https://www.doczj.com/doc/527769016.html, 极课教育研究院
https://www.doczj.com/doc/527769016.html, 《教育大数据的形成与应用研究》方案
——基础教育阶段
目录
PART1.引言
PART2.大数据在国内外的研究现状
PART3.课题研究的价值和意义
PART4.课题的核心概念及界定
PART5.课题的研究内容
PART6.课题的创新之处
PART7.可行性分析
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大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
◆ PART1.引言
什么是大数据？
大量Volume 高速Velocity 多样Variety 价值Value
大数据的4大特点
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计分电子表格、学生错题本、学业诊断报告、个性化学习包、学生学业信息档案、学科内容评价报告单。学生个人的学习能力分布；班、年级各层面的成绩分布；知识点掌握程度；出卷质量；试卷组合查询等。
含有意义的数据加工数据的手段数据增值的形式大数据在教育领域中具体构成
海量的学生试卷及练习题极课教育软件
◆ PART2.国内外研究现状
教育大数据在国外的现状
在国外，大数据在教育领域的发展已相对成熟。
大数据在美国联邦教育决策中发挥了极为重要的作用。其中最为典型的一个例子就是全国教育进展测评（National Assessment of Educational Progress，简称NAEP）。
NAEP产生于1969年，其目的是监测美国中小学生学业成就现状和发展趋势，提高美国基础教育质量。
美国1969年已经在全国使用大数据跟踪监测中小学生在各科目的发展情况，这对于美国的教育起到了很大的帮助作用。
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教育大数据在国内的现状
在中国，教育大数据研究、应用仍处于起步阶段，试点学校比例不高，使用频率较低，远远达不到常态化。
一、当前，教育大数据分析应用主要基于平板电脑的数字化课堂，虽已在全国范围内试点应用，但试点的数
量比例较低。
二、网络阅卷系统生成的成绩数据报表主要为教师教研提供帮助，较少为学生的个性化学习提供解决方案。
网络阅卷操作繁琐、增加教师工作量、学生的试卷上无法留下教师批改痕迹，以至于使用的频率低，达不到常态化，导致产生的数据不具有连续性。
三、目前对学生的作业和考试的分数只是简单地量化和排队。同样的分数，学生掌握知识的情况可能是大相
径庭。学校统一布置作业，集中授课，很难做到个性化教学、分层教学。
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· 教师需要自己人工比对，才能知道学生在一段时间内进步或退步的情况，花费较多时间和精力统计易错题、知识点掌握程度;
传统模式缺陷
· 学生无法及时发现自己学习中存在的问题，难以系统的学习自己的弱项和课程难点；
对教师对学生· 课后作业千人一面，难以做到个性化学习
· 家长无法及时发现孩子学习地问题，是偏科或是某个知识点没有学到位，学习是否进步。
对家长
◆ PART3. 课题研究的价值和意义
1信息技术融入教学和考试是对传统教学方式的一次革新。
现在是互联网飞速发展的时代，信息技术广泛应用与生活的方方面面，将信息技术
融入教学与考试是对传统教学方式的一次革新。
2教育大数据具有划时代的意义。
· 大数据让考试变得更科学
· 大数据使教、学更加有针对性
· 通过大数据的分析来优化教育机制，做出更科学的决策·
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观点分享
我们认为今后的智慧教育一定是建立在教育大数据的基础之上，“个性化、智能型、预警性”将是智慧教育的显著特征。
特征个性化智能型预警性
智慧教育
教育大数据
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◆ PART4.课题的核心概念及界定
1学业诊断
通过采集学生的各种考试信息，应用科学的考试分析方法，对照课程标准，诊断和评价学生的学业优势与不足，促使学校真正实现因材施教，有效促进学生的发展。
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2学业评价改革
以学生为评价对象所进行的价值判断方面的改革。本课题研究改变过去只按成绩给学生排队的做法，注重发挥考试的诊断、激励
功能，转变教师传统的考试评价观念，让考试真正成为促进每个学
生发展的教育手段。
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3精巧教学
对教学内容的巩固不主张题海战术，着实减轻教师和学生的负担，使得教师教学更加精准，教学效果更加显著，教学效率更高。
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4灵巧学习
不再盲目的通过题海战术进行学习，而是“一矢中的”，学习内容具有较强的针对性、个性化。学习效果更好、效率更高。
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5教育大数据技术
教育大数据技术就是运用极课信息系统对海量的学生试卷及练习题进行专业化处理，以计分电子表格、学生错题本、学业诊断报告、个性化学习包、学生学业信息档案、学科内容评价报告单。学生个人的学习能力分布、班、年级各层面的成绩分布、知识点掌握程度、出卷质量、试卷组合查询等形式使数据增值。
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PART5.课题的研究内容
· 在不改变教师现有的纸上阅卷、批改作业习惯的基础上，做到极速采集，极致分析，极便
响应，突破K12教育大数据的入口和管道，利用信息技术来提升教育生产力。
· 在课前为教师形成教学诊断报告，让课堂教学更精巧；
· 课后为学生自动形成错题本及智能推送个性化课程学习包，使学生学习更加灵巧；
· 家长通过微信实时获取学生学习过程，家校互通更加便捷。
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PART6.课题的创新之处
创新一、对阅卷而言
教师先在纸上批改，和传统批改试卷、作业几乎一样，批改完再通过高速阅
卷仪、快拍仪等配合极课教育系统进行采集识别。
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优点1：不改变教师批改习惯、学生试卷上留有教师批改痕迹。
无需单独下发客观题答题卡，节
约学校成本，客观题自动识别，
主观题教师手工批改！
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优点2：扫描前无需划块，智能识别，智能匹配，教师只需要把试卷放入阅卷
仪点击“立即阅卷”按钮即可
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优点3：自动计算总分。总分、小题分自动形成电子表格，可直接导出，省去教师批改完试卷还要计分、登分，真正做到减负增效。
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创新二、对学生而言优点1：自动形成学生错题本
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《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用 日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。 此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。
为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。
智慧教育大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章概述 (19) 1.1、 1.2项目简介 (19) 1.1.1、项目建设目标 (20) 1.1.2、项目建设内容 (21) 1.1.3、项目建设期限 (23) 1.1.4、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (23) 1.1.4.1、平台定位 (24) 1.1.4.2、总体建设原则 (25) 1.1.4.3、建设方式采用购买服务的形式 (26) 1.2、参考文献 (26) 第2章需求分析 (29) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (29) 2.2、基础网络情况分析 (30) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (30) 2.4、应用系统现状分析 (31) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (31) 2.5.1、办公室 (31) 2.5.2、督导室 (32) 2.5.3、基教科 (32) 2.5.4、规划财务科 (32) 2.5.5、教科院 (33) 2.5.6、教师工作科 (33) 2.5.7、职成教科 (34) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (34) 2.5.9、体卫艺科 (36) 2.5.10、教育装备服务中心 (36) 2.5.11、教育质量评价中心 (36)
2.5.11.1、管理应用建设 (36) 2.5.11.2、教与学应用建设 (36) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (37) 2.5.12、人事科 (37) 2.5.13、电教馆 (37) 第3章建设思路和建设目标 (38) 3.1、总体建设内容概述 (38) 3.2、总体建设理念 (39) 3.2.1、搭平台 (39) 3.2.2、定标准 (39) 3.2.3、上应用 (40) 3.2.4、成体系 (41) 3.2.5、集中管 (42) 3.2.6、特色建 (43) 3.3、总体目标 (43) 3.3.1、培养人才目标 (43) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (43) 3.3.3、平台建设目标 (44) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (44) 3.3.3.2、平台云化 (44) 3.3.3.3、业务能力云化 (44) 3.3.3.4、服务集中化 (45) 3.3.3.5、应用移动化 (45) 3.3.3.6、应用扩展化 (45) 3.3.3.7、资源可持续化 (45) 3.3.3.8、管理可视化 (45) 3.4、总体架构设计 (46) 3.4.1、总体架构 (46) 3.4.2、云平台整体架构 (47)
智慧城市顶层规划 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章基本概况 (1) 1.1 某某市概况（要点） (1) 1.2 某某市管辖区-某某区概况（要点） (1) 第2章创建智慧城市可行性分析 (2) 2.1 需求分析 (2) 2.1.1 推进城镇化建设需要“智慧化” (2) 2.1.2 产业转型升级需要“智慧化” (3) 2.1.3 加强城市管理与运营需要“智慧化” (4) 2.1.4 提高生活品质需要“智慧化” (4) 2.2 现有基础条件和优势分析 (5) 2.2.1 现有基础条件 (5) 2.2.2 优势分析 (9) 2.2.3 可行性分析 (10) 2.3 风险分析及对策 (13) 2.3.1 政策风险 (13) 2.3.2 行为风险 (14) 2.3.3 经济风险 (16) 2.3.4 技术风险 (17) 2.3.5 实施风险 (17) 2.3.6 人才风险 (18) 2.3.7 某某市理性认识智慧城市系统 (18) 2.3.8 某某市确定智慧城市建设策略 (19) 2.3.9 某某市基本现状与建设智慧城市定位 (20) 2.3.10 继承国家课题成果降低风险高起点建设 (20) 2.3.11 某某市创新智慧城市建设机制 (21) 2.3.12 某某市全面梳理智慧城市业务并理清相关互系 (21) 2.3.13 某某市将实行设计与建设分开实施的原则 (24) 2.3.14 某某市将做好智慧城市顶层设计 (24) 2.3.15 某某市将实现政府管理与服务业务一体化改革 (25) 2.3.16 某某市智慧城市技术整合与创新 (26) 2.3.17 确定智慧城市工程同已建系统的关系 (27) 2.3.18 某某市利用智慧城市建设整合国家综合成果 (28) 第3章创建智慧城市的目标和任务 (30) 3.1 创建目标 (30) 3.1.1 “智慧某某市”发展预期 (30) 3.1.2 “智慧某某市”总体目标 (31) 3.1.3 “智慧某某市”创建目标 (32) 3.2 考核指标 (36) 3.2.1 信息基础设施建设 (36) 3.2.2 建设与宜居 (38) 3.2.3 管理与服务 (39) 3.2.4 产业与经济 (42)
天地图数据融合技术要求 (试行) 国家测绘地理信息局 2014年2月
目录 1 说明 (1) 2 技术依据 (1) 3 术语 (1) 4 成果数据规格 (2) 5 数据处理总则 (2) 5.1 数据源 (2) 5.2 基本原则 (2) 6 技术流程与分类处理要求 (3) 6.1 技术流程 (3) 6.2 分类处理要求 (4) 6.2.1道路数据处理要求 (4) 6.2.2铁路数据处理要求 (5) 6.2.3水系数据处理要求 (6) 6.2.4居民地数据处理要求 (6) 6.2.5境界与政区数据处理要求 (6) 6.2.6绿地数据处理要求 (6) 6.2.7地名地址与兴趣点数据处理要求 (7) 7 数据质量要求 (7) 附录A 数据分层与命名 (8) 附录B 属性结构 (9) 附录C 属性参考值域 (16)
1说明 天地图是由国家、省、市三级节点构成的国家地理信息公共服务平台。随着天地图应用的日益广泛与深入，采用“超链接”和“服务聚合”的方式已无法满足跨省(市)域、跨层级(国家、省、市)的地理实体与地名地址查询、专题信息挂接、综合统计分析等应用需求。 为此，国家测绘地理信息局于2013年启动国家、省、市节点同构试点，旨在通过节点间的基础设施与服务平台软件同构与数据融合，实现更深层次的分布式信息资源集成与协同服务，并为未来基于云架构的分布式服务资源动态调度奠定基础。 数据融合是节点同构的一项重要基础性工作，通过整合国家、省、市各级节点的数据资源，提高天地图各级节点数据的现势性，丰富数据内容。数据融合的主要对象包括水系、交通、居民地、境界、地名、地址、兴趣点与遥感影像等。 本技术要求规定了天地图国家、省、市级节点数据融合的总体原则、成果规格、技术流程及处理与质量要求。各级节点在进行数据融合时，应遵循本技术要求的规定，并按照实际情况，针对本地数据特点，编制数据处理的相关细则。 2技术依据 ●天地图省市级节点建设方案，国家测绘地理信息局，2011.7 ●国家地理信息公共服务平台地理实体与地名地址数据规范，CH/Z 9010-2011 ●导航地理数据模型与交换格式，GB/T 19711-2005 ●车载导航地理数据采集处理技术规程，GB/T 20268-2006 ●数字测绘成果质量检查与验收，GB/T 18316-2008 ●公路路线标识规则和国道编号，GB/T 917-2009 ●基础地理信息要素分类与代码，GB/T 13923-2006 ●数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法，GB/T 7408-2005 3术语 ●数据融合：从不同数据源、不同数据精度和不同数据模型的地理空间数
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/527769016.html, 大数据融合是关键 作者：程彦博 来源：《中国计算机报》2015年第18期 提出建设智慧城市目标的城市不一而足。然而，究竟怎么做才能达到智慧城市的标准？如何利用跨部门的大数据，融合成为政府决策部门的“智脑”，辅助把脉城市经济运行？ 最近，“互联网+”成为一个热词。在城市信息化领域，“互联网+”同样给智慧城市建设插上了翅膀，利用移动互联网等新兴技术，城市可以为企业和市民提供更好的服务。 其实，无论是“互联网+”还是智慧城市，从城市管理和服务者的角度，都希望通过大数据、移动互联网等新兴技术增强政府和民众的互动，打通城市管理中的信息孤岛，实现移动应用与大数据的大联动，最终实现建设一个智慧的公共城市环境。 然而，城市管理和服务的信息化建设一直没有停止。经过多年的建设，各个城市也建设了大量的信息系统，然而这些系统由于受到条块分割等因素的制约，形成了一个个的信息孤岛和信息烟囱。时至今日，当建设智慧城市的呼声越来越高，迎面而来的问题就是——如何建设“智慧的”城市，什么样的城市才是智慧城市？ 近日，东方通连续荣获由中国电子信息产业发展研究院颁发的智慧城市两大奖项，在大数据的融合应用服务领域持续发力。那么，是什么让东方通获此殊荣，东方通是否找到建设智慧城市的关键所在？ 东方通副总裁、数据融合服务中心总经理李晓钢一语中的：智慧城市建设的关键在于政务大数据融合。 跨部门大数据融合模型创新 人们喜欢把大数据比喻成金矿，认为其中蕴含了巨大的价值。然而，这些数据真的要产生价值，一定不能是割裂的、无法共享和互通的。 近年来，政府和各个行业信息化的飞速发展，不同行业、不同区域的各类数据不能互通、信息资源不能整合的问题越来越严重，破解各类业务、各种应用的信息和数据资源整合的问题，已经箭在弦上。 随着智慧城市建设的兴起，以及政府基础信息共享的模式正在推行，各个行业围绕行业特征建立了行业基础信息系列标准，针对人口、法人、道路基础设施、车辆等要素，基本形成了以人、物为主管理对象的唯一标识编码体系。
智慧教育云平台基础平台建设方案 基础平台基于SOA技术体系搭建，清晰的分层结构设计,实现业务组件模块化、流程化，以下分别从三个维度进行平台的规划建设： 1 “教”与“学”：建立智慧学习体系、通过智能、简单、 生动的应用功能提高教师、学生的教与学效果。 2 开放共享、合作共赢：坚持“开放共享、合作共赢”的合 作伙伴发展战略，构建能力开放平台、在线教育商城、EP自助管理平台、SA自助管理平台等为第三方厂商的接入、产品上架、考核结算提供了配套的功能。 3 经营分析、产品优化：构建业务经营分析平台对海量数 据进行深度发掘，多维度分析，从而促进产品的升级优化。基础应用服务 基础应用服务主要包括基础门户、搜索引擎、认证中心、结算支付中心、数据云中心，如图4-1-1 所示：
图4-1-1 基础应用服务结构图 基础门户：面向不同用户提供统一服务窗口，教研员、教师、学生、家长、管理者、相关社会公众等用户都会通过信息门户使用各项服务功能。 搜索引擎：实现全局搜索，根据不同的应用场景，支持平台内结构化数据搜索、非结构化数字资源搜索、第三方搜索引擎集成以及面向互联网的内容搜索集成等。 认证中心：实现统一的授权机制及提供一套方便、安全的口令认证方法，让用户用一套用户名和口令就可以使用网络上其有权使用的所有业务系统。同时，集中统一建设身份认证平台，也有效的避免了系统分散建设过程中的重复建设问题，大大减少了总体的投入。 结算支付中心：实现统一的结算接口，对接银行网关，实现多元化的支付方式，如网银转账、支付宝支付等。 数据云中心：统一数据交换标准，建立安全高效、充分
共享的数据云中心，消除“信息孤岛”。 4 智慧学习体系 智慧学习体系从学、练、评、测、问五个方面进行深度发掘优化，如图4-1-2 智慧学习体系，为教师、学生提供多元化的教学模式以及评测模型，全方位的为老师提供教学指导，为学生提供量身定制的学习智能模型。 5 “学”：课前预习资源、课后复习资源、名师专题、在线 直播、在线仿真 实验、学习任务动态推荐 6 “练”：在线作业、口语作业、作业辅导 7 “问”：在线答疑、名师在线、悬赏问答 8 “测”：智能测评、预习测评、课后成果测评、智能组卷 9 “评”：学习成果报告、成绩分析、综合评价
北明数据融合与治理平台V1.0 操作手册 项目名称：北明数据融合与治理平台V1.0 承建单位：北明软件有限公司
目录 前言 (3) 关于本手册 (3) 预期读者 (3) 前提和假设 (3) 定义 (4) 系统概述 (5) 系统权限 (5) 2.1.1用户权限 (5) 2.1.2菜单权限 (5) 2.1.3数据权限 (5) 系统登录 (5) 平台操作说明 (7) 数据采集平台操作说明 (7) 3.1.1数据源管理 (7) 3.1.2结构化数据采集工具 (10) 3.1.3大数据采集工具 (22) 3.1.4爬虫数据采集工具 (29) 3.1.5数据采集自动化服务工具 (37) 数据处理平台操作说明 (39) 3.2.1调度管理 (39) 3.2.2引擎管理 (43) 3.2.3数据清洗转换 (45) 3.2.4数据脱敏处理 (47) 3.2.5服务器管理 (49) 资源目录管理系统操作说明 (51)
3.2.1元数据管理 (51) 3.2.2基础管理 (56) 3.2.3目录管理 (61) 3.2.4资源服务注册 (77) 数据共享交换平台操作说明 (79) 3.3.1交换节点管理 (81) 3.3.2交换任务管理 (87) 3.3.3交换监控 (88) 数据治理平台操作说明 (89) 3.4.1数据标准管理 (89) 3.4.2治理指标管理 (90) 3.4.3数据资产管理 (91) 3.4.4数据治理规则应用 (92) 3.4.5治理调度配置工具 (93) 3.4.6治理分析统计 (94) 3.4.7治理知识管理 (95)
前言 关于本手册 本手册将本系统实施步骤一步步进行详细阐述，由浅入深讲述系统实施时所有注意事项，并对本系统的主要功能及操作方法作以全面介绍，使您在使用过程中遇到问题时，能通过查阅本用户手册而得到轻松解决，深入浅出地了解该系统，并能灵活、有效地应用该系统，提升管理。 本手册主要包括以下内容： 1．系统功能概述和特点； 2．系统运行的软硬件环境 3．如何使用本系统页面中的各个功能； 4．如何对本系统进行设置； 5．常见问题及处理； 6．本系统的操作流程讲解。 还要提醒您注意的是，本手册中的页面图片只是列举的实例，可能与您在实际操作时略有不同，但并无大碍，相信您能够灵活地应用本系统解决实际问题。 预期读者 本手册的主要对象是具体的实施操作人员，为他们提供实施操作方面的指引，帮助实施人员熟练操作本系统的各项功能，来完成日常的业务工作。本手册以新办业务作为实例，讲解了系统的通用的操作流程和方式，其它业务与新办业务的操作方式基本一致，可以参照操作。 前提和假设 假设您具有基本的计算机操作经验和知识，并假设您对本系统涉及的业务领域有整体的了解。如果您没有使用过本系统，我们建议您接受一次或者更多的本系统的培训课程。
智慧城市大数据平台 项目建议书 目前国家高度重视智慧城市规划、建设，云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是智慧城市建设的基础。 智慧城市实现资源整合，城市管理涉及城建、交通、医疗、环保、文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域，在传统的城市管理模式下，建立多方协调、资源共享的管理机制相对困难，智慧城市通过建立部门协作、全民参与的公共管理模式，促进官民互动、部门协同、信息共享、政务公开，使碎片化的公共管理和服务资源有效整合，既让政府部门及时摸清群众的需求，又让拉百姓实时了解有关政策，有助于提升政府的效率和决策水平。所以，大数据共享交换平台是智慧城市成败的核心。 DD州为了提高政府办事效能、提升为民服务水平、跟上时代步伐、创新发展，决定开展智慧城市建设工作。云数据中心和大数据共享交换平台作为智慧城市建设的基础核心先行。 一、建设DD州智慧城市云数据中心 （一）建设依据 1.《关于数据中心规划布局的指导意见》（工信部联通[2013]13 号），2013年1月
2.《国家绿色数据中心试点工作方案》，（工信部联节[2015]82 号），2015年3月 3.《国家电子政务总体框架》 4.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕 32号) 5.《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》 6.《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规﹝2011﹞567号) 7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信信函 ﹝2013﹞2号） 8.《智慧城市大数据共享交换平台规划指南(试行)》（住建部 ﹝2013﹞） 9.《国家智慧城市试点暂行管理办法》 10.《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》 11.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》 （发改高技【2013】733号） （二）建设思路 云数据中心的建设应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 规划智慧DD云数据中心的设计、建设基于大数据、云计算、物
1 “数字惠民”公共服务平台建设中 多源数据融合方法研究 摘要：多源数据融合对基础地理信息在各行业的应用有着很大的促进作用, 该方法弥补了测绘数据属性采集的局限性。本文通过“数字惠民”公共服务平台建设中对多比例尺、多格式、多专题设置的数据集成所面临的问题进行了阐述和分析，提出了数字城市公共服务平台建设中多源数据融合方法研究，并对各项关键技术进行了探讨和研究。 关键词：数字惠民；测绘数据；基础地理信息数据库；多源数据融合； 1.引言 惠民县地处鲁西北平原，属环渤海经济圈、黄河三角洲、半岛城市群、济南城市群经济圈四大经济区结合部，版图面积1363.4平方千米，辖12镇、3个街道办事处和1个省级经济开发区。 近年来，惠民县经济的迅速发展，对信息化建设的要求越来越高，提出了构建“数字惠民”公共服务平台的迫切要求，以减少重复建设，实现政府及各部门间的数据交换和共享。 “数字惠民”公共服务平台项目建设以先进的GIS 技术为主导技术,，在现有地理空间数据基础上，通过数据采集、信息提取、要素扩充等方式，建立现势性强、信息完备的基础地理信息公共服务平台 [1] ，分别依托 惠民县政务网和互联网，提供一站式地理信息在线服务；以公共平台为基础，建立综合县情信息系统、国土综合管理信息系统、城市规划三维辅助决策信息系统、城市户外广告牌可视化管理信息系统等典型应用示范，为政府宏观决策、应急管理、社会公益服务提供在线地理信息服务，全面提升信息化条件下地理信息公共服务能力和水平。 2.具体建设目标及实现 “数字惠民”公共服务平台项目建设的具体目标可归纳为“一库、一平台、五应用、一环境”，即一个基础地理信息数据库、一套地理信息公共平台、五项应用示范系统、一套运行支撑环境。 （1）一个基础地理信息数据库 基础地理信息数据库是基础地理信息数据及实现其输入、编辑、浏览、查询、统计、分析、表达、输出、更新等管理、维护与分发功能的软件和支撑环境的总称。 本项目将在现有DLG 、DOM 、DEM 、DRG 等数据的基础上，通过航空摄影、数据采集、更新、整理、入库，配置空间数据管理软件，建立现势性强的、多类型、多尺度数据一体化管理的基础地理信息数据库。 （2） 一套地理信息公共平台 依托完善后的基础地理信息数据库，通过信息提取、实体加工、地理编码、整合重组等处理，研发网络化运行的应用服务与运行维护系统，建立惠民县唯一的、权威的、全覆盖的、多尺度无缝集成的地理信息公共平台。 (3) 五项应用示范系统
基于大数据的智慧教育云平台赋能 区域智慧教育发展 1.方案背景 随着教育信息化发展的不断深入，信息技术已渗透到教育的各个领域，教师针对性教学与学生个性化学习越来越成为学校教育信息化关注的焦点，然而在实际教学应用过程中，面临很多实际需要解决的问题。 数据及其价值的流失。在传统教学过程中，教师为了检测日常学习效果，常常会布置随堂练习和课后作业，随时统计这些数据需要耗费教师大量的时间和精力，这些数据就留在学生的练习册或者周测试卷里。每一次考试的数据，数据分析仅限于基于数据统计的分析，没有关联学生的学习行为以及其他维度，没有充分挖掘数据的价值。 对于教师而言，教师的教学过程未能实现精准化，教师以一人之力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中，观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果，更不能精准地指导每位学生的学习。 对于学生而言，学生的学习过程未能实现个性化，学生不能充分了解自己，教师又难以关注到每个学生，因此在课堂内外，即便有信息化应用的支持，也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导。
对于教育管理部门而言，全校乃至全区域历次考试学情分析报告 不能及时掌握，只能掌握高利害的成绩报告，没有过程性的分析，不利于教学监管。 基于此，通过全过程伴随式的数据采集，全面进行数据的分析， 最后形成面向各个维度的学情分析报告，从而指导教师进行精准教学，学生进行个性化提升的项目显得尤为重要。国务院在《关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中指出：“鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和针对性教学提供支持”。 学生学业质量也是教育教学的重要成果之一，建立中小学学业质 量分析，是对教学过程和质量进行指导管理的基础性建设，是提高教学质量和效能的有效平台，也是学校教育能力建设的重要组成部分。 2.方案目标 基于大数据的智慧教育云平台赋能区域智慧教育发展，按照国家、省、市教育信息化发展规划要求，在智能化信息生态环境中构建以学习者为中心的教学新模式，开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源推荐，从传统的教、学、考、评、管等环节单点系统的垂直建设，向各系统相互协同的一体化建设转移；从单点系统应用向以大数据、云计算、移动互联为手段，以各级教育部门与学校互联互通、教与学大数据动态汇聚流转为基础的信息化方向发展；通过教学大数据收集、智能分析和预测帮助教师针对性的安排教学进
新型智慧城市 大数据一体化 （智慧城市时空信息云平台） 解 决 方 案
目录 （一）XX新型智慧城市总体设计 (1) 第一章概述 (1) 1.1 新型智慧城市背景及发展机遇 (3) 1.1.1 背景 (3) 1.1.2 新型智慧城市的提出及相关定义 (5) 1.1.3 国内新型智慧城市发展情况 (6) 1.1.4 国外新型智慧城市发展情况 (9) 1.1.5 其他运营商新型智慧城市推进情况 (11) 1.1.6 新型智慧城市建设的必要性 (12) 1.2 XX新型智慧城市项目概述 (12) 1.3 XX新型智慧城市建设原则 (13) 1.3.1统一领导、统一部署 (13) 1.3.2统一标准、统筹规划 (13) 1.3.3全面覆盖、资源共享 (13) 1.3.4建章立制、严格管理 (14) 1.3.5立足实战、深化应用 (14) 1.3.6稳定可靠、创新发展 (14) 1.3 XX新型智慧城市建设依据 (15) 第二章XX新型智慧城市总体设计 (20) 2.1 新型智慧城市核心技术 (20) 2.1.1 物联网 (20) 2.1.2 云计算 (20) 2.1.3 移动互联网 (21)
2.2 新型智慧城市的体系架构 (21) 2.2.1感知层 (22) 2.2.2通信层 (23) 2.2.3数据层 (25) 2.2.4应用层 (26) 2.3 XX新型智慧城市的应用系统设计 (26) 2.3.1新型智慧城市平台系统 (26) 2.3.1平安城市子系统 (27) 2.3.1智能交通子系统 (27) 2.3.1数字城管子系统 (28) 2.4智慧城市时空信息云平台 (28) 2.4.1数据共享服务 (29) 2.4.2应用支撑服务 (29) 2.4.3北斗高精度位置服务云平台 (30) 2.4.4大数据中心 (30) 2.4.5智慧城市公共信息服务平台 (31) 2.4.6智慧城市运营中心 (31) 第三章XX新型智慧城市基础平台设计 (1) 3.1 系统概述 (1) 3.2 XX新型智慧城市基础平台构架 (2) 3.3XX新型智慧城市基础设施平台建设 (3) 3.3.1网络与通信系统建设 (3) 3.3.2主机存储与备份系统建设 (19) 3.3.3呼叫中心系统建设 (21) 3.3.4视频监控系统建设 (23) 3.3.5大屏显示系统建设 (24) 3.3.6安全系统设计 (25) 第四章新型智慧城市数据中心机房建设 (49)
数据融合系统说明 一、系统结构 系统结构如下图所示: 浮动车接口 旅行时间接口 快速路数据接口 主干道数据接口 FZDB1 FZDB2 data 预测预报 服务水平 云星宇快速路数据 SCOOT 信号系统主干道数据博瑞巨龙旅行时间数据 首信浮动车数据数据接入层 应用层 数据融合 系统通过四个接口程序将数据接入系统中，分别为快速路、旅行时间、主干道、浮动车。其中FZDB1主要接收各系统数据，FZDB2主要将数据提供给预测预报系统和服务水平系统使用。 二、系统数据来源 数据融合系统采集快速路检测系统、旅行时间系统、信号系统以及浮动车的数据，对数据进行解析，存储，并在此基础上进行融合和统计，并提供相应的数据接口给上端系统使用，系统的数据分为原始数据和统计数据。 ◆ 原始数据： 根据上层系统的应用需求以及会议的协调结果，系统需要提供最原始的采集数据，针对这种需求，我们在系统中建立了原始数据表，同时提供说明如下： 快速路检测系统原始数据表 表名：EXPRESS_WAY_RAW_DATA 字段 含义 类型 说明 LINK_ID 检测断面编号 VARCHAR(20) LANE_NO 车道号 VARCHAR(20) 1、2、……为外环或 由东向西或由南向
北的车道，11、 12、……为内环或由 西向东或由北向南 的车道，1和11是 靠近中心隔离带的 车道TIME 数据时间VARCHAR(20) 检测数据2分钟统 计周期结束时的时 间 FLOW 流量NUMBER(8,3) 2分钟通过的车辆 数 OCC 占有率NUMBER(8,3) 2分钟内的时间占 用率，单位％ASPEED 平均速度NUMBER(8,3) 2分钟内的平均速 度，240表示数据缺 失，单位km/h LARGE_CAR_FLOW 大车流量NUMBER(8,3) 2分钟内通过的大 车数 旅行时间检测系统原始数据表 表名：TRA VEL_TIME_DATA 字段含义类型说明 PACKET_ID 数据包序列号VARCHAR(20) 没有实际用途，用于 核对数据PLATE 车牌号码VARCHAR(20) TIME_IN 入路口时间VARCHAR(20) JUNCTION_IN 入检测点编号NUMBER(6) TIME_OUT 出路口时间VARCHAR(20) JUNCTION_OUT 出检测点编号NUMBER(6) 信号平台原始数据表 表名：U06_MESSAGE 字段含义类型说明 LINK_ID 连线编号VARCHAR(20) UPDATE_TIME 数据时间DATE MPH 速度（英里/小时）NUMBER(8,3) KPH 速度（公里/小时）NUMBER(8,3) OCC 占有率NUMBER(8,3) 除以12000为时间 占有率
基于大数据云平台的智慧城市建设的思考 摘要：国民经济的增长促使城市化进程的不断加快，在城市的发展建设过程中，为解决冲突和保障城市的有序发展，智慧城市逐渐进入了人们的视野，并得到了 有效的应用。智慧城市是指应用通信技术以及信息技术来搜集与城市发展相关的 各方面信息，结合对信息的整理与分析的结果更加合理的调配城市的资源和城市 服务，为人们创造出更好的工作与生活环境。基于大数据云平台所打造的智慧服 务功能，可以为智慧城市建设提供十分有力的支持与帮助，促进智慧城市的建设 与发展。 关键词：大数据云平台；智慧城市；建设 引言 大数据是由人产生的，云平台是由大数据所构建的，云平台的发展能够为城 市建设提供发展的基础，大数据是改变全球技术的基石，大数据云平台的发展需 要满足开放、实时的需求。 1大数据是改变全球技术的基石 大数据（BigData），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工 具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。国外智慧城 市建设、运营、管理都以大数据为基础，大数据的运用以及发展能够从根本上实 现建筑健全城市生命周期的管理，是支撑地下官网，城市危险防控、防震减灾的 重要基础，较为成熟的智慧城市有纽约、斯德哥尔摩、东京、新加坡以及松岛等。我国智慧城市试点约有301个，通过科学预计未来十年内数量会增长至600~800 区间内，结合目前的实际情况来看，我国的智慧城市取得了骄人业绩，智慧城市、智慧园区的管理，在管理方面存在许多智慧管理体系，智慧城市的出现以及应用 需要以大数据云平台的建设为基础。例如北京区域内所构建的智慧园区、南京、 宁波以及武汉所构建的智慧政务、广州所构建的智慧商业模式，都是时代和科技 发展相结合的产物。我国智慧城市的构建以及发展主要是利用大数据实现，并由 政府主导、科技运营、全民参与以及千年信息化永久支撑，发展目的是为了建立 更多的智慧社区、园区交通以及政务体系，更好地服务于居民，提高居民生活的 幸福指数。大数据来源于互联网、实时机器，大数据和非大数据的差别在于结构 上的细节差异，大数据包含着很多复杂的细节，相较于非大数据来说，大数据更 关注人类的行为。 2智慧城市概述 2.1智慧城市的概念 所谓智慧城市，是指通过计算机系统、物联网系统以及云计算技术来收集、 储存、分析和应用城市运行数量信息，进而使城市实现智慧化运行。近年来，我 国城镇化水平不断提升，目前我国城镇化率已经超过了60%，在未来，随着我国 社会经济的快速发展，城镇化水平将不断提升，这必将导致城市人口越来越多， 城市规模不断增加。为保障城市的发展，必将对城市规划、城市管理以及城市建 设提出更高的要求，而智慧城市可以为城市的发展提供更加有力的保障。 2.2智慧城市的特点 首先，智慧城市具有全面感知的特点，构建智慧城市，需要包含着大量的感 知终端，通过这些感知终端可以获取城市中产业生产信息、城市运行信息以及公 众服务等方面的信息。其次，智慧城市具有深度联系的特点，智慧城市的信息感
大数据下的智慧教育发展路径 2014-04-23中国远程教育杂志 来源:《中国远程教育》（资讯）2014年第3期，记者:吕瑶，采访对象:柯清超，转载请注明来源！ 柯清超，博士，华南师范大学教授。主要从事教育信息化、网络学习、企业E-Learning、教师专业发展等方面的研究。 数据已逐渐成为信息时代社会发展最重要的资产，但在另一面，各种网络终端激增生成的海量数据，在网络世界中表现出无序生成与泛滥的特征：体量浩大，非结构化，价值大密度低，人们期望找到一种能够更加“智慧”的方式处理这些数据。2008年，IBM公司提出了智慧地球（Smart Planet）的概念，采用新的信息处理技术把大量收集到、感知到的数据进行汇聚与分析，为人类生产、管理、消费等不同领域提供“智慧”，为人类社会实现所谓的智慧城市、智慧交通、智慧医疗等等。而作为其在教育领域的延伸，“智慧教育”也同样成为了教育信息化发展的最新愿景。 为揭示“智慧教育”的由来与发展愿景，探讨“智慧教育”的发展路径，本刊记者特别采访了华南师范大学教育信息技术学院柯清超教授，请柯教授为我们详释“智慧教育”的实践探索与研究价值。
智慧教育是教育信息化发展的最新愿景 记者：“智慧教育”是近年来兴起的一个新概念，其由来是怎么样的？ 柯清超：教育信息化语境中的“智慧教育”最早是受“智慧地球（Smart Planet）”概念的启发而延伸过来的。IBM公司倡导的“智慧地球”是应用物联网、移动通讯、智能分析等新一代信息技术，促进世界更全面地互联互通，改变政府、企业和人类的生产、协作与管理方式，让所有事物、流程、运行方式都实现更深入的智能化，最终让人类能够更透彻地感应和度量世界的本质和变化。智慧教育的本意也是应用新一代信息技术，变革今天依然停留在工业时代的“教学工厂”式的学校教育，提升教育系统的效率和智能化程度，为信息社会培养适应时代发展的人才。随着教育信息化的发展，不同国家、不同研究团体也将赋予智慧教育不同的内涵，它最终将是信息时代教育发展的一种形态，是未来教育的常态。 记者：“智慧教育”的发展愿景是什么？ 柯清超：不同的研究与实践群体对“智慧教育”有不同的理解。最早倡导智慧教育概念的是IBM公司，IBM公司认为未来智慧教育的内涵是：（1）以学生为中心：教学活动以学生为中心而设计；关注个性化学习与发展；（2）实时统计与分析：对教学、教育资源的科学分配、集中管理、实时监测；针对不同角色的实时的统计分析，支持管理方（教育局）、服务方（学校、第三方教育机构）、公众等多视角多层次的统计分析；（3）集成管理：对教学过程和管理过程的集成化操作和处理；对教育辅助设施的智能化管理；对优秀教育教学管理体制、流程和规范的快速复制和推广；对个人和群体教育信息的完整性记录和管理；（4）多样化的互动式体验：多样化的教学工具和方式；无地域和时间限制的公众在线学习；互动式的、体验式的教学模式；（5）共享资源：高度集成的资源共享；随处随时可得的优质资源。
2020年数据融合平台产品升级及产业化项目可行性研究报告 2020年5月
目录 一、项目概况 (3) 二、项目实施的必要性 (3) 1、持续的研发升级是保持产品技术优势的必然要求 (3) 2、产品功能完善能够提升客户需求覆盖的广度和深度，从而推动业务的持续快速发展 (4) 3、符合公司业务发展战略的要求，有利于平衡业务结构，降低经营风险 (5) 三、项目实施的可行性 (6) 1、我国信息化发展战略和大数据战略的推进为项目提供了政策保障 (6) 2、良好的客户服务体系和客户基础为项目提供了有力支撑 (6) 3、公司较强的产品技术水平和自主研发能力为项目提供了技术保障 (7) 四、项目投资概算 (8) 五、项目实施进度安排 (8) 六、项目环境保护 (9) 七、项目经济效益指标 (9)
一、项目概况 该项目拟在现有数据融合平台产品的基础上，加强产品升级研发，通过大数据系统架构升级、跨域业务模型研发、区块链技术研发与应用探索、基于5G网络的数据挖掘与应用研发，以及自然语义分析研发，进一步提升平台性能、完善平台功能，加大平台在公安系统应用的广度和深度，更好地满足客户需求，推进公安客户工作模式的智能化。 二、项目实施的必要性 1、持续的研发升级是保持产品技术优势的必然要求 公司自2017年开始数据融合平台产品的研发，经过反复的客户需求沟通、开发试用与反馈调整，目前已经形成数据融合平台产品的基础版。公司数据融合平台产品不同于公安行业里现有的通用型平台，数据融合平台通过接入多维数据源，按照实际业务流打通数据壁垒，平台依据公安业务流程进行数据仓库建设，结合业务模型，为公安相关部门人员的实际业务开展提供应用服务，推动公安传统工作模式的变革。公司产品目前已在江苏、浙江等省的多个地区部署应用，取得了良好的客户反馈，在国家大数据战略和公安信息化建设的推进下，数据融合平台产品具有广阔的市场前景，为保持产品技术优势和市场竞争力，公司需开展对产品的持续研发升级。此外，行业内技术更新迭代快也要求公司加强产品的升级研发。随着5G、大数据、物联网、
广州市某区智慧教育大数据云平台建设案例 发布源：北京北大软件工程股份有限公司 一、案例简介 在“十一五”、“十二五”期间，本区在省、市政府的领导大力支持下，加快教育信息化建设、推动义务教育均衡发展取得了阶段性成效。无论是基础设施、终端设备、网络环境建设，还是教育教学的应用，都出现了非常良好的发展势头。“十三五”期间，按照教育规划纲要和教育信息化十年发展规划的总体部署和要求，在教育部门的大力推动下，全区教育信息化的建设和应用工作有序进行，取得了阶段性进展。但是，这些还达不到全面支撑智慧教育的要求，在教学管理与评价、行政管理与评价、教研与培训、信息发布与反馈、德育、学校安全等方面不够智能化；在资源查找主动推送、资源生成和资源集成工具化方面不够智能化；尤其是在构建有效的个性化学习环境，让学生主动、轻松愉快、个性化学习，在系统掌握学科知识体系并形成综合解决问题的实践能力的同时提升自主学习能力和创新性思维能力方面，尚未达到预期目标。 二、提升客户价值 大数据云平台的成功建设能够实现各级各类教育运行状态动态监测、全面管理、科学决策、合理布局、优化资源配置、创新教育教学、汇聚和共享教学智慧的信息化支撑平台。构建人人皆学、处处能学、时时可学的数字化学习环境，让学生主动、个性化学习，提升创新思维能力，提升教育质量，促进教育公平。三、建设内容 除招标文件明确标出的技术要求外，投标文件还必须满足下述文件、国家及行业有关标准规范的要求。 平台的设计遵循全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会制定的教育管理信息的七个教育管理信息行业标准（JY/T 1001-2012,JY/T 1002-2012，JY/T 1003-2012，JY/T 1004-2012，JY/T 1005-2012，JY/T 1006-2012，JY/T 1007-2012）从技术上保证数据的规范性、可交换性和互通性。满足统一的数据标准规范、信息服务规范、统一权限规范、单点登录规范、统一教育资源规范，遵循《广东省基础教育教学元数据标准应用指南》，广东省教育管理公共服务门户系统与应用集成项目数据交换平台管理规范，教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与
TSC打印机操作手册 一、打印机硬件安装 1.打印机配件说明。 当您收到您的条形码打印机之后，请将其置放于干净、平稳的桌面上，小心地拆开打印机的，清点是否包含以下的物品： 打印机一台 光盘片一片 快速安装指南一份 电源线一条（插头已把接地端去除，使用三相插头显示器会出现异常现象） 自动切换电源供应器一个 USB 缆线一条 请妥善保管打印机的包装配备及材料以便日后搬运的需要。 图1
2. 打印机电源适配器及USB数据线的连接说明。 2.1 将打印机放置在平稳的表面上。 2.2 确认电源开关呈关闭狀态。 2.3 将电源线和电源供应器进行连接后插入打印机后方电源插槽，再 将电源线另一端插入交流电插座。 2.4 将一端USB 电缆线插入打印机后方插槽，再将 USB 线的另一端接入计算机相对应的USB插槽。 图2 3.打印机耗材安装说明。 3.1 双手开启左右两侧的上盖开启钮并掀起上盖至最大的角度，确认上盖支撑杆已撑住上盖后再松开双手。
图3 3.2 拉开纸卷夹持座。 图4 3.3 将纸卷放置入纸卷夹持座中并确认有将其套入纸卷轴心。 图5 3.4 按下纸卷夹持座位置锁定开关夹住纸卷。
图6 3.5 将标签纸列印面朝上拉出，经过标签感应器并拉过橡胶滚轮。上下转动标签导纸器调整钮使卷标导纸器与卷标同宽且轻微接触。扶住打印机上盖，按下支撑杆松开上盖，关闭打印机上盖。 图7
二、打印机驱动安装 1.光盘安装（有光驱） 1.1 打印机电源适配器及USB数据线连接后，打开打印机电源，计算机上会提示“找到新的硬件向导”，选择“自动安装软件”，点击下一步。 图9 1.2 计算机会根据打印机，自动在光盘中找到驱动文件，安装驱动。 图10