同步两个数据库中两个表的示例 测试环境及同步要求: 有数据库服务器srv1和srv2,两台电脑能互相访问,有数据 srv1.库名..author有字段:id,name,phone, srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress 要求： srv1.库名..author增加记录则srv2.库名..author记录增加 srv1.库名..author的phone字段更新，则srv2.库名..author对应字段telphone更新～--*/ --大致的处理步骤 --1.在srv1 上创建连接服务器,以便在srv1 中操作srv2,实现同步 exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip' exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码' go --2.在srv1 和srv2 这两台电脑中,启动msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动 我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动 go --3.实现同步处理 --a.在srv1..author中创建触发器,实现数据即时同步 --新增同步 create trigger tr_insert_author on author for insert as set xact_abort on --如果执行Transact-SQL 语句产生运行时错误，则整个事务将终止并回滚。 insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone) select id, name, telphone from inserted go --修改同步 create trigger tr_update_author on author for update as set xact_abort on
--单元格中NULL/null/''/' '的区别 select * from [Student] where [Address]='' select [StudentNo] '学号',[Phone] as '电话','性别'=[sex] from [Student] where [sex]='女' select [StudentNo],[Phone] from [Student] where [sex]='女' select [Address] from [Student] where [StudentName] like '张__' and [Sex]='女' select * from [Student] where [BornDate] >'1989/12/31' and [BornDate] <'2000/01/01' and [Sex]='女' select [Student].*,[Grade].[GradeId] from [Student],[Grade] where [Student].[GradeId]=[Grade].[GradeId] and [Grade].[GradeName]='大一' --笛卡尔集(无脑链接，后筛选) select s.* from [Student] s,[Grade] g where s.[GradeId]=g.[GradeId] and g.[GradeName]='大一' --内连接（边链接，边筛选） select s.* from [Student] s inner join [Grade] g on s.[GradeId]=g.[GradeId] where g.[GradeName]='大一' --常量列 select '北京大学' as '学校' from [Student] select TOP 3* from [Student] select * from [Result] order by [StudentResult] desc --三表连查(有语文成绩的学生的学号) select s.* from [Student] s inner join [Result] r on s.[StudentNo]=r.[StudentNo] inner join [Subject] t on r.[SubjectId]=t.[SubjectId] where t.[SubjectName]='语文' --查询按日期由前到后，成绩由高到低，查询参加.net考试的信息 select r.* from [Result] r inner join [Subject] su on r.[SubjectId]=su.[SubjectId] where su.[SubjectName]='.net' order by r.[StudentResult] desc ,r.[ExamDate] --查询年纪最小的学生的姓名和年级 select s.[StudentName],g.[GradeName] from [Student] s inner join [Grade] g on s.[GradeId]=g.[GradeId] where s.BornDate =(select MAX(BornDate) from [Student]) --查询学号为‘20110001’的学生参加过的所有考试信息，并按照实际前后排序
多表关联 内联接 外联接 左外联接 右外连接 全外连接 自然联接 内联接 表1 inner join 表2 on 表1和表2的关联条件 Where 和连接性区别？ Where是在from直接取得结果集基础上再使用where条件进行数据过滤（2次）连接性是在from取数据时直接使用on后连接条件进行数据过滤（1次）
交叉集（笛卡尔积） 数据库笛卡尔积什么含义？原理是什么？ 假设两个表关联，获取左表数据和右表数据有关联，右表数据也和左表数据有关联的数据。 左外连接 表1 left [outer] outer可省join 表2 on 表1和表2连接条件 假设两个表关联，左表数据全部取出，右表数据只取出和左表数据有关联的数据。
右外连接 表1 right[outer] outer可省join 表2 on 表1和表2连接条件 假设两个表关联，右表数据全部取出，左表数据只取出和右表数据有关联的数据。 Natural 不用写表连接条件，数据库自动匹配 主外键字段名称必须一致
Union all 使用union把两个查询结果集纵向拼接
Select ‘蔬菜’as ‘购物种类’ ,sc_fl as ‘分类’,sc_jg as ‘购买价格’ From sc Union Select ‘调料’as ‘购物种类’,tl_fl as ‘分类’,tl_jg as ‘购买价格’From tl union Select ‘合计’as ‘购物种类’,’’as ‘分类’,sum(test.price) as ‘购买价格’from ( Select ‘蔬菜’,sc_fl,sc_jg as price From sc Union Select ‘调料’,tl_fl,tl_jg as price From tl ) as test
数据库表连接类型 一、SQL中的表连接 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM 子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为： FROM join_table join_type join_table [ON (join_condition)] 其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以 对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连 接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡 尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的 列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。 下面结合案例说明，假设有如下表：
SQL多表连接 应用背景 数据库是由多张表组成的存储结构，并通过多张表之间的关系建立起完整的有效的数据存储形式，形成关系型数据库。作为数据查询语言SQL，提供了功能强大的数据表连接查询功能，使多张表格之间形成有效的数据联系，使得关系数据库在大型数据库应用中占据了主角地位。 一个普通的大型数据库应用程序所使用的数据库中，有多达几百张表的数据，那么如何将这些表高效的有机的联系起来，就成为设计关系数据库的一个重要指标。优良的数据库设计指标包括： 1．减少数据冗余，去除掉多余的数据冗余，可以通过建立表之间的连接关系完成。 2．数据更新正确，不能因为表之间存在关系后，使得更新记录出现不正常的数据。 3．添加数据正常，添加数据过程中，应该保持数据表之间的关系，确定表之间的连接。 4．查询简便灵活，在建立数据连接的查询过程中，连接清晰简便，操作灵活准确。 数据库设计是应用软件成功与否的一项重要标志。设计数据库，除与系统分析结果，设计员的水平等有关外，还可以参考一些规范的设计范式，下面简单介绍数据库的2个基本设计范式： 1．第一范式：要求表的每列都是不可再分的简单数据项，所以1对N 关系就必须用多表表示，而不能用一张表表示。 2．第二范式：表中的每一个非主键列必须完全函数依赖于主键，就是说表中除主键之外的其他列，都必须通过主键能够唯一确定。 数据库的设计非常复杂，没有一成不变的东西，需要就地取材，解决问题，简单化问题。 知识要点 (1) 传统连接 连接就是将多个表中的数据连接到一起的查询，即连接操作可以在一个Select语句中完成从多个表中查找和处理数据，使用连接时可以使用名字相同的不同表的列，也可以不同，但要求连接的列不需可连接，即数据类型相同。 传统的连接语法如下： Select * from Tblname1 T1,Tblname2 T2 where T1.column=T2.column 连接SQL语句的明显标志为在From子句后边，有多个表Tblname1,
一个数据库中的多个表之间一般都存在某种内在联系，它们共同提供有用的信息。前面的查询都是针对一个表进行的。若一个查询同时涉及两个以上的表，则称之为连接查询。连接查询主要包括内连接、外连接和交叉连接。 1．内连接 内连接是一种最常用的连接类型，使用内连接是，如果两个表的相关字段满足连接条件则从这两个表中提取数据并组合成新的记录。 当连接运算符为=时，称为等值连接。使用其它运算符称为非等值连接。 连接谓词中的列名称为连接字段。连接条件中的各连接字段类型必须是可比的，但不必是相同的。例如，可以都是字符型，或都是日期型；也可以一个是整型，另一个是实型，整型和实型都是数值型，因此是可比的。但若一个是字符型，另一个是整数型就不允许了，因为它们是不可比的类型。 从概念上讲DBMS执行连接操作的过程是，首先在表1中找到第一个元组，然后从头开始顺序扫描或按索引扫描表2，查找满足连接条件的元组，每找到一个元组, 就将表1中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组。表2全部扫描完毕后，再到表1中找第二个元组，然后再从头开始顺序扫描或按索引扫描表2，查找满足连接条件的元组，每找到一个元组, 就将表1中的第二个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组。重复上述操作，直到表1全部元组都处理完毕为止。 例38 查询每个学生及其选修课程的情况 学生情况存放在Student表中，学生选课情况存放在SC表中，所以本查询实际上同时涉及Student与SC 两个表中的数据。这两个表之间的联系是通过两个表都具有的属性Sno实现的。要查询学生及其选修课程的情况，就必须将这两个表中学号相同的元组连接起来。这是一个等值连接。完成本查询的SQL语句为： SELECT * FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno; 如果是按照两个表中的相同属性进行等值连接，且目标列中去掉了重复的属性列，但保留了所有不重复的属性列，则称之为自然连接 例39 自然连接Student和SC表 SELECT Student.Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept, Cno, Grade FROM Student INNER JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno; 在本查询中，由于Sname、 Ssex、 Sage、Sdept、Cno和Grade属性列在Student与SC表中是唯一的，因此引用时可以去掉表名前缀。而Sno在两个表都出现了，因此引用时必须加上表名前缀。该查询的执行结果不再出现SC.Sno列。 例40 查询选修2号课程且成绩在90分以上的所有学生 SELECT Student.Sno, Sname FROM Student INNER JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE https://www.doczj.com/doc/673962049.html,o='2' AND SC.Grade>90; 例41 查询每个学生及其选修的课程名其及成绩 SELECT Student.Sno, Sname, https://www.doczj.com/doc/673962049.html,ame, SC.Grade FROM Student S INNER JOIN ON S.Sno=SC.Sno JOIN Course C ON https://www.doczj.com/doc/673962049.html,o=https://www.doczj.com/doc/673962049.html,o; 2.自身连接 连接操作不仅可以在两个表之间进行，也可以是一个表与其自己进行连接，这种连接称为表的自身连接。例42 查询与刘晨在同一个系学习的学生的姓名和所在系 为清楚起见，我们可以为Student表取两个别名，一个是S1，另一个是S2，也可以在考虑问题时就把Course
机试测试试卷 (MySQL数据库应用与开发) 注意：考试结束试卷Array 必须交回，不交回试 卷者成绩无效 题目：MySQL 数据库高级查询和多表查询 一、语言和环境 A、实现技术 SQL 语句练习 B、环境要求 Mysql5.7+Navicat 二、实验要求 1、创建名为 s_t 的数据库，参数全部使用 UTF-8 实验目的： 通过上机实验验证数据库的多表的高级查询操作。
实验内容： 1、将s_t数据库还原。 2、在s_t数据库中，完成以下多表连接查询的操作。 （1）查询计算机系学生的修课情况，要求列出学生的名字、所修课的课程号和成绩。 （2）查询“信息管理系”修了“计算机文化学”的学生姓名和成绩。（3）查询所有选修了Java课程的学生情况，列出学生姓名和所在系。（4）统计每个系的学生的考试平均成绩。 （5）统计计算机系学生每门课程的选课人数、平均成绩、最高成绩和最低成绩。 （6）查询与刘晨在同一个系学习的学生的姓名和所在的系。 （7）查询与“数据结构”在同一个学期开设的课程的课程名和开课学期。 （8）查询至少被两个学生选的课程的课程号。 （9）查询全体学生的选课情况，包括选修了课程的学生和没有选修课程的学生。 （10）查询没人选的课程的课程名。 （11）查询计算机系没有选课的学生，列出学生姓名和性别。（12）统计计算机系每个学生的选课门数，包括没有选课的学生。（13）查询信息管理系选课门数少于3门的学生的学号和选课门数，包括没有选课的学生。查询结果按选课门数递增排序。 （14）查询考试成绩最高的三个成绩，列出学号、课程号和成绩。 (15) 查询Java考试成绩最高的前三名的学生的姓名、所在系和VB 考试成绩。 （16）查询选课人数最少的两门课程（不包括没有人选的课程），列出课程号和选课人数。 （17）查询计算机系选课门数超过2门的学生中，考试平均成绩最高的前2名（包括并列的情况）学生的学号、选课门数和平均成绩。（18）将计算机系的学生信息保存到#ComputerStudent局部临时表
M y S Q L数据库高级查 询和多表查询 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-
机试测试试卷 (MySQL数据库应用与开发) 注意：考试结束试卷必须交回，不交回试卷者成绩无效 题目：MySQL 数据库高级查询和多表查询 一、语言和环境 A、实现技术 SQL 语句练习 B、环境要求 +Navicat 二、实验要求 1、创建名为 s_t 的数据库，参数全部使用 UTF-8 实验目的： 通过上机实验验证数据库的多表的高级查询操作。 实验内容： 1、将s_t数据库还原。 2、在s_t数据库中，完成以下多表连接查询的操作。 （1）查询计算机系学生的修课情况，要求列出学生的名字、所修课的课程号和成绩。
（2）查询“信息管理系”修了“计算机文化学”的学生姓名和成绩。 （3）查询所有选修了Java课程的学生情况，列出学生姓名和所在系。 （4）统计每个系的学生的考试平均成绩。 （5）统计计算机系学生每门课程的选课人数、平均成绩、最高成绩和最低成绩。 （6）查询与刘晨在同一个系学习的学生的姓名和所在的系。 （7）查询与“数据结构”在同一个学期开设的课程的课程名和开课学期。 （8）查询至少被两个学生选的课程的课程号。 （9）查询全体学生的选课情况，包括选修了课程的学生和没有选修课程的学生。 （10）查询没人选的课程的课程名。 （11）查询计算机系没有选课的学生，列出学生姓名和性别。 （12）统计计算机系每个学生的选课门数，包括没有选课的学生。 （13）查询信息管理系选课门数少于3门的学生的学号和选课门数，包括没有选课的学生。查询结果按选课门数递增排序。 （14）查询考试成绩最高的三个成绩，列出学号、课程号和成绩。 (15) 查询Java考试成绩最高的前三名的学生的姓名、所在系和VB考试成绩。（16）查询选课人数最少的两门课程（不包括没有人选的课程），列出课程号和选课人数。 （17）查询计算机系选课门数超过2门的学生中，考试平均成绩最高的前2名（包括并列的情况）学生的学号、选课门数和平均成绩。 （18）将计算机系的学生信息保存到#ComputerStudent局部临时表中。 （19）将选了Java课程的学生的学号及成绩存入永久表Java_Grade中。
1.连接查询. /*-- 传统连接方式 --*/ select e.ename,d.dname from dept d , emp e where d.deptno = e.deptno /*--natural join 两张表中只有一个同名栏位时行连接 --*/ select e.ename,d.dname from dept d natural join emp e /*--using 两个表中有多个同名栏位时 --*/ select e.ename,d.dname from dept d join emp e using(deptno) /*--左外连结左表的全部记录（部门表中的所有记录：demp）-- */ /*--方式１--*/ select e.ename,d.dname from dept d left outer join emp e on d.deptno = e.deptno /*--方式２--*/ select e.ename,d.dname from dept d , emp e where d.deptno = e.deptno(+) /*--右外连结-- (员工表中的所有记录：emp)*/ /*-- 方式１ --*/ select e.ename,d.dname from dept d right outer join emp e on d.deptno = e.deptno /*-- 方式２ --*/ select e.ename,d.dname from dept d , emp e where d.deptno(+) = e.deptno /*--完全外连结(匹配与不匹配)-- (包括部门表及员工表中的所有记录)*/ select e.ename,d.dname from dept d full outer join emp e on d.deptno = e.deptno 2.子查询.
如何定义数据库表之间的关系 特别说明 数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的 各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则 是建立这些基础的基石。 出发点 下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price} Authors: {FirstName*, LastName*} ZIPCodes: {ZIPCode*} Categories: {Category*, Description} Publishers: {Publisher*} States: {State*} Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型 在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系： 一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规 范化的规则。
/*查询数据库两表的所有数据*/ select * from users as u,role as r where u.roleid=r.id; /*查询数据库两表的总数量*/ SELECT count(*) from users as u,role as r where u.roleid=r.id; /*查询users表中的userName字段值和role表中roleCoad字段和roleName字段*/ SELECT https://www.doczj.com/doc/673962049.html,erName,r.roleCode,r.roleName from users as u,role as r where u.roleid=r.id; /*内连接(inner join)查询语句，连接的条件使用on而不是where*/ SELECT https://www.doczj.com/doc/673962049.html,erName,r.roleCode,r.roleName from users as u inner join role as r on u.roleid=r.id; /********************************外*连*接***********************************/ /*left join左外连接*/ SELECT https://www.doczj.com/doc/673962049.html,erName,r.roleCode,r.roleName from users as u Left join role as r on u.roleid=r.id; /* right join右外连接。有连接时左连接的反向连接，如左表中没有相匹配的行左表中将返回空值*/ SELECT u.id,https://www.doczj.com/doc/673962049.html,erName,r.id,r.roleCode,r.roleName from users as u right join role as r on u.roleid=r.id; /**/ SELECT u.id,https://www.doczj.com/doc/673962049.html,erName,u.roleid,r.id,r.roleCode,r.roleName from users as u inner join role as r on u.roleid=r.id and u.roleid=1;
SQL数据库查询语句/连接查询/多表连接查询 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和Where子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 Select nickname,email FROM testtable Where name='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： Select * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。例如：
Select nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： Select 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 Select语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在Select返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT 时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如： Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable
最近公司在招人，同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题，回答不尽理想～ 现在在这写写关于它们的作用 假设有如下表： 一个为投票主表，一个为投票者信息表～记录投票人IP及对应投票类型，左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准～ 1：如右接连right join 或right outer join： 我们以右边voter表为准，则左表(voteMaster)中的记录只有当其ID在右边(voter)中存在时才会显示出来，如上图，左边中ID为3.4.5.6因为这些ID右表中没有相应记录，所以没有显示！ 2：因此我们自然能理解左连接left join 或者left outer join
可见，现在右边中ID在中存在时才会显示，当右边中没有相应数据时则用NULL代替！ 3：全连接full join 或者full outer join,为二个表中的数据都出来，这里演示效果与上一样！ 4：内连接inner join 或者join;它为返回字段ID同时存在于表voteMaster 和voter中的记录 5：交叉连接（完全连接）cross join 不带where 条件的 没有WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生6*3=18条记录）
等价select vm.id,vm.voteTitle,vt.ip from voteMaster as vm,voter as vt 6:自连接。在这里我用我前段时间一个电力项目中的例子（改造过） 如下表：
数据库的多表联结 数据库的联结分为三种 1.内联结：内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种： 1>等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 2>不等连接：在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=<、!>、!<和<>。 3>自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。 2.外联结：外连接，返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接或左连接))、右表(右外连接或右连接)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。 3.交叉联结：交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。 举个例子简单说明下： 创建两张表student、gread student gread id name id score 1 aa 1 60 2 bb 2 80 3 cc 内联结：select s.id,https://www.doczj.com/doc/673962049.html,,g.score from student s inner join gread g on s.id=g.id 结果为： id name score 1 aa 60 2 bb 80 左外联结：select s.id,https://www.doczj.com/doc/673962049.html,,g.score from student s left join gread g on s.id=g.id 结果为： id name score 1 aa 60 2 bb 80 3 cc null 右外联结：select s.id,https://www.doczj.com/doc/673962049.html,,g.score from student s right join gread g on s.id=g.id 结果为： id name score
Java以编程的形式连接数据库，并实现多表查询，查询条件是三年级2班，语文成绩大于80分的学生，并打出名单。代码如下： package Public; import java.sql.*; //建立类Conn，连接MySQL数据库，数据库多表查询。 public class Conn { public static void main(String[] args) { //声明Connection对象 Connection con; // 数据库驱动 String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver"; // 3306后面为数据库名字测试时可以删除 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/stu_glxt"; String username = "root"; // 数据库密码 String password ="123456" ; try { // 注册驱动 Class.forName(DRIVER); //1.getConnection()方法，连接MySQL数据库！！ con = DriverManager.getConnection(url, username, password); if(!con.isClosed()) System.out.println("Succeeded connecting to the Database!"); //2.创建statement类对象，用来执行SQL语句！！ Statement statement = con.createStatement(); //要执行的SQL语句，查询三年级2班语文成绩大于80分的学生 String sql = "select A.sName, B.score, https://www.doczj.com/doc/673962049.html,ame, D.sGrade,D.sClass" + " from tb_student AS A,tb_score AS B,tb_course AS C,tb_grade AS D " + " where A.sNo=B.sNo and https://www.doczj.com/doc/673962049.html,o=https://www.doczj.com/doc/673962049.html,o and A.sNo=D.sNo and " + " D.sGrade='三年级' and D.sClass=2 and https://www.doczj.com/doc/673962049.html,o=000002 and B.score>=80"; //3.ResultSet类，用来存放获取的结果集！！ ResultSet rs = statement.executeQuery(sql); System.out.println("----------------------------------"); System.out.println("执行结果如下所示:");
SQL分组、排序及多表连接语句 一、实验目的 1.熟练掌握SQL分组语句； 2.熟练掌握SQL排序语句； 3.熟练掌握多表连接语句； 二、实验内容 给定一个练习数据库和相应的练习题，要求上机完成，并验证结果 实验基础知识提要 从数据库中检索行，并允许从一个或多个表中选择一个或多个行或列。虽然SELECT 语句的完整语法较复杂，但是其主要的子句可归纳如下： SELECT select_list FROM table_source [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HA VING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] From子句中的连接类型 指定从其中检索行的表，当存在多个表时用“,”分隔。表之间可以使用连接，连接的类型如下： INNER 指定返回所有相匹配的行对。废弃两个表中不匹配的行。如果未指定联接类型，则这是默认设置。 LEFT [OUTER] 指定除所有由内联接返回的行外，所有来自左表的不符合指定条件的行也包含在结果集内。来自左表的输出列设置为NULL。 RIGHT [OUTER] 指定除所有由内联接返回的行外，所有来自右表的不符合指定条件的行也包含在结果集内。来自右表的输出列设置为NULL。 FULL [OUTER] 如果来自左表或右表的某行与选择准则不匹配，则指定在结果集内包含该行，并且将与另一个表对应的输出列设置为NULL。除此之外，结果集中还包含通常由内联接返回的所有行。
Group By子句 指定用来放置输出行的组，并且如果SELECT 子句
SQL多表联合查询（Access数据库表） 2010-08-25 15:48 根据SQL语法，通过连接运算符可以实现多个表查询。连接可以在Select 语句的FROM 子句或Where子句中建立，在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与Where子句中的搜索条件区分开来。 SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为： FROM join_table join_type join_table [ON (join_condition)] 其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN 或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 前提：假设已存在外部数据库，并且已经打开包含a表、b表、c表三表的Mdb数据库。根据SQL语法规则，写出如下代码： 1. 内查询（查询三个表中均存在的ID记录，任何一个表中不存在的id将均被过滤掉） .版本 2 记录集句柄＝外部数据库1.查询(“select * from a表 inner join b表 on a 表.id=b表.id inner join c表 on a表.id=c表.id ” ）'＋“ where ……”) ' where 条件暂时省略 2. 外查询（left join ,列出左表中的全部ID，不管b、c表中有无该ID） .版本 2 记录集句柄＝外部数据库1.查询(“select * from a表 left join b表 on a表.id=b 表.id left join c表 on a表.id=c表.id ” ）'＋“ where ……”) ' where 条件暂时省略 可是运行结果均为查询失败，如果仅仅两个表，查询则成功，三个或三个以上的表就会失败。 经过一天的捉摸，终于弄明白了问题原因，问题不在SQl，也不在易语言，而是没弄明白Access对SQL的支持，将上述代码改为如下代码，问题解决！ .版本 2 记录集句柄＝外部数据库1.查询(“select * from (a表 inner join b表 on a 表.id=b表.id) inner join c表 on a表.id=c表.id ”) ' ＋“ where ……”) ' where 条件暂时省略 .版本 2
sql 语法：inner join on, left join on, right join on 详细使用方法。 1.理论 只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。 个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。 语法 select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2 INNER JOIN 操作包含以下部分： 部分 说明 table1, table2 要组合其中的记录的表的名称。 field1，field2 要联接的字段的名称。如果它们不是数字，则这些字段的数据类型必须相同，并且包含同类数据，但是，它们不必具有相同的名称。 compopr 任何关系比较运算符：“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。 说明 可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录。 可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表，以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分（即使某些部门中并没有被分配雇员）或者所有雇员（即使某些雇员没有分配到任何部门），则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。 如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段，将发生错误。 可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如，可以联接自动编号和长整型字段，因为它们均是相似类型。然而，不能联接单精度型和双精度型类型字段。 下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表： SELECT CategoryName, ProductName FROM Categories INNER JOIN Products ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;