基于视频监控的烟雾检测算法
摘要：突发灾害事件应急响应的关键是预警系统是否能够提供早期的报警。该文通过分析早期火灾烟雾的运动规律，提出了一种利用背景运动检测和yuv空间建立烟雾的颜色模型，分割出烟雾疑似区域。在灰度空间使用二维离散小波变换对烟雾疑似区域及对应的背景区域进行能量分析，并改进了论文[11]中稀疏光法在多目标检测时必须手动标注的问题。我们使用该方法对森林火灾、操场和室内烟雾的视频进行了测试，效果十分理想。
关键词：图像烟雾探测；分块小波检测；稀疏光流法
中图分类号：tp391 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）11-2684-05
1 概述
火灾是最常见的严重灾害之一，它往往给人们的生命财产造成巨大的危害。目前用于火灾探测的主要有烟感探测器、红外探测器、紫外探测器等，但这些探测器件在探测范围和抗干扰等方面还存在不少问题。该文提出了采用图像处理技术对火灾烟雾进行识别，对其中的所使用的算法作出了详细介绍。
文章通过利用分块和背景差分提取运动区域，在yuv空间建立烟雾颜色模型和亮度模型，得到烟雾疑似区域；在灰度空间提取能量变化规律；对用lucas-kanade稀疏光流算法改进，实现疑似区域进行多目标自动跟踪，获取疑似区域的平均偏移量和相位分布作为烟雾识别特征。