遥感导论实习报告
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报告人：
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班级：
第一次上机实习
实验目的
通过上机操作，熟悉ENVI软件，并掌握ENVI软件的基本操作方法和步骤，达到熟练使用ENVI软件基本功能的目的。
实验内容
1.熟悉ENVI软件的基本模块，包括：打开栅格&矢量文件；保存影像：保存假
彩色合成方式显示的影像，保存为xtm432.jpg文件；
图1-1
2.编辑影像头文件：
在头文件中加入以下信息：卫星：Landsat 5 TM；波段：band1, band2, band3, band4, band5, band7 ；轨道号：123/39；接受日期：1991年7月19日；区域：湖北武汉
前边的几条信息头文件本来就写好了，最后的区域ENVI似乎不原生
支持添加，所以简单的把这些复制进来。
图1-2
3.影像裁剪：将打开的武汉地区影像裁剪成1000*1000大小的影像，并保存为x裁剪.jpg
图1-3
4.影像旋转将打开的武汉地区影像旋转90度，并保存为x旋转.jpg
5.影像叠加：将Band1-7文件叠加成一个文件，并保存为x叠加.jpg；
图1-5-1按照原始波段排列
图1-5-2本图较亮是因为用了2%线性拉伸的
6.影像统计分析功能：将打开的武汉地区影像进行信息统计，将统计
信息保存为x信息统计.txt文件
txt文本在当前文件夹下的“附件1-1信息统计”中
图1-6
实验总结与心得
掌握了使用ENVI Classic的一些基本操作，包括查看数据成像的传感器及卫星的基本信息，假彩色合成及ENVI格式的保存，图像的裁剪、旋转、叠加，编辑头文件和图像统计分析功能。
以前使用过ENVI，但很少使用ENVI Classic（界面和ENVI4.8类似）。通过四个课时的操作和几周的学习，我初步熟悉的老平台的操作，其实功能上差异不是很大，主要就是选项位置的变化。
实习二
1、增强处理
实验目的
通过上机操作，了解图像增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深对图象增强处理的理解。
实验内容
掌握波段比运算、植被指数、主成分分析、缨帽变换（穗帽变换）等图像增强和辐射增强方法。
实验步骤
1.1波段比运算
Band Ratios工具用于增强波段之间的波谱差异，减少地形的影响。用一个波段除以另一个波段生成一幅能提供相对波段强度的图像。该图像增强了波段之间的波谱差异。ENVI能以浮点型数据格式(系统默认)或字节型数据格式输出波段比值图像。，可以将三个比值合成一幅彩色比值合图像，用于判定每个像元波谱曲线的大致形状。要计算波段比，必须输入一个“分子”波段和一个“分母”波段，波段比是分子与分母的比值。ENVI能够核查分母为0的错误，并将他们的值设置为0。ENVI允许计算多个比值，并在一个文件中将他们作为多波段输出。
图2-1-1
1.2 植被指数
使用NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)选项可以将多光谱数据变换成一个单独的图像波段，用于显示植被分布。NDVI指示着像元中绿色植被的数量，较高的NDVI值预示着包含较多的绿色植被。NDVI值得范围在-1和+1之间，ENVI已经为AVHRR, Landsat MSS, Landsat TM, SPOT, AVIRIS等数据提前设置好了相应波段，对于其他数据，可以自己指定波段来计算NDVI值。
图2-1-2
1.3 主成分分析
使用Principal Components选项可以生成互不相关的输出波段，用于隔离噪声和减少数据的维数。由于多波段数据经常是高度相关的，主成分变换寻找一个原点在数据值的新的坐标系统。通过坐标轴的旋转来使得数据的方差达到最大，从而生成互不相关的输出波段。
图2-1-3
1.4 缨帽变换（穗帽变换）
使用Tassled Cap选项y可以对Landsat MSS, Landsat TM或ETM+数据进行缨帽变换。对于Landsat MSS数据，缨帽变换对原始数据进行正交变换，把他们变换到一个四维空间中。对于Landsat TM数据，缨帽变换指数由三个因子组成—亮度(brightness)、绿度(Greenness)和第三份量(Third)。第三份量与土壤特征和湿度有关。对于Landsat ETM+数据，缨帽变换生成6个输出波段，包括：亮度(brightness)、绿度(Greenness)、湿度(Wetness)、第四分量(噪声)、第五分量、第六分量。这种变换更始用于反射数据的定标(而不是应用于原始数据图
像)。
图2-1-4
2、融合
实验目的
通过上机操作，初步掌握遥感影像融合中 HIS 和 Brovey 融合方法，深入理解遥感信息融合在信息解译中的意义。
实验内容
掌握 HIS 和 Brovey 融合方法
实验步骤
2.1 HIS 融合
使用该功能可以进行RGB图像到HSV色度空间的变换，用高分辨率的图像代替颜色亮度段，自动用最近邻、双线性或三次卷积技术将色度和饱和度重采样到高分辨率像元尺寸，然后再将图像换回RGB色度空间，输出的RGB图像的像元将于高分辨率数据的像元大小相同。
图2-2-1
2.2 Brovey 融合
Color Normalized(Brovey)锐化方法对彩色图像和高分辨率数据进行数学合成，从而使得图像锐化。彩色图像中的每一个波段都乘以高分辨率数据与彩色波段综合的比值。函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将3个彩色波段重采样到高分辨率像元尺寸。输出的RGB图像的像元将于高分辨率数据的像元大小相同。
图2-2-2
3、镶嵌
实验目的
理解遥感影像镶嵌的基本原理和过程，达到能熟练地对多幅遥感图像基于像元的图像镶嵌方法。
实验内容
利用 ENVI 进行基于像元的遥感图像镶嵌。
实验步骤
图2-3
4、几何校正
实验目的
通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容
ENVI 软件中图像预处理模块下的图像几何校正。带有地理坐标的 SPOT 影像被用作基准影像，一个基于像素坐标的 Landsat TM 影像将被进行校正，以匹配该 SPOT 影像。
实验步骤
操作处理地面控制点
见附件二。
校正影像
从上至下的校正模型依次为RST、一次多项式Polynomial 校正法、Delaunay三角网的Triangulation 校正法。从左至右采用的从采样方式依次为：最近邻法、双线性内差法、双三次卷积法。
图2-4-1 图2-4-2 图2-4-3
图2-4-4 图2-4-5 图
2-4-6
图2-4-7 图2-4-8 图2-4-9
实验总结与心得
学习了使用ENVI作图像增强、融合、镶嵌、几何校正等处理。实习过程中遇到一些困难，通过自己解决了，学到的知识也更加牢固。
实习三
实验目的
本次实习使用美国科罗拉多州（Colorado）Canon 市的Landsat TM 影像数据，要求大家通过上机操作，熟悉并掌握如何完成常规的多光谱遥感影像分类操作处理、以及分类后处理的相关内容，加深对多光谱遥感影像分类的理解。
实验内容
掌握非监督分类中的K-均值（K-Means）分类法以及ISODATA 分类法；监督分类中感兴趣区域的选取、最大似然分类（Maximum Likelihood）、最小距离法（Minimum Distance）、波谱角分类方法；分类后处理中的分类统计、混淆矩阵（Confusion Matrix）等操作。
实验步骤
1.1 非监督分类
1.1.1 K-均值（K-Means）分类法
非监督法分类使用统计手段，把N 维数据归类到它们本身具有的波谱类中。K-均值非监督分类器使用了聚类分析方法，它需要分析员在数据中选定所需的分类个数，随机地查找类簇的中心位置，然后迭代地重新配置它们，直到达到最优化的波谱分类。
从左至右依次为分为10,8个类别，从上至下依次为进行1000,500次迭代。
图3-1-1-1-1 图3-1-1-1-2
图3-1-1-1-3
图3-1-1-1-4
1.1.2 Iso Data （迭代自组织数据分析技术）
Iso Data 非监督分类法将计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离规则将剩余的像元进行迭代聚合。每次迭代都重新计算均值，且根据所得的新均值，对像元进行再分类。这一处理过程持续到每一类的像元数变化少于所选的像元变化阈值或者达到了迭代的最大次数。
从左至右依次为分为5-10,4-8个类别，从上至下依次为进行1000,500次迭代。
图3-1-1-2-1分为10类 图3-1-1-2-2分为6类
图3-1-1-2-3分为10类图3-1-1-2-4分为8类
1.2 监督分类
监督法分类需要用户选择作为分类基础的训练样区。我们将使用各种监督分类法，并对它们进行比较，确定单个具体像素是否有资格作为某类的一部分。
感兴趣样区的选取
图3-1-2
1.2.1 平行六面体法（Parallelepiped）
平行六面体将用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判定边界在影像数据空间中是否形成了一个 N 维的平行六面体。平行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的，而该标准差阈值则是根据每种所选类的均值求出的。
图3-1-2-1-1 使用默认参数
图3-1-2-1-2 将标准差改为5
遥感：泛指一切无接触的远距离探测，包括 对电磁场、力场、机械波（声波、地震波） 等的探测。 遥感与遥控遥测的区别：遥感不同于遥测和 遥控。遥测是指对被测物体某些运动参数和性质进行远距离测量的技术，分接触测量和非接触测量。遥控是指远距离控制目标物运动状态和过程的技术。 遥感系统包括：被测目标的信息特征、信息 的获取、信息的接收、信息的处理、信息的 应用 遥感的类型：按遥感平台分：地面遥感、航 空遥感、航天遥感、航宇遥感 按探测波段分：紫外遥感、可见光遥感、红 外遥感、微波遥感、多波段遥感 按工作方式分：主动遥感和被动遥感、成像 遥感与非成像遥感 按应用领域分：外层空间遥感、大气层遥惑、陆地遥感、海洋遥感等 遥感的特点：大面积的同步观测、时效性、 数据的综合性和可比性、经济性、局限性 电磁波谱：按照波长或频率、波数、能量的 顺序把电磁波排列起来，这就是电磁波谱。 波段划分：长波，中波和短波，超短波，微波，红外波段 电磁辐射：电场和磁场的交互变化产生电磁波,电磁波向空中发射或泄露的现象,叫电磁辐射。 辐射测量内容：辐射能量、辐射通量、辐照度、辐射出射度、辐射亮度 绝对黑体：如果一个物体对于任何波长的电 磁辐射都全部吸收，则这个物体是绝对黑体。大气散射有三种情况：瑞利散射、米氏散射、无选择性散射 大气窗口：通常把电磁波通过大气层时较少 被反射、吸收或散射的，透过率较高的波段称为大气窗口。 大气窗口对应的光谱段： 0.3—1.3ym，即紫外、可见光、近红外波段。 1.5-1.8pm和 2.0— 3.5tm，即近、中红外波段。 3.5—5.5_um，即中红外波段。 8-14pm，即远红外波段。 0.8～2.5cm，即微波波段。 地球辐射的分段特性： 可见光与近红外：波长0.3-2.5辐射特性-地 表反射太阳辐射为主 中红外：波长2.5-6辐射特性-地表反射太阳 辐射和自身的热辐射 远红外：波长>6辐射特性-地表物体自身热辐 为主 遥感平台：遥感平台是搭载传感器的工具。 分类：航天平台、航空平台、地面平台 航天比例尺（像片比例尺）：即像片上两点之 间的距离与地面上相应两点实际距离之比。 扫描成像成像方式：光／机扫描成像、固体 自扫描成像、高光谱成像光谱扫描 微波遥感：是指通过微波传感器获取从目标 地物发射或反射的微波辐射，经过判读处理来识别地物的技术。微波遥感特点： 能全天候、全天时工作 对某些地物具有特殊的波谱特征 对冰、雪、森林、土壤等具有一定穿透能力 对海洋遥感具有特殊意义 分辨率较低，但特性明显 主动微波遥感:是指通过向目标地物发射微波 并接收其后向散射信号来实现对地观测遥感 方式。 雷达:意为无线电测距和定位。 遥感图像特征:几何特征、物理特征、时间特 征 表现参数:空间分辨率、光谱分辨率、辐射分 辨率、时间分辨率 颜色的性质：由明度、色调、饱和度来描述 遥感摄影像片解译标志：又称判读标志，它 指能够反映和表现目标地物信息的遥感影像各 种特征，这些特征能帮助判读者识别遥感图像 上目标地物或现象。解译标志分为直接判读标 志和间接解译标志。 热红外像片的解译： 直接解译标志包括：色调、形状与大小、地物 大小、阴影、 地物的解译：水体与道路、树林与草地、土壤 与岩石： 遥感图像目视解译步骤： (1)目视解译准备工作阶段 (2)初步解译与判读区的野外考察 (3)室内详细判读 (4)野外验证与补判 (5)目视解译成果的转绘与制图 遥感影像地图：是一种以遥感影像和一定的 地图符号来表现制图对象地理空间分布和环境 状况的地图。 遥感数据与非遥感数据的复合步骤如下： 1．地理数据的网格化 (1)网格数据生成、(2)与遥感数据配准： 2．最优遥感数据的选取 3．配准复合 数字图像的校正：辐射校正、几何校正 几何校正三层次：遥感影像变形的原因、几 何畸变校正、控制点的选取 控制点的选取： (1)数目确定：控制点数目的最低限是按未知 系数的多少来确定的。 (2)选取原则：控制点的选择要以配准对象为 依据。以地面坐标为匹配标准的，叫做地面控 制点。有时也用地图作地面控制点标准，或用 遥感图像作为控制点标准。无论用哪一种坐标 系，关键在于建立待匹配的两种坐标系的对应 点关系。 数字图像增强的5种方法：对比度变换、空 间滤波、彩色变换、图像运算、多光谱变换 多波段数字图像数据格式：BSQ、BIP、BIL 度量特征空间中的距离经常采用的算法：绝 对值距离、欧氏距离、马氏距离、均值向量的 混合距离、相关系数 遥感图像的计算机分类方法：包括监督分类 和非监督分类。 水体遥感：是通过对遥感影像的分析，获得 水体的分布、泥沙、有机质等状况和水深、水 温等要素的信息，从而对一个地区的水资源和 水环境等作出评价，为水利、交通、航运及资 源环境等部门提供决策服务。 水体遥感的研究内容：水体的光谱特征、水 体界线的确定、水体悬浮物质的确定、水温的 探测、水体污染的探测、水深的探测 植物的光谱特征：可使其在遥感影像上有效 地与其他地物相区别。同时，不同的植物各有 其自身的波谱特征，从而成为区分植被类型、 长势及估算生物量的依据。 健康植物的反射光谱特征：健康植物的波谱 曲线有明显的特点，在可见光的0.55附近有 一个反射率为10%～20%的小反射峰。在0.45 和0.65附近有两个明显的吸收谷。在0.7-0.8 是一个陡坡，反射率急剧增高。在近红外波段 0.8—1.3之间形成一个高的，反射率可达40% 或更大的反射峰。在1.45，1.95和2.6—2.7 处有三个吸收谷。 影响植物光谱的因素： 主要因素有植物叶子的颜色、叶子的细胞构造 和植物的水分等。植物的生长发育、植物的不 同种类、灌溉、施肥、气候、土壤、地形等因 素 不同植物类型的区分： 1．不同植物由于叶子的组织结构和所含色素 不同，具有不同的光谱特征。 2·利用植物的物候期差异来区分植物 3．根据植物生态条件区别植物类型 大面积农作物的遥感估产三方面内容： 农作物的识别与种植面积估算、长势监测、 估产模式的建立。 高光谱遥感与一般遥感区别（特点）在于： 高光谱遥感的成像光谱仪可以分离成几十甚至 数百个很窄的波段来接收信息；每个波段宽度 仅小于10nm;所有波段排列在一起能形成一条 连续的完整的光谱曲线；光谱的覆盖范围从可 见光到热红外的全部电磁辐射波谱范围。 应用领域：在地质调查中的应用、在植被研 究中的应用、在其他领域中的应用 中心投影与垂直投影的区别： 1.投影距离的影响：垂直投影图像的缩小和放 大与投影距离无关，并有统一的比例尺。中心 投影则受投影距离影响，像片比例尺与平台高 度和焦距有关 2.投影面倾斜的影响：当投影面倾斜时，垂直 投影的影像仅表现为比例尺有所放大，像点相 对位置保持不变。在中心投影的像片上其比例 关系有显著的变化，各点的相对位置和形状不 再保持原来的样子 3.地形起伏的影响：垂直投影时，随地面起伏 变化，投影点之间的距离与地面实际水平距离 成比例缩小，相对位置不变。中心投影时，地 面起伏越大，像上投影点水平位置的位移量就 越大
实验报告 课程名称：遥感导论 专业班级 学生姓名： 学号： 教师姓名：
实验一航空像片的立体观测 一、实验目的 掌握使用立体镜进行航交像片立体现察的方法。 二、实验原理 当人眼观察物体时，出现左右视差，反映到眼睛视网膜上，构成生理视差，便产生了与观食实物时一样的立体视觉效果。 三、实验步骤 （1）将立体镜置于两张有重叠部分的卫星图片上方，将立体镜中央对准左右像片的中缝，左眼看左像片，右眼看在右像片，不断调整卫星图片的位置，直至图片相同部分能重合时，进行卫星图片立体观测。 （2）观测卫星图片立体效果，并解译出相应地物。 四、实验总结 通过这次小实验，我们认识了遥感卫星图，并明白了如何利用立体镜进行航空相片的立体观测，以及见识了立体观测的效果，初步了解如何目视解译出遥感卫星地图。 实验二遥感图像的光学合成原理 一、实验目的 1.了解彩色的基本特性和相互关系； 2.掌握三原色及其补色，掌握加色法； 3.了解和认识色度图； 4.认识正负相片的生产过程。 二、实验原理 任意三种线性无关的颜色都能构成颜色空间，利用颜色空间就能进行颜色的识别、对比、及计算，摄影相片感光成像是由于物体对可见光的各个波段具有选择性的吸收和反射，则产生了彩色；物体对可见光波段不具有选择性的吸收和反射，即对各个波段具有灯亮吸收和反射，产生了非彩色。 三、实习步骤 （1）彩色的基本特性及其相关关系 （2）三原色、补色和加色法 （3）补色 （4）色度图
图一色调特性图图二三原色合成 图三互补色与非互补色图四色度图 四、实验总结 通过实验，弄懂了遥感图像的部分重要概念，以及相互之间的关系，遥感图像光学处理的目的是通过光学手段增强目标地物的影像差异或影像特征，将目标地物从环境背景信息中提出出来，通过观察三组不同枫叶的图像发现明度影响的图片的明亮程度，体现的是物体的反射率；色调是影响物体的反射的波长；而饱和度则是反应的是色彩波长段的纯洁程度，波段越短色彩饱和度越高；实验中体验了三原色RGB的变化，产生色彩的变化效果，补色则是指两种颜色缓和后产生白色或者是灰色，色度表则是表现了可见光波段在明度、色调、饱和度多重作用下的颜色变化区域。 实验三遥感图像增强[1)——对比度变化 一、实验目的 1.认识遥感图像的基本结构，了解数字图像 2.学习掌握图像直方图变化与图像亮度变化的关系 3.掌握图像线性拉伸的方法和过程 二、实验原理 图像增强的目的是改善图像显示的质量，以利于图像信息的提取和识别，对
“遥感概论”课程考试试题1 一、名词解释(每题6分，共30分) 1．大气窗口 2．光谱分辨率 3．遥感图像解译专家系统 4．监督与非监督分类 5．遥感图像镶嵌 二、多项选择(每题5分，共30分) 1．到达地面的太阳辐射能量与地面目标作用后可分为三部分，包括：（） (1) 反射；(2)吸收；(3)透射；(4)发射 2．计算植被指数(如NDVl)主要使用以下哪两个波段：（） (1) 紫外波段；(2) 蓝色波段；(3) 红色波段；(4)近红外波段 3．扫描成像的传感器包括：（） (1) 光-机扫描仪；(2)推帚式扫描仪；(3)框幅式摄影机 4．侧视雷达图像上由地形引起的几何畸变包括：（） (1)透视收缩；(2)斜距投影变形；(3)叠掩；(4)阴影 5 ．遥感图像几何校正包括两个方面：（） (1) 像元坐标转换；(2)地面控制点选取；(3)像元灰度值重新计算(重采样)；(4)多项式拟合三．简答题(共90分) 1、下图为一个3x3的图像窗口，试问经过中位数滤波(Median Filter)后，该窗口中心像元的值，并写出计算过程。(10分) 2、简述可见光、热红外和微波遥感成像机理。(20分) 3、设计一个遥感图像处理系统的结构框图，说明硬件和软件各自的功能，并举一应用实例.(30分) 4．遥感图像目视解译方法主要有哪些?列出其中5种方法并结合实例说明它们如何在遥感图像解译中的应用。(30分) 遥感概论”课程考试试题1－－答案 一、名词解释(每题6分，共30分) 1．大气窗口由于大气层的反射、散射和吸收作用，使得太阳辐射的各波段受到衰减的作用轻重不同，因而各波段的透射率也各不相同。我们就把受到大气衰减作用较轻、透射率较高的波段叫做大气窗口。 2．光谱分辨率指遥感器在接收目标辐射的电磁波信息时所能分辨的最小波长间隔。光谱分辨率与传感器总的探测波段的宽度、波段数和各波段的波长范围和间隔有关。间隔愈小，分辨率愈高。 3．遥感图像解译专家系统遥感图像解译专家系统是模式识别和人工智能技术相结合的产物。它用模式识别方法获取地物多种特征，为专家系统解译遥感图像提供依据，同时应用人工智能技术，运用遥感图像解译专家的经验和方法，模拟遥感图像目视解译的具体思维过程，进行遥感图像解译。 4．监督与非监督分类监督分类指根据已知样本区类别信息对非样本区数据进行分类的方法。其基本思想是：根据已知样本类别和类别的先验知识，确定判别函数和相应的判别准则，然后将未知类别的样本和观测值代入判别函数，再根据判别准则判定该样本的所属类别。
1．遥感的基本概念。 广义：泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、重力场、声波、地震波的探测； 狭义：应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。 2．结合P2图，阐述遥感系统的组成。 被侧目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用. 3．按遥感平台、探测波段、传感器的工作方式来分，遥感可分成哪几种类型。 按遥感平台分类：地面遥感、航空遥感、航天遥感、航宇遥感 按探测波段分类：紫外遥感：探测波段在0.05-0.38微米； 可见光探测：探测波段为0.38-0.76微米； 红外遥感：探测波段在0.76-1000微米； 微波遥感：探测波段在1mm-1m，收集与记录目标物发射、散射的微波能量。 按工作方式分类：主动和被动遥感：二者主要区别在于传感器是否发射电磁波。被动式遥感是被动地接受 地表反射的电磁波，受天气状况的影响比较大。主动式遥感多为微波 波段，受天气和云层影响较小。 成像和非成像遥感：成像方式：把目标物发射或反射的电磁波能量以图像形式来表示。 非成像方式：将目标物发射或反射的电磁辐射的各种物理参数记录为 数据或曲线图形式，包括：光谱辐射计、散射计、高度计等。4．阐述遥感的特点。 ①大面积同步观测：传统地面调查实施困难，工作量大，遥感观测可以不受地面阻隔等限制。 ②时效性：可以短时间内对同一地区进行重复探测，发现地球上许多事物的动态变化，遥感大大提高了观测的时效性。这对天气预报、火灾、水灾等的灾情监测，以及军事行动等都非常重要。 ③数据的综合性和可比性：综合性是指，可以根据地物在不同波段的光谱特性，选取相应的波段组合来判断地物的属性。可比性是指，可以将不同传感器得到的数据或图像进行对比。 ④经济性：遥感的费用投入与所获得的效益，与传统的方法相比，可以大大的节省人力、物力、财力和时间、具有很高的经济效益和社会效益。 ⑤局限性：遥感技术所利用的电磁波有限，有待进一步开发，需要更高分辨率以及遥感以外的其他手段相配合，特别是地面调查和验证。 5．地物辐射和反射电磁波的特点有哪些。 6．什么叫电磁波谱。 按电磁波在真空中传播的波长或频率，递增或递减排列，则构成了电磁波谱。 7. 目前遥感所使用的电磁波有哪些波段（其波长范围、特点、应用）。 可见光波段：0.38-0.76 μm，作为鉴别物质特征的主要波段，是遥感中最常用的波段 红外波段：0.76—1000μm，采用热感应方式探测地物本身的辐射（如热污染、火山、森林火灾等），可进行全天时遥感。 微波波段：1mm—1m，能穿透云、雾而不受天气影响，能进行全天时全天候的遥感探测。能直接透过植被、冰雪、土壤等表层覆盖物。 紫外线波段：0.01—0.4μm，主要用于探测碳酸盐岩的分布和油污染的监测。由于大气层中臭氧对紫外线的强烈吸收和散射作用，通常探测高度在2000米以下。 8.大气对太阳辐射的影响有哪些。 吸收、散射及反射作用、折射。 11.大气对太阳辐射的吸收带主要位于哪几个波段? 在紫外——微波之间，具明显吸收作用的主要是O3、O2、CO2和H20；此外NO2、CH4对电磁辐射也有吸收，多种成份吸收特定波和的电磁波，形成相应的吸收带。
毕业实习是实践教学的重要环节也是独立学院人才培养的重要组成部分.本文是 a a 毕业实习报告，仅供参考。 a a毕业实习报告一： 作为就业>培训，项目的好坏对培训质量的影响非常大，常常是决定性的作用。这篇是关于在学习 A A软件开发时练习项目的总结，简单总结为以下几点： 1、项目一定要全新的项目，不能是以前做过的 2、项目一定要企业真实项目，不能是精简以后的，不能脱离实际应用系统 3、在开发时要和企业的开发保持一致 4、在做项目的时候不应该有参考代码 长话短说就是以上几点，如果你想要更多的了解，可以继续往后看。 一：项目的地位 因为参加就业培训的学员很多都是有一定的计算机基础，大部分都具备一定的编程基础，尤其是在校或者是刚毕业的学生，多少都有一些基础。 他们欠缺的主要是两点： (1)不能全面系统的、深入的掌握某种技术，也就是会的挺多，但都是皮毛，不能满足就业的需要。 (2)没有任何实际的开发经验，完全是想象中学习，考试还行，一到实际开发和应用就歇菜了。 解决的方法就是通过项目练习，对所学知识进行深化，然后通过项目来获取实际开发的经验，从而弥补这些不足，尽快达到企业的实际要求。 二：如何选择项目 项目既然那么重要，肯定不能随随便便找项目，那么究竟如何来选择呢?根据 a a的研究和实践经验总结，选择项目的时候要注意以下方面： 1：项目不能太大，也不能太小 这个要根据项目练习的阶段，练习的时间，练习的目标来判断。不能太大，太大了做不完，也不能太小，太小了没有意义，达不到练习的目的。
2：项目不能脱离实际应用系统 项目应该是实际的系统，或者是实际系统的简化和抽象，不能够是没有实战意义的教学性或者是纯练习性的项目。因为培训的时间有限，必须让学员尽快地融入到实际项目的开发当中去。任何人接受和掌握一个东西都需要时间去适应，需要重复几次才能够真正掌握，所以每个项目都必须跟实际应用挂钩。 3：项目应能覆盖所学的主要知识点 学以致用，学完的知识点需要到应用中使用，才能够真正理解和掌握，再说了，软件开发是一个动手能力要求很高的行业，什么算会了，那就是能够做出来，写出代码来，把问题解决了，你就算会了。 4：最后综合项目一定要是实际应用系统 学员经过这个项目的练习，就要走上实际的工作岗位了，如果这个系统还达不到实际应用系统的标准，学员练习过后也还是达不到企业实际的需要，那么这个培训应该说质量就不高了。理想的状况是这个项目就是实际项目，到时候学员就业到另外一个公司，不过是换个地方干活而已，完全没有技能上的问题。 三： a a怎么选择项目 这个不是靠想象，而是根据实际的情况一步一步分析出来的(呵呵要卖弄一下：这也算是逻辑思维)，当然这里只是讨论方法，不涉及具体的项目案例。 我们可以采用倒推的方式来分析： (1)最终的项目一定是真实的项目，也就是要把学员训练到能够独立开发实际应用，通常我们还不能选最简单的项目，因为学员的吸收还要有一个折扣，所以最终的项目应该选实际项目中中等难度的项目 (2)最终项目定下来过后，开始分解这个项目，看看为了达到完成这个项目需要哪些技术和知识点，以及每部分知识点的深度，然后定出每个分阶段的任务 (3)然后开始选择分阶段的项目，分阶段的项目应该比刚才分析出来的分阶段任务稍稍复杂点，这样才能达到训练的目标。定下分阶段项目后，同样去分解，定出为了完成他所需要的各部分知识点和深度。 (4)然后是选择上课期间的演示项目，演示的项目是为了做分阶段项目服务的，可以认为是分阶段项目的分阶段项目 (5)最终把要求掌握的知识点和要求掌握的深度，分散到日常教学和练习中。 好了，把上面的分析用正向描述就是：日常教学和练习中学习和掌握的知识
目录 实验一ENVI窗口的基本操作 (1) 实验二认识遥感影像 (7) 实验三图像的彩色增强与色彩变换 (8) 实验四遥感影像的目视解译与制图 (13) 实验五遥感影像的计算机解译 (17)
实验一ENVI窗口的基本操作 一、实验目的 熟悉ENVI软件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息浏方法，影像上距离和面积量算方法。 二、实验内容 1、熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。 2、查看影像信息和像元信息。 3、距离测量与面积测量。 三、实验条件 电脑、ENVI4.5软件，厦门市TM遥感影像。 四、实验步骤 1、启动ENVI软件，界面如图1。 图1 ENVI软件界面 2、打开遥感影像，File → Open Image File，界面如图2。在打开文件对话框中，定位到存放影像数据的文件夹（如：预先下载的厦门市TM影像），打开遥感影像数据。 图2 打开影像文件 3、在自动打开的可用波段列表中，用“Load Band” 装载影像数据，显示三个影像窗口，如图3。 主图像窗口：主图像窗口由一幅以全分辨率显示的图像的一部分组成。该窗口在你第一次载入一幅图像时自动显示。窗口的原始大小由配置文件中（envi.cfg）的参数设置，窗口大小能动态缩放和调整。在主图像窗口中的功能
菜单条包括5 个下拉菜单，控制所有的ENVI 交互显示功能。 滚动窗口：滚动窗口是显示整幅影像的显示窗口，当显示的图像比主图像窗口以全分辨率能显示的图像大时出现滚动窗口，滚动窗口控制着显示在主图像窗口的图像部分。滚动窗口位置和大小初始值在envi.cfg 文件中设置并且可以被修改，也可以动态缩放。 缩放窗口：缩放窗口是一个小的图像显示窗口，显示主图像窗口的一部分。缩放窗口提供无限缩放能力，缩放系数出现在窗口标题栏的括号中。缩放窗口大小能动态地调整，其大小和默认的缩放系数同样在envi.cfg 文件进行设置。
复习要点 第一章 遥感概述 遥感定义：遥远的感知。通过遥感器（传感器）这类对电磁波敏感的仪器，在远 离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获取其反射、辐射或散射的电磁波信息，进行处理、分析和应用的一门科学和技术。 主动遥感：传感器主动发射一定电磁波能量，并接受目标的后向散射信号。 被动遥感：传感器不向目标发射电磁波，仅被动的接受目标物体的自身发射和对 自然辐射的反射能量。 按遥感平台分：地面遥感、航空遥感、航天遥感、宇航遥感等。 按探测波段分： 紫外遥感：0.05-0.38μm 可见光遥感：0.38-0.76μm 红外遥感：0.76-1000μm 微波遥感：1mm-1000mm 遥感技术系统：遥感信息源信息获取、遥感数据传输与接收、信息处理、信息应用。 遥感特点:5个小标题: 大面积同步观测 时效性强 数据的综合性和可比性好 较高的经济与社会效益 一定的局限性 第二章 电磁辐射与地物光谱特征 2.1 电磁波谱与电磁辐射 横波：在真空中以光速传播。 满足方程： f λ = c 电磁辐射的度量：辐射能量，辐射通量，辐射通量密度，辐射照度，辐射出射度 绝对黑体：对任何波长的电磁辐射全部吸收 吸收率(,)1T αλ≡，反射率(,)0T ρλ≡，与波长与温度无关。 恒星和太阳的辐射可近似看作黑体辐射。 斯忒藩-玻尔滋蔓定律：p20
绝对黑体的辐射出射度与其温度的4次方成比例：4M T σ= 其中 0()T M M d λλ∞ =? 维恩位移定律：p20,注意p20图2.7和p21表2.2 最强辐射的波长 max λ 与其温度T 成反比：max T b λ?= 基尔霍夫定律:p21-22。公式，0M M ε= 某实际物体与同一温度、同一波长绝对黑体的辐射出射度之间存在关系：0M M α= 其中，α为实际物体的吸收系数， 0M 为绝对黑体的辐射出射度，α也称为比辐射率或发射率，记作0M M ε=。 2.2 太阳辐射及大气对辐射的影响 太阳辐射: 太阳是遥感主要的辐射源，又叫太阳光。 大气吸收:大气中的各种成分对太阳辐射有选择性吸收，形成太阳辐射的大气吸收带。 大气散射 ?不同于吸收作用，只改变传播方向，不能转变为内能。 ?大气的散射是太阳辐射衰减的主要原因。 ?对遥感图像来说，降低了传感器接收数据的质量，造成图像模糊不清。 ?散射主要发生在可见光区。 大气发生的散射主要有三种：（p29-30） 瑞利散射：d <<λ，分子为主，无方向性，可见光，4I λ-∝ 米氏散射：d ≈λ，微粒，强度有明显方向性，红外，2I λ-∝ 非选择性散射：d >>λ，强度与波长无关。 大气折射：传播方向发生改变。折射虽只改变电磁波的方向，不改变强度，但会 导致传感器接收的地物信号发生形状和比例尺的改变。 大气反射：大气反射主要发生在云层顶部，取决于云量，各波段均会受其影响。 大气窗口：电磁波通过大气层时较少被反射、吸收和散射的，透过率较高的波段。 这些波段是被动遥感的工作波段。 2.3 地球辐射及地物波谱
实习报告 一、实习目的 进一步了解Java开发的相关知识，掌握Java开发的基本技术，丰富Java开发的实战经验。学习SQL的基础知识及正确的运用方法，ssh等企业应用框架和有用的相关技术，提高自己的工作效率。通过实习，培养我们综合运用已学知识Java语言的面向对象编程能力；培养我们动手能力；培养我们良好编程规范、编程方法；以便能较全面地理解、掌握和综合运用所学的知识，提高自身的编程能力；增强自己的团队协作意识，了解软件开发的思考角度和主要流程。为毕业之后能够更快地进入工作状态并且能够更好的工作，打好一定的基础。 二、实习单位 xxxxxxxxx有限公司 三、岗位介绍 Java软件工程师，学习基于Java平台的Web应用和设计知识。主要应用java基础、MySQL数据库、Servlet技术、JSP页面设计、JQuery、ajax、maven、freemarket、hibernate、struts2、spring、xml等技术完成网站与游戏后台的开发 四、实习安排 第一阶段：linux 第二阶段：java基础知识 第三阶段：数据库设计(oracle、mysql) 第四阶段：Servlet & JSP； 第五阶段：xml & jquery & ajax 第六阶段：三大框架 第七阶段：maven项目管理 第八阶段：freemarket模版技术
第九阶段：自学lucene与支付宝等网上支付 五、实习内容 5.1 linux系统介绍 Linux是一种自由和开放源码的类Unix的操作系统，公司所用服务器一般部署在linux系统下，linux系统以开源免费和稳定著称，我们主要认识了linux的文件系统、分区系统、常用命令，主要学习了linux的常用命令 5.2 java基础知识 Java的基础知识对于一个java软件工程师来说就好比是人的灵魂，现在的公司在招聘的时候不在乎你会不会流行的技术，如(Struts、Hibernate、Spring、ibatis等)他看重的是你的基础扎不扎实，对于网易、腾讯等大公司来说更是如此，我们在开发过程中运用了大量的java基础知识，如类、对象、方法、成员变量、静态变量、封装、继承、多态、异常、接口、抽象类、IO流…等等等等，所以一个系统对于java 编程基础的依赖便不言而喻。 5.3 MySQL、Oracle数据库的介绍 MySQL是最流行的开放源码SQL数据库管理系统，它是由MySQL AB公司开发、发布并支持的。MySQL AB是由多名MySQL开发人创办的一家商业公司。它是一家第二代开放源码公司，结合了开放源码价值取向、方法和成功的商业模型。Oracle则是以稳定性著称，在访问量和数据大量交换的服务器中，Oracle占了大臂的江山，在开发中主要用到了数据库的查询语句、数据库的关系、事物等 5.4 Java中的常用设计模式 5.4.1 工厂模式 客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：如何创建及如何向客户端提供。
Harbin Institute of Technology 多时相遥感图像配准 实验报告 课程名称： 院系： 姓名： 学号： 授课教师： 哈尔滨工业大学
1.实验目的 （1）了解图像配准原理、导致几何失真的原因及矫正方法 （2）掌握两幅图像配准的基本方法 （3）学会评价配准结果 2.实验原理 图像配准就是将不同时间、不同传感器或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。图像配准的基本过程是寻找把待配准图像中的点映射到参考图像中对应点的最佳变换，从而去除待配准图像和参考图像之间在几何上的不一致，如平移、旋转和形变，最终使得同一目标在不同的图像上具有相同的坐标位置。图像配准中的主要问题就是确定这种映射关系，一般来讲我们将需要进行变换的图像成为输入图像或待配准图像，将用于矫正输入输入图像的图像成为参考图像。 图像配准的基本步骤包括： （1）特征提取：在进行图像配准之前根据实际需要选择图像中待匹配特征。（2）特征匹配：在确定了来自不同图像的特征集后，建立特征的对应关系。对应关系建立可以通过使用各种特征描述、相似性测量以及空间关联的方法实现。 （3）变换模型估计：通过估计或者最优搜索等方法得到映射函数的类型和参数，以便能够对齐待配准图像和基准图像。 （4）图像重采样和变换：依靠映射函数对输入图像进行图像变换，使用适当的插值算法计算出非整数点坐标的图像值。 常用的重采样方法包括： （1）最近邻重采样法：简单地选择其中心距图像上的点最近的实际像素，然后将这个像素变换到相应的显示网格上。这种技术适用于新图像用于分类的情况，原因是该图像是由原始像素的亮度构成的，只是按照正确的几何关系将像素进行重新排列。 （2）双线性插值法：对于图像中与给定的显示网格位置对应点的周边四个像素使用三次线性插值。
1. 主动遥感：由探测器主动发射一定电磁波能量并接收目标的后向散射信号。 2. 被动遥感：传感器不向目标发射电磁波，仅被动接收目标物的自身发射和对自然辐射源的反射能量。 3. 太阳常数：是指不受大气影响，在距太阳一个天文单位内，垂直于太阳光辐射方向上，单位面积单位时间黑体所接收的太阳辐射能量。 4. 大气散射：大气辐射在传播过程中遇到小微粒而使传播方向改变，并向各个方向散开。 5. 大气窗口：电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，透过率高的波段称为大气窗口。 6. 像点位移：在中心投影的像片上，地形的起伏除引起像片比例尺变化外，还会引起平面上的点位在像片位置上的移动。 7. 空间分辨率：像素所代表的地面范围的大小，即扫描仪的瞬时视场，或地面物体能分辨的最小单元。 8. 光谱分辨率：传感器在接收目标辐射的波谱时能分辨的最小波长间隔。间隔愈小，分辨率愈高。 9. 辐射分辨率：传感器接收波谱信号时，能分辨的最小辐射差。 10. 互补色：若两种颜色混合产生白色或灰色，这两种颜色称为互补色。 11. 三原色：若三种颜色，其中的任一种都不能由其余二种颜色混合想加产生，这三种颜色按一定比例混合，可以形成各种色调的颜色，称之为三原色。 12. 遥感的特点：大面积的同步观测；时效性；数据的综合性和可比性；经济性；局限性。 13. 电磁辐射的性质：是横波；在真空以光速传播；电磁波具有玻粒二象性；满足fλ＝c E＝hf 14. 绝对黑体：如果一个物体对于任何波长的电磁辐射都全部吸收，则这个物体是绝对黑体。 黑体辐射的特性：辐射通量密度随波长连续变化，每条曲线只有一个最大值；温度越高，辐射通量密度越大，不同温度的曲线不同；随着温度的升高，辐射最大值所对应的波长向短波方向移动。 15. 大气散射的三种情况：瑞利散射、米氏散射、无选择性散射。 无云的晴空呈现蓝色，就是因为蓝光波长段，散射强度大，因此蓝光向四面八方散射，使整个天空蔚蓝，使太阳辐射传播方向的蓝光被大大削弱。这种现象在日出和日落时更为明显，因为这时太阳高度角小阳光斜射向地面，通过的大气层比阳光直射时要厚得多。在过长的传播中，蓝光波长最短，几乎被散射殆尽，波长次短的绿光散射强度也居其次，大部分被散射掉了。只剩下波长最长的红光，散射最弱，因此透过大气最多。加上剩余的少量绿光，最后合成呈现橘红色。所以朝霞和夕阳都偏橘红色。无选择性散射，当大气中粒子的直径比波长大得多时发生的散射。这种散射的特点是散射强度与波长无关，也就是说，在符合无选择性散射的条件波段中，任何波长的散射强度相同。如云、雾粒子直径虽然与红外波长接近，但相比可见光波段，云雾中的水滴的粒子直径就比波长大很多，因而对可见光中各个波长的光散射强度相同，所以人们看到云雾呈现白色。 16. 0.3～1.3μm，紫外线，可见光，近红外波段。1.5～1.8和2.0～3.5.近、中红外波段。3.5～5.5中红外波段。8～14远红外波段。0.8～2.5微波波段。 17. 亮度温度：衡量地物辐射特征的重要指标。指当物体的辐射功率等于某一黑体的辐射功率时，该黑体的绝对温度即为该物体的亮度温度。 18. 同物异谱：是指一种地物对应几种不同的光谱特征（有周围环境，时相上的原因）例如坡度，破向，密度，季，相，覆盖度以及地物的组合方式。 异物同谱：不同类型的地物具有相同的波谱特征。 19. 气象卫星的特点：（1）轨道，有低轨和高轨两种，运行中每条轨道都要经过地球南北两极附近上空。优点：每天对全球扫描两遍，获取全球气象资料，得全球大气变化宏观资料；缺点：对一定特定区域一天只能观测2次，不能取得连续变化观测。 （2）短周期重复观测（3）成像面积大，有利于获得宏观同步信息，减少数据处理容量（4）资料来源连续、实时性强、成本低。 20. 摄影机分类：分幅式摄影机、全景摄影机、多光谱摄影机、数码摄影机。 21. 中心投影与垂直投影的区别：①投影距离的影响：垂直投影图像的缩小和放大与投影距离无关，并没有统一的比例尺。中心投影则受投影距离（遥感平台高度）影响，像片比例尺与平台高度H和焦距f有关。②投影面倾斜的影响：当投影面倾斜时，垂直投影的影像仅表现为比例尺有所放大。在中心投影的像片上，比例尺有显著的变化。 ③地形起伏的影响：垂直投影时，随地面起伏变化，投影点之间的距离与地面实际水平距离成比例缩小版，相对位置不变。中心投影时，地面起伏越大，像上投影点水平位移量就越大，产生投影误差。 22. 像点位移的特征：①位移量与地形高差h成正比。即高差越大引起的像点位移量也越大。②位移量与像主点的距离r成正比。即距主点越远的像点位移量越大，像片中心部分位移量较小。③位移量与摄影高度成反比。即摄影高度越大，因地表起伏引起的位移量就越小。 23. 微波遥感的特点：能全天候，全天时工作；对某一地物具有特殊的波谱特征；对冰，雪，森林，土壤等具有一定的穿透力；对海洋遥感具有特殊意义；分辨率较低，但特性明显。
Java实习报告心得总结 Java实习的开展能使实习生们在编程的理论知识上有所巩固和深化。下面是xx推荐给大家的,希望能带给大家帮助。 篇一:1、传统的错误观念 以前以为教学视频和代码看多,自己就懂的多,实际做起来,却不知从何下手,问题在那如何定位如何解决通通跟一样能力有关,debug追踪能力,也称调试.在项目组工作不愁源码,但问题是蛋糕摆在面前,你如何去消化 有位同事告诉我:代码看几遍都没用,要去抄,例如一个查询模块,在此基础上去做具体记录的历史记录查询模块,你可能会觉得很简单,但实际情况却往往报一堆异常,配置问题涉及到方方面面,以及数据库字段,传值问题等等,一大堆对于新人来说很郁闷的问题.但不用怕,只要学会调试,一个个问题去追踪,一个个去解决,自然而然,那段“源码”才真正属于你. 2、如何调试追踪 如果你能在短短的时间内就看到问题点在那,放下断点去追踪,出去找工作,绝对没问题.出现问题的时候,不要光看代码,要用实际行动去追踪运行期间的具体值,那是最好途径.eclipse是个很爽的idea,这点做的很好.例如页面内容显示不是自己想要的数据,我们要先从数据库查询语句去
下手,设置断点,一步一步step over,让sql字段(存取最终sql语句的字符串)运行到有值,inspect进去看,如果还看不出来,就点击它,copy后在sql客户端去实际运行,看看实际查询出来的表是什么,如果是对的,有可能就是页面调用的错误或者action逻辑的传值问题. 页面错误的调试,基本方法是用右键点击实际页查看源代码,copy 到editplus,就能看到具体错误发生在那几行.通常有几种常见的错误,.例如.缺少对象这种很多时候是有些被你调用的字段有可能为空的情况出现的,可以加if(xxx=null)语句加保护.追踪的方法基本就是用alert语句,放在有可能出错的地方.毕业实习总结 3、一些习惯 遇到问题先自己思考,无从下手再找高手帮忙看看,注意他帮你看的思路,别在一旁闲着,看多了自己也会了,不然你一辈子都停留在那种水平,从人身上学到的东西远远比书多的多. 解决了一个问题后,要去究根问底去找到问题产生的起因,以防你下次遇到类似的问题再浪费同样的时间. 把代码写的漂亮,注释,空行,规范一样不能少,可读性是放在第一位.曾经看过一个高手写的代码,真的一看就是不同水平的人写的,几乎很完美,读起来很流畅,方便自己也方便别人.
《遥感导论》实验报告 姓名罗娟 院系地理科学学院 年级二零零八级 专业地理科学专业 学号20081500001 日期2010年11月14日
填写要求 一、实验完毕，认真完成实验报告。 二、严格按要求如实填写各项。 三、不要求字数，完整表述即可。
一、实验目的 二、仪器工具及材料（要求：列出实验中所使用的主要 仪器工具、实验材料，如软件、数据等。） 三、内容及程序（要求：应简明扼要地写出实验步骤流程。） 四、结果及分析（要求：应用文字、表格、图形、图像 等形式将实验结果表示出来，并进行分析。） 五、问题讨论（要求：结合有关理论对实验中的现象、 产生的误差等进行讨论和分析，以提高自己的分析问题、解决问题的能力，并提出应注意的事项。） 遥感导论实验报告 使用软件：ENVI软件
一、分段线性变换： 概念：有时为了更好地调节图象的对比度，需要在一些亮度段拉伸，而在另一些亮度段压缩，这种变换称为分段线性变换。 目的：使图像有更好的目视效果或突出有用的信息。提高图像质量和突出所需信息。 过程： Enhance/interactive-stretching/stretch-type/piecewise-lin ear/中键拉伸压缩/apply/输出结果。
结果： （与原图对比） 结论：从0——20，20——65,65——100进行分段，在
第一、三段压缩后，亮度值数变小，在第二段拉伸，亮度间隔变大。突出了原图20——65这部分的地物信息。 二、空间滤波： 概念：通过像元与其周围相邻像元的关系，采用空间域中的邻域处理方法。 目的：重点突出图像上的某些特征为目的。如，突出边缘，纹理。 （1）中值滤波 目的：将每个像元在以其为中心的邻域内取中间亮度值来代替该像元值去掉尖锐“噪声”和平滑图像。 过程：Image/Filter/Convolutions and morphology/Convolutions/Median/Apply to file/选can.tmr.img/OK/Memory/OK/Disply/New Display/Load Band/输出结果。
遥感：泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波（声波、地震波）等的探测。 遥感与遥控遥测的区别：遥感不同于遥测和遥控。遥测是指对被测物体某些运动参数和性质进行远距离测量的技术，分接触测量和非接触测量。遥控是指远距离控制目标物运动状态和过程的技术。 遥感系统包括：被测目标的信息特征、信息的获取、信息的接收、信息的处理、信息的应用 遥感的类型： 按遥感平台分：地面遥感、航空遥感、航天遥感、航宇遥感 按探测波段分：紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感、多波段遥感 按工作方式分：主动遥感和被动遥感、成像遥感与非成像遥感 按应用领域分：外层空间遥感、大气层遥惑、陆地遥感、海洋遥感等 遥感的特点：大面积的同步观测、时效性、数据的综合性和可比性、经济性、局限性 电磁波谱：按照波长或频率、波数、能量的顺序把电磁波排列起来，这就是电磁波谱。 波段划分：长波，中波和短波，超短波，微波，红外波段 电磁辐射：电场和磁场的交互变化产生电磁波,电磁波向空中发射或泄露的现象,叫电磁辐射。 辐射测量内容：辐射能量、辐射通量、辐照度、辐射出射度、辐射亮度 绝对黑体：如果一个物体对于任何波长的电磁辐射都全部吸收，则这个物体是绝对黑体。 大气散射有三种情况：瑞利散射、米氏散射、无选择性散射 大气窗口：通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，透过率较高的波段称为大气窗口。大气窗口对应的光谱段： 0.3—1.3ym，即紫外、可见光、近红外波段。 1.5-1.8pm和 2.0— 3.5tm，即近、中红外波段。 3.5—5.5_um，即中红外波段。 8-14pm，即远红外波段。 0.8～2.5cm，即微波波段。 地球辐射的分段特性： 可见光与近红外：波长0.3-2.5辐射特性-地表反射太阳辐射为主 中红外：波长2.5-6辐射特性-地表反射太阳辐射和自身的热辐射 远红外：波长>6辐射特性-地表物体自身热辐为主 遥感平台：遥感平台是搭载传感器的工具。 分类：航天平台、航空平台、地面平台 航天比例尺（像片比例尺）：即像片上两点之间的距离与地面上相应两点实际距离之比。 扫描成像成像方式：光／机扫描成像、固体自扫描成像、高光谱成像光谱扫描 微波遥感：是指通过微波传感器获取从目标地物发射或反射的微波辐射，经过判读处理来识别地物的技术。 微波遥感特点： 能全天候、全天时工作 对某些地物具有特殊的波谱特征 对冰、雪、森林、土壤等具有一定穿透能力 对海洋遥感具有特殊意义 分辨率较低，但特性明显 主动微波遥感:是指通过向目标地物发射微波并接收其后向散射信号来实现对地观测遥感 方式。 雷达:意为无线电测距和定位。 遥感图像特征:几何特征、物理特征、时间特征 表现参数:空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率、时间分辨率
※遥感的涵义: 在一定距离的空间，不与目标物接触，通过信息系统去获取有关目标物的信息，经过对信息的分析研究，确定目标物的属性及目标物之间的相互关系。简言之，泛指一切无接触的远距离探测。 ※广义遥感是指以现代工具为技术手段，对目标进行遥远感知的整个过程。 ※狭义遥感技术是指从远距离高空以至外层空间的平台上，利用紫外线、可见光、红外、微波等探测仪器，通过摄影或扫描方式，对目标电磁波辐射能量的感应、接收、传输、处理和分析，从而识别目标物性质和运动状态的现代化技术系统。 ※传感器或者遥感器：接受、记录目标物电磁波特征的仪器。 ※遥感系统:被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录信息的处理和信息的应用。 ※遥感的分类1按遥感平台分航宇遥感航天遥感航空遥感地面遥感 2按传感器的探测波段分紫外遥感（0.05—0.38 μm）可见光遥感（0.38—0.76 μm）红外遥感（0.76—1000μm）微波遥感（1mm—10m）多波段遥感(探测波段在可见光和红外波段范围内，再分成若干个窄波段来探测目标)。 3按工作方式分主动遥感和被动遥感：前者是由探测器主动向目标发射一定能量的电磁波，并接收目标的反射或散射信号。后者是被动接收目标物的自身发射和自然辐射源的反射能量。 ※成像遥感与非成像遥感：前者传感器接收的目标电磁辐射信号可转换成(数字或模拟)图像；后者传感器接收的目标电磁辐射信号不能形成图像。 ※遥感的特点：大面积的同步观测-视域广；时效性-定时、定位观测；数据的综合性和可比性-信息丰富，综合反映了地球上许多自然、人文信息。包括紫外线、可见光、红外、微波、多波段遥感，能提供超出人的视觉以外的地面信息；经济性-效率高、速度快，精度高、成本低；局限性-波段有限，技术有限。 ※电磁波及其特性由振源发出的电磁振荡在空间的传播叫做电磁波。 ※电磁波谱：按电磁波在真空中的传播的波长或者频率，递增或者递减排列，构成了电磁波谱。频率高到低：Y射线，X射线，紫外线，可见光，红外线，无线电波。 ※电磁辐射源：凡是能够产生电磁辐射的物体都是辐射源。 ※绝对黑体：在任何温度下，对任何波长的入射辐射的吸收系数（率）α（λ，T）恒等于1，即α（λ，T）=1的物体称为绝对黑体（简称黑体） ※斯忒藩-玻尔兹曼定律：绝对黑体的总辐射出射度与黑体温度的四次方成正比。 ※维恩位移定律：黑体辐射光谱中最大辐射的峰值波长λmax与黑体绝对温度T成反比。※基尔霍夫定律：在研究电磁辐射传输过程中，在给定的温度下，物体辐射出射度和吸收率之比，对任何材料都是一个常数，并等于该温度下黑体的辐射出射度。这就是基尔霍夫定律。其表达式为：M′/ α=M M′为真实物体的辐射出射度；α为吸收率。 ※实际物体的辐射：表示实际物体辐射与黑体辐射之比M= εM0 ε：比辐射率或发射率※太阳光谱：光球产生的光谱，光球发射的能量大部分集中于可见光波段。0.1—6μ可见光※地球辐射：地球辐射的能量主要来源于太阳的短波辐射和地球内部的热能。地球辐射的波谱可分为三个部分：3—6μ：为反射太阳光和地球自身辐射，属混合辐射。8—14μ：为地球表面物体自身的热辐射，其峰值波段在9—10μ处，属远红外或称热红外。15—30μ：属超远红外。 ※散射：辐射在传播过程中遇到小微粒而使传播方向改变，并向各个方向散开。 ※瑞利散射是指比波长小得多的大气分子引起的散射，其散射强度与波长的四次方成反比，即波长越长，散射强度越弱，波长越短，散射强度越强。 ※米氏散射：当大气中粒子的直径与辐射波长相当时发生的散射。如烟、尘埃、小水滴、气