品高在京举办云产品发布会暨战略合作签约仪式
图：品高展台
2012年5月24日，第四届中国云计算大会第二天，我公司在北京举办"合纵连横、拨云见日"品高云新产品发布会暨战略合作签约仪式。广东省经济和信息化委员会领导、广州市科技和信息化局领导分别致辞祝贺。省经信委和市科信局领导在致辞中，均对云计算的深入应用表示了极大的关注，对我公司在此方面所做的努力和探索表示了极大的肯定。BingoCloud产品经理邱洋介绍了BingoCloud 3.0的核心功能。此后，总经理黄海与科大讯飞副总裁江涛进行战略合作签约仪式。同时与广州地铁副总经理姚世峰一道进行了共同合作的签名仪式。
图：品高广州云架构产品经理-邱洋
本次的IAAS产品品高云BingoCloud和在线公有云https://www.doczj.com/doc/622077565.html,双品牌发布，代表了国内IAAS领域的最新技术。我公
司本次最新发布的品高云BingoCloud3.0,除了继续增强了原有具备的弹性、按需、自助的基础架构平台外，还发布了关系数据库服务、弹性大数据处理服务（MapReduce）、渲染云支持等重大功能；而在公司全新上线的https://www.doczj.com/doc/622077565.html,,也除了原有的与亚马逊兼容接口标准的弹性计算、云存贮、弹性计费等功能外，还新开创了https://www.doczj.com/doc/622077565.html,应用软件商店。据悉亚马逊的应用商店也刚刚发布一个月不到，这预示着品高软
件在公有云https://www.doczj.com/doc/622077565.html,的建设路线上，已不仅仅是亚马逊的模仿者，已经开始将自己的原有技术经验创新地融入到公有云平台建设上。
品高云产品引起强烈关注和广泛报道
公司在强手如林的云计算大会上发布新产品之后，反响强烈。5月24日当天，品高展台的工作情景已经上到了CCTV NEWS的节目报道。英特尔云战略、软件与服务事业部主管Billy Cox 现场参观品高云展区并接受记者采访，称赞品高软件是英特尔在中国的重要战略合作伙伴。
网易数码评论说：“品高云在公有云领域的探索也卓有成效。https://www.doczj.com/doc/622077565.html,作为致力于提供在线公有云服务的新品牌，可以通过和运营商、第三方IDC、硬件商、软件商合作，给更多的人和企业带来价值。一旦公有云模式能够在国内进行推广和普及，对降低创业门槛和节省企业成本来说将意义重大。”
和讯网在题为《云计算步入应
用实践阶段 国内自主创新引起广泛
重视》的报道：
“值得欣慰的是，国内企业在
云计算的自主创新方面已经迈出了
坚实的一步。大会期间，国内基础
架构云知名技术服务商“品高软
件”发布了BingoCloud3.0新版
本，并宣布品高在线公有云
https://www.doczj.com/doc/622077565.html, 结束半年多的内部
和邀请测试，正式公开运营。据
悉，BingoCloud3.0在大数据处
理、关系数据库服务、3D 渲染服务
方面都有独到之处，是业内唯一公
云、私有云双交付产品，可以被企
业内部部署。 腾讯网盛赞，产业合作是王道 ，报道说：“作为本土的软件开发企业，品高软件与科大讯飞一直在业务、技术上互相了解、互相学习。这次战略合作的签订，标志着国内IT 企业强强联合，共同在第四次产业浪潮中携手合作的信心和决心。”
中国软件网报道说：“作为国内唯一横跨公私云的基础架构云技术服务商，品高云不断的进行商务模式的探讨，不断顺势而变。并坚持以自己的技术优势和开放双赢的态度来与多方取得合作，包括广州地铁、海航集团、越秀集团、北大方正集团、广州市安全测评中心……在内的多家企业和政府单位，都与品高云有了成功的合作先例。2012年1月1日，中国电信西部数据中心、世纪互联、品高软件三方共同合作的天翼云(https://www.doczj.com/doc/622077565.html,)成功在设备到位后一个月内部署上线。这个商业模式，开创了目前国际、国内自用技术或购买技术来发展云数据中心的先河，也对具有中国特色的云服务落地具有很强的参考价值。”文章认为品高云以技术领先，创新“云计算”合作模式。
据统计，赛迪网、中国经济网、搜狐、中国软件网、新浪、凤凰网、网易等70多家网络媒体从不同视角和重点对品高进行了报道和评论，北京的《计算机世界》、《科技日报》等8家报纸对品高作了或“独家报道”或“技术解读”。
图：第四届中国云计算大会品高云新产品发布会现场
IT 业界盛会圆桌讨论部分精彩观点 在第四届中国云计算大会圆桌
论坛上，中国工程院院士倪光南，
中国工程院院士李伯虎，百度网讯
科技有限公司执行总监范丽，中兴
通讯副总裁董振江，广州品高公司 总经理黄海等就云计算安全、用户体验和云计算产业发展等多个话题展开了深度探讨。 现就部分观点摘要，以飨读者。
百度范丽：
百度网讯科技有限公司执行总
监范丽认为云计算本质是能够资源
整合在一起，用非常先进的复杂计
算和存储能力。最好的应用是首先
需要大量的数据存储计算和分析应
用。第二个是云计算在今天的领域
能够服务移动性需求。每个用户，
很多厂家都有很多终端，数据和信
信息能够存储在后端，而不需要担 心在哪个终端丢失或者安全的问题，这就是一个移动性的问题。第三个是弹性，云计算的本质是资源非常弹性的利用。所以对一些中小型企业非开发者来说是非常关键的，当你开发一个APP 的时候你并不知道用户的需求有多少，有可能很火，有可能不成功。在这个时候利用云计算，对你来说你的空间你的弹性最大。
院士倪光南：
要瞄准大部委、大企业、大城市，这是我们云计算主要的应用领域。因为部委是主导行业的，大企业需求，大城市，中国的每个城市一定要提高智慧城市，这是中国特色。
院士李伯虎：
云计算和制造技术结合。共同的特点是：1、领域发展需要云计算技术和服务。2、有国家大力支持。3、有信息化的文化队伍和工作基础。4、有成功典范，譬如以制造领域为例，我们国家制造业正从制造大国向制造强国迈进，所以急需要信息技术和制造技术深度融合，也就是制造业信息化，提高企业的能力。云计算和制造技术结合正迎合了这个需求。国家大力支持，因为制造业是我们国民经济国家安全的基础，国家已经把制造业信息化列为我们国家发展新兴工业化道路的必然选择。
中兴董振江：
中兴通讯副总裁董振江认为云计算需求很大，从三方面切入较容易。一是运营商，目前有建设IDC 的决心和动力。二是政府，因为政府在推动各个云计算建设，包括园区的，还有民生和政府云，这是政府里面要推动的。三是企业的，企业私有云在做，还有类似于PasS云和SaaS云的应用，商旅云，报销订票这套流程走下来全部不用纸质办公了。
品高黄海：
实践过程中我们感觉到云计算应用的三个比较容易产生效果的领域。第一个是移动互联网初创。这个其实大家都看到了，我们在实践中感受到他除了对成本关注以外，他对云的弹性也很关注。因为初创企业业务波动性非常大，这种波动性会对后端服务的波动性也很大。这是云计算和传统主机租赁服务本质区别，这是云计算发挥作用很重要的一个领域。
第二个是公共服务平台。公共服务平台指的是以地理区域为界定的一种公共服务平台，为什么要以地理区域来界定呢？实际上如果地理区域相近的话，它能够规避掉目前云计算发展中间的一个障碍，关于通讯成本的障碍，他可以把在一定领域里面的这些企业他的公共需求集中起来，通过云计算平台去满足它，从而提高这个资源的利用效率，降低最后分摊到每个企业的使用成本。
第三个是行业应用，这个有点泛，但是我们感觉行业应用它其实也是规避掉云计算里边比较容易出现问题的领域，信息安全领域。因为很多企业它不太愿意把数据放在公有云上面，很大程度上是担心公有云安全问题。行业应用可以把它控制在一定范围内，这是优势。另外行业企业需求有很多共性，所以我们认为在行业应用里面云计算发展首先可以取得突破。品高在这方面已经做了尝试。
从我们实践中来看，采用云计算之后，应该说有两种类型的情况会发生：一是商业模式，它要解决的问题和以前传统互联网解决的问题是一样的，因为云计算的本质都是通过网络在提供服务。所以在移动互联网时代没有解决好商业模式，在云计算时代也解决不好。二是云计算时代带来非常多的机会，比如以前传统的主机租赁或者其他的模式可能存在缺陷，到了云计算时代这种缺陷得到了克服，克服之后带来了机会，他能不能利用这种机会来解决他以前商业模式中存在的问题。通讯成本是云计算之后一定会遇到的一个问题，比如最典型的桌面云，桌面云通过移动互联方式提供云计算服务的话，你实际上交了两倍的通讯费用，你自己连互联网要交费用，给你提供远程桌面的提供商又要你一份钱，只不过那个钱在主机租赁里面涵盖掉了。这两个费用合不合理我们不说，但的确会成为一个负担，特别是成为将来某个应用大规模推广的时候，它会成为负担。所以这可能是我们未来需要面对和解决的问题。
BingoCloud（品高云）产品研发大事纪
2012年5月在第四届中国云计算大会上发布BingoCloud v3.0版本，增加关系数据库服务、弹性大数据处理服务(MapReduce)、3D 渲染云支持等功能。
2011年12月BingoCloud被中国软件行业协会组织授予“2011年度优秀软件产品”的称号，是国内唯一一款能够支持私有云建设和公有云运营的混合云产品。
2011年5月在第三届中国云计算大会上发布BingoCloud v2.0版本，支持公私云穿梭、云控制容灾，产品特点为弹性资源伸缩、自助式服务和标准化平台。2010年6月发布 BingoCloud v 1.2.1版本，具有控制器容灾、虚拟机热迁移等高级功能，并增加新产品模块——虚拟应用部件。
2010年4月BingoCloud被成功应用于海南航空
2010年2月发布 BingoCloud v 1.0版本，是国内首个商用的IaaS基础架构云产品。
2009年开始向政府机关、大型企业进行宣传推广。
2008年品高软件实施 Bingo-Cloud（品高云）云战略，第一个版本开始在内部进行推广试用。
Bingocloud体系概览及最新功能特点
品高软件从2008年开始，用3年时间，推出了可与Vmware相关技术相匹敌、可与亚马逊联动的国内首个商用基础架构云平台，具有IT能力按需交付，客户应用一键部署，资源使用弹性伸缩等功能特色；用1年时间，推出可以实现支撑主流第三方应用、应用商店的PAAS平台；半年时间，推出支持大规模并行云计算的弹性MapReduce平台；3个月时间，推出支持MySQL的RDS服务。
1. 设计理念
品高软件关注和投入云计算领域，是从Amazon和Google这两个云计算领域先驱者的影响开始，2008年当IT领域的很多人还不认识Amazon AWS的时候，我们已经使用了Amazon的EC2，已经深切感受到2005年研发推广南方航空公司电子客票的国际票时无法快速在全球快速部署数据处理中心的限制，从那一刻起，我们就认定了云计算是代表了未来的技术模式，因此我们毅然投入云计算领域，而且我们的投入从一开始就从云的核心基础入手。
品高云计算的研发选择从核心基础的IaaS切入，是和品高长期服务政府、大型企业的IT系统建设，对政府机构、企事业单位的IT系统演进有深入的了解有很大的关系。多年IT核心应用实践过程中，越来越感到，作为核心业务系统的基础IT组成，大量的分布式计算存储群集，需要一套机制进行灵活和动态管理，开始思考能不能像传统操作系统屏蔽了硬件访问一样，有一层平台为上层建筑提供透明的分布式资源管理的支撑。
云计算服务对象和商业模式除了行业云、大客户私有云托管外，还有应包括面向互联网、移动互联网的广阔用户，而这些大基数客户的需求也恰恰是云计算带来集约化、社会化效应的用户基础，所以品高从2008年开始研究云计算，也从Google App Engine、Amazon AWS、NASA Nebula、Microsoft Azure、VMWare CloudFoundry、Sina App Engine等公有云的实践应用中思考了各个云计算厂商从IaaS、PaaS到SaaS等各种服务形态。
品高在云计算领域的目标是致力于建立面向行业企业、公众服务的立足商用、开放、规范、高性价比、可演进的混合云平台。在2008年07月开始形成品高云(又名BingoCloud)产品，第一个版本开始在内部进行推广试用；2009年年底开始向政府机关、大型企业部门进行宣传；2010年发布国内第一个商用基础架构云产品；2011年发布2.0并落地中国电信首个基础架构公有云。特别是这两年的行业实践，品高云已经业界认可为一个成熟、可商用的云计算平台，2011年BingoCloud通过了Intel全球的认 证成为了Intel? Cloud Builders 成员，作为Intel? IaaS云架构规范之一推荐给全球数据中心、行业客户。另外，我们积极推进公有云的商业实践，作为基础架构云平台提供商合作建设四川天翼云 ，是三大运营商中的第一个面向公众的商用云。商业化运营半年以来，充分证明了产品的稳定性、健壮性、安全性、成熟度。
从产品规划、成型到应用实践，在理论与实践过程中我们核心产品理念遵循四点原则：1、可演进，2、开放性与标准化，3、技术融合，4、高性价比与高可用性。并在原则之间做出平衡。
2. 体系架构简介
基础架构云平台系统架构图
上图是品高基础架构云的体系结构，这个体系结构自底向上分别是云平台核心层、平台服务层、标准接口层以及实用工具层。
最底层的云平台核心层，是整个平台的核心部分，负责对云平台资源的、调度、管理和监控，包括处理器、内存计算资源和虚拟逻辑卷管理、卷快照管理存储管理、网络资源管理、监控等各项任务。它由三个子系统组成，计算子系统、存储子系统和网络子系统。这三个子系统运行在通用服务器集群上，通过对各类资源进行虚拟化，大大降低了复杂性和提高了易用性、可扩展性和可编程性。使它能向上提供了计算、存储和网络的平台服务。
往上是平台服务层，是核心层的能力开放层，是云平台的产品灵魂，是运营一个云平台对接客户需求的业务卖点。因此各个云平台提供的具体业务在这个层次显现出差异化，也是评价各个云平台的业务功能、成熟度的重要指标。服务层通过使用核心层提供的计算、存储和网络能力，在此基础上提供各种类型的服务。这些服务包括可以按需提供服务器的EC2服务，为服务
服务器添加磁盘的EBS服务，为应用做负载均衡的LB服务等基本服务，还包括让服务器按需自动伸缩的AutoScale服务，为各项资源提供监控的CloudWatch服务，为海量数据提供并行分布式计算服务弹性的MapReduce等交叉服务。从图1可以看到品高基础架构云的产品灵魂是已经提供了面向客户需求的大量Amazon兼容服务，而不是简单的“虚拟主机”管理平台。
标准接口层是一个云平台的重要组成部分，云的弹性、按需、自助等特性功能的使用场景不仅限于云平台所提供的门户Portal，更多的是用户的上层应用程序可以根据应用需要发起云资源的调用。对于一个可运营级的公有云平台，API层恰恰是衡量能力开放性重要指标。目前市面上已有大量很多基于Amazon服务接口开发的云应用ISV，因此这些ISV可以直接使用基础架构云所提供的各种服务能力而无需重新改造，这对产业链的发展是非常有利的。
最上面是实用工具层，这些工具包括品高自助服务平台（SIP）和品高云管控中心（BCC），这些工具可以同时接入管理分布在多个物理区域的云分区，甚至还可以管理Amazon
的服务资源。工具层提供Java/.Net/Python编程语言的SDK，还可以使用Amazon服务的命令行工具以及第三方提供的工具，如ElasticFox、S3Organizer 等。
核心层在设计和实现的过程，除了计算、存储和网络方面的挑战外，工程师还面临了以下的需求挑战：
a) 系统必须能够应对超大量的并发活动
b) 系统应该可以跨计算机分布运行
c) 系统要能够控制硬件
d) 满足电信运营级的苛刻质量和可靠性需求，系统应该能不间断运行许多年
e) 必须提供容错功能，包括硬件失灵和软件错误
f) 软件维护应该能在不停止系统的情况下进行
g) 节点是一定会出错的
我们可以对上述问题对需求作如下分析：
分布式——云架构也是天生分布式的，我们的系统应该以一种便于从单节点系统（single-node
system）向多节点分布式系统(multi-node distributed system)转变的方式来创建。
并发——云架构天生就应该是并发的，因为会同时有很多虚拟机器在进行接收和处理用户请求，这些请求会经由云控制器、集群控制器、节点控制器协调控制，这就意味着系统必须能够有效地处理千万级的并发活动。
持续运行（continuous opera-tion）——云架构要设计成可以持续运行许多年来确保系统的稳定性和可用性。这就意味着在要在不停机的情况下进行软件和硬件的维护。
高质量要求（quality require-ments）——即使在发生错误时，云操作系统也应该提供可接受的服务。
容错性（fault tolerance）——云操作系统应该是“容错”的。我们从一开始就会认为节点机器一定会发生故障，并在发生故障的时候仍然能
够提供可接受的服务。
因此核心层各级控制器采用与
相同需要处理能力的电信级交换机
的底层编程Erlang 进行开发编写。
基于Erlang 的开放电信平台OTP 来
构建计算子系统的各级控制器，拥
有以下的特点：
分布式——利用分布式原语的
支持，每级控制器都可以做到类似
交换机的堆叠扩容，是实现大规模
计算集群管理的基础；
并发性——利用超大量级的并
发线程，每级控制器不需要依赖操
作系统并发机制实现高并发性； 计算透明性——利用计算位置无关的透明计算特点，实现各级控制器的解耦； 健壮性——利用OTP 具有多种基本的错误检测能力，方便构建容错系统； 热代码升级——利用程序代码在运行系统中被修改，允许旧代码能被逐步淘汰而后被新代码替换，支撑电信级运营系统的不停机升级； 监督机制——利用控制器的监督机制，在不同物理服务器上部署工作进程和监督进程，各级控制器可以做到容错性。
品高云是使用Erlang OTP 开发的，下图是它的分层体系架构图
:
基础架构云平台管控架构图
它主要由云控制器(cloud
controller)、集群控制器（cluster
controller ）、存储控制器
（storage controller ）节点控制
器（node controller ）组成。
● 云控制器
云控制器负责接收用户请求，校验请求的合法性，根据请求类型，要么由云控制器处理，要么按策略将其调度到合适的集群控制器处理。并将处理结果返回给用户。由图所示，一个云控制器可以管理多个集群控制器。 ● 集群控制器 集群控制器接收到云控制器的请求后，按策略将其调度给合适的
节点控制器处理。由图所示，一个
集群控制器可以管理多个节点控制
器。此外，它通过调用网络子系统
的网络控制器搭建集群的受控网络
环境，包括虚拟子网，网络路由，
防火墙策略等。其中的防火墙设置
为计算环境加了一道安全保障：当
要访问虚拟服务器的指定端口时，
除了需要虚拟服务器打开指定端
口，还要求其虚拟网络进行相应的
网络授权。 集群控制器是对云计算基础计算节点进行资源分群的手段，根据业务
需求可以配置成不同业务集群，如
“试用”集群、“商用”集群、“高
CPU 使用”集群等，从而实现商业上
不同服务承诺级别（SLA ）。每个集
群控制器都可以设置不同的调度、能
耗、管理策略，从而实现对计算节点
的生产资源优化管理。
● 节点控制器
节点控制器负责处理从集群控制器发出的请求，并控制、管理和监控运行在其上的虚拟服务器的计算环境和存储环境。在这里，虚拟服务器可以是使用kvm 或xen 的虚拟化技术，也可以使用Linux 容器lxc 的技术，支持不同的虚拟技术为上层提供了不同的业务场景，虚拟化技术让上层应用可以运行在更多的操作系统，而lxc 则拥有更好的性能，特别是满足上层弹性MapReduce 的高计算量要求。另外，这里节点控制器对虚拟服务器
的监控是一种非入侵式的监控，它不需要对目标虚拟服务器植入监控程序，这也是运营公有云的客户需求。
●存储控制器
集群控制器和节点控制器会将属于存储的请求部分转给对应的存储控制器。存储控制器使用存储子系统提供的能力创建、更新和删除存储，如磁盘的创建，将其挂接到虚拟服务器，创建磁盘的备份等。
3.BingoCloud3.0最新功能特点
●大数据处理服务
在追求竞争优势的无止境征程中，企业开始求助于企业与外部数据的大型信息库来发现趋势、统计数据以及其他帮助决定下一步行动的全面、精确的信息。这些信息的数据存储量以及处理所需的计算量非常巨大，被称之为“大数据”（Big Data）。
“大数据”已经在多个领域证明了它的重要性和价值。像美国国家海洋与大气管理局（NOAA）、美国国家航空航天局（NASA）这样的研究机构、多家医药公司和多家能源公司都积累了大量的数据，现在每天都在利用“大数据”技术从这些数据中获取价值。NOAA利用“海量数据”进行气象、生态系统、天气和商务研究。NASA则将“大数据”用于航空和其他领域。医药公司和能源公司利用“大数据”获得更真实的结果，例如药品测试和地球物理分析。《纽约时报》使用“大数据”工具进行文本分析和Web信息挖掘。迪斯尼则利用它们关联和了解跨不同商店、主题公园和Web资产的客户行为。
但是这些数据太大了，需要大量的计算与存储能力，有些企业甚至花巨资购买小型机甚至大型机进行处理，对于大型乃至超大型企业来讲尚可负担这笔投资，但也面临资源使用不充分的情况（往往大数据的处理任务只占整体IT任务的很小一部分）。而对于中小型企业来讲，这笔费用则难以负担，只为少量的IT任务而投入大笔的资金会被认为得不偿失，使得企业望而却步，阻碍了其创新的步伐以及提高企业竞争力的机会。即便如此在使用单台小型机处理类似google索引数据这种超大型任务时也显得鞭长莫及（据传google收录的全球网页数已经超过50亿，需要对其进行索引工
作），而一旦将数据集中在一台设
备中处理还会带来诸如单点故障、
性能瓶颈的问题。
传统处理大数据的模式往往只在单机性能上做文章
Google 于2003年公布了其处理
大数据的技术论文------
mapreduce 论文，其描述了对于
大数据的分布式计算方式，主要思
想是将任务分解然后在多台处理能
力较弱的计算节点中同时处理，然
后将结果合并从而完成大数据处
理。虽然单台服务器的处理能力较
低，但是mapreduce 允许通过
scale-out 的方式增加计算节点， 实现处理能力的线性增加，从而提供近乎无限的处理能力。这种方式类似现实中的蚂蚁抬大象。而开源社区通过对mapreduce 论文的分析，在2004年公布了其开源实现，称为hadoop ，利用hadoop 的MapReduce 框架，开发人员可以开发跨处理器分布式群集或独立计算机的、并行处理海量非结构化数据的程序。MapReduce 框架可以划分为两
第十届中国健康服务业大会，康康体检网创新服务大放异彩 9月16日至18日，第十届中国健康服务业大会暨中华医学会第八次全国健康管理学学术会议在西安召开，近3000名来自全国各地及港澳台的健康管理专家、学者、从业者和相关产业代表参加会议，集中展示我国健康服务业研究及实践方面的新进展、新技术，并围绕业界关注的热点问题进行研讨，以引领我国健康服务业高速健康发展。其中，大会赞助商康康体检网创新服务大放异彩，获业内外人士广泛关注与好评。 作为中国人的健康体检服务平台，康康体检网将体检整个流程互联网化，为用户打造极致简单互联网+体检新体验。 图1、康康体检网创新服务大放异彩 检前，康康体检网整合公立三甲医院及专业体检机构资源，形成庞大的服务网络，线上通过康康体检网、康康体检网微信，线下通过在医院布体检自助终端，多渠道提供检前咨询，个性化套餐定制，预约排期服务。用户不仅可以通过康康体检网在专业指导下选择套餐，还可在自助终端自主选择体检项目，做真正属于自己的个性化体检。还可根据地理位置便利、
选择合适的体检中心就检，并按照自己时间方便与否，预约体检时间。同时，无论个人还是企事业团体机构的用户，都可以借助康康体检网平台规模采购的优势，享受更有吸引力的价格。 图2、康康体检网自助体检终端 检中，排队是用户吐槽最多的点，特别在高峰期，用户先在开单处排队、再到缴费处排队、然后到各个科室又是排队，到了最拥挤的B超检查，排了很久之后很可能被告知，今天B超约满，改天来做，此时体检者已崩溃到无力吐槽。康康体检网为提升检中用户体验，将开单和缴费前置搬到互联网，同时为合作的体检机构配备强大的智能导检系统，合理分配体检中心各科室的资源，让用户真正实现”闪电预约，快速体检。“
中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月
目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17
3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51
4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117
品高基础架构云 V5.0 懂企业的云 BingoCloudOS（品高基础架构云）是由国内大型应用系统研发专家---广州市品高 软件开发有限公司于2010年正式发布上市的一站式混合云平台产品（支持私有云 产品 + 在线云服务的混合部署模式），功能涵盖服务器虚拟化、分布式存储、负载 均衡模拟器、数据库自动化部署、云管理平台、DevOps、大数据处理、SDN、运 营计费等客户实施云计算战略所需的各类技术。 ??广州市品?高软件开发有限公司
对于企业CIO来说，或许IT部门需要的是一个新运营平台而不是一个新的运维工具。怎么？又要买设备？ 调研机构Gartner发布数据称，基于全球目前的IT运营趋势，到2015年，至少70%的企业可以使它们的I&O(基础设施和运营管理)成本再降低25%甚至更多。但与之大相径庭的是，企业CIO们正面临企业信息化需求下暴涨的IT运营支出。一边是企业信息化需求下不断增长的IT支出，一边是不断缩减的IT预算，如何优化IT运营实现成本降低成为摆在CIO们面前的首要难题。 “泛IT边界”冲击IT管理 如今企业为满足多地域业务拓展和移动互联等需求，正在将企业数据中心的逻辑界线向外不断扩展。不少企业选择基于公有云服务来扩展IT服务，在降低成本提高效能的同时，还能够整合上游的服务供应商和下游最终用户。但这种模式下IT 边界的外延也带来了企业IT管理的盲区，企业现有成熟的管理体系无法延伸到外部，使得企业内部私有IT资产和外部的公有云服务资源无法实现统一管理和动态调度，这不仅将会冲击企业IT管理流程，也将限制企业云计算服务的灵活性。 领导，运维做不到啊！ 在传统的运维模式下，IT资源的增多使IT运维者的工作越来越复杂，IT资源的规划、购买、部署和安装等流程，会因为技术的更新和资源的增多，为运维者增加工作难度和强度。此前一份Gartner调查数据显示，在IT运维成本中，来自IT基础产品的成本其实只占了20%左右，而流程维护成本、故障修复成本、运维人员薪资之和却占到了80%以上。许多企业因为运维成本过大，只能放缓新业务平台设施的IT项目。对于企业CIO来说，或许IT部门需要的是一个新运营平台而不是一个新的运维工具。 云计算，真的不安全吗？ 自云计算被提出以来，关于云计算安全性的探讨就如影随形，很多用户对于云安全的顾虑一直阻碍着云计算的落地。随着近年来云计算厂商、安全厂商、安全标准组织等机构在云安全方面的共同努力，云平台的安全性甚至比传统IT架构的安全性更加可靠，或许到了该让大家改变看法的时候了。 当今企业IT?面对 的困扰与难题 品?高基础架构云V5.0 懂企业的云 BingoCloudOS
高校云平台建设研究与实践 孟占永 （郑州大学西亚斯国际学院，河南郑州 451150） 摘要：面对高校信息化管理运维存在的问题，对云计算相关技术进行学习与研究，并通过对高校IT基础架构需求分析，提出了高校私有云平台建设的需求目标，给出了私有云平台的总体架构，并对云平台的规划与设计有关问题进行了比较详细的讨论，给出一个比较合理、适用、可扩展的云平台建设方案。 关键词：云计算；虚拟化；私有云 1 引言 经过多年的信息化建设，各个高校建设的应用系统从几十到几百个不等，使用的虚拟化架构也存在多样化，同时对IT资源的管理和使用效率也比较低下，可用性不高，造成管理运维压力较大。如何更好地支持高校智慧校园建设与发展，保障数据中心实现智能化、自动化、生态化和高可用的运行，并减少管理运维压力、节能减排，是高校IT管理部门亟待解决的问题。随着信息化技术的发展，云计算、大数据和物联网成为未来IT行业发展的新动力。云计算是未来IT发展的重要领域，也是大数据和物联网技术的主要技术支撑[1]。云计算及其相关技术的迅猛发展也为解决上述问题找到了答案。 2高校建设云平台需求分析 2.1学校现状分析 以笔者所在学校郑州大学西亚斯国际学院为例，网络管理中心负责学校的信息化建设与管理运维，建设有比较完善的校园网络、数据中心机房，完成全校各业务部门的业务系统建设，并完成了初步的系统与数据集成。但还没有统一的数据标准，没有完全实现数据共享。计划通过虚拟化技术搭建学校私有云平台，完善智慧校园建设。 2.2需求目标 高校私有云平台建设不但要满足系统应用对底层平台的技术要求，更要服务
教学、管理、科研为中心，要将现有IT资源完成统一平台管理调度和监控，更好地保障应用稳定性并减少运维压力与成本压力。针对高校信息化的管理和运维，云平台设计需达到基本目标如下： （1）构建具备柔性、弹性特征的IT基础设施架构 （2）满足大数据对底层的技术要求 （3）有效降低IT总拥有成本 （4）增强业务可用性 （5）提升业务响应能力 3云平台总体架构规划 3.1 关键技术选择 虚拟化技术是云计算的核心和基础[2]，也是搭建校园云平台的主要技术。通过对前期使用过的主流虚拟化技术产品：VMware VCenter/ESX，Microsoft System Center/Hyper-V，Citrix XenServer/Xen的比较和市场调研。综合其使用和管理成本、后期技术支持、未来技术发展方向、对云服务的支持能力、对大数据平台的支持能力等各个方面考虑，最终选用VMware公司的产品为基础架构配合国内知公司的云计算管理软件搭建校园云平台。 3.2 平台规划区域 管理控制区：负责整个云平台的管理、调度工作，是云平台的核心，通过主备模式部署，充分保证云平台的可靠性。 虚拟计算/分布式存储区：提供云平台的各种计算能力、自动化服务能力。采用计算、存储一体化部署模式，服务器既作为计算节点，同时也作为分布式存储节点使用。每个分布式存储节点建议使用1-2块SSD做数据缓存加速提供更高IOPS。 存储阵列区：云平台计算节点服务器通过光纤交换机与现有SAN设备相连，为云平台提供高性能的共享存储资源。 3.3 逻辑架构设计
98 上海工业控制系统信息安全技术服务联盟成立 10月31日，上海工业控制系统信息安全技术服务联盟成立仪式 暨第一届会员大会在上海工业自动化仪表研究院举行。上海市经信 委主任李耀新出席会议并为联盟揭牌，原教育部副部长吴启迪代表 联盟专家委员会致辞发言,上海市经信委副主任刘健、上海市国资委 副主任胡宏伟、上海科学院院长钮晓鸣等领导出席了大会。 随着信息化、城市化、工业化的相互促进与深度融合，信息 通信技术正以异常迅猛的速度改变和推动着经济、政治、社会和文 化的发展。作为实现自动化、智能化的关键设备，工控系统本身的 信息安全问题也越发引起业内关注。2010年伊朗布什尔核电站遭遇 “震网”病毒袭击事件揭露了工控系统安全问题的冰山一角，随后 “棱镜”事件曝光的美国情报部门针对全球通信设备、关键基础设施开展的一系列窃密、控制行动，让人们更加忧心大量关键基础设施中运行的工控系统是否真正安全。 此次上海成立的工业控制系统信息安全技术服务联盟包括公安部第三研究所、上海工业自动化仪表研究院、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会、上海市信息安全测评认证中心、上海计算机软件技术开发中心、上海交通大学、同济大学、华东理工大学、国核自仪系统工程有限公司、上海电气集团股份有限公司和西门子（中国）有限公司等在内的30余家知名研究机构、院校和企业。联盟会员单位代表，相关行业协会、学会代表近100人参加了会议。 10月18日至19日，2014中国云计算大数据安全大会 (C4BDS 2014)在中国科学技术大学水上报告厅召开。来 自国家政府部门、大型企业、科研机构、高校等的500 余人参加了此次会议。会议开幕式由大会主席、中国科 大信息学院俞能海教授主持。 中国科大副校长张淑林致开幕辞，她介绍了中国 科大在信息安全领域的发展历程，以及学校培养信息 安全人才方面的举措。中国通信服务股份有限公司副 总经理梁世平、中国电子学会副秘书长林润华出席开 幕式并致辞。 中央网信办网络安全协调局局长赵泽良详细阐述了 新形势下网络空间的发展趋势与安全挑战，聚焦国家网 络空间治理体系和治理能力现代化，从坚持自主可控与 依法治国，重视人才建设与安全意识培养等多个方面， 提出贯彻落实习主席网络治理观念的具体举措。中国工 程院院士沈昌祥做特邀报告，报告立足于大数据处理的 风险强度，提炼了大数据处理中信息安全所涉及的科学 问题，并提出构建大数据等级保护技术框架，确保大数 据可信、可控、可管。 “2014中国云计算大数据 安全大会”在中国科大召开“2014年全国公安院校网络安全 执法技术学科专业建设与人才培养 研讨会” 在浙江警察学院召开 10月9日至10日，“2014年全国公安院校网络安全执法技 术学科专业建设与人才培养研讨会”在浙江警察学院举行。 来自全国26个公安院校的网络安全执法技术学科专业领域的专 家、学者、教师和专业学生代表，学院校局合作单位网警大队 代表，网络安全实验教学设备和网安产品企业代表共70余人参 会，共商学科专业建设发展大计。浙江警察学院校党委书记、 院长傅国良出席开幕式，浙江警察学院宫毅副院长、浙江省公 安厅网警总队总队长丁仁仁致辞。 研讨会特邀公安部网络安全保卫局郭启全总工程师，信 息内容分析技术国家重点实验室主任、上海交通大学信息安 全工程学院院长李建华教授，教育部信息安全专业教指委资 深专家委员、武汉大学张焕国教授，教育部信息安全专业教 指委委员、中国刑事警察学院网络犯罪侦查系主任秦玉海教 授，阿里巴巴集团云计算安全专家苏建东等领导和业界知名 学者专家做专题报告（演讲），并围绕“学科专业建设、核 心课程（群）和教学信息化建设、专业实验室建设”等主题 进行了分组讨论。
XXX高校数字校园数据中心建设 方案建议书 目录 一、项目概述............................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1建设背景............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.2建设目标............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3建设原则............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.4云平台技术打造大数据与高性能优势............................................. 错误!未定义书签。 二、需求分析............................................................................................ 错误!未定义书签。 2.1现状分析............................................................................................. 错误!未定义书签。 2.2总体建设............................................................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 三、数据中心总体规划............................................................................ 错误!未定义书签。 四、云数据中心建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.1 资源池规划........................................................................................ 错误!未定义书签。 4.2 资源池规划内容................................................................................ 错误!未定义书签。 4.3 虚拟化软件选型规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.4 云管理平台建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.5数据中心统一管理平台规划............................................................. 错误!未定义书签。 五、大数据建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 5.1大数据平台规划................................................................................. 错误!未定义书签。 5.2 大数据架构介绍................................................................................ 错误!未定义书签。 5.3新型分布式处理技术基础................................................................. 错误!未定义书签。 5.4 分布式文件系统................................................................................ 错误!未定义书签。 5.5 MapReduce计算框架......................................................................... 错误!未定义书签。 5.6数据管理与分析................................................................................. 错误!未定义书签。 5.7 分布式数据库.................................................................................... 错误!未定义书签。 5.8 Hive数据仓库................................................................................. 错误!未定义书签。 5.9 大数据调优服务................................................................................ 错误!未定义书签。 六、高性能建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 6.1高性能平台建设内容......................................................................... 错误!未定义书签。 6.2高性能平台总体性能要求................................................................. 错误!未定义书签。 6.3节点配置详解..................................................................................... 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 6.3.2GPU节点............................................................................. 错误!未定义书签。 6.3.3八路胖节点........................................................................ 错误!未定义书签。
1品高云操作系统产品方案 本项目采用的云操作系统BingoCloud OS产品实现对云资源管理和云业务管理，实现异构虚拟化支持和统一的云业务管理门户。 1.1功能架构图 BingoCloud功能架构图如下所示，从底向上分别包括云控制器&虚拟化层、各类云服务&接口、云管控中心（运维管理功能）和自助服务界面。 品高云操作系统整体包括以下模块，分别是： （1）数据中心硬件 充分利用品高云操作系统内部的高性能计算资源、最大限度地避免重复建设与资源浪费，品高云操作系统需要对数据中心的服务器、存储设备、网络设备进行统一调度管理，以实现资源的优化配置、充分共享。 （2）资源池系统 利用品高云操作系统的虚拟化技术，将底层IT基础硬件设备进行虚拟化处理，借助品高云操作系统控制器对虚拟资源进行统一纳管，屏蔽底层各类硬件环境的复杂性，构建统一的虚拟化云资源池，为上层的业务管理系统和公共服务平
台的运行、HPC高性能计算提供必须的计算、存储和网络资源。 （3）自助化云服务系统 在虚拟化层基础上，品高云操作系统对虚拟资源进行能力封装，提供了多项自动化的云服务，包括基础能力（虚拟机、存储卷、网络资源等）、应用支撑能力（应用自动化部署、数据库服务、负载均衡服务等）、辅助能力（HPC、大数据处理、3D渲染等）等，品高云操作系统用户可以通过这些服务满足各种场景下的IT需求。该层是整个品高云操作系统的核心部分，直接决定着云数据中心的能力大小。 （4）自助服务平台 品高云操作系统为业务部门各用户提供了自助服务门户。品高云操作系统管理员只需要为每个用户分配一定的资源配额（例如10VCPU、20G内存、200G 存储空间等），用户就可以自助登录到品高云操作系统界面，使用品高云操作系统提供的各项功能进行应用部署、HPC计算等工作。 （5）API 品高云操作系统的构建需要遵循标准化的原则，目前界面云计算公认的成熟标准的AWS标准化接口，品高云操作系统平台兼容AWS超过200个API，并且所有的API均对外开放，品高云操作系统用户可以利用这些API进行能力扩展开发。 （6）云管控中心 云管控中心提供运维管理门户供管理人员通过界面的方式实现对品高云操作系统各类资源进行高效调配、全面监控、日常维护、用户管理，并能够将品高云操作系统资源的使用情况形成报表导出。 1.2资源池系统 资源池系统是品高云操作系统的核心层相当于云操作系统的底层，其主要负责将硬件资源转化为可编程的逻辑单元，可被上层服务系统灵活调度与使用。资源池中的资源通过云控制器、集群控制器和节点控制自上向下的三层架构进行调度。而针对资源池中具体资源则通过计算、存储和网络三个子系统进行管理和控制。
For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 各地云计算中心建设项目可行性研究报告正式版
各地云计算中心建设项目可行性研究 报告正式版 下载提示：此报告资料适用于某一时期已经做过的事情，进行一次全面系统的总检查、总评价，同时也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足，并找出可提升点和教训记录成文，为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司 本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。 可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有
效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。 可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投 资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条
云计算中心建设方案三篇 篇一：云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务； 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入，满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求； 3)有效隔离计算中心与互联网，防范来自互联网的非授权访问，使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问； 4)为云计算大楼公共服务区（用户服务区、办公区、公共会议室）提供网络连接； 5)子网相对独立，又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立，各自构建独立的单位局域网，满足各单位组网需求；同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求，划分不同的区域，区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制，保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计
DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区，服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入
/服务层；采用分层结构模块化的设计理念，使网络结构清晰化，便于网络安全策略的实施和网络管理，并提高网络的灵活性和可扩展性。 1）云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2）服务与管理区 ?核心交换/访问控制层：主要包括一台的核心交换机，由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块，而本项目所需接入的网段也不是太多，可将汇聚交换的功能融入其中，对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层：包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等； ?互联网接入/服务层：包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区（设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务）等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署
XXXXX 数据中心私有云平台建设项目 方案建议书 版本：V2.0 文档更新日期：2013-03-11 文档创建日期：2012-12-10
文档目的 VMware是用于构建云计算基础架构的业界领先的虚拟化平台。它使用户能够自信地运行关键业务应用程序，更快速地响应业务需求，并且能够帮助用户进行服务器整合、提高服务器的可靠性和高可用性，以及实现商业连续性的策略等。在同一台物理服务器上安装多个虚拟服务器，并加载操作系统以及应用系统，无论是出于使用还是测试目的，都能够以一种很经济的方式达到商业扩展或者增加服务器资源的目的。VMware加快了现有数据中心向云计算的转变，同时还支持兼容的公共云服务，从而形成了业界唯一的混合云模式的基础。 为了更好的帮助用户了解VMware虚拟架构的技术服务优势以及项目管理方式，特编写了本文档供广西南宁技师学院领导及相关技术人员参考。 文档说明 本文档共包括三大部分。 第一部分是方案设计部分，由1~4章组成，主要是针对用户的当前环境及未来需求的情况，使用VMware的云计算架构产品进行基于X86服务器的私有云建设方案设计，以及方案能带来哪些优势。如何实现云计算虚拟化的安全和全方位的云计算运营管理的详细阐述。同时对桌面云在学院进行了详细的介绍和规划。第二部分是项目实施部分，主要指第5章，主要讨论虚拟化项目管理的方法论，同时讲述了项目实施的规划、进度、风险分析及解决、分工界面等方面内容。 第三部分主要指第6章，针对VMware的技术支持体系进行介绍。 涉及到商务部分的报价等内容，将在另外的文档中单独分列出来，不包含在本文档中。 编制历史
一、前言 (4) 二、云计算虚拟化方案建议 (5) 三、桌面虚拟化解决方案建议 (26) 1.综述 (27) 2.行政办公/科研办公桌面虚拟化解决方案 (28) 3.移动办公桌面虚拟化解决方案 (28) 4.虚拟实验室桌面虚拟化解决方案 (29) 5.培训教室/电子阅览室桌面虚拟化解决方案 (30) 6.瘦客户机推荐配置 (33) 四、推荐配置 (34) 1、硬件配置需求 (34) 2、虚拟化软件配置需求 (34) 五、项目管理 (35) 1、方法论 (36) 2、项目进度管理 (36) 项目准备阶段 (36) 系统分析阶段 (37) 系统设计阶段 (37) 系统实施阶段 (38) 系统验证阶段 (39) 项目收尾阶段 (39) 系统维护阶段 (40) 3、项目角色管理 (40) 客户角色和职责 (40) 最佳做法 (41) 分工界面 (43) 六、支持服务概述 (45) 全球技术支持服务 (45) 自助式技术支持 (47)
云计算会议邀请函 云计算大会是会议形式之一，会议邀请函怎么写，下面是出guo 提供的云计算会议邀请函范文，欢迎阅读与参考。 尊敬的先生\女士： 这是史上“最不乏味的云计算峰会”，您将通过一个个表演单元，了解各IT厂商云计算解决方案的精华;这是史上“最轻松的云计算峰会”，每位参会嘉宾，将品味我们为您提供的一杯“云咖啡，”这也是史上“最具互联网精神的云计算峰会”，只要您打开您手中的微信、微博，我们就将为您提供一份可能高达500万元的惊喜。 20XX中国云计算生态系统峰会暨20XX中国云计算睿公司调研评选颁奖典礼，将于20XX年12月5日在北京隆重举办。在此，我们诚挚地邀请您现场参与这次盛大的业内聚会。 本次峰会以“重塑云计算IT生态链”为主题，深入探讨云计算如何再造IT产业链的过程中，传统方案商包括系统集成商、独立软件开发商，甚至非IT行业服务商如何在云计算应用大潮中建立新型云计算商业模式、如何与上下游建立新型合作关系。届时云计算的领导者IBM、微软等将向大家详细阐述合作方案，已经有成功案例的云方案商将介绍其成功转型经验。 在此，我们诚挚邀请您参加20XX中国云计算生态系统峰会，相信您能在本次峰会中广交朋友，寻找到新的商业伙伴，找到您自己的云计算发展路径。 期待您的光临!
尊敬的先生/女士： 随着云计算在国内快速发展，各类云服务市场逐步成熟，各类云服务体系得到不断完善，政务云、教育云、金融云、医疗云等形态各异、特色鲜明的云服务开始应用。与此同时，云计算各项政策和技术标准也在逐步落实，用户对于云服务信心不断增强，我国云计算产业正在呈现快速发展态势。当前，强化业界沟通，加强技术交流，增进与用户的直接对话，已成为促进和推动我国云计算产业的健康发展的关键。 由云计算发展与政策论坛用户委员会主办，中国IDC圈承办的第二届中国云计算用户大会(CCUC20XX)城市巡回系列活动将于20XX 年3月-5月在全国八大城市巡回举行，并于3月27日在上海站拉开首站的序幕。 在本次巡回研讨会上国内知名专家和用户企业代表近百位专家将现场分享云计算最新技术和用户典型案例，共同探讨云市场环境下的用户需求及实践，帮助企业从容面对新的机遇与挑战，促进行业和企业的良性发展。影响力将全面覆盖互联网、金融、物流、制造、能源、交通等云服务集中应用领域。 时间：20XX年3月31日地址：南京金奥费尔蒙酒店 参与本次活动的嘉宾都可到签到台领取万国电源转换器一个，并获得韩国智能迷你投影仪抽奖机会。 报名电话： 咨询QQ：
云计算中心的建设意义
质文化生活需求，也不利于创造良好的商业环境。城市管理低效和公共服务的落后是阻碍中国城市发展的两大系统挑战。 云计算中心的建设有助于中国提升整个城市管理和公共服务水平，创造一个更加和谐的城市环境。 成都云计算中心是国内首个商业化运营规模化的云计算中心。它是成都地区统一的网络服务平台以及成都市数字城市的基础设施，更是面向西南甚至整个西部及全国的国家级的超级计算中心。它的建设完成有效的将国际、国内区域计算中心建设、运营的经验与成都本地化的应用需求相结合，为成都提供一流的超级计算平台、政务信息处理平台、数据存储处理平台，为成都以及周边地区的各个行业领域、成都的政务信息化和民生改善提供了一流的服务。这对于促进成都地区信息化和周边地区信息化的发展，教育、科研和经济建设的发展，以及提升本地区的科技竞争力有着举足轻重的作用。 成都云计算中心拥有强大的计算能力，以基于业界领先的曙光5000超级计算机作为后台硬件支撑，并部署了大量软件资源与服务，通过互联网和政务网向公众以及政府提供服务。 目前，成都云计算中心的一期建设已经于2009年年底建设完成，规模达到30万亿次每秒，并在2年内将扩展到200万亿次每秒。成都云计算中心主要承载如下功能：成都地区政务信息化和业务协同的平台;承担包括研究开发、科学计算、科普教育等功能的计算中心;融合城市应急指挥、平安社区以及信息发布的市政信息化统一办公体系平台的数据存储和处理中心;为各行业用户提供计算资源和存储资源服务的服务中心，并以成都市为中心，其辐射范围将涵盖整个四川省、西南周边省份和地区乃至全国。
一、云计算中心的意义 从社会和国家的角度讲，云计算中心的建设是为了更好的迎接信息化时代的来临，而信息化的最终目的更是为人民提供服务。 从以人为本的角度讲，信息化建设更应该是一种社会行动。通过信息技术和信息设施，将技术作用于个体——人，并使其内部的信息结构应变而适应社会环境，并产生交互作用，以最优的形态满足个体需求。 云计算中心作为高端的IT基础设施，可以极大地改善投资环境，在产业聚集，吸引企业、吸引高端人才、促进招商引资工作以及打造产业链等方面具有不可替代的作用。这对于促进企业的发展、社会进步以及拉动国家产业的发展有着重大的意义。 高性能云计算发展及应用水平已经成为一个城市科研实力乃至一个国家综合实力的重要标志之一。换句话说，只要在高性能计算领域处于领先地位就等于占领了未来发展的制高点，将能够迅速提高城市的综合竞争力。作为标志性的IT 基础设施，云计算中心是集政府公共服务中心、电子政务云中心、信息处理中心等多功能于一体的复合型计算中心，它的建设拥有重大的社会意义：云计算中心的建设是高显示度的亮点工程，能够极大的提升政府形象，并可辐射周边区域，对争夺区域科技发展的引领地位至关重要;云计算中心是以高性能计算作为IT基础设施，不仅可以改善区域投资环境，而且可有效促进招商引资。例如上海超算中心作为一种高端计算资源，对于大飞机项目落户上海起到了重要作用。 另外，云计算中心的建设还可以作为吸引、引进高端人才的硬件条件，可有效提升当地的教育、科研水平和质量。云计算中心的建设对城市支柱产业如汽
BingoInsight ——大数据时代的数据分析利器 BingoInsight简介 信息化蓬勃发展，带来数据的爆炸。在数字化时代，基于数据开展生产、运营、决策成为常态。数据的存储及应用体系是企业生态运转的中枢神经。 BingoInsight继承传统数据仓库的理念精髓，在大数据时代，为企业客户提供了一站式的数据连接应用工具。 BingoInsight基于自助化的理念，为企业的IT人员及非技术的业务人员，提供方便的企业数据模型管理工具，贴合业务概念的数据查询、应用、分析工具。 依托飞速发展的大数据平台技术，为用户提供更高效率的数据应用体系，应对企业数据规模爆发式的增长。
整合开源社区的统计分析平台，为企业用户提供开放式的，可持续发展的专业分析能力。 BingoInsight特点 ●理念——自助化 对数据的需求是企业环境里的普遍需求，为了满足非技术人员对数据的应用需要，数据工具需要具备可以让更多用户自助化操作的特点。 BingoInsight基于自助化的理念研发出的功能，帮助企业的业务人员跨越技术门槛，方便的使用到企业积累起来的数据资产。 ●应用——工具化 数据分析过程涉及对数据源的连接、模型的管理、各种应用方式等，大融合的平台会让用户面对复杂的功能堆叠。 BingoInsight把数据分析应用能力封装成一个个独立的工具，让用户基于自己的使用目的选择专用工具完成工作，不用关心复杂的技术逻辑关系。 ●风格——可视化 如何从海量数据中挖掘有利于业务决策的信息，需要对数据进行加工，以更直观的方式呈现给用户。 BingoInsight提供丰富的数据可视化呈现形式，让企业数据的价值更加可见。对数据操作的领域，也以可视化的理念，简化操作，便利用户。 ●规模——大数据 企业对数据应用已经发展到对“大数据”概念的关注，更大规模的数据，需要有相匹配的技术支撑平台，分布式计算理念开源工具被普遍使用。 BingoInsight可以和分布式计算领域的Spark、HBase、Hive等开源产品进
携手品高云，广州地铁迈向“城域大数据中心”的云之路 内容摘要 广州市地下铁道总公司成立1992年，属广州市政府全资大型国有企业。公司以一体化的经营模式，负责广州市城市轨道交通的投融资、工程建设、运营管理以及沿线房产、商业等附属资源的开发与经营。广州地铁目前共有9条运营线路（总长260.5公里），11条在建线路（总长262公里），近年来广州地铁大力推进大规模建设、大线网运营、大物业开发，实施“地铁+物业”战略，深化“规范化、 标准化、精细化、信息化”管理，已成为国内领先的城市轨道交通 企业。 广州地铁提出“控成本，提服务”的要求，需要进一步提高信息资源ROI 广州地铁基于此前信息化建设规划，近年IT 基础设施投资较大，大多 数x86服务器都是3年内所采购，并部署国外虚拟化产品。目前整体 CPU 占用率仅为20%-30%，内存使用率为45%，但因为外部存储资 源不足，无法再提供更多的虚拟机。此外，广州地铁现有机房空间 不足，正在建设数据中心，希望现有资源维持到2016年新数据中心 落成。 需求与挑战 ● 控成本、提服务，提高ROI ● 超大数据量，需要更稳定的IT 架构 ● 系统多、运维难，交付时间长 ● 开发环境申请难，利用率低 ● 各线路资源独立分散，难以统管 ● 精细化管理，需提高IT 创新能力 应对与解决 ● 计算存储一体化架构，提升利用率 ● 云提供更强大的安全高可用保障能力 ● 资源自动化交付，缩短应用交付时间 ● 建设统一的开发测试云平台 ● 全局资源纳管，建立城域大数据中心 ● 以应用视角梳理广州地铁企业IT 管理 价值与收益 ● 资源利用率提升2.5倍 ● 资源分配效率提高7倍 ● 管理效率提高5倍 ● 资源利用效益达到200% ● 将员工从繁琐、重复工作中解放出 来，投入更具价值的工作
高校云计算实验室建设方案 2014年3月 第一部分、关于云计算的相关知识
一、云计算简介 云计算（）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在上使用应用程序的一种环境，比如存储和保护数据，同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与技能；另一方面，云计算可以分为、、等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、服务和大数据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 （1）以服务为基础 （2）可扩展性、弹性 （3）共享 （4）按使用计量 （5）基于互联网技术 三、云计算的架构层 云计算平台可以根据需要动态提供、配置和重新配置服务器。云中的服务器可以是物理服务器或虚拟服务器。高级云通常包含其他计算资源，比如存储区域网络（）、网络设备、防火墙和其他安全设备。总而言之，云服务提供商提供的