Development and validation of two crop photosynthesis monitoring systems to support greenhouse climate control
J.A. Dieleman1, J. Bontsema1, H. Jalink2, A. Elings1, F.L.K. Kempkes1, E. Meinen1& J.F.H. Snel3
1Wageningen UR Greenhouse Horticulture, P.O. Box 644, 6700 AP Wageningen, The Netherlands, anja.dieleman@wur.nl
2 PhenoVation, Droevendaalsesteeg 1, 6708 PB Wageningen, The Netherlands
3 Adviesbureau JFH Snel, Churchillweg 108, 6706 AE Wageningen, The Netherlands
Abstract
Over the last years, energy consumption in greenhouse horticulture has been reduced considerably by using (multiple) screens, controlled dehumidification and more efficient use of assimilation light. All these action affect greenhouse climate and thereby plant processes. Measuring crop photosynthesis, a process that responds very rapidly to changes in climate, would be very suited to monitor whether the climate is set according to the needs of the plant. The ideal monitoring system provides continuous measurements, is robust, cheap and can measure a large area. We are currently developing and testing two measuring systems that may fulfil these demands, the crop photosynthesis monitor and the CropObserver.
The crop photosynthesis monitor is a soft sensor that calculates the CO2 uptake of the entire greenhouse, based on the mass balance of a greenhouse for CO2. At known CO2 supply rates, measuring the CO2 concentrations inside and outside the greenhouse, and determining the ventilation loss allows the calculation of the crop photosynthesis. The CropObserver is a fluorescence sensor that provides laser light pulses from the top of the greenhouse. The fluorescence signal is then measured by the sensor, which is programmed to measure a few hundred spots in a surface of 3 x 3 m. Since the measurements are fast, the sensor provides a good image of the electron transport rate (ETR) of a large crop area in a short period of time. Evaluation of the sensors in a tomato cultivation showed that the data of the crop photosynthesis monitor matched the daily pattern of manual photosynthesis data up-scaled to crop photosynthesis by a crop growth model reasonably well. The CropObserver data were very comparable to local reference fluorescence measurements, and closely followed irradiance patterns over the day.
In this paper, for the first time, the development and validation of two large-scale monitoring systems for crop photosynthesis in greenhouse horticulture, the crop photosynthesis monitor and the CropObserver are described. Our results show that these two monitoring systems give good estimations of the crop photosynthesis, based on the comparison with reference measurements. The systems have attracted the attention of Dutch growers, and will be further evaluated in commercial greenhouses in 2015.
Keywords:
Crop monitoring, chlorophyll fluorescence, CO2uptake, tomato, assimilation light, energy consumption
INTRODUCTION
Over the last two decades, energy consumption in greenhouse horticulture has been reduced considerably by using (multiple) screens, controlled dehumidification and reducing the use of minimum pipe temperatures (Hemming et al., 2015). However, the use of assimilation lighting has increased by approximately 10% per year. Since assimilation light requires large amounts of electricity, growers would like to monitor the efficiency of lighting for their crop. The rate of photosynthesis responds immediately to changes in the greenhouse climate, e.g. light intensity. Therefore monitoring crop photosynthesis is most suited to monitor whether the greenhouse climate is still set to the needs of the crop. In the photosynthesis process, CO2is taken up by the leaf via the stomata and converted into sugars by means of light energy, while releasing oxygen. The sugars produced during photosynthesis are the source of energy required by the plant to grow. Direct measurements of photosynthesis are usually done by determining CO2 uptake of (a part of) a leaf. These measurements are done manually with a portable photosynthesis equipment, and may be up-scaled to crop photosynthesis (Elings et al., 2007). This is a labour intensive process, which does not allow on-line monitoring of the crop photosynthesis. Furthermore, these portable photosynthesis systems are not suited for commercial practice, since they are relatively expensive, fragile and complex to operate. Alternative systems, consisting of canopy chambers that are closed (Müller et al., 2009) or that open and close automatically (Steduto et al., 2002) have been developed. These have the advantage that they can measure CO2uptake of multiple plants (in general 0.5-1 m2) accurately. Disadvantages, however, are that the light intensity is lower and the spectral composition of the light is altered compared to the outdoor climate, CO2 concentration and humidity are different and/or the air movement can be different due to the climate control and the use of fans (Müller et al., 2009). Under field conditions, the eddy covariance technique is increasingly used to quantify the fluxes of carbon dioxide between the atmosphere and a plant canopy over long time scales (Baldocchi, 2003). However, this method is not suited to quantify CO2 uptake by a greenhouse crop.
Light energy that is absorbed by chlorophyll in the leaves can be (i) used to drive the photosynthesis process, (ii) dissipated as heat in case of excess energy or (iii) reemitted as fluorescence at longer wavelengths. These three processes compete with each other and an increase in the efficiency of one will result in the decrease of yield of the other two. Therefore, determining the chlorophyll fluorescence signal by applying specially developed measuring protocols can be used as a rapid, non-invasive technique to give information on changes in the efficiency of the photosynthesis process (Baker and Rosenqvist, 2004). A commercially available robust and user-friendly systems to measure chlorophyll fluorescence on-line in a greenhouse is the Plantivity system (Schapendonk et al., 2006). However, this system measures only a small area (2 cm2) and needs to be moved every few days to prevent damage to the leaf due to the light pulses. In field research, several approached are currently being developed for remote quantification of photosynthesis by fluorescence, e.g. via the LIFT instrument (Laser Induced Fluorescence Transient) that can measure at a distance of 5-50 m from the canopy (Raesch et al., 2014).
To support their climate control strategy, greenhouse growers need an on-line monitoring system for photosynthesis that is robust, easy to maintain, that is not an obstacle for staff when handling plants and that can measure a large area of the crop. Currently, there are no systems commercially available for greenhouse production systems that fulfil these requirements. Therefore, Wageningen UR Greenhouse Horticulture and PhenoVation have started to develop and test on-line, user-friendly methods that can measure the rate of photosynthesis of a large greenhouse area (several m2 up to an entire
greenhouse). In this paper, these methods (Crop photosynthesis monitor and CropObserver) are described, as well as their validation by small scale measurements of CO2 uptake and fluorescence, and their up-scaling to crop level.
MONITORING SYSTEMS
Crop photosynthesis monitor
The crop photosynthesis monitor is a soft sensor that calculates the CO2 uptake of an entire greenhouse, based on the mass balance of a greenhouse for CO2. A similar approach was used by Bontsema et al. (2008) who developed a method to determine the evaporation of the crop based on the observer technique, applied to the dynamic mass balance for air humidity. The ventilation monitor of Bontsema et al. (2005) was used to quantify the unknown ventilation rate in this mass balance. Therefore, the evaporation monitor can be considered as a combination of two monitors. This paper describes the extension of this concept with the crop photosynthesis monitor.
The CO2 mass balance in a greenhouse can be represented as a scale (Fig. 1). On the left platform the CO2 supply into the greenhouse is presented. On the right platform the loss of CO2 from the greenhouse is presented. The loss can be via the ventilation windows (ventilation loss), a change in CO2 concentration in the greenhouse or via uptake of CO2 by the crop (photosynthesis). Physically speaking, this scale is always in balance. This principle is used by the crop photosynthesis monitor to calculate the rate of photosynthesis. In these calculations, the rate of photosynthesis is assumed to be unknown, which causes an unbalance in the CO2 balance of the greenhouse. The uptake of CO2 via photosynthesis is corrected continuously until balance is reached again, resulting in the rate of photosynthesis. This method requires the CO2concentrations inside and outside the greenhouse, the CO2 supply and the rate of ventilation. Data on the CO2 concentration in the greenhouse and the CO2 supply are recorded by the climate computer. The ventilation loss of CO2is determined by the ventilation monitor that was developed previously (Bontsema et al., 2010). To quantify the CO2concentration outside, in general an additional sensor has to be installed.
CropObserver
Current commercially available chlorophyll fluorescence sensors measure only a small leaf area (2 cm2). For greenhouse horticulture, it would be more convenient to have a sensor in the top of the greenhouse that can measure photosynthetically active radiation (PAR) and fluorescence of a large area of the crop. The newly developed CropObserver illuminates the canopy with short pulses of light from the top of the greenhouse. A laser beam is pointed at the crop via a mirror system that is controlled by the built-in computer. It continuously changes position of the spot within the area of 3 x 3 m canopy, and is programmed to measure the operating efficiency of photosystem II (PSII) (Fq’/Fm’) (Genty et al., 1989) and light level at each spot. From these two measurements, the relative ETR (electron transport rate) is calculated (Jalink and Van der Schoor, 2015). Each measurement takes 3 s and consists of the measurement of PSII efficiency using the laser light, followed by the measurement of PAR on this spot, the processing of these data and the repositioning of the laser to the next spot. A typical measuring cycle consists of 900 point measurements in a matrix of 30 x 30 positions. At the start of the measuring cycle, all 900 positions are measured and only the positions that give sufficient chlorophyll fluorescence signal will be measured subsequently. Positions that will not be measured are objects that contain no chlorophyll, e.g. the heating pipes or corridor floor. Since plant
organs are moving, every 6 h the CropObserver measures all positions again and checks them for fluorescence intensity.
Crop growth model
The performance of the crop photosynthesis monitor is validated by means of a photosynthesis model that is parameterized on the basis of manually obtained photosynthesis measurements. Crop photosynthesis rate is calculated in the INTKAM model based on PAR in the greenhouse, CO2 concentration, air temperature, humidity, and intercepted radiation (Marcelis et al., 2000). Gross photosynthesis is calculated with the biochemical Farquhar model (Farquhar et al., 1980; Farquhar & Von Caemmerer, 1982) at 5 canopy depths. The effect of humidity is incorporated via stomatal opening. Light interception is calculated separately for direct and diffuse PAR light, assuming an even leaf structure with a spherical leaf angle distribution (Goudriaan and Van Laar, 1994). By means of a Gaussian integration method, instantaneous rates of leaf photosynthesis are integrated over the canopy layers to an instantaneous rate of crop photosynthesis. These rates are integrated to the daily gross rate of photosynthesis. The net photosynthesis is then calculated as the difference between gross photosynthesis and maintenance respiration. The maintenance respiration is calculated as a function of organ dry weights and air temperature (Spitters et al., 1989) and is approximately 5-10% of the total assimilate availability.
MicroMoniPAM Fluorometer
Performance of the CropObserver is validated by means of a number of small fluorescence sensors mounted at different heights in the canopy. The MicroMoniPAM, developed by Gademann Instruments (Würzburg, Germany) in cooperation with Wageningen UR Greenhouse Horticulture, has eight combined PAR/fluorescence sensors. To determine the ETR of the entire crop, the crop was divided into seven layers. At each layer, local PAR, PSII efficiency and light absorption were measured. Leaf ETR was calculated as the product of PAR, PSII efficiency and the ETR factor (= 0.425). The ETR of each layer is the product of leaf ETR and the fraction of absorbed light. The ETR of the entire crop is the sum of the ETR of the seven leaf layers.
Experiment
On October 23, 2013, tomato plants “Komeet” grafted on the rootstock “Maxifort” were planted at a stem density of 2.5 stems per m2. In weeks 49 and 1, side shoots were maintained, resulting in a final stem density of 3.75 stems per m2. The Venlo type greenhouse of 144 m2 was covered with diffuse glass with a hemispherical transmission of 85% and a haze factor of 62% (Agro P high AR, Guardian, Auburn Hills, MI, USA). The crop was lighted with 105 μmol m-2 s-1 LED top lighting (Philips GreenPower, Eindhoven, The Netherlands) and 105 μmol m-2s-1LED interlighting (Philips GreenPower, Eindhoven, The Netherlands). The experiment ended 21 May 2014. The MicroMoniPAM sensors and the CropObserver were installed in the greenhouse at the end of March. Greenhouse climate data were recorded at 5 min intervals by the climate computer (Hoogendoorn, Vlaardingen, The Netherlands). CO2supply to the greenhouse was measured accurately by a CO2 mass flow controller (Bronkhorst High-Tech B.V., Ruurlo, The Netherlands). Light intensity was measured at six heights in the canopy by SQ-311 line quantum sensors (Apogee, Logan, UT, USA).
RESULTS AND DISCUSSION
The photosynthesis monitors generated large quantities of data. In order to analyse the performance of the systems, a selection of days was made with distinctly different characteristics in terms of light intensity, CO2concentration and variation in the climate over the day. These days were analysed extensively and the results of one of these days is presented in this paper. Crop photosynthesis measured by the crop photosynthesis monitor and calculated by the crop growth model showed a comparable pattern over the day (Fig.
2). However, there is still a difference in the order of magnitude between measured and calculated rate of photosynthesis, which was also observed on other days. The cause of this difference is not clear yet, further analysis will be required to disentangle this. Small differences in the patterns were caused by the calculation interval, which was 15 min for the crop photosynthesis monitor and 5 min for the crop growth model. Since the quantification of CO2 uptake by the crop photosynthesis monitor is largely determined by the ventilation rate of the greenhouse (Bontsema et al., 2010), the monitor is expected to function especially well in winter when ventilation windows are largely closed. This is the period of the year with the highest energy consumption for assimilation lighting, heating and CO2 supply and therefore the crop photosynthesis monitor can then contribute most to the reduction in energy consumption and the efficient use of assimilation lighting. Our results indicate that it might be possible to use the crop photosynthesis monitor based on the CO2 balance of the greenhouse to monitor crop photosynthesis of an entire greenhouse, with a robust, maintenance free, on-line system. Further testing will have to reveal whether this system will function in a comparable way under commercial greenhouse conditions.
The CropObserver measured both light intensity and the operating efficiency of PSII at multiple spots in the crop. Multiplying these values and integrating them over time generated the day-time pattern of electron transport rate of the crop (Fig. 3). The course of ETR closely followed the intensity of PAR light in the greenhouse (data not shown). Comparing the ETR data of the CropObserver with those obtained by the MicroMoniPAMs showed a close correlation (Fig. 4). Differences in the patterns of ETR were caused by the intervals of measurements of 30 min for the CropObserver and 15 min for the MicroMoniPAM. Comparing the data of the CropObserver with measurements of CO2uptake by the crop by the crop photosynthesis monitor revealed that these data correlated well (Fig. 4), provided that the CO2concentration in the greenhouse was constant, which was the case on 21 May. When a module would be added to the CropObserver that can calculate the stomatal conductance based on the greenhouse climate, the CropObserver would be able to quantify photosynthesis of a large crop area (9 m2), even under varying climate conditions in the greenhouse. When the system would be made mobile, the monitored greenhouse area would be increased even further.
Current greenhouse climate control systems are based on climate measurements, rather than on plant monitoring. Dynamic climate control algorithms have been developed, based on the control of thermal screens, temperature and carbon dioxide concentrations (Bailey and Chalabi, 1994). Furthermore, climate control systems based on a photosynthesis model were designed and tested, with varying results (Hansen et al., 1996). Our aim was to support the climate control strategy of greenhouse growers with on-line, robust monitoring systems for crop photosynthesis. Our results show that the two monitoring systems developed, i.e. the crop photosynthesis monitor and the CropObserver give good estimations of the crop photosynthesis, based on the comparison with small scale reference measurements. However, further developments in both systems are required before they will be incorporated in greenhouse climate control systems.
Acknowledgements
This research was funded by the Dutch Ministry of Economic Affairs and the Dutch Product Board for Horticulture.
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Fig. 1. CO2 mass balance of a greenhouse.
Fig. 2. Daily pattern of CO2 uptake of a tomato crop on 21 May 2014, measured by the crop photosynthesis monitor and calculated by the crop growth model.
Fig. 3. Daily pattern of the Electron transport rate (ETR) on 21 May 2014, measured by the CropObserver and the MicroMoniPAM.
Fig. 4. Daily pattern of the CO2 uptake of a tomato crop, measured by the crop photosynthesis monitor and of the ETR, measured by the CropObserver on 21 May 2014
林业有害生物防治承包合同书 甲方： 乙方： 根据《中华人民共和国合同法》及相关规定，甲、乙双方本着平等、自愿的原则，经过友好协商，就乙方承包XX县XX镇面山及县境内高速公路沿线林业有害生物承包防治事宜，特订立本合同，以资信守。 一、承包内容 （一）工程名称：林业有害生物承包防治 （二）防治面积：每代X万亩 （三）承包内容：以政府购买社会化服务的形式，乙方负责春、秋两代松毛虫的防治工作。 （四）防治单价及金额：单价X元/亩,总金额：XX万（元）。防治药物由林业局代购20吨，6500元/吨，共13万元，其余及秋季所需药物由防治公司负责，防治工费为XX万元。 二、防治时间 2015年3月20日-4月25日；2015年8月-9月。 三、结算方式 （一）春代防治结束并验收达标后甲方向乙方支付合同防治工费的50%费用（8.35万元）。 （二）秋代防治结束验收达标后再次支付剩余合同防治工费的50%费用。 （三）乙方提供报账所需票据。甲方现金或转账至乙方指定账户。 四、承包防治服务标准
按合同签订附件《2015年松毛虫防治作业设计》（以下简称《作业设计》）中所提出的技术要求标准进行技术服务，并按《作业设计》标准进行施工验收。 五、甲方责任 （一）甲方负责提供技术指导，宣传施药过程中防止人畜中毒的注意事项和所要采取的技术措施，做好喷洒质量监督管理。 （二）在承包期内应配合乙方工作，提供必要的施工条件，施工结束后组织相关人员开展防治效果验收。 （三）对乙方服务质量不满意，应及时主动告知乙方，并提出合理建议双方共同协商，不断完善服务措施。 （四）按时支付工程款项，保证乙方正常施工。 六、乙方责任 （一）乙方在防治过程中及防治后，上岗防治施工作业人员必须严格遵守防治作业操作规程，保证防治质量和防治作业安全，不能使原有生态遭到破坏，严防机械起火引发森林火灾，否则一切法律后果由乙方自负。 （二）防治过程中乙方须遵循安全生产措施进行防治，做好安全施工培训，作业过程中严格遵守甲方的各项规章制度，工作人员在防治过程中发生的人畜中毒和伤病事故等一切意外事故由乙方自理，甲方概不负责。 （三）甲方如需调整防治地块及范围，乙方需配合调整防治。
投资建设珠海横琴岛现代商务科技综合体 项目建议书 香港诚丰集团 2013年3月31日
目录 第一章项目基本情况 (6) 项目简述 (6) 项目名称 (6) 项目性质 (6) 项目建设地点 (6) 项目的指导思想和原则 (6) 项目内容及规模 (7) 项目的战略定位 (10) 现实背景 (11) 政策依据 (12) 项目建设的可行性分析 (12) 区位及交通优势 (12) 环境优势 (13) 旅游资源优势 (13) 政策优势 (13) 项目建设的必要性分析 (14) 符合国务院关于横琴开发的有关政策规定 (14) 有利于优化产业结构，提高产业创新能力 (14) 有利于促进总部经济发展，带动周边商业和旅游业繁荣.. 15第二章项目申报单位的基本情况 (16) 申报单位概况 (16)
第三章市场分析 (18) 项目地位分析 (18) 项目生存的市场经济条件分析 (19) 高新技术产业发展分析 (19) 总部经济基础条件分析 (22) 高端现代服务业发展基础分析 (23) 创意文化产业的发展条件分析 (24) 城市发展对项目的驱动分析 (26) 生态优势 (26) 人才资源优势 (26) 产业集聚优势 (27) 开放型经济发展优势 (27) 本项目独特优势分析 (28) 聚集创新优势 (28) 整合优势 (28) 强强联手优势 (29) 第四章投资估算 (30) 投资概况 (30) 估算编制依据 (30) 估算范围 (30) 各分项投资估算 (31)
资金筹措 (32) 权益资金筹措 (32) 债务资金筹措 (32) 第五章投资回收期测算 (34) 项目收入与税金预测 (34) 收入预测 (34) 税金预测 (34) 项目投资效益分析 (34) 投资收益率 (34) 效益费用比 (35) 静态投资回收期 (35) 动态投资回收期 (35) 第六章项目的综合评价 (37) 项目经济评价 (37) 利税贡献 (37) 行业引领 (37) 技术引领 (38) 平台建设 (38) 项目社会评价 (39) 项目风险评估 (40) 市场风险 (40)
全省辖12个地级市、2个自治州，17个市辖区、4个县级市、58个县、7个自治县。 县级以上行政区划一览 兰州市辖5个市辖区、3个县。市政府驻城关区。 城关区(张掖路街道)七里河区(西湖街道)西固区(福利路街道)安宁区（安宁西路街道） 红古区（海石湾镇） 永登县（城关镇）皋兰县（石洞镇）榆中县（城关镇） 嘉峪关市 金昌市辖1个市辖区、1个县。市政府驻金川区。 金川区（广州路街道） 永昌县（城关镇） 白银市辖2个市辖区、3个县。市政府驻白银区。 白银区(人民路街道)平川区（兴平路街道） 靖远县（乌兰镇）会宁县（会师镇）景泰县（一条山镇） 天水市辖2个市辖区、4个县、1个自治县。市政府驻秦州区。 秦州区（大城街道）麦积区（道北街道） 清水县（永清镇）秦安县（兴国镇）甘谷县（大像山镇）武山县（城关镇）张家川回族自治县（张家川镇） 武威市辖1个市辖区、2个县、1个自治县。市政府驻凉州区。 凉州区（东大街街道） 民勤县（三雷镇）古浪县（古浪镇）天祝藏族自治县（华藏寺镇） 张掖市辖1个市辖区、4个县、1个自治县。市政府驻甘州区南环路。 甘州区（南街街道）
肃南裕固族自治县（红湾寺镇） 民乐县（洪水镇）临泽县（沙河镇）高台县（城关镇）山丹县（清泉镇）平凉市辖1个市辖区、6个县。市政府驻崆峒区西大街。 崆峒区（西郊街道） 泾川县（城关镇）灵台县（中台镇）崇信县（锦屏镇）华亭县（东华镇）庄浪县（水洛镇）静宁县（城关镇） 酒泉市辖1个市辖区、2个县、2个自治县，代管2个县级市。市政府驻肃州区仓门街。肃州区（西北街街道） 玉门市（玉门镇）敦煌市（沙洲镇） 金塔县（金塔镇）瓜州县（渊泉镇） 肃北蒙古族自治县（党城湾镇）阿克塞哈萨克族自治县（红柳湾镇） 庆阳市辖1个市辖区、7个县。市政府驻西峰区长庆北路 西峰区（南街街道） 庆城县（庆城镇）环县（环城镇）华池县（柔远镇）合水县（西华池镇）正宁县（山河镇）宁县（新宁镇）镇原县（城关镇） 定西市辖1个市辖区、6个县。市政府驻安定区中华路。 安定区（中华路街道） 通渭县（平襄镇）陇西县（巩昌镇）渭源县（清源镇）临洮县（洮阳镇）漳县（武阳镇）岷县（岷阳镇） 陇南市辖1个市辖区、8个县。市政府驻武都区城关镇。 武都区（城关镇） 成县（城关镇）文县（城关镇）宕昌县（城关镇）康县（城关镇）西和县（汉源镇）礼县（城关镇）徽县（城关镇）两当县（城关镇）临夏回族自治州辖1个县级市、5个县、2个自治县。州政府驻临夏市。 临夏市（城南街道） 临夏县（韩集镇）康乐县（附城镇）永靖县（刘家峡镇）广河县（城关镇）和政县（城关镇）东乡族自治县（锁南坝镇） 积石山保安族东乡族撒拉族自治县（吹麻滩镇） 甘南藏族自治州辖1个县级市、7个县。州政府驻合作市。 合作市（伊合昂街道） 临潭县（城关镇）卓尼县（柳林镇）舟曲县（城关镇）迭部县（电尕镇）玛曲县（尼玛镇）碌曲县（玛艾镇）夏河县（拉卜楞镇）
农作物病虫害绿色防控技术应用有哪些 绿色防控，是在2006年全国植保工作会议上提出“公共植保、绿色植保”理念的基础上，根据“预防为主、综合防治”的植保方针，结合现阶段植物保护的现实需要和可采用的技术措施，形成的一个技术性概念。病虫害绿色防控是采取生态控制、生物防治、物理防治、科学用药等环境友好型措施来控制有害生物，是贯彻“公共植保、绿色植保、科学植保”的重大举措，是发展现代农业，促进农业生产安全、农产品质量安全、农业生态安全和农业贸易安全的有效途径。农作物病虫害绿色防控主要技术措施： 一、农业防控技术 1、选用抗病虫品种，合理布局作物品种、合理轮作。 2、加强水肥管理，清洁田园。 3、提高生物多样性，推广农作物间作套种技术。 二、物理防控技术 1、色板诱杀 粘虫板诱杀是利用害虫的趋色习性来诱杀害虫。如用黄色粘虫板诱杀有翅蚜、白粉虱、斑潜蝇等害虫的成虫，蓝色粘虫板诱杀蓟马。每亩用15-30块黄蓝板，安装在蔬菜、蓝莓、玫瑰等作物时要高于作物15-20厘米，并随着植株生长不断调整；果园可挂在果树中部。 佳多粘虫板分黄、绿、红、蓝、白、黑、紫、青、粉、灰十种颜色1、打开即用，使用方便2、特殊色谱，双面诱捕，防治效果显著。3、特定板质，平整不卷曲，防水高粘度胶，抗晒、耐雨淋，高温不老化，持久耐用。在温度10℃～70℃的环境中基板无明显变形，胶体不流化，遇水不溶解。在使用中，色泽一致，在强烈阳光照射下向光面与背光面无明显色差。粘虫板材质：PP材料，具有一定的强度、硬度、耐湿，双面涂胶、板面不卷曲。 2、频振式杀虫灯诱杀 频振式杀虫灯由佳多公司1991年研发生产，频振诱控技术主要利用害虫的趋光、波、色、味的特性诱集害虫。高压电网将鳞翅目（甜菜夜蛾、斜纹夜蛾、甘蓝夜蛾、小菜蛾、螟虫、粘虫、地老虎等）、鞘翅目（金龟子等）1327种成虫击晕后落入接虫袋，从而达到防治害虫的目的。可在粮食、蔬菜、果树等作物上使用。一般30-50亩左右安装1盏杀虫灯。 3、性诱剂诱杀 性诱剂（性信息素诱导剂）诱杀是利用昆虫的性外激素，引诱异性昆虫达到诱杀或迷向的作用，影响正常害虫的繁殖，从而减少其后代种群的数量，达到控制的效果。目前，使用性诱剂诱杀可有效控制玉米螟、小菜蛾、甜菜夜蛾、斜纹夜蛾等害虫的成虫。一般每亩使用3个诱捕器。 4、避雨控病技术 葡萄生产上，雨季开始之前，在葡萄树冠顶部搭建简易避雨的拱棚，使葡萄植株、枝蔓、花、果能人为地避开自然雨淋，截断引起葡萄病害发生流行的环境因子，达到控制或减轻如葡萄白腐病、炭疽病、霜霉病、褐斑病等病害的发生，提高葡萄产量、质量。 5、果实套袋技术 果实套袋技术是提高果实品质的有效措施之一，其最大的好处是保护果实免遭农药污染，生产绿色果品。同时套袋后果实与外界隔离，病虫难以侵害果实，可有效降低病虫发生危害。 三、生物防控技术 利用微生物源、植物、动物源农药、抗生素等生物制剂防治农作物病虫，可选用天然除虫菊素、苏云金杆菌（BT）、白僵菌、绿僵菌、阿维菌素、捕食螨、烟碱、苦参碱、宁南霉素等防治蚜虫、菜青虫、小菜蛾、叶螨、斑潜蝇、夜蛾类害虫、病毒病、霜霉病等。 四、科学用药技术
林业有害生物防治工作 技术办法 集团公司文件内部编码：（TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-
张掖黑河湿地国家级自然保护区 省级财政林业有害生物防治补助资金项目 实 施 方 案 按照《森林病虫害防治条例》有关规定，认真贯彻“预防为主，科学防控，依法治理，促进健康”的林业有害生物防治方针，紧紧围绕我市林业有害生物发生危害及防治工作实际，以控制重点区域主要有害生物为目标，有效保护湿地资源，巩固湿地恢复与治理成果，促进林业生态体系和林业产业体系又好又快发展。 一、项目概况 近年来，我市按照“保护黑河湿地，建设生态张掖”的总体思路，强势推进黑河流域湿地保护工程、市区园林绿化建设工程，使全市的湿地资源得到了有效的保护，市区园林绿化水平及档次不断得到提升。但是长期以来，由于以黄斑星天牛为主的杨树蛀干害虫在湿地自然保护区和市区园林绿地中呈蔓延之势，导致蚜虫、槐木虱、红蜘蛛、蚧壳虫等病虫害危害不断加剧，给自然保护区的资源管理和市区园林绿化苗木造成较大的经济损失，严重危及我市生态环境安全。尽管我局采取了多项措施，组织技术人员开展了林业有害生物监测调查及防治工作，但由于病虫害发生面积大，防治资金严重短缺，使有害生物防治工作效果不明显。为加强自然保护区及市区园林绿地有害生物检疫监测、宣传培训及防治工作，防止林业有害生物扩散蔓延，确保黑河湿地资源生态系统安全和市区园林绿化建设成果， 二、指导思想
大力加强林业有害生物监测预警、检疫御灾、防治减灾、应急反应和防治法规体系建设，实现林业有害生物防治的标准化、规范化、科学化、法制化、信息化，大力加强重要有害生物重点治理，建立健全突发事件应急机制，大力推进无公害防治、预报实施专群结合、联防联治、标本兼治，确保危险性有害生物扩散蔓延趋势得到较大缓解，扭转林业有害生物严重发生的局面，使主要林业有害生物的发生范围和危害程序大幅度下降，促进森林健康成果。 项目实施内容 有害生物监测预警设，防治技术人员培训，检疫检验和除害处理 二、项目目标 林业有害生物成灾率控制在3.5‰以下，总体防治率达到85%以上，确保全市生态安全。 三、主要发生的林业有害生物 全市主要林业有害生物发生种类14种，其中虫害7种，即松毛虫、天牛、木蠹蛾、杨舟蛾、刺蛾、叶甲、蚜虫。 病害7种，即褐斑病、炭疽病、软腐病、烟煤病、锈病、黑斑病、赤枯病。 需监测的主要林业有害生物对象有线虫病、黄斑星天牛、介壳虫等。 四、主要林业有害生物防治方案 林业有害生物防治，严禁使用国家禁用的化学农药，突出营林技术、生物农药及其它无公害杀虫剂防治措施。食叶害虫的无公害防治率要达到100%，对其它林业公害生物，无公害防治率要达到80%以上。防治以生物防治、物理防治、穴状抚育或改变林相为主；天牛以诱捕器诱杀为主；其它病虫害以营林措施及修技抚育等为主。确保无公害防治率达标。 (一)松毛虫
县林果病虫害防治技术方案 我县分布的主要病虫害有：糖槭蚧、大球蚧、吐伦球坚蚧、堆粉蚧、春尺蠖、沙枣跳甲、鼠害等，寄主有：枣、桃、杏、酸梅、苹果、梨、沙枣、柳、杨、榆、槐、葡萄等林木及其苗木。 森林病虫害防治的总体思路： 1、森林病虫害的防治要贯彻“预防为主，综合治理”的森保方针，严格执行《森林病虫害防治条例》，实行“谁经营、谁受益、谁防治“的责任制度。 2、加强检疫，严防病虫害的人为传播是预防森林病虫害发生危害的前提，要广泛开展森林植物的检疫工作。 3、采取实际步骤，大力推进以营林为主的治本措施。 (1)、培育良种壮苗，加强对抗病优良树种的引进工作。 (2)、根据分类经营的原则，针对不同的林种制定相应的营造混交林的标准。 (3)、加强低产林改造，有计划的将病虫害严重的纯林改造成混交林。 (4)、加强林木的栽培管理，及时灌水、施肥，增强树势，合理修剪，保持树木通风透光，为林木的生长创造良好的条件，可提高树体抗病虫能力，以而减轻病虫危害。 一、蚧类害虫防治技术方案（大球蚧、糖槭蚧、吐伦球坚蚧） （一）防治对策 根据“预防为主，综合治理”的方针和保护生态环境的原则，坚持以适地适树和选择抗性树种为主的原则，以生物制剂、仿生农
药和植物性杀虫剂为主导，协调运用人工、物理、化学的防治措施，降低虫口密度，压缩发生面积，切实控制其蔓延危害。 （二）防治措施 1、生物防治 果树落叶（11月中旬）后，用清园剂（融杀蚧螨）100倍液或石硫合剂5波美度喷雾，这是压低蚧类害虫虫口基数的关键措施。 2、人工防治 （1）结合修剪，剪除虫口密度大的枝条，带出果园集中烧毁； （2）冬季农闲时期，组织农民用毛刷刷除枝条上的蚧类害虫； （3）刮除老树皮，用涂白剂进行树干涂白。 3、化学防治 对防效差的果园，可采取春季补防和若虫期防治的办法。 （1）杏、桃、巴旦木等树在3月5日至3月20日前，红枣在4月5日至20日，核桃在3月25日至4月5日，葡萄、石榴在开墩时，用速扑杀、蚧虫毒、乐斯本1000－1500倍液喷雾防治。 （2）在5月中旬至6月上旬，初孵若虫期采用速扑杀、蚧虫毒、乐斯本1000－1500倍液喷雾。 二、春尺蠖防治技术方案 （一）防治对策 根据“预防为主，综合治理”的方针和保护生态环境的原则，坚持以适地适树和选择抗性树种为主的原则，以生物制剂、仿生农药和植物性杀虫剂为主导，协调运用人工、物理、化学的防治措施，降低虫口密度，压缩发生面积，切实控制其蔓延危害。 1、轻度发生区
深圳前海及珠海横琴 考察报告
目录 一、考察的基本情况 (1) （一）前海合作区 (1) 1.前海合作区区域范围 (1) 2.前海合作区战略定位 (2) 3.前海合作区主导产业 (2) 4.前海合作区发展目标 (4) 5.前海合作区管理机构设置 (4) （二）深圳市前海金融控股有限公司考察情况 (5) 1.公司基本情况介绍 (5) 2.公司赴港发行人民币债券 (5) （三）前海融资租赁考察情况 (6) 1.前海融资租赁介绍 (6) 2.前海融资租赁发展优势 (6) 3.前海融资租赁发展目标 (7) （四）珠海横琴考察情况 (7) 1.横琴定位 (7) 2.横琴产业发展 (9) 3.横琴制度创新 (10) 4.横琴发展目标 (10) 5.横琴七大产业 (11) 二、考察启示及工作建议 (11)
1.前海管理局政企合一 (11) 2.通过法制保障稳定的发展 (12) 3.土地出让，弹性年期 (13) 4.融资租赁因地制宜 (13) 5.横琴以产业促进招商 (14) 附件：前海及横琴优劣势分析精点 (15)
一、考察的基本情况 （一）前海合作区 1.前海合作区区域范围 2010年8月26日，国务院批复同意《前海深港现代服务业合作区总体发展规划》（以下简称《规划》），这是国务院批复的第十五个区域发展规划，是前海合作区成立的法律依据。 前海合作区是十五个区域（上海浦东新区、天津滨海新区、珠海横琴新区、福建海峡西岸经 济区等）中面积最小的，只有15平方 公里。在前海合作区范围内，还存在 一个保税港区，实行封闭管理，规划 控制面积3.71209平方公里，保税港 区2008年10月18日由国务院批准设 立。除去保税港区，前海合作区真正 的面积只有11平方公里多一点。 前海合作区位于深圳西部蛇口半岛的西侧、珠江口的东岸，依山面海，与伶仃洋相望，地处珠三角区域发展主轴和沿海功能拓展带的十字交汇处，由双界河、月亮湾大道、妈湾大道和前海湾海堤岸线合围而成。所有土地系由填海造地而来，土地及自然资源条件十分优越，是目前深圳特区内尚未开发的最大一块处女地。
农作物病虫害防治 在深入田间地头指导生产时，常发现农民在农作物病虫防治中存在以下误区：（1）盲目防治：在没有弄清病情虫情就施农药。（2）农药选择不对口：见到虫就用杀虫剂，见到病斑就用杀菌剂。（3）抓不住常规病虫的最佳防治适期。（4）农药配制方法不当。（5）喷施农药不正确。（6）施农药时间不当。由于以上原因贻误了防治的适期，造成防治成本过高，防治效果较差。针对以上的问题，结合生产实际提几点建议供生产中参考。 一、作物害虫为害症状及分类 （一）作物害虫为害症： 咀嚼式口器害虫蛀食作物后可造成叶片或植株主干缺刻、孔洞、隧道或果实留有许多凹陷纹等。刺吸式口器害虫刺吸植株叶片汁液而出现叶片发黄、发白以及植株生长停滞、微缩等症状。 （二）作物害虫的分类：按为害习性可分为 1、地下害虫：生活史的全部或大部分在土壤中生活，主要危害植物的地下部分和近地面部分的一类害虫。如蛴螬类、金针虫类、蝼蛄类、地老虎等到。 2、蛀茎害虫：泛指具有钻入寄主植物茎杆内取食为害习性的一类害虫，俗称钻心虫。如玉米螟、二化螟、三化螟、大螟、秆蝇、等到。 3、食叶害虫：指以咀嚼式口器蚕食作物叶片的一类害虫，如鳞翅目、直翅目、鞘翅目。 4、潜叶害虫：指从幼虫潜入叶肉取食组织残留表皮危害的昆虫，如潜叶蝇、斑潜蝇。
5、允吸类害虫：指以吸收式口器危害农作物。如蚜类、介壳虫、螨类、同翅目、半翅目。 二、作物病害的识别及分类 （一）非浸染性病害 非侵染性病害是由非生物因子引起的病害，如营养、水分、温度、光照、和有毒物质等，阻碍植株的正常生长而出现不同病症。这些由环境条件不适而引起的病害不能相互传染，故又称为非传染性病害或生理性病害。是一种由于管理措施不当而给植物造成影响的病害。如缺氮引起的植物叶色浅绿，底部叶片逐渐黄枯；缺钾引起的老叶褐绿，沿叶缘有许多褐色小斑等。 （二）浸染性病害 由微生物侵染而引起的病害称为侵染性病害。由于侵染源的不同，又可分为真菌性病害、细菌性病害、病毒性病害、线虫性病害、寄生性种子植物病害等多种类型。植物侵染性病害的发生发展包括以下三个基本的环节：病原物与寄主接触后，对寄主进行侵染活动（初侵染病程）。由于初侵染的成功，病原物数量得到扩大，并在适当的条件下传播（气流传播、水传播、昆虫传播以及人为传播）开来，进行不断的再浸染，使病害不断扩展。由于寄主组织死亡或进入休眠，病原物随之进入越冬阶段，病害处于休眠状态。到次年开春时，病原物从其越冬场所经新一轮传播再对寄主植物进行新的侵染。这就是侵染性病害的一个侵染循环。 1、真菌性病害 真菌性病害是植物病害中发生程度最高、最常见的一种。发生真菌性病害的植株上一般都产生白粉层、黑粉层、霜霉层、锈孢子堆、菌核等，若在生病的植株上看见上述特征之一，可先初步判断为真菌性病害。
农作物病虫害绿色防控技术
乐东县农作物病虫害绿色防控技术 海南省乐东黎族自治县是我国重要的南繁育种基地之一，同时也是“中国果菜无公害十强县”“中国香蕉之乡”和国家现代农业示范区。全县年种植水稻40万亩，蔬菜30万亩，香蕉12万亩，橡胶16万亩，芒果9万亩，玉米5万亩，龙眼2万亩，荔枝1万亩，还有槟榔、番薯和花生等作物，是海南省的农业的生产大县。随着农业产业结构的调整，农作物病虫害种类增多，发生危害严重，一些次要害虫上升为主要害虫。为把病虫害危害造成的损失降到最低限度，提升我县农产品质量安全水平，积极推进农作物病虫害绿色防控技术的推广应用，贯彻“公共植保”、“绿色植保”理念，有效控制农作物病虫的危害，促进农业增效、农民增收。现根据历年来的生产实践经验，总结出绿色防控技术，提供与农业界同行进行农业技术交流，以相互切磋学习，共同提高绿色防控技术水平，为农作物增产增收保驾护航。 1、农业防治技术 1.1选用抗病、虫品种，合理布局。 1.2栽培管理。精耕细作，适时抢墒播种或覆膜，促进早出苗、出壮苗。加强水肥管理，施足腐熟的有机肥，增施磷钾肥，提高植株抗病力。采取微灌、滴灌并注意田间排水，降低湿度，减轻病害发 1.3清洁田园。及时清除病残体，减少病菌侵染源；秋耕深翻，降低越冬虫源；结合中耕除草，及时清除田间、地埂等杂草，减少虫卵。
2、生态控制技术 大力开展植树种草，绿化荒山荒坡，增加植被覆盖度，减少宜于蝗虫等害虫栖息、繁殖的生境。结合农业综合开发和农田建设，将分散的小块耕地连结成大面积农田或退耕还林还草，最大限度地减少田埂、夹荒、地边、地角等适宜蝗虫、草地螟产卵场所。在准确预报的基础上，结合当地优势产业的发展，因地、因时制宜，种植宜发害虫非喜食的作物，如木薯、小杂粮等，以避害或减轻危害。推广采用覆膜起垄或搭架栽培，提高垄间通风透光，采用微灌、膜下滴灌，避免大水漫灌，注意雨后及时排涝，降低田间湿度，保护地并加强通风、透光、降湿，以减轻病害的发生。 3、物理防治技术 3.1黄色粘虫板诱杀 主要利用害虫的趋黄性，在温室大棚内设置黄色粘虫板，诱杀成虫。可用于防治蚜虫、粉虱、斑潜蝇等。作物定植后在温室大棚内选用0.25m×0.2m或0.4m×0.25m的黄色粘虫板悬挂在蔬菜大棚的行间、株间，高出植株顶部，随植株生长的高度及时调整黄板的高度，每亩地挂黄板20-30块。当板上粘满虫子时及时清除或更换。设置黄板以预防为主，主要在害虫发生初期使用。 3.2频振式杀虫灯诱杀 频振式杀虫灯主要利用害虫的趋光特性引诱害虫，并通过高压电网将害虫击晕后落入接虫袋，然后用人工方法或生物防治或化学药剂处理等方法，将害虫消灭，从而达到防治害虫的目的。可在玉米、蔬
林业有害生物防治工作 技术方案 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT
张掖黑河湿地国家级自然保护区 省级财政林业有害生物防治补助资金项目 实 施 方 案 按照《森林病虫害防治条例》有关规定，认真贯彻“预防为主，科学防控，依法治理，促进健康”的林业有害生物防治方针，紧紧围绕我市林业有害生物发生危害及防治工作实际，以控制重点区域主要有害生物为目标，有效保护湿地资源，巩固湿地恢复与治理成果，促进林业生态体系和林业产业体系又好又快发展。 一、项目概况 近年来，我市按照“保护黑河湿地，建设生态张掖”的总体思路，强势推进黑河流域湿地保护工程、市区园林绿化建设工程，使全市的湿地资源得到了有效的保护，市区园林绿化水平及档次不断得到提升。但是长期以来，由于以黄斑星天牛为主的杨树蛀干害虫在湿地自然保护区和市区园林绿地中呈蔓延之势，导致蚜虫、槐木虱、红蜘蛛、蚧壳虫等病虫害危害不断加剧，给自然保护区的资源管理和市区园林绿化苗木造成较大的经济损失，
严重危及我市生态环境安全。尽管我局采取了多项措施，组织技术人员开展了林业有害生物监测调查及防治工作，但由于病虫害发生面积大，防治资金严重短缺，使有害生物防治工作效果不明显。为加强自然保护区及市区园林绿地有害生物检疫监测、宣传培训及防治工作，防止林业有害生物扩散蔓延，确保黑河湿地资源生态系统安全和市区园林绿化建设成果， 二、指导思想 大力加强林业有害生物监测预警、检疫御灾、防治减灾、应急反应和防治法规体系建设，实现林业有害生物防治的标准化、规范化、科学化、法制化、信息化，大力加强重要有害生物重点治理，建立健全突发事件应急机制，大力推进无公害防治、预报实施专群结合、联防联治、标本兼治，确保危险性有害生物扩散蔓延趋势得到较大缓解，扭转林业有害生物严重发生的局面，使主要林业有害生物的发生范围和危害程序大幅度下降，促进森林健康成果。 项目实施内容 有害生物监测预警设，防治技术人员培训，检疫检验和除害处理 二、项目目标 林业有害生物成灾率控制在‰以下，总体防治率达到85%以上，确保全市生态安全。 三、主要发生的林业有害生物 全市主要林业有害生物发生种类14种，其中虫害7种，即松毛虫、天牛、木蠹蛾、杨舟蛾、刺蛾、叶甲、蚜虫。
横琴概况 ＼ 横琴简介 2009年8月14日，国务院正式批复《横琴总体发展规划》，横琴成为探索粤港澳紧密合作新模式的新载体。 2009年12月16日，横琴新区正式成立，实行比经济特区更加特殊的政策，横琴开发全面启动。目前岛内设一镇、三个社区居委会，下辖11条自然村，新区成立之初，岛内居住人口7000多人，其中常住人口4203人。 横琴新区以合作、创新和服务为主题，充分发挥横琴地处粤港澳结合部的优势，推进与港澳紧密合作、融合发展，逐步把横琴建设成为带动珠三角、服务港澳、率先发展的粤港澳紧密合作示范区。 横琴概况 ＼ 横琴优势 ?最独特的区位 ?最开放的口岸 ?最宽松的体制 ?最优惠的政策 ?最宜居的环境 中国内地惟一与香港、澳门陆桥相连的地方。 依托当前世界上发展最平稳快速的第二大经济体中国大陆。 背靠中国经济最发达的珠三角，面向南海。 是“一国两制”的交汇点，是中国走向世界、世界进入中国的门户。 横琴概况 ＼ 历史沿革 1992年横琴岛被广东定为扩大开放四个重点开发区之一。 2004年时任广东省委书记张德江同志提出将横琴岛创建为“泛珠三角横琴经济合作区”。 2008年12月，国务院通过《珠江三角洲地区改革发展规划纲要》，明确要“规划建设珠海横琴新区等合作区域，作为加强与港澳服务业、高新技术产业等方面合作的载体”。
2009年1月10日，时任中共中央政治局常委、国家副主席习近平在考察澳门期间宣布：中央政府已决定同意开发横琴岛，并将在开发过程中充分考虑澳门实现经济适度多元发展的需要。 2009年6月24日，国务院常务会议通过《横琴总体发展规划》，决定将横琴岛纳入珠海经济特区范围。 2009年8月14日，国务院正式批复了《横琴总体发展规划》，将横琴岛纳入珠海经济特区范围，实行更加开放的产业和信息化政策，立足促进粤港澳三地的紧密合作发展，促进港澳繁荣稳定。 2009年12月16日，继天津滨海新区和上海浦东新区之后，中国第三个国家级新区在珠海市横琴挂牌成立，同时该区投资总额逾726亿元人民币的首批四大工程也宣布启动，中共中央政治局委员、广东省委书记汪洋，中共广东省委副书记、广东省省长黄华华，为珠海市横琴新区的党政机构揭了牌。 2010年3月5日，国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议《政府工作报告》中指出，要积极推进港珠澳大桥等大型跨境基础设施建设和横琴岛开发，深化粤港澳合作，密切内地与港澳经济的联系。 2010年3月6日，广东省人民政府和澳门特别行政区政府在北京人民大会堂签署了《粤澳合作框架协议》，确立了合作开发横琴、产业协同发展等合作重点，提出了共建粤澳合作产业园区等一系列合作举措。 2011年3月11日，横琴开发纳入国家“十二五”规划。 2012年3月5日，国务院总理温家宝在《政府工作报告》明确提出：“支持澳门建设世界休闲旅游中心，推进横琴新区建设，促进经济适度多元发展”。 2012年10月30日，中共中央党史研究室编写的《党的十七大以来大事记》由新华社播发，横琴发展被列入2009年记事。 横琴概况 ＼ 大事记 2005年9月10日，中共中央政治局常委、国务院总理温家宝视察广东时第一站就踏上了与澳门最近处仅200米的横琴岛，并由衷赞道：“横琴岛真是一块宝地！”。 对于横琴岛开发问题，温总理做了最新要求和最高指示：横琴规划要和珠海整理规划相衔接，要谋而后动。
4.农作物病虫害的防治 【教学目标】 1、了解常见农作物病虫害病虫害防治技术知识。 2、掌握病虫害防治技术知识。 【教学重点】 掌握常见农作物病虫害防治知识。 【教学难点】 掌握常见农作物病虫害防治知识。 【教学时数】四课时 【教学过程】 第一课时 玉米病虫害防治技术 一、导入新课： 大家好，我想问一问：大家在种植玉米时发生过玉米病虫害吗？你是如何解决的？ 二、玉米病虫害防治技术玉米小斑病：一般7月份的降雨量大小和小斑病的发病程度呈正相关，当病株率达70%时，病叶率才开始自下而上的发展；降雨早，病株率上升早；反之就晚。在病株率70%、病叶率20%时，若遇见中到大雨后，15天左右暴发。当病株率100%、病叶率30%时，又遇连阴雨天气，就要进行防治。先摘除玉米底部1-2片病叶集中销毁；喷洒50%多菌灵或70%托布津500倍液，或代森锰锌800倍液等。玉米大斑病：选择当地主栽品种和长势好的玉米田，采取五点取样，检查每点的病株数、单株叶片数和严重度。一般病株率达100%、病叶率30%时，有降雨过程，即可进行防治。可喷洒12%绿乳铜等。玉米圆斑病：选择抗病品种，采取五点取样，每点查10株，检查病株率和单株病叶数。一般在抽果穗吐丝盛期喷药防治，用25%粉锈宁500-800倍液。玉米黑粉病：发现病瘤要及时割除。玉米病毒病：有玉米粗缩和矮花叶病（花叶条纹病），该病毒是由灰飞虱和蚜虫传播的，而田间的灰飞虱、蚜虫的多少与田间杂草的多少密切相关，而灰飞虱、蚜虫带毒的多少又与小麦丛矮病发生轻重有相关关系，所以可依据小麦丛矮病发生程度来判断玉米病毒病的发生程度。在防治上主要是消灭杂草和防虫来预防玉米病毒病的严重发生。在田间调查中，发现可疑病株，应立即拔除，并喷杀毒剂控制，如5%菌毒清等。玉米螟：注意田间卵孵化差度和幼虫危害情况，并抓住关键时期，对第一代玉米螟进行撒颗粒剂防治。可用Bt乳剂制成颗粒剂或用白僵菌颗粒剂等撒入玉米大喇叭口内，杀死初孵幼虫。玉米灯蛾：危害玉米田的主要有红缘灯蛾。在7月下旬开始调查100株上的卵数和幼虫数量，当发现500株玉米有2块卵，或被咬粒的果穗达15%以上时，立即进行防治。灯蛾初孵幼虫有集中危害的习性，在玉米吐丝后幼虫较多，可组织人工捉虫，或喷药防治。 三、探讨说说你学习后的认识，还有什么问题，提出来共同解决。 四、本课小结。 第二课时 洋葱病虫害防治技术 一、导入新课：大家好，我想问一问：大家在种植洋葱时发生过洋葱病虫害吗？
农作物病虫害绿色防控技术 实施绿色防控是贯彻"公共植保"和"绿色植保"理念的重大举措,是发展现代农业、建设"资源节约型"和"环境友好型"农业的有效途径.绿色防控的内涵是按照"绿色植保"的理念,以保护农作物,减少化学农药使用为目标,协调运用农业防治、物理防治、生物防治、生态调控等手段,科学、合理、安全使用农药,有效控制农作物病虫害,确保农作物生产安全、农产品质量安全和农业生态环境安全,促进农业增产、农民增收。 一、病虫害绿色防控的意义 农作物病虫害绿色防控，是指采取生态调控、生物防治、物理防治和科学用药等环境友好型措施控制农作物病虫危害的植物保护措施。推进绿色防控是贯彻“预防为主、综合防治”植保方针，实施绿色植保战略的重要举措。 （一）绿色防控是持续控制病虫灾害，保障农业生产安全的重要手段。目前我国防治农作物病虫害主要依赖化学防治措施，在控制病虫危害损失的同时，也带来了病虫抗药性上升和病虫暴发几率增加等问题。通过推广应用生态调控、生物防治、物理防治、科学用药等绿色防控技术，不仅有助于保护生物多样性，降低病虫害暴发几率，实现病虫害的可持续控制，而且有利于减轻病虫危害损失，保障粮食丰收和主要农产品的有效供给。 （二）绿色防控是促进标准化生产，提升农产品质量安全水平的必然要求。传统的农作物病虫害防治措施既不符合现代农业的发展要求，也不能满足农业标准化生产的需要。大规模推广农作物病虫害绿色防控技术，可以有效解决农作物标准化生产过程中的病虫害防治难题，显著降低化学农药的使用量，避免农产品中的农药残留超标，提升农产品质量安全水平，增加市场竞争力，促进农民增产增收。 （三）绿色防控是降低农药使用风险，保护生态环境的有效途径。病虫害绿色防控技术属于资源节约型和环境友好型技术，推广应用生物防治、物理防治等绿色防控技术，不仅能有效替代高毒、高残留农药的使用，还能降低生产过程中的病虫害防控作业风险，避免人畜中毒事故。同时，还显著减少农药及其废弃物造成的面源污染，有助于保护农业生态环境。 二、农作物病虫害绿色防控主推技术 （一）生态调控技术 重点采取推广抗病虫品种、优化作物布局、培育健康种苗、改善水肥管理等健康栽培措施，并结合农田生态工程、果园生草覆盖、作物间套种、天敌诱集带等生物多样性调控与自然天敌保护利用等技术，改造病虫害发生源头及孳生环境，人为增强自然控害能力和作物抗病虫能力。 （1）水稻田翻耕深水灭蛹，在完成田土翻耕和灌水（深度以淹没稻桩为度），持续时间3-4天，可杀死越冬螟虫60-70%。同时在翻耕犁耙时打捞浪渣销毁，可减轻纹枯病、菌核病等病虫杂草。 （2）果园结合冬季修剪，剪除树上病虫枝、病虫干僵果。彻底刮除主干、大枝上的老皮，带出园销毁。 （3）蔬菜田合理轮作，清除前茬作物的病枝烂叶及病虫残体，施足基肥。 （4）果树疏花疏果、果实套袋，控制病虫危害。 （5）科学肥水管理。搞好配方施肥，增施有机肥、磷钾肥，合理施用氮肥，科学管水，增强植株抗病虫能力。 （二）生物防治技术 重点推广应用以虫治虫、以螨治螨、以菌治虫、以菌治菌等生物防治关键措施，加大赤眼蜂、捕食螨、绿僵菌、白僵菌、微孢子虫、苏云金杆菌（BT）、蜡质芽孢杆菌、枯草芽孢杆菌、核型多
《横琴总体发展规划》全文 目录 前言 1 第一章横琴开发的重要意义 2 第二章总体要求和发展目标 4 第一节指导思想 4 第二节发展定位 4 第三节目标和任务 5 第三章空间布局7 第一节功能分区7 第二节开发强度9 第四章产业发展12 第一节产业发展目标12 第二节产业发展重点12 第三节产业发展策略17 第五章基础设施19 第一节交通19 第二节能源20 第三节供排水21 第四节信息21 第五节综合防灾22 第六节基础设施发展策略22 第六章公共服务设施24 第一节公共服务设施体系24 第二节公共服务设施发展策略25 第七章生态环境26 第一节生态空间结构26 第二节环境功能区划30
第三节生态环境建设策略28 第八章开发管理模式29 第一节开发模式29 第二节管理模式29 第九章保障措施31 第一节政策支持31 第二节组织实施33 第十章近期建设行动计划35 第一节近期建设规模35 第二节近期建设重点35 前言 市横琴岛地处珠江口西岸，与澳门隔河相望，是珠江口一个环境优美、生态良好的海岛。经过多年建设，基本实现了“六通”（桥通、路通、水通、电通、邮通、口岸通），建成了横琴大桥、莲花大桥，设立了国家一类口岸，修建了贯通全岛的环岛公路，接通了供水管道，建成了11万伏变电站，为下一步发展奠定了良好的基础。 充分发挥横琴毗邻港澳的区位优势，抓住《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008—2020）》赋予珠三角“科学发展、先行先试”的重大机遇，推进与港澳紧密合作发展，对于促进珠江口西岸地区经济发展形成新的增长极，促进澳门经济适度多元发展和港澳地区长期繁荣稳定都具有重要的战略意义。 为加快横琴开发建设，发挥带动珠三角、服务港澳、率先发展的作用，特制定本规划。规划围为横琴岛，土地总面积106.46平方公里，规划期至2020年。 第一章横琴开发的重要意义
第1章农业害虫的识别 1. 农业害虫的概念： 农业害虫指害农作物生长、发育、影响产品和品质的一类昆虫。 2. 害虫对农业生产的影响 （1）对产量的影响 （2）对品质的影响 3. 农业害虫有哪些危害？ （1）对植物根部的危害 （2）对植物茎部的危害 （3）对植物叶和花的危害 （4）对植物果实和种子的危害 4. 导致农业害虫发生的主要要素 （1）虫原因素 （2）气象因素 （3）土壤因素 （4）生物因素 （5）人为因素 5. 农业害虫的生活习性 （1）活动的昼夜节律 （2）取食行为 （3）趋性 （4）群集、扩散与迁飞 （5）自卫能力 6. 农业害虫的主要类型 ﹙1﹚分类 按照农业害虫的为害对象 按照农业害虫的特点 按照农业害虫的生物特性 （3）农业害虫的主要类型及其特点 直翅目昆虫鞘翅目昆虫鳞翅目昆虫同翅目昆虫半翅目昆虫双翅目昆虫 膜翅目昆虫 第2章农作物病害的诊断 1、 植物病虫害的类型 1. 按照病原类型划分
2. 按照发病植物类别划分 3. 按照病害传播方式划分 4. 按照发病器官类别划分 2、 真菌 1. 植物病原真菌 （1） 鞭毛菌亚门 （2） 接合菌亚门 （3） 子囊菌亚门 （4） 担子菌亚门 （5） 半知菌亚门 2. 植物病原病毒 3. 植物病原原核生物 4. 植物病原线虫 5. 寄生虫种子植物 3、 环境因素与植物病害 （1）温度 （2） 湿度 （3） 光照 （4） 土壤 四、病虫害的传播方式 1.气流传播 2.水流传播 3.人为传播 4.昆虫和其他介质传播 五、植物病虫害有哪些病状类型？ 1.病状观察 变色 坏死 腐烂 萎蔫 畸形 2.五大类 霉状物 粉状物 颗粒状物 伞状物 线状物 脓状物 六、植物病害表现在哪几方面/ 1.异病同症 2.同病异症 3.症状潜隐 七、病原物鉴定 1镜检病原 2.诱发培养 八、非浸染性病害 1.营养失调 2.水分失调 3.高温和低温
横琴新区控制性详细规划（内容简介） 一、规划依据——法律法规： 1．《中华人民共和国城乡规划法》 2．《中华人民共和国土地管理法》 3．《中华人民共和国环境保护法》 4．《城市规划编制办法》 5．《城市用地分类与规划建设用地标准（GBJ 137-90）》6．《广东省城市控制性详细规划管理条例》 7．《广东省城市控制性详细规划指引》 8．《珠海市城市规划条例》 9．《珠海市土地管理条例》 10．《珠海市环境保护条例》 11．《珠海市城市规划技术标准与准则》 12．其它相关的法律法规、规范和技术管理规定——上层次规划： 1．《珠江三角洲城镇群协调发展规划（2004-2020）》2．《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008-2020）》3．《珠海市城市总体规划（2001-2020）》 4．《珠海城市空间发展战略研究（珠海2030）》 5．《珠海市重大交通基础设施集疏运网络规划》 6．《横琴总体发展规划》 7．《横琴新区城市总体规划（2009-2020）》
二、规划范围 东隔十字门水道与澳门相邻，南濒南海，西临磨刀门水道，北与珠海南湾城区隔马骝洲水道相望，规划总面积106.46平方公里。 三、发展定位与发展目标 1．发展定位：“一国两制”下探索粤港澳合作新模式的示范区。深化改革开放和科技创新的先行区。促进珠江口西岸地区产业升级发展的新平台。 2．发展目标：经过10到15年的努力，把横琴建设成为连通港澳、区域共建的“开放岛”，经济繁荣、宜居宜业的“活力岛”，知识密集、信息发达的“智能岛”，资源节约、环境友好的“生态岛”。 四、发展规模与空间结构 1．发展规模：规划2015年人口规模为12万人左右，建设用地规模控制在12平方公里；2020年人口规模为28万人左右，建设用地规模控制在28平方公里，人均建设用地100平方米。2．空间结构：规划形成各具特色、紧凑发展、紧密关联的“三片、十区”的功能布局。“三片”为商务服务片、科教研发片、休闲旅游片。“十区”为商务服务片中的口岸服务区、中心商务区和国际居住社区；科教研发片中的教学区、综合服务
农业部办公厅关于推进农作物病虫害绿色防控的意见 农办农[2011]54号 各省、自治区、直辖市农业（农牧、农村经济）厅（委、局），新疆生产建设兵团农业局: 为贯彻落实国务院食品安全工作会议的有关精神，根据农业部2011年农产品质量安全整治工作统一部署，强化“公共植保、绿色植保”理念，转变植保防灾方式，大力推进农作物病虫害绿色防控，保障农业生产安全、农产品质量安全以及生态环境安全，特提出如下意见： 一、推进农作物病虫害绿色防控对保障农业生产安全和农产品质量安全意义重大 农作物病虫害绿色防控，是指采取生态调控、生物防治、物理防治和科学用药等环境友好型措施控制农作物病虫危害的植物保护措施。推进绿色防控是贯彻“预防为主、综合防治”植保方针，实施绿色植保战略的重要举措。 （一）绿色防控是持续控制病虫灾害，保障农业生产安全的重要手段。目前我国防治农作物病虫害主要依赖化学防治措施，在控制病虫危害损失的同时，也带来了病虫抗药性上升和病虫暴发几率增加等问题。通过推广应用生态调控、生物防治、物理防治、科学用药等绿色防控技术，不仅有助于保护生物多样性，降低病虫害暴发几率，实现病虫害的可持续控制，而且有利于减轻病虫危害损失，保障粮食丰收和主要农产品的有效供给。 （二）绿色防控是促进标准化生产，提升农产品质量安全水平的必然要求。传统的农作物病虫害防治措施既不符合现代农业的发展要求，也不能满足农业标准化生产的需要。大规模推广农作物病虫害绿色防控技术，可以有效解决农作物标准化生产过程中的病虫害防治难题，显著降低化学农药的使用量，避免农产品中的农药残留超标，提升农产品质量安全水平，增加市场竞争力，促进农民增产增收。 （三）绿色防控是降低农药使用风险，保护生态环境的有效途径。病虫害绿色防控技术属于资源节约型和环境友好型技术，推广应用生物防治、物理防治等绿色防控技术，不仅能有效替代高毒、高残留农药的使用，还能降低生产过程中的病虫害防控作业风险，避免人畜中毒事故。同时，还显著减少农药及其废弃物造成的面源污染，有助于保护农业生态环境。 二、推进农作物病虫害绿色防控的指导思想、主要原则和目标任务 （一）指导思想 坚持以科学发展观为指导，贯彻“预防为主、综合防治”植保方针和“公共植保、绿色植保”的植保理念，分区域、分作物优化集成农作物病虫害绿色防控配套技术。通过加大政策扶持和宣传发动等措施，大力示范推广绿色防控关键技术，为农业生产安全、农产品质量安全及生态环境安全提供支撑作用。 （二）主要原则 政策扶持。整合资源，多渠道争取各级财政和相关项目扶持，积极探索病虫害绿色防控补贴机制，促进绿色防控技术推广应用。