q -a l g /9510009 6 O c t 1995
S
ε
ηΨ
?1Unit Comultiplication Counit Right action Left coaction Multiplication Antipode Right coaction Left action Ψ Braiding
(Fig. 1)
=
Associativity ε
ε==Counit property S S ε η==
Antipode property =Bialgebra axiom ;
;;(Fig. 2)
==;
(Fig. 3)
S S η
S
S S
S = ==(Fig. 4)
= (Fig. 5)
X Y B
= =
(Fig. 6) ad S S
= = =
S S
?
m
(Fig. 7)
Π i
Π
p
i
p
i i
p p
= =(Fig. 9)
2018年5大可视化BI工具选型对比分析
2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今,有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化,帮助业务分析推动决策。 在本文中,5类BI可视化工具(QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio)的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数,包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据,这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性,该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据,即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的,这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活,展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面,并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入,一定程度上取代了ETL工具的功能,拥有可集成的ETL(提取,转换,加载)引擎,能够执行普通的数据清理操作,但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的,这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能,它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地,并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据:识别集合中各种数据项之间的关系,无需手动建模。 另一个特性,Qlikview处理数据输入,是将其保存在多个用户的内存中,即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度,从而加快数据探索速度,并改
敏捷BI比传统BI的比较 关于大数据的资讯铺天盖地而来,让人眼花缭乱。虽然资讯很精彩,我们也看到了大数据背后的价值,很多企业选择了商业智能BI产品。商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI,从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利索强大,事实是否如此呢? 我们来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式。 传统BI 在对大数据进行分析的过程中,传统BI的做法是,IT人员事先根据分析需求来进行建模(以及做二次表或打Cube),提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表。 这种做法很成熟,持续了很多年,但是也存在着一些问题。 1.业务人员查看的报表相对静态,分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好,不能更改,比如定好了是求和或求平均数,想改成求方差必须回去修改模型。 2.分析需求变更时,业务人员不能直接调整报表,需要IT人员重新建模或修改已有分析模型,耗时较长,响应速度较久。 造成这些的问题的本质原因是,过去的技术架构针对海量数据的计算能力不足,需通过建模、二次表、Cube提前进行数据运算汇总。 敏捷BI 随着技术的发展和演进,BI领域已经迎来了新一代敏捷BI的革新。以BI工具FineBI 为例: 基于大数据的处理技术,其对TB-PB级的数据可实现秒级响应。敏捷BI的数据展现是起点,而不是终点。看到了数据,能交互式分析,能深入向下挖掘,能发现问题找到答案。 敏捷BI的分析报告能让非IT部门的同事直接在分析平台上做出来。不能把所有的分析报告需求都提交到IT部门,这样会严重增加IT部门的工作负担。敏捷BI的实施和操作相比传统BI都要来得更为简单,可以说是以业务人员为使用对象的BI。 分析报告需求经常需要数据层的改动,需要IT部门去改进数据层和业务层,传统BI 平台需要一两个月去梳理模型。敏捷BI无需事先建模,可在分析过程中灵活调整分析维度和报表展现,需求变更可以在一天之内响应,提升企业的洞察力决策力。 与传统BI的重量建模、统一视图不同,敏捷BI采取轻量建模、N个视图的方法,数据连进来直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式,极大增加灵活性,真正做到和数据对话。
怎样评价大数据分析工具FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence)产品,FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,预测模拟企业将来的发展,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。 1. 特点及优势 1.1 特点 1)敏捷型BI是近年来新的发展趋势,FineBI属于敏捷型BI,区别的本质是手动建模和自动建模,这是与过去的重型BI有明显区别的。 2)手动建模建出的模型是死的(使用聚合存储),建模之前必须把全部需求调查清楚;一旦需求有变,需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本,实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI的自动建模以表间关联为依据,多维数据库中存储明细数据,以深度优化的索引等技术保证即席运算性能;得到的模型灵活多变,需求变化的响应可以在OLAP层面,而非建模层面实现,免去了大量沟通和建模工作,也就是真正解放信息部,盘活业务部,让业务部门做分析。 3)由以上问题进一步导致重型BI项目周期长(半年或年为单位),项目风险高(实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等),对比FineBI以周或月为单位,操作界面友好,项目风险很小。 1.2 FineBI的实施周期 由于FineBI特有的数据准备模块,除去原始需求沟通时间,技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理,而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础
国内外主流BI工具介绍和点评 商业智能的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术。而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析。 从国内企业使用情况来看,BI工具的应用以国外产品为主,包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等,国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。 这几类产品各有何优劣势呢? ●国外 SAP BO:SAP公司收购的一款BI工具,产品运作模式是结合SAP的ERP系统,所以整合其他数据库或系统并不占优势,属于重型BI,使用要求较高,升级困难。 Oracle BIEE:无功无过,在BI产品不具特色,同SAP一样,与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。 Cognos:传统BI工具中最被广泛使用的,已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求变化需要重新建模,学习要求较高。 MSTR:很低调的BI产品,多年来在BI市场中一直没站住脚,和excel有一定关系。二次开发环境好,但对服务器环境要求较高。 Qlikview:最大的竞争者是Tableau,同Tableau和国内众多BI一样,是属于新一代的轻量化BI产品,体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统,C/S的产品架构。采用内存动态计算,数据量小时,速度很快;数据量大时,吃内存很厉害性能偏慢。 Tableau:自身定位是一款可视化工具,与Qlikview的定位差不多,可视化功能很强大,对计算机的硬件要求较高,部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。 ●国内 FineBI:帆软旗下的自助性BI产品,轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向。后期采用jar包升级换代,维护方便,最具性价比。 亿信华辰:只支持数据库中取数,文件数据需导入服务器。发展时间不长,整体还比较粗糙,需要继续磨练和完善。 永洪BI:敏捷BI软件,产品稳定性较高。利用sql处理数据,不支持程序接口,实施交由第三方外包。
常见BI工具对比分析 现代社会,随着数据时代的发展,大量的BI工具涌现,主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用,需要通过BI工具,辅助分析业务数据,从而实现业务推动决策。 本文,主要对比了QlikView与DataFocus。这也是近两年在市场比较火热的,也相对比较成熟的BI工具,通过对比一些主要功能,为企业或者个人选型提供一个参考。 QlikView QlikView采用拖拽的狡猾方式,比较灵活,展示的样式也比较多样,可以自定义可视化大屏等,其可以对数据进行清洗操作,QlikView的一个特性,就是将数据输入保存在多个用户的内存中,这样可以加快查询速度,但是这个速度很大程度上依赖于内存大小,所以对硬件的要求很高,一般的企业配置,数据处理起来速度会比较慢,而且对于一些复杂的业务需要,需要高水平的开发人员参与,通过写脚本的方式实现。QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一,定价高,性价比一般。 DataFocus DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具,其使用的交互方式不是传统的拖拽式,而是搜索式,类似于谷歌搜索的方式,这个功能非常智能,可以降低数据分析的难度,而且不需要任何代码,只需要搜索,就能进行简单的或者复杂的分析,图表样式也比较丰富,有30多种,而且图表制作也很简单,支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。 DataFocus性价比更高,功能齐全,图表丰富,但是价格却不高。而且其新颖的搜索式分析,吸引了很多关注。
最后我想说,所有的BI平台都有自己的优点和缺点,适合业务的才是最好的,希望这上述的功能对比对大家有帮助!
2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今,有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化,帮助业务分析推动决策。 在本文中,5类BI可视化工具(QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio)的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数,包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据,这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性,该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据,即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的,这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活,展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面,并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入,一定程度上取代了ETL工具的功能,拥有可集成的ETL(提取,转换,加载)引擎,能够执行普通的数据清理操作,但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的,这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能,它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地,并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据:识别集合中各种数据项之间的关系,无需手动建模。 另一个特性,Qlikview处理数据输入,是将其保存在多个用户的内存中,即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度,从而加快数据探索速度,并改善
商业智能(BI)选型手册(简版) 1、前言 互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力。面对大容量、多样性、高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大量的数据堆积给企业带来了巨大的挑战。然而数据已经渗透到了企业内外各个层面,因此想要从庞大的企业数据中“掘金”就必须有信息化应用强有力的支撑。 近年来大数据、云计算、移动应用、社交等新兴技术风靡全球,技术的创新以及环境的成熟给予了企业在信息化应用上更多元化的选择。随着中国制造企业信息化应用的不断深入,在寻求业务管理精益的同时,信息化对于决策的支撑、对于市场前沿的洞察力成为了越来越多企业深化应用的方向。根据Gartner数据,2013年全球商务智能(Business Intelligence, BI)与分析软件(包括BI平台,企业绩效管理CPM套件,分析应用和先进的分析方法)营收总计达到144亿美元,与2012年的133亿美元相比,增长8%。2013年中国区商务智能与分析软件总营收达到11亿7千580万元,较2012年增长13.5%。2014年以来,商务智能进入了一个基础性变革阶段,根据Gartner 2015年BI魔力象限研究报告显示,商业智能分析市场正处于全面过渡时期。大多数公司都在选择新一代数据挖掘工具或者交互式分析平台。尽管市场增幅放缓,但是多年来企业需求一直维持稳定。 目前中国BI市场仍然存在很多不明朗的因素,技术层面也有很多混沌之处,细分市场的发展趋势也存在很大的差异,随着大数据、移动等应用的普及,以及海量的数据都加速了BI的变革。因此,企业在选择BI产品的时候亟需梳理出清晰的思路,找到满足需求的合适产品。为此,e-works本着客观、中立、公正的原则,发布商业智能(BI)选型手册,分析BI软件选型的要点及步骤,介绍主流BI软件的核心功能和产品特点,为广大企业进行BI软件选型提供指南。 2、商业智能(BI)概述
主流BI工具对比分析 Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品,第一部分是固定报表,这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu;第二部分是统计分析,这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server;第三部分是灵活查询,这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。1、即席查询报表工具Impromptu。Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具,它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰,提供一个极具亲和力的图形化操作界面,通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。Impromptu提供了许多预定义的模板,方便用户创建标准格式的报表,包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。如果用户不满足于这些预定的格式,还可以选择“Blank”模版,用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。2、OLAP(联机分析处理)数据立方体制作工具Transformer。Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。它能读取多种数据源,包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成,只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口,就能形成基本的模型结构。Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。利用Powerplay,可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据,从而轻松地对KPI 或收支进行报表。Powerplay一体化主要的报表活动,并经过优化,将报表信息广泛地分发给用户。4、Cognos报表和分析包括Cognos Visualizer 的高级数据可视化功能。用户可以通过使用高度可视化的、协调的图形察看复杂的指标,快速理解业务绩效趋势、问题和机会。 BO(Business Objects)平台产品§ Business Objects Enterprise Professional 6.5 (BOE 6.5 平台)? BO Designer (语义层设计) ? BO Supervisor (安全管理) ? Info view (商业智能门户) ? RDBMS Access (关系数据库访问) ? BO SDK (开发集成) ? BCA Scheduler (报表定时) Options: (选件)? Business Objects Publisher (报表EMAIL/HTML方式发布) ? BOE Auditor (审计) ? BOE Explorer (HTML 报表分析,如图表转换,钻取) ? B OE OLAP Access (连接OLAP,如Hyperion Essbase) 分析工具§ Business Objects 6.5 (C/S 分析工具) § Web Intelligence 6.5 (B/S 分析工具) Business Objects Enterprise作为一个整体套件,提供了包括报表设计、查询分析、监控管理等功能组件,通过这些组件来实现商业智能的具体功能:1、Business Objects 客户端分析工具Business Objects可以为您的企业提供完整的咨询,报表制作及分析功能。2、Web Intelligence Web分析工具通过WebIntelligence,用户可经由内联网和外联网,对传统关系数据库以及在线分析处理(OLAP)服务器中的战略数据进行访问、分析和共享。3、InfoView 商业智能信息门户InfoView 是一个企业级的商业智能信息门户,是能够在企业的内部及外部以安全的,集中的,个性化的方式表现给用户的商业智能信息门户。InfoView 不仅让用户可以个性化地管理、查看及分配它们的BI 内容,而且它还是一个独立的商业智能入口4、Designer 语义层设计Business Objects的所有解决方案在设计上都是为了能够让非技术用户采用一种简单的拖拽界面对其公司信息进行独立地查
多维分析工具FineBI如何实现图表功能 1. 描述 FineBI分析除了可以用表格来分析各个指标并展现数据外,还可以用图表来进行指标分析,相较于表格,图表分析数据看起来更加直观。 FineBI支持的图表有坐标轴图(包括柱形图,堆积柱形图,折线图,面积图)、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图。 下面为大家简单介绍下,图表在dashbroad以及详细配置界面上各个部分的组成以及基础通用功能介绍。 2. dashbroad 2.1 添加组件 在dashbroad界面上,拖拽适合的组件。 2.2 基础操作 基础界面的操作与其他组件一样,如设置联动,去掉联动产生的过滤条件等。联动的具体操作可以查看图表联动章节。也可以复制,删除,或者导出组件。 3. 详细配置界面 3.1 字段选择
页面左边部分为字段选取的窗口,顶部可以切换不同的业务包,然后选择展开每个数据表,然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可,如下图所示: 3.2 样式,属性 在组件名称下面,有2个TAB页可以切换,即切换样式和属性。属性就是默认展示界面,可以添加字段,设置字段的属性等。 样式界面的功能主要是调整图表的值轴单位,值轴显示名称;调整图例位置,数据标签是否显示。而且也可以为每个图表配置不同的颜色即风格。具体每个图表样式设置说
明,可以去每个图表的说明章节中查看。 3.3 图表类型切换 在TAB页下面,有一行各个图表的缩略图小图标。 该行图标用来设置查看模板时,该组件支持切换的图表样式种类。当任何一个小图标左上角的复选框处于选中状态时,即保存了当前这种图表样式下的指标,维度等信息,切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展示。如下图所示,即为汇总表与柱状图的样式切换:
国际主流BI产品对比
厂商产品及简介 国际厂商(主要) MicroStrategy MSTR ,国际专业BI 产品,覆盖BI 全部领域 IBM DB2以及Cognos 、SPSS 、DataStage ,覆盖BI 全部领域Oracle BIEE 、Hyperion ,覆盖BI 全部领域,数据挖掘领域有待加强 Microsoft SQLServer ,覆盖BI 全部领域,适合中小型企业,性价比高 SAP BusinessObjects 、CrystalReports 主要是报表领域和数据集成领域 国际BI 市场主要厂商
BI 产品纷纷嫁入豪门: 2007年11月,IBM收购Cognos 2008年4月,Oracle收购Hyperion 2010年10月,SAP收购Business Objects BI 产品国际阵营谁是幸存者: 目前BI产品第一阵营的唯一幸存者只有MicroStrategy,超过20年的专业技术和市场积累,让这个在巨头环伺下的BI行业领军产品一直保持着一枝独秀的良好态势。
厂商名称目标客户群 MicroStrategy金融、电信、政府、石油、电力等高端行业的高端应用,尤 其适合于数据量大,用户分布广泛的行业应用特点 SAP/BO BO定位于SAP ERP的已有用户优先实施,其它则通过OEM或 各种集成商,价格较高,不适用于中小企业 IBM/Cognos通过OEM和集成商进军企业客户,公司本身则注重已有的金 融、电信、政务领域客户 Microsoft适用于中小企业,依靠合作伙伴 Oracle基于Oracle数据库庞大的客户群,注重大型用户,但内部产 品有竞争关系 国际主流BI产品基本都已被IT业界巨头并购,技术路线及商务策略缺乏独立性,除MicroStrategy之外都缺乏BI产品技术发展方向的独立规划。
大数据可视化分析工具FineBI使用中常见问题处理方案 注册常见问题处理方案 1. 确认信息 版本、并发数不对,这些信息会严格按照订货单进行注册,注意标准版和企业版的区别客户那边的商务部和技术部需要沟通协调好。 2. MAC地址 MAC地址必须是服务器的MAC地址,多网卡服务器,任意选择一个MAC地址即可。 Linux或Unix系统的MAC地址格式和一般的MAC形式不一样,比如为0*001F296EFD64。 3. 服务器同时包含lic授权文件和加密锁 当服务器同时拥有lic授权文件和加密锁则以lic授权文件为主,因为服务器首先回去读取lic授权文件,若授权文件不存在才会读取加密锁,因此mac地址注册的优先级高于加密锁注册。 4. lic文件没有生效导致图表显示空白 使用新的lic文件后,设计器预览图表显示空白? 因为将获取的FineBI.lic文件放到报表工程WebReport/WEB-INF/resources目录下,没有重新启动Web服务器,导致图表不能预览,所以使用lic文件必须重启启动Web 服务器,lic才能生效。 5. 8.0注册问题 在对应目录下已放置注册lic文件,但是购买的某些功能无法使用。 因为您的报表工程WebReport/WEB-INF/resources目录下存放了一个过期的lic文
件,解决方案就是删除这个过期的lic文件,重启web服务器,再重新点击注册即可正确弹出注册界面。 6. 报空指针错误 在预览一些模板时,报https://www.doczj.com/doc/4015564879.html,ng.NullPointException空指针异常。 因为该模板中包含了一些lic文件中不包含的功能。 7. 已注册的应用提示需要注册 在预览已注册应用下的模板时,提示需要注册。 原因一:更换了应用所在的服务器,造成当前应用所在的服务器的mac地址与注册时的mac地址不同。 原因二:对报表应用进行了升级,有些版本升级是需要重新注册的,具体的可查看版本升级后是否影响授权文件章节查看。 注册信息页面提示请以root身份运行web工程 1. 问题描述 对FineBI工程进行正式注册之后,发现在注册信息页面机器码处提示请以root身份运行web服务器,如下图:
BI工具选型指南 BI工具是BI项目的核心,选对工具,BI项目就成功了一半。面对市场上鱼龙混杂的BI工具,不少企业眼花缭乱,无从下手。其实,BI工具选型说简单也简单,根本的原则就是两个字:合适。 不同的企业在所属行业、具体业务、发展和管理水平、信息化水 平、人员技术背景等方面都存在非常大的差异,照搬照抄别人的答案并不能解决问题。企业必须“量体裁衣”,找到最适合自己的BI工具。采用技术太过前沿的BI工具,如果没有落地场景,这些工具最终将变成IT部门的成本,而技术落后的BI工具很快就会过时,对企业发展也有很大的制约。 因此,在BI工具选型时须慎重,走中庸之道,不保守、不激进,不盲目追求新技术。所选的工具不仅当下能发挥作用,而且在一段时间内其技术不至于过时。既关注工具本身,也要考虑企业自身实力。从场景出发选择BI工具,必将带来不错的回报。 1.BI工具选型要素 具体而言,关于BI工具选型要素,企业需要考虑的不外乎易用性、稳定性、功能、采购成本、BI厂商的能力等几点。图1所示为帆软数据应用研究院的调研数据,可以看到企业在选择BI工具时,最关注的是BI 工具是否高效、易用和便捷(69.10%的受访企业看重这一点)。而Gartner在Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms报告中指出,工具的易用性对企业获取商业价值也是排在第一位的影响要素。 从下图来看,企业对于BI工具的功能与稳定性的关注,比例相近,是选型时考虑的第二大要素。而采购成本并不是企业选择BI工具时的主要考虑因素。另外,近三分之一的企业(占比为31.2%)看重厂商所提供的服务支持和学习资源,说明企业认识到BI工具附带的服务和学习资源在项目的运维与开发中有着至关重要的影响。 企业选择BI工具时的参考因素
信息化选型分析报告 IT信息部:黄浩政 版本:
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一、名词解释: (一)OA: OA系统的英文全称是:Office Automation System ,意为办公自动化系统。简单来说就是利用计算机及公共网络来实现企业办公无纸化,将先进的管理思想、管理模式与网络及软件相结合,基于工作流的概念,试企业员工能方便快捷的共享信息、高效的协同工作,提高办公效率的一套工具。 (二)ERP: ERP的全称是:Enterprise Resource Planning,即企业资源计划,由美国GartnerGroup公司于1990年提出的。企业资源计划是MRPⅡ(企业制造资源计划)下一代的制造业系统和资源计划软件。广泛来说,我们平时所说的销售管理、采购管理、成本、财务、生产资源计划、制造、质量管理,实验室管理、业务流程管理、产品数据管理、存货、分销与运输管理、人力资源管理和定期报告系统都属于ERP的范畴。 (三)企业邮箱 企业邮箱是以企业自己的域名为结尾的信箱,企业邮箱作为企业内部办公以及同客户沟通的重要工具,在日常的企业经营管理和商务活动中发挥着越来越重要的作用,因此,无论大中小企业都需要企业邮箱这一沟通工具。?目前我司已经有企业邮箱系统。 二、公司背景分析: 泛微:上海泛微网络科技股份有限公司成立于2001年,以企业信息化建设为己任,不仅致力于为用户提供专业、全面、量身订制的企业协同管理软件和应用解决方案,还积极倡导先进的经营管 理思想,引领企业数字化革命、提升核心竞争力! 泛微是业界领先的协同管理系统和解决方案供应商,凭借成熟的技术核心及雄厚的研发力量,基于先进的协同管理理念,自主研发了协同管理产品系列,包括泛微协同管理平台(e-cology)、泛微协同办公系统标准版(e-office)产品系列,涵盖OA(协同办公)、EIP(企业信息门户)、 KM(知识管理)、HRM(人力资源管理)、CRM(客户关系管理)、WM(工作流程管理)、PM(项目管理)、
描述 主流BI工具FineBI的数据钻取是指单击某个数据可以看到该数据的详细信息,比如说我们用坐标轴图展现了各个省份的合同金额,点击具体某个省份即可查看到该省份下的所有市的合同金额,这就是钻取,下面我们就以省份合同金额为例讲述主流BI工具FineBI数据钻取的实现方式。 1.数据钻取 新建分析 登录主流BI工具FineBI系统,新建一个即时分析,名字为relate,设置布局方式为自由布局,并拖拽一个坐标轴图组件至分析主体页面中,如下图:
2.组件配置 在主流BI工具FineBI中点击该组件右上角的点击进入配置界面按钮,将BIdemo业务包中的分公司信息,省份、客户信息,城市和合同信息,合同付款类型这三个字段拖拽到分类框中,并使省份字段处于选中状态,合同信息,合同金额字段拖拽到左值轴框中,如下图:注:请保持分类框中各个字段放置的顺序,表明省份钻取到城市,城市钻取到合同付款类型。 3.数据钻取
点击主流BI工具FineBI右上角的返回按钮,回到即时分析主体页面,随便点击某一个柱子即可进入数据钻取状态,比如说想要查看上海市下面每个区的合同金额,就可以点击上海市,使组件进入钻取状态,点击顶部的钻取选择框的下拉选项,选择下钻,下钻到城市,如下图: 注:下钻里面的选项是前面为分类绑定数据的其他2个字段。 4.接下来,我们在点击宝山区柱子,进入宝山区的钻取界面中,在顶部钻取项中选择下钻,钻取到合同付款类型,如下图: 注:此时下钻只剩下一个选项了,是因为我们已经钻取到城市了,只能下钻到合同付款类型,或上钻回省份。
5.查看完宝山区的合同付款类型之后,又要想查看别的区的付款类型,我们点击钻取下拉项中的上钻,上钻回上一步,如下图:
BI分析功能设计版本0.6 设计人:牟宝林 2015-05-26 **公司
目录 1 平台 (3) 1.1 APP概况 (3) 1.2 页面访问分析 (3) 1.3 访问路径分析 (4) 1.4 通知文章点击分析 (4) 1.5 圈子活跃度分析 (5) 1.6 平台异常分析 (5) 2 用户 (6) 2.1 用户来源分析 (6) 2.2 活跃用户分析 (7) 2.3 留存用户分析 (7) 2.4 用户忠诚度分析 (8) 2.5 用户属性分布 (8) 2.6 APP版本分布 (9) 2.7 APP终端分布 (10) 3 物业 (11) 3.1 物业活跃度分析 (11) 3.2 业主人数分布 (12) 3.3 物业功能使用分析 (13) 3.4 物业费分析 (13) 4 社区 (13) 4.1 社区用户活跃度分析 (13) 4.2 社区属性分布 (14) 5 广告 (15) 5.1 广告展示次数统计 (15) 5.2 广告点击统计 (15) 5.3 广告点击人群分布 (16)
BI 分析功能设计 APP 以第一期开发的功能设计BI 数据分析主要实现以下五个维度的分析,分别是平台、用户、物业、社区、广告。后期功能增加后,数据分析也会做相应的增加调整。 据分析以下各功能大部分可以借助第三方统计工具完成统计,在实现方面可以借鉴。 1 平台 平台维度主要是对用户使用平台的分析,发现用户习惯改进平台设计。 1.1 APP 概况 概况主要反映app 的使用情况,原型如下: 每次使用时长均值 每人使用时长均值 1.2 页面访问分析 可以统计分析每日的访问次数、平均停留时间、页面跳出率指标,您可以对比每天的以上指标。
目录 1.基础入门 1.1发展历程 1.2产品特色(优点) 1.3学习相关 1.4开发结构 1.5筛选器 1.6下载和安装 2.简单使用 2.1维度 2.2制作仪表盘的步骤 2.3Power Query查询编辑器 2.4智能日期 3.实战案例 1.基础入门 参考文档 1.1发展历程 Excel:单元,图表,数据透视表,数据透视图 四大插件: Power Query Power Povit Power View Power Map PBI=Power BI 1.2产品特色(优点) 它既可以在桌面呈现,也可以在移动端或者网页端呈现和分享 高颜值,操作简单 多维联动 可扩展性强 钻取:通过点击对应的联动位置,可以进行深层次的数据观察,举个例子:
点击联动位置,进行深层切换,切换按钮是↑或者↓等,切换顺序为年-月-日等。 1.3学习相关 学习渠道 内容:M语言,DAX表达式,R语言 展示:可视化,预警,预测 呈现:服务端 嵌入开发:在商业中可以和其他服务潜入开发 1.4开发结构 1.5筛选器 我们可以通过筛选器根据我们需要的条件进行属性筛选 页面级的筛选器:对该页面有效 报告级:对该报告都有效 钻取 1.6下载和安装
点击下载 2.简单使用 2.1维度 维度一:报表的维度,通过柱状图,环形图,折线图等进行呈现; 维度二:数据非维度,看到的是一个二维表 维度三:呈现各个表之间的一个关系,该关系可以通过拖拉拽的方式自己组建2.2制作仪表盘的步骤 1. 明确主题:一个页面一个主题,从多个侧面呈现。 度量词Fact:量化的词。eg:员工的数量 维度词Dim:多个维度看。eg:部门,性别,学历 2.明确要回答的业务问题 3.数据建模 4.数据可视化呈现 布局结构的设计 使用视图进行呈现 注意:数据的来源是自己网站上产生的数据或者网上抓取的数据 注意: 2.3Power Query查询编辑器 原来字段中没有的东西我们可以通过查询编辑器添加 数据维度 主页,转换数据
怎样评价多维分析软件FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence产 品,FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,预测模拟企业将来的发展,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。 1. 特点及优势 1.1 特点 1敏捷型BI是近年来新的发展趋势,FineBI属于敏捷型BI,区别的本质是手动建模和自动建模,这是与过去的重型BI有明显区别的。 2手动建模建出的模型是死的(使用聚合存储,建模之前必须把全部需求调查清楚;一旦需求有变,需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本,实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI 的自动建模以表间关联为依据,多维数据库中存储明细数据,以深度优化的索引等技术保证即席运算性能;得到的模型灵活多变,需求变化的响应可以在OLAP层面,而非建模层面实现,免去了大量沟通和建模工作,也就是真正解放信息部,盘活业务部,让业务部门做分析。 3由以上问题进一步导致重型BI项目周期长(半年或年为单位,项目风险高(实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等,对比FineBI以周或月为单位,操作界面友好,项目风险很小。 1.2 FineBI的实施周期 由于FineBI特有的数据准备模块,除去原始需求沟通时间,技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理,而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础
Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品,第一部分是固定报表,这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu;第二部分是统计分析,这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server;第三部分是灵活查询,这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。1、即席查询报表工具Impromptu。Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具,它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰,提供一个极具亲和力的图形化操作界面,通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。Impromptu提供了许多预定义的模板,方便用户创建标准格式的报表,包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。如果用户不满足于这些预定的格式,还可以选择“Blank”模版,用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。2、OLAP(联机分析处理)数据立方体制作工具Transformer。Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。它能读取多种数据源,包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成,只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口,就能形成基本的模型结构。Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。利用Powerplay,可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据,从而轻松地对KPI 或收支进行报表。Powerplay一体化主要的报表活动,并经过优化,将报表信息广泛地分发给用户。4、Cognos报表和分析包括Cognos Visualizer 的高级数据可视化功能。用户可以通过使用高度可视化的、协调的图形察看复杂的指标,快速理解业务绩效趋势、问题和机会。 BO(Business Objects)平台产品§ Business Objects Enterprise Professional 6.5 (BOE 6.5 平台)? BO Designer (语义层设计) ? BO Supervisor (安全管理) ? Info view (商业智能门户) ? RDBMS Access (关系数据库访问) ? BO SDK (开发集成) ? BCA Scheduler (报表定时) Options: (选件)? Business Objects Publisher (报表EMAIL/HTML方式发布) ? BOE Auditor (审计) ? BOE Explorer (HTML 报表分析,如图表转换,钻取) ? BOE OLAP Acc ess (连接OLAP,如Hyperion Essbase) 分析工具§ Business Objects 6.5 (C/S 分析工具) § Web Intelligence 6.5 (B/S 分析工具) Business Objects Enterprise作为一个整体套件,提供了包括报表设计、查询分析、监控管理等功能组件,通过这些组件来实现商业智能的具体功能:1、Business Objects 客户端分析工具Business Objects可以为您的企业提供完整的咨询,报表制作及分析功能。2、Web Intelligence Web分析工具通过WebIntelligence,用户可经由内联网和外联网,对传统关系数据库以及在线分析处理(OLAP)服务器中的战略数据进行访问、分析和共享。3、InfoView 商业智能信息门户InfoView 是一个企业级的商业智能信息门户,是能够在企业的内部及外部以安全的,集中的,个性化的方式表现给用户的商业智能信息门户。InfoView 不仅让用户可以个性化地管理、查看及分配它们的BI 内容,而且它还是一个独立的商业智能入口4、Designer 语义层设计Business Objects的所有解决方案在设计上都是为了能够让非技术用户采用一种简单的拖拽界面对其公司信息进行独立地查询、分析和报告。Designer是一种高度可视化工具。通过这种工具,管理员可以简单快速并且经济地对语义层进行设置。5、BOE OLAP Access - 多维数据库访问BOE 可以集成OLAP多维数
BI 分析工具FineBI如何利用控件进行查询 1. 描述 在使用控件进行过滤数据时,FineBI默认的是使用数据选择之后就直接查询,但是也会经常出现需要点击查询按钮再进行数据查询的需求,尤其当控件比较多,数据量比较大,查询需要耗费的性能和时间都较多的时候,每进行一次条件设置之后,就自动进行一次查询,会不够方便。所以FineBI提供了查询和重置按钮来实现该手动触发查询和重置控件内容的功能。 2. 示例—查询按钮 2.1 添加控件 根据文本控件,数值类控件,日期控件的操作介绍,新建一个模板,添加上述的三个控件,并绑定字段,如下图所示: 将控件中的条件选择好后,表格组件中的数据会自动查询。 2.2 添加查询按钮
在分析页面左侧组件列表中找到查询按钮控件,拖曳到分析页面中,如下图: 2.3 效果查看 选择控件中的条件后,从上图和下图的对比可以看出,未点击查询按钮之间,表格组件中的数据不会过滤,点击查询按钮之后才会触发表格组件的查询操作,过滤数据: 3. 示例—重置按钮 重置按钮的作用顾名思义就是清空页面内所有控件的内容,重新选择,选择重置之后,控件条件会全部清空,相应的数据图表也会回到未过滤之前的内容。 3.1 添加重置按钮
类似于查询按钮,在组件列表中拖曳重置按钮至分析页面,就可将重置按钮添加到页面上,如下图: 3.2 效果查看 点击重置按钮之后,控件条件和图表组件数据恢复未过滤前的内容,如下图: 通用查询控件 1. 描述
通用查询控件不同于文本控件等控件,该控件在查看分析的时候可以添加和删除过滤条件,而文本类型等控件在查看分析的时候不可以进行添加与删除,只能选择具体数据进行过滤操作,相比较而言,通用查询控件的适用性更强,根据“且”与“或”的组合可以进行更复杂的条件过滤。 2. 示例 2.1 添加通用查询控件 选择明细表组件,设置完成之后,回到dashboard页面,将通用查询拖曳至分析页面,如下图: 添加过滤条件 如下图,给通用查询控件新增一个过滤条件,点击添加条件,会自动弹出字段选择下拉界面,如下图,下拉界面中显示了业务包字段和所有已使用字段,默认选择业务包字
作为世界范围商务智能与分析平台最有影响力的评估报告,Gartner2019魔力象限评估报告:微软以PowerBI作为其BI平台,连续12年获得领导者地位;Tableau也连续8年稳居领导者象限。 两大行业领导者的对比 公司背景 Tableau的使命是“帮助人们查看和理解数据”,显然它的主要目标是可视化。power BI主要基于高级Excel功能,包括Power Query,Power Pivot和Power View。Microsoft的兴趣在于为其他业务应用程序的用户(尤其是Excel高级用户)提供功能强大且可自定义的数据工具套件。 可视化效果 数据可视化对于公司的商业智能至关重要,特别是对那些不熟悉数据科学的高管和决策者而言,讲述故事的图表可以更容易地协调并为一个团队做出关键决策。Tableau和Power BI都提供了强大的可视化,但它们如何实现它是
不同的。 在模板方面,Power BI提供29种标准视觉效果,而Tableau在Show Me功能中提供24种。但这不是关于数字的对比,两种软件的标准视觉效果的元素可以组合和修改,从而导致数千种组合图形。 Tableau的可视化更加标准化,可以非常快速地生成美观的工作表和仪表板。Power BI的视觉效果更具可定制性,熟练的用户可以做更多工作来优化数据和可视化,以更好地满足业务的特定需求。 数据集成和管理 Power BI和Tableau都集成了多种数据源,但是在导入外部数据源时,Tableau提供了更多的外部数据接口。 相比之下,Power BI的查询编辑器窗口在从数据源导入数据后对其进行整形,界面与Excel非常相似,功能区内置了许多有用的工具。Power BI还具有Power Query M函数,可以在查询编辑器无法完成工作的情况下帮助建模和整形数据,这些高级功能使得Power BI更受技术精明用户的青睐。