龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/4214577686.html,
出版企业应用大数据技术的挑战及对策
作者：王兆国
来源：《现代出版》2017年第05期
摘要：在大数据技术及其应用日益广泛的趋势下，出版企业面临获取大数据资源不足、适合大数据技术模式的复合型人才短缺等突出困境，亟需在通过与大数据产业融合、完善技术人才储备等方面破局。
关键词：出版；大数据；合作；人才
近年来，我国有关大数据的政策支持力度不断增强。例如，2015年9月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号），对支撑大数据发展的国家级统一平台进行了总体规划，体现出国家层面对大数据发展的顶层设计和统筹布局。由此可见，大数据已成为国家信息化深化发展的核心主题，发展大数据已成为构建数据强国、推动大数据治国的必然选择。在此影响下，出版企业有必要将大数据技术更好地应用于业务中，探索出版资源与大数据技术有效结合的可行路径。
一、大数据技术带给出版企业的机遇
对出版企业来说，书刊等产品发行后销售情况如何，具体哪类读者购买，市场上同类产品的销售情况如何，诸如此类的问题对经营决策非常重要，但在传统出版模式下无法及时地获得反馈。大数据技术的应用，使得及时准确地回答上述问题成为可能。
目前对于大数据的理解阐述，虽然描述不一，但大多存在一个普遍共识，即大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从大数据技术的特点来说，高速、廉价的数据处理技术将极大地提升出版企业的出版、发行效率，实现对出版流程的“实时监控”和精益管理。如图1所示，基于大数据的预测将为出版企业的产品策划提供方向，为构建出版业的生产流程、运行机制、产品形态、盈利模式等带来机遇。
在大数据应用上，一些出版企业已经初尝胜果。例如，浙江少年儿童出版社根据产品在一段时问内的市场总销售额计算产品的备货周期和提印数量，京东商城通过分析8000多万用户购买行为得出不同产品的关联消费规律。美国学乐出版集团、Callisto传媒公司、MSN Now数字出版企业等均是率先运用大数据技术开展产品策划、用户服务等内容的先导者。
二、出版企业应用大数据技术面临的挑战
大数据的最终价值在于如何高效利用已经产生的数据资源，并从中挖掘可利用的信息，以便为企业生产经营决策服务。相比大数据在金融、通信等行业中的应用，出版企业在大数据应用方面典型的成功案例不多，多数企业持观望态度。究其原因不难发现，应用大数据技术，出版企业面临着数据运用、分析、挖掘、预测、共享等诸多困难，其首要挑战是究竟如何获取自