B 题：综合奖学金评定
摘要
高校奖学金是每一届大学生奋力拼搏的目标，在极大一部分学生眼中，奖学金所包含的荣誉远远超过了其金钱价值。综合奖学金与单项奖学金最大区别在于，要求获奖者各方面都表现优秀，其评选程序亦严谨公正，过程公开透明。本文根据140名学生信息进行分析，对不同专业学生不同学科成绩分布进行研究并建立模型，评选出获得综合奖学金的学生，同时提出模型建立的关键以及对获奖学生相关影响因素的估计与评定。
针对问题一，为了统一不同专业学生的成绩，首先将各成绩等级制换算为百分制，再根据学生平均成绩分布，利用Excel 建立模拟正态分布模型，从而建立不同专业学生群体的综合能力统一标准基础。在这一基础上，又考虑到低于平均分的“落后群体”对优生群体的影响，于是通过提出并利用MATLAB 多次扫描仿真确定权重因子ηη与阶数常量σσ，减小该影响，建立难度归一化模型：
pp cc ,nn ,ii =qq cc ,nn ,ii
mmmmmmnn cc ,ii
×ηηcc ,nn ,ii
其中
ηηcc ,nn ,ii =?1,qq cc ,nn ,ii >mmmmmmnn cc ,ii
?qq cc ,nn ,ii cc ,ii
?σσ
,qq cc ,nn ,ii >mmmmmmnn cc ,ii
最后求得每名学生的总成绩：
tt cc ,nn =∑pp cc ,nn ,ii ·ss ii
ii ∑ii
ii
针对问题二，考虑到鼓励学生全面发展和综合奖学金的精神，结合各高校奖学金评测办法，制定出了一套针对于不同专业学生统一评比奖学金的算法。 针对问题三，利用Excel 对获奖者信息归纳并可视化，再根据所得图像进行合理分析与推测，最终得出结论：该140名学生中，综合奖学金获得者与专业无关；但与性别有关，且女性获得综合奖学金的可能性更大。
【关键词】 综合奖学金 难度归一化 权重因子 MATLAB 扫描仿真
一、问题重述
高校奖学金制度设立的目的是为了鼓励先进、鞭策后进，促进大学生全面素质的提高。其中，综合奖学金是对各方面综合表现都比较优秀的学生设立的，需要参考各考核项目的测试结果，进行综合评估后做出评定。
附件中是某高校两个专业共计140名学生某年度的各种成绩数据汇总，两个专业开设课程门数不同，每门课程的学分不尽相同,课程难易程度也有所不同，但要求将两个专业的学生放在一起，尽量全面、公平地考虑各种因素进行综合奖学金的评定。
各等奖学金人数占学生总数的比例分别为：
一等奖学金，5%；二等奖学金，10%；三等奖学金，15%。
试根据这些数据，解答如下问题：
1.由于两个专业所开设课程不同，试选用合适的模型对这两个专业的学生课程
成绩进行处理，以便于比较汇总。
2.建立你认为合理的评价体系对所有学生进行综合评价，制定评选标准,按照
上述比例给出各等奖学金的评定，排定并输出各等奖学金学生名单（学生编号）。
3.分析奖学金获得者和专业、性别等因素是否有关。
二、问题分析
本问题是一个针对特殊环境的奖学金评定问题。目的是设定一套公平公正且合理的学生综合水平排序算法，而学生的综合能力取决于其专业成绩、德育测评、体质测试和其他奖项获得情况等。由于要求统一评比两个不同专业的学生，因此本问题不同于传统的学分加权评测方法。
针对问题一，附表中各专业学生课程的成绩以等级和分数形式显示，需换算成统一的计量方式。对于德育、体育素质等没有分配学分的测评成绩，也待建立相应算法以兼容各科成绩。附表中W、X两专业的学生人数、课程数量、课程学分分布、总学分等都不尽相同，所以最关键需要建立拥有能够跨越专业而反映学生综合水平的统一标准的数学模型。
针对问题二，通过问题一的处理，我们得到了具有统一标准的两专业学生汇总信息，所以接下来的问题就是学生总评排序和附加奖项的处理。同样需要建立以公平合理为原则的数学模型以制定最终奖学金评价体系。
针对问题三，我们认为应全面而深入地分析综合奖学金获得者信息，并适时使用Excel、MATLAB等工具将信息归纳提炼，利用可视化的图表帮助分析，从而抓住有效信息，最后得出结论。
三、模型假设
1.假设所有学生信息均为真实可信，且没有遗漏现象。
2.假设两个专业生源与招生渠道均相差不大。
3.假设该140名学生能够反映一般学生的普遍情况。
4.由于学生成绩分布基本与正态分布曲线相近，假设其服从于正态分布，即各
专业成绩分布处于峰值的学生水平一致。
四、符号说明
符号 含义
单位 备注 σσ 阶数常量
无 常量 cc 专业(0表示W 专业;1表示X 专业) 无 nn 某专业下学生学号 无 ii 某专业下学科编号 无 ss ii 学科ii 的学分
分 tt cc ,nn 专业cc 学生nn 的总成绩 分 qq cc ,nn ,ii 专业cc 学生nn 的学科ii 成绩 分 pp ii 某学科难度归一化成绩
分 pp cc ,nn ,ii 专业cc 学生nn 的学科ii 难度归一化成绩 分 mmmmmmnn cc ,ii 专业cc 学科ii 的算术平均分 分 ηη 权重因子
无 ηηcc ,nn ,ii
专业cc 学生nn 在学科ii 的权重因子 无
五、 模型建立与求解
5.1对问题一建立模型与求解
5.1.1各专业学生平均成绩层次分布柱状图
根据题目附件中学生成绩信息，用Excel 统计各专业学生平均成绩，并作出如下柱状图（图1）：
图 1柱状图
从图1可看出个专业学生成绩分布基本与正态分布曲线相近，且均在“80-90”分段达到峰值。
5.1.2各课程成绩积分形式统一
参考“第九条 看课程考核成绩和绩点对应关系如下：（附件1）”[1]，认为五级制课程考查成绩对应关系如下（图2）： 等级成绩 优秀/优 良好/良 中 及格 不及格 分数成绩 95 85 75 65 0
图 2表格
平均成绩分数段
W
参考“第三条对批准免修免考课程的成绩，按‘合格’记载”[2]，认为题目附件中“免修”成绩等同于“及格”。
5.1.3“难度归一”模型
由于两专业的科目数量、学分分布及总学分等都不同，现建立统一标准将各专业学生成绩统一，即尝试建立“难度归一”模型。由于成绩分布处于峰值的学生水平一致，因此以各科平均成绩为基准，初步实现“难度归一”，即：
pp cc,nn,ii=qq cc,nn,ii cc,ii
又考虑到低于平均分的“落后群体”和旷考缺考的学生对向上“优生群体”造成了较大影响，因此我们对平均分以下的学生优化成绩换算方法，从而尽量减小其影响。这里我们构造权重因子ηηcc,nn,ii将算法优化为：
pp cc,nn,ii=qq cc,nn,ii mmmmmmnn cc,ii×ηηcc,nn,ii
然后提出阶数常量σσ，用以调节后等学生成绩的权重，并确定ηηcc,nn,ii，即：
ηηcc,nn,ii=?1,qq cc,nn,ii>mmmmmmnn cc,ii
?qq cc,nn,ii cc,ii?σσ,qq cc,nn,ii>mmmmmmnn cc,ii
现在要确定ηηcc,nn,ii并实现“难度归一”，则需要确定阶数常量σσ，于是我们适量修改两个专业学生成绩，再利用MATLAB R2014a将σσ进行[1,10]的扫描（程序见附件2），对比修改前后的扫描图像（图2-4）。多次仿真，得出结论：σσ在区间(3.5,4.5)上，所得ηηcc,nn,ii将上述影响减至最小。为便于计算，取：
σσ=4
图3扫描图
图 4扫描图
图 5扫描图
现在我们将学生每门课程（除德育和体育素质）的难度归一化得分加权求和为个人总分，即：
tt cc ,nn =∑pp cc ,nn ,ii ·ss ii
ii ∑ii
ii
利用MATLAB R2014a 计算并输出、拼合到Excel （程序见附件3）得到两个专业全体学生成绩汇总（附件4）。 5.2对问题二建立模型与求解 5.2.1其他课程权重统一
对于德育与体育素质测试，我们可以看作学生的心理及身体素质，本着“促进学生德智体美全面发展”的原则，德育、体育素质测试理应分配合理学分并计入学生成绩总评。由于体育课程（包括体育一和体育二）共占2个学分，因此为德育的体育素质测试分别分配2个学分并计入学生成绩总评。 5.2.2获得奖项情况附加分
本着“鼓励学生自主学习，多维发展”的思想，对于学生获得课外奖项的情况，授予附加分并计入奖学金评比。具体附加分值参考《苏州大学文正学院奖学金评比条例》即：
非英语专业四级英语成绩568分（优秀级）以上者加1分，六级考试通过者加1分，六级成绩568分（优秀级）以上者加2分；
非计算机专业的学生参加省教育厅组织的等级考试并通过三级者加2分。
由于不确定学生四六级成绩是否达到568分（优秀级），这里认为所有学生四六级成绩没有达到568分。即所有奖项中，只有英语六级证书能获得附加分1分，且直接加到学生奖学金计评总分。
对于其他单项奖获得情况，我们认为该类单项奖有名额限制，不能客观反映所有学生该方面的能力，因此不考虑对其他单项奖授予附加分。
5.2.3奖学金获奖人数
由题目条件可知，两专业奖学金名额如下（图5）：
奖项一等奖学金二等奖学金三等奖学金名额（人）7 14 21
图6表格
5.2.4附加条件
考虑综合奖学金注重学生综合全面评优，因此奖学金评比还应要求参与评选的学生没有未通过学科（即没有课程成绩低于60分）。
5.2.5评比奖学金
根据重新设定的算法，再次对学生综合成绩进行计算与统计（结果见附件5），并得到最后的结果如下（图6）：
名次专业学号性别总分奖项
1 W 138 女114.5684615 一等奖
2 W 148 女114.0165285 一等奖
3 X 175 女113.853638 一等奖
4 W 149 女112.211732 一等奖
5 W 147 女111.8733711 一等奖
6 W 152 女111.0274522 一等奖
7 X 172 女109.948031 一等奖
8 X 121 男109.5011669 二等奖
9 X 156 男109.4887196 二等奖
10 W 134 女108.5116341 二等奖
12 W 146 女107.6998549 二等奖
13 W 102 男107.634177 二等奖
15 W 132 女107.4324084 二等奖
16 X 171 女107.2132693 二等奖
17 X 136 女107.1216942 二等奖
18 W 160 女106.7125706 二等奖
19 X 112 男106.2561614 二等奖
20 W 150 女106.1673459 二等奖
21 X 132 女106.1478245 二等奖
22 W 156 女105.9700889 二等奖
23 X 115 男105.7444231 二等奖
24 X 104 男105.570306 三等奖
25 W 145 女105.5652889 三等奖
26 X 113 男105.3353996 三等奖
27 X 168 女105.0499653 三等奖
28 W 157 女105.0490254 三等奖
29 X 137 女104.6993851 三等奖
30 X 130 女104.1044689 三等奖
32 X 176 女103.9408761 三等奖
33 W 144 女103.7595683 三等奖
34 X 138 女103.6649735 三等奖
35 W 155 女103.4666121 三等奖
36 W 153 女103.4472544 三等奖
37 W 121 男103.4152919 三等奖
38 W 151 女103.037262 三等奖
39 W 154 女102.3470757 三等奖
40 X 103 男102.3297909 三等奖
41 W 124 男102.1901033 三等奖
42 X 117 男102.0406319 三等奖
43 X 169 女101.6146772 三等奖
44 X 173 女101.2067532 三等奖
45 X 135 女101.1262708 三等奖
图7统计表
5.3对问题三建立模型与求解
5.3.1奖学金获得者专业、性别等分布柱状图
根据奖学金获得者信息，利用Excel作出如下堆积柱状图（图8）：
男
女
图8堆积柱状图
由图8可以看出：
1.两个专业获奖人数相等，可以大致认为奖学金获得者与专业无关；
2.获奖者男女比例明显失衡，所以可以粗略估计奖学金获得者与性别有关，
且女生有更大的可能获得奖学金。
六、模型评价与推广
6.1模型评价
6.1.1优点：
1.考虑到了不同专业学生能力差别问题，并基本解决；
2.本模型的算法相对简单，计算过程逻辑合理，计算量较小，计算结果基
本符合常识。
3.本模型在创建过程中，利用MATLAB R2014a的强大运算能力，通过对大
量数据的绘制出的曲线图从而分析得到模型中参数的取值，使该参数的
值的可信度大大提高。
4.在分析结果时，除了运用MATLAB以外，还充分利用了Excel的数据分析
和图表绘制功能，使分析结果有图有据。
6.1.2不足：
1.算法虽然在形式上比较简单，但其时间复杂度仍不够小，须对每一个数
据至少扫描两次（第一次求科目均值，第二次求难度归一化得分）。
2.纵然阶数常量σσ能使“落后群体”的成绩对其他同学排名的影响降低，
但影响仍然存在，个人总成绩仍然不够独立。
6.2模型推广
虽然以上模型仅根据题目所提供两个专业共140名学生数据建立，但有理由相信，这两个专业应当是学校内各专业大致情况的缩影。因此将其推广到全校进行排名应该是可行的。但是在应用时，最好能够先确认一下，对于大数据量情况下的阶数常量σσ是否有更恰当的取值。
七、参考文献
[1] 苏州科技学院，《学生手册（2013年修订）》，苏州：苏州科技学院，2013.8。
[2] 中央广播电视大学，《中央广播电视大学免修免考课程管理办法（试行）》，https://www.doczj.com/doc/5915139655.html,/DefaultHtml/PublicCategory/jwgl/01_006_0001.ht m，2015年4月26日。
[3] 苏州大学文正学院，《苏州大学文正学院奖学金评比条例》，苏大文正学[2011]80号，2011。
八、附录
附件1：课程考核成绩和绩点的对应关系
百分制成
90-100 80-89 70-79 60-69 <60 绩
绩点 4.0-5.0 3.0-3.9 2.0-2.9 1.0-1.9 0
五级制成
优良中及格不及格绩
绩点 4.5 3.5 2.5 1.5 0 二级制成绩通过不通过
绩点 3.0 0
附件2：MATLAB程序代码
i.test.m代码：
clc;
clear all;
s=1;
start=1;
step=0.01;
stop=10;
D1=xlsread('data.xlsx',1);
D2=xlsread('data.xlsx',2);
D3=xlsread('data2.xlsx',1);
D4=xlsread('data2.xlsx',2);
for sigma=start:step:stop
[p1,i1,g1]=CP(D1,sigma);
[p2,i2,g2]=CP(D2,sigma);
[p3,i3,g3]=CP(D3,sigma);
[p4,i4,g4]=CP(D4,sigma);
d1=[i1,p1;i2,p2];
d2=[i3,p3;i4,p4];
[point1,index1]=sort(d1(:,2),'descend');
[point2,index2]=sort(d2(:,2),'descend');
for i=1:length(index1)
data(index1(i),1:3)=[i,d1(index1(i),1:2)];
data2(index2(i),1:3)=[i,d2(index2(i),1:2)];
end
count1(s)=0;
count2(s)=0;
for i=1:length(index1)
if data(i,1)~=data2(i,1)
count1(s)=count1(s)+1;
end;
count2(s)=count2(s)+abs(data(i,1)-data2(i,1));
end
s=s+1;
end
figure(1);
plot(start:step:stop,count1);
figure(2);
plot(start:step:stop,count2);
ii.CP.m代码：
function [ point,index,gender ] = CP( data,sigma )
%UNTITLED Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
lessens=length(data(1,:))-2; %该班科目数
stus=length(data(:,1))-1; %该班学生数
index=data(2:end,1); %该班学号序列
gender=data(2:end,2); %该班性别序列
score=data(1,3:end); %该班各科学分数
lessen=data(2:end,3:end); %该班各人各科成绩(不同行为不同人,不同列为不同科)
for i_L=1:lessens %计算各人各科难度归一成绩
means(i_L)=mean(lessen(:,i_L)); %计算各科算数平均
for i_S=1:stus
if(lessen(i_S,i_L)>means(i_L)) %计算比例因子
factor(i_S,i_L)=1;
else
factor(i_S,i_L)=(lessen(i_S,i_L)/means(i_L))^sigma;
end;
end;
means_t(i_L)=sum(lessen(:,i_L).*factor(:,i_L))./sum(factor(:,i_L));
%计算各科的难度归一均值
for i_S=1:stus
lessen_t(i_S,i_L)=lessen(i_S,i_L)/means_t(i_L)*100;
end; %计算各人各科的难度归一成绩end;
for i_S=1:stus %计算各人的总评分
point(i_S)=sum(lessen_t(i_S,:).*score)/sum(score);
end;
point=point';
end
附件3：MATLAB程序代码
i.main.m代码：
clc;
path='data.xlsx';
sheet_w=1;
sheet_x=2;
[point_x,index_x,gender_x]=ClassPoint(path,sheet_x,4);
[point_w,index_w,gender_w]=ClassPoint(path,sheet_w,4);
data=[zeros(length(point_w),1),index_w,point_w,gender_w;
zeros(length(point_x),1)+1,index_x,point_x,gender_x];
%将数据组合成 [班级学号评分性别]
[point,index]=sort(data(:,3),'descend');
%对评分进行降序排序,原行标存放于index中
len=length(data(:,1));
for i=1:len
data_sorted(i,1:5)=[i,data(index(i),1:4)];
end; %将各行数据按照评分由高到低重新排列,并且添加新列"序号列"
disp(' rank class ID points gender')
disp(data_sorted);
%显示
xlswrite('E:\data_sorted.xls',{'rank'})
xlswrite('E:\data_sorted.xls',{'class'},1,'B1')
xlswrite('E:\data_sorted.xls',{'ID'},1,'C1')
xlswrite('E:\data_sorted.xls',{'points'},1,'D1')
xlswrite('E:\data_sorted.xls',{'gender'},1,'E1')
xlswrite('E:\data_sorted.xls',data_sorted,1,'A2');
ii.ClassPoint.m代码：
function [ point,index,gender] = ClassPoint( path, sheet,sigma ) %ClassPoint 对该班级的分数进行难度归一化
% input:
% path 存放数据的excel工作簿位置
% sheet 该班数据在工作簿中的工作表序号
% sigma 比例因子的阶数
% output
% point 该班难度归一化后以学分为权重的加权平均值
% index 对应于point中同行的同学的学号
% gender 对应于point中同行的同学的性别
data=xlsread(path,sheet); %该班所有数据
lessens=length(data(1,:))-2; %该班科目数
stus=length(data(:,1))-1; %该班学生数
index=data(2:end,1); %该班学号序列
gender=data(2:end,2); %该班性别序列
score=data(1,3:end); %该班各科学分数
lessen=data(2:end,3:end); %该班各人各科成绩(不同行为不同人,不同列为不同科)
for i_L=1:lessens %计算各人各科难度归一成绩
means(i_L)=mean(lessen(:,i_L)); %计算各科算数平均
for i_S=1:stus
if(lessen(i_S,i_L)>means(i_L)) %计算比例因子
factor(i_S,i_L)=1;
else
factor(i_S,i_L)=(lessen(i_S,i_L)/means(i_L))^sigma;
end;
end;
means_t(i_L)=sum(lessen(:,i_L).*factor(:,i_L))./sum(factor(:,i_L)); %计算各科的难度归一均值
for i_S=1:stus
lessen_t(i_S,i_L)=lessen(i_S,i_L)/means_t(i_L)*100;
end; %计算各人各科的难度归一成绩end;
for i_S=1:stus %计算各人的总评分
point(i_S)=sum(lessen_t(i_S,:).*score)/sum(score);
end;
point=point';
end
附件4：学生成绩汇总表（data_sorted.xls）
（注：class：0表示W专业，1表示X专业；gender：0表示女，1表示男）rank class ID points gender
1 0 138 114.2907791 0
2 0 148 113.6955572 0
3 1 175 113.4623718 0
4 0 147 112.462740
5 0
5 0 149 111.7492081 0
6 0 152 111.5504749 0
7 1 172 109.2563335 0
8 0 134 108.8373378 0
9 1 156 108.7616905 1
10 1 121 108.3005808 1
11 0 102 107.8910606 1
12 0 160 107.8752506 0
13 0 132 107.673467 0
14 1 171 107.3881286 0
15 1 136 107.2895092 0
16 1 133 107.1771676 0
17 0 146 106.8834583 0
18 1 126 106.7288252 1
19 1 112 106.357397 1
20 1 132 106.2407265 0
21 0 156 106.0964557 0
22 0 157 106.0812313 0
23 1 113 105.3658073 1
24 1 168 105.0584165 0
25 0 150 104.7417128 0
26 1 115 104.7293711 1
27 1 137 104.6808687 0
28 0 145 104.5814753 0
29 1 104 104.5418604 1
30 1 138 104.5159157 0
31 0 153 104.3538312 0
32 1 176 103.8640128 0
33 0 121 103.765301 1
34 0 144 103.7125609 0
35 0 124 103.4220985 1
36 0 155 103.3966278 0
37 0 154 103.167364 0
38 1 177 102.829402 0
39 1 130 102.4887522 0
40 0 158 102.3708475 0
41 1 103 102.128998 1
42 0 151 101.8551718 0
43 1 117 101.817596 1
44 1 169 101.3588756 0
45 1 173 101.3447247 0
46 0 159 100.9788701 0
47 1 179 100.4578618 0
48 1 135 100.1811282 0
49 1 174 100.1103865 0
50 1 119 99.65622185 1
51 1 140 99.61171968 0
52 1 125 99.53561939 1
53 0 120 99.1954835 1
54 1 139 98.98017524 0
55 1 178 98.95989853 0
56 1 180 98.88059753 0
57 1 129 98.69865987 1
58 0 136 98.34549707 0
59 1 141 98.24258881 0
60 1 122 97.9830656 1
61 1 170 97.97398633 0
62 1 118 97.77854051 1
63 0 135 97.31684787 0
64 1 154 96.84835916 1
65 0 104 96.73893927 1
66 1 102 96.70478627 1
67 1 111 96.60691726 1
68 0 143 96.23027348 0
69 0 118 96.21460322 1
70 1 109 95.94217198 1
71 1 116 95.8268484 1
72 1 142 95.09828896 1
73 0 137 94.72113168 0
74 1 131 94.70657202 0
75 0 128 94.53060461 1
76 1 114 94.4956326 1
77 0 133 94.23869589 0
78 1 110 94.22896401 1
79 0 101 93.96524313 1
80 0 112 93.66243578 1
81 1 134 93.60651232 0
82 0 126 93.52051332 1
83 0 105 93.04330532 1
84 0 103 92.99723976 1
85 1 164 92.58762043 1
86 1 146 92.57962541 1
87 1 148 91.68312753 1
88 0 139 91.64441356 0
89 1 151 91.37014703 1
90 1 120 90.94465252 1
91 1 160 90.66274841 1
92 1 150 90.61357427 1
93 0 115 90.54976441 1
94 0 107 90.33090192 1
95 1 123 90.13157484 1
96 1 162 90.11306093 1
97 1 155 90.01375535 1
98 1 108 89.82873062 1
99 1 107 88.34873287 1 100 1 167 88.12285671 1 101 1 163 88.12265563 1 102 0 119 88.02906572 1 103 1 161 87.42164336 1 104 1 152 87.0480575 1 105 1 166 86.36779562 1 106 0 122 86.19756561 1 107 1 149 86.19603634 1 108 1 159 85.94346467 1 109 1 106 85.62641389 1 110 1 158 85.4058878 1 111 1 101 85.3184583 1 112 0 141 85.06327443 0 113 1 124 84.4798911 1 114 0 123 84.1401273 1 115 0 106 83.89788278 1 116 1 147 83.47556231 1 117 0 140 83.19820361 0 118 0 111 82.74352545 1 119 1 165 82.5714913 1 120 1 105 82.31710938 1 121 0 142 82.12385934 0 122 1 144 82.02866967 1 123 1 145 81.38218015 1 124 1 157 78.75524902 1 125 1 128 78.71714707 1 126 1 153 78.44906858 1 127 1 143 76.08249102 1 128 0 125 74.93382515 1 129 0 131 73.21242663 1 130 1 127 73.11644773 1 131 0 127 70.91977619 1 132 0 109 70.43590857 1 133 0 114 69.05981742 1
134 0 130 67.23268937 1
135 0 117 61.93443221 1
136 0 108 56.37078615 1
137 0 129 49.5850244 1
138 0 110 47.28843565 1
139 0 116 46.63707744 1
140 0 113 41.74213528 1
附件5：奖学金评比结果
（注：其中3名红标学生有科目未及格，因此不予参考评选奖学金；仅截取前45名学生，即获得奖学金的学生）
rank class ID points gender
1 0 138 114.5684615 0
2 0 148 114.0165285 0
3 1 175 113.853638 0
4 0 149 112.211732 0
5 0 147 111.8733711 0
6 0 152 111.0274522 0
7 1 172 109.948031 0
8 1 121 109.5011669 1
9 1 156 109.4887196 1
10 0 134 108.5116341 0
11 1 133 108.0173769 0
12 0 146 107.6998549 0
13 0 102 107.634177 1
14 1 126 107.601059 1
15 0 132 107.4324084 0
16 1 171 107.2132693 0
17 1 136 107.1216942 0
18 0 160 106.7125706 0
19 1 112 106.2561614 1
20 0 150 106.1673459 0
21 1 132 106.1478245 0
22 0 156 105.9700889 0
23 1 115 105.7444231 1
24 1 104 105.570306 1
25 0 145 105.5652889 0
26 1 113 105.3353996 1
27 1 168 105.0499653 0
28 0 157 105.0490254 0
29 1 137 104.6993851 0
30 1 130 104.1044689 0
31 1 177 103.9801661 0
32 1 176 103.9408761 0
33 0 144 103.7595683 0
34 1 138 103.6649735 0
35 0 155 103.4666121 0
36 0 153 103.4472544 0
37 0 121 103.4152919 1
38 0 151 103.037262 0
39 0 154 102.3470757 0
40 1 103 102.3297909 1
41 0 124 102.1901033 1
42 1 117 102.0406319 1
43 1 169 101.6146772 0
44 1 173 101.2067532 0
45 1 135 101.1262708 0
一、问题的提出 1，问题前景 奖学金是对在校大学生学习、工作等方面情况的综合奖励，其目的是为了调动广大学生刻苦学习，奋发向上的积极性，促进学生德、智、体全面发展，为社会造就更多的人才。 目前高校奖学金的评定方法主要是学校或学院结合自身情况进行设定的，其制度与方案都还可能存在不健全和不完善的地方。 2，需要解决的问题 （1）、建立数学模型分析该奖学金评定方案的公平性。 （2）、如果该方案存在不完善的地方，要提出新的奖学金评定方案。 （3）、比较原有方案和我们提出的新方案的的优劣性，并利用模拟的方法进行检验评价。 二、基本假设 1）奖学金只与最后的绩点和没有违反校规有关 2）都是按评奖规则评奖，没有列外，没有后门 3）所有的同学都参加评奖活动，没有列外 三、问题的分析 3.1，评奖范围 凡现就读于我院的各年级全日制本科生均有资格参加综合奖学金的评定。 3.2，评奖条件 1）．本学期原始学分绩点在2.5以上； 2）．本学期内受“通报批评”的学生；本学年内受“警告”及以上处分的学生；虽未受处分，但有明显违纪行为，造成不良影响的学生不参加奖学金的评定； 3）．有违反社会公德、违反校纪校规行为正在受审查，拟给予纪律处分的学生不参加奖学金的评定； 4）．本学期内，有必修课及专业限选课程（包括因未取得学分而重修的必修课及专业限选课程）不及格的学生不参加奖学金的评定；
5）．学期所修读课程学分总数原则上低于15学分的学生不参加奖学金的评定（不含第一和第七学期）； 6）．学生所在寝室若使用违章电器，一经查处，不得参加奖学金的评定。 7）．经过证实为恶意拖欠学校学费的同学不参加奖学金的评定。 3.3评奖程序 1. ）辅导员计算学生原始学分绩点，经学生确认后交学生处核算； 2. ）学生提交综合奖学金申请表（见附件1）并附相关证明材料； 3. ）学生处对学生提交的材料进行审核，无误后计算学生综合学分绩点并予以公示； 4. ）根据综合学分绩点初步确定获奖学生名单并进行公示； 5. ）公示无误后确定最终获奖学生名单。 3.4综合成绩计算方法 综合评定成绩包括学习成绩，干部工作，科技、学科竞赛，发表作品，文体竞赛活动，文明宿舍，班级荣誉，是对学生各方面精神面貌的综合反映。 3．4 总结 经过分析计算可得一个比较全面的公式来计算奖学金的评比。 四、模型的建立 （一）介绍公式与绩点 综合评定成绩计算公式如下： 综合评定成绩=本学期学分绩点+综合评定加分绩点 其中综合评定加分绩点=学生干部工作加分绩点+科技、学科竞赛加分绩点+论文发表 加分绩点+发表文章加分绩点+文体竞赛加分绩点+文明寝室加分绩点+班级荣誉加分 绩点 1）原始学分绩点的计算公式：
所谓指标就就是用来评价系统的参量.例如,在校学生规模、教学质量、师资结构、科研水平等,就可以作为评价高等院校综合水平的主要指标.一般说来,任何—个指标都反映与刻画事物的—个侧面. 从指标值的特征瞧,指标可以分为定性指标与定量指标.定性指标就是用定性的语言作为指标描述值,定量指标就是用具体数据作为指标值.例如,旅游景区质量等级有5A 、4A 、3A 、2A 与1A 之分,则旅游景区质量等级就是定性指标;而景区年旅客接待量、门票收入等就就是定量指标. 从指标值的变化对评价目的的影响来瞧,可以将指标分为以下四类: (1)极大型指标(又称为效益型指标)就是指标值越大越好的指标; (2)极小型指标(又称为成本型指标)就是指标值越小越好的指标; (3)居中型指标就是指标值既不就是越大越好,也不就是越小越好,而就是适中为最好的指标; (4) 区间型指标就是指标值取在某个区间内为最好的指标. 例如,在评价企业的经济效益时,利润作为指标,其值越大,经济效益就越好,这就就是效益型指标;而管理费用作为指标,其值越小,经济效益就越好,所以管理费用就是成本型指标.再如建筑工程招标中,投标报价既不能太高又不能太低,其值的变化范围一般就是 (10%,5%)-+× 标的价,超过此范围的都将被淘汰,因此投标报价为区间型指标.投标工期既不能太长又不能太短,就就是居中型指标. 在实际中,不论按什么方式对指标进行分类,不同类型的指标可以通过相应的数学方法进行相互转换 8、2、4 评价指标的预处理方法 一般情况下,在综合评价指标中,各指标值可能属于不同类型、不同单位或不同数量级,从而使得各指标之间存在着不可公度性,给综合评价带来了诸多不便.为了尽可能地反映实际情况,消除由于各项指标间的这些差别带来的影响,避免出现不合理的评价结果,就需要对评价指标进行一定的预处理,包括对指标的一致化处理与无量纲化处理. 1.指标的一致化处理 所谓一致化处理就就是将评价指标的类型进行统一.一般来说,在评价指标体系中,可能会同时存在极大型指标、极小型指标、居中型指标与区间型指标,它们都具有不同的特点.如产量、利润、成绩等极大型指标就是希望取值越大越好;而成本、费用、缺陷等极小型指标则就是希望取值越小越好;对于室内温度、空气湿度等居中型指标就是既不期望取值太大,也不期望取值太小,而就是居中为好.若指标体系中存在不同类型的指标,必须在综合评价之前将评价指标的类型做一致化处理.例如,将各类指标都转化为极大型指标,或极小型指标.一般的做法就是将非极大型指标转化为极大型指标.但就是,在不同的指标权重确定方法与评价模型中,指标一致化处理也有差异. (1) 极小型指标化为极大型指标 对极小型指标j x ,将其转化为极大型指标时,只需对指标j x 取倒数: 1j j x x '= , 或做平移变换: j j j x M x '=-,
电子信息工程学院 学生素质综合测评及奖学金评定细则 （2016年3月修订） 为了促进我院大学生综合素质全面提高，创建优良的学风、班风，调动学生的学习积极性，鼓励学生争先创优、发展特长，造就德、智、体、美全面发展的高素质创造性人才，建立适应于我系的学生素质评估量化体系，根据《淮阴工学院学生手册》（2015年新版）中的《淮阴工学院学生素质综合测评办法》、《淮阴工学院学生奖励办法》，《淮阴工学院三好学生优秀学生干部评选办法》等有关规定，特制定本细则： 第一章学生综合素质测评细则： 第一条学生素质综合测评的应用： 一、每年学生综合测评的结果作为学生奖励的重要依据； 二、凡有一门课程不及格或学年内受到处分者不得参加评优、评奖； 三、两门或两门以上不及格，取消本学年的勤工助学、困难补助等资格； 四、学生综合测评成绩的排名作为发展党员的主要依据。 第二条学生素质综合测评成绩的测算 学生的综合测评成绩由学生德育成绩、智育成绩、体育素质、及创新能力附加分组成。其中德育成绩、体育素质为参考分，智育成绩、创新能力附加分为必加分，（公式为综合测评成绩=智育总评成绩+创新能力附加分），具体测算如下： 一、德育成绩测算： （一）、德育成绩由班级组织评定小组根据《淮阴工学院学生素质综合测评办法》第五条规定进行测评，测评结果报学生工作办公室。 （二）、凡有下列情况之一者，德育成绩为不及格 1、违反法律法规，受司法部门或公安机关处罚的 2、违反校纪校规，受到系警告以上处分者 3、受到学校批评为不文明宿舍的所有成员 二、智育成绩的测算办法 1、采用加权平均分进行智育成绩的测算：公式为智育成绩＝（∑课程的成绩×学分）/（∑学分） 2、任选课、选修课、辅修课程不计入智育测算（辅修课计入创新附加分测算）。 三、体育素质评分：凡体育成绩合格者，具有评优评奖资格。
学科评价模型（模糊综合评价法） 摘要：该模型研究的是某高校学科的评价的问题，基于所给的学科统计数据作出综合分析。基于此对未来学科的发展提供理论上的依据。 对于问题1、采用层次分析法，通过建立对比矩阵，得出影响评价值各因素的所占的权重。然后将各因素值进行标准化。在可共度的基础上求出所对应学科的评价值，最后确定学科的综合排名。（将问题1中的部分结果进行阐述） （或者是先对二级评价因素运用层次分析法得出其对应的各因素的权重（只选取一组代表性的即可），然后再次运用层次分析法或者是模糊层次分析法对每一学科进行计算，得出其权重系数）。通过利用matlab确定的各二级评价因素的比较矩阵的特征根分别为：4.2433、2、4.1407、3.0858、10.7434、7.3738、3.0246、1 对于问题2、基于问题一中已经获得的对学科的评价值，为了更加明了的展现各一级因素的作用，采用求解相关性系数的显著性，找出对学科评价有显著性作用的一级评价因素。同时鉴于从文献中已经有的获得的已经有的权重分配，对比通过模型求得的数值，来验证所建模型和求解过程是否合理。 对于问题3、主成份分析法，由于在此种情况下考虑的是科研型或者教学型的高校，因此在评价因素中势必会有很大的差别和区分。所以在求解评价值的时候不能够等同问题1中的方法和结果，需要重新建立模型，消除或者忽略某些因素的影响和作用（将问题三的部分结果进行阐述）。 一、问题重述
学科的水平、地位是评价高等学校层次的一个重要指标，而学科间水平的评价对于学科本身的发展有着极其重要的作用。而一个显著的方面就是在录取学生方面，通常情况下一个好的专业可以录取到相对起点较高的学生，而且它还可以使得各学科能更加深入的了解到本学科的地位和不足之处，可以更好的促进该学科的发展。学科的评价是为了恰当的学科竞争，而学科间的竞争是高等教育发展的动力，所以合理评价学科的竞争力有着极其重要的作用。鉴于学科评价的两种方法：因素分析法和内涵解析法。本模型基于某大学（科研与教学并重型高校）的13个学科在某一时期内的调查数据，包括各种建设成效数据和前期投入的数据。 通过计算每一级、每一个评价因素所占的权重，确定某一学科在评价是各因素所占的比重，构建评价等级所对应的函数。通过数值分析得出学科的评价值。需要解决一下几个问题： 1、根据已给数据建立学科评价模型，要求必要的数据分析及建模过程。 2、模型分析，给出建立模型的适用性、合理性分析。 3、假设数据来自于某科研型祸教学型高校，请给出相应的学科评价模 型。 二、符号说明与基本假设 2.1符号说明 符号说明 S——评价数（评价所依据的最终数值） X——影响评价数值的一级因素所构成的矩阵
奖学金设置及评定办法 为了鼓励在校大学生刻苦学习、奋发向上，促进学生德智体美全面发展，结合新形势和我校的实际情况，将奖学金评定办法修订如下。 奖学金分为学校设立的奖学金和校外单位设立的奖学金两大类，各类奖学金获得者必须同时具备基本条件、限制条件和具体条件。 一、奖学金的基本条件 1．热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导和改革开放政策。 2．热爱所学专业，学习勤奋，严谨踏实，勇于进取，成绩良好。 3．尊敬师长，团结、关心集体，遵纪守法，热爱劳动，勤俭节约。 4．积极参加体育锻炼，身体健康。 二、奖学金的限制条件 凡有下列情况之一者，均不具备各类奖学金评奖资格。 1．素质综合考评等级在中等以下(含中等)。 2．违反校纪校规受到警告以上(含警告，以下同)处分。 3．必修课和限制性选修课成绩不及格有一门以上。 4．本学期没有注册的学生。 三、奖学金类别及评选 奖学金按类别设有特等奖学金、优秀学生奖学金、单项奖学金、突出贡献奖学金、创新奖学金、特困奖学金、专项奖学金等七项，其中，特等奖学金与优秀学生奖学金、特困奖学金在一年内不能兼得，优秀学生奖学金与特困奖学金在一学期内不能兼得。 （一）特等奖学金 特等奖学金是学校目前最高荣誉奖学金，它用于奖励在大学期间取得特别优异成绩，在学生中能够起模范带头作用的优秀本科学生。特等奖学金每年评定一次，每次在四月底颁奖。 1．奖学金人数与金额 特等奖学金每年评选10名，奖学金为5000元。 2．评选条件 大学本科三、四年级学生，获得本年度哈工大（威海）十佳大学生称号。
3．评选办法 见《哈工大（威海）十佳大学生评选办法》。 （二）优秀学生奖学金 优秀学生奖学金是学校目前奖励面最大的奖学金，获奖学生占学生总数的20%，它用于奖励在大学生素质综合考评中全面发展的本科学生。优秀学生奖学金每学期评定一次。 1．奖学金等级、比例与金额 优秀学生奖学金分为三等，评定比例和奖学金为：一等比例为3%，奖学金为1000元；二等比例为7%，奖学金为500元；三等比例为10%，奖学金为250元。 2．评选条件 （1）一等优秀学生奖学金获得者必须满足本学期素质综合测评的成绩和必修课加权平均成绩均在本班级学生的前10%以内，实验实习课成绩均在良好以上。 （2）二等优秀学生奖学金获得者必须满足本学期素质综合测评的成绩和必修课加权平均成绩均在本班级学生数的前25%以内，实验实习课成绩平均在良好以上或全部中等以上。 （3）三等优秀学生奖学金获得者必须满足本学期素质综合测评的成绩和必修课加权平均成绩均在本班级学生数的前50%以内，实验实习课成绩全部中等以上。 （4）在第五、六学期评定一等优秀学生奖学金，获奖学生英语成绩必须满足全国大学英语四级考试通过；在第七、八学期评定一等优秀学生奖学金，获奖学生英语成绩必须满足全国大学英语考试六级通过。 （5）在第五—八学期评定二、三等优秀学生奖学金，获奖学生英语成绩必须为全国大学英语四级考试通过。 3．评选办法 （1）本奖学金评定在每年的三、九月份结合大学生素质考评结果进行。 （2）辅导员、班主任负责主持年级、班级的优秀学生奖学金评定工作。 （3）在奖学金评定时，以院系年级或专业为单位,对照评奖条件，根据大学生素质考评每学期综合素质总分，按照各等比例名额由高分到低分确定获奖学生名单。 （4）所有获奖学生名单需报院系奖学金评审小组审定、院系内公示，由学生工作部（处）审核并备案。 4．对不及格成绩的处理
常见评价模型简介 评价类数学模型是全国数学建模竞赛中经常出现的一类模型，如2005年全国赛A题长江水质的评价问题，2008年B题高校学费标准评价体系问题等。主要介绍三种比较常用的评价模型：层次分析模型，模糊综合评价模型，灰色关联分析模型，以期帮助大家了解不同背景下不同评价方法的应用。 层次分析模型 层次分析法(AHP)是根据问题的性质和要求，将所包含的因素进行分类，一般按目标层、准则层和子准则层排列，构成一个层次结构，对同层次内诸因素采用两两比较的方法确定出相对于上一层目标的权重，这样层层分析下去，直到最后一层，给出所有因素相对于总目标而言，按重要性程度的一个排序。其主要特征是，它合理地将定性与定量决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。 运用层次分析法进行决策，可以分为以下四个步骤： 步骤1 建立层次分析结构模型 深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层(目标—准则或指标—方案或对象)，上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立。 步骤2构造成对比较阵 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，借助1~9尺度，构造比较矩阵； 步骤3计算权向量并作一致性检验 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行一致性检验，若通过，则最大特征根对应的特征向量做为权向量。 步骤4计算组合权向量(作组合一致性检验) 组合权向量可作为决策的定量依据 通过一个具体的例子介绍层次分析模型的应用。 例(选择旅游地决策问题)如何在桂林、黄山、北戴河3个目的地中按照景色、费用、居住条件、饮食、旅途条件等因素进行选择。 步骤1 建立系统的递阶层次结构 将决策问题分为3个层次：目标层O，准则层C，方案层P；每层有若干元素，各层元素间的关系用相连的直线表示。
８ 《商场现代化》２００６年７月（中旬刊）总第４７３期 ２０世纪８０年代初，汪培庄提出了对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价模型，此模型以它简单实用的特点迅速波及到国民经济和工农业生产的方方面面，广大实际工作者运用此模型取得了一个又一个的成果。本文简单介绍模糊综合评价法的数学模型方法。 一、构造评价指标体系 模糊综合评价的第一步就是根据具体情况建立评价指标体系的层次结构图，如图所示： 二、确定评价指标体系的权重 确定各指标的权重是模糊综合评价法的步骤之一。本文根据绿色供应链评价体系的层次结构特点，采用层次分析法确定其权重。尽管层次分析法中也选用了专家调查法，具有一定的主观性，但是由于本文在使用该方法的过程中，对多位专家的调查进行了数学处理，并对处理后的结果进行了一致性检验，笔者认为，运用层次分析法能够从很大程度上消除主观因素带来的影响，使权重的确定更加具有客观性，也更加符合实际情况。 在此设各级指标的权重都用百分数表示，且第一级指标各指标的权重为Ｗｉ，ｉ＝１，２，…，ｎ，ｎ为一级指标个数。一级指标权重向量为： Ｗ＝（Ｗ１，…，Ｗｉ，…Ｗｎ） 各一级指标所包含的二级指标权重向量为： Ｗ＝（Ｗｉ１，…，Ｗｉｓ，…Ｗｉｍ），ｍ为各一级指标所包含的二级指标个数，ｓ＝１，２，…，ｍ。 各二级指标所包含的三级指标权重向量为： Ｗｉｓ＝（Ｗｉｓ１，…Ｗｉｓ２，…Ｗｉｍｑ），ｑ为各二级指标所包含的三级指标个数。三、确定评价指标体系的权重建立模糊综合评价因素集将因素集Ｘ作一种划分，即把Ｘ分为ｎ个因素子集Ｘ１，Ｘ２，…Ｘｎ，并且必须满足： 同时，对于任意的ｉ≠ｊ，ｉ，ｊ＝１，２，…，均有 即对因素Ｘ的划分既要把因素集的诸评价指标分完，而任一个评 价指标又应只在一个子因素集Ｘｉ中。 再以Ｘｉ表示的第ｉ个子因素指标集又有ｋｉ个评价指标即：Ｘｉ＝｛Ｘｉ１，Ｘｉ２，…，ＸｉＫｉ｝，ｉ＝１，２，…，ｎ 这样，由于每个Ｘｉ含有Ｋｉ个评价指标，于是总因素指标集Ｘ其有 个评价指标。 四、 进行单因素评价，建立模糊关系矩阵Ｒ 在上一步构造了模糊子集后，需要对评价目标从每个因素集Ｘｉ上进行量化，即确定从单因素来看评价目标对各模糊子集的隶属度，进而得到模糊关系矩阵： 其中ｓｉ（ｉ＝１，２，…，ｍ）表示第ｉ个方案，而矩阵Ｒ中第ｈ行第ｊ列元素ｒｈｊ表示指标Ｘｉｈ在方案ｓｊ下的隶属度。对于隶属度的确定可分为两种 情况：定量指标和定性指标。 （１）定量指标隶属度的确定 对于成本型评价因素可以用下式计算： 对于效益型评价因素可以用下式计算：对于区间型评价因素可以用下式计算：上面三个式子中：ｆ（ｘ）为特征值，ｓｕｐ（ｆ），ｉｎｆ（ｆ）分别为对应于同一个指标的所有特征值的上下界，即是同一指标特征值的最大值和最小 模糊综合评价法的数学建模方法简介 任丽华 东营职业学院 ［摘 要］ 本文一种数学模型方法构造了一种对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价法，主要从构造评价指标体系，确定评价指标体系的权重，确定评价指标体系的权重，建立模糊综合评价因素集，进行单因素评价、建立模糊关系矩阵Ｒ，计算模糊评价结果向量Ｂ等五个方面介绍这种评价方法。 ［关键词］ 绿色供应链绩效评价 模糊综合评价法 数学模型方法 流通论坛
承诺书 我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们的参赛报名号为：3424 参赛组别（研究生或本科或专科）：本科组 参赛队员(签名) ： 队员1： 队员2：、 队员3： 获奖证书邮寄地址：
编号专用页 参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）： 3424 竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：
题目高校综合奖学金的评定 摘要 本文运用模糊数学思想以及层次分析法,按照相对隶属度原则, 按照权重与学校希望实现的培养目标一致，即各部分的权重体现出学校对学生各方面要求的侧重，以引导学生按照学校的培养目标确定自己的发展方向，对奖学金评定中的各因素进行量化。使评定的结果具科学性与合理性,同时模型可推广到其它评比当中。 首先,我们对考试课采用极差变换法,对考查课采用模糊数学中的隶属函数来处理，最终运用加权求和的方法得到学生的考试课和考查课综合成绩和排名。接着我们又根据学校对学生各方面要求的侧重，运用层次分析法（AHP），按照不同学校的要求得出考试课和考查课综合成绩、卫生、学生工作、获奖情况和学生民主投票在奖学金评定过程中所占的权重为(0.451617,0.050181,0.150538,0.260746,0.086918)；通过对卫生、学生工作、获奖情况和学生民主投票进行量化，运用极差变换法，再由问题一问题二所得数据加权求和得到对每位学生的综合评定，得到奖学金评定结果为：一等奖学金：学生N 二等奖学金：学生F 学生A 学生K 三等奖学金：学生B 学生I 学生L 学生C 学生G。最后，为提高模型的实用性，简化上述模型。我们运用了Matlab及C程序对以上各步骤进行编程求解。 关键词：模糊优选层次分析法隶属函数Matlab
学生奖学金评定办法 第一章总则 第一条为了鼓励学生刻苦学习，促进学生德、智、体、美全面发展，成为社会主义事业的合格建设者和可靠接班人，根据国家教育部和湖北省教育厅的有关精神，制定本办法。 第二条奖学金种类 （一）国家、省或地方政府等设置的奖学金：国家奖学金、国家励志奖学金、省政府奖学金等； （二）学校设置的奖学金：学校奖学金、优秀毕业生奖学金、单项奖学金； （三）社会奖学金：企业、社会团体或个人设立的奖学金。 第三条奖学金评定范围 我校全日制普通本、专科生均可按条件参加奖学金的评定。（研究生以及成人教育类、自学考试类学生的奖学金分别由研究生处、成
人职业教育学院依照本办法制定相应办法。） 第四条奖学金应该用于学习和生活方面的必需消费，不得用于挥霍或其他不当用途，一经发现，停止发放奖学金。 第二章国家、省或地方政府等设置的奖学金 第五条国家、省或地方政府设置的专项奖学金根据相应评选办法进行评定。 第三章学校设置的奖学金 第六条学校奖学金的等级标准和评定比例： 特等奖学金2000元／人·年，占学生总数的1%； 一等奖学金1000元／人·年，占学生总数的3%； 二等奖学金500元／人·年，占学生总数的5%； 三等奖学金300元／人·年，占学生总数的9%。
第七条优秀毕业生奖学金500元/人，占毕业生总数的15%。 第八条获得学校奖学金和优秀毕业生奖学金的基本条件： （一）热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导； （二）遵守宪法和法律，遵守学校规章制度； （三）诚实守信，道德品质优良； （四）在校期间学习成绩优异，综合表现优良。 第九条本学年内，有下列情况之一者，取消奖学金的评定资格： （一）违反校纪校规，受到警告以上处分者； （二）有课程补考或学业综合成绩在专业排名居于后1/3者（公共选修课成绩不在统计之列）。 第十条学校奖学金和优秀毕业生奖学金评定程序与组织领导 （一）学校奖学金每年九月份评定一次，以上一学年学业成绩为
B 题：综合奖学金评定 摘要 高校奖学金是每一届大学生奋力拼搏的目标，在极大一部分学生眼中，奖学金所包含的荣誉远远超过了其金钱价值。综合奖学金与单项奖学金最大区别在于，要求获奖者各方面都表现优秀，其评选程序亦严谨公正，过程公开透明。本文根据140名学生信息进行分析，对不同专业学生不同学科成绩分布进行研究并建立模型，评选出获得综合奖学金的学生，同时提出模型建立的关键以及对获奖学生相关影响因素的估计与评定。 针对问题一，为了统一不同专业学生的成绩，首先将各成绩等级制换算为百分制，再根据学生平均成绩分布，利用Excel 建立模拟正态分布模型，从而建立不同专业学生群体的综合能力统一标准基础。在这一基础上，又考虑到低于平均分的“落后群体”对优生群体的影响，于是通过提出并利用MATLAB 多次扫描仿真确定权重因子η与阶数常量σ，减小该影响，建立难度归一化模型： p c,n,i =q c,n,i c,i ×ηc,n,i 其中 ηc,n,i ={1,q c,n,i >mean c,i (q c,n,i mean c,i )σ ,q c,n,i >mean c,i 最后求得每名学生的总成绩： t c,n =∑p c,n,i ·s i i ∑s i i 针对问题二，考虑到鼓励学生全面发展和综合奖学金的精神，结合各高校奖学金评测办法，制定出了一套针对于不同专业学生统一评比奖学金的算法。 针对问题三，利用Excel 对获奖者信息归纳并可视化，再根据所得图像进行合理分析与推测，最终得出结论：该140名学生中，综合奖学金获得者与专业无关；但与性别有关，且女性获得综合奖学金的可能性更大。 【关键词】 综合奖学金 难度归一化 权重因子 MATLAB 扫描仿真
浙江师范大学优秀学生奖学金评定办法 为贯彻党和国家的教育方针，鼓励学生勤奋学习、奋发向上，促进学生各方面素质的提高和发展，根据有关文件规定，结合学校实际，制定本办法。 一、优秀学生奖学金的参评对象和基本条件 优秀学生奖学金的参评对象为全日制本专科学生，参加各类奖学金评选者必须同时具备以下基本条件：（一）热爱祖国，积极上进，有较高的思想道德素养； （二）尊敬师长，团结同学，关心集体，遵纪守法，诚实守信； （三）学习勤奋，成绩优良； （四）积极参加体育锻炼，达到《学生体质健康标准》及格以上； （五）遵守法律和校纪校规，学年中无违反校纪校规行为，未受过纪律处分。 二、单项奖学金 单项奖学金包括学习优秀奖学金、专业技能优秀奖学金、英语学习优秀奖学金、文体活动优秀奖学金、社会实践优秀奖学金、社会工作优秀奖学金、研究与创新奖学金和校园文明建设奖学金等８种，用于奖励在某一方面表现比较优秀的学生。各种单项奖学金的具体条件和金额、比例分别如下： 1．学习优秀奖学金 用于奖励学习努力、智育测评成绩在班级前15%，且没有获得二等及以上优秀学生奖学金者。奖励金额为300元。 2．专业技能优秀奖学金 用于奖励在专业学习中取得较好成绩，获得体现本专业较高水平的专业技能证书者。奖励金额为300元。 3．英语学习优秀奖学金 用于奖励非英语、翻译专业学生在大学英语等级考试中取得较好成绩者。大学英语六级考试成绩优秀或音、体、美等相关专业的本专科生通过大学英语六级考试者，奖励金额为300元。 4．文体活动优秀奖学金 用于奖励积极参加文体活动，在各类技能比赛中获省级及其以上奖项的个人。奖励金额为300元。 5．社会实践优秀奖学金 用于奖励在教学计划以外的社会实践活动中表现积极，并取得省级及其以上表彰者。奖励金额为300元。 6．社会工作优秀奖学金 用于奖励在社会工作中做出突出成绩，任寝室长及以上职务满一学期的学生干部。奖励比例为学生数的2%，奖励金额为300元。 7．研究与创新奖学金 用于奖励在学术研究、科技创新等方面取得优秀成绩的学生。奖励金额为500元。申请者应符合下列条件之一： （1）学术论文在一、二级刊物上发表（排名在前两名的）； （2）积极参与科研活动，成果获省、部级奖励或获得国家专利； （3）其它经学校认定取得突出成绩者。 以上项目中的有关作品必须经学校设立的奖学金评审委员会认定。 8.校园文明建设奖学金 用于奖励在校园文明建设中取得突出成绩者。奖励比例为学生数的2%，奖励金额为300元。 三、其它 （一）获优秀学生奖学金三等奖及以上者，允许兼获一个单项奖，其他同学可兼获两个单项奖。 （二）对已获奖学金的学生，凡发现有材料虚假、欺骗组织等行为，学校将撤销其所得奖项，追缴已发奖金，并按学校相关规定予以纪律处分。
山东大学本科生奖学金管理办法
山东大学本科生奖学金管理办法 山大学字〔〕14号 第一章总则 第一条为全面贯彻国家教育方针，建设世界一流高水平大学，培养具有健全人格、适合时代发展的高素质人才，激发学生奋发向上、刻苦学习的积极性，促进其各项素质全面发展，依据《普通高等学校学生管理规定》的有关要求，结合我校实际，制定本规定。 第二条本办法适用于具有山东大学正式学籍，在校接受全日制普通高等学历教育的本科生。 第二章奖学金的类型、标准与比例 第三条奖学金分为综合奖学金、单项奖学金两类。 （一）综合奖学金 1. 校长奖学金 学校授予在校学生的最高荣誉，用于奖励具有优秀的道德品质和人格修养、出众的学业成绩和科研水平、健康的身体素质和心理素质，综合素质最为优秀的学生，校长奖学金获得者同时授予“全面发展标兵”荣誉称号。 每年评选30名，奖励标准为10000元/人。 2. 国家奖学金 国家奖学金由中央政府出资设立，用于奖励在德、智、体、美等方面全面发展，综合素质特别优秀的学生。
奖励标准为8000元/人。 3. 国家励志奖学金 国家励志奖学金由中央政府出资设立，用于奖励资助在德、智、体、美等方面全面发展，品学兼优的家庭经济困难学生。 奖励标准为5000元/人。 国家奖学金、国家励志奖学金每年评选一次，名额由教育部下达，学校择优评选推荐。 4. 优秀学生奖学金 用于奖励品学兼优，综合素质全面发展的学生，按照年学生综合素质测评成绩排列顺序确定。 该奖项分三个等级： 一等奖学金3000元/人，评奖名额按参评学生数的5%确定； 二等奖学金元/人，评奖名额按参评学生数的10%确定； 三等奖学金1000元/人，评奖名额按参评学生数的10%确定。 获一等奖学金、基础性素质成绩为“优”者，授予校级三好学生称号。获二等奖学金、基础性素质成绩为“优”者，授予院级三好学生称号。 5.社会奖学金 用于奖励品学兼优的学生。由社会各界、企事业单位及个人设立，奖励标准和名额由学校与设奖单位及个人协商确定。 （二）单项奖学金
XXX大学学生奖学金评定条例（试行） 为贯彻党的教育方针，全面落实科学人才观，坚持德才兼备原则，把品德、知识、能力和业绩作为培养人才、衡量人才的主要标准，引导学生的思想道德素质、文化素质、专业素质、身体心理素质的全面发展，培养和造就有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义建设者和接班人，奖励先进、树立典型，鼓励学生刻苦学习、积极向上，根据国家教育部、财政部的有关文件精神，结合我校具体情况，特制定本条例。 一、奖学金种类 1、国家奖学金、国家励志奖学金（条例另附） 2、综合奖学金 3、寒梅奖学金 4、单项奖学金 5、专特长奖学金 6、计划外奖学金 二、评奖资格和基本条件 1、热爱祖国，拥护中国共产党的领导，自觉遵守公民道德规范和大学生守则，遵纪守法，诚实守信，关心集体，团结合作，履行责任，乐于服务，具有良好的思想道德修养。德育考核成绩不低于70分，课程平均成绩不低于70分； 2、本校全日制在籍注册后的学生，学习满一学年； 3、凡有下列情况之一的学生，不得参加奖学金评定： (1) 本学年受违纪处分者； (2) 本学年行为不文明，影响极坏者； (3) 本学年任意一学期所选课程少于16学分者； (4) 本学年所选的必修课程在期末考试中有一门经一次补考后成绩仍不及格者；
(5) 本学年所选必修课程在期末考试中有两门及两门以上课程不及格者； 4、凡有下列情况的学生，降级参与奖学金评定。 本学年所选必修课程在期末考试中有一门课程经一次补考后成绩及格者。 三、奖学金评定办法 1、国家奖学金、国家励志奖学金评选情况详见《国家奖学金综合评定条例》《国家励志奖学金》管理办法 2、综合奖学金 综合奖学金每学年评定一次，在每学年初，进行上一学年奖学金评审和奖金发放。 评定方法：根据上一学年学生所选的所有必修课学习成绩和德育考核成绩，按综合成绩计算公式得出的成绩从高分到低分以专业为单位排序，在规定比例范围内确定获奖名单。学生选课以学校每学期按照各专业培养方案要求编制的开课菜单（即《学期选课指南》）为参考。 综合奖学金等级划分和标准（中德工学院除外，其奖学金等级和标准另定）： 贫困生（按学校档案记载及有关证明确定）获一等奖学金，给予增补至全额学杂费金额/人·学年；获二等奖学金给予增补至1/2学杂费金额/人·学年；获三等奖学金给予增补至1/4学杂费金额/人·学年。 本科生第四学年以获奖金额的75%发奖。
大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了《河南城建学院第一届大学生数学建模竞赛参赛须知》。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮 件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他 公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反 竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们的选择题号为： B 题 高校综合奖学金的评定 参赛队员（打印并签名）： （以下内容参赛队员不需填写，由竞赛组委会统一编码） 评阅编号： 大学生数学建模竞赛 装 订 线 装 订 线 装 订 线 装 订 线 装 订 线 装 订 线
编号专用页 评阅编号（由组委会评阅前进行编号）：
高校综合奖学金的评定 摘要 随着高等教育教育理念、教育方式的深刻变化，大学生素质拓展计划的开展，科 学测评学生的综合素质，建立和健全大学生奖学金评定体系势在必行。本文就大学生奖学金评价体系的现状，提出依据大学生素质拓展计划，构建大学生奖金评定体系的基本思路。 高校奖学金制度是我国奖、贷、助、补、减资助体系中的重要组成部分，其设立 的目的是为了鼓励先进，鞭策后进，促进大学生全面素质的提高。而以往奖学金评定单单注重学生的学业成绩，忽视了学生沟通、动手能力及其他各项能力，不利于学生素 质面发展，有悖于高校在新时期造就高素质创造型人才的培养目标。 本文针对高校综合奖学金的评定，运用MOP即多目标规划，化多为少就是把多目标问题规为单目标的数学规划。多目标最优化，通常记为VMP。线性加权和法对 >0(i=1,2,…,m) 作各目标线性加权和。于多目标规划问题(VMP)，先选取向量要求k i λ 的各个分量k i(i=1,2,…,m)通常叫做权系数。它的大小反映了各相应分目标在问题中的重要程度。 一般，对权系数的不同选取,可以得到问题(VMP)的不同的有效解或弱有效解。如何选取权系数，对于不同的问题可以有不同的处理方法，本方案采用了较为简单的正比关系。 学分绩点的算法按照大部分高校的统一算法即： 绩点=分数/10-5; 学分绩点=学分*绩点=学分*（分数/10-5）： 本方案在考查课的学分绩点上也采用了个性算法即： 学分绩点=学分*（分数/10-4.5）。 根据题设条件最终得出评定结果： 一等奖：学生N 二等奖：学生B 学生I 学生A 三等奖：学生F 学生C 学生L 学生K 学生G 关键词：奖学金评定；多目标规划；线性加权和法；权系数。 一、问题重述及问题分析 1、问题重述 奖学金是对在校大学生学习、工作等方面情况的综合奖励，其目的是为了调动广大学生刻苦学习，奋发向上的积极性，促进学生德、智、体全面发展，为社会造就更多的人才。奖学金评定对学生行为具有导向作用。目前高校奖学金的评定方法主要是学 校或学院结合自身情况进行设定的，其制度与方案都还可能存在不健全和不完善的地方。 2、需要解决的问题 ○1建立数学模型并提出奖学金评定方案。 ○2如果该方案存在不完善的地方，需要对该方案进行修订。
教师评价模型_数学建 模
教师评价模型 一、摘要 学校是一个充满着评价人的场所，每时每刻都在对各个人进行评价。毫不 夸张地说评价教师是学校里每个人的“日常功课”。 由于教师职业劳动的特殊性，它是复杂劳动。不能仅仅用工作量来评价 教师的劳动，同时评价教师的人员纷繁复杂，方式多种多样。评价教师的标准 往往束缚着学校的教学质量，教师教学的积极性。所以教师评价的确定就显的 很重要。 新课程强调：评价的功能应从注重甄别与选拔转向激励、反馈与调整；评 价内容应从过分注重学业成绩转向注重多方面发展的潜能；评价主体应从单一 转向多元。 那么如何公正、客观地评价教师的同时，有效地保护教师的教学积极性和 帮助提高学校的办学水平呢？ 此模型的建立改变了以往同类模型的多种弊端，从另一角度更加合理地分析、评价，就是为了更公平，公正地对教师做出合理的评价，从而促进学生发 展和教师提高。 本模型主要用了模糊数学模型和对各项评价付权重的方法进行建模分析。 从（1）教师对自己的评价，（2）学生对教师的评价；（3）由专家组对教师的评价的角度出发，通过量化，加权，得出结果。然后确定三方面的比重来评价 教师。同时通过确定教师自评与他人评价的比值范围，而确定这次评价是否有效。 在各个方面采用的数学模型如下：
1、教师对自己的评价： 教师对自己的满意度，既体现教师的主人翁意识也保护教师的教学积 极性。 16 1160i i i P Q D ( i ∈[1,16]) (Q 表示教师自评的得分 Pi 表示教师对自己各项符合度而打的分数 Di 表示对教师自评要求各项所加给的权重 ) 2、学生对教师的评价： 表明以学生为主体，体现了模型的客观性，公平、公开的原则。 90j i ij i d c a ij a =ij n u ij a =A （U ，V ） （ U 为评价的主要因素， V 为评价因素分等。 C i 为学生对教师的各项评价要求所付的权重 N 为填写有效调查表的人数） 3、由专家组成通过听课对教师的评价： 表明专家对教师指导性，帮助教师提高教学水平。体现了评价的权威 性，真实性。同时也是作为教师提拔的一个方面。 （1）建立综合评价矩阵51ij ij ik k c g c （2）综合评价 B=A ⊕R=（b 1,b 2,……，b m ）
所谓指标就是用来评价系统的参量?例如，在校学生规模、教学质量、师资结构、科研水平等，就可以作为评价高等院校综合水平的主要指标?一般说来，任一个指标都 反映和刻画事物的一个侧面. 从指标值的特征看，指标可以分为定性指标和定量指标.定性指标是用定性的语言作为指标描述值，定量指标是用具体数据作为指标值?例如，旅游景区质量等级有5A、4A、3A、2A和1A之分，则旅游景区质量等级是定性指标；而景区年旅客接待量、门票收入等就是定量指标. 从指标值的变化对评价目的的影响来看，可以将指标分为以下四类： (1)极大型指标(又称为效益型指标)是指标值越大越好的指标； (2)极小型指标(又称为成本型指标)是指标值越小越好的指标； (3)居中型指标是指标值既不是越大越好，也不是越小越好，而是适中为最好的指标； (4)区间型指标是指标值取在某个区间为最好的指标. 例如，在评价企业的经济效益时，利润作为指标，其值越大，经济效益就越好，这就是效益型指标；而管理费用作为指标，其值越小，经济效益就越好，所以管理费用是成本型指标.再如建筑工程招标中，投标报价既不能太高又不能太低，其值的变化围一般是(10%, 5%) X标的价，超过此围的都将被淘汰，因此投标报价为区间型指标.投标工期既不能太长又不能太短，就是居中型指标. 在实际中，不论按什么式对指标进行分类，不同类型的指标可以通过相应的数学法进行相互转换8.2.4评价指标的预处理法 一般情况下，在综合评价指标中，各指标值可能属于不同类型、不同单位或不同数量级，从而使得各指标之间存在着不可公度性，给综合评价带来了诸多不便.为了尽可能地反映实际情况，消除由于各项指标间的这些差别带来的影响，避免出现不合理的评价结果，就需要对评价指标进行一定的预处理，包 括对指标的一致化处理和无量纲化处理. 1.指标的一致化处理 所谓一致化处理就是将评价指标的类型进行统一.一般来说，在评价指标体系中，可能会同时存在 极大型指标、极小型指标、居中型指标和区间型指标，它们都具有不同的特点.如产量、利润、成绩等极大型指标是希望取值越大越好；而成本、费用、缺陷等极小型指标则是希望取值越小越好；对于室温 度、空气湿度等居中型指标是既不期望取值太大，也不期望取值太小，而是居中为好.若指标体系中存在不同类型的指标，必须在综合评价之前将评价指标的类型做一致化处理.例如，将各类指标都转化为极大型指标，或极小型指标.一般的做法是将非极大型指标转化为极大型指标.但是，在不同的指标权重确定法和评价模型中，指标一致化处理也有差异. (1)极小型指标化为极大型指标 对极小型指标X j，将其转化为极大型指标时，只需对指标X j取倒数：
奖学金评定标准【学校奖学金评定细则（6篇）】（篇一） 第一条 **大学为了更好地满足国家发展对基础学科的人才 需要出发，为**大学培养一支高水平的基础学科人才队伍，鼓 励和支持一批对基础学科有兴趣的优秀学生献身基础学科的学 习和研究工作，特制订本细则。 第二条 **大学本科生专业奖学金的评奖对象为教育部在我 校设立的八个基础学科人才培养基地（即汉语言文学、历史学、哲学、数学与应用数学、物理学、化学、基础医学、生物科学 专业）在册在校二年级以上（含二年级）本科生。大类招生专 业学生三年级以上（含三年级）可评奖。转出上述八个专业的 学生不参评原专业奖学金。 第三条通过转专业、插班进入上述专业基地班的学生，进 入该专业学习满一学年后可提出申请**大学本科生专业奖学金。 第四条 **大学本科生专业奖学金每年由学校按在册在校基 础学科专业本科生人数的60%向各院系分配获奖学生名额。 第五条 **大学本科生专业奖学金每学年评选一次，学生可 自行向所在院系提出申请，由院系按照学习成绩对申请者进行 排名评选，奖金额为1200元（大类招生相关专业为1800元） 第六条 **大学本科生专业奖学金最后一学年的评审中，凡 已获直升本校本系（专业）研究生资格的八个基础学科专业的 本科学生，奖金额为2400元（大类招生相关专业为3000元），其他学生奖金额为1200元（大类招生相关专业为1800元）。
第七条各院系将本科专业奖学金初审名单报送校党委学生 工作部（处），经审核通过后，报校奖学金评审委员会终审，确定获奖学生名单。 第八条 **大学本科生专业奖学金可与**大学其他各类本科 生奖学金兼得。 第九条本细则由校党委学生工作部（处）负责解释。 第十条本细则自**年10月18日起施行。 （篇二） 为回馈社会，激发学生刻苦学习的精神，不断提高个人修养，成为品学兼优的专业人才，为石油工业人才培养贡献一份力量，**神开石油化工装备股份有限公司及董事长顾正先生在我校设立“神开德贵”奖学金。 一、奖学金总额与评定分配 总额：人民币每年壹拾万元整。 评审时间：**年―**年每年10月。 评定分配： (1) 特优奖：10人，奖金额 4000 元/人； (2) 优秀奖：30人，奖金额 2000 元/人。 二、奖学金评选方案 1、评选条件 1。1基本条件：
B高校综合奖学金的评定 摘要 本文主要是研究高校综合奖学金评定的问题。首先，将主要影响因素综合成绩、卫生扣分、学生工作、获奖情况和民主投票进行统一量化，然后我们根据各校对学生综合素质各方面不同侧重的要求，通过建立层次模型求出了各个因素的权重，建立了综合评价模型，对奖学金的评定进行定量分析。 对于问题一，由于现有考查课为分等级给分 ,区别度低。另外为了减小将等级转化为百分制分数取值的随意性，故采用偏大型柯西分布和对数函数构造了一 个隶属函数 21 [1()],13 () ln,35 x x f x a x b x αβ-- ?+-≤≤ =? +≤≤ ? 将考查课的等级转化为百分制分数与考试课的成绩统一起来。然后采用标准分模型，将所得学生的考查课和考试课分数进行标准化处理，从而克服了不同教师打分不同及标准差不同的问题。最后，我们建立难度系数模型，解决了不同科目难度不同的问题。运用MATLAB和excel计算得出学生综合成绩和排名。 对于问题二，我们将综合成绩、卫生扣分、学生工作、获奖情况和民主投票设为方案层，以确定方案层各个因素的权重为目标层，将定量分析与定性分析相结合，量化求出各因素的权重，然后通过权向量的一致性检验，得到了合理的各因素的权重。运用ＭＡＴＡＢ程序可得到前面各值。 对于问题三，在综合奖学金评定的过程，我们必须考虑到所有的因素。已知综合成绩在第一问中已经求出，其余各因素，根据当前我国高等学校的实际加分政策和分析者的认知，确定了其他因素所对应的分数量化模型。然后用第一问中的标准分模型，将卫生扣分、学生工作、获奖情况和民主投票的分数标准化。最后采用线性加权法，将各因素对应的分数与第二问权重值进行加权，得到学生的综合得分和排名，从而给出了获奖学生的名单。运用excel运算得到结果。 对于问题四，我们根据前面几个问题所建立的模型给出了综合奖学金评定的具体实施过程和实施依据说明。 关键字：综合奖学金评定标准分模型难度系数模型层次分析法线性加权法