换效率的方法如下： 1、光伏电池、组件光电转换效率=（带负载测得的电压*电流）/当时测量的条件下的辐照强度值。 （非晶一般为6%，单晶一般为14%，多晶一般为13%） 2、光伏电池、组件光电转换效率=输出功率/（组件长*宽*1000） 以下以南京中电电气生产的四种电池片为例，说明电池片光电转换效率和其输出功率的关系： 太阳能电池片功率计算 产品类型转化效率(%) 功率(W) 单晶125*125 15 单晶156*156 15 多晶125*125 15 多晶156*156 15 注：1)测试条件符合太阳光谱的辐照强度1000W/m2，电池温度25℃，测试方法符合IEC904-1，容许效率偏差±5%