xxx
九次方财富资讯（北京）有限责任公司
关于大数据产业全面战略合作协议
二〇一四年
甲方：xxx
乙方：九次方财富资讯（北京）有限责任公司
一、合作战略意义
大数据2014年第一次写入政府工作报告。大数据即将带来一场颠覆性的革命，它将推动社会生产取得全面进步，助推医疗、零售业、制造业、金融、能源等各行各业产生根本性变革。
xxx正大力发展云计算、大数据、移动互联网、互联网金融、物联网等为核心的软件和信息服务业，以推动产业转型升级，加强产业核心竞争力。
乙方是中国领先的全产业链企业大数据分析、金融大数据应用服务公司、政府大数据平台服务、中国企业信用大数据征信的大数据应用服务公司，该大数据平台汇集分析了40多个产业链，8000多个行业，40000多个细分市场，500多个城市的几百万家企业，是中国大数据应用服务领域的领军企业。
甲乙双方将以xxx为平台，在政府大数据、金融大数据、智慧城市大数据、大数据研究院、大数据人才培养等相关领域展开全面合作。甲乙双方的合作有利于优化辖区内产业战略布局、推进结构调整升级、整合产业优势资源、加强核心竞争力；有利于乙方发挥多年累积的领先大数据专业技术、优势运营经验，拓展业务领域。
二、合作模式及范围
甲乙双方高度重视此次合作，通过建立长期、全面的战略合作关系，共同推动大数据产业的发展。双方将以建立xxx企业大数据平台、
xxx征信大数据平台、金融大数据应用服务开发中心、大数据研究院等方面展开全面合作。甲方支持乙方在如下大数据平台开发方面给予政策、资金、资源方面的支持:
1，全产业链企业大数据分析平台
2，产业链金融服务大数据平台
3，金融互联网交易撮合直销平台
4，银行客户精准营销大数据系统
5，中国企业征信大数据服务平台
6，企业决策、投资、并购大数据
7，智慧城市企业大数据分析平台
8，风险预警分析大数据监控平台
乙方将发挥行业自身优势，不断完善大数据和互联网金融的产业布局，带动关联企业聚集。
三、合作内容
（一）甲方职责
1、甲方积极支持乙方在xxx成立区域公司，并推动乙方整体项目在xxx落户。甲方将协调落户区县和市级相关部门在工商注册、政府数据公开、政府数据授权、金融机构资源支持等方面给予乙方全力
支持。甲方承诺在乙方项目公司符合相关条件下，优先认定其为软件企业和互联网企业等，支持其享受国家和我市对上述类型企业的相关优惠政策。
2、甲方积极支持乙方建设大数据应用开发中心，协调xxx相关部门及落户区县提供该项目的办公场地、设施保障、公共服务、人才资源、运营成本及专利申请等方面的优惠政策。
3、甲方积极支持乙方在xxx建立企业大数据平台，服务辖区智慧城市的大数据平台建设，推动乙方为辖区内金融机构部署大数据平台。九次方大数据在当地政府的数据授权支持下，九次方负责将政府内部的数据进行采集、清洗、建模分析、可视化处理，将不规则的、非结构化的数据清洗成为规则的数据。九次方在当地政府的支持下采集的所有数据知识产权共享，甲方允许乙方利用此数据进行商业化二次开发，拥有数据的所有权、使用权、转让权、销毁权。支持乙方成为本省市大数据产业的领军企业。
4、甲方积极积极推动乙方参与辖区内征信平台的建设，以及协调本地企业及金融机构与乙方开展合作，完善xxx征信体系建设。九次方大数据形成了独特的企业综合信用征集和评价体系，信用指标包括信用等级、核心竞争力、投资价值、成长性、抗风险能力、投资潜力等。
中国企业征信大数据指标如下：
5、甲方积极支持乙方与xxx的大学学院联合创办大数据专业课程，联合培养大数据专业性人才，建立完善的行业人才体系以供产业发展所用。甲方鼓励乙方引进大数据和互联网金融相关专业人才，将在人才引进方面协调市级相关部门和区县给与协助及支持，引进的中高级人才符合条件的可享受个税减免、安家补助费、购买商品房补贴等有关优惠政策。
6、甲方支持乙方利用企业大数据为当地金融机构（重点是银行）提供产业链金融服务大数据平台服务、互联网直销银行系统服务。九次方大数据可以协助商业银行、小贷公司全面推动产业链金融的三大创新体系，即：联动批量开发全产业链信贷客户、建立产业链风险控制体系、产业链一体化金融服务。
（二）乙方职责
1、乙方承诺自本合作备忘录签署之日起90个工作日内完成区域总部法人实体的注册，统筹在xxx各个合作项目的落户和具体实施。
2、乙方承诺在xxx建设中国企业征信大数据平台，该平台引入
征信机构和评级机构参与业务流程。积极参与xxx征信系统平台建设，与银行、政府、金融机构等授信、征信机构合作，通过数据查证、信用评分等核心流程，提供真实、全面、及时的征信信息，从而帮助提高金融机构的决策效率，降低投融资风险。
3、乙方承诺在xxx建立大数据应用中心，在xxx搭建政府及企业数据的清洗、建模分析中心，为下一步数据分析处理、应用服务研发等建立全国性数据库。组织国内大数据领域的技术专家、应用服务开发专家，联合高校、行业研究所、行业协会及合作伙伴，开展深入大数据技术、应用服务、发展趋势的探讨和研究，研究大数据产业布局，发布大数据相关报告，预测行业未来发展，开发新型业务，拓展合作模式，为xxx持续提供大数据战略发展的智慧资源，帮助xxx把握战略发展机遇，引领技术变革。
4、乙方承诺在甲方支持下积极与xxx省大学科研院所开设大数据相关专业课程，乙方提供相应的课程设计、培训以及师资，做好联合培养的协调和推动工作。
5、乙方承诺在xxx政府支持下开展多样的互联网金融业务，并积极与xxx本地企业展开全面的战略合作，结合xxx产业园特点协助政府招商、投融资、金融培训等服务。
6、乙方承诺定期在xxx举办相关活动，如大数据应用论坛、小微企业创业案例大赛等，并邀请知名专家、学者参与活动，不断提升xxx在大数据和互联网金融业务上在全国乃至全球的影响力。
四、协调机制
（一）双方成立专门的项目联合工作组，建立有效的工作和沟通机制，共同推进双方的合作。具体的联络人员、工作计划安排另行协商约定。
（二）双方不定期召开电话会议，协商解决合作过程中的问题。
五、其他事项
(一) 未经另一方事先书面同意，任何一方任何时候不得向任何人泄露、披露或交流属于另一方的保密信息，该保密信息的接受方必须保护所有保密信息的机密性。
(二) 如未获得另一方的书面批准，与本合作备忘录的参与方或代表方有关的任何部分的新闻发布、公布或出版都不能进行。双方仅在执行本合作备忘录的过程中才能使用与本合作备忘录有关的信息。任何一方无权代表另一方对外做任何承诺或声明。
（三）本战略合作备忘录一式肆份，甲、乙双方各执贰份。
甲方: xxx
签字代表:
乙方:九次方财富资讯（北京）有限责任公司
签字代表:
时间: 年月日
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术得蓬勃发展, 信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心得“新I T”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+”与大数据时代得机遇与挑战, 适应全省经济社会发展与改革要求, 大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处 理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体得大数据平台, 以信息化提升数据化管理与服务能力, 及时准确掌握社会经济发展情况, 做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新” , 牢牢把握社会经济发展主动权与话语权。 二、建设目标 大数据平台就是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革得架构平台。它得主要目标就是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督, 建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享与业务协同，为决策提供及时、准确、可靠得信息依据, 提高政务工作得前瞻性与针对性, 加大宏观调控力度, 促进经济持续健康发展
1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道, 整合业务信息系统数据、企业单位数据与互联网抓取数据, 构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固得数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源得关联性，编制数据资源目录, 建立信息资源交换管理标准体系, 在业务可行性得基础上, 实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点, 以大数据应用为核心, 坚持“统筹规划、分步实施, 整合资源、协同共享, 突出重点、注重实效, 深化应用、创新驱动”得原则,全面提升信息化建设水平, 促进全省经济持续健康发展。
计算机数据中心机房系统设计方案 （模板）
目录 1.机房设计方案 6 1.1概述 6 1.1.1概述 6 1.1.2工程概述说明 6 1.1.3设计原则7 1.1.4建设内容实施7 1.1.5设计依据8 1.1.6引用标准8 1.1.7设计指标9 1.1.9设计思想及特点11 1.1.10绿色数据中心建设12 1.2装饰装修工程14 1. 2.1机房的平面布局和功能室的划分14 1.2.2装修材料的选择14 1.2.3机房装饰的特殊处理17 1.3供配电系统（UPS系统）18 1. 3.1供配电系统设计指标18 1.3.2供配电系统构成20 1.3.3供配电系统技术说明20 1.3.4供配电设计21 1.3.5电池22 1.4通风系统（新风和排风）22 1. 4.1设计依据22
1.4.2设计目标22 1.4.3设计范围22 1.4.4新风系统22 1.4.5排烟系统23 1.4.6风幕机系统23 1.5精密空调系统23 1.5.1机房设备配置分析23 1.6防雷接地系统25 1.6.1需求分析25 1.6.2系统设计25 1.7综合布线系统26 1.7.1系统需求分析26 1.7.2机房布线方案27 1.7.3子系统主要技术说明27 1.8门禁系统28 1.8.1需求分析28 1.8.2系统设计28 1.9机房视频监控29 1.9.1项目概述29 1.9.2设计原则29 1.9.3总体目标30 1.9.4设计依据30 1.9.5机房视频监控规划31 1.10环境集中监控系统33 1.10.1概述33 1.10.2设备监控分析33 1.10.3机房动环设备集中监控平台一套35
社会信用体系大数据平台 白皮书 九次方财富资讯（北京）有限责任公司 2016年5月
目录 第一章社会信用体系介绍 (3) 第二章发展现状及趋势 (6) 2.1社会信用体系建设现状 (6) 2.2大数据应用情况与趋势 (7) 2.2.1新形势下的大数据已成为社会信用体系创新的重要突破口 (7) 2.2.2开启大数据时代政务和社会管理新模式 (8) 2.2.3培育经济发展新引擎，打造区域性竞争优势 (8) 2.2.4打造诚信名片，树立行业标杆 (9) 第三章九次方社会信用体系大数据平台的特征 (10) 3.1遵循大数据十三五规划和大数据相关标准规范 (10) 3.2采用大型IT应用系统设计原则 (10) 3.3技术架构对数据结构变化的适应性 (11) 3.4数据采集源的易用性及业务变更的适应性 (12) 3.5注重指标体系及数据模型的设计 (12) 3.6大数据应用场景的可视化及参数化设计 (13) 3.7采用先进、成熟、实用的软件和技术 (13) 第四章九次方社会信用体系大数据平台的总体架构 (14) 4.1数据架构设计 (16) 4.2网络架构设计 (17) 第五章标准规范体系建设 (19) 5.1标准规范建设框架 (19) 5.2标准规范建设内容 (20) 5.2.1公共信用标准规范体系建设 (20) 5.2.2统一社会公共信用代码建设 (21) 第六章社会信用体系数据中心建设 (27) 6.1大数据公共信用信息数据库 (27) 6.2大数据公共信用信息共享与交换平台 (28) 6.3信用门户网站和手机应用 (28) 第七章大数据平台建设 (29)
7.1大数据采集平台 (29) 7.2大数据清洗平台 (30) 7.3大数据挖掘与分析平台 (33) 7.4大数据可视化平台 (35) 第八章应用系统建设 (37) 8.1公共信用信息综合查询 (37) 8.2市场公共信用监管 (37) 8.3信用服务展现 (38) 8.4个人征信信息查询 (39) 8.5企业征信信息查询 (40) 8.6小微企业信用评估 (40) 8.7交易对手信用风险预警 (41) 第九章社会信用体系大数据平台建设的核心要素 (42) 第十章结束语 (43)
关于设立海南大数据产业公司的请示
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关于海南省发展控股有限公司与九次方大数据共同出资设立海南大数据公司的 情况说明 海南省发展控股有限公司: 为积极响应国家、海南省“十三五”规划纲要精神，抓住“一带一路”历史机遇，深入推进“数字海南”建设，贵司下属平台公司海南省金融控股股份有限公司（以下简称“海金控”）与九次方财富资讯（北京）有限责任公司(以下简称“九次方大数据”）就合作推动海南省大数据产业发展进行多次商洽并初步达成合作意愿,由上述双方共同出资在海南省内注册成立海南大数据公司（以核名为准,以下简称“合资公司”）并以此合资公司为主体开展各类大数据相关业务。现将详细情况汇报如下： 一、合作背景 2014年,大数据第一次写入中国政府工作报告,确定201４年为中国大数据元年。大数据已成为国家基础性战略资源,大数据是中国推动“互联网+”战略的重要支撑，也是中国推动“智能制造”战略的核心。２０1５年8月3１日，国务院印发《大数据发展行动纲要》系统部署大数据发展工作；2015年10月2９日，十八届五中全会《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》再次明确“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,大数据已
正式上升到国家最核心战略。201６年，《海南省“十三五”规划纲要》正式发布,纲要提出“推进大数据在国民经济和社会各领域广泛应用,将有效推动产业转型升级、完善社会治理、提升政府服务和监管能力。” 自2016年１月初次接洽至今，海南省发展控股有限公司与九次方大数据多次接洽沟通，最终确定双方共同携手推进海南省大数据产业发展的合作意愿及合作内容。 二、九次方大数据简介 （一）公司概况 创建于2010年的九次方公司是中国最大的大数据资产运营商。秉承“贡献中国数据智慧，释放全球数据价值”的发展理念。 （二）顶层设计能力 九次方是工信部《大数据“十三五”发展规划》起草单位之一，同时参与了国家信标委的《大数据安全标准》及《中国大数据交易标准》、《大数据行业应用标准》、《大数据技术标准》等标准制定工作。 （三)联合贵阳创立并运营全球第一家大数据交易所 在贵阳发展大数据产业的过程当中，九次方全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、大数据产业规划、产业推动工作。 2015年，九次方联合贵阳市政府成立全球首家大数据交易所——贵阳大数据交易所，交易所于2０１5年5月8日得到了李克强总理的亲自批示。
1.1 成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters) 利用Oracle 大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 Oracle Customer: Thomson Reuters Location: USA Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17 日，是由加拿大汤姆森 公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专 业智能信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100 个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance 大 数据机、Exadata 数据库云服务器和Exalytics 商业智能云服务器搭建了互联网资讯 和社交媒体大数据分析平台，实时采集5 万个新闻网站和400 万社交媒体渠道的资 讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、简况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下： 另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。
通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。
健康医疗大数据解决方案 （白皮书） 九次方大数据公司 2016年6月
一、概述 大数据是经济社会信息化的产物，意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动，从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化。随着城市的高速发展，传统的医疗卫生服务模式已经越来越难以满足人们日益快速增长的健康需求。借鉴世界各国经验，充分运用大数据技术，整合区域医疗卫生资源，建立协作互助、分级有序的新型医疗服务体系、公共卫生服务体系，是加强区域卫生管理，提高区域卫生资源效率，促进区域医疗卫生服务能力均衡发展，实现有限卫生资源覆盖更广泛人群的现实选择。 健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。健康医疗大数据将以患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等为主要数据来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。 “十二五”期间，医疗信息化建设取得了非常显著的成果。在数据标准化方面，已经完成了218项标准，主要是围绕互联互通、信息共享，满足区域信息平台的建设、医院信息平台的建设，以及电子健康档案建设的需要。同时，推进了标准应用的落地，主要是通过标准
符合性测试，来促进标准应用、互联互通；在医院信息化方面，已经在全国二级以上医院开展了基于电子病历的医院信息平台建设，在信息共享与交互方面，卫计委正在开展医院信息互联互通标准化成熟度测评工作，推动医院信息互联互通与共享；在区域信息化方面，国家级、省级、市级卫计委开展了基于健康档案的区域卫生信息平台建设，推动了医院、基层卫生机构、公共卫生机构等信息化及区域共享工作。 近年来，互联网医疗快速发展，智能穿戴设备层出不穷，产生了大量传统医疗机构之外的数据。目前互联网医疗服务主要集中在健康咨询、挂号预约、轻问诊、健康管理等方面。2015年9月，卫计委已全面启动《健康中国建设规划(2016-2020年)》，推动大健康、大卫生、大医学的发展。 但是，如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向，通过大数据分析挖掘出有价值的信息，将对疾病的管理、控制和医疗研究都有着非常高的价值，充分运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为管理者、广大患者、医务人员、科研人员、社会公众提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。 2016年6月，第136次国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，《指导意见》从三个方面明确了今后医疗大数据的发展和规范：一是建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。二是拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互
1.1成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters)利用Oracle大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 ?Oracle Customer: Thomson Reuters ?Location: USA ?Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能 信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance大数据机、Exadata数据库云服务器和Exalytics商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5万个新闻网站和400万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机构客户的交易、投资和风险管理。
中医药大数据进入加速发展期，未来应用潜力超过万亿 元/年 【导读】2016年2月，国务院印发了《中医药发展战略规划纲要（2016—2030年）》，明确了未来十五年我国中医药发展方向和工作重点。《纲要》提出，到2020年，将实现人人基本享有中医药服务，中医医疗、保健、科研、教育、产业、文化各领域得到全面协调发展，中医药标准化、信息化、产业化、现代化水平不断提高。此外，纲要还提出，要按照健康医疗大数据应用工作部署，在健康中国云服务计划中，加强中医药大数据应用。政策为中医药大数据的爆发进行了充分的铺垫，通过这篇报告带您了解中医药大数据的发展现状以未来潜力。 一、中医药大数据发展现状 1.中医药领域具有典型的大数据特征 中医药领域具有典型的大数据特征：一是数据量巨大，二是数据类型复杂。收集这些庞大、多类别的数据，通过分析处理将其盘活，可以产生让人意想不到的价值。“大数据”应用于中医药的临床与科研，将给这个领域带来革命性的变化。 2.政策鼓励中医药大数据的发展 2015年以来，国务院发布加大对中医药投入和政策扶持、放宽中医服务准入、放开中药制剂等一系列相关政策，同时，国务院发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，对中医药大数据的发展指出了方向。种种政策利好为中医药大数据产业即将迎来的爆发期进行了充分的铺垫。
资料来源：九次方大数据整理 图 1中医药发展政策梳理 “中医药信息化建设‘十三五’规划”对中医药大数据进行了详细规划 2015年，国家启动了“中医药信息化建设‘十三五’规划”的制定工作，确定“十三五”的总体目标是建立国家中医药智慧云服务平台，积极参与全民健康保障信息化工程，推动中医药政务协同系统、中医药服务项目监管系统；实现省、市（地）级中医药主管部门、公立中医医疗机构中20%的三级中医院、30%的基层中医医疗机构和50%的中医药科研机构和中医药高等院校接入云平台，实现重要的各门类的中医药业务数据共享、互联互通以及国家中医药数据中心的基本建设。 “中医药信息化建设‘十三五’规划”将中医药大数据的规划进行了细化：
《中国产业链大数据白皮书》 2014年
一、引言 (3) 二、迎接金融大数据时代到来 (5) 1、大数据起源 (5) 2、产业链大数据由来 (7) 三、产业链大数据的外部环境 (8) 1、产业链大数据的产业环境 (8) 2、产业链大数据的政策环境 (9) 3、产业链大数据的生态圈 (10) 四、产业链大数据的应用 (10) 1、大数据对能源产业链的变革 (10) 2、大数据对汽车、配件及后市场产业链的变革 (12) 3、大数据对食品饮料产业链的变革 (15) 4、大数据对物流供应链服务的变革 (16) 5、大数据对大健康产业链的变革 (17) 6、大数据对大文化领域的变革 (19) 7、大数据对纺织服装产业链的变革 (20) 8、大数据对家电及配套产业链的变革 (22) 9、大数据加快智能交通的推广 (22) 10、大数据对连锁经营贸易服务的变革 (24) 五、产业链大数据的未来及方向 (25) 1、产业链大数据的未来价值分析 (25) 2、产业链大数据的发展方向 (27) 六、结束语 (28)
一、引言 伴随着我国经济结构体制改革的逐步深化，在中国大陆上各行各业的领袖们都在谋划新的业务增长点来提升自身实力，在新的经济浪潮中占领先机。 在新经济时代，互联网经济、大数据经济被越来越多的人所重视。《大数据时代》作者英国牛津大学维克托教授提醒，“未来数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。”因此如何在大数据时代抢占资源赢得先机是企业家、股东们争相寻找的。 大数据在新经济时代可以将产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息有效传统，这样产业链变得更加紧密，使产业链的各环节数据的互通，可以大大降低交易成本，提高产业链效率。此外，大数据使得产业链的结构变得更加稳固，有助于将原有的一些产业链过度环节省去，重新打造更高效的产业链结构。 九次方大数据： 企业大数据+金融互联网+企业征信+智慧城市+产业链社交 创建于2010年的九次方大数据（JUSFOUN BIGDATA)是中国目前唯一的企业大数据服务平台，九次方大数据平台汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市的750万家企业。每家企业设定了200多项指标，可以进行交叉分析。 基于企业大数据平台，九次方开发出来了八类大数据服务平台，服务覆盖了25个客户群，比如商业银行、P2P公司、省市区政府、
某大型国有银行大数据营销案例项目背景 随着互联网金融对传统银行业务的不断冲击，银行业变革需求迫切，做为互联网+金融的先锋，某大型国有银行早已布局了银行电商平台，但该电商平台需要通过大数据技术实现个性化商品推荐，提高网站的用户体验、客单价和复购率，同时希望能够搭建用户画像和用户分析系统，帮助运营人员优化网站运营。 项目目标 1、在该银行的电商商城上为用户提供精准实时的个性化推荐服务 2、提供网站运营智能分析工具 3、提供可视化分析报告 941大数据服务联盟解决方案： 1、个性化站内推荐 （1）部署代码，采集数据 通过js部码的方式，在商城网站的PC端和手机客户端采集商品信息和用户行为等非敏感信息，包括商品编号、商品名称、商品品类、页面访问、浏览品类、浏览单品、搜索、添加购物车等。 （2）建立推荐模型 对于收集上来的商品和用户行为信息，经过算法模型的处理变换为多种形式
的个性化推荐模型，并结合掌握的外部全网数据，形成更精确的推荐结果。（3）进行精准的个性化推荐 基于场景引擎、规则引擎、算法引擎、展示引擎以及流处理平台和批处理平台进行个性化数据运营，形成个性化推荐方案，推荐的内容包括商品、广告、活动、商家等。 2、智能分析引擎 （1）客户画像 将商城的数据与全网数据整合，了解用户在其它电商、社交平台、APP上的外部行为，提供更准确的客户画像。 （2）商业分析和网站运维分析 整合商城前后端数据，提供基于流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等的数据分析，通过分析引擎，向业务人员展示电子商务的核心数据情况，满足商业分析（BA）和网站运维分析(WA)的需求。 （3）算法和效果评估 建立完整的客户行为分析引擎，包括基于多种算法产生的客户行为模型和最终的效果评估优化等。 3、可视化数据分析报告 （1）可视化数据分析报告系统。 通过分析引擎，以行业通用的方式展示流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等可视化数据报告；向行内运营后台、店铺后台进行数据
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况
平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 3.1建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化
目录 来自Connotate的解决方案 (2) 金融数据聚集 (2) 金融行业应用 (2) 金融行业应用案例-华尔街个案 (4) 用户案例:FactSet (5) Conotate功能介绍: (6) 来自Datameer的解决方案 (8) 大型零售银行 (8) 金融机构 (8) Datameer简介 (9) 来自Syncsort的解决方案 (13) Syncsort为金融服务行业提供的解决方案 (13) Syncsort的产品介绍 (15)
来自Connotate的解决方案 金融数据聚集 每天,所有的政治事件、金融行业动态、企业动态与其她的市场动态都会发布到网上。实时地监控与了解金融行业的动态对于占领与稳固金融数据的市场份额就是必不可少的。速度与精准度就是最关键的。 自动化Web数据监控与抽取功能,大大方便了金融数据提供商持续的跟踪各银行、客户金融服务网站与世界各地的新闻、企业新闻、政府新闻与媒体新闻,并向其用户推送所需的信息,自动化监控的解决方案能够做到: ?通过监控市场动态,利用内部变化监控与关键字搜索方式,提供实时的更新报表 ?通过复制收集的数据与减少数据上传时的人工干预,大大提高了数据的精准度 ?通过选择性数据推送功能,向特定的管理员发出提醒,告知用户哪些企业网站、新闻门户与政府网站有重要的改变 ?通过增加对金融文件的监控力度(自动化抽取),大大减少了成本 ?通过从世界各网站中收集精准的数据(语言不限)并转换成结构化数据,大大提高了数据收集的广度 ?通过一些指标性特征使管理人员迅速调整监控个抽取的目标数据,提高商务与管理的灵活性 有了Web数据自动化监控与抽取的Connotate,管理人员与分析人员可以收到关于数据更新的报告,无需再依赖易于出错的人工方式与繁琐的脚本语言处理工具 Connotate自动化监控所有数据源的数据,如银行网站等,下载PDF文件并把Web页面转化为Excel、XML或者适用的文件格式 Thomson Reuters(路透社)、 Dow Jones(道琼斯)、FactSet与其她世界各主流金融数据商都新来Connotate,用Connotate进行数据监控与抽取。 金融行业应用 信息与内容随时可以在Web上获得,随着其价值的增加,对相关的信息内容做出及时的措施、分析与加快决策就越来越显得重要。 有了Connotate的帮助下,投资者与分析师可以针对企业与部门的表现有更加深刻的认识,即使在市场瞧来并不就是很明显的表现。Connotate的必杀技在与不断的标记来自Web上部门与政府的变化数据、新闻信息、诸如价格、库存、产品供应水平、生产力与招聘人员活动等操作数据,与各种能够帮助预测分析的指标。
大数据中心建设的策划方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同 时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料， 希望能帮到你。 大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高， 不允许业务中断， 一般按照国标 A 级标准建设， 以保证异常故障和正常维护情况下， 正常工作， 核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖 通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。 机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力 配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、 综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域， 主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调 室、操作间等，为主机房提供服务的空间。 此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、 不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供 维护保障功能。 二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称 为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳 定性和可靠性。 辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助 供配电系统，其供电由市电直接供电。 机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。 插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。 照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而 且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。 同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。 此外， 它还必须控制整个机房里尘埃的数量， 对新风进行过滤， 使之达到一定的净化要求。
关于设立海南大数据产业公司的请示资料
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关于海南省发展控股有限公司与九次方大数据共同出资设立海南大数据公司的 情况说明 海南省发展控股有限公司： 为积极响应国家、海南省“十三五”规划纲要精神,抓住“一带一路”历史机遇,深入推进“数字海南”建设，贵司下属平台公司海南省金融控股股份有限公司(以下简称“海金控”)与九次方财富资讯(北京）有限责任公司（以下简称“九次方大数据”)就合作推动海南省大数据产业发展进行多次商洽并初步达成合作意愿,由上述双方共同出资在海南省内注册成立海南大数据公司（以核名为准，以下简称“合资公司”）并以此合资公司为主体开展各类大数据相关业务。现将详细情况汇报如下: 一、合作背景 2014年,大数据第一次写入中国政府工作报告,确定201４年为中国大数据元年。大数据已成为国家基础性战略资源，大数据是中国推动“互联网+”战略的重要支撑,也是中国推动“智能制造”战略的核心。２０１5年8月31日,国务院印发《大数据发展行动纲要》系统部署大数据发展工作;2015年10月2９日，十八届五中全会《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》再次明确“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”，大数据已
正式上升到国家最核心战略。２016年,《海南省“十三五”规划纲要》正式发布，纲要提出“推进大数据在国民经济和社会各领域广泛应用，将有效推动产业转型升级、完善社会治理、提升政府服务和监管能力。” 自2016年1月初次接洽至今,海南省发展控股有限公司与九次方大数据多次接洽沟通，最终确定双方共同携手推进海南省大数据产业发展的合作意愿及合作内容。 二、九次方大数据简介 (一）公司概况 创建于2010年的九次方公司是中国最大的大数据资产运营商。秉承“贡献中国数据智慧，释放全球数据价值”的发展理念。 （二)顶层设计能力 九次方是工信部《大数据“十三五”发展规划》起草单位之一,同时参与了国家信标委的《大数据安全标准》及《中国大数据交易标准》、《大数据行业应用标准》、《大数据技术标准》等标准制定工作。 (三）联合贵阳创立并运营全球第一家大数据交易所 在贵阳发展大数据产业的过程当中，九次方全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、大数据产业规划、产业推动工作。 201５年,九次方联合贵阳市政府成立全球首家大数据交易所——贵阳大数据交易所，交易所于2015年5月8日得到了李克强总理的亲自批示。
高校大数据专业教学科研平台建设方案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。 具体如下：
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及内容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。
2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。 2、项目建设内容 1）模块一：平台相关硬件建设 本模块主要包含：大数据教学科研一体机 技术参数：
数据中心机房建设方案
目录 第一章概述 (5) 1.1机房建设需求概况 (5) 1.2引用标准 (5) 第二章机房装修 (6) 2.1设计内容 (6) 2.2顶棚装修工程 (6) 2.2.1净空 (6) 2.2.2天花材料 (7) 2.3地面装修工程 (7) 2.3.1各功能区地面装修要求 (7) 2.3.2活动地板的选用 (7) 2.3.3活动地板的安装 (8) 2.4墙面装修工程 (8) 2.5隔断工程 (8) 2.6门窗工程 (8) 第三章机房配电系统 (9) 3.1电源方案 (9) 3.2系统实施 (10) 3.3配电线路 (10) 3.4配电设备及材料 (10) 3.4.1 UPS设备 (10) 3.4.2 配电柜及开关 (10) 3.4.3 插座 (11) 3.4.4 配电线缆 (11) 3.4.5 线路敷设 (12) 3.5照明系统 (12) 3.5.1 市电照明系统 (12) 3.5.2 应急照明系统 (13)
第四章机房防雷接地系统 (13) 4.1概述 (13) 4.2雷电入侵电器设备的形式 (13) 4.3影响计算机系统的是感应雷 (14) 4.4防雷措施 (14) 4.4.1 机房接地系统 (14) 4.4.2 机房等电位连接 (15) 第五章机房空调系统 (16) 5.1机房空调 (16) 5.1.1设计思路 (16) 5.1.2空调配置 (17) 5.1.3送风方式 (17) 5.1.4设备安装 (18) 5.2新风系统 (18) 5.3排烟系统 (18) 5.3.1设计思路 (18) 5.3.2 产品特点 (19) 第六章综合布线系统 (19) 6.1概述 (19) 6.2布线系统技术方案 (20) 6.2.1机房布线系统建设内容 (20) 6.2.2产品选用 (20) 6.2.3机房布线实施 (20) 6.2.4系统组成 (20) 6.2.5工作区子系统设计 (21) 6.2.6水平子系统设计 (21) 6.2.7管理子系统设计 (21) 6.2.8线缆路由 (22) 第七章机房监控系统 (22)
数据交换共享整合协同平台设计
整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分： 第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。
第一章中心平台设计 1.1平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下： 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。
各地大数据产业园模式解读 事实上，在2013年大数据产业的概念就在业界引起了广泛的讨论，当年被称为大数据元年。近年来，随着大数据产业园的纷纷上马，各地也呈现出不同的发展模式。 贵阳：“一把手工程”群策群力模式 有业内人士指出，贵阳发展大数据产业的优势在于制度创新。“这是一把手工程。贵州省领导十分重视，愿意突破原来的限制。”该人士表示。 2014年6月，贵州省政府成立贵州省大数据产业发展领导小组，省委书记、省长陈敏尔亲自担任组长。 不仅如此，贵州省还有更为激进的规定：除有特殊需求外，所有省级政务部门将不再自行购买服务器、交换机、存储等硬件设备，不再自建机房，政府数据统一存到云上。 除了“一把手工程”，最引人关注的就是各信息技术以及互联网企业在贵阳的布局。 早在2012年，中国电信、移动、联通三大通信运营商投资150亿元在贵安新区建设数据中心基地。另外，阿里巴巴集团在去年就与贵州省政府签署合作协议共同开发“云上贵州”，利用阿里飞天云技术给贵州省政务部门提供数据开发利用和资源整合平台，现在贵州7个厅局41个系统已在该云平台上运行。而腾讯在今年5月也同贵州省达成了关于“互联网+”的全面深层合作协议，准备利用微信巨大的用户数量和移动在线功能，为贵州省定制一套“智慧城市”解决方案，使贵阳市未来的医疗、交通、人社等政府服务都通过微信完成。 但是，光引进企业不一定就有大数据产业，高级人才缺乏成为贵阳大数据产业发展的瓶颈。业内人士指出，“IT研发人才东西部差距很大，设计类、新媒体类的人才贵州也很缺，有些企业甚至把人送出去培养后再回来。” 西安：以产业联盟搭建合作平台模式 2014年5月23日，“陕西省大数据产业联盟”成立。该联盟以沣西新城为平台，以西咸新区信息产业园为载体，致力于打造陕西省大数据与云计算技术产业链、创新链和服务链，探索建立长效稳定的产学研合作机制。 随后，沣西新城管理委员会发布《西咸新区信息产业园投资优惠政策》，标志着沣西新城信息产业“政策洼地”进一步形成。据了解，优惠政策具有针对性强、阶梯扶持、鼓励创新的特点，将扶持对象精准定位为云计算、大数据、电子商务等信息类企业，一定规模企业统一执行陕西省大工业电价。同时，制定阶梯式的优惠措施，使大中小型企业均可享受扶持。目前，西咸新区信息产业园已经吸引微软公司、中国联通、中国移动、未来国际公司等一大批发展大数据产业的企业入驻。
大数据平台建设方案
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大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。