2006-2007第1学期生物统计考试试卷（B 卷）答案
一、名词解释（10×2）
1、参数：描述总体的特征数。
2、连续性变数：指在任意两个变量之间都有可能存在只有微量差异的第三个变量存在，这样一类变数称为连续性变数
3、唯一差异原则：除了被研究的因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在某一特定的水平上。
4、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。
5、显著水平：否定无效假设0H 的概率标准。
6、互斥事件：如果事件1A 和2A 不能同时发生，即12A A 为不可能事件，则称事件1A 和2A 互斥。
7、无偏估计：在统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。
8、相关系数：表示两组变数相关密切程度及性质的变数，r =
*9、否定区：否定无效假设0H 的区间。
*10、偏回归系数：任一自变数（在其他自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。
二、是非题（5×1）
1、二项分布的平均数为np √ ）
2、在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中，误差项自由度为(1)(1)n ab --。（ × ）
3、2χ分布是随自由度变化的一簇间断性曲线，可用于次数资料的假设测验。（ × ）
4、一个显著的相关系数或回归系数说明X 和Y 变数的关系必为线性关系。（ × ）
5、在一组变量中，出现频率最多的观察值，称为中位数。（ × ）
三、选择题（10×2）
1、算术平均数的重要特征之一是离均差的总和（ C ） A 、最小 B 、最大 C 、等于零 D 、接近零
2、一批种子的发芽率为0.75p =，每穴播5粒，出苗数为4时的概率（ A ） A 、0.3955 B 、0.0146 C 、0.3087 D 、0.1681
3、回归截距a 的标准误等于（ D ）
A 、X SS n Q )2(-
B 、 X
X Y SS x X n S 2
)(1-+ C 、X X
Y
SS x X n S 2
)(11-++ D 、 X
X Y
SS x n S 2
1+ 4、Y~N(10, 80)，当以1210n n ==进行抽样时，128y y ->的概率约为[ B ]。 A. 0.10 B. 0.05 C. 0.025 D. 0.01
5、成对比较的特点不包括（ D ）
A 、加强了试验控制
B 、可减小误差
C 、不必考虑总体方差是否相等
D 、误差自由度大
6、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有[ C ]假定。 A 、无偏性 B 、无互作 C 、同质性 D 、重演性
7、若否定
H ，则（ ）
A 、必犯α错误
B 、必犯β错误
C 、犯α错误或不犯错误
D 、犯β错误或不犯错误
8、随机抽取200粒棉花种子做发芽试验，得发芽种子为150粒，其与00.8p =的差异显著性为（ A ）。
A 、不显著
B 、显著
C 、极显著
D 、不能确定
9、当30n ≤时，测验一个样本方差2
s 和某一指定值C 是否有显著差异的方法用（ B ） A 、F 测验 B 、2
χ测验 C 、t 测验 D 、u 测验 *10、多元线性回归方程的假设测验可用（ A ）。
A 、F 测验
B 、F 或t 测验
C 、t 测验
D 、u 测验
四、填空（5×2）
1、有一双变数资料，Y依X的回归方程为
5
?7
4
Y X
=-，X依Y的回归方
程为
1
?4
2
X Y
=-，则其相关系数r=0.625
-或0.791
-。
2、记8月10日为0，某水稻品种开花日发生量遵循N(5, 16)，该水稻品种开花始盛到盛末的时期为 8/11——8/19 。
3、在参数的区间估计中，保证参数在一定区间内的概率1α
-称为置信度或置信概率。
4、测得某条田棉花单株结铃数的 4.5
s=，若在99％的置信度保证下，使得样本的平均结铃数y与整条田的平均结铃数μ的相差不超过1±个，需要调查 135 株。
5、PLSD法是 protected least significant difference 的缩写。
五、简答（8×3）
1、测验玉色和红色金鱼草杂交F2代的玉色株(O1)与粉色株(O2)及红色株(O3)的比例与期望比率1：2：1是否相符用什么方法？如何进行？
答：用2
χ分布进行测验；
H：相符，
A
H：不相符；…………2分
2
v=时，2
0.05
5.99
χ= 1分；
1
1
4
E n
=?，
2
1
2
E n
=?，
3
1
4
E n
=………2分()()()
222
112233
2
123
O E O E O E
E E E
χ
---
=++………………2分
若22
0.05
χχ
>，否定
H，若22
0.05
χχ
≤，则接受H0假设。………………2分
2、对于k()3
k≥个样本平均数，能否利用u和t测验进行两两独立比较？为什么？答：①有k个y时，有()
1
1
2
k k-个差数，逐一作出测验，程序繁琐；②差数标准误的自由度应为()1
k n-，而不是两两独立比较的()
21
n-，故误差估计的精确度受到损失；③两两测验的方法会随k的增加而大大增加犯α错误的概率
1、简述田间试验设计的三大原则及其作用？
答：
3、简述样本平均数分布的基本性质？
答：①y μμ=；②2
2/y n σσ=；③如果变量Y 是一具有平均数μ、方差2σ的正态分
布，则样本平均数y 是一具有平均数μ，方差为2
/n σ的正态分布，记作N （μ，
2/n σ）；④如果变量Y 是一具有平均数μ、方差2σ的分布，则随着样本容量n 的增大，
样本平均数y 的分布亦必愈来愈趋近正态分布，且具有平均数μ和方差2
/n σ。
六、计算
1、调查相似生产条件下施用和不施用某种叶面肥的玉米果穗重量，得施用该叶面肥的果穗5个，重量分别为298、315、320、31
2、325（g ）；得未施用的果穗4个，其重量分别为284、292、302、306。问施用该叶面肥有无效果。（6分）
设：0H ：12μμ=，对A H ：12μμ≠………………………………………………1分 显著水平取0.05α=，7v =时，0.05,7 2.365t =……………………………………1分
1314y =，2296y = 1418SS =，2296SS =
241829610243
s +==+
12 6.775y y s -==
314296 2.6576.775
t -==………………………………………………………………3分
0.05t t >，故否定0H ，即施用叶面肥对玉米果穗的重量有显著影响。…………1分
2、有一水稻施肥量（具有A1、A2、A3三个水平）和品种（有B1、B2两个水平）的二因素试验（固定模型），重复4次，随机区组设计。得各处理的平均数如下表。（10分） （1）已知：400T SS =，20R SS =。试进行方差分析，并简要说明试验结果。
7442306424
T C abr ===
2222124148112230643204
AB t T SS C r +++=-=-=∑L
2222722402321128A SS C ++=-=；22
3483969612
B SS
C +=-=
112AB SS =、60e SS =………………………………………………………………………3分
变异来源 df SS MS F
区组间
3 20 A 2 112 56 14** B 1 96 96 24** A ×B 2 112 56 14** 误差 15 60
4 总
23
400
……………………………2分
12 1.414y y s -=
= 15v =时，0.05 2.131t =，0.01 2.947t =，故： 0.05 2.131 1.414 3.01PLSD =?=
0.01 2.947 1.414 4.17PLSD =?=………………………………………………………2分
3、调查某地最近8年6月份的降雨量（X ，mm ）与棉花产量（Y ，斤/亩）的关系，其一级数据分别为：
887X =∑，2840Y =∑，2
118199X
=∑，21076800Y =∑，
349970XY =∑。试：
（1）建立线性回归方程?Y
a bX =+。 （2）求离回归标准差/Y X s 。 （3）求相关系数r 。
（4）对线性方程进行显著性测验。
（1）
5个二级数据
110.875x =，355y =，19825.875X SS =，68600Y SS =，35085SP = 1.767X
SP
b SS =
=，159.056a y bx =-=…………………………………3分 （2）
2
6596.022Y X
SP Q SS SS =-=
/33.156Y X s =
=…………………………………………………3分 （3）
2
2
0.904X Y SP r SS SS ==g
0.951X Y
SP r SS SS ==g ………………………………………………………3分
（4）
2
62003.98X
SP U SS ==
方差分析表
S.O.V Df SS MS F
线性回归 1 62003.98 62003.98 56.40
**
离回归 6 6596.022 1099.337 总
7
68600
或
/0.235b Y X s s ===
1.7677.5040.235
b b t s ===
0.01,6 3.707t t >=，所以线型回归达到了极显著水平。
或
0.01,60.834r r >=，所以线型回归达到了极显著水平。……………………………3分
生物统计 第一章绪论 1.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？ 2.什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？ 3.什么是参数、统计数？二者有何关系？ 4.什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？ 5.什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费 舍尔对统计学有何重要贡献？ 第二章资料的整理 1.资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？ 2.为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？ 3.统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有 何基本要求？ 4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表， 并绘制次数分布直方图与折线图。 表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量（g／100ml） 13. 4 13. 8 14. 4 14. 7 14. 8 14. 4 13. 9 13. 13. 12. 8 12. 5 12. 3 12. 1 11. 8 11. 10. 1 11. 1 10. 1 11. 6 12. 12. 12. 7 12. 6 13. 4 13. 5 13. 5 14. 15. 15. 1 14. 1 13. 5 13. 5 13. 2 12. 7 12. 8 16. 3 12. 1 11. 7 11. 2 10. 5 10. 5 11. 3 11. 8 12. 2 12. 4 12. 8 12. 8 13. 3
本科《生物统计附试验设计》课程代码：02793 一,名词解释题 1.中位数:将资料所有观测值按从小到大的顺序排列,处于最中间的数. 2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为非真实差异. 3.总体:是由研究目的的确定的研究对象的个体总和. 4.参数:是指由总体计算的特征数. 5.相关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响. 6.回归分析:即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响. 7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度. 8.显著水平:是检验无效假设的水准.但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小. 9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每一头试验动物具有相等的机会,接受任一处理而不受人为影响. 10.统计量:由样本计算的特征数. 11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度. 12.随机误差:是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差,是不可避免的. 13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差. 14.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的部分个体. 15.众数:资料中出现最多的观测值或次数最多的一组中值. 16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根 17.试验处理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称为一个处理.
18.几何平均数:几个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何平均数. 19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,组成样本,对样本进行调查. 20.试验指标:用来平衡量试验效果的量. 21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将部分个体取出而做为样本进行调查. 22.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理. 23.重复:在试验中,同一处理内设置的动物数量,称为重复. 24.局部控制:在试验设计时采用各种技术措施,控制和减少非试验因素对试验指标的影响. 25.算术平均数:资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商. 26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示. 27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为非真实差异. 28.因素水平:每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差别)称为因素水平. 29.配对设计:是指将条件一致的两头动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子内两头动物进行分配处理. 30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部干预或措施,是试验中实施的因子水平的一个组合. 31.调和平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数. 32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用. 33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体构
《生物统计附试验设计》 习题集 (动物医学专业用) 第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 二、简答题 1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？ 2、统计分析的两个特点是什么？ 3、如何提高试验的准确性与精确性？ 4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料 二、简答题 1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？ 2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？ 3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？ 4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？ 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数 二、简答题
1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 三、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值（x）次数（f） 80—84 2 88—92 10 96—100 29 104—108 28 112—116 20 120—124 15 128—132 13 136—140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地137 133 130 128 127 119 136 132 乙地128 130 129 130 131 132 129 130 第四章常用概率分布 一、名词解释 随机事件概率的统计定义小概率原理正态分布标准正态分布双侧概率（两尾概率）单侧概率（一尾概率）二项分布波松分布标准误t分布
广东药学院自编教材试验设计与统计分析 卫生统计学教研室 2014.8
第一章绪论 在医药卫生、食品等专业研究领域，常需要开展大量的试验来确定或验证研究者在科研过程中提出的科学假设，例如临床上研究某种新的降糖药的疗效时，研究者需要将研究对象（如糖尿病患者）随机地分组，使其中一组患者服用研究中的该降糖药，另一组患者服用传统的降糖药，进而比较两组药物的疗效。但在具体的试验实施之前，研究者需要面对很多问题，如试验中试验对象应如何选择和分组？如何在试验过程中避免服用不同试验药物对试验对象心理产生影响，继而影响到最终疗效的判断？选择什么样的指标可更好的反映药物疗效？样本量需要多少？试验数据应如何收集以及运用何种统计方法进行分析等等问题。因为研究过程中研究结果会受到诸多因素影响，如研究对象的年龄、性别和病情可能影响药物疗效，如果不采取科学的方法使这些因素在比较组间分布均衡，就不能得到令人信服的结论。因此为使科学研究在消耗最少人力和物力的情况下，最大限度地减少误差，获得科学可靠的结论，需要在研究开始之前对整个试验过程做出精心安排，制定详细具体的试验实施方案，即进行试验设计（experimental design）。一个科学合理的试验设计，可以达到事半功倍的效果，是试验获得成功的关键。 一、试验设计的基本要素 医学试验包括三个基本要素：即处理因素、试验对象和试验效应。如研究某降糖新药的疗效，处理因素为降糖新药及比较的传统降糖药；研究者需用糖尿病患者作为试验对象；试验效应是能反映药物疗效的指标，如患者空腹血糖或餐后血糖的下降。处理因素作用于试验对象后产生试验效应（图1），三个要素缺一不可，因此试验设计时要先明确三个基本要素，再制定详细的研究计划。 1. 处理因素 处理因素（treatment）是指研究者根据研究目的施加于试验对象，以考察其试验效应的因素。如临床上研究降糖药的疗效，降糖药即为处理因素。在试验过程中处理因素的状态称为水平（level），如比较降糖新药和传统降糖药的疗效，
试验设计与统计分析 试题式样 一、名词解释 1、置信区间：在一定概率保证下，估计总体参数μ所在的区间或范围。 2、回归系数：x 每增加一个单位数时，平均地将要增加或减少的单位数。 3、相关系数：表示变数x 和y 相关密切及其性质的统计数称相关系数。 4、多重比较：方差分析中平均数间的比较，称多重比较。 5、置信系数：保证置信区间能覆盖参数的概率称置信系数。 二、填空 （每空1分，共10分） 1、多重比较结果常用的表示方法有 列梯形法 、 划线法 、 字母表示法 。 2、裂区试验主区如采用随机区组排列，总变异可分解为 A 因素 、 区组 、 主 区误差 、 B 因素 、 A×B 、 副区误差 。 3、当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行 多重比较。 三、选择题（每题1分，共5分） 1、田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2、对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ C ）。 A 、 , 3 B 、 , 3 C 、 , 12 D 、 , 12 3、下列哪种成对比较的无效假设的设立是正确的( B )。 A 、 H 0:d≤15 B 、 H 0:μd ≥12 C 、H 0:μ1-μ2≤10 D 、 H 0:d≠0 4、卡平方的连续性矫正的公式为( D )。 A 、Xc 2=∑(O i -E i )2/E i B 、Xc 2=∑(O i -E i -0.5)2/E i C 、 Xc 2=∑(|O i -E i |-0.5)2/O i D 、 Xc 2=∑(|O i - E i |-0.5)2/E i 5、回归系数b 的标准误等于（ A ） 四、判断题（每小题1分，共5分） 1、否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 2、由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处 理的总体。（ √ ） 3、u 测验中，对 时，显著水平为5%，则测验的值 为 1.96。 （ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5、A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 五、简答题（每题5分，共15分） 1、方差分析中，常用的数据转换方法有哪些？ （1）平方根转换 （2）对数转换 （3）反正弦转换 MSe/6MSe/62MSe/3MSe/3X SS n Q )2( A.-X X Y SS x X n s 2 /)(1 B.-+ X X Y SS x X n s 2 /)(11 .C -+ + X X Y SS x n s 2 /1 .D + H A :μμ<0αu
,生物统计 1，总体：根据研究目的确定的研究对象的全体 2、个体：总体中的一个研究单位 3、样本：实际研究中的一类假象总体 4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小 5、随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本 6、统计量：由样本计算的特征数 7、参数：由总体计算的特征数 8、精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度9、系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。 10、偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。 11、连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料 12、离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料 13、算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数 14、平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平均数 15、标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。 16、方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。 17、离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数 18、试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验 19、随机事件：随机试验的每一种可能结果 20、概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率 21、正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数，则X服 从正态分布 22、标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0， 1） 23、双侧概率：我们把随机变量X在平均 数u加减不同倍数标准差σ区间 （u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双 侧概率 24、单侧概率：对应于两尾概率可以求得 随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的 概率 标准误：反映样本平均数的抽样误差的大 小的一种指标 25、假设检验（显著性检验）：假设检验是 数理统计学中根据一定假设条件由样本推 断总体的一种方法。 26、t检验：两总体方差未知但相同，用 以两平均数之间差异显著性的检验。 27、无效假设:被检验的假设，通过检验可 能被否定，也可能未被否定。 28、备择假设：是在无效假设被否定时准 备接受的假设。 29、显著水平：用来确定无效假设是否被 否定的概率标准。 30、Ⅰ型错误：把非真实差异错判为真实 差异。 31、Ⅱ型错误：把真实差异错判为非真实 差异。 32、双侧检验（双尾检验）：利用两侧尾部 的概率进行的检验。 33、单侧检验（单尾检验）：利用一侧尾部 的概率进行的检验。 34、分位数：又称百分位点。若概率 0
山西农业大学信息学院 《试验设计与统计分析》教学大纲 课程名称：试验设计与统计分析 Experiment Design and Statistical Analysis 课程编码：105011 课程类别：专业基础课 学时/ 学分：48学时/3 学分 适用专业：资环、环科等专业 一、前言 1、课程性质 《试验设计与统计分析》. 是数理统计学在生物科学领域的应用. 主要涉及科学研究中的试验设计、抽样观测和统计推断. 是一门应用数学。课程还同时融入国际权威的SAS统计分析. 通过上机处理试验实例的数据. 巩固和加深理解所学统计原理及方法。课程不仅讨论如何科学地设计试验. 而且还讨论如何科学地收集数据、整理数据、分析数据、解释数据和做出结论. 是从事科学研究必不可少的基础知识。《试验设计与统计分析》是资环、环科专业的一 门专业基础必修课程。 2、教学目标通过课堂讲授、课下作业和上机数据处理三个环节的教学过程. 使学生掌握基本的试验设计与统计分析方法. 掌握试验数据处理的程式步骤和技能。 3、教学要求 针对试验设计与统计分析的学科特点. 结合专业的性质. 讲授课程时理论与方法并重.力图把统计原理讲解的清晰易懂. 使学生了解典型内容的基本原理和方法. 理解统计方法的理论背景. 掌握一些基本技能. 从而培养学生分析解决实际问题的能力。 4、先修课程 高等数学、线性代数、概率论等
二、课程内容 绪论 教学内容及总体要求： 掌握：（1）试验设计与统计分析的概念、特点；（2）总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；（3）统计分析的基本要求。了解：（1）试验设计与统计分析的作用及其主要内容；（2）试验设计与统计分析的发展概况；（3）错误与误差、准确性与精确性的概念。 教学目标： 通过学习. 使学生掌握试验设计与统计分析的概念、特点；总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；统计分析的基本要求。教学方式方法建议： 课堂讲授、课堂讨论 学时：2 学时 一、试验在科学研究中的作用 二、试验研究的一般程式及过程 三、试验设计与统计分析的涵义 四、试验设计与统计分析的必要性 五、课程特点与学习方法 六、常用术语和基本概念 思考题： 1、总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念； 2、统计分析的基本要求 第一章田间试验设计（6 学时） 第一节田间试验设计基础 1、田间试验设计概述 2、试验设计中的基本概念 第二节田间试验的种类 1、按试验性质分类 2、按因子多少分类
2006-2007第1学期生物统计考试试卷（B 卷）答案 一、名词解释（10×2） 1、参数：描述总体的特征数。 2、连续性变数：指在任意两个变量之间都有可能存在只有微量差异的第三个变量存在，这样一类变数称为连续性变数 3、唯一差异原则：除了被研究的因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在某一特定的水平上。 4、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。 5、显著水平：否定无效假设0H 的概率标准。 6、互斥事件：如果事件1A 和2A 不能同时发生，即12A A 为不可能事件，则称事件1A 和2A 互斥。 7、无偏估计：在统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。 8、相关系数：表示两组变数相关密切程度及性质的变数，r *9、否定区：否定无效假设0H 的区间。 *10、偏回归系数：任一自变数（在其他自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。 二、是非题（5×1） 1、二项分布的平均数为np （ √ ） 2、在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中，误差项自由度为(1)(1)n ab --。（ × ）
3、2χ分布是随自由度变化的一簇间断性曲线，可用于次数资料的假设测验。（ × ） 4、一个显著的相关系数或回归系数说明X 和Y 变数的关系必为线性关系。（ × ） 5、在一组变量中，出现频率最多的观察值，称为中位数。（ × ） 三、选择题（10×2） 1、算术平均数的重要特征之一是离均差的总和（ C ） A 、最小 B 、最大 C 、等于零 D 、接近零 2、一批种子的发芽率为0.75p =，每穴播5粒，出苗数为4时的概率（ A ） A 、0.3955 B 、0.0146 C 、0.3087 D 、0.1681 3、回归截距a 的标准误等于（ D ） A 、X SS n Q )2(- B 、 X X Y SS x X n S 2 )(1-+ C 、X X Y SS x X n S 2 )(11-++ D 、 X X Y SS x n S 2 1+ 4、Y~N(10, 80)，当以1210n n ==进行抽样时，128y y ->的概率约为[ B ]。 A. 0.10 B. 0.05 C. 0.025 D. 0.01 5、成对比较的特点不包括（ D ） A 、加强了试验控制 B 、可减小误差 C 、不必考虑总体方差是否相等 D 、误差自由度大 6、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有[ C ]假定。 A 、无偏性 B 、无互作 C 、同质性 D 、重演性 7、若否定 H ，则（ ） A 、必犯α错误 B 、必犯β错误 C 、犯α错误或不犯错误 D 、犯β错误或不犯错误 8、随机抽取200粒棉花种子做发芽试验，得发芽种子为150粒，其与00.8p =的差异显著性为（ A ）。 A 、不显著 B 、显著 C 、极显著 D 、不能确定 9、当30n ≤时，测验一个样本方差2 s 和某一指定值C 是否有显著差异的方法用（ B ） A 、F 测验 B 、2 χ测验 C 、t 测验 D 、u 测验 *10、多元线性回归方程的假设测验可用（ A ）。 A 、F 测验 B 、F 或t 测验 C 、t 测验 D 、u 测验
《生物统计附试验设计》复习题 (考试共有五种题型:其中名称解释5道共10分,单选10道共10分,判断题10道共10分,计算题4道共60分,问答题2道共10分) 一、名词解释题 1.总体： 4.准确性： 7.系统误差： 8.样本： 11.随机样本： 12.样本容量： 13.假想总体：， 15.数量性状资料： 17.全距： 18.简单表： 20.众数： 21.样本标准差： 22.几何平均数： 23.算术平均数： 24.调和平均数： 26.离均差： 28.变异系数： 29.统计推断： 30.小概率事件实际不可能性原理： 31.显著水平： 32.I型错误： 34.非配对设计： 35.配对设计：， 37.试验处理： 38.试验指标： 39.重复： 40.试验单位：
41.因素水平： 42.多重比较。 44.独立性卡方检验： 46.相关分析： 47.回归分析： 51.相关系数： 52.试验设计（狭义）： 53.试验方案： 56.局部控制： 57．完全随机设计: 59.多因素试验： 试验中只进行一种因素的测定 62.完全随机抽样： 二、单项选择题 1、单因素方差分析的数学模型是（）。 ①x ij =μ+αi+εij ②x ij =μ+αi③x i =μ+αi+βj +εij ④x ij =αi +εij 2、.在单因素方差分析中一定有（） ①ＳＳＴ＝ＳＳt＋ＳＳｅ②ＳＳt〉ＳＳｅ③ＳＳt＝ＳＳｅ④ＳＳt<ＳＳｅ 3、一元线性回归的假设检验（）。 ①只能用t检验②只能用Ｆ检验③两者均可④两者均不可 4、在单因素方差分析中一定有（） ①ｄｆＴ＝ｄｆt＋ｄｆｅ②ｄｆＴ≠ｄｆt＋ｄｆｅ ③ｄｆＴ＝ｄｆt ④ｄｆt=ｄｆe 5、简单相关系数的取值范围是（） ①-1
山西农业大学信息学院 《食品试验设计与统计分析》教学大纲 课程名称：食品试验设计与统计分析 Food experiment design and statistical analysis 课程编号：102D0006 课程类型：学科基础课 开课学期：大二第一学期 学时/学分32/2 适用专业：食品科学与工程专业、食品质量与安全专业 一、前言 1、课程的性质 本课程是食品科学与工程专业、食品安全专业的专业基础课，它属于应用数学的一个分支，是应用数理统计的原理与方法解决生物工程试验中数据资料的收集、数据的整理->分析->描述、分析结果的总结->解释->表达等问题的一门应用性学科。 2、教学目标 设置本课程的目的与任务，就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，来解决在食品科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。 3、教学要求 通过这门课程学习，要求学生掌握统计分析的基本方法和原理，试验设计的基础和原则，常用的试验设计的方法和分析步骤。同时还要求学生掌握相关统计分析的软件，如Excel，Spss，SAS等. 4、先修课程 概率论，高等数学等 二、课程内容 第一章绪论 教学内容及总体要求：主要介绍试验设计的定义、作用，在食品当中的地位，通过教学让学生了解统计学在食品科学实践当中的地位。 教学目标：分别从基础型生物科学研究、应用基础型生物科学研究和应用型生物科学
研究的过程看生物统计学在科学实践中的地位。 教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。 学时：2 第一节试验设计与统计分析研究中的应用及发展 1 定义 2 发展简史 第二节食品试验设计与统计分析的功用 1食品试验设计与统计分析课程的内容 2食品试验设计与统计分析课程的功用 第三节试验设计与统计分析在食品科学实践中的地位 1 食品科学实验的特点与要求 2试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用 思考题： 1 试验设计的定义 2 统计学在食品科学研究中的作用。 第二章数据资料的整理与特征数（时数 4） 教学内容及总体要求：主要介绍试验设计与统计分析当中常用术语，资料的分类及整理方法，统计表和统计图的制作等；要求学生掌握用excel制作统计表和统计图的方法，数据资料的整理方法，以及了解常用统计表和统计图的制作，掌握常用术语、算术平均数的特性、标准差和变异数。 教学目标：重点掌握总体和样本的概念，与科学试验的关系；随机变数的性质与分类；次数分布表与图的制作；算术平均数等主要平均数种类，定义公式与应用；极差、方差与标准差、变异系数、标准误的概念、公式与应用；EXCEL的频数表工具和描述统计工具的应用。难点为统计数和参数之统计意义的理解，应该将抽象概念用于学生熟悉的不同事物，最后归纳总结。 教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。 学时：4
《试验设计与统计》——课堂练习题 1．为了氮肥的流失及其对水体的污染情况，进行尿素不同施用方法对稻田土表水层硝态氮含量的影响试验，共设5个处理，3次重复，随机区组排列，施肥后7天测定水层中的硝态氮含量，各处理内容及硝态氮含量整理成如下处理区组两向表，试进行统计分析。 表1 不同施肥方法与水稻田水层中硝态氮含量（mg/L） I II III 区组 处理 A：不施肥 6.85 6.89 6.81 B：尿素施于水层52.80 66.5 47.95 C：尿素施于水层并耘田44.65 50.30 43.50 D：尿素浅施（0~10cm）8.35 8.40 8.30 E：尿素全层施（0~20cm）7.65 7.62 7.68 2．在追施与不追施氮肥的基础上，比较猪牛粪、绿肥、堆肥和草塘泥等四种有机肥对早稻产量的影响，重复4次，采用裂区设计，主处理为追施与不追施氮肥，副处理为不同有机肥，。试验结果整理后列于下表，试作统计分析。 I II III IV 区组 处理组合 不追肥+不施有机肥176.0 192.0 192.0 304.0 不追肥+猪牛粪352.0 256.0 246.0 388.0 不追肥+绿肥416.0 325.0 406.0 486.0 不追肥+堆肥280.0 240.0 320.0 320.0 不追肥+草塘泥405.0 444.0 366.0 456.0 追肥+不施有机肥445.0 445.0 448.0 524.0 追肥+猪牛粪592.0 504.0 520.0 500.0 追肥+绿肥604.0 604.0 640.0 650.0 追肥+堆肥548.0 485.0 584.0 524.0 追肥+草塘泥640.0 565.0 600.0 616.0 3.为测定A、B两种病毒对烟草的致病力，取8株烟草，每株皆半叶接种A病毒，另半叶接种B病毒，以叶面出现枯斑的多少作为致病力指标，得各半叶枯斑数结果如下，试检验两种病毒致病的差异显著性。 植株号 1 2 3 4 5 6 7 8 接种A病毒9 17 31 18 7 8 20 10 接种B病毒10 11 18 14 6 7 17 5 4.用高蛋白和低蛋白两种饲料喂饲一月龄大白鼠，在三个月后测定大白鼠的增重量（g），两组数据分别为： 高蛋白组134 146 106 119 124 161 107 83 113 129 97 123 低蛋白组70 118 101 85 107 132 94 5.某医院用碘剂治疗地方性甲状腺肿，不同年龄的治疗效果列于下表。试检验不同年龄的治疗效果有无差异？ 年龄（岁）治愈显效好转无效 11~30 67 9 10 5 31~50 32 23 20 4 50以上10 11 23 5 6.研究不同小麦品种感染赤霉病的情况，调查5个品种的健康株和感病株结果如下，试分析赤霉病的发生是否与小麦品种有关？ 小麦品种 A B C D E 健康株数442 460 478 376 494 病株数78 39 35 298 50 7.为研究氟对种子发芽的影响，分别用0、10、50、和100μg ·g-1四种浓度的氟化钠溶液处理种子（浸种），各浓度处理的种子在培养皿种进行发芽试验（每盆50粒，每处理重复3次），观察发芽情况，测定芽长（cm）结果如下，试作统计分析。 处理（μg ·g-1） 1 2 3 0 8.9 8.4 8.6 10 8.2 7.9 7.5 50 7.0 5.5 6.1 100 5.0 6.3 4.1
填空题 1.数据资料按其性质不同各分为资料和资料两种。 2.有共同性质的个体所组成的集团称为。从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总 体的一般特性，这部分被观测的个体总称为。 3.由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为；由样本的全部观察 值求得的用以估计总体参数的特征数叫。 4..试验误差可以分为误差和误差两种类型。 5.从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是抽取的样本。 6.样本根据样本容量的多少可以分为和。 8.小麦品种A穗长的平均数和标准差值为12cm和3cm，品种B为18cm和3.5cm，根据__________，判断品种______的 该性状变异大。 9.某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取抽取50绳测其毛重，结果如下所示： 平均数X(kg)极差R(kg)标准差S(kg)变异系数CV% 贻贝单养42.70307.0816.58贻贝与海带混养52.1030 6.3412.16根据和，判断的效果好。 10.在统计学中，常见平均数主要有和。 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 简答题 1.如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 2.什么是准确性，精确性？如何提高试验的正确性？ 3.统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？ 4.生物统计学中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 5.为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 多选题 1.下列总体中属于有限总体的是（）。 A 保定地区棉田中棉铃虫的头数 B 20m2的试验小区中鲁玉4号玉米的株高 C 66.7万公顷鲁玉4号玉米的株高 D 320株水稻中糯稻的株数 2.下列数据资料中属于连续型变数资料。
食品试验设计与统计分析基础 一、名词解释 1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。 2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。 3.参数：由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征，常用希腊字母表示。一般有总体平均数μ，总体方差δ2，总体标准差δ等几种参数恒定不变。 4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。包括样本平局数，标准差S，样本方差S2. 5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。 6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度。 7.系统误差：认为因素造成的差异。 8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。 9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。 10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。 11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。 12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料。 13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。 14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。 15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。 17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。 18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。 19.α错误：把试验误差判断为真实差异，否定了正确的H0（措施：降低显著水平）。 20.β错误：把真实差异判断为试验误差，接受了错误的H0（措施：科学的试验设计，提高样本容量）。 21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。 22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法。 23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。 24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。 25.试验因素：试验中所研究的试验指标的因素。 26.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。 27.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目称为试验处理。 28.试验单位：施加试验材料的单位。 29.重复：指在一个处理有2个或2个以上的试验单位。 30.随机化：将各个试验单位完全随机的分配在试验的各个处理中。 31.局部控制：指当非试验因素，对试验指标的干扰不能从试验中排除时，通过采取一定的技术措施或方法来控制，从而降低或纠正它们的影响，提高统计推断的可靠性。
《食品试验设计与统计分析》教学大纲 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
《食品试验设计与统计分析》教学大纲 课程编号：2200054 学时：32 学分：2 授课学院：农业与生物工程学院 适用专业：食品科学与工程 教材：王钦德，杨坚主编. 食品试验设计与统计分析(第一版).中国农业大学出版社，2003 主要参考资料： 1.李云雁，胡传荣.试验设计与数据处理.化学工业出版社，2005 2.明道绪.生物统计附试验设计(第三版).中国农业出版社，2002 3.袁志发，周静芋主编.试验设计与分析.高等教育出版社，2000 一．课程的性质、目的及任务 本课程的性质是专业选修课。 食品质量保持、贮藏方法、货架寿命、营养价值，安全性和经济特性的研究及卫生标准的制定等都离不开调查和试验，都必须通过试验设计与统计分析获得可靠的数据。 试验设计是以数理统计为理论基础，对科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，指导和保证试验环节的正确实施，力求以最经济的试验投入获得尽可能多的数据信息，然后用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而进一步指导生产以及科研工作。食品试验设计与统计分析是试验设计在食品科学领域的具体应用，为食品科学工作者所必备的专业知识。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立设计试验和实施试验，正确制定试验方案，并能对试验结果进行正确的统计处理，培养学生成为具有一定试验设计水平的高级专业人才。针对食品数据的特点，巧妙地选用恰当高效的统计分析方法，解决实践中遇到的问题，得到可靠的结果和科学的结论。二.教学基本要求 了解基本原理；熟练掌握所介绍的几种试验设计方法，能独立进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的统计分析；掌握常用数据处理软件的使用。 通过学习本课程，应具备以下能力：
第1章实验设计与统计分析基础授课时间 2学时 本章学习目的与要求 （1）明确食品试验研究的目的意义； （2）深刻理解试验设计有关基本概念； （3）掌握试验设计的基本原则和要求； （4）了解试验设计的常用方法；
第一节试验设计的目的意义 食品研究离不开实验，要想把实验做好仅靠专业知识是不够的，还需要能够事先把实验设计好，并且把实验数据分析好。 一、实验设计的意义 在食品生产和科学研究中，为了革新生产工艺，开发新产品，寻求优质、高产、低消耗的方法等，经常要进行各种试验研究。试验研究包括试验设计、试验的实施、收集资料、整理资料和分析资料等步骤。而试验设计是影响研究成功与否最关键的一环，是提高试验质量的重要保证。因此，如何安排试验，如何对试验结果进行科学的分析，既是食品生产、科研工作者经常遇到的现实问题，又是其必须具备的基本功。 实验设计（design of experiments, DOE），也称为试验设计，就是对实验进行科学合理的安排，以达到最好的实验效果。 实验设计是在实验开始之前，根据某项研究的目的和要求，制定是实验研究进程计划和具体的实验实施方案。其主要内容是研究如何合理地安排实验、取得数据，然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的目的。 如果试验安排得合理，就能用较少的试验次数，在较短的时间内达到预期的试验目的；反之，实验次数既多，其结果还往往不能令人满意。试验次数过多，不仅浪费大量的人力和物力，有时还会由于时间拖得过长，使试验条件发生变化而导致实验失败。因此，如何合理地安排试验方案是值得研究的一个重要课题。试验设计的目的在于能用比较经济的人力、物力和时间，得到较为可靠的结果，准确地控制误差和估计误差的大小，还可使多种试验因素包括在很少的试验之中，达到高效的目的 实验的设计和实验结果的统计分析是密切相关的，只有按照科学的统计设计方法得到的实验数据才能进行科学的统计分析，得到客观有效地分析结论。反之，一大堆不符合统计学原理的数据可能是毫无作用的。因此对实验工作者而言，关键是对用科学的方法设计好实验，获得符合统计学原理的科学有效的数据。 试验设计应注意的问题： （1）试验目的是否明确：没有明确的目的，就谈不上科学周密的设计。未经设计的实验是无用的实验。对课题缺乏深刻的认识，就难以明确试验的目的。
请认真阅读完再下载：预览的题目顺序完全和您自己的试题顺序完全相同再下载！ 试验设计与生物统计2-0001 浙江广播电视大学形成性测评系统课程代码：3305826 参考资料 试卷总分：100 单选题(共8题,共40分) 1.(5分) 下列不属于算术平均数的特征的是（）。 A、平均数没有单位 B、平均数大小与每个样本值都有关 C、离均差的平方和最小 D、各观测值与平均数之差的总和等于0 参考答案：A 2.(5分) 某水稻试验中，从320株水稻杂交后代中随机抽样，全部样本中紫色株头有20株，黄色株头的有10株，该试验的样本容量是（）。 A、320 B、30 C、20 D、10 参考答案：B 3.(5分) 一批数据中最大值与最小值之间的差距称为（）。 A、极差 B、差值 C、区组 D、组距 参考答案：A 4.(5分) 标准差与平均数的比值称为（）。 A、方差 B、标准差 C、变异系数 D、变数 参考答案：C 5.(5分) 对花的颜色、芒的有无、果实性状的圆扁等性状的观察记载数据，称为（）。 A、质量变数 B、数量变数 C、连续性变数 D、间断性变数 参考答案：A 6.(5分) 在某冷藏库中，抽取红色切花的概率是40%，抽取玫瑰的概率是50%，那么抽取红色玫瑰切花的概率是（）。
A、20% B、40% C、50% D、90% 参考答案：A 7.(5分) 某玉米品种成熟期测得5株的株高分别为240、243、245、250、257（单位：cm），那么该玉米品种的平均株高是（）cm。 A、240 B、245 C、247 D、257 参考答案：C 8.(5分) 有100粒玉米种子，30粒为黄色、30粒为紫色、40粒为白色，采用复置抽样，连续两次抽到白色玉米的概率为（）。 A、0.16 B、0.3 C、0.4 D、0.6 参考答案：A多选题(共5题,共30分) 9.(6分) 下列属于常用变异数的有（）。 A、极差 B、方差 C、标准差 D、平均数 参考答案：ABC 10.(6分) 下列有关样本的表述正确的是（）。 A、样本是总体中抽取的一部分 B、样本内个数为样本容量 C、随机样本能代表总体 D、样本和总体是具有相对性的 参考答案：ABCD 11.(6分) 下列有关频率和概率的表述正确的是（）。 A、频率和概率是用于描述事件出现可能性的数量指标 B、事件A在n次试验中出现了a次，那么事件A出现的频率为a/n C、频率也可以称为概率 D、当次数n充分大时，能对随机事件出现的概率做出估计 参考答案：ABD 12.(6分) 正态分布在在理论和实践上所具有重要的意义在于（）。