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DEA模型的利弊

DEA模型的利弊
DEA模型的利弊

1、运用DEA方法评价效率的益处

(1)DEA方法可用于多项投入与多项产出的效率评估。与以往仅能够处理单项产出的效率评估方法不同,该方法能够处理多投入与多产出,而且无须构建生产函数对参数进行估计。

(2)DEA方法不受投入产出量纲的影响。DEA方法不会因为计量单位的不同而影响最终的效率评估结果,只要所有DMU使用相同的计量单位,仍然能够求出效率值。

(3)DEA方法以综合指标评价效率。该指标代表资源使用的情况,适合描述全要素生产效率状况,并且可对DMU之间的效率作出比较。

(4)DEA方法中的权重不受人为主观因素的影响。该方法中的权重由数学规划产生,不需预先赋予权重值,对DMU的评价相对比较公平。

(5)DEA方法对非效率的DMU提出改善的方向。DEA方法通过对松弛变量的分析,可进一步了解非效率DMU资源使用状况,并对其非效率的资源提出改进的方向和大小,从而为决策者提供改善效率的途径。

2、运用DEA模型的弊端

(1)DEA方法只是对DMU的相对效率评估,而非绝对效率评估。因此DEA并不能完全取代传统比率分析法对绝对效率的分析。

(2)DEA方法无法衡量产出为负的状况。线性模型假设使DEA分析简化,但产出为正是线性规划求解的前提,若产出为负,在该方法下则无法衡量。

(3)DEA方法中投入与产出项的选择对效率评估结果有决定性的影响。若投入项与产出项选取不当,则会影响生产前面的形状和位置,从而影响效率评估的准确性。

(4)DEA方法虽然可以对效率作出评价,但造成有效率或无效率的原因仍然需要进一步的考察。

(5)DEA方法评价的DMU必须有足够的数量。即受评估的DMU个数应为投入与产出项个数之和的两倍或两倍以上,否则将导致大多数DMU有效。

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