精益六西格玛绿带培训心得 精益六西格玛绿带培训心得 IT质量——宋天宇 在学习中成长，在成长中实践。每一次的学习算是一次成长，每一次的实践算是一次挑战。首先，我特别谢谢公司提供此次精益六西格玛绿带培训，我也十分珍惜这次学习机会。这体现了公司对职员的自我提升的重视，与公司共同成长进展使我与有荣焉。 整整一天的培训，内容详实、紧凑。六西格玛是基于数据和事实的治理，强调对数据的应用和对过程的度量，这体如今DMAIC（六西格玛治理中流程改善的重要工具）过程的各个环节。在定义时期确认顾客要求时，需要将顾客要求转化为过程输出的关键质量特性，六西格玛办法别不过简单进行定性说明，而是采取了矩阵模型，依据重要度、相关性等对特性进行量化分析，最后聚焦于关键特性进行改进，正是基于过程的量化，才干得到正确的过程输出，正是基于数据的分析，才能够识别改进的机会。六西格玛是一套系统办法，它别是一些简单工具的组合，而是一套基于DMAIC流程，系统的应用相关工具进行分析的办法。六西格玛是一种聚焦于过程的办法，经过过程的优化实现质量提升和竞争力的提高。众所周知，过程是一组将输入转化为输出的活动，六西格玛项目实施过程算是别断地揭示过程输入与输出的关系，经过对过程的分析和理解进而识别咨询题的原因。从顾客要求到确定项目，从测量到分析，从分析到改进，我们应用假设检验、方差分析、回归分析和实验设计这一系列工具正是确定关键输入变量和输出的关系，正是聚焦与过程，才干识别该机机会，确定改进方向。 此次培训别仅学习到专业的流程治理思维，更让我对自身有所考虑。 一、广泛学习，在专业素质方面求突破。 歌德曾说过"人别光是生来就拥有一切，而是靠他从学习中得到的一切来造就自己".作为一名QA人员，别但要掌握相关的专业知识，还要熟悉前沿的项目治理思维；别但要掌握软件开辟工作流程，还要学习流程治理思维。充分发挥六西格玛的流程治理思维的作用，改变流程，提高客户中意度。惟独广泛学习，别断的"充电",提升学习能力、提高自身修养，才干胜任本职工作。否则即使是一具知识渊博的人，假如停留在原有的水平上，很快就会被时代淘汰；即使是一具工作上尽心竭力的人，假如别同意新的知识，也难以胜任新形势、新事情下的岗位。 学习要立脚于工作进步和专业素质提高，广泛学习有所裨益的知识。既学习与自己业务有关的专业知识，提高履行岗位职责能力，也要广泛涉猎政治、经济、法律、科技、文化、历史等基本知识，并把这些方面的学习同自身的工作实际密切结合起来，做到"专"与"博"相结合，求知与修身共进步，使知识结构更加合理，个人修养全面提高。 二、自我加压，在工作方面求突破 人一辈子需要知道得自我加压，过分的安逸会使人变得懈怠，变得"弱别禁风",经别起日子的击打，惟独别断地自我加压，勇敢地挑起日子的重担，人一辈子的步履才会迈得更坚实、更稳健、更有力。我刚刚参加工作，正是需要经过学习，结合自身从事的监督检查工作，把学习的收获化为谋划工作的思路，促进工作的措施，开展工作的本事。 1、克服消积情绪。"物竞天择，适者生存".要生存、要进展、要成功，学历、资力、某个时期的能力早已别是决定性的因素，起决定作用的是别断修炼自己、勇攀高峰的意识，有了这种意识，我们才干跟上时代的步伐。 2、明确奋斗目标。没有明确的工作目标，就没有工作压力，也就很难产生工作动力，没有动力很难取得工作实效，惟独自我加压，才会制造无穷动力。 3、坚决理想信念。只要思想别滑坡，方法总比困难多。自我加压、自强别息是一种工作的办法，更是一种对待工作的态度。做好工作离别开自我加压、自强别息的精神。态度端
六西格玛管理系列讲座之一 什么是6西格玛管理？当人们谈论世界著名公司-通用电器（GE）的成功以及世界第一CEO-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时，都会不约而同地提出这样的问题。 如果概括地回答的话，可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。因此，管理专家Ronald Snee先生将6西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。” 如果展开来回答的话，6西格玛代表了新的管理度量和质量标准，提供了竞争力的水平对比平台，是一种组织业绩突破性改进的方法，是组织成长与人才培养的策略，更是新的管理理念和追求卓越的价值观。 让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起： 符号σ（西格玛）是希腊字母，在统计学中称为标准差，用它来表示数据的分散程度。我们常用下面的计算公式表示σ的大小： 如果有两组数据，它们分别是1、2、3、4、5；和3、3、3、3、3；虽然它们的平均值都是3，但是它们的分散程度是不一样的（如图1-1所示）。如果我们用σ来描述这两组数据的分散程度的话，第一组数据的σ为1.58，而第二组数据的σ为0。假如，我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话，这个差异就有了特殊的意义。 假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm)，如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值，第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。显然，在同样的价格和交付期下，顾客愿意购买B的产品。因为，B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。它们与顾客要求的目标值之间的偏差最小。 假如顾客要求的产品交付时间是3天。如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品交付时间的统计值，显然，顾客愿意购买B的产品。因为，B每批产品的交付时间与顾客要求最接近。尽管两个供应商平均交付时间是一样的，但顾客的评判，不是按平均值，而是按实际状态进行的。 假如顾客要求每批产品交付数量是3件。如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品
六西格玛绿带培训的重要性（详细版） 目录： 一、什么是六西格玛绿带 二、六西格玛绿带培训的目的 三、六西格玛绿带培训的作用 四、六西格玛绿带与黑带的区别 五、获得六西格玛绿带认证证书需要哪些条件 六、六西格玛绿带培训机构哪家强，有何优势 七、如何报名参加天行健公司六西格玛绿带培训 一、什么是六西格玛绿带？ 六西格玛项目成功的重要因素是取得团队的共识和团队的领导(黑带或绿带)的 选择。这两个工作自然是密切相关的，管理者设法选择团队的成员：具有好的工作知识背景但又不因强调这一点而成为问题的一环。那么什么是六西格玛绿带呢？ 六西格玛绿带，又称GB（Green Belt），六西格玛绿带是六西格玛中一个的 角色，在公司中仍在自己的岗位工作，其个人或在一个更大团队中接受过实施六西格玛改进项目所需的工具、方法和技能的培训。是相对黑带项目而言，范围略小一些的项目团队负责人，有些绿带也作为黑带项目团队的主要成员，协助黑带领导项目。 六西格玛绿带是直接与作为跨专业项目领导者的精益六西格玛黑带协作，六西格玛绿带是完成指定改进项目的实施者。因此，六西格玛绿带需要能够使用所有精益六西格玛工具和具备在必要时独立领导专业项目的实施能力。六西格玛绿带提供在与跨专业团队合作过程中所必需的重要支持，包括确立和权衡问题，分析根本原因，实施改进措施并在新的层次进行调控，并为实施精益六西格玛作好准备。
二、六西格玛绿带培训的目的 如今六西格玛绿带是企业管理人员学习的大热门课题，许多企业都要求在品质、生产以及技术人员具备一定的6sigma绿带（GB）/6sigma黑带（BB）的资格。 1、熟悉质量对于企业的含意 2、熟悉六西格玛方法论的发展背景及其能够为企业带来什么 3、熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，熟悉项目课题的描述方法 4、理解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出 5、理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括： SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等 6、能够独立带领团队实施项目改善 六西格玛绿带经过培训对六西格玛质量管理的知识有了较深的理解，并能运用 一些简单的工具到实际的工作中去，因此，参加六西格玛绿带培训达到了绿带 资质，是有助于实际工作和求职的。 三、六西格玛绿带培训的作用 由于绿带直接分布在生产和管理的一线，培养一支高素质的绿带队伍对于六西 格玛理念自上而下贯彻和持续推进起着关键作用。下面天行健咨询谈谈六西格 玛绿带培训的作用： 1、六西格玛绿带的作用是把六西格玛的新概念和工具带到企业的日常活动中去。在六西格玛管理中，绿带的人数相对黑带要多一些，他既是项目团队中最基本 的力量，同时也是项目的领导者和先行人。 2、经过六西格玛绿带培训能够使用所有精益六西格玛工具和具备在必要时独立领导专业项目的实施能力。这一个为期5天的六西格玛绿带培训课程，能为学 员提供在与跨专业团队合作过程中所必需的重要支持性培训，包括确立和权衡 问题，分析根本原因，实施改进措施并在新的层次进行调控的能力训练，并帮 助他们为实施精益六西格玛突破作好准备。 3、经过六西格玛绿带培训可以清晰地定义问题之所在并确立改进目标；以计量方法明确问题的影响范围和性质；快速归纳导致问题发生的可能原因；分析问 题并找到根本原因，并开发并实施有效的补救方法；在改进的新的层次建立调 控机制。能够利用DMAIC方法论及相关流程分析工具改进本职工工作流程的 人员，通常作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动，推进项目开展或 支持黑带完成改进项目。
六西格玛管理DMAIC定义阶段的任务 我们来看六西格玛过程改善的几个步骤：DMAIC。 D定义（Define）其要点是用数字来直观的表明"缺陷是什么"，“在什么时间段内改到什么程度可以接受”。 好的定义：小明在100堂课程中因为顶撞老师被要求“滚出去”50次，其中45次都是因为对老师使用“嘲讽脸”技能。改善目标：让小明被要求“滚出去”的次数下降到每百堂课不超过10次。 粗放的定义：小明在课堂上的脱堂率高达50%。改善目标：将小明的脱堂率降低到10%以下。无用的定义：小明经常被老师要求“滚出去”，老是无法好好上课。目标：改善小明的上课状况。 M测量（Measure）要点是保证全程引用数据的准确性。因为六西格玛作为一个“用数字说话”的工具，如果量都量不准，一切工作都是白费功夫。在具体的实际改善活动中，也发现很多实际过程中的缺陷就是由于“量的不够准”造成的。这一环节最重要的是做MSA（测量系统分析）。 A分析（Analyze）经过DM阶段找到问题，找准问题之后，通过诸如群策群力、鱼刺图之类的工具寻找可能引起缺陷的原因，然后在实际生产和服务过程中去搜集这些原因相关的各种数据（收集数据的方法涉及到测量的也要通过MSA），针对特殊的数据收集需求，可能还需要进行专门的实验设计（DOE），将收集来的数据通过诸如回归分析之类的数学方法加以甄别，找到真正影响结果的关键因素。 I改进（Improve）其实大部分改进项目进行到这里，已经水落石出柳暗花明了，“哪里不对改哪里”，Analyze（分析）阶段所找到的关键因素就是我们要改进的要点。这一阶段存在的主要难点常见的有改进需求和客观条件或者工艺水平之间矛盾，这些矛盾主要依赖设计、工艺和制造人员的专业知识和经验技巧加以解决，有时候也可以用上TRIZ方法。 C控制（Control）改进之后仅仅只是短期能力达标，表明“有能力”做到“足够好”；但是要将这些改进成果固化下来，就要通过一系列的控制活动，保证长期的生产活动都能达到这一能力指标，做到“能力高”并且“控制好”。也就是持续输出高质量的产品。 一、项目章程 流程焦点和战略规划六西格玛管理项目从一份项目章程开始。这份章程通常包括业务模式、问题或机会描述、目标描述以及项目范围。这份章程还可以确定团队领导者、团队成员、关键利益相关者和里程碑。这些关键要素的尽早确认对项目的成功至关重要。这可以使团队澄清他们就项目达成的一致和相互谅解，并使之形式化。如果你的组织大得足以组建团队，那么项目章程就是一个可以增加价值的简便快捷的工具。为了节省花在这项活动上的时间，这份章程可以仅限于目标、范围和业务模式。 二、项目计划
六西格玛绿带培训笔记FMEA： 失效模式：流程输入失效的方式，没被检查出造成的阻碍 阻碍：对客户的阻碍 缘故：导致失效的缘故 风险优先系数：RPN=严峻度*发生频率*侦测度 Y的阻碍缘故操纵 1=容易侦测到10=专门不容易侦测到 多变量分析（Multi-Vari study） 收集数据的方法是“不阻碍流程的”，在自然状态下分析流程Analyze 被动观看------多变量分析 Improve 主动调整------DOE 确定目标 确定要研究的Y和X（KPOV,KPIV） KPIV可控，Noise不可控 测量正确输出输入 不可控噪音变量：三种典型噪音变异来源 位置性：地点对地点，人对人 周期性：批量对批量 时刻性：时刻对时刻 确定每个变量的测量系统 选择数据抽样的方法 总体抽样：简单随机抽样，分层抽样，集群抽样 流程抽样（与时刻有关）：系统抽样，子群抽样 确定数据收集、格式及记录的程序：数据收集打算 流程运行的程序和设定描述 组成培训小组
清晰划分责任 确定数据分析的方法 运行流程和记录数据 数据分析：按照数据类型确定图形及统计分析工具（书2-24） 主效应图：统计-----方差分析-----主效应图（多个X对Y的阻碍）看均值差异 多变异图 交互作用图：两条线平行，表明无交互作用 12．结论 13. 报告结果提出建议 应用统计学分类： 描述性统计学：样本分析 推论性统计学：样本对总体进行估量 参数估量：点估量 区间估量（置信区间） 假设检验 中心极限定理： 均值标准差小于单值标准差(笔记) 置信区间：（笔记，书4-5） CI=统计量±K*（标准偏差） 统计-----差不多统计量----------1t单样本 Z值，t值 假设检验（5-18） 5%以下为小概率事件
绿带培训笔记（第一周） 参考书： 六西格玛管理 六西格玛统计指南---MINITAB使用指导 1.组名：成长 组长：倪军 书记：彭洪亮 2.组名：北京遇上南京 组长：栾峰 书记：李雯 什么是六西格玛？与质量标准的差异，提高质量 什么是精益？减少浪费 两者的差异？解决问题的方式不同，工具不同。 Q质量QUALITY---六西格玛 C成本COST---六西格玛&精益 D交付期DILIVERY---精益（LEAN） DMIC来源于六西格玛 企业运营管理 DO RIGHT THING/DO THINGS RIGHT 当前组织----组织的远景和经营目标 领导力，执行力 市场流程 研发流程 采购流程 生产流程 交付流程 销售流程 服务流程 ISO 项目管理 合理化建议 客户关系管理 ERP
精益六西格玛管理是一种卓越运营管理模式，是建立并维护一个坚实而长久的桥梁。质量管理发展简史 1.质量检验阶段：19世纪末---20世纪30年代末“事后把关” （1）泰勒：美国人，20世纪初科学管理之父---流程的概念，流水线 （2）休哈特：美国人，贝尔实验室过程控制组，1920’---SPC （3）道奇，罗米格：美国人，贝尔实验室产品控制组，抽样 （4）费希尔（Fisher）：英国人，统计学家ANOVA（方差分析），DOE（实验设计）2.统计质量控制阶段（SQC）：20世纪40年代~50年代末“工序控制” 理论由休哈特提出 戴明，朱兰：完善SQC 3.全面质量管理阶段（TQC---TQM）：20世纪60年代~80年代末 “系统工程”：质量问题是有机整体，全员全流程全企业参与 （1）费根堡姆：美国人，GE公司，56年提出TQC （2）戴明：美国人，日本国家质量大奖（51年） （3）朱兰：美国人 （4）石川馨：TQC---TQM （5）田口玄一：田口实验 4.六西格玛质量管理：20世纪80年代末~今 六西格玛 一、六西格玛起源（书2-6） 1987年，摩托罗拉MAIC，88年美国质量大奖：波多里奇奖 联合信号（Allied Signal）DMAIC 通用电气GE 1.测量指标 六西格玛：百万分之3.4 五西格玛：百万分之233 9.97% 四西格玛：百万分之6210 99.37% 三西格玛：百万分之66807 93.31% ?值：标准差----------数据的离散程度，变异大小，值越大离散程度越大，变异越大 ?水平：在一半规格内，容纳几个?值，就是几?水平（不考虑中心值1.5?偏移） 规格线范围变大，不会影响?值，只会使?水平变高。
六西格玛项目团队由项目所涉及的有关职能人员构成，一般由( )人组成。 A 2～5 B 5～7 C 3～10 D 10～15 六西格玛管理是由组织的( )推动的。 A 最高领导者 B 倡导者 C 黑带 D 绿带 在DMAIC改进流程中，常用工具和技术是过程能力指数、控制图、标准操作程序、过程文件控制和防差错方法的阶段是( )。 A D界定阶段 B M分析阶段 C I改进阶段 D C控制阶段 对应于过程输出无偏移的情况，西格玛水平Z0是指规范限与( )的比值。 A σ B 2σ C 3σ D 6σ 关于六西格玛团队的组织管理，下列说法不正确的是( )。 A 六西格玛团队的建设要素包括使命、基础、目标、角色、职责和主要里程碑六项 B 作为团队负责任人的黑带不仅必须具备使用统计方法的能力，同时还必须拥有卓越的领导力与亲合力 C 特许任务书一旦确定下来就不允许做任何的更改 D 六西格玛团队培训的重点是六西格玛改进(DMAI过程和工具 六西格玛管理中常将( )折算为西格玛水平Z。 A DPO B DPMO C RTY D FTY 某送餐公司为某学校送午餐，学校希望在中午12:00送到，但实际总有误差，因而提出送餐的时间限定在11:55分至12:05分之间，即TL为11:55分，TU为12:05分。过去一个星期来，该送餐公司将午餐送达的时间为：11:50，11:55，12:00，12:05，12:10。该公司准时送餐的西格玛水平为( )。(考虑1.5σ的偏移) A 0.63 B 1.5 C 2.13 D 7.91 六西格玛管理中，为倡导者提供六西格玛管理咨询，为黑带提供项目指导与技术支持的是( )。 A 执行领导
六西格玛的概念和作用 1、六西格玛的概念 六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。它通过系统地、集成地采用业务改进流程，实现缺陷的过程设计(design for six sigma，DFSS)，并对现有过程进行过程界定（define）、测量（measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control）——简称DMAIC流程，消除过程缺陷或无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期，达到客户完全满意，增强企业竞争力。（1）六西格玛的统计含义 σ是一个希腊字母，读作“西格玛”，在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。 西格玛质量水平则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量。西格玛水平越高，过程满足质量要求能力就越强；反之，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力就越低。六西格玛质量水平意味着百万出错机会（DPMO）中不超过3.4个缺陷。 如图1-1所示的正态分布中，当上下规格限之差为12σ（±6σ），且过程无漂移，即实际分布中心与规格中心重合时，低于下规格限LSL和高于上规格限USL的
面积（概率）均为0.001ppm，总缺陷概率为十亿分之二。图中μ为正态分布的中心值，M为规格中心，σ为标准差。 但实际上，过程输出质量特性的分布中心与规格中心重合的可能性很小，对于典型的制造过程，由于影响过程输出的基本质量因素（人、机、料、法、环、测）的动态变化，过程输出的均值出现漂移是正常的，如图1-2所示。在计算过称长期运行中出现缺陷的概率时，一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1.5σ，此时一侧的缺陷为3.4ppm，另一侧因数量级极小可忽略不计，总缺陷概率为百万分之3.4，如图1-3所示。 图1-1 过程特性分布图（无漂移） 图1-2 长期过程绩效（短期过程合成图）
六西格玛学习心得 六西格玛学习心得篇1 精益六西格玛是系统地解决问题的方法和工具，是基于数据的决策方法，强调用数据说话，而不是凭直觉、凭经验行事。六西格玛通过对真实数据进行科学分析得出结论，告诉我们问题的症结所在。可以有力地指导现场生产，提高产品质量。 我们所在的企业往往有着诸多领域需要或值得改进，然而目前我们拥有的资源有限，决定了我们必须将重点放在那些顾客最关注、对企业影响最大的地方，不断提高顾客的满意度，同时提高我们企业的市场竞争力。曲毅中航工业黎明管理与创新部主管工程师近一年的六西格玛培训结 束了，经历痛苦与艰辛的历程，解答了我心中对于六西格玛、精益、平衡计分卡、EVA、现代生产管理等多种管理工具并存于管理体系中的疑惑。心得概括起来即是两个“中心”、一种方法、一个精神：以顾客为中心; 以过程为中心，
追求持续改进;科学的问题解决方法;以黑带为龙头，发挥团队作用。 温学兵中航工业西航车间工艺室主任精益六西格玛需要处理整个系统的问题，同时要分析和解决的问题也更复杂，需要与不同的部门进行沟通，需要得到更多资源的支持，所以没有领导的支持是不可能成功的。领导的支持应该是实实在在的支持，而不是仅仅有口头上的承诺，所以这就要求领导也要参与到精益六西格玛管理变革中去，只有参与其中，才能发现问题，有力地推动精益六西格玛。王贵春中航国际北京公司经理部主管业务经理黑带学习是一次 超越自我的过程，意味着需要不断地追求，顽强地奋斗。黑带意味着走前人没有走过的路，不断在工作中寻找新的起点。今天无论是否能取得黑带资格，我都会把今天作为新的起点、新的开端，黑带并非结束。邰炳芳中航工业吉控工程技术部工艺员自从学习六西格玛后，我深深地感到六西格玛对现代企业不可估量的作用。 作为一种管理工具，六西格玛可以帮助企业改善流程、降低废品率、提高工作效率、减少浪费等等。而作为一种
还记得第一次听到“六西格玛管理”这个专业术语的时候，自己一脸的茫然，一不小心就会念错。通过在公司的学习，渐渐的对这项管理制度有了一些浅显的了解。很感谢公司提供张驰国际管理咨询公司主办的一星期六西格玛绿带培训课程，让我更加系统学到了很多专业知识，对以后的工作有很大的帮助。下面，简单的谈谈这次六西格玛绿带培训的心得。 首页，这次培训让我更加深刻系统的理解了什么是六西格玛，怎样选择六西格玛项目，怎样更好的推行六西格玛，六西格玛管理对企业有什么意义，这些都是一些基本的知识，但是却必须是要了解清楚的。如果连六西格玛概念都不清楚，如何能在真正实施项目的时候有一个明确的方向呢？ 另外，我还接触了一些六西格玛常用工具，其中，印象最深刻是MINITAB的操作。培训老师说：不会使用MINITAB工具，就不可能做好六西格玛项目。六西格玛高度重视依赖统计数据，所以统计数据是实施六西格玛管理的重要工具，以数字来说明一切，所有的生产表现、执行能力等，都量化为具体的数据，成果一目了然。也就是说以实际数据说话，而不是以个人主观经验为准。项目实施者可以从各种统计报表中找出问题在哪里，真实掌握产品不合格情况和顾客抱怨情况等，而改善的成果，如成本节约、利润增加等，也都以统计资料与财务数据为依据。很多对六西格玛感兴趣的朋友会愿意专门去学习这个软件操作课程，以便自己在做项目的时候可以做好数据统计，得到清晰明确的统计结果，从而推进项目的发展。 MINITAB培训的主要内容包括：MINITAB操作系统概述，常见QC图表工具应用和MINITAB 操作，QC七大基本质量图表在Minitab中应用，相关统计控制图在MINITAB中的应用，MSA 测量系统分析及其在MINITAB中的应用，假设检验与回归及其在MINITAB中的应用，多变量分析技术在MINITAB中的应用等。 最后不得不提的还有团队的重要性。六西格玛项目是由团队配合完成的，而不是单单靠某个人的聪明才智。团队是否成功运作直接影响到整个项目的成功与否。在培训的时候，我们做了一些小实验，然后发现，大家齐心协力的时候，不仅仅能出色的完成任务，还能在其中得到很多知识和乐趣。这次培训的成员，很多都有一定的理论基础，大家也都慷慨的分享自己的知识，彼此交流的非常愉快。 MINITAB培训有哪些收益： 1、掌握基本统技技术的Minitab操作方法。 2、进一步理解和巩固SPC\DOE\MSA\QC常见工具。 3、能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。 4、掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。 当然，我们在运用这些六西格玛专业理论知识的时候，必须要结合实际，从自己的情况出发，才能达到最佳效果。如果只是根据理论按部就班，很容易走进死胡同，六西格玛项目需要灵活谨慎的思维方式，更需要团队的紧密配合。这一点，我觉得不单单是在做六西格玛项目需要具备的，对我们的生活和工作中也尤为重要。 以上是我十月份六西格玛绿带培训心得，希望能和对六西格玛感兴趣的朋友一起研究讨
精益六西格玛系列之定义问题 精益六西格玛的方法论是“定测析改控”，即精益六西格玛把解决问题的方法分为五大阶段（步骤）：定义、测量、分析、改善、控制。方法论讲起来简单，但每一步骤都有大量的方法和工具来支撑。 有一个笑话讲，公司老板在台下问“公司都有哪些问题？”，一百个人抢话筒；再问“有什么解决办法？”，只剩二十个人要话筒；还问“谁愿意一试？”，只有五个人举手。讲的是夸夸其谈者众，深思熟虑者寡，起而行者寥寥。 在这个笑话里，提问题似乎是很简单的事。可事实上，在公司经营管理中，很多问题只是现象描述，甚至是发牢骚、找借口。比如，每当业绩下滑时，“人员能力差”往往成为一个普遍的问题。可这个问题，一方面，如何证明这不是个伪命题？另一方面，对于解决实际问题又有什么帮助呢？ 精益六西格玛把定义问题作为方法论的第一个大步骤，就是要使提出的问题，是能够迅速使所有人达成共识的问题，是真正有助于我们解决实际困难、提升经营管理效果的有效问题。精益六西格玛认为，只有提出了一个正确的问题，然后再去解决它，才能真正发挥效果。 定义问题的起点：客户之声（VOC） 我们所讲的问题是否是个问题？这个问题，当然是（内外部）
客户最有发言权。很多时候，我们所认为的客户需求，是我们认为客户会怎么样，而不是真正站在客户角度思考的。因此，精益六西格玛要求必须聆听客户之声，通过对客户的调研，提炼出必须满足客户要求的品质特征（CTQ）。比如，在审批时效、金额、利率、还款方式等诸多因素中，如果客户最关心的是审批时效；那么毫无疑问，“审批时效太慢”正是我们需要解决的问题。 定义问题的第一点：基线与目标 精益六西格玛定义的问题，必须是现状与目标之间的差距。也就是说，定义问题有两个关键点：一是基线，即现状水平，二是目标，即期望水平。 没有现状与目标，就会陷入公说公有理、婆说婆有理的“空对空”争论，比如我们常说的“审批速度太慢”。精益六西格玛要求转化成这样的问题：当前审批时效的现状水平怎么样，期望的目标水平又是怎么样。要描述清楚问题的现状水平，就必须明确定义问题的范围。举个例子，有一个有名的面试题，问“请估算现在飞在空中的飞机有多少架？”这是典型的钓鱼题，因为这个问题的范围不清：一是“现在”是指一秒钟、一分钟、还是一小时？二是这个“空中”是指北京市上空、中国上空还是全球空中？三是“飞机”是否包括军用飞机、模拟飞行器（无人飞机）？放到上述“审批速度太慢”案例，就必须明确：一是时间范围是月度、季度或年度；二是业务范围是
美国质量学会六西格玛绿带--知识大纲 该知识大纲以书面形式介绍了考试题目包括子题目的解释以及题目的认知程度。这些信息对考试发展 委员会和准备参加考试人提供了指南。但这不限于试卷所包含的主题或者所包括的一切的资料。它只是分 类考试中将要包括的题目类型。在每段最后括号中的描述是指将要测试的每个题目的最大的认知程度。在 该文件后面对认知程度做了详细描述。 1. 概述：六西格玛与企业（15题） A. 六西格玛与企业目标 1. 六西格玛的价值 了解企业为什么要使用六西格玛，企业如何应用六西格玛基本原理和方法，以及 六西格玛起源（朱兰、戴明、休哈特等）。描述流程输入、输出以及反馈对整个 企业的影响。（理解） 2. 企业驱动要素和关键指标 了解业务的关键驱动要素（利润、市场份额、客户满意度、效率、产品差异性）， 以及关键指标和计分卡是如何制定并对整个企业的产生影响。（理解） 3. 企业目标与六西格玛项目 描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改善方法（DMAIC），而不是 使用其他问题解决工具；确定项目获得支持并与企业目标相关联。（理解） B. 精益原则在企业中的应用 1. 精益概念和工具 定义和描述价值链、流动、拉动、尽善尽美等概念，以及常用的消除浪费的工具， 包括Kaizen，5S，防错，价值流图等。（理解） 2. 增值和非增值活动
识别各种形式的浪费，包括：过量库存、空间、测试检验、返工、搬运、存储等， 以及减少周期时间提升产量。（理解） 3. 约束理论 描述约束理论。（理解） C. 六西格玛设计(DFSS)在企业中的应用 1. 质量功能展开（QFD） 描述QFD如何融入整个DFSS过程当中。（理解）[注：QFD应用包含在 II.A.6中] 2. 设计与过程模式及后果分析（DFMEA&PFMEA） 描述和区分设计FMEA和过程FMEA，并解释相关数据。（分析）[注：FMEA 应用包含在II.D.2中] 3. DFSS路线图 描述和区分DMADV(定义、测量、分析、设计、验证)和IDOV(识别、设计、 优化、验证)，了解它们如何与DMAIC相关联，以及它们如何在在设计（DFSS） 阶段帮助关闭最终产品/流程的改善循环。（理解） II 六西格玛－定义（25题） A. 项目过程管理 1. 过程要素 定义和描述过程的组成要素和边界。了解过程如何跨越不同职能区域，以及取得过 程改善成果所要面对的挑战。（分析） 2. 过程负责人和利益相关方
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个希腊字母 σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统 计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。六个西格玛可解释为每 一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。而三个西格玛的合格率只有93.32％。六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。 六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和 服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全 世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主 体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。 六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？ 六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格 玛必不可少的工具。 实施六西格玛的目的是什么？ 为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励 能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的 核心力量。从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突 破性绩效，帮助企业达到战略目标。 六西格玛适合于什么样的企业？ 它适用于任何水平、任何企业，它功能强，可以测量到百万分之一的水平。因为它是要 影响到整个公司，实施六西格玛需要上层领导的大力协助。中国的企业在中国加入WTO后，必将面临日益激烈的来自全球的竞争，同时信息化的飞速发展将从根本上改变经济的 组织结构和消费行为，如何在这种新的经济环境中生存、成长、壮大是对每一个企业领 导人的挑战。六西格玛，由于其严谨的方法和实施步骤、以面向最终用户来建立营运体 系的管理思想，对于中国企业建立卓越的管理体系、获取并保持在国际市场上的竞争优 势提供一个非常有效的管理思想和实践。现在，一些中小型企业也开始运用六西格玛工具，来提高效率和创新开发能力，为扩大企业规模和提高国际竞争力奠定坚实的基础。 我们经常调查我们的客户，发现他们对我们的公司很满意，六西格玛怎么能帮助我们呢 ？ 如果你们的客户只是满意，并没有填上最好的一栏，请注意，他们现在可能满意，但是 客户非常易变，如果他们发现市场上还有（可能）更好的选择，他们很可能会从你公司 跳到另一公司。以往经验表明，那些在调查中填写"好"的客户比那些填"极好"的客户有 六倍更倾向于更换公司。六西格玛可以帮你提高他们对你公司的认可，同时在既定客户 满意度基础上，企业可以大幅度降低为实现该目标而支付的成本，从而在激烈的竞争环 境中显著提升企业的经营利润。 六西格玛能提高基线吗？ 如果我们看到那些词，譬如：返工、重新检验、重新修改等等，我们就会有概念，我们 生产过程中有多少个浪费，六西格玛致力于减少浪费，提高基线。一般企业的次品成本
精益六西格玛绿带培训心得 IT质量——宋天宇 在学习中成长，在成长中实践。每一次的学习就是一次成长，每一次的实践就是一次挑战。首先，我非常感谢公司提供此次精益六西格玛绿带培训，我也十分珍惜这次学习机会。这体现了公司对员工的自我提升的重视，与公司共同成长发展使我与有荣焉。 整整一天的培训，内容详实、紧凑。六西格玛是基于数据和事实的管理，强调对数据的应用和对过程的度量，这体现在DMAIC（六西格玛管理中流程改善的重要工具）过程的各个环节。在定义阶段确认顾客要求时，需要将顾客要求转化为过程输出的关键质量特性，六西格玛方法不只是简单进行定性说明，而是采取了矩阵模型，依据重要度、相关性等对特性进行量化分析，最后聚焦于关键特性进行改进，正是基于过程的量化，才能得到正确的过程输出，正是基于数据的分析，才可以识别改进的机会。六西格玛是一套系统方法，它不是一些简单工具的组合，而是一套基于DMAIC流程，系统的应用相关工具进行分析的方法。六西格玛是一种聚焦于过程的方法，通过过程的优化实现质量提升和竞争力的提高。众所周知，过程是一组将输入转化为输出的活动，六西格玛项目实施过程就是不断地揭示过程输入与输出的关系，通过对过程的分析和理解进而识别问题的原因。从顾客要求到确定项目，从测量到分析，从分析到改进，我们应用假设检验、方差分析、回归分析和实验设计这一系列工具正是确定关键输入变量和输出的关系，正是聚焦与过程，才能识别该机机会，确定改进方向。 此次培训不仅学习到专业的流程管理思维，更让我对自身有所思考。 一、广泛学习，在专业素养方面求突破。 歌德曾说过"人不光是生来就拥有一切，而是靠他从学习中得到的一切来造就自己".作为一名QA人员，不但要掌握相关的专业知识，还要熟悉前沿的项目管理思维；不但要掌握软件开发工作流程，还要学习流程管理思维。充分发挥六西格玛的流程管理思维的作用，改变流程，提高客户满意度。只有广泛学习，不断的"充电",提升学习能力、提高自身修养，才能胜任本职工作。否则即使是一个知识渊博的人，如果停留在原有的水平上，很快就会被时代淘汰；即使是一个工作上尽心尽力的人，如果不接受新的知识，也难以胜任新形势、新情况下的岗位。 学习要立足于工作进步和专业素养提高，广泛学习有所裨益的知识。既学习与自己业务有关的专业知识，提高履行岗位职责能力，也要广泛涉猎政治、经济、法律、科技、文化、历史等基本知识，并把这些方面的学习同自身的工作实际紧密结合起来，做到"专"与"博"相结合，求知与修身共进步，使知识结构更加合理，个人修养全面提高。 二、自我加压，在工作方面求突破 人生需要懂得自我加压，过分的安逸会使人变得懈怠，变得"弱不禁风",经不起生活的击打，只有不断地自我加压，勇敢地挑起生活的重担，人生的步履才会迈得更坚实、更稳健、更有力。我刚刚参加工作，正是需要通过学习，结合自身从事的监督检查工作，把学习的收获化为谋划工作的思路，促进工作的措施，开展工作的本领。 1、克服消积情绪。"物竞天择，适者生存".要生存、要发展、要成功，学历、资力、某个阶段的能力早已不是决定性的因素，起决定作用的是不断修炼自己、勇攀高峰的意识，有了这种意识，我们才能跟上时代的步伐。 2、明确奋斗目标。没有明确的工作目标，就没有工作压力，也就很难产生工作动力，没有动力很难取得工作实效，只有自我加压，才会创造无穷动力。 3、坚定理想信念。只要思想不滑坡，办法总比困难多。自我加压、自强不息是一种工作的方法，更是一种对待工作的态度。做好工作离不开自我加压、自强不息的精神。态度端正
六西格玛入门培训资料 什么是6西格玛 是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机去里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求， 在一百万个机会里，只找得岀3.4个瑕庇。 6西格玛(6Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演
变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。 6西格玛的主要原则（一） 在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管 理哲学。这个哲学里'有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支
持. 6西格玛的主要原则（二） ■真诚尖心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三) ■根据资料和事实管理。 近年来，虽然知识管理渐渐受到重视， 但是大多数企业仍然根据意见和假设来 作决策。6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量 (measurement) 然后育运用资料和分 析，了解公司表现距离目标有多少差距。
以流程为重。 无论是设计产品'或提升顾客满意'6 西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
六西格玛绿带培训笔记 FMEA ： 失效模式：流程输入失效的方式，没被检查出造成的阻碍 阻碍：对客户的阻碍 缘故：导致失效的缘故 风险优先系数： RPN=严峻度 * 发生频率 * 侦测度 Y 的阻碍缘故操纵 1=容易侦测到10=专门不容易侦测到 多变量分析（ Multi-Vari study） 收集数据的方法是“不阻碍流程的” ，在自然状态下分析流程 Analyze Improve 被动观看 ------多变量分析主动调整 ------DOE 确定目标 确定要研究的 Y 和 X（KPOV,KPIV ） KPIV 可控， Noise 不可控 测量正确输出输入 不可控噪音变量：三种典型噪音变异来源 位置性：地点对地点，人对人 周期性：批量对批量 时刻性：时刻对时刻 确定每个变量的测量系统 选择数据抽样的方法 总体抽样：简单随机抽样，分层抽样，集群抽样流程抽样（与时刻有关）：系统抽样，子群抽样确定数据收集、格式及记录的程序：数据收集打算流程运行的程序和设定描述组成培训小组
清晰划分责任 确定数据分析的方法 运行流程和记录数据 数据分析：按照数据类型确定图形及统计分析工具（书2-24） 主效应图：统计 -----方差分析 ----- 主效应图（多个 X 对 Y 的阻碍）看均值差异 多变异图 交互作用图：两条线平行，表明无交互作用 12．结论 13.报告结果提出建议 应用统计学分类： 描述性统计学：样本分析 推论性统计学：样本对总体进行估量 参数估量：点估量 区间估量（置信区间） 假设检验 中心极限定理： 均值标准差小于单值标准差(笔记 ) 置信区间：（笔记，书 4-5） CI= 统计量± K* （标准偏差） 统计 ----- 差不多统计量 ----------1t单样本 Z值， t 值 假设检验（ 5-18） 5%以下为小概率事件
https://www.doczj.com/doc/4518236258.html,/ 什么是六西格玛的定义变量 变量是指在一定的取值范围内可以取任意值的数值。常见的变量例子有每天的温度、每加仑牛奶的价格、每天往返办公地点与住处的时间。变量的定义与常量刚好相反,常量是指数值随时间的变化保持不变,或变化十分细微可忽略不计。例如,你每天驱车往返办公地点与住处的时间是一个变量,而两者之间的距离却是一个常量。 一个变量的取值依赖于其他有关的变量的数值。例如,你驱车上班的时间将取决于当时的路况。由于驾车时间的长短依赖于路况的变化,我们便将驾车时间定义为相关变量。 让我们继续这个例子,我们可以清楚地知道路况的好坏并不依赖于你驾车的时间(它依赖于其他的因素。它相对于驾车时间是独立的,因此我们将路况称为(相对于驾车时间而言独立变量。当然这并不是说路况相对于其他因素,也是独立变量。因为路况可能与天气有关,这样路况相对于天气而言,就是相关变量。 项目小组必须确定过程中的相关变量。相关变量是那些由于其他(独立变量变化而发生改变的变量。因此我们可以通过了解其他(独立变量的数值来预测相关变量。项目小组最好可以建立一个相关变量的关系图表,这样可以帮助小组全面、清晰地了解过程中的相关变量。一旦定义了相关变量,应确定每个相关变量的独有特性,以及它的限制条件和理想值。 独立变量同样需要进行确定。为确定过程中的独立变量其影响相关变量的取值需要建立因果图( Cause-and-Effect 来寻找影响相关变量的因素。一旦确定后,这些因素将组成独立变量的集合。
在确定了相关变量和独立变量后,项目小组已经完成了确定过程关键元素三分之二的工作。剩下的工作是确定控制变量。 控制变量实际上也是独立变量,它是那些由项目小组选定进行控制的因素。通过对这些因素的研究可以更清楚地了解它们是如何影响过程以及它们取什么数值才能使过程最有效率。在选择控制变量的过程中,小组应清楚地定义控制对象。
什么是６Sigma 21世纪已经来临。在20世纪中人类取得了巨大成就：生产力高度发展，产品和服务质量不断提高。正如美国著名质量管理专家朱兰（J.M.Juran）1994年在美国质量管理学会年会上所说，20世纪将以“生产率的世纪”载入史册； 21世纪是“质量的世纪”。质量必将成为新世纪的主题，它正在向我们挑战，我们必须迎接它的来临。 由于20世纪生产力的不断发展，特别是少数经济大国的崛起，使得国际市场的竞争愈益激烈。而今质量管理界已流行“世界级质量”之说。所谓“世界级质量”也就是世界最高水准的质量。任何国家的产品和服务，如果达不到世界级质量的水准，就难以在国际市场的竞争中取胜，参加世界贸易组织的国家，在无法采用关税壁垒等保护方式的情况下，甚至难以在国站稳脚跟。过去在质量管理中有所谓“3Sigma法则”，即在稳态下不合格品率达到2.72‰（10-3，千分率）的水平，而现在则提出“6Sigma 法则”，即在稳态下不合格品率达到2PPB（PPM即Parts Per Million，10-6，百万分率，PPB即Parts Per Billion，10-9，十亿分率）的十亿分率水平。也就是说，对不合格品率的要求比过去严格了2.2‰ / 0.002PPM=135万倍。这就是我们所面临的质量挑战的国际环境。 这里提到Sigma这个词，大家可能不知其为何物，那我们先来对Ｓｉｇｍａ作一个解释； Sigma符号：σ是一个统计学术语，即质量特性值分布的总体标准差。它等于； 让我们对Ｘ，ｘ，ｎ等来作一个解释。假设我们量一个园柱的直径，我们量了一组数据： 假设这组数据是从１２个工件量得的，我们测量的目的是为了看这些零件的直径是否符合我们的要求，如发现问题则采取行动以防止不良品的发生。那ｘ就是这上面的１２个数据，而Ｘ则是以上所有数据的平均值： ｎ是所测量值的个数。 统计学发现：对于许多连续型随机变量来说，其概率颁分布是一种呈铃状的对称曲线，叫作正态曲线。如图所示：