FunWork3 ECE580,Purdue University
March5,2011
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ECE580 1FunWork:3
In this assignment,we are confronted with the Peaks function as a testing ground for several minimization algorithms.There are four Newton-Based methods being tested,and there is a single Conjugate Gradient Method being tested.The peaks function(shown below)is a problematic function for the sake of minimization because of the?at behavior outside of a small range,the several local maximizers,the several local minimizers,and several saddle points.The?at outside area is problematic because once you leave a speci?ed range,every method here would?nd the gradient small enough,and would be unable to local the true global minimum.What this means is that success and failure is dependant on the starting point,i.e.a perfectly written program may not converge to the true minimum,if given a poor starting location.As such we are testing these algorithms on two points in particular,x B=[?0.10,1.33]T and x A=[0.15,?1.95]T.X B is the more interesting of the two points as it lies near the global maximizer,so we get the widest range of results from applying the algorithms to this point.X A acts as more of a control point,as it lies close to the global minimizer.If we were to see any kind of behavior other than convergence, we would know that either our algorithm was bad or badly implemented.Here we have our Peaks function:
Peaks=3(1?x)2e?x2?(y+1)2?10 x
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?x3?y5
e?x2?y2?
e?(x+1)2?y2
3
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1.1Newton Method,Quasi-Newton Methods,and Conjugate Gradient Lets begin by observing the usage of the Newtonian Methods on X A.
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These results are unsurprising as we expected the algorithms to converge to the local minimum. We also see that we don’t get convergence in2steps like we would for a quadratic,but instead get convergence in3steps.This is very good given the non-quadratic https://www.doczj.com/doc/506635430.html,stly we notice that in this case,all of the newtonian algorithms converge to the same point,showing us that our algorithms behave nicely when given excellent starting conditions.Now lets see what happens when use these same methods on X B.
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These results are incredibly surprising!In every single case we get convergence to the maximizer of the peaks function.This is expected for the Newton Method as we are given no guarantee of the positive de?niteness of the Hessian,and so we cannot expect to get minimization at all,since we have no guarantee that the SOSC criteria will be met.What we get instead is Newton’s Method converging to the nearest critical point.To?x this problem we applied the Rank-One update to help guarantee descent by estimating the Hessian by a positive de?nite matrix.This algorithm su?ers from the pitfall that our estimate may lose positive de?niteness over time,so we can expect to see strange results after several iterations.Therefore we expect to see that the Rank-One update causes at least initial descent,but that does not occur.For the DFP and BFGS algorithms we have ensured positive de?niteness,and in the BFGS case even prevented singularities,and yet still we have ascent!The cause of this lies in the choice of linesearch method.Looking at the data,alpha is negative in most of the iterations where we get ascent!Herein lies the problem.The algorithms call for a linesearch where only positive values of alpha are allowed,but our secant linesearch simply ?nds the nearest critical point along the line.Therefore all of the hard work is wasted due to a linesearch that is not up to the task.
MATLAB code for the Newtonian Methods is given in Appendix A,notice that OPTION selects the algorithm to be used(See Comments).MATLAB code for the Conjugate Gradient Method is given in Appendix B.
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1.2A Better Linesearch
To ensure the proper function of the starting point,I have run all but the Newton Method(which does not use a linesearch)using a numerically computed linesearch algorithm that has equivalent accuracy with the secant linesearch algorithm,but requires MUCH more computation.These were tested on X A.
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These results perfectly depict the sort of tradeo?s that are required to make a good algorithm. Our algorithms themselves ensure descent,but not necessarily descent to a global minimum.In each of the cases above,there was convergence to a local minimum,and it required the use of a computationally heavy linesearch that was extremely ine?cient.This shows that while these methods can ensure descent,we are still left with the problem of?nding an e?cient and powerful linesearch method,and we cannot guarantee convergence to the global minimum from every starting point.This gives us our motivation to continue our search for optimization techniques.
MATLAB code for the Line Searches is given in Appendix C and D.
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1.3Appendix A:Newtonian Methods MATLAB Code
function[xn,i]=newt(peaks,xc,option,a)
%NEWT Newton's Method,Performs the Newton's Method algorithm for finding %a minimum of function peaks,with initial position xc with optional a, %The function returns the location of the minimum xn and the number of %iterations.NEWT requires inputs of the function to be minimized
%(peaks),the starting location(xc)and can be run with a specified
%step size(a),or can be run without specifying a,in which case NEWT %will use a secant descent algorithm to calculate the step size.
%Setting a=0,will cause NEWT to use a numeric linesearch that is very %exact,but can be computationally demanding.Newt will output a plot
%of the contours of the function peaks,and will display the
%steps of the algorithm on the gaph.The option input allows a
%selection of Quasi?newton algorithms to apply on the function peaks.
%OPTION=1?Regular Newton's Method
%OPTION=2?Rank One Correction to Newton's Method
%OPTION=3?DFP Correction to Newton's Method
%OPTION=4?BFGS Correction to Newton's Method
%EXAMPLES:
%>>syms x y
%>>peaks=3*(1?x)?2*exp(?x?2?(y+1)?2)?10*(x/5?x?3?y?5)*exp(?x?2?y?2)
%?exp(?(x+1)?2?y?2)/3;
%>>xinit=[?.10;1.33];
%>>[xfin,n]=newt(peaks,xinit,1,1);%This is the true Newton Method
%xfin=[?.0093; 1.5814]n=3
%Created by:Jonathan Stef
%ECE580Funwork#3
%March5,2011
clc
clf
%Calculate Gradient and Hessian
syms x y
S=symvar(peaks).';
g=jacobian(peaks).';
xs=xc;
if option==1,
%Newton's Method
F=jacobian(g.');
else
%Quasi?Newton
Hc=eye(length(S));
end
i=0;alpha=0;gc=subs(g,S,xc);%First Iteration Table
%Plot Contour Plot
figure(1)
ezcontour(peaks);
text(xc(1)+.2,xc(2),'Start Point')
hold on
if option=1,[?,PD]=chol(Hc);
else Fc=subs(F,S,xc);[?,PD]=chol(Fc);end
if PD==0,d5='YES';
else d5='NO';end
if option==1,str2='Newtons Method';pdstr='F';
elseif option==2,str2='Rank One';pdstr='H';
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elseif option==3,str2='DFP';pdstr='H';
elseif option==4,str2='BFGS';pdstr='H';
else str2='';display('Improper Variant Selection\n');
end
if nargin==4,
if a==0,linstr='Numeric Linesearch';
else linstr='Fixed Step';end
else linstr='Secant Linesearch';end
%Output Table Header and Initial Values
fprintf('Algorithm:%s\nLinesearch:%s\n',str2,linstr);
fprintf('Iteration\t x current\t\t\t alpha\t\t||g(xc)||\t\t%s PosDef?\n',pdstr);
d1=num2str(i,'%10.4f');d2=num2str(xc(1),'%10.4f');
d3=num2str(xc(2),'%10.4f');d4=num2str(alpha,'%10.4f');
d6=num2str(norm(gc),'%10.4e');
fprintf('%s\t[%s%s]\t%s\t%s\t%s\n',d1,d2,d3,d4,d6,d5);
%Iterate until stopping criteria breaks the loop.
while i≥0,
gc=subs(g,S,xc);
%Terminate if norm of the gradient is<10??4
if norm(gc)≤10??4,break;end
%Calculate\Estimate the hessian and evaluate the direction
if option==1,
Fc=subs(F,S,xc);
dc=?(Fc\gc);
else
dc=?Hc*gc;
end
%Decde which alpha to use
if nargin==4,
if a==0,%Numerical Linesearch
alpha=numsrch(g,xc,dc);
else
alpha=a;%Fixed Step?Size
end
else
alpha=secsrch(g,xc,dc);%Secant Search
end
%Calculate new x
xn=xc+alpha*dc;
i=i+1;
%Calculate Difference Parameters for Hc
gn=subs(g,S,xn);
dx=alpha*dc;
dg=gn?gc;
%Estimate the Hessian in non?Newton Cases
if option==2,%Rank One Alteration
if mod(i,5)>0,%Restart Algorithm After5Iterations
Hc=Hc+((dx?Hc*dg)*(dx?Hc*dg).')/(dg.'*(dx?Hc*dg));
else Hn=eye(length(S));end
elseif option==3,%DFP Alteration
if mod(i,5)>0,%Restart Algorithm After5Iterations
Hc=Hc+((dx*dx.')/(dx.'*dg))?(((Hc*dg)*(Hc*dg).')/(dg.'*Hc*dg));
else Hn=eye(length(S));end
elseif option==4,%BFGS Alteration
if mod(i,5)>0,%Restart Algorithm After5Iterations
Hc=Hc+((1+((dg.'*Hc*dg)/(dg.'*dx)))*((dx*dx.')/(dx.'*dg)))?((Hc*dg*dx.'+(Hc*dg*dx.').')/(
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else Hn=eye(length(S));end
elseif option==1,%Newton's Algorithm
%Do Nothing
else
display('Improper Variant Selection\n')
end
%Check for positive Definiteness
if option=1,
[?,PD]=chol(Hc);
else
[?,PD]=chol(Fc);
end
if PD==0,
d5='YES';
else
d5='NO';
end
%Plot the points and connect them with a line.Output Table.
pltpts(xn,xc);
xc=xn;
d1=num2str(i,'%10.4f');d2=num2str(xc(1),'%10.4f');
d3=num2str(xc(2),'%10.4f');d4=num2str(alpha,'%10.4f');
d6=num2str(norm(gn),'%10.4e');
fprintf('%s\t[%s%s]\t%s\t%s\t%s\n',d1,d2,d3,d4,d6,d5);
%Stopping criteria:Stop after100iterations
if i>100,
break
end
end
%Label Plot
text(xn(1)+.2,xn(2),'End Point')
str1='Level Sets of the Function';
str3='Starting Point=[';str4=num2str(xs(1));
str5=num2str(xs(2));str6=']';
str7=',';str8='Ending Point=[';
str9=num2str(xn(1));str10=num2str(xn(2));
str11=']';str12=',';
str13=strcat(str1,str2,str3,str4,str7,str5,str6,str8,str9,str12,str10,str11); title(str13);xlabel('x1');ylabel('y1')
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1.4Appendix B:Conjugate Gradient MATLAB Code
function[xn,i]=conjgrad(f,xc,line)
%CONJGRAD Conjugate Gradient Method.Perform the conjugate gradient method %for minimizing input function f,starting at location xc.Directions
%are cumputed after each iteration using a method guaranteeing Q
%conjugacy,where f=(1/2)x'Qx?x'b+c.The function outputs the final
%position of the algorithm xn,and the number of iterations i.Line=0
%selects a secant linesearch,line=1selects an accurate,but
%computationally heavy numeric linesearch.
%EXAMPLE:
%>>syms x1x2
%>>peaks=3*(1?x)?2*exp(?x?2?(y+1)?2)?10*(x/5?x?3?y?5)*exp(?x?2?y?2)
%?exp(?(x+1)?2?y?2)/3;
%>>xinit=[?.10;1.33];
%>>[xfin,n]=conjgrad(peaks,xinit);
%xfin=
%0.2964
%0.3202
%n=
%7
%Created by:Jonathan Stef
%ECE580Funwork#3
%March5,2011
clc
clf
syms x1x2
%Compute Gradient Function
g=jacobian(f).';
A=symvar(f);
i=0;
xs=xc;alpha=0;
%Compute Gradient at xc
gc=subs(g,A,xc);
dc=?gc;
%Plot of Level Sets
figure(1)
ezcontour(f);
%Output Table Header and Initial Values
if line==0,linstr='Secant Linesearch';
elseif line==1,linstr='Numeric Linesearch';
else linstr='Linesearch Unspecified';end
fprintf('Algorithm:Conjugate Gradient\nLinesearch:%s\n',linstr);
fprintf('Iteration\t x current\t\t\t alpha\t\t||g(xc)||\n');
text(xc(1)+.2,xc(2),'Start Point')
hold on
%Iterate until stopping condition is met
while i≥0,
%Alpha computed using a secant line?search
if line==0,alpha=secsrch(g,xc,dc);
elseif line==1,alpha=numsrch(g,xc,dc);
else display('Linesearch Unspecified');break;end
xn=xc+alpha*dc;
gn=subs(g,A,xn);
%Output Table
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d1=num2str(i,'%10.4f');d2=num2str(xc(1),'%10.4f');
d3=num2str(xc(2),'%10.4f');d4=num2str(alpha,'%10.4f');
d6=num2str(norm(gn),'%10.4e');
fprintf('%s\t[%s%s]\t%s\t%s\n',d1,d2,d3,d4,d6);
%Stopping Condition
if norm(gn)<10??4,
break
end
%Beta Calculation
beta=(gn.'*gn)/(gc.'*gc);
i=i+1;
%Get new direction with reset
if mod(i,length(A)+1)>0,
dc=?gn+beta*dc;
else
dc=?gn;
end
%Plot the points and connect them with a line.
pltpts(xn,xc);
xc=xn;
gc=gn;
end
%Label Plots
text(xn(1)+.2,xn(2),'End Point')
str1='Level Sets of the Function';str2='Conjugate Gradient';
str3='Starting Point=[';str4=num2str(xs(1));
str5=num2str(xs(2));str6=']';str7=',';str8='Ending Point=[';
str9=num2str(xn(1));str10=num2str(xn(2));str11=']';str12=',';
str13=strcat(str1,str2,str3,str4,str7,str5,str6,str8,str9,str12,str10,str11); title(str13);xlabel('x1');ylabel('y1');
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1.5Appendix C:Secant Linesearch MATLAB Code
function[alpha]=secsrch(f,x,d)
%SECSRCH Secant Search,Performs the Secant Search algorithm for finding %a minimum of function f(x+ad),with initial position x,direction d, %and gradient function f,returning the value of a that minimizes the %function.
%EXAMPLE:
%(given a function Df,vector xcurr,vector d)
%>>alpha=secsrch(Df,xcurr,?d);
%
%Created by:Jonathan Stef
%ECE580Funwork#2Problem4
%February10,2011
syms aa x1x2x3
A=symvar(f).';
%Get the function to be minimized
G=d'*subs(f,A,x+aa*d);
%Initial conditions0,.001
a(1)=0;
g(1)=subs(G,a(1));
a(2)=.001;
g(2)=subs(G,a(2));
%Compute first Iteration
a(3)=(a(2)?(a(2)?a(1))/(g(2)?g(1))*g(2));
E(1)=0;
E(2)=0;
E(3)=norm(g(2));
i=3;
%Iterate
while E(i)>(10??4),
g(i)=subs(G,a(i));
i=i+1;
a(i)=(a(i?1)?(a(i?1)?a(i?2))/(g(i?1)?g(i?2))*g(i?1));
E(i)=norm(g(i?1));
if i+3>20,
break
end
end
alpha=a(i);
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1.6Appendix D:Numerical Linesearch MATLAB Code
function alpha=numsrch(g,xc,dc)
%NUMSRCH Numerical Search,Performs a Numerical Search algorithm for finding %a minimum of a function f(x+ad),with initial position xc,direction dc, %and gradient function g,returning the value of a that minimizes the
%function.
%EXAMPLE:
%(given a function Df,vector xcurr,vector d)
%>>alpha=numsrch(Df,xcurr,?d);
%
%Created by:Jonathan Stef
%ECE580Funwork#2Problem4
%March8,2011
syms x y
X=symvar(g);
gc=dc.'*subs(g,X,xc);
inc=1.5*10??2;%Increment Step Size
alpha=inc;
i=0;
while gc<0,%Keep Incrementing alpha while descending
alpha=alpha+inc;
gc=dc.'*subs(g,X,xc+alpha*dc);
if i>1000,break;end%Max Iteration
end
alpha=alpha?inc;
1.7Appendix E:Point Plotting MATLAB Code
function out=pltpts(xnew,xcurr)
%Plots Two points and connects them via red line
plot([xcurr(1),xnew(1)],[xcurr(2),xnew(2)],'r?',xnew(1),xnew(2),...
'bo',xcurr(1),xcurr(2),'ro','Erasemode','none');
drawnow;%Draws current graph now
out=[];
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《数学模型》课程教学大纲 Mathematics Modeling 课程编号：课程性质：专业基础理论课/ 选修 适用专业：信息安全、统计开课学期：4 学时数：56 学分数：3.5 编写年月：2006年6月修订年月：2007年1月 执笔者：陈学松 一、课程的性质、目的及任务 随着科学技术和计算机的迅速发展，数学向各个领域的广泛渗透已日趋明显，数学不仅在传统的物理学、电子学和工程技术领域继续发挥着重要的作用，而且在经济、人文、体育等社会科学领域也成为必不可少的解决问题工具。“数学建模”课是培养学生在实际问题中的数学应用意识、训练学生把科技、社会等领域中的实际问题按照既定的目标归结为数学形式，以便于用数学方法求解得出更深刻的规律和属性，提高学生数学建模素质的一门数学应用类课程。因此，设立数学建模课程的意义在于：提高学生的数学素质和应用数学知识解决实际问题的能力，大力培养应用型人才。本课程是沟通实际问题与数学工具之间联系的必不可少的桥梁。是一门充分应用其它各数学分支的应用类课程，其主要任务不是“学数学”，而是学着“用数学”，是为培养善于运用数学知识建立实际问题的数学模型，从而善于解决实际问题的应用型数学人材服务的。通过本课程的学习，使学生较为系统的获得利用数学工具建立数学模型的基本知识、基本技能与常用技巧，培养学生的抽象概括问题的能力，用数学方法和思想进行综合应用与分析问题的能力，并着力导引实践—理论—实践的认识过程，培养学生辩证唯物主义的世界观。 二.课程教学基本要求 通过本课程的学习，使学生了解数学建模是利用数学知识构造刻划客观事物原型的数学模型，利用计算机解决实际问题的一种科学方法。掌握数学建模的基本步骤，即从实际问题出发，遵循“实践——认识——实践”的辨证唯物主义认识规律，紧紧围绕建模的目的，运用观察力、想象力和逻辑思维，对实际问题进行抽象、简化、反复探索、逐步完善，直到构造出一个能够用于分析、研究和解决实际问题的数学模型。会利用数学知识和计算机解决问题，并能够撰写符合要求的数学建模论文。 三．课程教学基本内容、重点和难点 本课程的目的不是向学生传授系统的数学知识，而是将已学过的知识灵活运用到实际问题当中。其教学要求是逐步培养学生能够将实际问题“翻译”为数学语言，并予以求解，然后再解释实际现象，继而应用于实际的思想方法，最终提高学生的数学素质和应用数学知识
广州大学全日制硕士专业学位教育硕士培养方案 （2017级研究生开始使用） 一、专业学位类别、学制、学习方式 专业学位类别代码：0451 专业学位类别名称：教育硕士 专业领域代码：045110 专业领域名称：学科教学（地理） 学制：2年学习方式：全日制 二、专业领域介绍 本专业是在2002年开始招生的“课程与教学论” 硕士点地理学教育方向的基础上发展起来的，主要特色和优势是： 1、具有坚实的地理学科专业研究和教学研究的基础 学院的“地理科学”本科专业为广州市名牌专业，“自然地理学”、“人文地理学”均为硕士点和重点学科。近年来，地理教育硕士导师承担了国家自然科学基金和社会科学基金项目、教育部和省、厅、市、校级等不同层次的科研课题多项，发表学术论文、编著及出版著作和教材等科研、教研成果一大批。获省、市和校级优秀教学成果奖多项，并建设了省级重点课程、市级名牌专业和多门市级、校级精品课程及校级实验教学示范中心，取得显著成果。 2、导师队伍实力雄厚为地理教育服务成效卓著 本专业现有7位地理教育硕士导师（教授4人，副教授3人）。现聘有校外教育硕士导师14人，其中4人为地理特级教师。 近年来，我们积极参与国家基础教育课程改革工作，取得令人瞩目的成果：成功申报并主编出版了全国义务教育课程标准实验教科书《地理》（广东版）及其配套的《教师教学用书》，主审《广东地理》、《广州地理》等地方教材；与省、市教育行政部门教研室密切合作，主持或参与新课程改革省、市教师培训工作，主编出版《初中地理校本培训指导手册》并参与历年广东省高考命题工作。已建立起一批校外实习实践基地，为培养地理教育硕士和提升在职教师素质创造了良好条件。 三、培养目标 为基础教育学校培养高素质的中学地理课程专任教师，具体要求为： 1．具有正确的、符合现代社会发展要求的教育理念，有强烈的社会责任感、高尚的师德修养与良好的文化素养，热爱教育事业和地理教学工作，勇于开拓创新、有志于教育、教学改革的实践与研究； 2．通过系统地学习形成较高的教育科学和学科教学的素养。在地理教学方面视野开阔、知识面宽广，能够熟练运用教育科学、学科教育理论和地理科学专业基本理论、方法和技能，解决地理教育和教学中的问题； 3．具有较强的学科教学研究能力，具备较强的学科教学研究论文的撰写能力。能熟练阅读本专业外文资料，把握本专业国内外研究的最新发展动态； 4．身心健康，具有高尚的师德素养、良好的表达交流能力和团队协作意识。 四、培养方式 1．全日制教育硕士学科教学（地理）研究生学习年限为两年，实行学分制。校内课程学习一年，校外见习、实践学习和学位论文一年。 2．课程学习主要在校内完成，强调理论联系实际，运用团队学习、案例分析、现场观摩、模拟训练等方法，注重培养学生研究实践问题的意识和能力。 3．实行“双导师”制。教育硕士研究生校内课程学习结束后，由经过学校认定的具有丰富教学实践经验和较高理论水平的校内导师与来自实践单位的业务水平高、责任心强、具有高级技术职称的校外导师共同担任教育硕士研究生的指导教师，指导教育硕士研究生校外实践学习和学位论文。 4．在教育硕士研究生培养的全过程中，要认真抓好专业引领，理论升华、交流经验，分享智慧、教学相长，共同进步、科学评估，及时促改等各培养环节，特别要注重培养教育硕士研究生刻苦钻研的学风、实事求是的科学态度、诚实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神。
数据库原理实验报告 学院计算机学院 专业计算机科学与技术班级2011 级7 班 学号3111XXXX 姓名XXX 指导教师明俊峰 （2013 年11 月）
计算机学院计算机专业2011（7）班学号：3111 姓名：协作者：________ 教师评定： 实验__一__题目__ 数据库及基本表的建立 _ 实验__二__题目__ 设计数据完整性 __ 实验__三__题目__ 查询数据库 __ 实验平台：SQL Server 2005
计算机学院计算机专业2011（7）班学号：3111 姓名：协作者：________ 教师评定： 实验题目一、数据库及基本表的建立 一、实验目的 1、掌握SQL SERVER的查询分析器和企业管理器的使用； 2、掌握创建数据库和表的操作； 二、实验内容和要求 1、分别使用SQL语句、企业管理器（Enterprise Manager）创建数据库； 2、使用SQL语句、企业管理器（Enterprise Manager）创建数据库表； 三、实验主要仪器设备和材料 1．计算机及操作系统：PC机，Windows 2000/xp； 2．数据库管理系统：SQL sever 2000/2003/2005； 四、实验方法、步骤及结果测试 创建一个教学管理数据库SC，其描述的信息有：学生信息、课程信息、教师信息、学生选课成绩、授课信息、班级信息、系部信息、专业信息。 创建：student表(学生信息表)、course表（课程信息表)、teacher表（教师信息表)、student _course表（学生选课成绩表)、teacher_course表（教师上课课表）等。 1、创建数据库： 确定数据库名称；数据库用于学生管理，命名为SC 确定数据库的位置；要求：数据文件和日志文件分别存储在E盘自己的目录下。 确定数据库的大小；根据实际的数据量确定数据文件的初始大小为30MB，日志文件的初始大小为3MB。 确定数据库的增长；根据实际情况，确定数据文件按20%增长，日志文件按1MB增长。（1）、利用查询分析器（Query Analyzer），使用SQL语句指定参数创建数据库； 1
北师大考博辅导班：2019北京师范大学美学考博难度解析及经验分 享 根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，在2018-2019年美学专业考研学校排名中，排名第一的是中国人民大学，排名第二的是北京大学，排名第三的是同济大学。 作为北京师范大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，哲学学院的美学一级学科在历次全国学科评估中均名列第八。 下面是启道考博辅导班整理的关于北京师范大学美学考博相关内容。 一、专业介绍 美学专业是哲学的一个二级学科。研究的主要对象是艺术，但不涉及艺术中的具体表现问题，趋向于研究艺术中的哲学问题，因此被称为“美的艺术的哲学”。本专业要求学生掌握全面、深入的美学方面的专业知识，能创造性地从事美学研究、教学和实际运用的高级专门人才。系统地掌握所学专业的理论、历史与现状，有较扎实的相关学科知识，对所学专业某一领域有较深入的专业知识，了解国内外有关专业研究进展的状况，能独立从事科研工作并能提出自己的见解。 北京师范大学哲学学院的美学专业在博士招生方面，划分为1个研究方向： 010106美学 研究方向：01审美文化研究 考试科目：①1101英语或1102俄语或1103日语②2220西方美学史③3327中国美学史 二、考试内容 北京师范大学美学专业博士研究生招生包括初试和复试。 初试科目：外国语（不含听力）及两门业务课，具体科目名称请查询专业目录。我校不提供参考书目，请自行选择相关书目学习。 初试时间：2019年3月23日、24日。 初试地点：北京师范大学校内，具体地点以准考证为准。 准考证不再寄发，请考生于考试前一周在我校研究生招生网上下载。 同等学力人员须加试两门硕士阶段专业基础课和政治理论。 复试有可能安排在初试后立即进行，也可能在初试成绩公布后再进行，具体安排请于考
课程类型：专业选修课 适用范围：03资源环境与城乡规划管理 其中：实验/实践学时：0 先修课程：经济地理学，房地产经济学 制定日期：2003年 审核者：周仁言 《房地产投资分析》课程教学大纲 课程名称（中文/英文）:Real Estate I nvestment Ana lysis 课程编码：07443607 课程性质：专业基础课 学时数：54 学分数：3 考核方式：考查 制定单位：广州大学理学院地理系 执笔者：张汝国 一、教学大纲说明 （一） 课程的地位、作用和任务 房地产投资分析是一门实践应用课程，作为资 源环境与城乡规划管理专业物业管理方向的一 门主干课程，它的作用是拓展物业管理方1可本科学生的知识结构。提高学生参与房地产行业 运作的专业水平，使学生能够发挥经济学和地理学的学科特长从事房地产投资分析。 （二） 课程教学的目的和要求 课程的教学目的是使学生牢固掌握房地产投资分析的原理和技术方法；熟悉影响房地 产投资的要素和作用机理;熟悉地方房地产投资的基本状况并能对房地产拟投资项目作一定 的技术分析。具备编制房地产投资分析报告和参与房地产投资项1=1调研和策划的能力。 （三） 课程教学方法与手段 课程教学采用课堂授课为主，同时以随堂练习和课后习题相结合，及时解决学生的疑难 问题。结合学生的课外科研活动开展案例教学。 （四） 课程与其它课程的关系 房地产投资分析是一门涉及多学科的课程，它以房地产经济学，投资学，财务会计学, 城市规划，经济地理学等为基础。围绕房地产投资分析的具体内容，上述相关学科的知识与 本课程内容具有相辅相成的关系。同时本课程的开设为专项物业投资项目的应用分析更定了 基础。 （五） 教材与教学参考书 教 材：丁芸谭善勇，主编房地产投资分析与决策中国建筑工业出版社，2005, 2 教学参考书：郑华著 房地产市场分析方法，电子工业出版社，2004, 2 周惠珍编著 投资项目评估，东北财经大学出版社2005, 7 期刊《住宅与房地产》《中国房地产》 二、课程的教学内容、重点和难点 第一章 绪论 第一节房地产的概念，特点和类别 第二节房地产投资的概念，特征和形式 第三节房地产投资分析的目的和任务 重点：房地产的概念，房地产投资的特征，房地产投资的分析的bl 的, 难点：房地产投资特征 第二章 房地产投资分析基本原理 第四节投资组合理论 第五节 杠杆性投资理论 第六节资金的时间价值 重点：房地产的概念，房地产投资的特征，房地产投资的分析的目的， 难点：房地产投资特征 第三章 房地产投资环境分析
广东工业大学计算机科学与技术张法光 离散数学C语言上机题 Anyview 可视化编程作业系统 二元关系章节编程题 EX 01 6.01③试设计一算法， 实现集合的卡氏积运算。 实现下列函数： /** * 进行两个集合的卡氏积运算 * @param pA：要进行卡氏积运算的集合 * @param pB：要进行卡氏积运算的集合 * @return: 将pA和pB进行卡氏积运算后得到的集合 */ pCartersianSet CartesianProduct(pOriginalSet pA, pOriginalSet pB) { pCartersianSet pC=createNullCartersianSet(); //空卡 for(resetOriginalSet(pA);!isEndOfOriginalSet(pA);nextOriginalSetPos(pA)) { // 空卡←序偶插入← 建立序偶← 条件语句 for(resetOriginalSet(pB);!isEndOfOriginalSet(pB);nextOriginalSetPos(pB)) OrderedCoupleInsertToCartersianSet(pC,createOrderedCouple(getCurrentOriginalSetElem(pA),g etCurrentOriginalSetElem(pB))); } return pC; } 02 6.02②试设计一算法， 给定集合A、集合B和集合C，判断集合C是否为A到B的一个二元关系。 实现下列函数： /** * 给定集合A、集合B和集合C，判断集合C是否为A到B的一个二元关系。 * @param pA：集合A * @param pB：集合B * @param pC：集合C * @return: 如果集合C是A到B的一个二元关系，则返回true，否则返回false。 */
在职博士英语考试大纲 迅速发展的经济带来越来越重的经济压力，很多在职人员通过提升自己已获得更高的薪资，博士学位作为最高的学历，在职博士首当其冲成为首选，而当再一次面对英语考试，更多的是陌生和迷茫，国家统一考试规定的具体内容是什么呢?下面就为大家介绍一下在职博士英语考试大纲。 考试对象： 报考开设在职博士专业所属院校拟攻读博士学位的考生(全国统一试题)。 考试目的： 检验考生是否具有进入攻读博士学位阶段的英语水平和能力。 考试共有五个部分：词汇(占10%)、完形填空(占15%)、阅读理解(占40%)、英译汉占(15%)，写作(占20%)。试卷分为：客观试题，包括前三个部分，共75题，顺序排号;主观试题，包括英译汉和写作两个部分。 一、词汇： 主要测试考生是否具备一定的词汇量和根据上下文对词和词组意义判断的能力。词和词组的测试范围基本以考试大纲词汇表为参照依据。 共20题。每题为一个留有空白的英文句子。要求考生从所给的四个选项中选出可用在句中的最恰当词或词组。
二、完形填空： 主要测试考生在语篇层次上的理解能力以及对词汇表达方式和结构掌握的程度。考生应具有借助于词汇、句法及上下文线索对语言进行综合分析和应用的能力。要求考生就所给篇章中15处空白所需的词或短语分别从四个选项中选出最佳答案。 三、阅读理解： 本部分共分两节。要求考生能： 1)掌握中心思想、主要内容和具体细节; 2)进行相关的判断和推理; 3)准确把握某些词和词组在上下文中的特定含义; 4)领会作者观点和意图、判断作者的态度。 A节：主要测试考生在规定时间内通过阅读获取相关信息的能力。考生须完成1800-2000词的阅读量并就题目从四个选项中选出最佳答案。 B节：主要测试考生对诸如连贯性和一致性等语段特征的理解。考生须完成700-900词的阅读量(2篇短文)，并根据每篇文章(约400词)的内容，从文后所提供的6段文字中选择能分别放进文章中5个空白处的5段。 四、英译汉：
作业参考答案——10-特殊图 1.(a)(c)(d)是欧拉图，(a)(b)(c)(d)(e)可以一笔画，(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)是 哈密顿图。 2.根据给定条件建立一个无向图G=
数至少为2，而V2中的每个结点度数至多为2，从而它满足t条件t=1，因此存在从V1到V2的匹配，故可分配。 5.此平面图具有五个面，如下图所示。 a b c d e f g r1r2 r3 r4 r5 ?r1，边界为abca，D(r1)=3; ?r2，边界为acga，D(r2)=3; ?r3，边界为cegc，D(r3)=3; ?r4，边界为cdec，D(r4)=3; ?r5，边界为abcdefega，D(r5)=8;无限面 6.设该连通简单平面图的面数为r，由欧拉公式可得，6?12+r=2，所以 r=8，其8个面分别设为r1,r2,r3,r4,r5,r6,r7,r8。因是简单图，故每个面至少由3条边围成。只要有一个面是由多于3条边所围成的，那就有所有面的次数之和 8∑ i=1 D(r i)>3×8=24。但是，已知所有面的次数之和等于边数的两倍，即2×12=24。因此每个面只能由3条边围成。 2
广州大学地理科学学院关于表彰广州亚运会、亚残运会 优秀志愿者的决定 举世瞩目的第16届广州亚运会已经落下帷幕，各国运动员在赛场上奋勇争先的顽强拼搏精神给我们留下了深刻的印象，而亚运志愿者们在工作岗位上默默无闻的辛勤奉献同样深深感动着我们。亚运期间，他们不怕苦不怕累，充分发扬“我志愿，我快乐”的精神，风雨兼程，圆满出色地完成了国家赋予他们的光荣使命，涌现出一大批思想先进、工作积极的优秀志愿者，他们的优异表现受到了亚组委志愿者部等各部门的表彰和鼓励。其中，刘璐等21人获亚组委志愿者部颁发的“亚运微笑之星”称号；黄耿涛等3名同学获亚运村“我与运动员的故事”征文奖；黄顺婷等15人获得地理科学学院“优秀志愿者骨干”奖；于阳等33人获得地理科学学院“争先创优志愿者积极分子”称号。 值得我们高兴的是，我院区健斯等4名同学在志愿服务期间，由于思想先进、工作积极、表现突出，分别在亚运村和广大击剑场馆临时党组织的考察下，被推荐火线入党，成为一名光荣的中共预备党员。 学院决定对上述优秀志愿者给予表彰。 希望全院学生向受表彰的同学学习，继续发扬“地理人”的光荣传统和优良作风，刻苦学习，积极工作，努力成为德才兼备的社会主义事业建设者和接班人。 广州大学地理科学学院 二O一O年十二月二十一日 表彰名单： 一、第16届广州亚运会亚组委志愿者部“亚运微笑之星”名单（21人） 曹斯远、陈康林、区建斯、万锦鹏、湛雪萍、程凤雯、黄顺婷、侯运强、李佳聪、李伟华、刘俊城、张建荣、巩星亚、黄耿涛、黄火璎、李木英、刘璐、罗文智、谢美娟、杨妙华、邹李荣
二、第16届广州亚运会运动员村“我与运动员的故事”征文奖名单（3人） 黄耿涛、谢美娟、朱建驰 三、广州大学地理科学学院“优秀志愿者骨干”奖名单（15人） 黄顺婷、黄俊逸、区建斯、张建荣、李木英、黄火璎、李伟华、刘璐、刘俊城、李佳聪、杨妙华、杨捷、谢凯程、赵普、侯运强 四、广州大学地理科学学院“争先创优志愿者积极分子”名单（33人） 苏婉君、樊蔚航、于阳、湛雪萍、谢锦鹏、匡捷、王隽、钟智珊、谢名正、陈樱洁、邹李荣、魏宇葱、黄婉仪、薛彩华、罗文智、曹斯远、陈嘉亮、黄李锐、万锦鹏、黄燕卿、谢美娟、黄雅婷、房彩虹、陈康林、翟秀鹏、陈群弟、招伟彬、蔡崇杰、杨俏苑、梁丽婷、黄耿涛、黄毅锋 五、火线入党名单（4人） 区健斯、谢凯程、梁丽婷、杨俏苑
自动化学院自动化专业班学号 姓名实验时间2011.3.14 教师评定 实验题目数据定义 实验报告一 一、实验目的与要求 目的：使用SQL语言实现数据库的创建、删除；基本表的创建、删除、更新工作；以及索引的创建、删除工作。 要求：1、在SQL SERVER 2000查询分析器中，利用SQL语言中CREATE、DROP 命令实现数据库的创建及删除工作。 2、在SQL SERVER 2000查询分析器中，利用SQL语言中CREATE、ALTER及DROP命令进行基本表的创建、更新、删除工作，并实现基本表中各类完整性约束条件的限定。 3、在SQL SERVER 2000查询分析器中，利用SQL语言中CREATE、ALTER及DROP命令进行基本表中索引的创建、更新、删除工作。 4、完成上述工作后，在SQL SERVER 2000企业管理器中，查看是否成功创建实验所要求数据库、基本表、各类完整性约束条件及索引等内容。 二、实验方案 所有实验内容必须在SQL Server 2000的查询分析器中完成，设置查询分析器的结果区为Standard Execute（标准执行）或Executed Grid(网格执行)方式．发布执行命令．并在结果区中查看查询结果，如果结果不正确则需要进行修改，直到正确为止。要求完成如下内容： 1．定义数据库 定义一个借阅数据库，要求所定义的数据库大小为1M，且数据库名称为Labery_学号。 2．定义下列数据库基本表 在所定义的借阅数据库Labery_学号中，按要求定义如下数据库表： 1）书（book）
列名别名类型及长度是否可为空书号bno char(8)否 类别category varchar(10)否 书名title varchar(40)否 出版社press varchar(30)是 年份book_year Int否 作者author char(20)是 价格price decimal(7,2)否 总藏书量book_total Int否 2）借书证（card） 列名别名类型及长度是否可为空卡号cno char(7)否 姓名name char(8)否 单位department varchar(40)是 类别type char(1)否 3）借书记录（borrow） 列名别名类型及长度是否可为空卡号cno char(7)否 书号bno char(8)否 借书日期borrow_date smalldatetime否 还书日期return_date smalldatetime是 3．完整性约束条件： 主要内容为： 1）确定各基本表的主码； 2）确定各基本表的外码； 3）要求在定义各基本表的同时，确定如下完整性约束条件 1、定义各基本表主码，并且要求主属性不能为空； 2、如果有外码，定义各基本表外码； 3、要求检查借书证中属性Type的值是否为('T','G','U','F'))； 4、借书记录borrow基本表中borrow_date默认日期为当前时间。4）确定各基本表哪些字段需要建立索引。
北师大在职研究生课程班部分师资情况
北京师范大学在职研究生课程班已经授课师资
质性研究方法 学校发展规划的制定与实施 朱志勇北京师范大学副教授，博士生导师我国民办教育产业分析 民办教育公司的管理学分析 学前教育机构运营成本分析改进学校资源使用效率的途径 和对策成刚 管理学博士，北京师范大学硕士生导师 北京师范大学教育经济研究所副所长 教育法学 校园安全与侵权责任未成年人权利与保护余雅风 北师大副教授，博士生导师 全国教育政策与法律研究专业委员会常务理事，副秘书长 教育心理学 教学心理与教学设计 刘儒德北师大教授，博士生导师，北师大心理学院教学副院长学校战略管理 学校发展与教师职业生涯规划楚江亭 北师大副教授，硕士生导师 北师大教育学部学生工作办公室主任 教育经济学学校管理策略 校本管理与校本财政教育政策的监测与评价杜育红 北师大教授，博士生导师，北京师范大学教育经济研究所所长，北京师范大学校财 经处处长，全国教育经济学会副理事长 和谐管理中的员工激励 培训质量的新期待、新趋势周海涛 北京师范大学教授，博士生导师 北京师范大学教育学部高等教育研究所副所长
学校品牌建设 学校全面质量管理 教育管理者的影响力 程凤春北师大教授，博士生导师，北京师范大学附属实验中学副校长 先秦儒家哲学李景林北师大教授，博士生导师，中国哲学与文化研究所所长，辅仁国学研究所所长，兼任中国哲学史学会理事 教师专业发展 比较教育理论 朱旭东研究员，博士生导师，北京师范大学教育学部教师教育研究所所长教育学原理杨明全北京师范大学副教授、硕士生导师 教育经济学侯龙龙北京师范大学副教授、硕士生导师 教育学原理余清臣北京师范大学硕士生导师，北师大教育基本理论研究院副院长中国教育学会中青年教育理论工作者分会秘书长
国内哪些高校的研究生招生有自然地理学、人文地理学、地图学与地理信息系统这三个专业且比较容易考上？ (0705) 地理学(共10个一级学科招生单位，有一级学科博士点） 北京大学、北京师范大学、中国科学院研究生院、东北师范大学、华东师范大学、南京大学、南京师范大学、中山大学、陕西师范大学、兰州大学 (070501) 自然地理学(共49个二级学科招生单位) 北京林业大学、首都师范大学(B)、河北师范大学、山西大学、山西师范大学、内蒙古师范大学、辽宁师范大学、哈尔滨师范大学、上海师范大学、徐州师范大学、浙江大学、浙江师范大学、安徽师范大学、福建师范大学(B)、山东师范大学、烟台师范学院、河南大学、武汉大学、中国地质大学（武汉）、华中师范大学、湖南师范大学、华南师范大学(B)、广州大学、西南师范大学(B)、贵州师范大学、云南大学、云南师范大学、西北大学、西北师范大学、青海师范大学、新疆大学(B)、新疆师范大学、天津师范大学、重庆交通学院、重庆师范大学、吉林师范大学、中国矿业大学、南京信息工程大学、福建农林大学、江西师范大学、聊城大学、长安大学、湖北大学、广西师范学院、海南师范学院、成都理工大学、四川农业大学、四川师范大学、中国气象科学研究院 (070502) 人文地理学(共50个二级学科招生单位) 首都师范大学、天津师范大学、河北师范大学、山西师范大学、内蒙古师范大学、辽宁师范大学(B)、哈尔滨师范大学、上海师范大学、徐州师范大学、浙江大学、安徽师范大学、福建师范大学、江西师范大学、山东师范大学、河南大学(B)、武汉大学、华中师范大学、湖北大学、湖南师范大学、华南师范大学、广西师范学院、西南师范大学、重庆师范大学、四川师范大学、贵州师范大学、云南大学、云南师范大学、西北大学(B)、西安外国语学院、西北师范大学(B)、青海师范大学、宁夏大学、新疆大学、新疆师范大学、延边大学、浙江师范大学、宁波大学、华侨大学、南昌大学、曲阜师范大学、河南财经学院、广州大学 (070503) 地图学与地理信息系统(共49个二级学科招生单位) 中国农业大学、北京林业大学、首都师范大学、核工业北京地质研究院、河北师范大学、内蒙古师范大学、辽宁师范大学、吉林大学、同济大学、中国矿业大学、河海大学、南京农业大学、浙江大学(B)、安徽师范大学、福州大学、福建师范大学、中国海洋大学(B)、山东师范大学、河南大学、武汉大学(B)、长江大学、中南大学、广西师范学院、西南师范大学、成都理工大学、四川师范大学、昆明理工大学、云南师范大学、西北大学、西北农林科技大学、长安大学、兰州交通大学、西北师范大学、新疆大学、新疆师范大学、中国人民大学、山西农业大学、东华理工学院、江西理工大学、山东科技大学、河南理工大学、西安科技大学、湖南科技大学、湖北大学、华南农业大学、西南交通大学、云南大学、西南林学院、青海师范大学 注：B是指有博士点的 数学不好不碍事，只要不是太差就行，好好努力，是在不行就考自然地理学或人文地理学，不过个人还是建议考地理信息系统，就业前景要比那两个好一些！
地理学的综合排名的学校依次是： A+ 北京大学，南京大学，华东师范大学，武汉大学 A （14个）北京师范大学，南京师范大学，中山大学，兰州大学，中国地质大学，福建师范大学，东北师范大学，西北大学，陕西师范大学，广州大学，新疆大学，首都师范大学，辽宁师范大学，西北师范大学 B+（26个）河南大学，安徽师范大学，西南大学，浙江大学，山东师范大学，中国海洋大学，新疆师范大学，华南师范大学，广西师范大学，华中师范大学，河北师范大学，内蒙古师范大学，湖南师范大学，上海师范大学，云南师范大学，四川师范大学，中国矿业大学，哈尔滨师范大学，湖北大学，北京林业大学，贵州师范大学，山西师范大学，江西师范大学，中南大学，青海师范大学 B (26个)成都理工大学，重庆师范大学，长安大学，浙江师范大学，福州大学，中国农业大学，徐州师范大学，宁夏大学，同济大学，天津师范大学，昆明理工大学，长江大学，南京农业大学，鲁东大学，兰州交通大学，山西大学，河海大学，西安外国语学院，宁波大学，西北农林科技大学，华东理工大学，东华理工学院，吉林大学，南京信息工程大学，福建农林大学，四川农业大学，聊城大学 C (18个)华南农业大学，海南师范学院，西南交通大学，山东科技大学，重庆交通学院，山西农业大学，华侨大学，中国人民大学，吉林师范大学，河南理工大学，河南财经学院，延边大学，湖南科技大学，江西理工大学，西安科技大学，南昌大学，西南林学院，曲阜师范大学 自然地理学专业的学校排名依次是： A+ 中国地质大学，北京大学，南京大学 A 北京师范大学，华东师范大学，兰州大学，中山大学，南京师范大学，新疆大学，陕西师范大学，福建师范大学 B+（18个）首都师范大学，西南大学，辽宁师范大学，西北大学，华南师范大学，东北师范大学，湖南师范大学，西北师范大学，山东师范大学，哈尔滨师范大学，新疆师范大学，上海师范大学，内蒙古师范大学，安徽师范大学，贵州师范大学，武汉大学，河南大学，华中师范大学 B（17个）广州大学，山西师范大学，河北师范大学，浙江师范大学，鲁东大学，云南师范大学，浙江大学，北京林业大学，山西大学，云南大学，青海师范大学，徐州师范大学，重庆师范大学，中国矿业大学，长安大学，成都理工大学，南京信息工程大学 C（11个）广西师范大学，江西师范大学，福建农林大学，天津师范大学，湖北大学，四川师范大学，四川农业大学，海南师范学院，重庆交通学院，聊城大学，吉林师范大学 人文地理学专业的学校排名依次是： A+ 中山大学，北京大学，华东师范大学 A 北京师范大学，福建师范大学，东北师范大学，西北师范大学，河南大学，南京师范大学，南京大学 B+（16个）辽宁师范大学，兰州大学，西北大学，安徽师范大学，华中师范大学，陕西师范大学，湖北大学，四川师范大学，上海师范大学，广西师范学院，江西师范大学，云南大学，新疆大学，新疆师范大学，宁夏大学，河北师范大学 B（15个）陕西师范大学，华南师范大学，武汉大学，西南大学，山东师范大学，首都师范大学，重庆师范大学，云南师范大学，内蒙古师范大学，贵州师范大学，湖南师范大学，西安外国语学院，哈尔滨师范大学，青海师范大学，天津师范大学 C（10）浙江大学，徐州师范大学，广州大学，宁波大学，浙江师范大学，华侨大学，延边大学，河南财经学院，南昌大学，曲阜师范大学 地图学与地理信息系统专业的学校排名依次是：A+ 武汉大学，南京师范大学，北京大学A 北京师范大学，南京大学，中山大学，中国矿业大学，首都师范大学，华东师范大学，浙江大学，东北师范大学 B+（18个）中国海洋大学，中国农业大学，兰州大学，陕西师范大学，安徽师范大学，中南大学，北京林业大学，山东师范大学，新疆师范大学，广西师范大学，福州大学，同济大学，河南大学，河北师范大学，辽宁师范大学，昆明理工大学，成都理工大学，云南师范大学 B（17）新疆大学，长江大学，南京农业大学，西南大学，兰州交通大学，河海大学，西北大学，西北师范大学，长安大学，内蒙古师范大学，福建师范大学，四川师范大学，吉林大学，西北农林科技大学，东华理工学院，湖北大学，河南理工大学 C（11个）云南大学，华南农业大学，山西农业大学，西南林学院，江西理工大学，中国人民大学，湖南科技大学，山东可见大学，青海师范大学，西安科技大学，西南交通大学
电气工程及其自动化考研总况 一、全国电气工程及其自动化专业学校排名 1.清华大学 2.西安交通大学 3.华中科技大学 4.浙江大学 5.重庆大学 6.天津大学 7.哈尔滨工业大学 8.上海交通大学 9.华北电力大学10.东南大学11.西南交通大学12.沈阳工业大学13.中国矿业大学14.华南理工大学15.南京航空航天大学16.北京交通大学17.武汉大学18.哈尔滨理工大学19.四川大学20.河海大学21.哈尔滨工程大学22.郑州大学23.广西大学24.陕西科技大学 二，电气工程与自动化专业 （1）业务培养目标： 业务培养目标：本专业培养在工业与电气工程有关的运动控制、工业过程控制、电气工程、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术等领域从事工程设计、系统分析、系统运行、研制开发、经济管理等方面的高级工程技术人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习电工技术、电子技术、自动控制理论、信息处理、计算机技术与应用等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识。学生受到电工电子、信息控制及计算机技术方面的基本训练，具有工业过程控制与分析，解决强弱电并举的宽口径专业的技术问题的能力。
（2）主干课程： 主干学科：电气工程、控制科学与工程、计算机科学与技术 主要课程：电路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、计算机软件基础、控制理论、电机与拖动、电力电子技术、信号分析与处理、电力拖动控制系统、工业过程控制与自动化仪表等。高年级可根据社会需要设置柔性的专业方向模块课及选修课。 主要实践性教学环节：包括电路与电子基础实验、电子工艺实习、金工实习、专业综合实验、计算机上机实践、课程设计、生产实习、毕业设计。 主要实验：运动控制实验、自动控制实验、计算机控制实验、检测仪表实验、电力电子实验等 （3）修业年限： 四年 （4）授予学位： 工学学士 （5）相近专业： 微电子学自动化电子信息工程通信工程计算机科学与技术电子科学与技术生物医学工程电气工程与自动化信息工程信息科学技术软件工程影视
北京师范大学授予具有研究生毕业同等学力人员博士学位暂行办法 1999年6月29日校学位评定委员会通过 总则 第一条为多渠道培养高层次专门人才，做好授予具有研究生毕业同等学力人员博士学位工作。根据《中华人民共和国学位条例》、《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》、《国务院学位委员会关于授予具有研究生毕业同等学力人员硕士、博士学位的规定》，以及《北京师范大学学位授予工作细则》，结合我校实际情况，制定本暂行办法。 第二条我校具有博士学位授予权且满足以下条件的学科、专业，均有权开展授予具有研究生毕业同等学力人员博士学位工作： （一）该专业已有两届博士研究生毕业； （二）制定出该专业接受申请博士学位时的考试科目； （三）配备负责此项工作的管理人员。 第三条凡拥护《中华人民共和国宪法》，遵守法律、法规，品行端正，在教学、科研、专门技术、管理等方面作出成绩，具有研究生毕业同等学力，学术水平或专门技术已达到学位授予标准的人员（以下简称同等学力人员），均可按此暂行办法向我校申请博士学位。 第四条向同等学力人员授予博士学位，必须严格坚持标准，控制人数，保证质量。 博士学位的申请与授予 第五条资格审查 （一）申请人必须已获得硕士学位，并在获得硕士学位后在申请学位的专业或相近专业工作五年以上。 （二）申请人应在教学、科研、专门技术领域作出突出的成绩，在申请学位的学科领域，在国内外一流杂志上独立发表过四篇以上高水平的学术论文或出版过高水平的专著，其科研成果获得国家级或省部级以上奖励。 （三）申请人应向校学位办公室提交以下材料： 1.最后学历、硕士学位证书及硕士阶段学习成绩单（原件及复印件）； 2.工作证及身份证（原件及复印件）； 3.申请博士学位的学位论文和论文摘要各15份；
070501 自然地理学 北京大学--城市和环境学院-- 自然地理学 中国科学院--测量与地球物理研究所-- 自然地理学 中国科学院--成都山地灾害与环境研究所-- 自然地理学 中国科学院--寒区旱区环境与工程研究所-- 自然地理学 北京师范大学--地理学与遥感科学学院-- 自然地理学 北京师范大学--资源学院-- 自然地理学北京林业大学--水土保持学院-- 自然地理学 首都师范大学--资源环境与旅游学院-- 自然地理学 中国地质大学（北京）--资源学院-- 自然地理学 天津师范大学--城市与环境科学学院-- 自然地理学 河北师范大学--资源与环境科学学院-- 自然地理学 山西大学--黄土高原研究所-- 自然地理学 山西师范大学--城市与环境科学学院--
自然地理学 内蒙古师范大学--地理科学学院-- 自然地理学 辽宁师范大学--城市与环境学院-- 自然地理学 东北师范大学--城市与环境科学学院-- 自然地理学 武汉大学--资源与环境科学学院-- 自然地理学 哈尔滨师范大学--生命与环境科学学院-- 自然地理学 华东师范大学--地理学系-- 自然地理学华东师范大学--河口海岸国家重点实验室、河口海岸所-- 自然地理学 上海师范大学--旅游学院-- 自然地理学安徽师范大学--国土资源与旅游学院-- 自然地理学 福建师范大学--地理科学学院、旅游学院-- 自然地理学 广州大学--自然地理学-- 自然地理学 华南师范大学--地理学-- 自然地理学 中山大学--地理科学与规划学院-- 自然地理学 湖北大学--资源与环境学院-- 自然地理学 四川省社会科学院--土地科学技术系-- 自然地理学 湖南师范大学--资源与环境科学学院-- 自然地理学 聊城大学--环境与规划学院-- 自然地理学 鲁东大学--地理与规划学院-- 自然地理学 山东师范大学--人口、资源与环境学院-- 自然地理学 成都理工大学--地球科学学院-- 自然地理学 四川师范大学--地理与资源科学学院-- 自然地理学 西南大学--地理科学学院-- 自然地理学西南师范大学--资源环境科学学院-- 自然地理学 重庆交通大学--河海学院-- 自然地理学重庆师范大学--地理科学学院-- 自然地
《环境科学原理》课程教学大纲 课程名称：环境科学原理（Environmental Protection） 课程编码：12024022 课程类型：专业任选课 课程性质：专业基础课适用范围：05地理信息系统 学时数：54 学分数：3 考核方式：考查制订单位：广州大学地理科学学院 制订日期:2005年审核者：夏丽华 执笔者：林媚珍 一、教学大纲说明 （一）课程的地位、作用和任务 本课程是为资源环境与城乡规划管理专业学生开设的专业任选课程，作为对大学生进行环境素质教育的重要环节，本课程将通过较为全面的环境科学基础知识、环境法律法规知识、可持续发展知识等教授，使大学生树立正确的环境伦理道德观，成为具有保护和改善环境，参与可持续发展实践能力的新一代大学生。 （二）课程教学的目的和要求 环境教育是提高全民族环境素质的基本手段之一；它帮助学生较为全面认识人与自然的关系，具备保护环境和参与人类社会可持续发展的能力。其教学目标包括：1．增进学生对环境科学知识、环境法律法规知识、可持续发展理论及环境伦理知识的认识和理解； 2．帮助学生提高环境意识，掌握保护和改善环境和参与可持续发展的实践能力； 3．使学生树立新的环境伦理观，促进学生的环境保护行动。 教学要求： 1．了解全球和我国的环境状况、资源利用状况以及发展趋势，认识环境问题对人类生存和发展的危害； 2．掌握地球环境和生态系统、生态平衡的基本知识； 3．了解可持续发展理论的形成及其内涵，以及全球可持续发展实施进展； 4．帮助学生树立保护地球环境、预防环境问题产生的责任感，树立正确的环境伦理道德观，并尽可能采取行动； （三）课程教学方法与手段 课程全部使用多媒体授课，多媒体授课课时为100%。教学中采用启发式教学，课堂教学与实践教学相结合。 （四）课程与其它课程的联系（无） （五）教材与教学参考书 1．教材：钱易、唐孝炎主编.《环境保护与可持续发展》，高等教育出版社，2002年。 2．参考资料：①李训贵主编.《环境与可持续发展》，高等教育出版社，2004年。 ②陈立民等编著.《环境学原理》，科学出版社，2003年。 ③陈南等编著.《我们的地球——环境与发展知识》，广东人民出版 社，1999年。 二、课程的教学内容、重点与难点 第一篇地球环境与生态系统
一、填空20%（每空2分）： 1．若对命题P 赋值1，Q 赋值0，则命题Q P ?（?表示双条件）的真值为 0 。 2．命题“如果你不看电影，那么我也不看电影”（P ：你看电影，Q ：我看电影）的符号化为 ?P →?Q 资料个人收集整理，勿做商业用途3．公式))(()(S Q P Q P ?∧?∨∧∨?的对偶公式为___?（P ∧Q ）∨（P ∧?（Q ∨?S ））____。 4．图 的对偶图为 5.若关系R 是等价关系，则R 满足______自反性，对称性，传递性_____________________________。 6．代数系统>*<,A 是群，则它满足____结合律，有幺元 ，每个元素都有递元______。 7．若连通平面图>=
A 、加法； B 、减法； C 、乘法； D 、y x - 。 2．设I 为整数集合，m 是任意正整数，m Z 是由模m 的同余类组成的同余类集合，在m Z 上定义 运算]mod )[(][][m j i j i ?=?，则代数系统>?