在编写完成一个程序后，大家都比较关心程序的性能如何，想把程序优化得更好。很多时候凭个人直觉来优化程序是件非常不靠普的事情，即使你是一个优秀的开人员也很难准确地判断程序中那些出现问题。VS2010提供了性能分析工具就能轻松地帮我们解决这一事情。
假设现在写了一个组件，很想知道组件和代码的性能情况。这个可以简单地写一个测试程序。
class Program
{
static List
static Random mRan = new Random();
staticvoid Main(string[] args)
{
try
{
string dbpath = @"Data
Source=d:\\northwind.db;Pooling=true;FailIfMissing=false;";
DBContext.SetConnectionDriver
mExpressions.Add(Order.customerID.In(Customer.customerID,
Customer.country == "UK"));
mExpressions.Add(Order.customerID.In(Customer.customerID,
Customer.country == "Germany"));
mExpressions.Add(Order.orderDate>"1997-8-5");
mExpressions.Add(Order.orderDate<"1997-12-1");
mExpressions.Add(Order.orderDate>"1997-5-1"&Order.orderDate<"1997-11-5");
System.Threading.Thread thread;
for (int i = 0; i<10; i++)
{
thread =
new System.Threading.Thread(new System.Threading.ParameterizedThreadSta rt(Test
));
thread.Start();
}
}
catch (Exception e_)
{
Console.WriteLine(e_.Message);
}
}
staticvoid Test(object obj)
{
while (true)
{
Expression exp =
mExpressions[mRan.Next(mExpressions.Count - 1)]; Console.WriteLine(exp.Count
System.Threading.Thread.Sleep(mRan.Next(50, 5000)); }
}
}
测试程序写好后可以通过VS2010分析菜单里选择启用性能向导
选择CPU采样后就选择需要分析的项目
测试项目选择完成后就可以运行分析，结束分析后VS2010会提供个详细报告文档
从分析结果来看GetConnection这个方法占用的比例是最严重的，我们可以点击进去看下这函数倒做了些什么，那些代码损耗得最利害。
从上面结果来看损耗最利害的是创建ConnectionContext对象，这个时候我们可以进一步点击进去看个究竟
这个方法还没发现真正的原因，我们继续往下走
到了这里发现原来是connection.Open方法占用了大部分资源，这个时候就想到这个测试程序跑这么久为什么连接打开这么损耗资源，是不是连接池没有开启导致每次操作都进行数据库连接操作呢？
其实VS2010给我们提供的分析工具真得很轻松就可以让我们了解到程序代码状况，从而优化程序的代码。如果有这烦脑的朋友不防试下：）
附件10： 体外诊断试剂分析性能评估指导原则 ——参考值（参考区间）（征求意见稿） 一、概述 参考值（参考区间）是体外诊断试剂的重要指标之一，也是临床使用中判断被检测样本是否正常的重要依据。参考值（参考区间）评估资料是评价拟上市产品有效性的重要依据，也是产品注册所需的重要申报资料之一。 本指南基于国家食品药品监督管理局《体外诊断试剂注册管理办法（试行）》（以下简称《办法》）的有关要求，参考CLSI有关标准，对参考值（参考区间）的有关定义、实验所需材料、实验过程及实验结果处理进行了原则性要求，包括建立参考区间的方法学和程序。其目的是为生产企业对定量检测和确定健康相关的参考值（参考区间）进行评估及准备参考值（参考区间）评估资料提供原则性指导，也为注册管理部门审核参考值（参考区间）评估资料提供技术参考。同时，本指南亦可指导临床实验室进行参考值（参考区间）的确定或转移。 由于体外诊断试剂产品发展速度快、专业跨度大，国家食品药品监督管理局将根据体外诊断试剂发展的需要，适时对本指南进行修订。 二、定义 1.参考个体：根据设计标准筛选出进行实验的个体（确定一个人的健康状况通常是非常重要的）。
2.参考人群：由参考个体组成的群体。（参考人群的数量通常是未知的，因此它是一个假定的实体。参考人群也可以由一个人组成，例如为自身或其他人做参考。主题特异性参考个体在本指导文件中不包含在内。） 3.参考样品组：选出适当数量的个体以代表参考人群。 4.参考值：经过对一定数量参考个体的测量和观查，所获得的检测结果。（对参考个体的实验结果，参考值源于参考样品组） 5.参考值分布：一组参考值的分布。 6.参考样本组的参考值分布：通过测定，并用适当的统计方法进行处理。 7.参考人群的参考值分布：评估参考样本组的参考值分布，并用统计方法进行处理。 8.参考限：源自参考值的分布，用于描述部分参考值的位置（小于或等于、大于或等于、下限/上限。 9.参考区间：参考值低限和高限之间。如：GLU：3.6～6.1 mmol/L。有时只有参考值高限（X）有意义，其参考区间为：0～X)。 10.观测值：病人样本的实验室检验结果，与参考值、参考值分布、参考限、参考区间作比较。 三、参考值（参考区间）评估的基本原则 1.选择参考个体 1.1 概要 健康是一个缺乏统一定义的概念，因此，确定排除非健康的标准是选择参考个体的第一步。每一项研究均有不同的健康标准。一个准参考个体的健康状态需经过一系列检查才能确定，这些检查包括病历检查或现状态生理指标的临床实验检查。用于参考值研究的标准应具
doctype文本类型head 头部charset 字符级 title标题body身体style 样式 list列表link连接italic斜体 bold加粗input 输入under 下面的 size 大小text 文本align 对齐 decoration 修饰line线width 宽 height 高background 背景repeat 重复 position位置border边框line-height行高 image 图像source资源top顶部 font字体through穿过indent缩进 display显示类型visibiltiy 显示可见hidden 隐藏 visible 显示overflow 溢出margin 边界 padding 填充normal 正常font-family 字体 font-size字体大小font-weight字体加粗font-variant字体变形text-decoration文本修饰underline下划线overline上划线 line-through删除线none无color颜色background-color背景颜色background-image背景图片background-repeat 背景重复fixed固定的s croll滚动background-position背景位置right右边center居中left左边 middle中间bottom底部 block块inline内联table表格 float浮动clear清除dotted 点画线dashed虚线solid实线double双线 list-style列表样式disc圆点circle圆圈square方块inside 内outside外
数据结构中的排序算法及性能分析 一、引言 排序（sorting ）是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列。为了查找方便通常希望计算机中的表是按关键字有序的。因为有序的顺序表可以使用查找效率较高的折半查找法。 在此首先明确排序算法的定义： 假设n 个记录的序列为 { 1R ，2R ，…n R } （1） 关键字的序列为： { 1k ，2k ，…，n k } 需要确定1，2，…，n 的一种排列：12,n p p p ，…，使（1）式的序列成为一个按关键字有序的序列： 12p p pn k k k ≤≤≤… 上述定义中的关键字Ki 可以是记录Ri （i=1,2，…，n ）的主关键字，也可以是记录i R 的次关键字，甚至是若干数据项的组合。若在序列中有关键字相等的情况下，即存在i k =j k （1,1,i n j n i j ≤≤≤≤≠），且在排序前的序列中i R 领先于j R 。若在排序后的序列中Ri 仍领先于j R ，则称所用的排 序方法是稳定的；反之若可能使排序后的序列中j R 领先于i R ，则称所用的排序方法是不稳定的。 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法的时间与算法中语句执行次数成正比，那个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)。 在刚才提到的时间频度中，n 称为问题的规模，当n 不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。 一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n 的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n 趋近于无穷大时，T （n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。
目录 一．需求描述和系统边界 (2) 二．需求分析 (2) 1.业务需求 (2) 2.功能需求及数据需求分析 (2) 3.业务规则分析 (3) 三．实体集及属性 (4) 四．联系集及E-R图 (5) 五．逻辑数据库设计 (6) 六．数据库编程 (7) 1.创建表 (7) 2.创建触发器 (10) 3.管理员操作 (10) 4.读者操作 (11) 5. 管理员对借阅关系的操作 (12) 七．代码实现 (13) 1．输入数据设计 (13) 2.完成借阅、续借、归还的操作设计 (15) 八．模式求精 (17) 九．小结 (17)
一．需求描述和系统边界 数据库技术和Internet的飞速发展，使它们已经成为现代信息技术的重要组成部分，是现在计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。对于任何一个企业来说，数据是企业重要的资产，如何有效利用这些数据，对于企业发展起着极其重要的作用。随着我国市场经济的迅速发展和人们生活水平的不断提高，图书馆藏书的数目逐渐增大，这也挑战了图书管理方面的技术，以前的人工管理方式已经不再适应现在的环境，取而代之的是先进的图书管理系统，创建图书管理系统可以让管理人员方便而快捷的进行管理、查询、借阅、录入等工作。 该图书管理系统支持2类用户：管理员和读者。读者可以进行借阅、续借、归还和查询书籍等操作，管理员可以完成书籍和读者的增加，删除和修改以及对读者，借阅、续借、归还的确认。 二．需求分析 1.业务需求 图书管理系统的主要业务包括：包括图书馆内书籍的信息，读者信息，以及借阅信息。此系统功能分为面向读者和面向管理员两部分，其中读者可以进行借阅、续借、归还和查询书籍等操作，管理员可以完成书籍和读者的增加，删除和修改以及对读者，借阅、续借、归还的确认。 2.功能需求及数据需求分析 （1）注册管理 管理员注册。管理员注册时要求填写基本信息，包括管理员编号、姓名、性别、联系电话、家庭住址。系统检查所有信息填写正确后管理员注册成功。 读者注册。读者注册时要求填写基本信息，包括读者编号、姓名、性别、联系电话、学院等。系统检查所有信息填写正确后读者注册成功。 （2）图书管理 增加图书信息。当有新的图书入库时，管理员负责添加图书信息，包括书名、分类、图书编号、作者、出版社、出版时间、简介等。 图书信息查询。管理系统需提供方便快捷的方式进行图书检索。如可以输入
自己亲自整理的一些代码和模型 ====================================================================== 1.NPC代码 ********************************* 部落：*************************************** 巨魔首领：沃金----31649 兽人首领：萨尔----4949 32518 17852 亡灵首领：女妖之王----10181 血精灵首领：摄政王----16802 牛头人首领：凯恩?血蹄----3057 部落英雄：雷克萨----22448 卫兵：3084（牛头人）19068（狼骑兵）29332（蝙蝠骑士）14591（死亡骑士） ********************************* 联盟：*************************************** 人类首领：乌瑞恩?瓦里安----29611 32401 32303 矮人首领：铁炉堡国王----2784 侏儒首领：大工匠----7937 精灵首领：泰兰德?语风----7999 德莱尼首领：维纶----17468 塞拉摩首领：吉安娜----4968 洛丹伦王子：阿尔萨斯---26499 27545 人类大领主：伯瓦尔?弗塔根---27858 卫兵：27662（狮鹫骑士）12996（山羊骑兵）29953（龟骑兵）14613-14615（精灵卫兵）*********************************宠物相关NPC********************************* 食物和水：30255（联盟）30254（部落）宠物兽栏：9976（联盟）28047（部落） 杂货商：30438（共用）公正徽章商人：25046（联盟） ********************************* BT技能************************************* 大酋长的祝福----61212（增加所有部落玩家和NPC的200万生命，每秒回复10万的生命）乌瑞恩之力----60964（增加所有联盟玩家和NPC的200万生命，每秒回复10万的生命）60509（所有联盟玩家和NPC每秒回复10万的生命） ********************************* 模型代码************************************ 1.人物模型 光明套装：15843 24350 荣誉套装：5566 血精灵卫兵：15511 伯瓦尔?弗塔根：24879 吉安娜：24952 洛卡纳哈：28010 2.武器模型 乌瑞恩?瓦里安：1643 ******************************* 数据库表格解释******************************** UNK16 UNK17 法伤DMG：物理伤害 faction：阵营---12（暴风城）118（幽暗城）57（铁炉堡）79（达纳苏斯）1695（银月城）******************************* 其它杂项************************************** 盾：物品类型4，子类6 保存类型14 显示ID：31733（大元帅盾） 逐日35189 阿克图瑞斯38453 马格瑞亚54319 洛卡纳哈32517 卡洛玛50138 古德利亚33776 血隼33776 奥图纳32481 断牙2850 .gobject add 142075(联盟邮箱) 142111（中立邮箱） .additem 47241 2147483647 凯旋 .additem 45624 2147483647 征服.additem 49426 2147483647 冰霜.additem 40753 2147483647 勇气.additem 40752 2147483647 英雄.additem 29434 2147483647 正义.additem 4347 达拉然烹饪 .additem 41596 2147483647 达拉然珠宝.additem 44990 2147483647 勇士徽记.additem 20559 100 阿拉希.additem 20558 100 战歌.additem 20560 100 奥山.modify honor 2147483647 荣誉值
如何有效降低呼叫中心员工流失率 呼叫中心的流失率指标是指在一定的时间段内离开呼叫中心的员工的比率。员工的流失通常包括辞职、辞退、转岗、晋升等因素。 员工流失率是呼叫中心应该关注的很重要的一项衡量指标。因为员工的流失对呼叫中心有三大方面的重要直接影响：客户满意度、成本支出和员工士气。具备丰富知识和熟练技巧员工的流失会降低呼叫中心整体的知识技能水平，引起客户服务质量的下降，从而对客户满意度产生影响；同时由于员工离职所引起的人力资源短缺也会直接影响到服务水平目标的达成；而新员工的招聘、培训、生产效率的相对下降、招聘临时员工甚至业务量的外包又会加大呼叫中心的成本支出；员工的不断离职也会无形中影响到其他在职员工的士气，降低整体的工作积极性和工作效率。 降低员工流失率应该考虑的因素 不同呼叫中心的员工流失率存在很大差别。大部分呼叫中心的员工流失率在10 ％～50 ％之间，而也有少数的呼叫中心员工流失率低于 5 ％甚至没有流失，同时也有的流失率会超过100% 。影响员工流失的主要因素如下：
1 ．招聘、筛选及入职培训 只简单地把人招进来为目的的招聘技巧将会造成流失率的上升。只有目标明确的招聘才会留住更多的员工。面试筛选的过程应该识别那些最能符合工作要求的应聘者，并让应聘者充分了解客户服务代表工作任务的实际情况。如果有可能，最好安排他们到现场感受一下实际的工作氛围。最后，公司的入职导向培训如果能够提供给员工一个全面正向的公司介绍以及对公司核心价值观的理解，将更能够有效地帮助建立企业与员工之间的良好的关系。 2 ．对新员工的培训和支持 培训不足或培训质量不高都将导致员工不能掌握足够的知识与技能来很好地完成他们的工作，进而认为企业不重视客户服务代表的工作而流失。 3 ．直接主管的辅导质量 好的辅导与支持确保客户服务代表有足够的信息改善他们的技能，并能够在遇到困难时得到及时的帮助。客户服务代表对工作满意度的感受很大程度上跟呼叫中心管理层，尤其是他们的直接主管对待他们的
方舟进化生存秘籍代码大 全分类整理 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
直接输入： GOD 无敌、取消无敌 Fly 飞行模式 Walk 取消飞行模式 Ghost 穿墙 setcheatplayer true 作弊选单开 setcheatplayer false 作弊选单关 giveengrams 所有制作蓝图解锁 settimeofday
王吉玉《算法与数据结构》课程设计—排序算法性能分析 目录 摘要 (1) 前言 (2) 正文 (3) 1.采用类C语言定义相关的数据类型 (3) 2.各模块的伪码算法 (3) 3.函数的调用关系图 (7) 4.调试分析 (7) 5.测试结果 (8) 6.源程序（带注释） (11) 总结 (20) 参考文献 (21) 致谢 (22) 附件Ⅰ部分源程序代码 (23)
摘要 计算机的日益发展，其应用早已不局限于简单的数值运算，而涉及到问题的分析、数据结构框架的设计以及插入、删除、排序、查找等复杂的非数值处理和操作。算法与数据结构的学习就是为以后利用计算机资源高效地开发非数值处理的计算机程序打下坚实的理论、方法和技术基础。 算法与数据结构旨在分析研究计算机加工的数据对象的特性，以便选择适当的数据结构和存储结构，从而使建立在其上的解决问题的算法达到最优。 数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由哪些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 《算法与数据结构》主要介绍一些最常用的数据结构及基本算法设计，阐明各种数据结构内在的逻辑关系，讨论其在计算机中的存储表示，以及在其上进行各种运算时的实现算法，并对算法的效率进行简单的分析和讨论。数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程。它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础，广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。 学习数据结构是为了将实际问题中所涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。通过课程设计可以提高学生的思维能力，促进学生的综合应用能力和计算机编程技能，找出自己的不足，在以后的学习中更加努力！ 本次的课程设计主要是对《算法与数据结构》的所有内部排序算法进行了一个汇总、集合，并通过算法设计实现对其性能的分析和评价。在设计过程中重温了C语言中的基本语法以及个别函数的用法，巩固了设计思维方向。 关键词：排序算法；性能分析；排序算法性能分析；C语言
Java数据库连接大全 注：newInstance()可要可不要。 通用JDBC-ODBC直连方式（无需额外的驱动包）： Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver"); Connection conn=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:Driver={SQL Server};Server=localhost;uid=sa;pwd=1111;Database=db"); 以下方式中Class.forName中的都是需要添加的驱动包。 1Java连接Oralce Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance(); String url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 2Java连接MySQL Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance(); //Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String URL="jdbc:mysql://localhost/test"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 3Java连接SQLServer 连接mssql2000 Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance(); String URL="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 连接mssql2005+ Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver").newInstance(); String URL="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 通用方式： Class.forName("net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver").newInstance(); String url="jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 4Java连接DB2 Class.forName(“com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver").newInstance(); String URL=”jdbc:db2://localhost:5000/db"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 5Java连接Infomix Class.forName("https://www.doczj.com/doc/4615765996.html,rmix.jdbc.IfxDriver").newInstance(); String URL＝"jdbc:informix-sqli://123.45.67.89:1533/db:INFORMIXSERVER=myserver"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 6Java连接SyBase Class.forName("com.sybase.jdbc.SybDriver").newInstance(); Properties sysProps=System.getProperties(); SysProps.put("user","userid"); SysProps.put("password","user_password"); Connection conn=DriverManager.getConnection(url,SysProps);
定性检测性能评估方法 中南大学湘雅医院检验科 胡丽涛 2013年6月21日
定性试验（qualitative tests）：只提供两种结果的检测方法（阴性或阳性，是或否，正常或异常）。 根据临床用途可分为： 筛查试验（screening tests）：用来检查被分析物在全部人群或者部分人口亚群中的存在情况，如梅毒血清学试验。 诊断试验（diagnostic tests）：通常用于特殊的疾病或者临床有怀疑的情况，比如各种微生物的培养用于感染的诊断。 确诊试验（confirmatory tests）：对于筛查实验和诊断实验结果进一步确认的实验，荧光梅毒螺旋体抗体吸附试验。
●分析敏感性analytical sensitivity/测定下限detection limits 可重复检测出待测物质的最低浓度水平。 ●临床敏感性clinical sensitivity 当特定疾病存在时，患者标本检测结果为阳性或超过正常值范围的比率。 ●分析特异性analytical specificity 一种检测方法仅对样本中的待测物质反应，而与其它物质不发生反应的能力。 ●临床特异性clinical specificity 当特定疾病不存在时，患者标本检测结果为阴性或者在正常值范围内的比率。 ●C 50处于或接近临界值的分析物浓度，多次重复检测此浓度的单一样本时将获得 50%的阳性结果和50%的阴性结果。 ●C 5检测浓度为C 5 的分析物时将产生5%的阳性结果。用浓度
目录 1、问题描述： (2) 1.1题目内容: (2) 1.2基本要求: (2) 1.3测试数据: (2) 2、需求分析： (2) 2.1程序的基本功能: (2) 2.2输入值、输出值以及输入输出形式: (2) 2.3各个模块的功能要求： (2) 3、概要设计： (3) 3.1所需的ADT，每个程序中使用的存储结构设计说明 (3) 3.2主程序流程以及模块调用关系 (3) 3.3每个模块的算法设计说明（流程图） (4) 3.3.1气泡排序： (4) 3.3.2直插排序 (5) 3.3.3选择排序 (6) 3.3.4希尔排序 (7) 3.3.5快速排序 (8) 4、详细设计： (9) 4.1函数调用关系图 (9) 5、各个算法实现的源程序： (9) 5.1、冒泡排序及其主要算法 (9) 5.2、直接插入排序及其主要算法 (10) 5.3、选择排序及其主要算法 (10) 5.4、希尔排序及其主要算法 (11) 6、调试分析： (12) 7、使用说明： (13) 8、测试结果： (14) 9、主要参考文献 (14)
1、问题描述： 1.1题目内容: 内部排序算法实现与性能分析 1.2基本要求: （1）数据结构定义 （2）利用随机函数产生30000个随机整数，利用插入排序、起泡排序、选择排序、快速排序、希尔等排序方法进行排序，并统计每一种排序上机所花费的时间,对各种排序算法做分析比较. 1.3测试数据: 由函数随机产生的数据，由于是随机产生的，所以在此不一一写出。 2、需求分析： 2.1程序的基本功能: 输入30000个随机整数，对这些数进行多种方法进行排序，并对这些排序做比较，在屏幕上输出每种排序方法所比较的次数，交换的次数，和时间复杂度。 2.2输入值、输出值以及输入输出形式: 由于程序中所需的数据都是有函数随机生成的整形数，不需要用户自己输入，用户只需要对演示程序中的一些提示做一些必要的选择以便于程序的执行。 程序输出的是对六种排序做的一些比较，即输出六种排序各排序过程中所比较的数据的个数，交换的数据的次数，和排序完成所用的时间。六种排序依次在计算机终端上显示，便于用户观察。 2.3各个模块的功能要求： 一、随机函数：产生随机数 二、选择排序函数：对随机数进行选择排序 三、起泡排序函数：对随机数进行气泡排序 四、直接插入函数：对随机数进行直接插入排序 五、希尔排序函数：对随机数进行希尔排序 六、快速排序函数：对随机数进行快速排序 七、主函数
ACCESS数据库的SQL语句教学 1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。 use 企业销售管理系统 Select * from 职工 2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。 Select 职工号,姓名,工资 from 职工 在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下： Select 姓名, 职工号,工资 from 职工 3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。具体操作如下： Select * from 职工号 where(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2') And not 性别='女' and 工资>=1300 and 工资<=2100 在这里一定要注意，(仓库号='wh1' or仓库号='wh2')一定要加括号，否则就不是原题的意思。 4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。
使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号='zg1' or 职工号='zg2' Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1, zg2, zg11, zg15的订购单信息，具体代码如下： 使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号!='zg1' or 职工号!='zg2' Or 职工号!='zg11' or 职工号!='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 not in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职工信息，但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要指定通配符。 通配符及其含义
胆固醇测定试剂盒分析性能评估资料 山东高密彩虹分析仪器有限公司
目录1概述 2胆固醇测定试剂盒及相关信息 3性能评估资料检 测限评估资料 线性范围评估资料 可报告范围评估资料 准确性（回收实验）评估资料 准确性（方法学比对）评估资料 精密度评估资料 干扰实验评估资料 配对差异检验 剂量效应实验 以病人标本评价干扰效果实验 稳定性评估资料
参考值（参考区间）评估资料4.结论
胆固醇测定试剂盒分析性能评估资料 1概述 本报告是根据《体外诊断试剂分析性能评估系列指导原则（征求意见稿）》的要求，提交了胆固醇测定试剂盒的分析性能评估资料，对试剂盒涉及的性能指标 分别进行检测，评估其是否符合设计研究的要求。本报告对所有的实验进行了总 结，具体数据及结论如下： 2胆固醇测定试剂盒及相关信息胆 固醇测定试剂盒批号和规格 用于性能评估的胆固醇测定试剂盒批号分别为 ****** ， ****** ，****** 。本产品设计了两种包装规格，只是大小包装不同，对性能评估结果没有影响。因此只对其中一种规格进行了测定，规格为： ******** 。 校准品和质控品 用于性能评估的校准品为*** ；质控品为 *** 。 试验仪器 用于性能评估的仪器为 ******生化分析仪。
3性能评估资料检 测限评估资料 实验要求 实验人员应熟悉检测方法与仪器操作；采用合适的校准品、质控品并保持仪器处于正常状态；用于实验的试剂应为同一批号，且在有效期内。 实验材料和方法 采用 5%牛血清白蛋白溶液作为空白样本，空白样本应不含被测物。在生化分析仪上连续检测 20 次，记录检测结果。 实验结果 ***生化分析仪测定值： 批号 1： 批号 2： 批号 3： 结果： 计算 20 次结果的均值X与标准差 SD。以空白均值加两倍标准差作为报告方
【COPC】 流失率经常是差的招聘流程和选择对的顾客服务代表人员所造成的。COPC Inc.认为，执行强有力的招聘流程，正确的按照分析好和坏的雇佣定义顾客服务代表的招聘档案，是一种非常有效的减少流失率的方法。 流失率（Attrition）:通过计算取代流失的代表，可以估计流失率的成本对组织的影响。成本因素包括: 在培训期间的薪酬：支付给顾客服务代表在新员工培训期间的薪酬费用包括薪酬加福利和补贴成本，但不包括固定费用，例如：工位,等等。 直接招聘成本： - 给代理机构或专门花在招聘的内部成本花- 不包括固定费用。 加班成本：- 回填离职者，直到新员工可以运作。 减少对新员工的生产力：新的员工比现有的员工会有比较差的处理时间，在一个典型的顾客服务，通话长度中等，方案COPC Inc. 发现发现它可能花费7 个星期从训 练的结尾使新的员工能到达现有的顾客服务代表的效率。 培训的直接成本: 材料，租用额外的设备，直接应占成本- 不包括固定费用。 对第三方顾客提供商按全职等效支付：当计算流失成本时也必须考虑到的收支冲击。 固定成本：每名离场者成本是否应该包括固定成本如招聘和培训部门，培训设施等，是有争议性的。COPC Inc. 通常不包括这些在节约计算，经常减少流失如没有如每 名离场者成本所意味的，对这些部门影响不大，因为成本是按步骤降低而不是离场 者。如果包括他们，最好是预测每年流失率和用一年里的预期离职者人数分散固定 成本以达到每名离场者的负担成本。 缺勤率（Absenteeism）：考虑到缺勤的顾客服务代表，顾客服务提供商应该增加顾客服务代表人数以适当地按到达模式安排人员。对于包括在能力计划的每%的任何理由的缺勤，所雇佣的顾客服务代表必须按此%增加。这不仅包括患病，这也包括假期，培训，休息，个人休息时间，支付产假，患病和其他类型的缺勤。计算缺勤的影响将包括： 直接薪金成本：-招聘额外人员以应付缺勤。 加班：- 支付给现有的顾客服务代表。
1. 御剑脚本 Hwnd = Plugin.Window.MousePoint( Rem XX Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 51 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 51 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 51 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 51 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 51 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 51 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 50 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 50 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 50 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 52 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 53 Goto XX 2. 奶妈挂机加血（自动用蓝药，配合奶妈7秒叶子）Hwnd = Plugin.Window.MousePoint( Call Plugin.Window.Size(Hwnd, 900, 600 Call Plugin.Window.Move(Hwnd, 4, 143
Rem XX IfColor 325,208,"163CDB",0 Then Else Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 50 End If IfColor 257,208,"163CDB",0 Then Else Delay 1000 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 51 Delay 1000 Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 52 End If IfColor 163,222,"9C841A",0 Then Else Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, 53 End If IfColor 77,226,"453A10",0 Then Else
各种排序的实现与效率分析 一、排序原理 （1）直接插入排序 基本原理：这是最简单的一种排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好的有序表中，从而得到一个新的、记录增1的有序表。 效率分析：该排序算法简洁，易于实现。从空间来看，他只需要一个记录的辅助空间，即空间复杂度为O（1）.从时间来看，排序的基本操作为：比较两个关键字的大小和移动记录。当待排序列中记录按关键字非递减有序排列（即正序）时，所需进行关键字间的比较次数达最小值n-1，记录不需移动；反之，当待排序列中记录按关键字非递增有序排列（即逆序）时，总的比较次数达最大值（n+2）(n-1)/2，记录移动也达到最大值（n+4）(n-2)/2.由于待排记录是随机的，可取最大值与最小值的平均值，约为n2/4.则直接插入排序的时间复杂度为O（n2）.由此可知，直接插入排序的元素个数n越小越好，源序列排序度越高越好（正序时时间复杂度可提高至O（n））。插入排序算法对于大数组，这种算法非常慢。但是对于小数组，它比其他算法快。其他算法因为待的数组元素很少，反而使得效率降低。插入排序还有一个优点就是排序稳定。 （2）折半插入排序 基本原理：折半插入是在直接插入排序的基础上实现的，不同的是折半插入排序在将数据插入一个有序表时，采用效率更高的“折半查找”来确定插入位置。 效率分析：由上可知该排序所需存储空间和直接插入排序相同。从时间上比较，折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数，为O(nlogn)。而记录的移动次数不变。因此，折半查找排序的时间复杂度为O(nlogn)+O（n2） = O（n2）。排序稳定。 （3）希尔排序 基本原理：希尔排序也一种插入排序类的方法，由于直接插入排序序列越短越好，源序列的排序度越好效率越高。Shell 根据这两点分析结果进行了改进，将待排记录序列以一定的增量间隔dk 分割成多个子序列，对每个子序列分别进行一趟直接插入排序, 然后逐步减小分组的步长dk，对于每一个步长dk 下的各个子序列进行同样方法的排序,直到步长为1 时再进行一次整体排序。因为不管记录序列多么庞大,关键字多么混乱,在先前较大的分组步长dk下每个子序列的规模都不大，用直接插入排序效率都较高。尽管在随后的步长dk 递减分组中子序列越来越大，但由于整个序列的有序性也越来越明显，则排序效率依然较高。这种改进抓住了直接插入排序的两点本质，大大提高了它的时间效率。 效率分析：希尔排序有以下几个关键特性： (1) 希尔排序的核心是以某个增量dk 为步长跳跃分组进行插入排序，由于分组的步长dk 逐步缩小，所以也叫“缩小增量排序”插入排序。其关键是如何选取分组的步长序列才能使得希尔方法的时间效率最高； (2) 待排序列记录的个数n 、跳跃分组步长逐步减小直到为1时所进行的扫描次数T、增量的和、记录关键字比较的次数以及记录移动的次数或各子序列中的反序数等因素都影响希尔算法的时间复杂度：其中记录关键字比较的次数是重要因素，它主要取决于分组步长序列的选择； (3) 希尔方法是一种不稳定排序算法，因为其排序过程中各趟的步长不同，在第k 遍用dk 作为步长排序之后，第k +1 遍排序时可能会遇到多个逆序存在，影响排序的稳定性。
?首页 ?发现小组 ?发现小站 ?线上活动 joshua的日记 ?joshua的主页 ?广播 ?相册 ?喜欢 ?二手 ?活动 ?发豆邮 数据库建表操作SQL代码大全 2009-04-23 17:39:37 决定在这里建立自己的学习数据库的日记，以便随时学习，随时回顾。 从今天开始。 新建表： create table [表名] ( [自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY , [字段1] nVarChar(50) default '默认值' null , [字段2] ntext null , [字段3] datetime, [字段4] money null , [字段5] int default 0, [字段6] Decimal (12,4) default 0, [字段7] image null , ) 删除表： Drop table [表名]
INSERT INTO [表名] (字段1,字段2) VALUES (100,'https://www.doczj.com/doc/4615765996.html,') 删除数据： DELETE FROM [表名] WHERE [字段名]>100 更新数据： UPDATE [表名] SET [字段1] = 200,[字段2] = 'https://www.doczj.com/doc/4615765996.html,' WHERE [字段三] = 'HAIWA' 新增字段： ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR (50) NULL 删除字段： ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名] 修改字段： ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL 重命名表：(Access 重命名表，请参考文章：在Access数据库中重命名表) sp_rename '表名', '新表名', 'OBJECT' 新建约束： ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 约束名CHECK ([约束字段] <= '2000-1-1') 删除约束： ALTER TABLE [表名] DROP CONSTRAINT 约束名 新建默认值 ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 默认值名DEFAULT 'https://www.doczj.com/doc/4615765996.html,' FOR [字段名] 删除默认值 ALTER TABLE [表名] DROP CONSTRAINT 默认值名 删除Sql Server 中的日志，减小数据库文件大小 dump transaction 数据库名with no_log backup log 数据库名with no_log dbcc shrinkdatabase(数据库名) exec sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'true' \'添加字段通用函数 Sub AddColumn(TableName,ColumnName,ColumnType) Conn.Execute("Alter Table "&TableName&" Add "&ColumnName&" "&ColumnType&"") End Sub