《计量经济学》作业题

第一章绪论

一、单项选择题

1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】

A 函数关系和相关关系

B 线性相关关系和非线性相关关系

C 正相关关系和负相关关系

D 简单相关关系和复杂相关关系

2、相关关系是指【】

A 变量间的依存关系

B 变量间的因果关系

C 变量间的函数关系

D 变量间表现出来的随机数学关系

3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】

A 都是随机变量

B 都不是随机变量

C 一个是随机变量，一个不是随机变量

D 随机或非随机都可以

4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】

A 总量数据

B 横截面数据

C平均数据 D 相对数据

5、下面属于截面数据的是【】

A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值

B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值

C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数

D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值

6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】

A 横截面数据

B 时间序列数据

C 修匀数据D原始数据

7、经济计量分析的基本步骤是【】

A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型

B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型

C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型

D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型

8、计量经济模型的基本应用领域有【】

A 结构分析、经济预测、政策评价

B 弹性分析、乘数分析、政策模拟

C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析

D 季度分析、年度分析、中长期分析

9、计量经济模型是指【】

A 投入产出模型

B 数学规划模型

C 包含随机方程的经济数学模型

D 模糊数学模型

10、回归分析中定义【】

A 解释变量和被解释变量都是随机变量

B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C 解释变量和被解释变量都是非随机变量

D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】

A. 计量经济学准则 B 经济理论准则

C 统计准则

D 统计准则和经济理论准则

12、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【 】

A 选择变量

B 确定变量之间的数学关系

C 收集数据

D 拟定模型中待估参数的期望值 13、计量经济学模型成功的三要素不包括【 】 A 理论 B 应用 C 数据 D 方法 14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【 】 A 弹性分析 B 乘数分析 C 比较静力分析 D 方差分析 二、多项选择题

1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【 】

A 经济准则检验

B 统计准则检验

C 计量经济学准则检验

D 模型预测检验

E 实践检验 2、经济计量分析工作的四个步骤是【 】

A 理论研究

B 设计模型

C 估计参数

D 检验模型

E 应用模型

3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【 】

A 误差程度检验

B 异方差检验

C 序列相关检验

D 超一致性检验

E 多重共线性检验

4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【 】

A 经济理论准则

B 统计准则

C 经济计量准则

D 模型识别准则

E 模型简单准则 三、名词解释

1、计量经济学

2、计量经济学模型

3、时间序列数据

4、截面数据

5、弹性

6、乘数 四、简述

1、简述经济计量分析工作的程序。

2、用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质?

3、对经济计量模型进行评价所依据的准则有哪些？

4、计量经济学模型主要有哪些应用领域？

第二章 一元线性回归模型

一、单项选择题

1、表示X 与Y 之间真实线性关系的是【 】 A t t X Y 10???ββ+= B E t t X X Y 10)(ββ+= C

t t t u X Y ++=10ββ D t t X Y 10ββ+=

2、参数β的估计量β

?具备有效性是指【 】 A Var(β

?)=0 B Var(β?)为最小 C (β

?－β)＝0 D (β?－β)为最小

3、设样本回归模型为i i i e X Y ++=10??ββ，则普通最小二乘法确定的i

β?的公式中，错误的是【 】 A

∑∑---=2

1)

())((?X X Y Y X X i

i

i

β B ∑∑∑∑∑--=2

2

1

)(?i

i

i

i

i

i X X n Y X Y X n β

C

∑

∑-?-=221

)(?X n X Y X n Y X i

i i β D 21

?x

i

i i i Y X Y X n σβ∑∑∑-= 4、对于i

i i e X Y ++=10??ββ，以σ?表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有【 】 A σ

?=0时，r ＝1 B σ?=0时，r ＝－1 C

σ

?=0时，r ＝0 D σ?=0时，r ＝1 或r ＝－1 5、产量（X ，台）与单位产品成本（Y ， 元/台）之间的回归方程为Y

?＝356－1.5X ，这说明【 】 A 产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元 6、在总体回归直线E X X Y

10)(ββ+=中，1β表示【 】

A 当X 增加一个单位时，Y 增加1β个单位

B 当X 增加一个单位时，Y 平均增加1β个单位

C 当Y 增加一个单位时，X 增加1β个单位

D 当Y 增加一个单位时，X 平均增加1β个单位 7、对回归模型t t t

u X Y ++=10ββ进行统计检验时，通常假定t u 服从【 】

A N （0，2i σ）

B t(n-2)

C N （0，2

σ） D t(n)

8、以Y 表示实际观测值，Y

?表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【 】 A )?(i i Y Y -∑＝0 B

2)?(i i Y Y -∑＝0

C

)?(i

i

Y Y -∑为最小 D 2)?(i

i

Y Y

-∑为最小 9、设Y 表示实际观测值，Y

?表示OLS 回归估计值，则下列哪项成立【 】 A Y Y

=? B Y Y =? C

Y Y

=? D Y Y =?

10、用普通最小二乘法估计经典线性模型t t t u X Y ++=10ββ，则样本回归线通过点【 】

A （X ，Y ）

B (X ，Y ?)

C (X ，Y

?) D (X ，Y ) 11、以Y 表示实际观测值，Y

?表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线 i

i X Y 10???ββ+=满足【 】 A

)?(i

i

Y Y -∑＝0 B 2

)

?(Y Y i

-∑＝0

C

2)?(i

i

Y Y

-∑＝0 D 2

)

(Y Y i

-∑＝0

12、用一组有30个观测值的样本估计模型t t t u X Y ++=10ββ，在0.05的显著性水平下对1β的显著

性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是其统计量t

大于【 】

A

05.0t （30） B 025.0t （30） C 05.0t （28） D 025.0t （28）

13、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数可能为【 】 A 0.64 B 0.8 C 0.4 D 0.32 14、相关系数r 的取值范围是【 】

A r ≤－1

B r ≥1

C 0≤ r ≤1

D －1≤ r ≤1 15、判定系数2

R 的取值范围是【 】 A

2R ≤－1 B 2R ≥1 C 0≤2R ≤1 D －1≤2R ≤1

16、某一特定的X 水平上，总体Y 分布的离散度越大，即2

σ越大，则【 】 A 预测区间越宽，精度越低 B 预测区间越宽，预测误差越小 C 预测区间越窄，精度越高 D 预测区间越窄，预测误差越大 17、在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项措施【 】 A 增大样本容量 n B 提高置信水平

C 提高模型的拟合优度

D 提高样本观测值的分散度

18、对于总体平方和TSS 、回归平方和ESS 和残差平方和RSS 的相互关系，正确的是【 】 A TSS>RSS+ESS B TSS=RSS+ESS C TSS

=RSS 2

+ESS 2

19、对样本相关系数r ，以下结论中错误．．的是【 】 A r 越接近于1，Y 与X 之间线性相关程度越高 B r 越接近于0，Y 与X 之间线性相关程度越弱 C -1≤r ≤1

D 若r=0，则X 与Y 独立

20、若两变量x 和y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间【 】 A 低度相关 B 不完全相关 C 弱正相关 D 完全相关

21、普通最小二乘法要求模型误差项u i 满足某些基本假定，下列结论中错误的是【 】。 A 0)(=i u E B 2

2)(i

i u E σ=

C

()j i u u E j i ≠=0

)( D i u ～N(0，2σ)

22、以X 为解释变量，Y 为被解释变量，将X 、Y 的观测值分别取对数，如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线，则适宜配合下面哪一模型形式?【 】 A i i i u X Y ++=10ββ

B

i i i u X Y ++=10ln ββ

C

i i i u X Y ++=ln 10ββ D i i i u X Y ++=ln ln 10ββ

23、对于线性回归模型i i i u X Y ++=10ββ，要使普通最小二乘估计量具备无偏性，则模型必须满足

【 】 A

0)(=i u E B 2)(σ=i u Var

C

()j i u u j i ≠=0

),cov( D i

u i 服从正态分布

24、按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且【 】 A 与随机误差u i 不相关 B 与残差e i 不相关 C 与被解释变量Y i 不相关 D 与回归值i Y ∧

不相关

25、由回归直线i

i

X Y 10???ββ+=所估计出来的Y ?值满足：【 】 A

)?(i

i

Y Y -∑=1 B 2)?(i i

Y Y

-∑=1 C )?(i

i

Y

Y -∑最小 D 2)?(i i

Y Y -∑最小 26、用一元线性回归模型进行区间预测时，干扰项μ方差的无偏估计量应为【 】 A

1?2

2

-=

∑n e μσ

B

2?2

2

-=

∑n e μσ

C

n

e ∑

=

2

2

?μσ D

3

?2

2

-=

∑

n e μσ

27、一元线性回归方程的斜率系数1

?β与方程中两变量的线性相关系数r 的关系是【 】 A

Y

X

S S r =1

?β B

X

Y

S S r =1

?β C

Y

X

S S r 21

?=β D

X

Y

S S r 21

?=β

28、下列各回归方程中，哪一个必定是错误的?【 】 A Y i =50+0.6X i r XY =0.8 B Y i =-14+0.8X i r XY =0.87 C Y i =15-1.2X i r XY =0.89

D Y i =-18-5.3X i r XY =-0.96

29、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为lnY ^

i =2.00+0.75lnX i ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将平均增加【 】 A 0.2%

B 0.75%

C 2%

D 7.5%

二、多项选择题

1、指出下列哪些现象是相关关系【 】

A 家庭消费支出与收入

B 商品销售额和销售量、销售价格

C 物价水平与商品需求量

D 小麦亩产量与施肥量

E 学习成绩总分与各门课程成绩分数 2、一元线性回归模型t t t u X Y ++=10ββ的经典假设包括【 】

A 0)(=t u E

B 2)(σ=t u Var （常数）

C

()j i u u j i ≠=0

),cov( D t u ～N(0，1)

E X 为非随机变量，且0)

,cov(=t t u X

3、以Y 表示实际观测值，Y

?表示回归估计值，e 表示残差，则回归直线满足【 】 A 通过样本均值点

()Y X , B ∑∑=t

t Y Y ?

C 0),cov(=t

t

e X D 2

)?(t

t Y

Y -∑＝0 E 0)?(2

=-∑Y Y

t

4、以带“∧”表示估计值，u 表示随机误差项，如果Y 与X 为线性相关关系，则下列哪些是正确的【 】 A t t X Y 10ββ+= B t t t u X Y ++=10ββ

C t t t u X Y ++=10??ββ

D t t t u X Y ++=10???ββ E

t

t X Y 10???ββ+= 5、以带“∧”表示估计值，u 表示随机误差项，e 表示残差，如果Y 与X 为线性相关关系，则下列哪些是正确的【 】 A t t X X Y E 10)(ββ+= B t t X Y 10??ββ+= C t t t e X Y ++=10??ββ D t

t t e X Y ++=10???ββ E

t

t X X Y E 10??)(ββ+= 6、回归分析中估计回归参数的方法主要有【 】 A 相关系数法 B 方差分析法 C 最小二乘估计法 D 极大似然法 E 矩估计法

7、用普通最小二乘法估计模型t t t u X Y ++=10ββ的参数，要使参数估计量具备最佳线性无偏估计性

质，则要求：【 】 A 0)(=t u E B 2)(σ=t u Var （常数）

C

()j i u u j i ≠=0

),cov( D t u 服从正态分布

E X 为非随机变量，且0)

,cov(=t t u X

8、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数估计量具备【 】 A 可靠性 B 合理性 C 线性 D 无偏性 E 有效性

9、普通最小二乘直线具有以下特性【 】

A 通过点

()Y X , B Y Y =?

C 0=∑i

e D ∑2i

e ＝0

E

),cov(i i e X ＝0

10、由回归直线t

t X Y 10???ββ+=估计出来的t Y ?值【 】 A 是一组估计值 B 是一组平均值 C 是一个几何级数 D 可能等于实际值 E 与实际值y 的离差和等于零

11、对于样本回归直线t

t

X Y 10???ββ+=，回归平方和可以表示为（2R 为决定系数）【 】 A

2

)?(Y Y t

-∑ B 2

2

1

)(?X X t

-∑β C ))((?1Y Y X X t t --∑β D 2

2

)

(Y Y R t

-∑

E 2

2)?()(Y

Y Y Y t

t ---∑∑ 12、对于经典线性回归模型，各回归系数的OLS 估计量具有的优良特性有【 】 A 无偏性 B 有效性 C 一致性

D 确定性

E 线性

13、对于样本相关系数r ，下列结论正确的是【 】 A 0≤r ≤1 B 对称性

C 当X 和Y 独立，则r=0

D 若r=0，则X 与Y 独立

E 若r ≠0，则X 与Y 不独立 三、判断题

1、随机误差项u i 与残差项e i 是一回事。（ ）

2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。（ ）

3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。（ ）

4、在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ）

5、在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。( ) 四、名词解释

1、相关分析

2、回归分析

3、随机干扰项

4、残差项

5、最佳线性无偏估计量 五、简述

1、叙述回归分析与相关分析的联系与区别。

2、试述最小二乘法估计原理。

3、为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰性？

4、一元线性回归模型的基本假设主要有哪些？

5、总体回归模型函数和样本回归模型之间有哪些区别与联系？

6、什么是随机误差项？影响随机误差项的主要因素有哪些？它和残差之间的区别是什么？

7、决定系数2

R 说明了什么？它与相关系数的区别和联系是什么？

第三章 多元线性回归模型

一、单项选择题

1、决定系数2

R 是指【 】 A 剩余平方和占总离差平方和的比重 B 总离差平方和占回归平方和的比重 C 回归平方和占总离差平方和的比重 D 回归平方和占剩余平方和的比重

2、在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的决定系数为【 】

A 0.8603

B 0.8389

C 0.8 655

D 0.8327 3、设k 为模型中的参数个数，则回归平方和是指【 】 A

2

1)

(Y Y

n

i i

-∑= B

21)?(i

n

i i

Y Y

-∑= C

21

)?(Y Y n i i -∑= D

)1/()(21

--∑=k Y Y

n i i

4、下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的【 】 A i C （消费）＝500＋0.8i I （收入）

B d i Q （商品需求）＝10＋0.8i I （收入）＋0.9i P （价格）

C s i Q （商品供给）＝20＋0.75i P （价格）

D

i Y （产出量）＝0.656.0i L （劳动）4

.0i

K （资本）

5、对于i

ki k i i i e X X X Y +++++=ββββ????22110 ，统计量∑∑----)

1/()?(/)

?(22

k n Y Y k

Y Y i i i

服从

【 】

A t(n-k)

B t(n-k-1)

C F(k-1,n-k)

D F(k,n-k-1)

6、对于i

ki k i i i e X X X Y +++++=ββββ????22110 ，检验H 0:0=i β),,1,0(k i =时，所用的统计量)?var(?i

i t

ββ=

服从【 】

A t(n-k-1)

B t(n-k-2)

C t(n-k+1)

D t(n-k+2)

7、调整的判定系数 与多重判定系数 之间有如下关系【 】

A

112

2---=k n n R R B 1

112

2----=k n n R R

C

11)

1(122---+-=k n n R R D 1

1)1(12

2-----=k n n R R

8、用一组有30 个观测值的样本估计模型i i i i u X X Y +++=22110βββ后，在0.05的显著性水平下

对1β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是其统计量t

大于【 】

A

05.0t （30） B 025.0t （28） C 025.0t （27） D 025.0F （1，28）

9、如果两个经济变量X 与Y 间的关系近似地表现为当X 发生一个绝对量变动（?X ）时，Y 有一个固定地相对量（?Y/Y ）变动，则适宜配合的回归模型是【 】 A i i i u X Y ++=10ββ B ln i i i u X Y ++=10ββ

C

i i

i u X Y ++=1

1

0ββ D ln i i i u X Y ++=ln 10ββ 10、对于i

ki k i i i

e X X X Y +++++=ββββ????22110 ，如果原模型满足线性模型的基本假设，则在零假设j β＝0下，统计量)?(/?j

j s ββ（其中s(j β)是j β的标准误差）服从【 】 A t （n-k ） B t (n-k-1) C F （k-1，n-k ） D F （k ，n-k-1） 11、下列哪个模型为常数弹性模型【 】 A ln i i i u X Y ++=ln ln 10ββ B ln i i i u X Y ++=10ln ββ

C

i i i u X Y ++=ln 10ββ D i i

i u X Y ++=1

1

0ββ 12、模型i i i u X Y ++=ln 10ββ中，Y 关于X 的弹性为【 】

A

i

X 1β B

i X 1β C

i

Y 1β D

i Y 1β

13、模型ln i i i u X Y ++=ln ln 10ββ中，1β的实际含义是【 】

A X 关于Y 的弹性

B Y 关于X 的弹性

C X 关于Y 的边际倾向

D Y 关于X 的边际倾向 14、关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是【 】 A.只有随机因素 B.只有系统因素 C.既有随机因素，又有系统因素 D.A 、B 、C 都不对

15、在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数)：【 】 A n ≥k+1 B n

u X X Y +++=22110βββi ，并在0.05的显著性水平下

对总体显著性作F 检验，则检验拒绝零假设的条件是统计量F 大于【 】 A F 0.05(3,30) B F 0.025(3,30) C F 0.05(2,27) D F 0.025(2,27) 17、对小样本回归系数进行检验时，所用统计量是( ) A 正态统计量 B t 统计量 C χ2统计量 D F 统计量

18、在多元回归中，调整后的判定系数2R 与判定系数2

R 的关系有【 】

A 2R <2

R B 2R >2

R

C 2R =2

R

D 2R 与2

R 的关系不能确定

19、根据判定系数2

R 与F 统计量的关系可知，当2

R ＝1时有【 】 A F ＝－1 B F ＝0 C F ＝1

D F ＝∞

20、回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为【 】 A 相关系数 B 判定系数 C 回归系数 D 标准差

21、对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F 统计量，正确的是【 】。 A F=

2)-RSS/(n ESS/2 B F=2)

-T SS/(n RSS/1

C F=

3)-RSS/(n ESS/2 D F=2)

-T SS/(n RSS/2

22、在二元线性回归模型中，回归系数的显著性t 检验的自由度为【 】。 A n B n-1 C n-2 D n-3

23、在多元线性回归中，判定系数R 2随着解释变量数目的增加而【 】 A 减少 B 增加 C 不变 D 变化不定 24、对模型i i i i u X X Y +++=22110βββ进行总体显著性F 检验，检验的零假设是【 】

A β1=β2=0

B β1=0

C β2=0

D β0=0或β1=0

25、对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较它们的：【 】 A 判定系数 B 调整后判定系数 C 标准误差 D 估计标准误差 26、用一组20个观测值的样本估计模型i i i i

u X X Y +++=22110βββ后，在0.1的显著性水平上对

β1的显著性作t 检验，则β1显著地不等于0的条件是统计量

t

大于【 】

A t 0.1(20)

B t 0.05(18)

C t 0.05(17)

D F 0.1(2,17) 27、判定系数R 2=0.8，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：【 】 A 80% B 64% C 20% D 89% 二、多项选择题 1、对模型i i i i

u X X Y +++=22110βββ进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则

有【 】 A 1β=2β＝0 B 1β≠0，2β＝0

C 1β≠0，2β≠0

D 1β=0，2β≠0 E

1β=2β≠0

2、剩余变差（即残差平方和）是指【 】 A 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B 解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C 被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分

D 被解释变量的总变差与回归平方和之差

E 被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和 3、回归平方和是指【 】 A 被解释变量的实际值y 与平均值y 的离差平方和

B 被解释变量的回归值

y

?与平均值y 的离差平方和 C 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 E 随机因素影响所引起的被解释变量的变差

4、下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型【 】 A

i i i u X Y ++=210ββ B i i

i u X Y ++=1

1

0ββ C ln i i i u X Y ++=ln 10ββ D i i i u X Y ++=210ββ

E

i i i i u X Y ++=ββ0

5、在模型ln i i i

u X Y ++=ln 10ββ中【 】

A Y 与X 是非线性的

B Y 与1β是非线性的

C lnY 与1β是线性的

D lnY 与lnX 是线性的

E y 与lnX 是线性的 三、名词解释

1、偏回归系数

2、多重决定系数

3、调整的决定系数； 四、简述

1、调整后的判定系数及其作用。

2、在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

3、决定系数2

R 与总体线性关系显著性F 之间的关系；F 检验与t 检验之间的关系。 4、回归模型的总体显著性检验与参数显著性检验相同吗？是否可以互相替代？ 第四章 放宽基本假定的模型

4.1 异方差性

一、单项选择题

1、下列哪种方法不是检验异方差的方法【 】 A 戈德菲尔特——匡特检验 B 怀特检验

C 戈里瑟检验

D 方差膨胀因子检验 2、当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是【 】 A 加权最小二乘法 B 工具变量法

C 广义差分法

D 使用非样本先验信息

3、加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即【 】

A 重视大误差的作用，轻视小误差的作用

B 重视小误差的作用，轻视大误差的作用

C 重视小误差和大误差的作用

D 轻视小误差和大误差的作用

4、如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差i e 与

i X 有显著的形式为i i X e 28715.0|?|=的

相关关系，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为【 】 A

i X B

2

1

i X C

i

X 1 D

i

X 1

5、如果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的【 】 A 异方差问题 B 序列相关问题 C 多重共线性问题 D 设定误差问题

6、容易产生异方差的数据是【 】

A 时间序列数据

B 修匀数据

C 横截面数据

D 年度数据 7、假设回归模型为i i i u X Y ++=βα，其中var(i u )=22i X σ，则使用加权最小二乘法估计模型时，应

将模型变换为【 】 A

X

u X X

X

Y +

+=

βα

B

X

u X

X

y +

+=

βα

C

X

u X X Y ++=βα D

2

22X u

X X X y ++=βα

8、设回归模型为i i i

u X Y +=β，其中var(i u )=22i X σ，则β的普通最小二乘估计量为【 】

A 无偏且有效

B 无偏但非有效

C 有偏但有效

D 有偏且非有效 9、对于随机误差项i μ，()()22σμμ==i i

E Var

内涵指【 】

A 随机误差项的均值为零

B 所有随机误差都有相同的方差

C 两个随机误差互不相关

D 误差项服从正态分布

10、以2

1σ表示包含较小解释变量的子样本方差，2

2σ表示包含较大解释变量的子样本方差，则检验异方差的戈德菲尔德—匡特检验法的零假设是【 】 A

21σ=0 B 22

σ=0 C 21σ≠2

2σ=0 D

21σ=2

2

σ 11、线性模型i i i i u X X Y +++=22110βββ不满足哪一假定称为异方差现象? 【 】

A ()0=j i ，u u Cov

B ()2

σ

=i

u Var

C

()0=i

i ，u

X Cov D ()021=i i ，X X Cov

12、异方差条件下普通最小二乘估计量是【 】 A 无偏估计量 B 有偏估计量 C 有效估计量 D 最佳无偏估计量 二、多项选择题

1、在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质【 】

A 线性

B 无偏性

C 最小方差性

D 精确性

E 有效性 2、异方差性将导致【 】 A 普通最小二乘估计量有偏和非一致 B 普通最小二乘估计量非有效

C 普通最小二乘估计量的方差的估计量有偏

D 建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效

E 建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽 3、下列哪些方法可以用于异方差性的检验【 】

A DW 检验法

B 戈德菲尔德——匡特检验

C 怀特检验

D 戈里瑟检验

E 帕克检验

4、当模型存在异方差性时，加权最小二乘估计量具备【 】 A 线性 B 无偏性 C 有效性 D 一致性 E 精确性 三、判断说明题

1、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性。 （ ）

2、当异方差出现时，常用的t 检验和F 检验失效。 （ ）

3、如果OLS 回归的残差表现出系统性，则说明数据中可能有异方差性。 （ ）

4、如果回归模型遗漏一个重要的变量，则OLS 残差必定表现出异方差的特点。 （ ）

5、在异方差情况下，通常预测失效。 （ ） 四、名词解释

1、异方差

2、加权最小二乘法 五、简述

1、简述加权最小二乘法的思想。

2、产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响？

3、样本分段法检验（即戈德菲尔特——匡特检验）异方差性的基本原理及其适用条件。

4、戈里瑟检验异方差性的基本原理及优点。

5、检验异方差性的GQ 检验和怀特检验是否相同？试述怀特检验、帕克检验和戈里瑟检验的异同之处。

6、加权最小二乘法及其基本原理，它与普通最小二乘法有何差异？

4.2 自相关性

一、单项选择题 1、如果模型t t t

u X b b Y ++=10存在序列相关，则【 】

A cov （t x ，t u ）=0

B cov （t u ，s u ）=0（t ≠s ）

C cov （t x ，t u ）≠0

D cov （t u ，s u ）≠0（t ≠s ） 2、DW 检验的零假设是（ρ为随机项的一阶自相关系数）【 】

A DW=0

B ρ=0

C DW=1

D ρ=1

3、下列哪种形式的序列相关可用DW 统计量来检验（i v 为具有零均值，常数方差，且不存在序列相关的随机变量）【 】 A t t t v u u +=-1ρ B t t t t v u u u +++=-- 221ρρ C

t t v u ρ= D ++=-12t t t v v u ρρ

4、DW 值的取值范围是【 】

A －1≤DW ≤0

B －1≤DW ≤1

C －2≤DW ≤2

D 0 ≤DW ≤4 5、当DW ＝4是时，说明【 】

A 不存在序列相关

B 不能判断是否存在一阶自相关

C 存在完全的正的一阶自相关

D 存在完全的负的一阶自相关

6、根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW ＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平α=0.05时，查得L d ＝1，U d ＝1.41，则可以判断【 】 A 不存在一阶自相关 B 存在正的一阶自相关 C 存在负的一阶自相关 D 无法确定

7、当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是【 】 A 加权最小二乘法 B 间接最小二乘法 C 广义差分法 D 工具变量法

8、对于原模型t t t u X b b Y ++=10，一阶广义差分模型是指【 】

A

)

()

()

(1)

(1

t t t t t t t X f u X f X b X f b X f Y +

+=

B t t t u X b Y ?+?=?1

C t t t u X b b Y ?+?+=?10

D

)()()1(11101----+-+-=-t t t t t t u u X X b b Y Y ρρρρ

9、采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况【 】 A ρ≈0 B ρ≈1 C －1<ρ<0 D 0<ρ<1 10、假定某企业的生产决策由模型t t t

u P b b S ++=10描述（其中t S 为产量，t P 为价格）

，如果该企业在t-1期生产过剩，经济人员会削减t 期的产量。由此判断上述模型存在【 】 A 异方差问题 B 序列相关问题 C 多重共线性问题 D 随机解释变量问题 11、根据一个n=30的样本估计i

i i e x y ++=10??ββ后计算得DW=1.4，已知在5％得的置信度下，L d ＝

1.35，U d ＝1.49，则认为原模型【 】

A 不存在一阶序列自相关

B 不能判断是否存在一阶自相关

C 存在完全的正的一阶自相关

D 存在完全的负的一阶自相关 12、对于模型

i

i i e x y ++=10??ββ，以ρ表示t e 与1-t e 之间的线性相关系数（t=1，2，?，n ），则下面明显错误的是【 】

A ρ=0.8，DW=0.4

B ρ=－0.8，DW=－0.4

C ρ=0，DW=2

D ρ=1，DW=0 13、假设回归模型中的随机误差项t u 具有一阶自回归形式t t t v u u +=-1ρ，

其中，E(t v )=0，var(t v )=2

v σ。则t u 的方差var(t u )为【 】

A ()22

1ρσν-=

t u Var B ()22

1ρρσν-=

t u Var

C ()2

1ρρ

-=

t u Var D ()2

2

21ρσρν-=

t u Var

14、若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型应采用【 】 A 普通最小二乘法 B 加权最小二乘法 C 广义差分法 D 工具变量法

15、已知DW 统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ近似等于【 】 A 0 B -1 C 1 D 0.5

16、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW 统计量近似等于【 】 A 0 B 1 C 2 D 4

17、在给定的显著性水平之下，若DW 统计量的下和上临界值分别为d L 和d u ,则当d L

A 存在一阶正自相关

B 存在一阶负相关

C 不存在序列相关

D 存在序列相关与否不能断定 18、DW 检验法适用于检验【 】 A 异方差性

B 序列相关

C 多重共线性

D 设定误差

19、已知模型的普通最小二乘法估计残差的一阶自相关系数为0，则DW 统计量的近似【 】 A 0

B 1

C 2

D 4

20、DW 统计量值接近2时，随机误差项为【 】

A 正自相关

B 负自相关

C 无自相关

D 不能确定是否存在自相关 21、用于检验随机误差项序列相关的方法正确的是【 】

A 戈里瑟检验

B 戈德菲尔德——匡特检验

C 德宾—瓦森检验

D 方差膨胀因子检验 22、当DW>4-d L ，则认为随机误差项u i 【 】 A 不存在一阶负自相关 B 无一阶序列相关 C 存在一阶正自相关

D 存在一阶负自相关

23、对于大样本，德宾-瓦森（DW ）统计量的近似计算公式为【 】

A DW ≈2（2-ρ?）

B DW ≈3（1-ρ?）

C DW ≈2（1-ρ

?） D DW ≈2（1+ρ

?）

24、对于某样本回归模型，已求得DW 的值为l ，则模型残差的自相关系数∧

ρ近似等于【 】 A -0.5 B 0 C 0.5 D 1 二、多项选择题

1、以L d 表示统计量DW 的下限分布，U d 表示统计量DW 的上限分布，则DW 检验的不确定区域是【 】 A U d ≤DW ≤4－U d B 4－U d ≤DW ≤4－L d C

L d ≤DW ≤U d D 4－L d ≤DW ≤4

E 0≤DW ≤L d

2、DW 检验不适用于下列情况下的自相关检验【 】 A 模型包含有随机解释变量 B 样本容量太小

C 含有滞后的被解释变量

D 包含有虚拟变量的模型

E 高阶自相关

3、针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的【 】 A 广义最小二乘法 B 样本容量太小 C 残差回归法 D 广义差分法 E Durbin 两步法

4、如果模型t t t

u X b b Y ++=10存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备【 】

A 线性

B 无偏性

C 有效性

D 真实性

E 精确性 5、DW 检验不能用于下列哪些现象的检验【 】 A 递增型异方差的检验 B t t t t v u u u ++=--221ρρ形式的序列相关检验 C i j i v X b b X ++=10形式的多重共线性检验

D

t

t t t e Y b X b b Y +++=-1210???的一阶线性自相关检验 E 遗漏重要解释变量导致的设定误差检验 三、判断题

1、当模型存在高阶自相关时，可用DW 法进行自相关检验。 （ ）

2、当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时，DW 检验就不适用了。 （ ）

3、DW 值在0和4之间，数值越小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大。（ ）

4、假设模型存在一阶自相关，其他条件均满足，则仍用OLS 法估计未知参数，得到的估计量是无偏的，不

再是有效的，显著性检验失效，预测失效。 （ ）

5、当存在自相关时，OLS 估计量是有偏的，而且也是无效的。 （ ）

6、消除自相关的一阶差分变换假定自相关系数必须等于－1。 （ ）

7、发现模型中存在误差自相关时，都可以利用广义差分法来消除自相关。 （ ）

8、在自回归模型中，由于某些解释变量是被解释变量的滞后变量，如

t t t t u Y X Y +++=-1321βββ

那么杜宾—沃森（DW ）检验法不适用。 （ ）

9、在杜宾—沃森（DW ）检验法中，我们假定误差项的方差是同方差。 （ ） 10、模型t t t

u X Y ++=21ββ中的2R 与t t t t t v X X Y Y +-=---)(121β中的2R 不可以直接进行

比较。 （ ）

四、名词解释

1、序列相关性

2、广义差分法 五、简述

1、为何会出现回归模型中随机误差项的序列自相关？

2、简述DW 检验的局限性。

3、经济模型中产生自相关的原因和后果是什么？

4、简述DW 检验的步骤及应用条件。

4.3 多重共线性

一、单项选择题

1、当模型存在严重的多重共线性时，OLS 估计量将不具备【 】

A 线性

B 无偏性

C 有效性

D 一致性

2、经验认为，某个解释变量与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF 【 】 A 大于1 B 小于1 C 大于5 D 小于5

3、对于模型i i i i

u X b X b b Y +++=22110，与12r ＝0相比，当12r =0. 5时，估计量1?b 的方差var （1

?b ）将是原来的【 】

A 1倍

B 1.33倍

C 1.96倍

D 2倍 4、如果方差膨胀因子VIF ＝10，则认为什么问题是严重的【 】 A 异方差问题 B 序列相关问题

C 多重共线性问题

D 解释变量与随机项的相关性

5、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在【 】 A 多重共线性 B 异方差性 C 序列相关 D 高拟合优度

6、在线性回归模型中，若解释变量1X 和2X 的观测值成比例，即有i i kX X 21=，其中k 为非零常数，

则表明模型中存在【 】

A 方差非齐性

B 多重共线性

C 序列相关

D 设定误差 二、多项选择题

1、检测多重共线性的方法有【 】

A 简单相关系数检测法

B 样本分段比较法

C 方差膨胀因子检测法

D 判定系数增量贡献法

E 工具变量法

2、当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时【 】 A 各个解释变量对被解释变量的影响将难于精确鉴别 B 部分解释变量与随机误差项之间将高度相关 C 估计量的精度将大幅下降

D 估计量对于样本容量的变动将十分敏感

E 模型的随机误差项也将序列相关

3、下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性【 】 A 相关系数 B DW 值 C 方差膨胀因子 D 特征值 E 自相关系数

4、多重共线性产生的原因主要有【 】 A 经济变量之间往往存在同方向的变化趋势

B 经济变量之间往往存在密切的关联度

C 在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性

D 在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性

E 以上都不正确

5、多重共线性的解决方法主要有【 】 A 保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量 B 利用先验信息改变参数的约束形式 C 变换模型的形式

D 综合使用时序数据与截面数据

E 逐步回归法以及增加样本容量 三、判断题

1、尽管有完全的多重共线性，OLS 估计量仍然是最优线性无偏估计量。 （ ）

2、在高度多重共线的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。（ ）

3、变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。 （ ）

4、如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 ( )

5、在多元回归中，根据通常的t 检验，每个参数都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的2

R 值。

( )

6、变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。 ( ) 四、名词解释 1、多重共线性 五、简述

1、什么是多重共线性？产生多重共线性的经济背景是什么？

2、多重共线性对模型的主要影响是什么？

3、什么是方差膨胀因子（VIF ）？根据VIF=1/(1-2

R )，你能说出VIF 的最小可能值和最大可能值吗？VIF

多大时，认为解释变量间的多重共线性是比较严重的？ 4、多重共线性的后果有哪些？

4.4 随机解释变量

一、单项选择题 1、哪种情况下，模型i i i u X b b Y ++=10的OLS 估计量既不具备无偏性，也不具备一致性【 】

A i X 为非随机变量

B i X 为非随机变量，与i u 不相关 C

i X 为随机变量，但与i u 不相关 D i X 为随机变量，与i u 相关

2、假设回归模型为i i i u X Y ++=βα，其中i X 为随机变量，i X 与i u 相关，则β的普通最小二乘估计

量【 】

A 无偏且一致

B 无偏但不一致

C 有偏但一致

D 有偏且不一致

3、当解释变量中包含随机变量时，下面哪一种情况不可能出现【 】 A 参数估计量无偏 B 参数估计量渐进无偏

C 参数估计量有偏

D 随机误差项自相关，但仍可用DW 检验 4、在工具变量的选取中，下面哪一个条件不是必需的【 】 A 与所替代的随机解释变量高度相关

B 与随机误差项不相关

C 与模型中的其他解释变量不相关

D 与被解释变量存在因果关系

5、对随机解释变量问题而言，它违背了下面的哪一个基本假设【 】 A E(i μ)=0，Var(i μ)=2

μσ，i=1，2，…，n B Cov(i μ，j μ)=0 ，i ≠j ，i ，j=1，2，…，n C 随机误差项与解释变量之间不相关 D 随机误差项服从正态分布

6、随机解释变量X ，与随机误差项u 线性相关时，寻找的工具变量Z ，正确的是【 】 A Z 与X 高度相关，同时也跟u 高度相关 B Z 与X 高度相关，但与u 不相关 C Z 与X 不相关，同时跟u 高度相关 D Z 与X 不相关，同时跟u 不相关

7、对于部分调整模型t t t t u Y X Y δδδβδβ+-++=-110)1(，若t u 不存在自相关，则估计模型参数可

使用【 】

A 普通最小二乘法

B 加权最小二乘法

C 广义差分法

D 一阶差分法 二、判断题

1、含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘估计量都是有偏的。 （ ）

2、用滞后的被解释变量作解释变量，模型必然具有随机误差项的自相关性。 （ ）

3、工具变量替代随机解释变量后，实际上是工具变量变为了解释变量。 （ ）

4、当随机解释变量与随机误差项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。

（ ） 三、名词解释

1、随机解释变量

2、工具变量 四、简述

1、产生随机解释变量的原因是什么？随机解释变量会造成哪些后果？

2、什么是工具变量法？为什么说它是克服随机解释变量的有效方法？简述工具变量法的步骤以及工具变量

法存在的缺陷。

3、工具变量需要满足什么条件？

第五章 经典单方程计量

经济学模型：专门问题

一、单项选择题 1、某商品需求函数为i i i

u X b b Y ++=10，其中Y 为需求量，X 为价格。为了考虑“地区”

（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为【 】 A 2 B 4 C 5 D 6

2、根据样本资料建立某消费函数如下：t

C ?=100.50+55.35t

D +0.45t X ，其中C 为消费，X 为收入，虚拟

变量D ＝农村家庭

城镇家庭

???01，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为【 】

A t C ?=155.85+0.45t X

B t

C ?=100.50+0.45t X C

t C ?=100.50+55.35t X D t

C ?=100.95+55.35t X 3、假设某需求函数为i i i

u X b b Y ++=10，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态）

，引入4个虚拟变量形式形成截距变动模型，则模型的【 】

A 参数估计量将达到最大精度

B 参数估计量是有偏估计量

C 参数估计量是非一致估计量

D 参数将无法估计 4、对于模型i i i

u X b b Y ++=10，为了考虑“地区”因素（北方、南方）

，引入2个虚拟变量形式形成截距变动模型，则会产生【 】

A 序列的完全相关

B 序列不完全相关

C 完全多重共线性

D 不完全多重共线性 5、虚拟变量【 】

A 主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素

B 只能代表质的因素

C 只能代表数量因素

D 只能代表季节影响因素

6、对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会【 】 A 增加1个 B 减少1个 C 增加2个 D 减少2个

7、设个人消费函数i i i

u X C C Y ++=10中，消费支出Y 不仅同收入X 有关，而且与消费

者年龄构成有关，年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次，假设边际消费倾向不变，则 考虑年龄因素的影响，该消费函数引入虚拟变量的个数应为【 】 A 1个 B 2个 C 3个 D 4个 8、消费函数i i i i

u DX X D Y ++++=1010ββαα，其中虚拟变量D=??

?农村家庭

城镇家庭

01，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为【 】 A α1=0, β1=0 B α1=0, β1≠0 C α1≠0, β1=0

D α1≠0, β1≠0

9、若随着解释变量的变动，被解释变量的变动存在两个转折点，即有三种变动模式，则在分段线性回归模型中应引入虚拟变量的个数为【 】 A 1个 B 2个 C 3个 D 4个

10、模型i i i i

u DX X D Y ++++=1010ββαα，其中D 为虚拟变量。当统计检验表明下列哪项成立

时，原模型为截距变动模型【 】

A α0=0

B α1=0

C β0=0

D β1=0 二、名词解释

1、虚拟变量

2、滞后变量

3、设定误差 三、简述

1、什么是虚拟变量？它在模型中有什么作用？

2、引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么？它们各适用于什么情况？

第七章 经典计量经济学应用模型

一、单项选择题

1、下列生产函数中，要素的替代弹性为1的是【 】 A 线性生产函数 B 投入产出生产函数 C C —D 生产函数 D CES 生产函数

2、下列生产函数中，要素的替代弹性为∞的是【 】 A 线性生产函数 B 投入产出生产函数 C C —D 生产函数 D CES 生产函数

3、下列生产函数中，要素的替代弹性为0的是【 】 A 线性生产函数 B 投入产出生产函数 C C —D 生产函数 D CES 生产函数

4、下列生产函数中，要素的替代弹性不变的是【 】 A 线性生产函数 B 投入产出生产函数 C C —D 生产函数 D CES 生产函数

5、当需求完全无弹性时，【 】

A 价格与需求量之间存在完全线性关系

B 价格上升数度与需求下降速度相等

C 无论价格如何变动，需求量都不变

D 价格上升，需求量也上升 6、C －D 生产函数βαK AL Y

=中【 】

A α和β是弹性

B A 和α是弹性

C A 和β是弹性

D A 是弹性 7、生产函数是【 】

A 恒等式

B 制度方程式

C 技术方程

D 定义方程

8、根据建立模型的目的不同，将宏观经济计量模型分为经济预测模型、政策分析模型和【 】 A 中长期模型 B 年度模型 C 结构分析模型 D 国家间模型 9、关于生产函数的边际替代率的含义，正确的表述是【 】

A 增加一个单位的某一要素投入，若要维持产出不变，则要增加另一要素的投入数量

B 减少一个单位的某一要素投入，若要维持产出不变，则要增加另一要素的投入数量

C 边际替代率即各个生产要素的产出弹性

D 边际替代率即替代弹性

10、CES 生产函数为，若ρ=-1，m ＝1,则CES 生产函数转化为【 】 A 线性生产函数 B C －D 生产函数 C 投入产出生产函数 D 其他 11、C —D 生产函数的替代弹性为【 】

A 1

B ∞

C 0

D -1 12、关于替代弹性，下列说法正确的是【 】

(完整版)《园林树木学》考试试题库及答案

园林树木学1卷 一：拉丁文(10’) 1.玉兰 2.樟树 3.Phoebe sheareri 4.银杏 5.雪松 6.Popolus 7.蔷薇科 8.山茶 9.Cercis chinensis 10.桂花 二：填空题（20’） 1.国际植物命名法规定从作为植物学的命名法。 2.雪松，，，巨杉，日本五针松并称为世界五大庭院树种。 3.举出先花后叶的三种植物：，，。 4．，，被称为“岁寒三友”。 5.裸子植物与被子植物的主要区别是。 6行道树是为了美化，，等目的。 7木兰科的典型特征是。 8举出三种叶对生的科名，，。 9，园林建设中，依树木的观赏特性可分为，，叶木类， 根木类和干枝类六种。 10，池杉和水杉在根上的共同点是。 三：选择题(15’) 1. 下列树种，不适合用作地被的是（）。 A 常春藤 B 杜鹃 C 梧桐 D 八角金盘 2．下列树种，先花后叶的为（）。 A 樟树 B 石楠 C 木兰 D 合欢 3.下列树种，针叶为2针一束的是（）。 A 马尾松 B 雪松 C 白皮松D红松 4.下列树种中，属常绿乔木的为（）。 A 金钱松B樟树C 胡桃 D 夹竹桃 5. 下列树种，果实成熟时为黄色者的是（）。 A 银杏 B 山楂C樟树 D 樱桃 6.下列树种中，果实紫黑色的为（）。 A 樱桃 B 山楂 C 石楠 D 女贞 7.下列树种中，叶序对生的为（）。 A 三角枫 B 樟树 C 广玉兰 D 冬青 8. 下列树种，（）为异色叶树。 A.银杏 B.水杉C紫叶小檗 D.鹅掌楸 9. 下列树种，（）为秋色叶树。 A.香樟 B.水杉 C.紫叶小檗 D.广玉兰 10.下列树种，适于作垂直绿化的是（） A.绣线菊 B.栀子 C.紫藤 D.含笑 11. 下列树木中，（）果实为核果。 A.桑树 B.构树 C.杜鹃 D.樱花 12.下列树木中，叶为羽状复叶的是（）。

2013年4月考试基础会计学第一次作业

2013年4月考试基础会计学第一次作业 一、单项选择题（本大题共40分，共 20 小题，每小题 2 分） 1. 每一项经济业务的发生，都会影响（）科目发生增减变化 A. 一个 B. 两 个 C. 两个或两个以上 D. 一个或一个以上 2. 会计主体是指（） A. 企业的投资人 B. 企业的债权人 C. 会计所服务的 特定单位 D. 会计工作的对象 3. 会计账户按（）不同，可以分为总分类账户和明细分类账户 A. 会计要素 B. 用途和结构 C. 核算的经济内容 D. 提供核算指标的详细程度 4. 资本公积属于（）科目 A. 损益类 B. 成本类 C. 所有者权益类 D. 所有 者权益类 5. 复式记账法对每笔经济业务都以相等的金额，在（）中进行登记 A. 两个 账户 B. 一个账户 C. 一个账户 D. 两个或两个以上相互联系账户 6. 会计核算的基本前提包括会计主体、（）、会计期间和货币计量四个方面 的内容。 A. 实际成本 B. 经济核算 C. 持续经营 D. 会计准则 7. 下列属于所有者权益的项目是（）。 A. 实收资本 B. 银行存款 C. 投资 收益 D. 主营业务收入 8. 在交易或事项处理过程中，会形成账户的对应关系，这种关系是指（） A. 总分类账户与总分类科目之间的关系 B. 总分类账户与明细分类账户之间的关 系 C. 总分类科目与总分类科目之间的关系 D. 有关账户之间的应借应贷关系9. “主营业务成本”账户的借方余额登记从（）账户中结转的本期已售产品 的生产成本 A. 生产成本 B. 库存商品 C. 产品销售费用 D. 材料采购 10. 会计方法包括会计分析方法、会计检查方法和（） A. 会计核算方法 B. 会计监督 C. 会计成本计算 D. 会计清查方法 11. “应收账款”账户的期初余额为8000元，本期增加额为12000元，期末余额为6000元，则该账户的本期减少额为（） A. 10000元 B. 4000元 C. 2000元 D. 14000元 12. 下列内容不属于企业营业外支出核算范围的是（） A. 非常损失 B. 坏账损失 C. 处置固定资产净损失 D. 固定资产盘亏损失 13. 按权责发生制假设的要求，下列货款应确认为本期主营业务收入的是（） A. 本月销售产品款未收到 B. 本月销售产品款未收到 C. 本月预收下月货款存入银行 D. 收到本月仓库租金存入银行 14. 在下列会计科目中，与“管理费用”属于同一类会计科目的是（） A. 无形资产 B. 本年利润 C. 所得税费用 D. 应付账款 15. 负债类账户的借方反映（）情况 A. 负债的增加 B. 负债的结存 C. 负债的增加和减少的变动 D. 负债的减少 16. 所谓会计科目，就是指（）。 A. 会计要素的名称 B. 报表的名称 C. 账簿的名称 D. 账户的名称 17. 企业出租包装物取得的租金收入，应记入（）账户 A. “营业外收入” B. “产品销售收入” C. “主营业务收入" D. “其他业务收入” 18. 对制造业企业，应交纳的教育费附加应计入（）账户借方 A. 营业税金及附加 B. 应交税金 C. 其他应交款 D. 银行存款 19. 计提坏帐准备的做法体现了《企业会计准则——基本准则》中（）原 则的要求。 A. 一贯性 B. 谨慎性 C. 配比性 D. 相关性 20. 各单位内部监督的主体是（） A. 会计机构和会计人 B. 经济活动 C. 会

计量经济学题库及答案

计量经济学题库 一、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学 B．数学 C．经济学 D．数理统计学 2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立 D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列数据 D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ A ）。 A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（ A ）。 A．微观计量经济模型 B．宏观计量经济模型 C．理论计量经济模型 D．应用计量经济模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（ C ）。 A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量 D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（ D ）。 A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用

(完整word版)计量经济学思考题答案解析

计量经济学思考题答案 第一章绪论 1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代 化建设中发挥重要作用？ 答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。 1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？ 答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。 理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。 应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。 1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？ 答：1、计量经济学与经济学的关系。联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。 2、计量经济学与经济统计学的关系。联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。 1.4在计量经济模型中被解释变量和解释变量的作用有什么不同？ 答：在计量经济模型中，解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。被解释变量是模型要分析研究的对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。 1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？ 答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。例如研究消费函数的计量经济模型：Y=α+βX+u 其中，Y为居民消费支出，X为居民家庭收入，二者是经济变量；α和β为参数；u是随机误差项。

完园林树木学网上作业题参考答案

园林树木学作业题参考答案 第一章园林树木的分类 填空题 简单 1. 园景树行道树庭荫树花灌木绿篱 2. 花篱果篱绿篱彩叶篱 3. 骨干树种乡土树种引种树种 4. 花篱 5. 恩格勒系统哈钦松系统 6. 金边系列金心系列洒金系列 中等 7. 金银忍冬桃叶卫矛百花花楸天目琼花 8. 杨树柳树桦树水冬瓜 9. 鱼漂槐木瓜国槐佛手 10. 紫叶李紫叶小檗红枫 11. 梓树水曲柳核桃楸火炬树 12. 悬铃木泡桐国槐桉树银杏 13. 红粉色系黄色系白色系蓝紫色系 14. 丁香杜鹃玫瑰观赏价值高品种丰富 15. 阳性阴性中性 16. 贫土树种沙土树种肥土树种 17. 稠李接骨木梓树黄菠萝核桃楸

18. 乌桕垂柳水杉水松池杉落羽杉 19. 蜡梅南天竹 20. 桉属砂地柏桧柏荚迷 21. 丁香榆树山梅花色木槭红瑞木杠柳 22. 东北扁禾木朝鲜接骨木海棠梨 23. 针叶树常绿树阔叶树落叶树 24. 乔木灌木藤本地被竹类 25. 花木类果木类叶木类荫木类蔓木类林木类 26. 红瑞木偃伏梾木白桦山桃稠李京桃 27. 黄檗水曲柳核桃楸 28. 杏枸杞花盖梨山楂山皂角 29. 沙漠景观岩石园景观枯山水景观 30. 种类习性栽培应用造景 31. 种类繁多分布集中丰富多彩特点突出 32. 枫香构树朴树槭树 33. 水蜡榆树偃伏梾木珍珠绣线菊丁香 34. 大小形状结构质地着生方式 35. 查阅相关资料现场实测 36. 适应性美观性长期性以突出乔木性为主 名词解释 简单 37. 适合园林绿地应用以绿化美化改善环境为目的木本植物 38. 园林树木形态特征系统分类地理分布习性栽培繁殖应用进行系统研究

计量经济学复习试题

数量经济学复习试题 一．对于模型：n i X Y i i i ,,1 =++=εβα 从10个观测值中计算出； 20,200,26,40,822=====∑∑∑∑∑i i i i i i Y X X Y X Y ， 请回答以下问题： (1)求出模型中α和β的OLS 估计量； (2)当10=x 时，计算y 的预测值。 (3) 求出模型的2R ，并作出解释； （4）对模型总体作出检验； （5）对模型系数进行显著性检验； 二．根据我国1978——2000年的财政收入Y 和国生产总值X 的统计资料，可建立如下的计量经济模型： ?516.64770.0898t t Y X =+ （1） （2.5199） （0.005272） 2 R ＝0.9609，E S .＝731.2086，F ＝516.3338，W D .＝0.2174 1、 模型（1）斜率项是显著的吗？它有什么经济意义已知（048.2)28(025.0=t ） 2、检验该模型的误差项是否存在自相关。 （已知在23,1%,5===n k α条件下，489.1,352.1==U L d d ） 3、如果存在自相关，请您用广义差分法来消除自相关问题。 4、根据下面的信息，检验回归方程(1)的误差项是否存在异方差。如果存在异方差的话，请写出异方差的形式 。表1：此表为Eviews 输出结果。

RE 为模型(1)中残差的平方 5、我们通常用什么方法解决异方差问题，在这里，你建议使用什么方法修正模型？如何修正（要求写出修正后的模型）？ 三、设货币需求方程式的总体模型为 t t t t t RGDP r P M εβββ+++=)ln()ln()ln( 210 其中M 为广义货币需求量，P 为物价水平，r 为利率，RGDP 为实际国生产总值。假定根据 容量为n ＝19的样本，用最小二乘法估计出如下样本回归模型； 1 .09 .0) 3() 13()ln(54.0)ln(26.003.0)ln( 2==++-=DW R e RGDP r P M t t t t t 其中括号的数值为系数估计的t 统计值，t e 为残差。 (1)从经济意义上考察估计模型的合理性； (2)在5%显著性水平上．分别检验参数21,ββ的显著性； (3)在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。 四、计量经济学研究工作中的重要方面是研究对古典模型假定违背的经济计量问题，通常包括异方差性问题、序列相关问题、多重共线性问题、解释变量的随机性问题等等。请回答：（30分） 1）异方差性的含义是什么？产生异方差的原因是什么？ 2）模型产生异方差问题时将有什么危害？ 3）叙述戈德非尔特—夸特（Goldfeld —Quandt ）检验的过程 4）若异方差形式为i i X u E 22)(σ=，试写出解决此异方差问题的方法。 五、已知消费模型：t y ＝10αα+t x 1+2αt x 2+t μ 其中：t y ＝消费支出；t x 1＝个人可支配收入；t x 2＝消费者的流动资产； 0)(=t E μ；

园林树木学练习题

园林树木学练习题 一、名词解释：（每题3分，共15分） 1、园林树木学以园林建设为宗旨，对园林树木的分类、习性、繁殖、栽 培管理和应用等方面进行系统研究的学科称园林树木学 2、雌球花：由多数着生胚珠的鳞片组成的花序。 3、叶迹；叶柄和枝之间的维管束断离后留下的痕迹。 4、复叶：叶柄具两片以上分离的叶片，小叶柄基部无芽。 5、球果：松、杉、柏科树木的成熟雌球花，由多数着生种子的鳞片组成。 二、填空： 1、裸子植物因( )而得名，它们大多数是（），而且多 为（）,少有（），无（）。 2、世界著名的四大行道树分别是（）,（）,（）, （）。 3、蔷薇科分4个亚科，分别是（）,（）,（）, （）。 4、白玉兰的果为（）,鹅掌楸的果为（）。 5、世界五大庭院观赏树种分别是（）,（）, （）,（），（）。 6、起苗分为（）和（）。 7、杨树，是（）科杨属植物的统称。 三、判断：（正确的请打“√”，错误的打“×”） 1、被子植物较裸子植物进化（） 2、梓树的果为蒴果（） 3、云杉的球果下垂，熟时种鳞脱落（） 4、杨树、柳树都是雌雄异株的（） 5、榆树的叶脉为羽状脉，果为翅果（） 6、杜鹃是碱性土的指示植物（） 7、鸡爪槭又名青枫，它与红枫的区别是叶色终年绿色（） 8、种子和果皮共同组成果实（） 9、栽植苗木时，栽植穴应挖成锅底形（） 10、南洋杉、圆柏、金钱松均为常绿乔木树种（） 11.叶背与叶表颜色显著不同的树种称双色叶种. ( ) 12.由2、3株至10、20株不同种类的树种组合成一个景观单元的配植方式称 丛植. ( ) 13.胚珠包被于子房中的高等植物称被子植物. ( ) 14.凡能覆盖地面的植被均称地被植物. ( ) 15、若在种植成活后还需要移动者，那么这次作业称“移植”。 （） 四、选择题：（下列每题有多个选项，其中有1个或几个是正确的，请将其代号

北邮远程 会计学基础 第一次作业

一、判断题（共5道小题，共50.0分） 1.按照稳健性原则，企业应当对持有的应收账款计提坏账准备。 A.正确 B.错误 知识点: 总论 学生答案: [A;] 标准答 案: A; 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 2. 3.“预付账款”账户是资产类账户，预付款项时记借方，收到所购货物时记 贷方，期末余额在借方，反映企业实际预付的款项；期末余额在贷方，表示企业尚未补付的款项。 A.正确 B.错误 知识点: 会计要素与会计科目 学生答案: [A;] 标准答 案: A; 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 4. 5.“现金”和“银行存款”都是增加额在“借方”的账户。 A.正确 B.错误 知识点: 会计要素与会计科目 学生答案: [A;] 标准答 案: A; 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 6. 7.为了保持账户的对应关系，一般不能把不同类型的经济业务合并在一起编

制多借多贷的会计分录，任何情况下都不能编制多借多贷的会计分录。 A.正确 B.错误 知识点: 复式记账法 学生答案: [B;] 标准答 案: B; 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 8. 9.单式记账法不利于检查账户记录的真实性和可靠性。 A.正确 B.错误 知识点: 复式记账法 学生答案: [A;] 标准答 案: A; 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示: 10. 二、单项选择题（共5道小题，共50.0分） 1.对会计事项不分轻重、繁简，采用完全相同的处理方法，这不符合 （）原则。 A.易懂性 B.谨慎性 C.相关性 D.重要性 知识点: 总论 学生答案: [D;] 标准答 案: D; 得分: [10] 试题分 值: 10.0 提示:

计量经济学考试复习题

计量经济学考试复习题 计量经济学练习题 1、经济计量学的研究步骤有哪些 一、模型设定：依据一定的经济理论或经验，先验地用一个或一组数学方程式表示被研究系统内经济变量之间的关系。 1、研究有关经济理论； 2、确定变量以及函数形式； 3、统计数据的收集与整理 二、参数估计：参数估计的方法主要有一般最小平方法（OLS）及其拓展形式（GLS、WLS、2Stage LS 等）、最大似然估计法、数值计算法等。 三、模型检验 1、经济意义准则； 2、统计检验准则； 3、计量经济检验准则 四、模型应用 1、检验经济理论； 2、结构分析（乘数分析、弹性分析）； 3、政策评价 4、预测 （ 2、简述经济计量模型的检验准则有哪三方面 （1）经济意义准则；（2）统计检验准则；（3）计量经济检验准则 3、经济计量模型中的随机干扰项来自哪些方面 1、变量的省略。 由于人们认识的局限不能穷尽所有的影响因素或由于受时间、费用、数据质量等制约而没有引入模型之中的对被解释变量有一定影响的自变量。 2、统计误差。 数据搜集中由于计量、计算、记录等导致的登记误差；或由样本信息推断总体信息时产生的代表性误差。 3、模型的设定误差。 ( 如在模型构造时，非线性关系用线性模型描述了；复杂关系用简单模型描述了；此非线性关系用彼非线性模型描述了等等。 4、随机误差。 被解释变量还受一些不可控制的众多的、细小的偶然因素的影响。若相互依赖的变量间没有因果关系，则称其有相关关系。 4、多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些 （1）随机误差项的条件期望值为零。

（2）随机误差项的条件方差相同。 （3）随机误差项之间无序列相关。 （4）自变量与随机误差项独立无关。 （5）随机误差项服从正态分布。 ； （6）各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。 5、简述选择解释变量的逐步回归法 逐步回归的基本思想是“有进有出”。 具体做法是将变量一个一个引入，引入变量的条件是t统计量经检验是显著的。即每引入一个自变量后，对已经被选入的变量要进行逐个检验，当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行t检验，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。 6、对于非线性模型如何进行参数估计 一、解释变量可以直接替换的非线性回归模型 1、多项式函数模型 （1）多项式函数形式 ! 令原模型可化为线性形式，即可利用多元线性回归分析的方法处理了。（2）利用Eviews应用软件进行回归分析 在主窗口的命令栏内，直接键入ls y c x x^2 x^3，回车即可得到输出结果 （3）利用SPSS应用软件进行回归分析 在SPSS中，依次点击Analyze / Regression / Curve Estimation，打开对话窗口。在Models 选项组中，共有11种曲线可供选择：Linear（直线）、Quadratic（二次曲线）、Compound （复合曲线）、Growth（增长曲线）、Logarithmic（对数曲线）、Cubic（三次曲线）、S（S 曲线）、Exponential（指数曲线）、Inverse（倒数曲线）、Power（Power曲线）、Logistic （逻辑斯蒂曲线）。 * 2、双曲线（倒数）模型 令原模型可化为线性形式，即可利用一元线性回归分析的方法处理。

计量经济学课后习题答案

计量经济学练习题 第一章导论 一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【 A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【 D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【 B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。

⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分 析三大支柱。 ⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。 计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒 等关系。 三、简答题 ⒈什么是计量经济学它与统计学的关系是怎样的 计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。 计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。 计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常

园林树木学复习题

《园林树木学》复习思考题 绪论和总论部分 [绪论] 作业题：1. 简述园林树木学的定义及研究内容。 2. 试述中国园林树木种质资源的特点。 [总论] 第一章植物分类中常用的形态术语 作业题：1. 简述概念“乔木”“藤木”“叶芽”“花芽”“完全花”“复叶”“聚合果” “蒴果” 2. 概括复叶的类型，并以绘图示意。 3. 比较柔荑花序与穗状花序、伞形花序与伞房花序、总状花序与圆锥花序，以绘图示意。 第二章园林树木在园林建设中的作用 作业题：1. 列举春色叶、秋色叶、常色叶树种各2种并注明叶色，简述色叶树种的园林应用。 2. 列举春、夏、秋、冬观花树木各2种，并注明花色及科名。 3. 列举主要香花树种6种，注明科、属。 4. 列举红、白、黄、紫各色木本花卉各2种，并注明花期及科名。 5. 列举秋天观果树种6种，注明果色及科名。 第三章园林树木的分类 作业题：1. 园林树木分类的基本单位是什么？种以下有哪些分类等级，它们之间关系如何？ 2. 园林树木依生长类型可分为哪些类？每类各举2例。 3. 园林树木依观赏特性可分为哪些类？每类各举2例。 第四章园林树木的生长发育特性

作业题：1.简述园林树木的生物学特性、生态学特性、物候的概念。 2.以光为主导因子形成的树木的生态类型，举例说明。 第五章城市园林树木的应用 第一节园林中各种用途树种的选择与应用 作业题：1. 例举杭州地区常见的藤木，按常绿、落叶类型各举3例。 2．绿篱树种按观赏特性可分为哪几类，每类各举2例，并简述绿篱树种的选择要求。 3．例举杭州地区常见的木本地被植物。按观赏特性可归类，每类各举2例，并简述地被树种的功能及选择要求。 4. 简述行道树选择条件，列举杭州地区常绿和落叶行道树各3种。 第二节园林绿化树种的调查与规划 作业题：1. 简述城市园林绿化树种调查的内容。 2.树种规划应遵循哪些基本原则？ 裸子植物（针叶树种）部分 作业题：1. 松科、杉科和柏科有哪些主要不同点？ 2. 请列举耐水湿、耐盐碱、耐贫瘠、耐荫的针叶树种各2例。 3. 裸子植物中有长短枝的有哪些树种？ 4. 比较黑松与马尾松、湿地松。 5. 裸子植物中耐水湿树种有哪些树种？ 6. 比较水杉与池杉、落羽杉。 被子植物（阔叶树种）部分 作业题：1. 木兰科植物有何共同特征。

基础会计学第一次作业答案

基础会计学第一次作业答案 题号:1 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:5 内容: （）理论是美国心理学家赫茨伯格提出的。 A、需求层次理论 B、双因素理论 C、期望理论 D、激励强化理论 标准答案:B 学员答案:B 本题得分:5 题号:2 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:5 内容: 期望理论是由美国心理学家（）提出的。 A、马斯洛 B、赫茨伯格 C、弗洛姆 D、波特 标准答案:C 学员答案:C 本题得分:5 题号:3 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:5 内容: 利克特的管理模式认为，极有成就的管理者一般采用（）型的管理方式。 A、利用——命令 B、商议 C、温和——命令 D、集体参与 标准答案:D 学员答案:D 本题得分:5 题号:4 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:5 内容: 规定出所设想的管理信息系统应该做些什么，应该具有怎样的功能，以形成新的管理信息系统的逻辑模型，这是（）。 A、系统分析的任务 B、系统设计的任务 C、系统实施的任务 D、系统反馈的任务

标准答案:A 学员答案:A 本题得分:5 题号:5 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:5 内容: 麦克莱兰的理论认为，对主管人员来说最重要的是（）。 A、权力 B、社交 C、成就 D、安全 标准答案:C 学员答案:C 本题得分:5 题号:6 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:5 内容: 根据菲德勒理论，当领导环境非常有利或非常不利时，采取（）方式领导为适宜。 A、以人为重的领导 B、任务指令型领导 C、资源导向型领导 D、职位导向型领导 标准答案:B 学员答案:B 本题得分:5 题号:7 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:5 内容: 控制工作与管理的其他职能紧密结合，使管理过程形成一个（）的系统。 A、完全封闭 B、完全开放 C、相对封闭 D、相对开放 标准答案:C 学员答案:C 本题得分:5 题号:8 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:5 内容: 控制活动应该（）进行 A、与计划工作同时 B、先于计划工作 C、在计划工作之后 D、与计划工作的结合

@计量经济学题(答案)

《计量经济学》要点 一、单项选择题 知识点： 第一章 若干定义、概念 时间序列数据定义 横截面数据定义 1.同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( B )。 A、横截面数据 B、时间序列数据 C、修匀数据 D、原始数据 2.同一时间，不同单位相同指标组成的观测数据称为（ B ） A．原始数据B．横截面数据 C．时间序列数据D．修匀数据 变量定义（被解释变量、解释变量、内生变量、外生变量） 单方程中可以作为被解释变量的是（控制变量、内生变量、外生变量）； 3.在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有（ C ） A、被解释变量和解释变量均为随机变量 B、被解释变量和解释变量均为非随机变量 C、被解释变量为随机变量，解释变量为非随机 变量 D、被解释变量为非随机变量，解释变量为随机 变量 什么是解释变量、被解释变量？ 从变量的因果关系上，模型中变量可分为解释变量（Explanatory variable）和被解释变量(Explained variable)。 在模型中，解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。 被解释变量是模型要分析研究的对象，也常称为“应变量”(Dependent variable)、“回归子”（Regressand）等。 解释变量也常称为“自变量”(Independent variable)、“回归元”（Regressor）等，是说明应变量变动主要原因的变量。 因此，被解释变量只能由内生变量担任，不能由非内生变量担任。 4.单方程计量经济模型中可以作为被解释变量的是（ C ） A、控制变量 B、前定变量 C、内生变量 D、外生变量 5.单方程计量经济模型的被解释变量是（A ） A、内生变量 B、政策变量 C、控制变量 D、外生变量 6.在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有（C） A、被解释变量和解释变量均为随机变量 B、被解释变量和解释变量均为非随机变量 C、被解释变量为随机变量，解释变量为非随机 变量 D、被解释变量为非随机变量，解释变量为随机 变量 双对数模型中参数的含义； 7.双对数模型 01 ln ln ln Y X ββμ =++中，参数1 β的含义是（D ） A .X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化 C.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率 D.Y关于X的弹性 8.双对数模型μ β β+ + =X Y ln ln ln 1 中，参数1 β的含义是（ C ） A. Y关于X的增长率 B .Y关于X的发展速度 C. Y关于X的弹性 D. Y关于X 的边际变化 计量经济学研究方法一般步骤 四步12点 9.计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤（ B ） A．确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用 B．模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C．搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D．模型设定、检验、结构分析、模型应用 对计量经济模型应当进行哪些方面的检验？ 经济意义检验：检验模型估计结果，尤其是参数

计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版

计量经济学（第四版）习题参考答案 潘省初

第一章 绪论 1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行： （1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项? 为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。 1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。 时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。 横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。 1.4估计量和估计值有何区别？ 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y 就是一个估计量，1 n i i Y Y n == ∑。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则 根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为 5.1074 130 96104100=+++。 第二章 计量经济分析的统计学基础 2.1 略，参考教材。

2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间 N S S x = =45 =1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684 也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。 2.3 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体？ 原假设 120:0=μH 备择假设 120:1≠μH 检验统计量 () 10/25X X μσ-Z == == 查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即 此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。 2.4 某月对零售商店的调查结果表明，市郊食品店的月平均销售额为2500元，在下一个月份中，取出16个这种食品店的一个样本，其月平均销售额为2600元，销售额的标准差为480元。试问能否得出结论，从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化？ 原假设 : 2500:0=μH 备择假设 : 2500:1≠μH ()100/1200.83?X X t μσ-= === 查表得 131.2)116(025.0=-t 因为t = 0.83 < 131.2=c t , 故接受原假 设,即从上次调查以来，平均月销售额没有发生变化。

《园林树木学》作业

农大函授2015《园林树木学》作业 一、名词解释 观赏树木、古树名木、行道树、庭荫树、孤赏树、垂直绿化、绿篱、地被植物、树种规划、基调树种、骨干树种 二、简答题 1.我国园林树木资源有何特点？ 2.简述园林树木种质资源保护的内容。 3.简述园林树木种质资源的利用途径。 4.怎样学好园林树木学？ 5.植物分类的等级包括什么？ 6.简述植物分类的依据。 7.园林树木分类的方法有哪几种？ 8.依树木的生长习性园林树木如何分类？ 9.依树木对环境因子的适应能力，园林树木如何分类？ 10.依树木的观赏习性，园林树木如何分类？ 11.依树木在园林中的用途，园林树木如何分类？ 12.园林树木常见的树形有哪些？ 13.树木叶色如何分类？ 14.园林树木的花相有哪些类型？ 15.试举出十种黄色系花的树种。 16.树皮的开裂方式有哪些种类？ 17.简述园林树木美化环境的功能。 18.简述园林树木配植的原则。 19.简述园林树木的配置方式。 20.简述行道树的选择要求。 21.庭荫树的配植方法有哪些？ 22.孤植树有哪些功能？如何选择孤植树？

23.说出5种本地常见孤植树的种类。 24.垂直绿化有哪几种类型？ 25.什么是绿篱？绿篱有何作用？ 26.简述绿篱对树种的要求？ 27.地被植物有何特点？ 28.地被植物可分为哪几类？ 29.树种规划有哪些原则？ 30.怎样进行树种规划？ 31.裸子植物最主要的特征是什么？ 32.简述苏铁的园林应用。 33.简述雪松的应用范围。 34.列举十种秋色叶类树种。 35.栽植的孤植树应具备哪些条件？ 36.简述垂丝海棠的观赏特性。 37.银杏雌雄株如何区分？ 38.简述杜仲的用途。 39.观赏树木具有哪些造景功能？ 40.棣棠的观赏性。 41.城市环境因子对观赏树木有哪些影响？ 42.列举十种果实具有观赏价值的树种。 43.按树木的生长习性分类，每类举出你所熟悉的两个树种。 44.简述白皮松的习性。 45.简述白杄观赏特性 46.“岁寒三友”，“玉、堂、春、富、贵”分别指那些树木？ 47.从那几方面观赏园林树木的美？ 48.影响根系生长的因素？ 49.绿篱的园林功能？列举三种可作为绿篱的树种 50.阔叶树的特征有哪些？ 51.孤植树应具备的条件有哪些？

基础会计学第一次作业

首页 > 课程作业 作业名 称 基础会计学第1次作业出卷人SA 作业总 分100 通过分 数 60 起止时 间 2018-10-13 14:34:13至2018-10-13 14:53:14 学员姓 名学员成 绩 100 标准题总分100 标准题 得分 100 题号:1 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答 案）本题分数:2 企业将融资租入固定资产视同自有固定资产核算，所体现的会计核算的一般原则是（）。 ?A、客观性原则 ?B、一致性原则 ?C、可比性原则 ?D、实质重于形式原则 ?E、形式原则 学员答案：d 说明： 本题得分：2 题号:2 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答 案）本题分数:2 下列明细分类账中，一般不宜采用三栏式账页格式的是（）。 ?A、应收账款明细账 ?B、应付账款明细账 ?C、实收资本明细账 ?D、原材料明细账 学员答案：d 说明： 本题得分：2 题号:3 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答 案）本题分数:2 借贷记账法余额试算平衡法的依据是( )。

?A、借贷记账法记账规则 ?B、借贷记账法账户结构 ?C、会计恒等式 ?D、利润确定的基本等式 学员答案：c 说明： 本题得分：2 题号:4 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答 案）本题分数:2 工业企业领用材料制造产品，应计入( )账户。 ?A、制造费用 ?B、生产成本销售费用 ?C、管理费用 学员答案：b 说明： 本题得分：2 题号:5 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答 案）本题分数:2 原始凭证金额有错误的，应当（）。 ?A、在原始凭证上更正 ?B、由出具单位更正并且加盖公章 ?C、由经办人更正 ?D、由出具单位重开，不得在原始凭证上更正 学员答案：d 说明： 本题得分：2 题号:6 题型:判断题本题分数:3 为了保证总账与其所属明细账的记录相符，总账应根据所属明细账记录逐笔或汇总登记。 ( ) ?1、错 ?2、对 学员答案：1 说明： 本题得分：3 题号:7 题型:判断题本题分数:3 在借贷记账法下，全部总分类账户的借方发生额合计数等于全部明细分类账的借方发生额合计数。 ( ) ?1、错

计量经济学期末复习习题

一、单项选择题 Ch1 : 1、相关关系是指【】 A变量间的严格的依存关系C变量间的函数关系 B变量间的因果关系 D变量间表现出来的随机数学关系 A B C D 2、横截面数据是指【】 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 3、下面属于截面数据的是【】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D某年某地区20个乡镇各镇工业产值 4、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【A 横截面数据B时间序列数据C修匀数据】 D原始数据 5、计量经济模型是指A投入产出模型 C包含随机方程的经济数学模型】 B数学规划模型D模糊数学模型 6、设C为消费，Y为收入水平，消费函数为： a应为正值，b应为负值B a应为负值，b应为负值D C= a+ bY+u，根据经济理论，有【: a 应为正值， a应为正值，b应为正值且大于1 b应为正值且小于1 7、回归分析中定义【】 A解释变量和被解释变量都是随机变量 B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C解释变量和被解释变量都是非随机变量D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 &在模型的经济意义检验中，不包括检验下面的哪一项【A参数估计量的符号B参数估计量的大小C参数估计量的相互关系D参数估计量的显著性 A Var( p )=0 Ch2: 9、参数3的估计量具备有效性是指【 】 B 为最小 10、产量（x，台）与单位产品成本（y,元/台）之间的回归方程为y= 356 —1.5x，这说明【】

(整理完)园林树木学网上作业题

东北农业大学网络教育学院 园林树木学网上作业题 第一章园林树木的分类 一、填空题 1.按园林树木用途分类，园林树木常分为（）、（）、（）、（）、（）。 2.自然式植篱按其观赏特点可分为（）、（）、（）、（）。 3.树种规划要做如下的规划（），重点树种，主要树种，（）、（）等。 4.绿篱可分为（），果篱，彩叶篱，枝篱，刺篱等。（1＇） 5.植物分类的主要分类系统有（）、（）。 6.园林树木常见的花叶系列主要有（）、（）、（）。 7.四大观果树种有（）、（）、（）、（）。 8.柔荑花序的树种有（）、（）、（）、（）。 9.果形奇特的树种有（）、（）、（）、（）。 10.常年异色叶树种（）、（）、（）。 11.在校园内识别的树种中，其冬态特征有典型的叶痕叶迹的树种有（）、（）、（）、（）。 12.世界五大行道树是（）、（）、（）、（）、（）。 13.常见的果色系列有（）、（）、（）、（）。 14.能够进行专类园布置的树种有（）、（）、（）.因为这些树种有（）、（）的特点。 15.依据光照对生态类型的影响,可将树木分为（）、（）、（）树种。 16.根据树木对土壤肥沃程度的要求,可将树种分为（）、（）、（）。 17.校园内叶具异味的树种有（）、（）、（）、（）、（）。 18.水景园中常用的临水树种有（）、（）、（）、（）、（）、（）。 19.岁寒二友”指（）与（）。 20.在所学习的园林树木中，具有叶片异形现象的树种有（）、（）、（）、（）。 21.叶脉的脉序也是鉴别树种的依据，学过的树种中，网状脉树种有（），羽状脉树种有（），三出脉植物有（），掌状脉树种是（），弧形脉树种是（），有边脉的树种是（）。 22.观春花秋实的树种有（）、（）、（）、（）。 23.园林树木按叶性分类可分为（）、（）、（）、（）。 24.园林树木按干性分类可分为（）、（）、（）、（）、（）。 25.园林树木按观赏特性可分为（）、（）、（）、（）、（）、（）。 26.校园冬景中可观干皮的树种有（）、（）、（）、（）、（）。 27.著名的东北三大硬阔叶树种为（）、（）、（）。 28.校园内具枝刺的树种有（）、（）、（）、（）、（）。 29.常见的旱生植物景观有（）、（）、（）。 30.园林树木学是研究园林树木的（）、（）、（）、（）、（）的科学。